KR20060003257A - 음악 선곡 추천 서비스 시스템과 음악 선곡 추천 서비스제공방법 - Google Patents

음악 선곡 추천 서비스 시스템과 음악 선곡 추천 서비스제공방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷 사이트에 방문하는 회원 또는 방문자에게 현재의 상황 및 날씨 등의 조건변수에 따라 적정한 음악을 선곡 추천하여 줄 수 있도록 하는 음악 추천 서비스 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 사용자에게 날씨, 시간 계절 변수 등의 환경변수에 따라 선곡된 추천곡을 제공하고, 그 제공된 곡에 따라 사용자의 선택 패턴을 판단하고, 이와 같은 정보를 사용자의 개인 정보 변수에 따라 분류 저장하여 누적하여 사용자 개인을 고려한 선곡 데이터베이스(DB)를 구축하므로서, 사용자의 취향에 알맞은 곡을 선곡하여 추천해줄 수 있도록 하는 것으로, 무료 스트리밍 서비스를 제공하여 사용자의 방문 및 참여를 적극 유도하고, 그날 그날 방문자의 기호와 성향을 데이터 베이스화하고, 다양한 환경변수를 고려하여 가장 적합한 음악으로 자동으로 추천하고, 이중에서 방문자로부터 선곡된 곡은 자동적으로 데이터에 축적되어 타인에게도 추천되므로써, 보다 적극적인 참여와 세분화된 데이터의 확보가 가능하도록 하는 데 그 특징이 있는 것이다.
스트리밍, 음악선곡, 추천곡

Description

음악 선곡 추천 서비스 시스템과 음악 선곡 추천 서비스 제공방법 {Music sorting recommendation service system and music sorting recommendation service method}
도 1은 본 발명 음악 선곡 추천 서비스 시스템의 구성을 개략적으로 보인 도면.
도 2는 본 발명 음악선곡 추천 서비스 시스템에 있어서, 시스템 서버의 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명 음악 선곡 추천 서비스 제공방법의 실행과정을 나타낸 플로우챠트.
도 4는 본 발명에 있어서, 음악제공 사이트, 음원제공판매자와의 연계를 통한 수익구조를 나타낸 도면.
본 발명은 인터넷 사이트(internet site)에 방문하는 회원 또는 방문자에게 현재의 상황 및 날씨 등의 조건변수에 따라 적정한 음악을 선곡 추천하여 줄 수 있도록 하는 음악 추천 서비스 시스템에 관한 것이다.
인터넷에는 사용자에게 음악을 다운로드 또는 스트리밍 받을 수 있도록 하는 다운로드/스트리밍 서비스가 다양한 방법으로 제공되고 있다.
대부분의 인터넷 사이트에서는 사용자가 다운로드 또는 스트리밍 서비스를 받을 때 음악을 선곡하여 사용자에게 음악을 추천해주는 서비스 콘텐츠를 제공하고 있다.
이와 같이 음악을 선곡하여 사용자에게 추천해주는 서비스는 일반적으로 신곡위주로 제공하거나, 장르별로 그룹화하여 사용자에게 그 리스트를 제공하고 있으며, 사용자가 다운로드 또는 스트리밍 받은 회수에 따라 그 랭킹을 결정하여 이에 따라 사용자에게 제공하고 있다.
그러나 이와 같은 방법들은 사용자 각각의 성향을 고려하지 않는 방법이며, 또한 그날 그날의 사용자 느낌을 반영하지 않는 일방적인 방법에 지나지 않는다.
본 발명에서는 이와 같은 점을 고려하여 사용자에게 날씨, 시간 계절 변수 등의 환경변수에 따라 선곡된 추천곡을 제공하고, 그 제공된 곡에 따라 사용자의 선택 패턴을 판단하고, 이와 같은 정보를 사용자의 개인 정보 변수에 따라 분류 저장하여 누적하여 사용자 개인을 고려한 선곡 데이터베이스(DB)를 구축하므로서, 사용자의 취향에 알맞은 곡을 선곡하여 추천해줄 수 있도록 한 것이다.
본 발명은 유무선 통신망을 통해 접속된 사용자의 접속관리 및 접속된 사용자에게 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 시스템 서버와,
회원 가입된 사용자의 성별, 나이, 지역 정보가 저장된 사용자정보데이터 베이스와, 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 곡이 저장된 음악 데이터 베이스와, 소정의 환경변수에 따라 사용자에게 제공할 추천곡 정보가 저장되는 추천곡 정보 데이터 베이스와, 추천된 곡 중에서 사용자가 선곡한 음악정보가 성별, 나이별, 지역별 사용자 정보에 따라 분류 저장되는 선곡정보 데이터 베이스를 포함하여 구성되며,
상기 시스템 서버는 접속된 사용자에게 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 서비스 관리 프로세스부와,
회원 가입된 사용자 정보 또는 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 접속된 사용자에게 기본 사용자 정보 입력을 요구하고, 이에 사용자가 입력한 사용자 정보에 따라 선곡정보 데이터 베이스의 사용자의 선곡정보를 고려하여 추천곡 정보 데이터 베이스로부터 환경변수를 고려한 추천곡 리스트를 생성하는 추천곡 생성 프로세스부와, 추천곡 생성 프로세스부를 통해 생성된 추천곡 리스트중 사용자가 선택한 선곡정보를 선곡정보 데이터 베이스에 저장하는 피드백 정보 업데이트 프로세스부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
이와 같은 특징을 갖는 본 발명을 첨부된 도면에 도시된 실시예를 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명 시스템 구성을 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명에 있어서, 시스템 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
인터넷을 통해 접속된 사용자의 접속관리 정보관리 및 접속된 사용자에게 음 악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 서버(100)와,
회원 가입된 사용자 정보가 저장된 사용자정보데이터 베이스(210)와, 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 곡이 저장된 음악 데이터 베이스(220)와, 소정의 환경변수에 따라 사용자에게 제공할 추천곡 정보가 저장되는 추천곡 정보 데이터 베이스(230)와, 추천된 곡 중에서 사용자가 선곡한 음악정보가 사용자 정보에 따라 분류 저장되는 선곡정보 데이터 베이스(240)를 포함하는 데이터 베이스(200)로 구성된다.
상기 서버(100)는 접속된 사용자에게 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 서비스 관리 프로세스부(110)와, 사용자정보데이터베이스(210) 또는 사용자에게 신청한 스트리밍 서비스에 대하여 기본 사용자 정보입력을 요청하고, 이에 사용자가 입력한 사용자 정보에 따라 선곡정보 데이터 베이스(240)의 사용자의 선곡정보를 고려하여 추천곡 정보 데이터 베이스(230)로부터 환경변수를 고려한 추천곡 리스트를 생성하는 추천곡생성 프로세스부(120)와, 추천곡 생성 프로세스부(220)를 통해 생성된 추천곡 리스트중 사용자가 선택한 선곡정보를 선곡정보 데이터 베이스(240)에 저장하는 정보 업데이트 프로세스부(130)를 포함하여 구성된다.
그리고 상기 추천곡 생성 프로세스부(120)에서의 환경변수는 날씨, 시간, 계절 변수인 것을 특징으로 한다.
추천곡 생성프로세스부(120)에서 사용자에게 제시한 기본입력정보 및 추천곡을 생성하기 위하여 사용자 정보 데이터 베이스(210)로부터 추출하는 사용자 정보는 성별, 나이, 지역 정보인 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명은 사용자가 무료 스트리밍 서비스를 요청할 당시의 날씨, 시간, 계절을 고려하여 사용자에게 추천곡을 제시하고, 추천곡중 사용자가 선곡한 정보를 이용하여 해당 사용자 및 해당 사용자정보를 갖는 다른 사용자에게도 추천곡을 생성하여 제공할 수 있도록 하는 것으로,
날씨별, 시간별, 계절별로 추천해야할 곡들에 대한 리스트를 데이터 베이스화하여 추천곡정보 데이터 베이스(230)를 구축한다.
예를 들어, 여름 어느 시간대에 어떤 날씨에는 어떤 장르의 어떤 음악이 좋은지를 데이터 베이스화한 한 것이다.
여기서 환경변수는 상기의 예에서 고정되지 않고, 다양한 변수를 추가로 구성할 수 있다.
선곡정보 데이터 베이스(240)는 이와 같은 추천곡정보중 사용자가 선택한 선곡정보가 사용자의 성별, 나이, 지역 등의 사용자 정보별로 저장되어 있으며, 이러한 정보들로부터 다음에 접속하는 사용자에게 환경변수에 따른 추천곡 정보를 생성할 때, 추천곡 생성의 한 변수로 작용하도록 한다.
또한 사용자 정보 또한 더 상세한 분류기준으로 다양하게 적용가능하다.
이와 같은 본 발명의 동작과정을 설명하면 다음과 같다.
사용자가 접속하여 스트리밍 추천곡 서비스를 신청하면, 사용자가 등록된 회원인지를 판단하게 된다.
추천곡생성프로세스부(120)에서는 회원인 경우에는 사용자 정보데이터베이스(210)로부터 추천곡 제공에 필요한 정보인 사용자 정보를 추출하 고, 회원이 아닌 경우에는 회원가입유도 또는 추천곡 제공에 필요한 기본정보를 입력하도록 요구한다.
회원여부 판단 또는 기본 사용자 정보 입력이 완료되면, 이러한 정보로부터 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보를 추출한다.
이후, 추천곡생성프로세스부(120)에서는 날씨, 시간, 계절 등 환경변수에 따라 분류 저장된 추천곡 정보 데이터 베이스(230)로부터 현재의 날씨, 시간, 계절에 맞게 분류된 곡중 무작위로 몇 곡(7~10곡)을 추천곡 리스트로 추출하게 되는 바,
상기에서와 같이 추천곡을 추출하게 됨에 있어서, 추천곡생성프로세스부(120)에서는 선곡정보 데이터 베이스(240)로부터 현재 추천곡을 신청한 사용자 정보에 부합되는 조건이 존재하는 가를 검색하게 된다.
이전 선곡에 참여했던 사용자중 현재의 사용자 정보에 일치하는 조건이 없는 경우 상기에서 추출된 추천곡 리스트를 사용자에게 제공하게 되며, 일치하는 조건이 있는 경우 해당 사용자의 선곡정보를 참조하여 상기 추출된 추천곡을 조정하게 된다.
즉 이전에 동일한 성별, 나이, 지역을 갖는 사용자에게 추천된 곡 중 선곡한 곡과 선곡하지 않은 곡을 감안하여 선곡하지 않은 곡을 제외하고, 그 제외된 곡을 해당 환경변수내에 분류된 다른곡으로 대체하여 추천곡을 새롭게 생성하게 된다.
예를 들어, 서울에 거주하는 20대 여성이 추천곡 서비스를 신청한 경우 현재의 환경변수에 맞는 추천곡을 생성함에 있어서, 추천곡생성프로세스부(120)에서는 선곡정보데이터베이스(240)에 상기하게 해당 환경변수에 따라 제공된 추천곡에 대 하여 서울에 거주하는 20대 여성이 선곡에 참여한 정보를 감안하여, 추천곡을 생성하도록 하는 것이다.
이후 사용자는 제공된 추천곡중에서 원하는 곡을 선곡하여 스트리밍 서비스를 제공받게 되며, 추천곡중에서 원하는 곡이 없을 경우에는 재추천선택을 통해 다시금 추천곡을 제공받을 수 있다.
사용자가 재추천 선택을 누르게 되면, 추천곡생성프로세스부(120)에서는 추천곡 데이터 베이스(230)로부터 환경변수를 고려하여 현재 추천했던 곡을 제외하고, 다른 곡들을 추천곡으로 선택하여 추천하게 된다.
이때 정보업데이트 프로세스부(130)에서는 스트리밍 서비스를 제공받은 즉 선곡된 곡 정보를 사용자 정보 즉, 성별, 나이별, 지역별로 자동 분류하여 선곡정보 데이터 베이스(240)에 저장하며, 선곡받지 못한 곡들 또한 성별, 나이별, 지역별로 자동 분류하여 선곡정보 데이터 베이스(240)에 저장한다.
또한 재추천을 선택한 경우, 이와 같은 경우에도 모든 곡에 대하여 선곡받지 못한 경우이므로, 사용자 정보에 따라 이러한 선곡정보를 선곡정보 데이터 베이스(240)에 저장한다.
따라서 추천곡생성프로세스부(120)에서는 상기한 바와 같은 선곡정보데이터 베이스(240)의 선곡정보를 참조하여 선곡된 곡은 다음 사용자에게 제공되고, 선곡되지 못한 곡은 다음의 같은 조건에 접속된 사용자에게는 추천곡에서 제외하게 된다.
이와 같은 과정을 반복하게 되면, 선곡정보 데이터 베이스(240)에는 성별, 나이, 지역에 따라 인기 있는 음악만이 남게되며, 이에 따라 추천곡생성프로세스부(120)에서는 더욱 정확한 추천곡의 서비스가 가능해지는 것이다.
여기서 날씨, 시간, 계절 변수에 따라 추천곡 정보 데이터 베이스(230)로부터 추천곡을 생성함에 있어서, 선곡정보 데이터 베이스(240)의 선곡정보를 기초로 추천곡을 최종 생성하게 될 경우 한번 제외된 곡은 계속 제외될 수 있으므로, 10개의 추천곡이 제공된다고 가정할 경우 7곡은 상기에서와 같은 과정에 의해 제공하고, 3곡 정도는 선곡정보와는 상관없이 날씨, 시간, 계절변수에 따라 분류된 곡중에서 무작위로 선곡하여 추천곡으로 제공하도록 하므로써, 데이터 베이스의 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 할 수 있다.
도 3은 이와 같은 동작과정을 나타낸 플로우챠트로서, 그 실행과정을 개략적으로 설명하면 다음과 같다.
사용자 정보를 추출하는 과정과
사용자의 추천곡 서비스 선택에 따라 날씨, 시간, 계절 변수에 따른 무작위곡(7~10곡)을 선곡하여 사용자에게 제공할 1차 추천리스트를 생성하는 과정과,
선곡정보 데이터 베이스(240)를 검색하여 상기 과정에서 추출된 사용자 정보와 현재 사용자 정보 조건과 일치하는 사용자의 선곡정보를 검색하는 과정과,
검색결과 현재 사용자 정보 조건과 일치하는 사용자의 선곡정보가 있을 경우 해당하는 선곡정보를 이용하여 상기 과정에서 생성된 추천리스트를 수정하여 최종 추천리스트를 생성하고, 일치하는 사용자의 선곡정보가 없을 경우 제 1차 추천리스 트를 최종 추천리스트로 사용자에게 제공하는 과정과,
제공된 추천리스트중에서 스트리밍 서비스를 받기 위하여 선곡 또는 재추천을 선택한 결과를 선곡정보 데이터 베이스(240)에 사용자 정보에 따라 분류 저장하여 선곡정보를 업데이트 하는 과정을 포함하여 이루어진다.
또한 본 발명의 일 실시 예로서 접속된 사용자에게 각기 다른 색상 및 모양을 갖는 패턴을 제공하고 해당 패턴을 선택하는 경우에 상기에서와 같은 날씨, 시간, 계절 등의 환경변수를 고려하는 추천곡 서비스를 제공하도록 하고, 이후 선곡정보 데이터 베이스(240)에 선택된 패턴정보를 더 포함시키게 되면, 해당 패턴을 선택한 사용자의 성향에 대한 통계정보를 얻을 수 있다.
즉, 어떠한 패턴을 선택한 사용자가 어떠한 음악을 어느 조건하에서 선택하였는 가를 통계자료로 얻을 수 있으며, 이와 같은 자료는 심리 등의 기초 연구자료로 제공될 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시 예로 상기 서버(100)는 운영자로 하여금 선곡정보데이터 베이스(240)로부터 사용자 정보별로 환경변수(날씨, 시간, 계절)에 따른 선곡된 정보에 대한 통계리스트를 검색, 제공 등이 가능하도록 하는 통계정보 생성 프로세스수단을 더 포함하여 구성할 수 있다.
이와 같은 통계정보 생성 프로세스 수단은 소정의 인증 과정을 거쳐 승인된 운영자 또는 사용자에 의해 운영되며, 다양한 조건입력에 따라 상기 데이터 베이스(200)로부터 다양한 통계자료를 제공할 수 있다.
따라서 음악제공 사이트, 또는 음반시장, 음악리서치사 등에 성별, 나이, 지역별에 따른 다양한 통계자료를 제공할 수 있게 된다.
이와 같은 본 발명은 단순히 음악을 제공하는 공급자와 음악을 수요하고, 광고를 보는 수요자로서의 의미가 아닌 무료 스트리밍 서비스를 제공하여 사용자의 방문 및 참여를 적극 유도하고, 그날 그날 방문자의 기호와성향을 데이터 베이스화하고, 날씨, 계절, 시간 등의 다양한 환경변수를 고려하여 가장 적합한 음악으로 자동으로 추천하고, 이중에서 방문자로부터 선곡된 곡은 자동적으로 데이터에 축적되어 타인에게도 추천되므로써, 보다 적극적인 참여와 세분화된 데이터의 확보가 가능하도록 하는데 그 특징이 있는 것이다.
이와 같은 본 발명의 또 하나의 실시예로 사용자가 선곡한 곡에 대하여 소정의 비용을 지불하고, 다운로드 받을 수 있도록 비용결제수단과 해당 음원에 대한 다운로드 제공수단을 더 포함하여 구성할 수 있다.
또한 해당 음원이 담긴 음반판매 콘텐츠로의 링크정보를 제공하는 수단을 더 포함하여 구성할 수 있다.
따라서 사용자는 선곡된 음악을 듣다가 해당하는 음원을 실제 구입할 수 있으며, 해당하는 음반판매 콘텐츠로 이동하여 음반을 구입할 수 있다.
이와 같은 음반판매 서비스 및 다운로드 서비스는 본 시스템내에 자체 구성할 수 있으며, 본 발명의 다른 실시예로 다음의 도 3에서와 같이 다른 서비스 시스 템과의 연계 또한 가능하다.
도 4는 관련 시스템과의 연계를 통한 수익구조를 나타낸 도면이다.
도 4에서와 같이 음원 판매 사이트를 연계하여 사용자가 음원을 다운로드 받거나, 구입하고자 할 경우 음원판매사이트로 연결되어 구입할 수 있도록 한다.
또한 본 발명 시스템 사이트에서는 방문자의 성향만을 데이터 베이스화하고 그 통계자료를 제공하도록 구성하고, 추천곡에 대하여 사용자가 선택한 곡에 대해서는 음악제공사이트로부터 해당하는 음악을 공급받아 방문자에게 스트리밍 서비스가 가능하도록 한다.
이때 사용자에게 음악제공사이트로의 링크정보를 제공하여 방문자로 하여금 해당하는 음악제공사이트를 통해 다양한 자기 검색을 통해 스트리밍 서비스를 유료/무료로 제공받을 수 있게 된다.
또한 본 발명 시스템 사이트에서는 앞서 설명한 바와 같이, 음악리서치사 및 음반시장으로부터 다양한 광고유치 및 정보제공이 가능하며 이로인한 수익을 발생시킬 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 무료 스트리밍 서비스를 통해 방문자의 참여를 적극 유도할 수 있으며, 무료 스트리밍 서비스를 제공함에 있어서, 환경변수를 고려한 방문자의 성향에 따라 추천곡을 제공하여 방문자가 원하는 취향의 음악을 적응적으로 제공할 수 있다.
이와 같은 본 발명 시스템을 적용하면, 다양한 통계자료의 제공이 가능하고, 관련 시스템과의 연계를 통한 다양한 수익구조를 제공할 수 있다.
이와 같은 본 발명 시스템을 음악에 한정하여 설명하고 있지만, 영화와 같은 기타 유사한 콘텐츠에도 적용 가능하다.

Claims (14)

  1. 유무선 통신망을 통해 접속된 사용자의 접속관리 및 접속된 사용자에게 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 시스템 서버와,
    회원 가입된 사용자 정보가 저장된 사용자정보데이터 베이스와, 음악 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 곡이 저장된 음악 데이터 베이스와, 소정의 환경변수에 따라 사용자에게 제공할 추천곡 정보가 저장되는 추천곡 정보 데이터 베이스와, 추천된 곡 중에서 사용자가 선곡한 음악정보가 성별, 나이별, 지역별 사용자 정보에 따라 분류 저장되는 선곡정보 데이터 베이스를 포함하여 구성되며,
    상기 시스템 서버는 접속된 사용자에게 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 서비스 관리 프로세스부와, 스트리밍 추천곡 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자정보에 따라 선곡정보 데이터 베이스의 사용자의 선곡정보를 고려하여 추천곡 정보 데이터 베이스로부터 환경변수를 고려한 추천곡 리스트를 생성하는 추천곡 생성 프로세스부와, 추천곡 생성 프로세스부를 통해 생성된 추천곡 리스트중 사용자가 선택한 선곡정보를 선곡정보 데이터 베이스에 저장하는 피드백 정보 업데이트 프로세스부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 추천곡 생성 프로세스부에서는 사용자 정보를 추출함에 있어서, 회원가입시 등록된 사용자 정보 데이터 베이스의 사용자 정보로부터 추 출하도록 한 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 추천곡 생성 프로세스부에서는 사용자 정보를 추출함에 있어서, 회원등록여부에 따라 회원가입시 등록된 사용자 정보 데이터 베이스의 사용자 정보 또는 접속된 사용자에게 기본 사용자 정보 입력을 요구하고, 이에 사용자가 입력한 사용자 정보를 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보로 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 정보는 성별, 나이, 지역 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 환경변수는 날씨, 시간, 계절 변수를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 추천곡 생성 프로세스부에서는 접속된 사용자에게 각기 다른 색상 및 모양을 갖는 패턴을 제공하고 해당 패턴을 선택하는 경우에 스트리밍 서비스를 진행할 수 있도록 하고, 상기 정보 업데이트 프로세스부에서는 사용자가 선택한 패턴 선택정보를 사용자의 선곡정보에 더 포함시켜 등록 저장하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  7. 제 1항 내지 제 6항중 어느 한 항에 있어서, 상기 시스템 서버는 운영자 또는 승인된 사용자가 네트워크를 통해 접속하여 선곡정보데이터 베이스로부터 사용자 정보별로 환경변수에 따른 선곡된 정보에 대한 통계리스트를 검색, 제공 등이 가능하도록 하는 통계정보 생성 프로세스수단을 더 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  8. 제 1항 내지 제 6항중 어느 한 항에 있어서, 사용자가 선곡한 곡에 대하여 소정의 비용을 지불하고, 다운로드 받을 수 있도록 비용결제수단과 해당 음원에 대한 다운로드 제공수단을 더 포함하여 구성한 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  9. 제 1항 내지 제 6항중 어느 한 항에 있어서, 사용자에게 선곡한 곡에 대하여 해당 음원이 담긴 음반판매 콘텐츠로의 링크정보를 제공하는 수단을 더 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 시스템.
  10. 사용자 정보를 추출하는 과정과,
    사용자의 추천곡 서비스 선택에 따라 환경변수 변수에 따른 무작위 곡을 선곡하여 사용자에게 제공할 1차 추천리스트를 생성하는 과정과,
    선곡정보 데이터 베이스를 검색하여 상기 과정에서 추출된 사용자 정보와 현재 사용자 정보 조건과 일치하는 사용자의 선곡정보를 검색하는 과정과,
    검색결과 현재 사용자 정보 조건과 일치하는 사용자의 선곡정보가 있을 경우 해당하는 선곡정보를 이용하여 상기 과정에서 생성된 추천리스트를 수정하여 최종 추천리스트를 생성하고, 일치하는 사용자의 선곡정보가 없을 경우 제 1차 추천리스트를 최종 추천리스트로 사용자에게 제공하는 과정과,
    제공된 추천리스트중에서 스트리밍 서비스를 받기 위하여 선곡 또는 재추천을 선택한 결과를 선곡정보 데이터 베이스에 사용자 정보에 따라 분류 저장하여 선곡정보를 업데이트 하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 제공방법.
  11. 제 10항에 있어서, 사용자 정보를 추출함에 있어서, 회원등록여부를 판단하는 과정과, 회원가입된 회원인 경우 회원가입시 등록된 사용자 정보 데이터 베이스의 사용자 정보로 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보를 추출하고, 회원이 아닌 경우 회원가입 유도하여 회원가입하면 등록되는 회원 정보로 사용자정보를 추출하고, 회원가입을 원하지 않을 경우 사용자에게 기본 사용자 정보 입력을 요구하고, 이에 사용자가 입력한 사용자 정보를 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보로 추출하도록 하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 제공방법.
  12. 제 10항에 있어서, 사용자에게 각기 다른 색상 및 모양을 갖는 패턴을 제공하고 해당 패턴을 선택하는 경우에 스트리밍 서비스를 진행할 수 있도록 하는 과정 과, 사용자가 선택한 패턴 선택정보를 사용자의 선곡정보에 더 포함시켜 선곡정보 데이터 베이스에 등록 저장하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 제공방법.
  13. 제 10항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 환경변수는 날씨, 시간, 계절 변수를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 제공방법.
  14. 제 10항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자 정보추출과정에 있어서, 사용자 정보는 성별, 나이, 지역 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 선곡 추천 서비스 제공방법.
KR1020040052075A 2004-07-05 2004-07-05 음악 선곡 추천 서비스 시스템과 음악 선곡 추천 서비스제공방법 KR20060003257A (ko)

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