CN108319680A - 一种服装推荐方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种服装推荐方法和终端设备，涉及终端技术领域，用于准确的为用户提供服装推荐。该方法包括：获取用户所在位置的天气信息；根据天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；预设映射关系包括：天气信息与第一服装推荐结果之间的映射关系；获取用户画像，用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；结合用户画像和第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；显示第二服装推荐结果。本申请用于服装推荐。

Description

一种服装推荐方法和终端设备

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种服装推荐方法和终端设备。

背景技术

人们在日常生活中，往往会根据天气情况来决定穿衣搭配。然而，随着生活节奏的加快，很多用户并不希望在穿衣搭配上花费太多时间。

目前一些终端设备的天气插件除了可以提供日期、气温等信息，还可以基于用户所在位置的气温等信息进行简单的服装推荐。例如，推荐服装为短袖，长袖、外套或羽绒服等类型。然而，这种服装推荐方式所推荐的服装过于笼统，无法准确的为用户提供服装推荐，对用户进行服装选择的帮助十分有限。

发明内容

本申请实施例提供一种服装推荐方法和终端设备，用于准确的为用户提供服装推荐。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种服装推荐方法，包括：

获取用户所在位置的天气信息；

根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

获取用户画像，所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；

显示所述第二服装推荐结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：

获取单元，用于获取用户所在位置的天气信息；

处理单元，用于根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

所述获取单元，还用于获取用户画像，所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

所述处理单元，还用于结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；

显示单元，用于显示所述第二服装推荐结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器、显示器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的服装推荐方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的服装推荐方法的步骤。

本申请实施例提供的服装推荐方法，首先获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；然后再获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；最后再显示所述第二服装推荐结果；由于用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，因此结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，即为结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，确定第二服装推荐结果；由于本申请实施例中可以结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个进行服装推荐，因此相比于现有技术本申请实施例可以更加准确的为用户提供服装推荐，进而提升用户的体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的安卓操作系统的架构图；

图2为本申请实施例提供的服装推荐方法的步骤流程图；

图3为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图一；

图4为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图二；

图5为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图三。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一服装推荐结果和第二服装推荐结果等是用于区别不同的服装推荐结果，而不是用于描述服装推荐结果的特定顺序。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。此外，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

目前一些终端设备的天气插件除了可以提供日期、气温等信息，还可以基于用户所在位置的气温等信息进行简单的服装推荐，然而，这种服装推荐方式所推荐的服装过于笼统，无法准确的为用户提供服装推荐，对用户进行服装选择的帮助十分有限。

为了解决该问题，本申请实施例提供一种服装推荐方法及终端设备。该服装推荐方法首先获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；然后再获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；最后再显示所述第二服装推荐结果；由于用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，因此结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，即为结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，确定第二服装推荐结果；由于本申请实施例中可以结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个进行服装推荐，因此相比于现有技术本申请实施例可以更加准确的为用户提供服装推荐，进而提升用户的体验。

本申请实施例提供的服装推荐方法可以应用于终端设备，该终端设备可以为具有操作系统的终端设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，也可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作限定。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本申请实施例提供的服装推荐方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本申请实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本申请实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本申请实施例提供的快速启动应用程序的方法的软件程序，从而使得该快速启动应用程序的方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本申请实施例提供的快速启动应用程序的方法。

本申请实施例提供的终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)、智能手表、智能手环等终端设备，或者该终端设备还可以为其他类型的终端设备，本申请实施例不作限定。

实施例一、

如图2所示，本申请实施例提供一种服装推荐方法，该方法的执行步骤可以为上述任一种终端设备。该服装推荐方法可以包括下述步骤S11-S15。

S11、获取用户所在位置的天气信息。

具体的，天气信息具体可以包括：温度、湿度、风速、风向等。

进一步的，终端设备获取用户所在位置的天气信息的过程可以为：通过定位技术或用户手动输入用获取用户所在位置的位置信息，然后再查询该用户所在位置的天气信息，从而获取用户所在位置的天气信息。

S12、根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果。

其中，所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系。

具体的，预设映射关系可以包括多组天气信息与服装推荐结果之间的映射关系，且预设映射关系可以以映射关系表的形式存储在终端设备的本地磁盘中。

此外，该预设映射关系可以在终端设备生产时直接植入终端设备，也可以在用户使用过程中手动输入，并且在用户使用过程用户还可以根据需求对预设映射关系的内容进行编辑。

示例性的，预设映射关系可以如下表1所示：

天气信息(温度)	第一服装推荐结果
		＜6℃	羽绒服
[6，15]	厚外套
		(15，25]	薄外套
(25，30]	长袖T恤
		30℃＜	短袖

表1

其中，表1中以天气信息包括温度为例对上述实施例中的预设映射关系进行说明，但本申请实施例并不限定于此，如上所述，本申请实施例中的天气信息还可以包括湿度、风速、风向等。

S13、获取用户画像。

所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个。

具体的，用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联系起来。在本实施例中，用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个。即，将用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个组成文本向量，并将组成的文本向量作为用户的用户画像。

此外，在上述实施例的基础上，本申请实施例中的用户画像可以包括用户的年龄、性别、职业、相貌、健康、行为习惯、社交模式、消费习惯、兴趣爱好等维度的特征。

可选的，所述用户画像包括：用户的年龄、用户的性别、用户的职业、用户的相貌、用户的健康、用户的行为习惯、用户的社交模式、用户的消费习惯、用户的兴趣爱好等中的一个或多个。

进一步的，上述步骤S13中获取用户画像具体可以为在储存于终端设备本地的用户画像库中获取。此外，在用户画像库中获取用户画像，还可能会存在无法获取用户画像的情况，若无法在用户画像库中获取用户画像，则直接显示根据所述天气信息和预设映射关系获取的第一服装推荐结果。

S14、结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

本申请实施例还提供了上述步骤S14的若干种具体实现方式，具体如下：

第一种：

所述用户画像包括：用户的服装偏好。

示例性的，用户的服装偏好可以包括：用户对服装款式的偏好、用户对服装颜色的偏好等。

则上述步骤S14中结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，具体为：

结合用户的服装偏好和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

示例性的，根据所述天气信息和预设映射关系获取的第一服装推荐结果为羽绒服；用户的服装偏好包括：用户对服装款式偏好、用户对服装颜色的偏好，且用户偏好的服装款式为修身款、用户偏好的服装颜色为蓝色；则结合用户的服装偏好和所述第一服装推荐结果，确定的第二服装推荐结果可以为：修身款式蓝色羽绒服。

进一步的，当用户画像包括：用户的服装偏好时，上述步骤S13中获取用户画像的实现过程可以包括：

S131、获取用户相貌特征。

具体的，可以在获取用户相貌特征时采集用户图像，并对采集的图像进行分析获取用户的相貌特征，也可以通过用户的选择操所选择的本地存储的图像分析获取用户的相貌特征，本申请实施例中对获取用户相貌特征的具体实现方式不作限定，以能够获取用户的相貌特征为准。

S132、从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片。

具体的，本申请实施例中的图像库可以存储在终端设备本地磁盘中，例如：终端设备的相册；也可以存储在远端服务器中，例如：通过终端设备可以访问的云服务器，还可以是两者的结合，本申请对此不做限定。

此外，上述实施例中具体可以通过人脸识别技术从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片。并且本申请实施例中符合用户的相貌特征的照片可以为用户单人照片，也可以为用户与其他人的合照。即，符合用户的相貌特征的照片可以将包括符合用户的相貌特征的人脸图像，也可以即符合用户的相貌特征的人脸图像还包括其他不合符用户的相貌特征的人脸图像。

需要说明的是，上述步骤S132中从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片也可能会因为图像库不包含用户的照片等原因，造成无法识别出符合用户的相貌特征的照片，此时显示根据所述天气信息和预设映射关系获取的第一服装推荐结果。

S133、根据所述照片中用户的服装信息，获取用户的服装偏好。

即，通过分析用户照片中用户的服装信息，从而获取用户的服装偏好。同样，用户的服装偏好可以包括：用户对服装款式的偏好、用户对服装颜色的偏好等。

需要说明的是，即使上述步骤S132中从图像库中识别出了符合用户的相貌特征的照片，也可能会因为这些照片不包括用户的服装信息(例如：从图像库中识别出了符合用户的相貌特征的照片为用户的面部照片)，造成无法获取用户的服装偏好，则此时也显示根据所述天气信息和预设映射关系获取的第一服装推荐结果。

结合上述实施例中获取用户的服装偏好的实现方式，上述第一种实现方式即为：获取用户的相貌特征，识别出图像库中的用户的照片，再根据用户的照片中的服装信息获取用户的服装偏好，最后结合用户的服装偏好和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

此外，当根据用户的相貌特征，识别出图像库中的用户的照片，再根据用户的照片中的服装信息获取用户的服装偏好后，也可以将用户的服装偏好添加至用户画像中，以便于下一次直接根据用户的服装偏好进行服装推荐。

第二种：

所述用户画像包括：用户的职业信息。

则上述步骤S14中结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，具体为：

结合用户的职业信息和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

具体的，上述实施例中结合用户的职业信息和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果具体实现过程可以包括：通过大数据收集各职业的用户的服装偏好，获取用户的职业对应的用户群体的服装偏好作为用户的服装偏好，结合用户的服装偏好和第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

具体的，上述实施例中结合用户的职业信息和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果具体实现过程可以包括：从用户的相册中确定出用户的职业信息，确定出与用户职业信息对应的服装，结合与用户职业信息对应的服装和第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

进一步，在上述实施例中根据用户的职业信息获取的用户的服装偏好后，还可以将用户的服装偏好添加至用户画像中，以便于下一次直接根据用户的服装偏好进行服装推荐。

第三种：

所述用户画像包括：用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息以及用户的服装偏好；

所述结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，包括：

结合用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息、用户的服装偏好以及所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

具体的，可以通过大数据收集各种用户群体(包括但不限于：按年龄分类、按性别分类、按收职业类)的服装偏好。得到用户的年龄信息、性别信息以及职业信息后，获取用户的年龄对应的用户群体、用户的性别对应的用户群体以及用户的职业对应的用户群体的服装偏好的交集作为用户的服装偏好，进而进一步结合用户的服装偏好和第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

上述实施例中用户画像包括：用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息以及用户的服装偏好，因此在结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果时，能够更加准确的为用户提供服装推荐，进而进一步提升用户的体验。

可选的，结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果可以是：从相册中获取用户的穿衣信息，结合第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。例如第一服装推荐结果为T恤，从相册中获取用户曾经穿过的T恤，确定第二服装推荐结果为用户曾经穿过的T恤。

S15、显示所述第二服装推荐结果。

示例性的，可以通过文字、图片、特殊符号等方式显示所述第二服装推荐结果。

可选的，上述步骤S15中所述显示所述第二服装推荐结果，具体可以包括：

根据第二服装推荐结果生成服装推荐图像；显示所述服装推荐图像。

其中，所述服装推荐图像包含所述第二服装推荐结果中推荐的服装；

可选的，可以将第二服装推荐结果中推荐的服装以及用户形象通过卡通素材的方式显示出来。

根据所述第二服装推荐结果生成服装推荐图像，并显示所述服装推荐图像，可以使用户更加直观的获取服装推荐结果，因此可以进一步的提升用户的体验。

本申请实施例提供的服装推荐方法，首先获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；然后再获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；最后再显示所述第二服装推荐结果；由于用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，因此结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，即为结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，确定第二服装推荐结果；由于本申请实施例中可以结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个进行服装推荐，因此相比于现有技术本申请实施例可以更加准确的为用户提供服装推荐，进而提升用户的体验。

实施例二、

本申请实施例提供一种终端设备，具体的，参照图3所示，该终端设备300，包括：

获取单元31，用于获取用户所在位置的天气信息；

处理单元32，用于根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

所述获取单元31，还用于获取用户画像，所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

所述处理单元32，还用于结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；

显示单元33，用于显示所述第二服装推荐结果。

可选的，所述处理单元，具体用于根据所述职业信息获取用户的服装偏好，结合用户的服装偏好和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

可选的，所述获取单元31，具体用于获取用户相貌特征，从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片；根据所述照片中用户的服装信息，获取用户的服装偏好。

可选的，所述用户画像包括：用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息以及用户的服装偏好；

所述处理单元32，具体用于结合用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息、用户的服装偏好以及所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

可选的，所述显示单元33，具体用于根据第二服装推荐结果生成服装推荐图像，所述服装推荐图像包含所述第二服装推荐结果中推荐的服装；显示所述服装推荐图像。

本申请提供的终端设备，首先获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；然后再获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；最后再显示所述第二服装推荐结果；由于用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，因此结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，即为结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，确定第二服装推荐结果；由于本申请实施例中可以结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个进行服装推荐，因此相比于现有技术本申请实施例可以更加准确的为用户提供服装推荐，进而提升用户的体验。

实施例三、

图4为实现本申请各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，如图4所示，该终端设备300包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本申请实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

处理器110，还用于获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

显示单元106，用于显示所述第二服装推荐结果。

本申请提供的终端设备，首先获取用户所在位置的天气信息，并根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；然后再获取用户画像，并结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；最后再显示所述第二服装推荐结果；由于用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，因此结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，即为结合用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个，确定第二服装推荐结果；由于本申请实施例中可以结合用户职业信息和用户的服装偏好中的至少一个进行服装推荐，因此相比于现有技术本申请实施例可以更加准确的为用户提供服装推荐，进而提升用户的体验。

应理解的是，本申请实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备300还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备300移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备300中的一个或多个元件或者可以用于在终端设备300和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109中的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109中的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备300还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

实施例四、

参照图5所示，本申请实施例还提供一种终端设备300，包括：处理器51、存储器52、显示器53以及存储在存储器52上并可在处理器51上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器51执行时实现上述服装推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述服装推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

其中，本申请实施例提供的终端设备、计算机存储介质均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种服装推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户所在位置的天气信息；

根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

获取用户画像，所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；

显示所述第二服装推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括：用户的职业信息；

所述结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，包括：

结合用户的职业信息和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户画像，包括：

获取用户相貌特征；

从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片；

根据所述照片中用户的服装信息，获取用户的服装偏好。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括：用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息以及用户的服装偏好；

所述结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果，包括：

结合用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息、用户的服装偏好以及所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述显示所述第二服装推荐结果，包括：

根据所述第二服装推荐结果生成服装推荐图像，所述服装推荐图像包含所述第二服装推荐结果中推荐的服装；

显示所述服装推荐图像。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户所在位置的天气信息；

处理单元，用于根据所述天气信息和预设映射关系获取第一服装推荐结果；所述预设映射关系包括：所述天气信息与所述第一服装推荐结果之间的映射关系；

所述获取单元，还用于获取用户画像，所述用户画像包括：用户的职业信息和用户的服装偏好中的至少一个；

所述处理单元，还用于结合所述用户画像和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果；

显示单元，用于显示所述第二服装推荐结果。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述用户画像包括：用户的职业信息；

所述处理单元，具体用于结合用户的职业信息和所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

8.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，

所述获取单元，具体用于获取用户相貌特征，从图像库中识别出符合用户的相貌特征的照片；根据所述照片中用户的服装信息，获取用户的服装偏好。

9.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述用户画像包括：用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息以及用户的服装偏好；

所述处理单元，具体用于结合用户的年龄信息、用户的性别信息、用户的职业信息、用户的服装偏好以及所述第一服装推荐结果，确定第二服装推荐结果。

10.根据权利要求6-9任一项所述的终端设备，其特征在于，

所述显示单元，具体用于根据第二服装推荐结果生成服装推荐图像，所述服装推荐图像包含所述第二服装推荐结果中推荐的服装；显示所述服装推荐图像。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、显示器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的服装推荐方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的服装推荐方法的步骤。