CN108701495B - 用于整合和提供从多个设备收集的数据的方法以及用于实现该方法的电子设备 - Google Patents

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Abstract

一种电子设备，包括壳体以及通过壳体的一部分暴露的显示器。壳体包括用于检测壳体的移动的第一运动传感器、无线通信电路、处理器和存储将由处理器执行的指令的存储器。所述指令包括：产生与包括第二运动传感器在内的外部电子设备的无线通信信道；监测壳体的移动以在第一时间段内产生第一数据；通过无线通信信道接收针对第一时间段的第二数据；计算比基于第一数据的第一值和基于第二数据的第二值之和小的值来作为针对第一时间段的值；以及通过显示器上显示的用户界面显示所计算的值。

Description

用于整合和提供从多个设备收集的数据的方法以及用于实现 该方法的电子设备
技术领域
各种实施例涉及一种用于整合和提供从多个设备收集的数据的方法、以及一种用于实现该方法的电子设备。
背景技术
近来，随着数字技术的发展，各种类型的电子设备(比如，移动通信终端、个人数字助理(PDA)、电子调度器、智能电话、平板个人计算机(PC)、可穿戴设备等)已经被广泛使用。电子设备具有各种功能，比如语音呼叫、如短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)的消息传输、视频呼叫、电子记事本、摄影、电子邮件发送/接收、广播再现、互联网、音乐再现、日程管理、社交网络服务(SNS)、信使、字典、游戏等。
随着对健康的兴趣增加，测量用户活动的可穿戴设备或显示所测量的用户活动的应用正在积极开发中。可穿戴设备也可以在未来广泛用于医疗服务。由于常规的用户活动显示技术通常使用单个设备(例如，可穿戴设备)来显示，因此当用户使用多个设备时，该技术不能使用多个设备来提供无缝的用户体验。
发明内容
问题的解决方案
为了解决上述缺陷，主要目的是提供一种能够提供用户界面或用户体验的方法和装置，其可以分析从一个或多个电子设备收集的健康相关数据，以便找到对于用户来说有意义的活动间隔，并且允许用户根据活动间隔直观地确定数据特性。
根据各种实施例的电子设备包括：壳体；显示器，通过所述壳体的一部分暴露；第一运动传感器，设置在壳体内并且被配置为检测壳体的移动；无线通信电路，设置在所述壳体内；处理器，设置在所述壳体内并且电连接到所述显示器、所述第一运动传感器和所述无线通信电路；以及存储器，电连接到处理器，其中存储器存储指令，所述指令在被处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：使用所述无线通信电路产生与包括第二运动传感器在内的外部电子设备的无线通信信道；使用第一运动传感器监测所述壳体的移动，以便在第一时间段内产生第一数据；通过所述无线通信信道接收使用所述第二运动传感器在所述第一时间段内获取的第二数据；计算比基于所述第一数据的第一值和基于所述第二数据的第二值之和小的值来作为针对所述第一时间段的值；以及通过显示器上显示的用户界面显示所计算的值。
根据各种实施例的电子设备包括：壳体；显示器，通过壳体的一部分暴露；运动传感器，设置在壳体内并且被配置为检测壳体的移动；无线通信电路，设置在所述壳体内；处理器，设置在所述壳体内并且电连接到所述显示器、所述运动传感器和所述无线通信电路；以及存储器，电连接到处理器，其中存储器存储指令，所述指令在被处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：使用运动传感器监测所述壳体的移动，以便在第一时间段内产生第一数据；使用第一数据的第一部分来确定在第一时间段的第一段时间(session)期间的移动的第一属性；使用第一数据的第二部分来确定在第一时间段的第二段时间期间的移动的第二属性；选择所述第一属性和所述第二属性中的一个属性；以及通过所述显示器上显示的用户界面来显示表示所选择的属性的图像、文本或符号中的至少一个。
根据各种实施例的电子设备包括存储器、显示器、通信接口、以及与存储器、显示器或通信接口功能连接的处理器，其中处理器可以被配置为：通过通信接口获取从外部设备收集的健康相关数据；校正每单位时间所获取的数据；分析校正后的数据以提取活动信息；将提取的活动信息存储在存储器中；以及，响应于用户请求在显示器上显示包括活动信息在内的用户界面。
根据各种实施例的电子设备的操作方法可以包括：获取健康相关数据；校正每单位时间所获取的数据；分析校正后的数据以提取活动信息；以及响应于用户请求显示包括活动信息在内的用户界面。
根据各种实施例，可以提供一种用户界面或用户体验，其可以分析从一个或多个电子设备收集的健康相关数据，以便为找到对于用户来说有意义的活动间隔，并且允许用户根据活动间隔直观地确定数据特性。
根据各种实施例，可以整合从多个电子设备收集的健康相关数据，以便针对用户的步数、活动信息或非活动信息提供无缝用户体验。
在进行以下的具体实施方式之前，阐述贯穿本专利文档所使用的某些词语和短语的定义是有利的：术语“包含”和“包括”及其派生词意味着在没有限制的情况下的包含。术语“或”是非排除性的，意味着和/或。短语“与......相关联”和“与其相关联”以及其派生词可以意味着包括、被包括在内、与......互连、包含、被包含在内、连接到或与......连接、耦接到或与......耦接、可与......通信、与......协作、交织、并置、接近......、绑定到......或与......绑定、具有、具有......的属性等；以及术语“控制器”意味着可以控制至少一种操作的任何设备、系统或其一部分，这种设备可以实现为硬件、固件或软件、或它们中的至少两种的某种组合。应注意，与任何特定控制器相关联的功能可以是集中式或者分布式的，无论本地还是远程。贯穿本专利文档提供对于某些词语和短语的定义，本领域普通技术人员应该理解：在许多实例(如果不是大多数实例)中，这种定义适用于这样定义的词语和短语的现有以及将来使用。
附图说明
为了更加全面地理解本公开及其优点，现在结合附图来参考以下描述，在附图中类似的附图标记表示类似的部件：
图1示出了根据各种实施例的网络环境内的电子设备；
图2示出了根据各种实施例的电子设备的配置；
图3示出了根据各种实施例的程序模块；
图4示出了根据各种实施例的电子设备和可穿戴设备的配置；
图5示出了根据各种实施例的健康相关数据流的示例；
图6示出了根据各种实施例的电子设备的操作方法；
图7A和图7B示出了根据各种实施例的数据分析的示例；
图8示出了根据各种实施例的电子设备的数据整合方法；
图9示出了根据各种实施例的由电子设备整合步数的方法；
图10示出了根据各种实施例的整合步数的示例；
图11示出了根据各种实施例的由电子设备整合活动信息的方法；
图12示出了根据各种实施例的整合活动信息的示例；
图13示出了根据各种实施例的由电子设备整合非活动信息的方法：
图14A和图14B示出了根据各种实施例的整合非活动信息的示例；
图15示出了根据各种实施例的整合各种活动类型的数据的示例；
图16示出了根据各种实施例的关于活动信息的用户界面的示例；
图17示出了根据各种实施例的用于共享活动信息的用户界面的示例；
图18示出了根据各种实施例的用于配置可穿戴设备的识别优先级的用户界面的示例；
图19示出了根据各种实施例的用于配置位置信息的用户界面的示例；
图20示出了根据各种实施例的通过电子设备来显示用户界面的方法；
图21示出了根据各种实施例的计算活动区域的示例；
图22A至图24B示出了根据各种实施例的基于阈值来校正活动区域中的图标的示例；以及
图25A至图26C示出了根据各种实施例的处理重叠图标的示例。
具体实施方式
以下讨论的图1至图26C和本专利文档中用于描述本公开的原理的各种实施例仅是说明性的而不应以任何方式解释为限制本公开的范围。本领域技术人员将理解：可以以任何适当布置的电子设备来实现本公开的原理。
在下文中，将参考附图来描述本公开各种实施例。然而应当理解的是，并不旨在将本公开局限于本文中所公开的具体形式；相反，本公开应当被解释为覆盖本公开的实施例的各种修改、等同物和/或替代。在描述附图的过程中，可以将相似的附图标记用于表示相似的组成元件。如本文所用，表述“具有”、“可以具有”、“包括”或“可以包括”指的是存在对应特征(例如，数字、功能、操作或诸如组件的构成元素)，而不排除一个或更多个附加特征。在本公开中，表述“A或B”、“A或/和B中的至少一个”或“A或/和B中的一个或多个”可以包括所列出项目的所有可能组合。例如，表述“A或B”、“A和B中的至少一个”或“A或B中的至少一个”指的是以下所有情形：(1)包括至少一个A，(2)包括至少一个B，或者(3)包括至少一个A和至少一个B的全部。在本公开各种实施例中使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可以修饰各种组件，而不管顺序和/或重要性如何，但不限制对应组件。例如，第一用户设备和第二用户设备指示不同的用户设备，尽管它们都是用户设备。例如，可以将第一元件称为第二元件，以及类似地可以将第二元件称为第一元件，而不脱离本公开的范围。
应当理解：当将一元件(例如，第一元件)称为(可操作或可通信地)“连接”或“耦接”到另一元件(例如，第二元件)时，该元件可以直接连接或直接耦接到该另一元件，或者可以在它们之间插入任何其他元件(例如，第三元件)。相反，可以理解：在将一元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接耦接”到另一元件(第二元件)时，则不存在插入在它们之间的元件(例如，第三元件)。
根据情况，在本公开中使用的表述“被配置为”可以与以下各项交换：例如，“适合于”、“具有...的能力”、“被设计用于”、“适于”、“制作用于”或“能够”。术语“被配置为...”可能不一定意味着在硬件方面“被专门设计为...”。备选地，在一些情况下，表述“被配置为...的设备”可以意味着该设备与其它设备或组件一起“能够...”。例如，短语“适于(或(被)配置为)执行A、B和C的处理器”可以意味着仅用于执行对应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)，或可以通过执行存储在存储器设备中的一个或多个软件程序来执行对应操作的通用处理器(例如，中央处理单元(CPU)或应用处理器(AP))。
本公开中使用的术语仅用于描述具体实施例，并不旨在限制本公开。除非上下文另外清楚地指示，否则如本文中所使用的单数形式可以包括复数形式。除非另行定义，否则本文所用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开所属技术领域的技术人员通常理解的含义相同的含义。除非本公开中清楚地定义，否则这样的术语(如在常用词典中定义的术语)可以被解释为具有与相关技术领域中的上下文含义等同的含义，而不应被解释为具有理想的或过分正式的含义。在一些情况下，即使本公开中定义的术语也不应被解释为排除本公开的实施例。
根据本公开各种实施例的电子设备可以包括以下至少一项：例如，智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器(e-book阅读器)、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、工作站、服务器、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MPEG-1音频层-3(MP3)播放器、移动医疗设备、相机和可穿戴设备。根据各种实施例，可穿戴设备可以包括以下至少一项：饰品类型(例如，手表、戒指、手环、脚环、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、衣料或服饰集成类型(例如，电子服饰)、身体附着类型(例如，皮肤贴或纹身)和生物植入类型(例如，可植入电路)。根据一些实施例，电子设备可以是家用电器。家用电器可以包括以下至少一项：例如，电视、数字视频盘(DVD)播放器、音响、冰箱、空调、真空吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家庭自动控制面板、安全控制面板、TV盒(例如，SAMSUNG HOMESYNCTM、APPLE
Figure BDA0001768932980000061
或GOOGLE
Figure BDA0001768932980000062
)、游戏机(例如，
Figure BDA0001768932980000063
和
Figure BDA0001768932980000064
)、电子词典、电子钥匙、摄像机和电子相框。
根据另一实施例，电子设备可以包括以下至少一项：各种医疗设备(例如，各种便携式医疗测量设备(血糖监测设备、心率监测设备、血压测量设备、体温测量设备等)、磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)机和超声机)、导航设备、全球定位系统(GPS)接收机、事件数据记录仪(EDR)、飞行数据记录仪(FDR)、车辆信息娱乐设备、船用电子设备(例如，船用导航设备和陀螺仪罗盘)、航空电子设备、安保设备、车辆头单元、家用或工业机器人、银行的自动柜员机(ATM)、商店的销售点或物联网(例如，灯泡、各种传感器、电表或燃气表、洒水器设备、火警、恒温器、街灯、烤面包机、运动器材、热水箱、加热器、锅炉等)。
根据一些实施例，电子设备可以包括以下至少一项：家具或建筑物/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪、以及各种测量仪器(例如，水表、电表、燃气表、和无线电波表)。根据本公开各种实施例的电子设备可以是上述各种设备中的一个或多个的组合。根据本公开一些实施例的电子设备可以是柔性设备。此外，根据本公开实施例的电子设备不限于上述设备，并且可以包括根据技术发展的新型电子设备。下文中，将参考附图来描述根据各种实施例的电子设备。本文所使用的术语“用户”可以指示使用电子设备的人或使用电子设备的设备(例如，人工智能电子设备)。
图1示出了根据本公开的各种实施例的包括电子设备的网络环境。
将参考图1来描述根据各种实施例的网络环境100内的电子设备101。电子设备101可以包括总线110、处理器120、存储器130、输入/输出接口150、显示器160和通信接口170。根据本公开的实施例，电子设备101可以省略上述组件中的至少一个组件，或还可以包括其它组件。
总线110可以包括例如将组件110至170互连并且在组件110至170之间递送通信(例如，控制消息和/或数据)的电路。
处理器120可以包括中央处理单元(CPU)、应用处理器(AP)和通信处理器(CP)中的一个或多个。处理器120可以执行例如与电子设备101的至少一个其它组件的控制和/或通信相关的计算或数据处理。
存储器130可以包括易失性存储器和/或非易失性存储器。存储器130可以存储例如与电子设备101的至少一个其它组件相关的命令或数据。根据本公开的实施例，存储器130可以存储软件和/或程序140。程序140可以包括例如内核141、中间件143、应用编程接口(API)145和/或应用程序(或“应用”)147。内核141、中间件143、和API 145中的至少一些可以被称为操作系统(OS)。
内核141可以控制或管理用于执行在其它程序(例如，中间件143、API 145或应用程序147)中实现的操作或功能的系统资源(例如，总线110、处理器120或存储器130)。此外，内核141可以提供这样的接口，中间件143、API 145或应用程序147可以通过所述接口访间电子设备101的各个组件以便控制或管理系统资源。
例如，中间件143可以充当用于允许API 145或应用程序147与内核141通信以交换数据的媒介。此外，中间件143可以根据优先级来处理从应用程序147接收到的一个或多个任务请求。例如，中间件143可以向应用程序147中的至少一个指派用于使用电子设备101的系统资源(例如，总线110、处理器120、存储器130等)的优先级。例如，中间件143可以通过根据所指派的优先级处理一个或多个任务请求，来对所述一个或多个任务请求执行调度或负载均衡。
API 145是应用147通过其控制从内核141或中间件143提供的功能的接口，并且可以包括例如用于文件控制、窗口控制、图像处理、字符控制等的至少一个接口或功能(例如，指令)。
例如，输入/输出接口150可以用作可以向电子设备101的其它元件传送从用户或另一外部设备输入的命令或数据的接口。此外，输入/输出接口150可以向用户或另一外部设备输出从电子设备101的其它元件接收的命令或数据。
显示器160的示例可以包括液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、微机电系统(MEMS)显示器以及电子纸显示器。例如，显示器160可以向用户显示各种类型的内容(例如，文本、图像、视频、图标或符号)。显示器160可以包括触摸屏，并可以接收例如使用电子笔或用户身体的一部分输入的触摸、手势、接近或悬停。
例如，通信接口170可以建立电子设备101与外部设备(例如，第一外部电子设备102、第二外部电子设备104或服务器106)之间的通信。例如，通信接口170可以通过无线或有线通信连接到网络162，并且可以与外部设备(例如，第二外部电子设备104或服务器106)通信。无线通信可以使用以下至少一项作为蜂窝通信协议：例如长期演进(LTE)、LTE高级(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)和全球移动通信系统(GSM)。此外，无线通信可以包括例如短距离通信164。
短距离通信164可以包括例如Wi-Fi、蓝牙、近场通信(NFC)和全球导航卫星系统(GNSS)中的至少一个。GNSS可以基于位置、带宽等而包括以下至少一项：例如，全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS，格洛纳斯)、北斗导航卫星系统(北斗)或伽利略和欧洲全球卫星导航系统。下文中，在本公开中，“GPS”可以与“GNSS”互换使用。有线通信可以包括以下中的至少一项：例如，通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)和普通老式电话服务(POTS)。网络162可以包括渚如计算机网络(例如，LAN或WAN)之类的电信网络、互联网和电话网络中的至少一种。
第一外部电子设备102和第二外部电子设备104中的每一个可以具有与电子设备101的类型相同或不同的类型。根据本公开的实施例，服务器106可以包括一个或多个服务器的组。根据本公开的各种实施例，可以在另一电子设备或多个电子设备(例如，电子设备102和104或服务器106)中执行在电子设备101中执行的全部操作或一些操作。根据本公开的实施例，当电子设备101必须自动地或响应于请求来执行一些功能或服务时，代替电子设备101本身执行该功能或服务或者在电子设备101自身执行该功能或服务之外，电子设备101可以请求另一设备(例如，电子设备102或104或服务器106)执行与该功能或服务相关的至少一些功能。另一电子设备(例如，电子设备102或104或服务器106)可以执行所请求的功能或附加功能，并可以向电子设备101递送执行结果。电子设备101可以原样地或附加地处理接收到的结果，并可以提供所请求的功能或服务。为此，例如，可以使用云计算、分布式计算或客户端-服务器计算技术。
图2示出了根据本公开各种实施例的电子设备。
电子设备201可以包括例如图1所示的电子设备101的整体或一部分。电子设备201可以包括一个或多个处理器210(例如，应用处理器(AP))、通信模块220、存储器230、传感器模块240、输入设备250、显示器260、接口270、音频模块280、相机模块291、电力管理模块295、电池296、指示器297和电机298。
处理器210可以通过驱动操作系统或应用程序来控制与处理器210连接的多个硬件或软件组件，并且执行各种数据段的处理和计算。处理器210可以体现为例如片上系统(SoC)。根据本公开实施例，处理器210还可以包括图形处理单元(GPU)和/或图像信号处理器。处理器210可以包括图2所示的组件中的至少一些(例如，蜂窝模块221)。处理器210可以将从至少一个其它组件(例如，非易失性存储器)接收的命令或数据加载到易失性存储器中，并且可以处理加载的命令或数据，而且可以将各种数据存储在非易失性存储器中。
通信模块220可以具有与图1的通信接口170的配置相同或相似的配置。通信模块220可以包括例如蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227(例如，GPS模块227、格洛纳斯模块、北斗模块或伽利略模块)、NFC模块228和射频(RF)模块229。蜂窝模块221例如可以通过通信网络提供语音呼叫、视频呼叫、文本消息服务或互联网服务。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以使用用户识别模块(例如SIM卡)224(例如，SIM卡)来在通信网络中区分和认证电子设备201。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以执行AP 210可以提供的功能中的至少一些功能。根据本公开的实施例，蜂窝模块221可以包括通信处理器(CP)。
例如，Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的每一个可以包括用于处理通过对应模块发送/接收的数据的处理器。根据本公开的实施例，蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的至少一些(例如，两个或更多个)可以包括在一个集成芯片(IC)或IC封装中。例如，RF模块229可以发送/接收通信信号(例如，RF信号)。RF模块229可以包括例如收发机、功率放大器模块(PAM)、频率滤波器、低噪声放大器(LNA)和天线。根据本公开的另一实施例，蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GNSS模块227和NFC模块228中的至少一个可以通过单独的RF模块来发送/接收RF信号。用户识别模块224可以包括例如包括用户识别模块和/或嵌入式SIM的卡，并且可以包含唯一识别信息(例如，集成电路卡识别符(ICCID))或用户信息(例如，国际移动用户识别码(IMSI))。
存储器230(例如，存储器130)可以包括例如嵌入式存储器232或者外部存储器234。嵌入式存储器232可以包括以下至少一项：易失性存储器(例如，动态随机存取存储器(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)等)、以及非易失性存储器(例如，一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、掩模ROM、闪存ROM、闪存(例如，NAND闪存或NOR闪存)、硬盘驱动器、固态驱动器(SSD)等)。外部存储器234还可以包括闪存驱动器，例如，紧凑型闪存(CF)、安全数字(SD)、微型安全数字(微型SD)、迷你型安全数字(迷你型SD)、极限数字(xD)、多媒体卡(MMC)、存储棒等。外部存储器234可以通过各种接口与电子设备201功能连接和/或物理连接。
传感器模块240例如可以测量物理量或检测电子设备201的操作状态，并且可以将测量的或检测的信息转换为电信号。传感器模块240可以包括以下至少一项：例如，手势传感器240A、陀螺仪传感器240B、大气压力传感器(气压计)240C、磁传感器240D、加速度传感器240E、握持传感器240F、接近传感器240G、颜色传感器240H(例如，红、绿、蓝(RGB)传感器)、生物特征传感器(医疗传感器)240I、温度/湿度传感器240J、照度传感器240K和紫外(UV)传感器240M。附加地或者备选地，传感器模块240可以包括例如电子鼻传感器、肌电图(EMG)传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、红外(IR)传感器、虹膜传感器和/或指纹扫描传感器。传感器模块240还可以包括用于控制包括在其中的一个或多个传感器的控制电路。根据本公开的实施例，电子设备201还可以包括作为处理器210的一部分或与处理器210分离的被配置为控制传感器模块240的处理器，并且当处理器210处于休眠状态时，电子设备201可以控制传感器模块240。
输入设备250可以包括例如触摸面板252、(数字)笔传感器254、按键256或超声输入设备258。触摸面板252可以使用例如电容型、电阻型、红外型和超声型中的至少一种。触摸面板252还可以包括控制电路。触摸面板252还可以包括触觉层，并向用户提供触觉反应。(数字)笔传感器254可以包括例如识别片，该识别片是触摸面板的一部分或者与触摸面板分离。按键256可以包括例如物理按钮、光学按键或键区。超声输入设备258可以通过麦克风(例如，麦克风288)来检测由输入工具产生的超声波，并识别与检测到的超声波相对应的数据。
显示器260(例如，显示器160)可以包括面板262、全息设备264或投影仪266。面板262可以包括与图1所示的显示器160相同或相似的配置。面板262可以被实现为例如柔性、透明或可穿戴的。面板262可以与触摸面板252一起被体现为单个模块。全息设备264可以通过使用光的干涉在空中显示三维(3D)图像。投影仪266可以将光投影到屏幕上以便显示图像。该屏幕可以位于例如电子设备201的内部或外部。根据本公开的实施例，显示器260还可以包括用于控制面板262、全息设备264或投影仪266的控制电路。
接口270可以包括例如高清多媒体接口(HDMI)272、通用串行总线(USB)274、光学接口276或D-超小型(D-sub)278。接口270可以包括在例如图1所示的通信接口170中。附加地或备选地，接口270可以包括例如移动高清链路(MHL)接口、安全数字(SD)卡/多媒体卡(MMC)接口或红外数据协会(IrDA)标准接口。
音频模块280例如可以双向地转换声音和电信号。音频模块280的至少一些组件可以包括在例如图1中所示的输入/输出接口150中。音频模块280可以处理通过例如扬声器282、听筒284、耳机286或麦克风288输入或输出的语音信息。相机模块291是例如可以拍摄静止图像和视频的设备。根据本公开的实施例，相机模块291可以包括一个或多个图像传感器(例如，前置传感器或后置传感器)、镜头、图像信号处理器(ISP)或闪光灯(例如，LED或氙灯)。
电力管理模块295可以管理例如电子设备201的电力。根据本公开的实施例，电力管理模块295可以包括电力管理集成电路(PMIC)、充电器集成电路(IC)、或电池或燃料表。PMIC可以使用有线和/或无线充电方法。无线充电方法的示例可以包括例如磁共振方法、磁感应方法、电磁波方法等。还可以包括用于无线充电的附加电路(例如，线圈回路、共振电路、整流器等)。电池量表可以测量例如电池296的剩余量以及充电时的电压、电流或温度。例如，电池296可以包括可再充电电池和/或太阳能电池。
指示器297可以显示电子设备201或电子设备201的一部分(例如，处理器210)的特定状态(例如，引导状态、消息状态、充电状态等)。电机298可以将电信号转换成机械振动，并且可以产生振动、触觉效果等。尽管未示出，但是电子设备201可以包括用于支持移动TV的处理设备(例如GPU)。用于支持移动TV的处理设备可以例如根据诸如数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)或MEDIAFLOTM之类的某种标准来处理媒体数据。
根据本公开的硬件的每个上述组成元件可以配置有一个或多个组件，并且对应组成元件的名称可以基于电子设备的类型而变化。在各种实施例中，电子设备可以包括上述元件中的至少一个元件。电子设备可以省略上述元件中的一些元件，或电子设备还可以包括附加元件。此外，根据各种实施例的硬件组件中的一些硬件组件可以组合为一个实体，该实体可以执行与相关组件在组合之前的功能相同的功能。
图3示出了根据本公开各种实施例的程序模块。
根据本公开的实施例，程序模块310(例如，程序140)可以包括用于控制与电子设备(例如，电子设备101)相关的资源的操作系统(OS)和/或在操作系统中执行的各种应用(例如，应用程序147)。操作系统可以是例如
Figure BDA0001768932980000131
Figure BDA0001768932980000141
SAMSUNG
Figure BDA0001768932980000142
等。程序模块310可以包括内核320、中间件330、API 360和/或应用370。程序模块310的至少一些可以预先加载到电子设备上，或者可以从外部电子设备(例如，电子设备102或104或服务器106)下载。
内核320(例如，内核141)可以包括例如系统资源管理器321和/或设备驱动器323。系统资源管理器321可以控制、分配或收集系统资源。根据本公开的实施例，系统资源管理器321可以包括进程管理单元、存储器管理单元、文件系统管理单元等。设备驱动器323可以包括例如显示器驱动器、相机驱动器、蓝牙驱动器、共享存储器驱动器、USB驱动器、键区驱动器、Wi-Fi驱动器、音频驱动器或进程间通信(IPC)驱动器。
例如，中间件330可以提供应用370共同要求的功能，或者可以通过API 360向应用370提供各种功能，以使得应用370能够有效地使用电子设备内有限的系统资源。根据本公开的实施例，中间件330(例如，中间件143)可以包括以下至少一项：运行时间库335、应用管理器341、窗口管理器342、多媒体管理器343、资源管理器344、电力管理器345、数据库管理器346、包管理器347、连接管理器348、通知管理器349、位置管理器350、图形管理器351和安全管理器352。
运行时间库335可以包括库模块，在执行应用370的同时，编译器使用所述库模块来通过编程语言添加新的功能。运行时库335可以执行输入/输出管理、存储器管理、算术函数的功能等。
应用管理器341可以管理例如至少一个应用370的生命周期。窗口管理器342可以管理屏幕所使用的图形用户界面(GUI)资源。多媒体管理器343可以识别用于再现各种媒体文件所要求的格式，并可以通过使用适合于对应格式的编解码器对媒体文件执行编码或解码。资源管理器344可以管理至少一个应用370的源代码、存储器和存储空间的资源。
电力管理器345可以与例如基本输入/输出系统(BIOS)等一同操作以管理电池或电源，并可以提供电子设备的操作所需的电力信息等。数据库管理器346可以产生、搜索和/或改变将被至少一个应用370使用的数据库。包管理器347可以管理对以包文件形式分布的应用的安装或更新。
例如，连接管理器348可以管理诸如
Figure BDA0001768932980000151
或
Figure BDA0001768932980000152
之类的无线连接。通知管理器349可以以不打扰用户的方式来显示或通知诸如到来消息、约定、接近通知之类的事件。位置管理器350可以管理电子设备的位置信息。图形管理器351可以管理将提供给用户的图形效果或者与图形效果相关的用户界面。安全管理器352可以提供系统安全、用户认证等所需的所有安全功能。根据本公开的实施例，当电子设备(例如，电子设备101)具有电话呼叫功能时，中间件330还可以包括电话管理器，用于管理电子设备的语音呼叫功能或视频呼叫功能。
中间件330可以包括形成上述组件的各种功能的组合的中间件模块。中间件330可以提供针对每种类型的OS而被专门化的模块，以便提供差异化的功能。此外，中间件330可以动态地移除现有组件中的一些组件或者添加新的组件。
API 360(例如，API 145)是例如API编程功能的集合，并且可以根据OS而设置有不同配置。例如，在Android或iOS的情况下，可以针对每个平台提供一个API集合。在Tizen的情况下，可以针对每个平台提供两个或更多个API集合。
应用370(例如，应用程序147)可以包括例如可以提供多种功能的一个或多个应用，所述功能诸如是：主页371、拨号器372、SMS/MMS 373、即时消息(IM)374、浏览器375、相机376、闹钟377、联系人378、语音拨号379、电子邮件380、日历381、媒体播放器382、相册383、时钟384、健康护理(例如，测量锻炼量或血糖)、或环境信息(例如，提供气压、湿度或温度信息)。
根据本公开的实施例，应用370可以包括支持在电子设备(例如，电子设备101)和外部电子设备(例如，电子设备102或104)之间交换信息的应用(为了便于描述，下文中称为“信息交换应用”)。信息交换应用可以包括例如用于向外部电子设备传送特定信息的通知中继应用或用于管理外部电子设备的设备管理应用。
例如，通知中继应用可以包括向外部电子设备(例如，电子设备102或104)传送从电子设备101的其它应用(例如，SMS/MMS应用、电子邮件应用、健康管理应用或环境信息应用)产生的通知信息的功能。此外，通知中继应用可以从例如外部电子设备接收通知信息，并且向用户提供接收到的通知信息。
例如，设备管理应用可以管理(例如，安装、删除或更新)与电子设备通信的外部电子设备(例如，电子设备102或104)的至少一个功能(例如，开启/关闭外部电子设备自身(或其一些组件)的功能、或调整显示器的亮度(或分辨率)的功能)、在外部电子设备中操作的应用、以及由外部电子设备提供的服务(例如，呼叫服务或消息服务)。
根据本公开的实施例，应用370可以包括根据外部电子设备(例如，电子设备102或104的属性)所指定的应用(例如，移动医疗设备的健康护理应用等)。根据本公开的实施例，应用370可以包括从外部电子设备(例如，服务器106或电子设备102或104)接收的应用。根据本公开的实施例，应用370可以包括预先加载的应用或可以从服务器下载的第三方应用。所示出的本公开的实施例的程序模块310的组件的名称可以根据操作系统的类型而改变。
根据各种实施例，程序模块310中的至少一部分可以用软件、固件、硬件或它们中的两个或更多个的组合来实现。程序模块310中的至少一些可以由例如处理器(例如，处理器210)来实现(例如，执行)。程序模块310中的至少一些可以包括例如用于执行一个或多个功能的模块、程序、例程、指令集和/或进程。
本文所使用的术语“模块”可以例如意味着包括硬件、软件和固件之一或者其中两种或更多种的组合在内的单元。“模块”可以与例如术语“单元”、“逻辑”、“逻辑块”、“组件”或“电路”互换使用。“模块”可以是集成组成元件的最小单元或其一部分。“模块”可以是用于执行一个或多个功能的最小单元或其一部分。“模块”可以机械或电学地实现。例如，根据本公开的“模块”可以包括以下至少一项：已知的或将来开发的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)和用于执行操作的可编程逻辑器件。根据各种实施例，可以通过以程序模块形式存储在计算机可读存储介质中的命令，来实现根据本公开的设备的至少一些(例如，其模块或功能)或方法的至少一些(例如，操作)。指令在被处理器(例如，处理器120)执行时，可以使一个或多个处理器执行与该指令相对应的功能。例如，计算机可读记录介质可以是存储器130。
图4示出了根据各种实施例的电子设备和可穿戴设备的配置。
参考图4，电子设备410可以包括web API管理器411、可穿戴管理器412、数据分析单元413、数据整合单元414、和健康DB 415。
web API管理器411可以使用以web应用编程接口(API)的形式发布的协议来接收从可穿戴设备3440或可穿戴设备4450收集的健康相关数据。可穿戴管理器412可以使用针对可穿戴设备1 420或可穿戴设备2 430定义的通信协议来接收从可穿戴设备1 420或可穿戴设备2 430收集的健康相关数据。这里，所接收的数据可以是由可穿戴设备1 420至可穿戴设备4 450测量或收集的健康相关数据(例如，步数、骑行、游泳、睡眠等)。
所接收的数据可以存储在健康数据库(DB)415中。所接收的数据是由一个或多个可穿戴设备测量或收集的，并且可以单独地将数据提供到每个设备，但是也可以向每个设备提供一段整合数据。健康DB 415可以存储针对每个设备而被接收的数据，或者可以整合从多个设备接收的数据并存储该整合后的数据。健康DB 415中存储的数据可以与云460同步。
数据分析单元413可以分析所接收的数据。例如，数据分析单元413可以分析所接收的数据，并且根据活动类型而对数据进行分类。这里，活动类型可以包括针对步数的第一活动类型、针对活动(例如，锻炼)的第二活动类型、以及针对非活动的第三活动类型。非活动可以意味着诸如睡觉、坐着之类的静止状态，而没有行走或活动(例如，骑行、游泳等)。备选地，非活动可以意味着没有检测。
例如，可穿戴设备1 420可以收集关于步数和活动的数据，可穿戴设备2 430可以收集关于步数的数据，可穿戴设备3 440可以收集关于步数和活动的数据，以及可穿戴设备4 450可以收集关于步数的数据。数据分析单元413可以根据活动类型对数据进行分类，以便将从可穿戴设备1 420至可穿戴设备4 450接收的数据整合为一段数据。
数据整合单元414可以整合根据活动类型而分类的数据。例如，数据整合单元414可以整合关于步数、活动和非活动的相应数据。数据整合单元414可以将整合数据存储在健康DB 415中。
根据各种实施例，可穿戴设备1 420可以包括用于测量步数的步数计数单元421、以及用于测量活动的锻炼测量单元422。可穿戴设备2 430可以包括用于测量步数的步数计数单元431。根据各种实施例，可穿戴设备1 420至可穿戴设备4 450可以具有用于存储测量的数据的不同单位时间。例如，可穿戴设备1 420和可穿戴设备3 440可以以5分钟为单位存储数据，并且可穿戴设备2 430和可穿戴设备4 450可以以10分钟为单位存储数据。
图5示出了根据各种实施例的健康相关数据流的示例。
参考图5，分别从电子设备510、可穿戴设备520和应用530收集的数据540可以存储在健康DB 415中。数据分析单元413可以对健康DB 415中存储的数据进行分析(由附图标记550指示)。数据整合单元414可以基于分析结果对数据进行整合。数据整合单元414可以对整合数据应用算法560以校正数据。校正数据570用于步数、活动和非活动，并且可以通过用户界面提供。
下面描述的电子设备可以是图1的电子设备101、图2的电子设备201或图4的电子设备410中的至少一个。在下文中，为了便于说明，将电子设备描述为图1的电子设备101，但是电子设备不限于其描述。
根据各种实施例的电子设备包括：壳体；显示器，通过壳体的一部分暴露；第一运动传感器，设置在壳体内并且被配置为检测壳体的移动；无线通信电路，设置在壳体内；处理器，设置在壳体内并且电连接到显示器、第一运动传感器和无线通信电路；以及存储器，电连接到处理器，其中存储器存储指令，所述指令在被处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：使用所述无线通信电路产生与包括第二运动传感器在内的外部电子设备的无线通信信道；使用第一运动传感器监测壳体的移动，以便在第一时间段内产生第一数据；通过无线通信信道接收使用第二运动传感器在第一时间段内获取的第二数据；计算比基于第一数据的第一值和基于第二数据的第二值之和小的值来作为针对第一时间段的值；以及通过显示器上显示的用户界面显示所计算的值。
根据实施例，当用户穿戴或携带电子设备和外部电子设备时，指令使处理器在第一时间段之后通过用户界面显示所计算的值。
根据各种实施例的电子设备包括：壳体；显示器，通过壳体的一部分暴露；运动传感器，设置在壳体内并且被配置为检测壳体的移动；无线通信电路，设置在壳体内；处理器，设置在壳体内并且电连接到显示器、运动传感器和无线通信电路；以及存储器，电连接到处理器，其中存储器存储指令，所述指令在被处理器执行时使得所述处理器执行以下操作：使用运动传感器监测壳体的移动，以便在第一时间段内产生第一数据；使用第一数据的第一部分来确定在第一时间段的第一段时间期间的移动的第一属性；使用第一数据的第二部分来确定在第一时间段的第二段时间期间的移动的第二属性；选择第一属性和第二属性中的一个属性；以及通过显示器上显示的用户界面来显示表示所选择的属性的图像、文本或符号中的至少一个。
根据实施例的指令使处理器通过用户界面显示与壳体位于其处长达第一时间段的位置相关联的地图，并且以叠加的方式在地图上显示图像、文本或符号中的至少一个。
根据实施例的指令可以使处理器通过无线通信电路从包括运动传感器在内的外部电子设备接收在第一时间段内获取的第二数据；计算比基于第一数据的第一值和基于第二数据的第二值之和小的值来作为针对第一时间段的值；以及通过显示器上显示的用户界面显示所计算的值。
根据各种实施例的电子设备包括存储器、显示器、通信接口、以及与存储器、显示器或通信接口功能连接的处理器，其中处理器可以被配置为：通过通信接口获取从外部设备收集的健康相关数据；校正每单位时间所获取的数据；分析校正后的数据以提取活动信息；将提取的活动信息存储在存储器中；以及，响应于用户请求在显示器上显示包括活动信息在内的用户界面。
根据实施例的处理器可以被配置为基于用于存储电子设备的数据的时间单位来校正所获取的数据。
根据实施例的处理器可以被配置为分析从外部设备获取的数据和使用电子设备的传感器模块获取的数据，以便根据活动类型对数据进行分类，并且根据活动类型对数据进行整合。
根据实施例的处理器可以被配置为基于时间、活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个的优先级来整合数据。
根据实施例的处理器可以被配置为向活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个指派不同的权重，并且基于权重来校正整合数据。
根据实施例的处理器可以被配置为对针对每单位时间每个设备的步数进行分类，确定每单位时间最大步数，以及基于所确定的最大步数来计算整合步数，以便整合关于步数的数据。
根据实施例的处理器可以被配置为基于数据分析结果来确定锻炼类型，确定锻炼类型的开始和结束，以及基于优先级整合针对每种锻炼类型的活动信息。
根据实施例的处理器可以被配置为每次对齐非活动间隔，以及将不包括活动信息的非活动时段整合到一段时间内，以便将整合的一段时间处理为非活动信息。
根据实施例的处理器可以被配置为提取关于活动信息的位置信息，基于提取的位置信息计算关于活动信息的活动区域，计算两个相邻活动区域之间的距离，以及基于计算的距离校正活动区域中的图标。
根据实施例的处理器可以被配置为在计算的距离少于参考距离时确定图标重叠条件被满足，以及确定相邻的两个活动区域中包括的图标中的至少一个图标。
图6示出了根据各种实施例的电子设备的操作方法。
图6示出了使用一段数据来提取活动信息的操作。参考图6，在操作601中，电子设备101(例如，处理器120)可以获取健康相关数据。处理器120可以通过通信接口170从外部设备(或外部电子设备)(例如，电子设备102、电子设备104、以及可穿戴设备1 420至可穿戴设备4 450中的一个)接收健康相关数据。备选地，电子设备101可以自主地获取健康相关数据。电子设备101可以使用各种传感器模块(例如，图2的传感器模块240)来获取健康相关数据。健康相关数据可以是由外部设备或电子设备101收集或测量的数据，例如，步数、跑步、骑行、游泳、睡觉、休息等。所获取的数据可以存储在存储器130中。在操作603中，电子设备101(例如，处理器120)可以校正所获取的数据。例如，电子设备101可以以分钟为单位存储数据，可穿戴设备1 420和可穿戴设备3 440可以以5分钟为单位存储数据，并且可穿戴设备2 430和可穿戴设备4 450可以以10分钟为单位存储数据。由于用于存储数据的单位时间对于每个设备来说是不同的，因此处理器120可以根据电子设备101的用于数据存储的单位时间来划分所接收的数据。例如，处理器120可以以1分钟为单位划分所接收的数据。在操作601中，当电子设备101自主地获取了数据而并非从外部设备接收数据时，可以不执行操作603。此外，单位时间的示例仅是示例，并且电子设备101或外部设备中用于存储数据的单位时间可以是30秒、3分钟、5分钟等。
在操作605中，电子设备101(例如，处理器120)可以分析校正后的数据。例如，各种聚类或模式识别技术可以用于数据分析方法。处理器120可以使用各种技术来分析校正后的数据，以便提取被确定为对用户有意义的活动。根据医学观点，如果一个人能够平均在10分钟内行走100步或更多步，则他或她可能是健康的。处理器120可以基于该医学观点使用各种聚类技术之中的利用噪声的应用的基于密度空间聚类(DBSCAN)来分析所接收的数据。
根据各种实施例，处理器120可以从按照1分钟划分的数据中搜索具有DBSCAN的minPts是10步或更多步且eps是1分钟的条件的聚类，并且基于对应聚类内的步数来确定用户的活动是行走还是跑步。作为参考，DBSCAN有两个变量，minPts是一个聚类中包括的最小对象数，eps可以意味着对象之间的距离。这里，对象是步数，并且对象之间的距离可以是1分钟，这是电子设备101的存储数据的单位。处理器120可以根据按照1分钟划分的数据在一个聚类中包括行走10步或更多步的对象。当某一时间实现一个聚类中包括的初始条件并且连续维持数据产生(例如，步数的产生)时，处理器120可以维持数据包括在聚类中的状态，直到终止条件发生为止。例如，初始条件可以是每分钟10步或更多步、或者平均10分钟100步或更多步。终止条件可以与没有检测到走步或每分钟少于10步的情况相对应。以下将参考图7A和图7B详细描述步数的数据分析。
在操作607中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于分析结果来提取活动信息。根据实施例，当分析的数据用于对行走和跑步进行分类时，处理器120可以将行走的总和与跑步的总和进行比较，以便提取具有较大值的活动来作为活动信息。例如，当在一个聚类中行走的总和是1000并且跑步的总和是400时，处理器120可以提取行走时间和总步数来作为活动信息。备选地，当行走的总和是500并且跑步的总和是2000时，处理器120可以提取跑步时间和总跑步距离来作为活动信息。根据各种实施例，当配置为使得用户可以获取位置信息时或者当允许用户获取位置信息时，可以提取关于行走距离或跑步距离的位置信息来作为活动信息。
根据实施例，当分析的数据不用于分类行走和跑步时，处理器120可以通过使用每单位时间的步数来确定锻炼类型。例如，当每分钟的步数是150步或更多步时，处理器120可以确定为“跑步”，并且当每分钟的步数少于150步时，确定为“行走”。处理器120可以将所确定的行走的总和与跑步的总和进行比较，以便提取具有较大值的活动来作为活动信息。
根据实施例，处理器120可以分析每单位时间(例如，1分钟)的走步的频率，以便提取活动信息。处理器120可以使用GNSS模块227计算速度信息，或者可以使用紫外线传感器来确定活动是否与户外活动相对应。例如，当10分钟内产生的步数等于或大于预定步数(例如，1000步)时，处理器120可以基于位置信息的改变来计算10分钟的移动速度。当所计算的移动速度等于或高于预定速度(例如，20Km/h)时，处理器120可以提取骑行、移动速度、移动距离等来作为活动信息。备选地，当所计算的移动速度在自行车速度范围(例如，20Km/h至50Km/h)内时，处理器120可以提取骑行、移动速度、移动距离等来作为活动信息。例如，当步数等于或大于预定步数(例如，100步)或步数是以预定模式产生的时，如果紫外传感器的传感器值是可以在户外收集的值，则处理器120可以将活动识别为户外活动。
在操作609中，电子设备101(例如，处理器120)可以存储所提取的活动信息。处理器120可以将所提取的活动信息存储在存储器130中。活动信息表示诸如行走、跑步或总步数、总跑步距离之类的信息，并且可以通过可以由用户容易地区分的用户界面来提供。
图7A和图7B示出了根据各种实施例的数据分析的示例。
参考图7A和图7B，电子设备101(例如，处理器120)可以基于每单位时间的步数来确定活动信息。例如，处理器120可以以1分钟为单位对健康相关数据进行分类，并且包括在锻炼1710中每分钟产生10步或更多步的对象。锻炼1701可以包括平均10分钟行走100步或更多步的对象(例如，721和722)和每分钟行走10步或更多步的对象723。例如，如果某一时间实现了初始条件并且连续产生步数，则处理器120可以在聚类1720中包括在终止条件发生之前已经产生的步数。当聚类1720中包括平均10分钟产生100步或更多步的对象(例如，721和722)时，处理器120还可以在聚类1720中包括每分钟产生10步或更多步的对象723。
根据实施例，当平均在预定时间单位(例如，1分钟、5分钟、10分钟)期间产生100步时，处理器120可以将该情况确定为一个锻炼(或聚类)中包括的初始条件。这里，终止条件可以与没有检测到走步或每分钟少于10步的情况相对应。例如，处理器120可以不将没有检测到走步的对象(例如，724、725和726)或者产生的走步少于10步的对象727包括在锻炼1710中。
根据各种实施例，处理器120可以以1分钟为单位对健康相关数据进行分类，并且如果每分钟的步数少于预定步数(例如，10步)，则处理器120可以确定初始条件不满足，并且可以不将数据包括在锻炼2 750中。例如，由于对象(例如，767和768)每分钟不产生走步并且不满足聚类中包括的初始条件，因此对象767和768可以不被包括在锻炼2 750中。处理器120可以在聚类2 760中包括每分钟的步数等于或大于预定步数(例如，10步)的情况、或者在10分钟内的平均步数等于或大于预定步数(例如，平均100步)的情况。当聚类2 760中包括在10分钟内产生平均100步或更多步的对象(例如，761和762)时，处理器120还可以在聚类2 760中包括每1分钟产生10步或更多步的对象(例如，763、764和765)。处理器120可以确定行走少于10步的对象766与终止条件相对应。处理器120可以不将行走少于10步的对象766包括在聚类2 760中。
图8示出了根据各种实施例的电子设备的数据整合方法。
图8示出了使用一段或多段数据来提取活动信息的操作。参考图8，在操作801中，电子设备101(例如，处理器120)可以从一个或多个设备收集健康相关数据。处理器120可以通过通信接口170从外部设备(或外部电子设备)(例如，电子设备102、电子设备104、以及可穿戴设备1 420至可穿戴设备450中的一个)接收健康相关数据。备选地，电子设备101可以使用各种传感器模块(例如，图2的传感器模块240)来获取健康相关数据。
根据各种实施例，电子设备101可以在壳体(或主体)中包括第一无线传感器。可以将壳体分析为接纳电子设备101的组件(例如，处理器120、存储器130等)的框架(或外壳)。第一无线传感器可以是测量步数、活动信息和非活动信息的传感器(例如，传感器模块240)。处理器120可以使用第一无线传感器监测壳体的移动，以便在第一时间段内产生第一数据。此外，外部设备可以包括第二无线传感器。第二无线传感器可以是测量外部设备的步数、活动信息和非活动信息的传感器(例如，步数计数单元421和锻炼测量单元422)。处理器120可以使用通信接口170(或称为“无线通信电路”)产生与外部设备的无线通信信道(例如，与外部设备相关联的通信协议)。处理器120可以通过无线通信信道接收在第一时间段内获取的第二数据，并且计算比基于第一数据的第一值和基于第二数据的第二值之和小的值来作为针对第一时间段的值。
在操作803中，电子设备101(例如，处理器120)可以分析所收集的数据，并且根据活动类型对所收集的数据进行分类。例如，处理器120可以在执行数据分析之前校正数据(如图6的操作603中所示)。由于用于存储数据的单位时间对于每个设备来说是不同的，因此需要预处理操作来处理从多个设备接收的数据。处理器120可以根据电子设备101的用于存储数据的单位时间(例如，1分钟)来划分所接收的数据。处理器120可以分析校正后的数据，并且根据活动类型对校正后的数据进行分类。例如，活动类型可以被分类为步数(例如，第一活动类型)、活动信息(例如，第二活动类型)和非活动信息(例如，第三活动类型)这三个类。在下文中，三类活动类型作为示例而被描述，但是活动类型不限于此。
根据各种实施例，根据活动类型对数据分类可以用于容易地整合具有不同特性的数据。例如，处理器120可以针对每个设备而对步数、活动信息和非活动信息进行分类。
例如，步数可以具有用户不断走动的特性，并且开始和结束可能不明确。这是因为，如果即使在睡觉或坐着期间也检测到移动，则可以确定用户已经走了多步。此外，由于诸如硬件约束和外部设备的数据精确性之类的各种问题，用于存储的单位时间非常多样(例如，1天、10分钟、5分钟等)。因此，为了向用户提供更精确和有意义的步数，会需要校正由多个外部设备中的每一个外部设备检测到的步数。
活动信息可以是具有明确开始和结束的活动(例如，跑步、行走、游泳、骑行、瑜伽等)的记录。这样的活动信息可以由用户或外部设备或电子设备101自动识别和存储。然而，当活动信息是从多个设备收集的时，可以双份地检测该活动信息。
非活动信息可以是表示用户处于非活动状态(例如，睡觉、休息(例如，坐着)等)的状态的记录。这样的非活动信息可以使得没有检测的空白空间由于识别率的原因而对于每个设备来说是不同的。当整合这样的空白空间时，可以排除对活动的一些错误识别(即，可以排除被错误地识别为行走的睡眠状态或坐着情况的情况)，从而可以向用户提供更精确的信息。
在操作805中，电子设备101(例如，处理器120)可以整合每种活动类型的数据。例如，处理器120可以按时间顺序列出步数、活动信息或非活动信息，并且可以将相同活动类型的数据整合到一段数据中。根据各种实施例，处理器120可以基于时间、活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个的优先级来整合数据。优先级可以由用户配置或者以默认值配置给电子设备101。例如，在时间具有较高优先级时，处理器120可以基于第一次发生的活动类型来整合数据。备选地，当活动类型具有较高优先级时，处理器120可以基于步数、活动信息或非活动信息中的至少一个的开始和结束来整合数据，并且可以整合其余活动类型的数据。例如，当活动信息具有优先级时，并且当活动信息和步数或非活动信息彼此重叠时，处理器120可以基于活动信息的开始和结束来整合关于活动信息的数据，并且整合关于步数或非活动信息的数据。
备选地，当活动类型具有较高优先级时，处理器120可以基于行走、跑步、骑行、游泳的开始和结束来整合数据，并且可以整合其余活动类型的数据。例如，当骑行具有较高优先级时，处理器120可以基于骑行的开始和结束来整合针对骑行的数据，并且整合关于其余活动信息、步数或非活动信息的数据。备选地，当设备具有较高优先级时，处理器120可以基于具有较高优先级的设备的开始和结束来整合具有较低优先级的设备的步数、活动信息或非活动信息中的至少一个。
将参考以下附图详细描述用于对针对步数、活动信息和非活动信息的数据进行整合的方法。
在操作807中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于权重校正整合的数据。根据各种实施例，处理器120可以向活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个指派不同的权重。例如，当向活动类型指派权重时，由于可以确定对于用户来说活动信息比步数或非活动信息更有意义，因此处理器120可以向活动信息指派较高的权重。例如，当执行数据校正时，处理器120可以按照活动信息、非活动信息和步数的顺序来配置从高到低的权重。因为步数总是自动计数的并且由于技术限制错误识别率高，因此可以向步数指派最低权重。备选地，关于向锻炼类型指派权重，可以通过向比行走或跑步所具有的开始和结束时间更明确的开始和结束时间的骑行、游泳等指派较高权重来向用户提供更精确的活动信息。备选地，关于向设备指派权重，可以通过向电子设备101指派比外部设备更高的权重来向用户提供更精确的活动信息。
根据各种实施例，处理器120可以分别向活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个指派不同的权重，并且可以通过综合考虑每个权重来校正数据。例如，处理器120可以根据活动类型对锻炼类型或设备配置不同的权重。当关于活动信息的第二活动类型具有较高权重时，处理器120可以向外部设备指派比电子设备101更高的权重。备选地，处理器120可以根据锻炼类型为每个设备配置不同的权重。当锻炼类型是游泳时，处理器120可以向外部设备指派比电子设备101更高的权重，并且当锻炼类型是骑行时，处理器120可以电子设备101指派比外部设备更高的权重。该方法可以旨在向用户提供更有意义和更精确的信息。
根据各种实施例，处理器120可以基于优先级来整合数据，但是还可以基于权重来校正整合的数据。也就是说，当在操作805中根据优先级对数据进行整合时，处理器120可以跳过操作807而不执行操作807。备选地，当在操作805中根据优先级对数据进行整合时，处理器120可以执行操作807。根据各种实施例，权重可以由用户配置或者以默认值配置给电子设备101。根据各种实施例，处理器120可以向每个优先级指派不同的权重，并且可以通过综合考虑每个权重来校正数据。例如，被配置为执行数据校正的权重可以与被配置为执行数据整合的优先级成正比或成反比。例如，当被配置为执行数据整合的优先级高时，被配置为执行数据校正的权重也可以是高的。备选地，当被配置为执行数据整合的优先级高时，被配置为执行数据校正的权重可以是低的。
在操作807中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于校正后的数据来提供用户界面。用户界面可以提供关于校正后的数据的活动信息以及针对每个设备的活动信息。
根据各种实施例，处理器120可以通过使用设置在电子设备101中的运动传感器(例如，传感器模块240)在第一时间段内产生第一数据(例如，步数、骑行、游泳、非活动信息等)，使用第一数据的第一部分来确定在第一时间段的第一段时间期间的电子设备101的移动的第一属性(例如，步数)，通过使用第一数据的第二部分来确定在第一时间段的第二段时间期间的电子设备101的移动的第二属性(例如，活动信息)，选择第一属性或第二属性中的一个属性，以及通过显示器160上显示的用户界面来显示表示所选择的属性的图像、文本或符号中的至少一个。
当用户界面接收由用户选择的健康相关应用的输入时，为了查看健康相关数据，处理器120可以通过所选择的应用来提供用户界面。备选地，当每个设备与电子设备101连接(或配对)时，处理器120可以执行与所连接的设备相关联的应用以提供用户界面。处理器120可以向关于校正后的数据的活动信息附加标签(例如，自动标签)，以便允许用户容易地识别校正后的数据。将参考附图来详细描述针对用户界面的各种实施例。
图9示出了根据各种实施例的电子设备整合步数的方法。
图9可以是体现图8的数据整合操作805的图。也就是说，图9示出了对针对第一活动类型的步数进行整合的操作。参考图9，在操作901中，电子设备101(例如，处理器120)可以对针对每单位时间每个设备的步数进行分类。根据硬件或软件的性能，每个设备可以具有用于存储数据的不同单位时间。例如，可以以各种时间单位(例如，1分钟、5分钟、10分钟等)将步数存储在每个设备中。因此，为了对从具有不同存储单元的设备收集的步数进行整合，需要以预定大小对数据进行分类。为此，处理器120可以根据电子设备101的用于存储数据的单位时间来对每个设备的步数进行分类。
尽管可以以各种方法来完成用户所做出的对步数的整合，但是可以使用在使错误最小化的同时不允许用户实现步数减少的方法。例如，Max方法可以用于整合步数的方法。由于步数减少可能是妨碍用户体验的因素，因此处理器120可以使用用于指示始终大于在多个设备中检查到的步数的值的max方法来整合步数。作为参考，当步数被整合到多个设备的平均值中或使用其它整合方法时，max方法可以是合适的，因为步数可能具有小于由单个设备测量的步数的概率。
根据各种实施例，处理器120可以计算比基于在第一时间段内自主产生的第一数据的第一值和基于从外部设备测量的第二数据的第二值之和更小的值来作为针对第一时间段的值。换句话说，尽管下面描述了使用max方法对步数进行整合的实施例，但是可以使用除max方法之外的其它方法来整合步数。
在操作903中，电子设备101(例如，处理器120)可以每单位时间指派索引。例如，由于一天是24小时，当以1分钟为单位指派索引时，可以指派总共1,440个索引。在数学中，由于索引从0开始使用，因此处理器120可以指派从0至1339的索引。
在操作905中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于索引来每单位时间确定最大步数。例如，处理器120可以使用等式1来每单位时间确定最大步数。
[等式1]
sourcei[x]，i＝源i的走步1分钟分仓数据
x＝分仓索引
combined[x]＝max(source1[x]，source2[x]，...sourcei[x])
sourcei可以指代已经获取步数的外部设备(例如，可穿戴设备、电子设备101)，x可以指代索引，并且combined[x]可以指代每单位时间的最大步数。如果i为0，则source0可以指代已经获取步数的第一设备，如果i是1，则source1可以指代已经获取步数的第二设备，如果i是i，则sourcei可以指代已经获取步数的第i设备。
参考等式1，处理器120可以将所述步数确定为与单位时间相对应的步数，该与单位时间相对应的步数是通过测量由多个设备中的每个设备测量的步数之中的单位时间内的最大步数而获得的。
在操作907中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于最大步数来计算整合的步数。例如，处理器120可以计算通过将所有每单位时间的最大步数求和而获得的步数，来作为在确定最大步数的时间期间的整合步数。例如，处理器120可以整合由可穿戴设备1420测量的步数和由可穿戴设备3 440测量的步数。备选地，处理器120可以整合由可穿戴设备1420测量的步数、由电子设备101自身测量的步数、以及由安装在电子设备101中的应用测量的步数。
图10示出了根据各种实施例的整合步数的示例。
参考图10，附图标记“1040”表示每个设备在预定时间段(例如，09：00至09：10)内测量的步数。电子设备1010可以以1分钟为单位存储步数，以便在10分钟内获取为443的总步数1016。由于电子设备1010以1分钟为单位存储步数，因此处理器120可以在09：01处获取为100步的步数1011、在09：02处获取为0步的步数、在09：03处获取为110步的步数1012、在09：04处获取为120步的步数1013、在09：05处获取为110步的步数1014、在09：06处获取为0的步数、在09：07处获取为3步的步数1015、以及在09：08至09：10获取为0步的步数。可穿戴设备1020可以以10分钟为单位存储步数，以便在10分钟内获取总共200步1027。例如，可穿戴设备1020可以以10分钟为单位存储步数，可穿戴设备1020可以从09：00至09：10获取为200步的步数。安装在电子设备1010中的应用1030可以以5分钟为单位存储步数，并且在10分钟内获取总共50步1037。由于应用1030以5分钟为单位存储步数，因此应用1030可以从09：00至09：05获取为50步的步数1031，并且从09：06至09：10获取为0的步数。
根据各种实施例，当通过可穿戴设备1020或应用1030以1分钟为单位划分步数时，处理器120可能无法精确地知道步数发生的时间点，由此可以将总步数除以10以成为平均值。
附图标记“1050”表示在预定时间(例如，从09：00至09：10)内每个电子设备以1分钟为单位测量的步数的分类。由于可穿戴设备1020以10分钟为单位存储步数，因此可以通过将总步数1027除以10来计算以1分钟为单位的步数，以便以1分钟为单位进行划分。可穿戴设备1020的以1分钟为单位的步数可以是20步1021。也就是说，处理器120可以在09：01处获取为20步的可穿戴设备1020的以1分钟为单位的步数1021，在09：02处获取为20步的可穿戴设备1020的以1分钟为单位的步数1022，以及从09：03至09：10分别获取为20步的可穿戴设备1020的以1分钟为单位的步数。由于应用1060以5分钟为单位存储步数，因此可以通过将为以5分钟(例如，从09：00至09：05)为单位的步数50步1031除以5、并且将为以5分钟(例如，从09：06至09：10)为单位的其余步数的0步除以5来计算以1分钟为单位的步数，以便以1分钟为单位进行划分。应用1060的以1分钟为单位的步数可以是从09：00至09：05的10步1035，并且可以是从09：06至09：10的0步1036。换句话说，处理器120可以从09：00至09：05获取10步1035，从09：06至09：10获取0步1036，以便获取应用1030的以1分钟为单位的步数。
处理器120可以将每单位时间的步数之中的最大步数确定为每单位时间的步数。处理器120可以通过应用等式1来执行对多个设备的多个步数的整合1060。例如，由于在09：01处，电子设备1010的步数是100步1011，可穿戴设备1020的步数是20步1021，并且应用1030的步数是10步1035，由此最大步数可以是电子设备1010的步数100步1011。在这种情况下，处理器120可以将09：01的单位时间处的步数确定为是最大步数的100步1061。
类似地，由于在09：02处，电子设备1010的步数是0，可穿戴设备1020的步数是20步1022，并且应用1030的步数是10步1032，由此最大步数可以是可穿戴设备1020的步数20步1022。在这种情况下，处理器120可以将09：02的单位时间处的步数确定为是最大步数的20步1062。如上所述，处理器120可以计算09：03至09：10期间的最大步数，并且将整合步数计算为550步1070，这将所有计算的最大步数求和。可以看出，整合步数550步1070大于由各个源测量的整合步数(例如，1016、1027和1037)。当使用max方法整合步数时，可以减少与步数减少相关的用户体验。
根据各种实施例，处理器120可以计算比基于在第一时间段内(例如，从09：00至09：10)获取的第一数据(例如，由电子设备1010测量的步数)的第一值(例如，443步1016)与基于第二数据(例如，由可穿戴设备1020测量的步数)的第二值(例如，200步1027)之和更小的值(例如，550步1070)来作为针对第一时间段的值(例如，整合步数)。
图11示出了根据各种实施例的由电子设备整合活动信息的方法。
图11可以是体现图8的数据整合操作805的图。也就是说，图11示出了对关于第二活动类型的活动信息进行整合的操作。参考图11，在操作1101中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于数据分析结果来确定锻炼类型。锻炼类型可以通过对各种锻炼(例如，行走、跑步、骑行、游泳、瑜伽等)进行分类来获得。根据各种实施例，处理器120可以基于数据分析结果，当所测量的1分钟的步数等于或大于第一预定步数(例如，150步)时，确定锻炼类型是“跑步”，并且当所测量的1分钟的步数少于第一预定步数时，确定锻炼类型是“行走”。处理器120可以将所确定的行走的总和与跑步的总和进行比较，并且将具有较大值的锻炼确定为锻炼类型。例如，如果行走的总和是1000并且跑步的总和是400，则处理器120可以将锻炼的类型确定为“行走”。第一预定步数可以由用户配置或者默认地配置给电子设备101。
根据各种实施例，当在预定时间段期间走出的步数等于或大于第二预定步数(例如，1000步)时，处理器120可以基于10分钟内位置信息的改变来计算移动速度。当所计算的移动速度等于或高于预定速度(例如，20Km/h)时，处理器120可以识别出移动速度与骑行相对应，并且将锻炼类型确定为“骑行”。此外，当所计算的移动速度少于预定速度(例如，20Km/h)时，处理器120可以识别移动速度与跑步相对应，并且将锻炼类型确定为“跑步”。预定速度可以由用户配置或者默认地配置给电子设备101。
在操作1103中，电子设备101(例如，处理器120)可以识别锻炼类型的开始和结束。处理器120使用从多个设备检测到的数据来确定锻炼类型，但是锻炼类型的开始时间和结束时间对于每个设备来说可以是不同的。处理器120可以检查由每个设备测量的锻炼类型的开始时间和结束时间。例如，由可穿戴设备1020测量的骑行的开始时间是09：30，并且电子设备101自主测量的开始时间可以是09：20。备选地，由可穿戴设备1020测量的骑行的开始时间是10：30，并且电子设备101自主测量的开始时间可以是10：20。在这种情况下，由于对于一个锻炼类型来说开始时间和结束时间是不同的，因此需要匹配开始时间和结束时间以用于数据整合。在操作1105中，电子设备101可以检查优先级。优先级可以是时间、活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个。优先级可以由用户配置或者以默认值配置给电子设备101，然后存储在存储器130中。处理器120可以检查与活动信息相关联的优先级是否存储在存储器130中。
在操作1107中，电子设备101(例如，处理器120)可以基于优先级来整合针对每种锻炼类型的活动信息。例如，当给予时间较高的优先级时，处理器120可以基于恰好第一时间发生的锻炼类型的开始时间和结束时间来整合活动信息。备选地，当给予锻炼类型较高的优先级时，处理器120可以基于具有较高优先级的锻炼类型的开始时间和结束时间来整合活动信息。例如，当优先级按照骑行、行走、跑步和游泳的顺序而是从高到低时，骑行和行走的锻炼时间部分重叠，处理器120可以基于骑行的开始时间和结束时间来整合骑行的活动信息。处理器120可以确定行走的锻炼时间，以便不与骑行的锻炼时间重叠，并且整合行走的活动信息。
当给予设备优先级时，优先级按照外部设备、电子设备101和应用的顺序而是从高到低的。例如，处理器120可以基于由外部设备测量的锻炼类型的锻炼时间来整合活动信息，并且使用由电子设备101测量的锻炼类型的锻炼时间来整合活动信息。
图12示出了根据各种实施例的整合活动信息的示例。
参考图12，处理器120可以基于锻炼类型的开始时间来整合活动信息。例如，作为对由应用1210测量的数据分析的结果，当识别出骑行1211首先开始时，处理器120可以基于骑行1211的开始时间t1对关于骑行的活动信息1241进行整合。应用1210可以指代安装在电子设备1220中的应用。处理器120可以检查骑行1211的结束时间t3，并且确定骑行1211的结束时间t3是否与其它活动信息重叠。
由于处理器120基于时间来整合活动信息，因此当首先开始的活动信息(例如，第一活动信息)与其它活动信息(例如，第二活动信息)重叠时，处理器120可以基于第一活动信息的结束时间来整合第二活动信息。例如，可以看出，骑行1211的结束时间t3与由电子设备1220测量的游泳11221的开始时间t2重叠。在这种情况下，处理器120可以整合关于骑行的活动信息1241直到骑行1211的结束时间t3结束为止，并且在骑行1211的结束时间t3之后整合关于游泳的活动信息。
例如，用户可以在开始游泳之前在电子设备1220上配置游泳开始时间之后游泳。备选地，用户可以将期望游泳时间(例如，30分钟、1小时等)配置到电子设备1220。在这种情况下，用户实际花的游泳时间可以与由电子设备1220测量的游泳锻炼时间不同。然而，用户可以通过将电子设备1220附接到身体来游泳，并且通常用户可以通过穿戴可穿戴设备1230来游泳。例如，由电子设备1220测量的游泳11221的开始时间t2可以与由可穿戴设备1230测量的针对游泳21231而测量的时间t4不同。此外，由电子设备1220测量的游泳11221的结束时间t5可以与由可穿戴设备1230测量的针对游泳21231而测量的结束时间t6不同。
考虑到以上描述，当整合关于游泳的活动信息时，处理器120可以基于由电子设备1220测量的关于游泳1 1221的数据和由可穿戴设备1230测量的关于游泳2 1231的数据来整合关于游泳的活动信息1242。处理器120可以在骑行1211的结束时间t3之后，基于在由电子设备1220测量的游泳1 1221的锻炼时间t2至t5、以及由可穿戴设备1230测量的游泳21231的锻炼时间t4至t6来整合关于游泳的活动信息1242。在这种情况下，从不同设备获取的活动信息被处理为一个连续活动，使得用户可以直观地识别活动信息。
根据各种实施例，当整合活动信息时，可以通过向每个设备指派不同的优先级来整合活动信息。与骑行不同，可以看出两个设备对游泳进行了测量。处理器120可以向每个设备指派不同的优先级，以便整合活动信息。例如，在图12中，与电子设备1220相比，可穿戴设备1230可以具有较高的优先级。处理器120可以向由可穿戴设备1230测量的游泳2 1231的锻炼时间t4至t6指派比由电子设备1220测量的游泳1 1221的锻炼时间t2至t5更高的优先级，以便整合关于游泳的活动信息1242。
图13示出了根据各种实施例的电子设备整合非活动信息的方法。
图13可以是体现图8的数据整合操作805的图。也就是说，图13示出了对关于第三活动类型的非活动信息进行整合的操作。参考图13，在操作1301中，电子设备101(例如，处理器120)可以每次对齐非活动间隔。非活动间隔可以意味着诸如睡觉、坐着等的静止状态，而没有行走或活动(例如，骑行、游泳等)。备选地，非活动间隔可以意味着没有检测。处理器120可以每次对齐非活动间隔。
在操作1303中，电子设备101(例如，处理器120)可以确定非活动间隔之间是否包括活动信息。例如，步数可以是行走者在休息期间取得的。在这种情况下，由于步数是用户在移动(例如，在休息中间去洗手间等)时取得的，因此非活动间隔之间可以包括活动信息。
当非活动间隔之间包括活动信息时，可以执行操作1309，并且当非活动间隔之间不包括活动信息时，可以执行操作1305。
在操作1305中，电子设备101(例如，处理器120)可以将非活动间隔整合到一段时间中。可以通过基于距离的聚类来整合非活动间隔。例如，当连续显示非活动间隔时，处理器120可以将已连续检测到的非活动间隔整合到一段时间中。
在操作1307中，电子设备101(例如，处理器120)可以将整合的一段时间处理为非活动信息。处理器120可以将所处理的非活动信息存储在存储器130中。
在操作1309中，电子设备101(例如，处理器120)可以确定非活动间隔之间包括的活动信息是否超过参考活动信息。参考活动信息可以由用户配置或者以默认值配置给电子设备101，然后存储在存储器130中。当连续显示非活动间隔时，很可能会错误地识别在中间识别出的在非常短时间段内的活动信息。因此，参考活动信息可以用于将非活动间隔之间的小移动处理为错误，例如，参考活动信息可以是10步或更少步、5分钟或更少时间等。当非活动间隔之间包括的活动信息少于或等于参考活动信息时，处理器120可以返回到操作1305。
当非活动间隔之间包括的活动信息超过参考活动信息时，处理器120可以执行操作1311，并且当非活动间隔之间包括的活动信息少于或等于参考活动信息时，处理器120可以执行操作1305。
在操作1311中，当非活动间隔之间包括的活动信息超过参考活动信息时，电子设备101(例如，处理器120)可以执行活动信息整合处理。活动信息整合处理可以是图11中描述的操作。
图14A和图14B示出了根据各种实施例的整合非活动信息的示例。
参考图14A和图14B，如图14A所示，非活动间隔可以按时间顺序对齐。当没有数据检测时，处理器120可以将该情况处理为“未知间隔”(比如，对象1411和对象1412)。未知间隔可以指代在外部设备、电子设备101或测量健康相关数据的应用中没有数据检测的间隔。处理器120可以分析在一个或多个设备中收集的数据，并且作为分析结果，当不存在测量数据时，处理器120可以将该情况处理为“未知间隔”。处理器120可以将由电子设备101测量的数据分析为睡眠1420。此外，处理器120可以将由外部设备测量的数据分析为坐着1430。处理器120可以将由电子设备101测量的睡眠1420识别为非活动间隔(例如，第一非活动间隔)，并且将由外部设备测量的坐着1430识别为非活动间隔(例如，第二非活动间隔)。当在由电子设备101测量的数据与由外部设备测量的数据之间没有数据检测时，处理器120可以将该情况处理为未知间隔1413。
处理器120可以整合非活动间隔，如图14B所示。例如，处理器120可以将第一非活动间隔(例如，睡眠1420)和第二非活动间隔(例如，坐着1430)之间的未知间隔1413确定为连续非活动间隔。处理器120可以使用最小距离10分钟，并且将总共55分钟确定为非活动信息。处理器120可以将从第一非活动间隔(例如，睡眠1420)至第二非活动间隔(例如，坐着1430)的间隔整合到一段时间中。处理器120可以将包括第一非活动间隔(例如，睡眠1420)、未知间隔1413、第二非活动间隔(例如，坐着1430)在内的整合的一段时间处理为非活动信息(静止)1440。
图15示出了根据各种实施例的整合各种活动类型数据的示例。
参考图15，处理器120可以如图9至图14B中所示的那样根据每种活动类型来整合步数1510、非活动信息1520和活动信息1530(由附图标记1540指示)，并且通过考虑活动类型的优先级(或权重)来校正整合数据。备选地，处理器120可以通过考虑活动类型的优先级(或权重)来整合步数1510、非活动信息1520和活动信息1530。
处理器120可以整合从t1至t3(例如，9分钟)的步数1(走步1，1511)，整合从t5至t8(例如，9分钟)的步数2(走步2，1512)，以及整合从t9至t11(例如，30分钟)的步数3(走步3，1513)。此外，处理器120可以整合从t6至t10的非活动信息1521。此外，处理器120可以整合从t2至t4的关于骑行1531的活动信息，并且整合从t4至t7的关于游泳1532的活动信息。
根据各种实施例，优先级可以按照活动信息1530、非活动信息1520和步数1510的顺序而是从高到低的。处理器120可以为活动信息1530配置较高的优先级，这是因为可以确定对于用户来说活动信息1530比步数1510或非活动信息1520更有意义。作为参考，由于步数1510具有高错误识别率，因此处理器120可以为步数1510配置最低的优先级。
根据各种实施例，当关于步数1 1511的活动信息与针对骑行1531的活动信息重叠时，由于活动信息1530的优先级高于步数1511，因此处理器120可以基于关于骑行1531的活动信息来校正步数1 1511。例如，当骑行1531的开始时间t2在步数11511的开始时间t1和结束时间t3之间而使得步数1 1511与骑行1531彼此重叠时，处理器120可以将步数1 1511的结束时间t3校正为骑行1531的开始时间t2。也就是说，校正后的步数(S)1541可以得到校正，以便校正后的步数1541在从t1到t2的时间期间产生。此外，可以校正关于骑行1531的活动信息1542，以便活动信息1542在从t2到t4的时间期间产生。
对于相同的活动类型(例如，活动信息1530)，处理器120可以基于时间、锻炼类型和设备中的至少一个来校正锻炼时间。例如，处理器120可以在完成对关于基于时间首先开始的骑行1531的活动信息1542的校正之后，对关于游泳1532的活动信息1543进行校正。当游泳1532的结束时间t7、步数2 1512的开始时间t5和非活动间隔1521的开始时间t6彼此重叠时，处理器120可以基于活动类型的优先级来设置关于游泳1532的优先级，并且在游泳1532的结束时间t7之后校正步数2 1512和非活动间隔1521。此外，可以校正关于游泳1532的活动信息1543，以便活动信息1534在从t4到t7的时间期间产生。
这里，由于步数1510的错误识别率高，因此当步数21512的开始时间t5和非活动间隔1512的开始时间t6重叠时，处理器120可以基于非活动间隔1521的开始时间t6来校正步数2 1512。在这种情况下，步数2 1512可以不包括在整合数据中。也就是说，当步数2 1512是在非活动间隔1521期间临时产生的时，处理器120可以将步数2 1512处理为错误。
为此，处理器120可以确定从非活动间隔1521的开始时间产生的步数2 1512是否超过参考活动信息。参考活动信息可以用于将非活动间隔之间的小移动处理为错误，例如，参考活动信息可以是10步或更少步、5分钟或更少时间等。当在非活动间隔1521中产生的步数2 1512少于或等于参考活动信息时，处理器120可以将步数2 1512处理为错误，并且不将步数2 1512包括在整合数据中。也就是说，处理器120可以忽略步数2 1512，并且不将步数21512包括在整合数据中。
此外，当非活动间隔1521的结束时间t10与步数31513的开始时间t9重叠时，处理器120可以基于非活动间隔1521的结束时间t10来校正步数3 1513。在这种情况下，处理器120可以确定从步数3 1513的开始时间t9至非活动间隔1512的结束时间t10产生的步数31513是否超过参考活动信息。当在非活动间隔1512的结束时间t10之前产生的步数3 1513少于或等于参考活动信息时，处理器120可以将步数3 1513的一部分处理为错误。因此，可以校正非活动信息1544，以便非活动信息1544在从t7到t10的时间期间产生。在这种情况下，校正后的步数1545可以得到校正，以便较正后的步数1545在从t10到t11的时间期间产生。
因此，处理器120可以将校正后的数据1540存储到存储器130。
图16示出了根据各种实施例的针对活动信息的用户界面的示例。
图16的用户界面可以是在图8的操作807中提供的用户界面。参考图16，处理器120可以基于校正后的数据来显示第一用户界面1610。作为示例，第一用户界面1610可以包括显示针对行走和活动信息的活动区域的地图图像1611、针对消耗的卡路里、移动的距离、活动时间的最长时段的整合信息1612、以及关于按时间顺序的跑步1613、行走1 1614和行走21615的活动信息。对于校正后的数据，处理器120可以在关于跑步1613、行走1 1614和行走21615的活动信息中包括标签(例如，自动)。备选地，当基于优先级校正数据时，处理器120可以对校正后的数据使项目颜色变暗。例如，处理器120可以不同地显示校正后的数据和未校正数据的项目颜色。
根据各种实施例的第一用户界面1610可以显示为使得与校正后的数据相关联的图像、文本或符号中的至少一个在与已经占据预定时间段的位置相关联的地图中重叠。例如，第一用户界面1610可以在地图上将与活动信息相关联的数据显示为图标、文本等。
根据各种实施例，处理器120可以基于校正后的数据来显示第二用户界面1620。当用户通过第一用户界面1610选择关于跑步1613、行走1 1614和行走21615的活动信息之一时，处理器120可以显示第二用户界面1620。例如，当用户通过第一用户界面1610选择关于跑步1613的活动信息时，处理器120可以显示第二用户界面1620，第二用户界面1620包括指示跑步的时间和距离的简要信息1621、指示地图上的跑步区域的地图图像1622、以及指示跑步速度的曲线图1623。
根据各种实施例，处理器120可以基于校正后的数据来显示第三用户界面1630。当用户通过第一用户界面1610选择关于跑步1613、行走1 1614和行走2 1615的活动信息之一时，处理器120可以显示第三用户界面1630。例如，当用户通过第一用户界面1610选择关于跑步1613的活动信息时，处理器120可以显示第三用户界面1630，第三用户界面1630包括跑步的持续时间1631和距离1632、跑步所消耗的卡路里量1633、速度信息1634、步幅信息1635、天气信息1636和照片按钮1637。
速度信息1634可以包括根据跑步时间的平均速度和最大速度。步幅信息1635可以包括根据跑步距离的平均跨步(步幅)和最大步幅。天气信息1636可以包括天气图标、温度、天气类型(例如，晴天、阴天、下雨天等)、湿度和风向中的至少一个。当用户选择照片按钮1637时，处理器120可以执行相机。当执行相机时，执行相机应用，并且可以在显示器160的屏幕上显示由相机拍摄的预览图像。
图17示出了根据各种实施例的用于共享活动信息的用户界面的示例。
参考图17，处理器120可以显示用于共享活动信息的第一用户界面1710。例如，当用户输入、选择了健康相关应用时，处理器120可以通过所选择的应用来显示第一用户界面1710。即使没有用户的请求，健康相关应用也可以默认地安装在电子设备101中。备选地，可以根据用户的请求将健康相关应用安装在电子设备101中。第一用户界面1710可以是执行应用之后的第一屏幕，或者可以在用户选择“共享”以便共享活动信息时提供。例如，当通过图16的第一用户界面1610选择关于行走1 1614的活动信息时，处理器120可以显示第一用户界面1710。
第一用户界面1710可以包括图像1711、图像添加按钮1712、照片按钮1713、图表视图按钮1714和共享按钮1715。图像1711可以由用户拍摄或已经登记在应用中。当选择图像添加按钮1712时，可以执行包括拍摄的照片在内的图库应用。备选地，当选择图像添加按钮1712时，可以显示各种弹出菜单，例如(1)相机执行、(2)图库执行和(3)取消。当选择照片按钮1713时，执行相机应用，并且可以在显示器160的屏幕上显示由相机拍摄的预览图像。图表视图按钮1714可以显示包括在图像1711上显示的活动信息的地图图像、移动的距离、速度等在内的详细信息。当选择共享按钮1715时，可以显示用于与其他用户共享在图像1711上显示的活动信息的菜单。用于共享的菜单可以是用于共享的应用(例如，消息、电子邮件等)的列表或联系人列表中包括的伙伴信息(例如，姓名、电话号码等)的列表。
处理器120可以显示用于共享活动信息的第二用户界面1720。例如，当通过图16的第一用户界面1610选择关于跑步1613的活动信息时，处理器120可以显示第二用户界面1720。第二用户界面1720可以包括地图图像1721、活动信息1722、菜单列表1723(比如，照片、奖励、地图视图和图表视图)、以及共享按钮1724。地图图像1721可以是将关于跑步1613的活动信息指定为地图上的活动区域的地图。活动信息1722可以包括跑步1613的距离和时间。当选择菜单列表1723中包括的项目时，可以显示对应项目的屏幕。当选择共享按钮1724时，与共享按钮1715类似，可以显示用于与其他用户共享在地图图像1721上显示的活动信息的菜单。
图18示出了根据各种实施例的用于配置可穿戴设备的识别优先级的用户界面的示例。
参考图18，在当前与设备连接时，处理器120可以显示用于配置识别优先级的第一用户界面1810。第一用户界面1810可以包括：识别开/关项目1811，其用于配置使得优先识别当前连接的设备；连接引导消息1812，其是根据开/关项目1811产生的；以及位置开/关项目1813，其用于配置关于当前连接的设备的位置信息。当开启位置开/关项目1813时，处理器120可以收集关于当前连接的设备的位置信息。
在当前未与设备连接时，处理器120可以显示用于配置识别优先级的第二用户界面1820。第二用户界面1820可以包括用于当前未连接的设备(例如，第一设备)之一或设备列表之中的由用户选择的设备(例如，第一设备)的识别开/关项目1821和位置开/关项目(1822)。第二用户界面1820可以被配置为使得识别开/关项目1811为“开”并且位置开/关项目1822为“关”。为了保护用户的个人信息，通常可以关闭位置开/关项目1822。
当第二用户界面1820接收到用户选择识别开/关项目1821的“关”的输入时，处理器120可以显示第三用户界面1830。第三用户界面1830可以被配置为使得识别开/关项目1831为“关”并且位置开/关项目1822为“关”。例如，当产生用户对识别开/关项目1821的触摸输入或者用于将在识别开/关项目1821中配置的“开”状态改变为“关”状态的用户输入时，处理器120可以显示第三用户界面1830。用于将“开”状态改变为“关”状态的用户输入可以是用于在触摸“开”之后将触摸位置移动到“关”方向的拖动输入。
图19示出了根据各种实施例的用于配置位置信息的用户界面的示例。
参考图19，处理器120可以显示第一用户界面1910。第一用户界面1910可以与图18的第二用户界面1820相似。例如，第一用户界面1910可以被配置为使得识别开/关项目1911为“开”并且位置开/关项目1912为“关”。当第一用户界面1910接收到用户选择位置开/关项目1912的“开”的输入时，处理器120可以显示第二用户界面1920。
第二用户界面1920可以被配置为使得第一用户界面1910在其上包括弹出消息1921。弹出消息1921可以包括：通知消息，指示到电子设备101的设置菜单的入口，以便改变设置以提供位置信息；位置设置1922；取消按钮1923；以及设置按钮1924。位置设备1922可以以勾选框的形式提供。当勾选(例如，选择)勾选框时，激活位置设置1922，并且当未勾选(例如，未选择)勾选框时，可以去激活位置设置1922。
当在选择位置设置1922之后选择搜索按钮1924时，处理器120可以显示第三用户界面1930。第三用户界面1930可以是用于电子设备101的应用的许可设置的用户界面。第三用户界面1930可以显示与应用的许可设置相关联的各种项目(例如，联系人、位置、电话等)。通常，电子设备101可以处于“关”状态以便保护用户的个人信息。也就是说，第三用户界面1930的位置设置项目1931可以处于“关”状态。
当通过第三用户界面1930选择位置设置项目1931时，处理器120可以提供第四用户界面1940。例如，当产生用户对位置设置项目1931的触摸输入或者用于将在位置设备项目1931中配置的“关”状态改变为“开”状态的用户输入时，处理器120可以显示第四用户界面1940。第四用户界面1940中的位置设置项1941可以处于“开”状态。
当用户改变位置设置项目1941然后选择“好(OK)”时，处理器120可以提供第二用户界面1950。第二用户界面1950可以被配置为使得位置开/关项目1951在第一用户界面1910中被配置为“开”。当开启位置开/关项目1951时，处理器120可以收集关于与第二用户界面1950相关联的设备的位置信息。
图20示出了根据各种实施例的通过电子设备来显示用户界面的方法。
参考图20，在操作2001中，电子设备101(例如，处理器120)可以检测用于显示活动信息的事件。该事件可以是显示健康相关数据的应用执行事件、通过应用选择地图图像的事件、以及通过应用选择活动信息的事件中的至少一个。处理器120可以响应于检测到的事件提供与活动信息相关联的用户界面或用户体验。例如，处理器120可以响应于检测到的事件显示图16的用户界面(例如，1610和1620)。
在操作2003中，电子设备101(例如，处理器120)可以确定是否存在针对活动信息的位置信息。当存在与活动信息相关联的位置信息时，处理器120可以基于位置信息显示针对活动信息的活动区域。然而，当不存在与活动信息相关联的位置信息时，处理器120可以不在地图上显示与活动信息相关联的活动区域。
当存在关于活动信息的位置信息时，处理器120可以执行操作2005，并且当不存在关于活动信息的位置信息时，处理器120执行操作2015。
在操作2005中，电子设备101(例如，处理器120)可以计算与活动信息相关联的活动区域。处理器120可以或可以不提供每个设备的位置信息。此外，即使在提供了位置信息时，对于每个设备来说，针对位置信息的采样率也可以不同。因此，处理器120可以以圆形形式表示活动区域以便提供用户界面。例如，当针对一段活动信息存在一段位置信息时，处理器120可以参考位置信息来计算具有预定半径的活动区域。预定半径可以由用户配置或者以默认值配置给电子设备101。当针对一段活动信息存在两段位置信息时，处理器120可以使用两个端点来计算中心点。
处理器120可以使用如等式2中所示的平均方法来计算中心点。
[等式2]
Figure BDA0001768932980000431
中心(a，b)可以是中心点的坐标，ax和ay是第一端点的坐标，并且bx和by是第二端点的坐标。
处理器120可以针对从每个设备提取的活动信息计算活动区域。
在操作2007中，电子设备101(例如，处理器120)可以确定是否存在多个活动区域。例如，处理器120可以提供在一个或多个设备中检测到的活动信息，并且当存在多个活动区域时，活动区域可以彼此重叠。
当存在多个活动区域时，处理器120可以执行操作2009，并且当活动区域不是多个时，处理器120可以执行操作2015。
在操作2009中，电子设备101(例如，处理器120)可以计算彼此相邻的活动区域之间的距离。例如，处理器120可以使用活动区域的中心点之间的距离来计算活动区域之间的距离。
处理器120可以如等式3所示的那样计算两个活动区域之间的距离。
[等式3]
Figure BDA0001768932980000441
dist(a，b)可以是两个活动区域之间的距离，ax和ay可以是第一活动区域的中心坐标，bx、by可以是第二活动区域的中心坐标。
处理器120可以使用等式3的欧几里德距离来计算两个活动区域之间的距离，并使用所计算的距离来确定两个活动区域是否彼此重叠。
在操作2011中，电子设备101(例如，处理器120)可以确定所计算的距离是否少于参考距离。参考距离可以由用户或电子设备101来配置。
处理器120可以如等式4所示的那样来确定两个活动区域是否彼此重叠。
[等式4]
dist(a，b)＜α×(radius of icon1+radious of icon2)
dist(a，b)可以是两个活动区域之间的距离，α可以是参考距离，radius of icon1可以是第一活动区域的中心点(或图标)，radius of icon2可以是第二活动区域的中心点(或图标)。
例如，当通过等式4获得的条件为真时，处理器120可以执行重叠控制处理。例如，当参考距离(例如，阿尔法(α))是1时，可以执行两个活动区域之间的重叠控制处理。当参考距离大于1时，两个活动区域可以彼此不重叠，并且当参考距离少于1时，两个活动区域可以重叠预定大小或更多。
根据各种实施例，处理器120可以基于要显示活动区域的地图图像的地图比率并且基于活动区域的大小来配置参考距离。例如，当地图比率增大或减小时，活动区域的大小可以增大或减小。备选地，当地图比率增大或减小时，活动区域的大小可以减小或增大。地图比率和活动区域的大小可以彼此成正比或成反比。根据各种实施例，当根据地图比率改变活动区域的大小时，处理器120可以根据地图比率和活动区域的大小来调整参考距离。
当所计算的距离少于参考距离时，处理器120可以执行操作2013，并且当所计算的距离等于或大于参考距离时，处理器120可以执行操作2015。
在操作2013中，电子设备101(例如，处理器120)可以校正活动区域内的图标。
根据各种实施例，处理器120可以设置关于活动区域的优先级，以便尽可能地防止关于从多个设备提取的活动信息的活动区域彼此重叠的情况，从而减少活动区域的重叠。优先级可以被配置为活动区域的半径、锻炼类型和设备中的至少一个。优先级可以由用户或电子设备101来配置。可以根据优先级来区分和显示可以使用双份功能处理的设备和不能双份处理的设备。例如，可以使不能双份处理的设备变暗，然后提供该设备。为此，处理器120可以执行以下操作。
例如，当活动区域的半径具有优先级时，处理器120可以按照活动区域的半径的量值降序配置优先级，维持在具有较高优先级的活动区域中的图标，并且删除具有较低优先级的活动区域中的图标。当锻炼类型具有优先级时，处理器120可以维持基于具有较高优先级的锻炼类型的活动区域中的图标，并且删除具有较低优先级的锻炼类型的活动区域中的图标。当设备具有优先级时，处理器120可以维持基于从具有较高优先级的设备提取的活动信息的活动区域中的图标，并且删除从具有较低优先级的设备提取的活动区域中的图标。
在操作2015中，电子设备101(例如，处理器120)可以显示针对活动信息的用户界面。当在操作2005和操作2007期间执行操作2015时，处理器120可以显示针对活动信息的用户界面而不校正与活动信息相关联的活动区域中的图标。当执行操作2013然后执行操作2015时，处理器120可以显示针对关于已经校正的图标的活动信息的用户界面。例如，处理器120可以显示图16的用户界面(例如，1610和1620)来作为针对活动信息的用户界面。
图21示出了根据各种实施例的计算活动区域的示例。
参考图21，处理器120可以基于位置信息计算活动区域。当存在用于活动信息的多段位置信息(例如，2111、2112、2113和2114)时，处理器120可以使用两个端点(例如，2111和2114)来计算中心点。处理器120可以使用所计算的中心点计算活动区域2110。例如，当针对一段活动信息存在一段位置信息(例如，2121)时，处理器120可以参考位置信息来计算具有预定半径的活动区域2120。此外，当存在两段位置信息时，处理器120可以使用两段位置信息(例如，2132和2132)来计算中心点。处理器120可以使用所计算的中心点计算活动区域2130。
图22A至图24B示出了根据各种实施例的基于阈值来校正活动区域中的图标的示例。
图22A至图22D示出了当阈值小时校正活动区域中的图标的示例。
图22A示出了在校正重叠图标之前的针对活动信息的活动区域(例如，2211、2213)。参考图22A，第一图标2212可以显示在第一活动区域2211中，第二图标2214可以显示在第二活动区域2213中。处理器120可以通过将不同的重叠比率应用于活动区域来执行图标重叠处理，如图22A所示。图22B示出了通过降低重叠比率来执行图标重叠处理的示例。图22C示出了通过使重叠比率为中等比率来执行图标重叠处理的示例。图22D示出了通过增加(例如，高)重叠比率来执行图标重叠处理的示例。参考图22B至图22D，可以显示第一活动区域2211中包括的第一图标2212，并且可以删除在第二活动区域2213中显示的第二图标2214。也就是说，当阈值小时，可以看出即使重叠比率被不同地配置，也删除在第二活动区域2213中显示的第二图标2214。
图23A至图23D示出了当阈值小时校正活动区域中的图标的另一示例。
图23A示出了在校正重叠图标之前的针对活动信息的活动区域。参考图23A，第一图标2312可以显示在第一活动区域2311中，第二图标2314可以显示在第二活动区域2313中。图标也可以分别显示在第三活动区域2315和第四活动区域2316中。处理器120可以通过将不同的重叠比率应用于活动区域来执行图标重叠处理，如图23A所示。图23B示出了通过降低重叠比率来执行图标重叠处理的示例。当重叠比率被配置为低时，如图23B所示，第一图标2312可以显示在第一活动区域2311中，第二图标2314可以显示在第二活动区域2313中，如图23A所示。图标也可以分别显示在第三活动区域2315和第四活动区域2316中。
图23C示出了通过使重叠比率为中等比率来执行图标重叠处理的示例。图23D示出了通过增加(例如，高)重叠比率来执行图标重叠处理的示例。参考图23C至图23D，可以删除在第一活动区域2311中显示的第一图标2312，第二图标2314可以显示在第二活动区域2313中，并且图标也可以分别显示在第三活动区域2315和第四活动区域2316中。
因此，如果阈值小，则即使执行图标重叠处理，也可以不删除图标。
图24A和图24B示出了当阈值高时校正活动区域中的图标的示例。
参考图24A，其示出了在校正重叠图标之前的针对活动信息的活动区域。参考图24A，第一图标2412可以显示在第一活动区域2411中，第二图标2414可以显示在第二活动区域2413中。处理器120可以通过增加阈值来执行图标重叠处理。参考图24B，第一图标2412可以显示在第一活动区域2411中，可以删除第二活动区域2413中的第二图标2414。
因此，当在阈值大时执行图标重叠处理时，可能删除不应该删除的图标。
根据各种实施例，当执行图标重叠处理时，处理器120可以对图标的重要性(例如，锻炼类型的优先级)和活动信息的物理量等进行加权，以便维持重要的图标并删除不重要的图标。
图25A至图26C示出了根据各种实施例的处理重叠图标的示例。
图25A至25C示出了使用贪婪集合覆盖来处理重叠图标的示例。贪婪集合覆盖(Chvatal，V∶A Greedy Heuristic for the Set-Covering Problem.Math.of Oper.Res.，Vol.4，1979，No.3，pp.233～235)可以是处理重叠图标的方法之一。
参考图25A至图25C，处理器120可以显示第一活动区域2510、第二活动区域2520、第三活动区域2530、第四活动区域2540和第五活动区域2550中的每个图标，如图25A所示。例如，如果图标没有优先级，则处理器可以按时间顺序显示每个活动区域，如图25A所示。每个活动区域的图标可以按顺序被配置为1、2、3、4和5。初始集合{}可以是空状态，并且按顺序变为{1}和{1，2}，并且图标1和2可以满足重叠条件。
重叠条件在上述操作2111中描述，并且当包括图标1在内的第一活动区域2510与包括图标2在内的第二活动区域2520之间的中心点距离小于参考距离时，处理器120可以确定重叠条件满足。由于图标1和2满足重叠条件，因此处理器120可以删除图标2。也就是说，处理器120可以删除第二活动区域2520中包括的图标，如图25B所示。
然后，由于已经删除了图标2，因此当在{1}的状态下添加图标3时，处理器120可以配置集合{1，3}，并且确定图标1和3之间的重叠条件。由于在图标1和3之间不满足重叠条件，因此处理器120可以通过连续添加图标4来配置集合{1，3，4}。在作为两个相邻活动区域的第三活动区域2530和第四活动区域2540中包括的图标3和4可以满足重叠条件。在这种情况下，处理器120可以删除第四活动区域2540中包括的图标，如图25C所示。由于删除了图标4，因此处理器120可以通过在集合{1，3}的状态下添加图标5来配置集合{1，3，5}，并且确定图标3和5之间的重叠条件。由于图标3和5不满足重叠条件，因此处理器120可以终止图标重叠处理。
在图25C中，已完成图标重叠处理，可以仅维持第一活动区域2510、第三活动区域2530和第五活动区域2550的图标，并且可以删除第二活动区域2520和第四活动区域2540的图标。在操作1215中，处理器120可以显示包括如图25C所示的活动信息的用户界面。
根据各种实施例的处理器120可以将优先级指派给活动区域的半径、锻炼类型和设备中的至少一个。
图26A至图26C示出了通过放置关于锻炼类型的优先级来处理重叠图标的示例。
参考图26A至图26C，处理器120可以显示第一活动区域2611、第二活动区域2612、第三活动区域2613、和第四活动区域2614中的每个图标，如图26A所示。例如，第一活动区域2611和第四活动区域2614可以与当锻炼类型是“骑行”时的活动信息相对应，并且第二活动区域2612和第三活动区域2613可以与当锻炼类型是“行走”时的活动信息相对应。
处理器120可以按较高优先级的顺序配置集合，并且将贪婪集合覆盖应用于该集合。每个活动区域的图标可以按顺序被配置为1、2、3和4。初始集合{}可以是空状态，按较高优先级的顺序变为{1}和{1，4}，并且图标1和4可能不满足重叠条件。也就是说，由于第一活动区域2611和第四活动区域2614的图标彼此不重叠，因此处理器120可以连续地添加图标2以配置集合{1，4，2}。在作为两个相邻活动区域的第四活动区域2614和第二活动区域2612中包括的图标4和2可以满足重叠条件。在这种情况下，处理器120可以删除第二活动区域2612中包括的图标，如图26B所示。基于优先级删除图标2而不删除图标4。
由于删除了图标2，因此处理器120可以通过在集合{1，4}的状态下添加图标3来配置集合{1，4，3}，并且确定图标4和3之间的重叠条件。由于图标4和3满足重叠条件，因此处理器120可以删除第三活动区域2613中包括的图标，如图26C所示。基于优先级删除图标3而不删除图标4。由于在执行上述处理之后不再存在要包括在集合中的活动区域，因此处理器120可以终止图标重叠处理。在图26C中，已完成图标重叠处理，可以仅维持第一活动区域2611和第四活动区域2614的图标，并且可以删除第二活动区域2612和第三活动区域2613的图标。
以这种方式，处理器120可以使用贪婪集合覆盖和阈值来执行图标重叠处理，以便向用户提供图标不重叠的活动区域。
根据各种实施例的电子设备的操作方法可以包括以下操作：获取健康相关数据；校正每单位时间所获取的数据；通过分析校正后的数据来提取活动信息；以及响应于用户请求显示包括活动信息在内的用户界面。
校正所获取的数据的操作可以包括基于电子设备的用于存储数据的时间单位来校正所获取的数据的操作。
提取活动信息的操作可以包括以下操作：分析从外部设备获取的数据和通过使用电子设备的传感器模块获取的数据，以便根据活动类型对数据进行分类；以及根据所述活动类型整合数据。
数据整合操作可以包括基于时间、活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个的优先级来整合数据的操作。
操作方法还可以包括以下操作：向活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个指派不同的权重；以及基于所述权重校正整合的数据。
操作方法还可以包括以下操作：对针对每单位时间每个设备的步数进行分类；确定每单位时间的最大步数；以及基于所确定的最大步数来计算整合步数。
操作方法还可以包括以下操作：基于数据分析结果来确定锻炼类型；确定锻炼类型的开始和结束；以及基于优先级来整合针对每种锻炼类型的活动信息。
操作方法还可以包括以下操作：每次对齐非活动间隔；以及将不包括活动信息的非活动间隔整合到一段时间中，以便将整合的一段时间处理为非活动信息。
显示操作可以包括以下操作：提取针对活动信息的位置信息；基于提取的位置信息来计算针对活动信息的活动区域；计算两个相邻活动区域之间的距离；基于计算的距离校正活动区域中的图标；以及显示包括校正后的图标在内的用户界面。
校正图标的操作可以包括以下操作：当所计算的距离少于参考距离时，确定满足图标重叠条件；以及删除相邻两个活动区域中包括的图标中的至少一个。
计算机可读记录介质可以包括硬盘、软盘、磁介质(例如，磁带)、光学介质(例如，紧凑盘只读存储器(CD-ROM)和/或数字多功能盘(DVD))、磁光介质(例如，光磁软盘)、内部存储器等。指令可以包括由编译器产生的代码或解译器可执行的代码。根据各种示例性实施例的模块或程序模块还可以包括上述构成元件中的至少一个或多个，或省略其中一些构成元件，或进一步包括其他构成元件。根据各种示例性实施例的由模块、程序模块或其他构成元件执行的操作可以以顺序的、并行的、重复的或启发式的方法来执行，或者至少一些操作可以以不同的顺序来执行或者可以被省略，或者可以添加其他操作。
尽管已经利用示例性实施例描述了本公开，但是本领域技术人员可以明了各种改变和修改。本公开意在包括落在所附权利要求范围内的这些改变和修改。

Claims (12)

1.一种由用户携带的电子设备，包括：
壳体；
显示器，通过所述壳体的一部分暴露；
第一运动传感器，设置在所述壳体内，并且被配置为检测所述壳体的移动；
无线通信电路，设置在所述壳体内；
处理器，设置在所述壳体内并且电连接到所述显示器、所述第一运动传感器和所述无线通信电路；以及
存储器，电连接到所述处理器，
其中，所述存储器存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器：
通过使用所述无线通信电路建立与包括第二运动传感器在内的外部电子设备的无线通信信道，其中所述外部电子设备由所述用户携带；
通过使用所述第一运动传感器获取关于所述壳体的移动的第一数据；
通过所述无线通信信道从所述外部电子设备接收由所述第二运动传感器获取的关于所述外部电子设备的移动的第二数据；
根据活动类型对所述第一数据进行分类；
根据活动类型对所述第二数据进行分类；
基于指定的优先级整合经分类的第一数据和经分类的第二数据，
其中所述活动类型对应于步数、活动信息和非活动信息之一，其中所述活动信息是基于每单位时间的步数与预定步数的比较而确定的，且所述非活动信息对应于所述用户处于非活动状态的状态，以及
其中基于指定的优先级整合经分类的第一数据和经分类的第二数据包括：响应于确定由经分类的第一数据的在特定时刻的数据部分指示的第一活动类型不同于由经分类的第二数据的对应数据部分指示的第二活动类型，基于指定的优先级选择所述第一活动类型和第二活动类型之一；以及基于所述选择，将由所述用户在所述特定时刻执行的活动识别为所选活动类型的活动。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述指令使所述处理器：
显示对所识别的由所述用户在所述特定时刻执行的活动加以表示的图像、文本或符号中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的电子设备，其中，所述指令使所述处理器：
显示与当获得所述第一数据时所述壳体所在的位置相关联的地图，以及
在所述地图上显示所述图像、所述文本或所述符号中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，向活动类型、锻炼类型和设备中的至少一个指派所述指定的优先级。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述指令还使所述处理器：
向所述电子设备指派比所述外部电子设备更高的优先级；
将由所述经分类的第一数据的特定时刻的数据部分指示的第一活动类型确定为由所述用户在所述特定时刻执行的活动。
6.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述指令还使所述处理器：
基于所述第一数据识别在特定时间间隔期间的第一步数；
基于所述第二数据识别在所述特定时间间隔期间的第二步数；以及
将所述第一步数和所述第二步数中的最大值确定为在所述特定时间间隔期间由所述用户行走的步数。
7.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述指令还使所述处理器：
基于所述第一数据识别第一非活动间隔；
基于所述第二数据识别第二非活动间隔；
如果识别出在所述第一非活动间隔和所述第二非活动间隔之间存在未知间隔，则将所述未知间隔识别为非活动间隔；以及
将所述第一非活动间隔、所述第二非活动间隔和所述未知间隔整合为一个非活动间隔。
8.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述指令还使所述处理器：
如果所述外部电子设备被配置为测量关于由所述用户执行的锻炼的信号，则向所述外部电子设备指派比所述电子设备更高的优先级。
9.一种操作包括第一运动传感器和无线通信电路的电子设备的方法，所述电子设备由用户携带，所述方法包括：
通过使用所述无线通信电路建立与包括第二运动传感器在内的外部电子设备的无线通信信道，其中所述外部电子设备由所述用户携带；
通过使用所述第一运动传感器获取关于所述电子设备的移动的第一数据；
通过所述无线通信信道从所述外部电子设备接收由所述第二运动传感器获取的关于所述外部电子设备的移动的第二数据；
根据活动类型对所述第一数据进行分类；
根据活动类型对所述第二数据进行分类；以及
基于指定的优先级整合经分类的第一数据和经分类的第二数据，
其中所述活动类型对应于步数、活动信息和非活动信息之一，其中所述活动信息是基于每单位时间的步数与预定步数的比较而确定的，且所述非活动信息对应于所述用户处于非活动状态的状态；以及
其中基于指定的优先级整合经分类的第一数据和经分类的第二数据包括：响应于确定由经分类的第一数据的在特定时刻的数据部分指示的第一活动类型不同于由经分类的第二数据的对应数据部分指示的第二活动类型，基于指定的优先级选择所述第一活动类型和第二活动类型之一；以及基于所述选择，将由所述用户在所述特定时刻执行的活动识别为所选活动类型的活动。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
显示对所识别的由所述用户在所述特定时刻执行的活动加以表示的图像、文本或符号中的至少一个。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
显示与当获得所述第一数据时所述电子设备所在的位置相关联的地图，以及
在所述地图上显示所述图像、所述文本或所述符号中的至少一个。
12.根据权利要求9所述的方法，还包括：
基于所述第一数据识别在特定时间间隔期间的第一步数；
基于所述第二数据识别在所述特定时间间隔期间的第二步数；以及
将所述第一步数和所述第二步数中的最大值确定为在所述特定时间间隔期间由所述用户行走的步数。
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