KR102433408B1 - 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치 - Google Patents

아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102433408B1
KR102433408B1 KR1020217036408A KR20217036408A KR102433408B1 KR 102433408 B1 KR102433408 B1 KR 102433408B1 KR 1020217036408 A KR1020217036408 A KR 1020217036408A KR 20217036408 A KR20217036408 A KR 20217036408A KR 102433408 B1 KR102433408 B1 KR 102433408B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
item
image
information
recommendation information
recommendation
Prior art date
Application number
KR1020217036408A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210135649A (ko
Inventor
정성엽
박병선
최상호
진정환
이원효
신형배
김성욱
함노아
김지민
Original Assignee
스노우 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 스노우 주식회사 filed Critical 스노우 주식회사
Publication of KR20210135649A publication Critical patent/KR20210135649A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102433408B1 publication Critical patent/KR102433408B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0267Wireless devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/004Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
    • G06N3/006Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271Personalized advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Abstract

아이템에 대한 아이템 정보를 사용하여, 아이템에 대한 이미지 및 관련관 아이템에 대한 이미지를 획득하고, 획득된 이미지들을 조합함으로써 합성 이미지 또는 합성 동영상을 생성하고, 생성된 합성 이미지 또는 합성 동영상을 포함하는 추천 정보를 사용자 단말에 제공하는 방법 및 장치와 관련된다.

Description

아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING RECOMMENDATION INFORMATION ON AN ITEM}
본 개시는 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 자세하게는, 아이템에 대한 아이템 정보를 사용하여, 아이템에 대한 이미지 및 관련된 아이템에 대한 이미지를 획득하고, 획득된 이미지들을 조합함으로써 합성 이미지를 생성하고, 생성된 합성 이미지를 포함하는 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치와 관련된다.
온라인 등을 통한 의류나 악세서리의 구매가 활발해지고, 사용자의 패션에 대한 관심이 높아짐에 따라, 사용자가 선호하는 의류 또는 악세서리를 추천하는 방법이 제안되고 있다.
그러나, 이러한 의류 또는 악세서리의 추천 방법은 사용자의 검색 요청에 따라 단순히 해당 의류 또는 악세서리의 이미지나 구매 정보를 추천 정보로서 제시하는 것에 불과하였으므로, 사용자의 활용성이 높지 않았다. 또한, 사용자가 이미 소유하고 있는 의류 또는 악세서리에 대해 어울리는 다른 의류나 악세서리를 추천 받을 수도 없었다.
따라서, 사용자가 직관적으로 쉽게 인식 가능하도록 다수의 의류 또는 악세서리에 대한 추천 정보를 제공하고, 사용자가 이미 보유하고 있는 의류 또는 악세서리에 대해서도 적합한 추천 정보를 제공할 수 있는 방법이 요구된다.
한국공개특허 제10-2014-0077820호(공개일 2014년 06월 24일)는 인체 모델을 이용한 가상 아이템 피팅 방법 및 가상 아이템의 피팅 서비스 제공 시스템을 기재하고 있다.
상기에서 설명된 정보는 단지 이해를 돕기 위한 것이며, 종래 기술의 일부를 형성하지 않는 내용을 포함할 수 있으며, 종래 기술이 통상의 기술자에게 제시할 수 있는 것을 포함하지 않을 수 있다.
일 실시예는, 사용자의 촬영한 아이템이나 구매한 아이템의 아이템 정보를 사용하여 해당 아이템과 관련된 아이템을 결정하고, 이미지 정보 데이터베이스를 통해 검색된 아이템들의 이미지를 조합함으로써 생성된 단일한 추천 이미지 또는 단일한 추천 동영상을 포함하는 추천 정보를 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예는, 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 아이템에 대해, 해당 아이템과 어울리는 복수의 추천 아이템들을 결정하고, 복수의 추천 아이템들이 단일한 추천 이미지 또는 단일한 추천 동영상에서 제시되는 추천 정보를 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예는 획득된 추천 정보에 대한 사용자의 선택이 수신됨에 따라, 추천 아이템에 대해, 구매 정보나 상세 정보와 같은 추가적인 정보를 제공할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
일 측면에 있어서, 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 제1 아이템의 제1 이미지 및 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 적어도 하나의 제2 아이템의 제2 이미지를 획득하는 단계, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 조합함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 추천 정보를 상기 사용자의 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법이 제공된다.
상기 아이템 정보는 상기 제1 아이템을 식별하기 위한 식별 정보를 포함할 수 있다.
상기 아이템 정보는 상기 아이템 정보를 저장하는 아이템 정보 데이터베이스로부터 획득되거나, 상기 사용자 단말에 의해 촬영된 상기 제1 아이템의 이미지로부터 추출될 수 있다.
상기 아이템 정보 데이터베이스는 상기 사용자 단말에 의해 촬영된 아이템의 아이템 정보를 저장하거나, 상기 사용자가 구입한 아이템의 아이템 정보를 자동으로 저장함으로써 구축될 수 있다.
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 획득하는 단계는, 상기 추천 정보를 통해 상기 사용자에게, 상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템이 시각적으로 인식되도록 출력 가능하게 하는, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 후보 이미지들 중에서 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 중 적어도 하나는 연관된 아이템 및 배경 만을 포함하는 이미지로서 선택될 수 있다.
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 중 적어도 하나는 연관된 아이템의 정면의 형상을 포함하는 이미지로서 선택될 수 있다.
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 중 적어도 하나의 이미지는, 상기 이미지의 프레임(frame)을 기준으로 한 x축, y축 및 z축 중 적어도 하나에 대한 상기 이미지와 연관된 아이템의 형상의 회전각이 소정의 값 이하인 이미지로서 선택될 수 있다.
상기 선택된 제1 이미지 및 상기 선택된 제2 이미지는 해상도가 소정의 값 이상일 수 있다.
상기 선택된 제1 이미지 및 상기 선택된 제2 이미지는 연관된 아이템의 전체의 형상을 포함할 수 있다.
상기 추천 정보 제공 방법은 상기 제1 아이템에 대한 상기 아이템 정보에 기반하여, 상기 제1 아이템과 관련된 상기 제2 아이템을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 아이템은 상기 아이템 정보에 포함된 상기 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보 및 계절에 대한 정보 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
상기 제2 아이템은 상기 종류를 나타내는 정보 및 상기 계절에 대한 정보 중 적어도 하나와, 상기 사용자가 설정 또는 위치한 지역의 환경 정보, 통계학적 정보 및 상기 사용자에 의해 기 설정된 선호도 정보 중 적어도 하나에 더 기반하여 결정될 수 있다.
상기 제1 아이템은 신체의 제1 부위에 착용 가능한 것일 수 있다.
상기 제2 아이템은 상기 제1 부분이 아닌 신체의 제2 부위에 착용 가능한 것일 수 있다.
상기 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상 내에서, 신체에 대한 상기 제1 부위 및 상기 제2 부위의 상대적인 위치에 기반하여 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계 및 상기 배치된 제1 이미지 및 상기 배치된 제2 이미지를 합성함으로써 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계는, 가상의 신체의 특정 부위에 대응하는 위치를 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상의 기준 위치로서 결정하는 단계 및 상기 결정된 기준 위치를 기준으로 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천 정보 제공 방법은 상기 추천 정보에 대한 상기 사용자 단말로부터의 선택에 기반하여, 상기 추천 정보를 통해 출력된 상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템 중 적어도 하나의 특정 아이템을 적어도 하나의 제3 아이템으로 변경하는 단계, 상기 특정 아이템의 이미지 대신에, 제3 아이템의 제3 이미지가 조합된 변경 추천 이미지 또는 변경 추천 동영상을 포함하는 변경 추천 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 변경 추천 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 아이템은 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰을 통해 판매 중이거나 판매 예정인 아이템일 수 있다.
상기 제2 아이템은 온라인 쇼핑몰을 통해 판매 중인 아이템일 수 있다.
상기 추천 정보 제공 방법은 상기 추천 정보에 대한 상기 사용자 단말로부터의 선택에 기반하여, 상기 제2 아이템의 구매를 위한 상기 온라인 쇼핑몰로의 상기 사용자 단말의 접속을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템 중 적어도 하나는 상기 사용자가 소유한 아이템일 수 있다.
상기 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상에 상기 사용자의 사진을 합성함으로써 합성된 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 측면에 있어서, 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 획득하는 아이템 정보 획득부, 상기 획득된 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 제1 아이템의 제1 이미지 및 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 적어도 하나의 제2 아이템의 제2 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 조합함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 생성하는 추천 정보 생성부 및 상기 생성된 추천 정보를 상기 사용자의 사용자 단말에 제공하는 추천 정보 제공부를 포함하는, 추천 정보 제공 서버가 제공된다.
또 다른 일 측면에 있어서, 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 사용하여 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 서버에 요청하는 단계, 상기 요청에 기반하여, 서버로부터 상기 추천 정보를 수신하는 단계 및 상기 수신된 추천 정보를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 추천 정보는, 상기 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스가 검색됨으로써, 획득된 상기 제1 아이템의 제1 이미지 및 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 적어도 하나의 제2 아이템의 제2 이미지가 조합됨으로써 생성된 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함할 수 있다.
사용자가 소유한 아이템에 대한 복수의 추천 아이템들이 단일한 추천 이미지 또는 단일한 추천 동영상을 통해 제시됨으로써, 사용자가 직관적으로 소유한 아이템과 어울리는 코디 정보를 제공할 수 있다.
제시된 추천 정보에 대한 선택에 따라, 추천 정보에 포함된 추천 아이템에 대한 구매 정보나 상세 정보를 용이하게 확인할 수 있는 방법이 제공된다.
추천 아이템들과 사용자가 소유한 아이템에 대해, 이미지 정보 데이터베이스를 통한 검색을 통해, 최적의 이미지들을 결정하고, 결정된 최적의 이미지들을 합성하여 추천 정보를 제공함으로써, 코디 정보로서 활용성이 높은 추천 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른, 사용자가 소유한 아이템에 대한 추천 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
도 2는 일 실시예에 따른, 아이템 정보에 기반하여 이미지 검색을 수행하고, 이미지 합성을 통해 추천 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
도 3는 일 실시예에 따른, 추천 정보를 제공하는 서버, 추천 정보를 출력하는 사용자 단말 및 관련된 데이터베이스의 구조를 나타내는 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 획득된 제1 아이템에 대한 아이템 정보에 기반하여 이미지 검색을 수행하고 사용자 단말에 추천 정보를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 예에 따른, 추천 정보를 생성하는 방법 및 추천 정보를 생성함에 있어서, 제1 이미지 및 제2 이미지를 배치하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 일 예에 따른, 추천 정보를 변경함으로써 변경 추천 정보를 생성하고, 변경 추천 정보를 사용자 단말에 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른, 사용자 단말에서, 아이템에 대한 추천 정보를 요청하고, 추천 정보를 수신하여 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 일 예에 따른, 추천 정보를 생성함에 있어서 사용되는, 적합한 이미지를 선택하는 방법을 나타낸다.
도 9는 일 예에 따른, 변경 추천 정보를 표시하고, 추천된 아이템에 대한 구매 정보를 비롯한 추가 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
발명의 실시를 위한 최선의 형태
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
후술될 상세한 설명에서, 일 구성요소에서 다른 구성요소로의 정보/데이터의 "제공"은 일 구성요소로부터 다른 구성요소로의 구성요소들 정보/데이터의 "전송 또는 송신"을 의미할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말에 대한 "서비스(예컨대, 추천 정보)의 제공"은 사용자 단말에 대해 해당 서비스나, 서비스와 연관된 콘텐츠가 출력되도록 하기 위해 요구되는 "정보/데이터의 전송 또는 송신"을 의미할 수 있다.
또한, "사용자 단말을 통한 서비스의 제공"은 사용자 단말의 사용자가 해당 서비스와 연관된 콘텐츠를 식별할 수 있도록 상기 정보 또는 콘텐츠를 사용자 단말에 출력하는 것을 의미할 수 있다.
또한, 후술될 상세한 설명에서 "사용자"는 사용자 자체뿐만 아니라 사용자가 소지한 "사용자 단말"을 의미할 수 있다. 예컨대, 사용자에 대한 정보, 데이터, 콘텐츠 또는 서비스의 제공은 사용자 단말에 대한 정보, 데이터, 콘텐츠 또는 서비스의 제공 또는 출력으로 해석될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른, 사용자가 소유한 아이템에 대한 추천 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
도 1은 사용자가 사용자 단말(120)을 사용하여 자신이 소유하거나 소유하고자 하는 아이템(130)에 대한 정보를 획득하고, 획득된 아이템에 대한 정보를 사용하여 서버(100)로부터 아이템(130)과 관련된 다른 아이템에 관한 추천 정보를 제공 받는 방법을 나타낸다.
아이템(130)은 도 1에서는 "바지"에 대응하는 것으로 도시되었으나, 겉옷 및 속옷을 포함하는 상의 또는 하의와 같은 의류와, 모자, 신발, 선글라스, 목걸이, 귀걸이 등의 일체의 악세서리를 포함하는 사용자가 착용 가능한 물품일 수 있다.
아이템(130)은 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 아이템일 수 있다. "사용자가 아이템(130)을 소유한다"는 것은 사용자가 아이템(130)에 대한 소유권을 가지고 있는 것뿐만 아니라 일시적으로 아이템(130)을 점유(또는 소지)하고 있거나, 아이템(130)을 일시적 또는 비일시적으로 사용하고 있는 상태를 의미할 수 있다. "사용자가 소유하고자 하는 아이템(130)"은 사용자가 소유의 의사를 가지고 있는 아이템을 의미할 수 있다. 예컨대, 아이템(130)은 사용자가 구입하고자 하는 아이템을 의미할 수 있다.
사용자는 사용자 단말(120)의 카메라를 사용하여 아이템(130)을 촬영하는 것을 통해 아이템 정보를 획득할 수 있다. 또는, 아이템(130)의 아이템 정보는 사용자 단말(120)에 저장되거나, 사용자 단말(120)의 외부에 존재하는, 아이템 정보 데이터베이스로부터 획득될 수 있다.
사용자 단말(120)은 획득된 아이템 정보를 사용하여 서버(100)에 추천 정보를 요청할 수 있다. 서버(100)의 추천 정보 제공 서버(110)는 이미지 정보 데이터베이스(105)를 검색함으로써 아이템(130)의 적합한 제1 이미지 및 아이템(130)에 대한 적어도 하나의 추천 아이템의 적합한 제2 이미지를 결정할 수 있다. 추천 정보 제공 서버(110)는 제1 이미지 및 제2 이미지를 조합(합성)함으로써 추천 이미지(합성 이미지) 또는 추천 동영상(합성 동영상)을 생성할 수 있고, 이를 포함하는 추천 정보를 사용자 단말(120)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(120)은 추천 정보 제공 서버(110)를 통해 수신한 추천 정보를 출력할 수 있고, 사용자는 추천 정보에 포함된 추천 이미지 또는 추천 동영상을 확인하는 것을 통해 아이템(130)에 어울리는 추천 아이템을 확인할 수 있고, 추천 아이템에 대한 추가적인 정보도 얻을 수 있다.
추천 정보의 생성 방법 및 생성된 추천 정보를 사용자 단말(120)에 제공하는 구체적인 방법과, 서버(100) 및 사용자 단말(120)의 세부적인 구조에 대해서는, 후술될 도 2 내지 도 9를 참조하여 더 자세하게 설명된다.
도 2는 일 실시예에 따른, 아이템 정보에 기반하여 이미지 검색을 수행하고, 이미지 합성을 통해 추천 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
도 2에서는 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 아이템(130)의 아이템 정보를 사용하여 이미지 정보 데이터베이스(105)를 검색하고, 소기의 추천 정보(230)를 생성에 사용되는 아이템(130)의 제1 이미지(210) 및 아이템(130)과 관련된 아이템들의 제2 이미지들(220-1 내지 220-3)을 결정하고, 제1 이미지 및 제2 이미지들(210 및 220-1 내지 220-3)을 합성하여 소기의 추천 정보(230)를 생성하는 방법이 설명된다.
도 1을 참조하여 설명한 것처럼, 추천 정보 제공 서버(110)는, 아이템(130)을 사용자 단말(120)의 카메라를 사용하여 촬영하는 것에 의해 또는 아이템 정보 데이터베이스로부터 획득된 아이템(130)의 아이템 정보를 사용하여, 이미지 정보 데이터베이스(105)를 검색하고, 이미지들(210 및 220-1 내지 220-3)을 획득할 수 있다.
구체적으로, 추천 정보 제공 서버(110)는 아이템(130)의 아이템 정보를 사용하여, 아이템(130)을 식별하고, 아이템(130)과 관련된 추천 아이템들을 결정할 수 있다. 예컨대, 도시된 예시와 같이, 추천 정보 제공 서버(110)는 아이템(130)이 바지임을 식별하고, 추천 아이템들로서, 모자, 상의 및 신발을 결정할 수 있다.
추천 정보 제공 서버(110)는 아이템(130)의 아이템 정보를 사용하여 이미지 정보 데이터베이스(105)로부터 추천 정보(230)에 적합한 제1 이미지(210)를 결정할 수 있고, 추천 정보(230)에 적합한 결정된 추천 아이템들의 제2 이미지들(220-1 내지 220-3)을 결정할 수 있다. 제1 이미지(210)와, 제2 이미지들(220-1 내지 220-3)의 각각은 복수의 후보 이미지들로부터 선택될 수 있다. 추천 정보(230)에 적합한 제1 이미지(210) 및 제2 이미지를 결정하는 방법에 대해서는 후술될 도 4 및 도 8을 참조하여 더 자세하게 설명한다.
추천 정보 제공 서버(110)는 결정된 이미지들(210 및 220-1 내지 220-3)을 합성함으로써, 하나의 합성 이미지에 대응하는 추천 이미지 또는 하나의 합성 동영상에 대응하는 추천 동영상을 포함하는 추천 정보(230)를 생성할 수 있다. 추천 정보(230)를 생성하는 방법에 대해서는 후술될 도 4 및 도 5를 참조하여 더 자세하게 설명한다.
생성된 추천 정보(230)는 예컨대, 광고나 잡지 등을 통해 제공되는 의류 및/또는 악세서리의 코디 추천 정보에 대응하는 형태로 사용자 단말(120)에 출력될 수 있다.
사용자는 추천 정보(230)를 통해 자신이 소유하거나 소유하고자 하는 아이템(130)에 어울리는 코디를 제안 받을 수 있고, 아이템(130)에 대해 추천된 추천 아이템들의 이미지를 간편하게 확인할 수 있다. 추천 정보(230)가 사용자 단말(120)에 제공되는 더 구체적인 실시예에 대해서는 후술될 도 6 및 도 9를 참조하여 더 자세하게 설명된다.
도 1을 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 2에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 3는 일 실시예에 따른, 추천 정보를 제공하는 서버, 추천 정보를 출력하는 사용자 단말 및 관련된 데이터베이스의 구조를 나타내는 블록도이다.
도 1 및 2를 참조하여 전술된 추천 정보 제공 서버(110) 및 사용자 단말(120)를 비롯하여, 이미지 정보 데이터베이스(105) 및 아이템 정보 데이터베이스(370)에 대해 더 자세하게 설명한다.
추천 정보 제공 서버(110)(이하, 서버(110)라고도 명명함)는 사용자 단말(120) 및 이미지 정보 데이터베이스(105)와 통신하고, 사용자 단말(120)의 요청에 따라 사용자 단말(120)에 추천 정보를 생성하여 제공하는 장치일 수 있다. 또한, 서버(110)는 사용자 단말(120)이 추천 정보(230)를 요청, 수신 및 출력하기 위해 사용되는 사용자 단말용 어플리케이션 또는 프로그램을 관리/운용하는 서버일 수 있다.
서버(110)는 사용자 단말(120)을 비롯한 다른 장치와 통신하기 위해 구성되는 통신부(310)를 포함할 수 있다. 통신부(310)는 사용자 단말(120)을 비롯한 다른 장치(데이터베이스 또는 다른 서버)에 대해 데이터 및/또는 정보를 전송/수신하는 서버(110)의 네트워크 인터페이스 카드, 네트워크 인터페이스 칩 및 네트워킹 인터페이스 포트 등과 같은 하드웨어 모듈일 수 있다. 통신부(310)는 또는 네트워크 디바이스 드라이버(driver) 또는 네트워킹 프로그램과 같은 소프트웨어 모듈일 수 있다.
제어부(320)는 서버(110)의 구성 요소들을 관리할 수 있고, 서버(110)가 추천 정보(230)의 생성 및 제공을 위해 사용하는 프로그램 또는 어플리케이션을 실행하고, 관련된 데이터 및 연산을 처리할 수 있다. 제어부(320)는 서버(110)의 적어도 하나의 프로세서 또는 프로세서 내의 적어도 하나의 코어(core)일 수 있다.
제어부(320)는 아이템 정보 획득부(322), 추천 정보 생성부(324) 및 추천 정보 제공부(326)를 포함할 수 있다. 제어부(320)의 구성들(322 내지 326)은 제어부(320) 내에서(또는 제어부(320)의 적어도 하나의 프로세서 내에서) 구현되는 소프트웨어 또는 하드웨어 모듈일 수 있다. 따라서, 후술될 제어부(320)의 구성들(322 내지 326)의 기능 및 동작은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
아이템 정보 획득부(322)는 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 아이템(130)(이하, 제1 아이템(130)이라고도 명명함)에 대한 아이템 정보를 획득할 수 있다. 아이템 정보는, 통신부(310)를 사용하여, 사용자 단말(120)로부터 획득되거나, 사용자 단말(120)을 통해 아이템 정보 데이터베이스(370)로부터 획득될 수 있다.
추천 정보 생성부(324)는 아이템 정보 획득부(322)에 의해 획득된 아이템 정보에 기반하여, 제1 아이템(130)과 관련된 적어도 하나의 제2 아이템(추천 아이템)을 결정할 수 있다. 또한, 추천 정보 생성부(324)는 이미지 정보 데이터베이스(105)를 검색함으로써, 제1 아이템(130)의 제1 이미지(210) 및 제2 아이템(들)의 제2 이미지(들)(220-1 내지 220-3)를 획득할 수 있다. 아이템 정보 획득부(322)는 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 조합함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 제1 아이템(130)에 대한 추천 정보(230)를 생성할 수 있다.
추천 정보 생성부(324)는 추천 정보(230)를 생성하거나 추천 정보(230)에 포함될 제2 아이템(들)을 결정함에 있어서, 추가적인 데이터베이스로부터 획득되는 정보를 더 사용할 수 있다. 예컨대, 추천 정보 생성부(324)는 환경 정보 데이터베이스(미도시) 및/또는 통계 정보 데이터베이스(미도시)로부터 획득되는 추가 정보를 추천 정보(230)의 생성에 사용할 수 있다. 환경 정보 데이터베이스 또는 통계 정보 데이터베이스는 서버(100)의 내부 또는 외부에 구축될 수 있다.
추천 정보 제공부(326)는 생성된 추천 정보(230)를 사용자의 사용자 단말(120)에 제공할 수 있다. 추천 정보 제공부(326)는, 통신부(310)를 사용하여, 사용자 단말(120)에 추천 정보(230)를 전송할 수 있다.
제어부(320)의 구성들(322 내지 326)의 기능 및 동작에 대해서는 후술될 도 4 내지 9를 참조하여 더 자세하게 설명된다.
이미지 정보 데이터베이스(105)는, 제1 아이템 및 제2 아이템의 이미지들을 저장하고 있는 데이터베이스일 수 있다. 예컨대, 이미지 정보 데이터베이스(105)는 포털 사이트의 "이미지 검색"의 결과로서 노출되는 이미지들을 저장하는 데이터베이스일 수 있다.
이미지 정보 데이터베이스(105)와 서버(110)는 도 1에서 도시된 것처럼 단일한 서버(100) 내에 구축될 수도 있다. 또는, 이미지 정보 데이터베이스(105)는 서버(110)와는 상이한 서버에 구축될 수도 있다.
다음으로, 추천 정보(230)의 제공을 서버(110)에 대해 요청하고 추천 정보(230)를 수신하여 출력하는 사용자 단말(120)에 대해 설명한다.
사용자 단말(120)은, 도 1에서, 스마트폰 및 이와 유사한 장치로 도시되었으나, PC(personal computer), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 태블릿(tablet), 사물 인터넷(Internet Of Things) 기기, 또는 웨어러블 컴퓨터(wearable computer) 등일 수 있다.
사용자 단말(120)은 서버(110)를 비롯한 다른 장치와 통신하기 위해 구성되는 통신부(330)를 포함할 수 있다. 통신부(330)는 서버(110)의 통신부(310)에 대응될 수 있다. 말하자면, 통신부(330)는 사용자 단말(120)의 네트워크 인터페이스 카드, 네트워크 인터페이스 칩 및 네트워킹 인터페이스 포트 등과 같은 하드웨어 모듈이거나, 네트워크 디바이스 드라이버 또는 네트워킹 프로그램과 같은 소프트웨어 모듈일 수 있다.
사용자 단말(120)은 추천 정보(230)의 요청, 수신 및 출력에 있어서 요구되는 데이터 또는 정보를 저장하기 위한 장치로서 저장부(360)를 포함할 수 있다. 저장부는 여하한 메모리 또는 스토리지 장치를 포함할 수 있다. 저장부에는 제어부(340)가 실행하는 프로그램 또는 어플리케이션 및 이와 관련된 정보가 저장될 수 있다.
제어부(340)는 사용자 단말(120)의 구성 요소들을 관리할 수 있고, 사용자 단말(120)가 추천 정보(230)의 요청, 수신 및 출력을 위해 사용하는 프로그램 또는 어플리케이션을 실행하고, 관련된 데이터 및 연산을 처리할 수 있다. 제어부(340)는 사용자 단말(120)의 적어도 하나의 프로세서 또는 프로세서 내의 적어도 하나의 코어일 수 있다.
제어부(340)는 추천 정보 요청부(342) 및 추천 정보 획득부(346)를 포함할 수 있다. 제어부(340)의 구성들(342 및 346)은 제어부(340) 내에서(또는 제어부(340)의 적어도 하나의 프로세서 내에서) 구현되는 소프트웨어 또는 하드웨어 모듈일 수 있다. 따라서, 후술될 제어부(340)의 구성들(342 및 346)의 기능 및 동작은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
추천 정보 요청부(342)는 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템(130)에 대한 아이템 정보를 사용하여 제1 아이템(130)에 대한 추천 정보를 서버(110)에 요청할 수 있다.
추천 정보 요청부(342)(또는, 서버(110)의 아이템 정보 획득부(322))는 사용자 단말(120)에 포함된 카메라(미도시)를 사용하여 촬영된 제1 아이템(130)의 이미지로부터 아이템 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 제1 아이템(130)의 아이템 정보는 촬영된 제1 아이템(130)의 이미지에 포함된 아이템(130)의 이미지로부터 추출되거나, 해당 이미지를 사용한 검색에 의해 획득될 수 있다. 요청은, 통신부(330)를 사용하여, 서버(110)로 전달될 수 있다.
또는, 제1 아이템(130)의 아이템 정보는 제1 아이템(130)의 이미지 자체일 수도 있다.
또는, 아이템(130)의 아이템 정보는 아이템 정보 데이터베이스(370)에 기 저장되어 있는 정보로서, 아이템 정보 데이터베이스(370)로부터 획득될 수 있다.
도시된 것과는 달리, 아이템 정보 데이터베이스(370)는 사용자 단말(120) 저장부(360) 내에 구축될 수 있다. 또는, 아이템 정보 데이터베이스(370)는 사용자 단말(120)의 외부의 서버에 구축될 수도 있다. 예컨대, 아이템 정보 데이터베이스(370)는 서버(110) 또는 서버(100) 내에 구축될 수도 있다.
아이템 정보 데이터베이스(370)는 사용자 단말(120)에 의해 기 촬영된 아이템의 아이템 정보를 저장할 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신이 소유한 아이템들을 촬영해 둠으로써, 추천 정보 요청부(342)가 아이템 정보 데이터베이스(370)를 구축하도록 할 수 있다.
또는, 아이템 정보 데이터베이스(370)는 사용자가 구입한 아이템에 대해 획득된 아이템 정보를 자동으로 저장할 수 있다. 추천 정보 요청부(342)(또는, 서버(110)의 아이템 정보 획득부(322))는 사용자가 구입한 아이템의 아이템 정보를 자동으로 획득하고 아이템 정보 데이터베이스(370)에 저장함으로써 아이템 정보 데이터베이스(370)를 구축할 수 있다.
아이템 정보는 아이템(130)을 다른 아이템과 구별되도록 하기 위한 식별 정보일 수 있다. 아이템 정보는, 아이템(130)의 종류를 나타내는 정보(예컨대, 바지인지, 상의인지, 액세서리인지 여부에 대한 정보 또는, 어떤 액세서리인지, 어떤 의류인지에 대한 정보), 아이템(130)의 계절에 대한 정보(예컨대, 봄, 여름, 가을 및 겨울 중 언제를 타겟으로 출시된 아이템인지를 나타내는 정보), 아이템(130)과 관련된 일련번호 정보(예컨대, 품번), 아이템(130)의 색상 및/또는 소재와 관련된 정보, 아이템(130)의 사이즈와 관련된 정보 및 아이템(130)의 제품명 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 아이템(130)과 관련된 일련번호 정보는 전술한 정보 중 적어도 일부의 정보를 포함할 수 있다.
추천 정보 획득부(346)는 추천 정보 요청부(342)에 의한 요청에 따라, 서버(110)로부터 추천 정보(230)를 획득할 수 있다. 추천 정보(230)는, 통신부(330)를 사용하여, 서버(110)로부터 수신될 수 있다.
추천 정보 획득부(346)는 획득된 추천 정보(230)를 사용자 단말(120)의 표시부(350)를 통해 출력할 수 있다. 표시부(350)는, 획득된 추천 정보(230)를 출력하기 위한 디스플레이 장치를 포함할 수 있다. 예컨대, 표시부(350)는 터치 스크린을 포함할 수 있다. 즉, 표시부(350)는 도시되지 않은 입력부의 기능을 포함하도록 구성될 수 있으며, 사용자 단말(120)의 사용자는, 입력부를 통해, 추천 정보(230)의 요청, 수신 또는 출력과 관련된 설정, 출력된 추천 정보(230)에 대한 변경, 및 추천 정보(230)와 관련된 추가 정보의 획득을 위한 선택을 수행할 수 있다.
사용자는 표시부(350)에 출력된 추천 정보(230)를 확인함으로써, 제1 아이템(130)에 어울리는 코디를 제안 받을 수 있고, 제1 아이템(130)에 대해 추천된 제2 아이템들의 이미지와 상세 정보를 간편하게 확인할 수 있다.
도 1 및 도 2을 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 3에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 4는 일 실시예에 따른, 획득된 제1 아이템에 대한 아이템 정보에 기반하여 이미지 검색을 수행하고 사용자 단말에 추천 정보를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하여 설명된, 추천 정보 제공 서버(110)의 동작을 더 자세하게 설명한다.
단계(410)에서, 아이템 정보 획득부(322)는 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템(130)에 대한 아이템 정보를 획득할 수 있다. 도 3을 참조하여 전술된 것처럼, 아이템 정보는, 통신부(310)를 사용하여, 사용자 단말(120)로부터 획득되거나, 사용자 단말(120)을 통해 아이템 정보 데이터베이스(370)로부터 획득될 수 있다.
단계(420)에서, 추천 정보 생성부(324)는 획득된 제1 아이템(130)에 대한 아이템 정보에 기반하여, 제1 아이템(130)과 관련된 제2 아이템을 결정할 수 있다. 제2 아이템은 추천 정보(230)를 통해 사용자에게 추천되는 아이템일 수 있다. 예컨대, 제2 아이템은 제1 아이템(130)과는 상이한 신체의 부위에 착용되는 의류 및/또는 악세서리거나, 제1 아이템(130)과 함께 신체의 부위에 착용될 수 있는 의류 및/또는 악세서리에 대응될 수 있다.
추천 정보 생성부(324)는 제1 아이템(130)의 아이템 정보에 포함된 제1 아이템(130)의 종류를 나타내는 정보 및 계절에 대한 정보 중 적어도 하나에 기반하여 제2 아이템을 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 아이템(130)이 겨울용 바지인 경우(아이템 정보가 겨울용 바지를 나타냄), 추천 정보 생성부(324)는 제2 아이템으로서, 겨울용 상의, 겨울용 모자 및 겨울용 신발을 추천할 수 있다.
또한, 추천 정보 생성부(324)는, 제1 아이템(130)의 종류를 나타내는 정보 및 계절에 대한 정보 중 적어도 하나와, 사용자가 설정 또는 위치한 지역의 환경 정보, 통계학적 정보 및 사용자에 의해 기 설정된 선호도 정보 중 적어도 하나에 더 기반하여 제2 아이템을 결정할 수 있다.
예컨대, 추천 정보 생성부(324)는 사용자가 위치한 지역의 계절 또는 기온이나, 사용자가 설정한 지역의 기후에 적합한 아이템을 제2 아이템으로서 결정할 수 있다.
또한, 추천 정보 생성부(324)는 통계 정보 데이터베이스와 통신하여, 통계 정보 데이터베이스가 저장하는 사람의 신체에 관한 통계학적인(또는 인구 통계학적인) 체형 정보(예컨대, 평균 체중 및/또는 평균 신장에 관한 정보), 스타일 정보(통계적으로 선호되는 핏이나 스타일에 관한 정보), 유행 정보(통계적으로 선호되고 있는 아이템에 관한 정보) 및 트렌드 정보(선호되는 아이템이나 스타일에 관한 동향 정보) 중 적어도 하나의 정보를 제2 아이템을 결정하기 위해 사용할 수 있다. 일례로, 추천 정보 생성부(324)는 제1 아이템(130)의 아이템 정보에 따라 제1 아이템(130)이 줄무늬 바지로 파악된 경우, 유행 정보 및/또는 트렌드 정보를 참조하여 줄무늬 티셔츠를 제2 아이템으로서 결정할 수 있다.
또한, 추천 정보 생성부(324)는 사용자가 기 설정된 선호도 정보에 따라, 제2 아이템을 결정하거나, 특정 아이템을 제2 아이템으로부터 배제할 수 있다. 일례로, 추천 정보 생성부(324)는 제1 아이템(130)의 아이템 정보에 따라 제1 아이템(130)이 줄무늬 바지로 파악된 경우, 사용자가 줄무늬 옷을 싫어함 또는 좋아함으로 설정하였는지의 여부에 따라, 줄무늬 티셔츠를 제2 아이템으로서 결정하거나, 줄무늬 티셔츠를 제2 아이템의 결정에 있어서 배제할 수 있다. 선호도 정보는 사용자 단말(120)을 통해 설정될 수 있다.
단계(430)에서, 추천 정보 생성부(324)는 단계(410)에서 획득된 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스(105)를 검색함으로써, 제1 아이템(130)의 제1 이미지(210) 및 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 적어도 하나의 제2 아이템의 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 획득할 수 있다. 단계(430)의 이미지들(210 및 220-1 내지 220-3)의 획득은 단계들(432 및 434)에 의해 수행될 수 있다.
단계(432)에서, 추천 정보 생성부(324)는, 추천 정보(230)를 통해 제1 아이템(130) 및 제2 아이템이 시각적으로 인식되도록 출력 가능하게 하는, 제1 이미지(210) 및 상기 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 선택할 수 있다. 예컨대, 추천 정보 생성부(324)는 이미지 정보 데이터베이스(105)로부터 검색된, 제1 아이템(130)에 대한 후보 이미지들 및 결정된 제2 아이템 각각에 대한 후보 이미지들 중 가장 적합한 것을 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)로 선택할 수 있다. 가장 적합한 것을 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 결정하는 방법에 대해서는 후술될 도 8을 참조하여 더 자세하게 설명된다.
단계(434)에서, 추천 정보 생성부(324)는 선택된 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 추천 정보(230)의 생성을 위한 이미지들로서 획득할 수 있다.
단계(440)에서, 추천 정보 생성부(324)는 단계(430)에서 획득된 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 조합(합성)함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 제1 아이템(130)에 대한 추천 정보(230)를 생성할 수 있다. 생성된 추천 정보(230)는 도 2를 참조하여 전술된 것과 같이 이미지들(210 및 220-1 내지 220-3)이 합성된 것으로서 단일한 추천 이미지 또는 단일한 추천 동영상을 구성할 수 있다.
단계(450)에서, 추천 정보 제공부(326)는 생성된 추천 정보(230)를 사용자의 사용자 단말(120)에 제공할 수 있다. 추천 정보 제공부(326)는, 통신부(310)를 사용하여, 사용자 단말(120)에 추천 정보(230)를 전송할 수 있고, 사용자는 표시부(350)에 출력된 추천 정보(230)를 확인함으로써, 제1 아이템(130)에 어울리는 코디를 제안 받을 수 있다.
한편, 단계(460)에서, 추천 정보 제공부(326)는 추천 정보(230)에 대한 사용자의 선택에 기반하여, 추천 정보(230)에 포함된 제2 아이템의 구매를 위한 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 제2 아이템은 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰을 통해 판매 중이거나 판매 예정인 아이템일 수 있고, 제2 아이템이 온라인 쇼핑몰을 통해 판매 중인 아이템인 경우, 추천 정보 제공부(326)는 추천 정보(230)에 대한 사용자 단말(120)로부터의 선택에 기반하여, 제2 아이템의 구매를 위한 온라인 쇼핑몰로의 사용자 단말(120)의 접속을 제공할 수 있다. 예컨대, 도 2에서 예시된 추천 정보(230)에서 모자 부분(추가 정보를 얻고자하는 제2 아이템의 부분)을 사용자가 선택(예컨대, 터치)할 경우, 모자를 판매하는 온라인 쇼핑몰로의 접속을 제공할 수 있다.
여기서, 단계(460)에서 제공되는 정보는, 추천 정보(230)에 대한 사용자의 선택에 기반하여 제공되는 구매를 위한 정보에 한정되지 않고, 제2 아이템에 대한 세부 정보와 같은, 여하한 종류의 추가 정보를 포함할 수 있다.
또는, 제1 아이템(130) 및 제2 아이템 중 제 적어도 하나는 상기 사용자가 소유한 아이템일 수 있다. 즉, 사용자는, 추천 정보(230)를 통해, 사용자가 이미 소유하고 있는 제1 아이템(130)에 대한 추천 정보(230)를 얻을 수 있다. 또는, 사용자는 소유하고 있는 제2 아이템 만을 포함하는 추천 정보(230)를 제공 받을 수 있다(즉, 소유하고 있는 옷에 한정된 코디 정보를 추천 정보(230)로서 제공받을 수 있게 됨).
또는, 도시되지는 않았으나, 추천 정보를 생성하는 단계(440)에서, 추천 정보 생성부(324)는 생성된 추천 이미지 또는 추천 동영상에 사용자의 사진 또는 기타 이미지를 합성함으로써 합성된 추천 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 추천 정보 생성부(324)는 생성된 추천 이미지 또는 추천 동영상에, 사용자의 선택에 따라 선택된 사용자의 사진과 추천 정보(230)를 합성함으로써 합성된 추천 정보를 생성할 수 있다. 합성된 추천 정보는 추천 정보(230)에 포함된 제1 아이템(130) 및 제2 아이템에 대한 사용자의 가상 피팅 결과에 대응할 수 있다. 즉, 추천 정보(230)는 가상 피팅 서비스에 활용될 수 있다.
도 1 내지 도 3을 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 4에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 5는 일 예에 따른, 추천 정보를 생성하는 방법 및 추천 정보를 생성함에 있어서, 제1 이미지 및 제2 이미지를 배치하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5에서는, 도 4를 참조하여 전술된 단계(440)를 더 구체적으로 설명한다. 단계(440)는 후술될 단계들(510 및 520)을 포함할 수 있다.
제1 아이템(130)은 사용자의 신체의 제1 부위에 착용 가능한 아이템일 수 있다. 한편, 제2 아이템은 제1 부분이 아닌 신체의 제2 부위에 착용 가능한 아이템일 수 있다.
단계(510)에서, 추천 정보 생성부(324)는 추천 정보(230)에 포함되는 추천 이미지 또는 추천 동영상 내에서, 신체에 대한 제1 부위 및 제2 부위의 상대적인 위치에 기반하여 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 배치할 수 있다. 추천 정보 생성부(324)는 추천 정보(230)가 제1 아이템(130) 및 제2 아이템의 정면의 형상을 나타낼 수 있도록, 제1 이미지(210) 및/또는 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 (해당 이미지에 포함된 아이템의 형상을 고려하여) 회전시켜서 배치할 수도 있다.
합성을 위한 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)의 배치는, 단계들(512 및 514)에 의해 수행될 수 있다.
단계(512)에서, 추천 정보 생성부(324)는 가상의 신체의 특정한 부위에 대응하는 위치를 추천 정보 생성부(324)는 생성되는 추천 이미지 또는 추천 동영상의 기준 위치로서 결정할 수 있다. 기준 위치는 예컨대, 이미지(이미지 프레임)의 중심 위치이거나, 중심 위치를 기준으로 결정될 수 있다. 예컨대, 몸통에 대응하는 기준 위치는, 생성되는 추천 이미지의 프레임의 중심으로부터 상방에 존재하는 위치로 결정될 수 있고, 도 2에서 도시된 바와 같이, 후술될 단계(514)를 통해 추천 정보 생성부(324)는 해당 기준 위치에 제2 아이템인 티셔츠의 하단(혹은 중심)이 놓이도록 배치할 수 있다.
한편, 추천 정보 생성부(324)는 가상의 신체의 특정 부위가 아니더라도 특정 부위의 적어도 일부를, 추천 이미지 또는 추천 동영상의 기준 위치로서 결정할 수도 있다.
단계(514)에서, 추천 정보 생성부(324)는 단계(512)에서 결정된 기준 위치를 기준으로, 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 배치할 수 있다. 예컨대, 결정된 중심 위치(가상의 신체의 몸통 위치)를 기준으로, 상기 가상의 신체의 제1 부위(도 2의 예시에서는 하반신)에 해당하는 위치에 제1 이미지(210)를 배치할 수 있다. 또한, 결정된 기준 위치를 기준으로, 상기 가상의 신체의 제2 부위(도 2의 예시에서는 머리, 발 몸통)에 해당하는 위치에 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 배치할 수 있다.
단계(520)에서, 추천 정보 생성부(324)는 단계(510)에 따라 배치된 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 합성함으로써 추천 정보(230)에 포함되는 추천 이미지 또는 추천 동영상을 생성할 수 있다.
단계들(510 및 520)에 의해, 도 2에서 도시된 것과 같이, 사용자 단말(120)에서, 특정 방향으로 편향되지 않도록 출력되는, 추천 정보(230)가 생성될 수 있다.
도 1 내지 도 4를 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 5에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 6은 일 예에 따른, 추천 정보를 변경함으로써 변경 추천 정보를 생성하고, 변경 추천 정보를 사용자 단말에 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계(610)에서, 추천 정보 생성부(324)는 추천 정보(230)에 대한 사용자 단말(120)로부터의 선택에 기반하여, 추천 정보를 통해 출력된 상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템 중 적어도 하나의 특정 아이템을 적어도 하나의 제3 아이템으로 변경할 수 있다.
단계(620)에서, 추천 정보 생성부(324)는 상기 특정 아이템의 이미지 대신에, 제3 아이템의 제3 이미지가 조합된 변경 추천 이미지 또는 변경 추천 동영상을 포함하는 변경 추천 정보를 생성할 수 있다.
단계(630)에서, 추천 정보 제공부(326)는 단계(620)에서 생성된 변경 추천 정보를 상기 사용자 단말(120)에 제공할 수 있다.
예컨대, 사용자는 사용자 단말(120)에 출력된 추천 정보(230)에 대해, 변경하고자 하는 부분의 제2 아이템을 선택(예컨대, 터치)할 수 있다. 추천 정보 생성부(324)는 이러한 사용자의 선택에 따라, 터치된 제2 아이템(제2 아이템의 제2 이미지)을 다른 아이템인 제3 아이템의 제3 이미지로 변경하고, 변경된 추천 정보를 사용자 단말(120)에 제공할 수 있다. 이 때, 제3 아이템은 변경 전의 제2 아이템에 비해, 추천 정보(230)에 포함되는 것이 후순위인 것으로 도 4를 참조하여 전술된 단계(420)에서 결정된 아이템일 수 있다.
또한, 추천 정보(230)에 제1 아이템(130)에 해당하는 부분이 선택된 경우에는 나머지 제2 아이템(들)에 대해 추천될 수 있는 것으로 결정된 다른 아이템이, 제3 아이템으로서 결정될 수 있고, 결정된 제3 아이템의 이미지로 변경된 추천 정보가 사용자 단말(120)에 제공될 수 있다. 제3 아이템의 결정에는 제2 아이템을 결정하는 단계(420)에 대한 기술적 내용이 유사하게 적용될 수 있다.
구체적인 변경 추천 정보의 제공의 실시예에 대해서는 도 9를 참조하여 더 자세하게 설명한다.
또는, 설명한 실시예와는 달리, 사용자가 사용자 단말(120)에 출력된 추천 정보(230)에 대해, 변경하고자 하는 부분의 제2 아이템을 선택할 경우, 해당 부분의 제2 이미지 만이 동일한 제2 아이템의 다른 제2 이미지(예컨대, 후순위의 제2 이미지)로 변경될 수도 있다. 즉, 아이템은 변경되지 않고 이미지 만이 변경된 변경 추천 정보가 사용자 단말(120)에 제공될 수도 있다.
도 1 내지 도 5를 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 6에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 7은 일 실시예에 따른, 사용자 단말에서, 아이템에 대한 추천 정보를 요청하고, 추천 정보를 수신하여 출력하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 사용자 단말(120)의 관점에서, 사용자 단말(120)이 추천 정보(230)를 제공 받는 방법을 설명한다.
단계(710)에서, 추천 정보 요청부(342)는 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템(130)에 대한 아이템 정보를 사용하여 제1 아이템(130)에 대한 추천 정보를 서버(110)에 요청할 수 있다.
단계(720)에서, 상기 요청에 기반하여, 추천 정보 획득부(346)는 서버(110)로부터 추천 정보(230)를 획득할 수 있다.
단계(730)에서, 추천 정보 획득부(346)는 단계(720)에서 수신된 추천 정보(230)를 표시부(350)를 통해 출력할 수 있다.
사용자는 추천 정보(230)를 통해 자신이 소유하거나 소유하고자 하는 아이템(130)에 어울리는 코디를 제안 받을 수 있다.
도 1 내지 도 6를 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 7에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 8은 일 예에 따른, 추천 정보를 생성함에 있어서 사용되는, 적합한 이미지를 선택하는 방법을 나타낸다.
도 8에서는, 도 4를 참조하여 전술된 단계(430)에서의 적합한 제1 이미지(210) 및 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 획득하는 방법을 더 자세하게 설명한다. 도시된 예시에서는, 제1 이미지(210)에 대응하는 적합한 이미지(810-3)를 선택하는 방법에 대해서만 설명하지만, 동일한 방법이 제2 이미지(220-1 내지 220-3)를 선택하는 방법에 대해서도 적용될 수 있다.
추천 정보 생성부(324)는 후보 이미지들(810-1 내지 810-4) 중에서, 가장 적합한 이미지(810-3)를 제1 이미지(210)로서 선택할 수 있다. 후보 이미지들(810-1 내지 810-4)은 이미지 정보 데이터베이스(105)로부터 검색된 제1 아이템(130)의 이미지일 수 있고, 도시된 4개의 이미지는 그 예시일 뿐이다.
추천 정보 생성부(324)는 이미지와 연관된 아이템의 정면의 형상을 포함하는 이미지(810-3)를 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지로서 결정할 수 있다. 예컨대, 추천 정보 생성부(324)는 이미지의 프레임(frame)(예컨대, 이미지의 윤곽에 해당하는 틀)을 기준으로 한 x축, y축 및 z축 중 적어도 하나에 대한 상기 이미지와 연관된 아이템의 형상의 회전각이 소정의 값 이하인 이미지를 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지로서 결정할 수 있다.
한편, 결정된 적합한 이미지가 이미지 (810-2)와 같이, 일정 각도만큼 x축을 회전축으로 하여 회전되어 있는 경우, 단계(510)의 수행에 의해 이러한 회전은 보상될 수 있다. 즉, 이미지(810-3)과 같이 아이템의 정면을 나타내는 이미지로 변경될 수 있다.
한편, 추천 정보 생성부(324)는 후보 이미지들 중 이미지와 연관된 아이템 및 배경 만을 포함하는 이미지를 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지로서 결정할 수 있다. 예컨대, 이미지에 다른 아이템 또는 객체가 포함되어 있는 경우, 해당 이미지는 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지에서 배제될 수 있다.
또한, 추천 정보 생성부(324)는 후보 이미지들 중 해상도가 소정의 값 이상인 이미지를 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지로서 결정할 수 있다. 예컨대, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지는 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지에서 배제될 수 있다.
또한, 추천 정보 생성부(324)는 후보 이미지들 중 이미지와 연관된 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지를 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지로서 결정할 수 있다. 예컨대, 이미지(810-1)와 같은 이미지는 추천 정보(230)의 생성을 위해 적합한 이미지에서 배제될 수 있다.
도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 8에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 9는 일 예에 따른, 변경 추천 정보를 표시하고, 추천된 아이템에 대한 구매 정보를 비롯한 추가 정보를 제공하는 방법을 나타낸다.
도시된 예시에서, 아이템(910)는 제1 아이템(130)에, 아이템(들)(920-1 내지 920-3)은 제2 아이템에 대응될 수 있다.
1) 아이템(910) 및 아이템(들)(920-1 내지 920-3) 중 어느 하나에 대한 사용자의 선택에 따라, 선택된 아이템에 대한 구매 정보, 상세정보 및 관련된 온라인 쇼핑몰로의 접속 중 적어도 하나가 제공될 수 있다.
2) 또한, 아이템(910) 및 아이템(들)(920-1 내지 920-3) 중 어느 하나에 대한 사용자의 선택에 따라, 선택된 아이템이 다른 아이템으로 변경된 변경 추천 정보가 제공될 수 있다. 도시된 예시에서는, 아이템(920-2)가 선택되었고, 아이템(920-2)이 다른 아이템(920-2')으로 변경된 변경 추천 정보(230')가 사용자 단말(120)에 제공되었다.
1) 및 2)는, 도시되지 않은 사용자 인터페이스(UI)에 대한 사용자의 선택에 따라, 추가 정보 제공 모드('1)에 대응') 및 아이템 변경 모드('2)에 대응')에 각각 진입하는 것을 통해 서로 구분될 수 있다. 또는, 1) 및 2)에서, 아이템(910) 및 아이템(들)(920-1 내지 920-3)의 선택에 있어서 각각 서로 다른 터치 제스처가 사용되는 것에 의해, 1) 및 2)는 서로 구분될 수도 있다.
도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 기술적 특징에 대한 설명은, 도 9에 대해서도 그대로 적용될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에서 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
발명의 실시를 위한 형태
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (16)

  1. 추천 정보 제공 서버에 의해 수행되는 추천 정보 제공 방법에 있어서,
    사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 아이템에 대한 상기 아이템 정보에 기반하여, 상기 제1 아이템과 관련된 적어도 하나의 제2 아이템을 결정하는 단계;
    상기 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 제1 아이템의 복수의 제1 후보 이미지들 및 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 상기 제2 아이템의 복수의 제2 후보 이미지들을 획득하는 단계;
    획득된 상기 제1 후보 이미지들 중에서 상기 제1 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하고, 상기 제1 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지를 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제1 이미지로서 선정하고, 획득된 상기 제2 후보 이미지들 중에서 상기 제2 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하고, 상기 제2 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지를 상기 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제2 이미지로서 선정하는 단계;
    선정된 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 조합함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 상기 추천 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 추천 정보를 상기 사용자의 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 아이템 정보는 상기 제1 아이템을 식별하기 위한 식별 정보를 포함하고,
    상기 아이템 정보는 상기 아이템 정보를 저장하는 아이템 정보 데이터베이스로부터 획득되거나, 상기 사용자 단말에 의해 촬영된 상기 제1 아이템의 이미지로부터 추출되는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 아이템 정보 데이터베이스는 상기 사용자 단말에 의해 촬영된 아이템의 아이템 정보를 저장하거나, 상기 사용자가 구입한 아이템의 아이템 정보를 자동으로 저장함으로써 구축되는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지는 연관된 아이템의 정면의 형상을 포함하는 이미지로서 선택되는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지는, 상기 이미지의 프레임(frame)을 기준으로 한 x축, y축 및 z축 중 적어도 하나에 대한 연관된 아이템의 형상의 회전각이 소정의 값 이하인 이미지로서 선택되는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 아이템은, 상기 사용자가 설정 또는 위치한 지역의 환경 정보 및 통계학적 정보 중 적어도 하나에 더 기반하여 결정되는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 아이템은 신체의 제1 부위에 착용 가능한 것이고,
    상기 제2 아이템은 상기 제1 부위가 아닌 신체의 제2 부위에 착용 가능한 것이고,
    상기 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상 내에서, 신체에 대한 상기 제1 부위 및 상기 제2 부위의 상대적인 위치에 기반하여 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계; 및
    상기 배치된 제1 이미지 및 상기 배치된 제2 이미지를 합성함으로써 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상을 생성하는 단계
    를 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계는,
    가상의 신체의 특정 부위에 대응하는 위치를 상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상의 기준 위치로서 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 기준 위치를 기준으로 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 배치하는 단계
    를 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 추천 정보에 대한 상기 사용자 단말로부터의 선택에 기반하여, 상기 추천 정보를 통해 출력된 상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템 중 적어도 하나의 특정 아이템을 적어도 하나의 제3 아이템으로 변경하는 단계;
    상기 특정 아이템의 이미지 대신에, 제3 아이템의 제3 이미지가 조합된 변경 추천 이미지 또는 변경 추천 동영상을 포함하는 변경 추천 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 변경 추천 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 제2 아이템은 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰을 통해 판매 중이거나 판매 예정인 아이템인, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제2 아이템은 온라인 쇼핑몰을 통해 판매 중인 아이템이고,
    상기 추천 정보에 대한 상기 사용자 단말로부터의 선택에 기반하여, 상기 제2 아이템의 구매를 위한 상기 온라인 쇼핑몰로의 상기 사용자 단말의 접속을 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 제1 아이템 및 상기 제2 아이템 중 적어도 하나는 상기 사용자가 소유한 아이템인, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 추천 이미지 또는 상기 추천 동영상에 상기 사용자의 사진을 합성함으로써 합성된 추천 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는, 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  15. 사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 획득하는 아이템 정보 획득부;
    상기 제1 아이템에 대한 상기 아이템 정보에 기반하여, 상기 제1 아이템과 관련된 적어도 하나의 제2 아이템을 결정하고, 상기 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 제1 아이템의 복수의 제1 후보 이미지들 및 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 상기 제2 아이템의 복수의 제2 후보 이미지들을 획득하고,
    획득된 상기 제1 후보 이미지들 중에서 상기 제1 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하고, 상기 제1 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지를 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제1 이미지로서 선정하고, 획득된 상기 제2 후보 이미지들 중에서 상기 제2 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하고, 상기 제2 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지를 상기 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제2 이미지로서 선정하고,
    선정된 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 조합함으로써, 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는 상기 추천 정보를 생성하는 추천 정보 생성부; 및
    상기 생성된 추천 정보를 상기 사용자의 사용자 단말에 제공하는 추천 정보 제공부
    를 포함하는, 추천 정보 제공 서버.
  16. 서버와 통신하는 사용자 단말에 의해 수행되는 추천 정보 제공 방법에 있어서,
    사용자가 소유하거나 소유하고자 하는 제1 아이템에 대한 아이템 정보를 사용하여 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 상기 서버에 요청하는 단계;
    상기 요청에 기반하여, 서버로부터 상기 추천 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 추천 정보를 출력하는 단계
    를 포함하고,
    상기 서버에서,
    상기 제1 아이템에 대한 상기 아이템 정보에 기반하여, 상기 제1 아이템과 관련된 적어도 하나의 제2 아이템이 결정되고,
    상기 추천 정보는,
    상기 아이템 정보에 기반하여, 이미지 정보 데이터베이스가 검색됨으로써 획득된 상기 제1 아이템의 복수의 제1 후보 이미지들 중에서 상기 제1 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하여, 상기 제1 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제1 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지가 상기 제1 아이템에 대한 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제1 이미지로서 선정되고, 상기 제1 아이템과 관련된 것으로 결정된 상기 제2 아이템의 복수의 제2 후보 이미지들 중에서 상기 제2 아이템 외에 다른 아이템 또는 다른 객체를 포함하는 이미지, 해상도가 소정의 값 미만인 이미지, 및 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하지 않는 이미지를 배제하여, 상기 제2 아이템과 배경만을 포함하되 상기 제2 아이템의 전체의 형상을 포함하는 이미지가 상기 추천 정보를 생성하기 위해 적합한 제2 이미지로서 선정된 후,
    상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지가 조합됨으로써 생성된 하나의 추천 이미지 또는 하나의 추천 동영상을 포함하는, 추천 정보 제공 방법.
KR1020217036408A 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치 KR102433408B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/KR2017/003501 WO2018182068A1 (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치
KR1020197028811A KR20190120346A (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197028811A Division KR20190120346A (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210135649A KR20210135649A (ko) 2021-11-15
KR102433408B1 true KR102433408B1 (ko) 2022-08-18

Family

ID=63676535

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197028811A KR20190120346A (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치
KR1020217036408A KR102433408B1 (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197028811A KR20190120346A (ko) 2017-03-30 2017-03-30 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200027151A1 (ko)
JP (1) JP7069210B2 (ko)
KR (2) KR20190120346A (ko)
CN (1) CN110476178A (ko)
WO (1) WO2018182068A1 (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102119387B (zh) 2008-08-08 2014-12-03 株式会社尼康 检索辅助系统、检索辅助方法以及检索辅助程序
WO2022065819A1 (ko) * 2020-09-22 2022-03-31 주식회사 스타일봇 사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 및 이를 이용하는 서버
KR102517961B1 (ko) * 2020-09-22 2023-04-04 주식회사 스타일봇 사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
KR102575382B1 (ko) * 2023-07-04 2023-09-06 주식회사 지원알엔티 인공지능 기반 온라인 의류 판매 시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009199561A (ja) 2008-02-25 2009-09-03 Ntt Communications Kk コーディネート情報作成提供システム、コーディネート情報作成システム、コーディネート情報作成提供方法、コーディネート情報作成方法、及びプログラム
JP2011081509A (ja) * 2009-10-05 2011-04-21 Toshiba Corp 画像処理システムおよび画像処理装置
JP2014229129A (ja) 2013-05-23 2014-12-08 日本電信電話株式会社 組み合わせ提示装置及びコンピュータプログラム
JP2016015164A (ja) * 2009-12-24 2016-01-28 株式会社ニコン 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002123753A (ja) * 2000-10-17 2002-04-26 Douumanzu:Kk 衣類選択支援システム及び衣類選択支援方法
JP2002163507A (ja) * 2000-11-27 2002-06-07 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 商品推薦方法及びシステム及び商品推薦プログラムを格納した記憶媒体
JP4021149B2 (ja) * 2001-01-15 2007-12-12 株式会社リコー コーディネートサービス方法、コンピュータ及びプログラム
JP2003055826A (ja) * 2001-08-17 2003-02-26 Minolta Co Ltd サーバおよび仮想試着用データ管理方法
JP2005342967A (ja) * 2004-06-01 2005-12-15 Sony Corp 印刷受付装置、印刷装置、写真自動販売装置、撮像装置、画像処理装置、印刷受付方法、プログラム及び記録媒体
JP2006318113A (ja) * 2005-05-11 2006-11-24 Nec Corp トータルコーディネート販売システム
KR20090054779A (ko) * 2007-11-27 2009-06-01 백진철 웹기반 가상 패션코디장치 및 그 방법
KR20100045594A (ko) * 2008-10-24 2010-05-04 에스케이 텔레콤주식회사 개인 맞춤형 코디 서비스를 제공하는 방법 및 서버
CA2764056A1 (en) * 2009-06-03 2010-12-09 Like.Com System and method for learning user genres and styles and matching products to user preferences
US20130145272A1 (en) * 2011-11-18 2013-06-06 The New York Times Company System and method for providing an interactive data-bearing mirror interface
JP2013205969A (ja) * 2012-03-27 2013-10-07 Nikon Corp 電子機器
JP5868816B2 (ja) * 2012-09-26 2016-02-24 楽天株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
WO2014172671A1 (en) * 2013-04-18 2014-10-23 Digimarc Corporation Physiologic data acquisition and analysis
KR102077305B1 (ko) * 2013-05-09 2020-02-14 삼성전자 주식회사 증강 현실 정보를 포함하는 콘텐츠 제공 방법 및 장치
CN103440587A (zh) * 2013-08-27 2013-12-11 刘丽君 基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法
KR101620938B1 (ko) * 2013-11-06 2016-05-24 주식회사 엘지유플러스 의류 제품 판매 지원 장치와 이와 통신 가능한 의류 제품 정보 관리 서버, 의류 연관 제품 추천 서버 및 의류 제품 정보 제공 방법
JP6320237B2 (ja) * 2014-08-08 2018-05-09 株式会社東芝 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム
KR20140142184A (ko) * 2014-10-24 2014-12-11 제일모직 주식회사 쇼핑 아이템을 조합하고 이러한 조합을 소셜 사이트를 통하여 유통시켜 쇼핑 아이템의 판매를 촉진하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR101671649B1 (ko) * 2014-12-22 2016-11-01 장석준 신체 데이터와 의류 데이터를 조합한 3d 합성 이미지 생성 방법 및 시스템
CN104484450B (zh) * 2014-12-25 2018-05-04 广东欧珀移动通信有限公司 基于图像的服饰搭配推荐方法和服饰搭配推荐装置
KR20160086132A (ko) * 2015-01-09 2016-07-19 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 그 동작 방법
US9852234B2 (en) * 2015-09-16 2017-12-26 Brian Gannon Optimizing apparel combinations
US20170278135A1 (en) * 2016-02-18 2017-09-28 Fitroom, Inc. Image recognition artificial intelligence system for ecommerce
KR102279063B1 (ko) * 2016-03-31 2021-07-20 삼성전자주식회사 이미지 합성 방법 및 그 전자장치
CN105975071A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 努比亚技术有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN106056537B (zh) * 2016-05-20 2019-05-17 东软医疗系统股份有限公司 一种医学图像拼接方法及装置
US10290136B2 (en) * 2016-08-10 2019-05-14 Zeekit Online Shopping Ltd Processing user selectable product images and facilitating visualization-assisted coordinated product transactions
CN106446065A (zh) * 2016-09-06 2017-02-22 珠海市魅族科技有限公司 一种服饰搭配推荐方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009199561A (ja) 2008-02-25 2009-09-03 Ntt Communications Kk コーディネート情報作成提供システム、コーディネート情報作成システム、コーディネート情報作成提供方法、コーディネート情報作成方法、及びプログラム
JP2011081509A (ja) * 2009-10-05 2011-04-21 Toshiba Corp 画像処理システムおよび画像処理装置
JP2016015164A (ja) * 2009-12-24 2016-01-28 株式会社ニコン 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム
JP2014229129A (ja) 2013-05-23 2014-12-08 日本電信電話株式会社 組み合わせ提示装置及びコンピュータプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7069210B2 (ja) 2022-05-17
JP2020512649A (ja) 2020-04-23
US20200027151A1 (en) 2020-01-23
WO2018182068A1 (ko) 2018-10-04
CN110476178A (zh) 2019-11-19
KR20210135649A (ko) 2021-11-15
KR20190120346A (ko) 2019-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9898742B2 (en) Virtual dressing room
KR102433408B1 (ko) 아이템에 대한 추천 정보 제공 방법 및 장치
TWI760299B (zh) 銷售物件資訊的圖片展示方法及裝置
US10462513B2 (en) Object image generation
KR102189394B1 (ko) 패션 선호도 분석 기법
US20170352091A1 (en) Methods for generating a 3d virtual body model of a person combined with a 3d garment image, and related devices, systems and computer program products
US11830057B2 (en) Method, medium, and system for upgrade recommendations for virtual shopping cart
KR20070057674A (ko) 선택된 상품을 갖는 소비자 모습 렌더링
US20130151382A1 (en) System and method for modeling articles of clothing
US20140279186A1 (en) Digital wardrobe with recommender system
US20170148225A1 (en) Virtual dressing system and virtual dressing method
US20180158134A1 (en) Shopping System Using Augmented Reality
US9990665B1 (en) Interfaces for item search
JP2021517296A (ja) 試着用の衣料品情報を処理するためのシステム、方法および装置
US20210150590A1 (en) Image retrieval apparatus image retrieval method, product catalog generation system, and recording medium
KR20140099742A (ko) 맞춤형 가발 주문 관리 시스템
KR100934475B1 (ko) 가상 의류 착용 방법
KR20180026133A (ko) 패션정보 추천 기능을 가지는 화장대 및 패션정보 추천 시스템장치, 이를 이용한 패션정보 추천 방법
KR101701630B1 (ko) 사용자 인터페이스를 이용하는 의류 제작 서비스 제공 방법 및 시스템
KR102482037B1 (ko) 시각적 다이어그램 검색
US11972466B2 (en) Computer storage media, method, and system for exploring and recommending matching products across categories
KR20230089818A (ko) 인공지능을 이용한 패션 스타일링 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
JP2021086355A (ja) 情報処理方法、プログラム、及び情報処理装置
KR20240056477A (ko) 메타버스로 진입하기 위한 관심지점의 거래 및 메타버스 상점에서 구매 활동을 허여하는 장치 및 방법
JP2022113062A (ja) 処理装置、処理方法及び処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant