KR101616956B1 - 피로도 및 스트레스 측정 시스템 - Google Patents

피로도 및 스트레스 측정 시스템 Download PDF

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Abstract

피로도 및 스트레스 측정 시스템이 개시된다. 본 발명의 시스템은, 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 사용자의 이동정도와 관련한 정보 및 사용자의 직업과 관련된 정보를 서버로 전송하는 이동단말과, 이를 수신하여 사용자의 개인화된 데이터베이스를 기반으로, 사용자의 피로도 및 스트레스를 결정하는 서버를 포함한다.

Description

피로도 및 스트레스 측정 시스템{SYSTEM FOR MEASURING DEGREE OF FATIGUE AND STRESS}
본 발명은 피로도 및 스트레스 측정 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 스트레스를 측정하는 하나의 방법으로, 생체계측센서를 이용하여 심박의 변화도(Heart Rate Variability, HRV)를 취득한 후, 심박주기의 변화를 분석하여 스트레스의 정도를 분석하는 방식이 이용되고 있다.
그러나, 이와 같은 방식은, 생체계측용 전극을 신체에 직접 부착하여야 하므로, 의도적으로 정해진 시간에 측정하여야 하는 번거로움이 있어 그 활용도가 높지 않다.
한편, 스트레스를 측정하는 또 다른 방법으로, 심리분석을 이용하는 방법이 있으며, 이는 개인이 스스로 작성하는 설문지의 결과를 분석하여 스트레스의 정도를 분석하는 방식이 이용되고 있다.
그러나, 이 방식 또한 설문을 작성하여야 하므로 번거로움을 초래하게 되며, 불성실 답변 정도를 확인하여야 하므로 정확한 분석이 어려운 문제점이 있다.
즉, 종래 스트레스를 측정하는 방식은 모두, 주기적이고 상시적인 모니터링 방법으로 활용하기에는 한계가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자가 휴대하고 상시적으로 사용하는 이동단말을 이용하여, 무구속 무자각 방식으로 사용자의 스트레스와 피로도를 모니터링하는 피로도 및 스트레스 측정 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 피로도 및 스트레스 측정 장치는, 디스플레이부; 사용자의 움직임을 검출하는 센서부; 어플리케이션을 저장하는 저장부; 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 및 상기 센서부에 의해 검출된 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 결정하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에서, 상기 저장부는, 신경반응속도를 측정하는 어플리케이션을 더 저장하고, 상기 제어부는, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보와 함께 신경반응속도와 관련한 정보를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에서, 상기 제어부는, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 서버로 전송할 수 있다.
본 발명의 일실시예에서, 상기 제어부는, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 주기적으로 또는 실시간으로 상기 서버로 전송할 수 있다.
본 발명의 일실시예에서, 상기 제어부는, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보와 함께, 사용자의 직업과 관련한 정보를 상기 서버로 전송할 수 있다.
또한, 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 피로도 및 스트레스 측정 시스템은, 이동단말로부터, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 수신하여, 사용자의 개인화된 데이터베이스를 기반으로, 사용자의 피로도 및 스트레스를 결정하는 서버를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에서, 상기 서버는, 결정된 사용자의 피로도 및 스트레스를 상기 이동단말로 전송할 수 있다.
또한, 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 피로도 및 스트레스 측정 시스템은, 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 사용자의 이동정도와 관련한 정보 및 사용자의 직업과 관련된 정보를 서버로 전송하는 이동단말; 및 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 직업과 관련된 정보를 수신하여, 사용자의 개인화된 데이터베이스를 기반으로, 사용자의 피로도 및 스트레스를 결정하는 상기 서버를 포함할 수 있다.
상기와 같은 본 발명은, 구속적이고 인위적인 생체신호의 측정 없이, 무구속적이고 무자각적인 방법으로 스트레스 정도를 추출할 수 있으며, 지속적으로 누적되는 데이터를 기반으로 지능적으로 스트레스 지수를 결정할 수 있어, 정확한 스트레스 측정이 가능하게 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 별도의 생체신호의 측정을 위한 하드웨어를 요구하지 않고, 이동단말에 기 탑재되어 있는 움직임 센서/가속도 센서를 이용하여 스트레스 추출을 위한 임상 데이터로 활용함으로써, 간단하게 스트레스 측정이 가능하게 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 개인화된 이동단말과 개인화된 데이터베이스를 기반으로 개인의 스트레스를 결정할 수 있으므로, 직업운전자, 대형버스/항공기/선박 운항자 등 안전사고가 우려되는 직업군의 스트레스를 상시 모니터링하는 방법으로 활용가능한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예의 피로도 및 스트레스 측정 시스템을 설명하기 위한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예와 관련된 이동단말의 구성도이다.
도 3은 이동단말에서 사용자가 어플리케이션을 구동하는 것을 설명하기 위한 일예시도이다.
도 4는 서버로부터 전송되는 정보를 디스플레이하는 이동단말을 설명하기 위한 일예시도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예의 피로도 및 스트레스 측정 시스템을 설명하기 위한 개략적인 구성도이다.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예의 시스템은, 사용자의 이동단말(1)과 서버(2)를 포함하여 이루어질 수 있다. 이동단말(1)은 사용자가 직접 휴대하는 것으로서, 예를 들어 휴대폰, 스마트폰, 스마트 패드를 포함할 수 있으나, 그 종류에 한정되는 것은 아니며, 유사한 기능을 하는 다양한 와 같은 스마트 디바이스일 수 있다. 이하에서는, 스마트폰을 예를 들어 설명하기로 한다. 이하, 본 발명의 일실시예의 이동단말(1)을 먼저 설명한 후, 서버(2)의 기능 및 이동단말(1)과의 관계를 상세하게 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예와 관련된 이동단말의 구성도이다.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예의 이동단말(1)은, 제어부(10), 통신부(20), 센서부(30), 디스플레이부(40), 사용자 입력부(50) 및 저장부(60)를 포함할 수 있다.
통신부(20)는 이동단말(1)과 서버(2)가 위치하는 네트워크 사이의 통신을 가능하게 하는 것으로서, 이동통신부(21) 및 무선 인터넷부(22)를 포함할 수 있다.
이동통신부(21)는 이동통신망을 통해 서버(2)와 무선신호를 송수신한다. 이때 무선신호는, 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
무선 인터넷부(22)는 무선 인터넷 접속을 위한 모듈일 수 있으며, 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 통신방식이 적용될 수 있을 것이다.
센서부(30)는 터치센서(31), 가속도 센서(32) 및 움직임 센서(33) 등을 포함할 수 있으며, 가속도 센서(32)는 이동단말(1)의 가속도를 측정할 수 있고, 움직임 센서(33)는 이동단말(1)의 움직임을 인식하여 이를 제어부(10)에 제공할 수 있다. 터치센서(31)는 이하, 디스플레이부(40)와 관련하여 설명하기로 한다.
사용자 입력부(50)는 사용자가 이동단말(1)의 동작제어를 위한 입력 데이터를 발생시킬 수 있다.
디스플레이부(40)는 이동단말(1)에서 처리되는 정보를 디스플레이하는 것으로서, 액정 디스플레이(liquid crystal display; LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display; TFT-LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode; OLED), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디스플레이부(40)와 터치동작을 감지하는 터치센서(31)가 상호 레이어 구조를 이루는 경우(터치스크린), 디스플레이부(40)는 출력장치 이외에 입력장치로 사용될 수도 있다. 즉, 사용자 입력부(50)로도 사용될 수 있다. 터치센서(31)는, 예를 들어 터치필름, 터치시트, 터치패드 등의 형태로 구현될 수 있다.
터치센서(31)에 대한 터치입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호는 제어부(10)로 전송되며, 이에 의해 제어부(10)는 디스플레이부(40)의 어느 영역이 터치되었는지 등을 알 수 있게 된다. 이에 대해서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 자명하다 할 것이므로, 더욱 상세한 설명은 생략하기로 한다.
저장부(60)는 제어부(10)의 제어에 따라, 이동단말(1)에서 처리되는 각종 데이터나, 서버(2)로부터 수신하는 어플리케이션을 저장할 수 있다.
제어부(10)는, 본 발명의 이동단말(1)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이하에서는, 제어부(10)와 서버(2)와의 동작을 중점적으로 설명하기로 한다.
우선, 제어부(10)는, 사용자가 사용하는 어플리케이션의 활용 정도 등을 분석할 수 있다.
도 3은 이동단말(1)에서 사용자가 어플리케이션을 구동하는 것을 설명하기 위한 일예시도이다.
(a)에 도시된 바와 같이, 이동단말(1)의 디스플레이부(40)에는 복수의 어플리케이션에 각각 대응하는 복수의 아이콘이 디스플레이될 수 있다. 사용자가 복수의 아이콘 중 어느 하나를 선택하는 터치입력을 하면, 제어부(10)는 해당 아이콘에 대응하는 어플리케이션을 구동할 수 있다.
즉, 도 3의 (a)에서, 사용자가 사회관계망 서비스(social network service, SNS) 아이콘(3A)을 선택하는 입력('√'는 선택하는 터치가 입력되었음을 나타냄)을 하는 경우, 제어부(10)는, 저장부(60)에 저장된 해당 아이콘(3A)에 대응하는 어플리케이션을 (b)와 같이 구동하여, SNS 서비스를 이용할 수 있을 것이다.
제어부(10)는, 이와 같이, 주로 사용하는 어플리케이션의 우선순위 및 사용 점유율을 저장부(60)에 저장할 수 있다. 이때 어플리케이션은 SNS 어플리케이션을 포함할 수 있을 것이다. 제어부(10)는 우선순위 및 사용 점유율 외에도, SNS 어플리케이션의 활용빈도와 사용량을 데이터화하여, 시간별로 저장부(60)에 저장할 수 있을 것이다.
또한, 인터넷 아이콘(3B)에 대응하는 인터넷 어플리케이션을 통해 접속하는 웹사이트를 분석하여, 주로 접속하는 웹사이트의 우선순위 및 접속 점유율을 저장부(60)에 저장할 수 있다.
이때, 제어부(10)는, 사용자가 사용하는 어플리케이션의 활용정도를 저장부(60)에 데이터베이스화하여 저장할 수 있으며, 제어부(10)는 서버(2)에 해당 데이터베이스를 통신부(20)를 통해 전송할 수 있을 것이다.
한편, 제어부(10)는, 어플리케이션의 활용정도 이외에, 이동단말(1)의 활용에 대한 데이터를 데이터베이스화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 이동단말(1)의 온/오프 횟수, 전화통화 횟수, 전화통화 상대방의 우선순위 및 점유율, 전화통화시 통화음량의 세기 등 이동단말(1)의 활용에 대한 데이터를 저장부(60)에 데이터베이스화하여 저장할 수 있다. 제어부(10)는 이러한 이동단말(1)의 활용정도에 대한 데이터를 서버(2)에 전송할 수 있을 것이다.
제어부(10)는 가속도 센서(32) 및/또는 움직임 센서(33)를 이용하여, 사용자의 움직임 정도에 대한 데이터를 누적하여 데이터베이스화할 수 있다. 예를 들어, 가속도 센서(32)를 이용하여, 사용자가 일상적으로 얼마나 많이 이동하는지를 측정할 수 있으며, 이를 시간별, 날짜별, 요일별 및 월별로 세분화하여 데이터를 저장할 수 있다. 이때 제어부(10)는 사용자의 이동이, 도보에 의해 이동하는 것인지, 또는 자동차나 교통수단에 의한 것인지를 결정하여 이를 데이터화할 수도 있다.
또한, 제어부(10)는 서버(2)로부터 집중도와 신경 반응속도를 측정하는 게임을 수신하여, 이를 저장부(60)에 저장할 수 있다.
도 3의 (a)에서, 사용자가 게임 아이콘(3C)을 선택하면, 제어부(10)는 이에 대응하는 게임 어플리케이션을 구동하고, 해당 게임 어플리케이션을 통해 신경반응속도를 측정할 수 있다. 사용자마다 반응하는 신경속도가 다르므로, 이를 누적하여 개인화된 신경반응속도를 데이터화하고, 이를 저장부(60)에 저장하거나 또는 서버(2)에 전송할 수 있을 것이다.
서버(2)는 이동단말(1)로부터, 이동단말(1)의 활용정도에 대한 정보, 어플리케이션의 활용정도에 대한 정보, 사용자의 이동정도에 대한 정보, 신경반응속도에 대한 정보를 수신하여, 사용자의 피로도와 스트레스를 산출하여, 이를 이동단말(1)에 전송할 수 있다.
예를 들어, 이동단말(1)의 활용정도에 대한 정보를 수신한 서버(2)는, 이동단말(1)의 활용이 개인화된 데이터베이스를 참조로 하여 판단한 결과 현저히 활용정도가 높은 경우에는 피로도 및 스트레스가 증가하였을 것으로 판단하여 이를 제어부(10)로 전송할 수 있다.
도 4는 서버로부터 전송되는 정보를 디스플레이하는 이동단말을 설명하기 위한 일예시도이다.
사용자가 도 4의 (a)에서, 제어부(10)가 사용자로부터 스트레스 모니터링 아이콘(4A)을 선택하는 터치한 경우, 제어부(10)는 현재의 이동단말(1)의 활용정도에 대한 정보, 어플리케이션의 활용정도에 대한 정보, 사용자의 이동정도에 대한 정보, 신경반응속도에 대한 정보를 전송할 수 있을 것이다. 다만, 제어부(10)가 사용자의 어플리케이션 요청이 있는 경우 정보를 서버(2)에 전송하는 것에 한정되는 것은 아니며, 제어부(10)는 위 정보를 실시간으로, 또는 주기적으로 서버(2)에 전송할 수도 있으며, 제어부(10)는 어플리케이션 요청이 있는 경우, 바로 서버(2)로부터 결과를 수신할 수도 있을 것이다.
서버(2)는 제어부(10)가 전송한 정보를 수신하여, 개인화된 데이터베이스를 참조로 현재 사용자의 스트레스 지수를 결정하여 이동단말(1)로 전송하고, 제어부(10)는 이를 디스플레이부(40)에 디스플레이할 수 있을 것이다.
즉, 도 4의 (b)와 같이, '이동단말의 활용도'와 관련하여, 동시간대 활용도(4B)에 따른 현재 활용도(4C)를 수치화하고 이에 따라 스트레스 지수를 결정하여 이를 4D와 같이 디스플레이할 수 있다. 서버(2)는 사용자의 이동단말(1)에 대한 활용도가 현저히 증가한 경우, 스트레스 지수가 증가한 것으로 결정할 수 있으며, 이동단말(1)에 대한 활용도가 감소하는 경우, 스트레스 지수가 감소한 것으로 결정할 수 있을 것이다. 다만, 이는 예시적인 것으로서, 스트레스 지수는 개인적인 수치이므로, 사용자의 이동단말(1)의 활용패턴에 따라 달리 결정할 수 있을 것이다.
또한 (c)와 같이, '어플리케이션 활용도'와 관련하여 현재 사용되고 있는 어플리케이션의 점유율(4E)을 수치화하고, 이에 따라 스트레스 지수를 결정하여 이를 4F와 같이 디스플레이할 수 있다. 서버(2)는 어플리케이션 중 SNS 어플리케이션의 활용 점유율이 증가한 경우에는 스트레스 지수가 증가한 것으로 결정하거나, 인터넷 어플리케이션의 활용 점유율이 증가한 경우에는 스트레스 지수가 감소한 것으로 결정할 수 있다. 또는 인터넷 접속 웹사이트 중, 쇼핑 웹사이트의 접속 점유율이 증가한 경우에는 스트레스 지수가 감소한 것으로 결정할 수도 있을 것이다. 다만, 이는 예시적인 것으로서, 스트레스 지수는 개인적인 수치이므로, 사용자의 어플리케이션의 활용패턴에 따라 달리 결정할 수 있을 것이다.
또는, (d)와 같이, '이동정도'와 관련하여 동시간대 이동정도(4G)와 현재 이동정도(4H)를 수치화하고, 이에 따라 스트레스 지수를 결정하여 이를 4I와 같이 디스플레이할 수 있다. 서버(2)는 예를 들어, 도보를 통한 이동정도가 증가한 경우에는 스트레스 지수가 증가한 것으로 결정하거나, 이동정도 중 교통수단을 통한 이동정도가 증가한 경우에는 스트레스 지수가 감소한 것으로 결정할 수도 있다. 다만, 이는 예시적인 것으로서, 스트레스 지수는 개인적인 수치이므로, 사용자의 이동정도의 패턴에 따라 달리 결정할 수 있을 것이다.
또한, (e)와 같이, '신경반응속도'와 관련하여 동시간대 속도(4J)와 현재 속도(4K)를 수치화하고, 이에 따라 스트레스 지수를 결정하여 이를 4L과 같이 디스플레이할 수 있다. 서버(2)는 신경반응속도가 현저히 감소된 경우에는 스트레스 지수가 증가한 것으로 결정할 수 있고, 신경반응속도가 현저히 증가한 경우에는 스트레스 지수가 감소한 것으로 결정할 수 있을 것이다. 다만, 이는 예시적인 것으로서, 스트레스 지수는 개인적인 수치이므로, 사용자의 데이터베이스를 바탕으로 달리 결정할 수 있음은 자명하다.
또한, 서버(2)는 (f)와 같이 종합적인 스트레스 지수를 결정하여, 이를 4M과 같이 디스플레이할 수 있을 것이다.
이와 같이, 스트레스 지수의 결정을 위해, 서버(2)는 사용자의 개인화된 데이터베이스 외에, 다른 사용자의 데이터베이스를 분석하여 저장하고 이를 분석에 사용할 수도 있을 것이다.
다만, 도 4를 참조로 설명한 것은 예시적인 것으로서, 도 4를 이용하여 각 데이터 별 스트레스 지수를 산출하는 것을 예를 들어 설명하였으나, 서버(2)는 종합적인 스트레스 지수만을 이동단말(1)에 제공할 수도 있을 것이다. 또한, 위 설명에서는 스트레스 지수만을 도시하고 이에 대해 설명하였으나, 피로도 지수 역시 동일한 방식으로 산출하여 디스플레이할 수 있을 것이다.
한편, 제어부(10)는, 사용자의 직업군을 미리 확인하고, 이에 대한 정보를 서버(2)에 제공할 수 있으며, 서버(2)는 이를 수신하여, 직무관련성 및 직업군별 스트레스와 사용자의 스트레스를 비교하여, 이를 이동단말(1)에 제공하여, 사용자가 직업군별 스트레스 정도와 본인의 상태를 비교할 수 있도록 디스플레이할 수 있을 것이다.
이와 같이, 본 발명은, 이동단말(1)의 사용 태양과 운동정보 및 신경반응속도 등을 종합하여, 무구속적이고 무지각적으로 사용자의 피로도와 스트레스 지수를 산출할 수 있으며, 종래 HRV 정보와 함께 스트레스 및 피로도 판단의 지수로 활용할 수도 있을 것이다.
즉, 본 발명은, 구속적이고 인위적인 생체신호의 측정 없이, 무구속적이고 무자각적인 방법으로 스트레스 정도를 추출할 수 있으며, 지속적으로 누적되는 데이터를 기반으로 지능적으로 스트레스 지수를 결정할 수 있어, 정확한 스트레스 측정이 가능하다.
또한, 본 발명은 별도의 생체신호의 측정을 위한 하드웨어를 요구하지 않고, 이동단말에 기 탑재되어 있는 움직임 센서/가속도 센서를 이용하여 스트레스 추출을 위한 임상 데이터로 활용함으로써, 간단하게 스트레스 측정이 가능하게 한다.
또한, 본 발명은 개인화된 이동단말과 개인화된 데이터베이스를 기반으로 개인의 스트레스를 결정할 수 있으므로, 직업운전자, 대형버스/항공기/선박 운항자 등 안전사고가 우려되는 직업군의 스트레스를 상시 모니터링하는 방법으로 활용할 수 있다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
1: 이동단말 2: 서버
10: 제어부 20: 통신부
30: 센서부 40: 디스플레이부
50: 사용자 입력부 60: 저장부

Claims (8)

  1. 디스플레이부;
    사용자의 움직임을 검출하는 센서부;
    어플리케이션을 저장하는 저장부;
    이동단말의 활용도와 관련한 정보, 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 및 상기 센서부에 의해 검출된 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 결정하는 제어부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 서버로 전송하는 피로도 및 스트레스 측정 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 저장부는, 집중도와 신경반응속도를 측정하는 게임 어플리케이션을 더 저장하고,
    상기 제어부는, 상기 사용자의 상기 게임 어플리케이션의 실행에 기반하여, 신경반응속도와 관련한 정보를 결정하는 피로도 및 스트레스 측정 장치.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 주기적으로 또는 실시간으로 상기 서버로 전송하는 피로도 및 스트레스 측정 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보와 함께, 사용자의 직업과 관련한 정보를 상기 서버로 전송하는 피로도 및 스트레스 측정 장치.
  6. 피로도 및 스트레스 측정 시스템에 있어서,
    이동단말로부터, 상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보 및 사용자의 이동정도와 관련한 정보를 수신하여, 사용자의 개인화된 데이터베이스를 기반으로, 사용자의 피로도 및 스트레스를 결정하는 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 개인화된 데이터베이스에 저장된 동시간대의 이동단말의 활용도에 따른 현재 상기 이동단말의 활용도를 수치화하여, 상기 피로도 및 스트레스를 결정하고,
    상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보를 바탕으로 현재 사용되고 있는 어플리케이션의 점유율을 수치화하여, 상기 어플리케이션의 종류별 수치화된 점유율에 따라 상기 피로도 및 스트레스를 결정하고,
    상기 개인화된 데이터베이스에 저장된 동시간대의 이동정도에 따른 현재 상기 사용자의 이동정도를 수치화하여, 상기 피로도 및 스트레스를 결정하는 피로도 및 스트레스 측정 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 서버는,
    결정된 사용자의 피로도 및 스트레스를 상기 이동단말로 전송하는 피로도 및 스트레스 측정 시스템.
  8. 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 사용자의 이동정도와 관련한 정보 및 사용자의 직업과 관련된 정보를 서버로 전송하는 이동단말; 및
    상기 이동단말의 활용도와 관련한 정보, 상기 이동단말에 저장된 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보, 상기 사용자의 이동정도와 관련한 정보 및 상기 사용자의 직업과 관련된 정보를 수신하여, 사용자의 개인화된 데이터베이스를 기반으로, 사용자의 피로도 및 스트레스를 결정하는 상기 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 개인화된 데이터베이스에 저장된 동시간대의 이동단말의 활용도에 따른 현재 상기 이동단말의 활용도를 수치화하여, 상기 피로도 및 스트레스를 결정하고,
    상기 어플리케이션의 활용도와 관련한 정보를 바탕으로 현재 사용되고 있는 어플리케이션의 점유율을 수치화하여, 상기 어플리케이션의 종류별 수치화된 점유율에 따라 상기 피로도 및 스트레스를 결정하고,
    상기 개인화된 데이터베이스에 저장된 동시간대의 이동정도에 따른 현재 상기 사용자의 이동정도를 수치화하여, 상기 피로도 및 스트레스를 결정하고,
    상기 개인화된 데이터베이스에 저장된 직무관련성 및 직업군별 스트레스와 상기 사용자의 스트레스를 비교하여 상기 이동단말에 제공하는 피로도 및 스트레스 측정 시스템.
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