TWI843032B - 血氧監測方法及系統、電腦可讀取的記錄媒體 - Google Patents

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Abstract

一種血氧監測方法，應用在能互相通訊的一血氧偵測器和一血氧監測裝置之間，該血氧偵測器供穿戴在一使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值，該方法令該血氧偵測器定時提供該血氧濃度值給該血氧監測裝置，該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內提供的複數血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，計算出代表該血氧濃度變化曲線的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式，且該血氧監測裝置判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數小於一代表正常血氧濃度變化的正常數值時，則判定該使用者有血氧惡化趨勢。

Description

血氧監測方法及系統、電腦可讀取的記錄媒體
本發明是有關於一種生理資訊監測方法，特別是指一種監測血氧濃度變化的血氧監測方法。
新冠肺炎疫情全球爆發後，新冠肺炎患者爆增。根據報告指出，新冠肺炎患者中約有20～40％會發生隱形缺氧(又稱「沉默缺氧」或「快樂缺氧」)。這些患者在確診之初通常沒有明顯症狀，部分人可能前3～5天意識清楚、情緒平穩，還能與人聊天，但後來病況卻因低血氧造成急速惡化。這是因為當新冠病毒進到肺部後，會慢慢破壞肺部細胞、降低血管內血紅素及肺泡中新鮮氧氣的交換效率，造成低血氧(血液中氧氣濃度降低)，同時新冠病毒也會侵犯腦幹的呼吸感覺中樞，破壞能讓人感覺「喘」的神經，干擾患者對低血氧的感受，讓患者不易察覺低血氧，而導致猝死風險提高。
因此，為避免上述情況發生，現在居家、集中檢疫所、或防疫旅館接受隔離的新冠肺炎確診者可以藉由穿戴式血氧機偵測體內血液的含氧濃度，並於觀察到血氧機測得的血氧含量下降到94%以下時，可能就屬於低血氧，而應提高警覺或趕緊到醫院接受評估治療。
此外，若要確實判定低血氧是否造成血氧持續惡化，通常需要持續觀察血氧變化的趨勢一段時間(例如48小時)，且需要由醫師或相關醫護人員藉由專業知識根據血氧變化趨勢加以判斷；因此，若能開發一種自動分析血氧變化趨勢並判定是否發生血氧惡化的電腦系統，則能隨時監測患者的血氧變化，並於監測到患者有血氧惡化趨勢時，能即時發出預警，而不必等待醫師或相關醫護人員到場判斷。
因此，本發明之目的，即在提供一種血氧監測方法以及實現該方法的血氧監測系統和電腦可讀取的記錄媒體，其能自動分析血氧變化趨勢並判定是否發生血氧惡化，而至少解決先前技術需等待醫師或相關醫護人員到場判斷的問題。
於是，本發明一種血氧監測方法，應用在能互相通訊的一血氧偵測器和一血氧監測裝置之間，該血氧偵測器供穿戴在一使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值；該血氧監測方法包括：該血氧偵測器定時提供該血氧濃度值給該血氧監測裝置；該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內提供的複數血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，計算出代表該血氧濃度變化曲線的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式；及該血氧監測裝置判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數小於一代表正常血氧濃度變化的正常數值時，判定該使用者有血氧惡化趨勢，否則判定該使用者無血氧惡化趨勢。
此外，本發明實現上述方法的一種血氧監測系統，用以監測一使用者的血氧濃度變化，並包括一血氧監測裝置及一血氧偵測器；該血氧偵測器供穿戴在該使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值，並定時提供該血氧濃度值給該血氧監測裝置；該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內提供的複數血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，計算出代表該血氧濃度變化曲線的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式，且判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數小於一代表正常血氧濃度變化的數值時，判定該使用者有血氧惡化趨勢。
在本發明的一些實施態樣中，該第一個係數代表該血氧濃度變化曲線的斜率，該正常數值代表在該時間區間內一正常血氧濃度變化曲線的斜率。
在本發明的一些實施態樣中，該血氧監測裝置還能與供一照護人員使用的一照護端裝置進行通訊，且該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該等血氧濃度值其中最後一個血氧濃度值小於一代表嚴重低血氧的異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第三級警示通知至該照護端裝置。
在本發明的一些實施態樣中，該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第二級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值小於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第一級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第零級警示通知至該照護端裝置。
在本發明的一些實施態樣中，該時間區間範圍大於或等於4小時且小於或等於48小時。
在本發明的一些實施態樣中，該血氧監測裝置是一遠端伺服器，且該血氧偵測器透過一無線網路存取點裝置經由網際網路與該血氧監測裝置進行通訊。
在本發明的一些實施態樣中，該血氧監測系統還包括一可攜式通訊裝置，其能與該血氧偵測器和該血氧監測裝置通訊，且該血氧監測裝置是一遠端伺服器，而且該血氧偵測器是透過該可攜式通訊裝置經由網際網路與該血氧監測裝置進行通訊。
在本發明的一些實施態樣中，該血氧監測裝置與該血氧偵測器整合在供該使用者穿戴的一穿戴式電子裝置中。
再者，本發明實現上述方法的一種電腦可讀取的記錄媒體，其中儲存一軟體程式，該軟體程式被一能與一血氧偵測器互相通訊的血氧監測裝置載入並執行時，該血氧監測裝置能完成如上所述的血氧監測方法。
本發明之功效在於：藉由該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內測得的複數血氧濃度值，並計算出代表該等血氧濃度值變化的該二元n次擬合多項式方程式，且藉由判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數是否小於代表正常血氧濃度變化的正常數值，即可判定該使用者是否有血氧惡化趨勢，不但能隨時監測使用者的血氧變化，並於監測到使用者有血氧惡化趨勢時，能即時發出預警給相關人員進行必要之醫療救助或處置，而不必等待或依賴醫師或相關醫護人員到場判斷血氧變化趨勢。
在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1所示，是本發明血氧監測方法的一實施例的主要流程，其由圖2所示的一血氧監測系統100實現，該血氧監測系統100主要包括能互相通訊的一血氧偵測器(又稱血氧計)1和一血氧監測裝置2，該血氧偵測器1供穿戴在一使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值(血液中含有的氧氣濃度，又稱血氧飽和度，正常的血氧濃度大約落在95%到100%之間)；該血氧監測裝置2可以是透過藍牙模組與該血氧偵測器1進行短距離無線通訊的行動通訊裝置，例如但不限於智慧型手機、平板電腦等，亦即該血氧偵測器1和該血氧監測裝置2皆有內建或設置藍牙模組或藍牙無線收發器；且該血氧監測裝置2的一電腦可讀取的記錄媒體(例如記憶體單元)中儲存有一軟體程式，該軟體程式被該血氧監測裝置2中的一處理單元(例如中央處理器或微處理器)載入並執行後，該血氧監測裝置2能透過該軟體程式向該血氧偵測器1要求提供血氧濃度相關資訊並執行圖1及如下所述的步驟。
值得一提的是，該血氧監測裝置2也可以和該血氧偵測器1一同整合在供該使用者穿戴的一穿戴式電子裝置中。
或者，在另一種實施態樣中，該血氧偵測器1能透過內建的藍牙模組(如上所述)與該使用者的一可攜式通訊裝置3，例如內建有藍牙模組的智慧型手機或平板電腦進行無線通訊，而該血氧監測裝置2是架設在網際網路上的一遠端伺服器，且該血氧偵測器1是透過該可攜式通訊裝置3經由網際網路與該血氧監測裝置2進行通訊；或者，該血氧偵測器1也可藉由內建的無線網路(WiFi)模組透過所處室內環境中的一無線網路存取點(Access Point，簡稱AP)裝置經由網際網路與該血氧監測裝置2(遠端伺服器)進行通訊。
藉此，如圖1的步驟S1，該血氧偵測器1定時提供從該使用者身上測得的該血氧濃度值給該血氧監測裝置2；具體而言，該血氧監測裝置2可以要求該血氧偵測器1定時(例如每分鐘一次)自動偵測並傳送該使用者的該血氧濃度值給該血氧監測裝置2；或者，該血氧偵測器1亦可要求該使用者定時手動量測，例如但不限於早、中、晚及睡前共四個時段定時操作該血氧偵測器1檢測血氧濃度並由該血氧偵測器1分時段一一回傳測得的該血氧濃度值給該血氧監測裝置2。
接著，如圖1的步驟S2，該血氧監測裝置2收集該血氧偵測器1在一時間區間內提供的複數個血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，例如圖3所示(它是一條表徵血氧濃度隨時間變化之看不見的曲線，其中的每一點代表一個血氧濃度值，且圖3雖以直線為例，但其實際上也可能是一條曲線)，利用曲線擬合（fit theory）(或稱線性迴歸)演算法計算出(產生)代表(或表徵)該血氧濃度變化曲線(特性)的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式；其中，該時間區間在本實施例中是以48小時為例，但不以此為限，例如該時間區間的範圍只要是在4~48小時之間皆可。
因此，舉例來說，若是n=1，亦即以二元一次擬合方程式Y=aX+b代表在48小時內的該血氧濃度變化曲線，其中Y代表血氧濃度，X是時間(單位：秒)，a是多項式的第一個係數，也是代表該血氧濃度變化曲線的斜率，b是截距；再者，若是n=2，則可以二元二次擬合方程式Y=aX 2+bX+c來代表(擬合)在48小時內的該血氧濃度變化曲線，其中Y代表血氧濃度，X是時間(單位：秒)，a是多項式的第一個係數，也是代表該血氧濃度變化曲線的斜率，b是多項式的第二個係數，c是截距；同理，該血氧監測裝置2也可以n=3或3以上的二元n次擬合方程式來代表該血氧濃度變化曲線，端視該血氧監測裝置2實際應用需求而定。
接著，如圖1的步驟S3，該血氧監測裝置2判斷該n次擬合多項式方程式的第一個係數是否小於一代表正常血氧濃度變化的正常數值，若是，即判定該使用者有血氧惡化趨勢；其中，代表正常血氧濃度變化的該正常數值是指在該時間區間內(例如48小時內)正常血氧濃度變化曲線的一擬合趨勢斜率，例如在該時間區間(48小時)內正常血氧濃度變化最多只能由100%下降到96%，則該正常數值(擬合趨勢斜率)即為(96-100)/(48x60x60秒)，亦即，該正常數值為一負值，因此，若該n次擬合多項式方程式的第一個係數小於該正常數值，則代表該使用者的血氧濃度變化(曲線)已偏離正常且有惡化的趨勢。
而若在步驟S3中，該血氧監測裝置2判斷該n次擬合多項式方程式的第一個係數並未小於(即小於或等於)該正常數值時，則判定該使用者無血氧惡化趨勢，則回到步驟S2，繼續收集該血氧偵測器1在下一個時間區間內(即下一個48小時)提供的血氧濃度值，並根據該等血氧濃度值形成的一新的血氧濃度變化曲線，計算出代表該新的血氧濃度變化曲線的二元n次擬合多項式方程式，再重覆步驟S3。
此外，該血氧監測裝置2還能與供一照護人員(或一照護端相關人員)使用的一照護端裝置4進行無線通訊(例如透過網際網路或短距離無線通訊，視該照護端裝置4與該血氧監測裝置2的相對位置和距離而定)；且在步驟S3中，該血氧監測裝置2判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷在該時間區間(48小時)內的該等血氧濃度值其中最後一個血氧濃度值小於一代表嚴重低血氧的異常值(例如90%)時，在步驟S4中，該血氧監測裝置2還會發出一第三級預警通知(例如發出警示聲響並顯示預警訊息)給該使用者，以提醒(或叫醒)該使用者進行相關處置(例如透過手機撥打電話或發出訊息求助照護或監看人員)，該血氧監測裝置2並同時輸出一第三級警示通知至該照護端裝置4，供該照護端裝置4留存記錄，並通知照護人員進行相關處置(例如派員前往查看或者透過遠端視訊與使用者交談並詢問相關症狀等)。
此外，在步驟S3中，該血氧監測裝置2判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，在步驟S4中，該血氧監測裝置2還會發出一第二級預警通知給該使用者，提醒使用者留意後續的血氧變化，並同時輸出一第二級警示通知至該照護端裝置4，供該照護端裝置4留存記錄，並通知照護人員留意該使用者後續的血氧變化；且在步驟S3中，當該血氧監測裝置2判定該使用者無血氧惡化趨勢(即該n次擬合多項式方程式的第一個係數大於或等於該正常數值)，並且判斷該最後一個血氧濃度值小於該異常值時，該血氧監測裝置2還會發出一第一級預警通知給該使用者，提醒使用者留意後續的血氧變化，並同時輸出一第一級警示通知至該照護端裝置4，以供該照護端裝置4留存記錄，並通知照護人員留意該使用者後續的血氧變化；且在步驟S3中，該血氧監測裝置2判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置2會發出一第零級預警通知給該使用者，通知使用者目前血氧變化趨勢正常，並輸出一第零級警示通知至該照護端裝置4，供該照護端裝置4留存記錄，並通知照護人員該使用者目前血氧變化趨勢正常。
值得一提的是，當該血氧監測裝置2是該使用者持有的行動通訊裝置或者被整合在使用者穿戴的該穿戴式電子裝置內時，上述該等預警通知會直接在該血氧監測裝置2上輸出並顯示；而當該血氧監測裝置2是遠端伺服器時，該血氧監測裝置2會將上述該等預警通知傳送給該使用者的該可攜式通訊裝置3或該血氧偵測器1，而由該可攜式通訊裝置3或該血氧偵測器1輸出並顯示該等預警通知。
綜上所述，上述實施例藉由該血氧監測裝置2收集該血氧偵測器1在一時間區間內測得的複數血氧濃度值，並計算出代表該等血氧濃度值變化的該二元n次擬合多項式方程式，且藉由判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數是否小於代表正常血氧濃度變化的正常數值，即可判定該使用者是否有血氧惡化趨勢，不但能隨時監測使用者的血氧變化，並於監測到使用者有血氧惡化趨勢時，能即時發出預警給相關人員進行必要之醫療救助或處置，而不必等待或依賴醫師或相關醫護人員到場判斷血氧變化趨勢，確實達到本發明的功效與目的。
惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
100:血氧監測系統 1:血氧偵測器 2:血氧監測裝置 3:可攜式通訊裝置(或無線存取點裝置) 4:照護端裝置 S1~S4:步驟
本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地顯示，其中： 圖1是本發明血氧監測方法的一實施例的主要流程步驟； 圖2是本發明血氧監測系統的一實施例的主要裝置方塊圖；及 圖3是本實施例的一血氧濃度變化曲線的示意圖。
S1~S4:步驟

Claims (14)

  1. 一種血氧監測方法，應用在能互相通訊的一血氧偵測器和一血氧監測裝置之間，該血氧偵測器供穿戴在一使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值；該血氧監測方法包括： (A)   該血氧偵測器定時提供該血氧濃度值給該血氧監測裝置； (B)   該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內提供的複數血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，計算出代表該血氧濃度變化曲線的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式；及 (C)   該血氧監測裝置判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數小於一代表正常血氧濃度變化的正常數值時，判定該使用者有血氧惡化趨勢，否則判定該使用者無血氧惡化趨勢。
  2. 如請求項1所述的血氧監測方法，其中該第一個係數代表該血氧濃度變化曲線的斜率，該正常數值代表在該時間區間內一正常血氧濃度變化曲線的斜率。
  3. 如請求項1所述的血氧監測方法，其中該血氧監測裝置還能與供一照護人員使用的一照護端裝置進行通訊，且在步驟(C)中，該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該等血氧濃度值其中最後一個血氧濃度值小於一代表嚴重低血氧的異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第三級警示通知至該照護端裝置。
  4. 如請求項3所述的血氧監測方法，在步驟(C)中，該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第二級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值小於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第一級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第零級警示通知至該照護端裝置。
  5. 如請求項1至4其中任一項所述的血氧監測方法，其中該時間區間範圍是大於或等於4小時至小於或等於48小時。
  6. 一種血氧監測系統，用以監測一使用者的血氧濃度變化，並包括： 一血氧監測裝置；及 一血氧偵測器，其供穿戴在該使用者身上以量測該使用者的一血氧濃度值，並定時提供該血氧濃度值給該血氧監測裝置；其中 該血氧監測裝置收集該血氧偵測器在一時間區間內提供的複數血氧濃度值，並根據由該等血氧濃度值形成的一血氧濃度變化曲線，計算出代表該血氧濃度變化曲線的一二元n(n≥1)次擬合多項式方程式，且判斷該二元n次擬合多項式方程式的第一個係數小於一代表正常血氧濃度變化的數值時，判定該使用者有血氧惡化趨勢。
  7. 如請求項6所述的血氧監測系統，其中，該第一個係數代表該血氧濃度變化曲線的斜率，該正常數值代表在該時間區間內一正常血氧濃度變化曲線的斜率。
  8. 如請求項6所述的血氧監測系統，還包括供一照護人員使用的一照護端裝置，該血氧監測裝置能與該照護端裝置進行通訊，且該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該等血氧濃度值其中最後一個血氧濃度值小於一代表嚴重低血氧的異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第三級警示通知至該照護端裝置。
  9. 如請求項8所述的血氧監測系統，其中，該血氧監測裝置判定該使用者有血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第二級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值小於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第一級警示通知至該照護端裝置；且該血氧監測裝置判定該使用者無血氧惡化趨勢並且判斷該最後一個血氧濃度值大於或等於該異常值時，該血氧監測裝置會傳送一第零級警示通知至該照護端裝置。
  10. 如請求項6所述的血氧監測系統，其中該時間區間範圍是大於或等於4小時至小於或等於48小時。
  11. 如請求項6至10其中任一項所述的血氧監測系統，其中該血氧監測裝置是一遠端伺服器，且該血氧偵測器透過一無線網路存取點裝置經由網際網路與該血氧監測裝置進行通訊。
  12. 如請求項6至10其中任一項所述的血氧監測系統，還包括一可攜式通訊裝置，其能與該血氧偵測器和該血氧監測裝置通訊，且該血氧監測裝置是一遠端伺服器，而且該血氧偵測器是透過該可攜式通訊裝置經由網際網路與該血氧監測裝置進行通訊。
  13. 如請求項6至10其中任一項所述的血氧監測系統，其中該血氧監測裝置與該血氧偵測器整合在供該使用者穿戴的一穿戴式電子裝置中。
  14. 一種電腦可讀取的記錄媒體，其中儲存一軟體程式，該軟體程式被一能與一血氧偵測器互相通訊的血氧監測裝置載入並執行時，該血氧監測裝置能完成如請求項1至5其中任一項所述的血氧監測方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4869253A (en) * 1986-08-18 1989-09-26 Physio-Control Corporation Method and apparatus for indicating perfusion and oxygen saturation trends in oximetry
CN104739424A (zh) * 2015-03-17 2015-07-01 中国人民解放军第二军医大学 一种无线可穿戴式血氧监护系统
CN113491517A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 北京优理医疗器械有限公司 血氧饱和度监测系统及其应用

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4869253A (en) * 1986-08-18 1989-09-26 Physio-Control Corporation Method and apparatus for indicating perfusion and oxygen saturation trends in oximetry
CN104739424A (zh) * 2015-03-17 2015-07-01 中国人民解放军第二军医大学 一种无线可穿戴式血氧监护系统
CN113491517A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 北京优理医疗器械有限公司 血氧饱和度监测系统及其应用

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