CN103632055A - 数据采集方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了数据采集方法和装置,用于智能的调整采集频率。本发明实施例方法包括:数据采集装置获取用户体征数据后,根据该用户体征数据分析得到用户状态,数据采集装置可以根据不同的用户状态确定不同的采集频率,然后按照该采集频率采集体征数据,数据采集装置还可以根据采集到的体征数据分析用户的健康状态,并且将用户的健康状态通知用户,也可以给用户提供健康建议。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据采集领域,尤其涉及数据采集方法和装置。
背景技术
随着人们生活水平提高、保健意识增强、以及人口老龄化加速,人们对健康监护的需求与医护资源不足的矛盾更加突显。目前,远程医疗服务从单纯的医院诊治模式转变到医院、社区、家庭与个人相结合的模式,成为缓解这一矛盾的重要途径之一;但在实际应用中,远程医疗仍难以在社区或者家庭中普及,其核心问题主要是家庭或个人医疗终端技术进展缓慢,还存在某些需要克服的障碍,具体表现为:医疗终端续航能力不足无法满足长期连续的测量、医疗终端测量设备不够小巧方便、使用过程不太舒适轻松等。近两年,数据采集技术在医学领域的应用不断丰富,逐渐将生理信息检测技术和人们日常穿戴的衣物、饰品相融合,将集成医学传感器的设备做成戒指、手表、衣物等形状,使佩戴者或者穿着者感到方便与舒适的同时,又能检测到使用者的体征参数,可应用于临床监护、家庭保健、睡眠分析、应急救护、航空航天、特殊人群监护、心理评价、体育训练等方面。如谷歌眼镜、三星Gear手表、Fitbit腕带、Jawbone手环、耐克运动腕带和跑鞋等,已能对个人健康和运动进行跟踪并提供数据采集、健康分析、健康建议和实时分享等功能。
目前,数据采集装置的采集频率一般是由用户进行选择或机器默认设置,确定采集频率之后,数据采集装置即按照该频率进行数据采集。
但是,在实际应用中,对不同的用户,采集频率的需求也不同,如果该频率设置的过高,容易造成数据采集装置的功耗过大,如果该频率设置的过低,容易影响采集的效果,因此,目前的采集方法不能达到功耗和效果的平衡。
发明内容
本发明实施例提供了数据采集方法和装置,用于智能的调整采集频率,达到功耗与效果的平衡。
本发明实施例第一方面提供了一种数据采集方法,包括:
数据采集装置获取第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述第一体征数据分析用户状态;
所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率;
所述数据采集装置按照所述采集频率采集第二体征数据。
结合本发明实施例的第一方面,本发明实施例的第一方面的第一种实现方式中,所述数据采集装置获取第一体征数据包括:
所述数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取所述第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述第一体征数据分析用户状态具体包括:
所述数据采集装置根据所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
所述数据采集装置根据所述第一偏差参数,分析所述用户状态。
结合本发明实施例的第一方面的第一种实现方式,本发明实施例的第一方面的第二种实现方式中,所述数据采集装置根据所述第一偏差参数,分析所述用户状态包括:
所述数据采集装置确定所述第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第一偏差参数属于第一用户状态区间,则确定所述用户状态为第一用户状态;
若所述第一偏差参数属于第二用户状态区间,则确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值。
结合本发明实施例的第一方面的第二种实现方式,本发明实施例的第一方面的第三种实现方式中,所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率包括:
若所述用户状态为所述第一用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第一采集频率;
若所述用户状态为所述第二用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率。
结合本发明实施例的第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式,本发明实施例的第一方面的第四种实现方式中,所述数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取所述第一体征数据包括:
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的温度传感器获取用户的体表温度参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的振动传感器获取用户的脉搏参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的压力传感器获取用户的血压参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的流量传感器获取用户的呼吸参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的热通量传感器获取用户的血糖参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的生物电传感器获取用户的情绪参数。
结合本发明实施例的第一方面的第四种实现方式,本发明实施例的第一方面的第五种实现方式中,所述方法还包括:
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态。
结合本发明实施例的第一方面的第五种实现方式,本发明实施例的第一方面的第六种实现方式中,所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态包括:
所述数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
所述数据采集装置根据所述健康状态区间和所述第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
结合本发明实施例的第一方面的第六种实现方式,本发明实施例的第一方面的第七种实现方式中,所述用户健康状态包括:
用户的实时健康状态,和/或,用户的统计健康状态,所述用户的统计健康状态用于表示预置时间内所述用户的实时健康状态对应的第二偏差参数的统计平均值。
结合本发明实施例的第一方面的第六种实现方式,本发明实施例的第一方面的第八种实现方式中,所述方法还包括:
若所述用户健康状态达到预置状态,则所述数据采集装置通知用户。
结合本发明实施例的第一方面的第八种实现方式,本发明实施例的第一方面的第九种实现方式中,所述分析得到用户健康状态之后包括:
所述数据采集装置根据所述用户健康状态,提供健康建议给用户。
结合本发明实施例的第一方面、或第一方面的第一种实现方式、或第一方面的第二种实现方式、或第一方面的第三种实现方式,本发明实施例的第一方面的第十种实现方式中,所述数据采集装置可以为穿戴式数据采集装置或植入式数据采集装置。
本发明实施例的第二方面提供了一种数据采集方法,包括:
数据采集装置获取外部状态数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态数据确定外部状态;
所述数据采集装置获取第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,分析用户状态;
所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率;
所述数据采集装置按照所述采集频率采集第二体征数据。
结合本发明实施例的第二方面,本发明实施例的第二方面的第一种实现方式中,
所述外部状态数据包括:通过数据采集装置中的周边感知传感器获取的周边状态数据,和/或,通过所述数据采集装置中的活动感知传感器获取的活动状态数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态数据确定外部状态包括:
所述数据采集装置确定所述外部状态数据所属的外部状态区间;
若所述外部状态数据属于第一外部状态区间,则确定所述外部状态为第一外部状态;
若所述外部状态数据属于第二外部状态区间,则确定所述外部状态为第二外部状态;
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,分析用户状态包括:
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
所述数据采集装置根据所述第一偏差参数和所述外部状态,分析所述用户状态。
结合本发明实施例的第二方面的第一种实现方式,本发明实施例的第二方面的第二种实现方式中,所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数包括:
若所述外部状态为第一外部状态,则所述数据采集装置获取所述第一外部状态下的第一正常体征范围,根据所述第一正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第一外部状态下的第一偏差参数;
若所述外部状态为第二外部状态,则所述数据采集装置获取所述第二外部状态下的第二正常体征范围,根据所述第二正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第二外部状态下的第一偏差参数。
结合本发明实施例的第二方面的第二种实现方式,本发明实施例的第二方面的第三种实现方式中,所述数据采集装置根据所述第一偏差参数和所述外部状态,分析所述用户状态包括:
若所述外部状态为第一外部状态,则所述数据采集装置确定所述第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间,则确定所述用户状态为第一用户状态;
若所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间,则确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
若所述外部状态为第二外部状态,则所述数据采集装置确定所述第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间,则确定所述用户状态为第三用户状态;
若所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间,则确定所述用户状态为第四用户状态,所述第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第四用户状态区间内第一偏差参数的取值。
结合本发明实施例的第二方面的第三种实现方式,本发明实施例的第二方面的第四种实现方式中,所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率包括:
若所述用户状态为所述第一用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第一采集频率;
若所述用户状态为所述第二用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率;
若所述用户状态为所述第三用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第三采集频率;
若所述用户状态为所述第四用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第四采集频率,所述第三采集频率小于所述第四采集频率。
结合本发明实施例的第二方面的第一种至第四种实现方式中的任一种,本发明实施例的第二方面的第五种实现方式中,
所述周边状态数据包括:通过所述周边感知传感器中的温湿传感器获取的温湿度参数,通过所述周边感知传感器中的气压传感器获取的海拔高度,和/或,通过所述周边感知传感器中的声音传感器获取的噪音强度;
所述活动状态数据包括:通过所述活动感知传感器中的加速度传感器获取的加速度参数,通过所述活动感知传感器中的陀螺仪获取的方位参数,通过所述活动感知传感器中的摄像头获取的动作参数,和/或,通过所述活动感知传感器中的计时器获取到时间参数。
结合本发明实施例的第二方面的第五种实现方式,本发明实施例的第二方面的第六种实现方式中,所述方法还包括:
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态。
结合本发明实施例的第二方面的第六种实现方式,本发明实施例的第二方面的第七种实现方式中,所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态包括:
所述数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
所述数据采集装置根据所述健康状态区间和所述第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
结合本发明实施例的第二方面的第七种实现方式,本发明实施例的第二方面的第八种实现方式中,所述用户健康状态包括:
用户的实时健康状态,和/或,用户的统计健康状态,所述用户的统计健康状态用于表示预置时间内所述用户的实时健康状态对应的第二偏差参数的统计平均值。
结合本发明实施例的第二方面的第八种实现方式,本发明实施例的第二方面的第九种实现方式中,所述方法还包括:
若所述用户的健康状态达到预置状态,则所述数据采集装置通知用户。
结合本发明实施例的第二方面的第九种实现方式,本发明实施例的第二方面的第十种实现方式中,所述分析得到用户健康状态之后包括:
所述数据采集装置根据所述用户健康状态,提供健康建议给用户。
结合本发明实施例的第二方面或第二方面的第一种至第四种实现方式中的任一种,本发明实施例的第二方面的第十一种实现方式中,所述数据采集装置可以为穿戴式数据采集装置或植入式数据采集装置。
本发明实施例的第三方面提供了一种数据采集装置,包括:
获取模块,用于获取第一体征数据;
分析模块,用于根据所述获取模块获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块,用于根据所述分析模块分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块,用于按照所述确定模块确定的采集频率采集第二体征数据。
结合本发明实施例的第三方面,本发明实施例的第三方面的第一种实现方式中,
所述获取模块为医疗传感器;
所述分析模块具体包括:
第一计算单元,用于根据所述获取模块获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元,用于根据所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数,分析所述用户状态。
结合本发明实施例的第三方面的第一种实现方式,本发明实施例的第三方面的第二种实现方式中,所述第一分析单元具体包括:
区间确定子单元,用于确定所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一状态确定子单元,用于当所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
第二状态确定子单元,用于当所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值。
结合本发明实施例的第三方面的第二种实现方式,本发明实施例的第三方面的第三种实现方式中,所述确定模块具体包括:
第一频率确定单元,用于当所述第一状态确定子单元确定用户状态为所述第一用户状态时,确定所述采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元,用于当所述第二状态确定子单元确定用户状态为所述第二用户状态时,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率。
结合本发明实施例的第三方面的第一种至第三种种实现方式中的任一种,本发明实施例的第三方面的第四种实现方式中,所述医疗传感器包括:
温度传感器,用于获取用户的体表温度参数;
和/或,
振动传感器,用于获取用户的脉搏参数;
和/或,
压力传感器,用于获取用户的血压参数;
和/或,
流量传感器,用于获取用户的呼吸参数;
和/或,
热通量传感器,用于获取用户的血糖参数;
和/或,
生物电传感器,用于获取用户的情绪参数。
结合本发明实施例的第三方面的第四种实现方式,本发明实施例的第三方面的第五种实现方式中,所述装置还包括:
健康状态分析模块,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态。
结合本发明实施例的第三方面的第五种实现方式,本发明实施例的第三方面的第六种实现方式中,所述健康状态分析模块具体包括:
区间划分单元,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元,用于根据所述区间划分单元划分得到的健康状态区间和所述第二计算单元计算得到的第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
结合本发明实施例的第三方面的第五种实现方式,本发明实施例的第三方面的第七种实现方式中,所述装置还包括:
通知模块,用于当所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户。
结合本发明实施例的第三方面的第七种实现方式,本发明实施例的第三方面的第八种实现方式中,所述装置还包括:
建议模块,用于根据所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
本发明实施例的第四方面提供了一种数据采集装置,包括:
外部状态获取模块,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块,用于根据所述外部状态获取模块获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块,用于获取第一体征数据;
分析模块,用于根据所述外部状态确定模块确定的外部状态和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块,用于根据所述分析模块分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块,用于根据所述确定模块确定的采集频率采集第二体征数据。
结合本发明实施例的第四方面,本发明实施例的第四方面的第一种实现方式中,
所述外部状态获取模块包括:周边感知传感器,和/或,活动感知传感器;
所述外部状态确定模块具体包括:
外部状态区间确定单元,用于确定所述外部状态获取模块获取得到的外部状态数据所属的外部状态区间;
第一外部状态确定单元,用于当所述外部状态区间确定单元确定外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
第二外部状态确定单元,用于当所述外部状态区间确定单元确定外部状态数据属于第二外部状态区间时,确定所述外部状态为第二外部状态;
所述分析模块具体包括:
第一计算单元,用于根据所述外部状态确定模块确定的外部状态和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据,计算得到所述第一偏差参数;
第一分析单元,用于根据所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数和所述外部状态确定模块确定的外部状态,分析所述用户状态。
结合本发明实施例的第四方面的第一种实现方式,本发明实施例的第四方面的第二种实现方式中,所述第一计算单元具体包括:
第一计算子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第一外部状态时,获取所述第一外部状态下的第一正常体征范围,根据所述第一正常体征范围和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据计算得到所述第一外部状态下的第一偏差参数;
第二计算子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第二外部状态时,获取所述第二外部状态下的第二正常体征范围,根据所述第二正常体征范围和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据计算得到所述第二外部状态下的第一偏差参数。
结合本发明实施例的第四方面的第二种实现方式,本发明实施例的第四方面的第三种实现方式中,所述第一分析单元具体包括:
第一区间确定子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第一外部状态时,确定所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一用户状态确定子单元,用于当所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
第二用户状态确定子单元,用于当所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
第二区间确定子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第二外部状态时,确定所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第三用户状态确定子单元,用于当所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间时,确定所述用户状态为第三用户状态;
第四用户状态确定子单元,用于当所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间时,确定所述用户状态为第四用户状态,所述第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第四用户状态区间内第一偏差参数的取值。
结合本发明实施例的第四方面的第三种实现方式,本发明实施例的第四方面的第四种实现方式中,所述确定模块具体包括:
第一频率确定单元,用于当所述第一用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第一用户状态时,确定所述采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元,用于当所述第二用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第二用户状态时,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率;
第三频率确定单元,用于当所述第三用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第三用户状态时,确定所述采集频率为第三采集频率;
第四频率确定单元,用于当所述第四用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第四用户状态时,确定所述采集频率为第四采集频率,所述第三采集频率小于所述第四采集频率。
结合本发明实施例的第四方面的第一种至第四种实现方式中任一种,本发明实施例的第四方面的第五种实现方式中,其特征在于,
所述周边感知传感器包括:
温湿传感器,用于获取温湿度参数;
和/或,
气压传感器,用于获取海拔高度;
和/或,
声音传感器,用于获取噪音强度;
所述活动感知传感器包括:
加速度传感器,用于获取加速度参数;
和/或,
陀螺仪,用于获取方位参数;
和/或,
摄像头,用于获取动作参数;
和/或,
计时器,用于获取时间参数。
结合本发明实施例的第四方面的第五种实现方式,本发明实施例的第四方面的第六种实现方式中,所述装置还包括:
健康状态分析模块,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态。
结合本发明实施例的第四方面的第六种实现方式,本发明实施例的第四方面的第七种实现方式中,所述健康状态分析模块具体包括:
区间划分单元,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元,用于根据所述区间划分单元划分得到的健康状态区间和所述第二计算单元计算得到的第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
结合本发明实施例的第四方面的第七种实现方式,本发明实施例的第四方面的第八种实现方式中,所述装置还包括:
通知模块,用于当所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户。
结合本发明实施例的第四方面的第八种实现方式,本发明实施例的第四方面的第九种实现方式中,所述装置还包括:
建议模块,用于根据所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:本发明实施例中数据采集装置通过检测出体征数据来获取用户状态,根据该用户状态确定采集频率,按照该采集频率来进行用户数据的采集,这样,采集频率变为可调整的动态参数,跟随用户状态的变化而变化,智能的调节采集频率,更加贴近用户的实际使用,若用户状态好,采集频率变长,若用户状态差,采集频率变短,从而可以达到功耗与效果的平衡。
附图说明
图1为本发明实施例中数据采集方法一个流程示意图;
图2为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图3为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图4为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图5为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图6为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图7为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图8为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图9为本发明实施例中数据采集方法另一个流程示意图;
图10为本发明实施例中数据采集方法一个结构示意图;
图11为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图12为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图13为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图14为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图15为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图16为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图17为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图18为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图;
图19为本发明实施例中数据采集方法另一个结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
数据采集装置可以直接获取体征数据进行后续分析处理工作,也可以先采集到外部状态数据分析出外部状态后再获取体征数据进行后续分析处理工作。
一,数据采集装置直接获取体征数据进行后续分析处理工作。
请参阅图1,本发明实施例中数据采集方法一个实施例包括:
101、数据采集装置获取第一体征数据;
数据采集装置开始工作后,获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
102、数据采集装置根据第一体征数据分析用户状态;
数据采集装置获取到第一体征数据后,根据该第一体征数据,分析用户状态。
103、数据采集装置根据用户状态确定采集频率;
数据采集装置分析得到用户状态后,根据该用户状态确定采集频率,该采集频率用于表示两次采集之间的间隔时间。
104、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
本发明实施例中数据采集装置通过检测出体征数据来获取用户状态,根据该用户状态确定采集频率,按照该采集频率来进行用户数据的采集,这样,采集频率变为可调整的动态参数,跟随用户状态的变化而变化,智能的调节采集频率,更加贴近用户的实际使用,若用户状态好,采集频率变长,若用户状态差,采集频率变短,从而可以达到功耗与效果的平衡。
上面实施例中,数据采集装置获取到第一体征数据之后,根据第一体征数据分析用户状态,在实际应用中,数据采集装置可以先根据第一体征数据计算出第一偏差参数,再根据第一偏差参数分析用户状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行描述,请参阅图2,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
201、数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据;
数据采集装置开始工作后,通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取第一体征数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
202、数据采集装置根据第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
数据采集装置获取到第一体征数据后,结合健康人群正常体征范围,计算得到第一偏差参数。
203、数据采集装置根据第一偏差参数,分析用户状态;
数据采集装置得到第一偏差参数后,根据该第一偏差参数,分析用户状态。
204、数据采集装置根据用户状态确定采集频率;
数据采集装置分析得到用户状态后,根据该用户状态确定采集频率,该采集频率用于表示两次采集之间的间隔时间。
在实际应用中,可以根据不同的用户状态预置不同的采集频率,也可以由用户自己设置,此处不作限定。
205、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置先获取第一体征数据,根据第一体征数据计算得到第一偏差参数之后再根据第一偏差参数分析用户状态,使用户状态的分析更加细致,得到的用户状态更加准确。
上面实施例中,数据采集装置得到第一偏差参数之后,根据第一偏差参数分析用户状态,在实际应用中,数据采集装置得到第一偏差参数之后,可以先确定该第一偏差对应的用户状态区间,再得到该用户状态区间表示的用户状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行具体描述,请参阅图3,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
301、数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据;
数据采集装置开始工作后,通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取第一体征数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
302、数据采集装置根据第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
数据采集装置获取到第一体征数据后,结合健康人群正常体征范围,计算得到第一偏差参数。
303、数据采集装置确定第一偏差参数对应的用户状态区间;
数据采集装置计算出第一偏差参数之后,确定第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第一偏差参数属于第一用户状态,则执行步骤304;
若确定第一偏差参数属于第二用户状态,则执行步骤306。
数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第二用户状态区间中的第二偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第三用户状态区间中的第二偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
304、数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第一用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第一用户状态。
305、数据采集装置确定采集频率为第一采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第一用户状态后,确定采集频率为第一采集频率。
各个用户状态对应的采集频率,即对应的两次数据采集之间的间隔时间,可以由数据采集装置初始化预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
306、数据采集装置确定用户状态为第二用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第二用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第二用户状态。
307、数据采集装置确定采集频率为第二采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第二用户状态后,确定采集频率为第二采集频率。若第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于第二用户状态区间内第一偏差参数的取值,则第一采集频率小于第二采集频率。
可以理解的是,数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,2个用户状态分别对应2个采集频率,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,3个用户状态分别对应3个采集频率,此处不作限定。
在实际应用中,数据采集装置中的医疗传感器可以包含可以获取用户的体表温度参数的温度传感器,也可以包含可以获取用户的脉搏参数的振动传感器,也可以包含可以获取用户的血压参数的压力传感器,也可以包含可以获取用户的呼吸参数的流量传感器,也可以包含可以获取用户的血糖参数的热通量传感器,也可以包含可以获取用户的情绪参数的生物电传感器,此处不作限定,每一类传感器获得的参数可以综合计算出第一偏差参数得到一个综合的用户状态,对应一个采集频率,也可以分别计算出每一类数据的第一偏差参数,分别得到每一类数据对应的用户状态,对应每一类传感器的采集频率,此处不作限定。其中分3类传感器得到3类第一偏差数据,每一类第一偏差数据分为3个用户状态区间的数据如下表1所示:
表1
308、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置得到第一偏差参数后,先确定第一偏差参数对应的用户状态区间,再根据用户状态区间确定用户状态,这样使得对用户状态的判断更加准确,不同的用户状态对应不同的采集频率,使得数据采集装置对数据的采集更加符合用户的需求。
上面实施例数据采集装置得到第二体征数据之后,还可以根据第二体征数据分析用户的健康状态,并根据用户健康状态进行后续处理,下面对本发明实施例中数据采集方法进行详细描述,请参阅图4,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
401、数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据;
数据采集装置开始工作后,通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取第一体征数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
402、数据采集装置根据第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
数据采集装置获取到第一体征数据后,结合健康人群正常体征范围,计算得到第一偏差参数。
403、数据采集装置确定第一偏差参数对应的用户状态区间;
数据采集装置计算出第一偏差参数之后,确定第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第一偏差参数属于第一用户状态,则执行步骤404;
若确定第一偏差参数属于第二用户状态,则执行步骤406。
数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第二用户状态区间中的第二偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第三用户状态区间中的第二偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
404、数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第一用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第一用户状态。
405、数据采集装置确定采集频率为第一采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第一用户状态后,确定采集频率为第一采集频率。
各个用户状态对应的采集频率,即对应的两次数据采集之间的间隔时间,可以由数据采集装置初始化预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
406、数据采集装置确定用户状态为第二用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第二用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第二用户状态。
407、数据采集装置确定采集频率为第二采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第二用户状态后,确定采集频率为第二采集频率。若第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于第二用户状态区间内第一偏差参数的取值,则第一采集频率小于第二采集频率。
可以理解的是,数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,2个用户状态分别对应2个采集频率,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,3个用户状态分别对应3个采集频率,此处不作限定。
在实际应用中,数据采集装置中的医疗传感器可以包含可以获取用户的体表温度参数的温度传感器,也可以包含可以获取用户的脉搏参数的振动传感器,也可以包含可以获取用户的血压参数的压力传感器,也可以包含可以获取用户的呼吸参数的流量传感器,也可以包含可以获取用户的血糖参数的热通量传感器,也可以包含可以获取用户的情绪参数的生物电传感器,此处不作限定,每一类传感器获得的参数可以综合计算出第一偏差参数得到一个综合的用户状态,对应一个采集频率,也可以分别计算出每一类数据的第一偏差参数,分别得到每一类数据对应的用户状态,对应每一类传感器的采集频率,此处不作限定。其中分3类传感器得到3类第一偏差数据,每一类第一偏差数据分为3个用户状态区间的数据如下表2所示:
表2
408、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
409、数据采集装置根据第二体征数据,分析得到用户健康状态;
数据采集装置采集到第二体征数据之后,根据第二体征数据,分析得到用户健康状态。
数据采集装置可以将当前用户健康状态作为用户的实时健康状态,还可以根据预置时间内第二偏差参数的统计平均值得到对应的用户健康状态,作为统计健康状态,此处不作限定。
410、若用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户;
数据采集装置分析出用户健康状态后,若该用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户。
该预置状态可以由数据采集装置出厂预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
可以理解的是,数据采集装置通知用户的方式有很多种,可以通过语音的方式播放,也可以通过画面的方式显示,也可以通过振动的方式提醒,此处不作限定。
411、数据采集装置根据用户健康状态,提供健康建议给用户。
数据采集装置得到用户健康状态后,根据该用户健康状态,提供健康建议给用户。
该健康建议可以是数据采集装置内置预设,也可以由专家系统根据用户的健康状态给出健康建议后传输到数据采集装置,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置采集到用户的第二体征数据之后,根据该第二体征数据分析得到用户健康状态,根据该用户健康状态进行后续处理,这样使得数据采集装置采集的第二体征数据得到更好的利用,使用户能够实时知道自己的健康状态,提升了用户体验度。
上面实施例中,数据采集装置采集到第二体征数据后,根据该第二体征数据,分析得到用户健康状态,在实际应用中,数据采集装置采集到第二体征数据后,可以先根据该第二体征数据计算出第二偏差参数,通过该第二偏差参数查找对应的用户健康区间从而分析出用户健康状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行详细描述,请参阅图5,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
501、数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据;
数据采集装置开始工作后,通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取第一体征数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
502、数据采集装置根据第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
数据采集装置获取到第一体征数据后,结合健康人群正常体征范围,计算得到第一偏差参数。
503、数据采集装置确定第一偏差参数对应的用户状态区间;
数据采集装置计算出第一偏差参数之后,确定第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第一偏差参数属于第一用户状态,则执行步骤504;
若确定第一偏差参数属于第二用户状态,则执行步骤506。
数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第二用户状态区间中的第二偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第三用户状态区间中的第二偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
504、数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第一用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第一用户状态。
505、数据采集装置确定采集频率为第一采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第一用户状态后,确定采集频率为第一采集频率。
各个用户状态对应的采集频率,即对应的两次数据采集之间的间隔时间,可以由数据采集装置初始化预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
506、数据采集装置确定用户状态为第二用户状态;
若数据采集装置确定第一偏差参数属于第二用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第二用户状态。
507、数据采集装置确定采集频率为第二采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第二用户状态后,确定采集频率为第二采集频率。若第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于第二用户状态区间内第一偏差参数的取值,则第一采集频率小于第二采集频率。
可以理解的是,数据采集装置可以按第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,2个用户状态分别对应2个采集频率,也可以按第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,3个用户状态分别对应3个采集频率,此处不作限定。
在实际应用中,数据采集装置中的医疗传感器可以包含可以获取用户的体表温度参数的温度传感器,也可以包含可以获取用户的脉搏参数的振动传感器,也可以包含可以获取用户的血压参数的压力传感器,也可以包含可以获取用户的呼吸参数的流量传感器,也可以包含可以获取用户的血糖参数的热通量传感器,也可以包含可以获取用户的情绪参数的生物电传感器,此处不作限定,每一类传感器获得的参数可以综合计算出第一偏差参数得到一个综合的用户状态,对应一个采集频率,也可以分别计算出每一类数据的第一偏差参数,分别得到每一类数据对应的用户状态,对应每一类传感器的采集频率,此处不作限定。其中分3类传感器得到3类第一偏差数据,每一类第一偏差数据分为3个用户状态区间的数据如下表3所示:
表三
508、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
509、数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间。
数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,N为正整数。
其中,划分用户专题区间的方式有很多种,可以基于第二偏差参数的取值范围将用户健康状态分为3个用户健康状态区间,分别对应3种用户健康状态,也可以基于第二偏差参数的取值范围将用户健康状态分为4个用户健康状态区间,分别对应4种用户健康状态,例如第二偏差参数取值范围为0到30%时为高健康状态,第二偏差参数取值范围为30%到80%时为中健康状态,第二偏差参数取值范围为80%到120%时为低健康状态和第二偏差参数取值范围为大于120%时为危险状态,此处不作限定。
510、数据采集装置根据第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
数据采集装置采集到第二体征数据之后,结合健康人群正常体征范围,计算第二偏差参数。
该计算第二偏差参数的算法可以和计算第一偏差参数的算法相同,也可以使用另外的算法,此处不作限定。
511、数据采集装置根据健康状态区间和第二偏差参数,分析得到用户健康状态;
数据采集装置根据健康状态区间,查找第二偏差参数对应的健康状态区间,得到该健康状态区间代表的健康状态,即为用户健康状态。
数据采集装置可以将当前用户健康状态作为用户的实时健康状态,还可以根据预置时间内第二偏差参数的统计平均值得到对应的用户健康状态,作为统计健康状态,此处不作限定。
512、若用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户;
数据采集装置分析出用户健康状态后,若该用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户。
该预置状态可以由数据采集装置出厂预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
可以理解的是,数据采集装置通知用户的方式有很多种,可以通过语音的方式播放,也可以通过画面的方式显示,也可以通过振动的方式提醒,此处不作限定。
513、数据采集装置根据用户健康状态,提供健康建议给用户。
数据采集装置得到用户健康状态后,根据该用户健康状态,提供健康建议给用户。
本发明实施例中,数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,采集到第二体征数据之后,计算出第二偏差参数,通过查找到该第二偏差参数对应的健康状态区间来得到用户的健康状态,这样,使得对用户健康状态的分析更加标准和准确。
为便于理解,下面以一具体应用场景对本发明实施例中数据采集方法进行具体描述:
用户通过触摸屏控制,激活数据采集装置的血压监测功能,装置提示用户确认使用者信息;
数据采集装置中的血压压力传感器开始工作,采集用户的第一体征数据即首次血压数据;
数据采集装置根据用户信息中的性别和年龄,确认对应健康人群正常血压范围为收缩压在90~140mmHg之间,舒张压在60~90mmHg之间;
数据采集装置根据首次血压数据和健康人群正常血压范围,计算第一偏差参数即血压偏差百分比,具体为收缩压偏差百分比和舒张压偏差百分比,其计算公式如下所示:
若该第一偏差参数为55%,第三用户状态区间的第一偏差参数的取值范围为30%到80%,则数据采集装置确定其属于第三用户状态区间;
数据采集装置查找到第三用户状态区间对应的用户状态为中;
数据采集装置确定用户状态为中的采集周期为20分钟;
数据采集装置中的血压压力传感器以20分钟为周期采集用户的第二体征数据即血压;
数据采集装置根据采集到的血压,计算第二偏差参数即血压偏差百分比为45%;
数据采集装置确定45%对应的用户健康状态区间为中健康状态;
数据采集装置将该用户健康状态通过音频播放给用户;
用户选择查看两星期内的健康状态,数据采集装置统计两星期内第二偏差参数的平均值,得到其对应的用户健康状态为低健康状态;
数据采集装置针对低健康状态,提供用户健康建议给用户。
二,数据采集装置先采集到外部状态数据分析出外部状态后再获取体征数据进行后续分析处理工作。
请参阅图6,本发明实施例中数据采集方法另一个实施例包括:
601、数据采集装置获取外部状态数据;
数据采集装置获取外部状态数据,该外部状态数据可以表示用户外部的状态。
602、数据采集装置获取第一体征数据;
数据采集装置获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
603、数据采集装置根据外部状态数据确定外部状态;
数据采集装置获取到外部状态数据后,根据该外部状态数据确定外部状态。
该外部状态可以是用户自身的活动状态,也可以是用户身边的环境状态,此处不作限定。
604、数据采集装置根据外部状态和第一体征数据,分析用户状态;
数据采集装置确定外部状态后,根据获取到的第一体征数据,结合该外部状态,分析用户状态。
605、数据采集装置根据用户状态确定采集频率;
数据采集装置分析得到用户状态后,根据该用户状态确定采集频率,该采集频率用于表示两次采集之间的间隔时间。
606、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
本发明实施例中,数据采集装置先获取外部状态数据,根据该外部状态数据确定外部状态之后,再结合该外部状态和第一体征数据,分析用户状态,使得对用户状态的分析更加切合用户的实际状态,更加便于用户对自身状态的全面了解。
上面实施例中,数据采集装置根据外部状态数据确定外部状态,在实际应用中,数据采集装置可以先确定外部状态数据所属的外部状态区间,然后得到该外部状态区间对应的外部状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行描述,请参阅图7,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
701、数据采集装置获取外部状态数据;
数据采集装置获取外部状态数据,该外部状态数据可以表示用户外部的状态。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取外部状态数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
702、数据采集装置获取第一体征数据;
数据采集装置获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
703、数据采集装置确定外部状态数据所属的外部状态区间;
数据采集装置基于外部状态数据的取值范围将外部状态划分为不同的外部状态区间,数据采集装置获取到外部状态数据后,确定该外部状态数据所属的外部状态区间。
若确定该外部状态数据属于第一外部状态区间,则执行步骤704;
若确定该外部状态数据属于第二外部状态区间,则执行步骤705。
该外部状态可以是用户自身的活动状态,也可以是用户身边的环境状态,此处不作限定。
该第一外部状态区间可以是用户处在正常环境状态和正常活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,第二外部状态区间可以是用户处在恶劣环境状态和剧烈活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,此处不作限定。
数据采集装置可以将外部状态划分为2个外部状态区间,也可以将外部状态划分为3个外部状态区间,此处不作限定。
704、确定外部状态为第一外部状态;
当确定该外部状态数据属于第一外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第一外部状态。
705、确定外部状态为第二外部状态;
当确定该外部状态数据属于第二外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第二外部状态。
706、数据采集装置根据外部状态和第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
数据采集装置确定外部状态后,结合第一体征数据和该外部状态下健康人群正常体征范围,计算得到第一偏差参数。
707、数据采集装置根据第一偏差参数和外部状态,分析用户状态;
数据采集装置得到第一偏差参数后,根据该第一偏差参数和外部状态,分析用户状态。
708、数据采集装置根据用户状态确定采集频率;
数据采集装置分析得到用户状态后,根据该用户状态确定采集频率,该采集频率用于表示两次采集之间的间隔时间。
在实际应用中,可以根据不同的用户状态预置不同的采集频率,也可以由用户自己设置,此处不作限定。
709、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据。
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置先确定外部状态数据所属的外部状态区间,然后得到该外部状态区间对应的外部状态,这样能更加精确的确定出外部状态。
上面实施例中数据采集装置根据外部状态和第一体征数据,计算得到第一偏差参数,分析用户状态,在实际应用中,数据采集装置可以计算出对应外部状态下的第一偏差参数,确定该第一参数对应的用户状态区间,再得到该用户状态区间对应的用户状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行具体描述,请参阅图8,本发明实施例中数据采集方法另一个实施例包括:
801、数据采集装置获取外部状态数据;
数据采集装置获取外部状态数据,该外部状态数据可以表示用户外部的状态。
数据采集装置可以通过周边感知传感器来获取外部状态数据,还可以通过活动感知传感器来获取外部状态数据,此处不作限定。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取外部状态数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
802、数据采集装置获取第一体征数据;
数据采集装置获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
803、数据采集装置确定外部状态数据所属的外部状态区间;
数据采集装置基于外部状态数据的取值范围将外部状态划分为不同的外部状态区间,数据采集装置获取到外部状态数据后,确定该外部状态数据所属的外部状态区间。
若确定该外部状态数据属于第一外部状态区间,则执行步骤804;
若确定该外部状态数据属于第二外部状态区间,则执行步骤812。
该外部状态可以是用户自身的活动状态,也可以是用户身边的环境状态,此处不作限定。
该第一外部状态区间可以是用户处在正常环境状态和正常活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,第二外部状态区间可以是用户处在恶劣环境状态和剧烈活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,此处不作限定。
数据采集装置可以将外部状态划分为2个外部状态区间,也可以将外部状态划分为3个外部状态区间,此处不作限定。
804、确定外部状态为第一外部状态;
当确定该外部状态数据属于第一外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第一外部状态。
805、数据采集装置获取第一外部状态下的第一正常体征范围;
数据采集装置确定外部状态为第一外部状态后,获取该第一外部状态下的第一正常体征范围,所述第一正常体征范围为该第一外部状态下健康人群正常体征范围。
806、数据采集装置根据第一正常体征范围和第一体征数据计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
数据采集装置得到第一正常体征范围后,结合第一体征数据,计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
该第一外部状态下的第一偏差参数可以为体征偏差百分比,也可以为与正常体征范围平均值的差值,此处不作限定。
807、数据采集装置确定第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
数据采集装置计算得到第一外部状态下的第一偏差参数后,确定该第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态,则执行步骤808;
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态,则执行步骤810。
数据采集装置可以按第一外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第一外部状态下的第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第一外部状态下的第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第一外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第一外部状态下的第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第一外部状态下的第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第一外部状态下的第三用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
808、数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
若数据采集装置确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
809、数据采集装置确定采集频率为第一采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第一用户状态后,确定采集频率为第一采集频率。
各个用户状态对应的采集频率,即对应的两次数据采集之间的间隔时间,可以由数据采集装置初始化预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
810、数据采集装置确定用户状态为第二用户状态;
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第二用户状态。
811、数据采集装置确定采集频率为第二采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第二用户状态后,确定采集频率为第二采集频率。
812、确定外部状态为第二外部状态;
当确定该外部状态数据属于第二外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第二外部状态。
813、数据采集装置获取第二外部状态下的第二正常体征范围;
数据采集装置确定外部状态为第二外部状态后,获取该第二外部状态下的第二正常体征范围,所述第二正常体征范围为该第二外部状态下健康人群正常体征范围。
814、数据采集装置根据第二正常体征范围和第一体征数据计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
数据采集装置得到第二正常体征范围后,结合第二体征数据,计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
该第二外部状态下的第一偏差参数可以为体征偏差百分比,也可以为与正常体征范围平均值的差值,此处不作限定。
815、数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数对应的当用户状态区间;
数据采集装置计算得到第二外部状态下的第一偏差参数后,确定该第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态,则执行步骤816;
若确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态,则执行步骤818。
数据采集装置可以按第二外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第二外部状态下的第三用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第二外部状态下的第四用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第二外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第二外部状态下的第四用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第二外部状态下的第五用户状态区间中的第一偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第二外部状态下的第六用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
816、数据采集装置确定用户状态为第三用户状态;
若数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第三用户状态;
817、数据采集装置确定采集频率为第三采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第三用户状态后,确定采集频率为第三采集频率。
818、数据采集装置确定用户状态为第四用户状态;
若数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第四用户状态;
819、数据采集装置确定采集频率为第四采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第四用户状态后,确定采集频率为第四采集频率。
在实际应用中,数据采集装置中的医疗传感器可以包含可以获取用户的体表温度参数的温度传感器,也可以包含可以获取用户的脉搏参数的振动传感器,也可以包含可以获取用户的血压参数的压力传感器,也可以包含可以获取用户的呼吸参数的流量传感器,也可以包含可以获取用户的血糖参数的热通量传感器,也可以包含可以获取用户的情绪参数的生物电传感器,此处不作限定。
数据采集装置中的周边感知传感器可以包含可以获取温湿度参数的温湿传感器,也可以包含可以获取海拔高度的气压传感器,也可以包含可以获取噪音强度的声音传感器,此处不作限定。
数据采集装置中的活动感知传感器可以包含可以获取加速度参数的加速度传感器,也可以包含可以获取方位参数的陀螺仪,也可以包含可以获取动作参数的摄像头,也可以包含可以获取时间参数的计时器,此处不作限定。
可以理解的是,每一类传感器获得的外部状态数据可以综合得到一个外部状态,也可以分别得出每一类外部状态数据的外部状态,再对每一类数据对应的外部状态分别划分外部状态区间,进行后续处理,此处不作限定。
每一类传感器获得的参数可以综合计算出第一偏差参数得到一个综合的用户状态,对应一个采集频率,也可以分别计算出每一类数据的第一偏差参数,分别得到每一类数据对应的用户状态,对应每一类传感器的采集频率,此处不作限定。其中,外部状态划分为2个外部状态区间,数据采集装置中的医疗传感器分为3类采集第一体征数据,得到3类第一偏差数据,每一类第一偏差数据分为3个用户状态区间的数据如下表4所示:
表4
820、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据;
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
821、数据采集装置根据第二体征数据,分析得到用户健康状态;
数据采集装置采集到第二体征数据之后,根据第二体征数据,分析得到用户健康状态。
数据采集装置可以将当前用户健康状态作为用户的实时健康状态,还可以根据预置时间内第二偏差参数的统计平均值得到对应的用户健康状态,作为统计健康状态,此处不作限定。
822、若用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户;
数据采集装置分析出用户健康状态后,若该用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户。
该预置状态可以由数据采集装置出厂预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
可以理解的是,数据采集装置通知用户的方式有很多种,可以通过语音的方式播放,也可以通过画面的方式显示,也可以通过振动的方式提醒,此处不作限定。
823、数据采集装置根据用户健康状态,提供健康建议给用户。
数据采集装置得到用户健康状态后,根据该用户健康状态,提供健康建议给用户。
该健康建议可以是数据采集装置内置预设,也可以由专家系统根据用户的健康状态给出健康建议后传输到数据采集装置,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置确定外部状态后,计算出对应外部状态下的第一偏差参数,确定该第一参数对应的用户状态区间,再得到该用户状态区间对应的用户状态,这样使得对用户状态的分析过程更加规范,能更加准确的分析出用户状态。
上面实施例中,数据采集装置采集到第二体征数据后,根据该第二体征数据,分析得到用户健康状态,在实际应用中,数据采集装置采集到第二体征数据后,可以先根据该第二体征数据计算出第二偏差参数,通过该第二偏差参数查找对应的用户健康区间从而分析出用户健康状态,下面对本发明实施例中数据采集方法进行详细描述,请参阅图9,本发明实施例中数据采集方法另一实施例包括:
901、数据采集装置获取外部状态数据;
数据采集装置获取外部状态数据,该外部状态数据可以表示用户外部的状态。
数据采集装置可以通过周边感知传感器来获取外部状态数据,还可以通过活动感知传感器来获取外部状态数据,此处不作限定。
可以理解的是,触发数据采集装置开始获取外部状态数据的方式有很多种,可以通过物理开关,触摸控制,定时控制等,也可以是,用户选择特定激活特定的功能之后才开始获取,例如体征监测功能,此处不作限定。
902、数据采集装置获取第一体征数据;
数据采集装置获取第一体征数据,该第一体征数据为用户的体征数据。
该第一体征数据,可以是单点数据,也可以是多点数据,此处不作限定。
903、数据采集装置确定外部状态数据所属的外部状态区间;
数据采集装置基于外部状态数据的取值范围将外部状态划分为不同的外部状态区间,数据采集装置获取到外部状态数据后,确定该外部状态数据所属的外部状态区间。
若确定该外部状态数据属于第一外部状态区间,则执行步骤904;
若确定该外部状态数据属于第二外部状态区间,则执行步骤912。
该外部状态可以是用户自身的活动状态,也可以是用户身边的环境状态,此处不作限定。
该第一外部状态区间可以是用户处在正常环境状态和正常活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,第二外部状态区间可以是用户处在恶劣环境状态和剧烈活动状态下外部状态数据的取值范围对应的外部状态区间,此处不作限定。
数据采集装置可以将外部状态划分为2个外部状态区间,也可以将外部状态划分为3个外部状态区间,此处不作限定。
904、确定外部状态为第一外部状态;
当确定该外部状态数据属于第一外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第一外部状态。
905、数据采集装置获取第一外部状态下的第一正常体征范围;
数据采集装置确定外部状态为第一外部状态后,获取该第一外部状态下的第一正常体征范围,所述第一正常体征范围为该第一外部状态下健康人群正常体征范围。
906、数据采集装置根据第一正常体征范围和第一体征数据计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
数据采集装置得到第一正常体征范围后,结合第一体征数据,计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
该第一外部状态下的第一偏差参数可以为体征偏差百分比,也可以为与正常体征范围平均值的差值,此处不作限定。
907、数据采集装置确定第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
数据采集装置计算得到第一外部状态下的第一偏差参数后,确定该第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态,则执行步骤908;
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态,则执行步骤910。
数据采集装置可以按第一外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第一外部状态下的第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第一外部状态下的第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第一外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第一外部状态下的第一用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第一外部状态下的第二用户状态区间中的第一偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第一外部状态下的第三用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
908、数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
若数据采集装置确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第一用户状态;
909、数据采集装置确定采集频率为第一采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第一用户状态后,确定采集频率为第一采集频率。
各个用户状态对应的采集频率,即对应的两次数据采集之间的间隔时间,可以由数据采集装置初始化预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
910、数据采集装置确定用户状态为第二用户状态;
若确定第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第二用户状态。
911、数据采集装置确定采集频率为第二采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第二用户状态后,确定采集频率为第二采集频率。
912、确定外部状态为第二外部状态;
当确定该外部状态数据属于第二外部状态区间时,数据采集装置确定外部状态为第二外部状态。
913、数据采集装置获取第二外部状态下的第二正常体征范围;
数据采集装置确定外部状态为第二外部状态后,获取该第二外部状态下的第二正常体征范围,所述第二正常体征范围为该第二外部状态下健康人群正常体征范围。
914、数据采集装置根据第二正常体征范围和第一体征数据计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
数据采集装置得到第二正常体征范围后,结合第二体征数据,计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
该第二外部状态下的第一偏差参数可以为体征偏差百分比,也可以为与正常体征范围平均值的差值,此处不作限定。
915、数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数对应的当用户状态区间;
数据采集装置计算得到第二外部状态下的第一偏差参数后,确定该第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间。
若确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态,则执行步骤916;
若确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态,则执行步骤918。
数据采集装置可以按第二外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为2个用户状态区间,如规定第二外部状态下的第三用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到50%,对应的用户状态为好,规定第二外部状态下的第四用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于50%,对应的用户状态为差,也可以按第二外部状态下的第一偏差参数将用户状态分为3个用户状态区间,如规定第二外部状态下的第四用户状态区间中的第一偏差参数范围为0到30%,对应的用户状态为优,规定第二外部状态下的第五用户状态区间中的第一偏差参数范围为30%到80%,对应的用户状态为中,规定第二外部状态下的第六用户状态区间中的第一偏差参数范围为大于80%,对应的用户状态为差,此处不作限定。
916、数据采集装置确定用户状态为第三用户状态;
若数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第三用户状态;
917、数据采集装置确定采集频率为第三采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第三用户状态后,确定采集频率为第三采集频率。
918、数据采集装置确定用户状态为第四用户状态;
若数据采集装置确定第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态,则数据采集装置确定用户状态为第四用户状态;
919、数据采集装置确定采集频率为第四采集频率;
数据采集装置确定用户状态为第四用户状态后,确定采集频率为第四采集频率。
在实际应用中,数据采集装置中的医疗传感器可以包含可以获取用户的体表温度参数的温度传感器,也可以包含可以获取用户的脉搏参数的振动传感器,也可以包含可以获取用户的血压参数的压力传感器,也可以包含可以获取用户的呼吸参数的流量传感器,也可以包含可以获取用户的血糖参数的热通量传感器,也可以包含可以获取用户的情绪参数的生物电传感器,此处不作限定。
数据采集装置中的周边感知传感器可以包含可以获取温湿度参数的温湿传感器,也可以包含可以获取海拔高度的气压传感器,也可以包含可以获取噪音强度的声音传感器,此处不作限定。
数据采集装置中的活动感知传感器可以包含可以获取加速度参数的加速度传感器,也可以包含可以获取方位参数的陀螺仪,也可以包含可以获取动作参数的摄像头,也可以包含可以获取时间参数的计时器,此处不作限定。
可以理解的是,每一类传感器获得的外部状态数据可以综合得到一个外部状态,也可以分别得出每一类外部状态数据的外部状态,再对每一类数据对应的外部状态分别划分外部状态区间,进行后续处理,此处不作限定。
每一类传感器获得的参数可以综合计算出第一偏差参数得到一个综合的用户状态,对应一个采集频率,也可以分别计算出每一类数据的第一偏差参数,分别得到每一类数据对应的用户状态,对应每一类传感器的采集频率,此处不作限定。其中,外部状态划分为2个外部状态区间,数据采集装置中的医疗传感器分为3类采集第一体征数据,得到3类第一偏差数据,每一类第一偏差数据分为3个用户状态区间的数据如下表5所示:
表5
920、数据采集装置按照采集频率采集第二体征数据;
数据采集装置确定采集频率后,按照该采集频率采集第二体征数据,该第二体征数据为用户的体征数据。
该第二体征数据可以由医疗传感器采集,可以有其余的传感器加入采集,此处不作限定。
921、数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间。
数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,N为正整数。
其中,划分用户专题区间的方式有很多种,可以基于第二偏差参数的取值范围将用户健康状态分为3个用户健康状态区间,分别对应3种用户健康状态,也可以基于第二偏差参数的取值范围将用户健康状态分为4个用户健康状态区间,分别对应4种用户健康状态,例如第二偏差参数取值范围为0到30%时为高健康状态,第二偏差参数取值范围为30%到80%时为中健康状态,第二偏差参数取值范围为80%到120%时为低健康状态和第二偏差参数取值范围为大于120%时为危险状态,此处不作限定。
922、数据采集装置根据第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
数据采集装置采集到第二体征数据之后,结合健康人群正常体征范围,计算第二偏差参数。
该计算第二偏差参数的算法可以和计算第一偏差参数的算法相同,也可以使用另外的算法,此处不作限定。
923、数据采集装置根据健康状态区间和第二偏差参数,分析得到用户健康状态;
数据采集装置可以将当前用户健康状态作为用户的实时健康状态,还可以根据预置时间内第二偏差参数的统计平均值得到对应的用户健康状态,作为统计健康状态,此处不作限定。
924、若用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户;
数据采集装置分析出用户健康状态后,若该用户健康状态达到预置状态,则数据采集装置通知用户。
该预置状态可以由数据采集装置出厂预设,也可以由用户自定义设置,此处不作限定。
可以理解的是,数据采集装置通知用户的方式有很多种,可以通过语音的方式播放,也可以通过画面的方式显示,也可以通过振动的方式提醒,此处不作限定。
925、数据采集装置根据用户健康状态,提供健康建议给用户。
数据采集装置得到用户健康状态后,根据该用户健康状态,提供健康建议给用户。
该健康建议可以是数据采集装置内置预设,也可以由专家系统根据用户的健康状态给出健康建议后传输到数据采集装置,此处不作限定。
本发明实施例中,数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,采集到第二体征数据之后,计算出第二偏差参数,通过查找到该第二偏差参数对应的健康状态区间来得到用户的健康,这样,使得对用户健康状态的分析更加标准和准确。
为便于理解,下面以一具体应用场景对本发明实施例中数据采集方法进行具体描述:
用户通过物理开关激活数据采集装置的脉搏监测和情景感知功能,数据采集装置提示用户确认使用者信息;
数据采集装置中的脉搏振动传感器获取用户的首次脉搏数据,数据采集装置中的温湿度传感器获取环境中的温湿度、气压传感器获取海拔高度、声音传感器获取噪音强度,加速度传感器获取加速度参数,陀螺仪获取方向参数,计时器记录活动时间;
数据采集装置根据测量得到的环境状态和活动状态数据,判断出用户跑步超过30分钟,游泳超过20分钟,确定用户处于剧烈活动状态;
数据采集装置获取剧烈活动状态下健康人群正常体征范围;
数据采集装置根据首次脉搏数据和剧烈活动状态下健康人群正常体征范围计算出剧烈活动状态下的脉搏偏差百分比为20%,计算公式如下所示:
数据采集装置确定脉搏偏差百分比为20%对应的用户状态区间;
数据采集装置确定该用户状态区间对应的用户状态为好;
数据采集装置确定剧烈活动状态下用户状态为好的采集周期为10分钟;
数据采集装置中的脉搏振动传感器以10分钟为周期采集用户的脉搏数据;
数据采集装置根据采集到的脉搏数据,计算脉搏偏差百分比为18%;
数据采集装置确定18%对应的用户健康状态区间为高健康状态;
数据采集装置将该用户健康状态通过音频播放给用户;
用户选择查看两星期内的健康状态,数据采集装置统计两星期内第二偏差参数的平均值,得到其对应的用户健康状态为中健康状态;
数据采集装置针对中健康状态,提供用户健康建议给用户。
下面对本发明实施例中的数据采集装置进行描述,本发明实施例中的数据采集装置可以直接获取第一体征数据,根据该第一体征数据进行后续处理,也可以先获取外部状态数据确定外部状态后,结合该外部状态进行后续处理。
一,数据采集装置直接获取第一体征数据,根据该第一体征数据进行后续处理。
请参阅图10,本发明实施例中数据采集装置一个实施例包括:
获取模块1001,用于获取第一体征数据;
分析模块1002,用于根据获取模块1001获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块1003,用于根据分析模块1002分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1004,用于按照确定模块1003确定的采集频率采集第二体征数据。
本发明实施例中通过获取模块1001检测出体征数据,分析模块1002分析出用户状态,确定模块1003根据该用户状态确定采集频率,采集模块1004按照该采集频率来进行用户数据的采集,这样,采集频率变为可调整的动态参数,跟随用户状态的变化而变化,智能的调节采集频率,更加贴近用户的实际使用,若用户状态好,采集频率变长,若用户状态差,采集频率变短,从而可以达到功耗与效果的平衡。
上面实施例中,分析模块1002可以先计算出第一偏差参数,再根据第一偏差参数分析用户状态,请参阅图11,本发明实施例中,数据采集装置另一个实施例包括:
获取模块1101,用于获取第一体征数据;
分析模块1102,用于根据获取模块1101获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块1103,用于根据分析模块1102分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1104,用于按照确定模块1103确定的采集频率采集第二体征数据;
在本实施例中,该获取模块1101具体为医疗传感器1101;
该分析模块1102具体包括:
第一计算单元11021,用于根据医疗传感器1101获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元11022,用于根据第一计算单元11021计算得到的第一偏差参数,分析用户状态。
本发明实施例中,医疗传感器1101先获取第一体征数据,第一计算单元11021根据第一体征数据计算得到第一偏差参数之后,第一分析单元11022再根据第一偏差参数分析用户状态,使用户状态的分析更加细致,得到的用户状态更加准确。
上面实施例中的第一分析单元11022可以先确定第一偏差参数对应的用户状态区间,在根据该用户状态区间确定用户状态,下面对本发明实施例中数据采集装置进行描述,请参阅图12,本发明实施例中数据采集装置另一个实施例包括:
获取模块1201,用于获取第一体征数据;
分析模块1202,用于根据获取模块1201获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块1203,用于根据分析模块1202分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1204,用于按照确定模块1203确定的采集频率采集第二体征数据;
该获取模块1201具体为医疗传感器1201;
该分析模块1202具体包括:
第一计算单元12021,用于根据医疗传感器1201获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元12022,用于根据第一计算单元12021计算得到的第一偏差参数,分析用户状态。
在本实施例中,该第一分析单元12022具体包括:
区间确定子单元120221,用于确定第一计算单元12021计算得到的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一状态确定子单元120222,用于当第一计算单元12021计算得到的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定用户状态为第一用户状态;
第二状态确定子单元120223,用于当第一计算单元12021计算得到的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定用户状态为第二用户状态,该第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于该第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
该确定模块1203具体包括:
第一频率确定模块12031,用于当第一状态确定子单元120222确定用户状态为第一用户状态时,确定采集频率为第一采集频率;
第二频率确定模块12032,用于当第二状态确定子单元120223确定用户状态为第二用户状态时,确定采集频率为第二采集频率,该第一采集频率小于该第二采集频率。
本发明实施例中,医疗传感器1201得到第一偏差参数后,区间确定子单元120221先确定第一偏差参数对应的用户状态区间,第一状态确定子单元120222和第二状态确定子单元120223再根据用户状态区间确定用户状态,这样使得对用户状态的判断更加准确,不同的用户状态对应不同的采集频率,使得数据采集装置对数据的采集更加符合用户的需求。
上面实施例中数据采集装置还可以根据采集到的第二体征数据进行健康状态分析,通知并提供健康建议给用户,请参阅图13,本发明实施例中数据采集装置另一个实施例包括:
获取模块1301,用于获取第一体征数据;
分析模块1302,用于根据获取模块1301获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块1303,用于根据分析模块1302分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1304,用于按照确定模块1303确定的采集频率采集第二体征数据;
该获取模块1301具体为医疗传感器1301;
该分析模块1302具体包括:
第一计算单元13021,用于根据医疗传感器1301获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元13022,用于根据第一计算单元13021计算得到的第一偏差参数,分析用户状态;
该第一分析单元13022具体包括:
区间确定子单元130221,用于确定第一计算单元13021计算得到的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一状态确定子单元130222,用于当第一计算单元13021计算得到的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定用户状态为第一用户状态;
第二状态确定子单元130223,用于当第一计算单元13021计算得到的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定用户状态为第二用户状态,该第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于该第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
该确定模块1303具体包括:
第一频率确定模块13031,用于当第一状态确定子单元130222确定用户状态为第一用户状态时,确定采集频率为第一采集频率;
第二频率确定模块13032,用于当第二状态确定子单元130223确定用户状态为第二用户状态时,确定采集频率为第二采集频率,该第一采集频率小于该第二采集频率;
在本实施例中,数据采集装置还包括:
健康状态分析模块1305,用于根据采集模块1304采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态;
通知模块1306,用于当健康状态分析模块1305分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户;
建议模块1307,用于根据健康状态分析模块1304分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
本发明实施例中,采集模块1304采集到用户的第二体征数据之后,健康状态分析模块1305根据该第二体征数据分析得到用户健康状态,通知模块1306和建议模块1307根据该用户健康状态进行后续处理,这样使得数据采集装置采集的第二体征数据得到更好的利用,使用户能够实时知道自己的健康状态,提升了用户体验度。
上面实施例中的健康状态分析模块1305可以先根据第二体征数据计算出第二偏差参数,再查找出第二偏差参数对应的用户健康区间从而分析出用户健康状态,下面对本发明实施例中的数据采集装置进行详细描述,请参阅图14,本发明实施例中数据采集装置另一实施例包括:
获取模块1401,用于获取第一体征数据;
分析模块1402,用于根据获取模块1401获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块1403,用于根据分析模块1402分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1404,用于按照确定模块1403确定的采集频率采集第二体征数据;
该获取模块1401具体为医疗传感器1401;
该分析模块1402具体包括:
第一计算单元14021,用于根据医疗传感器1401获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元14022,用于根据第一计算单元14021计算得到的第一偏差参数,分析用户状态;
该第一分析单元14022具体包括:
区间确定子单元140221,用于确定第一计算单元14021计算得到的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一状态确定子单元140222,用于当第一计算单元14021计算得到的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定用户状态为第一用户状态;
第二状态确定子单元140223,用于当第一计算单元14021计算得到的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定用户状态为第二用户状态,该第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于该第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
该确定模块1403具体包括:
第一频率确定模块14031,用于当第一状态确定子单元140222确定用户状态为第一用户状态时,确定采集频率为第一采集频率;
第二频率确定模块14032,用于当第二状态确定子单元140223确定用户状态为第二用户状态时,确定采集频率为第二采集频率,该第一采集频率小于该第二采集频率;
数据采集装置还包括:
健康状态分析模块1405,用于根据采集模块1404采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态;
通知模块1406,用于当健康状态分析模块1405分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户;
建议模块1407,用于根据健康状态分析模块1404分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户;
在本实施例中,该健康状态分析模块1405具体包括:
区间划分单元14051,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元14052,用于根据采集模块1404采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元14053,用于根据区间划分单元14051划分得到的健康状态区间和第二计算单元14052计算得到的第二偏差参数,分析得到用户健康状态。
本发明实施例中,区间划分单元14051根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,采集模块1404采集到第二体征数据之后,第二计算单元14052计算出第二偏差参数,第二分析单元14053通过查找到该第二偏差参数对应的健康状态区间来得到用户的健康状态,这样,使得对用户健康状态的分析更加标准和准确。
为了便于理解上述实施例,下面以上述数据采集装置各个单元在一个具体应用场景中的交互过程进行说明:
用户通过触摸屏控制,激活数据采集装置的血压监测功能,装置提示用户确认使用者信息;
数据采集装置中的血压压力传感器1401开始工作,采集用户的第一体征数据即首次血压数据;
数据采集装置根据用户信息中的性别和年龄,确认对应健康人群正常血压范围为收缩压在90~140mmHg之间,舒张压在60~90mmHg之间;
第一计算单元14021根据首次血压数据和健康人群正常血压范围,计算第一偏差参数即血压偏差百分比,具体为收缩压偏差百分比和舒张压偏差百分比,其计算公式如下所示:
若该第一偏差参数为55%,第三用户状态区间的第一偏差参数的取值范围为30%到80%,则第一用户区间确定子单元140421确定其属于第三用户状态区间;
第一状态确定子单元140422查找到第三用户状态区间对应的用户状态为中;
第一频率确定子单元14031确定用户状态为中的采集周期为20分钟;
采集模块1404以20分钟为周期采集用户的第二体征数据即血压;
第二计算单元14052根据采集到的血压,计算第二偏差参数即血压偏差百分比为45%;
第二分析单元14053确定45%对应的用户健康状态区间为中健康状态;
通知模块1406将该用户健康状态通过音频播放给用户;
用户选择查看两星期内的健康状态,第二分析单元14053统计两星期内第二偏差参数的平均值,得到其对应的用户健康状态为低健康状态;
建议模块1407针对低健康状态,提供用户健康建议给用户。
二、数据采集装置先获取外部状态数据,根据该外部状态数据确定外部状态之后再结合该外部状态进行后续数据采集,处理过程。
请参阅图15,本发明实施例中数据采集方法另一个实施例包括:
外部状态获取模块1501,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块1502,用于根据外部状态获取模块1501获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块1503,用于获取第一体征数据;;
分析模块1504,用于根据外部状态确定模块1502确定的外部状态和首次体征获取模块1503获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块1505,用于根据分析模块1504分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1506,用于根据确定模块1505确定的采集频率采集第二体征数据。
本发明实施例中,外部状态获取模块1501先获取外部状态数据,外部状态确定模块1502根据该外部状态数据确定外部状态之后,分析模块1504再结合该外部状态和第一体征数据,分析用户状态,使得对用户状态的分析更加切合用户的实际状态,更加便于用户对自身状态的全面了解。
上面实施例中的外部状态确定模块1502可以先确定外部状态数据所属的外部状态区间,再确定该外部状态区间对应的外部状态,请参阅图16,本发明实施例中数据采集装置另一个实施例包括:
外部状态获取模块1601,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块1602,用于根据外部状态获取模块1601获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块1603,用于获取第一体征数据;
分析模块1604,用于根据外部状态确定模块1602确定的外部状态和首次体征获取模块1603获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块1605,用于根据分析模块1604分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1606,用于根据确定模块1605确定的采集频率采集第二体征数据;
在本实施例中,该外部状态确定模块1602具体包括:
外部状态区间确定单元16021,用于当外部状态获取模块1601获取得到的外部状态数据所属的外部状态区间;
第一外部状态确定单元16022,用于当外部状态区间确定单元16021确定外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
第二外部状态确定单元16023,用于当外部状态区间确定单元16021确定外部状态数据属于第二外部状态区间时,确定所述外部状态为第二外部状态;
该分析模块具体1604包括:
第一计算单元16041,用于根据外部状态确定模块1602确定的外部状态和首次体征获取模块1603获取得到的第一体征数据,计算得到所述第一偏差参数;
第一分析单元16042,用于根据第一计算单元16041计算得到的第一偏差参数和外部状态确定模块1602确定的外部状态,分析所述用户状态。
本发明实施例中,外部状态区间确定单元16021先确定外部状态数据所属的外部状态区间,然后第一外部状态确定单元16022和第二外部状态确定单元16023得到该外部状态区间对应的外部状态,这样能使得外部状态的确定过程更加快速。
上面实施例中的第一计算单元16014可以根据外部状态确定模块1602确定的外部状态分别计算出对应外部状态下的第一偏差参数,第一分析单元1604可以对不同外部状态下的第一偏差参数分析得到用户状态,下面对本发明实施例中的数据采集装置进行详细描述,请参阅图17,本发明实施例中数据采集装置另一个实施例包括:
外部状态获取模块1701,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块1702,用于根据外部状态获取模块1701获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块1703,用于获取第一体征数据;
分析模块1704,用于根据外部状态确定模块1702确定的外部状态和首次体征获取模块1703获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块1705,用于根据分析模块1704分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1706,用于根据确定模块1705确定的采集频率采集第二体征数据;
该外部状态确定模块1702具体包括:
外部状态区间确定单元17021,用于当外部状态获取模块1701获取得到的外部状态数据所属的外部状态区间;
第一外部状态确定单元17022,用于当外部状态区间确定单元17021确定外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
第二外部状态确定单元17023,用于当外部状态区间确定单元17021确定外部状态数据属于第二外部状态区间时,确定所述外部状态为第二外部状态;
该分析模块具体1704包括:
第一计算单元17041,用于根据外部状态确定模块1702确定的外部状态和首次体征获取模块1703获取得到的第一体征数据,计算得到所述第一偏差参数;
第一分析单元17042,用于根据第一计算单元17041计算得到的第一偏差参数和外部状态确定模块1702确定的外部状态,分析所述用户状态;
在本实施例中,该第一计算单元具体17041包括:
第一计算子单元170411,用于当外部状态确定模块1702确定的外部状态为第一外部状态时,获取第一外部状态下的第一正常体征范围,根据第一正常体征范围和首次体征获取模块1703获取得到的第一体征数据计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
第二计算子单元170412,用于当外部状态确定模块1702确定的外部状态为第二外部状态时,获取第二外部状态下的第二正常体征范围,根据第二正常体征范围和首次体征获取模块1703获取得到的第一体征数据计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
该第一分析模块17042具体包括:
第一区间确定子单元170421,用于当外部状态确定模块1702确定的外部状态为第一外部状态时,确定第一计算子单元170411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一用户状态确定子单元170422,用于当第一计算子单元170411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定用户状态为第一用户状态;
第二用户状态确定子单元170423,用于当第一计算子单元170411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定用户状态为第二用户状态,该第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
第二区间确定子单元170424,用于当外部状态确定模块1702确定的外部状态为第二外部状态时,确定第二计算子单元170412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第三用户状态确定子单元170425,用于当第二计算子单元170412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间时,确定用户状态为第三用户状态;
第四用户状态确定子单元170426,用于当第二计算子单元170412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间时,确定用户状态为第四用户状态,该第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于该第四用户状态区间内第一偏差参数的取值;
该确定模块1705具体包括:
第一频率确定单元17051,用于当第一用户状态确定子单元170422确定的用户状态为第一用户状态时,确定采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元17052,用于当第二用户状态确定子单元170423确定的用户状态为第二用户状态时,确定采集频率为第二采集频率,该第一采集频率小于该第二采集频率;
第三频率确定单元17053,用于当第三用户状态确定子单元170425确定的用户状态为第三用户状态时,确定采集频率为第三采集频率;
第四频率确定单元17054,用于当第四用户状态确定子单元170426确定的用户状态为第四用户状态时,确定采集频率为第四采集频率,该第三采集频率小于该第四采集频率;
数据采集装置还包括:
健康状态分析模块1707,用于根据采集模块1706采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态;
通知模块1708,用于当健康状态分析模块1707分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户;
建议模块1709,用于根据健康状态分析模块1707分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
本发明实施例中,外部状态确定模块1702确定外部状态后,第一计算子单元170411和第二计算子单元170412计算出对应外部状态下的第一偏差参数,第一用户状态确定子单元170422、第二用户状态确定子单元170423、第三用户状态确定子单元170425和第四用户状态确定子单元17046确定该第一参数对应的用户状态区间,第一频率确定单元17051、第二频率确定单元17052、第三频率确定单元17053和第四频率确定单元17054再得到该用户状态区间对应的用户状态,这样使得对用户状态的分析过程更加规范,能更加准确的分析出用户状态。
上面实施例中的健康状态分析模块1707可以先根据第二体征数据计算出第二偏差参数,再查找出第二偏差参数对应的用户健康区间从而分析出用户健康状态,下面对本发明实施例中的数据采集装置进行详细描述,请参阅图18,本发明实施例中数据采集装置另一实施例包括:
外部状态获取模块1801,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块1802,用于根据外部状态获取模块1801获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块1803,用于获取第一体征数据;
分析模块1804,用于根据外部状态确定模块1802确定的外部状态和首次体征获取模块1803获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块1805,用于根据分析模块1804分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块1806,用于根据确定模块1805确定的采集频率采集第二体征数据;
该外部状态确定模块1802具体包括:
外部状态区间确定单元18021,用于当外部状态获取模块1801获取得到的外部状态数据所属的外部状态区间;
第一外部状态确定单元18022,用于当外部状态区间确定单元18021确定外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
第二外部状态确定单元18023,用于当外部状态区间确定单元18021确定外部状态数据属于第二外部状态区间时,确定所述外部状态为第二外部状态;
该分析模块具体1804包括:
第一计算单元18041,用于根据外部状态确定模块1802确定的外部状态和首次体征获取模块1803获取得到的第一体征数据,计算得到所述第一偏差参数;
第一分析单元18042,用于根据第一计算单元18041计算得到的第一偏差参数和外部状态确定模块1802确定的外部状态,分析所述用户状态;
该第一计算单元具体18041包括:
第一计算子单元180411,用于当外部状态确定模块1802确定的外部状态为第一外部状态时,获取第一外部状态下的第一正常体征范围,根据第一正常体征范围和首次体征获取模块1803获取得到的第一体征数据计算得到第一外部状态下的第一偏差参数;
第二计算子单元180412,用于当外部状态确定模块1802确定的外部状态为第二外部状态时,获取第二外部状态下的第二正常体征范围,根据第二正常体征范围和首次体征获取模块1803获取得到的第一体征数据计算得到第二外部状态下的第一偏差参数;
该第一分析模块18042具体包括:
第一区间确定子单元180421,用于当外部状态确定模块1802确定的外部状态为第一外部状态时,确定第一计算子单元180411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一用户状态确定子单元180422,用于当第一计算子单元180411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定用户状态为第一用户状态;
第二用户状态确定子单元180423,用于当第一计算子单元180411计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定用户状态为第二用户状态,该第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
第二区间确定子单元180424,用于当外部状态确定模块1802确定的外部状态为第二外部状态时,确定第二计算子单元180412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第三用户状态确定子单元180425,用于当第二计算子单元180412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间时,确定用户状态为第三用户状态;
第四用户状态确定子单元180426,用于当第二计算子单元180412计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间时,确定用户状态为第四用户状态,该第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于该第四用户状态区间内第一偏差参数的取值;
该确定模块1805具体包括:
第一频率确定单元18051,用于当第一用户状态确定子单元180422确定的用户状态为第一用户状态时,确定采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元18052,用于当第二用户状态确定子单元180423确定的用户状态为第二用户状态时,确定采集频率为第二采集频率,该第一采集频率小于该第二采集频率;
第三频率确定单元18053,用于当第三用户状态确定子单元180425确定的用户状态为第三用户状态时,确定采集频率为第三采集频率;
第四频率确定单元18054,用于当第四用户状态确定子单元180426确定的用户状态为第四用户状态时,确定采集频率为第四采集频率,该第三采集频率小于该第四采集频率;
数据采集装置还包括:
健康状态分析模块1807,用于根据采集模块1806采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态;
通知模块1808,用于当健康状态分析模块1807分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户;
建议模块1809,用于根据健康状态分析模块1807分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户;
在本实施例中,该健康状态分析模块1807具体包括:
区间划分单元18071,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元18072,用于根据采集模块1806采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元18073,用于根据区间划分单元18071划分得到的健康状态区间和第二计算单元18072计算得到的第二偏差参数,分析得到用户健康状态。
本发明实施例中,区间划分单元18071根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,采集模块1806采集到第二体征数据之后,第二计算单元18072计算出第二偏差参数,第二分析单元18073通过查找到该第二偏差参数对应的健康状态区间来得到用户的健康状态,这样,使得对用户健康状态的分析更加标准和准确。
为了便于理解上述实施例,下面以上述数据采集装置各个单元在一个具体应用场景中的交互过程进行说明:
用户通过物理开关激活数据采集装置的脉搏监测和情景感知功能,数据采集装置提示用户确认使用者信息;
首次体征获取模块1803获取用户的首次脉搏数据,外部状态获取模块1801的温湿度传感器获取环境中的温湿度、气压传感器获取海拔高度、声音传感器获取噪音强度,加速度传感器获取加速度参数,陀螺仪获取方向参数,计时器记录活动时间;
外部状态确定模块1802根据测量得到的环境状态和活动状态数据,判断出用户跑步超过30分钟,游泳超过20分钟,确定用户处于剧烈活动状态;
第一计算单元18041获取剧烈活动状态下健康人群正常体征范围;
第一计算子单元180411根据首次脉搏数据和剧烈活动状态下健康人群正常体征范围计算出剧烈活动状态下的脉搏偏差百分比为20%,计算公式如下所示:
第一区间确定子单元180421确定脉搏偏差百分比为20%对应的用户状态区间;
第一用户状态确定子单元180422确定该用户状态区间对应的用户状态为好;
第一用户频率确定子单元18051确定剧烈活动状态下用户状态为好的采集周期为10分钟;
采集模块1806以10分钟为周期采集用户的脉搏数据;
第二计算单元18072根据采集到的脉搏数据,计算脉搏偏差百分比为18%;
第二分析单元18073确定18%对应的用户健康状态区间为高健康状态;
通知模块1808将该用户健康状态通过音频播放给用户;
用户选择查看两星期内的健康状态,第二分析单元18073统计两星期内第二偏差参数的平均值,得到其对应的用户健康状态为中健康状态;
建议模块1809针对中健康状态,提供用户健康建议给用户。
上面从单元化功能实体的角度对本发明实施例中的数据采集装置进行了描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的数据采集装置进行描述,请参阅图19,本发明实施例中的数据采集装置1900另一实施例包括:
输入装置1901、输出装置1902、处理器1903和存储器1904(其中数据采集装置1900中的处理器1903的数量可以一个或多个,图19中以一个处理器1903为例)。在本发明的一些实施例中,输入装置1901、输出装置1902、处理器1903和存储器1904可通过总线或其它方式连接,其中,图19中以通过总线连接为例。
其中,
通过调用存储器1904存储的操作指令,处理器1903,用于执行如下步骤:
获取第一体征数据;
根据所述第一体征数据分析用户状态;
根据所述用户状态确定采集频率;
按照所述采集频率采集第二体征数据;
本发明的一些实施例中,处理器1903具体执行如下步骤:
根据所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
根据所述第一偏差参数,分析所述用户状态;
本发明的一些实施例中,处理器1903具体执行如下步骤:
确定所述第一偏差参数对应的用户状态区间;
当所述第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
当所述第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值。
本发明的一些实施例中,处理器1903具体执行如下步骤:
当所述用户状态为所述第一用户状态,确定所述采集频率为第一采集频率;
当所述用户状态为所述第二用户状态,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率。
本发明的一些实施例中,处理器1903还执行如下步骤:
根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
根据所述第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
根据所述健康状态区间和所述第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态;
当所述用户健康状态达到预置状态时,通知用户;
根据所述用户健康状态,提供健康建议给用户;
本发明的一些实施例中,处理器1903还执行如下步骤:
获取外部状态数据;
根据所述外部状态数据确定外部状态;
本发明的一些实施例中,处理器1903具体执行如下步骤:
确定所述外部状态数据所属的外部状态区间;
当所述外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
当所述外部状态数据属于第二外部状态区间,确定所述外部状态为第二外部状态;
根据所述外部状态和所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
根据所述第一偏差参数和所述外部状态,分析所述用户状态;
本发明的一些实施例中,处理器1903具体执行如下步骤:
当所述外部状态为第一外部状态时,获取所述第一外部状态下的第一正常体征范围,根据所述第一正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第一外部状态下的第一偏差参数;
当所述外部状态为第二外部状态时,获取所述第二外部状态下的第二正常体征范围,根据所述第二正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第二外部状态下的第一偏差参数。
当所述外部状态为第一外部状态时,确定所述第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
当所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
当所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
当所述外部状态为第二外部状态时,确定所述第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
当所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间时,确定所述用户状态为第三用户状态;
当所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间时,确定所述用户状态为第四用户状态,所述第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第四用户状态区间内第一偏差参数的取值。
当所述用户状态为所述第一用户状态时,确定所述采集频率为第一采集频率;
当所述用户状态为所述第二用户状态时,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率;
当所述用户状态为所述第三用户状态时,确定所述采集频率为第三采集频率;
当所述用户状态为所述第四用户状态时,确定所述采集频率为第四采集频率,所述第三采集频率小于所述第四采集频率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (42)
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
数据采集装置获取第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述第一体征数据分析用户状态;
所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率;
所述数据采集装置按照所述采集频率采集第二体征数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据采集装置获取第一体征数据包括:
所述数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取所述第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述第一体征数据分析用户状态具体包括:
所述数据采集装置根据所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
所述数据采集装置根据所述第一偏差参数,分析所述用户状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述数据采集装置根据所述第一偏差参数,分析所述用户状态包括:
所述数据采集装置确定所述第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第一偏差参数属于第一用户状态区间,则确定所述用户状态为第一用户状态;
若所述第一偏差参数属于第二用户状态区间,则确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率包括:
若所述用户状态为所述第一用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第一采集频率;
若所述用户状态为所述第二用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率。
5.根据权利要求2或3中任一项所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置通过所述数据采集装置中的医疗传感器获取所述第一体征数据包括:
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的温度传感器获取用户的体表温度参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的振动传感器获取用户的脉搏参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的压力传感器获取用户的血压参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的流量传感器获取用户的呼吸参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的热通量传感器获取用户的血糖参数;
和/或,
所述数据采集装置通过所述医疗传感器中的生物电传感器获取用户的情绪参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态包括:
所述数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
所述数据采集装置根据所述健康状态区间和所述第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述用户健康状态包括:
用户的实时健康状态,和/或,用户的统计健康状态,所述用户的统计健康状态用于表示预置时间内所述用户的实时健康状态对应的第二偏差参数的统计平均值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户健康状态达到预置状态,则所述数据采集装置通知用户。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述分析得到用户健康状态之后包括:
所述数据采集装置根据所述用户健康状态,提供健康建议给用户。
11.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置可以为穿戴式数据采集装置或植入式数据采集装置。
12.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
数据采集装置获取外部状态数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态数据确定外部状态;
所述数据采集装置获取第一体征数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,分析用户状态;
所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率;
所述数据采集装置按照所述采集频率采集第二体征数据。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,
所述外部状态数据包括:通过数据采集装置中的周边感知传感器获取的周边状态数据,和/或,通过所述数据采集装置中的活动感知传感器获取的活动状态数据;
所述数据采集装置根据所述外部状态数据确定外部状态包括:
所述数据采集装置确定所述外部状态数据所属的外部状态区间;
若所述外部状态数据属于第一外部状态区间,则确定所述外部状态为第一外部状态;
若所述外部状态数据属于第二外部状态区间,则确定所述外部状态为第二外部状态;
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,分析用户状态包括:
所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
所述数据采集装置根据所述第一偏差参数和所述外部状态,分析所述用户状态。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述外部状态和所述第一体征数据,计算得到第一偏差参数包括:
若所述外部状态为第一外部状态,则所述数据采集装置获取所述第一外部状态下的第一正常体征范围,根据所述第一正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第一外部状态下的第一偏差参数;
若所述外部状态为第二外部状态,则所述数据采集装置获取所述第二外部状态下的第二正常体征范围,根据所述第二正常体征范围和所述第一体征数据计算得到所述第二外部状态下的第一偏差参数。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述第一偏差参数和所述外部状态,分析所述用户状态包括:
若所述外部状态为第一外部状态,则所述数据采集装置确定所述第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间,则确定所述用户状态为第一用户状态;
若所述第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间,则确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
若所述外部状态为第二外部状态,则所述数据采集装置确定所述第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
若所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间,则确定所述用户状态为第三用户状态;
若所述第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间,则确定所述用户状态为第四用户状态,所述第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第四用户状态区间内第一偏差参数的取值。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述用户状态确定采集频率包括:
若所述用户状态为所述第一用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第一采集频率;
若所述用户状态为所述第二用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率;
若所述用户状态为所述第三用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第三采集频率;
若所述用户状态为所述第四用户状态,则所述数据采集装置确定所述采集频率为第四采集频率,所述第三采集频率小于所述第四采集频率。
17.根据权利要求13至16中任一项所述的方法,其特征在于,
所述周边状态数据包括:通过所述周边感知传感器中的温湿传感器获取的温湿度参数,通过所述周边感知传感器中的气压传感器获取的海拔高度,和/或,通过所述周边感知传感器中的声音传感器获取的噪音强度;
所述活动状态数据包括:通过所述活动感知传感器中的加速度传感器获取的加速度参数,通过所述活动感知传感器中的陀螺仪获取的方位参数,通过所述活动感知传感器中的摄像头获取的动作参数,和/或,通过所述活动感知传感器中的计时器获取到时间参数。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态。
19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置根据所述第二体征数据,分析得到用户健康状态包括:
所述数据采集装置根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
所述数据采集装置根据所述第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
所述数据采集装置根据所述健康状态区间和所述第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述用户健康状态包括:
用户的实时健康状态,和/或,用户的统计健康状态,所述用户的统计健康状态用于表示预置时间内所述用户的实时健康状态对应的第二偏差参数的统计平均值。
21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户的健康状态达到预置状态,则所述数据采集装置通知用户。
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述分析得到用户健康状态之后包括:
所述数据采集装置根据所述用户健康状态,提供健康建议给用户。
23.根据权利要求12至16中任一项所述的方法,其特征在于,所述数据采集装置可以为穿戴式数据采集装置或植入式数据采集装置。
24.一种数据采集装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一体征数据;
分析模块,用于根据所述获取模块获取到的第一体征数据分析用户状态;
确定模块,用于根据所述分析模块分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块,用于按照所述确定模块确定的采集频率采集第二体征数据。
25.根据权利要求24所述的装置,其特征在于,
所述获取模块为医疗传感器;
所述分析模块具体包括:
第一计算单元,用于根据所述获取模块获取的第一体征数据,计算得到第一偏差参数;
第一分析单元,用于根据所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数,分析所述用户状态。
26.根据权利要求25所述的装置,其特征在于,所述第一分析单元具体包括:
区间确定子单元,用于确定所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一状态确定子单元,用于当所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
第二状态确定子单元,用于当所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值。
27.根据权利要求26所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体包括:
第一频率确定单元,用于当所述第一状态确定子单元确定用户状态为所述第一用户状态时,确定所述采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元,用于当所述第二状态确定子单元确定用户状态为所述第二用户状态时,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率。
28.根据权利要求25至27中任一项所述的装置,其特征在于,所述医疗传感器包括:
温度传感器,用于获取用户的体表温度参数;
和/或,
振动传感器,用于获取用户的脉搏参数;
和/或,
压力传感器,用于获取用户的血压参数;
和/或,
流量传感器,用于获取用户的呼吸参数;
和/或,
热通量传感器,用于获取用户的血糖参数;
和/或,
生物电传感器,用于获取用户的情绪参数。
29.根据权利要求28所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
健康状态分析模块,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态。
30.根据权利要求29所述的装置,其特征在于,所述健康状态分析模块具体包括:
区间划分单元,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元,用于根据所述区间划分单元划分得到的健康状态区间和所述第二计算单元计算得到的第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
31.根据权利要求29所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
通知模块,用于当所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户。
32.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
建议模块,用于根据所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
33.一种数据采集装置,其特征在于,包括:
外部状态获取模块,用于获取外部状态数据;
外部状态确定模块,用于根据所述外部状态获取模块获取得到的外部状态数据确定外部状态;
首次体征获取模块,用于获取第一体征数据;
分析模块,用于根据所述外部状态确定模块确定的外部状态和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据,分析用户状态;
确定模块,用于根据所述分析模块分析出的用户状态确定采集频率;
采集模块,用于根据所述确定模块确定的采集频率采集第二体征数据。
34.根据权利要求33所述的装置,其特征在于,
所述外部状态获取模块包括:周边感知传感器,和/或,活动感知传感器;
所述外部状态确定模块具体包括:
外部状态区间确定单元,用于确定所述外部状态获取模块获取得到的外部状态数据所属的外部状态区间;
第一外部状态确定单元,用于当所述外部状态区间确定单元确定外部状态数据属于第一外部状态区间时,确定所述外部状态为第一外部状态;
第二外部状态确定单元,用于当所述外部状态区间确定单元确定外部状态数据属于第二外部状态区间时,确定所述外部状态为第二外部状态;
所述分析模块具体包括:
第一计算单元,用于根据所述外部状态确定模块确定的外部状态和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据,计算得到所述第一偏差参数;
第一分析单元,用于根据所述第一计算单元计算得到的第一偏差参数和所述外部状态确定模块确定的外部状态,分析所述用户状态。
35.根据权利要求34所述的装置,其特征在于,所述第一计算单元具体包括:
第一计算子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第一外部状态时,获取所述第一外部状态下的第一正常体征范围,根据所述第一正常体征范围和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据计算得到所述第一外部状态下的第一偏差参数;
第二计算子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第二外部状态时,获取所述第二外部状态下的第二正常体征范围,根据所述第二正常体征范围和所述首次体征获取模块获取得到的第一体征数据计算得到所述第二外部状态下的第一偏差参数。
36.根据权利要求35所述的装置,其特征在于,所述第一分析单元具体包括:
第一区间确定子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第一外部状态时,确定所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第一用户状态确定子单元,用于当所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第一用户状态区间时,确定所述用户状态为第一用户状态;
第二用户状态确定子单元,用于当所述第一计算子单元计算得到的第一外部状态下的第一偏差参数属于第二用户状态区间时,确定所述用户状态为第二用户状态,所述第一用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第二用户状态区间内第一偏差参数的取值;
第二区间确定子单元,用于当所述外部状态确定模块确定的外部状态为第二外部状态时,确定所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数对应的用户状态区间;
第三用户状态确定子单元,用于当所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第三用户状态区间时,确定所述用户状态为第三用户状态;
第四用户状态确定子单元,用于当所述第二计算子单元计算得到的第二外部状态下的第一偏差参数属于第四用户状态区间时,确定所述用户状态为第四用户状态,所述第三用户状态区间内第一偏差参数的取值小于或等于所述第四用户状态区间内第一偏差参数的取值。
37.根据权利要求36所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体包括:
第一频率确定单元,用于当所述第一用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第一用户状态时,确定所述采集频率为第一采集频率;
第二频率确定单元,用于当所述第二用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第二用户状态时,确定所述采集频率为第二采集频率,所述第一采集频率小于所述第二采集频率;
第三频率确定单元,用于当所述第三用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第三用户状态时,确定所述采集频率为第三采集频率;
第四频率确定单元,用于当所述第四用户状态确定子单元确定的用户状态为所述第四用户状态时,确定所述采集频率为第四采集频率,所述第三采集频率小于所述第四采集频率。
38.根据权利要求34至37中任一项所述的装置,其特征在于,
所述周边感知传感器包括:
温湿传感器,用于获取温湿度参数;
和/或,
气压传感器,用于获取海拔高度;
和/或,
声音传感器,用于获取噪音强度;
所述活动感知传感器包括:
加速度传感器,用于获取加速度参数;
和/或,
陀螺仪,用于获取方位参数;
和/或,
摄像头,用于获取动作参数;
和/或,
计时器,用于获取时间参数。
39.根据权利要求38所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
健康状态分析模块,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,分析得到用户健康状态。
40.根据权利要求39所述的装置,其特征在于,所述健康状态分析模块具体包括:
区间划分单元,用于根据预置第二偏差参数取值范围将用户健康状态分为N个健康状态区间,所述N为正整数;
第二计算单元,用于根据所述采集模块采集得到的第二体征数据,计算得到第二偏差参数;
第二分析单元,用于根据所述区间划分单元划分得到的健康状态区间和所述第二计算单元计算得到的第二偏差参数,分析得到所述用户健康状态。
41.根据权利要求39所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
通知模块,用于当所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态达到预置状态时,通知用户。
42.根据权利要求41所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
建议模块,用于根据所述健康状态分析模块分析得到的用户健康状态,提供健康建议给用户。
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Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104042198A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-17 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 一种特征指标采集系统及其采集方法 |
CN104606868A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-13 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环 |
WO2015078143A1 (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-04 | 华为技术有限公司 | 数据采集方法和装置 |
CN104754710A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种设备省电方法及设备 |
CN105045396A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种可穿戴装置及其控制方法 |
CN105677537A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-15 | 于一凡 | 社区居民行为监测系统 |
CN105825038A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-03 | 中国移动通信集团公司 | 一种体征连续变化的获取方法、装置及系统 |
CN107493261A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 柯尼卡美能达株式会社 | 信息处理终端、信息处理系统、程序以及控制方法 |
CN104636590B (zh) * | 2014-12-01 | 2018-02-13 | 深圳市前海堃元智慧有限公司 | 基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统 |
WO2018039995A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 华为技术有限公司 | 确定血压校准周期的方法、装置及设备 |
CN107913059A (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-17 | 炬芯(珠海)科技有限公司 | 一种监测心率的方法及其设备 |
WO2018205193A1 (zh) * | 2017-05-11 | 2018-11-15 | 深圳市永盟智能信息系统有限公司 | 一种家庭健康管理系统及方法 |
WO2018214529A1 (zh) * | 2017-05-25 | 2018-11-29 | 深圳市前海未来无限投资管理有限公司 | 一种肌电信号采集方法及装置 |
CN109350021A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-19 | 重庆邮电大学 | 一种多参数腕式生命体征监测装置及其低功耗工作方法 |
WO2020133052A1 (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监测用户生命体征的方法和装置 |
CN114343575A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-15 | 福寿康(上海)医疗养老服务有限公司 | 一种基于家床设备报警信息的统计分析方法 |
CN117972273A (zh) * | 2024-04-02 | 2024-05-03 | 四川希尔得科技有限公司 | 一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106993845B (zh) * | 2017-04-12 | 2019-05-31 | 佛山市丈量科技有限公司 | 一种面向健康的智能鞋垫 |
US11019005B2 (en) * | 2017-06-30 | 2021-05-25 | Koninklijke Philips N.V. | Proximity triggered sampling |
US10938950B2 (en) * | 2017-11-14 | 2021-03-02 | General Electric Company | Hierarchical data exchange management system |
CN108734417A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-02 | 新华网股份有限公司 | 计算设备、人员调配的方法及装置 |
US11416483B2 (en) * | 2020-10-07 | 2022-08-16 | Tangoe Us, Inc. | Machine learned scheduling of data retrieval to avoid security restriction flagging |
JP7108207B2 (ja) * | 2020-10-08 | 2022-07-28 | ダイキン工業株式会社 | 制御装置、制御システム |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1723839A (zh) * | 2005-07-21 | 2006-01-25 | 高春平 | 个性化立体健康指数测试方法及其装置 |
WO2008135329A1 (en) * | 2007-05-03 | 2008-11-13 | Novo Nordisk A/S | Safety system for insulin delivery advisory algoritms |
US20110152637A1 (en) * | 2008-05-14 | 2011-06-23 | Kateraas Espen D | Physical activity monitor and data collection unit |
CN102274028A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-12-14 | 国家体育总局体育科学研究所 | 一种人体运动状态多参数同步综合采集方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202403738U (zh) * | 2012-01-10 | 2012-08-29 | 北京铁科工程检测中心 | 一种动态数据采集装置 |
CN102607645B (zh) * | 2012-02-24 | 2014-12-03 | 华为终端有限公司 | 数据采集方法及装置、移动终端 |
CN102722290B (zh) * | 2012-05-30 | 2016-06-22 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 触摸屏防干扰处理方法、装置及触摸屏终端 |
CN103632055A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-12 | 华为技术有限公司 | 数据采集方法和装置 |
-
2013
- 2013-11-29 CN CN201310628994.7A patent/CN103632055A/zh active Pending
-
2014
- 2014-05-07 WO PCT/CN2014/076917 patent/WO2015078143A1/zh active Application Filing
-
2016
- 2016-05-27 US US15/167,083 patent/US20160321403A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1723839A (zh) * | 2005-07-21 | 2006-01-25 | 高春平 | 个性化立体健康指数测试方法及其装置 |
WO2008135329A1 (en) * | 2007-05-03 | 2008-11-13 | Novo Nordisk A/S | Safety system for insulin delivery advisory algoritms |
US20110152637A1 (en) * | 2008-05-14 | 2011-06-23 | Kateraas Espen D | Physical activity monitor and data collection unit |
CN102274028A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-12-14 | 国家体育总局体育科学研究所 | 一种人体运动状态多参数同步综合采集方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
吴祖军: "SARS病人心电、体温遥测监护系统的设计研究", 《万方学位论文》 * |
尹洪祥: "人体生理信息的多参数监测与分析", 《万方学位论文》 * |
廖金红: "自动体外除颤器生理信号采集系统的研究", 《万方学位论文》 * |
范宝林: "基于Visual+Basic的多通道和多采样频率心血管信号记录及分析系统", 《万方学位论文》 * |
黄志伟: "呼吸力学参数监测系统的研究", 《万方学位论文》 * |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015078143A1 (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-04 | 华为技术有限公司 | 数据采集方法和装置 |
CN104042198A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-17 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 一种特征指标采集系统及其采集方法 |
CN104636590B (zh) * | 2014-12-01 | 2018-02-13 | 深圳市前海堃元智慧有限公司 | 基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统 |
CN105825038A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-03 | 中国移动通信集团公司 | 一种体征连续变化的获取方法、装置及系统 |
CN105825038B (zh) * | 2015-01-04 | 2018-10-30 | 中国移动通信集团公司 | 一种体征连续变化的获取方法、装置及系统 |
CN104606868A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-13 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种用于缓解帕金森病患者冻结步态的智能手环 |
CN104754710B (zh) * | 2015-03-04 | 2018-05-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种设备省电方法及设备 |
CN104754710A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种设备省电方法及设备 |
WO2017036060A1 (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种可穿戴装置及其控制方法 |
CN105045396A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种可穿戴装置及其控制方法 |
CN105045396B (zh) * | 2015-08-31 | 2018-09-11 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种可穿戴装置及其控制方法 |
US10802642B2 (en) | 2015-08-31 | 2020-10-13 | Boe Technology Group Co., Ltd | Wearable device and method of controlling the same |
CN105677537A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-15 | 于一凡 | 社区居民行为监测系统 |
CN107493261B (zh) * | 2016-06-13 | 2020-09-18 | 柯尼卡美能达株式会社 | 信息处理终端、信息处理系统、控制方法以及记录介质 |
CN107493261A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 柯尼卡美能达株式会社 | 信息处理终端、信息处理系统、程序以及控制方法 |
WO2018039995A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 华为技术有限公司 | 确定血压校准周期的方法、装置及设备 |
CN107913059A (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-17 | 炬芯(珠海)科技有限公司 | 一种监测心率的方法及其设备 |
WO2018205193A1 (zh) * | 2017-05-11 | 2018-11-15 | 深圳市永盟智能信息系统有限公司 | 一种家庭健康管理系统及方法 |
WO2018214529A1 (zh) * | 2017-05-25 | 2018-11-29 | 深圳市前海未来无限投资管理有限公司 | 一种肌电信号采集方法及装置 |
CN109350021A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-19 | 重庆邮电大学 | 一种多参数腕式生命体征监测装置及其低功耗工作方法 |
WO2020133052A1 (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监测用户生命体征的方法和装置 |
CN112930138A (zh) * | 2018-12-27 | 2021-06-08 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种监测用户生命体征的方法和装置 |
CN114343575A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-15 | 福寿康(上海)医疗养老服务有限公司 | 一种基于家床设备报警信息的统计分析方法 |
CN117972273A (zh) * | 2024-04-02 | 2024-05-03 | 四川希尔得科技有限公司 | 一种电池式工商业用气体报警装置的低功耗控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2015078143A1 (zh) | 2015-06-04 |
US20160321403A1 (en) | 2016-11-03 |
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