CN114343575A - 一种基于家床设备报警信息的统计分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,涉及居家养老服务领域。本发明包括:S1、通过设备采集老人的各项生命体征信息,作为算法分析基础因子入库;S2、采集老人当前年龄段医学统计的平均生命体征信息值,作为算法分析基础因子入库;S3、得到当前疾病对应的体征因子,作为后续计算的基本因子之一;S4、通过规则引擎设定的阈值方法,计算出老人的各项生命体征警告阈值。本发明针对不同用户在不同时间段内生命体征变化产生的风险提示阈值生成,可针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,提高了居家养老的老人身体健康状况监控的效率和效果。
Description
技术领域
本发明属于居家养老服务领域,特别是涉及一种基于家床设备报警信息的统计分析方法。
背景技术
目前市场上存在的用户体征监测系统,大多数所运用的技术是通过生命体征监测设备,如床垫、雷达波生命体征监测,实时采集用户体征信息,根据设备内预先配置的警告阈值判断是否需要发送警告至相关人员。上述告警信息阈值一般情况下都是基于用户同龄人或生命体征相似的人群的生命体征的平均表现进行设定,又或通过一些医疗设备多次采集用户的各项生命体征信息进行统计计算得到。
现有的告警阈值信息的采集存在一定的局限性,所针对的老人生命体征状态具有时间的局限性,对当时或之后的一段时间内的监测报警较为有效,不具备随着老人年龄增长或患病期间生命体征的变化的适用性,并且对部分用户来说可能会存在一定的误差,对于高龄老人来说,任何生命体征的微小波动都有可能会产生不可预想的严重结果,因此针对检测设备报警阈值的精确计算迫在眉睫。因此,本技术提出了一种基于家床设备报警信息的统计分析方法。
发明内容
本发明提供了一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,解决了以上问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,包括如下步骤:
S1、通过设备采集老人的各项生命体征信息,作为算法分析基础因子入库;
S2、采集老人当前年龄段医学统计的平均生命体征信息值,作为算法分析基础因子入库;
S3、通过对老人在生病期间的各项生命体征的计算统计,得到当前疾病对应的体征因子,作为后续计算的基本因子之一;
S4、以基础因子作为参考模板,结合家床在一段时间内采集的老人生命体征信息,通过规则引擎设定的阈值方法,计算出老人的各项生命体征警告阈值,通过计算的阈值与家床当前采集的各项生命体征值进行比对,来判断是否需要对老人生命体征信息进行告警通知。
进一步地,所述S4步骤中的各项生命体征告警阈值与老人同龄人的平均警告阈值进行比对,获取反馈老人健康状况的结果。
进一步地,根据所述阈值方法,针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,且该阈值随时间段的推移及老人生命状态的变化而动态变化,针对一定时间段内的老人生命体征得到最实用的警告信息阈值。
进一步地,根据所述阈值方法得到的生命体征警告阈值,与老人同龄人的平均阈值进行比对,若比对结果在一定程度上可以反馈老人的健康状况,针对向下偏差较大的老人,护理人员重点观察照顾,并为老人指定合理的护理内容和活动内容。
本发明相对于现有技术包括有以下有益效果:
本发明用于实现针对不同用户在不同时间段内生命体征变化产生的风险提示阈值生成,可针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,且该阈值会随着时间段的推移及老人生命状态的变化而动态变化,针对一定时间段内的老人生命体征得到最使用的警告信息阈值,根据得到的生命体征警告阈值,可以与老人同龄人的平均警告阈值进行比对,比对结果在一定程度上可以反馈老人的健康状况,针对向下偏差较大的老人,护理人员可以重点观察照顾,并为老人制定一些较为合理的护理内容和活动内容,提高了居家养老的老人身体健康状况监控的效率和效果。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法的原理图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如上述背景技术中所述,现有的告警阈值信息的采集存在一定的局限性,所针对的老人生命体征状态具有时间局限性,对当时或者之后的一段时间内的检测告警较为有效,不具备随着老人年龄或患病期间生命体征的变化的适用性,并且对部分用户来说可能存在一定的误差,对于高龄老人来说,任何生命体征的微小波动都有可能产生不可预想的严重后果,因此,针对检测设备报警阈值的精确计算迫在眉睫。
本发明的方法是基于对应的系统实现的,该系统包括用于采集老人各项生命体征信息的采集设备、安装有老人各项生命体征信息的采集设备对应的家床设备、与采集设备无线相连的服务端数据库以及对应的智能智慧养老平台系统;数据库中存储有设备采集信息数据、医学统计信息数据、家床采集数据;并且数据均是由位于云端的服务系统通过家床设备对老人用户的数据采集并经过数据初步梳理上传至智能智慧养老平台系统实现,经过数据初步梳理的家床采集信息至数据分析系统中并结合获取到的经医学统计的老人年龄段正常生命体征信息的医学统计信息,一起上传至规则引擎,并结合给到的生命体征因子、疾病因子以及其它因子生成阈值方法,并进行阈值判断对应的老人是否达到阈值范围,并输出是否进行报警的结果,该结果也可通过其它的应用进行传送和展示给老人的子女用户。
请参阅图1所示,本发明的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,包括如下步骤:
S1、通过设备采集老人的各项生命体征信息,作为算法分析基础因子入库;
S2、采集老人当前年龄段医学统计的平均生命体征信息值,作为算法分析基础因子入库;
S3、通过对老人在生病期间的各项生命体征的计算统计,得到当前疾病对应的体征因子,作为后续计算的基本因子之一;
S4、以基础因子作为参考模板,结合家床在一段时间内采集的老人生命体征信息,通过规则引擎设定的阈值方法,计算出老人的各项生命体征警告阈值,通过计算的阈值与家床当前采集的各项生命体征值进行比对,来判断是否需要对老人生命体征信息进行告警通知。
其中,S4步骤中的各项生命体征告警阈值与老人同龄人的平均警告阈值进行比对,获取反馈老人健康状况的结果。
其中,根据阈值方法,针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,且该阈值随时间段的推移及老人生命状态的变化而动态变化,针对一定时间段内的老人生命体征得到最实用的警告信息阈值。
其中,根据阈值方法得到的生命体征警告阈值,与老人同龄人的平均阈值进行比对,若比对结果在一定程度上可以反馈老人的健康状况,针对向下偏差较大的老人,护理人员重点观察照顾,并为老人指定合理的护理内容和活动内容。
有益效果:
本发明用于实现针对不同用户在不同时间段内生命体征变化产生的风险提示阈值生成,可针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,且该阈值会随着时间段的推移及老人生命状态的变化而动态变化,针对一定时间段内的老人生命体征得到最使用的警告信息阈值,根据得到的生命体征警告阈值,可以与老人同龄人的平均警告阈值进行比对,比对结果在一定程度上可以反馈老人的健康状况,针对向下偏差较大的老人,护理人员可以重点观察照顾,并为老人制定一些较为合理的护理内容和活动内容,提高了居家养老的老人身体健康状况监控的效率和效果。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、通过设备采集老人的各项生命体征信息,作为算法分析基础因子入库;
S2、采集老人当前年龄段医学统计的平均生命体征信息值,作为算法分析基础因子入库;
S3、通过对老人在生病期间的各项生命体征的计算统计,得到当前疾病对应的体征因子,作为后续计算的基本因子之一;
S4、以基础因子作为参考模板,结合家床在一段时间内采集的老人生命体征信息,通过规则引擎设定的阈值方法,计算出老人的各项生命体征警告阈值,通过计算的阈值与家床当前采集的各项生命体征值进行比对,来判断是否需要对老人生命体征信息进行告警通知。
2.根据权利要求1所述的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,其特征在于,所述S4步骤中的各项生命体征告警阈值与老人同龄人的平均警告阈值进行比对,获取反馈老人健康状况的结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,其特征在于,根据所述阈值方法,针对不同老人在不同时间段内的生命体征变化计算出适用当前及之后一段时间内的各项生命体征警告阈值,且该阈值随时间段的推移及老人生命状态的变化而动态变化,针对一定时间段内的老人生命体征得到最实用的警告信息阈值。
4.根据权利要求1所述的一种基于家床设备报警信息的统计分析方法,其特征在于,根据所述阈值方法得到的生命体征警告阈值,与老人同龄人的平均阈值进行比对,若比对结果在一定程度上可以反馈老人的健康状况,针对向下偏差较大的老人,护理人员重点观察照顾,并为老人指定合理的护理内容和活动内容。
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