KR102608740B1 - 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 소상공인 관리를 용이하게 하는 사업자 중심 음식점 광고 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은, 복수의 사용자 단말 및 복수의 음식점 대표자 단말에 연결된 서버를 구비한, 사용자 리뷰를 선택적으로 노출하는 음식점 광고 시스템으로서, 상기 복수의 사용자 단말로부터 음식점들에 대한 사용자 리뷰들을 제공받아 저장하는 사용자 리뷰 수집부- 상기 사용자 리뷰는 음식점에 대한 평가 점수를 포함함 -; 상기 사용자 리뷰들 중 상기 음식점 대표자로부터 선택되거나 또는 상기 서버에 의해 소정 기준에 따라 추천된 적어도 하나 이상의 사용자 리뷰에 대해, 상기 사용자 리뷰의 대상인 음식점의 대표자 단말로부터 광고 진행 여부의 신호를 수신하는 광고 진행 여부 신호 수신부; 상기 음식점 대표자의 단말로부터 광고 진행 신호를 받은 사용자 리뷰에 대해 상기 음식점 대표자에게 과금하고 결제 여부를 확인하며, 결제가 완료된 사용자 리뷰를 광고 대상 사용자 리뷰로 설정하는 광고 과금부; 미리 정해진 알고리즘에 따라 상기 해당 음식점에 대한 평가점수가 설정값 이상인 사용자들을 상기 해당 음식점에 대한 타겟 고객군으로 설정하는 타겟 고객 설정부; 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 상기 복수의 사용자 중 해당 음식점에 대한 타겟 고객군의 사용자에게 노출하는 사용자 리뷰 제공부; 상기 음식점 대표자의 단말에 상기 타겟 고객 설정부에 의해 분석된 타겟 고객군에 대한 판매량, 광고 노출횟수, 연령층, 방문 요일 및 시간 정보를 포함하는 사업장 추세 데이터를 제공하는 사업장 추세 데이터 제공부; 및 상기 사업장 추세 데이터를 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트하는 타겟 고객군 업데이트부를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 사용자에게 신뢰성 있는 맛집 리뷰 서비스를 제공함과 함께 소상공인 관리를 용이하게 하는 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템에 관한 것이다.
정보화 사회가 발전함에 따라 얻을 수 있는 정보량이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나, 이와 동시에 의도적으로 잘못된 정보를 제공하려는 정보 제공자들도 증가하고 있어, 정보의 신뢰성 측면이 문제된다. 이로 인해, 소비자들은 신뢰성 있는 정보를 선별하기 위해, 시간을 투자해 얻어낸 정보에서 다시 한번 유의미한 정보를 선별해야 하는 상황에 직면하고 있다.
현재 맛집 정보를 얻을 수 있는 수많은 리뷰 서비스가 존재한다. 그러나, 리뷰 서비스 제공자가 점주에게 돈을 받고 리뷰를 긍정적으로 작성해주거나, 불순한 의도로 악성 리뷰를 작성하는 것과 같은 경우들이 발생하여, 리뷰의 신뢰성과 정확성을 보장할 수 없는 경우가 많다.
이러한 이유로 사용자가 맛집 리뷰 서비스를 이용하면서 어느 음식점을 선택하면 좋을지 결정하는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한, 사용자들은 정확한 맛집 정보를 얻기 위해서, 단순히 맛집 정보를 검색하는 것에 그치지 않고 검색한 정보에서 정확한 정보를 선별하는 과정까지의 수고를 거쳐야 한다.
현재 많이 사용되고 있는 블로그와 인스타그램 등을 이용한 마케팅은 실제 마케팅 콘텐츠를 몇 명이 확인하였는지, 또는 그 콘텐츠들은 적절한 타겟 고객에게 전달되었는지에 관한 광고 효과성의 측정이 어렵다는 한계가 존재한다.
또한, 식당의 소비자들에 따라 음식, 분위기, 청결 등을 평가하는 취향이 서로 달라 음식점을 평가하는 기준이 서로 다르다. 현재 음식점별로 나타나는 리뷰를 이와 같은 기준에 따라 분류하여 사용자에게 보여주는 기술은 적용되고 있는 반면, 식당의 소비자들을 군집화하여 군집에 따라 사용자 리뷰의 노출 또는 맛집 추천을 다르게 하는 기술은 거의 적용되지 않고 있다.
특히, 현재 맛집 리뷰 시장은 대형 프랜차이즈 및 널리 알려진 맛집에 대해 리뷰가 치중되고 있는 실정이고, 골목 상권과 같은 상대적으로 작은 상권의 음식점에 대하여는 리뷰가 거의 없는 실정이다. 이러한 경우, 골목 상권의 음식점 점주는 자신의 음식점을 홍보할 수 있는 수단을 찾기 어렵고, 사용자들 역시 골목 상권에 있는 맛집의 정보를 알고 싶어도 정보량이 부족해 쉽게 접근할 수 없게 된다는 문제점이 있다.
한편, 음식점 사업자들은 자신의 음식점을 주로 찾는 타겟 고객군에 대한 정보를 통해 사업장 추세 데이터를 얻고, 이러한 정보를 기반으로 자신의 음식점을 효과적으로 운용하기를 바란다. 또한, 다른 음식점 사업자들과 의견을 공유하고 식자재 공동구매 등을 함께 하려는 시도가 있다. 따라서, 이러한 수요를 충족시키기 위한 비즈니스 모델이 요구된다.
본 발명의 목적은 음식점 대표자가 자신의 음식점에 대한 사용자 리뷰들을 음식점 홍보에 활용하며, 상기 사용자 리뷰들을 복수의 사용자들 중 타겟 고객군의 사용자들에게 노출시킴으로써 홍보를 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 동시에, 소상공인 관리를 용이하게 하는 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템을 제공함에 있다.
위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명은 메뉴 선택 고민을 해결하기 위한 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은, 복수의 사용자 단말 및 복수의 음식점 대표자 단말에 연결된 서버를 구비한, 사용자 리뷰를 선택적으로 노출하는 음식점 광고 시스템으로서, 상기 복수의 사용자 단말로부터 음식점들에 대한 사용자 리뷰들을 제공받아 저장하는 사용자 리뷰 수집부- 상기 사용자 리뷰는 음식점에 대한 평가 점수를 포함함 -; 상기 사용자 리뷰들 중 상기 음식점 대표자로부터 선택되거나 또는 상기 서버에 의해 소정 기준에 따라 추천된 적어도 하나 이상의 사용자 리뷰에 대해, 상기 사용자 리뷰의 대상인 음식점의 대표자 단말로부터 광고 진행 여부의 신호를 수신하는 광고 진행 여부 신호 수신부; 상기 음식점 대표자의 단말로부터 광고 진행 신호를 받은 사용자 리뷰에 대해 상기 음식점 대표자에게 과금하고 결제 여부를 확인하며, 결제가 완료된 사용자 리뷰를 광고 대상 사용자 리뷰로 설정하는 광고 과금부; 미리 정해진 알고리즘에 따라 상기 해당 음식점에 대한 평가점수가 설정값 이상인 사용자들을 상기 해당 음식점에 대한 타겟 고객군으로 설정하는 타겟 고객 설정부; 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 상기 복수의 사용자 중 해당 음식점에 대한 타겟 고객군의 사용자에게 노출하는 사용자 리뷰 제공부; 상기 음식점 대표자의 단말에 상기 타겟 고객 설정부에 의해 분석된 타겟 고객군에 대한 판매량, 광고 노출횟수, 연령층, 방문 요일 및 시간 정보를 포함하는 사업장 추세 데이터를 제공하는 사업장 추세 데이터 제공부; 및 상기 사업장 추세 데이터를 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트하는 타겟 고객군 업데이트부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 음식점 대표자 단말에, 타겟 고객군이 미리 정해진 비율 이상으로 중복되는 다른 음식점 대표자들을 표시하고, 상기 음식점 대표자가 선택한 다른 음식점 대표자들과 소통 가능한 커뮤니티를 형성하는 소상공인 그룹 생성부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 서버는 식자재 공급자 단말과 추가 연결되며, 상기 소상공인 그룹 생성부에 의해 생성된 소상공인 그룹 내 음식점 대표자들의 단말에 식자재 공동구매 제안창을 표시하는 식자재 공동구매 제안부를 더 포함하며, 상기 음식점 대표자들이 구입을 위해 선택한 식자재 정보를 상기 식자재 공급자 단말에 표시할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 오늘의 메뉴를 추천하기 위한 복수의 선택창을 사용자에게 제공하고, 사용자의 선택에 의해 미리 저장된 메뉴를 추천하는 메뉴 추천부; 상기 타겟 고객 설정부 및 상기 타겟 고객군 업데이트부에 의해 설정된 타겟 고객군 정보, 및 상기 메뉴 추천부의 메뉴 추천을 위한 사용자의 선택 정보를 저장하는 데이터베이스부를 포함하며, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 사용자의 선택 정보를 추가 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 복수의 선택창은, 음식 맛 유형 선택창, 음식 종류 선택창, 음식 카테고리 선택창, 및 랜덤 추천창을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 복수의 선택창은, 사전에 저장된 복수의 음식점 및 해당 음식점의 메뉴 중 일부를 추출하여 사용자에게 선택하도록 하는 실제 음식점 선택창을 포함하며, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 사용자가 선택한 음식점에 대해 상기 사용자를 해당 음식점의 타겟 고객군으로 추가할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 음식점 및 메뉴 추출에는, 상기 업데이트된 타겟 고객군 정보가 이용되어 사용자가 선호하는 음식점 및 메뉴가 우선적으로 표시될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터베이스부는, 상기 사용자의 선택 정보를, 사용자의 선택이 행해지는 때의 날짜, 날씨정보, 온도, 및 위치정보와 함께 저장하여 통합 데이터베이스를 생성하며, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 통합 데이터베이스를 반영하여, 상기 복수의 선택창의 선택 항목 중 사용자의 선택이 행해지는 때의 선호되는 선택 항목과 관련된 음식점에 대해 해당 사용자를 타겟 고객군으로 추가할 수 있다.
본 발명에 따르면, 음식점 대표자는 자신의 음식점에 대한 사용자 리뷰들을 음식점 홍보에 활용할 수 있으며, 상기 사용자 리뷰들을 복수의 사용자들 중 타겟 고객군의 사용자들에게 노출시킴으로써 사용자들은 자신의 관심사에 일치하는 사용자 리뷰를 선택적으로 제공받을 수 있다.
또한, 음식점 대표자가 자신의 음식점을 홍보하기 위해 활용한 사용자 리뷰에 대한 결제 금액 중 일부는 리뷰 작성자들에 제공되어, 리뷰 작성자들은 양질의 사용자 리뷰 작성에 대한 부가 수익을 창출할 수 있다. 동시에, 음식점 대표자는 자신의 가게를 효과적으로 홍보할 수 있으므로 궁극적으로 선순환 구조를 갖는 건전한 리뷰 생태계를 조성할 수 있다.
또한, 골목 상권과 같이 소외된 장소의 음식점 대표자는 자신의 음식점을 효율적으로 홍보할 수 있고, 사용자들 역시 골목 상권에 있는 맛집 정보를 쉽게 얻을 수 있다.
또한, 음식점 사업자들에게 타겟 고객군에 대한 정보를 통해 분석된 사업장 추세 데이터를 제공하고, 다른 음식점 사업자들과 의견을 공유하고 식자재 공동구매 등을 함께 할 수 있도록 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명한다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명에 따른 음식점 광고 시스템은 복수의 사용자 단말 및 복수의 음식점 대표자 단말에 연결된 서버를 구비한다. 여기서 음식점 대표자란 해당 음식점을 대표하여 단말을 통해 상기 서버에 접속할 수 있는 자를 지칭하며, 여기에는 음식점의 점주, 매니저, 또는 직원 등이 포함될 수 있다. 상기 서버는 사용자 단말 및 음식점 대표자 단말에 각각 설치된 애플리케이션을 통해 데이터를 송수신할 수 있다.
상기 음식점 광고 시스템의 서버는, 사용자 리뷰 수집부, 광고 진행 여부 신호 수신부, 광고 과금부, 타겟 고객 설정부, 사용자 리뷰 제공부, 메뉴 추천부, 데이터베이스부, 사업장 추세 데이터 제공부, 타겟 고객군 업데이트부, 및 소상공인 그룹 생성부, 및 식자재 공동구매 제안부를 포함한다.
상기 사용자 리뷰 수집부는 복수의 사용자 단말로부터 음식점들에 대한 사용자 리뷰들을 제공받아 저장한다. 상기 사용자 리뷰는 제목, 내용, 및 복수의 태그 정보, 음식점에 대한 평가 내용 및 별점 등의 평가 점수를 포함한다. 상기 복수의 태그 정보는 예를 들어, 카페/베이커리, 깔끔한, 활기찬, 1인, 점심, 성수까페 등 음식점과 관련된 정보이다. 사용자가 리뷰 작성시, 사용자는 복수개의 태그 중 하나 이상의 태그를 선택할 수 있다. 한편, 복수의 사용자는 음식점들에 대한 리뷰를 상기 애플리케이션의 식당 채널에 기록한다.
상기 광고 진행 여부 신호 수신부는, 상기 사용자 리뷰들 중 음식점 대표자로부터 선택되거나 또는 서버에 의해 소정 기준에 따라 추천된 적어도 하나 이상의 사용자 리뷰에 대해, 상기 사용자 리뷰의 대상인 음식점의 대표자 단말로부터 광고 진행 여부의 신호를 수신한다. 음식점의 대표자는 상기 애플리케이션에 표시된 자신의 음식점에 대한 사용자들의 리뷰를 보고, 상기 리뷰들 중 광고를 진행하기 원하는 특정 리뷰를 선택한다. 음식점 대표자가 선택한 상기 특정 리뷰는 광고 진행 신호와 함께 서버에 송신된다.
상기 광고 과금부는 음식점 대표자의 단말로부터 광고 진행 신호를 받은 사용자 리뷰에 대해 음식점 대표자에게 과금하고 결제 여부를 확인한다. 그 다음, 결제가 완료된 사용자 리뷰를 광고 대상 사용자 리뷰로 설정한다. 상기 광고 과금부는 상기 광고 대상 사용자 리뷰가 타겟 고객군의 사용자에게 노출되는 횟수가 많을수록 더 큰 금액을 과금한다. 상기 타겟 고객 설정부는 미리 정해진 알고리즘에 따라 해당 음식점에 대한 평가점수가 설정값 이상인 사용자들을 상기 해당 음식점에 대한 타겟 고객군으로 설정한다. 상기 광고 과금부는 상기 결제가 완료된 사용자 리뷰에 대한 구매 금액의 적어도 일부를 포인트로 변환하여 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 업로드한 사용자에게 제공한다. 상기 포인트는 추후 서버를 통한 사용자의 음식점 예약 결제에 사용할 수 있다.
상세하게는, 상기 광고 과금부는 노출 당 과금제를 적용할 수 있다. 상기 애플리케이션 내의 해당 음식점 대표자의 식당 채널에서 음식점 대표자가 직접 리뷰를 선택하거나 또는 상기 애플리케이션이 추천하는 리뷰를 선택할 수 있다. 상기 광고 과금부는 예를 들어 하나의 리뷰에 대해 한 달간 광고하는 비용으로 5만원을 책정하는 것과 같이, 사용자 리뷰를 대여하는 방식으로 각 리뷰에 대한 광고 금액을 책정한다. 상기 애플리케이션에서는 해당 음식점에 대한 예상 만족도가 높을 것으로 예상되는 것으로 알고리즘을 통해 추출된 타겟 고객군에게만 광고를 송출한다. 상기 광고 과금부는 광고가 송출되는 노출 횟수 당 과금 방식으로 음식점 대표자에게 비용을 청구할 수 있다. 음식점 대표자로부터 결제가 완료된 후, 결제 비용은 해당 음식점에 대한 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 작성한 사용자에게 애플리케이션의 포인트로 지급된다. 사용자는 상기 지급된 포인트를 추후 애플리케이션 내의 음식점 예약 결제에 사용하거나, 또는 현금으로 지급받을 수 있다.
상기 사용자 리뷰 제공부는 광고 대상 사용자 리뷰를 복수의 사용자 중 해당 음식점에 대한 타겟 고객군의 사용자에게 노출한다. 상기 사용자 리뷰 제공부는 상기 애플리케이션의 게시글 사이마다 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 노출시킬 수 있다. 즉, 상기 애플리케이션의 피드 리뷰 중간마다 상기 광고 대상 사용자 리뷰가 노출되는 방식으로, 음식점 대표자의 과금 외의 별도 개입이 필요 없이, 인공지능을 기반으로 자동화된 타겟 광고가 수행될 수 있다. 상기 노출 비중 및 횟수는 소정의 알고리즘에 의해 산출된 해당 음식점에 대한 사용자의 예상 평가점수, 선호하는 메뉴 카테고리(한식 등), 최근 조회 콘텐츠를 고려하여 정해진다.
상기 타겟 고객 설정부가 타겟 고객군을 설정하는 방식은 다음과 같다. 상기 타겟 고객 설정부는 특이값 분해(SVD)로 진행되는 추천 알고리즘을 적용한다. 상기 알고리즘은 사용자 및 사용자 리뷰에 대한 값으로 이루어진 행렬로 구성된다. 모든 사용자들이 모든 음식점들에 대해 평점을 매기는 것은 불가능하므로, 이 행렬은 많은 공간에서 비어있는 값들을 가진다. 사용자들의 모든 음식점 예상 평점을 예측하기 위해, 다시 말해 상기 비어있는 값들을 채우기 위해 상기 행렬을 3등분으로 쪼개 크기를 축소시키고 다시 합치는 과정이 진행된다. 즉, 사용자가 직접 가보지 않은 음식점이더라도 사용자 간 연결성, 군집성에 기반하여 예상 평점을 예측하는 것이 가능하다. 이러한 과정을 통해 해당 음식점에 기준값보다 높은 예상 평점을 부여하는 것으로 예측된 사용자들의 집합이 해당 음식점의 타겟 고객군으로 추출된다. 사용자들은 자신이 포함된 타겟 고객군에 대한 정보를 확인할 수 없고, 이는 서버의 내부 정보로 활용된다.
타겟 고객 설정부는, 복수의 사용자 중 유사한 태그 정보를 갖는 사용자 리뷰를 클릭한 사용자들을 묶어, 해당 태그 정보와 관련성이 높은 것으로 사전에 정해진 음식점들에 대한 타겟 고객군으로 설정할 수 있다. 상기 사용자 리뷰는 특정 사용자가 좋아요 추천 또는 스크랩 가능하도록 설정된다. 상기 타겟 고객 설정부는, 먼저 상기 특정 사용자가 좋아요 추천 또는 스크랩한 사용자 리뷰들을 분석하여 고객 선호 데이터를 생성한다. 고객 선호 데이터는 상기 특정 사용자가 어떠한 종류의 음식점을 선호하는지에 대한 데이터이다. 상기 타겟 고객 설정부는, 상기 고객 선호 데이터를 통해 상기 특정 사용자가 좋아요 추천 또는 스크랩한 사용자 리뷰에 포함된 태그 정보와 관련성이 높은 것으로 사전에 정해진 음식점들에 대해 상기 특정 사용자를 타겟 고객군으로 설정할 수 있다.
상기 타겟 고객 설정부는, 상기 특정 사용자가 좋아요 추천 또는 스크랩한 사용자 리뷰들에 대해 tf-idf 기법을 이용하여 의미있는 단어 정보를 추출해 파악하고, 파악한 정보로 사용자들 간 유사도를 계산해 상기 타겟 고객군을 설정할 수 있다. 또한, 상기 타겟 고객 설정부는, 상기 고객 선호 데이터를 기초로 svd(행렬분해 알고리즘)을 이용하여 상기 특정 사용자가 다른 사용자 리뷰에 대해 매길 점수를 예측하여 리뷰 예측 데이터를 생성하고, 상기 리뷰 예측 데이터를 이용하여 상기 타겟 고객군을 설정할 수 있다.
상기 사용자 리뷰 제공부는, 상기 광고 대상 사용자 리뷰가 제공된 후, 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 업로드할 사용자의 추가 사용자 리뷰를 상기 음식점 대표자 단말에 제공하고, 사용자의 광고 송출 중단 신호를 수신하면 상기 광고 대상 사용자 리뷰의 노출을 중단할 수 있다. 또한, 상기 사용자 리뷰 제공부는 상기 광고 대상 사용자 리뷰에 대해 사용자 단말에 제공 동의 요청을 송신하고, 상기 사용자 단말의 제공 동의 신호가 수신되면 상기 광고 대상 사용자 리뷰를 노출할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 해당 음식점에 대해 좋은 평가를 내렸던 사용자가 추후 재방문시 나쁜 평가를 내린 경우 음식점은 해당 사용자의 사용자 리뷰 노출을 중단시킬 수 있다. 아울러, 자신의 사용자 리뷰가 노출되기를 원하지 않는 사용자의 프라이버시를 보호할 수도 있다.
상기 메뉴 추천부는, 오늘의 메뉴를 추천하기 위한 복수의 선택창을 사용자에게 제공하고, 사용자의 선택에 의해 미리 저장된 메뉴를 추천할 수 있다. 상기 복수의 선택창은, 음식 맛 유형 선택창, 음식 종류 선택창, 음식 카테고리 선택창, 및 랜덤 추천창 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 음식 맛 유형 선택창은, 고소한, 느끼한, 담백한, 매운, 새콤달콤한, 짭짤한 등의 복수의 선택 항목을 포함할 수 있다. 음식 종류 선택창은, 밥, 면, 빵, 고기, 해산물 등의 복수의 선택 항목을 포함할 수 있다. 음식 카테고리 선택창은, 한식, 양식, 중식, 일식, 분식, 세계 음식 등의 복수의 선택 항목을 포함할 수 있다. 랜덤 추천창은 데이터베이스에 저장된 복수의 메뉴 중, 상기 사용자가 타겟 고객으로 된 음식점의 메뉴들을 무작위로 추천한다.
실시예에 따르면, 상기 복수의 선택창은, 사전에 저장된 복수의 음식점 및 해당 음식점의 메뉴 중 일부를 추출하여 사용자에게 선택하도록 하는 실제 음식점 선택창을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 복수의 음식점들을 보여주고 선호하는 음식점을 단계별로 선택하는 복수의 스테이지, 또는 사용자에게 해당 음식점의 메뉴 중 일부를 추출하여 그 중 선호하는 음식점을 단계별로 선택하는 복수의 스테이지를 포함할 수 있다. 상기 음식점 및 메뉴 추출에는, 상기 타겟 고객군 정보가 이용되어 사용자가 선호하는 음식점 및 메뉴가 우선적으로 표시될 수 있다.
상기 데이터베이스부는 상기 타겟 고객 설정부에 의해 설정된 타겟 고객군 정보, 및 상기 메뉴 추천부의 메뉴 추천을 위한 사용자의 선택 정보를 저장할 수 있다. 상기 선택 정보에는, 상술한 복수의 선택창을 사용자에게 제공하고, 사용자의 선택에 의해 미리 저장된 메뉴, 또는 상기 사전에 저장된 복수의 음식점 및 해당 음식점의 메뉴 등이 포함될 수 있다. 또한, 상술한 모든 과정에서 발생되는 정보들은 상기 데이터베이스부에 저장 가능하다. 상기 데이터베이스부는, 상기 사용자의 선택 정보를, 사용자의 선택이 행해지는 때의 날짜, 날씨 정보, 온도, 및 위치정보와 함께 저장하여 통합 데이터베이스를 생성한다. 상기 메뉴 추천부는, 상기 통합 데이터베이스를 반영하여, 상기 복수의 선택창의 선택 항목 중 사용자의 선택이 행해지는 때의 선호되는 선택 항목을 사용자에게 우선적으로 표시할 수 있다.
상기 메뉴 추천부는, 상기 추천된 메뉴가 포함된 인근 음식점 정보, 또는 가정용 레시피 정보를 추출하여 제공한다. 예를 들어, 추천된 메뉴가 쌀국수인 경우, 쌀국수를 판매하는 인근 음식점 정보, 또는 쌀국수를 만들기 위한 레시피 정보를 제공한다. 이때, 상기 복수의 음식점 중 해당 사용자가 타겟 고객군으로 설정된 음식점을 우선적으로 표시한다. 또한, 상기 통합 데이터베이스를 반영하여, 사용자의 선택이 행해지는 때의 선호되는 선택 항목과 관련된 인근 음식점 또는 가정용 레시피를 사용자에게 우선적으로 표시할 수 있다.
한편, 상기 데이터베이스부는, 상기 통합 데이터베이스에 사용자의 선택이 행해지는 때의 함께 식사할 다른 사용자들의 동행 사용자 정보를 함께 저장할 수 있다. 상기 메뉴 추천부는, 상기 동행 사용자 정보에 포함된 다른 사용자들의 선택 정보를 제공받아, 겹치는 수가 많은 선택 정보를 사용자에게 우선적으로 표시할 수 있다.
상기 사업장 추세 데이터 제공부는, 음식점 대표자의 단말에 상기 타겟 고객 설정부에 의해 분석된 타겟 고객군에 대한 판매량, 광고 노출횟수, 연령층, 방문 요일 및 시간 정보를 포함하는 사업장 추세 데이터를 제공한다. 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 사업장 추세 데이터를 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트할 수 있다. 또한, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 데이터베이스부에 저장된 상기 사용자의 선택 정보를 추가 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트할 수 있다. 또한, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 데이터베이스부에 저장된 상기 사용자가 선택한 음식점에 대해 상기 사용자를 해당 음식점의 타겟 고객군으로 추가할 수 있다.
실시예에 따르면, 사전에 저장된 복수의 음식점 및 해당 음식점의 메뉴 중 일부를 추출하여 사용자에게 선택하도록 하는 실제 음식점 선택창과 관련하여, 상기 음식점 및 메뉴 추출에는, 상기 업데이트된 타겟 고객군 정보가 이용되어 사용자가 선호하는 음식점 및 메뉴가 우선적으로 표시될 수 있다.
실시예에 따르면, 사용자의 선택이 행해지는 때의 날짜, 날씨 정보, 온도, 및 위치정보와 함께 저장하여 통합 데이터베이스를 생성하는 것과 관련하여, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 통합 데이터베이스를 반영하여, 상기 복수의 선택창의 선택 항목 중 사용자의 선택이 행해지는 때의 선호되는 선택 항목과 관련된 음식점에 대해 해당 사용자를 타겟 고객군으로 추가할 수 있다.
상기 소상공인 그룹 생성부는, 상기 음식점 대표자 단말에, 타겟 고객군이 미리 정해진 비율 이상으로 중복되는 다른 음식점 대표자들을 표시한다. 즉, 특정 음식점 대표자가 자신의 식당과 타겟 고객군이 중복되는 다른 음식점 대표자들을 소개받을 수 있다. 상기 소상공인 그룹 생성부는, 상기 음식점 대표자가 선택한 다른 음식점 대표자들과 소통 가능한 커뮤니티를 형성한다. 커뮤니티는 참여 가능한 채팅방, 게시판 등으로 구성될 수 있다.
한편, 상기 서버는 식자재 공급자 단말과 추가 연결될 수 있다. 상기 식자재 공동구매 제안부는, 상기 소상공인 그룹 생성부에 의해 생성된 소상공인 그룹 내 음식점 대표자들의 단말에 식자재 공동구매 제안창을 표시할 수 있다. 또한, 상기 음식점 대표자들이 구입을 위해 선택한 식자재 정보를 상기 식자재 공급자 단말에 표시할 수 있다. 이와 같은 방식으로, 소상공인들이 모여 공동구매를 행할 수 있다.
이 분야의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명의 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.
Claims (8)
- 복수의 사용자 단말 및 복수의 음식점 대표자 단말에 연결된 서버를 구비한, 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템으로서,
상기 복수의 사용자 단말로부터 음식점들에 대한 사용자 리뷰들을 제공받아 저장하는 사용자 리뷰 수집부- 상기 사용자 리뷰는 음식점에 대한 평가 점수를 포함함 -;
상기 사용자 리뷰들 중 상기 음식점 대표자로부터 선택되거나 또는 상기 서버에 의해 소정 기준에 따라 추천된 적어도 하나 이상의 사용자 리뷰에 대해, 상기 사용자 리뷰의 대상인 음식점의 대표자 단말로부터 광고 진행 여부의 신호를 수신하는 광고 진행 여부 신호 수신부;
상기 음식점 대표자의 단말로부터 광고 진행 신호를 받은 사용자 리뷰에 대해 상기 음식점 대표자에게 과금하고 결제 여부를 확인하며, 결제가 완료된 사용자 리뷰를 광고 대상 사용자 리뷰로 설정하는 광고 과금부;
미리 정해진 알고리즘에 따라 상기 해당 음식점에 대한 평가점수가 설정값 이상인 사용자들을 상기 해당 음식점에 대한 타겟 고객군으로 설정하는 타겟 고객 설정부;
상기 광고 대상 사용자 리뷰를 상기 복수의 사용자 중 해당 음식점에 대한 타겟 고객군의 사용자에게 노출하는 사용자 리뷰 제공부;
상기 음식점 대표자의 단말에 상기 타겟 고객 설정부에 의해 분석된 타겟 고객군에 대한 판매량, 광고 노출횟수, 연령층, 방문 요일 및 시간 정보를 포함하는 사업장 추세 데이터를 제공하는 사업장 추세 데이터 제공부;
상기 사업장 추세 데이터를 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트하는 타겟 고객군 업데이트부;
상기 음식점 대표자 단말에, 타겟 고객군이 미리 정해진 비율 이상으로 중복되는 다른 음식점 대표자들을 표시하고, 상기 음식점 대표자가 선택한 다른 음식점 대표자들과 소통 가능한 커뮤니티를 형성하는 소상공인 그룹 생성부;
오늘의 메뉴를 추천하기 위한 복수의 선택창을 사용자에게 제공하고, 사용자의 선택에 의해 미리 저장된 메뉴를 추천하는 메뉴 추천부; 및
상기 타겟 고객 설정부 및 상기 타겟 고객군 업데이트부에 의해 설정된 타겟 고객군 정보, 및 상기 메뉴 추천부의 메뉴 추천을 위한 사용자의 선택 정보를 저장하는 데이터베이스부를 포함하며,
상기 서버는 식자재 공급자 단말과 추가 연결되며, 상기 소상공인 그룹 생성부에 의해 생성된 소상공인 그룹 내 음식점 대표자들의 단말에 식자재 공동구매 제안창을 표시하는 식자재 공동구매 제안부를 더 포함하며, 상기 음식점 대표자들이 구입을 위해 선택한 식자재 정보를 상기 식자재 공급자 단말에 표시하며,
상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 사용자의 선택 정보를 추가 반영하여 상기 타겟 고객군을 업데이트하며,
상기 복수의 선택창은, 사전에 저장된 복수의 음식점 및 해당 음식점의 메뉴 중 일부를 추출하여 사용자에게 선택하도록 하는 실제 음식점 선택창을 포함하며, 상기 타겟 고객군 업데이트부는, 사용자가 선택한 음식점에 대해 상기 사용자를 해당 음식점의 타겟 고객군으로 추가하며,
상기 음식점 및 메뉴 추출에는, 상기 업데이트된 타겟 고객군 정보가 이용되어 사용자가 선호하는 음식점 및 메뉴가 우선적으로 표시되는 것을 특징으로 하는, 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 복수의 선택창은, 음식 맛 유형 선택창, 음식 종류 선택창, 음식 카테고리 선택창, 및 랜덤 추천창을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 데이터베이스부는, 상기 사용자의 선택 정보를, 사용자의 선택이 행해지는 때의 날짜, 날씨정보, 온도, 및 위치정보와 함께 저장하여 통합 데이터베이스를 생성하며,
상기 타겟 고객군 업데이트부는, 상기 통합 데이터베이스를 반영하여, 상기 복수의 선택창의 선택 항목 중 사용자의 선택이 행해지는 때의 선호되는 선택 항목과 관련된 음식점에 대해 해당 사용자를 타겟 고객군으로 추가하는 것을 특징으로 하는, 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020220182581A KR102608740B1 (ko) | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 사용자 생성 콘텐츠 기반 광고 추천 및 송출 시스템 |
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Publications (1)
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|---|---|
| KR102608740B1 true KR102608740B1 (ko) | 2023-12-04 |
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ID=89165056
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