KR20100108613A - 콘텐츠 배신 시스템, 특징량 배신 서버, 클라이언트 및 콘텐츠 배신 방법 - Google Patents

콘텐츠 배신 시스템, 특징량 배신 서버, 클라이언트 및 콘텐츠 배신 방법 Download PDF

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KR20100108613A
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닛본 덴끼 가부시끼가이샤
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Abstract

콘텐츠 배신 시스템은, 특징량 배신 서버(140)가, 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단(141)과, 배신되는 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단(112)과, 그 콘텐츠로부터 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단(142)과, 그 콘텐츠 특징량 혹은 상기 가공 특징량으로부터 평가용 특징량을 선택하는 선택 수단(143)과, 그 평가용 특징량을 그 클라이언트(130)에 배신하는 배신 수단(144)을 갖고, 감시 서버(117)가, 그 특징량 배신 서버(140)의 그 가공 정보를 참조하는 가공 정보 참조 수단(141)과, 그 품질 평가값을 수신하는 평가값 수신 수단과, 그 가공 정보와 그 품질 평가값을 대조하여 부정합 시에 경고하는 경고 수단을 갖는다.

Description

콘텐츠 배신 시스템, 특징량 배신 서버, 클라이언트 및 콘텐츠 배신 방법{CONTENT DELIVERY SYSTEM, FEATURE QUANTITY DELIVERY SERVER, CLIENT, AND CONTENT DELIVERY METHOD}
본 발명은, 네트워크를 이용하여, 영상 콘텐츠나 음성 콘텐츠를 배신하는 시스템에 관한 것으로, 특히 배신 품질의 감시 시스템에 관한 것이다.
관련되는 영상 콘텐츠나 음성 콘텐츠를 배신하는 시스템으로서는, 예를 들면 특허 문헌 1에 기재된 것이 있다. 동 문헌에 기재된 화상 품질 분석 방법 및 장치를 설명하기 위한 블록도를 도 5에 도시한다.
서버측과 클라이언트측의 양방에서, 영상으로부터 품질 파라미터라고 칭하는 특징량을 산출하고, 그들을 비교 평가함으로써, 유저가 지각하였을 것인 품질을 측정하고 있다.
또한, 특허 문헌 2에 기재된 영상 콘텐츠 배신 시스템을 도 6에 도시한다. 이 영상 콘텐츠 배신 시스템은, 영상 콘텐츠의 배신을 행하는 영상 배신 서버(600)와, 영상 배신 서버(600)로부터의 영상 콘텐츠를 재생하는 클라이언트(700)와, 영상 배신 서버(600)와 클라이언트(700)를 서로 접속하는 네트워크(300)로 구성되어 있다. 네트워크(300)는, 광 네트워크, 인터넷, 전화망 등, 어떤 것이라도 된다.
영상 배신 서버(600)는, 영상 콘텐츠를 축적하는 콘텐츠 축적부(601)와, 품질 평가의 대상으로 되는 영상 콘텐츠를 결정하는 평가 대상 결정부(602)와, 영상 콘텐츠 중에서 품질 평가의 대상으로 되는 위치를 결정하는 평가 위치 결정부(603), 평가 대상의 영상 콘텐츠 중에서 평가 대상의 위치에 대하여 제1 품질 파라미터를 산출하는 품질 파라미터 산출부(604)와, 영상 콘텐츠를 클라이언트(700)에 배신하기 위한 처리를 행하는 영상 콘텐츠 배신부(605)와, 클라이언트(700)에서 산출한 제2 품질 파라미터를 수신하는 품질 파라미터 수신부(606)와, 전술한 제1 품질 파라미터와 제2 파라미터를 비교하고(양자의 차이를 구하고), 그 차이가 허용값 내에 있는지에 의해, 품질 평가 파라미터를 산출하는 품질 평가부(607)와, 품질 평가 파라미터에 기초하여 소정의 처리를 행하는 이용부(608)를 포함한다. 영상 콘텐츠 배신부(605)는, 영상 콘텐츠에 전자 워터마크를 삽입하는 전자 워터마크 처리나 영상 콘텐츠를 부호화하는 부호화 처리를 포함한다.
클라이언트(700)는, 영상 배신 서버(600)로부터 영상 콘텐츠를 수신하는 영상 콘텐츠 수신부(701)와, 영상 콘텐츠의 배신처 정보, 배신 기간, 영상 콘텐츠의 내용을 입력하고, 이들과 합치하는 콘텐츠를 데이터베이스(도시 생략)로부터 골라내어, 평가 대상의 영상 콘텐츠라고 판정하는 평가 대상 판정부(702)와, 평가 대상의 영상 콘텐츠 중에서 평가 대상의 위치인지의 여부를, 화상 프레임 중의 특정 프레임과 1매의 프레임 중의 화소 영역 중 적어도 한 쪽에 기초하여 판정하는 평가 위치 판정부(703)와, 영상 콘텐츠로부터 제2 품질 파라미터를 산출하는 품질 파라미터 산출부(704)와, 산출한 제2 품질 파라미터를 영상 배신 서버(600)에 송신하는 품질 파라미터 송신부(705)를 포함한다.
평가 대상 위치의 판정 방법으로서는, 가장 간단하게는 이용자측으로부터, 프레임 위치 및 프레임 내용의 영역 위치를 입력하는 방법, 영상 콘텐츠 중으로부터 부호화 처리에 의해 산출된 움직임 보상 데이터량이 소정의 임계값보다 많은 영역만을 움직임이 있는 부분 프레임으로 간주하고 평가 대상으로서 추출하는 방법, 다른 방법으로서 영상 프레임간에 걸치는 움직임 벡터를 산출하고, 그 크기가 임의의 임계값 이상인 영역을 평가 대상 위치로 한다고 하는 처리가 이용된다.
그리고 특허 문헌 3에 기재된 전송 품질 열화 부가 장치(810)를 설명하기 위해서 도 7을 도시한다. 이 관련 기술에 의한 전송 품질 열화 부가 장치는, 상대 단말기(830)와 함께 패킷망(820)에 접속되어 있고, 전송 품질 열화 부가 장치(810)로부터 송신된 전송 품질 열화를 포함하는 패킷 스트림이 상대 단말기(830)에 수신되는 상황, 및, 상대 단말기(830)가 수신 단말기(831)에서의 전송 품질 정보를 전송 품질 열화 부가 장치(810)에 전송하는 상황을 나타내고 있다.
수신단(831)에서의 전송 품질을 감시하고, 감시 결과를 전송 품질 정보로서 전송할 수 있는 단말기의 실현예로서는, RTCP XR 프로토콜을 탑재한 단말기가 있다.
특허 문헌 1 : 일본 특개 2000-92522호 공보 특허 문헌 2 : 일본 특개 2003-319420호 공보 특허 문헌 3 : 일본 특개 2005-303451호 공보
그러나, 상기 문헌에 기재된 종래 기술은, 이하의 점에서 개선의 여지를 갖고 있었다.
첫째, 특허 문헌 1에서는, 특징량을 클라이언트로부터 서버에 보내고, 서버측에서 비교 평가하고 있지만, 멀티캐스트형 서비스와 같은 대규모 배신에서는 서버측의 부하가 높아지게 된다고 하는 문제가 있다.
둘째, 특허 문헌 2에서는, 클라이언트측에서 품질 평가를 행하는 시스템의 경우, 품질 평가 수단과 보고 수단의 다양성이 재차 문제로 된다. 각각의 처리를 규격화하여 통일 가능하지만, 개별의 문제점에 대해서는 다양성이 남게 된다. 예를 들면, 디코더의 버그에 의해 영상이 흐트러져 있는데도, 잘못하여 「열화 없음」이라든가 「합격」이라고 보고하게 되는 경우, 유저가 자발적으로 연락해 오지 않으면 시스템의 문제를 발견할 수 없다.
셋째, 특허 문헌 3에서는, 영상 콘텐츠나 음성 콘텐츠의 품질이 아니라, 네트워크의 품질, 예를 들면 지연, 지터, 패킷 로스를 취급하고 있고, 품질 평가용 파라미터의 개변이 아니라 패킷 스트림 그 자체를 열화시키고 있다. 품질 평가용 파라미터는 송신되고 있지 않으며, 평가 수단의 동작 확인을 행하고 있지 않다. 따라서, 평가 수단의 정상 동작 확인이 얻어지지 않는다고 하는 문제가 있다.
본 발명에 따르면, 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하고, 그 클라이언트가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템으로서, 그 특징량 배신 서버는, 그 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과, 그 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과, 그 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과, 그 가공 정보에 따라서, 그 콘텐츠 특징량 혹은 그 가공 특징량을 선택하여, 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과, 그 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하는 배신 수단을 갖고, 그 감시 서버는, 그 특징량 배신 서버의 그 가공 정보 생성 수단이 생성하는 가공 정보와, 그 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여, 부정합 시에 경고하는 경고 수단을 갖는 콘텐츠 배신 시스템이 제공된다.
본 발명에 따르면, 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하고, 그 클라이언트가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 특징량 배신 서버로서, 그 품질 평가 단위마다의 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과, 그 품질 평가 단위마다의 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과, 그 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과, 그 가공 정보에 따라서, 가공 없음의 경우에는 그 콘텐츠 특징량을, 가공 있음의 경우에는 그 가공 특징량을 선택하여 품질 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과, 그 품질 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하는 배신 수단을 갖는 특징량 배신 서버가 제공된다.
본 발명에 따르면, 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 복수의 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하고, 그 클라이언트가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 클라이언트로서, 그 스트림과 품질 평가 단위마다 그 복수의 평가용 특징량을 수신하는 수단과, 그 스트림으로부터 그 재생 콘텐츠를 복호하는 복호 수단과, 그 재생 콘텐츠를 그 복수의 평가용 특징량 각각에서 품질 평가하여 복수의 품질 평가값을 산출하는 품질 평가 수단과, 그 복수의 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 보고 수단을 갖는 클라이언트가 제공된다.
본 발명에 따르면, 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신하고, 특징량 배신 서버가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하고, 그 클라이언트가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 방법으로서, 그 특징량 배신 서버는, 그 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하고, 그 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하고, 그 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하고, 그 가공 정보에 따라서, 그 콘텐츠 특징량 혹은 그 가공 특징량을 선택하여 평가용 특징량으로 하고, 그 평가용 특징량을 그 클라이언트에 배신하고, 그 감시 서버는, 그 특징량 배신 서버의 그 가공 정보 생성 수단이 생성하는 그 가공 정보와, 그 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여 부정합 시에 경고하는 콘텐츠 배신 방법이 제공된다.
본 발명에 따르면, 클라이언트에서의 실제의 열화뿐만 아니라, 가공의 유무를 검출시킴으로써, 품질 평가 및 보고 수단이 정상적으로 동작하고 있는 것을 확인할 수 있다.
전술한 목적 및 그 밖의 목적, 특징 및 이점은, 이하에 설명하는 바람직한 실시 형태 및 그것에 부수되는 이하의 도면에 의해 더욱 명백하게 된다.
도 1은 본 발명의 제1 실시 형태에 따른 콘텐츠 배신 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명의 제1 실시 형태에 따른 콘텐츠 배신 시스템의 동작을 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 제2 실시 형태에 따른 콘텐츠 배신 시스템의 블록도.
도 4는 본 발명의 제2 실시 형태에 따른 콘텐츠 배신 시스템의 동작을 도시하는 도면.
도 5는 종래예에 따른 화상 품질 분석 방법 및 장치의 블록도.
도 6은 종래예에 따른 영상 콘텐츠 배신 방법의 구성도.
도 7은 종래예에 따른 전송 품질 열화 부가 장치를 도시하는 블록도.
이하, 본 발명의 실시 형태에 대하여, 도면을 이용하여 설명한다. 또한, 모든 도면에서, 마찬가지의 구성 요소에는 마찬가지의 부호를 붙이고, 적절히 설명을 생략한다.
(제1 실시 형태)
본 실시 형태의 콘텐츠 배신 시스템은, 네트워크(120)를 통하여, 콘텐츠 배신 서버(115)가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트(130)에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버(140)가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 클라이언트(130)에 배신하고, 클라이언트(130)가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버(117)에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템으로서, 특징량 배신 서버(140)는, 그 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단(141)과, 그 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단(112)과, 그 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단(142)과, 그 가공 정보에 따라서, 그 콘텐츠 특징량 혹은 그 가공 특징량을 선택하여, 그 평가용 특징량으로 하는 선택 수단(143)과, 그 평가용 특징량을 클라이언트(130)에 배신하는 배신 수단(144)을 갖고, 감시 서버(117)는, 특징량 배신 서버(140)의 각 정보 생성 수단(141)이 생성하는 가공 정보와, 클라이언트(130)로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여, 부정합 시에 경고하는 경고 수단을 갖는다.
더욱 상세한 설명을 도 1의 구성에 대하여 행한다. 영상 입력은 인코더(111)에서 스트림으로 변환되고, 얻어진 영상 스트림은 콘텐츠 배신 서버(115)가 클라이언트(130)에 배신한다. 영상 스트림은 디코더(118)에서 재생 영상으로 변환된다. 특징량 배신 서버(140)는, 특징량 추출 수단(112), 가공 정보 생성 수단(141), 가공 수단(142), 선택 수단(143), 배신 수단(144)으로 구성된다. 특징량 추출 수단(112)은 재생 영상의 프레임마다의 콘텐츠 특징량을 추출한다. 가공 정보 생성 수단(141)은, 프레임마다 가공의 유무나 가공의 종류를 지정하는 가공 정보를 생성한다. 가공 수단(142)은, 콘텐츠의 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성한다. 여기서 가공이란, 원래의 데이터 내용을 소정의 비율로 변경시키는 것이다. 선택 수단(143)은, 가공 정보에 따라서, 콘텐츠 특징량 혹은 가공 특징량을 선택하고, 평가용 특징량으로 한다. 배신 수단(144)은, 평가용 특징량을 클라이언트(130)에 배신한다. 클라이언트(130)는 디코더(131), 품질 평가 수단(132), 보고 수단(133)으로 구성된다. 디코더(131)는 스트림을 디코드하여 재생 영상을 얻어 출력한다. 품질 평가 수단(132)은 수신한 평가용 특징량을 이용하여, 그 재생 영상의 프레임의 품질 평가값을 산출한다. 보고 수단(133)은 얻어진 품질 평가값을, 감시 서버(117)에 보고한다. 감시 서버(117)는 가공 정보와 품질 평가값을 대조하고, 부정합이 있으면 경고한다. 가공 정보와 품질 평가값이 정합한다라고 하는 것은, 그 가공 정보의 평가용 특징량과 품질 평가값이 반드시 엄밀하게 모든 비트에서 일치하고 있는 것만이 아니라, 설령 완전하게는 일치하고 있지 않더라도, 불일치의 비트수가 소정의 임계값 이하인 경우를 포함한다. 가공 정보와 품질 평가값의 정합, 부정합을 판정하기 위한 임계값은 복수 있고, 각각 감시 서버에 기억되어 있다.
가공 수단(142)의 가공에는 2종류가 있고, 제1 가공에서는, 디코더(131)가 스트림을 정상적으로 디코드한 경우에, 품질 평가 수단(132)에서 얻어지는 품질 평가값이, 품질 기준 외로 되도록 특징량을 개변한다. 여기서 「되도록」이란, 하류에서 평가하는 경우, 상류에서 품질 기준 외로 될 것을 예상하고 평가하는 것이다. 제2 가공에서는, 디코더(131)가 스트림을 정상적으로 디코드한 경우에, 품질 평가 수단(132)에서 얻어지는 품질 평가값이, 품질 기준을 만족시키는 범위 내에서 특징량을 개변한다. 또한, 제2 가공은 정상의 범위 내의 평가이므로, 이용하지 않아도 과제는 해결할 수 있다.
본 실시 형태에서, 품질 평가값에는 복수의 형식이 생각된다. 우선, 품질 평가값이 소정의 품질 기준을 만족시켰는지의 여부의 2진값으로 하는 경우, 감시 서버(117)에서 품질 평가값이 열화를 나타내고 있는지의 여부는, 이 2진값 그 자체가 나타내게 된다. 2진값 이외에도, 절대적인 품질이나 열화량을 나타내는 스칼라값이나, 몇 개의 품질 항목을 나타내는 벡터값을 이용하는 것도 가능하고, 그 경우에는 감시 서버(117)에서 그들의 값이 품질 기준을 만족시키는지의 여부의 판단을 행하고, 품질 평가값이 열화를 나타내고 있는지의 여부를 결정한다.
감시 서버(117)에서의 대조에서는, 각 프레임에서, 가공 정보와 품질 평가값의 조합이, 가공 없음에서 열화 없음, 제1 가공에서 열화 있음, 제2 가공에서 열화 없음의 경우에 정합하고 있다고 판단한다. 그 이외는 부정합이다. 가공 없음의 평가용 특징량에 대한 품질 평가값이 열화를 나타내고 있으면, 실제로 영상의 품질 열화가 발생하였다고 경고한다. 제1 가공의 평가용 특징량에 대한 품질 평가값이 열화를 나타내고 있지 않으면, 클라이언트(130) 내의 품질 평가 수단(132) 혹은 보고 수단(133)이 문제점을 내포하고 있을 가능성이 있는 것으로서 경고한다. 가공 없음의 프레임이 품질 기준값 외라고 보고되는 비율에 비해, 제2 가공 후의 프레임이 품질 기준 외라고 보고되는 비율이 여기서 소정의 임계값을 초과하여 높아지는 경우, 디코더(131)에 기인하는 열화의 가능성 있음으로서 경고한다.
가공 정보 생성 수단(141)은, 대부분의 프레임을 가공 없음으로 지정하고, 남은 소수를 제1 가공이나 제2 가공으로 지정한다. 예를 들면, 평균 1분간에 1회의 빈도로 제1 가공과 제2 가공을 지정하고, 나머지를 모두 가공 없음으로 지정한다. 그 이유로서는, 가공 없음은 영상의 품질 열화의 검출, 제1 가공과 제2 가공은 클라이언트 내의 문제점의 검출이 목적이며, 언제 일어날지 알 수 없는 품질 열화는 빠짐없이 검출하지 않으면 안되고, 정상적으로 검출할 수 있는 문제점은 가끔 검사하면 되기 때문이다. 따라서, 가공 정보 생성 수단(141)은, 소정의 파라미터로부터 일의로 정해지는 계열로 나타낼 수 있도록 해도 된다.
이 구성에서, 콘텐츠 배신 서버(115), 특징량 배신 서버(140), 감시 서버(117)는 물리적으로는 동일한 머신이어도 무방하다. 또한, 가공 수단(142)은, 항상 가공을 행하고 있어도 되고, 선택 수단(143)으로부터 요구되었을 때만 가공을 행해도 된다. 논리적으로는 등가이며, 본 발명의 효과가 손상되는 일은 없다.
도 2를 이용하여, 본 실시 형태의 동작을 설명한다. 가로 방향은 시간의 진행을 나타내고 있고, 각 열이 프레임에 상당한다. 가공 정보의 행은 각 프레임의 가공 정보를 나타내고 있고, A가 가공 없음, B가 제1 가공, C가 제2 가공을 나타내고 있다. 네트워크 에러의 행은 ○가 정상, ×가 에러 있음을, 클라이언트로부터의 보고의 행은 ○가 품질 기준 내, ×가 품질 기준 외를 나타내고 있다. 정상적인 클라이언트는, 가공 정보가 제1 가공으로 되어 있는 프레임과, 네트워크 에러가 발생한 프레임에서, 품질 기준 외라고 보고하고 있다. 처음의 ×는 제1 가공에 대한 것이므로 클라이언트의 정상 동작 확인이고, 다른 쪽의 ×는 실제의 품질 열화의 발생을 검출하고 있다. 비정상적인 클라이언트는 항상 품질 기준 내라고 보고해 오고 있으며, 제1 가공의 프레임을 못보고 빠뜨리고 있어, 보고에 신뢰성이 없는 것을 알 수 있다. 불완전한 클라이언트는, 제2 가공의 프레임에 대해서도 품질 기준 외라고 보고하고 있지만, 이것만으로는 네트워크 에러와 디코더 에러를 구별할 수 없다. 그 때문에, 가공 없음에 대한 보고로부터 네트워크 에러에 기인하는 품질 기준 외로 되는 발생 빈도를 추정하고, 그것보다도 제2 가공의 프레임에서 품질 기준 외로 되는 발생 빈도가 통계적으로 많으면 디코더에 기인하는 어떠한 열화가 있는 것으로 한다.
(제2 실시 형태)
다음으로 본 발명의 제2 실시 형태를, 배신 시스템의 전체 구성을 도시하는 도 3을 참조하여 설명한다. 영상 입력은 인코더(111)에서 스트림으로 변환되고, 얻어진 영상 스트림은 콘텐츠 배신 서버(115)가 클라이언트(430)에 배신한다. 영상 스트림은 디코더(118)에서 재생 영상으로 변환된다. 특징량 배신 서버(440)는, 특징량 추출 수단(112), 가공 정보 생성 수단(441), 가공 수단(142), 선택 수단(443), 배신 수단(444)으로 구성된다. 특징량 추출량(112)은 재생 영상의 프레임마다의 콘텐츠 특징량을 추출한다. 가공 정보 생성 수단(441)은, 프레임마다 배신되는 2개의 평가용 특징량의 각각의 가공 유무나 종류를 지정하는 가공 정보를 생성한다. 가공 수단(142)은, 콘텐츠의 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성한다. 선택 수단(443)은, 가공 정보에 따라서, 콘텐츠 특징량 혹은 가공 특징량을 선택하고, 평가용 특징량으로 한다. 배신 수단(444)은, 평가용 특징량을 클라이언트(430)에 배신한다. 클라이언트(430)는 디코더(131), 품질 평가 수단(432), 보고 수단(433)으로 구성된다. 디코더(131)는 스트림을 디코드하여 재생 영상을 얻어 출력한다. 품질 평가 수단(432)은 평가용 특징량마다, 그 재생 영상의 프레임의 품질 평가값을 산출한다. 보고 수단(433)은 얻어진 2개의 품질 평가값을, 감시 서버(417)에 보고한다. 감시 서버(417)는 가공 정보와 품질 평가값을 대조하고, 부정합이 있으면 경고한다.
가공 정보 생성 수단(441)은, 각 프레임의 2개의 가공 정보 중, 랜덤하게 어느 쪽인가에서 가공 없음을 지정하고, 다른 쪽에서 제1 가공 혹은 제2 가공을 지정한다. 각 프레임의 품질 평가값에는, 반드시 가공 없음에 대한 것이 포함되어 있으므로, 품질 열화의 간과는 일어나지 않는다.
감시 서버(417)에서의 대조에서는, 각 프레임에서, 가공 정보와 품질 평가값의 조합이, 가공 없음에서 열화 없음, 제1 가공에서 열화 있음, 제2 가공에서 열화 없음의 경우에 정합하고 있다고 판단한다. 그 이외는 부정합이며, 가공 없음의 평가용 특징량에 대한 품질 평가값이 열화를 나타내고 있으면, 실제로 영상의 품질 열화가 발생하였다고 경고한다. 제1 가공의 평가용 특징량에 대한 품질 평가값이 열화를 나타내고 있지 않으면, 클라이언트(430) 내의 품질 평가 수단(432) 혹은 보고 수단(433)이 문제점을 내포하고 있을 가능성이 있는 것으로서 경고한다. 가공 없음에서 열화 없음의 시에, 제2 가공이 열화 있음으로 되어 있으면, 디코더에 기인하는 열화 있음으로서 경고한다.
이 구성에서, 콘텐츠 배신 서버(115), 특징량 배신 서버(440), 감시 서버(417)는 물리적으로는 동일한 머신이어도 무방하다. 논리적으로는 등가이며, 본 발명의 효과가 손상되는 일은 없다. 가공의 종류 및 품질 평가값의 형식에 대한 설명은, 제1 실시 형태와 동일하다.
도 4를 이용하여, 제2 실시 형태의 동작을 설명한다. 도 4에서는, 가로 방향은 시간의 진행을 나타내고 있고, 각 열이 프레임에 상당한다. 가공 정보의 행은 각 프레임의 2개의 가공 정보를 나타내고 있고, A가 가공 없음, B가 제1 가공, C가 제2 가공을 나타내고 있다. 네트워크 에러의 행은 ○가 정상, ×가 에러 있음을, 클라이언트로부터의 보고의 행은 ○가 품질 기준 내, ×가 품질 기준 외를 나타내고 있다. 정상적인 클라이언트는, 제1 가공으로 되어 있는 프레임과, 네트워크 에러가 발생한 프레임에서, 품질 기준 외라고 보고하고 있다. 제1 가공에 대한×는 클라이언트의 정상 동작 확인이고, 가공 없음에 대한 ×는 실제의 품질 열화의 발생을 검출하고 있다. 비정상적인 클라이언트는 항상 품질 기준 내라고 보고해 오고 있으며, 제1 가공의 프레임을 못보고 빠뜨리고 있어, 보고에 신뢰성이 없는 것을 알 수 있다. 불완전한 클라이언트는, 제2 가공에 대해서도 품질 기준 외라고 보고하고 있으며, 동일한 프레임에서 보고되는 가공 없음의 결과와 일치하지 않기 때문에, 디코더에 기인하는 어떠한 열화가 있다라고 알 수 있다.
본 발명에서 이용되는 품질 평가 방식으로서, 몇 가지 예를 들어 설명한다. 임의의 품질 평가 방식에서는, 서버측에서 소정의 화소의 휘도값을 추출하고, 이들 값을 통합하여 특징량으로서 클라이언트측에 배신하고, 클라이언트에서 복호한 프레임 중에서 대응하는 화소의 휘도값과 특징량 내의 값과의 차분을 구하여 품질을 평가한다. 다른 품질 평가 방법에서는, 서버측인 휘도값을 결정하고, 그 휘도값도 갖는 화소 맵을 작성하고, 이들을 통합하여 특징량으로 하고, 클라이언트측에서는 특징량 내의 화소 맵으로부터 복호한 프레임의 해당하는 화소의 휘도값과 특징량 내의 값과의 차분을 구하여 품질을 평가한다.
이들의 품질 평가 방식을 이용하는 경우, 특징량 내의 휘도값을 소정의 범위 내에서 증가 또는 감소시키는 것이, 제1 가공이나 제2 가공의 하나의 실시 형태로 된다. 즉, 제1 가공에서는 열화 있음으로 되는 범위에서, 제2 가공에서는 열화 없음으로 되는 범위에서 증감한다. 다른 실시 형태로서, 랜덤한 값으로 치환하고, 품질 평가 수단(432)과 동일한 평가를 행하여, 원하는 결과로 되지 않은 경우에는 다시 행하여도 된다.
가공 방법은, 여기에 기재한 것에 한하는 것은 아니다. 다른 품질 평가 방식을 이용하는 경우, 추출한 특징량에 대하여, 품질 기준으로부터 벗어나는 정도의 개변을 행함으로써 제1 가공을 실현하고, 품질 기준을 만족시키는 범위 내에서 개변을 행함으로써 제2 가공을 실현한다. 품질 기준에 대한 합격 여부는, 특징량으로부터 직접 구해도 되고, 품질 평가 수단(432)과 동일한 평가를 행하여 판단해도 된다.
본 발명의 실시 형태에서는, 영상 스트림을 디코드하여 재생 영상을 구하고, 재생 영상의 특징량을 추출하고 있었지만, 종래 기술과 마찬가지로, 영상 입력으로부터 직접 특징량을 추출해도 된다.
지금까지 각 프레임에 대하여 1개 혹은 2개의 평가용 특징량을 배신하는 것으로 설명하고 있지만, 제2 실시 형태의 확장으로서 3개 이상으로 하는 것이 용이한 것은 명백하다. 가공에 대해서도 2종류로 하고 있지만, 이것도 품질 기준으로부터 벗어나는 정도를 가변함으로써 3종류 이상으로 확장할 수 있다.
(제3 실시 형태)
다음으로 본 발명의 제3 실시 형태를, 배신 시스템의 전체 구성을 나타내는 도 1을 참조하여 설명한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 배신 방법은, 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버(115)가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트(130)에 배신하고, 특징량 배신 서버(140)가 그 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 클라이언트(130)에 배신하고, 클라이언트(130)가, 그 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 그 평가용 특징량을 이용하여 그 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 그 품질 평가값을 감시 서버(117)에 보고하는 콘텐츠 배신 방법으로서, 특징량 배신 서버(140)는, 그 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하고, 그 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하고, 그 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하고, 그 가공 정보에 따라서, 그 콘텐츠 특징량 혹은 그 가공 특징량을 선택하여 평가용 특징량으로 하고, 그 평가용 특징량을 그 클라이언트(130)에 배신하고, 그 감시 서버(117)는, 특징량 배신 서버(140)의 가공 정보 생성 수단(114)이 생성하는 그 가공 정보와, 그 클라이언트(130)로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여 부정합 시에 경고하는 콘텐츠 배신 방법이 제공된다.
영상 입력은 인코더(111)에서 스트림으로 변환되고, 얻어진 영상 스트림은 콘텐츠 배신 서버(115)가 클라이언트(130)에 배신한다. 영상 스트림은 디코더(118)에서 재생 영상으로 변환된다. 특징량 배신 서버(140)는, 특징량 추출 수단(112), 가공 정보 생성 수단(141), 가공 수단(142), 선택 수단(143), 배신 수단(144)으로 구성된다. 특징량 추출 수단(112)은 재생 영상의 프레임마다의 콘텐츠 특징량을 추출한다. 가공 정보 생성 수단(141)은, 프레임마다 가공의 유무나 가공의 종류를 지정하는 가공 정보를 생성한다. 가공 수단(142)은, 콘텐츠의 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성한다. 선택 수단(143)은, 가공 정보에 따라서, 콘텐츠 특징량 혹은 가공 특징량을 선택하고, 평가용 특징량으로 한다. 배신 수단(144)은, 평가용 특징량을 클라이언트(130)에 배신한다. 클라이언트(130)는 디코더(131), 품질 평가 수단(132), 보고 수단(133)으로 구성된다. 디코더(131)는 스트림을 디코드하여 재생 영상을 얻어 출력한다. 품질 평가 수단(132)은 수신한 평가용 특징량을 이용하여, 그 재생 영상의 프레임의 품질 평가값을 산출한다. 보고 수단(133)은 얻어진 품질 평가값을, 감시 서버(117)에 보고한다. 감시 서버(117)는 가공 정보와 품질 평가값을 대조하고, 부정합이 있으면 경고한다.
가공 수단(142)의 가공에는 2종류가 있고, 제1 가공에서는, 디코더(131)가 스트림을 정상적으로 디코드한 경우에, 품질 평가 수단(132)에서 얻어지는 품질 평가값이, 품질 기준 외로 되도록 특징량을 개변한다. 제2 가공에서는, 디코더(131)가 스트림을 정상적으로 디코드한 경우에, 품질 평가 수단(132)에서 얻어지는 품질 평가값이, 품질 기준을 만족시키는 범위 내에서 특징량을 개변한다. 또한, 제2 가공은 정상의 범위 내의 평가이므로, 이용하지 않아도 과제는 해결할 수 있다.
이상, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 설명하였지만, 이들은 본 발명의 예시이고, 상기 이외의 다양한 구성을 채용할 수도 있다.
예를 들면, 제1 실시 형태 내지 제3 실시 형태에 따른 영상 콘텐츠의 배신에 한정되는 것은 아니다. 영상 콘텐츠를 오디오 콘텐츠, 프레임을 오디오 프레임으로 대체하는 것만으로, 본 발명은 오디오 콘텐츠 배신에도 실시할 수 있다.
또한, 이하와 같이 구성하여도 된다.
(1) 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고, 상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템으로서, 상기 특징량 배신 서버는, 상기 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 나타내는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과, 상기 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과, 상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과, 상기 가공 정보에 따라서, 상기 콘텐츠 특징량 혹은 상기 가공 특징량을 선택하여, 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과, 상기 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하는 배신 수단을 갖고, 상기 감시 서버는, 상기 특징량 배신 서버의 상기 가공 정보 생성 수단이 생성하는 가공 정보와, 상기 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여, 부정합 시에 경고하는 경고 수단을 갖는 콘텐츠 배신 시스템.
(2) 상기의 콘텐츠 배신 시스템에 있어서, 상기 가공 정보 생성 수단은, 가공의 유무 외에, 가공의 종류가 제1인지 제2인지를 나타내는 가공 정보를 생성하고, 상기 가공 수단은, 정상적인 재생 콘텐츠의 품질 평가값이 품질 기준 외를 나타내도록 상기 콘텐츠 특징량을 개변한 제1 가공 특징량과, 정상적인 재생 콘텐츠의 품질 평가값이 품질 기준 내를 나타내는 범위에서 상기 콘텐츠 특징량을 개변한 제2 가공 특징량을 생성하고, 상기 선택 수단은, 상기 가공 정보가 가공 없음인 경우에는 상기 콘텐츠 특징량을, 가공 있음에서 상기 제1 종류인 경우에는 상기 제1 가공 특징량을, 가공 있음에서 상기 제2 종류인 경우에는 상기 제2 가공 특징량을 선택하는 콘텐츠 배신 시스템.
(3) 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고, 상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 특징량 배신 서버로서, 상기 품질 평가 단위마다의 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과, 상기 품질 평가 단위마다의 가공의 유무를 나타내는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과, 상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과, 상기 가공 정보에 따라서, 가공 없음의 경우에는 상기 콘텐츠 특징량을, 가공 있음의 경우에는 상기 가공 특징량을 선택하여 품질 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과, 상기 품질 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하는 배신 수단을 갖는 특징량 배신 서버.
(4) 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께, 특징량 배신 서버가 품질 평가 단위마다 복수의 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고, 상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 클라이언트로서, 상기 스트림과 품질 평가 단위마다 상기 복수의 평가용 특징량을 수신하는 수단과, 상기 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하는 복호 수단과, 상기 재생 콘텐츠를 상기 복수의 평가용 특징량 각각에서 품질 평가하여 복수의 품질 평가값을 산출하는 품질 평가 수단과, 상기 복수의 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 보고 수단을 갖는 클라이언트.
(5) 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신하고, 특징량 배신 서버가 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고, 상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 방법으로서, 상기 특징량 배신 서버는, 상기 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 나타내는 가공 정보를 생성하고, 상기 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하고, 상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하고, 상기 가공 정보에 따라서, 상기 콘텐츠 특징량 혹은 상기 가공 특징량을 선택하여 평가 특징량으로 하고, 상기 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고, 상기 감시 서버는, 상기 특징량 배신 서버의 상기 가공 정보 생성 수단이 생성하는 상기 가공 정보와, 상기 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여 부정합 시에 경고하는 콘텐츠 배신 방법.
이 출원은, 2008년 3월 7일에 출원된 일본 특허 출원 2008-058738호를 기초로 하는 우선권을 주장하고, 그 개시 모두를 여기에 인용한다.

Claims (14)

  1. 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께,
    특징량 배신 서버가 상기 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고,
    상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템으로서,
    상기 특징량 배신 서버는,
    상기 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과,
    상기 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과,
    상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과,
    상기 가공 정보에 따라서, 상기 콘텐츠 특징량 혹은 상기 가공 특징량을 선택하여, 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과,
    상기 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하는 배신 수단
    을 갖고,
    상기 감시 서버는,
    상기 특징량 배신 서버의 상기 가공 정보 생성 수단이 생성하는 가공 정보와, 상기 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여, 부정합 시에 경고하는 경고 수단을 갖는 콘텐츠 배신 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 가공 수단은, 정상적인 재생 콘텐츠의 품질 평가값이 품질 기준 외를 나타내도록 상기 콘텐츠 특징량을 개변(change)한 가공 특징량을 생성하는 콘텐츠 배신 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 가공 정보 생성 수단은, 가공의 유무 외에, 가공의 종류가 제1인지 제2인지를 지정하는 가공 정보를 생성하고,
    상기 가공 수단은, 정상적인 재생 콘텐츠의 품질 평가값이 품질 기준 외를 나타내도록 상기 콘텐츠 특징량을 개변한 제1 가공 특징량과, 정상적인 재생 콘텐츠의 품질 평가값이 품질 기준 내를 나타내는 범위에서 상기 콘텐츠 특징량을 개변한 제2 가공 특징량을 생성하고,
    상기 선택 수단은, 상기 가공 정보가 가공 없음인 경우에는 상기 콘텐츠 특징량을, 가공 있음에서 상기 제1 종류인 경우에는 상기 제1 가공 특징량을, 및 가공 있음에서 상기 제2 종류인 경우에는 상기 제2 가공 특징량을 선택하는 콘텐츠 배신 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 경고 수단은, 상기 가공 정보가 가공 있음인 경우에 상기 품질 평가값이 품질 기준 내로 된 경우에 부정합이라고 판단하는 콘텐츠 배신 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 경고 수단은,
    상기 가공 정보가 가공 없음인 경우에 상기 품질 평가값이 기준 외로 되는 비율과,
    상기 가공 정보가 가공 있음에서 제2 종류인 경우에 상기 품질 평가값이 기준 외로 되는 비율을 비교하고,
    후자가 통계적으로 상당히 큰 경우에 부정합이라고 판단하는 콘텐츠 배신 시스템.
  6. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 가공 정보 생성 수단은, 상기 품질 평가 단위마다 복수의 가공 정보를 생성하고,
    상기 배신 수단은, 상기 품질 평가 단위마다 상기 복수의 가공 정보에 대응한 복수의 평가용 특징량을 클라이언트에 배신하고,
    상기 클라이언트는, 상기 스트림을 수신하여 재생 콘텐츠를 재생하는 복호 수단과, 상기 복수의 평가용 특징량을 수신하여, 상기 재생 콘텐츠를 상기 복수의 평가용 특징량의 각각에서 평가하여, 복수의 품질 평가값을 산출하는 품질 평가 수단과, 상기 복수의 품질 평가값을 상기 감시 서버에 보고하는 보고 수단을 갖는 콘텐츠 배신 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 품질 평가 단위마다의 상기 복수의 가공 정보 중에서 적어도 하나는 가공 없음인 콘텐츠 배신 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 가공 수단은 상기 콘텐츠 특징량 중의 휘도값을 개변하는 콘텐츠 배신 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 가공 정보 생성 수단은, 소정의 확률로 가공 없음과, 가공 있음을 생성하는 콘텐츠 배신 시스템.
  10. 제3항에 있어서,
    상기 가공 정보 생성 수단은, 소정의 확률로, 가공 없음, 가공 있음에서 제1 종류, 및 가공 있음에서 제2 종류를 생성하는 콘텐츠 배신 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 가공 정보는, 소정의 파라미터로부터 일의로(uniquely) 정해지는 계열로 나타내어지는 콘텐츠 배신 시스템.
  12. 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께,
    특징량 배신 서버가 상기 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고,
    상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 특징량 배신 서버로서,
    상기 품질 평가 단위마다의 콘텐츠 특징량을 추출하는 특징량 추출 수단과,
    상기 품질 평가 단위마다의 가공의 유무를 지시하는 가공 정보를 생성하는 가공 정보 생성 수단과,
    상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하는 가공 수단과,
    상기 가공 정보에 따라서, 가공 없음의 경우에는 상기 콘텐츠 특징량을, 가공 있음의 경우에는 상기 가공 특징량을 선택하여 품질 평가용 특징량으로 하는 선택 수단과,
    상기 품질 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하는 배신 수단
    을 갖는 특징량 배신 서버.
  13. 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신함과 함께,
    특징량 배신 서버가 상기 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 복수의 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고,
    상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 시스템에 이용되는 클라이언트로서,
    상기 스트림과 품질 평가 단위마다 상기 복수의 평가용 특징량을 수신하는 수단과,
    상기 스트림으로부터 상기 재생 콘텐츠를 복호하는 복호 수단과,
    상기 재생 콘텐츠를 상기 복수의 평가용 특징량 각각에서 품질 평가하여 복수의 품질 평가값을 산출하는 품질 평가 수단과,
    상기 복수의 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 보고 수단
    을 갖는 클라이언트.
  14. 네트워크를 통하여, 콘텐츠 배신 서버가 콘텐츠의 스트림을 클라이언트에 배신하고,
    특징량 배신 서버가 상기 콘텐츠의 품질 평가 단위마다 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고,
    상기 클라이언트가, 상기 콘텐츠의 스트림으로부터 재생 콘텐츠를 복호하고, 상기 평가용 특징량을 이용하여 상기 재생 콘텐츠에 대하여 품질 평가하고, 품질 평가값을 산출하고, 상기 품질 평가값을 감시 서버에 보고하는 콘텐츠 배신 방법으로서,
    상기 특징량 배신 서버는, 상기 품질 평가 단위마다 가공의 유무를 지정하는 가공 정보를 생성하고, 상기 콘텐츠로부터 콘텐츠 특징량을 추출하고, 상기 콘텐츠 특징량을 가공하여 가공 특징량을 생성하고, 상기 가공 정보에 따라서, 상기 콘텐츠 특징량 혹은 상기 가공 특징량을 선택하여 평가용 특징량으로 하고, 상기 평가용 특징량을 상기 클라이언트에 배신하고,
    상기 감시 서버는, 상기 특징량 배신 서버의 상기 가공 정보 생성 수단이 생성하는 상기 가공 정보와, 상기 클라이언트로부터 수신하는 품질 평가값을 대조하여 부정합 시에 경고하는 콘텐츠 배신 방법.
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