KR20060132815A - 비트-정확한 필름 그레인 시뮬레이션을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

비트-정확한 필름 그레인 시뮬레이션을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

이미지에서 필름 그레인의 시뮬레이션은 전송 시에 상기 이미지를 수반하는 보충 강화 정보(SEI) 메시지에 포함된 파라미터를 이용한다. SEI 메시지는 필름 시뮬레이션 모델, 혼합 모드 및 컬러 공간과 같은 필름 그레인 시뮬레이션 파라미터를 지정한다.

Description

비트-정확한 필름 그레인 시뮬레이션을 위한 방법 및 장치{TECHNIQUE FOR BIT-ACCURATE FILM GRAIN SIMULATION}
본 출원은, 그 교시가 본 명세서에 병합된, 2003년 10월 14일에 출원된 미국 특허 가출원 번호 제60/511,026에 대한 U.S.C. 제 35장 제 119조 (e)항 하의 우선권을 주장한다.
본 발명은 이미지 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 기술에 관한 것이다.
영화 필름은 에멀전(emulsion)에 분산된 은-할로이드 결정을 포함하며, 이 결정은 필름 베이스 상에 얇은 층으로 코팅되어 있다. 이들 결정의 노출과 현상은 이산형의 작은 은 입자로 구성된 사진 이미지를 형성한다. 컬러 음화(color negative)에서, 작은 염료의 얼룩이 은 액정이 필름 스톡을 현상하는 동안 은의 다음 화학적 제거를 형성하는 영역에서 발생한다. 이들 작은 염료의 반점은 공통적으로 컬러 필름에서 라벨 '그레인'(label grain)을 지닌다. 그레인은 원래의 에멀전 상의 은 결정의 임의 형성으로 인해 최종 이미지 상에 임의로 분포된 것처럼 나타난다. 균일하게 노출된 영역 내에서, 일부 결정은 노출 후에 발생하는 반면, 다른 것들은 그렇지 않다.
그레인은 크기와 형태가 다양하다. 필름이 빠를수록, 형성된 은의 덩어리와 생성된 염료의 얼룩이 더 커지며, 이들이 임의적인 패턴으로 집합되는 경향이 더 있다. "그래뉴러티"라는 용어는 일반적으로 그레인 패턴을 말한다. 맨눈으로는 개별 그레인을 구별할 수 없는데, 이것은 0.0002mm에서 대략 0.002mm까지 다양하다. 대신, 얼룩이라고 하는, 그레인 그룹을 눈으로 분석한다. 시청자는 이러한 얼룩 그룹을 필름 그레인으로서 식별한다. 이미지 해상도가 더 커질수록, 필름 그레인의 인지도가 더 높아진다. 필름 그레인은 영화와 고선명(HD; High Definition) 이미지 상에서 뚜렷이 눈에 띄게 되는 반면, 필름 그레인은 점차 표준 선명도(SD)에서 중요성을 잃고 더 작은 포맷에서는 인지할 수 없게 되었다.
영화 필름은 일반적으로 사진 필름의 노출과 현상의 물리적 프로세스 또는 이미지의 후속 편집에서 기인한 이미지-의존적 잡음을 포함한다. 사진 필름은 독자적인 의사-임의 패턴 또는 텍스처를 가지며, 사진 에멀전의 물리적 그래뉴러티으로부터 기인한다. 대안적으로, 유사한 패턴의 시뮬레이션이 이들을 사진 필름과 혼합하기 위해 컴퓨터가-생성한 이미지에서 발생할 수 있다. 두 가지 경우에, 이러한 이미지-의존적 잡음은 "필름 그레인"이라는 명칭을 지니고 있다. 매우 자주, 적당한 그레인 텍스처는 영화에서 원하는 형상을 보이기도 한다. 일부 예에서, 필름 그레인은 2차원 화상의 정확한 지각을 촉진하는 시각적 단서(visual cue)를 제공한다. 필름 등급은 종종 시간 기준, 시점 등에 관한 다양한 단서를 제공하기 위해 단일 필름 내에서 변한다. 많은 다른 기술적 그리고 예술적 요구는 영화 산업에서 그레인 텍스처를 제어하기 위해 존재한다. 그러므로, 이미지 처리와 전송 단계 (delivery chain) 전체에서 이미지의 그레인 외관을 보전하는 것이 영화 산업에서는 필수 조건이 되었다.
여러 상업적으로 이용가능한 제품은 종종 컴퓨터가-생성한 객체를 본래의 장면에 혼합하기 위해, 필름 그레인을 시뮬레이팅하는 기능을 가진다. 그레인 시뮬레이션을 수행하기 위한 최초 디지털 필름 애플리케이션 중 하나인, 뉴욕, 로체스터의 이스트맨 코닥 주식회사의 Cineon®은 많은 그레인 유형에 대해 매우 실제와 같은 결과물을 생성한다. 그러나, Cineon® 애플리케이션은 많은 고속 필름에 대해 양호한 성과를 보이지 못하며 눈에 띄는 대각선 줄무늬로 인해 애플리케이션은 높은 그레인 크기 설정을 만든다. 게다가, Cineon® 애플리케이션은 예컨대, 이미지가 복사되거나 디지털적으로 처리될 때와 같이, 이미지가 이전 처리에 종속될 때 적절한 사실성을 가진 그레인의 시뮬레이팅에 실패한다.
필름 그레인을 시뮬레이팅하는 다른 상업 제품은 Adobe®After Effect®의 플러그-인으로 사용된, Visual Infinity 주식회사의 Grain SurgeryTM이다. Grain SurgeryTM은 난수의 세트를 필터링함으로써 합성 그레인을 생성하는 것처럼 보인다. 이 접근 방식은 높은 계산적 복잡성의 단점을 겪고 있다.
따라서, 효율적인 필름 그레인 시뮬레이션 기술에 대한 필요성이 존재하며, 이것은 메모리 대역폭과, 계산적 노력에 대한 필요성을 감소시키며, 따라서 셋톱 박스와 같이, 비용에 민감한 고용량의 디바이스에서 필름 그레인 시뮬레이션을 허용한다.
간단하게, 본 원리의 바람직한 실시예에 따라, M x N 픽셀의 이미지 블록 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 방법이 제공되며, 이때, M과 N은 0보다 큰 정수이다. 이 방법은 M x N 픽셀의 블록 내에서 픽셀 값의 평균을 우선 계산함으로써 시작한다. M x N 픽셀의 필름 그레인 블록은 이미지 블록과 난수의 평균값의 함수로서 필름 그레인을 포함하는 이전에 확립된 블록 풀 중에서 선택된다. 선택된 필름 그레인 블록 내의 각 픽셀은 이미지 블록 내의 대응 픽셀과 혼합된다.
도 1은 후속적인 필름 그레인 시뮬레이션에서 사용을 위한 사전-확립된 필름 그레인 블록을 생성하기 위한 장치의 개략적인 블록도.
도 2는 도 1의 장치에 의해 생성된 사전-확립된 필름 그레인 블록을 사용해서 픽셀 단위로 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 본 원리에 따른 장치의 개략적인 블록도.
도입
본 원리의 방법은 시뮬레이팅된 그레인이 혼합된 이미지와 함께 전송된 필름 그레인 정보에 따른 필름 그레인을 시뮬레이팅한다. 실제로, 전송된 이미지는 일반적으로 H.264 압축 방식과 같이, 다양한 잘 알려진 압축 방식들 중 하나를 통해 전송되기 전에 압축(인코딩)을 수행한다. H.264 압축 방식을 사용하여 압축된 전송된 이미지에 대해, 필름 그레인 정보의 전송은 일반적으로 보충적 강화 정보(SEI; Supplemental Enhancement Information) 메시지를 통해 발생한다. H.264 표준을 공표하는 역할을 하는 표준 단체에 의해 최근에 채용된 기고문(contribution)에 따라, SEI 메시지는 이제 다른 필름 그레인 특성을 지정하는 다양한 파라미터를 포함할 수 있다.
필름 그레인 SEI 메시지 파라미터에 대한 제한
본 원리의 방법은 파라미터의 수와 H.264 권고에 의해 허용된 가능한 값의 범위에 대해 약간의 제한 사항을 두고 있다. 표 1은 의미론 상의 설명을 포함하고 본 원리에 의해 부과된 제한 사항을 포함하는 이러한 파라미터의 목록을 제공한다.
필름 그레인 파라미터 설명 및 제한
model_id 이 파라미터는 시뮬레이션 모델을 나타낸다. 이것은 0이며, 필름 그레인 시뮬레이션 모델을 주파수 필터링으로 식별한다.
separate_colour_description_ present_flag 이 파라미터는 파라미터가 산정된 컬러 공간이 비디오 시퀀스(필름 그레인 SEI 메시지가 포함됨)가 인코딩된 컬러 공간과 다른지를 나타낸다. 이것은 0이며, 필름 그레인에 대한 컬러 공간을 인코딩된 시퀀스와 같은 것으로 확인한다.
blending_mode_id 이 파라미터는 시뮬레이팅된 필름 그레인을 디코딩된 이미지와 혼합하는데 사용된 혼합 모드를 식별한다. 이것은 0이며, 부가 혼합 모드에 대응한다.
log2_scale_factor 이 파라미터는 SEI 메시지에서 필름 그레인 파라미터를 나타내는데 사용된 대수 스케일 인자를 식별한다. 이것은 필름 그레인 시뮬레이션이 16-비트 진법을 사용하여 수행될 수 있는 것을 보장하기 위해 범위[0,4] 내에 있다.
comp_model_present_flag[1] 이 파라미터는 YCbCr 컬러 공간 내의 Cb 컬러 구성요소에 대한 필름 그레인 파라미터의 전송을 가능케한다. 이것은 0이며, 그 이유는 채도 내의 필름 그레인 시뮬레이션이 지원되지 않기 때문이다.
comp_model_present_flag[2] 이 파라미터는 YCbCr 컬러 공간 내의 Cr 컬러 구성요소에 대한 필름 그레인 파라미터의 전송을 가능케 한다. 이것은 0이며, 그 이유는 채도 내의 필름 그레인 시뮬레이션이 지원되지 않기 때문이다.
no_intensity_intervals_minus1[0] 이 파라미터는 특정 세트의 파라미터가 산정된 강도 간격의 수를 정의한다. 이것은 범위 [0,7] 내에 있다.
intensity_interval_lower_bound[0][i+1], intensity_interval_upper_bound[0][i] 이들 파라미터는 다른 필름 그레인 파라미터가 정의되는 루마 강도 간격(luma intensity intervals)의 경계를 한정한다. 간격 i+1의 하한은 간격 i의 상한보다 커야하는데, 그 이유는 다중 생성의 필름 그레인이 허용되지 않기 때문이다.
num_model_values_minus1[0] 이 파라미터는 필름 그레인이 모델링된 각 강도 간격에 대해 존재하는 모델 값의 수를 지정한다. 이것은 범위 [0,4] 내에 있는데, 그 이유는 컬러 상관이 허용되지 않기 때문이다.
comp_model_value[0][i][0] 이 파라미터는 필름 그레인이 모델링된 각 휘도 강도 간격에 대한 필름 그레인 강도를 나타낸다. 이것은 필름 그레인 시뮬레이션이 16-비트 진법을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 보장하기 위해 범위[0,255] 내에 있다.
이전 제한 사항 뿐만 아니라, 본 원리는 필름 그레인 SEI 메시지가 I 화상에 선행하며, 오직 하나의 필름 그레인 SEI 메시지가 특정 I 화상에 선행할 수 있다는 것을 부과한다. (7과 같은 slice_type 또는 5와 같은 nal_ref_idc의 비트 스트림 내의 존재는 I-화상을 가리킨다.)
필름 그레인 SEI 메시지의 모든 다른 파라미터는 표준 규격에 대한 제한 사항이 없다.
필름 그레인 시뮬레이션의 비트-정확한 구현
본 원리에 따른 필름 그레인 시뮬레이션은 2-단계 프로세스로 발생한다. 우선, 필름 그레인 블록 풀의 생성은 도 1에 대해 더욱 상세히 설명되는 것처럼, 초기화 동안에 발생한다. 이후, 선택된 필름 그레인 부분은 도 2에 대해 설명된 것처럼 각 디코딩된 화상의 각 휘도 픽셀에 추가된다.
도 1은 필름 그레인 시뮬레이션에 사용하기 위한 필름 그레인 블록 풀을 생성하기 위한 본 원리의 설명된 실시예에 따른 장치(10)를 도시한다. 장치(10)는 일반적으로 8개 정도의 다른 휘도 강도 간격 각각에 대해 128개의 필름 그레인 블록 풀을 생성한다. SEI 메시지 필드 num_intensity_intervals_minus1[0]는 휘도 강도 간격의 수보다 작은 것을 가리킨다.
장치(10)는 지정된 균일한 의사-난수 다항식 생성기(12)를 사용하여 그리고 룩업표(14)에 저장된 20488-비트의 가우스 배포된 난수의 지정된 목록을 사용하여 필름 그레인 잡음 초기화를 달성한다. 룩업표(14)는 범위[-63,63]에서 2의 보충 형태로 난수를 저장한다. 가우스 난수의 목록은 부록으로 첨부된다.
본 원리의 비트-정확한 규격에 따라, 필름 그레인 블록의 생성은 가장 낮은 휘도 강도 간격으로 시작된다. 균일한 난수 생성기(12)는 원시 함수의 다항식의 모듈로 2 연산자, x18 + x5 + x2 + x1 + 1를 사용하여 룩업표(14)에 저장된 가우스 난수 목록에 대한 색인을 생성한다. 이해를 쉽게 하기 위해, 용어 x(i,s)는 시퀀스(x)의 i번째 기호를 가리키며, 처음 시드(s)로 시작한다는 것을 가리킨다. 난수 시드는 각 필름 그레인 SEI 메시지를 수령과 동시에 1로 리셋된다.
개별 8x8 필름 그레인 블록을 형성하기 위해, 임의 블록 생성기(16)는 가우스 난수 룩업표(14)에서 8개의 난수의 가치를 가진 8개 라인을 판독한다. 난수 생성기(12)로부터의, 임의 오프셋은 8개의 난수의 각 라인에 액세스를 제공한다. 블록 생성기(16)에 의해 만들어진 블록의 각 라인은 다음과 같이 생성된다:
index = x(i,1)
n=0...7에 대해, B[i%8][n] = Gaussian_list[(index +n)%2048]
i는 각 8x1 블록 라인에 대해 증분한다.
생성기(16)에 의해 판독된 임의 값의 8x8 블록은 정수 DCT 변환 블록(18)에 의해 수행된, 일반적으로 정수 이산 코사인 변환(DCT)인 변환을 경험한다. DCT 변환 이후에, 8x8 임의 값은 SEI 메시지에 지정된 차단 주파수(cut frequency)에 따라 주파수 필터(20)에서 주파수 필터링을 경험한다. 주파수 필터링 이후에, 8x8 임의의 값은 역정수 DCT 블록(22)에 의한 역 DCT 변환을 경험한다. 제 1 스케일링 블록(24)은 다음과 같이 맨위 및 맨 아래 블록 라인 상의 픽셀을 스케일링한다:
n=0...7에 대해, B'[0][n] = (B[0][n]+1)>>1
n=0...7에 대해, B'[7][n] = (B[7][n]+1)>>1
이 프로세스는 각 휘도 강도 간격에 대해 128개의 필름 그레인 블록의 세트가 생성될 때까지 계속된다. 두 번째 스케일링 블록(26)에 의해 후속적인 스케일링을 한 후, 필름 그레인 블록은 필름 그레인 풀(28) 내의 저장을 경험한다.
필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 블록 및 픽셀 동작
도 2는 필름 그레인 풀(28)에 저장된 값을 사용하여 픽셀 단위로 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 본 원리의 예시적인 실시예에 따른 장치(200)를 도시한다. 장치(200)는 현재 블록에 대해 정확한 휘도 강도 간격을 결정하기 위해 필름 그레인 SEI 메시지 내의 파라미터 intensity_interval_lower_bound[0][i] 및 intensity_interval_upper_bound[0][i]와의 비교를 위한 루마 픽셀 값의 각 8x8 블록의 평균을 생성하기 위한 처리 블록(202)을 포함한다.
선택기 블록(204)은 블록 색인으로서 다항식의 모듈(128)으로부터 균일한 난수 생성기(16)에 의해 생성된 난수를 사용해, k번째 필름 그레인 블록을 풀(28)로부터 선택한다. 따라서, 도 1에 대해 설명된 초기화 프로세스동안 다항식을 사용하여 균일하게 분산된 난수를 생성하는, 잡음 생성기(16)는 필름 그레인 블록을 선택하기 위해 도 2의 장치(200) 내의 애플리케이션을 찾고, 난수 시드는 풀 생성 프로세스 이후에 1로 리셋된다. 결과 블록 색인이 이전의 것과 동일한 경우, 색인의 마지막 비트는 토글링을 경험한다. 이러한 동작은 다음과 같이 비트-방식의 비교와 XOR 연산자(^)를 사용하여 발생할 수 있다:
previous_index = index
index = x(k,1) % 128
index^=(index==previous_index)
블록 선택 이후, 블록 해제 필터(206)는 이전에 선택된 블록의 가장 오른쪽 열 위의 그리고 현재 블록의 가장 왼쪽 열 위의 픽셀의 블록을 해제한다. 가산기(208)는 블록 해제된 필름 그레인 블록을 디코딩된 루마 픽셀에 더한다. (2개의 수평으로 인접한 블록은 블록 해제를 수행해야 하므로, 204에서 선택된 블록과 208에 추가된 블록 사이의 1개의 블록 지연이 존재한다.) 클리퍼(210)는 디스플레이를 위해 범위[0,255] 내의 결과를 클립한다. 필름 그레인 잡음 추가는 오직 루마 픽셀에만 발생한다는 것에 주의한다.
차단 주파수의 스케일링
표 1의 필름 그레인 SEI 메시지 내의 파라미터는 시뮬레이션 프로세스에서 16 x 16 DCT의 사용을 전제로 한다. 특히, comp_model_value[0][i][1]와 comp_model_value[0][i][2]가 제공된, 수평 및 수직 높은 차단 주파수, 및 comp_model_value[0][i][3]와 comp_model_value[0][i][4]가 제공된, 수평 및 수직 낮은 차단 주파수는 16 x 16 값의 블록의 변환 계수를 필터링하도록 작용한다.
설명된 실시예에서, 8x8 블록의 사용은 복잡성을 감소시킬 것이다. 16x16 변환에 기초한 차단 주파수 파라미터를 사용한 8x8 블록 변환을 채용하는 것은 모든 차단 주파수가 그레인 생성 전에 스케일링을 필요로 한다는 것을 암시한다.
차단 주파수의 스케일링은 다음과 같이 발생한다:
comp_model_value'[0][i][j] = (comp_model_value[0][i][j]+1)>>1
여기서 j는 범위[1,4]에 있다. 스케일링은 가장 가까운 정수로 반올림된, 정수 제법(integer division)의 동치(equivalent)를 구성한다는 것에 주목한다.
정수 변환 및 분산(Variance) 스케일링
주파수 필터링에 사용된 변환은 다음의 변환 매트릭스를 사용하여, DCT에 대한 8x8 정수 어림셈에 대응한다.
Figure 112006024206767-PCT00001
16-비트 진법이 사용될 수 있다. 임의 잡음의 주어진 블록의 순방향 정수 변환은 다음과 같이 정의된다:
Figure 112006024206767-PCT00002
11 비트가
Figure 112006024206767-PCT00003
에 대해 사용된다.
역정수 변환은 다음과 같이 정의된다:
Figure 112006024206767-PCT00004
8 비트가 B에 대해 사용된다.
상기 역 변환 이후에, 블록 B는 다음과 같은 스케일링을 거치며, k번째 휘도 강도 간격에 있다고 가정한다.
val = B(i,j)*comp_model_value[0][k][0]
B'(i,j) = (((val-(val>>4)+2log2 _scale_factor-1)>>log2_scale_factor)+16)>>5
연산 (val-(val>>4)은 정수 변환의 스케일링을 보상하며; SEI 메시지로 전송된, log2_scale_factor는, comp_model_value[0][k][0]을 스케일링하며; 5는 부록에 제공된 가우스 수를 스케일링한다.
블록 해제 필터(206)
표시된 것처럼, 도 2의 필름 그레인 시뮬레이션 장치는 변환의 작은 크기에서 기인한 블록 결함을 완화하기 위한 블록 해제 필터(206)를 포함한다. 설명된 실시예에서, 블록 해제 필터(206)는 8x8 블록의 왼쪽 및 오른쪽 에지와 접한 모든 픽셀에 적용된 3개-탭 필터의 형태를 취한다. 2개의 인접한 8x8 블록에 속한 픽셀의 행이 주어지며, 블록 간의 전이는 픽셀 b와 c 사이에 위치하며,
Figure 112006024206767-PCT00005
블록 해제의 적용은 다음과 같이 발생한다:
b'=(a+(b<<1)+c)>>2
c'=(b+(c<<1)+d)>>2
여기서 b'와 c'는 원래 픽셀 b와 c 각각의 값을 대체한다. 왼쪽 및 오른쪽 블록 에지의 블록 해제는 디코딩된 이미지에 추가되기 전에 모든 필름 그레인 블록에 대해 발생한다.
전술한 내용은 이미지 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하는 기술을 설명한다.
부록
2048개의 가우스 분포된 난수의 목록은 다음과 같다:
Figure 112006024206767-PCT00006
Figure 112006024206767-PCT00007
Figure 112006024206767-PCT00008
Figure 112006024206767-PCT00009
본 발명은 이미지 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 기술에 이용가능하다.

Claims (14)

  1. MxN(N과 M은 0보다 큰 정수) 픽셀의 이미지 블록에서 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 방법으로서,
    MxN 픽셀의 블록 내의 픽셀 값의 평균을 계산하는 단계;
    이미지 블록과 난수의 평균값의 함수로서 필름 그레인을 포함하는 이전에 확립된 블록 풀에서 MxN 픽셀의 필름 그레인 블록을 선택하는 단계; 및
    이미지 블록 내의 대응 픽셀과 선택된 필름 그레인 블록 내의 각 픽셀을 혼합하는 단계
    를 포함하는, MxN 픽셀의 이미지 블록에서 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 난수를 획득하기 위해 난수를 포함하는 룩업표에 액세스하는 단계를 더 포함하는, MxN 픽셀의 이미지 블록에서 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 방법.
  3. 제 2항에 있어서, 난수 생성기에 의해 생성된 난수로 필름 그레인 시뮬레이션 이전에 룩업표를 채우는 단계를 더 포함하는, MxN 픽셀의 이미지 블록에서 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 방법.
  4. 필름 그레인을 가진 MxN(N과 M은 0보다 큰 정수) 픽셀의 블록을 생성하는 방법으로서,
    상기 블록에 나타날 필름 그레인의 속성을 지정하는 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 필름 그레인 정보를 수신하는 단계;
    이전에 확립된 가우스 난수의 목록에서 선택된 MxN 임의 값의 블록을 생성하는 단계;
    MxN의 난수 블록의 이산 코사인 변환을 계산하는 단계;
    상기 수신된 필름 그레인 정보에서 적어도 하나의 파라미터에 의해 이산 코사인 변환에서 기인한 MxN 계수를 필터링하는 단계;
    필터링된 계수의 세트의 역 이산 코사인 변환을 계산하는 단계;
    상기 수신된 필름 그레인 정보 내의 한 파라미터에 의해 지시된 것처럼 블록 내의 모든 픽셀 값을 스케일링하는 단계; 및
    생성된 필름 그레인의 블록을 필름 그레인 블록 풀에 저장하는 단계
    를 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하는 방법.
  5. 제 4항에 있어서, 복잡성을 감소시키기 위해 이산 코사인 변환(DCT)과 역 이산 코사인 변환(IDCT)의 정수 근사를 수행하는 단계를 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하는 방법.
  6. 제 4항에 있어서, 블록 에지를 숨기기 위해 생성된 필름 그레인 블록의 상부 그리고 바닥 에지를 스케일링하는 단계를 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하는 방법.
  7. 제 4항에 있어서, 상기 필름 그레인 정보를 수신하는 단계는 상기 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 보충 강화 정보 메시지를 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하는 방법.
  8. MxN 픽셀(N과 M은 0보다 큰 정수)의 이미지 블록 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 장치로서,
    MxN 픽셀의 블록 내의 픽셀 값의 평균을 계산하기 위한 수단;
    상기 이미지 블록과 난수의 평균값의 함수로서 필름 그레인을 포함하는 이전에 확립된 블록 풀에서 MxN 픽셀의 필름 그레인 블록을 선택하기 위한 수단; 및
    상기 이미지 블록 내의 대응 픽셀과 상기 선택된 필름 그레인 블록 내의 각 픽셀을 혼합하기 위한 수단
    을 포함하는, MxN 픽셀의 이미지 블록 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 장치.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 난수를 얻기 위해 난수를 포함하는 룩업표를 더 포함하는, MxN 픽셀의 이미지 블록 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 장치.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 룩업표는 난수 생성기에 의해 생성된 난수로 필름 그레인 시뮬레이션 이전에 채워지는, MxN 픽셀의 이미지 블록 내의 필름 그레인을 시뮬레이팅하기 위한 장치.
  11. 필름 그레인을 가진 MxN(N과 M은 0보다 큰 정수) 픽셀의 블록을 생성하기 위한 장치로서,
    상기 블록에 나타날 상기 필름 그레인의 속성을 지정하는 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 필름 그레인 정보를 수신하는 수단;
    이전에 확립된 가우스 난수의 목록에서 선택된 MxN 난수값의 블록을 생성하는 수단;
    MxN의 난수 블록의 이산 코사인 변환을 계산하는 수단;
    상기 수신된 필름 그레인 정보에서 적어도 하나의 파라미터에 의해 상기 이산 코사인 변환에서 기인한 MxN 계수를 필터링하는 수단;
    상기 필터링된 계수의 세트의 역 이산 코사인 변환을 계산하는 수단;
    상기 수신된 필름 그레인 정보에서 하나의 파라미터에 의해 지시된 것처럼 상기 블록에서 모든 픽셀 값을 스케일링하는 수단; 및
    필름 그레인 블록 풀에 생성된 필름 그레인의 블록을 저장하는 수단
    을 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하기 위한 장치.
  12. 제 11항에 있어서, 복잡성을 감소시키기 위해 이산 코사인 변환(DCT)과 역 이산 코사인 변환(IDCT)의 정수 근사를 수행하는 수단을 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하기 위한 장치.
  13. 제 11항에 있어서, 블록 에지를 숨기기 위해 상기 생성된 필름 그레인 블록의 상부 및 바닥 에지를 스케일링하기 위한 수단을 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하기 위한 장치.
  14. 제 11항에 있어서, 상기 필름 그레인 정보를 수신하는 수단은 상기 적어도 하나의 파라미터를 포함하는 보충 강화 정보 메시지를 디코딩하는 수단을 더 포함하는, 필름 그레인을 가진 MxN 픽셀의 블록을 생성하기 위한 장치.
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