KR20030051610A - 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체 - Google Patents

광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체 Download PDF

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마사아끼 호시노
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Abstract

인터넷 상의 광고 시스템에 있어서, 시청자에게 노출시키는 광고를 선택하는 경우, 광고마다의 시청 실적을 반영시킨 팩터를 선택의 판단 기준에 포함시킴으로써, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행한다. 프로파일 및 취미·기호가 치우친 시청자만이 액세스했을 때라도, 가장 타깃에 맞는 광고만이 반복하여 노출되지 않고, 2번째 이후에 타깃에 맞는 광고가 노출될 가능성이 높아지게 되어, 광고 재고가 평균적으로 소화된다. 그 결과, 광고 재고 중의 특정(또는 일부)의 광고 정보에만 노출이 집중되지 않도록, 재고를 의식한 광고 노출을 제어할 수 있다.

Description

광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체{ADVERTISEMENT SELECTION APPARATUS, ADVERTISEMENT SELECTION METHOD, AND STORAGE MEDIUM}
텔레비전 방송을 비롯하여, 영상이나 음악 등의 미디어 콘텐츠의 배신 서비스는 옛부터 행해지고 있다. 이러한 콘텐츠 배신 서비스는 유료인 것 이외에, CM 등의 광고 정보를 콘텐츠 내에 삽입하여 광고료 혹은 스폰서료를 얻음으로써 무료화가 행해지고 있다.
이러한 경우, 광고료 즉 스폰서료는 콘텐츠 제공 사업자에서의 사업 이익이 되고, 혹은 콘텐츠 제작비에 충당된다. 광고주(스폰서)는, 일반적으로는, 가전 제품이나 그 밖의 공업 제품 등의 상품, 혹은 각종 서비스를 유료로 제공하는 각종의 사업주이다. CM 등의 광고 정보를 콘텐츠에 삽입함으로써 광고·선전된 자사 상품이나 서비스에의 고객 흡인력이 높아져, 판매 활동이 촉진됨으로써, 광고주는 지불한 광고료 상당의 이익을 얻는 것이 기대된다. 또한, 콘텐츠의 시청자측은 배신 콘텐츠를 무료로 향수할 수 있지만, CM 등의 광고 정보를 시청한다고 하는 형식으로, 실질 상의 수신료를 지불하고 있다고 하는 측면도 있다. 광고 사업은 방송업계나 출판업계를 비롯하여, 각종 콘텐츠 배신·배포 사업에 있어서 이미 널리 침투하고 있다.
이러한 상황 하에서는, 시청자, 광고주(스폰서), 콘텐츠 제공자의 3자 사이에서는 일종의 연쇄 관계가 형성되어 있다. 즉, 시청자가 흥미를 갖는 광고 정보를 콘텐츠에 삽입함으로써, 상품이나 서비스의 소비가 높아져, 광고주의 사업 수익이 증가한다. 광고주는 한층 더한 증수와 사업 발전을 기대하여, 광고·선전을 위해 광고료를 지불한다. 콘텐츠 제공자는 광고 수입의 증가에 의해, 보다 좋은 콘텐츠의 제작에 자금을 투입할 수 있다. 즉, 광고 사업 모델은 효과적인 광고 정보를 콘텐츠에 삽입함으로써 성립한다. 즉, 의미가 없는 광고 정보를 콘텐츠에 적용해도, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자는 이익이 얻어지지 않는다.
그런데, 최근의 정보 처리·정보 통신 기술의 혁신적인 진보에 의해, 콘텐츠 배신 서비스의 형태도 변용되어 왔다. 종래는, 텔레비전 방송이나 라디오 방송 등의 소위 푸시 배신 형식의 콘텐츠 배신 서비스가 주류이었지만, 인터넷과 같은 광역 네트워크를 통한 풀 배신 형식의 콘텐츠 배신 서비스가 서서히 침투해 오고 있다.
예를 들면, 인터넷과 같은 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 네트워크 상에서는, WWW(World Wide Web)로 대표되는 정보 제공 공간이 구축되어 있고, URL(Uniform Resource Locator) 형식의 자원 식별 정보를 기초로 정보 공간을 탐색하여, HTML(Hyper Text Markup Language) 형식으로 기술된 정보 자원을 액세스할 수 있다. 이 종류의 정보 자원은, WWW 브라우저를 기동하는 클라이언트측에서는 홈페이지로서 열람할 수 있다. 이러한 경우, 콘텐츠 제공자는, 소위 「배너 광고」의 형식으로 광고 정보를 홈페이지 상에 링크하여, 광고 수입을 얻을 수 있다.
또한, 최근에는, 전화 회선(ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line) 등)이나 케이블 텔레비전 등의 네트워크 회선의 고속화에 수반하여, 영화, 애니메이션, 라이브 중계 등의 동화상으로 이루어지는 영상 콘텐츠의 배신 서비스가 기대되도록 되어 왔다.
예를 들면, 인터넷으로 사운드나 비디오 영상 등을 배신할 때, 사용자가 파일을 다 다운로드하고나서 이것을 재생하는 것은 아니고, 다운로드하면서 재생한다고 하는 「스트리밍」 기술이 개발되어 보급되고 있다. 스트리밍 배신은 차세대의 인터넷 이용의 요건으로 보여지고 있다. 현재, 스트리밍 기술을 실장한 저명한 콘텐츠 배신 시스템으로서, 예를 들면 "Real System G2"나 "Windows Media Technologies" 등을 예로 들 수 있다.
이러한 영상 콘텐츠의 배신 서비스에 있어서도, 광고 사업 모델을 적용하는, 즉 배신되는 콘텐츠 내에 광고 정보를 삽입함으로써, 무료 혹은 저가격으로 시청자에게 콘텐츠를 제공하여, 시청수를 증가시킬 수 있다. 이 결과, 시청자, 콘텐츠 제공자, 광고주의 3자에게 있어서 보다 이익이 있는 사업 형태를 구축할 수 있다. 이를 위해서는, 앞서 설명한 바와 같이, 의미가 있는 광고 정보를 콘텐츠에 적용하여야 한다.
인터넷을 통한 콘텐츠 배신 서비스로 대표되는 풀 배신 형식의 콘텐츠 제공 사업에 있어서는, 개개의 시청자마다 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 취사 선택하여, 퍼스널라이즈 혹은 커스터마이즈된 광고 선전 서비스를 행할 수 있다.
일반적으로는, 시청자의 프로파일이나 취미·기호에 기초하여 사용하여야 할 광고 정보를 선택함으로써, 시청자의 만족도가 높아져, 광고·선전 효과를 높일 수 있다고 되어 있다. 그러나, 시청자의 요구만을 추구하면, 동일한 광고 정보밖에 사용되지 않아, 광고주가 충분한 이익을 받을 수 없다. 광고주에게 있어서는, 예를 들면 판매·제공하는 자사의 상품이나 서비스에 관련이 있는 콘텐츠에 대하여 광고 정보를 삽입하길 원하는 등의 요구 조건이 있다. 또한, 콘텐츠 제공자에게 있어서는, 콘텐츠의 내용이나 콘텍스트 등에 따른 광고 정보를 삽입하여 주었으면하는 요망도 있을 것이다.
예를 들면, 콘텐츠 제공자와, 광고주와, 시청자의 3자로 이루어지는 콘텐츠 배신 시스템에 있어서, 시스템 전체의 만족도가 최대가 되도록 콘텐츠에 삽입하는 광고 정보를 선택하기 위해서, 광고 선택 사업다운 사업 모델을 고안할 수 있다.
콘텐츠 제공자가 제공하는 개개의 콘텐츠는, 자신의 속성 정보와, 삽입하여야 할 광고 정보의 선택에 관한 요구 조건을 갖추고 있다. 또한, 광고주가 준비하는 개개의 광고 정보는 자신의 속성 정보와, 어떠한 시청자에게 보이고 싶은지, 혹은 어떠한 콘텐츠에 삽입하길 원하는지 등의 광고 정보의 선택에 관한 요구 조건을 갖추고 있다. 또한, 각 시청자에 있어서도, 자신의 속성 정보와, 어떠한 광고 정보를 보고 싶은지 등의 광고 정보의 선택에 관한 요구 조건을 갖추고 있다.
그러나, 종래는, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자의 3자의 이익을 종합적으로 감안하여 광고 정보를 선택하는 광고 정보의 제공 서비스는 존재하지 않았다.
또한, 종래의 광고 선택 시스템에 있어서는, 어떤 콘텐츠에 대하여 특정한 광고 정보를 삽입했을 때의, 콘텐츠 제공자, 광고주, 또는 시청자 중 일부 또는 전체의 만족도를 목적으로 하는 것이지만, 산출된 코스트값만을 판단 기준으로 이용하고 있으면, 가장 타깃 즉 시청자에게 적합한 광고 정보만이 반복하여 노출되어, 2번째 이후에 타깃으로 맞추어 있는 광고 정보가 여간해서는 노출되지 않는다는 현상이 발생하게 된다.
이와 같이 되면, 모처럼 갖춘 광고 재고가 유효하게 활용되지 않아, 축적된 광고 정보의 대부분은 사장되는 것에 지나지 않는다. 또한, 특정한 광고주에게 이익이 치우침으로써, 광고주가 원한 양의 광고 노출을 계획할 수 없게 된다. 시청자에게 있어서는, 일부의 광고만이 노출됨으로써, 광고 시청에 싫증이 나게 되어, 광고 효과가 저감된다. 또한, 이러한 광고 퍼스널라이즈 서비스에 있어서는, 광고 정보의 노출 횟수에 따른 광고료(또는 스폰서료)가 광고주에게 과금되게 되지만, 특정한(또는 일부의) 광고주로부터밖에 광고료를 징수할 수 없게 되어, 콘텐츠 제공자에게 있어서는 광고 수입이 감소할 것이다.
이 결과, 콘텐츠 배신 서비스는 광고 미디어로서의 가치나 기능에 지장을 초래하게 된다.
<발명의 개시>
본 발명의 목적은, 인터넷 등의 광역 네트워크를 통하여 배신되는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 적확하게 선택할 수 있는, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공하는 것에 있다.
본 발명의 다른 목적은, 인터넷 등을 이용하여 풀 배신 형식으로 제공되는 콘텐츠에 이용하는 광고 정보를 각 시청자마다 선택하여 적합하게 퍼스널라이즈 할 수 있는, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공하는 것에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자의 3자 각각의 이익을 보다 반영시킨 광고 정보를 선택적으로 콘텐츠에 적용하여 퍼스널라이즈 할 수 있는, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공하는 것에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 각 광고 정보를 시청자에게 노출된 시청 실적을 반영시킨 팩터를 취득함으로써 광고 재고에 따른 노출 제어를 행할 수 있는, 우수한 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공하는 것에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은, 광고 재고 중의 특정(또는 일부)의 광고 정보에만 노출이 집중하지 않도록, 재고를 의식한 광고 노출을 제어할 수 있는, 우수한 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공하는 것에 있다.
본 발명은 상기 과제를 참작하여 이루어진 것으로, 그 제1 측면은 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 선택 시스템 또는 광고 선택 방법으로서,
콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여, 각자의 만족도를 구하는 비교 수단 또는 단계와,
각자의 만족도를 전체로서 최대화하는 광고를, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고로서 선택하는 선택 수단 또는 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템 또는 광고 선택 방법이다.
단, 여기서 말하는 「시스템」이란, 복수의 장치(또는 특정한 기능을 실현하는 기능 모듈)가 논리적으로 집합된 물건을 말하고, 각 장치나 기능 모듈이 단일케이싱 내에 있는지의 여부는 특히 불문한다(이하 마찬가지).
본 발명의 제1 측면에 따른 광고 선택 시스템 또는 광고 선택 방법에 따르면, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 속성 정보와, 다른 자에 대하여 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 차례대로 비교하여, 각각의 비교 결과가 나타내는 각자의 만족도 즉 코스트를 감안하여, 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택할 수 있다.
따라서, 정보 제공 공간을 구성하는 일부의 사람의 이익에 치우침없이, 시스템 전체의 만족도가 최대로 되도록 광고 정보를 선택하여, 시청자에게 퍼스널라이즈된 콘텐츠를 제공할 수 있다.
여기서, 콘텐츠는 속성과 광고 정보에 대한 요구 조건을 갖고, 광고 정보는 속성과 콘텐츠 및 시청자에 대한 요구 조건을 갖고, 또한 시청자는 속성과 광고에 대한 요구 조건을 갖고 있어도 된다.
이러한 경우, 상기 비교 수단 또는 단계는, 광고 정보의 속성과 콘텐츠의 요구 조건을 비교하는 제1 비교 수단 또는 단계와, 콘텐츠의 속성과 광고 정보의 요구 조건을 비교하는 제2 비교 수단 또는 단계와, 시청자의 속성과 광고의 요구 조건을 비교하는 제3 비교 수단 또는 단계와, 광고의 속성과 시청자의 요구 조건을 비교하는 제4 비교 수단 또는 단계로 구성할 수 있다.
또한, 상기 선택 수단 또는 단계는, 제1∼제4 비교 수단 또는 단계에 의한 비교 결과 중 적어도 1개를 기초로 하여, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 선택할 수 있다.
또한, 상기 선택 수단 또는 단계는, 각자의 만족도 즉 제1∼제4 비교 수단 또는 단계에 의한 각 비교 결과에 대하여 광고 선택에서의 폴리시를 반영시킨 가중치 부여를 행하고나서, 시스템 전체에서 만족도를 최대화하는 광고를 선택하도록 하여도 된다.
이러한 경우, 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 컨트롤하는 광고 선택 사업자는, 콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자의 3자에서의 요구의 가중치를 컨트롤할 수 있어, 각각의 속성과 광고 선택에 관한 요구 조건과의 비교에 광고 선택 사업자의 의도를 반영시킬 수 있다.
또한, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 각각 복수의 항목으로 구성할 수 있다.
이러한 경우, 콘텐츠 제공자는 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 콘텐츠의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현할 수 있다. 또한, 광고주는 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 광고 정보의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현 할 수 있다. 또한, 시청자는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현할 수 있다.
또한, 콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정할 수 있다.
또한, 콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 자기의 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 각 항목마다 설정하는 것이 허용되고, 또한 각 항목의 긍정, 부정의 각 측면에서 요구 조건을 설정하는 것이 허용되고 있다.
또한, 상기 비교 수단 또는 단계는 각자의 만족도를 수치화하여 표현하도록 하여도 된다.
또한, 상기 비교 수단 또는 단계는 콘텐츠, 광고 정보, 시청자 정보 각각의 속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건을 명확하게 분리하여 취급하도록 하여도 된다. 이와 같이 함으로써, 예를 들면 시청자가 시청하길 원하는 광고와는 전혀 다른 종류의 광고가 광고주의 의도에 의해 삽입된다는 문제점을 해소할 수 있다.
또한, 속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건 중 한쪽만의 설정을 허용하도록 하여도 된다. 이러한 경우, 상기 비교 수단 또는 단계는 한쪽의 설정 내용을 다른 쪽으로서도 취급하도록 하면 된다.
또한, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자의 각자가 복수의 속성 정보 및/또는 복수의 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖도록 하여도 된다. 이러한 경우, 상기 비교 수단 또는 단계는 상황에 따라서 이들을 구분하여 사용하거나, 혹은 복수 이용하여 비교하도록 하면 된다.
또한, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지는 경우에는, 콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정하도록 하면 된다. 또한, 이러한 경우에는 상기 비교 수단 또는 단계는 한정 및 금지의 형식으로 설정된 항목을 비교한 후, 득점 형식으로 설정된 항목을 비교함으로써, 상기 선택 수단 또는 단계에서의 후보 광고를 추출하는 처리를 적게 할 수 있다.
또한, 한정 형식으로 설정된 항목을 금지 형식으로 설정된 항목보다도 먼저 확인함으로써, 후보 광고를 추출하는 처리를 적게 할 수 있다.
또한, 본 발명의 제2 측면은 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하는 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 기술된 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능 형식으로 물리적으로 저장한 기억 매체로서, 상기 컴퓨터 소프트웨어는,
콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여, 각자의 만족도를 구하는 비교 단계와,
각자의 만족도를 전체로서 최대화하는 광고를, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고로서 선택하는 선택 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 기억 매체이다.
본 발명의 제2 측면에 따른 기억 매체는, 예를 들면 여러가지의 프로그램 코드를 실행 가능한 범용 컴퓨터 시스템에 대하여, 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능한 형식으로 제공하는 매체이다. 이러한 매체는, 예를 들면 CD(Compact Disc)나 FD(Flexible Disk), MO(Magneto-Optical disc) 등의 착탈 가능한 휴대성의 기억 매체이다. 혹은, 네트워크(네트워크는 무선, 유선의 구별은 불문한다) 등의 전송 매체 등을 경유하여 컴퓨터 소프트웨어를 특정한 컴퓨터 시스템에 제공하는 것도 기술적으로 가능하다.
이러한 기억 매체는, 컴퓨터 시스템 상에서 소정의 컴퓨터 소프트웨어의 기능을 실현하기 위한, 컴퓨터 소프트웨어와 기억 매체와의 구조상 또는 기능 상의 협동적 관계를 정의한 것이다. 즉, 본 발명의 제2 측면에 따른 기억 매체를 통하여 소정의 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 시스템에 인스톨함으로써, 컴퓨터 시스템 상에서는 협동적 작용이 발휘되어, 본 발명의 제1 측면에 따른 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 마찬가지의 작용 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명의 제3 측면은 시청자에게 노출되는 광고 정보를 선택하는 광고 선택 장치 또는 광고 선택 방법으로서,
각 광고 정보가 시청자에게 노출된 실적을 관리하는 광고 노출 실적 관리 수단 또는 단계와,
해당 광고 노출 실적을 기초로 후보 광고 중으로부터 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 정보 선택 수단 또는 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 장치 또는 광고 선택 방법이다.
본 발명의 제3 측면에 따른 광고 선택 장치 또는 광고 선택 방법에 따르면, 예를 들면 인터넷 상에서 동화상 콘텐츠를 시청자에게 스트리밍 배신할 때에, 콘텐츠 내에 준비되어 있는 광고 삽입 틀에 삽입하는 CM 등의 광고 정보를, 각 광고 정보가 이미 시청자에게 노출된 횟수로 이루어지는 광고 노출 실적을 기초로 하여 적합하게 선택할 수 있다.
상기 광고 정보 선택 수단 또는 단계는, 또한 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여 광고 정보를 선택하도록 하여도 된다.
또한, 시청자로부터의 콘텐츠 시청 요구에 응답하여 동작하여, 상기 광고 정보 선택 수단 또는 단계에 의해 선택된 광고 정보를 콘텐츠 내의 광고 삽입 틀에 삽입하고나서 콘텐츠를 시청자에게 제공하는 수단을 더 구비하고 있어도 된다.
상기 광고 정보 선택 수단 또는 단계는, 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여 구해진 각자의 만족도를 기초로 산출된 1 이상의 후보 광고 중에서 각 광고 정보가 갖는 광고 노출 실적을 기초로 선택한다.
여기서, 각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖는다. 각 광고 정보의 선택 우선도는, 예를 들면 콘텐츠 배신 서비스가 행해지는 정보 제공 공간에서의 시스템 전체의 만족도를 기초로 산출된다. 그리고, 상기 광고 정보선택 수단 또는 단계는 각 광고 정보의 선택 우선도에 광고 노출 실적을 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택한다. 광고 노출 실적은, 예를 들면 시청자에 의한 시청이 실제로 행해진 시점에서, 리얼타임으로 갱신되도록 한다.
예를 들면, 상기 광고 정보 선택 수단 또는 단계는, 각 광고 정보의 선택 우선도에 소정의 억지 계수를 광고 노출 횟수분만큼 누승하여 구해지는 광고 억지 계수를 곱셈한 값을 기초로, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하도록 한다.
따라서, 본 발명의 제3 측면에 따른 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법에 따르면, 예를 들면 인터넷 상에서 스트리밍 배신되는 동화상 콘텐츠 내에 CM 등의 광고 정보를 삽입하는 광고 시스템에 있어서, 시청자에게 노출시키는 광고를 선택하는 경우, 각 광고 정보마다의 시청 실적을 반영시킨 팩터를 선택의 판단 기준에 포함시킴으로써, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행할 수 있다.
예를 들면, 프로파일 및 취미·기호가 치우친 시청자만이 액세스했을 때라도, 가장 타깃에 맞는 광고만이 반복하여 노출되지 않고, 2번째 이후에 타깃에 맞는 광고가 노출될 가능성이 높아져서, 재고로 되어 있는 광고를 전체로서 평균적으로 소화할 수 있다.
이 결과, 광고주는 광고 노출을 계획할 수 있도록 되어, 본 발명을 실장한 콘텐츠/광고 제공 시스템은 광고 미디어로서의 가치를 높일 수 있다.
또한, 본 발명의 제3 측면에 따른 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법에 따르면, 광고의 재고를 감시하고 있으면, 시스템 운용 중에 노출 제어를 행함으로써,계약 기간 중에서의 노출의 산곡(山谷)을 만드는 것이 어느 정도 가능해져, 광고주에 대하여 많은 메뉴를 제공할 수 있다.
또한, 상기 광고 정보 선택 수단 또는 단계는, 각 광고 정보의 선택 우선도를 참조할 때에, 광고 노출 실적 외에 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여, 시청자에게 노출해야 할 광고 정보를 선택하도록 하여도 된다. 보다 구체적으로는, 광고 노출 실적을 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마로 제산하여 얻어지는 노르마 달성율의 증대에 수반하여 각 광고 정보의 선택 우선도를 억지하고, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하도록 하여도 된다.
노르마는, 예를 들면 광고의 노출 계약 기간과 해당 기간 중의 상정 노출수에 의해, 일정 기간 내(예를 들면 1일)의 노르마(노출수)로서 계산된다. 노르마는 일정 기간마다(예를 들면 매일) 갱신된다. 노르마의 계산은, 요일, 휴일, 축제일, 연휴 등, 시청수(노출수)의 변화에 영향을 주는 사유를 고려하여 계산할 수도 있다.
또한, 본 발명의 제4 측면은 시청자에게 노출하는 광고 정보를 선택하는 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 기술된 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능 형식으로 물리적으로 저장한 기억 매체로서, 상기 컴퓨터 소프트웨어는,
각 광고 정보가 시청자에게 노출된 실적을 관리하는 광고 노출 실적 관리 단계와,
해당 광고 노출 실적을 기초로 후보 광고 중으로부터 시청자에게 노출하여야할 광고 정보를 선택하는 광고 정보 선택 단계
를 구비하는 것을 특징으로 하는 기억 매체이다.
본 발명의 제4 측면에 따른 기억 매체는, 예를 들면 여러가지의 프로그램 코드를 실행 가능한 범용 컴퓨터 시스템에 대하여, 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능한 형식으로 제공하는 매체이다. 이러한 매체는, 예를 들면 CD(Compact Disc)나 FD(Flexible Disk), MO(Magneto-Optical disc) 등의 착탈 가능한 휴대성의 기억 매체이다. 혹은 네트워크(네트워크는 무선, 유선의 구별을 불문한다) 등의 전송 매체 등을 경유하여 컴퓨터 소프트웨어를 특정한 컴퓨터 시스템에 제공하는 것도 기술적으로 가능하다.
이러한 기억 매체는, 컴퓨터 시스템 상에서 소정의 컴퓨터 소프트웨어의 기능을 실현하기 위한, 컴퓨터 소프트웨어와 기억 매체와의 구조 상 또는 기능 상의 협동적 관계를 정의한 것이다. 바꾸어 말하면, 본 발명의 제4 측면에 따른 기억 매체를 통하여 소정의 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 시스템에 인스톨함으로써, 컴퓨터 시스템 상에서는 협동적 작용이 발휘되어, 본 발명의 제3 측면에 따른 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 마찬가지의 작용 효과를 얻을 수 있다.
본 발명의 또 다른 목적, 특징이나 이점은, 후술하는 본 발명의 실시 형태나 첨부하는 도면에 기초하여 상세한 설명에 의해 명확해질 것이다.
본 발명은 콘텐츠에 삽입해야 할 광고를 적확하게 선택하는 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체에 관한 것으로, 특히 인터넷 등의 광역 네트워크를 통하여 배신되는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 적확하게 선택하는 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체에 관한 것이다.
더 상세하게는, 본 발명은 인터넷 등을 이용하여 풀 배신 형식으로 제공되는 콘텐츠에 이용하는 광고 정보를 각 시청자마다 선택하여 퍼스널라이즈하는 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체에 관한 것으로, 특히 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자의 3자 각각의 이익을 보다 반영시킨 광고 정보를 선택적으로 콘텐츠에 적용하여 퍼스널라이즈하는 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 각 광고 정보를 시청자에게 노출된 시청 실적을 반영시킨 팩터를 취득함으로써 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)의 구성을 개략적으로 도시하는 도면.
도 2는 서버 또는 클라이언트로서 이용 가능한 컴퓨터 시스템의 구성을 모식적으로 도시하는 도면.
도 3은 광고 선택 서버(40)의 개념도.
도 4는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)의 실장 모듈 구성을 모식적으로 도시하는 도면.
도 5는 본 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에 있어서 매칭을 행하는 모습을 도시하는 도면.
도 6은 시청자의 OPTINOUT 데이터(단, 점수 타입)의 입력 방법을 설명하기 위한 도면.
도 7은 시청자 OPTINOUT 데이터의 데이터 구조를 도시하는 도면.
도 8은 광고주 분류 데이터에 포함되는 임의의 항목(광고주로서의 메이커 A)에 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 9는 상품 분류 데이터에 포함되는 임의의 항목(어린이)에 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 10은 콘텐츠 메타 INOUT 데이터에 포함되는 항목(세계유산)에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 11은 콘텐츠 분류 INOUT 데이터에 포함되는 임의의 항목(어린이)에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 12는 TargetINOUT 데이터에 포함되는 임의의 항목(어린이)에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 13은 TargetINOUT 데이터의 데이터 구조를 도시하는 도면.
도 14는 콘텐츠 속성 정보의 콘텐츠 분류 데이터에 포함되는 항목에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 15는 콘텐츠 OPTINOUT의 광고 INOUT 데이터에 포함되는 항목에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 16은 콘텐츠 OPTINOUT의 광고주 INOUT 데이터에 포함되는 항목에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 17은 콘텐츠 OPTINOUT의 상품 INOUT 데이터에 포함되는 항목에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하는 도면.
도 18은 도 6에 도시한 시청자의 OPTINOUT 정보를 플러스측과 마이너스측으로 분할하여 이용하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 19는 도 6에 도시한 시청자의 OPTINOUT 정보를 플러스측과 마이너스측으로 분할하여 이용하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 20은 도 12에 도시한 시청자에 대한 OPTINOUT 데이터를 복수의 부분마다 나누어서 사용하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 21은 도 12에 도시한 시청자에 대한 OPTINOUT 데이터를 복수의 부분마다 나누어서 사용하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 21은 도 12에 도시한 시청자에 대한 OPTINOUT 데이터를 복수의 부분마다 나누어서 사용하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 23은 광고 선택 서버(40)의 룰부(41)에 있어서 실행되는 처리 수순을 도시한 흐름도.
도 24는 룰에 기초하는 후보 광고를 추출하는 처리 수순의 상세를 도시한 흐름도.
도 25는 페이즈 1에서 선발된 후보 광고 집합을 반복 삽입 가능 횟수 분배만큼 확장하여 재정의하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 26은 각 광고 정보의 가중치 부여 집합을 반복 삽입 가능 횟수 분배만큼 확장하여 재정의하는 절차를 설명하기 위한 도면.
도 27은 MP부(42)의 페이즈 2에서의 처리 결과(구체예)를 도시하는 도면.
도 28은 도 27에 도시한 MP부(42)의 페이즈 2에서의 처리 결과를 알기 쉽게 표현한 도면.
도 29는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40) 상에서 실현되는 광고의 노출 제어 시스템의 기능 구성을 모식적으로 도시하는 도면.
도 30은 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)에 있어서, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 절차를 도시하는 도면.
도 31은 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)에 있어서, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 절차의 다른 예를 도시하는 도면.
도 32는 노르마 달성율 x를 기초로 각 광고 정보에 대한 노출 억지도를 구하기 위한 함수 f(x)의 특성예를 도시하는 도면.
도 33은 노르마 달성율 x를 기초로 각 광고 정보에 대한 노출 억지도를 구하기 위한 함수 f(x)의 특성예를 도시하는 도면.
도 34는 노르마 달성율 x를 기초로 각 광고 정보에 대한 노출 억지도를 구하기 위한 함수 f(x)의 특성예를 도시하는 도면.
<발명을 실시하기 위한 최량의 형태>
이하, 도면을 참조하면서 본 발명의 실시 형태에 대하여 상해한다.
A. 시스템 구성
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)의 구성을 개략적으로 도시하고 있다. 콘텐츠/광고 제공 시스템(1) 상에서는, 예를 들면 인터넷 등의 광역 네트워크를 통하여, 동화상으로 이루어지는 영상 콘텐츠 등이, 퍼스널라이즈된 광고 정보와 함께 배신 서비스되는 메카니즘을 제공한다.
도 1에 도시한 바와 같이, 이 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)은 영상 콘텐츠 등의 콘텐츠를 제공, 즉 배신 서비스하는 콘텐츠 제공자가 운영하는 콘텐츠 서버(10)와, 광고주에 의해서 운영되고, 배신 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 축적하여 제공하는 광고 서버(20)와, 배신 서비스되는 콘텐츠를 시청하는 시청자가 소지하는 시청자 단말기(30)와, 배신 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하여 퍼스널라이즈 광고 선택 서비스를 행하는 광고 선택 사업자가 운영하는 광고 선택 서버(40)로 구성된다.
콘텐츠/광고 제공 시스템(1)을 구성하는 콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자와 광고 선택 사업자의 것을, 이하에서는 「플레이어」라고 칭한다.
각 서버 머신(10, 20, 40)은, 예를 들면 워크스테이션(WS)이나 퍼스널 컴퓨터(PC) 상에서 소정의 서버 어플리케이션을 기동한다고 하는 형태에 의해서 실장할수 있다. 또한, 시청자 단말기(30)는, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터 상에서 Web 브라우저 등의 클라이언트 어플리케이션을 기동한다고 하는 형식에 의해서 실장할 수 있다.
이들 서버 및 클라이언트 등의 각 머신은 Ethernet(등록상표) 등의 물리적인 접속 수단을 이용하여, 인터넷 등의 TCP/IP 네트워크에 접속되어 있다. 그리고, 각머신 끼리는 소정의 인증 처리를 거쳐서 안전하게 상호 접속되어 있다.
시청자 단말기(30)는, 네트워크를 통하여 콘텐츠 서버(10)와 접속되어 있다. 따라서, 시청자는 시청자 단말기(30)를 조작함으로써, 콘텐츠 서버(10)가 제공하는 동화상 등의 콘텐츠를 지정할 수 있다. 콘텐츠 서버(10)가 RealServer 등의 스트리밍 배신 기술을 실장하고, 또한, 시청자 단말기(30) 상에서 RealPlayer 등의 동화상 재생 소프트웨어를 인스톨해 둠으로써, 시청자는 요구한 콘텐츠를 리얼타임으로 시청할 수 있다.
또한, 콘텐츠 서버(10)는 마찬가지로 네트워크 경유로, 광고 서버(30)나 선택 서버(40)와 접속되어 있고, 시청자로부터 요구된 배신 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보의 요구, 즉 광고 선택 요구를 발행 할 수 있다. 그리고, 광고 선택 서버(40)로부터 선택·회신된 광고 정보를 광고 서버(20)로부터 취득하고, 이것을 콘텐츠 내에 삽입함으로써, 해당 광고를 시청자 단말기(30) 상에서 노출시킬 수 있다.
또한, 본 실시 형태에 따른 콘텐츠 서버(10)는 시청자 단말기(30) 상에서의 광고 정보의 노출을 검출하는 기능을 구비하고, 광고 노출 시에는 광고 선택서버(40)에 광고 시청 로그를 송신하도록 되어 있다. 예를 들면, 콘텐츠 서버(40) 상에 광고 선택 요구나 광고 노출 로그 송신 등의 확장 기능을 실현하기 위한 플러그인 소프트웨어를 인스톨해두면 된다.
광고 선택 서버(40)는 시청자 프로파일, 광고 속성, 콘텐츠 속성 등의 각종 데이터베이스와 네트워크를 통하여 접속되어 있다. 그리고, 광고 선택 서버(40)는 콘텐츠 서버(10)로부터의 광고 선택 요구를 수리하면, 요구 내용과 데이터베이스의 내용에 따라서, 콘텐츠와 함께 노출하여야 할 광고 정보를 선택하고, 그 선택 결과를 응답으로서 회신한다. 또한, 광고 선택 서버(40)는 콘텐츠 서버(10)로부터 광고 노출 로그를 수리하면, 이것을 광고 시청 이력으로서 데이터베이스에 보존하는 기능을 갖는다.
광고 선택 서버(40)는 어플리케이션 서버인 "Weblogic Server"가 동작하는 워크스테이션이나 퍼스널 컴퓨터를 이용하여 구성된다. 광고 선택 요구의 처리나 광고 노출 로그의 보존을 행하는 소프트웨어는, 예를 들면 Java 프로그램에 의해서 기술할 수 있다.
또한, 시청자 정보(취미 기호, 연령, 주소 등), 광고 속성(시청자의 타깃팅), 콘텐츠 속성(우선 광고의 정보 등), 광고 시청 이력 등을 축적하는 각 데이터베이스는, 예를 들면 릴레이셔널 데이터베이스(RDB) 시스템인 Oracle이 동작하는 워크스테이션 또는 퍼스널 컴퓨터를 이용하여 구성할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시한 서버(10, 20, 40)나 클라이언트 등의 호스트 단말기로서 사용 가능한 컴퓨터 시스템의 구성에 대하여 설명한다. 도 2에는 이 종류의컴퓨터 시스템(100)의 하드웨어 구성 예를 모식적으로 도시하고 있다.
시스템(100)의 메인 컨트롤러인 CPU(Central Processing Unit)(111)는, 오퍼레이팅 시스템(OS)의 제어 하에서, 각종 어플리케이션을 실행하도록 되어 있다. 예를 들면, 콘텐츠 제공용의 서버 어플리케이션, 광고 정보 제공용의 서버 어플리케이션, 각 콘텐츠에 삽입하는 광고 정보를 선택하는 광고 선택용의 서버 어플리케이션, 혹은 콘텐츠 시청용의 클라이언트 어플리케이션이 CPU(111)에 의해 실행됨으로써, 시스템(100)은, 각 서버(10, 20, 40), 혹은 시청자 단말기(30)로서 각각 가동한다.
도시한 바와 같이, CPU(111)는 버스(117)에 의해서 다른 기기류(후술)와 상호 접속되어 있다. 버스(117) 상의 각 기기에는 각각 고유의 메모리 어드레스 또는 I/O 어드레스가 부여되어 있고, CPU(111)는 이들 어드레스에 의해서 기기 액세스가 가능하게 되어 있다. 버스(117)의 일례는 PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스이다.
메모리(112)는 프로세서(111)에 있어서 실행되는 프로그램 코드를 저장하거나 실행 중의 작업 데이터를 일시 보관하기 위해서 사용되는 기억 장치이다. 도 1에 도시한 메모리(112)는 불휘발 및 휘발 메모리 쌍방을 포함하는 것으로 이해하길 바란다.
디스플레이 컨트롤러(113)는 프로세서(111)가 발행하는 묘화 명령을 실제로 처리하기 위한 전용 컨트롤러로서, 예를 들면 SVGA(Super Video Graphic Array) 또는 XGA(eXtended Graphic Array) 상당의 비트맵 묘화 기능을 서포트한다. 디스플레이 컨트롤러(113)에 있어서 처리된 묘화 데이터는, 예를 들면 틀 버퍼(도시하지 않음)에 일단 기입된 후, 표시 장치(121)에 화면 출력된다. 표시 장치(121)는, 예를 들면 CRT(Cathode Ray Tube) 디스플레이나, 액정 표시 디스플레이 (Liquid Crystal Display) 등이다.
입력 기기 인터페이스(114)는 키보드(122)나 마우스(123) 등의 사용자 입력 기기를 시스템(100)에 접속하기 위한 장치이다. 후술하는 바와 같이, 콘텐츠 제공 서버(10), 광고 제공 서버(20), 시청자 단말기(30) 상에서는 각각 콘텐츠용, 광고 정보용, 시청자용의 속성 정보나 요구 조건(OPTINOUT 정보)의 각 항목을 입력해야 한다. 컴퓨터 시스템(100) 상에서는, 키보드(122) 및 마우스(123)를 이용하여 이들 항목의 설정 내용을 입력할 수 있다. 단, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자 각각의 속성 정보나 광고 선택에 관한 요구 조건(OPTINOUT 정보)을 구성하는 항목의 내용에 대해서는, 후술한다.
네트워크 인터페이스(115)는 Ethernet(등록상표) 등의 소정의 통신 프로토콜에 따라서, 시스템(100)을 LAN(Local Area Network) 등의 네트워크에 접속할 수 있다. 네트워크 인터페이스(115)는, 일반적으로 LAN 어댑터 카드라는 형태로 제공되며, 마더 보드(도시하지 않음) 상의 PCI 버스 슬롯에 장착하여 이용된다. 단, 네트워크 인터페이스가 아니고, 모뎀(도시하지 않음) 경유로 외부 네트워크에 접속하는 것도 가능하다.
LAN 상에서는 복수의 호스트(컴퓨터)가 트랜스패런트인 상태로 접속되어, 분산 컴퓨팅 환경이 구축되어 있다. 또한, 호스트의 일부는 라우터로서 가동하고,또한 다른 LAN이나 인터넷 등의 외부 네트워크에 접속되어 있다. 인터넷 상에서는, 소프트웨어 프로그램이나 데이터 콘텐츠 등의 배신이 행해진다.
본 실시 형태에서는, 콘텐츠나 콘텐츠에 삽입하는 광고 정보가 네트워크 경유로 배신되어 있는 것으로 한다. 예를 들면, 콘텐츠 서버(10)는 시청자 단말기에 대하여, 동화상 등의 콘텐츠를 네트워크 경유로 스트리밍 배신한다.
또한, 콘텐츠, 광고 정보와 시청자에게 설정된 속성 정보나 광고 선택을 위한 요구 조건(OPTINOUT 정보)은, 네트워크 경유로 시스템 간을 이동할 수 있다. 따라서, 광고 선택 서버(40)로서 가동하는 컴퓨터 시스템 상에서는, 각각의 콘텐츠, 광고 정보와 시청자에게 설정된 속성 정보나 광고 선택을 위한 요구 조건(OPTINOUT 정보)를 데이터베이스 등록해두고, 임의의 시청자가 요구한 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 이들 데이터베이스에 기초하여 매칭 처리하여, 콘텐츠/광고 제공 시스템(1) 전체의 이익이 최대로 되는 광고 정보를 선택할 수 있다(후술). 또한, 광고 선택 서버(40)는 광고 정보의 선택 결과를, 네트워크 경유로 콘텐츠 서버(10)나 광고 서버(30) 등의 다른 호스트 단말기에 통지할 수 있다.
외부 기기 인터페이스(116)는 하드디스크 드라이브(HDD)(124)나 미디어 드라이브(125) 등의 외부 장치를 시스템(100)에 접속하기 위한 장치이다. 외부 기기 인터페이스(116)는, 예를 들면 IDE(Integrated Drive Electronics)나 SCSI(Small Computer System Interface) 등의 인터페이스 규격에 준거한다.
HDD(124)는, 기억 매체로서의 자기 디스크를 고정적으로 탑재한 외부 기억 장치로(주지), 기억 용량이나 데이터 전송 속도 등의 점에서 다른 외부 기억 장치보다도 우수하다. 소프트웨어 프로그램을 실행 가능한 상태에서 HDD(126) 상에 두는 것을 프로그램의 시스템에의 「인스톨」이라고 한다. 통상, HDD(124)에는 CPU(111)가 실행하여야 할 오퍼레이팅 시스템의 프로그램 코드나, 어플리케이션 프로그램, 디바이스 드라이버 등이 불휘발적으로 저장되어 있다.
예를 들면, 본 실시 형태에 따른 콘텐츠 서버용 어플리케이션이나 광고 서버용 어플리케이션, 광고 선택 서버용 어플리케이션, 시청자 단말기용 클라이언트 어플리케이션 등은, HDD(124) 상에 인스톨된다. 또한, 각각의 콘텐츠나 광고 정보, 시청자에 있어서 설정된 속성 정보나 광고 선택을 위한 요구 조건(OPTINOUT 정보)도, HDD(124) 상에 축적해 둘 수 있다. 또한, 광고 선택 서버(40)에 있어서는, 각 광고 정보를 시청자에게 노출시킨 광고 노출 로그를 광고 시청 이력으로서 HDD(124) 상에서 기록해 둘 수 있다.
또한, 미디어 드라이브(125)는 CD(Compact Disc)나 MO (Magneto-Optical disc), DVD(Digital Versatile Disc) 등의 휴대형 미디어를 장전하여, 데이터 기록면을 액세스하기 위한 장치이다. 휴대형 미디어는, 주로 소프트웨어 프로그램이나 데이터 파일 등을 컴퓨터 판독 가능 형식의 데이터로서 백업하는 것이나, 이들을 시스템 간에서 이동(판매 유통 배포를 포함한다)할 목적으로 사용된다.
예를 들면, 본 실시 형태에 따른 콘텐츠 서버용 어플리케이션이나, 광고 서버용 어플리케이션, 광고 선택 서버용 어플리케이션, 시청자 단말기용 클라이언트 어플리케이션 등을, 이들 휴대형 미디어를 이용하여 유통·배포할 수 있다. 또한, 각각의 콘텐츠나 광고 정보, 시청자에 있어서 설정된 속성 정보나 광고 선택을 위한 요구 조건(OPTINOUT 정보)도, 이들 휴대형 미디어를 이용하여 유통·배포할 수 있다. 물론, 각 시청자마다 광고 정보가 퍼스널라이즈된 동화상 콘텐츠도 콘텐츠 서버(10)로부터 스트리밍 배신하는 것은 아니고, 이 종류의 휴대형 미디어에 저장하여 시스템 간을 이동시킬 수 있다.
또, 도 2에 도시한 바와 같은 컴퓨터 시스템(500)의 일례는, 미국 IBM사의 퍼스널 컴퓨터 PC/AT(Personal Computer/Advanced Technology) 의 호환기 또는 후속 기기이다. 물론, 다른 아키텍처를 갖춘 계산기 시스템을 본 실시 형태에 따른 호스트 단말기에 적용하는 것도 가능하다.
B. 퍼스널라이즈된 콘텐츠의 배신 서비스
도 1에 도시한 바와 같은 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에 있어서는, 이하에 설명하는 수순에 의해 시청자 단말기(30)에 광고를 갖는 콘텐츠가 제공된다.
(1) 시청자 단말기(30)가 콘텐츠 서버(10)에 시청 요구를 행한다.
(2) 콘텐츠 서버(10)는 광고 선택 서버(40)에, 요구된 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보의 선택 요구를 행한다.
(3) 광고 선택 서버(40)는 시청자 프로파일, 광고 속성, 콘텐츠 속성 등의 매칭 결과에 기초하여(후술), 최적의 광고 정보를 선택하여, 요구원의 콘텐츠 서버(10)에 통지한다.
(4) 콘텐츠 서버(10)는 광고 서버(20)로부터, 최적 광고 정보를 취득한다.
(5) 콘텐츠 서버(10)는 시청자 단말기(30)로부터 지정된 콘텐츠에 최적 광고 정보를 편입하여, SMIL(Synchronized Multimedia Integrated Language) 형식 데이터로서, 시청자 단말기(30)에 콘텐츠 배신한다.
(6) 시청자 단말기(30) 상에서 지정된 동화상 콘텐츠가 리얼 재생된다.
여기서, SMIL(Synchronized Multimedia Integrated Language)이란, W3C(WWW Consortium)에서 사양 책정된, 독립된 멀티미디어 오브젝트를 동기적으로 표시하기 위한 통합화 기술인 것이다. SMIL 포맷에 따르면, 오디오나 비디오의 멀티미디어 프레젠테이션에서의 시간적인 행동, 화면 상의 프레젠테이션의 레이아웃 등의 기술을 행할 수 있다.
광고 선택 서버(40)는 시청자가 콘텐츠를 선택했을 때에, 시청자, 콘텐츠 제공자, 광고주, 나아가서는 광고 선택 사업자의 4자 각각의 이해 관계를 조정하고, 광고 서버(20) 상에 등록되어 있는 광고 정보군 중으로부터, 적절한 광고를 골라 낼 수 있다.
도 3 및 도 4에는 광고 선택 서버(40)의 개념도를 도시하고 있다. 광고 선택 서버(40)는 룰부(41)와, MP(Mathematical Programming: 수리 해석)부(42)로 구성된다.
룰부(41)는 각자 간의 속성 및 요구 조건 간의 매칭을 취할 때의 제약 조건의 확인(후보 광고의 추출)과, 코스트 배열의 작성(후보 광고의 코스트 배열의 작성)을 행한다.
또한, MP부(42)는 선형 계획 문제에 기초하는 후보 광고의 제한과, 정수 계획 문제에 기초하는 광고 틀(슬롯)에의 후보 광고의 할당 계산 등을 행한다.
본 실시 형태에서는, 광고 선택 서버(40)는 후술하는 바와 같이, 각 플레이어 간에서 플레이어의 속성 정보나 광고 선택을 위한 지침 또는 요구 조건(이하에서는, 「OPTINOUT 정보」라고도 함)의 비교(이하에서는, 「매칭(Matching)」이라고도 함)를 행하여, 그 결과에 기초하여, 광고의 선택을 행한다.
도 4에는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)의 실장 모듈 구성을 모식적으로 도해하고 있다.
룰부(41)는 AdSelectRules. java와, AdSelect. ilr과, AdSelectMP. java라는 각 모듈로 구성된다.
AdSelectRules. java는 Servelet로부터의 광고 선택 요구의 접수와 그 회신을 행한다. 또한, 매칭에 필요한 오브젝트를 메모리 상의 작업 에리어에 로드하거나, 룰 엔진의 기동을 행한다.
AdSelect. ilr은 복수의 룰에 의해 구성되는 룰 세트이고, 각 매칭에 기초하는 한정이나 금지 조건을 고려한 후보 광고의 선택이나 후보 광고의 코스트 배열의 작성을 행하는 룰군이다.
AdSelectMP. java는, MP부(42)로 건네 주는 정보(커스터마이즈한 코스트 배열이나 광고 길이 등의 정보)를 생성함과 함께, MP부(42)의 처리를 기동하여 그 결과를 취득한다.
또한, MP부(42)는 JniPadMatching. java와, JniPadMatching. cpp라는 각 모듈로 구성된다.
JniPadMatching. java는 MP(Mathematical Programming: 수리 계획)에 기초하는 처리를 행하는 C++ 네이티브 클래스(JniPadMatching. cpp)를 호출하기 위한 JNIWrapper이다.
또한, JniPadMatching. cpp는 수리 계획(Mathematical Programming)을 이용한 실제의 처리를 행한다.
본 실시 형태에서는, 각 플레이어는 자신의 속성 정보와, 다른 플레이어를 선택하기 위한 지침 혹은 요구 조건을 기술한 선택 지침(OPTINOUT 정보) 중 한쪽 또는 쌍방을 구비하고 있다. 플레이어에 의해서는 자신의 속성 정보와 동일한 OPTINOUT 정보를 갖는 경우가 있다.
속성 정보나 OPTlNOUT 정보는, 복수의 항목으로 구성된다. 광고 선택 서버(40)의 룰부(41)는 한쪽의 플레이어의 속성 정보와 다른 쪽의 플레이어의 OPT INOUT 데이터 간에서 동일 항목을 비교하여, 그 일치도에 의해 플레이어끼리의 광고 선택에 관한 매칭을 행한다.
속성 정보는 콘텐츠, 광고, 시청자 각각의 속성을 나타내는 데이터이다. 속성 정보는 마스터 데이터(후술)로서 복수의 항목으로 구성되고, 각 항목과의 일치 정도를 0∼1.0의 점수로 나타낸다. 성별 등과 같이 폭을 갖지 않는 속성 데이터의 항목에 관해서는, 일치한 경우에는 점수 1을, 일치하지 않은 경우에는 점수 0을 부여하는 것으로 한다.
OPTINOUT 데이터는 임의의 광고에 대한 선택 지침 또는 요구 조건을 나타내는 데이터이다. 그 선택 지침을 나타내기 위해서, OPTINOUT 데이터는 마스터 데이터(후술)로서 준비되는 복수의 항목으로 구성되고, 이하에 설명하는 한정, 우선, 금지, 점수라는 4 종류의 타입 중 1개를 이용하여 각 항목의 속성값을 부여하도록되어 있다. 점수 타입으로 OPTINOUT 데이터를 나타내는 경우, OPTINOUT 데이터를 구성하는 각 항목에 -1.0∼1.0의 값을 지정한다.
한정: 조건에 맞는 경우, 배타적으로 선택된다.
우선: 조건에 맞는 경우, 배타적이 아니고 우선된다(한번은 선택된다).
금지: 조건에 맞는 경우, 선택되지 않는다.
점수: 조건의 우선도를 점수로 나타낸다.
룰부(41)는 속성 정보와 OPTINOUT 데이터와의 매칭 결과에 기초하여 광고 정보를 선택한다. 본 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에서는, 매칭은 이하의 4 종류로 크게 분류된다(도 5를 참조할 것).
매칭 1(M1): 광고 속성과 콘텐츠 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 2(M2): 콘텐츠 속성과 광고 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 3(M3): 시청자 속성 및 시청자 OPTINOUT와 광고 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 4(M4): 광고 속성과 시청자 OPTINOUT 데이터의 비교
각 매칭은 후술하는 바와 같이 더욱 상세한 매칭으로 구성된다.
또한, 도 5에 도시한 바와 같이, 매칭 3의 일부에서, 광고의 OPTINOUT 정보와 시청자의 OPTINOUT 정보의 비교를 행하고 있지만, 처리 상에서는, 시청자의 OPTINOUT 정보를 시청자 속성의 일부로서 생각하게 된다.
이들 4 종류의 매칭으로부터, 각 매칭에서의 코스트 배열이 생성되고, 이것에 광고 선택 사업자의 폴리시, 즉 각 매칭에 할당된 가중치 인자를 서로 맞춰 넣음으로써(아래 식을 참조할 것), 후보 광고의 최종적인 코스트 배열이 생성된다.
C. 광고 선택을 위해 사용되는 데이터
다음으로, 각 플레이어 간의 매칭에 이용되는 데이터에 대하여 상세히 설명한다. 단, 실제로 룰부(41)에 있어서 매칭에 사용되는 데이터와, 각 호스트 단말기 상에서 플레이어에 의해서 입력되는 데이터에서 형식이 약간 다르기 때문에, 우선 플레이어측에서 입력되는 데이터에 대하여 설명한다.
시청자의 속성 데이터
각 시청자의 속성 데이터는 Subscriber(가입자) 데이터로 이루어진다. 이 Subscriber 데이터는 성별, 생년월일, 거주국, 거주 지역, 주소 ZIP, 근무국 ID, 근무 지역 ID, 근무 ZIP, 모국어, 외국어, 직업 ID, 연수 ID, 배우자 유무, 주거 ID, 가족 구성 등의 항목으로 구성되고, 광고의 OPTINOUT 정보인 TargetINOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
시청자의 OPTINOUT 데이터
시청자의 OPTINOUT 데이터는 표 1에 나타내는 마스터 데이터(M_OPT)로서 준비되어 있는 각 항목으로 구성되고, 해당 시청자의 각 항목에 대한 요구 조건을 금지 또는 점수의 타입으로 기술하도록 되어 있다. 점수 타입의 경우, 각 항목에는 -1.0∼1.0의 값이 입력된다. 예를 들면, 「어린이」라는 항목을 예로 들면, 어린이용 광고를 보고 싶은 경우에는 1에 가까운 값을 입력하고, 어린이용 광고를 보고 싶지 않은 경우에는 마이너스의 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 6을 참조할 것).
시청자의 OPTINOUT 데이터는 광고의 OPTINOUT 정보인 TargetINOUT 데이터와 상품 분류 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
또, 본 실시 형태에서는 각 시청자는, 예를 들면 자택용, 업무용 등 각각의 입장이나 상황에 따라서 복수의 Subscriber 데이터를 작성함으로써, 복수의 프로파일을 준비하는 것이 허용되고 있다. 그리고, 각 프로파일마다 시청자의 OPTINOUT 데이터의 각 항목을 입력할 수 있다. 따라서, 1명의 시청자는 도 7에 도시한 바와 같은 데이터 구조의 시청자 OPTINOUT 데이터를 구비하고 있다.
시청자의 속성 정보 및 OPTINOUT 정보는 이 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에 가입한 각 시청자가 스스로 시청자 단말기(30) 상에서 입력한다.
광고의 속성 정보
각 광고의 속성 정보는 광고 메타 데이터와, 광고주 분류 데이터와, 상품 분류 데이터로 구성된다.
광고 메타 데이터는 각 광고를 일의적으로 식별하는 광고 ID로 이루어지고, 콘텐츠의 OPTINOUT 정보인 광고 INOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
광고주 분류 데이터는 해당 광고 정보에 관여하는 광고주의 ID를 기술한 데이터이다. 공동 광고와 같이 복수의 광고주가 관여하는 광고 정보에 관해서는, 각 광고주가 관여한 정도에 따라서 해당하는 항목에 0∼1.0의 값을 부여한다. 광고주 분류 데이터는 콘텐츠의 OPTINOUT 정보인 광고주 OPTINOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다. 도 8에는 광고주 분류 데이터에 포함되는 임의의 항목(광고주로서의 메이커 A)에 점수를 부여하는 절차를 도시하고 있다.
상품 분류 데이터는, 표 1에 나타낸 마스터 데이터(M_OPT)의 각 항목으로 구성되고, 해당 광고 정보의 각 상품 분류에 관한 속성 정보가 점수 타입으로 기술된다. 상품 분류 데이터는 콘텐츠의 OPTINOUT 정보인 상품 INOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다. 도 9에는 상품 분류 데이터에 포함되는 임의의 항목(어린이)에 점수를 부여하는 절차를 도시하고 있다.
광고의 OPTINOUT 정보
각 광고의 OPTINOUT 정보는 콘텐츠 메타 INOUT 데이터와, 콘텐츠 분류 INOUT 데이터와, TargetINOUT 데이터로 구성된다.
콘텐츠 메타 INOUT 데이터는, 콘텐츠 제공자가 제공하는 각 콘텐츠에 대한 해당 광고 정보의 요구 조건을 지정하는 것으로, 콘텐츠와 일의적인 콘텐츠 ID에 대하여 요구 조건을 한정, 금지, 또는 점수를 기술하는 형식으로 구성된다. 점수로 나타내는 경우에는, -1.0∼1.0의 값을 사용한다. 도 10에는 임의의 콘텐츠(세계유산)에 대하여 점수를 부여하는 절차를 도시하고 있다. 콘텐츠 메타 INOUT 데이터는, 광고 메타 데이터(광고 ID)를 매칭의 대상으로 한다.
콘텐츠 분류 INOUT 데이터는 해당 광고 정보의 각 콘텐츠 분류에 대한 요구 조건, 즉 OPTINOUT을 지정하는 것으로, 표 2에 나타내는 마스터 데이터(M_CONTENT_CATEGORY)로서 준비되어 있는 각 항목에 대하여, 요구 조건을 한정, 금지 또는 점수 중 어느 하나의 타입으로 기술함으로써 구성된다. 점수 타입의 경우, 각 항목에는 -1.0∼1.0의 값이 입력된다. 예를 들면, 「어린이」라는 항목을 예로 들면 어린이계의 콘텐츠에 삽입하고 싶은 광고에는 1에 가까운 값을 입력하고, 어린이계의 콘텐츠에는 삽입하고 싶지 않은 광고에는 -1에 가까운 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 11을 참조할 것).
콘텐츠 분류 INOUT 데이터는, 광고주 분류 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
TargetINOUT 데이터는 해당 광고 정보의 시청자에 대한 요구 조건, 즉 OPTINOUT을 지정하는 것으로, 표 3에 나타내는 마스터 데이터(M_TARGET)로서 준비되어 있는 각 항목에 대하여, 요구 조건을 한정, 금지, 또는 점수 중 어느 하나의 타입으로 기술함으로써 구성된다. 예를 들면, 「어린이」라는 항목을 예로 들면 어린이를 좋아하는 사람에게 보이고 싶은 광고, 어린이를 싫어하지 않는 사람에게 보이고 싶은 광고 등, 어린이와의 친밀도에 따라서 1에 가까운 값을 입력하고, 어린이를 싫어하는 사람에게 보이고 싶은 광고, 어린이를 좋아하지 않는 사람에게 보이고 싶은 광고 등, 어린이와의 소원한 정도에 따라 -1에 가까운 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 12를 참조할 것).
TargetINOUT 데이터는 시청자의 속성 정보인 Subscriber 데이터 및 시청자OPTINOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
본 실시 형태에서는, 각각의 광고 정보는, 복수의 시청자를 타깃으로 할 수 있다. 그리고, 각 광고 타깃마다 TargetINOUT 데이터를 갖고, 그 각 항목을 입력하는 것이 허용되고 있다. 따라서, 광고의 OPTINOUT 데이터는 도 13에 도시한 바와 같은 데이터 구조를 구비하고 있다.
본 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에서는, 1개의 광고 정보에 관하여 복수의 시청자가 동시에 이용되기 때문에, 광고 선택 서버(40)는 개개의 시청자의 단위로 매칭을 행한다. 그리고, MP부(42)(후술)에서는, 동일한 광고 정보의 광고 타깃을 생략하는 메카니즘을 채용하고 있다. 즉, 동일한 광고 타깃 내에서 설정된 OPTINOUT 정보끼리는 AND의 관계이지만, 서로 다른 광고 타깃 사이에서는 OPTINOUT 정보는 OR의 관계로 되어 있다.
광고의 속성 정보 및 OPTINOUT 정보는 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)을 이용하여 광고 정보의 배신을 행하는 광고주가, 예를 들면 광고 서버(20) 상에서 각 광고 정보마다 입력을 행할 수 있다.
콘텐츠의 속성 정보
콘텐츠의 속성 정보는 콘텐츠 메타 데이터와 콘텐츠 분류 데이터로 구성된다.
콘텐츠 메타 데이터는 콘텐츠를 일의적으로 식별하는 콘텐츠 ID로 이루어지며, 광고의 OPTINOUT 정보인 콘텐츠 메타 OPTINOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
콘텐츠 분류 데이터는 해당 콘텐츠의 분류를 지정하는 것으로, 표 2에 나타낸 마스터 데이터(M_CONTENT_CATEGORY)로서 준비되어 있는 각 항목에 대하여, 0∼1.0의 점수로 속성값을 기술함으로써 구성된다. 예를 들면, 「어린이」라는 항목을 예로 들면, 어린이용 콘텐츠이면 1에 가까운 값을 입력하고, 그렇지 않으면 0에 가까운 값을 입력한다(도 14를 참조할 것). 콘텐츠 분류 데이터는 광고의 OPTINOUT 정보인 콘텐츠 분류 OPTINOUT 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
콘텐츠의 OPTINOUT 정보
콘텐츠의 OPTINOUT 정보는 광고 INOUT 데이터(콘텐츠→광고)와, 광고주 INOUT 데이터(콘텐츠→광고)와, 상품 INOUT 데이터(콘텐츠→광고)로 구성된다.
광고 INOUT 데이터는 해당 콘텐츠의 각 광고 정보에 대한 요구 조건 즉 OPTINOUT 정보를 지정하는 것으로, 광고 서버(20)가 제공하는 각 광고 정보 즉 광고 메타 데이터(광고 ID)에 대하여, 한정, 우선, 금지, 또는 점수 중 어느 하나의 타입으로 기술함으로써 구성된다. 점수 타입의 경우에는 각 항목에는 -1.0∼1.0의 값이 입력된다. 예를 들면, 상품 A의 광고 정보를 예로 들면, 콘텐츠에 상품 A의 광고 정보를 삽입하고 싶지 않을 때는 1에 가까운 값을 입력하고, 콘텐츠에 상품 A의 광고 정보를 삽입하고 싶을 때에는 -1에 가까운 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 15를 참조할 것). 광고 INOUT 데이터는 광고의 속성 정보인 광고 메타 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
광고주 INOUT 데이터는 해당 콘텐츠의 각 광고주 분류에 대한 요구 조건, 즉 OPTINOUT을 지정하는 것으로, 표 4에 도시하는 마스터 데이터(M_CUSTOMER)로서 준비되어 있는 각 항목에 대하여, 요구 조건을 한정, 우선, 금지 또는 점수 중 어느 하나의 타입으로 기술함으로써 구성된다. 예를 들면, 메이커 A라는 광고주를 예로 들면, 콘텐츠에 메이커 A의 광고를 삽입하고 싶을 때는 1에 가까운 값을 입력하고, 콘텐츠에 메이커 A의 광고를 삽입하고 싶지 않을 때에는 -1에 가까운 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 16을 참조할 것).
광고주 INOUT 데이터는 광고의 OPTINOUT 정보인 광고주 분류 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
상품 INOUT 데이터는 해당 콘텐츠의 각 상품 분류에 대한 요구 조건 즉OPTINOUT을 지정하는 것으로, 표 2에 도시한 마스터 데이터(M_OPT)로서 준비되어 있는 각 항목에 대하여, 요구 조건을 한정, 우선, 금지, 또는 점수 중 어느 하나의 타입으로 기술함으로써 구성된다. 점수 타입의 경우, 각 항목에는 -1.0∼1.0의 값이 입력된다. 예를 들면, 상품 분류 A의 광고 정보를 예로 들면, 콘텐츠에 상품 분류 A의 광고 정보를 삽입하고 싶을 때에는 1에 가까운 값을 입력하고, 콘텐츠에 상품 분류 A의 광고 정보를 삽입하고 싶지 않을 때에는 -1에 가까운 값을 입력하고, 어느 것이든 상관없는 경우에는 0에 가까운 값을 입력한다(도 17을 참조할 것). 상품 INOUT 데이터는 광고의 속성 정보인 상품 분류 데이터를 매칭의 대상으로 한다.
상술한 콘텐츠의 속성 정보 및 OPTINOUT 정보는, 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)을 이용하여 콘텐츠를 배신 서비스하는 콘텐츠 제공자가, 예를 들면 콘텐츠 서버(10) 상에서 각 콘텐츠마다 입력을 행할 수 있다.
이미 설명한 바와 같이, 광고 선택 사업자가 운영하는 광고 선택 서버(40)에서는, 시청자, 광고 정보 및 콘텐츠가 각각 갖는 속성 정보 및 OPTINOUT 정보의 사이에서 매칭 1∼매칭 4와 같은 4가지의 매칭(도 5를 참조할 것)을 행한 결과에 기초하여, 어떤 시청자가 제공을 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택한다.
즉, 광고 선택 서버(40)는 시청자, 광고주, 및 콘텐츠 제공자의 각자의 이익을 종합적으로 판단하여, 콘텐츠에 삽입하는 광고 정보를 선택하는 것이지만, 또한 이들 4가지의 매칭 결과 M1, M2, M3, M4의 각각에 대하여 비중, 즉 가중치 부여 a,b, c, d(단, a+b+c+d=1)를 각각 실시함으로써, 광고 정보의 선택에 대하여, 광고 선택 사업자 자체의 폴리시를 반영시킬 수 있다.
1개의 매칭 내에서, 각 항목 간에서 가중치 부여 데이터를 사용하여도 된다. 또한, 광고 정보가 중복된 경우 패널티값을 설정할 수 있다.
광고 선택 서버(40)는 상술한 바와 같은 각 시청자, 각 광고 정보, 및 각 콘텐츠마다 입력된 속성 정보 및 OPTINOUT 정보를 이용하여 매칭 처리를 행하지만, 입력된 속성 정보 및 OPTINOUT 정보를 그대로 이용하는 경우와, 입력된 속성 정보 및 OPTINOUT 정보를 광고 선택 서버(40)측에서 더 가공하고나서 사용하는 경우가 있다. 이하의 표 5에는 광고 선택 서버(40) 상에서 매칭에 사용하는 데이터의 내용의 상세를 나타내고 있다.
시청자의 속성 정보는 매칭 시에는 시청자의 기호를 나타내는 속성 데이터와 OPTINOUT 데이터가 동일한 시청자 OPTINOUT 데이터로부터 생성된다. 이 시청자OPTINOUT 정보를 시청자의 속성 데이터로서 취급하기 위해서는, 도 6에 도시한 바와 같은 OPTINOUT 데이터의 플러스측과 마이너스측을 분할하고, 도 18 및 도 19에 도시한 바와 같이 각각을 속성값으로서 취급하는 것으로 한다. 이 경우, 플러스측과 마이너스측 중 적어도 한쪽은 0의 값을 갖게 된다.
또한, 시청자의 OPTINOUT 정보는 매칭 시에는 입력된 내용을 그대로 사용할 수 있다.
광고 정보의 속성 정보는 매칭 시에는 입력된 내용을 그대로 사용할 수 있다.
또한, 광고 정보의 OPTINOUT 정보에 대해서는, 매칭 시에는, 입력된 TargetINOUT 데이터의 OPT 분류 항목에 대응하는 것에 대해서는, 그 입력 데이터로부터 플러스측과 마이너스측의 TargetINOUT 데이터가 생성된다. 예를 들면, 도 12에 도시한 바와 같은 시청자에 대한 OPTINOUT 데이터를, 도 20에 도시한 바와 같이 복수의 부분마다 나누어서, 도 21 및 도 22에 도시한 바와 같은 2 종류의 OPTINOUT 데이터로서 재구축한다. 이에 따라, 광고주는 임의의 항목에 관한 좋아하는 정도에 따른 시청자의 타깃팅과, 싫어하는 정도에 따른 시청자의 타깃팅과 같은 쌍방향에서의 시청자 타깃팅을 행할 수 있다. 또한, 입력된 TargetINOUT 데이터 중에서 Subscriber 속성 항목에 대응하는 것은, 매칭 시에 그대로 이용된다.
콘텐츠에 관한 속성 정보 및 OPTINOUT 정보는, 매칭 시에, 입력된 내용이 그대로 사용된다.
D. 룰부에서의 후보 광고의 추출 처리
다음으로, 광고 선택 서버(40)의 룰부(41)에 있어서, 어떤 시청자가 제공 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보의 후보(후보 광고)를 추출하기 위한 처리 수순에 대하여, 도 23에 도시하는 흐름도를 참조하면서 설명한다.
우선, AdSelectRules. java를 기동하여, 컨텍스트의 초기화를 행한다(단계 S1).
계속해서, 시청자, 광고 정보, 및 콘텐츠의 각각에 관하여 필요한 데이터 오브젝트를 로드한다(단계 S2). 여기서 말하는 필요한 데이터 오브젝트는 시청자, 광고 정보, 콘텐츠에 관하여 입력·가공되어 있는 속성 정보나 OPTINOUT 정보의 것을 가리킨다.
계속해서, AdSelectRules. java 및 AdSelect. ilr에 의해, 룰에 기초하는 후보 광고의 추출을 행한다(단계 S3).
도 24에는 룰부(41)에 있어서 소정의 룰에 기초하여 후보 광고를 추출하는 처리 수순의 상세를 흐름도의 형식으로 도시하고 있다.
우선, 후보 광고를 추출하기 위한 초기화 처리를 행한다. 즉, PadStatus 오브젝트를 생성하고(단계 S11), 후보 광고의 리스트인 AdList와, 후보 광고 타깃의 리스트인 AdTargetList를 생성한다.
여기서, 광고 노출 계약 상의 룰이 존재하는 경우에는 이것을 적용해 둔다. 예를 들면, 광고 정보에 지정요일이나 지정 시간대가 존재하는 경우에는, 해당 지정요일 또는 지정 시간대에 적합하는 경우에만, 후보 광고로서 AdList에 남겨 놓는다.
계속해서, 매칭 1에서의 한정 처리를 행한다(단계 S12). 즉, 매칭 1에 관하여 한정 지정 광고가 존재한 경우에는, 해당 AdTarget만을 AdTargetList에 추가하고(단계 S13), 존재하지 않은 경우에는, 모든 AdTarget을 AdTargetList에 추가한다(단계 S14).
또, 어떤 매칭에서의 비교에 있어서도, 비교 대상이 유효로 되는 것은 속성의 점수가 0보다도 큰 경우이다.
계속해서, 매칭 2에서의 한정 처리를 행한다(단계 S15). 매칭 2에 관하여 한정 지정 광고가 존재한 경우로서, 한정 조건이 콘텐츠 속성에 일치하지 않은 경우에는, 해당 AdTarget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S16).
계속해서, 매칭 3에서의 한정 처리를 행한다(단계 S17). 매칭 3에 관하여 한정 지정 광고가 존재한 경우로서, 한정 조건이 시청자 속성에 일치하지 않은 경우에는, 해당 AdTaPget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S18).
계속해서, 매칭 1에서의 금지 처리를 행한다(단계 S19). 금지 지정 광고가 존재하는 경우에는, 해당 AdTarget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S20).
계속해서, 매칭 2에서의 금지 처리를 행한다(단계 S21). 금지 지정 광고가 존재하는 경우에는, 해당 AdTarget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S22).
계속해서, 매칭 3에서의 금지 처리를 행한다(단계 S23). 금지 지정 광고가 존재하는 경우에는, 해당 AdTarget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S24).
계속해서, 매칭 4에서의 금지 처리를 행한다(단계 S25). 금지 지정 광고가 존재하는 경우에는, 해당 AdTarget을 AdTargetList로부터 삭제한다(단계 S26).
상술한 바와 같은 각 매칭에서의 한정 처리 및 금지 처리를 거쳐서, AdTargetList가 완성된다(단계 S27).
본 실시 형태에서는, 각 매칭에 있어서 한정 형식으로 설정된 항목을 금지 형식으로 설정된 항목보다도 먼저 확인함으로써, 후보 광고를 추출하는 처리를 적게 하도록 하고 있다.
그리고, AdTargetList 내의 AdTarget에 관하여, 조건에 적합한 각 AdTarget의 점수를 계산하여, 코스트 배열을 작성한다(단계 S28). 작성된 코스트 배열은, 후속하는 MP부(42)에 공급된다.
코스트 배열의 작성에서는, 모든 매칭에서의 점수 및 한정 조건을 설정하고 있는 OPTINOUT 정보가, 각각 비교하여야 할 속성과 일치한 경우에는, 해당 매칭의 해당 AdTarget의 코스트를 계산하고, 그것을 배열에 더해 간다. 여기서, i번째의 AdTarget에 대한 가중치는 하기 식과 같이 표현된다.
본 실시 형태에서는, 한정 조건이 설정되어 있는 항목의 점수는 1.0으로서 취급하도록 하고 있다.
또한, 각 매칭과 코스트 배열과의 관계를 이하의 표에 정의해 둔다.
구해진 서브 매칭의 코스트로부터, 각 매칭의 코스트는 이하의 식으로 표현된다.
그리고, 구해진 각 매칭의 코스트에, 광고 선택 사업자의 의향을 반영시킨다. 매칭 관계의 가중치 부여를 바꾸는 파라미터를 감안하면, i번째의 AdTarget에 대한 가중치는 이하의 식으로 표현된다.
이것으로부터, 코스트 배열은 하기 식과 같이 된다.
E. 광고 선택 서버에 의한 광고 선택 및 광고의 노출 제어
광고 선택 서버(40)는 시청자가 콘텐츠를 선택했을 때에, 시청자, 콘텐츠 제공자, 광고주, 나아가서는 광고 선택 사업자의 4자 각각의 이해 관계를 조정하여,광고 서버(20) 상에 등록되어 있는 광고 정보군 중으로부터, 적절한 광고를 골라 낼 수 있다. 즉, 시청자, 콘텐츠, 광고 정보의 각 플레이어가 각각 갖는 속성 정보와 다른 자에의 요구 조건을 비교 대조하여 코스트 계산함으로써, 3자의 이익을 종합적으로 감안하여, 특정한 개인의 이익에 치우치지 않고, 콘텐츠/광고 제공 시스템(1) 전체의 이익이 최대로 되는 광고 정보를 선택한다.
단, 광고 정보의 노출 제어라는 처리는, 광고 정보의 재고 조정이라는 관점에서는 매우 중요하지만, 콘텐츠 내의 슬롯에 삽입하는 광고 정보를 선택하는 점에서 필수적인 처리가 아니다.
이미 설명한 바와 같이, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자의 각 플레이어는 각각, 자신의 속성 정보와, 광고 선택에 관한 지침 혹은 요구 조건을 기술한 선택 지침(OPTINOUT 정보) 중 한쪽 또는 쌍방을 구비하고 있다.
속성 정보나 OPTINOUT 정보는 복수의 항목으로 구성된다. 광고 선택 서버(40)는 한쪽의 플레이어의 속성 정보와 다른 쪽의 플레이어의 OPTINOUT 데이터 간에서 동일 항목을 비교하여, 그 일치도에 의해 플레이어끼리의 광고 선택에 관한 매칭을 행하여, 각 매칭 결과를 종합적으로 판단함으로써, 콘텐츠와 함께 사용하여야 할 광고 정보의 후보(후보 광고)를 선택한다.
속성 정보는, 콘텐츠, 광고, 시청자 각각의 속성을 나타내는 데이터이다. 속성 정보는, 복수의 항목으로 구성되고(후술), 각 항목과의 일치 정도를 0∼1.0의 점수로 나타낸다. 성별 등과 같이 폭을 갖지 않는 속성 데이터의 항목에 관해서는, 일치한 경우에는 점수 1을, 일치하지 않은 경우에는 점수 0을 부여하는 것으로한다.
OPTINOUT 데이터는 어떤 광고에 대한 선택 지침 또는 요구 조건을 나타내는 데이터이다. 그 선택 지침을 나타내기 위해서, OPTINOUT 데이터는 마스터 데이터로서 준비되는 복수의 항목으로 구성되고, 한정, 우선, 금지, 또는 점수라는 4 종류의 타입 중 1개를 이용하여 각 항목의 속성값을 부여하도록 되어 있다. 점수 타입에 따라서 OPTINOUT 데이터를 나타내는 경우에는, OPTINOUT 데이터를 구성하는 각 항목에 -1.0∼1.0의 값을 지정한다.
광고 선택 서버(40)에서는, 속성 정보와 OPTINOUT 데이터와의 매칭 결과에 기초하여 광고 정보를 선택하도록 되어 있다. 본 실시 형태에 따른 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)에서는, 매칭은 이하의 4 종류로 크게 분류된다 (도 5를 참조할 것).
매칭 1(M1): 광고 속성과 콘텐츠 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 2(M2): 콘텐츠 속성과 광고 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 3(M3): 시청자 속성 및 시청자 OPTINOUT와 광고 OPTINOUT 데이터의 비교
매칭 4(M4): 광고 속성과 시청자 OPTINOUT 데이터의 비교
또, 도 5에 도시한 바와 같이, 매칭 3의 일부에서 광고의 OPTINOUT 정보와 시청자의 OPTINOUT 정보의 비교를 행하고 있지만, 처리 상에서는 시청자의 OPTINOUT 정보를 시청자 속성의 일부로서 생각하게 된다.
이들 4 종류의 매칭으로부터, 각 매칭에서의 코스트 배열이 생성되고, 이것에 광고 선택 사업자의 폴리시, 즉 각 매칭에 할당된 가중치 인자를 서로 맞춰 넣음으로써(하기 식을 참조할 것), 후보 광고의 최종적인 코스트 배열이 생성된다.
물론, 광고 선택 서버(40)는 광고 정보를 선택한 횟수(혹은 시청자에게 노출된 횟수)에 따라서, 해당하는 광고주에 대한 광고료를 산출하고, 또한 과금 처리를 행하도록 하여도 된다.
또한, 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)는 시청자에게 노출시키는 광고를 선택하는 경우, 광고마다의 시청 실적을 반영시킨 팩터를 선택의 판단 기준에 포함시킴으로써, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행할 수 있다.
일반적으로는, 광고의 노출 빈도에 따라서 광고 효과는 향상되지만, 프로파일 및 취미·기호가 치우친 시청자만이 액세스했을 때에는, 가장 타깃에 맞는 광고만이 반복하여 노출되어, 2번째 이후에 타깃에 맞추고 있는 광고 정보가 노출되지 않는다고 하는 현상이 발생한다. 그 결과, 광고주가 원하는 량의 광고 노출을 계획할 수 없게 되어, 광고 미디어로서의 가치나 기능에 지장을 초래할 우려가 있다.
이것이, 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)에 있어서, 광고마다의 시청 실적을 반영시킨 팩터를 선택의 판단 기준에 포함시킴으로써, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 이유이다.
도 29에는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40) 상에서 실현되는 광고의 노출 제어 시스템의 기능 구성을 모식적으로 도시하고 있다. 이 노출 제어 시스템은, 룰에 의한 광고 후보의 제한, 광고의 선택 우선도의 계산, 광고의 노출 실적의 반영, 및 광고 틀에의 광고 할당 최적화라는 4 단계로 구성된다.
(1) 룰에 의한 광고 후보의 제한
광고, 콘텐츠, 시청자의 3자 간에 존재하는 금지 조건 및 한정 조건을 만족하는 광고만을, 광고 후보로서 추출한다.
(2) 광고의 선택 우선도 계산(순위 부여, 매칭)
광고, 콘텐츠, 시청자의 3자 간의 적합하는 정도(선택 우선도)를 계산하여, 각 광고 정보에 선택의 우선도를 붙인다.
(3) 광고의 노출 실적의 반영
광고의 노출 실적에 따라서, 광고 정보의 선택 우선도를 더 가공하여, 노출 실적이 많을수록 선택 우선도가 억제되도록 한다. 이에 의해서, 광고의 재고 조정을 행할 수 있다.
여기서, 재고 조정의 파라미터(팩터)로서, 노출 실적에 부가하여, 1일(내지, 일정 기간 중)당 노르마를 이용한다. 여기서 말하는 노르마는, 광고의 계약 기간과 그 기간 중의 상정 노출 횟수를 기초로 결정되는, 1일(내지, 일정 기간 중)당 광고의 노출 횟수인 것이다.
노르마는 시청수의 증감에 영향을 미칠 가능성이 있는 「정적인 사유(요인)」와 「동적인 사유(요인)」를 고려하여 결정 또는 산출할 수 있다.
정적인 사유란, 요일이나 휴일(축제일, 연휴) 등의 미리 나누어져 있는 요인으로서, 이들 요인에 의한 시청 횟수의 증감 예측을 기초로, 노르마가 결정 또는산출된다.
또한, 동적인 사유란, 이벤트(콘서트 등의 특매 행사나, 시청자앞의 메일 매거진의 송부, 신규 콘텐츠의 공개 등)나 자연 현상 등, 발생이 부정기 또는 빈도 예측이 곤란한 요인으로서, 이들 요인에 의한 시청수의 증감 예측을 기초로 노르마가 결정 또는 산출된다.
노출 실적은 시청 시스템으로부터 리얼타임으로 갱신된다.
(4) 광고 틀에의 광고 할당 최적화
광고 틀에 삽입하는 광고를, 광고의 우선도를 기초로 최적으로 할당한다.
도 30에는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)에 있어서, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 절차의 일례를 도해하고 있다.
종래의 광고 선택의 판단 기준만으로는, 선택 우선도가 가장 큰 광고 A가 선택되게 된다. 예를 들면, 도 5에 도시한 바와 같은 각 플레이어 간의 속성 정보와 OPTINOUT 정보의 매칭 결과에 의해 광고 A의 코스트 즉 선택 우선도가 가장 상위로 되면, 광고 A만이 반복하여 선택되어, 2번째 이후의 광고 B는 노출되지 않아, 광고 재고의 소화가 저하한다.
이것에 대하여, 도 30에 도시한 광고 선택 방법에 따르면, 각 광고 정보의 노출 실적이 반영되도록, 지금까지의 노출 횟수에 따른 노출 억지도가 산출되고, 이 노출 억지도에 따른 가중치가 각 광고 정보의 선택 우선도에 부가된다.
도 30에 도시한 제어는 종래의 판단 기준에서의 선택 우선도에 대하여, 「노출 억지도」를 승산함으로써 구해지는 새로운 선택 우선도가 가장 커지는 광고 정보를 선택한다는 것이다. 여기서 말하는 「노출 억지도」란, 억지 계수를 노출 실적 수분만큼 누승한 값이다. 단, 노출 억지도의 계산 방법은 이것에 한정되는 것이 아니고, 시청 실적을 반영시킨 팩터가 포함되어 있으면 된다.
한번도 노출되어 있지 않은 광고의 노출 억지도는 「1」이 되어 가장 큰 값을 취하는 것으로 된다. 노출 실적 수가 커지면 커질수록, 노출 억지도는 「0」에 한없이 근접해 가게 된다. 따라서, 혹시 종래의 판단 기준에서의 선택 우선도가 동일한 광고가 복수개 있는 경우에는, 노출 실적이 적은 광고쪽이 많은 광고보다도 보다 새로운 선택 우선도가 커지게 되어 결과적으로 노출되기 쉬워진다.
도 30에 따라서 노출 실적에 기초한 광고 노출 제어를 행하는 결과로서, 2번째 이후에 타깃에 맞는 광고가 노출될 가능성이 높아져, 재고로 되어 있는 광고를 전체로서 평균적으로 소화할 수 있다. 예를 들면, 노출 실적이 1회밖에 없는 광고 C가 다음회 이후, 적극적으로 선택되도록 제어할 수 있다.
또한, 콘텐츠/광고 제공 시스템(1)의 운용 중에 노출 억지 계수를 변경할 수 있음으로써, 종래의 판단 기준에서의 선택 우선도와 새로운 선택 우선도와의 갭을, 매칭 결과(상술)에 의해 후보로 된 광고군의 상황에 따라서 조절할 수 있도록 된다.
또한, 도 31에는 본 실시 형태에 따른 광고 선택 서버(40)에 있어서, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행하는 절차의 다른 예를 도해하고 있다.
도 30에 도시한 예는, 각 광고 정보의 노출 실적이 반영되도록, 지금까지의 노출 횟수에 따른 노출 억지도가 산출되고, 이 노출 억지도에 따른 가중치가 각 광고 정보의 선택 우선도에 부가되도록 되어 있다. 이것에 대하여, 도 31에 도시한 예에서는, 광고 노출 실적 외에 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택할 수 있다.
보다 구체적으로는, 광고 노출 실적을 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마로 제산하여 얻어지는 노르마 달성율 x의 증대에 수반하여 각 광고 정보의 선택 우선도를 억지하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택한다.
노르마는, 예를 들면 광고의 노출 계약 기간과 해당 기간 중의 상정 노출수에 따라, 일정 기간 내(예를 들면 1일)의 노르마(노출수)로서 계산된다. 노르마는 일정 기간 마다(예를 들면 매일) 갱신된다. 노르마의 계산은 요일, 휴일, 축제일, 연휴 등, 시청수(노출수)의 변화에 영향을 주는 사유를 고려하여 계산할 수도 있다.
여기서, 각 광고 정보에 대한 노출 억지도를 구하기 위한 함수 f(x)는 노출 실적과 노르마에 기초하여 산출되는 값, 즉 노르마 달성율을 인수로 하는 함수이고, 보다 바람직하게는 하기 식과 같이 변수 x에 대하여 단조 감소하는 특징(도 32을 참조할 것)을 갖고 있다.
또한, 이 노출 억지도를 구하기 위한 함수 f(x)는, 하기 식과 같이 좌표축을이동함으로써, 그 특성을 변화시킬 수 있다(도 33 및 도 34을 참조할 것).
또한, 함수를 사용하지 않고, 이하와 같은 표를 작성하여, 노르마 달성율에 대응하는 노출 억지도를 결정하도록 하여도 된다.
노르마의 달성율(노출 실적/노르마)
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
억지도 1.0 1.0 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.2 0.0
억지도가 결정되면, (광고의 선택 우선도)×(억지도)=(새로운 선택 우선도)로서, 광고의 선택 우선도를 새롭게 산출하여, 다시 순위 부여를 행한다. 선택 우선도는, 각 광고의 노르마 달성의 정도에 따라서, 달성율이 높은 것일수록 인하되기 때문에, 달성도가 낮은 광고의 순위가 오를 가능성이 증가하여, 재고의 조정이 가능하게 된다.
또한, 노르마는 가장 단순하게는 하기 식에 의해 계산된다.
여기서, 잔여 상정 노출 횟수란, (계약 기간 중의 상정 노출 횟수)-(노출 실적 횟수)로 구해진다. 요일을 고려하는 경우에는, 잔여 상정 노출수를 남기고 계약 주수에 따라서 1주간 단위로 균등하게 나누고, 또한 그것을 요일 비율에 따라서 일 단위에 할당한다.
요일 비율이란, 예를 들면 하기 표와 같이 1주간(7일간)의 합계를 1.0으로 하였을 때에, 각 요일에 할당하는 노르마의 비율(할당)을 나타낸 것으로 한다.
월 화 수 목 금 토 일
0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.1
잔여 상정 노출수가 100회, 잔여 계약일 수가 10일, 산출 대상일이 토요일이면, 잔여 주수는,
로 되어, 1주간과 3일이다. 여기서, 우수리의 3일로 대상일이 토요일이기 때문에, 잔여 주수의 우수리를, 요일 비율의 토요일 이후 3일간의 합계와 교체한다.
소수점 이하를 반올림하여, 대상일(토요일)의 노르마는 14회로 계산된다. 연휴나 축제일을 포함하는 주인 경우는, 이것과는 다른 마찬가지의 표를 이용한다. 또한, 복수의 요일 비율의 표를 캘린더에 맞추어 배치함으로써, 이 표를 연간으로 확장할 수 있다. 또한, 동적으로 발생하는 이벤트에 대응하기 때문에, 이들 표는 동적으로 재배치 가능하게 한다.
F. MP부에 의한 후보 광고의 할당 처리
MP부(42)에서는, 룰부(41)에 의해 건네진 각 광고 정보의 코스트를 기초로, 콘텐츠에 설정된 광고 삽입 틀(이하에서는「슬롯」이라고 함)에 적당한 광고 정보를 매립해 가는 처리를 행한다.
즉 MP부(42)는 복수의 후보 광고를 콘텐츠의 복수의 슬롯에, 하기의 제약을고려하여 매칭도가 최적이 되도록 할당하는 이차원의 할당 문제를 푼다. 본 실시 형태에서는, 01 정수 계획법을 이용하여 이 할당 문제를 푼다.
(1) MP부(41)까지는, 광고 정보를 AdTarget 속성 단위로 다루어진다. 여기부터는, 광고 정보 단위로 재구성하여 취급한다. 복수의 AdTarget를 갖는 광고 정보는, 그 중에서 가장 큰 것을 그 광고의 코스트로 한다(평균을 취하는 등의 대체 방법도 생각된다).
(2) 각 슬롯에는 지정 시간 이내의 광고 정보가 할당된다. 지정 시간 미만이 되는 경우에는 소정 시간(예를 들면 15초)까지 인정된다.
(3) 다른 슬롯에는 동일한 광고 정보가 복수회 할당되어도 상관없다. 단, 1개의 콘텐츠에서의 복수 출현에 대해서는, 각 광고 정보마다 미리 지정된 횟수를 넘는 것은 불가능한 것으로 한다.
(4) 처리 시간의 제약을 고려하여, 2 페이즈 선택을 적용한다.
우선, 페이즈 1에서는, 후보 전체 중으로부터 슬롯의 시간 제약을 고려하면서, 충분한 개수의 광고를, 중복을 허용하지 않고 선택한다. 후보의 선택은, (1)에 있는 바와 같이 AdTarget 단위로 행해진다. 동일한 광고 정보에 소속하는 복수의 AdTarget가 동일한 슬롯 내에서 중복되지 않도록 한다.
계속해서, 페이즈 2에서는, 페이즈 1에서 선택된 후보 집합에 대하여 이차원의 할당 문제로서 최적화를 행한다. 이 시점에서, reach 인수로 건네지는 동일 콘텐츠 내에서의 광고 정보의 중복 삽입 횟수를 고려한다.
이하에서는, 각 페이즈에서의 처리 수순에 대하여 상술한다.
페이즈 1
페이즈 1에서는 룰부(41)로부터 건네진 후보 광고(상술) 전체 중으로부터 슬롯이 갖는 시간 제약을 고려하면서, 충분한 개수의 광고를, 동일 슬롯 내에서의 중복을 허용하지 않고 선택한다.
페이즈 1에 있어서 주어지는 조건은, 지정 콘텐츠의 광고 삽입 가능한 슬롯의 정보와, 광고 변수 배열 y 1 및 관련 정보 배열이다.
콘텐츠 내의 j 번째의 슬롯의 길이를 slotTimej로 하면, 이하와 같이 표현된다.
slotTimej=각 Slot의 길이(시간)
j=0,1,2,,, Slot의 Index
예를 들면, 임의의 콘텐츠 내에서의 삽입 포인트 즉 슬롯이 3개소 있고, 각 슬롯이 각각 45초, 30초, 60초와 같은 길이를 갖는 경우에는, slotTime[0]=45, slotTime[1]=30, slotTime[2]=60으로 표현된다.
또한, 광고 변수 배열 yi 및 관련 정보 배열은 이하와 같이 표현된다.
yi∈0 or 1: 임의의 광고(AdTarget)를 채용하면 1, 하지 않으면 0
CMtimei=광고의 길이(시간)
costi=그 광고의 가중치
그리고, 각 슬롯마다, 이하에 정의하는 목적 함수 및 제약식으로 이루어지는정수 계획 문제를 푼다.
본 실시 형태에서는, 임의의 슬롯에서 선택된 광고는, 다음의 슬롯에서는 선발되지 않도록, yi=0 고정으로 한다.
이 정수 계획 문제를 푸는 실제의 처리의 흐름을, 이하에 의사 코드의 형식으로 정의해둔다.
※1)
yi의 상한을 0으로 고정함으로써 다음의 계산으로부터 제외할 수 있다.
실제는 y[i]. setUb(0.0)이라는 메소드로 설정한다. 여기서 y[i]는 Cplex 계산의 변수에 사용되는 IloNumVarArray형 특수한 어레이형을 채용하고 있다.
정수 계획 문제를 푼 결과로서, 이하에 정의한 바와 같이 각 슬롯마다 후보 광고를 지시한다고 하는 형식으로 대답이 얻어진다. 페이즈 1에서 얻어진 후보 광고의 집합은, 페이즈 2로 보내지고, 더 상세한 할당 문제가 풀리게 된다.
slot0에 대한 해
yi=0,1,1,0...... 0,..... 0
slot1에 대한 해
yi=1,0,0,0...... 1,..... 0
slot2에 대한 해
yi=0,0,0,1...... 0,..... 0
이상의 OR를 취한 것.
checkFlagi=1,1,1,1,..... 1,.... 0
페이즈 2
페이즈 2에서는, 페이즈 1에 의해서 제한된 후보 광고의 집합 중에서, 이하에 설명하는 이유로 각 후보의 가중치 부여 등의 재정의를 행하여, 슬롯에의 최종적인 2차원 할당 문제를 푼다.
후보 광고의 재정의의 목적은, 동일한 광고 정보를 반복하여 삽입하는 것을 가능하게 하기 위해서이다. 또한, 길이가 상위한 광고 정보의 가중치 부여를 변경하기 위해서이다(목적 함수의 영향으로, 예를 들면 30초의 슬롯에는 30초의 광고 정보 1개보다도 15초의 광고 정보 2개쪽이 우선하여 할당되게 된다). 또한, 후보 광고를 재정의하는 다른 목적은, 후보 집합이 슬롯수보다도 적은 경우에 대응시키기 위해서 이기도 하다(예를 들면, 3개의 슬롯에 관하여 후보 집합이 적은 경우에는, 광고 선택 사업자측에서 준비한 특별한 광고 정보를 삽입하는 등의 처리를 행한다).
또한, 페이즈 2에서는 이하에 설명하는 2개의 조건을 새롭게 부여하여 2차원할당 문제를 푼다.
(1) 동일 콘텐츠 내의 반복 삽입 가능 횟수
reachi=각 광고 정보의 반복 가능 횟수. 최대 5회까지 OK.
i=0,1,2...광고의 Index(<CM 후보수)
(2) 확장된 후보 광고 배열
xij∈0 or 1 : slotj에서 i번째의 광고(AdTarget)를 채용하면 1, 하지 않으면 0
CMTimePhase2i=광고의 길이(시간). 5회분 확장
costPhase2i=그 광고의 가중치. 5회분 확장
i=0,1,2...광고의 Index(<CM 후보수 x5)
j=0,1,2... Slot 번호
페이즈 2에서는, 1개의 광고 정보(AdTarget)가 1회째용, 2회째용, …, 5회째용과 가중치 부여를 바꾸어 다른 광고 정보로서 취급하도록 하는 것으로 하였다. 보다 구체적으로는, 페이즈 1에서 선발된 후보 광고 집합을 반복 삽입 가능 횟수 분배만큼 확장하여, 삽입처 슬롯과의 2차원 배열 Xij로서, 도 25에 도시한 바와 같이 재정의한다. 그리고, 각 광고 정보의 가중치 부여 집합도 반복 삽입 가능 횟수분만큼 도 26에 도시한 바와 같이 확장 재정의한다.
페이즈 2에서는, 5배로 확장된 코스트 배열을 costPhase2로서, 목적 함수 및 제약식을 이하와 같이 재정의한다.
페이즈 2에 의한 처리의 결과, 예를 들면 후보 광고가 전부 5개, 슬롯 수가 전부 3개 있으며, 1번면의 후보 광고가 슬롯 0과 슬롯 1에 삽입되고, 2번째의 후보 광고가 슬롯 0과 슬롯 2에 삽입되며, …, 5번째의 후보 광고가 슬롯 1에 들어 가는 경우에는, 도 27에 도시한 바와 같은 형식으로 결과가 출력된다. 도 28에는 이것을 알기 쉽게 표현하고 있다.
추가 보충
이상, 특정한 실시예를 참조하면서, 본 발명에 대하여 상세히 설명해 왔다. 그러나, 본 발명의 요지를 일탈하지 않는 범위에서 당업자가 해당 실시예의 수정이나 대용을 할 수 있는 것은 자명하다.
본 명세서에서는, 시청자는 인터넷으로의 영상 콘텐츠의 제공 서비스를 퍼스널 컴퓨터 상에서 이용하는 것을 상정하여 설명하였지만, 본 발명의 요지는 이것에 한정되지 않고, 예를 들면 휴대 전화나 PDA(Personal Digital Assistant) 등의 이동 단말기, 혹은 쌍방향 서비스를 행하고 있는 디지털 TV의 단말기용 서비스에도 본 발명에 따른 광고 선택 방법을 적용 할 수 있다.
또한, DVD(Digital Versatile Disc) 등의 패키지형 콘텐츠라도, CM 영상만을 인터넷 등의 다른 배신·배포 수단으로부터 제공되는 서비스에 있어서도, 본 발명에 따른 광고 선택 방법을 적용할 수 있다. 물론, 이 경우에는, DVD 자체는 무상 또는 염가이고 배포되는 것이 기대된다.
결국, 예시와 같은 형태로 본 발명을 개시해 온 것으로, 한정적으로 해석되어 서는 안된다. 본 발명의 요지를 판단하기 위해서는, 첫머리에 기재한 특허 청구의 범위의 란을 참작하여야 한다.
본 발명에 따르면, 인터넷 등의 광역 네트워크를 통하여 배신되는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 적확하게 선택할 수 있는, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고선택 방법과 기억 매체를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 인터넷 등을 이용하여 풀 배신 형식으로 제공되는 콘텐츠에 이용하는 광고 정보를 각 시청자마다 선택하여 적합하게 퍼스널라이즈할 수 있는, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자의 3자 각각의 이익을보다 반영시킨 광고 정보를 선택적으로 콘텐츠에 적용하여 퍼스널라이즈할 수 있다, 우수한 광고 선택 시스템 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자가 각각 자신의 요구 조건(OPTINOUT)으로서, 각 항목마다 우선, 금지, 한정, 점수를 지정할 수 있기 때문에, 광고 선택에 관하여 보다 상세한 요구를 표현할 수 있다. 또한, 요구 조건으로서, 부정 조건, 예를 들면 무엇인가를 싫어하는 사람에의 타깃팅 광고의 노출이 가능하다.
또한, 본 발명에 따르면, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자의 각자가 갖는 속성과 요구 조건과의 매칭 결과로서 코스트를 나타냄으로써, 임의의 시청자에게 제공되는 콘텐츠에 삽입되는 광고의 적합도, 즉 광고주의 만족도를 수치로 표현할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 광고 선택 방법에 따르면, 시청자가 상황에 따라서 복수의 프로파일을 구분하여 사용할 수 있어, 예를 들면 직장이나 가정등, 상황마다 광고 퍼스널라이즈를 행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 광고 선택 방법에 따르면, 광고주는, 상정되는 복수의 시청자 타깃을 설정할 수가 있어, 보다 적확한 광고 퍼스널라이즈를 행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 광고 선택 방법에 따르면, 시청자, 광고주, 콘텐츠 제공자 이외에, 광고 선택 업무를 행하는 퍼스널라이즈 광고 선택 사업자의 의도를 반영시킨 광고 선택을 행할 수 있다. 이것에 의해서, 각자에게 공평한, 혹은 우선하여야 할 것을 우선하여 광고 선택을 행할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 각 광고 정보를 시청자에게 노출된 시청 실적을 반영시킨 팩터를 취득함으로써 광고 재고에 따른 노출 제어를 행할 수 있다, 우수한 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 광고 재고 중의 특정(또는 일부)의 광고 정보에만 노출이 집중되지 않도록, 재고를 의식한 광고 노출을 제어 할 수 있다, 우수한 광고 선택 장치 및 광고 선택 방법과 기억 매체를 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 시청자에게 노출시키는 광고를 선택하는 경우, 광고마다의 시청 실적을 반영시킨 팩터를 선택의 판단 기준에 포함시킴으로써, 광고 재고에 따른 노출 제어를 행한다. 프로파일 및 취미·기호가 치우친 시청자만이 액세스했을 때라도, 가장 타깃에 맞는 광고만이 반복하여 노출되지 않고, 2번째 이후에 타깃에 맞는 광고가 노출될 가능성이 높아져, 재고로 되어 있는 광고를 전체로서 평균적으로 소화할 수 있다. 그 결과, 광고주는, 광고 노출을 계획할 수 있도록 되어, 본 발명을 실장한 콘텐츠/광고 제공 시스템은 광고 미디어로서의 가치를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 광고의 재고를 감시하고 있으면, 시스템 운용 중에 노출 제어를 행함으로써, 계약 기간 내에서의 노출의 산곡을 만드는 것이 어느 정도 가능해지게 되어, 광고주에 대하여 많은 메뉴를 제공할 수 있다.

Claims (46)

  1. 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 선택 시스템으로서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여, 각자의 만족도를 구하는 비교 수단과,
    각자의 만족도를 전체로서 최대화하는 광고를, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고로서 선택하는 선택 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    콘텐츠는 속성과 광고 정보에 대한 요구 조건을 갖고, 광고 정보는 속성과 콘텐츠 및 시청자에 대한 요구 조건을 갖고, 시청자는 속성과 광고에 대한 요구 조건을 갖고,
    상기 비교 수단은, 광고 정보의 속성과 콘텐츠의 요구 조건을 비교하는 제1 비교 수단과, 콘텐츠의 속성과 광고 정보의 요구 조건을 비교하는 제2 비교 수단과, 시청자의 속성과 광고의 요구 조건을 비교하는 제3 비교 수단과, 광고의 속성과 시청자의 요구 조건을 비교하는 제4 비교 수단을 포함하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    콘텐츠는 속성과 광고 정보에 대한 요구 조건을 갖고, 광고 정보는 속성과 콘텐츠 및 시청자에 대한 요구 조건을 갖고, 시청자는 속성과 광고에 대한 요구 조건을 갖고,
    상기 선택 수단은, 적어도 1개의 요구 조건과 대응하는 속성과의 비교 결과를 기초로 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 선택 수단은, 각자의 만족도에 대하여 광고 선택에서의 폴리시를 반영시킨 가중치 부여를 행하고나서, 시스템 전체에서 만족도를 최대화하는 광고를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 콘텐츠의 속성 및 다른 자에의 요구 조건을 표현하고,
    광고주는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 광고 정보의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현하고,
    시청자는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는, 자기의 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 각 항목마다 설정하는 것이 허용되고, 또한, 각 항목의 긍정, 부정의 각 측면에서 광고 선택에 관한 요구 조건을 설정하는 것이 허용되어 있는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 비교 수단은 각자의 만족도를 수치화하여 표현하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 비교 수단은, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자 정보 각각의 속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건을 명확하게 분리하여 취급하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건 중 한쪽만의 설정을 허용하고,
    상기 비교 수단은, 한쪽의 설정 내용을 다른 쪽으로서도 취급하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자의 각자가 복수의 속성 정보 및/또는 복수의 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖고,
    상기 비교 수단은, 상황에 따라서 이들을 구분하여 사용하거나, 혹은 복수이용하여 비교하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정하고,
    상기 비교 수단은, 한정 및 금지의 형식으로 설정된 항목을 비교한 후, 득점, 형식으로 설정된 항목을 비교하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 비교 수단은, 한정 형식으로 설정된 항목을 금지 형식으로 설정된 항목보다도 먼저 확인하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 시스템.
  14. 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 선택 방법으로서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여, 각자의 만족도를 구하는 비교 단계와,
    각자의 만족도를 전체로서 최대화하는 광고를, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고로서 선택하는 선택 단계
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    콘텐츠는 속성과 광고 정보에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖고, 광고 정보는 속성과 콘텐츠 및 시청자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖고, 시청자는 속성과 광고에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖고,
    상기 비교 단계는, 광고 정보의 속성과 콘텐츠의 요구 조건을 비교하는 제1비교 단계와, 콘텐츠의 속성과 광고 정보의 요구 조건을 비교하는 제2 비교 단계와, 시청자의 속성과 광고의 요구 조건을 비교하는 제3 비교 단계와, 광고의 속성과 시청자의 요구 조건을 비교하는 제4 비교 단계를 구비하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    콘텐츠는 속성과 광고 정보에 대한 요구 조건을 갖고, 광고 정보는 속성과 콘텐츠 및 시청자에 대한 요구 조건을 갖고, 시청자는 속성과 광고에 대한 요구 조건을 갖고,
    상기 선택 단계는, 적어도 1개의 요구 조건과 대응하는 속성과의 비교 결과를 기초로 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 선택 단계는, 각자의 만족도에 대하여 광고 선택에서의 폴리시를 반영시킨 가중치 부여를 행하고나서, 시스템 전체에서 만족도를 최대화하는 광고를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  18. 제14항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 콘텐츠의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현하고,
    광고주는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신이 제공하는 광고 정보의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현하고,
    시청자는, 해당하는 각 항목을 설정함으로써, 자신의 속성 및 다른 자에의 광고 선택에 관한 요구 조건을 표현하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  19. 제14항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  20. 제14항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는, 자기의 속성 및 광고 선택에 관한 요구 조건을 각 항목마다 설정하는 것이 허용되고, 또한 각 항목의 긍정, 부정의 각 측면에서 광고 선택에 관한 요구 조건을 설정하는 것이 허용되어 있는 것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  21. 제14항에 있어서,
    상기 비교 단계에서는 각자의 만족도를 수치화하여 표현하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  22. 제14항에 있어서,
    상기 비교 단계에서는, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자 정보 각각의 속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건을 명확하게 분리하여 취급하는,
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  23. 제14항에 있어서,
    속성 정보와 광고 선택에 관한 요구 조건 중 한쪽만의 설정을 허용하고,
    상기 비교 단계에서는, 한쪽의 설정 내용을 다른 쪽으로서도 취급하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  24. 제14항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자의 각자가 복수의 속성 정보 및/또는 복수의 광고 선택에 관한 요구 조건을 갖고,
    상기 비교 단계에서는, 상황에 따라서 이들을 구분하여 사용하거나, 혹은 복수이용하여 비교하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  25. 제14항에 있어서,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와 다른 자에 대한 광고 선택에 관한 요구 조건은 복수의 항목으로 이루어지고,
    콘텐츠 제공자, 광고주, 시청자는 각각, 한정(조건에 맞는 경우에는 배타적으로 선택한다), 우선(조건에 맞는 경우에는 배타적이지 않고 우선한다), 금지(조건에 맞는 경우에는 선택하지 않는다), 또는, 득점(조건의 우선도를 점수로 나타낸다) 중 어느 하나의 형식으로, 속성 및 요구 조건을 구성하는 각 항목을 설정하고,
    상기 비교 단계에서는, 한정 및 금지의 형식으로 설정된 항목을 비교한 후, 득점 형식으로 설정된 항목을 비교하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 비교 단계에서는, 한정 형식으로 설정된 항목을 금지 형식으로 설정된 항목보다도 먼저 확인하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  27. 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고 정보를 선택하는 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 기술된 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능 형식으로 물리적으로 저장한 기억 매체로서, 상기 컴퓨터 소프트웨어는,
    콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여, 각자의 만족도를 구하는 비교 단계와,
    각자의 만족도를 전체로서 최대화하는 광고를, 시청자가 시청 요구하는 콘텐츠에 삽입하여야 할 광고로서 선택하는 선택 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 기억 매체.
  28. 시청자에게 노출하는 광고 정보를 선택하는 광고 선택 장치로서,
    각 광고 정보가 시청자에게 노출된 실적을 관리하는 광고 노출 실적 관리 수단과,
    해당 광고 노출 실적을 기초로 후보 광고 중으로부터 시청자에게 노출하여야할 광고 정보를 선택하는 광고 정보 선택 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 광고 정보 선택 수단은 또한 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  30. 제28항에 있어서,
    시청자로부터의 콘텐츠 시청 요구에 응답하여 동작하고,
    상기 광고 정보 선택 수단에 의해서 선택된 광고 정보를 콘텐츠 내의 광고 삽입 틀에 삽입하고나서 콘텐츠를 시청자에게 제공하는 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  31. 제28항에 있어서,
    상기 광고 정보 선택 수단은, 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여 구해진 각자의 만족도를 기초로 산출된 1 이상의 후보 광고 중으로부터 각 광고 정보가 갖는 광고 노출 실적을 기초로 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  32. 제28항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 수단은, 각 광고 정보의 선택 우선도에 광고 노출 실적을 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  33. 제28항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 수단은, 각 광고 정보의 선택 우선도에 소정의 억지 계수를 광고 노출 횟수분만큼 누승하여 구해지는 노출 억지 계수를 곱셈한 값을 기초로, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  34. 제28항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 수단은, 각 광고 정보의 선택 우선도에 광고 노출 실적 및 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  35. 제28항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 수단은, 광고 노출 실적을 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마로 제산하여 얻어지는 노르마 달성율의 증대에 수반하여 각 광고 정보의 선택 우선도를 억지하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  36. 제28항에 있어서,
    광고 정보의 선택 우선도는, 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서의 시스템 전체의 만족도를 기초로 정해지는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 장치.
  37. 시청자에게 노출하는 광고 정보를 선택하는 광고 선택 방법으로서,
    각 광고 정보가 시청자에게 노출된 실적을 관리하는 광고 노출 실적 관리 단계와,
    해당 광고 노출 실적을 기초로 후보 광고 중으로부터 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 정보 선택 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는 또한 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  39. 제37항에 있어서,
    시청자로부터의 콘텐츠 시청 요구에 응답하여 동작하고,
    상기 광고 정보 선택 단계에 의해서 선택된 광고 정보를 콘텐츠 내의 광고 삽입 틀에 삽입하고나서 콘텐츠를 시청자에게 제공하는 단계를 더 구비하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  40. 제37항에 있어서,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는, 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 자신의 속성 정보와, 콘텐츠, 광고 정보, 시청자가 각각 갖는 광고 선택에 관한 요구 조건을 비교하여 구해진 각자의 만족도를 기초로 산출된 1 이상의 후보 광고 중으로부터 각 광고 정보가 갖는 광고 노출 실적을 기초로 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  41. 제37항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는, 각 광고 정보의 선택 우선도에 광고 노출 실적을 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  42. 제37항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는, 각 광고 정보의 선택 우선도에 소정의 억지 계수를 광고 노출 횟수분만큼 누승하여 구해지는 노출 억지 계수를 곱셈한 값을 기초로, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  43. 제37항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는, 각 광고 정보의 선택 우선도에 광고 노출실적 및 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마를 고려하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  44. 제37항에 있어서,
    각 광고 정보는 시청자에게 노출시키기 위한 선택 우선도를 갖고,
    상기 광고 정보 선택 단계에서는, 광고 노출 실적을 각 광고 정보마다 부과된 광고 노출 횟수의 노르마로 제산하여 얻어지는 노르마 달성율의 증대에 수반하여 각 광고 정보의 선택 우선도를 억지하여, 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  45. 제37항에 있어서,
    광고 정보의 선택 우선도는, 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공자와, 콘텐츠에 부수하여 광고 정보를 제공하는 광고주와, 콘텐츠를 시청하는 시청자로 이루어지는 정보 제공 공간에서의 시스템 전체의 만족도를 기초로 정해지는
    것을 특징으로 하는 광고 선택 방법.
  46. 시청자에게 노출되는 광고 정보를 선택하는 처리를 컴퓨터 시스템 상에서 실행하도록 기술된 컴퓨터 소프트웨어를 컴퓨터 판독 가능 형식으로 물리적으로 저장한 기억 매체로서, 상기 컴퓨터 소프트웨어는,
    각 광고 정보가 시청자에게 노출된 실적을 관리하는 광고 노출 실적 관리 단계와,
    해당 광고 노출 실적을 기초로 후보 광고 중으로부터 시청자에게 노출하여야 할 광고 정보를 선택하는 광고 정보 선택 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 기억 매체.
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