RU2372659C2 - Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов - Google Patents

Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов Download PDF

Info

Publication number
RU2372659C2
RU2372659C2 RU2007122487A RU2007122487A RU2372659C2 RU 2372659 C2 RU2372659 C2 RU 2372659C2 RU 2007122487 A RU2007122487 A RU 2007122487A RU 2007122487 A RU2007122487 A RU 2007122487A RU 2372659 C2 RU2372659 C2 RU 2372659C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
film grain
accurate
film
coefficients
image
Prior art date
Application number
RU2007122487A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2007122487A (ru
Inventor
Хоан ЛАЧ (US)
Хоан ЛАЧ
Кристина ГОМИЛА (US)
Кристина ГОМИЛА
Джеффри Аллен КУПЕР (US)
Джеффри Аллен Купер
Original Assignee
Томсон Лайсенсинг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Томсон Лайсенсинг filed Critical Томсон Лайсенсинг
Publication of RU2007122487A publication Critical patent/RU2007122487A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2372659C2 publication Critical patent/RU2372659C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/10—Image enhancement or restoration by non-spatial domain filtering
    • G06T5/70—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20052—Discrete cosine transform [DCT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20204—Removing film grain; Adding simulated film grain

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Detection And Correction Of Errors (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам имитации зернистости фотографической пленки в изображении. Техническим результатом является снижение сложности имитации зернистости пленки в изображении. Указанный результат достигается тем, что создание структуры зернистости пленки с точностью до бита осуществляется с помощью организации сначала набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита. Набор преобразованных с точностью до бита коэффициентов подвергается частотной фильтрации и последующему с точностью до бита обратному преобразованию для получения в результате структуры зернистости пленки. 2 н. и 15 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

Перекрестная ссылка на родственные заявки
По настоящей заявке испрашивается приоритет согласно 35 U.S.C. 119(e) в соответствии с предварительной заявкой США на получение патента, регистрационный № 60/630640, поданной 23 ноября 2004 г., основные положения которой включены в настоящее описание.
Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к способу имитации зернистости фотографической пленки в изображении.
Уровень техники
Кинопленки содержат галогенидосеребряные кристаллы, диспергированные в эмульсии, покрывающей тонкими слоями основу пленки. Экспонирование и проявление этих кристаллов образует фотографическое изображение, состоящее из дискретных крошечных частиц серебра. В цветных негативах серебро подвергается химическому удалению после проявления и в местах, в которых формируются кристаллы серебра, возникают мельчайшие пятна краски. Эти мелкие частицы краски на цветной пленке обычно называются "зерном". На результирующем изображении зерна выглядят произвольно распределенными благодаря произвольному формированию кристаллов серебра на первоначальной эмульсии. В пределах одинаково экспонированной площади некоторые кристаллы после экспонирования проявляются, тогда как другие не проявляются.
Зерна различаются по размерам и форме. Чем быстрее фильм, тем больше формируется скоплений серебра и создается пятен краски и тем больше они имеют тенденцию группироваться вместе в произвольные структуры. Структура зерна обычно известна как "зернистость". Невооруженный глаз не может различать отдельные мелкие пятна, размер которых варьируется от 0,0002 мм до приблизительно 0,002 мм. Вместо этого, глаз идентифицирует группу зерен, упоминаемых как пятна. Зритель идентифицирует эти группы пятен как зернистость пленки. По мере того как увеличивается разрешающая способность изображения, восприятие зернистости пленки становится выше. Зернистость пленки становится явно заметной на кинофильме и на изображениях с высоким разрешением, тогда как для телевидения высокой четкости зернистость пленки постепенно теряет свое значение и становится малозначимой для более мелких форматов.
Кинопленка обычно содержит шум, зависимый от изображения, являющийся результатом либо физического процесса экспонирования и проявления фотографической пленки, либо последующего редактирования изображений. Фотографическая пленка обладает характерной квазислучайной структурой или текстурой, являющейся результатом физической неоднородности фотографической эмульсии. Альтернативно, подобная структура может быть имитирована на компьютерно создаваемых изображениях, чтобы подмешивать их к изображению на фотографической пленке. В обоих случаях этот зависящий от изображения шум упоминается как зернистость. Довольно часто в кинофильмах умеренная зернистая текстура представляется желательной особенностью. В некоторых случаях зернистость пленки обеспечивает зрительную информацию, облегчающую правильное восприятие двумерных картин. Зернистость пленки часто варьируется в пределах одного фильма, чтобы обеспечить различное зрительное восприятие в отношении ссылок на время, точки просмотра и т.д. В отрасли кинопроизводства существует много других технических и художественных применений для управления зернистостью текстуры. Поэтому сохранение зернистого вида изображений на протяжении всей обработки изображения и в процессе его передачи стало требованием в отрасли кинопроизводства.
Несколько коммерчески доступных продуктов дают возможность имитировать зернистость пленки, часто для подмешивания созданного компьютером объекта в натуральную сцену. Cineon® от компании Eastman Kodak Co, Rochester New York, одна из первых прикладных программ для цифровых фильмов, где реализуется имитация зернистости, создает очень реалистические результаты для многих типов зерна. Однако применение Cineon® не обеспечивает хороших показателей для многих высокоскоростных фильмов из-за заметных диагональных полос, которые ее применение создает при установках большого размера зерна. Кроме того, прикладная программа Cineon® неспособна моделировать зернистость с адекватной точностью воспроизведения, когда изображения подверглись предварительной обработке, например, когда изображения копируются или обрабатываются цифровым способом.
Другим коммерческим продуктом, который моделирует зернистость пленки, является Grain Surgery™ компании Visual Infinity Inc., который используется в качестве вставки в Adobe® After Effects®. Продукт Grain Surgery™, как представляется, должен формировать синтетическую зернистость путем фильтрации набора случайных чисел. Характерным недостатком этого подхода является высокая сложность расчетов.
Ни одна из этих последних схем не решает проблемы восстановления зернистости пленки в сжатом видеосигнале. Зернистость пленки представляет собой высокочастотное квазислучайное явление, которое обычно не может подвергаться сжатию, используя традиционные пространственные и временные способы, обладающие преимуществом избыточностей в видеопоследовательностях. Попытки обрабатывать полученные на пленке изображения, используя способы сжатия MPEG-2 или ITU-T/ISO H.264, обычно приводят либо к неприемлемо низкой степени сжатия, либо к полной потере текстуры зернистости.
Таким образом, существует необходимость в способе, имитирующем зернистость пленки, особенно в способе, который обладает относительно низкой сложностью.
Краткое описание изобретения
Коротко говоря, в соответствии с представленными принципами обеспечивается способ имитации блока зернистости пленки. Выполнение способа начинается с получения набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита. Набор преобразованных коэффициентов с точностью до бита затем подвергается фильтрации. После этого отфильтрованный набор коэффициентов подвергается обратному преобразованию с точностью до бита для получения структуры зернистости пленки.
Подробное описание чертежей
Фиг. 1 - блок-схема комбинации передатчика и приемника в процессе обработки зернистости пленки, полезной для реализации на практике принципов способа настоящего изобретения;
фиг. 2 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, используя гауссов генератор случайных чисел;
фиг. 3 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, используя справочную таблицу гауссовых случайных чисел;
фиг. 4 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, используя одиночное изображение гауссова шума;
фиг. 5 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, используя набор предварительно вычисленных коэффициентов дискретного косинусного преобразования (DCT) одиночного изображения гауссова шума; и
фиг. 6 - в форме блок-схемы последовательности операций показаны этапы способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, используя предварительно вычисленные коэффициенты дискретного косинусного преобразования (DCT) нескольких изображений гауссова шума.
Подробное описание
Для понимания принципов способа настоящего изобретения формирования зернистости пленки с точностью до бита будет представлено краткое рассмотрение имитации зернистости пленки. На фиг. 1 показана блок-схема передатчика 10, который принимает входной видеосигнал и, в свою очередь, формирует на своем выходе поток сжатого видеосигнала. Кроме того, передатчик 10 также формирует информацию, указывающую зернистость пленки (если она присутствует в образце). На практике, передатчик 10 может содержать часть массива центральной станции кабельной телевизионной системы или такую другую систему, которая распределяет сжатый видеосигнал на один или более следующих дальше по ходу передачи сигнала приемников 11, один из которых показан на фиг. 1. Передатчик 10 может также принимать форму кодера, который представляет носитель (среду) информации, подобный DVD-дискам. Приемник 11 декодирует поток кодированного видеосигнала и имитирует зернистость пленки в соответствии с информацией о зернистости пленки и декодированным видеосигналом, которые принимаются от передатчика 10 или напрямую от самого носителя информации в случае DVD-диска или ему подобного носителя для получения в результате потока выходного видеосигнала, который имеет имитированную зернистость пленки. Приемник 11 может принимать форму декодера каналов кабельного телевидения или такого другого механизма, который служит для декодирования сжатого видеосигнала и имитации зернистости пленки в этом видеосигнале.
Общее управление зернистостью пленки требует от передатчика 10 (то есть кодера) предоставлять информацию в отношении зернистости пленки в поступающем видеосигнале. Другими словами, передатчик 10 "моделирует" зернистость пленки. Дополнительно, приемник 11 (то есть декодер) имитирует зернистость пленки в соответствии с информацией о зернистости пленки, принятой от передатчика 10. Передатчик 10 повышает качество сжатого видеосигнала, давая возможность приемнику 11 имитировать зернистость пленки в видеосигнале, когда во время процесса кодирования видеосигнала существует трудность в отношении сохранения зернистости пленки.
В показанном на фиг. 1 варианте осуществления передатчик 10 содержит видеокодер 12, который кодирует поток видеосигнала, используя любой из хорошо известных способов сжатия видеосигнала, например, такой как стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10. Как вариант, устройство 14 удаления зернистости пленки в форме фильтра или ему подобного устройства, показанного пунктирной линией на фиг. 1, может устанавливаться до кодера 12 по ходу прохождения сигнала для удаления любой зернистости пленки в потоке входящего видеосигнала до его кодирования. В случае, когда входящий видеосигнал не содержит зернистости пленки, нет необходимости в установке устройства 14 удаления зернистости пленки.
Устройство 16 моделирования зернистости пленки принимает поток входного видеосигнала, а также выходной сигнал устройства 14 удаления зернистости пленки (когда оно присутствует). Используя такую входную информацию, устройство 16 моделирования зернистости пленки вводит зернистость пленки во входящий видеосигнал. В простейшей форме, устройство 16 моделирования зернистости пленки может содержать справочную таблицу, содержащую модели зернистости пленки для различных видов пленки. Информация, содержащаяся в поступающем видеосигнале, должна указывать конкретный вид пленки, первоначально использованной для записи изображения перед его преобразованием в видеосигнал, тем самым давая возможность устройству 16 моделирования зернистости пленки выбрать соответствующую модель зернистости для такого вида пленки. Альтернативно, устройство 16 моделирования зернистости пленки может содержать процессор или специализированную логическую схему, пригодную для выполнения одного или более алгоритмов обеспечения выборки из поступающего видеосигнала и определения структуры зернистости пленки, присутствующей в ней.
Приемник 11 обычно содержит видеодекодер 18, служащий для декодирования потока сжатого видеосигнала, принятого от передатчика 10. Структура декодера 18 будет зависеть от типа сжатия, выполненного кодером 12 внутри передатчика 10. Таким образом, например, использование внутри передатчика 10 кодера 12, который использует стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 для сжатия выходного видеосигнала, будет определять необходимость H.264 совместимого декодера 18. Внутри приемника 11 имитатор 20 зернистости пленки принимает информацию о зернистости пленки от устройства 16 моделирования зернистости пленки. Имитатор 20 зернистости пленки может представлять собой запрограммированный процессор или специализированную логическую схему, обладающую способностью имитации зернистости пленки для объединения с потоком декодированного видеосигнала, используя объединитель 22.
Цель имитации зернистости пленки состоит в синтезировании образцов зернистости пленки, которые имитируют внешние черты содержания исходного фильма. Как было описано, моделирование зернистости пленки происходит в передатчике 10, показанном на фиг. 1, тогда как имитация зернистости пленки происходит в приемнике 11. В частности, имитация зернистости пленки в приемнике 11 происходит вместе с декодированием поступающего потока видеосигнала от передатчика 10, расположенного до выхода потока декодированного видеосигнала. Заметим, что процесс декодирования, происходящий в приемнике 11, никак не использует изображения с добавленной зернистостью пленки. Имитация зернистости пленки составляет, скорее, способ последующей обработки для включения имитированной зернистости пленки в декодированные изображения для вывода на экран. По этой причине, стандарт сжатия видеосигнала ITU-T Rec. H.264 | ISO/TEC 14496-10 не содержит технических требований в отношении процесса имитации зернистости пленки. Однако имитация зернистости пленки требует информации, касающейся структуры зернистости в поступающем видеосигнале, и такая информация при использовании стандарта ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10 обычно передается в характеризующем структуру пленки сообщении дополнительной информации для улучшения (Supplemental Enhancement Information (SEI)), как указывается в приложении 1 (расширение диапазона точности воспроизведения) к этому стандарту сжатия.
В соответствии с представленными принципами, здесь раскрыто несколько вариантов осуществления способа формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, такой, которая может храниться в базе данных для имитации зернистости фильма в системах HD DVD. Такая база данных структур зернистости пленки позволяет имитировать зернистость пленки в соответствии с параметрами, содержащимися в сообщении дополнительной информации для улучшения (Supplemental Enhancement Information (SEI)) согласно стандарту H.264 | MPEG-4 AVC, как обсуждалось выше. Более конкретно, устройства и системы, которые реализуют существующие или будущие технические требования к HD DVD, могут использовать такую базу данных зернистости пленки для хранения образцов различных типов зернитости пленки, каждый из которых характеризуется разными частотными параметрами модели.
Как подробно обсуждается ниже, способ, соответствующий изложенным принципам формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита, использует базовую стратегию, которая позволяет реализацию несколькими различными путями внутри приемника 11. Базовая стратегия создания структуры зернистости пленки с точностью до разряда начинается с организации набора целочисленных преобразованных коэффициентов, обычно, хотя и не обязательно, коэффициентов дискретного косинусного преобразования, обычно размером N×N, где N - целое число. Термин "образ" будет иногда применяться к такому набору целочисленных преобразованных коэффициентов. Этап организации набора или образа целочисленных преобразованных коэффициентов может осуществляться несколькими различными способами. Например, на этапе организации может назначаться процессор или дискретная логическая схема в приемнике 11 на фиг. 1, предоставляющие доступ к базе данных целочисленных преобразованных коэффициентов, как описано здесь далее. Альтернативно, процессор или дискретная логическая схема в приемнике 11 может организовывать набор или образ гауссовых случайных чисел путем либо считывания базы данных таких чисел, либо создания их непосредственно. После этого, целочисленное DCT должно выполняться на образе гауссовых случайных чисел для получения в результате набора целочисленных DCT-коэффициентов.
Следующий этап основного процесса создания структуры зернистости пленки с точностью до бита определяет частотную фильтрацию целочисленных преобразованных коэффициентов в соответствии с желаемой формой и размером зернистости пленки. Например, частотная фильтрация может использовать предварительно определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. Вслед за частотной фильтрацией целочисленные преобразованные коэффициенты подвергаются обратному преобразованию, чтобы создать структуру зернистости пленки с точностью до разряда для последующего хранения в базе данных. В некоторых случаях, вслед за обратным преобразованием коэффициентов может выполняться масштабирование.
На практике, способ формирования структуры зернистости пленки согласно представленным принципам использует операции целочисленного DCT и обратного DCT, таким образом гарантируя точность до бита, которая подтверждает свою полезность для целей проверки и испытаний. Однако, различные варианты осуществления базовой стратегии, как описано ниже, не обязательно обеспечивают точность до бита между ними. Выбор конкретного варианта осуществления будет зависеть от желаемого компромисса между требованиями к запоминающему устройству и затратами на вычисления.
На фиг. 2 показан первый вариант осуществления способа в соответствии с представленными принципами для формирования структуры зернистости пленки с точностью до бита. Способ, показанный на фиг. 2, начинается с выполнения этапа 100 запуска, во время которого обычно происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. Следующим выполняется этап 101, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. После вхождения в цикл выполняется этап 102 создания образа случайных гауссовых значений. На практике, случайный гауссов образ имеет размер из N×N значений. В способе, представленном на фиг. 2, создание образа из гауссовых случайных значений происходит путем генерации таких значений посредством гауссова генератора 103 случайных чисел.
Образ из гауссовых случайных значений, созданных на этапе 102, затем на этапе 104 подвергается преобразованию с точностью до бита, обычно с помощью операции целочисленного дискретного косинусного преобразования (DCT), хотя существуют и другие способы преобразования с точностью до бита. Целочисленные DCT-коэффициенты, полученные на этапе 102, затем на этапе 106 подвергаются частотной фильтрации, используя предварительно определенный набор частот среза
fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. Далее выполняется следующий этап 108, на котором отфильтрованные по частоте преобразованные коэффициенты подвергаются обратному преобразованию с точностью до разряда, обычно, хотя и не обязательно, целочисленному обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT), чтобы получить в результате структуру зернистости пленки с точностью до бита. При некоторых обстоятельствах вслед за этапом 108 должно быть полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов для варьирования интенсивностью структуры зернистости пленки с точностью до бита.
Вслед за этапом 108 выполняется этап 110, и структура зернистости пленки с точностью до бита, полученная в результате целочисленного IDCT-преобразования (и масштабирования, если оно выполняется), запоминается в базе данных 111. Этапы 102-110 повторяются при выполнении цикла, инициированного на этапе 101. Цикл продолжается для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, после чего на этапе 112 выполнение цикла заканчивается, и на этапе 114 заканчивается выполнение способа.
Для достижения точности до бита способ, представленный на фиг. 2, требует гауссова генератора случайных чисел и операций DCT и обратного DCT-преобразования с точностью до бита. Достижение точности до бита для различных вариантов осуществления настоящего способа требует использования гауссова генератора случайных чисел, представляемых с точностью до бита. Какой конкретный гауссов генератор случайных чисел используется, не имеет значения, пока все варианты осуществления используют один и тот же генератор. Как пример, может использоваться целочисленное приближение гауссова генератора с точностью до бита, описанного в публикации "Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing" (ISBN 0-521-41108-5), основанной на преобразовании Бокса-Мюллера.
В дополнение к гауссову генератору случайных чисел с представлением с точностью до бита вариант осуществления дискретного косинусного преобразования с точностью до бита остается необходимым для обеспечения точности до бита для всей системы. Описанные здесь варианты осуществления используют целочисленную аппроксимацию DCT. Использование любой целочисленной аппроксимации остается возможным, если результат, полученный за счет целочисленного преобразования, лежит обоснованно близко к результату, полученному с помощью DCT с плавающей запятой. Это требование гарантирует, что фильтрация, выполненная в преобразованной области, составляет частотную фильтрацию.
В представленном варианте осуществления целочисленная версия DCT осуществляется путем масштабирования версии DCT с плавающей запятой. Матрица DCT размером N×N может быть вычислена следующим образом:
для (i = 0; i <N; j++)
для (j = 0; j <N; j++)
{
если (i = 0) k = sqrt(l/N);
в противном случае, k = sqrt(2/N);
C(i, j) = k * cos( ((2*j+l)*i*PI) / (2*N));
где C(i, j) представляет коэффициент преобразования матрицы в строке j и столбце i.
Затем целочисленная матрица вычисляется следующим образом:
для (i = 0; i<N; j++)
для (j= 0; j<N; j++)
{
Cint(i, j) = round ( C(i, j) * коэффициент_масштабирования)
}
где round(x) является результатом ближайшей целочисленной аппроксимации x, а коэффициент_масштабирования является положительным целым числом. Значение коэффициента масштабирования определяет качество целочисленной аппроксимации DCT (чем больше коэффициент масштабирования, тем лучше аппроксимация), а также числом битов, требующихся для вычисления преобразования (чем меньше коэффициент масштабирования, тем меньше требуется битов).
Когда целочисленная аппроксимация DCT определена, DCT-преобразование вычисляется следующим образом:
B = ((CintT *b*Cint) + 2коэффициент_масштабирования) > >2 * коэффициент_масштабирования
где CintT означает транспонированную версию матрицы преобразования. Аналогично, обратное преобразование вычисляется следующим образом:
b = ((Cint*B* CintT) + 2коэффициент_масштабирования)>>2* коэффициент_масштабирования.
В конкретном варианте осуществления, где используется DCT размером 8×8, целочисленная аппроксимация должна иметь вид:
Figure 00000001
с коэффициентом масштабирования, равным 16.
На фиг. 3 показан второй вариант осуществления способа в соответствии с представленными принципами для создания структуры зернистости пленки с точностью до бита. Способ, показанный на фиг. 3, начинается с выполнения этапа запуска 200, во время которого обычно происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. Следующим выполняется этап 201, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. После вхождения в цикл выполняется этап 202 создания набора или образа случайных гауссовых значений. На практике, случайный гауссов образ имеет размер из N×N значений. Создание образа гауссовых случайных значений происходит во время выполнения способа, показанного на фиг. 3, посредством считывания набора случайных гауссовых значений из справочной таблицы случайных гауссовых чисел (LUT) 203.
Образ из гауссовых случайных значений, созданных на этапе 202, затем на этапе 204 подвергается преобразованию с точностью до бита, обычно с помощью операции целочисленного дискретного косинусного преобразования (DCT), хотя существуют и другие способы преобразования с точностью до бита. Целочисленные DCT-коэффициенты, полученные на этапе 202, затем на этапе 206 подвергаются частотной фильтрации. Обычно частотная фильтрация производится, используя предварительно определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, характеризующего желаемую структуру зернистости пленки. Далее выполняется следующий этап 208, на котором отфильтрованные по частоте преобразованные коэффициенты подвергаются обратному преобразованию с точностью до бита, обычно, хотя и не обязательно, целочисленному обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT), чтобы обеспечить в результате структуру зернистости пленки с точностью до бита. При некоторых обстоятельствах доказана полезность масштабирования отфильтрованного по частоте обратно преобразованного блока коэффициентов.
После этого выполняется этап 210, и структура зернистости пленки, получаемая в результате целочисленного обратного преобразования (и масштабирования, если оно выполняется), подвергается запоминанию в базе данных 211. Этапы 202-210 внутри цикла, инициированного на этапе 201, повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, пока выполнение цикла не закончится на этапе 212, после которого на этапе 214 способ заканчивается. Таким образом, база данных 211 хранит множество структур зернистости пленки для будущего использования при имитации зернистости пленки в видеосигнале.
По сравнению со способом, показанным на фиг. 2, способ имитации зернистости пленки, показанный на фиг. 3, позволяет избежать использования гауссова генератора случайных чисел. Вместо этого способ, показанный на фиг. 3, использует справочную таблицу 203, которая содержит предварительно вычисленные гауссовы случайные значения. Такой подход упрощает требуемое аппаратурное обеспечение, необходимое для реализации.
На фиг. 4 показан третий вариант осуществления способа в соответствии с представленными принципами для создания структуры зернистости пленки с точностью до бита. Способ, показанный на фиг. 4, начинается с выполнения этапа запуска 300, во время которого происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. На следующем этапе 302 выполняется создание набора или образа случайных гауссовых значений. На практике, случайный гауссов образ имеет размер из N×N значений. Создание образа гауссовых случайных значений происходит во время выполнения способа, показанного на фиг. 4, посредством считывания набора случайных гауссовых значений из справочной таблицы 303 (LUT) случайных гауссовых чисел. Способ, использованный для формирования LUT 303 случайных гауссовых чисел, не требует точности. Пока все варианты осуществления создания базы данных структуры зернистости пленки используют одну и ту же LUT, результат гарантирует точность до бита. Однако при использовании способа с обеспечением точности до бита для формирования такой LUM создание LUT может начинаться в начале процесса создания базы данных структур зернистости пленки, избегая необходимости постоянного хранения LUT. При условии, что необходимо вычисление одиночного преобразования (этап 304) для создания единой базы данных структур зернистости пленки, случайность структур зернистости пленки, запомненных в базе данных, снижается по сравнению с результатом, полученным для ранее проиллюстрированных вариантов осуществления (фиг. 2 и 4). Однако третий вариант осуществления, показанный на фиг. 4, также обладает пониженными потребностями в вычислениях, что делает его полезным для использования аппаратурного обеспечения и использования в реальном времени. Образ из гауссовых случайных значений, созданный на этапе 302, затем на этапе 304 подвергается преобразованию с точностью до бита, обычно с помощью операции целочисленного дискретного косинусного преобразования (DCT), хотя существуют и другие способы преобразования с точностью до бита. Вслед за этапом 304 выполняется этап 305, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. Этап 306, первый этап в пределах цикла, инициирует частотную фильтрацию целочисленных DCT-коэффициентов, полученных на этапе 304. Обычно частотная фильтрация происходит, используя предварительно определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, характеризующего желаемую структуру зернистости пленки. Вслед за этапом 306 отфильтрованные по частоте целочисленные DCT-коэффициенты на этапе 308 подвергаются обратному преобразованию с точностью до бита, обычно, хотя и не обязательно, целочисленному обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT) для получения в результате структуры зернистости пленки с точностью до бита. При некоторых обстоятельствах вслед за этапом 308 должно быть полезно масштабирование структуры обратно преобразованных коэффициентов. После этого выполняется этап 310, и структура зернистости пленки подвергается запоминанию в базе данных 311.
Этапы 306-310 в пределах цикла, инициированного на этапе 305, выполняются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, пока выполнение циклов не закончится на этапе 312, после которого способ прекращается на этапе 314. Таким способом в базе данных 311 хранятся структуры зернистости пленок для всех размеров и форм зернистости пленки.
На фиг. 5 показан четвертый вариант осуществления способа в соответствии с представленными принципами создания структуры зернистости пленки с точностью до бита. Способ, показанный на фиг. 5, начинается с выполнения этапа запуска 400, во время которого происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. Затем происходит этап 402, во время которого образ или набор DCT-коэффициентов считывается из справочной таблицы 403, созданной из образа гауссовых случайных значений. На практике, образ из DCT-коэффициентов, считанный из LUT 403, имеет размер N×N. Таким образом, несмотря на ранее описанные варианты осуществления, показанные на фиг. 2-4, способ имитации зернистости пленки, показанный на фиг. 5, устраняет необходимость выполнять отдельную операцию целочисленного DCT, поскольку значения, считанные из LUT, полученной на этапе 403, уже подверглись такому преобразованию перед загрузкой в LUT.
Вслед за этапом 402 выполняется этап 405, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. Этап 406, первый этап в пределах цикла, инициирует частотную фильтрацию целочисленных DCT-коэффициентов, полученных на этапе 402. Обычно частотная фильтрация происходит, используя предварительно определенный набор частот среза
fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, характеризующего желаемую структуру зернистости пленки. Вслед за этапом 406, отфильтрованные по частоте целочисленные DCT-коэффициенты на этапе 408 подвергаются обратному преобразованию с точностью до бита, обычно, хотя и не обязательно, целочисленному обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT) для обеспечения в результате структуры зернистости пленки. При некоторых обстоятельствах вслед за этапом 408 должно быть полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов. После этого выполняется этап 410, и структура зернистости пленки, являющаяся результатом обратного преобразования IDCT-преобразования (и масштабирования, если выполняется), запоминается в базе данных 411.
Этапы 406-410 в пределах цикла, инициированного на этапе 405, выполняются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, пока выполнение циклов не закончится на этапе 412, после которого способ прекращается на этапе 414. Таким способом, в базе данных 411 хранятся структуры зернистости пленок для всех размеров и форм зернистости пленки.
Способ, показанный на фиг. 5, использует одиночный предварительно вычисленный блок преобразованных коэффициентов для формирования структур зернистости пленки, которые включаются в базу данных 411. По сравнению с предыдущими вариантами осуществления, описанными со ссылкой на фиг. 2-4, вариант осуществления, показанный на фиг. 5, исключает этап выполнения целочисленного DCT-преобразования, тем самым снижая затраты на расчеты на вычисления.
На фиг. 6 показан пятый вариант осуществления способа в соответствии с представленными принципами для создания структуры зернистости пленки с точностью до бита. Способ, показанный на фиг. 6, начинается с выполнения этапа запуска 500, во время которого происходит инициализация, хотя такая инициализация не обязательна. Далее выполняется этап 501, инициирующий вхождение в цикл, который повторяется для всех возможных размеров и форм зернистости пленки. Этап 502, первый этап в цикле, инициирует считывание образа набора целочисленных DCT-коэффициентов из справочной таблицы (LUT) 503. На практике, образ DCT-коэффицентов имеет размер N×N. Подобно варианту осуществления, представленному на фиг. 5, вариант осуществления, показанный на фиг. 6, организует образ целочисленных преобразованных DCT-коэффициентов, полученных из LUT 503. На практике, значения из таблицы LUT берут свое начало из образа гауссовых случайных значений, которые впоследствии подвергаются целочисленному DCT. Таким образом, несмотря на ранее описанные варианты осуществления, показанные на фиг. 2-4, осуществление варианта, показанного на фиг. 6, подобного варианту, показанному на фиг. 5, исключает необходимость выполнять отдельное целочисленное DCT, поскольку значения, считанные из справочной таблицы 503, уже подверглись такому преобразованию перед загрузкой в таблицу.
Вслед за этапом 502 выполняется этап 506, во время которого целочисленные DCT-коэффициенты подвергаются частотной фильтрации. Обычно частотная фильтрация производится, используя предварительно определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза (в двух измерениях) фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки. Вслед за этапом 506, отфильтрованные по частоте целочисленные DCT-коэффициенты на этапе 508 подвергаются обратному преобразованию с точностью до бита, обычно, хотя и не обязательно, целочисленному обратному дискретному косинусному преобразованию (IDCT) для получения в результате блока зернистости. При некоторых обстоятельствах после этапа 508 полезно масштабирование обратно преобразованного блока коэффициентов. После этого выполняется этап 510, и блок зернистости пленки, являющийся результатом целочисленного IDCT-преобразования (и масштабирования, если выполняется), запоминается в базе данных 511.
Этапы 502-510 в пределах цикла, инициированного на этапе 501, повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки, пока выполнение циклов не закончится на этапе 512, после которого способ прекращается на этапе 514. Таким способом, в базе данных 511 запоминаются структуры зернистости пленок для всех размеров и форм зернистости пленки.
Осуществление варианта создания структуры зернистости пленки, описанного со ссылкой на фиг. 6, подобно варианту осуществления, показанному на фиг. 2 и 3, и использует различные наборы целочисленных DCT-коэффициентов. Использование различных наборов целочисленных DCT-коэффициентов позволяет создавать более обширную базу данных структур блоков зернистости пленки по сравнению с вариантами осуществления, показанными на фиг. 1, 4 и 5, которые используют одиночный блок целочисленных преобразованных коэффициентов. Хотя вариант осуществления, описанный в отношении фиг. 1, 4 и 5, обеспечивает пониженные требования к хранению и вычислениям, такие варианты осуществления снижают требования к характеристикам, поскольку один и тот же образец шумов служит в качестве основы для создания всех структур зернистости пленки.
Вышеуказанное описывает несколько различных вариантов осуществления способа формирования, по меньшей мере, одного, а предпочтительно, множества структур зернистости пленки для имитации зернистости пленки в видеосигнале.

Claims (17)

1. Способ формирования структуры зернистости пленки, содержащий этапы, на которых: (a) создают набор преобразованных коэффициентов с точностью до бита; (b) фильтруют по частоте набор преобразованных коэффициентов с точностью до бита; (c) выполняют обратное преобразование с точностью до бита для частотно отфильтрованных преобразованных коэффициентов для получения в результате структуры зернистости пленки.
2. Способ по п.1, в котором этапы (a)-(c) повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап (d) сохранения структуры зернистости пленки в базе данных.
4. Способ по п.3, в котором этапы (a)-(d) повторяются для всех возможных размеров и форм зернистости пленки.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором масштабируют структуру зернистости пленки.
6. Способ по п.1, в котором этап создания набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита содержит этап, на котором из базы данных считывают набор целочисленных дискретных косинусных преобразованных коэффициентов.
7. Способ по п.1, в котором этап создания набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита содержит этап, на котором из базы данных считывают набор целочисленных дискретных косинусных преобразованных коэффициентов для всех возможных размеров и форм зернистости пленки.
8. Способ по п.1, в котором этап создания набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита содержит этапы, на которых формируют образ гауссова случайного числа и выполняют целочисленное дискретное косинусное преобразование образа гауссовых случайных чисел.
9. Способ по п.1, в котором этап создания набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита содержит этапы, на которых: (i) формируют образ гауссова случайного числа; (ii) выполняют целочисленное дискретное косинусное преобразование образа гауссовых случайных чисел и (iii) повторяют этапы (i) и (ii) для всех возможных размеров и форм зернистости пленки.
10. Способ по п.1, в котором этап частотной фильтрации использует предварительный определенный набор частот среза fHL, fVL, fHH и fVH, которые представляют частоты среза, в двух измерениях, фильтра, который характеризует желаемую структуру зернистости пленки.
11. Способ по п.1, в котором этап, на котором выполняют обратное преобразование с точностью до бита отфильтрованных по частоте преобразованных коэффициентов, содержит этап, на котором выполняют целочисленное обратное дискретное косинусное преобразование.
12. Устройство для формирования структуры зернистости пленки, содержащее: средство для создания набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита; средство частотной фильтрации набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита и средство выполнения преобразования с точностью до бита частотно отфильтрованных преобразованных коэффициентов для получения в результате структуры зернистости пленки.
13. Устройство по п.12, дополнительно содержащее первое запоминающее устройство для запоминания структуры зернистости пленки.
14. Устройство по п.12, дополнительно содержащее второе запоминающее устройство для запоминания, по меньшей мере, одного набора целочисленных дискретных косинусных преобразованных коэффициентов.
15. Устройство по п.13, дополнительно содержащее второе запоминающее устройство для запоминания множества наборов целочисленных дискретных косинусных преобразованных коэффициентов.
16. Устройство по п.12, дополнительно содержащее: гауссов генератор случайных чисел для формирования гауссова образа случайных чисел; средство для выполнения целочисленного дискретного косинусного преобразования для образа гауссовых случайных чисел для получения в результате набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита.
17. Устройство по п.12, дополнительно содержащее второе запоминающее устройство для сохранения образа гауссовых случайных чисел и средство для выполнения целочисленного дискретного косинусного преобразования для образа гауссовых случайных чисел для получения в результате набора преобразованных коэффициентов с точностью до бита.
RU2007122487A 2004-11-17 2005-10-26 Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов RU2372659C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US62883704P 2004-11-17 2004-11-17
US60/628,837 2004-11-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007122487A RU2007122487A (ru) 2008-12-27
RU2372659C2 true RU2372659C2 (ru) 2009-11-10

Family

ID=35789153

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007122487A RU2372659C2 (ru) 2004-11-17 2005-10-26 Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов

Country Status (18)

Country Link
US (1) US9098916B2 (ru)
EP (1) EP1812905B1 (ru)
JP (1) JP4965454B2 (ru)
KR (1) KR101169826B1 (ru)
CN (1) CN101057258A (ru)
AU (1) AU2005306936B2 (ru)
BR (1) BRPI0517759B1 (ru)
CA (1) CA2587117C (ru)
ES (1) ES2739452T3 (ru)
HU (1) HUE044545T2 (ru)
MX (1) MX2007005651A (ru)
MY (1) MY140149A (ru)
PL (1) PL1812905T3 (ru)
PT (1) PT1812905T (ru)
RU (1) RU2372659C2 (ru)
TR (1) TR201911138T4 (ru)
WO (1) WO2006055208A1 (ru)
ZA (1) ZA200703946B (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2584027C (en) * 2004-10-21 2014-12-30 Thomson Licensing Technique for adaptive de-blocking of block-based film grain patterns
EP1817915A2 (en) 2004-11-22 2007-08-15 THOMSON Licensing Methods, apparatus and system for film grain cache splitting for film grain simulation
CN101467179B (zh) * 2006-06-21 2012-08-22 汤姆森许可贸易公司 自动的胶片颗粒调节
US8213500B2 (en) 2006-12-21 2012-07-03 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for processing film grain noise
JP5251584B2 (ja) * 2009-02-18 2013-07-31 日本電気株式会社 アナログ音声用チェンジオーバ装置及びそれに用いる現用予備切り替え方法
JP6303176B2 (ja) * 2012-01-18 2018-04-04 ロッサト、ルカ 信号をデコードする方法、コンピュータプログラム及びデコーダ
US11765372B1 (en) * 2021-06-21 2023-09-19 Amazon Technologies, Inc. Efficient coefficient film grain synthesis for codecs without film grain synthesis
EP4364424A1 (en) 2021-07-01 2024-05-08 InterDigital CE Patent Holdings, SAS A method or an apparatus for estimating film grain parameters

Family Cites Families (137)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US629180A (en) * 1898-11-21 1899-07-18 Decatur Car Wheel And Mfg Company Journal-box.
US4897775A (en) 1986-06-16 1990-01-30 Robert F. Frijouf Control circuit for resonant converters
US5040211A (en) 1988-10-13 1991-08-13 Massachusetts Institute Of Technology Reliable television transmission through analog channels
US5028280A (en) 1988-12-15 1991-07-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Soft magnetic alloy films having a modulated nitrogen content
US4935816A (en) * 1989-06-23 1990-06-19 Robert A. Faber Method and apparatus for video image film simulation
US4998167A (en) 1989-11-14 1991-03-05 Jaqua Douglas A High resolution translation of images
US5262248A (en) 1989-11-17 1993-11-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Soft magnetic alloy films
CN1031540C (zh) 1990-09-19 1996-04-10 菲利浦光灯制造公司 记录载体、主数据和控制文件的记录方法和装置及读出装置
RU2088962C1 (ru) 1990-09-28 1997-08-27 Диджитал Тиатер Системз, Л.П. Звуковая кинопленка, звуковая система для кинофильма на пленке, способ получения аналоговой фонограммы и цифрового идентификатора, положения на кинопленке, способ получения звукового сигнала кинопленки и способ считывания последовательных цифровых данных из цифрового запоминающего устройства
US5751398A (en) * 1990-09-28 1998-05-12 Digital Theater System, Inc. Motion picture digital sound system and method
US5386255A (en) 1990-09-28 1995-01-31 Digital Theater Systems, L.P. Motion picture digital sound system and method with primary sound storage edit capability
US5687011A (en) * 1990-10-11 1997-11-11 Mowry; Craig P. System for originating film and video images simultaneously, for use in modification of video originated images toward simulating images originated on film
US5374954A (en) * 1990-10-11 1994-12-20 Harry E. Mowry Video system for producing video image simulating the appearance of motion picture or other photographic film
US5140414A (en) * 1990-10-11 1992-08-18 Mowry Craig P Video system for producing video images simulating images derived from motion picture film
US5457491A (en) * 1990-10-11 1995-10-10 Mowry; Craig P. System for producing image on first medium, such as video, simulating the appearance of image on second medium, such as motion picture or other photographic film
US5216556A (en) 1991-04-26 1993-06-01 Digital Equipment Corporation Method for optimized tape tension adjustment for a tape drive
DE69215760T2 (de) 1991-06-10 1998-02-05 Eastman Kodak Co Kreuzkorrelationsausrichtsystem für einen Bildsensor
US5526446A (en) 1991-09-24 1996-06-11 Massachusetts Institute Of Technology Noise reduction system
US5285402A (en) 1991-11-22 1994-02-08 Intel Corporation Multiplyless discrete cosine transform
FR2685594B1 (fr) 1991-12-19 1994-01-28 Alcatel Telspace Dispositif de recuperation de rythme pour installation de reception utilisant l'egalisation auto-adaptative a sur-echantillonnage associee a la demodulation differentiellement coherente.
US5335013A (en) 1992-01-16 1994-08-02 Faber Robert A Method and apparatus for video camera image film simulation
US5283164A (en) 1992-06-19 1994-02-01 Eastman Kodak Company Color film with closely matched acutance between different color records
US6327304B1 (en) * 1993-05-12 2001-12-04 The Duck Corporation Apparatus and method to digitally compress video signals
JPH0757117A (ja) 1993-07-09 1995-03-03 Silicon Graphics Inc テクスチャマップへの索引を生成する方法及びコンピュータ制御表示システム
US5471572A (en) * 1993-07-09 1995-11-28 Silicon Graphics, Inc. System and method for adding detail to texture imagery in computer generated interactive graphics
EP0645933B1 (en) * 1993-09-28 2002-08-28 Canon Kabushiki Kaisha Image reproducing apparatus
US5461596A (en) 1993-10-26 1995-10-24 Eastman Kodak Company Portfolio photo CD visual/audio display system
US5475425B1 (en) 1994-01-25 2000-07-25 Przyborski Production Apparatus and method for creating video ouputs that emulate the look of motion picture film
US5831673A (en) * 1994-01-25 1998-11-03 Przyborski; Glenn B. Method and apparatus for storing and displaying images provided by a video signal that emulates the look of motion picture film
JP3187661B2 (ja) 1994-07-21 2001-07-11 新東工業株式会社 帯電緩和用構造体の製造方法およびその構造体
WO1996013006A1 (en) * 1994-10-20 1996-05-02 Mark Alan Zimmer Digital mark-making method
EP0796537A1 (de) * 1994-12-06 1997-09-24 CFB Centrum für neue Bildgestaltung GmbH Bildtransferverfahren und -vorrichtung
JPH08163594A (ja) * 1994-12-12 1996-06-21 Sony Corp 動画像復号化方法及び動画像復号化装置
US5550815A (en) 1994-12-30 1996-08-27 Lucent Technologies Inc. Apparatus and method for reducing data losses in a growable packet switch
US5706361A (en) 1995-01-26 1998-01-06 Autodesk, Inc. Video seed fill over time
US5742892A (en) 1995-04-18 1998-04-21 Sun Microsystems, Inc. Decoder for a software-implemented end-to-end scalable video delivery system
US5629769A (en) * 1995-06-01 1997-05-13 Eastman Kodak Company Apparatus and method for the measurement of grain in images
AU711488B2 (en) 1995-09-12 1999-10-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Hybrid waveform and model-based encoding and decoding of image signals
US5817447A (en) 1995-11-08 1998-10-06 Eastman Kodak Company Laser film printer with reduced fringing
US5641596A (en) * 1995-12-05 1997-06-24 Eastman Kodak Company Adjusting film grain properties in digital images
US6957350B1 (en) * 1996-01-30 2005-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encrypted and watermarked temporal and resolution layering in advanced television
JP3297293B2 (ja) 1996-03-07 2002-07-02 三菱電機株式会社 動画像復号方法および動画像復号装置
GB2312124B (en) 1996-04-12 1998-05-13 Discreet Logic Inc Processing image data
GB9607633D0 (en) * 1996-04-12 1996-06-12 Discreet Logic Inc Grain matching of composite image in image
US5845017A (en) 1996-12-17 1998-12-01 Eastman Kodak Company Digital image processing method for degraining of film images using distance weighted averaging of target pixel code values
FR2757587B1 (fr) 1996-12-23 1999-02-26 Valeo Amortisseur de torsion perfectionne et dispositif amortisseur equipe d'un tel amortisseur de torsion
EP0967806A4 (en) * 1997-03-12 2010-12-22 Panasonic Corp ENCODING METHOD, ENCODER AND RECORDING MEDIUM, DECODING METHOD, DECODER AND RECORDING MEDIUM
US6067125A (en) 1997-05-15 2000-05-23 Minerva Systems Structure and method for film grain noise reduction
US20020171649A1 (en) * 1997-07-01 2002-11-21 Fogg Chad Edward Computer system controller having internal memory and external memory control
US6370192B1 (en) 1997-11-20 2002-04-09 Hitachi America, Ltd. Methods and apparatus for decoding different portions of a video image at different resolutions
JP3367407B2 (ja) * 1997-12-25 2003-01-14 富士ゼロックス株式会社 画像出力装置、画像処理装置、画像出力方法、画像処理方法、および記録媒体
JPH11250246A (ja) * 1998-02-27 1999-09-17 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および装置
US6285711B1 (en) 1998-05-20 2001-09-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Block matching-based method for estimating motion fields and global affine motion parameters in digital video sequences
JP3001502B2 (ja) 1998-05-20 2000-01-24 九州日本電気通信システム株式会社 Ａｔｍスイッチモジュール、ａｔｍスイッチ容量拡張方法、およびａｔｍルーティング情報設定方法
US6650327B1 (en) * 1998-06-16 2003-11-18 Silicon Graphics, Inc. Display system having floating point rasterization and floating point framebuffering
US6233647B1 (en) 1998-07-07 2001-05-15 Silicon Graphics, Inc. Hashed direct-mapped texture cache
US6219838B1 (en) 1998-08-24 2001-04-17 Sharewave, Inc. Dithering logic for the display of video information
US6266429B1 (en) 1998-09-23 2001-07-24 Philips Electronics North America Corporation Method for confirming the integrity of an image transmitted with a loss
US6667815B1 (en) * 1998-09-30 2003-12-23 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method and apparatus for processing images
US6496221B1 (en) * 1998-11-02 2002-12-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of Commerce In-service video quality measurement system utilizing an arbitrary bandwidth ancillary data channel
US6963668B2 (en) 1998-11-13 2005-11-08 Lightsurf Technologies, Inc. Method and system for fast image correction
US6724942B1 (en) * 1999-05-24 2004-04-20 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method and system
US6559849B1 (en) * 1999-07-30 2003-05-06 Lucas Digital Ltd. Animation of linear items
US6317216B1 (en) 1999-12-13 2001-11-13 Brown University Research Foundation Optical method for the determination of grain orientation in films
WO2001057797A2 (en) * 2000-02-03 2001-08-09 Applied Science Fiction Method, system and software for signal processing using sheep and shepherd artifacts
US20020016103A1 (en) * 2000-02-23 2002-02-07 Ralph Behnke Unlocking aid
WO2001074064A1 (en) 2000-03-28 2001-10-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Updating transmitter data stored in a preset channel memory
EP1279111A4 (en) 2000-04-07 2005-03-23 Dolby Lab Licensing Corp IMPROVED TIME AND RESOLUTION STRUCTURE FOR ADVANCED TELEVISION
CA2309002A1 (en) * 2000-05-23 2001-11-23 Jonathan Martin Shekter Digital film grain reduction
JP2001357095A (ja) 2000-06-12 2001-12-26 Fujitsu Ltd 半導体装置設計支援装置
JP2001357090A (ja) * 2000-06-13 2001-12-26 Hitachi Ltd 論理合成方法及び論理合成装置
US7286565B1 (en) 2000-06-28 2007-10-23 Alcatel-Lucent Canada Inc. Method and apparatus for packet reassembly in a communication switch
US6868190B1 (en) * 2000-10-19 2005-03-15 Eastman Kodak Company Methods for automatically and semi-automatically transforming digital image data to provide a desired image look
US6995793B1 (en) 2000-11-14 2006-02-07 Eastman Kodak Company Video tap for a digital motion camera that simulates the look of post processing
US6839152B2 (en) * 2000-12-06 2005-01-04 Xerox Corporation Adaptive filtering method and apparatus for descreening scanned halftoned image representations
US6940993B2 (en) 2000-12-13 2005-09-06 Eastman Kodak Company System and method for embedding a watermark signal that contains message data in a digital image
US6859815B2 (en) 2000-12-19 2005-02-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Approximate inverse discrete cosine transform for scalable computation complexity video and still image decoding
US7069208B2 (en) 2001-01-24 2006-06-27 Nokia, Corp. System and method for concealment of data loss in digital audio transmission
US7092016B2 (en) * 2001-02-09 2006-08-15 Eastman Kodak Company Method and system for motion image digital processing
US6987586B2 (en) 2001-03-02 2006-01-17 Eastman Kodak Company Method of digital processing for digital cinema projection of tone scale and color
US7110452B2 (en) 2001-03-05 2006-09-19 Intervideo, Inc. Systems and methods for detecting scene changes in a video data stream
GB2374748A (en) 2001-04-20 2002-10-23 Discreet Logic Inc Image data editing for transitions between sequences
WO2002103580A2 (en) * 2001-06-15 2002-12-27 Massachusetts Institute Of Technology Adaptive mean estimation and normalization of data
US7958532B2 (en) * 2001-06-18 2011-06-07 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method of transmitting layered video-coded information
US6760036B2 (en) * 2001-06-27 2004-07-06 Evans & Sutherland Computer Corporation Extended precision visual system
KR20030029937A (ko) 2001-07-06 2003-04-16 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 제어된 벡터 통계들을 이용한 모션 추정 및 보상
JP3963086B2 (ja) 2001-07-13 2007-08-22 株式会社島津製作所 断層再構成ソフトウエアとその記録媒体と断層撮影装置
US7206459B2 (en) * 2001-07-31 2007-04-17 Ricoh Co., Ltd. Enhancement of compressed images
ATE363183T1 (de) * 2001-08-24 2007-06-15 Koninkl Philips Electronics Nv Addieren von halbbildern eines bildes
GB2382289B (en) 2001-09-28 2005-07-06 Canon Kk Method and apparatus for generating models of individuals
JP2003163853A (ja) 2001-11-29 2003-06-06 Sanyo Electric Co Ltd ディジタル放送受信装置
JP2003179923A (ja) 2001-12-12 2003-06-27 Nec Corp 動画像圧縮符号化信号の復号システム及び復号方法，復号用プログラム
JP3977661B2 (ja) 2002-02-26 2007-09-19 株式会社メガチップス フィルタ係数変換方法、フィルタ係数変換装置
EP1483909B1 (en) * 2002-03-13 2010-04-28 Imax Corporation Systems and methods for digitally re-mastering or otherwise modifying motion pictures or other image sequences data
US7174047B2 (en) 2002-03-29 2007-02-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Single-instruction multiple-data (SIMD)-based algorithms for processing video data
US20030206662A1 (en) * 2002-05-03 2003-11-06 Avinash Gopal B. Method and apparatus for improving perceived digital image quality
US7065255B2 (en) * 2002-05-06 2006-06-20 Eastman Kodak Company Method and apparatus for enhancing digital images utilizing non-image data
US7064755B2 (en) 2002-05-24 2006-06-20 Silicon Graphics, Inc. System and method for implementing shadows using pre-computed textures
KR100865034B1 (ko) * 2002-07-18 2008-10-23 엘지전자 주식회사 모션 벡터 예측 방법
JP2004120057A (ja) 2002-09-24 2004-04-15 Sharp Corp 放送受信装置
JP2004135169A (ja) 2002-10-11 2004-04-30 Fujitsu Ten Ltd デジタル放送受信装置
US7106907B2 (en) 2002-10-18 2006-09-12 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc Adaptive error-resilient video encoding using multiple description motion compensation
US7227901B2 (en) 2002-11-21 2007-06-05 Ub Video Inc. Low-complexity deblocking filter
US20040179610A1 (en) 2003-02-21 2004-09-16 Jiuhuai Lu Apparatus and method employing a configurable reference and loop filter for efficient video coding
CN1283505C (zh) 2003-03-10 2006-11-08 袁为国 机动车加速、制动组合踏板
US7899113B2 (en) 2003-04-10 2011-03-01 Thomson Licensing Technique for simulating film grain on encoded video
US7742655B2 (en) * 2003-05-15 2010-06-22 Thomson Licensing Method and apparatus for representing image granularity by one or more parameters
US7245783B2 (en) * 2003-06-24 2007-07-17 Eastman Kodak Company System and method for estimating, synthesizing and matching noise in digital images and image sequences
ATE381076T1 (de) * 2003-08-29 2007-12-15 Thomson Licensing Verfahren und vorrichtung zur modellierung von filmkorn-mustern im frequenzbereich
JP2005080301A (ja) 2003-09-01 2005-03-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化方法および動画像復号化方法
EP1511320A1 (en) 2003-09-01 2005-03-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Film grain encoding
KR101094323B1 (ko) * 2003-09-17 2011-12-19 톰슨 라이센싱 적응 기준 화상 생성
US20070047658A1 (en) * 2003-09-23 2007-03-01 Alexandros Tourapis Video comfort noise addition technique
ZA200602350B (en) 2003-09-23 2007-09-26 Thomson Licensing Method for simulating film grain by mosaicing pre-computed samples
BRPI0414647A (pt) 2003-09-23 2006-11-14 Thomson Licensing técnica para simular grão de filme usando filtração de freqüência
PL1673944T3 (pl) 2003-10-14 2020-03-31 Interdigital Vc Holdings, Inc. Technika do symulowania ziarna filmu o dokładności bitowej
US7680356B2 (en) * 2003-10-14 2010-03-16 Thomson Licensing Technique for bit-accurate comfort noise addition
US7362911B1 (en) * 2003-11-13 2008-04-22 Pixim, Inc. Removal of stationary noise pattern from digital images
WO2005057936A1 (en) * 2003-12-05 2005-06-23 Thomson Licensing Technique for film grain simulation using a database of film grain patterns
KR20070028338A (ko) 2004-03-19 2007-03-12 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 의사-랜덤 잡음 발생을 위한 텔레비젼 신호에 연결된시드의 혼합과 추출
US8150206B2 (en) * 2004-03-30 2012-04-03 Thomson Licensing Method and apparatus for representing image granularity by one or more parameters
KR101016629B1 (ko) 2004-08-10 2011-02-23 톰슨 라이센싱 비디오에서 움직임의 검출된 정도를 지시하기 위한 장치 및방법
JP4764883B2 (ja) * 2004-10-18 2011-09-07 トムソン ライセンシング フィルムグレイン・シミュレーションの方法、装置及びシステム
KR101096916B1 (ko) * 2004-10-18 2011-12-22 톰슨 라이센싱 필름 그레인 시뮬레이션 방법
US7400784B2 (en) 2004-10-19 2008-07-15 Institut National De L'audiovisuel-Ina Search of similar features representing objects in a large reference database
CA2584027C (en) * 2004-10-21 2014-12-30 Thomson Licensing Technique for adaptive de-blocking of block-based film grain patterns
ATE553455T1 (de) * 2004-11-16 2012-04-15 Thomson Licensing Verfahren zum simulieren von filmkörnigkeit auf der basis vorausberechneter transformationskoeffizienten
US7738561B2 (en) 2004-11-16 2010-06-15 Industrial Technology Research Institute MPEG-4 streaming system with adaptive error concealment
ZA200704141B (en) 2004-11-23 2008-08-27 Thomson Licensing Low-complexity film grain simulation technique
US7653132B2 (en) 2004-12-21 2010-01-26 Stmicroelectronics, Inc. Method and system for fast implementation of subpixel interpolation
US8013888B2 (en) 2005-02-14 2011-09-06 Broadcom Corporation Method and system for implementing film grain insertion
US7432986B2 (en) * 2005-02-16 2008-10-07 Lsi Corporation Method and apparatus for masking of video artifacts and/or insertion of film grain in a video decoder
JP4914026B2 (ja) * 2005-05-17 2012-04-11 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US7596239B2 (en) * 2005-08-02 2009-09-29 Lsi Corporation Method and/or apparatus for video watermarking and steganography using simulated film grain
US7664337B2 (en) * 2005-12-20 2010-02-16 Marvell International Ltd. Film grain generation and addition
CA2666098C (en) 2006-10-10 2012-09-25 Steven D. Axt Preparation of nucleosides ribofuranosyl pyrimidines
JP4097681B1 (ja) 2007-02-01 2008-06-11 日本航空電子工業株式会社 コネクタ

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHRISTINA GOMILA et al, SEI message for film grain encoding, JOINT VIDEO TEAM (JVT) OF ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG (ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 AND ITU-T SG16 Q6), 23 May 2003. CAMPISI P. et al, Signal-dependent film grain noise generation using homomorphic adaptive filtering, IEE PROCEEDINGS: VISION, IMAGE AND SIGNAL PROCESSING, INSTITUTION OF ELECTRICAL ENGINEERS, vol.147, no.3, 23 June 2000. БУРЛАКОВ М.В., CorelDRAW 12, БХВ-Петербург, Санкт-Петербург, подписано в печать 04.04.2004, стр.397-398. *
CHRISTINA GOMILA, SEI message for film grain encoding: syntax and results, JVT OF ISO IEC MPEG AND ITU-T VCEG JVT-I013r2 REVISION 2, 7 th Meeting: San Diego, USA, 2-5 September, 2003. *

Also Published As

Publication number Publication date
KR20070084287A (ko) 2007-08-24
CN101057258A (zh) 2007-10-17
US20070269125A1 (en) 2007-11-22
MX2007005651A (es) 2007-06-05
AU2005306936B2 (en) 2011-02-10
TR201911138T4 (tr) 2019-08-21
HUE044545T2 (hu) 2019-10-28
US9098916B2 (en) 2015-08-04
CA2587117A1 (en) 2006-05-26
BRPI0517759B1 (pt) 2017-09-12
WO2006055208A1 (en) 2006-05-26
RU2007122487A (ru) 2008-12-27
PL1812905T3 (pl) 2019-10-31
KR101169826B1 (ko) 2012-08-03
PT1812905T (pt) 2019-08-06
EP1812905A1 (en) 2007-08-01
AU2005306936A1 (en) 2006-05-26
CA2587117C (en) 2014-02-11
EP1812905B1 (en) 2019-07-03
MY140149A (en) 2009-11-30
ES2739452T3 (es) 2020-01-31
JP4965454B2 (ja) 2012-07-04
JP2008521345A (ja) 2008-06-19
BRPI0517759A (pt) 2008-10-21
ZA200703946B (en) 2008-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2371769C2 (ru) Способ имитации зернистости фотопленки на основе предварительно вычисленных коэффициентов преобразования
RU2377651C2 (ru) Методика имитации зернистости пленки с низкой сложностью
RU2372660C2 (ru) Способ имитации зернистости пленки для использования в медиа устройствах воспроизведения
RU2372659C2 (ru) Способ имитации зернистости пленки с точностью до бита на основе предварительно вычисленных преобразованных коэффициентов
AU2004298261A1 (en) Technique for film grain simulation using a database of film grain patterns
US10715834B2 (en) Film grain simulation based on pre-computed transform coefficients

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20191111

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201027