KR20000076530A - 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템을 이용하여 트래픽 조건데이터를 자동으로 수집하는 방법 및 장치 - Google Patents

분산된 자동차 컴퓨팅 시스템을 이용하여 트래픽 조건데이터를 자동으로 수집하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

복수의 자동차 컴퓨팅 시스템들을 갖는 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템으로부터 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 트래픽 조건들에 관한 데이터는 복수의 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템들 각각으로부터 수집되며, 복수의 자동차 컴퓨팅 시스템들 각각은 복수의 자동차들에 위치하며, 이 데이터는 수집된 데이터다. 이 수집된 데이터는 트래픽 조건들에 관한 현재의 데이터와 비교된다. 트래픽 조건들에 관한 수집된 데이터와 트래픽 조건들에 관한 현재의 데이터 사이에 존재하는 변화들이 식별된다. 이 변화들이 복수의 자동차 컴퓨팅 시스템들 내의 선택된 자동차 컴퓨팅 시스템들로 전송된다.

Description

분산된 자동차 컴퓨팅 시스템을 이용하여 트래픽 조건 데이터를 자동으로 수집하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATIC TRAFFIC CONDITIONS DATA COLLECTION USING A DISTRIBUTED AUTOMOTIVE COMPUTING SYSTEM}
본 발명은 전반적으로 개선된 데이터 처리 시스템에 관한 것으로, 특히 데이터를 수집하기 위한 방법과 장치에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템을 통해 트래픽 조건에 관한 데이터를 수집하기 위한 방법과 장치에 관한 것이다.
컴퓨터는 점점 더 많이 사회에 보급되어 이용되고 있다. 그 가운데 하나로 컴퓨터가 차량에 장착 내지 통합되고 있다. 컴퓨터 기술의 이용하여 유저 또는 운전자들에게 친숙한 환경을 제공한다. 이러한 방식으로, 유저는 자동차에서 컴퓨팅 자원들을 쉽게 이용할 수 있는 능력을 갖게된다. 게다가, 차 바이어가 집이나 사무실에서 이용된 것과 동일한 대부분의 소프트웨어 요소들을 자동차에서 이용할 수 있도록 계획된다. 게다가, 자동차 소유자는 운전자의 필요에 따라 최적 환경을 생성하기 위해서 운전자 정보 디스플레이를 자신의 취향에 맞출 수 있다. 자동차에서 이용하기 위해 여러가지 플랫폼들이 개발되왔고 그리고 개발되고 있따. 많은 플랫폼들은 개인용 컴퓨터 플랫폼들의 컴퓨팅 능력에 널리 인식된 기술은 물론 미레 부상중인 기술들을 제공한다. 자동차 내에서 구현될 수 있는 널리 받아들여진 기술들은 셀룰러/이동 통신 세계화 시스템(GSM), 광역 지구측위 방식(GPS), 및 무선 데이터 방송(RDB)을 포함한다. 이들 장치들은 운전자가 항해, 실시간 트래픽 정보 및 일기 예보 수신, 개인용 정보 데이터베이스를 액세스, 전화를 걸고 수신, 자동차에서 이메일 및 팩스를 보내고 수신 등을 할 수 있게 해준다. 자동차용 컴퓨팅 플랫폼들 내에 통합되고 있는 부상중인 기술들은 범용 직렬 버스(USB) 및 디지탈 비디오 디스크(DVD)를 포함한다.
컴퓨터 기술을 자동차에 이용하기 위한 또하나의 중요한 특징은 승객용으로서 보다 통상적인 그래픽 유저 인터페이스(GUI)와 함께 운전자용 음성 인식 인터페이스(VUI)이다. 음성 인식 기술은 멀티미디어 데스크탑 개인용 컴퓨터에서 이미 개발됐다. 예를 들면, IBM사 VoiceType 계열 제품들이 자동차에 이용될 수 있다. 음성 인식 기술은 운전자가 핸들을 쥐고 그리고 도로를 보면서, 운전자가 생산성 소프트웨어, 인터넷 브라우저, 및 다른 애플리케이션들을 포함하는 내장 컴퓨터 및 전화 애플리케이션들을 쉽게 제어 및 상호작용하게 한다. 어떤 조사에 의하면 사람의 깨어있는 시간의 12%까지 자동차에서 보낸다고 하므로 이러한 생산성은 특히 중요하다.
컴퓨팅 시스템은 운전자로 하여금 GPS 데이터, 트래픽 데이터, 날씨 데이터 등을 이용하여 점 A에서 점 B까지 자동차를 운전하도록 안내해주는 컴퓨팅 시스템들이 현재 개발되고 있다. 그러나, 이러한 모든 데이터를 수집하는 것은 어려운 일이다. 특히 이러한 데이터를 적절한 방법으로 수집한다는 것은 특히 어렵다.
따라서, 본 발명은 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 개선된 방법 및 장치를 제공하고, 또한 음성 인식 기술을 이용하여 운전자가 핸들을 쥐고 그리고 도로를 보면서 운전자가 생산성 소프트웨어, 인터넷 브라우저, 및 다른 애플리케이션들을 포함하는 내장 컴퓨터 및 전화 애플리케이션들을 쉽게 제어 및 상호작용하게 해준다.
도1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템의 도면,
도2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터 처리 시스템을 예시하는 블럭도,
도3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 자동차 컴퓨팅 플랫폼의 블럭도,
도4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 디스플레이 장치 상에 디스플레이된 맵의 도면,
도5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 컴퓨팅 플랫폼에 의해 사용된 프로세스의 흐름도,
도6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 컴퓨팅 플랫폼 갱신에 의해 이용되는 프로세스의 흐름도,
도7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 서버 컴퓨터에 의해 이용되는 프로세스의 흐름도,
도8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 라우팅 갱신을 발생시키기 위해 서버 컴퓨터에 의해 이용되는 프로세스의 흐름도.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
102 : 전파 중계소 104 : 서버 컴퓨터
142 : 교환대 106-114 : 이동 유닛
116,146,148,151 : 무선 타워 118,120,122,124 : 통신 링크
126,130 : 위성 안테나 128 : 위성 교환대
132,134,136,140,150 : 통신 링크 142,144,156 : 교환대
152,154 : 통신 링크
도면들 및 특히 도1을 참조면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 컴퓨팅 시스템(100)이 도시되어 있다. 이 예에서, 헤드엔드(102)는 서버 컴퓨터(104)에 접속되며, 이 서버 컴퓨터(104)는 컴퓨팅 시스템(100) 내에 제공될 여러 개의 자동차 컴퓨팅 플랫폼들로부터 데이터를 수집하는데 사용된다. 특히, 서버 컴퓨터(104)는 여러 개의 이동 유닛들(106-114)과 통신하며, 이 이동 유닛들(106-114)은 도시된 예에서 자동차들이다. 이들 자동차들 각각은 컴퓨팅 플랫폼을 포함하며, 이 컴퓨터 플랫폼은 서버(104)와 통신할 것이다. 이 예에서, 여러 개의 이동 유닛들 간의 통신은 셀룰러 전화 시스템을 통해 또는 이리듐 (iridium) 위성 전화 시스템이나 다른 무선 시스템들을 통해 이루어질 수 있다.
서버 컴퓨터(104) 및 이동 유닛들(106-114) 간의 통신은 이 예에서 다수의 상이한 방법들로 행하여 진다. 예를 들면, 무선 타워(116)는 통신 링크들(118 및 120)을 이동 유닛들(108 및 106)에 각각 제공한다. 통신 링크들(118 및 120)은 이동 유닛들(106 및 108)에 위치한 안테나와 무선 타워(116) 사이에 발생된 무선주파수 통신 링크들이다. 또한, 서버(104)는 통신 링크들(122 및 124)을 통하여 이동 유닛(110)과 통신할 것이다. 통신 링크(122)는 접시형 위성 안테나(126)와 위성 교환대(128) 사이에 설정되고, 통신 링크(124)는 위성(128)과 이동 유닛(110) 간에 설정된다. 통신 링크들(122 및 124)은 접시형 위성 안테나(126)로부터 위성 교환대(128)로 그리고 위성 교환대(128)로부터 이동 유닛(110)으로 전송된 신호들에 의해 발생된 무선 주파수 기반 링크들이다. 이 예에서, 무선 타워(116) 및 접시형 위성 안테나(126)는 헤드엔드(102)에 접속되고 그리고 헤드엔드(102)로 부터 시작되거나 또는 이것을 통해 지나가는 전송을 제공한다.
또한 신호는 위성 교환대(128)로부터 통신 링크(132)를 경유하여 접시형 위성 안테나(130)로 전송될 수 있다. 정보는 접시형 위성 안테나(130)로부터 통신 링크(134,136,140)를 통해 이동 유닛(114)으로 전송될 것이다. 이 예에서, 통신 링크(134)는 교환대(142)와 교환대(144) 사이의 링크다. 이런 방식으로, 통신 링크들(122,132,134,136,140)을 포함하는 경로를 생성하기 위해서 서버 컴퓨터(104)로부터 이동 유닛으로 경로가 수립될 수 있다. 통신 링크(134)는 물리적인 링크이며, 이 물리적인 링크는, 예컨대 동축 케이블, 파이버 광 케이블, 또는 이들 2개의 조합일 수 있다. 각 교환대는 데이터를 교환대를 통해 기록하기 위해서 교환대 내 경로로 불리는 링크를 갖는다. "입력 링크"는 교환대 내로의 입력과 관련있는 링크의 입력 또는 소스부이고, 그리고 "출력 링크"는 교환대로부터의 출력과 관련있는 링크의 출력 또는 목적지부이다. 통신 링크(136)는 무선 타워들(146,148) 사이에서 설정된다. 무선 타워(146)는 도1의 교환대(144)에 접속된다. 통신 링크(140)는 무선 타워(148)와 이동 유닛(114) 간에 설정될 수 있다. 이동 유닛(112)을 갖는 통신은 통신 링크들(122,132,150)을 포함하는 경로를 통해 설정된다. 통신 링크(150)는 무선 타워(151)와 이동 유닛(112) 간에 설정된다. 이 예에서, 접시형 위성 안테나(130) 및 무선 타워(151)는 교환대(142)에 접속된다.
또한, 서버 컴퓨터(104)는 이동 유닛(114)과 통신하기 위해서 대체 경로를 이용할 수 있을 것이다. 예를 들면, 통신 링크들(152,154,136,140)을 통과하는 경로는 이동 유닛(114)과 통신하기 위해 사용될 수 있을 것이다. 링크들(152,154)은 이 예에서 물리적인 링크들일 것이다. 통신 링크(152)는 헤드엔드(102)와 교환대(156) 간에 설정되는 반면에, 통신 링크(154)는 교환대(156)와 교환대(144) 간에 설정된다. 이런 방식으로, 비디오, 그래픽, 음성을 포함하는 멀티미디어 데이터와 같은 데이터 신호들, 및 텍스트는 서버 컴퓨터(104)와 이동 유닛들(106-114) 사이에서 전송될 것이다. 이들 데이터 신호들은 트래픽 양, 날씨, 사고, 건설 공사, 및 트래픽 움직임에 영향을 미치는 다른 조건들과 같은 트래픽 조건들에 대한 정보를 포함할 것이다.
도2를 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 도1의 서버 컴퓨터(104)와 같은 서버로서 구현될 수 있는 데이터 처리 시스템이 블럭도 형태로 도시되어 있다. 데이터 처리 시스템(200)은 시스템 버스(206)에 접속된 복수의 프로세서(202,204)를 포함하는 대칭 멀티프로세서(SMP) 시스템일 것이다. 대안으로, 단일 프로세서 시스템이 사용될 수 있을 것이다. 메모리 제어기/캐시(208)가 시스템 버스(206)에 접속되며, 상기 메모리 제어기/캐시(208)는 지역 메모리(209)에 인터페이스를 제공한다. I/O 버스 브리지(210)는 시스템 버스(206)에 접속되고 그리고 I/O 버스(212)에 인터페이스를 제공한다. 메모리 제어기/캐시(208) 및 I/O 버스 브리지(210)는 도시된 것처럼 일체형일 것이다.
I/O 버스(212)에 접속된 주변 부품 상호접속(PCI) 버스 브리지(214)는 PCI 지역 버스(216)에 인터페이스를 제공한다. 여러개의 모뎀들(218-220)이 PCI 버스(216)에 접속될 수 있다. 통상적인 PCI 버스 구현은 4개의 PCI 확장 슬롯 또는 애드-인(add-in) 커넥터들을 지원할 것이다. 도1 송신기로의 통신 링크들은 애드-인 기판을 통해 PCI 버스(216)에 접속된 네드워크 어뎁터(220) 및 모뎀(218)을 통해 제공될 수 있을 것이다.
부가적인 PCI 버스 브리지들(222,224)은 부가적인 PCI 버스들(226,228)용 인터페이스를 제공하고, 이 버스들(226,228)로부터 부가적인 모뎀들 또는 네트워크 어뎁터들이 지원될 수 있을 것이다. 이런 방식으로, 서버(200)는 복수의 네트워크 컴퓨터들로의 접속을 허락한다. 메모리 맵된 그래픽 어뎁터(230) 및 하드 디스크(232)는 도시된 것처럼 직접적으로 또는 간접적으로 I/O 버스(212)에 접속될 수 있을 것이다.
당업자들은 도2에 도시된 하드웨어가 변할 수 있음을 인식할 것이다. 예를 들면, 광디스크 드라이브 및 기타 동종류의 다른 주변 장치들은 부가적으로 또는 도시된 하드웨어 대신에 이용될 수 있을 것이다. 도시된 예는 본 발명에 대한 설계상의 제한을 가하려는 것은 아니다.
도2에 도시된 데이터 처리 시스템은, 예컨대 Advanced Interactive Executive(AIX) 운영체제를 실행시키는, 뉴욕 Armonk에 있는 IBM사의 IBM RISC/System 6000 시스템일 수 있다.
도3을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 자동차 컴퓨팅 플랫폼의 블록도가 도시되어 있다. 컴퓨팅 플랫폼(300)은 자동차 또는 트럭과 같은 차량 내에 위치한다. 컴퓨팅 플랫폼(300)은 CPU(302)를 포함하며, 이 CPU는 내장형 프로세서 또는 인텔사의 펜티움 프로세서와 같은 프로세서일 것이다. "펜티움"은 인텔사의 상표이다. 컴퓨팅 플랫폼(300)은 또한 메모리(304)를 포함하며, 이 메모리는 임의 액세스 메모리(RAM) 및/또는 읽기 전용 메모리(ROM) 형태를 취할 것이다.
컴퓨팅 플랫폼(300)은 또한 저장 장치 유니트(306)를 포함한다. 저장 장치 유니트(306)는 예컨대 하드 디스크 드라이브, 플래시 메모리, DVD 드라이브, 또는 플로피 디스크와 같은 하나 이상의 저장 장치를 포함할 것이다. 컴퓨팅 플랫폼(300)은 입력/출력(I/O) 유니트(308)를 포함하며, 이 유니트(308)는 여러개의 I/O 장치들에 대한 접속을 제공한다. 이 예에서, GPS 수신기(310)는 컴퓨팅 플랫폼(300) 내에 포함되고 안테나(312)를 통해 신호를 수신한다. 무선 유니트(314)는 컴퓨팅 유니트(300) 및 도1의 서버(104)와 같은 또다른 데이터 처리 시스템 사이에 양방향 통신을 제공한다. 통신은 안테나(316)를 통해 제공된다. 더욱이, 관성 항해 유니트(318)는 I/O 유니트(308)에 접속된다. 관성 항해 유니트(318)는 GPS 수신기(310)가 이용 가능한 신호를 수신할 수 없거나 또는 동작할 수 없을 시, 항해를 위해 사용된다.
다수의 서로 다른 센서들(320)이 I/O 유니트(308)에 접속된다. 이들 센서들은 속도, 특히 높은 가속력, 에어백 전개, 광범위한 속도 증가 및 감소 사이클, 크루즈 컨트롤 중단, 브레이크 사용, 앤티-락(anti-lock) 브레이크 발생, 트랙션 콘트롤 이용, 윈드쉴드 와이퍼 이용, 자동차용 라이트의 턴온 또는 턴오프, 및 외부 라이트 레벨을 탐지하는 센서들을 포함한다. 또한, 센서들(320)은 스티어링 휠 움직임, 온도, 문 잠김 상태, 및 창 상태를 탐지하는 센서들을 포함할 것이다. 즉, 자동차 주위의 모든 조건 또는 매개변수가 센서들(320)을 이용하여 탐지될 수 있을 것이다.
컴퓨팅 플랫폼(300)은 또한 디스플레이 어뎁터(322)를 포함하며, 이 디스플레이 어뎁터(322)는 디스플레이(324)에 접속된다. 도시된 예에서, 이 디스플레이는 터치 스크린 디스플레이다. 터치 스크린 디스플레이 대신 또는 부가적으로, 디스플레이(324)가 자동차 윈드쉴드 위로 투영된 헤드-업(head-up) 디스플레이를 사용할 수 있을 것이다. 컴퓨팅 유니트(300)는 운전자의 주의력을 도로로부터 벗어나게 하지 않고 또는 운전자의 손이 조종 핸들로부터 벗어나지 않게하고도 운전자가 커맨드를 입력할 수 있게 해주고 또한 음성 I/O(326)를 통해 응답을 수신할 수 있게하기 위해서 확성기(328) 및 스피커(330)를 포함한다.
본 발명은 트래픽 조건들을 자동으로 탐지 및 보고하고 다른 유저들이 이용할 수 있도록 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템에서 이들 트래픽 조건들을 중앙 데이터베이스로 보고하기 위한 방법, 장치, 및 인스트럭션들을 제공한다. 자동차 및 트럭과 같은 이동 유니트들에 위치한 여러개의 컴퓨팅 플랫폼들은 이동 유니트들에 위치한 센서들로부터 수집된 정보를 중앙 데이터베이스로 보고할 것이다. 이 중앙 데이터베이스는 도1 컴퓨팅 시스템(100)의 서버(104)와 같은 컴퓨터에 위치할 수 있을 것이다. 도시된 에들에서, 트래픽 조건들은 유저의 개입 없이도 자동으로 탐지 및 보고된다. 게다가, 유저가 주도적으로 개시하여 중앙 데이터베이스로 전송된 보고들이 또한 사용될 수 있을 것이다. 중앙 데이터베이스에 수집된 보고들은 현재의 트래픽 조건들에 관한 데이터와 비교된다. 현재의 트래픽 조건들 및 여러개의 컴퓨팅 플랫폼들로부터 보고된 트래픽 조건들 사이의 차이가 식별된다. 이들 조건들의 변화에 따라, 갱신이 하나 이상의 이동 유니트들로 반환될 것이다. 예를 들면, 이들 갱신은 여러가지 위험한 도로 또는 빙판이나 폭우와 같은 날씨 조건들에 관한 경고들을 포함할 것이다. 빙판 또는 폭우에 대한 탐지는 앤티-락 브레이크, 트랙션 콘트롤, 또는 고속 윈드쉴드 와이퍼의 이용이 있었음을 여러 컴퓨팅 유닛들이 보고한 횟수를 통해 나타내어질 수 있을 것이다. 갱신은 또한 이전에 라우팅 요청을 한 유저들을 위한 대체 루트를 포함할 수 있을 것이다.
본 발명은 다양한 여행중의 유저들을 재루팅하는데 특히 유용하다. 대부분의 맵핑 정보는 통상적으로 자동차의 CD, DVD, 또는 다른 저장 매개물에 지역적으로 저장된다. 그러나, 여행의 시점에서 그리고 보다 긴 여행동안의 다른 시간에, 컴퓨팅 플랫폼은 그지역의 현재 트래픽 및 날씨 조건에 대한 갱신 정보를 얻기 위해서 서버 컴퓨터에 접속할 것이다. 이 정보는 운전자의 목적지에 보다 빨리 도착하기 위해서 운전자에게 문제 지역 주위로 라우팅하도록 하는데 이용될 수 있다. 그러나, 서버 컴퓨터가 운전자의 진행이 매우 느리거나 또는 빠름을 식별하고, 최종 보고된 조건들이 주어진 경우, 컴퓨팅 플랫폼은 서버 컴퓨터에 대한 적당한 무선 접속을 거쳐 자동으로 접속하고 서버 컴퓨터에게 도로의 특정 구역에 대한 조건들이 변경됐음을 알린다. 이들 새로운 조건들은 여행을 시작하려는 다른 운전자, 문제 지역에 아직 도착하지 않은 사람들 그리고 차량 문제들 또는 무책임한 방법으로 운전하는 사람을 고려하기 위해서 하나 이상의 조사 보고서를 수신하거나 또는 또다른 방법으로 새로운 정보를 조회하는 사람들에게 중계될 수 있다.
도4를 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 컴퓨팅 플랫폼(300)의 디스플레이(324)와 같이 디스플레이 장치상에 디스플레이되는 맵이 도시되어 있다. 이 예에서, 맵(400)은 맵(400)상의 시작점(402) 및 목적지 점(404)을 예시한다. 이 예제에서, 루트(406)가 운전자에게 제공되어, 시작점(402)으로부터 목적지 점(404)까지 안내한다. 현재, 운전자는 점(406)에 위치한다. 구역(408)은 구역(408) 내에 위치한 다른 컴퓨팅 플랫폼들로부터 보고된 광범위한 문제를 갖고있는 도로(410) 구역이다. 그러한 경우에, 구역(408)에 위치한 컴퓨팅 플랫폼들은 서버에게 트래픽 조건들에 관한 데이터를 돌려보낼 것이며, 이 서버는 구역(408)을 문제 영역으로 식별한다.
보통, 운전자는 루트(412)를 통과하여 목적지(404)로 향하도록 인도되지만, 그러나 이 예에서는 루트(412) 중간의 구역(408)에서 문제가 탐지되기 때문에, 대체 루트(414)가 식별되고 유저에게 갱신으로서 전송된다. 이런 방법으로, 유저는 구역(408)의 문제를 피하여, 적당한 시간 내에 목적지 점(404)에 도착할 수 있을 것이다. 대체 루트를 식별하는데 있어서, 식별된 대체 루트들은 대개 최초 루트보다 더 오래 걸리는 루트는 아닐 것이다.
도5를 참조하면, 컴퓨팅 플랫폼에 의해 사용된 프로세스의 순서도가 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 도시되어 있다. 이 프로세스는 컴퓨팅 플랫폼에 접속된 또는 컴퓨팅 플랫폼과 통신하는 센서들로부터 데이터를 검색하는 것부터 시작한다(단계(500)). 다음에, 비정상적인 조건이 탐지됐느냐에 대한 결정이 내려진다(단계(502)). 비정상적인 조건은 여러가지 상황을 포함할 것이다. 예를 들면, 에어백 전개에 대한 탐지는 비정상적인 조건에 대한 한 예다. 고속도로에서 시간당 65마일의 속도에서 0으로의 차량의 갑작스러운 감속은 비정상적인 조건으로 간주될 것이다. 윈드쉴드 와이퍼를 고속으로 이용하는 것은 좋지 않은 또는 심한 날씨를 나타내기 위한 비정상적인 조건으로 고려될 것이다.
비정상적인 조건이 탐지되는 경우, 이들 트래픽 조건들에 관한 데이터가 서버로 전송되고(단계(504)), 그다음 프로세스는 단계(500)으로 돌아간다. 비정상적인 조건이 확인되지 않는 경우, 센서들로부터 수신된 데이터가 소정의 선택적인 임계치에 도달하였는냐에 대한 판정이 내려진다(단계(506)). 예를 들면, 이 임계치는 설정된 시간 주기에 관하여 선택적인 횟수 이상의 브레이크 작동일 것이다. 이 임계치는 좋지않은 트래픽 조건들을 나타내는데 이용될 수 있다. 이와 달리, 임계치는 시간 주기로서 이 시간주기 경과후에는 항상 데이터가 분석을 위해 서버에게 전달되는 시간 주기일 수 있다. 이 상황은 예컨대, 온도, 자동차의 속도, 또는 지나친 차선 변경과 같은 데이터의 전송을 포함할 것이다. 지나친 차선 변경은 스티어링 휠의 움직임 및 차량 속도의 탐지를 통해 나타내어질 것이다. 임계치에 도달한 경우, 데이터가 서버에게 전송되고(단계(504)), 그다음 프로세스는 단계(500)으로 돌아간다. 임계치에 도달하지 않은 경우, 프로세스는 단계(500)으로 돌아간다.
도6을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 컴퓨팅 플랫폼 갱신에 의해 이용되는 프로세스의 순서도가 도시되어 있다. 이 프로세스는 서버 컴퓨터로부터 갱신을 수신하는 것부터 시작한다(단계(600)). 이 갱신은 자동차 컴퓨팅 플랫폼에 접속된 무선 유니트로의 무선 주파수 전송을 통해 수신될 것이다. 이 갱신이 수신될 시, 갱신은 유저에게 제공되고(단계(602)) 이 프로세스는 그 후에 종결된다. 갱신은 유저에게 여러가지 상이한 방법들로 제공될 수 있다. 예를 들면, 도4 맵(400)의 대체 루트(414)와 같은 대체 루트를 표시하는 형태일 수 있다. 또한, 정체구간의 길이는 그것이 수집된 데이터로부터 추론될 수 있는 경우 제공될 것이다. 유저는 대체 루트를 승인하거나 또는 선택할 것이다. 그러한 순간에, 대체 루트는 최초 루트를 대체하고 이 대체 루트를 이용하여 항해 및 트랙킹이 계속된다. 이와 달리, 구두로 또한 시각적으로 다른 제공물들이 주어질 수 있다. 다가올 나쁜 날씨 조건들과 같은 갱신 경고들은 운전자에게 구두로 보고될 것이다.
도7을 참조하면, 본 바명의 바람직한 실시예에 따라 서버 컴퓨터에 의해 이용된 프로세스의 순서도가 도시되어 있다. 이 프로세스는 데이터를 보고하는 이동 유니트로부터 전송이 시작됐느냐를 결정하는 것으로부터 시작한다(단계(700)). 전송이 탐지되지 않는 경우, 이 프로세스는 단계(700)로 돌아간다. 전송에 대한 수신을 탐지하면, 트래픽 조건 데이터는 이동 유니트로부터 수신된다(단계(702)). 그다음 이동 유니트로부터 수신된 데이터가 저장된다(단계(704)). 그다음 이 프로세스는 데이터를 필터링한다(단계(704)). 이 예에서 데이터의 필터링은 데이터가 비교를 위해 전달되어야 하는지를 판정하는 것을 포함한다. 이 필터링은 차량상의 문제점들 또는 각양 각색의 운전자에 의한 무책임한 운전을 고려하기 위해 이용된다. 예를 들면, 50대의 차량중 단지 하나의 차량만이 특정 영역에 정지한 경우, 이 하나의 차량은 기계적인 고장을 경험하고 있을 것이다. 이것은 50대의 차량들 모두가 도로상에 정지한 상황과는 현저히 다르다.
그 후에, 이동 유니트에 의해 보고된 트래픽 조건들에 관한 수신된 데이터는 현재의 트래픽 조건 데이터와 비교된다(단계(708)). 다음에, 트래픽 조건들 사이의 변화가 식별된다(단계(710)). 그다음 이들 변화가 저장된다(단계(712)). 이 예에서 변화에 대한 저장은 데이터베이스의 현재의 트래픽 데이터를 갱신하는 것을 포함한다.
다음에, 갱신이 필요한지에 대한 판정이 내려진다(단계(714)). 갱신이 필요한 경우, 갱신이 발생된다(단계(716)). 어떤 경우에는, 트래픽 조건들이 변하더라도 갱신이 여러 이동 유니트들에 전송될 필요가 없다. 예를 들면, 탐지된 변화가 단지 속도의 약간의 변화인 경우, 이 변화는 일단 주목 대상이긴 하나 갱신은 요구되지 않는다. 반면에, 심한 날씨 조건들이 트래픽 조건들에 관한 여러 이동 유니트들로부터 수신된 데이터를 통해 식별되는 경우, 날씨 경고 형태로 갱신이 생성될 것이다. 그 후에, 이 갱신을 수신할 이동 유니트들이 식별된다(단계(718)). 영향을 받는 영역 내의 유니트들을 식별하거나 또는 여러 라우팅 요청들을 갖는 유니트들을 식별함으로써 이러한 식별이 행하여질 것이다. 이 갱신은 식별되거나 또는 선택된 이동 유니트들로 전송되고(단계(720)), 그다음 이 프로세스는 단계(700)로 돌아간다. 다시 단계(714)를 참조하면, 갱신이 요구되지 않는 경우, 이 프로세스는 단계(700)로 돌아간다.
도8을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 라우팅 갱신을 생성하기 위해 서버 컴퓨터가 이용하는 프로세스의 흐름도가 도시되어 있다. 이 갱신은 도7의 단계(714)에서 갱신이 필요하다고 판정될 시 생성된다. 도8의 프로세스는 도7의 단계(714)에서 생성되는 하나의 갱신에 대한 보다 상세한 예이다. 이 프로세스는 운전자가 이미 요청한 루트를 식별하는 것으로부터 시작한다(단계(800)). 그후에, 데이터베이스를 이용하여 이 루트에 대한 조건들이 식별된다(단계(802)). 다음에, 새로운 루트가 이 루트의 트래픽 조건들에 관한 데이터에 기초하여 요구되는지에 대한 결정이 내려진다(단계(804)). 새로운 루트가 필요한 경우, 대체 루트가 식별된다(단계(806)). 이 대체 루트는 현재의 루트와 비교된다(단계(808)). 이 비교 단계는 대체 루트가 운전자의 목적지에 도달하는데 현재의 루트보다 보다 많은 시간을 필요로하는지를 판정하는데 사용된다. 대체 루트가 현재의 루트보다 나은지에 대한 판정이 내려진다(단계(810)). 이 대체 루트가 보다 낳은 경우, 갱신이 생성되고(단계(812)), 그후에 이 프로세스는 종결된다. 이 갱신은 단계(800)에서 식별된 특정 루트를 요청한 운전자에게 전송될 것이다. 단계(810)를 다시 참조하면, 대체 루트가 현재의 루트보다 좋지 않은 경우, 이 프로세스는 종결된다. 선택적으로, 갱신은 운전자에게 소정 지연이 발생할 수 있음과 더 좋은 대체 루트도 존재하지 않음을 경고하기 위해 생성될 수 있다.
단계(804)를 다시 참조하면, 새로운 루트가 필요하지 않는 경우, 이 프로세스는 종결된다.
본 발명은 완전한 기능을 수행하는 데이터 처리 시스템 환경에서 기술됐지만, 본 발명의 프로세스들은 인스트럭션들의 컴퓨터 판독 가능 매체 형태 및 여러가지 형태로 배포될 수 있음과 본 발명은 이 실제 배포가 사용된 특정 유형의 신호 저장 매체가 무엇이건 똑같이 적용됨을 인식하는 것이 중요하다. 컴퓨터가 판독할 수 있는 매체의 예로는 플로피 디스크, 하드 디스크 드라이브, RAM, 및 CD-ROM과 같은 기록 가능한 종류의 매체 그리고 디지탈과 아날로그 통신 링크들과 같은 전송형 매체 등이 있다.
본 발명에 대한 설명은 예시 및 설명을 목적으로 제공됐지만, 그러나 본 발명을 개신된 형태로 한정하려는 것은 아니다. 많은 수정과 변형들은 당업자들에게 명백해질 것이다. 묘사된 예들은 자동차에 대해 의도됐음에도 불구하고, 본 발명의 프로세스들은 다용도차 또는 트럭 수송 차량들의 트럭과 같은 다른 종류의 차량들에도 적용될 수 있을 것이다. 본 실시예는 본 발명의 원리와 그의 실제 응용을 가장 잘 설명하고, 상정된 특정한 사용에 적합한 각종 변형에 따른 각종 실시예들을 이해할 수 있게 하기 위하여 선택된 것이다.
본 발명에 따라 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 개선된 방법 및 장치를 제공함으로서 운전자로 하여금 GPS 데이터, 트래픽 데이터, 날씨 데이터 등을 이용하여 차량을 운전하게 하고, 게다가 자동차에서 전화를 걸고 수신케 할 뿐만 아니라, 이메일 및 팩스를 보내고 및 수신케한다. 또한 음성 인식 인터페이스(VUI)를 이용하여 운전자의 주의력을 도로로부터 벗어나게 하지 않고 또는 운전자의 손이 조종 핸들로부터 벗어나지 않게 하고도 운전자에게 명령을 입력하게 하고 그리고 음성 I/O를 통해 응답을 수신케 한다.

Claims (13)

  1. 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들을 갖는 분산된 차량 컴퓨팅 시스템으로부터 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 방법으로서,
    분산된 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 각각으로부터 트래픽 조건들에 관한 데이터를 수집하는 - 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 각각은 복수의 자동차들에 위치하며, 상기 데이터는 수집된 데이터임 - 하는 컴퓨터 실행 단계와,
    상기 수집된 데이터를 트래픽 조건들에 관한 현재의 데이터와 비교하는 컴퓨터 실행 단계와,
    트래픽 조건들에 관한 상기 수집된 데이터와 트래픽 조건들에 관한 상기 현재의 데이터 사이에 존재하는 변화들을 식별하는 컴퓨터 실행 단계와,
    상기 변화들을 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내의 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들에 전송하는 컴퓨터 실행 단계를 포함하는 트랙픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    트래픽 조건들에 관한 상기 현재의 데이터를 상기 변화들로써 갱신하는 컴퓨터 실행 단계를 더 구비하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    사전 여행 라우팅 요청들에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 컴퓨터 실행 단계를 더 구비하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    계획된 차량 위치(projected vehicle location)들에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 단계를 더 포함하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내의 차량 컴퓨팅 시스템들의 위치에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 단계를 더 포함하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    데이터를 수집하는 상기 단계는 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들을 포함하는 상기 복수의 차량들 내에 위치한 센서들을 감시하여 획득되는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  7. 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들을 갖는 분산된 차량 컴퓨팅 시스템으로부터 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 데이터 처리 시스템으로서,
    상기 복수의 분산된 차량 컴퓨팅 시스템들 각각으로부터 트래픽 조건들에 관한 데이터를 수집하는 수집 수단 - 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 각각은 복수의 자동차들에 위치하며, 상기 데이터는 수집된 데이터임 - 과,
    상기 수집된 데이터를 트래픽 조건들에 관한 현재의 데이터와 비교하는 비교 수단과,
    트래픽 조건들에 관한 상기 수집된 데이터와 트래픽 조건들에 관한 상기 현재의 데이터 사이에 존재하는 변화를 식별하는 식별 수단과,
    상기 변화를 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내의 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들로 전송하는 전송 수단을 구비하는 데이터 처리 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    트래픽 조건들에 관한 상기 현재의 데이터를 상기 변화들로써 갱신하는 갱신 수단을 더 구비하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    사전 여행 라우팅 요청들에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 선택 수단을 더 구비하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    계획된 자동차 위치들에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 선택 수단을 더 포함하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내의 차량 컴퓨팅 시스템들의 위치에 근거하여 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내에서 상기 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들을 선택하는 선택 수단을 더 포함하는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  12. 제 7 항에 있어서,
    수집된 데이터는 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들을 포함하는 상기 복수의 자동차들 내에 위치한 센서들을 감시하여 획득되는 트래픽 조건들에 대한 데이터 수집 방법.
  13. 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들을 갖는 분산된 차량 컴퓨팅 시스템으로부터 트래픽 조건들에 대한 데이터를 수집하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 복수의 분산된 차량 컴퓨팅 시스템들 각각으로부터 트래픽 조건들에 관한 데이터를 수집하는 제1 명령 - 상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 각각은 복수의 자동차들에 위치하며, 상기 데이터는 수집된 데이터임 - 들을 구비하고,
    상기 수집된 데이터를 트래픽 조건들에 관한 현재의 데이터와 비교하는 제2 명령들과,
    트래픽 조건들에 관한 상기 수집된 데이터와 트래픽 조건들에 관한 상기 현재의 데이터 사이에 존재하는 변화를 식별하는 제3 명령들과,
    상기 복수의 차량 컴퓨팅 시스템들 내의 선택된 차량 컴퓨팅 시스템들로 상기 변화를 전송하는 제4 명령들을 구비하는 컴퓨터 프로그램 제품.
KR1020000003903A 1999-01-28 2000-01-27 분산된 자동차 컴퓨팅 시스템을 이용하여 트래픽 조건데이터를 자동으로 수집하는 방법 및 장치 KR20000076530A (ko)

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Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10361802B1 (en) 1999-02-01 2019-07-23 Blanding Hovenweep, Llc Adaptive pattern recognition based control system and method
US8352400B2 (en) 1991-12-23 2013-01-08 Hoffberg Steven M Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
SE512895C2 (sv) * 1998-08-07 2000-05-29 Dinbis Ab Metod och anordning för ruttstyrning av trafik
US7904187B2 (en) 1999-02-01 2011-03-08 Hoffberg Steven M Internet appliance system and method
US8648692B2 (en) 1999-07-23 2014-02-11 Seong Sang Investments Llc Accessing an automobile with a transponder
US6647270B1 (en) 1999-09-10 2003-11-11 Richard B. Himmelstein Vehicletalk
US6816878B1 (en) 2000-02-11 2004-11-09 Steven L. Zimmers Alert notification system
US6690292B1 (en) * 2000-06-06 2004-02-10 Bellsouth Intellectual Property Corporation Method and system for monitoring vehicular traffic using a wireless communications network
DE10037827B4 (de) * 2000-08-03 2008-01-10 Daimlerchrysler Ag Fahrzeugautonomes Verkehrsinformationssystem
DE10041099C2 (de) * 2000-08-22 2002-10-24 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Übertragung von Datenpaketen zwischen Kraftfahrzeugen
JP2002123894A (ja) * 2000-10-16 2002-04-26 Hitachi Ltd プローブカー制御方法及び装置並びにプローブカーを用いた交通制御システム
DE10057796B4 (de) * 2000-11-22 2007-12-27 Daimlerchrysler Ag Verfahren zur fahrzeugindividuellen Verkehrszustandsprognose
US6603405B2 (en) * 2000-12-05 2003-08-05 User-Centric Enterprises, Inc. Vehicle-centric weather prediction system and method
US6490521B2 (en) * 2000-12-28 2002-12-03 Intel Corporation Voice-controlled navigation device utilizing wireless data transmission for obtaining maps and real-time overlay information
EP2287819A3 (en) * 2001-02-09 2012-03-28 Yosef Mintz Improved method and system for mapping traffic predictions with respect to telematics and route guidance applications
US6636801B2 (en) * 2001-04-23 2003-10-21 Sun Microsystems, Inc. Delivering location-dependent services to automobiles
GB0110890D0 (en) * 2001-05-04 2001-06-27 Trafficmaster Plc A system
JP2003016339A (ja) * 2001-06-28 2003-01-17 Pioneer Electronic Corp 情報配信装置及びシステム並びに方法
JP4475851B2 (ja) 2001-10-30 2010-06-09 パイオニア株式会社 道路状況データ提供システム
JP3653040B2 (ja) * 2001-12-13 2005-05-25 Ｎｅｃソフト株式会社 すべり情報収集・提供システム，サーバ，方法およびプログラム
US20030135304A1 (en) * 2002-01-11 2003-07-17 Brian Sroub System and method for managing transportation assets
US7409286B2 (en) * 2002-06-24 2008-08-05 Jorge Osvaldo Ambort Application for diminishing or avoiding the unwanted effects of traffic congestion
US7065445B2 (en) * 2002-11-27 2006-06-20 Mobilearia Vehicle passive alert system and method
US6711493B1 (en) 2002-12-09 2004-03-23 International Business Machines Corporation Method and apparatus for collecting and propagating information relating to traffic conditions
US6900740B2 (en) * 2003-01-03 2005-05-31 University Of Florida Research Foundation, Inc. Autonomous highway traffic modules
US7411493B2 (en) 2003-03-01 2008-08-12 User-Centric Ip, L.P. User-centric event reporting
US7248159B2 (en) * 2003-03-01 2007-07-24 User-Centric Ip, Lp User-centric event reporting
US6845324B2 (en) * 2003-03-01 2005-01-18 User-Centric Enterprises, Inc. Rotating map and user-centric weather prediction
US7277028B1 (en) * 2003-10-20 2007-10-02 Garth Janke Method and system for inter-vehicular communications and information reporting
US7949463B2 (en) * 2003-12-15 2011-05-24 Gary Ignatin Information filtering and processing in a roadway travel data exchange network
US20050171835A1 (en) * 2004-01-20 2005-08-04 Mook David A. System for monitoring economic trends in fleet management network
US7983835B2 (en) 2004-11-03 2011-07-19 Lagassey Paul J Modular intelligent transportation system
CN1570942B (zh) * 2004-04-29 2011-01-19 北京交通大学 一种分布式智能交通数据处理系统
US7084775B1 (en) * 2004-07-12 2006-08-01 User-Centric Ip, L.P. Method and system for generating and sending user-centric weather alerts
US7348895B2 (en) * 2004-11-03 2008-03-25 Lagassey Paul J Advanced automobile accident detection, data recordation and reporting system
US7885758B2 (en) * 2005-06-30 2011-02-08 Marvell World Trade Ltd. GPS-based traffic monitoring system
US9047765B2 (en) 2005-06-30 2015-06-02 Marvell World Trade Ltd. GPS-based traffic monitoring system
US20190362725A1 (en) 2005-08-17 2019-11-28 Tamiras Per Pte. Ltd., Llc Providing access with a portable device and voice commands
US7554440B2 (en) * 2006-07-25 2009-06-30 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for monitoring travel conditions
DE102008015232A1 (de) * 2007-11-15 2009-05-20 Continental Teves Ag & Co. Ohg Übertragung von Fahrzeuginformation
US20090221302A1 (en) * 2008-02-28 2009-09-03 Vesa Pekka Luiro Method, apparatus and computer program for reverse load balancing for the provision of services to client devices
US8718928B2 (en) * 2008-04-23 2014-05-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Traffic monitoring systems and methods
US11482058B2 (en) 2008-09-09 2022-10-25 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for utilizing telematics data to improve fleet management operations
EP2344991A4 (en) 2008-09-09 2013-12-18 United Parcel Service Inc SYSTEMS AND METHODS FOR USING TELEMATIC DATA TO IMPROVE FLEET MANAGEMENT OPERATIONS
FR2937452B1 (fr) * 2008-10-22 2016-11-11 Continental Automotive France Procede de gestion d'information trafic
TWI416076B (zh) * 2010-07-07 2013-11-21 Mitac Int Corp 一種在個人導航裝置中傳送交通事件報告之方法與相關裝置
GB201018815D0 (en) 2010-11-08 2010-12-22 Tomtom Int Bv High-definition weather for improved routing and navigation systems
TWI426471B (zh) * 2011-03-07 2014-02-11 Navigation device with road warning function
US9208626B2 (en) 2011-03-31 2015-12-08 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for segmenting operational data
US9953468B2 (en) 2011-03-31 2018-04-24 United Parcel Service Of America, Inc. Segmenting operational data
US9279693B2 (en) * 2012-02-17 2016-03-08 Blackberry Limited Navigation system and method for determining a route based on sun position and weather
US9805521B1 (en) 2013-12-03 2017-10-31 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for assessing turns made by a vehicle
KR102086895B1 (ko) 2014-12-22 2020-03-09 유저-센트릭 아이피, 엘.피. 메조스케일 모델링
US20160334221A1 (en) 2015-05-11 2016-11-17 United Parcel Service Of America, Inc. Determining street segment headings
DE102016213013A1 (de) * 2016-07-15 2018-01-18 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Steuern eines Verkehrs zum Reduzieren einer Luftverschmutzung
DE102017206887A1 (de) * 2017-04-25 2018-10-25 Audi Ag Berechnungssystem und Verfahren zum Betrieb eines Berechnungssystems
CN114067593B (zh) * 2021-11-15 2024-02-13 国汽智控(北京)科技有限公司 车辆与云端服务器的通信方法及系统

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT1183820B (it) 1985-05-06 1987-10-22 Fiat Auto Spa Sistema di comunicazione e segnalazione automatica fra una pluralita di autoveicoli
US4792803A (en) 1987-06-08 1988-12-20 Madnick Peter A Traffic monitoring and reporting system
JP2902409B2 (ja) 1989-05-23 1999-06-07 株式会社デンソー アンチスキッド制御装置
JP3662581B2 (ja) 1991-12-23 2005-06-22 モトローラ・インコーポレイテッド 車両ナビゲーション装置
US5719771A (en) 1993-02-24 1998-02-17 Amsc Subsidiary Corporation System for mapping occurrences of conditions in a transport route
US5539645A (en) * 1993-11-19 1996-07-23 Philips Electronics North America Corporation Traffic monitoring system with reduced communications requirements
US5612882A (en) 1995-02-01 1997-03-18 Lefebvre; Rebecca K. Method and apparatus for providing navigation guidance
US6073062A (en) * 1995-05-31 2000-06-06 Fujitsu Limited Mobile terminal and moving body operation management system
JPH0920223A (ja) 1995-07-07 1997-01-21 Nippondenso Co Ltd 路面状態識別装置
DE19539641C2 (de) 1995-10-25 2000-02-17 Daimler Chrysler Ag Verfahren und Einrichtung zur verkehrssituationsabhängigen Fahrzeugzielführung
US5933100A (en) * 1995-12-27 1999-08-03 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. Automobile navigation system with dynamic traffic data
EP0798684B1 (de) * 1996-03-25 2001-01-10 MANNESMANN Aktiengesellschaft Verfahren und System zur Verkehrslageerfassung durch stationäre Datenerfassungseinrichtung

Also Published As

Publication number Publication date
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