CN112450898A - 生命体征参数监测方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及生命体征参数监测方法，包括首先获取监测对象的生命体征数据，然后根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常；在判断结果为监测对象的身体状态异常时，向监测对象和监护人携带的监护终端分别发送报警通知信号。本申请通过包括基于分值计算的处理过程对生命体征数据的判断，适用包括特殊群体在内的监测对象，大大地降低了误判率，提高了监测过程中监测对象身体状态的准确性和泛化性。
Description
技术领域
本申请涉及智能终端技术领域，尤其涉及生命体征参数监测方法。
背景技术
基于生命体征参数监测系统报道相对较多，监测终端有基于传统医用多参数监护仪的，有基于可穿戴设备的，也有基于手环的；有的测量精准度高，有的便于携带甚至做到不影响日常生活，有的监测范围局限于医院(病区)，有的监测范围可以放大到全球，应该说各有各的特点，也各有各的局限性，一般根据实际使用需要，选择其中一种方式实现生命体征参数实时监测；监测平台与终端之间局限于品牌规格，平台可以同时对接不同种类的监护终端，未有见相关报道。
对比文件1(CN202010363849.0)公开了一种生命体征监测方法、装置、系统及终端设备，通过检测用户生理状态避免跌倒等意外造成的严重后果，但是此种监测方法存在以下弊端：
监测方式单一，不具有普适性，具体表现在当生命体征参数为心率的情况下，在监测到的心率位于设定阈值范围(60～100次/分钟)外时，输出异常状态提示消息。然，心率如在该阈值范围内发生突变，比如从65直接突变到95，也是值得关注的，这种方式也并未考虑到人体处于运动状态，甚至是高强度运动状态，如果仍采用上述标准评判生命体征数据是否正常，不具有普适性。
发明内容
本申请提供一种生命体征参数监测方法，在获取监测对象的生命体征数据之后，根据生命体征数据判断监测对象的当前状态，并基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，以及在判断结果为生命体征数据异常时，向监测对象携带的监护终端发送报警通知信号。本申请的生命体征参数监测方法采用数据偏差百分比以及计算值相结合的方式，大大地降低了误判率，提高了监测对象身体状态的准确性和泛化性。
本申请实施例提供了一种生命体征参数监测方法，包括：
获取监测对象的生命体征数据；
根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，预设规则包括基于分值计算的处理过程；
在判断结果为监测对象的身体状态异常时，向监测对象和监护人携带的监护终端分别发送报警通知信号。
本申请的生命体征参数监测方法，通过包括基于分值计算的处理过程对生命体征数据的判断，大大地降低了误判率，提高了监测过程中监测对象身体状态的准确性和泛化性。
优选地，所述根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常之前，还包括：
监测平台与监测对象所携带的监护终端进行双向配对，监护终端配置有SIM卡模块。
本申请的生命体征数据监测方法，在与监护终端双向配对之后，才进行生命体征数据的处理，这样可以杜绝非法终端的盗连，从而更好地保障本申请中生命体征数据交互的安全。
优选地，所述根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，包括：
根据生命体征数据判断监测对象的当前状态；
基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常。
优选地，所述基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算；
根据分值计算结果判断生命体征数据是否正常。
优选地，所述生命体征数据包括体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度；所述根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
依次得到体温与规范区间的第一数据偏差、血压与历史血压平均值的第二数据偏差、脉搏与历史脉搏平均值的第三数据偏差以及呼吸频率与规范区间的第四数据偏差以及血氧饱和度与规范区间的第五偏差；
根据第一数据偏差、第二数据偏差、第三数据偏差、第四数据偏差和第五数据偏差对应得到第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值；
进行第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值的累加处理；根据累加处理结果确定静息计算值；
当判断结果为监测对象处于运动状态时：
分别根据体温、血压、脉搏、呼吸频率、血氧饱和度所落在的预设区间范围，对应得到第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值、第十计算值，其中，脉搏所对应的预设区间范围基于监测对象的历史基础数据、安全心率、次极量标准心率以及极量标准心率获得，安全心率、次极量标准心率以及极量心率标准基于个体年龄的差异；呼吸频率所对应的预设区间范围包括基于当前心率值的区间范围；
进行第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值和第十计算值的累加处理；
根据累加处理结果确定运动计算值。
体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度是人体的五大生命体征监测参数，也是维持机体正常活动的支柱，缺一不可。无论哪项出现异常均会导致严重或致命的疾病，本申请采用上述五大生命体征监测参数，以此判断监测对象的身体状态，可靠性高。
优选地，所述基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
若生命体征数据中有任意一项超出对应国家规范区间，且没有生理性异常或慢性基础疾病异常，则一旦产生数据偏差，直接得到计算值为5，判断监测对象身体状态为异常；便可及时使监测对象得到救助。
优选地，监护终端还包括数据传输模块，所述数据传输模块设置有蓝牙接口或网线接口。
需要说明的是，本申请的监护终端由于具备了数据传输模块，可适用于不具备SIM(Subscriber Identity Module，客户识别模块；以下简称SIM)模块配置功能的监护终端。
优选地，本申请的生命体征参数监测方法，数据传输模块内置灯光报警单元和音响报警单元，分别用于在接收到报警通知之后，发出灯光闪烁和音响振动。
通过灯光报警和音响报警，可以及时地使监测对象和监护人引起警觉，提高偏差敏感性。
附图说明
图1是本申请的生命体征参数监测方法实施例1的流程图；
图2是本申请的生命体征参数监测方法实施例2的流程图；
图3是本申请的生命体征参数监测方法实施例1的流程图；
图4是本申请的生命体征参数监测方法实施例1的流程图；
图5是本申请的生命体征参数监测方法实施例1的流程图；
图6是本申请的生命体征参数监测方法实施例1的流程图；
图7是应用本申请的生命体征参数监测方法的架构图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本申请作进一步详细描述。
实施例1
如图1所示，本申请的生命体征参数监测方法，包括：
获取监测对象的生命体征数据；
根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，预设规则包括基于分值计算的处理过程；
在判断结果为监测对象的身体状态异常时，向监测对象和监护人携带的监护终端分别发送报警通知信号。
本申请的生命体征参数监测方法，通过包括基于分值计算的处理过程对生命体征数据的判断，大大地降低了误判率，提高了监测过程中监测对象身体状态的准确性和泛化性。
在一具体实施方式中，所述根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，包括：
根据生命体征数据判断监测对象的当前状态；
基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常。
在一具体实施方式中，所述基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算；
根据分值计算结果判断生命体征数据是否正常。
在一具体实施方式中，所述生命体征数据包括体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度；所述根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
依次得到体温与国家规范区间的第一数据偏差、血压与历史血压平均值的第二数据偏差、脉搏与历史脉搏平均值的第三数据偏差、呼吸频率与规范区间的第四数据偏差、血氧饱和度与规范区间的第五数据偏差；
根据第一数据偏差、第二数据偏差、第三数据偏差、第四数据偏差以及第五数据偏差对应得到第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值；
进行第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值的累加处理；
根据累加处理结果确定静息计算值；
当判断结果为监测对象处于运动状态时：
分别根据体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度所落在的预设区间范围，对应得到第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值和第十计算值；其中，脉搏所对应的预设区间范围基于监测对象的历史基础数据、安全心率、次极量标准心率以及极量心率标准获得，安全心率、次极量标准心率以及极量心率标准基于个体年龄的差异；呼吸频率所对应的预设区间范围包括基于当前心率值的区间范围；
进行第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值和第十计算值的累加处理；
根据累加处理结果确定运动计算值。
体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度是人体的五大生命体征监测参数，也是维持机体正常活动的支柱，缺一不可。无论哪项出现异常均会导致严重或致命的疾病，本申请采用上述五大生命体征监测参数，以此判断监测对象的身体状态，可靠性高。
下面将以监测对象在静息状态为例，说明本申请中上述静息计算值的计算过程：
测得监测对象甲的体温为36.5℃，收缩压为90mmHg，舒张压为60mmHg，脉搏为94次/分钟，呼吸频率为16次/分钟，血氧饱和度为95％；其历史收缩压平均值为92mmHg，历史舒张压平均值为61mmHg，历史脉搏平均值为70次/分钟，该监测对象的生命体征参数无生理性异常或慢性基础疾病异常。
首先与国家规范的比较分析，体温国家规范区间可为36℃～37℃，收缩压国家规范区间可为90～140mmHg，舒张压国家规范区间可为60～90mmHg，脉搏国家规范区间可为60～100次/分钟，呼吸频率国家规范区间可为12～20次/分钟，血氧饱和度为90％-100％。由于体温、呼吸频率、血氧饱和度的数值人体差异性较小，且一旦超出国家规范区间范围，一般均被认为有异常；因此，沿用国家规范区间。体温为36.5℃、呼吸频率为16次/分钟、血氧饱和度为95％，均在规范区间范围内，无相对偏差值，则第一计算值、第四计算值、第五计算值均为0。
其次血压中的收缩压、舒张压与脉搏根据与上述历史平均值的偏差比较则分别为：收缩压2.2％、舒张压1.67％(血压的偏差取收缩压与舒张压两者偏差比例较大的，也就是2.2％)、脉搏34.2％，对应表1得到第二计算值0，第三计算值为5。
该监测对象五项生命体征参数总计分为0+0+5+0，大于标准状态下的静息计算允许最大值(本实施例中设定为4)，应触发报警，提醒监测对象或监护人引起注意。如单纯只考虑国家规范区间，那么五大生命体征参数均在规范区间范围内，不会产生异常报警；而事实上，该对象突发脉搏变快，且幅度较大为34.2％。
表1
| 数据偏差 | 计算值 |
| ≤5％ | 0 |
| 5％～10％ | 1 |
| 10％～15％ | 2 |
| ≥15％ | 5 |
本申请采用上述数据偏差百分比以及计算值相结合的方式，还考虑到了部分老年人或运动员的基础脉搏长期低于60次/分钟，而部分高血压患者的基础血压值长期高于140mmHg(收缩压)与90mmHg(舒张压)；仅采用国家规范单一标准进行判断可能会存在误判的情况，故本申请根据数据偏差百分比以及计算值相结合的方式，更为合理。
又如：测得监测对象乙体温为37℃，收缩压为152mmHg，舒张压为85mmHg，脉搏为70次/分钟，呼吸频率为16次/分钟，血氧饱和度为96％。
与国家规范区间进行比较分析，得到收缩压为超过区间的结果，理应为异常；但他是高血压患者，根据对历史平均值的分析，收缩压持续在150mmHg上下波动，且无不适感。收缩压历史平均值为150mmHg，舒张压历史平均值为88mmHg，脉搏历史平均值为70次/分钟，这三个测得参数与历史平均值偏差得到的计算值均为0；体温、呼吸频率、血氧饱和度均在国家规范区间内，这三个参数计算值也均为0，可以判断该监测对象的生命体征参数正常，则不触发报警。
但由于监测对象乙为高血压患者，故需对收缩压的数据偏差应更为重视，因此可将上表1中对于收缩压的计算值对应修改为表2，使得收缩压的变化引起的计数值更为敏感，其他参数计算不变。
表2
| 数据偏差 | 计算值 |
| ≤2％ | 0 |
| 2％～5％ | 1 |
| 5％～10％ | 2 |
| ≥10％ | 5 |
再如，测得监测对象丙在静息状态下的体温为37℃，收缩压为150mmHg，舒张压为70mmHg，脉搏为74次/分钟，呼吸频率为16次/分钟，血氧饱和度为98％，由于收缩压在国家规范区间范围之外，且无高血压病史，则直接得到监测对象身体状态异常的判断结果。
注：以上数据偏差百分比仅为举例说明，实际应用过程中需根据监控对象的年龄、基础疾病、健康状态等因素量身定制(如表1的收缩压偏差引起的计算值可与表2不同)。
进一步地，本申请为考虑到生理参数随着年龄增大、身体机能衰退会发生缓慢变化；为使引用的历史参数平均值更为准确，当获取的当前参数测量值为偏差5％以内(也就是计算值为0)，则重新计算。比如对象乙的历史平均收缩压为150mmHg，当前测量值为152mmHg，重新计算得151mmHg；下一次获取参数后，对应的收缩压历史参数平均值为151mmHg。
一旦监测对象的体温、收缩压、脉搏、呼吸频率同步上升，舒张压同步下降，可判断其处于运动状态(也可以根据监测终端自带的速度传感器来判断)。当监测对象处于运动状态时，请参阅图3～图6，需要说明的是，本申请中脉搏所对应的预设区间范围基于监测对象的历史基础数据、安全心率、次极量标准心率以及极量标准心率获得，呼吸频率所对应的预设区间范围包括基于当前心率值的区间范围，指的是：
(1)参阅图5，本申请中脉搏所对应的预设区间范围A、B、C、D、E、F基于监测对象的历史基础数据、安全心率、次极量标准心率以及极量标准心率获得，指的是：
A为静息状态下，该监测对象的历史基础数据平均值*0.85；B为静息状态下，该监测对象的历史基础数据平均值*0.9；C为静息状态下，该监测对象的历史基础数据平均值*0.95；D为(220-监测对象的年龄)*0.8；E为监测对象的次极量标准心率，即(220-监测对象的年龄)*0.9；F为监测对象的极量标准心率，即(220-监测对象的年龄)；
(2)参阅图6，本申请中呼吸频率所对应的预设区间范围包括基于当前心率值的区间范围，包括：
在获取呼吸频率数据之后，当呼吸频率大于20次/分，则后续区间范围为20次/分～当前心率值、＞当前心率值。
(3)血氧饱和度计分规则与静息状态下保持不变为：90以下计5分；90及以上计0分。
如测得某监控对象丁，体温为38.4℃、脉搏为130次/分钟、收缩压为155mmHg、舒张压为75mmHg、呼吸频率为70次/分钟、血氧饱和度为95％，其年龄为45周岁。则根据判断规则，其体温为运动状态下38～38.5℃之间，计算值为1；脉搏为C、D之间(静息状态下脉搏历史平均值为70)，计0分；收缩压为140mmHg～160mmHg之间计1分；呼吸频率大于20次/分钟，计1分；计算值累加1+0+1+1＝3，未超出标准状态下的运动计算值(本实施例中设定标准状态下的运动计算值为4)，应认为其处于正常状态。
又如测得某监控对象戊，体温为38.4℃、脉搏为150次/分钟、收缩压为154mmHg、舒张压为75mmHg、呼吸频率为80次/分钟、血氧饱和度为96％，其年龄为60周岁。则根据判断规则，其体温为运动状态下38～38.5℃之间，计算值为1；脉搏为次极量标准心率E(220-60)×0.9与极量标准心率F(220-60)之间，计2分；收缩压为140mmHg～160mmHg之间计1分；呼吸频率大于20次/分钟计1分；计算值累加1+2+1+1＝5，超出标准状态下的运动计算值(本实施例中设定标准状态下的运动计算值为4)，应认为其处于异常状态，触发系统报警，提醒其降低运动强度或停止运动。
注：以上数据偏差百分比以及对应的计算值仅为举例使用，实际需求中，需根据监控对象的年龄、身体基础疾病、健康状态进行量身定制。如监控对象乙所述。
实施例2
如图2所示，在上述实施例1的基础上，本申请的生命体征参数监测方法，在获取监测对象的生命体征数据之前，还包括：
监测平台与监测对象所携带的监护终端进行双向配对，监护终端需配置有SIM卡模块。
本申请的生命体征参数监测方法中，监护终端具备SIM(Subscriber IdentityModule；以下简称SIM)卡信息，基于SIM卡的唯一ID(Identity Card；以下简称ID)，通过ID与监测平台进行配对，并在配对成功之后，进入监测对象的生命体征数据获取步骤，这样不仅可以杜绝非法终端的盗连，还能更好地保证本申请中生命体征数据交互的安全。
在一具体实施方式中，本申请的监护终端还包括数据传输模块，数据传输模块设置有蓝牙接口或网线接口。
这样是考虑到了有些监护终端不具备SIM卡配置功能，而本申请的数据传输模块便可解决由于不具备SIM卡配置功能时的数据无缝传输，通过设置蓝牙接口或网线接口，保证数据传输效率。
实施例3
在实施例2的基础上，本申请的生命体征参数监测方法，基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
若生命体征数据中有任意一项超出对应国家规范区间，且没有生理性异常或慢性基础疾病异常，则得到监测对象身体状态异常的判断结果。
本申请的生命体征参数监测方法，数据传输模块内置灯光报警单元和音响报警单元，分别用于在接收到报警通知之后，发出灯光闪烁和音响振动。
通过灯光报警和音响报警，可以及时地使监测对象和监护人引起警觉，提高偏差敏感性。
Claims (8)
1.生命体征参数监测方法，其特征在于，所述的方法包括：
获取监测对象的生命体征数据；
根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，预设规则包括基于分值计算的处理过程；
在判断结果为监测对象的身体状态异常时，向监测对象和监护人携带的监护终端分别发送报警通知信号。
2.根据权利要求1所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，在获取监测对象的生命体征数据之前，还包括：
监测平台与监测对象所携带的监护终端进行双向配对，监护终端配置SIM卡模块。
3.根据权利要求1所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，所述根据生命体征数据和预设规则判断监测对象的身体状态是否正常，包括：
根据生命体征数据判断监测对象的当前状态；
基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常。
4.根据权利要求3所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，所述基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算；
根据分值计算结果判断生命体征数据是否正常。
5.根据权利要求4所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，生命体征数据包括体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度，所述根据监测对象的当前状态进行生命体征数据的分值计算，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
依次得到体温与国家规范区间分布的第一数据偏差、血压与历史血压平均值的第二数据偏差、脉搏与历史脉搏平均值的第三数据偏差、呼吸频率与国家规范区间分布的第四数据偏差以及血氧饱和度与国家规范区间分布的第五数据偏差；
根据第一数据偏差、第二数据偏差、第三数据偏差、第四数据偏差以及第五数据偏差对应得到第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值；
进行第一计算值、第二计算值、第三计算值、第四计算值和第五计算值的累加处理；
根据累加处理结果确定静息计算值；
当判断结果为监测对象处于运动状态时：
分别根据体温、血压、脉搏、呼吸频率和血氧饱和度所落在的预设区间范围，对应得到第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值和第十计算值；其中，脉搏所对应的预设区间范围基于监测对象的历史基础数据、安全心率、次极量标准心率以及极量心率标准获得，安全心率、次极量标准心率以及极量心率标准基于个体年龄的差异；呼吸频率所对应的预设区间范围基于当前呼吸频率的所处区间范围；
进行第六计算值、第七计算值、第八计算值、第九计算值和第十计算值的累加处理；
根据累加处理结果确定运动计算值。
6.根据权利要求3所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，所述基于监测对象的当前状态和预设规则判断生命体征数据是否正常，包括：
当判断结果为监测对象处于静息状态时：
若生命体征数据中有任意一项超出对应国家规范区间，且没有生理性异常或慢性基础疾病异常，则得到监测对象身体状态异常的判断结果。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，所述监护终端还包括数据传输模块，所述数据传输模块设置有蓝牙接口或网线接口。
8.根据权利要求7所述的生命体征参数监测方法，其特征在于，所述数据传输模块内置灯光报警单元和音响报警单元，分别用于在接收到报警通知之后，发出灯光闪烁和音响振动。
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