KR20200094829A - 전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치 - Google Patents

전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 따른 태스크 전환 이전에, 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다. 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

전자 장치에서 어플리케이션 목록 제공 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING OF APPLICATION LIST IN ELECTRONIC DEVICE}
본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
최근 디지털 기술의 발달과 함께 이동통신 단말기, 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet) PC(personal computer), 노트북(notebook), 웨어러블 장치(wearable device), 디지털 카메라(digital camera), 또는 개인용 컴퓨터(personal computer)와 같은 다양한 유형의 전자 장치가 널리 사용되고 있다.
전자 장치는 사용자가 원하는 다양한 어플리케이션(application)을 설치할 수 있다. 전자 장치는 설치된 어플리케이션과 관련하여 대응되는 아이콘을 생성하여 전자 장치의 어플리케이션 목록(application list)에 배치되어, 사용자에게 제공될 수 있다. 최근 들어, 전자 장치는 사용자의 어플리케이션 탐색의 용이성을 위해, 사용자가 최근 사용한 어플리케이션에 관한 최근 사용 어플리케이션 목록(recent application list)을 제공하고 있다. 예를 들면, 전자 장치는 사용자가 최근에 사용한 어플리케이션의 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 썸네일(thumbnail))에 기반하여 최근 사용 어플리케이션 목록을 구성하고, 사용자 입력에 기반하여 최근 사용 어플리케이션 목록을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
하지만, 어플리케이션 목록은 사용자의 상황을 고려하지 않고, 사용자가 사용한 어플리케이션에 관한 목록만을 제공함에 따라, 사용자가 다음으로 사용하고자 하거나, 또는 사용자의 상황에 연관되지 않은 어플리케이션에 관한 목록만을 제공하고 있다. 예를 들면, 어플리케이션 목록은 최근 사용된 어플리케이션의 사용 이력에 관한 목록을 나타내며, 사용자가 최근 사용한 어플리케이션을 탐색하는데 용이성을 제공할 수 있다. 하지만, 최근 사용한 어플리케이션에 관한 어플리케이션 목록은 사용자의 상황에 맞는 어플리케이션이나, 또는 사용자가 다음으로 사용하고자 하는 어플리케이션을 제공(예: 추천)하지 못하며, 이의 서비스를 필요로 하는 사용자 요구(user needs)가 대두될 수 있다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 최근 사용 어플리케이션과 사용자의 사용 확률이 높은 추천 어플리케이션을 포함하여 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 어플리케이션 목록에, 최근 사용 어플리케이션 목록과 추천 태스크 목록을 함께 표시하면서, 동시에 서로 구별되게 표시하여, 어플리케이션 목록을 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 사용자에 관한 컨텍스트에 기반하여 사용자가 다음에 사용(또는 수행)할 태스크(task)(예: 어플리케이션, 기능(function), 컨텐츠(contents), 링크(link))를 예측하고, 해당 태스크에 관한 태스크 객체(또는 태스크 정보를 어플리케이션 목록에 관한 사용자 인터페이스를 통해 제공하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시예들에서는, 전자 장치에서 어플리케이션 목록을 제공할 때, 추천 가능한 태스크에서 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 제공하여, 사용자가 선호하는(favorite) 태스크의 추천 정확도를 높이고, 보다 향상된 태스크 정보를 구성하는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작, 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 다양한 실시예들에서는, 상기 방법을 프로세서에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법에 따르면, 전자 장치(101)에서 사용자의 태스크 전환을 용이하도록 할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록과 사용자가 현재 사용 확률이 높을 것으로 예상되는 추천 태스크에 관한 추천 목록을 함께 포함하여 어플리케이션 목록을 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 어플리케이션 목록에, 최근 사용 어플리케이션 목록과 추천 태스크 목록을 함께 제공하면서, 동시에 서로 구별되게 제공할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자에 관한 컨텍스트에 기반하여 사용자가 다음에 사용(또는 수행)할 태스크(task)(예: 어플리케이션, 기능(function), 컨텐츠(contents), 링크(link))를 예측하고, 해당 태스크에 관한 태스크 객체(또는 태스크 정보)를 어플리케이션 목록에 관한 사용자 인터페이스를 통해 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 어플리케이션 목록을 제공할 때, 추천 가능한 태스크에서 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 제공하여, 사용자가 선호하는(favorite) 태스크의 추천 정확도를 높이고, 보다 향상된 태스크 정보를 구성할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록을 제공할 때, 사용자가 어플리케이션 목록을 위한 최근 화면에 진입하는 경로에서 지나온 어플리케이션과 특정 컴포넌트(예: UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)의 경우 추천 태스크에서 제외하거나 가중치를 조절하여, 추천 태스크의 정확도를 향상할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 기능 처리 모듈의 예를 도시하는 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 제공하는 사용자 인터페이스의 예를 도시하는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18 및 도 19는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 설명하기 위한 도면들이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성 요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드(embedded)된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성 요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성 요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(volatile memory)(132)에 로드(load)하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(non-volatile memory)(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치(CPU, central processing unit) 또는 어플리케이션 프로세서(AP, application processor)), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치(GPU, graphic processing unit), 이미지 시그널 프로세서(ISP, image signal processor), 센서 허브 프로세서(sensor hub processor), 또는 커뮤니케이션 프로세서(CP, communication processor))를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(inactive)(예: 슬립(sleep)) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(active)(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성 요소들 중 적어도 하나의 구성 요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(OS, operating system)(142), 미들웨어(middleware)(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성 요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜) 등을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커(speaker) 또는 리시버(receiver)를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서(pressure sensor))를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서(gesture sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 기압 센서(barometer sensor), 마그네틱 센서(magnetic sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 그립 센서(grip sensor), 근접 센서(proximity sensor), 컬러 센서(color sensor)(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(biometric sensor), 온도 센서(temperature sensor), 습도 센서(humidity sensor), 또는 조도 센서(illuminance sensor) 등을 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)의 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜(protocol)들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD(secure digital) 카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스 등을 포함할 수 있다.
연결 단자(connection terminal)(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터) 등을 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(haptic module)(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터(motor), 압전 소자(piezoelectric element), 또는 전기 자극 장치(electrical stimulation device) 등을 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지(fuel cell)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, Wi-Fi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN(wide area network))와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI, international mobile subscriber identity))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)가 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성 요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고, 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호 간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들(102, 104)에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들(102, 104)은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅(cloud computing), 분산 컴퓨팅(distributed computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅(client-server computing) 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치(wearable device), 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성 요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나”와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성 요소를 다른 해당 구성 요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성 요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성 요소가 다른(예: 제2) 구성 요소에 "기능적으로” 또는 “통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성 요소가 상기 다른 구성 요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성 요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구현된 유닛(unit)을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직(logic), 논리 블록(logic block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들(instructions)을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러(compiler) 생성된 코드 또는 인터프리터(interpreter)에 의해 실행될 수 있는 코드(code)를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM, compact disc read only memory)의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성 요소들 중 하나 이상의 구성 요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성 요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성 요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성 요소는 상기 복수의 구성 요소들 각각의 구성 요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성 요소들 중 해당 구성 요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 기능 처리 모듈(200)의 예를 도시하는 도면이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 도 2는 다양한 실시 예들에서 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 것과 관련된 기능을 실행하는 모듈(예: 기능 처리 모듈(200))의 예를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 도 2는 다양한 실시 예들에서 태스크(task) 전환에 따른 사용자 인터페이스에서 추천 목록을 제공할 때, 적어도 일부 태스크를 예외 처리하여 추천 태스크에 관한 정확도를 향상하는 것에 관련된 기능 처리 모듈(300)의 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 기능 처리 모듈(300)은 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))에 하드웨어 모듈(hardware module)로 포함되거나, 또는 소프트웨어 모듈(software module)로 포함될 수 있다.
도 2를 참조하면, 기능 처리 모듈(200)은 태스크 전환 모듈(210), 최근 목록 제공 모듈(220), 추천 목록 제공 모듈(230), 및 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 태스크 전환 모듈(210)은, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 태스크 전환 모듈(210)은 특정 어플리케이션에 관한 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 어플리케이션 목록(또는 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스)을 표시하기 위해 지정된 버튼(예: 소프트 버튼(또는 소프트 키), 또는 물리 버튼(또는 물리 키))에 의한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 어플리케이션 목록을 표시하기 위한 지정된 음성 입력(또는 음성 커맨드)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환 모듈(210)은 태스크 전환에 관련된 지정된 사용자 입력을 수신할 수 있고, 사용자 입력을 수신하는 것에 기반하여 태스크 전환을 트리거(trigger) 할 수 있다.
일 실시예에 따라, 최근 목록 제공 모듈(220)은, 태스크 전환 시에 최근 목록(recent list)에 관련된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 사용자에 의해 사용된 적어도 하나의 최근 어플리케이션(recent application)에 관한 최근 사용 어플리케이션 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 어플리케이션과 관련된 어플리케이션 객체(예: 아이콘, 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 썸네일(thumbnail))에 기반하여 구성될 수 있다.
일 실시예에 따라, 추천 목록 제공 모듈(230)은, 태스크 전환 시에 추천 목록(recommend list, suggestion list)에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 예를 들면, 현재 사용자(또는 사용자의 컨텍스트(context))와 연관된 적어도 하나의 태스크(예: 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 링크(link))에 관한 추천 태스크 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 태스크와 관련된 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)에 기반하여 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자와 연관된 태스크는, 예를 들면, 사용자의 컨텍스트에 따라 사용자가 다음으로 수행할 예측된 태스크를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 사용자와 연관된 태스크(또는 예측된 태스크)는, 사용자가 태스크 전환으로 사용(또는 수행)할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같은 다양한 태스크에 기반하여 예측될 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록 제공 모듈(230)은 예측된 태스크 중 지정된 태스크(예: 제외 태스크)(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록 제공 모듈(230)은 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 목록 제공 모듈(230)은 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 어플리케이션, 기능)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예외 처리를 위한 태스크 또는 루틴(routine)은, 예를 들면, 사전 정의하는 예외 규정에 포함하여 관리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면(recent screen))로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 위젯(widget)), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함하여 구성할 수 있고, 예외 규정에 포함된 태스크에 대해 추천 태스크에서 예외 처리(예: 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 태스크를 예외 처리하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따라, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은, 태스크 전환 시에 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록에 관한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은 최근 목록과 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 목록)를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 제공 모듈(240)은 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록(또는 사용자 인터페이스)에 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고, 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스(예: 도 4의 사용자 인터페이스(400))를 구성하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관한 추천 태스크를 예측하고, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치를 부여할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하고, 지정된 제외 태스크를 식별하고, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하고, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력, 또는 지정된 음성 입력을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록을 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 인공 지능 알고리즘으로서, 기계 학습(machine learning), 신경망(neural network), 유전자(genetic), 딥러닝(deep learning), 또는 분류 알고리즘(classification algorithm) 중 적어도 하나를 이용하여 학습된 학습 모델을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라, 이하에서 설명하는 전자 장치(101)에서 수행하는 동작들은, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 프로세서(예: 프로세싱 회로를 포함하는 적어도 하나의 프로세서로서, 예를 들면, 도 1의 프로세서서(120))(이하, ‘프로세서(120)’라 한다)에 의해 실행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 전자 장치(101)에서 수행하는 동작들은, 메모리(예: 도 1의 메모리(130))(이하, ‘메모리(130)’라 한다)에 저장되고, 실행 시에, 프로세서(120)가 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)에 의해 실행될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(120), 및 프로세서(120)에 작동적으로 연결된 메모리(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메모리(130)는, 최근 목록을 위한 관련 데이터, 추천 목록을 위한 관련 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능(AI) 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)하는 것에 관련된 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능 알고리즘으로서, 예를 들면, 기계 학습(machine learning), 신경망(neural network), 유전자(genetic), 딥러닝(deep learning), 또는 분류 알고리즘(classification algorithm) 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)하는 것에 관련된 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 3은 전자 장치(101)에서 태스크 전환 시에 어플리케이션에 관한 제1 목록과 태스크에 관한 제2 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 301에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 어플리케이션에 관한 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크(task)를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 어플리케이션 목록(또는 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스)을 표시하기 위해 지정된 버튼(예: 소프트 버튼(또는 소프트 키), 또는 물리 버튼(또는 물리 키))에 의한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 예를 들면, 어플리케이션 목록을 표시하기 위한 지정된 음성 입력(또는 음성 커맨드)을 포함할 수 있다.
동작 303에서, 프로세서(120)는 최근 목록(recent list)에 관련된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 사용자에 의해 사용된 적어도 하나의 최근 어플리케이션(recent application)에 관한 최근 사용 어플리케이션 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 최근 목록은, 어플리케이션과 관련된 어플리케이션 객체(예: 아이콘, 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 썸네일(thumbnail))에 기반하여 구성될 수 있다.
동작 305에서, 프로세서(120)는 추천 목록(recommend list, suggestion list)에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 예를 들면, 현재 사용자(또는 사용자의 컨텍스트(context))와 연관된 적어도 하나의 태스크(예: 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 링크(link))에 관한 추천 태스크 목록을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록은, 태스크와 관련된 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)에 기반하여 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자와 연관된 태스크는, 예를 들면, 사용자의 컨텍스트에 따라 사용자가 다음으로 수행할 예측된 태스크를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 사용자와 연관된 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용(또는 수행)할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같은 다양한 태스크에 기반하여 예측될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자와 연관된 태스크를 예측하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다. 일 실시예에 따라, 동작 303과 동작 305의 동작은, 순차적으로, 병렬적으로, 또는 역순차적으로 수행될 수 있다.
동작 307에서, 프로세서(120)는 최근 목록과 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 목록)를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 어플리케이션 목록(또는 사용자 인터페이스)에 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 어플리케이션 목록과 관련된 사용자 인터페이스와 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 제공하는 사용자 인터페이스(400)의 예를 도시하는 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 4는 다양한 실시예들에 따른 최근 목록과 추천 목록으로 구분된 어플리케이션 목록에 관한 사용자 인터페이스(400)의 예를 나타낼 수 있다.
도 4를 참조하면, 사용자 인터페이스(400)는, 어플리케이션에 관한 최근 목록을 위한 제1 영역(410)과 태스크에 관한 추천 목록을 위한 제2 영역(420)을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 제1 영역(410)에 의한 최근 목록과 제2 영역(420)에 의한 추천 목록을 동시에 제공하면서, 최근 목록과 추천 목록을 구별하여, 각각 독립적으로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 영역(410)은, 예를 들면, 최근 사용한 어플리케이션에 관한 정보가 제공되는 최근 영역을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 영역(410)은, 사용자가 최근에 사용한 적어도 하나의 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 및 어플리케이션C)에 관련된 스크린샷(screenshot)(또는 숏컷(shortcut), 썸네일(thumbnail))(예: 411, 413, 415)에 기반하여 최근 목록을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에 기반하여 사용자와 인터랙션(interaction)을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에서 사용자 입력(예: 제1 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된(또는 선택된) 스크린샷(411, 413, 또는 415)에 관한 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 또는 어플리케이션C)을 실행하고, 실행하는 어플리케이션과 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 영역(410)에서 사용자 입력(예: 제2 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 어플리케이션(또는 스크린샷(411, 413, 415)) 간에 네비게이션(navigation) 하여 제1 영역(410)의 중앙에 표시되는 스크린샷(예: 스크린샷(413))을 사용자 입력의 이동 방향(예: 좌 방향(예: swipe left) 또는 우 방향(예: swipe up))에 대응하는 인접 스크린샷(예: 스크린샷(411), 또는 스크린샷(415))을 위치하여 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 사용자 입력과 제2 사용자 입력은 다른 방식의 사용자 입력일 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자 입력이 터치인 경우, 제2 사용자 입력은 스와이프 제스처(예: swipe down/up/left/right))일 수 있다.
일 실시예에 따라, 제2 영역(420)은, 예를 들면, 추천되는 태스크에 관한 정보가 제공되는 추천 영역을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 영역(420)은, 사용자에 관한 컨텍스트(context)(예: 사용 패턴, 시간대, 장소, 및/또는 상황)에 기반하여 사용자가 다음으로(또는 현재) 사용(또는 수행)할 확률(이하, ‘사용 확률’이라 한다)이 높을 것으로 예상되는 태스크를 추천(예: 태스크 예측)하고, 예측된 태스크와 관련된 태스크 객체(421, 423, 425, 427)(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)에 기반하여 추천 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는, 예를 들면, 사용자가 다음으로 사용(또는 실행)할 것으로 예상되는 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같이 사용자가 전자 장치(101)에서 사용 가능한 적어도 하나의 요소를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에 기반하여 사용자와 인터랙션을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에서 사용자 입력(예: 제1 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된(또는 선택된) 객체(421, 423, 425, 또는 427)에 관한 태스크(예: 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크)를 실행하고, 실행하는 태스크와 관련된 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 기능 실행 화면, 컨텐츠 실행 화면, 또는 링크 실행 화면)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에서 사용자 입력(예: 제2 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 표시된 태스크 객체(421, 423, 425, 427)(예: 제1 추천 그룹) 외의 다른 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 제1 추천 그룹 보다 우선 순위가 낮은 다른 추천된 태스크에 관한 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에서 사용자 입력(예: 제3 사용자 입력)을 수신할 수 있고, 사용자 입력에 따라 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션(예: all applications), 또는 추천된 모든 태스크)을 호출(또는 실행)하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영역(420)에 태스크와 관련된 추천 목록을 제공할 때, 사용 확률에 따른 태스크 간 우선 순위와 무관하게 제외 태스크(예: 제외 어플리케이션)를 식별할 수 있고, 추천 목록에서 제외 태스크는 제외할 수 있다. 일 실시예에 따라, 제외 태스크에 기반하여 추천 목록을 구성하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따라, 제2 영역(420)에 제공되는 태스크 객체(421, 423, 425, 427)는 사전 지정된(또는 설정된) 개수(예: N개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 사전 지정된 개수가 “4개”인 경우 태스크 객체가 4개까지 제공되고, 사전 지정된 개수가 “3개”인 경우 태스크 객체가 3개까지 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록을 위한 추천 태스크는, 예를 들면, 제2 영역(420)에 지정된 태스크 객체의 개수에 기반하여 추천하거나, 지정된 개수(예: M개)에 기반하여 추천하거나, 또는 개수의 제한 없이 추천 가능한 개수에 기반하여 추천할 수 있다. 일 실시예에 따라, 추천 목록을 위한 추천 태스크의 개수가, 제2 영역(420)을 위한 태스크 객체의 지정된 개수(예: N개)보다 많은 경우, 제2 영역(420)에서는 태스크 객체의 지정된 개수만큼, 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체(예: 421, 423, 425, 427)가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 제2 영역(420)으로 전환되어 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 예측하는 결과에 기반하여 사용자의 현재 컨텍스트에 기반하여 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 설정된 큐(cue) 객체(미도시)가 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 영역(420)에 큐 객체를 제공하는 것과 관련하여 후술하는 도면을 참조하여 설명된다.
일 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스(400)는, 도 4에 예시한 바와 같이, 제3 영역(430)과 제4 영역(440)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제3 영역(430)은, 예를 들면, 제1 영역(410)의 최근 목록, 및/또는 제2 영역(420)의 추천 목록에 관한 정보(예: 어플리케이션, 태스크)를 검색하기 위한 검색 영역(예: 검색 창)을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제4 영역(440)은, 예를 들면, 제1 영역(410)의 최근 목록의 항목들(예: 어플리케이션들에 관한 스크린샷(411, 413, 415))을 모두 닫기(close all)할 수 있는 객체(예: 소프트 버튼)를 나타낼 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 5는 전자 장치(101)에서 최근 목록과 추천 목록을 함께 제공하고, 최근 목록을 위한 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410)) 또는 추천 목록을 위한 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 기반하여 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력에 기반하여 해당 영역에 대응되는 동작을 수행하는 예를 나타낼 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 501에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크 전환을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관한 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력에 기반하여 수행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 지정된 음성 입력에 기반하여 수행될 수도 있다.
동작 503에서, 프로세서(120)는 어플리케이션 및 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 최근 목록에 관련된 어플리케이션과 추천 목록에 관련된 태스크를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자의 어플리케이션 사용 이력에 기반하여 최근 사용된 최근 목록을 위한 어플리케이션을 식별할 수 있고, 사용자의 컨텍스트에 기반하여 사용자가 사용할 것으로 예상되는 태스크를 예측하고, 예측된 태스크에 추천 목록을 위한 태스크를 식별할 수 있다.
동작 505에서, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스의 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410))에 어플리케이션에 관한 최근 목록을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 어플리케이션에 관한 스크린샷에 기반하여 최근 목록을 구성하고, 사용자 인터페이스의 제1 영역에 할당(또는 배치)할 수 있다.
동작 507에서, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스의 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 태스크에 관한 추천 목록을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 태스크에 관한 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 구성하고, 사용자 인터페이스의 제2 영역에 할당(또는 배치)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 동작 505와 동작 507의 동작은, 순차적으로, 병렬적으로, 또는 역순차적으로 수행될 수 있다.
동작 509에서, 프로세서(120)는 제1 영역 또는 제2 영역에 기반하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 영역에 기반하여, 어플리케이션 실행과 관련된 사용자 입력, 또는 어플리케이션의 스크린샷 간의 네비게이션과 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 영역에 기반하여, 태스크 실행과 관련된 사용자 입력, 또는 태스크의 태스크 객체 간의 네비게이션과 관련된 사용자 입력을 수신할 수 있다.
동작 511에서, 프로세서(120)는 사용자 입력에 기반하여 관련된 기능을 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 입력에 기반하여, 제1 영역에서 선택된 어플리케이션 실행, 제1 영역의 어플리케이션 스크린샷 간의 네비게이션 제어, 제2 영역에서 선택된 태스크 실행, 또는 제2 영역의 태스크 객체 간의 네비게이션 제어와 같이, 사용자 입력에 대응되는 기능을 처리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 사용자 입력에 기반하여 관련된 기능을 처리하는 동작과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 6은 전자 장치(101)에서 사용자 인터페이스의 제1 영역(예: 도 4의 제1 영역(410))을 위한 어플리케이션에 관한 목록과, 제2 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))을 위한 추천 태스크에 관한 목록을 구성하고, 어플리케이션에 관한 목록과 추천 태스크에 관한 목록을 각각 지정된 영역에 배치하여 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 최근 사용된 어플리케이션을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 어플리케이션 사용 이력에 기반하여 최근 사용된 최근 목록을 위한 어플리케이션을 식별할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관한 목록(예: 최근 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 어플리케이션에 대응하는 스크린샷(또는 숏컷, 썸네일)에 기반하여 어플리케이션에 관한 목록을 구성할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관한 목록을 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 제1 영역(410))에 할당(또는 설정)할 수 있다.
동작 607에서, 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지(context aware)를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 전자 장치(101) 사용에 관한 컨텍스트(예: 사용 패턴, 시간대, 장소, 및/또는 상황)에 기반하여, 사용자가 현재 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 동작 607은, 예를 들면, 동작 607 시점에 병렬적으로 수행할 수 있다. 일 실시예에 따라, 상황 인지를 통해 예상되는 추천 태스크를 예측하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
동작 609에서, 프로세서(120)는 상황 인지의 결과에 기반하여 추천 가능한 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 상황 인지의 결과(예: 예측 결과)에 적어도 기반하여 사용자에게 추천 가능한 태스크가 적어도 하나 존재하는지 판단할 수 있다.
동작 611에서, 프로세서(120)는 태스크에 관한 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 태스크에 대응하는 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)에 기반하여 추천 가능한 태스크에 관한 목록을 구성할 수 있다.
동작 613에서, 프로세서(120)는 태스크에 관한 목록을 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 제2 영역(420))에 할당(또는 설정)할 수 있다.
동작 615에서, 프로세서(120)는 어플리케이션에 관한 목록과 태스크에 관한 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 영역에 할당된 어플리케이션에 관한 목록을 제1 영역에 배치하고, 제2 영역에 할당된 태스크에 관한 목록을 제2 영역에 배치하여, 어플리케이션에 관한 목록과 태스크에 관한 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 7은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관한 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 7을 참조하면, 동작 701에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지에 기반하여 태스크의 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 예를 들면, 실행 가능한 태스크는, 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 태스크 사용 패턴, 사용 상황(예: 시간대, 장소, 지정된 상황), 및/또는 사용 상황 별 사용 빈도와 같은 상황 정보를 인식하고, 상황 정보에 기반하여 현재 시점에서 사용자가 실행할(또는 사용 확률이 높은) 것으로 예상되는 하나 또는 그 이상의 태스크를 추론(또는 예측)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
동작 703에서, 프로세서(120)는 예측된 태스크의 사용 확률에 기반하여 태스크 별 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용 확률이 높은 태스크부터 높은 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위를 설정할 때, 예측된 태스크 중 지정된 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 어플리케이션, 기능)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예외 처리를 위한 태스크 또는 루틴(routine)은, 예를 들면, 사전 정의하는 예외 규정에 포함하여 관리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면(recent screen))로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 위젯(widget)), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함하여 구성할 수 있고, 예외 규정에 포함된 태스크에 대해 추천 태스크에서 예외 처리(예: 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 태스크를 예외 처리하는 것과 관련하여 후술하는 도면들을 참조하여 설명된다.
동작 705에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬(sorting) 및 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은 태스크부터 추천 태스크를 정렬할 수 있고, 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 지정된 개수만큼 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 추천 태스크가 지정된 개수보다 많은 경우, 최 우선 순위의 제1 추천 그룹, 차 우선 순위의 제2 추천 그룹, 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹과 같이, 지정된 개수에 기반하여 추천 태스크의 그룹을 설정하여 추천 목록을 구성할 수 있다.
동작 707에서, 프로세서(120)는 추천 태스크 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 포함하는 추천 목록을, 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 표시할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 8은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측된 태스크에서 적어도 일부 태스크를 예외 처리(예: 제외, 또는 가중치 조절)하는 예를 나타낼 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 추천 태스크를 위한 상황 인지에 기반하여 태스크의 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 예를 들면, 실행 가능한 태스크는, 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 시간, 장소, 및/또는 상황 별 태스크 사용 빈도에 기반하여 태스크에 관한 사용 확률을 예측할 수 있다.
동작 803에서, 프로세서(120)는 예측하는 결과(예: 예측된 태스크의 사용 확률)에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 예측되는 모든 태스크를 포함하는 후보 태스크 목록을 구성할 수 있다.
동작 805에서, 프로세서(120)는 지정된 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴)를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 예외 규정은, 사용자가 태스크를 전환하여 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(예: 최근 화면)로 진입하기까지의 플로우(예: UI flow)(예: 홈 화면을 거쳐 태스크 전환이 이루어진 경우 홈 화면(또는 페이지)에 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션), 특정 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지, 플로팅 버튼, 잠금 화면, 위젯), 사용자가 태스크 전환 전에 머무른(또는 사용한) 태스크, 및/또는 최근 목록에 포함된 어플리케이션(예: 최근 목록의 스크린샷 또는 아이콘에 대응하는 어플리케이션)과 같이, 사용자의 접근성이 용이하거나 직전에 사용된 태스크를 포함할 수 있다.
동작 807에서, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록에서 제외 태스크를 예외 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 예측된 태스크 중 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 제외 태스크에 관한 가중치(예: 마이너스 가중치)를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다.
동작 809에서, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록의 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 후보 태스크 목록에서 사용 확률이 높은 태스크부터 높은 우선 순위를 설정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 예측된 태스크 중 제외 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크, 또는 루틴(routine))를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치(예: 마이너스 가중치(minus weight))에 따라 우선 순위를 낮게 설정할 수 있다.
동작 811에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬 및 목록(예: 추천 목록)을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은 태스크부터 추천 태스크를 정렬할 수 있고, 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 지정된 개수만큼 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 추천 태스크가 지정된 개수보다 많은 경우, 최 우선 순위의 제1 추천 그룹, 차 우선 순위의 제2 추천 그룹, 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹과 같이, 지정된 개수에 기반하여 추천 태스크의 그룹을 설정하여 추천 목록을 구성할 수 있다.
동작 813에서, 프로세서(120)는 추천 태스크 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 태스크를 포함하는 추천 목록을, 사용자 인터페이스의 지정된 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 표시할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 9는 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관한 추천 목록을 제공하는 일 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에서, 추천 가능한 태스크는 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(101)는, 예를 들면, 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 사용자의 태스크 사용 패턴, 사용 상황(예: 시간대, 장소, 지정된 상황), 및/또는 사용 상황 별 사용 빈도와 같은 상황 정보를 인식하고, 상황 정보에 기반하여 현재 시점에서 사용자가 실행할(또는 사용 확률이 높은) 것으로 예상되는 하나 또는 그 이상의 태스크를 추론(또는 예측)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 910의 예시1을 참조하면, 전자 장치(101)는 최근 시간대(t)에 관한 태스크 사용 히스토리(history)를 관리할 수 있고, 최근 시간대의 태스크 별 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(915)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 현재 시점을 기준으로 일정 범위(예: 지정된 시간 값(예: N시간 전)) 내의 태스크 사용 빈도수, 및/또는 일정 범위 내의 각 시간대 별 태스크 사용 빈도수를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 920의 예시2를 참조하면, 전자 장치(101)는 장소(예: 장소1(P1), 장소2(P2), 장소3(P3))에 관한 태스크 사용 히스토리를 관리할 수 있고, 장소 별 태스크 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 해당 장소에서의 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(925)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 엘리먼트 930의 예시3을 참조하면, 전자 장치(101)는 상황(예: 상황1(예: 출근), 상황2(예: 퇴근))에 관한 태스크 사용 히스토리를 관리할 수 있고, 상황 별 태스크 사용 빈도수에 기반하여, 현재 시점의 해당 상황에 관한 태스크 별 예상 사용 확률을 예측하고, 해당 사용 확률이 높은 태스크(935)를 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 다양한 사용 상황에 관한 다양한 상황 정보의 조합에 기반하여 사용 확률을 예측할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예시1(910), 예시2(920), 및/또는 예시3(930)의 적어도 하나에 관한 상황 인지의 결과에 기반하여, 현재 시점에서 사용자가 실행(또는 사용)할 것으로 예상되는 태스크를 예측하고, 예측하는 결과의 태스크를 사용 확률에 따른 우선 순위에 기반하여 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(950)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용 상황 별 우선 순위를 위한 가중치를 부여하여 사용 확률을 예측할 수도 있다. 예를 들면, 사용 패턴, 시간, 장소, 또는 지정된 상황에 대해, 사용자의 현재 시점에 보다 근접한 상황(예: 특정 장소, 특정 상황(예: 출근길))에 우선 순위를 위한 가중치를 부여하여 사용 확률을 예측하도록 할 수도 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 10은 전자 장치(101)에서 상황 인지에 기반하여 추천 가능한 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 추천 태스크에 관한 추천 목록을 제공하는 일 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에서, 추천 가능한 태스크는 사용자가 현재 시점에 이용할 수 있는 모든 태스크로, 사용자가 사용 가능한 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(101)는 예를 들면, 센서, 통신, 및/또는 컴퓨팅 능력을 이용하여, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하는 것과 관련된 다양한 상황을 인식하고 판단하여, 사용자가 현재 시점에 실행 가능한 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 태스크와 관련된 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 인식할 수 있고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐, 사용자의 상황에 적절한 태스크를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모듈을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측(또는 산출)할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 연속된 순서로 반복적으로 사용된 태스크의 사용 히스토리에 기반하여 추천 태스크를 예측할 수 있다. 일 실시예에 따라, 엘리먼트 A와 엘리먼트 B의 예시와 같이, 사용자가 제1 어플리케이션(1010)을 사용하고, 제1 어플리케이션(1010)을 사용한 이후에 제2 어플리케이션(1020)을 연속하여 사용하는 사용 패턴을 반복할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 어플리케이션(1020)이 제1 어플리케이션(1010)의 다음 순서로 연속적으로 사용된 사용 히스토리를 관리할 수 있고, 이들 어플리케이션들이 연속적으로 사용된 횟수/비율이 특정 임계값을 넘는 경우, 제1 어플리케이션(1010) 사용 이후에, 태스크 전환 시 제2 어플리케이션(1020)을 추천 태스크로 제공하거나, 또는 제2 어플리케이션(1020)에 가중치를 부여하여 사용 확률 예측 값을 높일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 엘리먼트 C의 예시와 같이, 전자 장치(101)는 제1 어플리케이션(1010)에서 태스크 전환(예: 어플리케이션 목록(예: 최근 목록 및 추천 목록)을 포함하는 사용자 인터페이스(400)로 진입) 시, 제2 어플리케이션(1020)을 추천 목록에 포함하여, 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(1050)에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 어플리케이션(1020)의 사용 확률 예측 값을 높여 제2 어플리케이션(1020)에 관한 우선 순위를 높게 설정하여 추천 목록에 포함할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 11에서는 전자 장치(101)에서 태스크 전환 시에, 수행 중인 태스크에 기반하여 제외 태스크를 식별하고, 식별된 제외 태스크에 대해 예외 처리(예: 제외, 또는 가중치 조절)하는 예를 나타낼 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1101에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 태스크에 관한 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는 홈 화면(또는 페이지)에 관한 태스크이거나, 또는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관한 태스크일 수 있다.
동작 1103에서, 프로세서(120)는 태스크 전환을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크에 관한 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면, 또는 홈 화면)를 표시하는 상태에서, 태스크를 전환하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 전자 장치(101)에서 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력에 기반하여 수행될 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 전환은, 예를 들면, 지정된 음성 입력에 기반하여 수행될 수도 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크를 실행하는 상태에서, 태스크 전환이 있는 경우, 이전에 수행 중이던 태스크가 홈 화면에 관한 것인지, 또는 다른 태스크(예: 특정 어플리케이션)에 관한 것인지 식별할 수 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하는 경우(예: 동작 1105의 ‘예’), 동작 1107에서, 제1 지정 범위에 기반하여 제외 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 홈 화면에서, 또는 출발 태스크(예: 출발 어플리케이션)에서 홈 화면을 거쳐, 태스크 전환(예: recent screen 진입) 시, 제1 지정 범위에 포함된 최근 목록의 어플리케이션과, 홈 화면의 컴포넌트(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 에지(edge), 플로팅 버튼(floating button), 잠금 화면(lock screen), 위젯(widget))를 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 예외 처리하기 위한 제외 태스크로 식별할 수 있다.
동작 1105에서, 프로세서(120)는 태스크가 홈 화면에 대응하지 않는 경우(또는, 다른 태스크에 대응하는 경우)(예: 동작 1105의 ‘아니오’), 동작 1109에서, 제2 지정 범위에 기반하여 제외 태스크를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 출발 태스크(예: 출발 어플리케이션)에서 홈 화면을 거치지 않고, 바로 태스크 전환(예: recent screen 진입) 시, 제2 지정 범위에 포함된 최근 목록의 어플리케이션을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제2 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 예외 처리하기 위한 제외 태스크로 식별할 수 있다.
동작 1111에서, 프로세서(120)는 제외 태스크를 예외 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 추천 목록을 구성할 때, 식별된 제외 태스크를 제외하거나, 제외 태스크에 관한 가중치(예: 마이너스 가중치)를 부여(또는 설정)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 태스크 추천의 정확도를 높이기 위해, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 추천 태스크에서 예외 처리할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(101)를 사용하여 사용자의 탐색 및 실행이 용이한 태스크(예: 예외 규정에 포함된 태스크)의 경우 추천 태스크에서 예외 처리(또는 제외, 또는 마이너스 가중치 부여)할 수 있다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 12에서는 사용자의 접근성이 높은 태스크(예: short UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)를 예외 처리하는 예를 나타낼 수 있다.
도 12를 참조하면, 화면 1201의 예시에서, 전자 장치(101)는 특정 태스크(예: 어플리케이션)에 관한 사용자 인터페이스(예: 어플리케이션 실행 화면)를 표시하는 상태일 수 있다.
일 실시예에 따라, 화면 1201과 같은 상태에서, 사용자는 루틴 A와 같이 홈 화면(1203)을 거쳐 태스크 전환에 의해 최근 화면(1205)으로 진입하거나, 또는 루틴 B와 같이 홈 화면(1203)을 거치지 않고 태스크 전환에 의해 최근 화면(1207)으로 진입할 수 있다.
일 실시예에 따라, 루틴 A를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면 1201의 예시에서, 홈 화면(1203)을 거쳐 최근 화면(1205)으로 진입하는 경우, 홈 화면(1203)의 컴포넌트(1210)(예: shortcut UI component)에 결부된 태스크(예: 사용자에 의해 지정된 숏컷 어플리케이션)와 최근 목록의 어플리케이션(1220)(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 어플리케이션C)을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제1 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
일 실시예에 따라, 루틴 B를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면 1201의 예시에서, 홈 화면(1203)을 거치지 않고 최근 화면(1207)으로 진입하는 경우, 최근 목록의 어플리케이션(1220)(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 어플리케이션C)을 제외 태스크로 식별할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 제2 지정 범위에 포함된 태스크를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 추천 목록이 제공되는 최근 화면(예: 사용자 인터페이스) 내에 위치한 태스크(예: 최근 목록의 최근 어플리케이션)가 존재하는 경우, 해당 태스크를 추천에서 제외할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자가 최근 화면에 진입하기 전, 홈 화면을 거쳐온 경우, 홈 화면에서 고정으로 제공되는 태스크(예: 어플리케이션, 위젯)를 추천에서 제외할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 13에서는 사용자의 접근성이 높은 태스크(예: short UI component)와 결부된 태스크(예: 어플리케이션)를 예외 처리하는 예를 나타낼 수 있다.
도 13을 참조하면, 전자 장치(101)는 도 12에 예시한 바와 같은 최근 목록의 어플리케이션과 홈 화면에서 고정으로 제공되는 태스크를 비롯하여, 홈 화면의 컴포넌트와 결부된 태스크(예: 플로팅 버튼(floating button) 및 위젯(widget)(1310), 에지(edge)(1320), 잠금 화면(lock screen)(1330))를 추천 태스크에서 제외할 수 있다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
일 실시예에 따라, 도 14에서는 전자 장치(101)에서 추천 태스크에 관한 다양한 타입(예: 어플리케이션 타입, 기능 타입, 컨텐츠 타입, 링크 타입)에 기반하여 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)를 생성하고, 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 14를 참조하면, 동작 1401에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 상황 인지에 기반하여 추천 태스크를 예측할 수 있다.
동작 1403에서, 프로세서(120)는 우선 순위에 기반하여 추천 태스크를 정렬할 수 있다.
동작 1405에서, 프로세서(120)는 태스크 타입을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 정렬된 순서의 추천 태스크 각각의 태스크 타입을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크 타입은, 예를 들면, 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같은 태스크의 다양한 타입을 포함할 수 있다.
동작 1407에서, 프로세서(120)는 태스크 타입 별 객체(예: 태스크 객체)를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 태스크 타입에 기반하여, 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘과 같은 적어도 하나의 형태에 기반하여 태스크 객체를 생성할 수 있다.
동작 1409에서, 프로세서(120)는 객체에 기반하여 추천 목록을 구성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 태스크를 전환하는 시점(예: 최근 화면에 진입하는 시점)에, 어플리케이션을 비롯하여, 사용할 확률이 높은 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 태스크가 존재하는 경우, 사용자 인터페이스의 추천 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 해당 태스크를 실행할 수 있는 관련 객체(예: 태스크 객체)를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 객체에 기반하여 추천 목록을 구성하고, 추천 목록을 사용자 인터페이스의 해당 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 배치하여 제공하는 것과 관련하여 후술하는 도 15를 참조하여 설명된다.
도 15는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 15에서는 전자 장치(101)에서 추천 태스크에 관한 다양한 타입(예: 어플리케이션 타입, 기능 타입, 컨텐츠 타입, 링크 타입)에 기반하여 태스크 객체(예: 아이콘, 텍스트(예: 링크 정보), 이미지, 비디오, 썸네일, 또는 위젯 아이콘)를 생성하고, 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공하는 예를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자가 태스크를 전환하는 시점(예: 최근 화면에 진입하는 시점)에, 어플리케이션을 비롯하여, 사용할 확률이 높은 기능, 컨텐츠, 및/또는 링크와 같은 태스크가 존재하는 경우, 사용자 인터페이스의 추천 영역(예: 도 4의 제2 영역(420))에 해당 태스크를 실행할 수 있는 관련 객체(예: 태스크 객체)를 제공할 수 있다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(101)는 추천 영역에 기반하여, 어플리케이션의 추천뿐만 아니라, 기능, 링크, 및/또는 컨텐츠와 같은 다양한 태스크에 관하여 추천할 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1501은, 태스크 타입이 제1 타입(예: 어플리케이션 타입)이고, 제1 타입에 관한 태스크 객체가 제1 태스크 객체(1510)(예: 어플리케이션 아이콘)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 태스크 객체(1510)의 경우 아이콘 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 태스크 객체(1510)의 경우 그 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제1 지정된 개수(예: 4개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 어플리케이션 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1503은, 태스크 타입이 제2 타입(예: 기능 타입)이고, 제2 타입에 관한 태스크 객체가 제2 태스크 객체(1530)(예: 어플리케이션 아이콘 + 기능 정보)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 태스크 객체(1530)의 경우 어플리케이션 아이콘과 해당 어플리케이션에 의해 사용자에게 추천되는 기능에 관한 기능 정보를 포함하는 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제2 태스크 객체(1530)의 경우 아이콘+기능 정보를 포함하는 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제2 지정된 개수(예: 2개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 기능 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1505는, 태스크 타입이 제3 타입(예: 컨텐츠 타입)이고, 제3 타입에 관한 태스크 객체가 제3 태스크 객체(1530)(예: 컨텐츠 썸네일 및/또는 컨텐츠 정보)인 경우의 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 제3 태스크 객체(1550)의 경우 컨텐츠의 타입(예: 오디오 재생, 또는 비디오 재생 타입)에 따라 해당 컨텐츠를 식별할 수 있는 대표 이미지와 관련 정보(예: 재생 컨텐츠 이름)를 포함하는 형태로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제3 태스크 객체(1550)의 경우 컨텐츠 정보(예: 이미지 및 이름)를 포함하는 객체 크기에 기반하여 추천 영역에 제3 지정된 개수(예: 1개)가 포함될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역은 컨텐츠 추천 영역으로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역에 제공되는 태스크 객체의 개수는 태스크 객체 타입에 따라 사전 지정된(또는 설정된) 개수(예: N개)가 포함될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사전 지정된 개수는 추천 영역의 크기에 기반하여 다양하게 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천되는 태스크는 우선 순위에 따라, 다양한 태스크 타입이 혼재할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추천 영역은 추천되는 태스크의 타입에 대응하여 서로 다른 태스크 객체(1510, 1530)를 포함하여 제공될 수 있다. 예를 들면, 예시 화면 1507에 예시된 바와 같이, 제1 순위와 제2 순위의 태스크가 제1 타입이고, 제3 순위의 태스크가 제2 타입인 것을 가정하면, 추천 영역은 2개의 제1 태스크 객체(1510)와 1개의 제2 태스크 객체(1530)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역의 추천 목록을 위한 추천 태스크가, 추천 영역을 위한 태스크 객체의 지정된 개수보다 많은 경우, 추천 영역에서는 태스크 객체의 지정된 개수만큼, 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위에 따른 태스크의 태스크 객체가 추천 영역으로 전환되어 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추천 영역에서 사용자 입력에 따라 표시된 태스크 객체(예: 제1 추천 그룹) 외의 다른 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 제1 추천 그룹 보다 우선 순위가 낮은 다른 추천된 태스크에 관한 태스크 객체(예: 제2 추천 그룹)로 전환하여 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 예시 화면 1501의 태스크 객체(1510)의 제1 추천 그룹이 최 우선 순위를 가지며, 예시 화면 1503의 태스크 객체(1530)의 제2 추천 그룹이 차 우선 순위를 가지며, 예시 화면 1505의 태스크 객체(1550)의 제3 추천 그룹이 차차 우선 순위를 가지는 것을 가정할 수 있다. 상기의 가정에서, 태스크 전환 시 추천 영역은 제1 추천 그룹의 태스크 객체(1510)가 제공되고, 사용자 입력에 따라 차 우선 순위의 제2 추천 그룹의 태스크 객체(1530)가 추천 영역에 제공되며, 사용자 입력에 따라 차차 우선 순위의 제3 추천 그룹의 태스크 객체(1550)가 추천 영역에 제공될 수 있다. 예를 들면, 추천 영역의 추천 태스크에 관한 네비게이션을 위한 사용자 입력에 따라, 예시 화면 1501에서 예시 화면 1505가 순차적으로 제공될 수 있다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 16에서는 사용자의 현재 컨텍스트에 기반하여 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 설정된 큐(cue) 객체(1600)를 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 16에 도시한 바와 같이, 전자 장치(101)는 태스크 전환 시에 추천 태스크가 존재하지 않는 경우, 추천 영역에 모든 태스크(예: 모든 어플리케이션)를 네비게이션 하기 위한 큐 객체(1600)를 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 큐 객체(1600)에 의한 사용자 입력에 기반하여, 모든 어플리케이션에 관한 어플리케이션 목록을 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따라, 도 17에서는 최근 영역(410)의 최근 어플리케이션에 기반하여 추천 태스크(예: 기능, 컨텐츠)를 추가적으로 제공하는 예를 나타낼 수 있다.
도 17에 도시한 바와 같이, 사용자 인터페이스(400)는 최근 사용 어플리케이션에 관한 최근 목록을 위한 최근 영역(410)과 추천 태스크에 관한 추천 목록을 위한 추천 영역(420)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 추천 영역(420)은, 사용자에 관한 컨텍스트에 기반하여 사용자가 사용(또는 실행)할 확률이 높을 것으로 예상되는 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 추천 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 태스크는, 예를 들면, 사용자가 다음으로 사용(또는 실행)할 것으로 예상되는 어플리케이션, 기능, 컨텐츠, 또는 링크와 같이 사용자가 전자 장치(101)에서 사용 가능한 적어도 하나의 요소를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 최근 영역(410)은, 사용자가 최근에 사용한 적어도 하나의 어플리케이션(예: 어플리케이션A, 어플리케이션B, 및 어플리케이션C)에 관련된 스크린샷 (또는 숏컷, 썸네일)에 기반하여 최근 목록을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도 17에 예시한 바와 같이, 최근 영역(410)에서 중앙에 표시되는 어플리케이션(1710)과 연관 지어, 관련된 추천 태스크(예: 관련 기능, 관련 컨텐츠)를 추가적으로 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 버블 팝업(bubble popup)(1720)을 이용하여 해당 어플리케이션에 기반한 태스크(예: 기능, 컨텐츠)를 추천할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 태스크 전환 시점에, 사용할 확률이 높은 태스크(예: 기능 또는 컨텐츠)가 존재하는 경우, 버블 팝업(1720)을 통해 해당 태스크를 실행할 수 있는 태스크 객체를 제공할 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 최근 영역(410)의 적어도 일부 영역을, 버블 팝업(1710)에 기반하여 태스크 추천 영역으로 제공할 수 있다.
도 18 및 도 19는 다양한 실시예들에 따른 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 설명하기 위한 도면들이다.
일 실시예에 따라, 도 18에서는 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자와 인터랙션 하는 예를 나타내고, 도 19에서는 사용자와 인터랙션 하는 결과를 포함하는 사용자 인터페이스의 예를 나타낼 수 있다.
도 18을 참조하면, 도 18은 사용자 인터페이스(400)의 추천 영역(420)에서 지정된 어플리케이션 목록을 호출하여 제공하기 위한 사용자 입력(예: 스와이프 제스처(예: swipe up))이 수행되는 예를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 추천 영역(420)의 추천 태스크 중 사용자가 찾고자 하는 태스크가 존재하지 않는 경우, 추천 영역(420)에서 사용자 입력(예: swipe up)(1800)을 통해 관련 큐(cue)를 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 관련 큐는 사전 정의될 수 있고, 예를 들면, 모든 어플리케이션에 관한 정보를 포함하는 어플리케이션 목록의 사용자 인터페이스로 이동, 또는 모든 추천 태스크에 관한 정보를 포함하는 추천 태스크 목록의 사용자 인터페이스로 이동하는 큐를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)에 기반하여 지정된 사용자 입력(1800)을 수신할 수 있고, 사용자 입력(1800)에 따라 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션, 또는 추천된 모든 태스크)을 호출(또는 실행)하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 이의 예시가 도 19에 도시된다.
도 19를 참조하면, 화면 1910은 지정된 기능(또는 큐)이 모든 어플리케이션에 관한 정보 제공인 경우, 모든 어플리케이션에 관한 정보(예: 모든 어플리케이션에 대응하는 어플리케이션 아이콘)를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공하는 예를 나타낼 수 있다. 화면 1920 또는 화면 1930은 지정된 기능(또는 큐)이 추천 태스크에 관한 정보 제공인 경우, 모든 추천 태스크에 관한 정보(예: 모든 태스크에 대응하는 태스크 객체(예: 제1 태스크 객체, 제2 태스크 객체, 제3 태스크 객체))를 포함하는 사용자 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따라, 화면 1920의 예시는, 추천 태스크가 제1 타입인 것에 기반하여 제1 태스크 객체에 기반하여 사용자가 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있고, 화면 1930의 예시는 추천 태스크가 제1 타입, 제2 타입, 및 제3 타입을 모두 포함하고, 제1 타입, 제2 타입, 및 제3 타입에 따라 제1 태스크 객체(1931), 제2 태스크 객체(1932), 및 제3 태스크 객체(1933)를 모두 포함하는 사용자 인터페이스가 제공되는 예를 나타낼 수 있다.
도 18 및 도 19에 도시한 바와 같이, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)을 통해 사용자와 인터랙션을 제공할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 추천 영역(420)을 통한 사용자 입력에 기반하여 지정된 기능(예: 모든 어플리케이션, 또는 추천된 모든 태스크)을 호출하고, 호출하는 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스(예: 화면 1910, 화면 1920, 또는 화면 1930)를 표시할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 최근 영역(410)과 추천 영역(420)을 통해 사용자가 찾고자 하는 태스크가 없는 경우, 추천 영역(420)에 지정된 사용자 입력(예: swipe up)을 통해, 지정된 기능과 관련된 사용자 인터페이스를 표시하고, 사용자 인터페이스에 기반하여 사용자의 희망 태스크를 보다 용이하게 식별할 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법은, 제1 사용자 인터페이스를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시하는 동작, 태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작, 최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스(예: 도 4의 사용자 인터페이스(400))를 구성하는 동작, 상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작은, 사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관한 추천 태스크를 예측하는 동작, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 상기 추천 태스크를 예측하는 동작, 상기 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하는 동작, 지정된 제외 태스크를 식별하는 동작, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하는 동작, 상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 동작은, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은, 인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하는 동작을 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 다양한 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치
120: 프로세서
130: 메모리
160: 표시 장치 (디스플레이)
400: 사용자 인터페이스 (어플리케이션 목록)
410: 제1 영역 (최근 목록 영역)
420: 제2 영역 (추천 목록 영역)

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이; 및
    상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이를 통해 제1 사용자 인터페이스를 표시하고,
    태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하고,
    최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하고,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관한 추천 태스크를 예측하고, 상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서, 상기 프로세서는,
    사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치를 부여하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  7. 제2항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하고,
    지정된 제외 태스크를 식별하고,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하고,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 태스크 전환에 관련된 사용자 입력은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 지정된 버튼에 의한 사용자 입력, 또는 지정된 음성 입력을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록을 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제10항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 인공 지능 알고리즘으로서, 기계 학습(machine learning), 신경망(neural network), 유전자(genetic), 딥러닝(deep learning), 또는 분류 알고리즘(classification algorithm) 중 적어도 하나를 이용하여 학습된 학습 모델을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하도록 설정된 전자 장치.
  12. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    제1 사용자 인터페이스를 디스플레이에 표시하는 동작,
    태스크(task) 전환에 관련된 사용자 입력을 수신하는 동작,
    최근 사용된 어플리케이션에 관한 최근 목록(recent list)과 추천 태스크에 관한 추천 목록(recommend list)을 포함하는 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 상기 제2 사용자 인터페이스로 전환하여 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스를 구성하는 동작은,
    사용자의 컨텍스트(context)와 연관된 적어도 하나의 태스크에 관한 추천 태스크를 예측하는 동작,
    상기 추천 태스크와 관련된 태스크 객체에 기반하여 상기 추천 목록을 구성하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 추천 태스크는, 사용자가 태스크 전환으로 사용할 사용 확률이 높은 태스크를 나타내며, 어플리케이션(application), 기능(function), 컨텐츠(contents), 또는 링크(link)의 적어도 하나를 포함하는 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    사용자의 접근성이 높은 태스크의 경우 상기 추천 태스크에서 예외 처리하는 동작을 포함하는 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    상기 추천 태스크를 예측하는 동작,
    상기 예측된 태스크 중 지정된 태스크를 제외하거나, 지정된 태스크에 관한 가중치를 부여하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 예외 처리되는 태스크는, 상기 제2 사용자 인터페이스로 진입하기까지의 플로우, 특정 컴포넌트에 결부된 태스크, 사용자가 태스크 전환 전에 머무른 태스크, 또는 상기 최근 목록에 포함된 어플리케이션의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  18. 제13항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    상기 추천 태스크를 예측하고, 예측하는 결과에 기반하여 후보 태스크 목록을 구성하는 동작,
    지정된 제외 태스크를 식별하는 동작,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크를 예외 처리하는 동작,
    상기 후보 태스크 목록에서 상기 제외 태스크의 예외 처리에 기반하여, 상기 추천 목록을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제13항에 있어서, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 동작은,
    상기 제2 사용자 인터페이스의 제1 영역에 상기 최근 목록을 배치하고, 상기 제2 사용자 인터페이스의 제2 영역에 상기 추천 목록 배치하여, 상기 최근 목록과 상기 추천 목록을 함께 표시하면서, 동시에 최근 목록과 추천 목록을 구별되게 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제13항에 있어서, 상기 추천 목록을 구성하는 동작은,
    인공 지능 알고리즘을 이용하여 학습된 학습 모델(learning model)을 이용하여, 사용자가 실행할 것으로 예상되는 태스크를 예측하는 동작을 포함하는 방법.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023013250A1 (ja) * 2021-08-04 2023-02-09 株式会社日立ハイテク 機能推奨システム及び機能推奨方法
WO2023058960A1 (ko) * 2021-10-08 2023-04-13 삼성전자 주식회사 플렉서블 전자 장치 및 어플리케이션 실행 화면의 표시를 제어하는 방법
WO2023136575A1 (en) * 2022-01-11 2023-07-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device of providing adaptive user interface based on user functional elements
WO2023163403A1 (ko) * 2022-02-28 2023-08-31 삼성전자주식회사 스크린샷 생성 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치
US12020710B2 (en) 2021-03-05 2024-06-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and controlling method thereof

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024053968A1 (en) * 2022-09-09 2024-03-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and systems for enabling seamless indirect interactions
CN117806740A (zh) * 2022-09-21 2024-04-02 广州三星通信技术研究有限公司 终端的分屏应用匹配方法、装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003162355A (ja) * 2001-11-26 2003-06-06 Sony Corp タスクの表示切り替え方法及び携帯機器及び携帯通信機器
US9122518B2 (en) * 2005-08-11 2015-09-01 Pantech Co., Ltd. Method for selecting and controlling second work process during first work process in multitasking mobile terminal
JP2011159077A (ja) * 2010-01-29 2011-08-18 Fujitsu Toshiba Mobile Communications Ltd 携帯端末装置
JP5608423B2 (ja) * 2010-05-26 2014-10-15 Ｎｅｃパーソナルコンピュータ株式会社 ウェブサービス推薦システム
KR101749529B1 (ko) * 2010-11-25 2017-06-21 엘지전자 주식회사 휴대 단말기 및 그 동작 제어방법
KR101747303B1 (ko) * 2011-04-11 2017-06-15 삼성전자주식회사 어플리케이션 추천 방법, 그에 따른 이동 단말기 및 그에 따른 통신 시스템
KR101895536B1 (ko) * 2011-12-29 2018-10-25 삼성전자주식회사 어플리케이션 사용에 따른 어플리케이션 추천 서버 및 단말, 그리고 어플리케이션 추천 방법
US9230212B2 (en) * 2012-02-02 2016-01-05 Peel Technologies, Inc. Content based recommendation system
KR102197098B1 (ko) * 2014-02-07 2020-12-30 삼성전자주식회사 콘텐츠 추천 방법 및 장치
KR102351500B1 (ko) * 2015-05-12 2022-01-17 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
KR102355624B1 (ko) * 2015-09-11 2022-01-26 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
KR20170079423A (ko) * 2015-12-30 2017-07-10 성균관대학교산학협력단 콘텐츠 추천을 위한 동적인 노이즈 제거 방법 및 콘텐츠 추천 시스템
RU2632144C1 (ru) * 2016-05-12 2017-10-02 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Компьютерный способ создания интерфейса рекомендации контента
US11017045B2 (en) * 2018-11-19 2021-05-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized user experience and search-based recommendations

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12020710B2 (en) 2021-03-05 2024-06-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and controlling method thereof
WO2023013250A1 (ja) * 2021-08-04 2023-02-09 株式会社日立ハイテク 機能推奨システム及び機能推奨方法
WO2023058960A1 (ko) * 2021-10-08 2023-04-13 삼성전자 주식회사 플렉서블 전자 장치 및 어플리케이션 실행 화면의 표시를 제어하는 방법
WO2023136575A1 (en) * 2022-01-11 2023-07-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device of providing adaptive user interface based on user functional elements
WO2023163403A1 (ko) * 2022-02-28 2023-08-31 삼성전자주식회사 스크린샷 생성 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치

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