CN103440587A - 基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法，包括个人数据采集，个人形体模拟，产品模拟，模拟试装，个人形象设计，特定情景形象设计，相关搭配建议与商品推荐，购买预警，社交分享9个步骤。本发明具有普适性，可移植性，针对不同的终端和设备，方便携带，无处不在地为用户服务；能够根据用户不同的场合，不同的情景进行形象设计；有着非常强大的个性化服装搭配功能；有非常智能的商品推荐功能；有大规模数据分析和挖掘功能，持续地学习用户的兴趣和喜好，进行用户行为的分析，不断地为用户提供贴心的服务。

Description

基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法

技术领域

本发明涉及基于互联网及移动互联网应用系统及平台，具体涉及一种基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法和系统。

背景技术

随着互联网的发展，网上购物变得越来越普遍，由于网购不用出门的便捷性，以及网上价格便宜、选择性多，越来越多的消费者选择网上购物。网购产生的营业额及客户流通率已是超乎想象的巨大。而根据中国电子商务研究中心监测数据显示，2012年中国网购品类市场份额中，服饰鞋帽类占比28％，位于第一，已经成为国内网购的第一大品类。我国是世界上最大的服装消费国之一，服装作为日常消费品的重复购买率较高，需求产生的频率相对比较高。因而，服装网络购物市场规模不断扩大，服装的，市场交易规模呈逐年增长趋势。

因此，随着网上购物系统的完善，越来越多的人选择在网上买衣服、鞋帽、包、眼镜、甚至首饰等各种穿戴服饰。网上买这些物品，最麻烦的就是不能亲自试穿。这样，也必然会碰到买的衣服、鞋帽尺码不对，不合身的麻烦。不同产品的尺寸标准不一样，同样的尺寸，有时候这件衣服会大一点，那件会小一点，所以一不小心就买到不合身的衣服。由此而产生的由于尺码不合适及颜色、搭配等问题产生退换货的几率远超实体店。据统计，15％-40％的网购服装由于不符合消费者的预期而被退货。

目前，已经有一些针对性的解决方案，如：中国专利申请号201010534565.X公开了一种基于计算机系统的虚拟试衣方法。该系统主要通过用户输入身高，体重以及三围尺寸，并配以照片，生产用户虚拟替身模型进行搭配，然后以动画的形式进行展示。它可以让顾客从已有的强大的服装库中选择服装进行搭配并模拟，还可以让顾客自主设计专属于自己的个性服装，最后通过虚拟替身动态地显示。

该方法虽然能够实现试衣和搭配的功能，但此系统不能分析用户的喜好，也没有考虑不同的场景下为用户做形象设计，更没有为用户推荐他所需要的商品的功能。

另一个中国发明专利申请号201010570691.0公开了一种网络真人试衣系统及控制方法。该系统是一个硬件装置，包括主体框架，主控装置，摄像头，图像显示装置，扬声器，深度探测器和电源系统，该装置通过互联网读取服装信息，捕获用户的图像，用户调整与装置的距离以获得最好的识别效果，然后用虚拟服装确定可识别的图形位置相一致进行试装，最后显示试装效果。

该系统虽然能够实现虚拟试衣功能，但此系统是一个硬件系统，只能在一个特定店铺或商场里面应用，应用范围不广，功能也极大地受限制，不能像软件一样安装在不同的移动设备上应用，没有服装搭配功能，也不能实现多场景的用户形象设计。

现有的试装系统技术中很少有真正做到能把个人的风格，兴趣喜欢特征信息与商品有效地关联，以至于在试衣过程中与服饰无法完全吻合，而且大多功能非常单一，不能满足用户不同的需求。

本发明要解决的技术问题是：

1.针对移动设备，方便携带，无处不在；

2，个性化的形象设计，不仅仅是试装，而是综合考虑用户的各方面情况，进行专属的形象设计；

3，服装搭配功能，不仅仅考虑当前感兴趣的或者要购买的衣服进行设计，同时还与自己已有的服饰进行搭配，综合考虑整体效果。

4.商品推荐功能，通过商品推荐功能，能够为用户发现适合自己的服饰，提高了用户粘性和用户满意度。

5.大规模数据分析和挖掘功能，持续地学习用户的兴趣和喜好，不断地为用户提供贴心的服务。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于网络购物的个人移动形象设计与推荐方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法，包括以下步骤：

(1)个人数据采集：用户通过个人账户注册方式，将用户的个人形体数据输入系统；所述个人形体数据包括包括身高、体重、肤色、发型、发色、五官；所述用户的个人形体数据存储在系统后台服务器；用户可以使用不同的终端，随时随地访问和更新个人形体数据；

(2)个人形体模拟：根据用户的个人形体数据，模拟用户身材、肤色、发型、发色、五官的身体外部条件，还原构建具有专属用户特性的三维立体模特模型；

(3)产品模拟：根据卖家提供的或数据库中商家上传的产品尺码信息，结合商家提供的照片上模特身高、体重的信息，构建产品三维立体模型；

(4)模拟试装：将用户选定商品的三维立体模型和专属当前用户的三维立体模型相搭配，并结合当前用户和商家模特形体特征的对比参数，对三维图像进行调整，为用户试穿所选定的各种服装，以三维立体模特形式呈现，并给出尺码建议，让用户看到自己穿上衣服后的样子；

(5)个人形象设计：根据用户选定的商品及设定的社交场合，结合用户预选的服装气质分类、以及用户衣橱及历史购买订单，推算出的用户的个人喜好并根据系统预置的搭配规则及专业设计师设计推出的当季流行服饰搭配，提供相关衣饰搭配让用户选择，并为用户设计适合脸型、衣饰的发型、妆容等相关形象搭配，并以三维立体模特形式呈现；

(6)特定情景形象设计：根据用户所处地域天气情况、个人行程安排、特定社交场合的现实情景，结合用户预选的如浪漫型、淑女型、成熟型的气质服装分类、以及用户衣橱及历史购买订单，推算出的用户个人喜好的因素，优先在用户的衣橱中选择已有适应天气情况的相关衣饰进行搭配，并为用户设计适合相应社交场合的发型、妆容等相关形象搭配，并以三维立体模特形式呈现；若用户的衣橱中无合适衣饰，则推荐卖家用户或合作方产品数据库中的合适衣饰；

(7)相关搭配建议与商品推荐：根据用户选定的商品，结合系统预置的搭配规则及专业设计师设计推出的当季流行服饰搭配，搜索数据库中其他商品类别，建议当前选定商品的相关搭配衣饰，并以三维立体模特形式呈现；通过用户预选的喜好和风格，结合用户的历史浏览及购买记录，通过聚类的方法，向用户提供系统推荐的着装搭配方案，对适合用户的商品进行适时的搭配推荐；

(8)购买预警：将用户所输入数据或存储的专属数据与适合该衣服的最佳体型进行对比匹配，一旦超出舒适限度，提醒客户谨慎购买；

(9)社交分享：将上述步骤(5)-(8)中所呈现的立体模型，以及用户个人DIY的形象设计，以图片或视频形式发到微博、QQ等各大社交媒介上，与好友分享，咨询好友的意见。

作为优选，步骤(1)中所述个人形体数据的输入方式包括手动输入，预置选择，照片提取，摄像头输入。

作为另一个优选，步骤(1)中所述终端包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和智能手机。

还有一个优选是，步骤(8)中所述超出舒适限度即为过大、过小或不适合特定人群穿戴。

本发明的有益效果是：

1、本发明具有普适性，可移植性，能够是网页版本，电脑的客户端，移动终端如手机和平板电脑的应用程序，电视的应用程序和可穿戴式设备的应用程序。针对不同的终端和设备，方便携带，无处不在地为用户服务；

2、本发明能够根据用户不同的场合，不同的情景进行形象设计，不仅仅是虚拟试装，而是综合考虑当时的场合，环境，天气，用户的心情，用户的风格和喜好各等方面情况，进行专属的更个性化的形象设计；

3、本发明有着非常强大的服装搭配功能，不仅仅考虑当前用户感兴趣的或者要购买的衣服进行设计，同时还与自己衣橱内已有的服饰进行搭配，综合考虑整体效果。

4、本发明有非常智能的商品推荐功能，用户往往在浩瀚如海洋的网上或电子商城遨游，却找不到适合自己的衣服或商品，通过商品推荐功能，能够为用户发现适合自己的服饰，提高了用户粘性和用户满意度。

5、本发明有大规模数据分析和挖掘功能，针对不同场景，不同天气，不同上下文情况下的服饰进行聚类分析，持续地学习用户的兴趣和喜好，进行用户行为的分析，不断地为用户提供贴心的服务。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1是本发明实施例的流程框图。

图2是本发明实施例的用户数据采集功能流程图。

图3是本发明实施例的个人形象设计功能流程图。

图4是本发明实施例的基于情景的形象设计功能流程图。

图5是本发明实施例的特定场合的形象设计功能流程图。

图6是本发明实施例的服饰搭配与商品推荐功能流程图。

图7是本发明实施例的购买预警功能流程图。

具体实施方式

这里提出一种基于网络购物的个人移动形象设计与推荐方法和系统以解决上述所有问题。该方法和系统的宗旨就是要打造你的贴身衣橱、专属形象设计师；一个陪你网购、陪你逛街、替你试装，随时随地给你建议的移动形象顾问。将能帮助用户避免网购中因模特和自身身材差异造成的尺码款式误买问题，减少实体店购物者换衣的麻烦，并提供用户所选产品和已有衣饰的搭配建议等服务，使用户能快速找到最适合自己的完美服饰。

图1是本实施例的流程图。具体步骤如下：

第一步：用户个人数据采集：

本系统可通过网页，个人电脑客户端(包括Windows和Linux操作系统)，平板电脑(包括苹果ISO操作系统和android操作系统)和手机(包括苹果ISO操作系统和android操作系统)的应用程序，电视的应用程序，或可穿戴设备的应用程序等多个途径，采集用户个人注册信息如性别，年龄，地区，职业，收入等信息和用户个人身体特征数据如身高，体重，三围，发型，发色，脸型，肤色，五官等信息。

数据输入可通过用户手动信息输入方式；也可通过预置选择的输入方式，预置选择就是给出一系列的信息供选择，如性别，会有男，和女两个选择，年龄会给出具体数字供选择，地区会列出所有省市供选择，职业会列出所有职业供用户选择填写，收入也会给出不同的收入范围供用户选择；照片提取，会通过分析用户上传的照片跟数据库中的培训照片进行匹配，分析出此用户的性别，年龄等；摄像头输入是通过用摄像头捕捉人的脸型图像，与数据库中的图片想匹配，从而达到用户身份识别，提取用户数据的目的。所有用户数据信息将最后存储在后台的用户信息服务器上(图2)，服务器操作系统为Linux系统，数据库为MYSQL数据库。并对数据进行管理、更新、调用等操作；

第二步：个性化形象设计：

系统通过对用户的综合信息进行分析，并与数据库中的商品进行匹配，挑选出时候用户尺寸，大小，版型，款式和风格的服饰进行三维立体建模，试装，然后显示形象设计的最终效果(图3)。

其中，用户综合信息包括：

1)用户的性别，年龄等注册信息；

2)用户的身高体重，三围等身体特征数据；

3)用户的照片信息；

4)通过摄像头提取的头部图像和身体模型特征数据；

商品信息包括尺寸，大小，版型，款式，风格，产地，材料等。

第三步：基于情景的形象设计：

1)系统根据服饰商品的数据，首先对商品根据场合，天气季节进行标注。例如，职业化的正装，适合的场合是上班，开会，接待和特殊活动；礼服适合的场合是舞会，休闲类的衣服适合周末休息和旅游等，同时会根据不同时间如白天和晚上，周末和周中，春夏秋冬不同的季节进行商品标注。

2)系统根据用户信息数据加上用户气质，风格，用户的历史行为数据，用户的个人喜好进行用户兴趣模型构建；

3)根据不同的情景分析为用户进行基于情景的形象设计，最后显示立体模型效果(图4)。

第四步：基于特定场合的形象设计：

根据用户所处地域天气情况、时间，个人行程安排、特定社交场合等现实情景，结合用户气质、个人喜好等因素，优先在用户的衣橱中(若已有衣橱中无合适衣饰，则推荐卖家用户或合作方产品数据库中的合适衣饰)，选择已有适应天气情况的相关衣饰进行搭配，并为用户设计适合相应社交场合的发型、妆容等相关形象搭配，并以三维立体模特形式呈现(图5)。本功能适用于旅游，社交，特殊活动，舞会，接待，会议等特定场景的形象设计。

第五步：基于服饰搭配与商品推荐：

我们提供三种搭配模式：

1)系统预置搭配，系统预置搭配模式根据系统定义的搭配规则如基于场合的搭配，基于风格的搭配，基于颜色的搭配，基于天气的搭配等；

2)自定义的搭配规则，可以根据个人的特定要求进行个性化定制的搭配规则；

3)专家搭配，根据著名的形象设计师的建议进行搭配。针对用户选定的某一商品，根据不同的搭配规则，优先在用户的衣橱中选择服饰进行搭配，并给出搭配评估和建议。

商品推荐功能需要以下三方面的数据

1)用户的数据，包括用户注册信息，身体特征数据，照片，摄像头获取的数据。

2)商品的数据，包括不同场合，不同风格，不同季节的商品数据和包括尺寸，大小，版型，款式，风格，产地，材料等的商品信息数据。

3)用户的购买行为，用户的风格，用户对商品的喜好数据。

根据这三种数据，推荐引擎会自动把商品数据与用户数据相匹配，推荐跟用户喜欢的商品并进行三维立体显示(图6)

第六步：购买预警：

购买预警功能是对综合的用户数据和商品的全方位的数据和用户的风格，偏好，兴趣等数据进行匹配和监控，一旦尺寸过大、过小或不适合特定人群穿戴，颜色不配，风格不协调，不符合特定天气或者场景，都会适时提醒客户谨慎购买(图7)。

第七步：社交分享：

社交分享功能是指用户将系统推荐形象设计结果和用户个人DIY形象设计呈现的立体模型，以图片或视频形式发到微博、QQ等各大社交媒介上，与好友分享，咨询好友的意见。

本实施例具有如下特点：

1、本实施例具有普适性，可移植性，能够是网页版本，电脑的客户端，移动终端如手机和平板电脑的应用程序，电视的应用程序和可穿戴式设备的应用程序。针对不同的终端和设备，方便携带，无处不在地为用户服务；

2、本实施例能够根据用户不同的场合，不同的情景进行形象设计，不仅仅是虚拟试装，而是综合考虑当时的场合，环境，天气，用户的心情，用户的风格和喜好各等方面情况，进行专属的更个性化的形象设计；

3、本实施例有着非常强大的服装搭配功能，不仅仅考虑当前用户感兴趣的或者要购买的衣服进行设计，同时还与自己衣橱内已有的服饰进行搭配，综合考虑整体效果。

4、本实施例有非常智能的商品推荐功能，用户往往在浩瀚如海洋的网上或电子商城遨游，却找不到适合自己的衣服或商品，通过商品推荐功能，能够为用户发现适合自己的服饰，提高了用户粘性和用户满意度。

5、本实施例有大规模数据分析和挖掘功能，针对不同场景，不同天气，不同上下文情况下的服饰进行聚类分析，持续地学习用户的兴趣和喜好，进行用户行为的分析，不断地为用户提供贴心的服务。

以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (4)

1.基于网络购物的个人形象设计与产品推荐的方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)个人数据采集：用户通过个人账户注册方式，将用户的个人形体数据输入系统；所述个人形体数据包括包括身高、体重、肤色、发型、发色、五官；所述用户的个人形体数据存储在系统后台服务器；用户可以使用不同的终端，随时随地访问和更新个人形体数据；

(2)个人形体模拟：根据用户的个人形体数据，模拟用户身材、肤色、发型、发色、五官的身体外部条件，还原构建具有专属用户特性的三维立体模特模型；

(3)产品模拟：根据卖家提供的或数据库中商家上传的产品尺码信息，结合商家提供的照片上模特身高、体重的信息，构建产品三维立体模型；

(4)模拟试装：将用户选定商品的三维立体模型和专属当前用户的三维立体模型相搭配，并结合当前用户和商家模特形体特征的对比参数，对三维图像进行调整，为用户试穿所选定的各种服装，以三维立体模特形式呈现，并给出尺码建议，让用户看到自己穿上衣服后的样子；

(5)个人形象设计：根据用户选定的商品及设定的社交场合，结合用户预选的服装气质分类、以及用户衣橱及历史购买订单，推算出的用户的个人喜好并根据系统预置的搭配规则及专业设计师设计推出的当季流行服饰搭配，提供相关衣饰搭配让用户选择，并为用户设计适合脸型、衣饰的发型、妆容等相关形象搭配，并以三维立体模特形式呈现；

(6)特定情景形象设计：根据用户所处地域天气情况、个人行程安排、特定社交场合的现实情景，结合用户预选的如浪漫型、淑女型、成熟型的气质服装分类、以及用户衣橱及历史购买订单，推算出的用户个人喜好的因素，优先在用户的衣橱中选择已有适应天气情况的相关衣饰进行搭配，并为用户设计适合相应社交场合的发型、妆容等相关形象搭配，并以三维立体模特形式呈现；若用户的衣橱中无合适衣饰，则推荐卖家用户或合作方产品数据库中的合适衣饰；

(7)相关搭配建议与商品推荐：根据用户选定的商品，结合系统预置的搭配规则及专业设计师设计推出的当季流行服饰搭配，搜索数据库中其他商品类别，建议当前选定商品的相关搭配衣饰，并以三维立体模特形式呈现；通过用户预选的喜好和风格，结合用户的历史浏览及购买记录，通过聚类的方法，向用户提供系统推荐的着装搭配方案，对适合用户的商品进行适时的搭配推荐；

(8)购买预警：将用户所输入数据或存储的专属数据与适合该衣服的最佳体型进行对比匹配，一旦超出舒适限度，提醒客户谨慎购买；

(9)社交分享：将上述步骤(5)-(8)中所呈现的立体模型，以及用户个人DIY的形象设计，以图片或视频形式发到微博、QQ等各大社交媒介上，与好友分享，咨询好友的意见。

2.根据权利要求1所述的个人形象设计与产品推荐的方法，其特征在于：步骤(1)中所述个人形体数据的输入方式包括手动输入，预置选择，照片提取，摄像头输入。

3.根据权利要求1所述的个人形象设计与产品推荐的方法，其特征在于：步骤(1)中所述终端包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和智能手机。

4.根据权利要求1所述的个人形象设计与产品推荐的方法，其特征在于：步骤(8)中所述超出舒适限度即为尺码过大、过小或不适合特定人群穿戴。

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