KR20170020085A - 활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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KR20170020085A
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강정관
이병준
서윤화
박선영
신승혁
홍현수
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 문서에 개시된 실시 예는 하우징, 상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서, 상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하고, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하고, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치를 개시한다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Activity Information Processing Method and electronic device supporting the same}
본 명세서의 다양한 실시 예들은 사용자 활동과 관련된 정보 처리에 관한 것이다.
최근 전자 장치는 건강에 대한 관심이 높아지면서, 사용자의 운동 정보를 측정하고 처리하는 사용자 기능을 제공하고 있다.
종래 전자 장치가 제공하는 사용자 기능은 사용자가 직접적으로 운동 시작과 종료 등을 입력해야 하는 불편함이 존재한다. 또한, 종래 전자 장치가 제공하는 운동 정보와 사용자가 인식하는 정보와의 차이가 존재하여, 사용자가 수행한 운동량에 대한 인식과 전자 장치가 측정하는 측정 값과의 괴리가 큰 경우가 많았다.
본 명세서의 다양한 실시 예들은, 적응적 정보 처리 또는 가중치 기반 정보 처리 등을 통하여 사용자가 실제 느끼는 활동과 전자 장치가 제공하는 정보와의 차이를 최소화할 수 있도록 하는 활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 명세서의 다양한 실시 예들은 사용자 활동 상태에 대한 정보를 직관적이며 용이하게 인식할 수 있는 유저 인터페이스를 제공하는 활동 정보 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
한 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서, 상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하고, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하고, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
한 실시 예에 따른 활동 정보 처리 방법은 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하는 동작, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하는 동작, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예는 사용자의 실제 활동과 전자 장치가 제공하는 정보와의 차이를 최소화하여, 실제적이며 직관적인 활동 상태 인식이 가능하도록 할 수 있다.
또한, 다양한 실시 예는 정보 처리를 간략히 함으로써, 정보 관리의 부담을 저감하면서도, 이해하기 쉬운 형태의 정보 표시를 지원할 수 있다.
도 1은 한 실시 예에 따른 전자 장치 운용 환경의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 한 실시 예에 따른 프로세서 또는 센서 허브 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 한 실시 예에 따른 활동 정보 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 5a는 한 실시 예에 따르면, 센서 정보의 활동 상태 구분을 설명하는 도면이다.
도 5b는 한 실시 예에 따르면, 센서 정보의 활동 상태 구분의 다른 예를 설명하는 도면이다.
도 6은 한 실시 예에 따른 활동 정보 중 세션 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 한 실시 예에 따른 활동 정보 표시와 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 한 실시 예에 따른 활동 상태 변화를 설명하는 도면이다.
도 9a는 한 실시 예에 따른 다양한 활동 상태들과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 9b는 한 실시 예에 따른 다양한 활동 상태들과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 9c는 한 실시 예에 따른 활동 상태 표시 정보 출력과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 10은 한 실시 예에 따른 활동 상태 이력과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 한 실시 예에 따른 대표 활동 상태 표시를 설명하는 도면이다.
도 12는 한 실시 예에 따른 세션 통합을 설명하는 도면이다.
도 13은 한 실시 예에 따른 전자 장치 운용 환경을 나타낸 도면이다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 1401의 블록도이다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 한 실시 예에 따른 전자 장치 운용 환경의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 한 실시 예에 따른 전자 장치 운용 환경에서, 사용자는 제1 전자 장치 100a 또는 제2 전자 장치 100b 중 적어도 하나를 소유 또는 파지한 상태에서 적어도 하나의 종류에 해당하는 활동 상태(또는 움직임 상태, 또는 이동 상태 등)를 가질 수 있다. 활동 상태는 예컨대, 움직임이 없거나 지정된 기준 값 이하인 정지 상태, 걷기 활동 상태, 달리기 활동 상태, 싸이클 운용 상태, 차량 이용 상태 등을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치 100a는 사용자의 손목이나 발목, 목 또는 허리 등에 거치된 상태에서 사용자의 활동 상태에 관한 센서 정보(또는 센서 데이터)를 수집할 수 있다. 제1 전자 장치 100a는 수집된 센서 정보 중 지정된 크기 이상의 활동(또는 이동, 또는 움직임) 상태 변화를 가지는지 판단할 수 있다. 제1 전자 장치 100a는 지정된 시간 범위(예: 5분, 10분, 20분 등) 이상 지정된 크기 이상의 활동 발생에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 이를 기반으로, 활동 상태 구분(예: 활동 상태의 종류를 구분하는 것으로, 정지 상태, 걷기나 달리기 활동 상태 등을 구분)을 수행할 수 있다. 제1 전자 장치 100a는 활동 상태 구간들에 대하여 지정된 단위 시간(예: 30초, 1분, 2분 등)으로 활동 상태 구분을 수행할 수 있다. 예컨대, 제1 전자 장치 100a는 지정된 단위 시간들의 활동 상태들 중 상대적으로 빈도수가 높은(또는 상대적으로 높은 분포를 가지는) 활동 상태를 해당 시간 범위의 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 제1 전자 장치 100a는 결정된 대표 활동 상태를 표시 정보, 오디오 정보, 진동 정보, 램프 정보 중 적어도 하나로 출력할 수 있다. 상기 지정된 시간 범위는 예컨대, 기본 시간 범위(예: 10분)와, 활동 상태가 이어지는 추가 시간 범위(예: 전체 활동이 15분이면, 10분을 제외한 5분)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치 100a는 일정 주기 도래 또는 지정된 이벤트 발생(예: 프로세서가 슬립 상태에서 깨움 상태로 변경되는 이벤트 발생으로서, 디스플레이가 턴-온되거나, 외부 입력(예: 메시지 등)을 수신하는 등의 이벤트 등)에 대응하여 센서 정보들을 세션 단위로 수집할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 세션 정보(또는 세션)는 예컨대, 지정된 시간 범위 내에서 활동 상태가 변경된 시점을 기준으로 구분된 정보들을 포함할 수 있다. 또한, 상기 세션 정보는 상기 일정 주기 도래 또는 지정된 이벤트 발생 시점을 기준으로 획득된 정보들을 포함할 수 있다. 상기 제1 전자 장치 100a는 상기 세션 정보들에 대한 분석을 기반으로 활동 상태 변경들을 파악하고, 변경된 활동 상태들에 대한 정보를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치 100a는 수집된 세션 정보의 크기에 따라 인접된 다른 세션 정보와의 통합을 처리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 제1 전자 장치 100a는 세션 정보 통합 과정에서, 상대적으로 큰 정보량을 가진 세션 정보의 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 제1 전자 장치 100a는 결정된 활동 상태에 대응하는 표시 정보를 출력할 수 있다. 이에 따라, 제1 전자 장치 100a는 사용자의 활동 상태를 직관적으로 이해할 수 있도록 하면서, 간략화된 정보를 통한 용이한 상황 인식을 제공할 수 있다.
상기 제2 전자 장치 100b는 예컨대, 사용자에 의해 파지된 상태에서 센서 정보를 수집하거나, 특정 위치(예: 싸이클의 일정 위치, 가방, 옷의 주머니 증)에 거치되거나 포함될 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 예컨대, 제1 전자 장치 100a와 동일 또는 유사한 형태의 전자 장치일 수 있다. 또는 제2 전자 장치 100b는 휴대용 전자 장치로 구현될 수 있다. 상기 휴대용 전자 장치는 예컨대, 이동 전화기, 스마트 폰(smart phone), 태블릿 (tablet) PC, PDA(personal digital assistant), EDA(enterprise digital assistant), 디지털 스틸 카메라 (digital still camera), 디지털 비디오 카메라 (digital video camera), PMP(portable multimedia player), PND(personal navigation device 또는 portable navigation device), 휴대용 게임 콘솔(handheld game console), 모바일 인터넷 장치(mobile internet device(MID)), 인터넷 태블릿, 또는 e-북(e-book) 등으로 구현될 수 있다.
상기 제2 전자 장치 100b는 제1 전자 장치 100a와 독립적으로 또는 제1 전자 장치 100a와 협업하여 활동 상태에 따른 센서 정보 분석을 수행하고, 분석 결과를 출력할 수 있다. 이 과정에서, 제2 전자 장치 100b는 지정된 시간 범위 이상 동안 지정된 크기 이상의 활동에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 해당 시간 범위 동안의 활동 상태를 단위 시간별로 구분할 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 구분된 단위 시간들의 활동 상태를 각 단위 시간별 센서 정보를 토대로 결정(예: 단위 시간 별 센서 정보가 어떠한 활동 상태-정지 상태, 걷기나 달리기 상태, 싸이클 운용 상태, 자동차 이용 상태 등-에 대응하는지에 대해서 판단하여 결정)할 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 결정 결과들을 취합하여, 상대적으로 높은 빈도수의 활동 상태(또는 상대적으로 높은 가중치를 가진 활동 상태)를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 대표 활동 상태 정보를 표시 정보, 오디오 정보, 진동 정보, 램프 정보 등으로 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제2 전자 장치 100b는 대표 활동 상태 정보를 제1 전자 장치 100a에 전송할 수도 있다. 또는 제2 전자 장치 100b는 제1 전자 장치 100a로부터 대표 활동 상태 정보를 수신할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 전자 장치 100b는 제1 전자 장치 100a와 유사하게 지속적으로 수집되는 센서 정보들을 활동 상태 변경, 일정 주기, 이벤트 발생 중 적어도 하나를 기준으로 세션 정보들(또는 세션들)로 구분할 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 구분된 세션들을 크기(예: 시간 크기), 세션들의 연속성 등을 기반으로 세션들을 통합하거나 새로운 세션을 생성하거나, 새 임시 세션을 생성하거나, 임시 세션들을 통합할 수 있다. 상기 임시 세션은 예컨대, 지정된 시간 크기 이하(예: 활동 지속 시간이 10초 또는 20초 등)인 세션을 포함할 수 있다. 제2 전자 장치 100b는 세션들을 기반으로 활동 상태를 판단하고, 판단된 활동 상태에 대응하는 정보 출력(예: 표시 정보, 오디오 정보, 진동 정보, 램프 정보 중 적어도 하나의 출력)을 수행할 수 있다.
도 2는 한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치 100(예: 상기 제1 전자 장치 100a 또는 제2 전자 장치 100b 중 적어도 하나)는 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 센서 140, 입출력 인터페이스 150, 디스플레이 160, 통신 인터페이스 170을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 센서 허브 180을 더 포함할 수 있다.
상기 전자 장치 100은 센서 140을 이용하여 사용자의 활동 상태에 대응하는 센서 정보를 수집하고, 수집된 센서 정보를 기반으로 수집된 센서 정보의 시간 범위에 대한 단위 시간들의 사용자 활동 상태들을 판단할 수 있다. 전자 장치 100은 지정된 조건에 따라 단위 시간들의 사용자 활동 상태들 중 적어도 하나의 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 결정된 대표 활동 상태에 대응하는 정보 출력을 수행할 수 있다. 상기 전자 장치 100은 대표 활동 상태를 제공함으로써, 특정 활동 상태에서 발생할 수 있는 일시적인 다른 활동 상태(예: 달리기 활동 상태 중에 일시적으로 걷거나 멈춘 상태 등)를 제외시켜 사용자의 지속적인 특정 활동 상태에 대한 인식의 괴리감을 최소화할 수 있다.
상기 버스 110은 예컨대, 전자 장치 100의 구성들의 신호 전달 체계를 지원할 수 있다. 예컨대, 프로세서 120은 버스 110을 통해 제어 신호를 센서 140에 전달할 수 있고, 센서 140의 센서 정보는 버스 110을 통해 프로세서 120에 전달될 수 있다. 또한, 프로세서 120은 버스 110을 통해 지정된 출력될 정보를 입출력 인터페이스 150 또는 디스플레이 160 중 적어도 하나에 전달할 수 있다.
프로세서 120은 전자 장치 100의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 집적 회로, 시스템 온 칩, 또는 모바일 AP로 구현될 수 있다. 상기 프로세서 120은 지정된 센서 140(예: 가속도 센서, 만보계, 페도미터 등)으로부터 수집된 센서 정보를 기반으로 활동 상태를 결정할 수 있다. 프로세서 120은 결정된 활동 상태 중 지정된 활동 상태(예: 걷기, 달리기 또는 싸이클)가 지정된 시간 이상 유지되는 경우, 활동 상태들에 대한 통합 처리를 수행할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 지정된 적어도 하나의 활동 상태(예: 걷기 또는 달리기 등)에 대응하는 센서 정보가 10분 이상(예: 13분) 발생(예: 지정된 범위의 세션 발생)하는 경우, 발생된 센서 정보들을 단위 시간별(예: 1분 단위)로 구분할 수 있다. 프로세서 120은 각 단위 시간별 사용자 활동 상태가 어떠한 활동 상태를 지시하는지 확인할 수 있다. 프로세서 120은 전체 단위 시간별 활동 상태 중 상대적으로 많은 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서 120은 13분짜리 센서 정보가 수집되면, 분단위로 활동 상태를 분석하여 걷기 활동 상태로 분석되는 값이 11개, 달리기 활동 상태로 분석되는 값이 2개일 경우, 13분짜리 센서 정보의 대표 활동 상태를 걷기 활동 상태로 결정할 수 있다. 프로세서 120은 결정된 대표 활동 상태에 대응하는 정보 출력을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 지정된 적어도 하나의 활동 상태(예: 걷기 또는 달리기 등)에 대응하는 센서 정보가 지정된 범위(예: 약 10분) 이상(예: 약 13분) 발생하는 경우, 발생된 센서 정보들을 세션 단위(예: 활동 상태 단위)로 구분할 수 있다. 프로세서 120은, 전체 단위 세션 별 활동 상태 중 상대적으로 많은 활동량(예: 이동 거리 또는 소모 칼로리 등)을 가진 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120은, 센서 정보가 수집되면, 활동 상태를 분석하여, 걷기 활동 상태일 때 이동한 거리가 약 500m, 달리기 활동 상태일 때 이동한 거리가 약 2km인 경우, 13분짜리 센서 정보의 대표 활동 상태를 달리기 활동 상태로 결정할 수 있다. 프로세서 120은 결정된 대표 활동 상태에 대응하는 정보 출력을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 실시간 획득되는 센서 정보를 기반으로 세션 구분을 수행할 수 있다. 예컨대, 프로세서 120은 지정된 주기(예: 20분 단위)로 획득된 센서 정보들을 하나의 세션으로 구분하거나 또는 지정된 주기 내에 일정 크기 이상의 복수의 활동 상태들(예: 정지 상태, 걷기 상태, 달리기 상태 등)을 세션으로 구분할 수 있다. 또는 프로세서 120은 지정된 이벤트 발생(예: 디스플레이 160을 턴-온하는 이벤트 발생, 외부 입력 발생, 특정 어플리케이션의 정보 요청 발생 등)을 기준으로 이전 세션과 현재 세션으로 구분할 수 있다. 프로세서 120은 지정된 크기 이하의 세션을 임시 세션으로 결정하고, 상기 임시 세션을 다른 세션 또는 다른 임시 세션과 통합하거나, 이전 저장된 임시 세션의 존재 여부에 따라 새로운 임시 세션으로 저장 처리하거나 이전 저장된 임시 세션과 통합할 수 있다. 통합 과정에서, 프로세서 120은 상대적으로 큰 시간 범위를 가지는 세션의 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정하고, 이를 기반으로 정보 출력을 수행할 수 있다.
상기 메모리 130은 전자 장치 100 운용과 관련한 적어도 하나의 프로그램 및 프로그램 운용과 관련한 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리 130은 전자 장치 100의 운영 체제를 저장할 수 있다. 또한, 메모리 130은 활동 상태 처리 프로그램을 저장할 수 있다. 상기 활동 상태 처리 프로그램은 지정된 크기 이상의 활동 상태(예: 걷기 이상의 움직임을 나타내는 활동 상태)에 대응하는 센서 정보가 지정된 시간 범위 이상 발생하는 모니터링하는 명령어 셋(또는 프로그램, 루틴, 클래스 등), 지정된 시감 범위 이상 발생한 센서 정보들을 단위 시간별로 구분하는 명령어 셋, 단위 시간별 활동 상태를 결정하는 명령어 셋, 단위 시간별 활동 상태들을 통합하여 상대적으로 많은 활동 상태를 해당 지정된 시간 범위 이상의 대표 활동 상태로 결정하는 명령어 셋, 대표 활동 상태에 대응하는 정보를 출력하는 명령어 셋을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 활동 상태 처리 프로그램은 실시간 획득된 센서 정보들을 이벤트(예: 일정 주기 이벤트, 디스플레이 턴-온 이벤트, 외부 입력 수신 이벤트, 지정된 어플리케이션 요청 수신 이벤트 등) 발생에 따라 세션으로 구분하는 명령어 셋, 구분된 세션의 크기에 따라 임시 세션 통합 처리를 수행하는 명령어 셋, 세션의 크기에 따라 일반 세션 통합 처리를 수행하는 명령어 셋을 포함할 수 있다. 상기 통합 처리 명령어 셋은 단위 시간별로 세션(임시 세션 또는 일반 세션)을 나누고, 나누어진 단위 세션의 활동 상태를 결정하는 명령어 서브 셋, 단위 세션들의 활동 상태들의 상대적 빈도수에 따라 해당 세션의 대표 활동 상태를 결정하는 명령어 서브 셋을 포함할 수 있다.
상기 센서 140은 사용자의 활동 상태에 따른 센서 정보를 수집할 수 있는 적어도 하나의 센서 모듈을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 센서 140은 가속도 센서 140, 위치 정보 수집 센서 등을 포함할 수 있다. 또는 센서 140은 만보계, 페도미터 등을 포함할 수 있다. 센서 140이 수집한 센서 정보는 단위 시간 당 걸음 수, 단위 시간 당 이동 거리, 지정된 패턴 검출 여부 등에 따라, 활동 상태를 정지, 걷기, 달리기, 싸이클, 차량 이용 등으로 구분하는데 이용될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 140은 전자 장치 100 착용 여부를 감지하는 센서 정보를 수집하고, 이를 프로세서 120에 전달할 수 있다.
상기 입출력 인터페이스 150은, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 상기 전자 장치 100의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 상기 입출력 인터페이스 150은 상기 전자 장치 100의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다. 상기 입출력 인터페이스 150은 예컨대, 적어도 하나의 물리 버튼 또는 터치 버튼이나 터치 패드 또는 터치스크린 등을 포함할 수 있다. 또한 상기 입출력 인터페이스 150은 전자펜 등에 의한 입력 수단을 포함할 수 있다. 또한 상기 입출력 인터페이스 150은 오디오 신호를 수집할 수 있는 오디오 수집 장치를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 입출력 인터페이스 150은 대표 활동 상태에 대응하는 오디오 정보를 오디오 장치를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 입출력 인터페이스 150은 대표 활동 상태에 대응하는 진동 정보, 램프 점멸 정보 등을 진동 소자 또는 램프 등을 통해 출력할 수 있다.
상기 디스플레이 160은 TFT-LCD(thin film transistor-liquid crystal display) 패널, LED(light emitting diode) 패널, OLED(organic LED) 패널, AMOLED(active matrix OLED) 패널, 또는 플렉서블(flexible) 패널 등으로 구현될 수 있다. 상기 디스플레이 160은 지정된 어플리케이션 실행에 따른 실행 화면을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 디스플레이 160은 턴-오프 상태에서, 지정된 시간 범위 이상 지정된 활동 상태에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 활동 상태 변화에 대응하는 정보를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 디스플레이 160은 일정 시간 단위(예: 하루, 3일, 일주일, 한달, 3개월, 6개월, 1년 등)로 누적된 활동 상태 변화에 대응하는 정보를 출력할 수 있다.
상기 통신 인터페이스 170은 전자 장치 100의 통신 기능을 수행과 관련한 통신 채널을 형성할 수 있다. 한 실시 예에 다르면, 전자 장치 100은 외부 전자 장치(예: 제2 전자 장치 100b 또는 제1 전자 장치 100a)로부터 센서 정보를 수신할 수 있다. 통신 인터페이스 170은 수신된 센서 정보를 프로세서 120에 전달하고, 프로세서 120은 수신된 센서 정보에 대한 활동 상태 변화 및 대표 활동 상태 정보 출력을 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 통신 인터페이스 170은 프로세서 120 제어에 대응하여 센서 140이 수집한 센서 정보를 외부 전자 장치(예: 제1 전자 장치 100a 또는 제2 전자 장치 100b)로 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 통신 인터페이스 170은 활동 상태 변화 정보 또는 대표 활동 상태 정보를 외부 전자 장치에 전송하거나 또는 외부 전자 장치로부터 수신할 수도 있다. 이 경우, 프로세서 120은 수신된 활동 상태 변화 정보 또는 대표 활동 상태 정보에 대응하는 정보 출력 기능을 수행할 수 있다.
상기 센서 허브 180은 프로세서 120 제어에 대응하여 또는 프로세서 120이 휴지 기간(suspend 기간, 또는 저전력 구동 구간, 또는 슬립 구간 등)에 진입한 동안 활동 정보 처리를 담당할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 센서 허브 180은 센서 140이 수집한 센서 정보를 일시적으로 저장할 수 있다. 센서 허브 180은 프로세서 120이 휴지 상태에 진입한 동안 센서 정보 저장을 수행하고, 저장된 센서 정보의 크기가 일정 크기 이상이면, 프로세서 120을 깨워서, 해당 센서 정보를 프로세서 120에 전달할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 허브 180은 특정 활동 상태(예: 정지 상태 또는 차량 운용 상태)에 대응하는 센서 정보가 일정 시간 유지되는 경우, 정보 압축을 수행할 수 있다. 예컨대, 센서 허브 180은 정지 상태의 시작 시간과 종료 시간 및 해당 시간 범위의 종류(예: 정지, 차량)만을 수집할 수 있다. 또한, 센서 허브 180은 차량 상태에 대응하여 전체 이동 거리 정보를 수집할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 센서 허브 180은 일정 주기에 따라 수집된 센서 정보를 프로세서 120에 전달할 수 있다. 센서 허브 180은 디스플레이 160이 턴-오프 상태에서 턴-온 상태로 변경되면, 턴-온 상태로 변경되기 이전까지 수집한 센서 정보를 프로세서 120에 전달할 수 있다. 또한, 센서 허브 180은 외부 전자 장치 등으로부터 입력 이벤트(예: 메시지)를 수신하면, 프로세서 120을 깨우면서, 입력 이벤트 수신 이전까지 수집된 센서 정보를 프로세서 120에 전달할 수 있다. 또는 센서 허브 180은 지정된 어플리케이션(예: 헬스 어플리케이션)의 요청에 따라 수집된 센서 정보를 프로세서 120에 전달할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 센서 허브 180은 지정된 활동 상태(예: 걷기, 달리기, 싸이클 등 상태)에 대응하는 센서 정보가 지정된 시간(예: 10분 이상) 발생하면, 프로세서 120을 깨워서 지정된 활동 상태 알람을 출력하거나, 프로세서 120과 독립적으로(예: 프로세서 120이 휴지 상태를 유지하는 중에) 지정된 활동 상태 알람을 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 허브 180은 외부 전자 장치 100으로부터 활동 상태 변화 정보 및 대표 활동 상태 정보를 수신하면, 그에 대응하는 안내 메시지를 디스플레이 160 등에 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치 100은 센서 허브 180을 포함하지 않고, 프로세서 120의 운용에 따라 활동 정보 처리를 수행할 수도 있다. 또는, 상기 전자 장치 100은 프로세서 120이 휴지 기간에 진입한 동안에는 센서 허브 180을 기반으로 활동 정보 처리를 수행하고, 프로세서 120이 활성화된 상태에서는 프로세서 120에 센서 정보를 전달할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100의 센서 허브 180은 활동 정보 처리를 담당하는 전용 프로세서로서 운용될 수도 있다.
도 3은 한 실시 예에 따른 프로세서 또는 센서 허브 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 상기 프로세서 120(또는 센서 허브 180)은 센서 정보 수집 모듈 121, 활동 정보 처리 모듈 123, 정보 출력 처리 모듈 125를 포함할 수 있다.
상기 센서 정보 수집 모듈 121은 센서 140을 활성화하여 센서 정보를 수집할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 정보 수집 모듈 121은 전자 장치 100이 착용 상태이면 센서 140을 활성화하고, 착용 해제 상태이면 센서 140을 비활성화할 수 있다. 센서 정보 수집 모듈 121은 예컨대, 가속도 센서 정보, 위치 센서 정보, 걸음 수 정보, 걸음 거리 정보 등을 활동 정보 처리 모듈 123에 전달할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 정보 수집 모듈 121은 단위 시간당(예: 1초) 걸음 수 정보, 단위 시간당(예: 1초) 걸음 거리 정보 등을 포함하는 센서 정보를 활동 정보 처리 모듈 123에 전달할 수도 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 센서 정보 수집 모듈 121은 통신 인터페이스 170을 통하여 외부 전자 장치로부터 센서 정보를 수신할 수도 있다. 센서 정보 수집 모듈 121은 외부 전자 장치로부터 수신된 센서 정보를 활동 정보 처리 모듈 123에 전달할 수 있다.
상기 활동 정보 처리 모듈 123은 센서 정보 수집 모듈 121이 전달한 센서 정보를 기반으로 활동 상태 구분을 수행할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 처리 모듈 123은 센서 정보가 수신되면, 지정된 움직임 이상에 대응하는 센서 정보가 지정된 시간 이상 발생하는지 확인할 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 지정된 움직임 이하의 센서 정보가 수신되는 동안에는 시간 카운트를 수행하지 않을 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 지정된 움직임 이상의 센서 정보가 수신되면, 시간을 누적하여 지정된 시간 이상이 되는지 확인할 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 지정된 시간 이상이 경과하면, 지정된 움직임 이상의 센서 정보를 누적할 수 있다.
지정된 움직임 이상의 센서 정보 수집이 완료되면, 활동 정보 처리 모듈 123은 그동안 누적된 시간의 센서 정보에 대한 활동 상태 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 처리 모듈 123은 센서 정보들을 단위 시간별로 구분하고, 단위 시간들의 활동 상태들을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 일정 단위 시간들에 대해서는 걷기 활동 상태로 결정하고, 다른 일정 단위 시간들에 대해서는 정지 상태로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 일정 단위 시간들에 대해서는 달리기 활동 상태로 결정하고, 다른 일정 단위 시간들에 대해서는 걷기 또는 정지 상태로 결정할 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 누적된 시간 동안의 센서 정보의 대표 활동 상태를 상대적으로 많은 단위 시간들에 해당하는 활동 상태로 결정할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 처리 모듈 123은 걷기 활동 상태로 결정된 단위 시간들이 다른 활동 상태로 결정된 단위 시간들보다 상대적으로 많은 경우, 수신된 센서 정보에 대한 대표 활동 상태를 걷기 활동 상태로 결정할 수 있다.
상기 활동 정보 처리 모듈 123은 지정된 움직임 이상의 센서 정보 수집 후 지정된 움직임 이하의 센서 정보가 지정된 시간 동안 센서 정보를 누적 수집할 수 있다. 또는, 상기 활동 정보 처리 모듈 123은 지정된 활동 상태(예: 걷기 상태)에 대응하는 움직임 범위의 센서 정보 수집 후 활동 상태가 변경(예: 달리기 상태로 변경)되고 변경된 활동 상태가 지정된 시간 동안 유지되는 경우, 이전 활동 상태에 대한 누적된 센서 정보의 분석을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 특정 활동 상태들에 대하여 지정된 범위의 센서 정보 특성을 모델링할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 처리 모듈 123은 정지 상태에 대한 센서 정보 모델링, 걷기 활동 상태에 대한 센서 정보 모델링, 달리기 활동 상태에 대한 센서 정보 모델링, 싸이클 상태에 대한 센서 정보 모델링, 차량 이용 상태에 대한 센서 정보 모델링을 기반으로, 현재 수집된 센서 정보의 활동 상태를 결정할 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 현재 활동 상태(예: 걷기 활동 상태)에서 다른 활동 상태(예: 달리기, 정지, 싸이클, 차량 이용 등)로 변경된 후, 다른 활동 상태가 지정된 시간 동안 유지되면, 변경 이전까지에 대한 활동 상태 결정과 관련한 처리(예: 단위 시간별 활동 상태들을 기반으로 대표 활동 상태를 결정하는 처리)를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 이벤트 발생에 따라 세션을 수집하고, 수집된 세션들의 처리를 통하여 활동 상태 변화를 제공할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 처리 모듈 123은 일정 주기 도래 이벤트, 또는 디스플레이 160 턴-온 상태 변화 이벤트, 외부 입력 이벤트 수신 이벤트, 지정된 어플리케이션 요청 이벤트 중 적어도 하나에 따라, 누적된 센서 정보를 세션 정보로 수집할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 상기 이벤트 발생에 따라 센서 허브 180으로부터 세션 정보를 수신할 수도 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 수신된 세션 정보의 시간 범위 크기, 이전 세션 정보와의 활동 상태 동일성 등에 따라, 이전 세션에 통합하거나, 새로운 세션 처리를 수행할 수 있다. 활동 정보 처리 모듈 123은 세션 통합 과정에서, 상대적으로 더 긴 시간을 가지는 세션의 활동 상태를 통합 세션의 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 상기 활동 정보 처리 모듈 123은 결정된 활동 상태 정보들을 정보 출력 처리 모듈 125에 전달할 수 있다. 상술한 실시 예에 따르면, 활동 정보 처리 모듈 123은 연속된 센서 정보 수집을 지정된 주기로(또는 지정된 이벤트 발생에 따라) 자르고, 해당 주기 동안 획득된 센서 정보의 분석을 수행할 수 있다. 이 동작에서, 활동 정보 처리 모듈 123은 잘라진 경계 영역에서 이전 시간 범위의 활동 상태와 현재 획득된 센서 정보의 활동 상태, 시간 크기 등을 기반으로 센서 정보들의 통합 처리를 수행하거나 또는 새로운 세션으로 처리할 수 있다.
상기 정보 출력 처리 모듈 125는 활동 정보 처리 모듈 123이 전달한 활동 상태 정보에 대응하는 표시 정보, 오디오 정보, 진동 정보, 램프 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 정보 출력 처리 모듈 125는 지정된 시간(예: 24시, 일주일, 한달) 동안의 활동 상태 변화를 출력할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 정보 출력 처리 모듈 125는 정지 상태, 운동 활동 상태(예: 걷기, 달리기, 싸이클 등), 전자 장치 100 착용 해제 상태, 지정된 시간 이하의 운동 활동이 포함되는 일반 상태 등을 구분하여 출력할 수 있다.
도 4는 한 실시 예에 따른 활동 정보 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 활동 정보 처리 방법에 있어서, 동작 401에서, 전자 장치 100(예: 센서 정보 수집 모듈 121)은 센서 정보를 수집할 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치 100의 프로세서 120 센서 140을 활성화하고, 지속적으로 또는 일정 주기로 센서 정보를 수집할 수 있다. 또는 전자 장치 100은 별도의 요청이 없는 경우, 프로세서 120을 휴지 기간에 진입시키고, 센서 허브 180을 기반으로 센서 정보를 수집할 수 있다.
동작 403에서, 전자 장치 100(예: 프로세서 120)은 지정된 활동 상태가 지정된 시간 이상 발생하는지 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 센서 140을 실시간 활성화거나 일정 주기로 활성화하고, 수신된 센서 정보를 모니터링하여 지정된 크기 이상의 센서 정보(예: 걷기 활동 상태 이상의 움직임 또는 싸이클 운용 이상의 움직임에 따른 센서 정보)가 수집되는지 확인할 수 있다. 전자 장치 100은 지정된 크기 이상의 활동에 대응하는 센서 정보가 발생하면, 해당 센서 정보의 발생 시간이 지정된 시간 이상 동안 유지되는지 확인할 수 있다. 전자 장치 100은 지정된 크기 이상의 활동에 대응하는 특정 센서 정보가 지정된 시간 이상 유지되지 않는 경우, 이하 동작 405 또는 동작 407을 스킵할 수 있다.
지정된 시간 이상 특정 센서 정보가 유지되면, 동작 405에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 상기 특정 센서 정보를 단위 시간별로 구분하고, 단위 시간 별 활동 상태를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 특정 센서 정보를 분 단위 또는 초 단위(예: 10초, 20초 등) 시간 범위로 구분하고, 해당 시간 범위의 센서 정보가 어떠한 활동 상태에 대응하는지 결정할 수 있다. 전자 장치 100은 단위 시간별 활동 상태들이 결정되면, 결정된 활동 상태들을 취합하여, 대표 활동 상태를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 상대적으로 많은 빈도수를 나타내는 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다.
동작 409에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 기능 종료 이벤트 발생여부를 확인할 수 있다. 별도 기능 종료 이벤트가 발생하지 않으면, 전자 장치 100은 동작 401 이전으로 분기하여 이하 동작을 재수행할 수 있다. 기능 종료 이벤트 발생 시, 전자 장치 100은 활동 정보 처리 기능을 종료할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 동작 403에서 활동 상태들의 변화를 적응적으로 처리할 수 있다. 예컨대, 사용자가 13분 동안 걷기를 수행하고, 15분 동안 달리기를 수행한 후, 20분 동안 싸이클을 운용할 수 있다. 이때, 전자 장치 100은 사용자의 전체 활동을 3개의 구분된 활동 상태로 구분할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 13분 동안을 제1 시간 범위, 이후 15분 동안을 제2 시간 범위, 이후 20분 동안을 제3 시간 범위로 구분할 수 있다. 전자 장치 100은 구분된 각각의 시간 범위들에 대하여, 단위 시간별 활동 상태들을 수집하고, 수집된 활동 상태들을 기반으로 대표 활동 상태를 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 사용자의 걷기에 따라 수집된 제1 시간 범위의 센서 정보들을 단위 시간별로 분석하면, 전자 장치 100은 걷기 활동 상태에 대응하는 단위 시간들과, 달리기 활동 상태에 대응하는 단위 시간들, 정지 상태에 대응하는 단위 시간들 중 적어도 하나를 수집할 수 있다. 이때, 전자 장치 100은 제1 시간 범위의 활동 상태 중 상대적으로 빈도수가 높은 활동 상태(예: 걷기 활동 상태)를 해당 시간 범위의 대표 활동 상태로 처리할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 제1 시간 범위에 포함된 달리기 활동 상태나 정지 상태 등의 단위 시간들을 예외 처리(예: 무시)할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 사용자의 달리기 운용에 따라 수집된 제2 시간 범위의 센서 정보들을 단위 시간별로 분석하면, 전자 장치 100은 달리기 활동 상태에 대응하는 단위 시간들과, 걷기 활동 상태에 대응하는 단위 시간들, 정지 상태에 대응하는 단위 시간들 중 적어도 하나를 수집할 수 있다. 이때, 전자 장치 100은 제2 시간 범위의 활동 상태 중 상대적으로 빈도수가 높은 활동 상태(예: 달리기 활동 상태)를 해당 시간 범위의 대표 활동 상태로 처리할 수 있다. 상대적으로 빈도수가 낮은 걷기 또는 정지 상태는 무시될 수 있다. 이에 따라, 전자 장치 100은 제2 시간 범위 동안 다른 활동 상태에 대한 정보가 포함되더라도, 제2 시간 범위를 달리기 활동 상태로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 사용자의 활동에 따른 센서 정보 전체를 수신한 경우, 각 시간 범위들에서 나타나는 대체적인 센서 정보 특징에 따라, 상술한 제1 시간 범위, 제2 시간 범위 및 제3 시간 범위 등을 나눌 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 제1 시간 범위의 마지막 부분과, 제2 시간 범위의 시작 부분에서의 센서 정보 특성이 서로 상이한 것으로 토대로 제1 시간 범위와 제2 시간 범위의 경계선을 구분할 수 있다. 이와 유사한 방식으로, 전자 장치 100은 제2 시간 범위의 마지막 부분과 제3 시간 범위의 시작 부분에서의 센서 정보 특성 차이를 기반으로 시간 범위 경계선을 구분할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 사용자가 걷기 운동을 지정된 시간(예: 10분) 이상 수행한 경우, 해당 시간 범위를 제1 시간 범위로 결정하고, 제1 시간 범위를 누적하여 저장할 수 있다. 전자 장치 100은 제1 시간 범위에서의 센서 정보 특성(예: 걷기 활동 상태에 대응하는 특성)과 지정된 값 이상의 차이를 가지는 센서 정보 특성(예: 달리기 활동 상태에 대응하는 특성)이 발생하면, 제1 시간 범위의 종료점과 제2 시간 범위 시작점을 구분하여, 제1 시간 범위와 제2 시간 범위 경계선을 결정할 수 있다. 이 동작에서, 전자 장치 100은 지정된 값 이상의 차이를 가지는 센서 정보 특성이 지정된 시간 이상(예: 1분 이상, 3분 이상, 10분 이상 등) 유지되는 경우, 활동 상태 변경으로 판단할 수 있다. 지정된 시간 이하로 센서 정보 특성이 변경된 경우, 전자 장치 100은 일시적인 활동 상태 변화로 판단할 수 있다.
도 5a는 한 실시 예에 따르면, 센서 정보의 활동 상태 구분을 설명하는 도면이다.
도 5a를 참조하면, 그래프의 X축은 시간 축일 수 있다. 그래프의 Y축은 가속도 센서를 기반으로 획득한 운동량 주파수 정보일 수 있다. 전자 장치 100은 달리기 활동 상태에 대응하는 제1 센서 정보 510, 걷기 활동 상태에 대응하는 제2 센서 정보 520을 수집할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제1 센서 정보 510은 상태 변화 경계 값 501 보다 높은 구간과, 상태 변화 경계 값 501보다 낮은 구간 503을 포함할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치 100은 단위 시간별로 제1 센서 정보 510을 구분하면, 상태 변화 경계 값 501 보다 높은 구간에 대응하는 달리기 활동 상태들에 해당하는 단위 시간들에 해당하는 정보와, 상태 변화 경계 값 501 보다 낮은 구간 503에 대응하는 달리기 외의 활동 상태(예: 걷기 활동 상태 또는 정지 상태)들에 해당하는 단위 시간들 정보를 수집할 수 있다. 전자 장치 100은 상대적으로 상태 변화 경계 값 501 보다 높은 구간의 정보가 많음에 따라, 수집된 센서 정보의 대표 활동 상태를 달리기 활동 상태로 결정할 수 있다.
제2 센서 정보 520은 도시된 바와 같이, 상태 변화 상태 값 501 보다 아래에 위치함에 따라, 전자 장치 100은 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보로 판단할 수 있다. 제2 센서 정보 520은 도시된 바와 같이 일정 주파수 이상에 위치하는 값들과, 일정 주파수 이하에 위치하는 값들(예: 504)을 포함할 수 있다. 일정 주파수 이하에 위치하는 값들 504는 예컨대, 일정 주파수 이상에 위치하는 값들과는 다른 활동 상태 예컨대, 정지 또는 느리게 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보일 수 있다. 전자 장치 100은 제2 센서 정보 520에 대해 단위 시간별 활동 상태 구분을 수행하고, 상대적으로 많은 빈도수의 활동 상태(예: 걷기 활동 상태)를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 상태 변화 경계 값은 사용자 정보에 대응하여 조정될 수 있다. 예컨대, 특정 사용자의 나이, 성별, 운동 이력, 생활 패턴, 단위 시간 당 평소 걸음 수, 평소 걸음 폭 등에 따라, 상태 변화 경계 값은 도시된 주파수 값(예: 2.4Hz) 이상 또는 이하로 변경될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 정보 처리 시간을 선택할 수 있는 유저 인터페이스(또는 화면 인터페이스)를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 오전 10시부터 24시 또는 오전 6시부터 오후 6시 등 활동 정보 처리 시간을 선택할 수 있는 항목을 디스플레이 160에 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 선택된 시간 동안 센서 정보를 수집하고, 수집된 센서 정보를 기반으로 활동 상태 변화를 수집하여 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 제공되는 센서 정보들 중 지정된 상태 변화 경계 값 이상의 데이터 수와 지정된 상태 변화 경계 값 이하의 데이터 수를 검출하고, 검출된 데이터 수 중 상대적으로 많은 수에 해당하는 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다.
도 5b는 한 실시 예에 따르면, 센서 정보의 활동 상태 구분의 다른 예를 설명하는 도면이다.
도 5b를 참조하면, 센서 정보는 도시된 바와 같이 시간 축(Time)과 주파수(예: 단위 시간 당 걸음 수) 축 사이의 일정 데이터 흐름으로 표시될 수 있다. 상기 센서 정보는 일정 시간에 대하여 적어도 하나의 상태 변화 경계 값들(TH1, TH2, TH3, HT4 등)을 기반으로 활동 상태들의 종류를 구분할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 대표 활동 상태를 표시하더라도 센서 정보 패턴(예: 보폭 주기의 일정함 여부, 보폭의 크기, 단위 시간당 걸음 수 등)에 따라 구체적인 대표 세부 항목의 종류(예: 운동 종류)를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 상태 변화 경계 값 TH4를 기준으로 달리기 활동 상태를 조깅, 마라톤으로 구체화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 보편적으로 또는 평균적으로 상태 변화 경계 값 TH4 이상이고 일정한 흐름을 가지는 센서 정보 536이 획득되면, 해당 센서 정보 536을 마라톤(또는 달리기 훈련, 고강도 운동 등)에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 상태 변화 경계 값들(TH1, TH2, TH3, TH4 등)을 넘나들며, 불규칙한 흐름을 나타내는 센서 정보 535가 획득되면, 축구나 테니스, 탁구나 농구 같은 특정 스포츠에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 보편적으로 또는 평균적으로 상태 변화 경계 값들 TH3과 TH4 사이에 위치하며, 일정한 흐름을 나타내는 센서 정보 534가 획득되면, 조깅과 같은 가벼운 달리기(Light Running)에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 보편적으로 또는 평균적으로 상태 변화 경계 값들 TH3과 TH2 사이에 위치하며, 일정한 흐름을 나타내는 센서 정보 533이 획득되면, 트래킹 또는 경보와 같은 무거운 걷기(Hard walking)에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 보편적으로 또는 평균적으로 상태 변화 경계 값들 TH2과 TH1 사이에 위치하며, 불규칙한 흐름을 나타내는 센서 정보 532가 획득되면, 산책과 같은 가벼운 걷기(Light walking)에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 보편적으로 또는 평균적으로 상태 변화 경계 값 TH1 이하에 위치하는 정보(또는 데이터) 흐름을 나타내는 센서 정보 531이 획득되면, 휴식 또는 미활동, 정지에 대응하는 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 전자 장치 100은 걸음 주기의 일정함(지속성), 걸음주기의 분산(편차), 시간상의 Activity 분산 등을 고려하여, 대표 활동 상태에 대한 대표 세부 항목에 대응하는 정보를 출력할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치 100은 활동 상태의 세부 항목들을 구분할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 걷기 활동 상태에 대한 세부 항목들(예: 빠르게 걷기(경보), 느리게 걷기, 산행, 산책 등)을 구분할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 상태 변화 경계 값들을 기준으로 세부 항목들 중 어느 하나를 대표 활동 상태로 결정하고, 그에 대응하는 정보(예: 텍스트 또는 이미지 중 적어도 하나)를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 특정 시간 범위에 획득된 센서 정보에 대하여 대표 활동 상태가 걷기 활동 상태로 결정되면, 세부 항목에 대한 평가를 재수행할 수 있다. 전자 장치 100은 재수행 결과에 따라 제1 세부 항목(예: 경보)에 대응되는 센서 정보들의 분포가 상대적으로 많은 경우, 제1 세부 항목을 대표 세부 항목으로 결정할 수 있다. 전자 장치 100은 대표 활동 상태 값을 출력하는 과정에서, 상기 대표 세부 항목에 대응하는 표시 정보를 대표 활동 상태에 대체하여 출력할 수 있다. 또는 전자 장치 100은 대표 활동 상태 값은 걷기 활동 상태에 대응하는 표시 정보로 출력하고, 입력 이벤트(예: 걷기 활동 상태에 대응하는 표시 정보의 선택 또는 정보 상세 보기를 위한 입력 이벤트) 또는 시간 경과 이벤트에 대응하여 대표 세부 항목에 대응하는 표시 정보를 출력할 수 있다.
상술한 상태 변화 경계 값은 사용자 정보별로 다르게 조정되거나, 사용자 입력에 따라 조정될 수 있다. 이와 관련하여, 전자 장치 100은 상태 변화 경계 값들을 조정할 수 있는 화면 인터페이스를 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 특정 센서 정보가 수집되면, 수집된 센서 정보에 대한 그래프 및 상태 변화 경계 값을 설정할 수 있는 항목을 제공할 수 있다. 사용자는 상태 변화 경계 값을 터치하여 일정 위치로 조정함으로써, 사용자가 생각하는 운동 종류에 대한 상태 변화 경계 값(예: 사용자별 빠르게 걷기에 상태 변화 경계 값, 사용자별 조깅에 대한 상태 변화 경계 값 등)을 조정하도록 지원할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징(예: 상술한 프로세서, 메모리, 버스, 입출력 인터페이스, 통신 인터페이스, 디스플레이, 센서 중 적어도 하나의 적어도 일부를 감싸는 케이스), 상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서, 상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device, 예컨대, 정지 활동, 걷기 활동, 달리기 활동, 싸이클 운용, 자동차 이용 등)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터(예: 센서 정보)를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하고, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동(예: 상기 제1 활동과 다른 종류의 활동)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하고, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제1 시간 및 상기 제2 시간을 포함하는 시간 동안, 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자장치는 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 디스플레이를 더 포함하며, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 디스플레이 상에 사용자의 활동을 표시하는 유저 인터페이스를 표시하고, 상기 유저 인터페이스 상에, 상기 정보에 기초하여, 상기 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것을 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 유저 인터페이스는, 시간에 따라 연장된 선, 띠, 또는 곡선을 포함하는 아이템을 표시하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 아이템 상에 표시된 상기 제1 시간 및 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것으로 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 센서 데이터는 제1 스레쉬홀드 값 이상이고, 상기 제2 센서 데이터는 상기 제1 스레쉬홀드 값 이하일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 스레쉬홀드 값은, 상기 사용자의 정보에 적어도 일부 기초하여 변경가능(variable)할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 선택된 시간 동안(during a selected period of time), 복수의 센서 데이터를 상기 센서로부터 수신하고, 상기 복수의 센서 데이터 중, 상기 제1 스레쉬홀드 값 이상인 데이터의 수를 나타내는 제1 수(a first number indicating a number of data having a value equal to or greater than the first threshold value) 및 상기 제1 스레쉬홀드 값 이하인 데이터의 수를 나타내는 제2 수를 결정하고, 상기 결정에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 수 및 상기 제2 수를 비교하고, 상기 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 활동은 상기 사용자의 뛰기 활동(running activity)을 포함하고, 상기 제2 활동은 상기 사용자의 걷기 활동(walking activity)을 포함할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서, 상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 지정된 시간 범위 동안 지정된 크기 이상의 활동 발생에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 수집된 센서 정보를 지정된 단위 시간들로 구분하고, 상기 지정된 단위 시간들에 대한 활동 상태의 종류를 구분하고, 지정된 단위 시간들의 활동 상태들의 분포를 기반으로 특정 활동 상태를 상기 지정된 시간 범위의 대표 활동 상태로 결정하고, 결정된 대표 활동 상태에 대응하는 정보를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 대표 활동 상태로 결정된 시간 범위를 기준 시간 상에 일정 객체 또는 일정 구역으로 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역을 출력하고, 상기 구역 선택 시 상기 복수의 대표 활동 상태에 대응하는 정보들 각각을 교번적으로 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역을 출력하고, 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역 선택 시 상기 복수의 대표 활동 상태들의 대표 세부 항목들 또는 복수의 대표 활동 상태에 대한 세부 정보를 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 상기 대표 활동 상태의 세부 정보 보기에 대응하는 입력 이벤트를 수신하면, 상기 대표 활동 상태에 대응하는 센서 정보의 패턴에 따라 상기 대표 활동 상태의 한 종류에 해당하는 대표 세부 항목을 결정하고, 상기 대표 세부 항목에 대응하는 정보를 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태들에 대응하는 시간 범위를 하나의 통합 활동 상태로 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 일정 구역 중 특정 구역 선택 시, 선택된 구역과 관련한 활동 상태 종류, 활동 상태 지속 시간, 활동 상태 시작 시간 중 적어도 하나를 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 대표 활동 상태가 지정된 제1 시간 동안 지속되면 기준 시간에 대한 활동 상태 이력 정보를 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 활동 상태 이력 정보를 특정 시간대별로 표시하도록 할 수 있다.상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서, 상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 센서로부터 수집되는 센서 정보를 지정된 주기 또는 지정된 이벤트 발생 시점에 따라 세션 정보로 획득하고, 획득된 세션 정보와 이전 저장된 세션 정보와의 활동 상태 동일성 및 획득된 세션 정보의 시간 크기, 이전 저장된 세션의 시간 크기 중 적어도 하나에 따라, 획득된 세션 정보를 새로운 세션으로 처리하거나, 이전 세션과 통합 처리하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 세션들의 통합 처리를 수행하는 동안 상대적으로 큰 시간의 세션의 활동 상태를 해당 통합 처리된 세션의 대표 활동 상태로 결정할 수 있다. 도 6은 한 실시 예에 따른 활동 정보 중 세션 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 세션 처리 방법에 있어서, 동작 601에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 이벤트 발생에 따라, 현재 세션 정보를 수집할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 지정된 주기로 수집된 센서 정보를 세션 정보로서 수집할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 프로세서 120이 휴지 기간에 진입한 상태에서, 센서 허브 180을 운용하여 지정된 시간 단위(예: 10분, 20분)로 센서 정보를 수집할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 프로세서 120을 깨우는 이벤트(예: 디스플레이 160 턴-온과 관련한 이벤트, 외부 입력 이벤트, 어플리케이션 요청 이벤트 중 적어도 하나)가 발생하면, 해당 이벤트 발생 이전까지 수집된 센서 정보를 현재 세션 정보로 수집할 수 있다.
동작 603에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 현재 세션 활동 상태가 이전 세션 활동 상태와 동일한지 확인할 수 있다. 현재 세션 활동 상태와 이전 세션 활동 상태가 동일하면, 동작 605에서, 전자 장치 100은 현재 세션이 임시 세션인지 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 현재 세션의 시간 범위가 지정된 크기(예: 20초 또는 30초, 1분 등) 이하인지 확인할 수 있다. 전자 장치 100은 현재 세션의 시간 범위가 지정된 크기 이하인 경우 임시 세션으로 결정할 수 있다.
현재 세션이 임시 세션이 아니면(예: 현재 세션의 시간 범위가 지정된 크기 이상인 경우), 동작 607에서, 전자 장치 100은 수집된 현재 세션을 새 세션으로 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 세션 운용과 관련한 세션 목록에 새로운 세션 항목으로 등록할 수 있다.
현재 세션이 임시 세션이면(예: 현재 세션의 시간 범위가 지정된 크기 이하인 경우), 동작 609에서, 전자 장치 100은 이전 세션과의 통합 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 이전 세션이 걷기 활동 상태에 대응하는 세션이며, 일정 시간(예: 10분) 동안 걷기가 진행 중이었으면, 전자 장치 100은 현재 세션의 시간 범위(예: 17초)를 이전 세션의 시간 범위에 포함(예: 10분 17초)시킬 수 있다.
현재 세션 활동 상태가 이전 세션 활동 상태와 동일하지 않은 경우, 동작 611에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 현재 세션이 기준 값 이상인지 확인할 수 있다. 상기 기준 값은 예컨대, 동작 605에서 설명한 임시 세션을 구분하는 일정 시간 범위를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 기준 값은 상기 임시 세션을 구분하는 일정 시간 범위와 다를 수도 있다.
현재 세션이 기준 값보다 큰 경우, 동작 613에서, 전자 장치 100은 저장된 이전 임시 세션이 존재하는지 확인할 수 있다. 이전 임시 세션이 존재하지 않는 경우, 동작 615에서, 전자 장치 100은 현재 세션을 새로운 세션으로 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 세션 목록에 새로운 세션 항목으로 등록할 수 있다. 새 세션 항목 등록 이후, 전자 장치 100은 동작 601 이전으로 분기하여 이벤트 발생 또는 일정 주기에 따라 세션 정보 수집을 수행할 수 있다. 저장된 이전 임시 세션이 존재하면, 동작 617에서, 전자 장치 100은 이전 세션과 통합 처리할 수 있다. 예컨대, 이전 임시 세션(예: 시간 범위 10초)이 존재하면, 전자 장치 100은 이전 임시 세션에 현재 세션(예: 시간 범위 1분)에 이전 임시 세션를 통합하여 통합 세션(예: 시간 범위 1분 10초)를 생성할 수 있다. 전자 장치 100은 새 통합 세션을 세션 목록에 등록하고, 동작 601 이전으로 복귀하여 이하 동작을 재수행할 수 있다.
현재 세션이 기준 값보다 작은 경우, 동작 619에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 저장된 이전 임시 세션이 존재하는지 확인할 수 있다. 저장된 이전 임시 세션이 존재하지 않는 경우, 동작 621에서, 새 임시 세션으로 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 기준 값 보다 작은 임시 세션을 새로운 임시 세션으로 세션 목록에 등록할 수 있다.
저장된 이전 임시 세션이 존재하면, 동작 623에서, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 현재 세션과 저장된 이전 임시 세션의 활동 상태가 동일한지 확인할 수 있다. 현재 세션과 저장된 이전 임시 세션의 활동 상태가 동일한 경우, 동작 625에서, 전자 장치 100은 이전 임시 세션과 현재 세션을 통합할 수 있다.
현재 세션과 이전 임시 세션의 활동 상태가 다르면, 전자 장치 100(예: 활동 정보 처리 모듈 123)은 동작 627에서 임시 세션 갱신 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 임시 세션의 크기에 따라 새 세션을 생성하거나 또는 임시 세션들을 통합할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 기준 값 이하의 현재 세션과 이전 임시 세션의 시간 범위를 통합하여 기준 값 이상의 세션이 만들어지면, 새 세션을 생성할 수 있다. 여기서, 전자 장치 100은 합쳐지는 세션들 중 상대적으로 큰 시간 범위의 활동 상태를 해당 세션의 활동 상태로 결정할 수 있다. 예컨대, 이전 임시 세션은 19초 걷기 활동 상태에 대응하는 임시 세션이고, 현재 세션은 5초 달리기 활동 상태에 대응하는 세션이고 기준 값이 20초이면, 전자 장치 100은 24초 걷기 활동 상태의 새 세션을 생성할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 이전 임시 세션은 4초 걷기 활동 상태에 대응하는 임시 세션이고, 현재 세션은 15초 달리기 활동 상태에 대응하는 세션이고 기준 값이 20초이면, 전자 장치 100은 19초 달리기 활동 상태의 통합 임시 세션을 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 일정 시간 범위(예: 20분)에 해당하는 센서 정보를 수신하는 경우, 해당 시간 범위에 포함된 센서 정보들을 분석하여 활동 상태 변화에 따라 세션 구분을 수행할 수 있다. 이 동작에서, 전자 장치 100은 센서 정보의 특성 변화(예: 정지에서 걷기로 변화, 걷기에서 달리기로 변화 등)에 따라 세션을 구분하고, 최근 수집된 세션에 대한 처리를 상술한 방식에 다라 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 일정 시간 범위 중 19분 동안 걷기 활동 상태이고, 19초 동안 달리기 활동 상태인 후, 41초 동안 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 전자 장치 100은 19분 동안의 걷기 활동 상태를 이전 세션으로 구분하고, 19초 동안 달리기 활동 상태를 이전 저장된 임시 세션으로 저장한 상태에서, 41초 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보를 현재 세션으로 수신할 수 있다. 수신된 세션 정보들에 대하여, 전자 장치 100은 19초 동안 달리기 활동 상태에 대응하는 이전 저장된 임시 세션을 현재 세션에 통합하여 1분 동안 걷기 활동 상태에 대응하는 세션(예: 상대적으로 걷기 활동 상태가 41초로 더 큰 상태임으로 걷기 활동 상태에 해당하는 세션으로 처리)을 생성할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 활동 정보 처리 방법은 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하는 동작, 상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하는 동작, 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 출력하는 동작은 상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제1 시간 및 상기 제2 시간을 포함하는 시간 동안, 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은 디스플레이 상에 사용자의 활동을 표시하는 유저 인터페이스를 표시하는 동작, 상기 유저 인터페이스 상에, 상기 정보에 기초하여, 상기 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것을 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작은 시간에 따라 연장된 선, 띠, 또는 곡선을 포함하는 아이템을 표시는 동작, 상기 아이템 상에 표시된 상기 제1 시간 및 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것으로 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은 상기 센서로부터 수신된 센서 데이터가 지정된 스레쉬홀드 값 이상이면 제1 센서 데이터로 분류하고 상기 스레쉬홀드 값 이하이면 상기 제2 센서 데이터로 분류하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은 상기 지정된 스레쉬홀드 값을 상기 사용자의 정보에 적어도 일부 기초하여 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 방법은 선택된 시간 동안(during a selected period of time), 복수의 센서 데이터를 상기 센서로부터 수신하는 동작, 상기 복수의 센서 데이터 중, 상기 스레쉬홀드 값 이상인 데이터의 수를 나타내는 제1 수(a first number indicating a number of data having a value equal to or greater than the first threshold value) 및 상기 스레쉬홀드 값 이하인 데이터의 수를 나타내는 제2 수를 결정하는 동작, 상기 결정에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 선택하는 동작은 상기 제1 수 및 상기 제2 수를 비교하는 동작, 상기 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
도 7은 한 실시 예에 따른 활동 정보 표시와 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 예컨대, 시간에 따라 연장된 선, 띠, 또는 곡선을 포함하는 아이템을 표시하는 유저 인터페이스를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(예: 제1 전자 장치 100a 또는 제2 전자 장치 100b 중 적어도 하나)는 도시된 바와 같은 적어도 일부가 곡선 또는 원형의 유저 인터페이스를 출력할 수 있다. 원형의 유저 인터페이스는 예컨대, 활동 상태 변화 객체들 710, 720, 730, 740과, 활동 상태 표시 정보 701을 포함할 수 있다.
상기 원형의 유저 인터페이스는 예컨대, 일정 시간(예: 24시간 또는 일주일 또는 한달 등)에 대응될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 원형 테두리는 24시간을 지시하는 형태로 인식될 수 있다. 원형 테두리 내측(또는 외측)에는 적어도 하나의 활동 상태 변화 객체들이 배치될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 활동 상태 변화 객체는 일반 활동 상태 객체 710, 운동 활동 상태 객체 720, 정지 상태 객체 740, 착용 해제 상태 객체 730을 포함할 수 있다.
상기 일반 활동 상태 객체 710은 예컨대, 지정된 시간(예: 10분) 미만 동안 연속되는 움직임이 발생하는 시간 범위를 지시하는 객체일 수 있다. 예컨대, 1시간 동안 사용자가 지정된 크기 이상의 활동(예: 걷기, 달리기, 싸이클 등)을 10분 미만으로 간헐적으로 또는 적어도 일부 시간 동안 수행한 경우, 일반 활동 상태 객체 710이 1시간에 대응되도록 표시될 수 있다. 상기 운동 활동 상태 객체 720은 사용자가 지정된 크기 이상의 활동을 10분 이상 연속되게 수행한 경우에 대응되게 표시될 수 있다. 상기 지정된 크기 이상의 활동은 센서 140이 수집한 센서 정보들 중 일정 크기 이상의 활동에 대응되는 센서 정보를 포함하는 것으로 판단될 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 걷기, 달리기, 싸이클 등에 대응하는 센서 정보가 수집되면 지정된 크기 이상의 활동으로 판단할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 운동 활동 상태 객체 720은 운동의 종류에 따라 색상이나 형태 중 적어도 하나 변경될 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 720에 대응하는 시간 동안 걷기만을 수행한 경우, 제1 형태의 객체를 출력할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 720에 대응하는 시간 동안 달리기만을 수행한 경우, 제1 형태와 다른 제2 형태의 객체를 출력할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 720에 대응하는 시간 동안 달리기와 걷기를 수행한 경우, 제3 형태의 객체를 출력할 수 있다. 제3 형태는 예컨대, 제1 형태와 제2 형태를 포함하는 형태이거나, 또는 제1 형태와 제2 형태가 지정된 조건에 따라 믹스된 형태일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 달리기 비율과 걷기 비율에 따라, 운동 활동 상태 객체 720 중 제1 형태와 제2 형태를 구분하여 표시할 수도 있다. 상기 걷기, 달리기 등 활동 상태들은 앞서 설명한 대표 활동 상태에 대응할 수 있다.
상기 정지 상태 객체 740은 사용자 활동이 없거나 또는 지정된 크기 이하의 활동에 대응하는 센서 정보 수집에 대응하여 표시될 수 있다. 예컨대, 사용자가 책상에 앉아 있거나, 특정 위치에 누워있는 경우에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 전자 장치 100은 해당 시간에 대응하여 정지 상태 객체 740을 출력할 수 있다. 착용 해제 상태 객체 730은 전자 장치 100이 착용 해제된 상태에 대응하여 출력될 수 있다.
상기 활동 상태 표시 정보 701은 예컨대, 지정된 시간(예: 24시간) 중 가장 오랫동안 지정된 크기 이상의 활동을 수행한 시간 범위를 표시할 수 있다. 또는 상기 활동 상태 표시 정보 701은 지정된 시간(예: 24시간) 동안 운동 활동 상태들의 총 누적 시간을 나타낼 수도 있다. 또는 상기 활동 상태 표시 정보 701은 가장 마지막 또는 처음 수집된 운동 활동 상태와 관련한 시간 정보일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상술한 활동 상태 객체들은 해당 시간 범위 내에서 획득된 센서 정보들에 대하여 대표 활동 상태를 기준으로 결정될 수 있다. 예컨대, 운동 활동 상태 객체와 관련된 운동 활동 상태 시간 동안 획득된 센서 정보는 정지 상태, 걷기 상태, 달리기 상태, 싸이클 상태 중 적어도 하나에 대응하는 적어도 일부 센서 정보가 포함될 수 있다. 전자 장치 100은 해당 센서 정보들 중 상대적 비율이 높은 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정하고, 이를 운동 활동 상태 객체에 매핑할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 일반 활동 상태 객체에 대응하는 시간 동안 정지 상태에 대응하는 센서 정보가 포함되더라도 상대적으로 운동 활동 상태 포함 비율이 지정된 제1 비율보다 높은 경우, 해당 시간 동안의 대표 활동 상태를 일반 활동 상태로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 정지 상태 객체 대응하는 시간 동안 운동 활동 상태에 대응하는 센서 정보가 포함되더라도, 상대적으로 정지 상태 비율이 지정된 제2 비율보다 높을 경우, 해당 대표 활동 상태를 정지 상태로 결정할 수 있다.
도 8은 한 실시 예에 따른 활동 상태 변화를 설명하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 전자 장치 100은 활동 상태 변화를 지정된 시간 동안(예: 24시간) 수집된 센서 정보들을 기반으로 검출하고, 이를 도시된 바와 같이 표시할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 적어도 하나의 대표 활동 상태(예: 걷기 활동 상태, 달리기 활동 상태, 싸이클 활동 상태 중 적어도 하나)에 대응하여 하나의 통합 활동 상태(예: 운동 활동 상태, 일반 활동 상태 등)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 하루 단위로 누적된 센서 정보를 기반으로 일반 활동 상태 객체 810, 운동 활동 상태 객체 820, 정지 상태 객체 840을 표시할 수 있다. 도시된 도면을 참조하면, 지정된 시작 시간(예: 0시)에서부터 일정 시간 동안 일반 활동 상태에 대응하는 센서 정보가 수신되면, 전자 장치 100은 일반 활동 상태 객체 810을 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 일반 활동 상태 이후, 정지 상태가 유지되면(예: 3시간 3분) 정지 상태 객체 840을 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 820을 운동 상태에 대응하는 센서 정보가 수집된 구간에 표시할 수 있다. 이 동작에서, 전자 장치 100은 운동 상태의 활동 상태들(예: 걷기 활동 상태 객체 821, 달리기 활동 상태 객체 823, 싸이클 운용 상태 객체 825)을 운동 활동 상태 객체 820으로서 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 상태들 중 상대적으로 많은 시간 범위를 가진 활동 상태가 검출되면, 해당 활동 상태를 대표 활동 상태로 운동 활동 상태 객체 820 표시 영역에 표시할 수 있다. 예컨대, 걷기 활동 상태가 30분이고, 달리기 활동 상태가 1분, 싸이클 운용 상태가 1분인 경우, 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 820을 걷기 활동 상태에 대응되게 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 요약(summary) 부분에서는 각각의 통합 정보(예: 오늘(또는 어제) 하루의 활동 상태 통합 정보 또는 오늘(또는 어제) 하루의 대표 활동 상태 정보 등)를 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 표시되는 객체의 색상을 다르게 하여 직관적인 활동 상태 변화를 인식할 수 있도록 지원할 수 있다.
도 9a는 한 실시 예에 따른 다양한 활동 상태들과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 9a를 참조하면, 사용자가 별도의 운동(예: 걷기, 달리기, 싸이클 등)을 수행하지는 않았지만, 일정 크기 이상 움직임을 반복적으로 수행한 경우, 전자 장치 100은 901 상태에서와 같이 거의 대부분 일반 활동 상태 객체 910으로 구성된 유저 인터페이스를 출력할 수 있다. 이 경우, 전자 장치 100은 제1 활동 상태 표시 정보 970에 지정된 안내 메시지 예컨대, “보통”을 활동 상태 이력 정보로 출력할 수 있다. 착용 해제 상태 객체 930은 전자 장치 100이 착용 해제된 경우(예: 웨어러블 전자 장치에 마련된 센서 또는 스위치가 착용 해제를 지시하는 센서 정보를 발생시키는 경우)에 대응되어 표시될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 지정된 시간 예컨대, 밤 12시 또는 저녁 9시 등 사용자가 지정하거나 전자 장치 100에 설정된 특정 시간에 누적된 센서 정보(예: 오전 6시부터 현재 시간까지의 센서 정보)를 기반으로 활동 상태 변화에 대한 정보 처리를 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 상태 변화 보기를 요청하는 이벤트가 발생하면, 지정된 시간(예: 오전 6시)부터 현재까지의 센서 정보를 기반으로 활동 상태 변화에 대한 정보 처리를 수행하고, 그에 따른 결과를 출력할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 903 상태에서와 같이, 착용 해제 상태에 대응하는 착용 해제 상태 객체 930, 일반 활동 상태 객체 910 및 정지 상태 객체 940을 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 정지 상태 객체 940의 크기가 지정된 크기 이상인 경우 안내 메시지 예컨대, 활동 상태 이력 정보로서 “운동 필요”를 포함하는 제2 활동 상태 표시 정보 980를 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 905 상태에서와 같이, 착용 해제 상태에 대응하는 착용 해제 상태 객체 930, 일반 활동 상태 객체 910 및 운동 활동 상태 객체 920을 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 운동 활동 상태 객체 920의 크기가 지정된 크기 이상인 경우 안내 메시지 예컨대, 활동 상태 이력 정보로서 “좋음”을 포함하는 제3 활동 상태 표시 정보 990을 표시할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 상태 별 세부 사항(예: HRM, 산책 장소 정보, 이벤트 등)을 추가로 표시할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 상태에 대한 가중치를 다르게 적용할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 정지 상태에 대한 가중치를 1로 설정한 경우, 걷기 활동 상태에 대한 가중치는 2, 달리기 활동 상태에 대한 가중치는 5, 사이클 활동 상태에 대한 가중치는 3 등으로 설정할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치 100은 상대적으로 짧은 시간 범위의 달리기 활동 상태가 기준 시간(예: 하루)에 포함되더라도, 가중치를 적용하여 해당 기준 시간에 대한 활동 상태 이력을 “아주 좋음(또는 운동 열심히 날 등)”으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 달리기 시간에 비하여 상대적으로 긴 시간 범위의 걷기 활동 상태가 기준 시간(예: 하루)에 포함되더라도, 가중치를 적용하여 해당 기준 시간에 대한 활동 상태 이력을 “좋음(또는 운동한 날 등)”으로 결정할 수 있다.
도 9b는 한 실시 예에 따른 다양한 활동 상태들과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 9b를 참조하면, 전자 장치 100은 910 상태에서와 같이 원형 유저 인터페이스를 통하여 활동 상태 변화를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 100은 일반 활동 상태에 대응하는 구역, 운동 활동 상태에 대응하는 구역, 정지 상태에 대응하는 구역 들을 포함하는 원형 띠를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 다르면, 전자 장치 100은 활동 상태 표시 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 활동 상태 표시 정보 913은 예컨대, 원형 띠 중 운동 활동 상태에 대응하는 구역 911 지시(예: 화살표 등)에 대응하여 출력될 수 있다. 이 경우, 활동 상태 표시 정보 913은 해당 구역 911과 관련된 운동 활동 상태에 대응하는 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 사용자가 운동 활동 상태 대응하는 구역 911에서, 걷기 활동 상태를 23분 동안 수행한 경우, 활동 상태 표시 정보 913은 그에 대응하는 걷기 활동 상태 정보(Walking)와 해당 시간 정보를 포함할 수 있다. 또한, 활동 상태 표시 정보 913은 해당 걷기 활동 상태 시작 시간 정보(예: From 19:45)를 포함할 수 있다.
또한, 전자 장치 100은 930 상태에서와 같이, 특정 지시자가 구역 931을 지시하는 경우, 활동 상태 표시 정보 933은 구역 931에 관련한 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 활동 상태 표시 정보 933은 구역 931과 관련하여 일정 시간(예: 15분) 동안 달리기 활동 상태(Running)를 시작 시간(10:20)부터 시작했음을 안내하는 정보를 포함할 수 있다. 910 상태 및 930 상태에서 지시된 구역 911, 931은 예컨대 지정된 크기 이상의 움직임에 대응하는 센서 정보가 제1 시간(예: 10분) 이상 획득된 시간에 대응하여 표시될 수 있다.
또한, 전자 장치 100은 950 상태에서와 같이, 특정 지시자가 구역 951을 지시하는 경우, 활동 상태 표시 정보 953은 구역 951에 관련한 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 활동 상태 표시 정보 953은 구역 951과 관련하여 일정 시간(예: 3시간 15분) 동안 정지 상태(Inactive time)를 시작 시간(15:05)부터 시작했음을 안내하는 정보를 포함할 수 있다. 950 상태에서 지시된 구역 951은 예컨대 지정된 크기 이하의 움직임에 대응하는 센서 정보가 제2 시간(예: 1시간) 이상 획득된 시간에 대응하여 표시될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 활동 상태 표시 정보 영역은 회전 가능하도록 설정되거나 또는 지시자(예: 화살표)가 회전 가능하도록 설정될 수 있다. 화살표가 회전하여 다른 구역을 지시하는 경우, 활동 상태 표시 정보 영역은 지시된 다른 구역과 관련한 정보를 출력할 수 있다. 상술한 방식을 기반으로 전자 장치 100은 지정된 시간(예: 10분 미만) 이하의 정보 표시를 배제하고, 일정 시간 이상의 정보들의 경향성을 표시하여 상대적으로 큰 범위(예: 하루)의 활동 상태를 직관적으로 이해할 수 있도록 지원할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은, 상태 910에서, 구역 911에 대응하는 대표 활동 상태를 결정하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 상기 구역 911을 대표 활동 상태인 걷기 활동 상태로 표시할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은, 사용자로부터 상기 구역 911의 확대(또는 줌 인(zoom in)) 요청을 받는 경우, 상기 구역 911에 대응하는 적어도 하나의 활동 상태를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은, 사용자의 확대 요청에 기반하여, 상기 구역 911에 대응하는 시간(또는 세션) 동안 수행된 사용자의 걷기 활동 상태, 달리기 활동 상태, 또는 사이클 활동 상태 등을 표시할 수 있다.
도 9c는 한 실시 예에 따른 활동 상태 표시 정보 출력과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 9c를 참조하면, 전자 장치 100은 원형(또는 원형의 띠) 유저 인터페이스 상에서 일정 객체 또는 일정 구역 972가 지시되면, 전자 장치 100은 971 상태에서와 같이 해당 구역에 대응하는 대표 활동 상태 값을 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 일정 구역 972에는 복수개의 대표 활동 상태 값이 연관될 수 있다. 예컨대, 해당 일정 구역 972는 운동 활동 상태에 대응하는 구역이고, 운동 활동 상태는 23분가 걷기 활동 상태와 15분간 달리기 활동 상태가 각각 대표 활동 상태로 연관될 수 있다. 이 경우, 전자 장치 100은 일정 시간 경과(예: 1초 또는 2초 등)에 따라 971 상태와 973 상태를 교번적으로 표시할 수 있다. 예컨대, 971 상태에서, 전자 장치 100은 걷기 활동 상태에 대한 활동 상태 표시 정보 975를 출력할 수 있다. 전자 장치 100은 일정 시간 경과(또는 사용자 터치 등)에 따라 973 상태에서, 달리기 활동 상태에 대한 활동 상태 표시 정보 977을 일정 영역에 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 활동 상태 표시 정보 975 또는 977을 선택하는 입력 이벤트가 수신되면, 깊이(depth) 이동에 따라 활동 상태 값에 대한 세부 정보 또는 대표 세부 항목 정보 993을 지정된 영역에 출력할 수 있다. 대표 세부 항목 정보 993은 예컨대, 걷기 활동 상태에 대한 경보 세부 항목 정보, 경보 수행 시 심박수(HRM) 정보, 경보 수행에 따라 소모된 칼로리 정보(W-CAL) 등을 포함할 수 있다. 또한, 대표 세부 항목 정보 993은 달리기 활동 상태에 대한 조깅 세부 항목 정보, 조깅 수행 시 심박수(HRM) 정보, 조깅 수행에 따라 소모된 칼로리 정보(R-CAL) 등을 포함할 수 있다. 972 구역에 하나의 활동 상태 값이 연관된 경우, 990 상태에서 전자 장치 100은 해당 활동 상태 값에 대한 세부 정보를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 대표 세부 항목 정보 993 대신에 도 5a 또는 도 5b 등에서 설명한 그래프 정보를 출력할 수도 있다. 또는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 이벤트 정보(예: 걷기 또는 달리기 수행에 따라 목표치 달성 또는 달성에 따른 보상 안내)를 출력할 수도 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 972 구역에 대하여 도 8에서 설명한 바와 같이 세부 구역들을 표시하고, 각 세부 구역들의 활동 상태 종류 값을 출력할 수도 있다. 도 10은 한 실시 예에 따른 활동 상태 이력과 관련한 화면 인터페이스의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치 100은 지정된 입력 이벤트 또는 지정된 시간(예: 매달 말일이나 지정된 날짜)에 도시된 바와 같은 활동 상태 이력을 출력할 수 있다. 활동 상태 이력은 예컨대, 한달 동안 일반 활동 상태, 운동 필요 상태(지정된 시간 이상 정지 상태가 포함된 하루), 좋음 상태(지정된 시간 이상 운동 활동 상태가 포함된 하루)들을 포함할 수 있다.
도시된 도면을 참조하면, 전자 장치 100은 일반 활동 상태에 대응하는 제1 객체 1010, 운동 필요 상태에 대응하는 제2 객체 1040, 좋음 상태에 대응하는 제3 객체 1030을 해당 날짜별로 표시할 수 있다. 사용자는 활동 상태 이력을 참조하여, 한달 동안 운동을 필요로 했던 날들과, 운동을 수행한 날들에 대하여 직관적인 이해를 할 수 있다.
도 11은 한 실시 예에 따른 대표 활동 상태 표시를 설명하는 도면이다.
도 11을 참조하면, 1101 상태는 사용자의 실제 활동 상태를 기록한 정보에 대응될 수 있다. 예컨대, 사용자는 자동차(Vehicle)를 40분 동안 이용한 후, 17분 동안 걷기(Walk)를 수행하고, 2분간 멈추고(Staying) 다시 17분 동안 걷기(Walk)를 수행할 수 있다. 또한, 이후, 사용자는 36분 동안 멈추고(Staying), 11분 동안 걷기(Walk)를 수행한 후, 29분 동안 자동차(Vehicle)을 이용한 후, 45분 동안 걷기 및 멈춤(Walk/Stay)을 반복하고, 이후, 33분 동안 멈춤(Staying) 상태에 해당하는 실제 활동을 수행할 수 있다.
이에 대응하여, 전자 장치 100은 1103 상태에서와 같이, 실제 활동 상태 동안 센서 140을 이용하여 센서 정보를 수집하고, 수집된 센서 정보들을 기반으로 활동 상태 변화를 추출할 수 있다. 이때, 전자 장치 100은 사용자 입력에 따라 활동 상태 변화를 위한 센서 정보를 수집하거나 또는 활성화된 센서 140을 이용하여 자동으로 수집되는 센서 정보를 이용하여 활동 상태 변화를 검출할 수 있다. 도시된 도면을 참조하면, 전자 장치 100이 수집한 활동 상태 변화는 실제 활동 상태에 대응하여 유사한 형태의 활동 상태 변화를 검출함을 알 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 1110 걷기에서 1분 6초 동안 멈춤 상태에 대응하는 센서 정보가 수집되더라도, 해당 활동 상태에서 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보들의 상대적 비율을 기반으로 대표 활동 상태를 걷기 활동 상태로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 1120 걷기에서 21초 동안 달리기(run) 상태에 대응하는 센서 정보가 수집되더라도, 달리기 활동 상태보다 상대적으로 많이 분포한 걷기 활동 상태에 대응하는 센서 정보에 따라, 해당 대표 활동 상태를 걷기 활동 상태로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 1130에서, 31초 및 22초의 자동차(Vehicle) 상태에 대응하는 센서 정보가 수집되더라도, 걷기 및 멈춤 상태가 상대적으로 많이 분포함에 따라, 자동차 활동 상태에 대응하는 센서 정보를 무시하거나 에러 처리하고, 걷기 및 멈춤 활동 상태를 대표 활동 상태로 결정할 수 있다.
도 12는 한 실시 예에 따른 세션 통합을 설명하는 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치는 세션 정보를 수집할 수 있다. 도시된 도면에서 세션 정보는 예컨대, 제1 세션 정보 1201, 제2 세션 정보 1202, 제3 세션 정보 1203, 제4 세션 정보 1204, 제5 세션 정보 1205, 제6 세션 정보 1206, 제7 세션 정보 1207 등을 포함할 수 있다. 제1 세션 정보 1201은 예컨대 정지 상태에 대응하는 세션일 수 있다. 제2 세션 정보 1202는 예컨대, 걷기 활동 상태에 대응하는 세션일 수 있다.
제1 세션 정보는 예컨대, 시작 1210과 종료 1230 사이의 센서 정보에 해당하는 정보일 수 있다. 세션 종료 정보 1230은 예컨대, 다음 세션 시작 정보에 대응하여 조정될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 제1 세션 정보와 관련하여, 14시 25분 32초에서 14시 26분 33초 사이의 센서 정보는 정지 상태에 대응하는 세션으로 결정될 수 있다. 도시된 도면에서, 14시 25분 32초에 정지 상태(Activity 1)에서, 14시 26분 17초에 걷기 활동 상태(예: Activity 2)로 변경되고, 해당 세션이 14시 26분 33초에 종료된 경우, 14시 26분 17초와 14시 26분 33초 사이의 16초 동안의 걷기 활동 상태 정보는 이전 정지 상태에 통합되어, 정지 상태에 대응하는 통합 세션 1241로 등록될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도시된 도면에서와 같이 제3 세션 정보 1203은 1211 항목에 기재된 14시 31분 40초에 정지 상태(Activity 1)에서, 1231 항목에 기재된 14시 32분 10초에 걷기 활동 상태(예: Activity 2)로 변경되고, 해당 세션이 1233에서와 같이 14시 32분 11초에 종료될 수 있다. 이 경우, 14시 31분 40초와 14시 32분 10초 사이의 30초에 해당하는 걷기 활동 상태 정보는 이전 정지 상태에 통합되어, 정지 상태에 대응하는 통합 세션으로 등록될 수 있다.
상술한 세션 구분(예: 1210에서 1230 사이)은 예컨대, 지정된 주기 도래, 디스플레이 턴-온 이벤트, 지정된 어플리케이션의 요청 이벤트, 외부 입력 수신 이벤트 발생 등에 의해 구분될 수 있다.
상술한 바와 같이, 한 실시 예에 따른 전자 장치 100은 수집되는 센서 정보들에 대한 세션 구분 과정에서, 현재 세션이 지정된 시간 크기 이상이면서, 이전 세션의 활동 상태와 동일한 경우 이전 세션과 통합되고, 다른 경우 새 세션으로 처리될 수 있다. 또한, 현재 세션의 활동 상태가 이전 세션의 활동 상태와 다르면서, 지정된 시간 크기 이하이면, 이전 저장된 임시 세션 여부에 따라, 새 세션으로 처리하거나 또는 이전 세션과 통합될 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 메모리, 디스플레이, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 지정된 시간 범위에 해당하는 센서 정보를 토대로 검출된 서로 다른 활동 상태들 중 어느 하나의 활동 상태를 상기 시간 범위에 해당하는 대표 활동 상태로 결정하고, 상기 대표 활동 상태에 대응하는 정보를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 메모리, 디스플레이, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 일정 시간 범위에 해당하는 센서 정보들이 나타내는 서로 다른 활동 상태 값들 중 상대적으로 많은 시간 범위에서 나타나는 활동 상태 값을 대표 활동 상태로 결정하고, 상기 대표 활동 상태에 대응하는 정보를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 메모리, 디스플레이, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 기준 시간(예: 12시간, 24시간 등) 동안 수집된 세선 정보를 기반으로, 상기 기준 시간 내에서 발생한 서로 다른 활동 상태 값들 중 지정된 활동 상태 값의 시간 크기(예: 운동 상태, 정지 상태 등)에 대응하여, 상기 기준 시간에 대한 활동 상태 이력 정보를 결정하고, 상기 활동 상태 이력 정보에 대응하는 표시 정보를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 복수의 기준 시간들(예: 일주일, 한달)에 대응하는 활동 상태 이력 정보들을 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따르면, 한 실시 예에 따른 전자 장치는 메모리, 디스플레이, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 지정된 기준 시간(예: 하루) 동안 수집된 센서 정보들이 나타내는 서로 다른 활동 상태 값들에 대응하는 구역들이 포함된 원형 유저 인터페이스를 상기 디스플레이에 출력하고, 특정 구역 지시(또는 선택)에 대응하여 상기 특정 구역에 해당하는 활동 상태의 종류, 활동 상태 유지 시간, 활동 상태 시작 시간 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 구역에 해당하는 센서 정보들로부터 검출된 서로 다른 활동 상태 값들 중 상대적으로 높은 비율의 활동 상태 값을 해당 구역의 대표 활동 상태 값으로 적용할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 대표 활동 상태 값들의 종류에 따라 다른 색상 또는 다른 형태로 해당 구역을 표시할 수 있다.
도 13은 한 실시 예에 따른 전자 장치 운용 환경을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 전자 장치 운용 환경 1300은 다양한 실시 예에서의 전자 장치 1301, 1302 또는 서버 1304가 네트워크 1362 또는 근거리 통신을 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치 1301은 버스 1310, 프로세서 1320, 메모리 1330, 입출력 인터페이스 1350, 디스플레이 1360, 및 통신 인터페이스 1370을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 1301은, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 상술한 전자 장치 1301은 앞서 설명한 제2 전자 장치 100b 또는 제1 전자 장치 100a에 대응할 수 있으며, 상기 전자 장치 1302는 앞서 설명한 제1 전자 장치 100a에 대응할 수 있다.
버스 1310은, 예를 들면, 구성요소들 1310-1370을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서 1320은, 중앙처리장치(Central Processing Unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(Application Processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(Communication Processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서 1320은, 예를 들면, 전자 장치 1301의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리 1330은, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리 1330은, 예를 들면, 전자 장치 1301의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리 1330은 소프트웨어 및/또는 프로그램 1340을 저장할 수 있다. 프로그램 1340은, 예를 들면, 커널 1341, 미들웨어 1343, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface (API)) 1345, 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 1347 등을 포함할 수 있다. 커널 1341, 미들웨어 1343, 또는 API 1345의 적어도 일부는, 운영 시스템(Operating System (OS))으로 지칭될 수 있다.
커널 1341은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어 1343, API 1345, 또는 어플리케이션 프로그램 1347)에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스 1310, 프로세서 1320, 또는 메모리 1330 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널 1341은 미들웨어 1343, API 1345, 또는 어플리케이션 프로그램 1347에서 전자 장치 1301의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어 1343은, 예를 들면, API 1345 또는 어플리케이션 프로그램 1347이 커널 1341과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어 1343은 어플리케이션 프로그램 1347로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어 1343은 어플리케이션 프로그램 1347 중 적어도 하나에 전자 장치 1301의 시스템 리소스(예: 버스 1310, 프로세서 1320, 또는 메모리 1330 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어 1343은 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API 1345는, 예를 들면, 어플리케이션 1347이 커널 1341 또는 미들웨어 1343에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스 1350은, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치 1301의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스 1350은 전자 장치 1301의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이 1360은, 예를 들면, 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display (LCD)), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(Organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이 1360은, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이 1360은, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스 1370은, 예를 들면, 전자 장치 1301과 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치 1302, 또는 서버 1304) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스 1370은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 1362에 연결되어 상기 외부 장치 (예: 서버 1304)와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE-Advanced), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신을 포함할 수 있다. 근거리 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(Wireless Fidelity), Bluetooth, NFC(Near Field Communication), MST(magnetic stripe transmission), 또는 GNSS 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
MST는 전자기 신호를 이용하여 전송 데이터에 따라 펄스를 생성하고, 상기 펄스는 자기장 신호를 발생시킬 수 있다. 전자 장치 1301은 상기 자기장 신호를 POS(point of sales)에 전송하고, POS는 MST 리더(MST reader)를 이용하여 상기 자기장 신호는 검출하고, 검출된 자기장 신호를 전기 신호로 변환함으로써 상기 데이터를 복원할 수 있다.
GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크 162는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 외부 전자 장치 1302는 전자 장치 1301과 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 서버 1304은 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1301에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치 1302, 또는 서버 1304)에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1301이 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치 1301은 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치 1302 또는 서버 1304)에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치 1302 또는 서버 1304)는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치 1301로 전달할 수 있다. 전자 장치 1301은 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 1401의 블록도이다.
전자 장치 1401은, 예를 들면, 도 1의 제1 및 제2 전자 장치 100a, 100b 및 도 13에 도시된 전자 장치 1301의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치 1401은 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor)) 1410, 통신 모듈 1420, (가입자 식별 모듈 1429, 메모리 1430, 센서 모듈 1440, 입력 장치 1450, 디스플레이 1460, 인터페이스 1470, 오디오 모듈 1480, 카메라 모듈 1491, 전력 관리 모듈 1495, 배터리 1496, 인디케이터 1497, 및 모터 1498을 포함할 수 있다.
프로세서 1410은, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서 1410에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서 1410은, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 1410은 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서 1410은 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈 1420은, 예를 들면, 셀룰러 모듈 1421, WiFi 모듈 1422, 블루투스 모듈 1423, GNSS 모듈 1424(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈 1425, MST 모듈 1426 및 RF(radio frequency) 모듈 1427을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈 1421은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 1421은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드) 1424를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치 1401의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 1421은 프로세서 1410이 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 1421은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈 1422, 블루투스 모듈 1423, GNSS 모듈 1424 또는 NFC 모듈 1425, MST 모듈 1426 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 1421, WiFi 모듈 1422, 블루투스 모듈 1423, GNSS 모듈 1424 또는 NFC 모듈 1425, MST 모듈 1426 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈 1427은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈 1427은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 1421, WiFi 모듈 1422, 블루투스 모듈 1423, GNSS 모듈 1424 또는 NFC 모듈 1425, MST 모듈 1426 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈 1429은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리 1430은, 예를 들면, 내장 메모리 1432 또는 외장 메모리 1434를 포함할 수 있다. 내장 메모리 1432는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리 1434는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리 1434는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치 1401과 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈 1440은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치 1401의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈 1440은, 예를 들면, 제스처 센서 1440A, 자이로 센서 1440B, 기압 센서 1440C, 마그네틱 센서 1440D, 가속도 센서 1440E, 그립 센서 1440F, 근접 센서 1440G, 컬러(color) 센서 1440H(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서 1440I, 온/습도 센서 1440J, 조도 센서 1440K, 또는 UV(ultra violet) 센서 1440M 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈 1440은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈 1440은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 1401은 프로세서 1410의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈 1440을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서 1410이 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈 1440을 제어할 수 있다.
입력 장치 1450은, 예를 들면, 터치 패널(touch panel) 1452, (디지털) 펜 센서(pen sensor) 1454, 키(key) 1456, 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치 1458을 포함할 수 있다. 터치 패널 1452은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널 1452는 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널 1452는 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서 1454는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키 1456는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치 1458은 마이크(예: 마이크 1488)을 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이 1460(예: 디스플레이 160, 디스플레이 1360)은 패널 1462, 홀로그램 장치 1464, 또는 프로젝터 1466을 포함할 수 있다. 패널 1462은, 도 2의 디스플레이 160 또는 도 13의 또는 디스플레이 1360과 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널 1462은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널 1462는 터치 패널 1452와 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치 1464는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터 1466은 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치 1401의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이 1460은 패널 1462, 홀로그램 장치 1464, 또는 프로젝터 1466을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스 1470은, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface) 1472, USB(universal serial bus) 1474, 광 인터페이스(optical interface) 1476, 또는 D-sub(D-subminiature) 1478을 포함할 수 있다. 인터페이스 1470은, 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스 1470은, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈 1480은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈 1480은, 예를 들면, 스피커 1482, 리시버 1484, 이어폰 1486, 또는 마이크 1488 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈 1491은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈 1495는, 예를 들면, 전자 장치 1401의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈 1495는 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리 1496의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리 1496는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터 1497은 전자 장치 1401 또는 그 일부(예: 프로세서 1410)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터 1498은 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치 1401은 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM)등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈 1510은 전자 장치(예: 전자 장치 100, 전자 장치 1301, 전자 장치 1401)에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈 1510은 커널 1520, 미들웨어 1530, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API)) 1560, 및/또는 어플리케이션 1570을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈 1510의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널 1520은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저 1521 및/또는 디바이스 드라이버 1523을 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저 1521은 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저 1521은 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버 1523는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어 1530은, 예를 들면, 어플리케이션 1570이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션 1570이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API 1560을 통해 다양한 기능들을 어플리케이션 1570으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어 1530은 런타임 라이브러리 1535, 어플리케이션 매니저(application manager) 1541, 윈도우 매니저(window manager) 1542, 멀티미디어 매니저(multimedia manager) 1543, 리소스 매니저(resource manager) 1544, 파워 매니저(power manager) 1545, 데이터베이스 매니저(database manager) 1546, 패키지 매니저(package manager) 1547, 연결 매니저(connectivity manager) 1548, 통지 매니저(notification manager) 1549, 위치 매니저(location manager) 1550, 그래픽 매니저(graphic manager) 1551, 또는 보안 매니저(security manager) 1552 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리 1535는, 예를 들면, 어플리케이션 1570이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리 1535는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저 1541은, 예를 들면, 어플리케이션 1570 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저 1542는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저 1543은 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저 1544는 어플리케이션 1570 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저 1545는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저 1546은 어플리케이션 1570 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저 1547은 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저 1548는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저 1549는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저 1550은 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저 1551은 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저 1552는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치 100 또는 전자 장치 1301)가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어 1530은 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어 1530은 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어 1530은 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어 1530은 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API 1560은, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션 1570은, 예를 들면, 홈 1571, 다이얼러 1572, SMS/MMS 1573, IM(instant message) 1574, 브라우저 1575, 카메라 1576, 알람 1577, 컨택트 1578, 음성 다이얼 1579, 이메일 1580, 달력 1581, 미디어 플레이어 1582, 앨범 1583, 또는 시계 1584, 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 1570은 전자 장치(예: 전자 장치 100, 전자 장치 1301)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 1570은 외부 전자 장치의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 1570은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 1570은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시 예에 따른 프로그램 모듈 1510의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈 1510의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈 1510의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서 120, 프로세서 1410)에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈 1510의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서 120)에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리 130이 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM, DVD(Digital Versatile Disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM, RAM, 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (28)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서;
    상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하고,
    상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하고, 및
    상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제1 시간 및 상기 제2 시간을 포함하는 시간 동안, 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 발생시키도록 하는 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 전자장치는 상기 프로세서에 전기적으로 연결된 디스플레이를 더 포함하며,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이 상에 사용자의 활동을 표시하는 유저 인터페이스를 표시하고,
    상기 유저 인터페이스 상에, 상기 정보에 기초하여, 상기 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것을 표시하는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 유저 인터페이스는, 시간에 따라 연장된 선, 띠, 또는 곡선을 포함하는 아이템을 표시하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 아이템 상에 표시된 상기 제1 시간 및 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것으로 표시하도록 하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제1 센서 데이터는 제1 스레쉬홀드 값 이상이고, 상기 제2 센서 데이터는 상기 제1 스레쉬홀드 값 이하인 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 제1 스레쉬홀드 값은, 상기 사용자의 정보에 적어도 일부 기초하여 변경가능한(variable) 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    선택된 시간 동안(during a selected period of time), 복수의 센서 데이터를 상기 센서로부터 수신하고,
    상기 복수의 센서 데이터 중, 상기 제1 스레쉬홀드 값 이상인 데이터의 수를 나타내는 제1 수(a first number indicating a number of data having a value equal to or greater than the first threshold value) 및 상기 제1 스레쉬홀드 값 이하인 데이터의 수를 나타내는 제2 수를 결정하고,
    상기 결정에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하도록 하는 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 수 및 상기 제2 수를 비교하고,
    상기 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하도록 하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 제1 활동은 상기 사용자의 뛰기 활동(running activity)을 포함하고, 상기 제2 활동은 상기 사용자의 걷기 활동(walking activity)을 포함하는 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 활동의 센서 데이터의 패턴에 따라 제1 활동의 대표 세부 항목을 결정하고, 결정된 대표 세부 항목에 대응하는 정보를 출력하도록 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 활동 정보 처리 방법에 있어서,
    센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제1 활동(a first activity of a user of the electronic device)이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제1 센서 데이터를 제1 시간(during a first period of time) 중에 수신하는 동작;
    상기 센서로부터, 상기 전자장치의 사용자의 제2 활동이 발생하는 것을 나타내는(indicate) 적어도 하나의 제2 센서 데이터를 제2 시간(during a second period of time) 중에 수신하는 동작; 및
    상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제2 시간 동안, 상기 제2 활동 대신 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 출력하는 동작;을 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 출력하는 동작은
    상기 제1 센서 데이터 및 상기 제2 센서 데이터에 적어도 일부 기초하여, 상기 제1 시간 및 상기 제2 시간을 포함하는 시간 동안, 상기 제1 활동이 발생한 것으로 나타내는 정보를 출력하는 동작;을 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    디스플레이 상에 사용자의 활동을 표시하는 유저 인터페이스를 표시하는 동작;
    상기 유저 인터페이스 상에, 상기 정보에 기초하여, 상기 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것을 표시하는 동작;을 더 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 표시하는 동작은
    시간에 따라 연장된 선, 띠, 또는 곡선을 포함하는 아이템을 표시는 동작;
    상기 아이템 상에 표시된 상기 제1 시간 및 제2 시간 동안 상기 제1 활동이 발생한 것으로 표시하는 동작;을 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 센서로부터 수신된 센서 데이터가 지정된 스레쉬홀드 값 이상이면 제1 센서 데이터로 분류하고 상기 스레쉬홀드 값 이하이면 상기 제2 센서 데이터로 분류하는 동작;을 더 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 지정된 스레쉬홀드 값을 상기 사용자의 정보에 적어도 일부 기초하여 변경하는 동작;을 더 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    선택된 시간 동안(during a selected period of time), 복수의 센서 데이터를 상기 센서로부터 수신하는 동작;
    상기 복수의 센서 데이터 중, 상기 스레쉬홀드 값 이상인 데이터의 수를 나타내는 제1 수(a first number indicating a number of data having a value equal to or greater than the first threshold value) 및 상기 스레쉬홀드 값 이하인 데이터의 수를 나타내는 제2 수를 결정하는 동작;
    상기 결정에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하는 동작;을 더 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 선택하는 동작은
    상기 제1 수 및 상기 제2 수를 비교하는 동작;
    상기 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 상기 선택된 시간 동안 상기 제1 활동 또는 제2 활동 중 어느 하나를 대표 활동(representative activity)으로 선택하는 동작;을 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 출력하는 동작은
    상기 제1 활동의 센서 데이터의 패턴에 따라 제1 활동의 대표 세부 항목을 결정하고, 결정된 대표 세부 항목에 대응하는 정보를 출력하는 동작;을 포함하는 활동 정보 처리 방법.
  20. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징 내에 포함되고, 상기 전자장치의 움직임을 감지하도록 구성된 센서;
    상기 센서에 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서에 전기적으로 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    지정된 시간 범위 동안 지정된 크기 이상의 활동 발생에 대응하는 센서 정보가 수집되면, 수집된 센서 정보를 지정된 단위 시간들로 구분하고,
    상기 지정된 단위 시간들에 대한 활동 상태의 종류를 구분하고,
    지정된 단위 시간들의 활동 상태들의 분포를 기반으로 특정 활동 상태를 상기 지정된 시간 범위의 대표 활동 상태로 결정하고, 및
    결정된 대표 활동 상태에 대응하는 정보를 출력하도록 설정된 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 적어도 하나의 대표 활동 상태로 결정된 시간 범위를 기준 시간 상에 일정 객체 또는 일정 구역으로 출력하도록 하는 전자 장치.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역을 출력하고, 상기 구역 선택 시 상기 복수의 대표 활동 상태에 대응하는 정보들 각각을 교번적으로 출력하도록 하는 전자 장치.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역을 출력하고, 복수의 대표 활동 상태와 연관된 구역 선택 시 상기 복수의 대표 활동 상태들의 대표 세부 항목들 또는 복수의 대표 활동 상태에 대한 세부 정보를 출력하도록 하는 전자 장치.
  24. 제20항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 상기 대표 활동 상태의 세부 정보 보기에 대응하는 입력 이벤트를 수신하면, 상기 대표 활동 상태에 대응하는 센서 정보의 패턴에 따라 상기 대표 활동 상태의 한 종류에 해당하는 대표 세부 항목을 결정하고, 상기 대표 세부 항목에 대응하는 정보를 출력하도록 하는 전자 장치.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 복수의 대표 활동 상태들에 대응하는 시간 범위를 하나의 통합 활동 상태로 출력하도록 하는 전자 장치.
  26. 제20항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 일정 구역 중 특정 구역 선택 시, 선택된 구역과 관련한 활동 상태 종류, 활동 상태 지속 시간, 활동 상태 시작 시간 중 적어도 하나를 표시하도록 하는 전자 장치.
  27. 제20항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 상기 대표 활동 상태가 지정된 제1 시간 동안 지속되면 기준 시간에 대한 활동 상태 이력 정보를 출력하도록 하는 전자 장치.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가 상기 활동 상태 이력 정보를 특정 시간대별로 표시하도록 하는 전자 장치.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180113791A (ko) * 2017-04-07 2018-10-17 스왈라비(주) 서버가 사용자의 신체활동량을 제공하는 방법 및 그 서버
KR20200015083A (ko) * 2018-08-02 2020-02-12 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11896871B2 (en) 2022-06-05 2024-02-13 Apple Inc. User interfaces for physical activity information
US11908343B2 (en) 2015-08-20 2024-02-20 Apple Inc. Exercised-based watch face and complications
US11918857B2 (en) 2016-06-11 2024-03-05 Apple Inc. Activity and workout updates
US11931625B2 (en) 2021-05-15 2024-03-19 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11972853B2 (en) 2019-05-06 2024-04-30 Apple Inc. Activity trends and workouts
US11979467B2 (en) 2019-06-01 2024-05-07 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces
US11985506B2 (en) 2020-02-14 2024-05-14 Apple Inc. User interfaces for workout content
US11996190B2 (en) 2013-12-04 2024-05-28 Apple Inc. Wellness aggregator
US12036018B2 (en) 2016-09-22 2024-07-16 Apple Inc. Workout monitor interface
US12039146B2 (en) 2017-05-15 2024-07-16 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019092928A (ja) * 2017-11-24 2019-06-20 トヨタ自動車株式会社 リハビリ支援装置、制御方法、及び制御プログラム
US11016957B2 (en) * 2018-02-28 2021-05-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Sensor data based query results
US10616349B2 (en) 2018-05-01 2020-04-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Hybrid sensor centric recommendation engine
US10650603B2 (en) * 2018-05-03 2020-05-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Representation of user position, movement, and gaze in mixed reality space
US10376767B1 (en) * 2019-01-22 2019-08-13 David Shau Wearable electronic devices with magnetic switches
KR20210026628A (ko) 2019-08-30 2021-03-10 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치에서의 운동 정보 처리 방법
IT201900019037A1 (it) * 2019-10-16 2021-04-16 St Microelectronics Srl Metodo perfezionato per rilevare un gesto di inclinazione del polso e unita' elettronica e dispositivo elettronico indossabile che implementano il medesimo
TWI716241B (zh) 2019-12-27 2021-01-11 財團法人工業技術研究院 運動感測方法、裝置及系統

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020151810A1 (en) 2001-04-16 2002-10-17 Acumen, Inc. Wrist-based fitness monitoring devices
US8936552B2 (en) 2008-05-14 2015-01-20 Heartmiles, Llc Physical activity monitor and data collection unit
US9148483B1 (en) * 2010-09-30 2015-09-29 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US8712724B2 (en) 2010-09-30 2014-04-29 Fitbit, Inc. Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information
BR112013011690A2 (pt) 2010-11-10 2016-08-09 Nike International Ltd sistemas e métodos para medição e display de atividade desportiva baseada em tempo
JP5103546B1 (ja) 2011-07-11 2012-12-19 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 移動端末及び連続移動検知方法
US9174084B2 (en) 2013-03-05 2015-11-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic exercise segmentation and recognition
US8948783B2 (en) 2013-06-28 2015-02-03 Facebook, Inc. User activity tracking system
US9125015B2 (en) 2013-06-28 2015-09-01 Facebook, Inc. User activity tracking system and device
US9681827B2 (en) 2013-10-09 2017-06-20 LEDO Networks, Inc. Systems, methods, applications for smart sensing, motion activity monitoring, and motion activity pattern recognition
KR20150051587A (ko) 2013-11-04 2015-05-13 삼성전자주식회사 곡면 바닥을 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
US20150127298A1 (en) 2013-11-04 2015-05-07 Invensense, Inc. Activity detection and analytics
KR20150069331A (ko) * 2013-12-13 2015-06-23 삼성전자주식회사 사용자 라이프 로그 생성 방법 및 시스템

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11996190B2 (en) 2013-12-04 2024-05-28 Apple Inc. Wellness aggregator
US11908343B2 (en) 2015-08-20 2024-02-20 Apple Inc. Exercised-based watch face and complications
US11918857B2 (en) 2016-06-11 2024-03-05 Apple Inc. Activity and workout updates
US12036018B2 (en) 2016-09-22 2024-07-16 Apple Inc. Workout monitor interface
KR20180113791A (ko) * 2017-04-07 2018-10-17 스왈라비(주) 서버가 사용자의 신체활동량을 제공하는 방법 및 그 서버
US12039146B2 (en) 2017-05-15 2024-07-16 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
KR20200015083A (ko) * 2018-08-02 2020-02-12 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11972853B2 (en) 2019-05-06 2024-04-30 Apple Inc. Activity trends and workouts
US11979467B2 (en) 2019-06-01 2024-05-07 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
US11985506B2 (en) 2020-02-14 2024-05-14 Apple Inc. User interfaces for workout content
US11938376B2 (en) 2021-05-15 2024-03-26 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11992730B2 (en) 2021-05-15 2024-05-28 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11931625B2 (en) 2021-05-15 2024-03-19 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces
US12023567B2 (en) 2022-06-05 2024-07-02 Apple Inc. User interfaces for physical activity information
US11896871B2 (en) 2022-06-05 2024-02-13 Apple Inc. User interfaces for physical activity information

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