KR20000052429A - 이미지-처리 장치 및 이미지-처리 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 이미지-취급 장치로부터의 이미지 데이터 입력을 처리하여, 이미지 데이터를 다른 이미지-취급 장치에 출력하는 이미지-처리 장치를 제공한다. 상기 장치는 블랙-적응 보정 장치를 포함한다. 블랙-적응 보정 장치는, 이미지-취급 장치의 최고 어두운 점들이 서로 다른 경우에, 사람들 사이의 블랙에 대한 적응이 서로 다양하다는 사실을 고려하여, 이미지를 보정한다. 그렇게 이미지가 보정되기 때문에, 이미지-취급 장치의 최고 어두운 점들이 서로 다른 사실에도 불구하고, 이미지-취급 장치들에 의해 생성된 이미지의 컬러는 거의 동일한 컬러가 된다.

Description

이미지-처리 장치 및 이미지-처리 방법{Image-processing apparatus and image-processing method}
본 발명은 이미지-취급 장치로부터 이미지 데이터 입력을 처리하고, 그후, 이미지 데이터를 다른 이미지-취급으로 출력하는 장치에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 이미지 데이터가 다른 이미지-취급 장치로 출력되기 이전에 이미지-취급 장치로부터 이미지 데이터 입력을 처리하기 위한 방법에 관한 것이다.
컬러 이미지들을 다루는 다양한 시스템들의 사용이 증가하고 있기 때문에, 컬러 이미지들이 이러한 시스템들에서 사용되는 다양한 형태의 장치들에 의해 동일한 빛깔(hues)로 재생되는 것이 요구된다. 이러한 요구를 만족시키기 위해, 이미지-처리 장치들이 제안되고, 각각은 그들의 특성에 대한 장치들을 평가하도록 고안되고, 동일한 값으로 장치들로부터 출력 이미지의 컬러 값들을 조정한다. 도1은 그러한 이미지-처리 장치를 도시한다. 도2는 도1에 도시된 이미지-처리 장치에서 이미지 데이터의 흐름을 예시한다.
그러나, 비록 장치들로부터의 이미지 출력의 컬러 값들이 동일한 값으로 조정되더라도, 이미지들의 컬러들은 항상 인간의 눈에 동일하게 나타나지 않는다. 이것은 인간의 비주얼 센스에 영향을 미치는 주변(ambient) 광을 포함하는 관찰 환경 때문이다. 말하자면, 동일한 컬러는 서로 다른 관찰 환경에서 다르게 보인다.
장치들은 가장 어두운 지점들에 의해서 다를 수 있다. (말하자면, 하나의 장치가 출력하는 이미지의 가장 어두운 부분은 다른 장치가 출력하는 이미지의 가장 어두운 부분과 다를 수 있다.) 특히, 이 경우에, 장치들에 의해 출력되는 이미지들은 크게 다르게 나타난다. 입력 장치의 가장 어두운 지점이 출력 장치의 가장 어두운 지점과 다르다고 가정하자. 그후, 회색화(graying) 또는 블랙-강조(emphasizing)중의 하나가 출력 장치에 의해 이미지 출력에서 발생한다. 결론적으로, 입력 이미지 및 출력 이미지는 컬러에 의해서 상당히 다르게 보인다.
본 발명은 앞서 말한 것을 고려하여 만들어졌다. 본 발명의 목적은 이미지가 컬러에 의해서 거의 동일하게 보이도록 서로 다른 장치들에 의해 재생되고 데이터에 의해 재생되는 이미지 데이터를 처리하는 이미지-처리 방법과 이미지-처리 장치를 제공하는 것이다.
도1은 종래 이미지-처리 장치를 도시한 개략도.
도2는 종래 이미지-처리 장치에서 이미지 데이터의 흐름을 예시한 도면.
도3은 본 발명에 따른 이미지-처리 장치를 도시한 도면.
도4는 도3에 도시된 이미지-처리 장치에서 실행되는 이미지-처리 순서를 예시한 도면.
도5는 장치 최적 컬러 공간을 통해 입력측 장치에 대한 컬러 전범위의 이미지를 출력측 장치에 대한 컬러 전범위의 이미지로 변환하기 위한 처리를 설명하는 도면.
도6은 블랙 적응비(Kadp)와 매체의 컬러 전범위 사이의 관계를 나타내는 그래프.
도7은 장치 최적 컬러 공간에서 나타나는 Y값(Yop 1/3)과 장치 최적 컬러 공간으로 변환되는 컬러 공간에서 나타나는 Y값(Ys 1/3) 사이의 관계를 나타내는 그래프.
도8은 함수(γY)(=f(YS,K))의 구체적인 실시예를 나타내는 그래프.
도9는 본 발명에 따른 다른 이미지-처리 장치를 도시한 도면.
도10은 이미지가 관찰되는 환경에 관한 파라미터들을 설정하도록 고안된 메뉴 스크린을 설명하는 도면.
도11은 본 발명에 따른 다른 이미지-처리 장치를 도시한 도면.
도12는 본 발명에 따른 이미지-처리 장치를 예시하고, 컴퓨터 시스템의 형태로 제공되는 도면.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 간단한 설명*
1: 이미지 처리 장치 2: 이미지 디스플레이
3: 프린터 11: 이미지-처리부
21: 입력측 변환기(21) 22: 입력측 관찰 환경 변경 회로
23: 이미지-편집 회로 24: 출력측 관찰 환경 변경 회로
25: 출력측 변환기 53: 파라미터-설정 회로
71: 컴퓨터 시스템 72: 중앙 처리 장치
73: 시스템 제어기 74: 캐쉬 메모리
75: 램덤 액세스 메모리 76: 외부 기억 제어부
77: 입력 제어부 79: 비디오 제어기
80: 센서 제어부 81: 통신 제어부
본 발명의 제 1 관점에 따라, 이미지-취급 장치로부터 이미지 데이터 입력을 처리하고, 그후, 이미지 데이터를 다른 이미지-취급 장치로 출력하기 위한 이미지-처리 장치가 제공된다. 이미지-처리 장치는 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다른 경우에, 이미지-취급 장치에 의해 산출되는 이미지의 컬러가 거의 동일하게 보이도록 사람마다 블랙에 대한 적응이 변한다는 사실을 고려하여 이미지 데이터를 보정하기 위한 블랙-적응 보정 수단을 구비한다.
이미지-처리 장치에서, 블랙-적응 보정 수단은 사람마다 블랙에 대한 적응 변한다는 사실을 고려하여 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다르다면, 블랙-적응 보정 수단은 이미지 데이터를 보정한다.
본 발명의 제 2 관점에 따라, 이미지 데이터가 다른 이미지-취급 장치로부터 출력되기 전에 이미지-취급 장치로부터 이미지 데이터 입력을 처리하는 방법이 제공된다. 이러한 방법은 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다르다면, 이미지-취급 장치들에 의해 산출되는 이미지의 컬러를 거의 동일하게 보이도록 하여 사람마다 블랙에 대한 적응이 변한다는 사실을 고려하여, 이미지 데이터를 보정하는 단계를 구비한다.
이미지-처리 방법에서, 이미지 데이터는 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다르다면, 사람마다 블랙에 대한 적응이 변한다는 사실을 고려하여 보정된다. 한편, 이미지-취급 장치에 의해 산출되는 이미지의 컬러는 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 사람마다 다를지라도 거의 동일하게 보인다.
상술한 바와 같이, 본 발명에서, 이미지 데이터는 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다르다면, 사람마다 블랙에 대한 적응이 변한다는 사실을 고려하여 보정된다. 한편, 이미지-취급 장치들에 의해 산출되는 이미지의 컬러는 이미지-취급 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다를지라도 거의 동일하게 보인다. 요약해서, 본 발명은 비록 블랙에 대한 적응이 사람마다 다를지라도, 서로 다른 형태의 장치들이 컬러에서 동일하게 보이도록 컬러 이미지를 재생하는 것을 가능하게 한다.
본 발명의 실시예가 수반하는 도면을 참조하여 구체적으로 설명될 것이다.
다음의 설명에서, 이미지 디스플레이 장치에 의해 디스플레이 되는 임의의 이미지는 소프트 카피 이미지라 불리고, 페이퍼 시트와 같은 기록 매체에 인쇄되는 임의의 이미지는 하드 카피 이미지라 불린다. 바꾸어 말하면, 소프트 카피 이미지들의 미디어(media)는 이미지 디스플레이 장치들이고, 반면에 하드 카피 이미지들의 미디어는 페이퍼 시트와 같은 기록 미디어이다.
1. 이미지-처리 장치의 구조
도3은 본 발명에 따른 이미지-처리 장치를 도시한다. 이미지-처리 장치(1)는 CRT 디스플레이 또는 액정 디스플레이와 같은 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이된다. 장치(1)는 이미지 데이터를 처리하고, 그것을 프린터(3)로 출력한다.
이 경우에, 입력측 장치는 이미지 디스플레이(2)이고, 출력측 장치는 프린터(3)이다. 그러나, 본 발명에 따라, 입력측 및 출력측 장치들은 각각 이미지 디스플레이와 프린터에 한정되지 않는다. 예를 들어, 입력측 장치들은 이미지 스캐너, 카메라 등일 수 있고, 출력측 장치들은 이미지 디스플렝 등일 수 있다. 도3에 도시된 바와 같이, 입력측 및 출력측 장치들은 직접적으로 이미지-처리 장치(1)에 접속된다. 대신, 이러한 장치들은 네트워크에 의해 장치(1)에 접속될 수 있다.
도3에 도시된 바와 같이, 이미지-처리 장치(1)는 이미지-처리부(11), 제 1 입력측 센서(12), 제 2 입력측 센서(13), 제 1 출력측 센서(15)와 제 2 출력측 센서(16)를 구비한다. 이미지-처리부(11)는 이미지 디스플레이(2)로부터 수신된 이미지 데이터를 처리한다. 제 1 입력측 센서(12)는 이미지 디스플레이(2)로부터 방사된 광(L1)을 수신하고, 그리하여 이미지 디스플레이(2)의 스크린의 반사 등을 검출한다. 제 2 입력측 센서(13)는 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지를 관찰하는 시점에서 존재하는 주변(ambient) 광(L2)을 검출한다. 제 1 출력측 센서(15)는 프린터(3)가 이미지를 인쇄하는 인쇄지(14)로부터 광(L3)을 수신하고, 그리하여 인쇄지(14)의 전체 휘도 등을 검출한다. 제 2 출력측 센서(16)는 프린터(3)에 의해 인쇄지에 인쇄되는 이미지를 관찰하는 시점에서 존재하는 주변 광(L4)를 검출한다. 이미지-처리부(11)는 입력측 변환기(21), 입력측 관찰 환경 변경 회로(22), 이미지-편집 회로(23), 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)와, 출력측 변환기(25)를 구비한다.
입력측 변환기(21)는 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지의 RGB 값을 수신한다. 입력측 장치 프로파일을 사용하여, 변환기(21)는 RGB 값을 XYZ 값, 또는 인간의 비주얼 센스에 기초한 트리스티뮬러스(tristimulus) 값으로 변환한다. 입력측 장치 프로파일은 이미지 디스플레이(2)로부터 수신된 RGB 값을 인간의 비주얼 센스에 기초한 XYZ 값으로 변환하기 위한 변환표 또는 변환식을 포함하는 파일이다. 프로파일은 이미지 디스플레이(2)의 특징에 기초하여 준비된다. XYZ 값은 입력측 변환기(21)로부터 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)로 공급된다.
색채 적응 모델(S-LMS)에 기초한 변환 처리인 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 후에 입력측 변환기(21)로부터 수신된 XYZ 값에 기초하여 설명된다. 또한, 회로(22)는 XYZ 값에 변환 처리를 실행하여 값은 후에 설명될 장치 최적 컬러 공간에서 설명될 것이다. 따라서, 회로(22)는 XYZ 값을 장치 최적 컬러 공간에서 사용되기 위한 XYZ 값(XopYopZop)으로 변환한다. (이하에서, 변환에 의해 획득되는 XYZ는 XopYopZop값으로 불린다. XopYopZop값은 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)로부터 이미지-편집 회로(23)로 공급된다.
입력측 변환기(21)로부터 수신된 XYZ를 변환하기 위해, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 제 1 입력측 센서(12)로부터 이미지 디스플레이(2)의 반사 등을 나타내는 검출 신호를 수신한다. 또한, 회로(22)는 제 2 입력측 센서(13)로부터 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지를 관찰하는 시점에서 존재하는 주변 광(L2)을 나타내는 검출 신호를 수신한다. 이러한 검출 신호로부터 회로(22)는 관찰되는 이미지 디스플레이(2)에 의해 이미지가 디스플레이되는 환경에 관한 파라미터들을 얻는다. 파라미터들을 이용하여, 회로(22)는 장치 최적 컬러 공간에서 XYZ값을 사용하는 것을 가능하게 하기 위한 변환 처리와 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리를 실행한다.
이미지-편집 회로(23)는 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)로부터 수신된 XopYopZop상에 컬러 전범위(gamut) 압축과 같은 이미지-편집 처리를 실시한다. 따라서, 처리되는 XopYopZop값은 이미지-편집 회로(23)로부터 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)에 공급된다.
출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 XopYopZop값을 처리하고, 그리하여 장치 최적 컬러 공간에서 사용하기 위한 동일한 것을 LMS 컬러 공간에서 사용하기 위한 것으로 변환한다. 또한, 회로(24)는 색채 적응 모델에 기초하여 역 변환 과정을 실행하고, 이것은 후에 설명될 것이다. 따라서, 회로(24)는 이미지-편집 회로(23)로부터 수신된 XopYopZop값을 XYZ 값으로 변환하고, XYZ 값은 트리스티뮬러스 값이고, 인간의 비주얼 센스에 기초한다.
이미지-편집 회로(23)로부터 수신된 XopYopZop값을 변환하기 위해, 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 제 1 출력측 센서(15)로부터 검출 신호 출력과 제 2 출력측 센서(16)로부터 검출 신호 출력을 수신한다. 센서(15)에 의한 검출 신호 출력은 프린터(3)가 이미지를 인쇄하는 인쇄지(14)의 전체 휘도 등을 나타낸다. 센서(16)에 의한 검출 신호 출력은 프린터(3)에 의해 인쇄지(14)에 인쇄된 이미지를 관찰하는 시점을 나타내는 주변 광(L4)를 나타낸다. 검출 신호들로부터 회로(24)는 프린터(3)에 의해 인쇄지(14)에 인쇄되는 이미지가 관찰되는 환경에 대한 파라미터들을 얻는다. 이러한 파라미터들을 사용하여, 회로(24)는 장치 최적 색상 공간에서 사용하기 위한 것으로부터 LMS 컬러 공간에 사용하기 위한 것으로 XopYopZop값을 변환하고, 색상 적응 모델에 기초한 변환 처리를 실시한다.
출력측 변환기(25)는 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)로부터 XYZ 값을 수신한다. 출력측 변환기(25)는 출력측 장치 프로파일을 사용하여 프린터(3)가 이미지를 인쇄하기 위해 사용될 CMY 값(또는 CMYK 값)으로 XYZ 값을 변환한다. 출력측 장치 프로파일은 인간의 비주얼 센스에 기초한 XYZ 값을 CMY 값으로 변환하기 위한 변환표 또는 변환식을 포함하는 파일이고, 프린터(3)는 이미지를 인쇄하기 위해 사용된다. 출력측 프로파일은 프린터(3)의 특성에 기초하여 준비된다. CMY 값은 출력측 변환기(25)로부터 프린터(3)로 공급된다. 프린터(3)는 인쇄지(14)에 이미지를 인쇄한다.
2. 이미지 데이터를 처리하는 순서
상술한 이미지 데이터를 처리하는 순서가 도4를 참조하여 설명될 것이다.
도4에 도시된 바와 같이, 입력측 변환기(21)는 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지의 RGB 값, 입력측 장치 프로파일에 기초한 변환 처리를 실행한다. RGB 값은 그리하여 XYZ 값으로 변환된다.
다음, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 XYZ 값을 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리하게 한다. 그리하여, XYZ 값은 관찰 환경에 의존하지 않는 LMS 컬러 공간에 사용하기 위한 LMS 값으로 변환된다.(이하에서, LMS 값은 LsMsSs값으로 불린다.)
입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 LsMsSs값을 장치 광학 컬러 공간에 사용되기 위한 XopYopZop값으로 변환한다.
다음, 이미지-편집 회로(23)는 XopYopZop값을 컬러 전범위 압축과 같은 이미지-편집 처리에 따른다. 이미지-편집 처리에서, XopYopZop값은 센스-동등 컬러 공간에 사용하기 위한 L*a*b*값으로 변환된다.(이하에서, L*a*b*값은 Ls *as *bs *값으로 언급될 것이다.) 그후, 회로(23)는 Ls *as *bs *값에 컬러 전범위 압축과 같은 이미지-편집 처리를 실행한다. 또한 회로(23)는 Ls *as *bs *값을 변환하고, 따라서, 장치 최적 컬러 공간에서 사용하기 위한 XopYopZop값으로 처리된다.
그후, 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 XopYopZop값을 관찰 환경에 의존하지 않는 LMS 컬러 공간에 사용하기 위한 LsMsSs 값으로 변환한다.
또한, 회로(24)는 LsMsSs 값을 색채 적응 모델에 기초하여 변환 처리하고, 따라서 LsMsSs 값을 XYZ 값으로 변환한다.
최종적으로, 출력측 변환기(25)는 XYZ 값을 CMY 값으로 변환한다. CMY 값은 프린터(3)로 출력된다.
이미지 데이터를 처리하는 순서에 있어서, 상술한 바와 같이, 입력측 장치 프로파일에 기초하여 변환된 데이터는 그것이 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리에 따를 때까지 장치의 컬러 공간에 따르지 않고 남는다. 입력측 장치 프로파일에 기초하여 변환된 데이터에 기초한 변환된 데이터는 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리에 따를 때까지 장치의 컬러 공간에 따르지 않고 남아 있고, 색채 적응 모델에 기초한 역 변환 처리에 따를 때까지 관찰 환경에 따르지 않는다. 장치 광학 컬러 공간에서 사용하기 위한 변환된 데이터는 관찰 환경에 따르지 않는 LMS 컬러 공간에서 사용하기 위한 LSMSSS값으로 변환될 때까지 장치의 동적 범위에 따르지 않고 남아 있는다.
3. 컬러 적응 모델에 기초한 변환 처리
입력측 관찰 환경 변경 회로(22)가 색채 적응 모델에 기초한 이미지-처리 장치(1)를 실행하는 변환 처리가 구체적으로 설명될 것이다. 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 아래에 도시한 바와 같이 색채 적응 모델에 기초한 역 변환 처리를 실시한다.
주변 광을 포함하는 관찰 환경에 있어서, 주변 광이 인간의 눈에 영향을 주기 때문에 이미지의 컬러는 인간의 눈에 다르게 나타난다. 한편, 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리는 주변 광을 포함하는 관찰 환경에서 보는 이미지의 컬러의 변경을 보상하기 위해 실행된다. 바꾸어 말하면, 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리는 주변 광을 포함하는 관찰 환경에서 보는 이미지의 컬러를 보정하도록 보상하는 처리이다.
여기서 사용되는 색채 적응 모델은 근본적으로 반 크리즈(Von Kries) 적응 모델이다. 모델은 3 주요 단계들로 처리된다. 제 1 단계는 대조의 보정, 제 2 단계는 콘(cone) 신호로 트리스티뮬러스의 변환이고, 제 3 단계는 색채 적응의 보정이다. 이러한 단계들에서, 제 3 단계가 가장 중요하다. 제 3 단계는 두 하위-단계를 구비한다. 제 1 하위-단계는 불완전한 적응의 고려이고, 제 2 하위-단계는 혼합된 적응의 고려이다. 색채 적응을 처리하는 이러한 단계들은 아래에 하나씩 차례로 설명될 것이다.
장치 최적 컬러 공간에서 사용하기 위한 값들을 얻기 위해 변환 처리와 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리에 있어서, 모두는 나중에 설명될 것이고, 이미지를 보는 관찰 환경과 관련하여, 일부의 파라미터들이 적용될 것이다. 이러한 파라미터들은 제 1 입력측 센서(12), 제 2 입력측 센서(13), 제 1 출력측 센서(15)와 제 2 출력측 센서(16)에 의해 생성되는 검출 신호들로부터 얻어진다.
보다 구체적으로, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 의해 실행되는 변환 처리에 있어서, 이미지가 관찰되는 환경에 관한 파라미터들은 이미지 디스플레이(2)의 스크린의 반사 등으로부터 얻게되고, 이미지 디스플레이(2)는 제 1 입력측 센서(12)에 의해 검출되고, 이미지를 관찰하는 시점에서 존재하는 주변 광(L2)는 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되고, 제 2 입력측 센서(13)에 의해 검출된다. 유사하게도, 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)에 의해 실시되는 변환 처리에서, 이미지가 관찰되는 환경에 관한 파라미터들은 인쇄지(14)의 전체 휘도 등으로부터 얻어지고, 인쇄지(14)는 제 1 출력측 센서(15)에 의해 검출되고, 이미지가 관찰되는 시점에서 존재하는 주변 광(L4)는 프린터(3)에 의해 인쇄지(14)에 인쇄되고 제 2 출력측 센서(16)에 의해 검출된다.
(1) 대조의 보정
대조의 보정은 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리에서 먼저 실행된다.
주변 광이 높은 휘도라면, 이미지 디스플레이(2)가 디스플레이하는 이미지는 낮은 대조를 가진다. 이것은 이미지 디스플레이(2)의 스크린이 주변 광을 반영하고, 필연적으로 블랙-강조가 생긴다. CRT 디스플레이들과 액정 디스플레이들과 같은 대부분 이미지 디스플레이들은 스크린에 반사방지(antireflection) 필름을 가지고 있다. 반사방지 필름은 스크린에서 주변 광의 반사를 완전하게 방지할 수는 없다. 주변 광이 존재하는 동안, 블랙은 스크린으로부터 반사되는 광에 의해 제공되는 블랙보다 더 어두울 수 없다. CIELAB 공식이 가르치는 바와 같이, 인간의 비주얼 센스는 어두운 컬러들에 예민하고, 블랙이 강조된다면 이미지의 대조는 감소된다. 따라서, 이미지 디스플레이(2)의 스크린으로부터 반사되는 광은 대조의 보정을 이루는 것이 고려된다.
우선, 스크린으로부터 반사되는 광에 상응하는 오프셋 값은 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지의 RGB 값을 변환하여 얻어지는 XYZ 값에 부가된다. 그리하여, X'Y'Z' 값은 수학식(1-1)로부터 이해되도록 얻어진다. 수학식(1-1)에서 XYZ 값은 수학식(1-2)에 의해 표현되는 Y'MW로 표준화되어 Y'는 1의 최대값을 취득한다. 수학식(1-1 및 1-2)에서, Rbk는 이미지 디스플레이의 스크린의 반사이다(일반적으로, CRT 디스플레이의 경우에 3 내지 5%이다), XPRDYPRDZPRD는 완벽 반사 확산기(diffuser)에 의해 반사될 때 주변 광이 가지는 절대 휘도이고, YMW는 매개의 화이트 지점의 절대 휘도이다[예를 들어, 이미지 디스플레이(2)].
(수학식1-1)
여기서,
(수학식1-2)
입력측 장치가 이미지 디스플레이(2)이기 때문에, 상술한 바와 같은 대조의 보정을 실행하는 것이 바람직하다. 입력측 장치가 이미지 스캐너 등이고, 대조의 보정에 따르는 이미지가 하드 카피 이미지라면, 그것은 대조의 보정을 실행하기 위해 불필요할 것이다. 그러한 경우에,값은 수학식(1-4)에 의해 표현되는 Y'MW로 표준화되고, 그리하여을 얻게된다. 수학식(1-4)에서, Ypaper는 매체의 화이트 지점에서 절대 휘도이다. 이미지 스캐너가 인쇄지에 인쇄된 이미지를 판독하는 경우에, Ypaper는 이미지가 인쇄되는 인쇄지의 절대 휘도이다.
(수학식1-3)
여기서,
(수학식1-4)
(2) 콘 신호로 트리스티뮬러스 값(XYZ)의 변환
다음, 트리스티뮬러스 값(예를 들어, XYZ값)은 콘 신호(LMS값)로 변환된다. 이 변환 처리는 매트릭스를 사용한다. 변환 처리에 적용되는 매트릭스 공식은 다음과 같다.
(i) 헌트-포인터-에스테베즈(Hunt-Pointer-Estevez) 변환
(수학식1-5)
(ⅱ) 브레포드(Braford) 변환
(수학식1-6)
(ⅲ) sRGB 변환
(수학식1-7)
sRGB에 변환에 대한 심벌은 sRGB가 되어야 한다. 그럼에도 불구하교, LMS는 다른 수학식(1-5 및 1-6)으로 수학식(1-7)을 조화시키기 위해 수학식(1-7)에 사용된다.
트리스티뮬러스 값(XYZ값)을 콘 신호(LMS값)로 변환하기 위해, 가장 적절한 매트릭스 식은 이미지의 특성 등에 따라 상술한 식 사이에서 선택되고, X'Y'Z'는 선택된 매트릭스 식에 따라 LMS로 변환된다.
트리스티뮬러스 값(XYZ값)의 콘 신호(LMS값)로의 변환은 절대적으로 필요한 것이 아니다. 차라리, 이 변환은 실행되지 않는 것이 필요하다. 변환이 실시되지 않는다면, X'Y'Z'의 심벌은 다음의 식에 사용되어야 한다. 대신에 LMS는 이 변환이 실해되지 않더라도, 설명의 조화를 위해 다음식에서 사용될 것이다.
(3) 색채 적응의 보정
다음, 색채 적응의 보정은 이미지가 관찰되는 환경에 따라 실행된다.
감도를 가진 인간의 망막의 것들을 부르는 수요기(receptor) 세포는 화이트 밸런스가 비디오 카메라에 부착되어 있는 것처럼 동일한 방법으로, 화이트로서 광원을 지각하도록 변경된다. 말하자면, 콘들에 의해 생성되는 신호들은 화이트 지점의 값으로 표준화된다. 콘들의 감도 변경에 대처하기 위해, 색채 적응은 본 크리즈(Von Kries) 적응 모델에 기초하여 보정된다.
인간의 비주얼 센스는 항상 광원의 화이트 지점에 충분히 적응되는 것이 아니다. 한편, 광의 색채는 인간의 비주얼 센스가 적응되는 화이트 지점(이하에서 적응 화이트 지점으로 언급된다)으로 사용되지 않는다. 차라리, 본 모델에서, 적응 화이트 지점은 불완전한 적응 및 혼합 적응으로부터 결정된다.
(3.1) 불완전 적응
우리가 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이 되는 이미지를 볼 때, 우리의 비주얼 센스는 그것을 스크린의 화이트 지점으로 적응시키도록 노력한다. 우리가 어두운 방에서 이미지를 관찰할 때 조차도, 비주얼 센스는 화이트 지점이 표준 휘도 광(D65)으로부터 벗어난다면 화이트 지점에 완벽하게 적응될 수 없다. 특히, 화이트 지점의 색채가 표준 휘도 광(D65) 또는 표준 휘도 광(E)으로부터 벗어날수록, 적응이 더욱 불완전해진다. 또한, 화이트 지점의 휘도가 낮을 수록, 적응이 더욱 불완전해진다. 불완전 적응에 의해서, 이미지-처리 장치(1)에서 적응 화이트 지점(이하에서, 불완전 적응 화이트 포인트라 불린다)이 결정된다.
예를 들어, 불완전 적응 화이트 지점은 헌트, R-LAB 시스템, 나야(Naya) 시스템과 CIECAM97s 시스템에 의해 결정될 수 있다. 이러한 시스템들이 아래에 설명될 것이다. 이미지-처리 장치(1)에서, 이미지의 특정 등에 따라 가장 적절한 시스템이 이러한 시스템들로부터 선택되고, 불완적 적응 화이트 지점은 선택된 시스템에 의해 결정된다.
다음의 식에서,는 불완전 적응 화이트 지점의 LMS값이고,은 스크린에 화이트 지점의 절대 휘도의 트리스티뮬러스 값(XMWYMWZMW)을 표준화하여 얻어진다. 심벌(Y'MW)은 상술한 수학식(1-1 및 1-4)에 의해 나타나는 절대 휘도[cd/m2]이다.
(ⅰ) 헌트, R-LAB 시스템
(수학식1-8)
여기서,
(수학식1-9)
(수학식1-10)
(ⅱ) 나야 시스템
(수학식1-11)
여기서,
(수학식1-12)
(수학식1-13)
(수학식1-14)
(ⅲ) CIECAM97s에서 사용되는 시스템 적응 D 요소
(수학식1-14)
(수학식1-15)
상술한 수학식(1-15)에서, F는 관찰 환경에 다른 상수이다. 예를 들어, 관찰 환경이 보통의 빛을 낸다면 F=1.9이다. 환경이 어슴프레하다면 주변 광의 소량을 가지고 F=0.9이고, 이미지가 투명 인쇄지에 인쇄된다면, F=0.9이다. 비선형 지수 파라미터는 실제 CIECAM97s에서에 대해 제공되는 것이 필요하지만, 그러한 지수 파라미터는 간단하게 하기 위해 수학식(1-14)로부터 제거된다. 물론, 지수 파라미터는 고려될 수 있다.
이미지 디스플레이(2)가 입력측 장치이고, 불완전 적응을 적용하는 것이 바람직하다. 입력측 장치는 이미지 스캐너 등일 수 있고, 처리된 이미지는 하드 카피 이미지이다. 이러한 경우에, 불완전 적응을 적용하는 것은 불필요하고, 매체의 화이트 지점의 트리스티뮬러스 값()을 표준화하여 얻어지는의 값(LMS값)은 도시된 바와 같이 수학식(1-16)으로부터 변경없이 적용된다.
(수학식1-16)
(3.2) 혼합 적응
예를 들어, 소프트 카피 이미지와 같이 이미지 디스플레이(2)에 디스플레이되는 이미지는 어두운 방에서 거의 관찰할 수 없다. 대부분의 사무실에서, 이미지는 약 4150K의 상관 관계 컬러 온도(CCT)를 형광 램프에서 관찰된다. 반면에, 이미지 디스플레이로 폭넓게 디스플레이되는 CRT의 화이트 지점의 상관 관계 컬러 온도는 대략 9300K이다. 소프트 카피 이미지의 경우에, 매체의 화이트 지점[예를 들어, 이미지 디스플레이(2)]은 주변 광의 컬러 온도와 다른 컬러 온도를 갖는다. 기록 매체상에 인쇄된 이미지(예를 들어, 하드 카피 이미지)의 경우에, 기록 매체는 일반적으로 화이트 인쇄지이다. 이미지는 신문지와 같은 누르스름한 종이에 인쇄될 수 있다. 기록 매체가 완벽하게 화이트가 아니라면, 기록 매체의 화이트 지점은 주변 광의 화이트와 다르다. 말하자면, 하드 카피 이미지의 경우에도, 기록 매체의 화이트 지점(예를 들어, 인쇄지 등)은 일부의 경우에 주변 광의 컬러 온도와 다를 수 있다.
소프트 카피 이미지 및 하드 카피 이미지 모두에서, 매체의 화이트 지점은 주변 광의 컬러 온도와 다를 수 있다. 그렇다면, 인간의 비주얼 센스는 화이트 지점과 컬러 온도 모두에 부분적으로 적응되도록 간주된다. 그러므로, 우리의 비주얼 센스가 적응되는 화이트 지점이 매체의 화이트 지점과 주변 광의 컬러 온도 사이에 일부가 있다고 가정하자. 그후, 우리 비주얼 센스가 실제적으로 적응되는 화이트 지점의 LMS값(예를 들어,)은 수학식(1-17 및 1-18)에서 정의되고, 여기서 Radp는 인간의 비주얼 센스가 매체의 화이트에 적응되는 적응비이다.
(수학식1-17)
(수학식1-18)
수학식(1-17 및 1-18)에서,은 완전 반사 확산기로부터 반사되는 주변 광의 절대 휘도의 트리스티뮬러스 값(XPRDYPRDZPRD)를 표준화하여 얻어지는 LSM값이다. 심벌(Y'MW)은 매체의 화이트 지점의 절대 휘도이다. [절대 휘도는 매체가 이미지 디스플레이(2)라면, 스크린으로부터 반사되는 광을 고려하여 평가되는 것이다). 매체가 이미지 디스플레이(2)라면, Y'MW는 디스플레이(2)의 스크린의 화이트 지점의 절대 휘도이다. 매체가 화이트 인쇄지라면, Y'MW는 인쇄지의 절대 휘도이다.
수학식(1-17 및 1-18)으로 도입되는 것은 (Y'NW/Yadp)1/3와 (Y'PRD/Yadp)1/3이다. 이러한 계수들은 완전 반사 확산기로부터 반사되는 주변 광의 절대 휘도가 매체의 화이트 지점의 절대 휘도와 다를 때 적용된다.
상술한 수학식(1-17 및 1-18)에서, 정상 환경에서 약 0.4 내지 0.7인 적응비(Radp)가 바람직하다. 보다 엄밀하게는, 0.6으로 설정된다. 1.0의 적응비(Radp)는 인간의 비주얼 센스가 주변 광에 전혀 영향을 받지 않고, 매체에 완벽하게(100%) 적응되는 것을 의미한다. 바꾸어 말하면, 인간의 비주얼 센스가 이미지 디스플레이(2)에 100% 적응될 때 1.0이고, 사용되는 매체가 이미지 디스플레이(2)라면, 주변 광에 의해 영향을 받지 않고, 또는 비주얼 센스가 기록 매체에 100% 적응될 때, 기록 매체가 예를 들어 인쇄지라면, 주변 광에 의해 영향을 받지 않는다. 개념적으로, 1.0의 비(Radp)는 CIELAB가 인간의 비주얼 센스로 저정될 때 이루어진다. 0.0의 값은 인간의 비주얼 센스가 주변 광에 100% 적응될 때 달성된다. 이것은 인간의 비주얼 센스에 적응되는 CIE/XYZ에 동등하다.
(3.3) 본 크리즈 모델에 기초한 컬러 적응의 개념
불완전 적음 및 혼합 적응을 고려하여 얻어지는 적응 화이트 지점은 수학식(1-19)에서 나타나는 바와 같이 본 크리즈 적응 규칙에서 대체된다. 그리하여, 컬러 적응은 관찰 환경에 따르지 않는 LMS값(LsMsSs)을 제공하도록 보정된다. 수학식(1-19)에서, 우측의 LMS는 상술한 것처럼 트리스티뮬러스 값을 콘 신호로 변환하는 제 2 단계에서 얻어진다.
(수학식1-19)
이미지 처리 장치(1)의 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 색채 적응 모델에 기초한 변환 처리를 실행한다. 따라서, 회로(22)는 입력측 변환기(21)로부터 수신된 XYZ값을 관찰 환경에 따르지 않는 LMS 컬러 공간에 대한 LMS값(LsMsSs)으로 변환한다. 이미지-처리 장치(1)의 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 색채 적응 모델에 기초한 역 변환 처리를 실시한다.
4. 장치 최적 컬러 공간으로의 변환 처리
입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 의해 실행되는 장치 최적 컬러 공간으로의 변환 처리는 구체적으로 설명될 것이다.
장치 최적 컬러 공간으로의 변환 처리는 블랙-적응 보정을 고려하여 실행된다. 블랙-적응 보정은 미디어의 가장 어두운 지점들이 서로 다른 트리스티뮬러스 값들을 가질 때조차도, 컬러는 어느 매체에서든 거의 동일하게 보이도록 실시된다. 매체의 컬러 전범위로부터 다른 매체의 컬러 전범위로 단지 변환되는 이미지를 가정하자. 그후, 이미지 컬러는 미디어의 가장 어두운 지점이 서로 다른 트리스티뮬러스 값들을 가진다면 인간의 눈에 서로 다르게 나타난다. 이것은 사람마다 블랙에 대한 적응이 변하기 때문에 필연적인 것이다. 이것이 왜 블랙-적응 보정이 실행되는지, 이러한 미디어의 가장 어두운 지점이 서로 다른 트리스티뮬러스 값들을 가질 때조차도 어느 매체든 무엇에 의해서 컬러가 거의 동일하게 보이는가 하는 이유이다.
도5에 도시된 바와 같이, 컬러 공간은 장치 최적 컬러 공간으로 변경되고, 따라서, 입력측 장치의 컬러 전범위로부터 출력측 장치의 컬러 전??위로 이미지를 변환하기 위해 블랙-적응 보정을 실시한다. 얼마간, 주변 광은 인간의 비주얼 센스에 영향을 미친다. 한편, 주변 광이 존재할 때 이미지가 가지는 컬러 전범위(S1)는 주변 광이 존재하지 않을 때 이미지가 가지는 컬러 전범위(S2)와 다르다.
아래에 설명된 바와 같이, 블랙-적응 보정은 매체에서 가장 어두운 지점의 XYZ값(예를 들어, 블랙 지점의 XYZ값)과 매체에서 가장 빛을 내는 지점의 XYZ값(예를 들어, 화이트 지점의 XYZ값)을 사용하여 실행된다.
장치 최적 컬러 공간으로의 변환 처리는 다음의 방법으로 블랙-적응 보정을 고려하여 실행된다. 우선, 수학식(1-19)에 의해 정의되는 LMS값(LsMsSs)은 다음과 같이 XYZ 컬러 공간에서 사용하기 위한 값(XsYsZs)으로 변환된다.
(수학식2-1)
가장 어두운 지점으로 인식되는 블랙 지점의 XYZ값(Xs,kYs,kZs,k)는 수학식(2-2)에 의해 정의된다. 이것은 블랙-적응 보정인 경우이다.
(수학식2-2)
수학식(2-2)에서, Xs,mkYs,mkZs,mk는 매체의 블랙 지점에 대한 트리스티뮬러스 값이고, XPKYPKZPK는 완벽한 블랙 부분으로부터 반사되는 광에 대한 트리스티뮬러스 값이다. 이러한 값들은 이상 상태에서 0이어야만 한다. 심벌(Kadp)는 0에서부터 1까지의 범위이고, 인간의 눈에 대한 적응비이다. 도6은 블랙에 대한 적응비(Kadp)와 컬러 전범위 사이의 관계를 도시한다. 매체의 컬러 전범위로 이 관계를 갖는 적응비(Kadp)가 적용되고, 블랙-적응 보정을 성취한다.
상술한 바와 같이, XPKYPKZPK는 이상 상태에서 0이어야만 하고, 완벽한 블랙 부분으로부터 반사되는 광에 대한 트리시티뮬러스 값이다. 한편, 우리는 수학식(2-3)을 가질 수 있다.
(수학식2-3)
그러므로, 수학식(2-2)은 수학식(2-4)으로 감소된다.
(수학식2-4)
다음, 블랙-적응 보정에 따르는 블랙 지점의 XYZ값(Xs,kYs,kZs,k)은 장치의 동적 범위에 상응하는 컬러 공간인 장치 최적 컬러 공간을 정의하도록 적용된다. 보다 구체적으로, 장치 최적 컬러 공간은 수학식(2-5)에 도시된 바와 같이 정의된다. 말하자면, 블랙-적응 보정에 따르는 블랙 지점의 XYZ값(Xs,kYs,kZs,k)은 적응 화이트 지점에 대한 XYZ값(X=Y=Z=1)으로 결합되고, 그리하여, 지수 함수로 정의된다. 수학식(2-5)에 따라 수학식(2-1)의 처리에 의해 얻어지는 XYZ값(XsYsZs)은 장치의 동적 범위에 상응하는 장치 최적 컬러 공간에서 XYZ값(XOPYOPZOP)으로 변환된다.
(수학식2-5)
도7은 상술한 수학식(2-5)에 의해 표현되는 함수의 예를 도시한 그래프이다. 도7에서, 장치 최적 컬러 공간에 나타나는 Y값(YOP 1/3)은 세로 좌표로 구획되고, 장치 최적 컬러 공간으로 변환되도록 컬러 공간에 나타나는 Y값(YS 1/3)은 가로 좌표로 구획된다. 도7에 도시된 바와 같이, 장치 최적 컬러 공간은 Kadp=0(말하자면, 블랙-적응 보정이 실행되지 않으면)이면 동적 범위의 분수이다. 이 공간은 많이 수축된 것이다. Kadp가 0보다 크다면(Kadp<0), 장치 최적 컬러 공간은 팽창한다. 특히, 장치 최적 컬러 공간은 Kadp=1.0일 때 블랙 적응에 충분히 상응하는 공간이 된다. 이것은 장치의 전체 동적 범위를 이용하는 공간이 된다.
수학식(2-5)의 지수 파라미터(γx, γy, γz)는 수학식(2-6)에서 도시된 바와 같이 Xs,kYs,k및 Zs,k의 함수이다.
(수학식2-6)
실행된 발명자의 실험의 결과는 이러한 지수 파라미터(γx, γy, γz)는 Xs,kYs,k및 Zs,k가 0일 때 나아지게 되고, 1보다 크도록 나아져야 하고, Xs,kYs,k및 Zs,k가 0보다 클 때 단순히 증가를 경험한다. 말하자면, 이러하 파라미터(γx, γy, γz)는 함수로 정의되고, Xs,kYs,k및 Zs,k가 0일 때 1의 값을 각각 가정하며, 1보다 큰 값을 가정하고 Xs,kYs,k및 Zs,k가 0보다 클때 단순히 증가한다. 이러한 함수의 구체적인 예가 도8에 도시된다. 보다 구체적으로, 도8은 지수 파라미터의 함수(f), 예를 들어, γy=f(YS,K)의 두 예(A1 및 A2)를 나타내는 그래프이다.
이미지-처리 장치(1)에서, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 블랙-적응 보정을 고려한 장치 최적 컬러 공간으로 변환 처리를 실행한다. 따라서, 컬러 적응 모델에 기초한 변환 처리에서 얻어지는 LMS값(LSMSSS)은 장치의 동적 범위에 상응하는 장치 최적 컬러 공간에 사용되기 위한 XYZ값(XOPYOPZOP)으로 변환된다.
5. 장치 최적 컬러 공간으로의 변환 이후의 처리
장치 최적 컬러 공간으로의 변환 처리에서 얻어지는 XYZ값(XOPYOPZOP)은 이미지-편집 회로(23)에 공급된다. 이미지-편집 회로(23)는 컬러 전범위 압축과 같은 이미지-편집 처리를 실행한다. 이미지-편집 처리에서, XOPYOPZOP값은 LS *aS *bS *값으로 변환된다. 이 변환은 수학식(2-7)에 의해 표현된다.
(수학식2-7)
그후, 이미지-편집 회로(23)는 획득되는 LS *aS *bS *에서 컬러 전범위 압축과 같은 이미지-편집 처리를 실행한다. 그후, 이미지-편집 회로(23)는 LS *aS *bS *값은 XOPYOPZOP값으로 변환한다. XOPYOPZOP값은 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)에 공급된다. 이미지-편집 처리는 본 발명에서 절대적으로 필요하지 않다. 이것은 실행되지 않을 수 있다.
XOPYOPZOP값은 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)로부터 출력측 변환기(25)를 통해 출력측 장치에 공급된다. 출력측 변환기(25)는 그것에 컬러 공간 최적을 가지는 것을 필요로 한다. 이것은 출력측 장치에 공급되기 전에 최적 컬러 공간을 통해 전달되어야만 하는 XOPYOPZOP값 때문이다. 출력측 장치의 최적 컬러 공간은 입력측 장치의 최적 컬러 공간에 동일하다. 따라서, 수학식(2-8)은 사실이다. 수학식(2-8)의 일부 심벌에서의 접미사 IN(이하참조)는 입력측 장치에 속하는 값을 나타내고, 다른 일부의 심벌에서의 접미사 OUT은 출력측 장치에 속하는 값을 나타낸다.
(수학식2-8)
장치 최적 컬러 공간은 상술한 수학식(2-5)에서 주어질 수 있다. 수학식(2-5)은 수학식(2-9)에 의해 교체될 수 있다.
(수학식2-9)
(수학식2-10)
수학식(2-10)으로부터 우리는 출력측에 대한 XsYsZs값을 찾을 수 있다. 수학식(2-1)에 의해 나타나는 역 변환이 실시되고, XsYsZs값을 관찰 환경에 따르지 않는 LMS 컬러 공간에서 사용하기 위한 LsMsSs값으로 변환한다. 그후, 컬러 적응 모델에 기초한 역 변환 처리는 LsMsSs값에서 실행되고, 그리하여,LsMsSs값을 XYZ값으로 변환한다. 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 XYZ값을 출력측 변환기(25)에 공급한다.
출력측 변환기(25)는 회로(24)로부터 공급된 XYZ값을 출력측 장치 프로파일에 기초한 CMY값으로 변환한다. 출력측 변환기(25)는 CMY값을 프린터(3)로 출력한다.
상술한 바와 같이, 블랙-적응 보정은 사람마다 다른 블랙에 대한 적응을 실시한다. 그 결과, 이미지의 컬러는 입력측 및 출력측 장치의 가장 어두운 지점이 서로 다를지라도, 입력측 및 출력측 장치 모두에 거의 동일하게 나타난다. 따라서, 상술한 이미지-처리 장치(1)에서, 디스플레이(2)에 의해 산출되는 이미지인 데이터 표시를 수신하는 프린터(3)에 의해 인쇄되는 이미지와 이미지 디스플레이(2)에 의해 디스플레이되는 이미지가 거의 동일하게 보이고, 이미지 디스플레이(2)와 프린터(3)의 가장 어두운 부분을 통해 서로 다르다.
6. 다른 실시예
도3에 도시된 다른 실시예에 있어서, 제 1 및 제 2 입력측 센서(12 및 13)와 제 1 및 제 2 출력측 센서(15 및 16)는 관찰 환경에 관련된 파라미터들을 얻는데 이용되고, 이미지-변환 처리에 적용된다. 그들 파라미터들은 이미지-처리 장치(1)에 직접 입력될 수 있다.
도9는 이미지가 관찰되는 환경에 관련된 파라미터들을 직접 수신하는 이미지-처리 장치(51)를 도시한다. 도3에 도시된 이미지-처리 장치(1)의 구성 요소들과 유사한 도9에 도시된 장치(51)의 구성 요소들은 동일한 참조 부호로서 표시되어 있다.
도9에 도시된 것처럼, 이미지-처리 장치(51)는, 도3의 이미지-처리 장치(1)에 이용된 센서(12, 13 및 14)를 대신하여, 두 개의 파라미터-설정 회로(52 및 53)를 구비한다. 파리미터-설정 회로(52)는 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 접속되고, 파리미터-설정 회로(53)는 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)에 접속되어 있다.
이미지-처리 장치(51)에 있어서, 회로(22)가 이미지 데이터를 변환하기 위해 필요한 파라미터들은 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 접속된 파리미터-설정 회로(52)를 통해 회로(22)에 입력된다. 따라서, 입력된 파라미터들을 이용하여, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)는 이미지 데이터의 변환을 실행한다. 또한, 회로(24)가 이미지 데이터를 변환하기 위해 필요한 파라미터들은 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)에 접속된 파리미터-설정 회로(53)를 통해 회로(24)에 입력된다. 따라서, 그들 파라미터를 이용하여, 출력측 관찰 환경 변경 회로(24)는 이미지 데이터의 변환을 실행한다.
파리미터-설정 회로(52 및 53)로부터 관찰 환경에 관련된 파라미터들을 입력하기 위해서는, 예를 들어, 도10에 도시된 것과 같이 그래픽 사용자 인터페이스와 같은 스크린 메뉴가 이용되는 것이 바람직하다.
도10에 도시된 스크린 메뉴는 파리미터-설정 회로(52)가 파라미터들을 설정하도록 하기 위해 이용된다. 스크린 메뉴는 다수의 선택으로부터, 실내등의 색도(light source), 실내등의 휘도(surround luminance) 및, 이미지 디스플레이(2)의 휘도(monitor luminance)를 장치(51)의 사용자가 선택할 수 있도록 설계되어 있다. 도10에 도시된 메뉴 스크린에 있어서, 실내등의 색도, 실내등의 휘도 및, 이미지 장치(2)의 휘도를 위해 "F6", "어두운(Dark)" 및 "중간(Mid)"이 각각 선택된다.
파리미터-설정 회로(52)는 그들 여러 선택에 대응하는 관찰 환경에 관련된 파라미터들을 저장한다. 파리미터-설정 회로(52)는 선택된 결정에 대응하는 파라미터들을 판독하고, 그들 파라미터들을 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 공급한다. 도10에 도시된 메뉴 스크린의 경우에 있어서, "F6", "어두운(Dark)" 및 "중간(Mid)"에 대응하는 파라미터들은 실내등의 색도(6), 실내등 휘도"Dark" 및 이미지 디스플레이 휘도"Mid"에 대해 선택되고, 입력측 관찰 환경 변경 회로(22)에 공급된다. 회로(22)는 그들 파라미터에 따라 이미지 데이터를 변환시킨다.
도3의 이미지-처리 장치(51)에 있어서, 입력측 장치 및 출력측 장치는 각각 이미지 디스플레이(2) 및 프린터(3)이다. 이들 입력 및 출력측 장치들 본 명세서에만 한정하지 않는다. 예를 들어, 입력측 장치 및 출력측 장치는, 도11에 도시된 이미지-처리 장치(61)에서 처럼, 이미지 스캐너(62) 및 이미지 디스플레이(63)로 될 수 있다. 도3에 도시된 장치의 구성 요소들과 유사한 장치(61)의 구성 요소는 도3에서 처럼 동일한 참조 부호로 표시되어 있다.
도11의 이미지-처리 장치(61)에 있어서, 제 1 입력측 센서(12)는 이미지가 이미지 스캐너(62)로부터 판독되어 프린트되었던 페이퍼 시트(64)로부터 반사된 광(L5)을 검출한다. 광(L5)으로부터, 센서(12)는 프린트된 페이퍼 시트(64)의 전체 휘도를 결정한다. 제 2 입력측 센서(13)는 페이퍼 시트(64)에 프린트된 이미지가 관찰될 때 존재하는 주위광(L6)을 검출한다. 제 1 출력측 센서(15)는 이미지 디스플레이(63)로부터 광(L7)을 검출하여 그들로부터 반사율과 이미지 디스플레이(63)의 스크린의 반사율을 결정한다. 제 2 출력측 센서(16)는 이미지 디스플레이(63)에 의해 표시된 이미지가 관찰될 때 존재하는 주위 광(L8)을 검출한다.
본 발명은 도3 및 도11에 설명된 실시예에 제한을 두지 않는다. 또한, 본 발명은 도12에 설명된 것처럼 예를 들어 컴퓨터 시스템(71)에 적용될 수 있다.
도12의 컴퓨터 시스템(71)은 중앙 처리 장치(CPU)(72), 시스템 제어기(73), 캐쉬 메모리(74), 랜덤 액세스 메모리(75), 외부 기억 제어부(76), 입력 제어부(77), 이미지 데이터 입/출력 제어부(78), 비디오 제어기(79), 센서 제어부(80) 및 통신 제어부(81)를 포함한다. 이들 구성 요소들은 버스(82)에 접속되어 있다.
외부 기억 제어부(76)는 외부 기억 장치와 인터페이스로서 역할을 한다. 외부 기억 제어부(76)는 예를 들어, 하드디스크 드라이브(83) 또는 CD-ROM(84)에 접속되어 있다.
입력 제어부(77)는 입력 장치와 인터페이스로서 기능을 한다. 입력 제어부(77)는 예를 들어, 키보드(85), 마우스-타입 포인팅 장치(86)에 접속되어 있다.
이미지 데이터 입/출력 제어부(78)는 이미지 데이터를 취급하는 장치와 인터페이스로서 제공된다. 이 제어부(78)는 예를 들어, 이미지 스캐너(87) 및 프린터(88)에 접속되어 있다.
비디오 제어기(79)는 이미지 디스플레이와 인터페이스로서 역할을 한다. 이는 예를 들어, CRT 디스플레이(89)에 접속되어 있다.
센서 제어부(80)는 외부 센서들과 인터페이스로서 동작한다. 센서 제어부(80)는 예를 들어, 이미지-처리 장치(1)의 구성 요소들과 모두 동일한 제 1 및 제 2 입력측 센서(12)와 제 1 및 제 2 출력측 센서(15 및 16)에 접속되어 있다.
통신 제어부(81)는 통신 장치와 인터페이스로서 기능을 한다. 통신 제어부(81)는 예를 들어 모뎀(91) 또는 허브(92)에 접속되어 있다. 따라서, 컴퓨터 시스템(71)은 통신 제어부(81)에 접속된 모뎀(91)에 의해 전화선에 접속될 수 있다. 선택적으로, 컴퓨터 시스템(71)은 통신 제어부(81)에 접속된 허브(92)에 의해 선정된 네트워크에 접속될 수 있다.
컴퓨터 시스템(71)에 있어서, CPU(72)는 이미지-처리부(11)가 이미지-처리 장치(1)에서 실행하는 것과 동일한 방식으로, 캐시 메모리(74) 및 랜덤 액세스 메모리(75)의 도움으로 시스템 제어기(73)의 제어 하에, 이미지 데이터를 처리한다.
그러므로, 컴퓨터 시스템(71)은 이미지 데이터 입/출력 제어부(78) 또는 비디오 제어기(79)의 이용으로 입력측 장치[예를 들어, 이미지 스캐너(87) 등]로부터 이미지 데이터를 수신한다. 시스템(71)에 있어서, CPU(72)는 이미지-처리부(11)가 이미지-처리 장치(1)에서 실행하는 것과 동일한 방식으로 이미지 데이터를 처리한다. 따라서, 처리된 이미지 데이터는 이미지 데이터 입/출력 제어부(78) 또는 비디오 제어기(79)를 통해 출력측 장치[예를 들어, 프린터(88), CRT 디스플레이(89) 등]에 출력된다.
사람들마다 블랙에 대한 적응이 다양하기 때문에, CPU(72)가 이미지를 처리할 때 이미지-처리 장치(1)에서와 마찬가지로 컴퓨터 시스템에서 블랙-적응 보정이 실행된다. 결과적으로, 입력측 및 출력측 장치들의 최고 어두운 점들이 서로 다르다 할지라도, 입력측 및 출력측 장치들에 의해 생성된 이미지의 컬러들은 거의 동일하게 나타난다.

Claims (2)

  1. 이미지-취급 장치로부터의 이미지 데이터 입력을 처리하여, 이미지 데이터를 다른 이미지-취급 장치에 출력하는 이미지-처리 장치로서,
    상기 이미지-취급 장치의 최고 어두운 점들이 서로 다른 경우에, 사람들 사이의 블랙에 대한 적응이 서로 다양하다는 사실을 고려하여, 이미지-취급 장치들에 의해 생성된 이미지의 컬러가 거의 동일한 컬러가 되도록, 이미지 데이터를 보정하는 블랙-적응 보정 수단을 포함하는 이미지-처리 장치.
  2. 이미지 데이터를 다른 이미지-취급 장치에 출력하기 이전에, 한 이미지-취급 장치로부터 출력된 이미지 데이터를 처리하는 방법으로서,
    이미지-취급 장치의 최고 어두운 점들이 서로 다른 경우에, 사람들 사이의 블랙에 대한 적응이 서로 다양하다는 사실을 고려하여, 이미지-취급 장치들에 의해 생성된 이미지의 컬러가 거의 동일한 컬러가 되도록, 이미지 데이터를 보정하는 단계를 포함하는 이미지-처리 방법.
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