KR20110014195A - 신체 활동 모니터 및 데이터 수집 유닛 - Google Patents

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Abstract

신체 활동 데이터 수집 유닛은 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수를 나타내는 출력을 생성하는 하나 이상의 적외선 센서와, 적어도 상기 사용자의 체온을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 온도 센서와, 상기 사용자의 움직임을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 가속도 센서를 포함한다. 신체 활동 데이터 수집 유닛은 상기 하나 이상의 적외선 센서, 상기 적어도 하나의 온도 센서, 및 상기 적어도 하나의 가속도 센서로부터의 출력에 의해 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수, 체온, 및 움직임 특징을 판단하고, 하나 이상의 상기 맥박수, 상기 체온, 또는 상기 사용자의 움직임 특징에 의해 상기 사용자의 운동 레벨을 판단하며, 상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는 마이크로 컨트롤러를 더 포함한다.

Description

신체 활동 모니터 및 데이터 수집 유닛{PHYSICAL ACTIVITY MONITOR AND DATA COLLECTION UNIT}
본 출원은 미국 가특허출원 제61/071,701(2008년 5월 14일 출원)을 우선권 기초로 하며, 여기에 참조로 일체되었다.
본 명세서는 개인의 신체 활동 레벨을 모니터하고, 운동의 기간 동안 데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 신체 활동 보상 할당 시스템 및/또는 신체 활동 추적 시스템에 연관된 데이터 수집 포탈로 전송하는 센서기반 장치에 관한 것이다.
명세서의 일 측면은, 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수를 나타내는 출력을 생성하는 하나 이상의 적외선 센서와, 적어도 상기 사용자의 체온을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 온도 센서와, 상기 사용자의 움직임을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 가속도 센서를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛을 포함한다. 신체 활동 데이터 수집 유닛은 상기 하나 이상의 적외선 센서, 상기 적어도 하나의 온도 센서, 및 상기 적어도 하나의 가속도 센서로부터의 출력에 의해 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수, 체온, 및 움직임 특징을 판단하고, 하나 이상의 상기 맥박수, 상기 체온, 또는 상기 사용자의 움직임 특징에 의해 상기 사용자의 운동 레벨을 판단하며, 상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는 마이크로 컨트롤러를 더 포함한다.
명세서의 다른 측면은, 사용자의 신체적 활동에 연관된 출력을 생성하는 적어도 하나의 생리적 센서 및 상기 적어도 하나의 생리적 센서의 출력을 모니터하고, 상기 적어도 하나의 생리적 센서의 출력에 의해 상기 사용자의 운동 레벨을 판단하고, 상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는마이크로 컨트롤러를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛을 포함한다.
명세서의 또 다른 측면은, 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수를 나타내는 출력을 생성하는 하나 이상의 적외선 센서, 적어도 상기 사용자의 체온을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 온도 센서, 상기 사용자의 움직임을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 가속도 센서 및 마이크로 컨트롤러를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛을 포함한다. 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 하나 이상의 적외선 센서, 적어도 하나의 온도 센서 또는 상기 적어도 하나의 가속도 센서의 출력을 샘플링하고, 상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장한다.
도 1은 예시적으로 개시된 실시예에 따른 데이터 수집 유닛의 개략적인 표현이다.
도 2는 예시적으로 개시된 실시예에 따른 데이터 수집 유닛의 기능적 블록 레벨의 다이어그램이다.
도 1은 예시적으로 개시된 실시예에 따른 데이터 수집 유닛의 개략적인 표현이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 개시된 데이터 수집 유닛(10)은 착용 가능한 물품으로 구성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들어, 데이터 수집 유닛(10)은 개인의 손목에 착용 가능한 물품으로 일체화될 수 있다. 그러한 물품은 거슬리지 않은 장점을 제공하는데, 대부분의 사람들이 손목에 묶는 물품을 착용하는데 익숙하기 때문이다. 손목 유닛은 다양한 색상과 패턴으로 양식화된 단순한 손목 밴드로 만들어질 수 있다. 밴드는 조정 가능하고, 충격에 잘 견디며, 훅앤루프 클로져(hook and loop closure), 버클 클로져(buckle closure), 별도의 클로져 장치 또는 다른 적합한 고정 구성이 필요 없는 탄성부재를 이용하여 손목에 고정될 수 있다. 밴드는 예를 들어, 방수 부재, 네오프렌, 폴리머, 나일론, 가죽, 금속 또는 다른 착용 가능한 부재를 포함하는 다양한 부재로 제작될 수 있다.
일 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)은 작은, 독립된 손목 밴드(12)에 내장될 수 있다. 그 구성에서, 데이터 수집 유닛(10)의 하드웨어 구성들의 존재의 존재는 아주 작거나 외부에 표시되지 않을 수 있다. 다른 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)은 시계, 팔찌, 심장 박동수 모니터 또는 다른 착용 가능한 물품에 일체되어 그 장치들에 추가된 기능성을 제공한다. 손목에 더하여, 개시된 데이터 수집 유닛(10)은, 사용자의 운동 레벨을 모니터링하는데 필요한 생물학적 표지(biological marker)에 대한 적합한 접근을 제공할 수 있는 신체의 어떠한 부위(예를 들어, 목, 가슴, 발목, 머리, 또는 넓적다리)에도 위치될 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 유닛(10)은 신발 바닥, 이어 클립(ear clip), 목걸이, 발목 밴드, 양말, 벨트, 장갑, 반지, 선글래스, 모자, 및/또는 헤어 밴드로 구성되거나 일체화될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 개인의 활동 레벨에 따라 변화하는 생물학적 표지를 모니터하는 센서 어레이(하나 이상의 센서를 포함)를 포함한다. 예를 들어, 모니터되는 생물학적 표지는 맥박수, 체온, 혈중 산소량, 또는 다른 적합한 표지를 포함할 수 있다. 센서 어레이 내에서, 개별 센서는 단 하나의 생물학적 지표를 모니터하도록 구성될 수 있다. 또한, 어레이의 개별 센서는 복수의 생물학적 표지를 모니터하도록 구성될 수도 있다.
일 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)은 복수의 센서를 포함할 수 있다. 이 센서들은 생물학적 특성 및/또는 데이터 수집 유닛(10)의 사용자에 연관된 움직임을 모니터할 수 있는 하나 이상 센서들의 배치를 포함할 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 수집 유닛(10)은 적어도 하나의 적외선 센서(14), 온도 센서(22) 및/또는 가속도 센서(24)를 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 예시적인 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)은 세 개의 적외선 센서(14, 16, 18)를 포함한다. 적절한 적외선 송신기/수신기 공급자는 다른 공급자들 중에서 Vishay Semiconductor를 포함한다.
각 적외선 센서는 근처 혈관을 통해 흐르는 혈액의 산소량을 모니터할 수 있는 송신기/수신기로 구성될 수 있다. 특히, 각 적외선 센서는 데이터 수집 유닛(10)의 착용자의 신체로 적외선을 조사할 뿐만 아니라 센서에서 적외선의 레벨을 감지하도록 구성될 수 있다. 조사된 방사능의 파장은 특정 어플리케이션의 요구 사항에 따라 선택될 수 있다. 일 실시예에서, 적외선 센서(14, 16, 18)는 약 650nm에서 약 950nm 파장 범위에서 적외선을 조사하도록 구성될 수 있다.
조사된 방사능 레벨과 감지된 방사능 레벨 사이의 차이는 신체에 의해, 그리고 특히, 산소를 운반하는 혈액에 의해 흡수된 적외선의 총합(amount)의 특징을 나타낸다. 이 감지된 흡수 레벨은 데이터 수집 유닛(10) 착용자의 맥박수를 판단하는데 이용될 수 있다. 특히, 적외선 흡수 레벨은 근처 혈관의 팽창과 수축 및 근처 혈관을 통해 흐르는 혈액의 산소량에 의해 영향을 받을 수 있는데, 모두 심장 박동수와 함께 변화하는 신체적 특징이다. 그러므로, 신체의 적외선 흡수 특징에 대한 관측된 변화의 비율은 착용자의 심장 박동수의 계산을 가능하게 할 수 있다.
특정 실시예의 기능적 요구 사항에 따라 오직 하나의 적외선 센서만 필요할 수 있지만, 둘 이상의 또는 셋 이상의 적외선 센서를 도입함으로써 이 센서들로부터 수집되는 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 도 1에 설명된 바와 같이, 적외선 센서(14, 16, 18)는 서로 분리되어 위치될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 센서들은 데이터 수집 유닛(10)의 중앙 하우징(20)의 둘레에 위치될 수 있다. 적외선 센서들(14, 16, 18)을 서로 분리되어 위치시키는 것은, 신체적 활동에 연관된 움직임이 있는 동안에도, 적어도 한 센서가 착용자의 피부에 항상 접촉할 가능성을 최대화한다.
전력 관리 방법이 적용되어 적외선 센서(14, 16, 18)의 전력 요구 사항을 낮출 수 있다. 예를 들어, 각 센서의 송신기 부분은 미리 지정된 듀티 사이클(duty cycle)로 규칙적으로 켜져서 특정 구성의 전력 사양에 부합할 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 센서(14, 16, 18)의 적외선 송신기는 약 초당 8 펄스의 비율로 1% 듀티 사이클을 이용하여 규칙적으로 켜질 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 또한 온도 센서(22)를 포함할 수 있다. 온도 센서(22)는, 하우징(20)의 외부와, 예를 들어, 착용자의 피부에 대한 온도를 측정함으로써, 데이터 수집 유닛(10)의 착용자의 체온을 모니터하도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 온도 센서(22)는 하우징 내부(20) 온도를 측정하도록 구성될 수 있다. 하우징(20)의 내부 및 외부 온도 측정의 차이를 이용하면, 하우징 외부의 관측된 온도 변화가 대기 환경에 의한 것인지 데이터 수집 유닛(10) 착용자의 체온에 실제 변화에 의한 것인지가 판단될 수 있다. 어떤 실시예는 단 하나의 온도 센서만 포함할 수 있는데 반해, 동작 특성의 원하는 집합(예를 들어, 데이터 수집 유닛(10) 상의 복수의 위치로부터 체온을 모니터링; 하우징(20) 내부 및 외부 온도를 모니터하는 분리된 온도 센서들; 등)을 만족하기 위해서, 다른 실시예는 복수의 온도 센서를 포함할 수 있다.
온도 센서(22)는 개인의 체온을 확인하기 위해 적합한 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 온도 센서(22)는 디지털 또는 아날로그 장치를 포함할 수 있으며, 서모커플(thermocouple), 다이오드, 저항 온도 감지기(resistance temperature detectors; RTD), 또는 적외선 감지기를 포함할 수 있다. 적합한 온도 센서는 Analog Devices Inc., Omega, 또는 Texas Instruments를 포함하는 다양한 공급자들로부터 획득될 수 있다. 어떤 종류의 온도 센서에서, 개인의 피부와의 접촉(contact)은 정확한 체온 측정의 획득에 도움이 될 수 있다. 반면, 어떤 경우에, 예를 들어, 적외선 센서가 체온을 측정하는 주 모드를 제공하는 경우에는, 단순히 개인의 피부에 근접하는 것으로도 사용자의 체온을 정확하게 판단하기에 충분할 수 있다.
또한, 데이터 수집 유닛(10)은 데이터 수집 유닛(10)의 움직임을 모니터하는 가속도 센서(24)를 포함한다. 어떤 실시예에서는, 가속도 센서(24)가 하나의 축을 따라 움직임을 감지하는 단일 축 가속도 센서만 포함한다. 다른 실시예는, 그러나, 복수의 가속도 센서를 포함할 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 가속도 센서(24)는 삼축 가속도 센서를 포함할 수 있는데, 이것은 서로 각각 직교하도록 배치된 세 개의 가속도 센서를 포함한다. 그러한 배치에 의해, 가속도 센서(24)는 세 개의 구분된 축을 따라 움직임을 감지하거나 모니터할 수 있다.
삼축 가속도 센서는 운동 및 특정 형태의 신체적 활동에 연관된 움직임의 감지에 특히 유용할 수 있다. 일반적으로, 대부분의 스포츠 또는 대부분 종류의 신체적 활동은 가속도 센서를 이용하여 감지될 수 있는 특징 패턴을 생성한다. 이 방법으로, 가속도 센서(24)는 데이터 수집 유닛(10)의 착용자가 신체적 활동에 참여하는 지를 확인하는 것을 도울 수 있으며, 어떤 경우에는, 착용자가 참여하고 있는 스포츠나 신체적 활동의 종류를 판단하는 것을 도울 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)의 다른 실시예는 추가 또는 다른 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 유닛(10)은 이산화탄소 감지기, 추가 가속도 센서, 호흡률 센서, 또는 신체적 활동 레벨을 모니터하기에 적합한 어떠한 종류의 센서를 포함할 수 있다.
상술한 적외선 센서에 더하여, 데이터 수집 유닛(10) 착용자의 맥박은 착용자의 심장 박동수를 모니터하기에 적합한 어떠한 종류의 센서를 이용해서 확인될 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 심전도에 기반한 기술이 데이터 수집 유닛(10)에 일체화될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 데이터 수집 유닛(10) 외부에 있는 장치와의 통신을 설정하는 트랜시버(26)를 또한 포함할 수 있다. 데이터 수집 유닛(10)은 전원 요구치를 따르기 위해 배터리(28)을 포함할 수 있다.
도 2는, 예시적인 개시된 실시예에 따른, 데이터 수집 유닛(10)의 도식적이고 기능화된 블록 레벨 다이어그램을 제공한다. 데이터 수집 유닛(10) 내부에서, 감지된 값들은 처리를 위해 마이크로 컨트롤러(40)에 제공될 수 있다. 예를 들어, 이 감지된 값들은 적외선 센서(14, 16, 18) 각각으로부터의 출력(30, 31, 32)을 포함할 수 있다. 또한, 이 감지된 값들은 온도 센서 출력(33, 34)를 포함할 수 있다. 온도 센서 출력(33)은 예를 들어 하우징(20) 내부 온도에 상응하며, 온도 센서 출력(34)은 하우징(20) 외부에서 측정된 온도에 상응할 수 있다. 또한, 감지된 값들은 가속도 센서 출력(35, 36, 37)을 포함할 수 있으며, 각각은 고유 축의 움직임에 대응한다.
마이크로 컨트롤러(40)는 감지된 값에 연관된 데이터를 메모리(50)에 원 형태로 또는 처리한 후에 저장할 수 있다. 또한, 감지된 값에 관련된 데이터는 트랜시버 유닛(26)에 의해 원격지로 전송될 수 있다.
임의의 적합한 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)에 포함될 수 있다. 일 실시예에서, 마이크로 컨트롤러(40)는 가로 세로 0.4 인치의 크기를 갖는 소형 마이크로 컨트롤러를 포함한다. 하나의 적합한 마이크로 컨트롤러는 Microchip Inc에 의해 제조된PIC18F 시리즈 마이크로 컨트롤러를 포함한다. 바람직하게는, 마이크로 컨트롤러(40)는 낮은 전력 특징을 보이며 정상 동작 중에는 약 10 마이크로 암페어부터 약 50 마이크로 암페어까지를, 그리고 데이터 전송시에는 5 밀리 암페어에서 약 20 밀리 암페어 사이를 요구한다.
데이터 수집 유닛(10)의 마이크로 컨트롤러(40)는 다수의 작업을 한다. 이 작업들 중에서, 마이크로 컨트롤러(40)는 아날로그-디지털 컨버터(42)를 통해 이용 가능한 센서로부터 데이터를 주기적으로 수집한다. 데이터 수집의 빈도는 특정 어플리케이션의 요구 사항에 맞추기 위해 선택될 수 있다. 일 실시예에서, 마이크로 컨트롤러(40)는 적어도 초당 1회로 센서로부터 데이터를 샘플링할 수 있다. 더 높거나 낮은 샘플링 주파수도 역시 가능할 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 감지된 조건에 따라 복수의 데이터 샘플링 주파수 중에서 선택할 수 있도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 장치의 사용자가 휴식중이거나 운동중이라고 마이크로 컨트롤러(40)가 판단하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 초당 1회 보다 느리게(예를 들어, 10초당 1회) 센서 출력을 샘플링하도록 프로그램될 수 있다. 유사하게, 사용자의 운동의 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과했다고 마이크로 컨트롤러(40)가 판단하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 센서 출력을 더 자주(예를 들어, 적어도 초당 1회) 샘플링하도록 구성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 그리고 운동의 기간 동안에는, 마이크로 컨트롤러(40)는 격한 운동중에 분당 대략 200번 순환하는 혈중 산소와 맥박수와 같이 급격히 변화하는 값들이 정확하게 평가되도록, 초당 5회, 초당 10회 또는 그 이상까지 센서 데이터를 수집할 수 있다.
적절할 때, 마이크로 컨트롤러(40)는 휴지 상태에 진입하여 전력을 아낄 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서(14, 16, 18)가 펄스 리딩(pulse reading)을 제공하지 않거나 가속도 센서(24)가 일정 기간 동안 움직임을 등록하지 않으면, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)이 착용되지 않았다고 판단할 수 있다. 그런 조건하에서, 마이크로 컨트롤러(40)는 센서 샘플링 기간을 30초당 1회, 1분당 1회, 또는 다른 적합한 샘플링 주파수로 낮출 수 있다. 추가적으로, 신체적 비활동의 시간 동안 또는 데이터 수집 유닛(10)이 착용되지 않았을 때 마이크로 컨트롤러(40)는 이용 가능한 센서의 일부만을 샘플링하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 사용자가 데이터 수집 유닛(10)을 착용하지 안았다고 마이크로 컨트롤러(40)가 판단하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 온도 센서(22)의 출력만을 샘플링하기 시작할 수 있다. 그러한 구성에서, 인지된 빠른 온도 변화는 데이터 수집 유닛(10)이 사용중임을 나타낼 수 있으며, 마이크로 컨트롤러(40)가 "웨이크 업"하도록 할 수 있으며 데이터 수집 기능을 완전히 회복하도록 할 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)에 내장된 센서들로부터 수집된 데이터를 분석하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서(14, 16, 18)로부터의 데이터는 송신된 적외선 신호를 수신된 적외선 신호와 비교하고 공지의 알고리즘을 통해 혈중 산소 포화 레벨을 계산하는데 이용될 수 있다. 마이크로 컨트롤러(40)는 혈중 산소 포화 레벨의 변화의 빈도를 모니터하여 맥박수를 계산하도록 구성될 수도 있다.
상술한 바와 같이, 마이크로 컨트롤러(40)는 원 데이터 또는 처리된 데이터를 데이터 수집 유닛(10)에 포함된 메모리(50)에 저장하도록 구성될 수 있다. 메모리(50)는, 예를 들어, 반도체 비휘발성 직렬 또는 병렬 접속 메모리를 포함하는 어떠한 적합한 저장 유닛을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 메모리(50)가 적어도 32 MB의 저장 용량을 포함할 수 있다. 적합한 메모리 유닛은 RAM, NVRAM 및 플래시 메모리를 포함한다. 현재 이용 가능한 64 kB크기보다 큰 내부 메모리 크기를 갖는 마이크로 컨트롤러가 개발되면, 데이터를 저장하는 내부 마이크로 컨트롤러 메모리를 이용하는 것도 가능하다.
마이크로 컨트롤러(40)가 원 데이터를 저장하도록 구성된 경우에, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)에 내장된 센서의 출력을 샘플링할 수 있으며 그 값들을 메모리(50)에 단순히 저장할 수 있다. 그 저장된 값들은 이후에 데이터 수집 유닛(10)으로부터 다운로드되어 데이터 수집 유닛(10) 외부의 장치 및/또는 시스템을 이용하여 처리될 수 있다.
센서 장치로부터 수집된 원 데이터를 저장하는 것이 가능한 반면, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)의 센서로부터 샘플링된 데이터를 메모리(50)에 저장하기 전에 처리하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 마이크로 컨트롤러(40)는 맥박수, 체온, 가속도를 계산하고, 노이즈를 제거하고 입력의 정확도를 향상시키기 위해 30초, 60초, 또는 이상의 기간에 걸쳐서 각 계산된 값의 평균을 산출할 수 있다. 마이크로 컨트롤러(40)는 이 시간 평균되고 필터링된 맥박수/온도/가속도 입력을 미리 선택된 주기(예를 들어, 분당 1번 또는 2번)로 저장하도록 구성될 수도 있다. 그러한 방법은 메모리 및/또는 전력 자원을 절약하면서도 여전히 유용한 정보를 제공할 수 있다. 어떤 경우에는. 메모리에 저장된 이 처리된 또는 조절된 데이터 신호에 데이터의 신뢰성을 감소시킬 수 있는 잡음 및 급격하게 변동하는 값들이 작으므로, 더 유용할 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)에 내장된 하나 이상의 센서로부터 수신된 신호를 조절하도록 구성될 수 있다. 신체적 활동에 연관된 움직임이 있는 동안, 내장된 센서에 의해 생성된 신호에 많은 양의 잡음이 추가될 수 있다. 그러한 잡음은 심장 박동수를 판단하는데 이용될 수 있는 적외선 센서에 의해 제공된 데이터에서는 일반적이다. 디지털 신호 처리 기술이 적용되어 이 신호에서 적어도 일부 잡음을 제거하며 심장 박동수 계산의 정확도를 높일 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 사용자가 휴식중인지와 사용자가 운동중인지를 판단하도록 구성될 수 있다. 데이터 수집과 저장 비율을 제어하는데 이 정보를 사용할 뿐만 아니라, 이 정보는 예를 들어 데이터 수집 유닛(10)의 사용자에게 보상 기반 인센티브를 제공하는 신체적 활동 보상 할당 시스템과 함께 사용될 수 있다. 즉, 데이터 수집 유닛(10)의 사용자는, 사용자가 운동에 소요한 시간의 총합 및/또는 운동 중 운동의 레벨에 의해 상품, 상품 할인, 상금, 및/또는 무료 또는 할인된 서비스의 형태로 보상을 받을 수 있다. 정보는 개인의 신체 건강을 평가할 목적으로 신체 활동 레벨을 추적하는 데에도 이용될 수 있다. 예를 들어, 근로자에게 인센티브를 제공하기 위해, 정보는 추적되어 신체적 적합성, 건강, 또는 기업의 종업원 또는 공무원의 웰빙을 판단하는데 이용될 수 있다. 대신 또는 추가적으로, 이 정보는 보험 업계가 개인 요율/프리미엄이나 신체적 활동 추적 프로그램에 참가하는 그룹을 위한 할인 요율/프리미엄을 설정하는 데에 활용될 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 사용자의 활동 레벨이 운동으로서 인정될 때를 판단하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자의 맥박수, 체온 및 가속도 레벨 중 하나 이상을 운동 평가 점수에 일치시킨다. 운동 평가 점수를 미리 결정된 문턱값 레벨과 비교하여, 운동 평가 점수가 문턱값을 초과할 때, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자가 운동하고 있다고 판단할 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)의 신체적 활동 레벨 또는 사용자의 운동 레벨을 판단하는 정확도는 임의의 바람직한 알고리즘에 따라 개선될 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)에 내장된 센서에 의해 제공된 데이터의 상대적인 신뢰성을 판단하고, 각 출력으로부터의 데이터의 인지된 신뢰성에 따라 가중치(예를 들어 0에서 1 사이의 값)를 이 출력에 할당하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서 중 하나가 저잡음 레벨로 안정되고, 진동하는 출력 신호를 조사하고, 다른 센서는 잡음이 있는 신호를 조사하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 더 큰 가중치를 더 좋은 품질을 갖는 신호에 할당하고, 더 작은 가중치를 잡음이 있는 신호에 할당할 수 있다. 이 방법으로, 마이크로 컨트롤러(40)는 외부 잡음과 낮은 품질을 갖는 데이터의 영향을 최소화하며, 높은 품질을 갖는 데이터 출력 신호가 가능할 때 측정 신뢰도를 최대화할 수 있다.
마이크로 컨트롤러(40)는 개시된 데이터 수집 유닛(10)의 모든 사용자에 의한 이용을 위해 공통 기준 문턱값으로 프로그램될 수 있다. 대신에, 마이크로 컨트롤러(40)는 특정 데이터 수집 유닛의 특정 사용자를 위해 결정된 고유한 문턱값을 계산하고 주기적으로 업데이트하는데 이용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 일정 기간 동안 데이터 수집 유닛(10)을 착용하고 이용하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자가 휴식을 취하고 운동을 한 기간에 연관된 값들(예를 들어, 심장 박동수, 가속도 레벨, 및 체온)을 모니터링하고 저장함으로써 사용자에 관해 학습할 수 있다. 미리 결정된 운동 문턱값 알고리즘을 이용하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 이 정보를 이용하여 운동 문턱값을 맞추고, 사용자의 현재 적합성에 따라 새롭고 업데이트된 운동 문턱값을 저장할 수 있다. 미리 정의된 알고리즘은 제조시 마이크로 컨트롤러(40)의 오퍼레이팅 인스트럭션 셋에 로딩될 수 있고 중앙 서버 시스템으로부터 다운로드를 통해 업데이트될 수 있다.
궁극적으로, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자의 신체적 활동 레벨이 운동 문턱값을 넘어서는 때를 판단하도록 구성될 수 있다. 사용자가 운동 문턱값을 초과하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자가 운동 문턱값 이상에서 보낸 시간의 양을 모니터하는 타이머를 작동할 수 있다. 또한, 감지된 맥박수, 체온 및 측정된 가속도 레벨을 통해, 마이크로 컨트롤러(40)는 사용자의 신체적 활동이 운동 문턱값을 얼마나 초과하는지 추적한 값을 판단하고 저장할 수 있다. 이 정보는, 운동 시간과 함께 또는 개별적으로, 마이크로 컨트롤러(40)에 의해 또는, 더욱 바람직하게는, 원격 보상 할당 시스템에 의해 이용되어 각 운동 기간 동안 사용자에 의해 축적된 보상 값을 판단할 수 있다. 대신에 또는 추가적으로, 이 정보는 신체 활동 추적 시스템에 의해 이용되어 근로자 인센티브를 판단하거나 보험 요율/프리미엄을 설정/조정하는 데에 사용될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 예를 들어, 디스플레이, 전등, 음향 스피커, 또는 다른 적합한 감각 인터페이스 장치를 포함하는 피드백 요소를 또한 포함할 수 있다. 사용자의 육체적 활동이 운동 문턱값을 초과하고 보상 증가를 위하여 적합한 기간 동안, 마이크로 컨트롤로(40)는 피드백 요소를 활성화하여 운동 문턱값을 초과했으며 보상이 증가되었다는 것을 사용자에게 나타낸다. 예를 들어, 적합한 운동 기간 동안 반짝거리는 LED가 포함될 수 있다. 다른 실시예로, 스피커는 적합한 운동 기간 동안 수초마다 들을 수 있는 삐 소리를 출력할 수 있다. 또 다른 실시예로, 보상 지시자가 적합한 운동 세션 동안 디스플레이에 출력될 수 있다. 그러한 실시예는 데이터 수집 유닛(10)이 시계 또는 디스플레이를 포함하는 다른 종류의 장치에 일체화되었을 경우에 특히 유용할 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)의 마이크로 컨트롤러(40)는 하나 이상의 원격 위치로 데이터의 전송을 제어하도록 구성될 수 있다. 일 실시예로, 마이크로 컨트롤러(40)는 도 2에 도시된 바와 같이, 트랜시버(26)를 약 1% 보다 작은 낮은 듀티 사이클로 활성화시켜서 적합한 데이터 수집 포털의 존재를 감지할 수 있다. 데이터 수집 포털은 데이터 수집 유닛(10)에 의해 획득된 데이터의 의도된 수신자를 포함할 수 있다. 일실시예로, 데이터 수집 포털은 신체적 활동 보상 할당 시스템에 연관될 수 있으며 데이터 수집 유닛(10)으로부터 수신된 데이터를 보상 시스템의 동작을 관리하는 중앙 관리 시설로 전송할 수 있다. 다른 실시예로, 데이터 수집 포털은, 근로자 인센티브를 위하여 신체적 적합성, 건강, 또는 기업의 종업원 또는 공무원의 웰빙을 판단할 목적을 위한 문턱값 운동 추적 시스템에 연관될 수 있다. 데이터 수집 포털은, 개인 및/또는 그룹의 신체적 활동 레벨에 따라 요율을 맞추거나 프리미엄을 조정하는 보험 요율/프리미엄 설정 시스템에 연관될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)이 데이터 수집 포털을 감지(예를 들어, 유선 또는 무선 데이터 연결을 통해)하고 통신이 설정되면, 예를 들어, 사용자 및 포털의 적합한 식별이 획득된 후, 데이터의 다운로드가 시작된다. 이는 권한이 없는 사람에 의한 엿듣기를 방지한다. 사용자의 식별은 각 데이터 수집 유닛(10) 및/또는 데이터 수집 유닛(10)의 사용자에게 할당된 고유한 코드의 전송을 포함할 수 있다. 사용자가 선택 가능한 암호는 데이터 수집 포털에서 데이터의 다운로드를 허용하는데 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 암호로 보호되는 다운로드 대신에 사용자의 수동 인증을 할 수 있다. 예를 들어, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 유닛(10)의 인가된 사용자의 생물학적 특징을 판단하고 저장하도록 구성될 수 있다. 그러한 특징은 체온, 맥박수, 및 가속도 레벨을 모니터하는데 이용되는 동일한 센서 어레이를 이용하여 판단될 수 있다. 대신에, 하나 이상의 추가적인 센서(예를 들어, 피부색소 센서, pH 센서 등)가 사용자 인식을 지원하기 위해 포함될 수 있다.
예를 들어, RFID 태그를 포함하는 하나 이상의 다른 장치는 데이터 수집 포털로 데이터 전송을 가능하게 하기 위해 채택될 수 있다. 예를 들어, 무선 주파수 질문 신호에 응답하여, 데이터 수집 유닛(10)에 위치한 RFID 태그는 배터리(28)와 같은 내장 전력원, 또는 질문 신호에 의해 공급된 에너지를 이용하여 켜진다. RFID 태그는 데이터 수집 유닛(10)에 대해 원격지에 위치한 장소/수신기로 데이터를 전송함으로써 질문 신호에 응답할 수 있다. 전송된 정보는 데이터 수집 유닛(10)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전송된 정보는 특정 데이터 수집 유닛(10)에 연관된 특징 코드를 포함할 수 있다. 또한, 전송된 정보는 특정 데이터 수집 유닛(10)을 식별하는데 도움이 되는 다른 데이터를 포함할 수 있다.
대신에 또는 추가적으로, 데이터 수집 유닛(10) 으로부터 데이터를 전송하는 RFID 태그 또는 다른 유사한 장치(예를 들어 트랜시버(26)에 결합된 마이크로 컨트롤러(40))는 데이터 수집 유닛(10)의 사용자에 대한 정보를 전송하는데 이용될 수 있다. 이 정보는, 예를 들어, 의료 응급 데이터, 보험 정보, 이름, 집 주소, 전화 번호, 바이탈 통계, 알러지, 혈액형 등을 포함할 수 있다.
전송된 정보는 데이터 수집 유닛(10)의 개별 착용자를 인식하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 질문 장치 또는 데이터 포털은 정보의 특정 부분(예를 들어, 특징 코드, 이름, 주소 등)에 의해 데이터 수집 유닛(10)의 착용자를 인식할 수 있다. 이에 응답하여, 이 정보의 수신기는 데이터 수집 유닛(10) 사용자의 인식에 기초하여 어떤 동작을 취할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 그러한 정보가 데이터 수집 유닛(10) 사용자의 장소를 판단하는데 이용될 수 있으며, 사용자가 헬스 클럽, 스파, 수영장 등과 같은 특정 시설을 방문하는 빈도를 판단하는데 이용될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 사용자에 의한 잠재적으로 기만적인 이용을 감지하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 일정 기간 동안 적합한 신체적 활동에 참여하였다는 데이터 수집 유닛(10)에 의한 지시에 의해 보상을 받기 때문에, 어떤 개인들은 신체적 활동을 흉내내거나, 복수의 데이터 수집 유닛을 착용하거나, 다른 종류의 기만적인 활동에 참여하도록 동기 유발될 수 있다. 데이터 수집 유닛(10)에 포함된 강인한 센서 어레이로, 흉내낸 신체적 활동에 의해 데이터 수집 유닛(10)이 속여질 가능성이 최소화된다.
또한, 마이크로 컨트롤러(40)는 저전력, 낮은 듀티 사이클 펄스를 생성하여, 예를 들어, 하우징(20)의 베이스에 위치한 금속 접점에 전달할 수 있다. 이 펄스는 펄스당 100분의 밀리초의 듀레이션을 가질 수 있으며 데이터 수집 유닛(10) 주변으로 단거리 전송된다. 하우징(20)의 베이스 상의 동일한 금속 접점은 안테나로 동작할 수 있으며, 근접 거리에서 유사한 신호의 감지를 도울 수 있다. 그러한 신호가 감지되면, 사용자가 하나 이상의 데이터 수집 장치(10)를 착용하고 있다는 것을 나타낼 수 있다. 감지된 신호가 일정 시간 동안 일정하게 유지되면, 하나 이상의 데이터 수집 유닛(10)이 한 명의 사용자에 의해 사용되고 있음의 제시, 이후 데이터 수집 유닛(10)으로 출력 또는 데이터 수집 유닛(10)의 감지, 또는 이들 모두가 셧 다운(shut down)되도록 구성될 수 있다.
적합한 데이터 수집 포털은 데이터 수집 유닛(10)으로부터 미리 결정된 거리 내에 위치한 것들을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 데이터 수집 유닛(10)은 약 10 피트 이내에 위치한 포털로 데이터를 전송하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서는, 이 전송 거리가 약 50 피트까지 확장될 수 있다.
데이터 수집 유닛(10)에 저장된 데이터의 전송이 시작되면, 전송된 데이터의 무결성을 검증하고, 필요에 따라, 데이터의 재전송을 요청하기 위한 핸드쉐이킹 과정이 실행될 수 있다. 데이터 수집 유닛(10)이 데이터가 데이터 수집 포털로 성공적으로 전송되었음을 설정하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 이전에 저장된 데이터를 삭제할 수 있다.
데이터 수집 포털로의 데이터 전송은 저장된 데이터의 이용가능성에 의해 조절될 수도 있다. 예를 들어, 마지막 성공적인 다운로드 이후에 메모리(50)에 새로운 데이터가 저장되지 않았으면, 마이크로 컨트롤러(40)는 전송할 데이터가 없다고 판단할 수 있다. 이러한 조건하에서, 마이크로 컨트롤러(40)는 범위 내에서 적합한 데이터 수집 포털에 대한 검색을 포기할 수 있으며, 데이터가 후속적으로 메모리(50)에 저장될 때까지 트랜시버(26)를 파워다운 상태로 둔다.
데이터 전송 시작에 대한 다른 방법들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 마이크로 컨트롤러(40)가 범위 내에 있는 적합한 데이터 수집 포털을 주기적으로 검색하는 대신에, 마이크로 컨트롤러(40)는 데이터 수집 포털로부터 연속적으로 또는 주기적으로 송출되는 질문 신호에 단순히 응답하도록 구성될 수 있다. 마이크로 컨트롤러(40)가 그러한 질문 신호를 수신하고, 이를 송출하는 데이터 수집 포털이 전송 범위 내에 있다고 판단하면, 마이크로 컨트롤러(40)는 트랜시버(26)를 활성화하고 데이터 전송을 시작한다.
데이터 전송은 데이터 전송을 위한 어떠한 적합한 방법을 통해 달성될 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)에 저장된 데이터는 케이블과 케이블 인터페이스를 포함하는 유선 연결을 통해 전송될 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 전송은 데이터가 다운로드되는 동안 데이터 수집 유닛(10)을 충전할 수 있는 USB 데이터 케이블을 통해 달성될 수 있다. 데이터 전송은 무선 주파수 또는 광전송 링크를 포함하는 무선 연결을 통해 달성될 수도 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들어, 데이터 수집 유닛(10)은 블루투스 또는 지그비 가능하게 될 수 있거나 또는, 적외선 광 링크를 통해 데이터를 전송할 수도 있다.
어떤 실시예에서는, 데이터 전송이 내장된 트랜시버(26)의 범위를 넘어서 확장될 수 있다. 예를 들어, 휴대 전화, PDA, 개인용 컴퓨터 등과 같은 외부 장치에 결합된 블루투스 가능한 데이터 수집 유닛(10)을 이용하면, 데이터는 데이터 수집 유닛(10)으로부터 외부 장치를 통해 데이터 수집 포털로 중계될 수 있거나 관리 시설로 직접 중계될 수도 있다.
데이터 수집 유닛(10)은 유닛의 전력 요구 사항을 맞추기 위해 적합한 전력원을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 유닛(10)은 교체가능 또는 충전 가능한 배터리(28)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 1.2cm 패키지 내에 포함된 3 볼트 리튬 배터리가 데이터 수집 유닛(10) 내에 포함될 수 있다. 추가적으로, 또는 대신에, 태양 전지가 단독으로 또는 하나 이상의 배터리(28)와 결합되어 포함될 수 있다. 태양 전지는 독립된 전력원으로 동작하는 것 뿐만 아니라, 배터리(28)를 충전하는 기능으로 동작하도록 할 수도 있다. 다른 실시예에서, 데이터 수집 유닛(10)을 구동 및/또는 배터리(28)를 충전할 목적으로 움직임으로 충전하는 장치가 포함될 수 있다.
당업자에게는 명세서의 범위로부터 벗어나지 않고도 다양한 수정과 변형이 개신된 센서 유닛 내에서 가능함이 명백하다. 개시된 시스템과 방법의 다른 실시예가 명세서의 숙고와 여기에 개시된 명세서의 실행으로부터 당업자에게 자명하다.

Claims (23)

  1. 신체 활동 데이터 수집 유닛에 있어서,
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수를 나타내는 출력을 생성하는 하나 이상의 적외선 센서;
    적어도 상기 사용자의 체온을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 온도 센서;
    상기 사용자의 움직임을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 가속도 센서; 및
    상기 하나 이상의 적외선 센서, 상기 적어도 하나의 온도 센서, 및 상기 적어도 하나의 가속도 센서로부터의 출력에 의해 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수, 체온, 및 움직임 특징을 판단하고,
    하나 이상의 상기 맥박수, 상기 체온, 또는 상기 사용자의 움직임 특징에 의해 상기 사용자의 운동 레벨을 판단하며,
    상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는 마이크로 컨트롤러를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  2. 제1항에 있어서, 트랜시버를 더 포함하고, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 사용자의 운동 레벨을 나타내는 데이터를 외부 데이터 수집 포털로 전송하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  3. 제2항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 저장된 운동 데이터의 존재를 판단하고, 상기 데이터 수집이 데이터 수집 포털의 미리 결정된 범위 내에 들어왔다고 판단되면 저장된 데이터의 전송을 자동적으로 시작하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  4. 제2항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 저장된 운동 데이터의 존재를 판단하고, 데이터 수집 포털로부터 질문 신호를 수신하면 저장된 데이터의 전송을 시작하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  5. 제2항에 있어서, 상기 트랜시버는 광 링크 또는 무선 주파수 링크를 통해 데이터를 전송하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  6. 제1항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 사용자의 적합성에 의해 상기 미리 결정된 문턱값을 업데이트하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  7. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 온도 센서는 서모커플, 다이오드, 저항 온도 감지기, 또는 적외선 장치 중 적어도 하나를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  8. 제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 적외선 센서 각각은 적외선 트랜시버 유닛을 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  9. 제8항에 있어서, 상기 맥박수는 혈중 산소 포화 레벨의 변화를 모니터링하여 판단되는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  10. 제1항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 하나 이상의 적외선 센서, 적어도 하나의 온도 센서 또는 상기 적어도 하나의 가속도 센서에 의해 생성된 출력 신호를 조절하고, 조절된 신호를 상기 메모리에 저장하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  11. 제1항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 사용자에 의한 잠재적으로 기만적인 이용을 인식하고 상기 인식된 기만적인 이용에 응답하여 적어도 하나의 조치를 취하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  12. 제11항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는,
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛에 의해 출력되는 신호를 생성하고;
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛 근처에서 생성된 유사한 신호의 존재를 감지하고; 및
    상기 유사한 신호의 감지에 의해 잠재적으로 기반적인 이용이 인식되면 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛을 셧다운하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  13. 제1항에 있어서, 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛 또는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 식별을 돕는 RFID 태그를 더 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  14. 제1항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 식별을 돕는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛에 연관된 고유한 코드를 통신하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  15. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 운동 레벨을 결정할 때, 상기 마이크로 컨트롤러는 가변 가중치를 상기 하나 이상의 적외선 센서, 적어도 하나의 온도 센서 또는 상기 적어도 하나의 가속도 센서의 출력에 적용하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  16. 사용자의 신체적 활동에 연관된 출력을 생성하는 적어도 하나의 생리적 센서; 및
    상기 적어도 하나의 생리적 센서의 출력을 모니터하고,
    상기 적어도 하나의 생리적 센서의 출력에 의해 상기 사용자의 운동 레벨을 판단하고,
    상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는마이크로 컨트롤러를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  17. 신체 활동 데이터 수집 유닛에 있어서,
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 맥박수를 나타내는 출력을 생성하는 하나 이상의 적외선 센서;
    적어도 상기 사용자의 체온을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 온도 센서;
    상기 사용자의 움직임을 나타내는 출력을 생성하는 적어도 하나의 가속도 센서; 및
    상기 하나 이상의 적외선 센서, 적어도 하나의 온도 센서 또는 상기 적어도 하나의 가속도 센서의 출력을 샘플링하고,
    상기 운동 레벨이 미리 결정된 문턱값을 초과하는 기간 동안 상기 운동 레벨을 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는 마이크로 컨트롤러를 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  18. 제17항에 있어서, 트랜시버를 더 포함하고, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 메모리에 저장된 데이터를 데이터를 외부 데이터 수집 포털로 전송하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  19. 제17항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 데이터를 상기 메모리에 저장하기 전에 상기 데이터를 조절하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  20. 제17항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 사용자에 의한 잠재적으로 기만적인 이용을 인식하고 상기 인식된 기만적인 이용에 응답하여 적어도 하나의 조치를 취하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  21. 제20항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는,
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛에 의해 출력되는 신호를 생성하고;
    상기 신체 활동 데이터 수집 유닛 근처에서 생성된 유사한 신호의 존재를 감지하고; 및
    상기 유사한 신호의 감지에 의해 잠재적으로 기반적인 이용이 인식되면 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛을 셧다운하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  22. 제17항에 있어서, 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛 또는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 사용자의 식별을 돕는 RFID 태그를 더 포함하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
  23. 제17항에 있어서, 상기 마이크로 컨트롤러는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛의 식별을 돕는 상기 신체 활동 데이터 수집 유닛에 연관된 고유한 코드를 통신하는 신체 활동 데이터 수집 유닛.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150076233A (ko) * 2012-10-26 2015-07-06 나이키 이노베이트 씨.브이. 심박수 정보를 이용한 운동 수행 모니터링 시스템
KR20160074435A (ko) * 2014-12-18 2016-06-28 한국과학기술원 웨어러블 사용자 위험 안내 장치 및 방법

Families Citing this family (213)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7148879B2 (en) 2000-07-06 2006-12-12 At&T Corp. Bioacoustic control system, method and apparatus
EP1578262A4 (en) 2002-12-31 2007-12-05 Therasense Inc CONTINUOUS BLOOD SUGAR MONITORING SYSTEM AND USE METHOD
US7587287B2 (en) 2003-04-04 2009-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for transferring analyte test data
US7679407B2 (en) 2003-04-28 2010-03-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing peak detection circuitry for data communication systems
WO2005089103A2 (en) 2004-02-17 2005-09-29 Therasense, Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
CA3090413C (en) 2004-06-04 2023-10-10 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose monitoring and graphical representations in a data management system
US8029441B2 (en) 2006-02-28 2011-10-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor transmitter unit configuration for a data monitoring and management system
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US7768408B2 (en) 2005-05-17 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in data monitoring system
US20080314395A1 (en) 2005-08-31 2008-12-25 Theuniversity Of Virginia Patent Foundation Accuracy of Continuous Glucose Sensors
US7583190B2 (en) 2005-10-31 2009-09-01 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data communication in data monitoring and management systems
US7885698B2 (en) 2006-02-28 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors
US7801582B2 (en) 2006-03-31 2010-09-21 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management system and methods therefor
US7620438B2 (en) 2006-03-31 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for powering an electronic device
US9392969B2 (en) 2008-08-31 2016-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control and signal attenuation detection
US8219173B2 (en) 2008-09-30 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Optimizing analyte sensor calibration
EP2037999B1 (en) 2006-07-07 2016-12-28 Proteus Digital Health, Inc. Smart parenteral administration system
US20080199894A1 (en) 2007-02-15 2008-08-21 Abbott Diabetes Care, Inc. Device and method for automatic data acquisition and/or detection
US8123686B2 (en) 2007-03-01 2012-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rolling data in communication systems
WO2008130896A1 (en) 2007-04-14 2008-10-30 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
WO2008130897A2 (en) 2007-04-14 2008-10-30 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US8140142B2 (en) * 2007-04-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
CA2683962C (en) 2007-04-14 2017-06-06 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
WO2009096992A1 (en) 2007-04-14 2009-08-06 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US8461985B2 (en) 2007-05-08 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US7928850B2 (en) 2007-05-08 2011-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8456301B2 (en) 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8665091B2 (en) 2007-05-08 2014-03-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for determining elapsed sensor life
US8600681B2 (en) 2007-05-14 2013-12-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8560038B2 (en) 2007-05-14 2013-10-15 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8260558B2 (en) 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8239166B2 (en) 2007-05-14 2012-08-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8103471B2 (en) 2007-05-14 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US9125548B2 (en) 2007-05-14 2015-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US10002233B2 (en) 2007-05-14 2018-06-19 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
WO2008157820A1 (en) 2007-06-21 2008-12-24 Abbott Diabetes Care, Inc. Health management devices and methods
CN103251414B (zh) 2007-06-21 2017-05-24 雅培糖尿病护理公司 用于分析物水平的检测的设备
US8160900B2 (en) 2007-06-29 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device
US8834366B2 (en) 2007-07-31 2014-09-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor calibration
US20090164239A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Dynamic Display Of Glucose Information
US7826382B2 (en) 2008-05-30 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Close proximity communication device and methods
EP2326239B1 (en) 2008-07-03 2017-06-21 Masimo Laboratories, Inc. Protrusion for improving spectroscopic measurement of blood constituents
US8203704B2 (en) 2008-08-04 2012-06-19 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor for noninvasive measurement of blood constituents
AT12968U1 (de) * 2008-11-25 2013-03-15 Christian Dipl Ing Lackner Gerät zur darstellung von datum, uhrzeit, alarmen sowie weiteren informationen
US9402544B2 (en) 2009-02-03 2016-08-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor and apparatus for insertion of the sensor
WO2010127050A1 (en) 2009-04-28 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
WO2010127187A1 (en) 2009-04-29 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
US9184490B2 (en) 2009-05-29 2015-11-10 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device antenna systems having external antenna configurations
US8723525B2 (en) * 2009-07-06 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Sensor in battery
WO2011014851A1 (en) 2009-07-31 2011-02-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy
WO2011026148A1 (en) 2009-08-31 2011-03-03 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods for managing power and noise
EP2473963A4 (en) 2009-08-31 2014-01-08 Abbott Diabetes Care Inc MEDICAL DEVICES AND METHOD
WO2011041531A1 (en) 2009-09-30 2011-04-07 Abbott Diabetes Care Inc. Interconnect for on-body analyte monitoring device
WO2011057089A1 (en) * 2009-11-06 2011-05-12 Espenusa Holding, Llc Data collection unit with integrated closure system and sensor housing
FI20096232A0 (sv) * 2009-11-23 2009-11-23 Valtion Teknillinen Fysisk aktivitetsbaserad styrning för en anordning
GB2476458A (en) * 2009-12-22 2011-06-29 Kevin Page Exercise and Energy Use Monitor
WO2011091336A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing notification in analyte monitoring systems
WO2011094608A2 (en) * 2010-02-01 2011-08-04 Proteus Biomedical, Inc. Two-wrist data gathering system
EP2595707B1 (en) * 2010-03-07 2023-04-19 Leaf Healthcare, Inc. Systems for preventing, detecting, and treating pressure-induced ischemia, pressure ulcers, and other conditions
WO2011112753A1 (en) 2010-03-10 2011-09-15 Abbott Diabetes Care Inc. Systems, devices and methods for managing glucose levels
CN101953679B (zh) * 2010-05-19 2012-12-05 浙江好络维医疗技术有限公司 腕式红外脉搏监测方法及监测仪
US8635046B2 (en) 2010-06-23 2014-01-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for evaluating analyte sensor response characteristics
GB2494356B (en) * 2010-07-09 2017-05-31 Univ California System comprised of sensors, communications, processing and inference on servers and other devices
US10216893B2 (en) 2010-09-30 2019-02-26 Fitbit, Inc. Multimode sensor devices
US9167991B2 (en) 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
EP2624745A4 (en) 2010-10-07 2018-05-23 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte monitoring devices and methods
US10136845B2 (en) 2011-02-28 2018-11-27 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
WO2012154286A1 (en) 2011-02-28 2012-11-15 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
JP5531369B2 (ja) * 2011-05-12 2014-06-25 株式会社日立製作所 生体データ処理システム、及び、生体データ処理方法
US20130173171A1 (en) * 2011-06-10 2013-07-04 Aliphcom Data-capable strapband
US20120316458A1 (en) * 2011-06-11 2012-12-13 Aliphcom, Inc. Data-capable band for medical diagnosis, monitoring, and treatment
WO2012170110A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
CA2834307A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US20130030711A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-31 Nokia Corporation Method and apparatus for providing adaptive filtering of sensors and sensor data
US20130073368A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Blake Squires Incentivizing physical activity
US11344460B1 (en) 2011-09-19 2022-05-31 Dp Technologies, Inc. Sleep quality optimization using a controlled sleep surface
US10463300B2 (en) * 2011-09-19 2019-11-05 Dp Technologies, Inc. Body-worn monitor
WO2013066849A1 (en) 2011-10-31 2013-05-10 Abbott Diabetes Care Inc. Model based variable risk false glucose threshold alarm prevention mechanism
US9069536B2 (en) 2011-10-31 2015-06-30 Abbott Diabetes Care Inc. Electronic devices having integrated reset systems and methods thereof
US10561376B1 (en) 2011-11-03 2020-02-18 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to use a sensor in a body-worn device
EP3677182B1 (en) 2011-11-07 2022-05-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods
US8710993B2 (en) 2011-11-23 2014-04-29 Abbott Diabetes Care Inc. Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof
US9317656B2 (en) 2011-11-23 2016-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Compatibility mechanisms for devices in a continuous analyte monitoring system and methods thereof
US8908894B2 (en) 2011-12-01 2014-12-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Devices and methods for transferring data through a human body
CN102411531A (zh) * 2011-12-31 2012-04-11 曙光信息产业股份有限公司 服务器中部件监控装置
US20140067494A1 (en) * 2012-01-24 2014-03-06 Blake Squires Activity monitor system and method
US9186077B2 (en) * 2012-02-16 2015-11-17 Google Technology Holdings LLC Method and device with customizable power management
JP2013188422A (ja) * 2012-03-15 2013-09-26 Seiko Epson Corp 測定装置
JP2013202289A (ja) * 2012-03-29 2013-10-07 Seiko Epson Corp 拍動検出装置、電子機器及びプログラム
CN104244825B (zh) * 2012-04-27 2016-05-25 丰田自动车株式会社 保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动量算出系统
EP2856368B1 (en) * 2012-06-04 2021-05-19 NIKE Innovate C.V. Fitness training system with energy expenditure calculation that uses multiple sensor inputs
US8948832B2 (en) 2012-06-22 2015-02-03 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US9005129B2 (en) 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US9044149B2 (en) 2012-06-22 2015-06-02 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US10132793B2 (en) 2012-08-30 2018-11-20 Abbott Diabetes Care Inc. Dropout detection in continuous analyte monitoring data during data excursions
CN102835951B (zh) * 2012-09-05 2015-07-29 刘鑫 一种移动腕带设备及其工作方法
US9968306B2 (en) 2012-09-17 2018-05-15 Abbott Diabetes Care Inc. Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems
EP2901153A4 (en) 2012-09-26 2016-04-27 Abbott Diabetes Care Inc METHOD AND DEVICE FOR IMPROVING DELAY CORRECTION FUNCTION DURING IN VIVO MEASUREMENT OF ANALYZ CONCENTRATION WITH ANALYZ CONCENTRATION VARIABILITY AND RANGE DATA
CN104994781A (zh) * 2012-12-19 2015-10-21 捷通国际有限公司 近似热量能量摄入和/或常量营养素组成的系统和方法
US10702165B2 (en) 2012-12-20 2020-07-07 The Government Of The United States, As Represented By The Secretary Of The Army Estimation of human core temperature based on heart rate system and method
US8781504B1 (en) * 2012-12-24 2014-07-15 Yi-Phone Inc. System for monitoring in real-time movement or location and method thereof
US9039614B2 (en) 2013-01-15 2015-05-26 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
CN108903920A (zh) * 2013-01-15 2018-11-30 飞比特公司 便携式生物计量监测装置及其操作方法
US9089285B2 (en) 2013-01-31 2015-07-28 Salutron, Inc. Energy expenditure computation based on accelerometer and heart rate monitor
US9146605B2 (en) * 2013-01-31 2015-09-29 Salutron, Inc. Ultra low power actigraphy based on dynamic threshold
US20140244008A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 Microsoft Corporation Using a true representation of effort for fitness
US9276031B2 (en) 2013-03-04 2016-03-01 Apple Inc. Photodiode with different electric potential regions for image sensors
US9741754B2 (en) 2013-03-06 2017-08-22 Apple Inc. Charge transfer circuit with storage nodes in image sensors
US9549099B2 (en) 2013-03-12 2017-01-17 Apple Inc. Hybrid image sensor
US10076285B2 (en) 2013-03-15 2018-09-18 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison
US10433773B1 (en) 2013-03-15 2019-10-08 Abbott Diabetes Care Inc. Noise rejection methods and apparatus for sparsely sampled analyte sensor data
US9474475B1 (en) 2013-03-15 2016-10-25 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-rate analyte sensor data collection with sample rate configurable signal processing
US9962095B2 (en) * 2013-04-23 2018-05-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Optical heartrate tracking
CN103284717B (zh) * 2013-06-18 2015-08-26 深圳市人人携康健康管理有限公司 一种基于中医药技术的个性化温泉养生方法及装置
US8868341B1 (en) 2013-06-19 2014-10-21 James Roy, Jr. Personnel accountability an safety system
US10512407B2 (en) 2013-06-24 2019-12-24 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
JP6288755B2 (ja) * 2013-07-12 2018-03-07 株式会社タニタ 監視システム、及び、活動量計
US9731184B2 (en) 2013-08-19 2017-08-15 bOMDIC Inc. Exercise assistive device
KR101874723B1 (ko) * 2013-08-23 2018-07-04 나이키 이노베이트 씨.브이. 체육 활동 세션 및 그룹
CN103478996A (zh) * 2013-10-16 2014-01-01 无锡艾科瑞思产品设计与研究有限公司 一种登山用指南定位多功能手链
CN103536279A (zh) * 2013-10-22 2014-01-29 德赛电子(惠州)有限公司 一种智能腕带及其自适应方法
RU2692213C2 (ru) * 2013-10-22 2019-06-21 Конинклейке Филипс Н.В. Устройство с чувствительным элементом и способ мониторинга показателя жизнедеятельности субъекта
JP2015084797A (ja) * 2013-10-28 2015-05-07 株式会社東芝 電子機器及び通信制御方法
US10108984B2 (en) 2013-10-29 2018-10-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Detecting body language via bone conduction
US9594433B2 (en) 2013-11-05 2017-03-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Gesture-based controls via bone conduction
US9349280B2 (en) 2013-11-18 2016-05-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Disrupting bone conduction signals
US10678322B2 (en) 2013-11-18 2020-06-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Pressure sensing via bone conduction
US9715774B2 (en) 2013-11-19 2017-07-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Authenticating a user on behalf of another user based upon a unique body signature determined through bone conduction signals
US9596423B1 (en) 2013-11-21 2017-03-14 Apple Inc. Charge summing in an image sensor
US9405892B2 (en) 2013-11-26 2016-08-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Preventing spoofing attacks for bone conduction applications
KR20160104625A (ko) * 2013-11-27 2016-09-05 선전 후이딩 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 안전 거래 및 통신용 웨어러블 통신 장치
CN103632055A (zh) * 2013-11-29 2014-03-12 华为技术有限公司 数据采集方法和装置
JPWO2015083411A1 (ja) * 2013-12-03 2017-03-16 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US9473706B2 (en) 2013-12-09 2016-10-18 Apple Inc. Image sensor flicker detection
US20150173674A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Diabetes Sentry Products Inc. Detecting and communicating health conditions
CN105899132B (zh) 2013-12-31 2020-02-18 雅培糖尿病护理公司 自供电分析物传感器以及使用其的装置
CN103750827B (zh) * 2014-01-22 2015-10-07 杭州电子科技大学 基于wifi通信的可穿戴生理参数采集设备
US10285626B1 (en) * 2014-02-14 2019-05-14 Apple Inc. Activity identification using an optical heart rate monitor
US9584743B1 (en) 2014-03-13 2017-02-28 Apple Inc. Image sensor with auto-focus and pixel cross-talk compensation
WO2015153482A1 (en) 2014-03-30 2015-10-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for determining meal start and peak events in analyte monitoring systems
CN103876722A (zh) * 2014-04-04 2014-06-25 肖慧 一种智能腕带
US9686485B2 (en) 2014-05-30 2017-06-20 Apple Inc. Pixel binning in an image sensor
CN104055518A (zh) * 2014-07-08 2014-09-24 广州柏颐信息科技有限公司 一种跌倒检测腕表及跌倒检测方法
US20180114425A1 (en) * 2014-08-29 2018-04-26 Twin Harbor Labs, LLC Methods, Software, and Systems for Providing Policy-Based Access
US9882992B2 (en) 2014-09-10 2018-01-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Data session handoff using bone conduction
US9589482B2 (en) 2014-09-10 2017-03-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Bone conduction tags
US10045732B2 (en) 2014-09-10 2018-08-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Measuring muscle exertion using bone conduction
US9582071B2 (en) 2014-09-10 2017-02-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Device hold determination using bone conduction
JP2016055059A (ja) * 2014-09-11 2016-04-21 株式会社村田製作所 生体情報測定装置
US10694960B2 (en) 2014-09-29 2020-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Wearable pulse pressure wave sensing device
US9848825B2 (en) 2014-09-29 2017-12-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Wearable sensing band
CN104257362A (zh) * 2014-09-30 2015-01-07 成都柏森松传感技术有限公司 用于人体生理信号的监护系统
US9600079B2 (en) 2014-10-15 2017-03-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Surface determination via bone conduction
CN104352227B (zh) * 2014-11-07 2017-07-11 英华达（南京）科技有限公司 环形穿戴设备及其松紧度的控制方法
JP2016106639A (ja) * 2014-12-01 2016-06-20 セイコーエプソン株式会社 生体情報解析装置、生体情報解析システム及び生体情報解析方法
CN104510478B (zh) * 2014-12-08 2017-01-25 华南理工大学 基于可穿戴装置的血氧饱和度检测装置
US11031127B2 (en) * 2014-12-16 2021-06-08 Koninklijke Philips N.V. Monitoring the exposure of a patient to an environmental factor
KR102463383B1 (ko) 2015-02-27 2022-11-04 삼성전자주식회사 생체 신호 측정을 위한 방법 및 이를 위한 착용형 전자 장치
EP3158928B1 (en) * 2015-05-21 2021-07-07 bOMDIC Inc. Stamina monitoring method and device
US9392946B1 (en) 2015-05-28 2016-07-19 Fitbit, Inc. Heart rate sensor with high-aspect-ratio photodetector element
AU2016291569B2 (en) 2015-07-10 2021-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. System, device and method of dynamic glucose profile response to physiological parameters
KR20170008043A (ko) * 2015-07-13 2017-01-23 엘지전자 주식회사 이동 단말기의 심박/스트레스 측정회로 및 그 측정 방법
US11116397B2 (en) 2015-07-14 2021-09-14 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for managing sensors
US10368810B2 (en) 2015-07-14 2019-08-06 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for monitoring a functional capacity of an individual
US20170112388A1 (en) * 2015-10-22 2017-04-27 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for performing biological measurements
CN106445101A (zh) * 2015-08-07 2017-02-22 飞比特公司 识别用户的方法和系统
KR102398716B1 (ko) 2015-08-12 2022-05-17 삼성전자주식회사 생체 정보 검출 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치
KR20170020085A (ko) * 2015-08-13 2017-02-22 삼성전자주식회사 활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
JP6593772B2 (ja) 2015-08-27 2019-10-23 カシオ計算機株式会社 電子機器及びその制御方法、制御プログラム
US10918340B2 (en) 2015-10-22 2021-02-16 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for detecting a biological condition
JP6052370B2 (ja) * 2015-11-11 2016-12-27 ソニー株式会社 特定装置、制御装置、特定方法、プログラムおよび特定システム
US11206989B2 (en) 2015-12-10 2021-12-28 Fitbit, Inc. Light field management in an optical biological parameter sensor
US10568525B1 (en) 2015-12-14 2020-02-25 Fitbit, Inc. Multi-wavelength pulse oximetry
JP6707886B2 (ja) * 2016-02-10 2020-06-10 ソニー株式会社 測定装置および電子機器
KR102446811B1 (ko) * 2016-02-19 2022-09-23 삼성전자주식회사 복수의 디바이스들로부터 수집된 데이터 통합 및 제공 방법 및 이를 구현한 전자 장치
WO2017181195A1 (en) 2016-04-15 2017-10-19 U.S. Government As Represented By The Secretary Of The Army System and method for determining an adaptive physiological strain index
WO2017181196A1 (en) 2016-04-15 2017-10-19 U.S. Government As Represented By The Secretary Of The Army Pacing templates for performance optimization
US20170296124A1 (en) * 2016-04-18 2017-10-19 Koninklijke Philips N.V. System and method for detecting when a sensor is worn
WO2017190051A1 (en) 2016-04-29 2017-11-02 Fitbit, Inc. Multi-channel photoplethysmography sensor
US9912883B1 (en) 2016-05-10 2018-03-06 Apple Inc. Image sensor with calibrated column analog-to-digital converters
US11517203B2 (en) 2016-08-25 2022-12-06 The Government Of The United States, As Represented By The Secretary Of The Army Real-time estimation of human core body temperature based on non-invasive physiological measurements
WO2018057975A1 (en) 2016-09-23 2018-03-29 Apple Inc. Stacked backside illuminated spad array
KR102619443B1 (ko) 2016-09-30 2023-12-28 삼성전자주식회사 손목 온도 리듬 획득 장치 및 방법, 심부 체온 리듬 획득 장치 및 방법과, 웨어러블 디바이스
US10154805B2 (en) 2016-10-13 2018-12-18 Verily Life Sciences Llc Disposable glucose biosensor including an activity sensor
EP3558096A1 (en) 2016-12-23 2019-10-30 Oxitone Medical Ltd. Wrist-sensor pulse oximetry device and method
US10656251B1 (en) 2017-01-25 2020-05-19 Apple Inc. Signal acquisition in a SPAD detector
WO2018140522A2 (en) 2017-01-25 2018-08-02 Apple Inc. Spad detector having modulated sensitivity
US10962628B1 (en) 2017-01-26 2021-03-30 Apple Inc. Spatial temporal weighting in a SPAD detector
US11596330B2 (en) 2017-03-21 2023-03-07 Abbott Diabetes Care Inc. Methods, devices and system for providing diabetic condition diagnosis and therapy
JP6310113B1 (ja) * 2017-04-05 2018-04-11 株式会社豊通シスコム 非歩行時間測定機能付き歩数計
US11051706B1 (en) 2017-04-07 2021-07-06 Fitbit, Inc. Multiple source-detector pair photoplethysmography (PPG) sensor
US10624561B2 (en) 2017-04-12 2020-04-21 Fitbit, Inc. User identification by biometric monitoring device
US10622538B2 (en) 2017-07-18 2020-04-14 Apple Inc. Techniques for providing a haptic output and sensing a haptic input using a piezoelectric body
WO2019039780A1 (ko) * 2017-08-24 2019-02-28 삼성전자 주식회사 무선 주파수 레이더를 사용하는 사용자 식별 디바이스 및 방법
RU2678494C1 (ru) 2017-08-24 2019-01-29 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Устройство и способ для биометрической идентификации пользователя с использованием рч (радиочастотного) радара
US10440301B2 (en) 2017-09-08 2019-10-08 Apple Inc. Image capture device, pixel, and method providing improved phase detection auto-focus performance
KR101995153B1 (ko) * 2018-01-22 2019-07-01 주식회사 씨유메디칼시스템 가속도 센서를 이용한 웨어러블 디바이스의 심전도 신호 보상 방법 및 그 방법을 적용한 심전도 측정 웨어러블 디바이스
US11533272B1 (en) * 2018-02-06 2022-12-20 Amesite Inc. Computer based education methods and apparatus
CN108814566A (zh) * 2018-04-04 2018-11-16 太原理工大学 智能便携式人体体征传感器
JP7166801B2 (ja) * 2018-06-21 2022-11-08 三菱電機株式会社 情報提供システム、情報処理装置、情報提供方法、及び情報提供プログラム
US11019294B2 (en) 2018-07-18 2021-05-25 Apple Inc. Seamless readout mode transitions in image sensors
US10848693B2 (en) 2018-07-18 2020-11-24 Apple Inc. Image flare detection using asymmetric pixels
US10831316B2 (en) 2018-07-26 2020-11-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Surface interface
US20210267507A1 (en) * 2018-08-01 2021-09-02 Ibrum Technologies A device for the continuous and non-invasive monitoring of bilirubin in real-time
CN109240072A (zh) * 2018-10-31 2019-01-18 深圳市翎盟科技有限公司 一种中医脉诊智能健康管理手表
US11233966B1 (en) 2018-11-29 2022-01-25 Apple Inc. Breakdown voltage monitoring for avalanche diodes
WO2020133052A1 (zh) * 2018-12-27 2020-07-02 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种监测用户生命体征的方法和装置
CN112294270A (zh) * 2019-07-30 2021-02-02 亘冠智能技术（杭州）有限公司 一种基于rfid技术的健康监测系统
US11563910B2 (en) 2020-08-04 2023-01-24 Apple Inc. Image capture devices having phase detection auto-focus pixels
CA3212278A1 (en) * 2021-03-15 2022-09-22 Jonathan HUBER Environmental state health assessment
US11546532B1 (en) 2021-03-16 2023-01-03 Apple Inc. Dynamic correlated double sampling for noise rejection in image sensors
CN113576444A (zh) * 2021-08-30 2021-11-02 广东美电贝尔科技集团股份有限公司 脉率测量装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060079794A1 (en) * 2004-09-28 2006-04-13 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
WO2006044677A1 (en) * 2004-10-15 2006-04-27 Pulsetracer Technologies Inc. Motion cancellation of optical input signals for physiological pulse measurement
JP2007213196A (ja) * 2006-02-08 2007-08-23 Olympus Corp 個人認証方法、個人認証システムおよび生体情報測定システム

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4566461A (en) * 1983-02-15 1986-01-28 Michael Lubell Health fitness monitor
MX9702434A (es) * 1991-03-07 1998-05-31 Masimo Corp Aparato de procesamiento de señales.
US5956501A (en) * 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US6240393B1 (en) * 1998-06-05 2001-05-29 Health Pro Network, Inc. Aggregating and pooling weight loss information in a communication system with feedback
US5575284A (en) * 1994-04-01 1996-11-19 University Of South Florida Portable pulse oximeter
JP3794410B2 (ja) * 1995-09-13 2006-07-05 セイコーエプソン株式会社 健康状態管理装置
US5626140A (en) * 1995-11-01 1997-05-06 Spacelabs Medical, Inc. System and method of multi-sensor fusion of physiological measurements
DE69634242T2 (de) 1995-12-18 2005-06-30 Seiko Epson Corp. Vorrichtung zum feststellen des gesundheitszustandes und zum unterstützen von übungen
US6039688A (en) * 1996-11-01 2000-03-21 Salus Media Inc. Therapeutic behavior modification program, compliance monitoring and feedback system
US6151586A (en) * 1996-12-23 2000-11-21 Health Hero Network, Inc. Computerized reward system for encouraging participation in a health management program
US6585622B1 (en) * 1999-12-03 2003-07-01 Nike, Inc. Interactive use an athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product
JP4011251B2 (ja) * 2000-01-20 2007-11-21 財団法人鉄道総合技術研究所 ステップテスト装置
FI115288B (fi) * 2000-02-23 2005-04-15 Polar Electro Oy Palautumisen ohjaus kuntosuorituksen yhteydessä
AU2001259831A1 (en) * 2000-05-04 2001-11-12 Healthetech, Inc. Interactive physiological monitoring system
EP1702560B1 (en) * 2000-06-23 2014-11-19 BodyMedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US20020013717A1 (en) * 2000-12-28 2002-01-31 Masahiro Ando Exercise body monitor with functions to verify individual policy holder and wear of the same, and a business model for a discounted insurance premium for policy holder wearing the same
US20040010420A1 (en) * 2001-08-30 2004-01-15 Rooks Daniel S System for developing implementing and monitoring a health management program
US20040100376A1 (en) * 2002-11-26 2004-05-27 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Healthcare monitoring system
JP3815448B2 (ja) * 2003-03-19 2006-08-30 セイコーエプソン株式会社 情報収集装置および脈拍計
JP4636523B2 (ja) * 2003-05-29 2011-02-23 セイコーインスツル株式会社 運動状態管理システムおよび脈拍データ処理装置
US8571880B2 (en) * 2003-08-07 2013-10-29 Ideal Life, Inc. Personal health management device, method and system
US20050102172A1 (en) * 2003-10-31 2005-05-12 Sirmans James R.Jr. System and method for evaluating insurance member activity and pricing insurance products
US20060111944A1 (en) * 2003-10-31 2006-05-25 Sirmans James R Jr System and method for encouraging performance of health-promoting measures
US20050182302A1 (en) * 2004-02-17 2005-08-18 David Johnson System, apparatus and method for evaluating health and wellness
JP4534535B2 (ja) * 2004-03-15 2010-09-01 セイコーエプソン株式会社 生体評価装置、及び生体評価装置の制御方法
US8109858B2 (en) * 2004-07-28 2012-02-07 William G Redmann Device and method for exercise prescription, detection of successful performance, and provision of reward therefore
US20050015281A1 (en) * 2004-09-14 2005-01-20 Clark Chris C. System for achieving and maintaining long term wellness
JP2006102159A (ja) * 2004-10-06 2006-04-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 生体情報計測装置
JP2006119986A (ja) 2004-10-22 2006-05-11 Sharp Corp 複数連ｉｃタグを用いる取り引きシステム、電子チケット、ｉｃタグ
JP4487730B2 (ja) * 2004-11-02 2010-06-23 株式会社日立製作所 生活状態通知システム
JP4369855B2 (ja) 2004-11-10 2009-11-25 大和製衡株式会社 柔軟運動用器具
JP2006255028A (ja) * 2005-03-15 2006-09-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 運動支援システム及び運動支援方法
US8027822B2 (en) * 2005-06-20 2011-09-27 Virgin Healthmiles, Inc. Interactive, internet supported health and fitness management system
US20070032345A1 (en) * 2005-08-08 2007-02-08 Ramanath Padmanabhan Methods and apparatus for monitoring quality of service for an exercise machine communication network
FI20055544L (fi) * 2005-10-07 2007-04-08 Polar Electro Oy Menetelmä, suoritemittari ja tietokoneohjelma suorituskyvyn määrittämiseksi
US20070136093A1 (en) * 2005-10-11 2007-06-14 Rankin Innovations, Inc. Methods, systems, and programs for health and wellness management
US7378954B2 (en) * 2005-10-21 2008-05-27 Barry Myron Wendt Safety indicator and method
US8634925B2 (en) * 2005-11-30 2014-01-21 Medtronic, Inc. Portable programmer for providing patient status information
JP2007236917A (ja) * 2006-02-08 2007-09-20 Seiko Instruments Inc 運動計測装置
US8308641B2 (en) * 2006-02-28 2012-11-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Biometric monitor with electronics disposed on or in a neck collar
US20070255126A1 (en) * 2006-04-28 2007-11-01 Moberg Sheldon B Data communication in networked fluid infusion systems
US20070260511A1 (en) * 2006-05-03 2007-11-08 Image Products, Inc. System and method for providing rewards including visible indicia thereon to a user to encourage physical activity and to encourage the accurate reporting of physical activity
FI119717B (fi) * 2006-05-04 2009-02-27 Polar Electro Oy Käyttäjäkohtainen suoritemittari, menetelmä ja tietokoneohjelmistotuote
US8152693B2 (en) * 2006-05-08 2012-04-10 Nokia Corporation Exercise data device, server, system and method
US7539532B2 (en) * 2006-05-12 2009-05-26 Bao Tran Cuffless blood pressure monitoring appliance
JP4830764B2 (ja) * 2006-09-29 2011-12-07 パナソニック電工株式会社 活動量計測システム
US7889070B2 (en) * 2006-10-17 2011-02-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, devices and computer program products for transmitting medical information from mobile personal medical devices
CN101636104B (zh) * 2006-10-26 2012-07-18 雅培糖尿病护理公司 实时检测分析物传感器灵敏度下降的方法及系统
US20080147502A1 (en) * 2006-11-06 2008-06-19 Baker Steve G Exercise incenting methods and devices
US8292820B2 (en) * 2006-11-17 2012-10-23 Suunto Oy Apparatus and device for performance monitoring
US20080162186A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-03 Michael Jones System and method for diet and exercise
US20080208019A1 (en) * 2007-02-22 2008-08-28 Jerusalem College Of Technology Modified Pulse Oximetry Technique For Measurement Of Oxygen Saturation In Arterial And Venous Blood
US9179864B2 (en) * 2007-08-15 2015-11-10 Integrity Tracking, Llc Wearable health monitoring device and methods for fall detection
US20090096573A1 (en) * 2007-10-10 2009-04-16 Apple Inc. Activation of Cryptographically Paired Device
US8979762B2 (en) * 2008-01-07 2015-03-17 Well Being Digital Limited Method of determining body parameters during exercise

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060079794A1 (en) * 2004-09-28 2006-04-13 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
WO2006044677A1 (en) * 2004-10-15 2006-04-27 Pulsetracer Technologies Inc. Motion cancellation of optical input signals for physiological pulse measurement
JP2007213196A (ja) * 2006-02-08 2007-08-23 Olympus Corp 個人認証方法、個人認証システムおよび生体情報測定システム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150076233A (ko) * 2012-10-26 2015-07-06 나이키 이노베이트 씨.브이. 심박수 정보를 이용한 운동 수행 모니터링 시스템
KR20160103164A (ko) * 2012-10-26 2016-08-31 나이키 이노베이트 씨.브이. 심박수 정보를 이용한 운동 수행 모니터링 시스템
US10206589B2 (en) 2012-10-26 2019-02-19 Nike, Inc. Athletic performance monitoring system utilizing heart rate information
US11478156B2 (en) 2012-10-26 2022-10-25 Nike, Inc. Athletic performance monitoring system utilizing heart rate information
KR20160074435A (ko) * 2014-12-18 2016-06-28 한국과학기술원 웨어러블 사용자 위험 안내 장치 및 방법

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