CN110162653A - 一种图文排序推荐方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图文排序推荐方法及终端设备，该方法包括：对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。本发明实施例可以根据各种排序的第一和值的大小自动推荐图文排序方式，降低了图文排序的操作难度。

Description

一种图文排序推荐方法及终端设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图文排序推荐方法及终端设备。

背景技术

众所周知，进行文本创作时，可以包括图片和文字。通常由用户编辑文字，然后在对应的文字段落前或者文字段落后添加相应的图片。现有技术中，图片的排列顺序通常是用户手动设置的，由于人为主观设置图片的顺序，需要多次调整顺序，最终得到最优的排列顺序。因此，现有技术中存在图文排列操作复杂的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图文排序推荐方法及终端设备，以解决图文排列操作复杂的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图文排序推荐方法，包括：

对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：

识别模块，用于对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

计算模块，用于基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计模块，用于统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

推荐模块，用于根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述图文排序推荐方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图文排序推荐方法的步骤。

本发明实施例中，通过基于图片段与文字段之间的相关度，确定每一种排序的评分值之和，从而可以根据各种排序的第一和值的大小自动推荐图文排序方式，从而降低了图文排序的操作难度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图文排序推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的图文排序推荐方法中图文排序示例图之一；

图3是本发明实施例提供的图文排序推荐方法中图文排序示例图之二；

图4是本发明实施例提供的一种终端设备的结构图；

图5是本发明实施例提供的另一种终端设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种图文排序推荐方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101，对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

本发明实施例中，上述目标图文片段为用户创作或者发表的文章。通常的，一个图片段的上一段或者下一段为文字段。上述N和M的大小可以根据实际需要进行设置，通常的M大于N。如图2所示，N和M均为2。

具体的，换行符对目标图文片段进行识别分割，可以获得M+N个段落，对每一段落的内容进行特征计算，获得每一段落的特征信息。在一可选实施例中，该特征信息可以包括主体、类型、标签、文章和位置中的部分或全部。以下各实施例中以特征信息包括主体、类型、标签、文章和位置进行详细说明。其中，主体为段落本身，如果是文字段，则为文本；如果是图片段，就是图片链接。类型为文字段或图片段；标签，如果是文字段，使用关键词提取策略得到该文本主要关键词，作为标签；如果是图片段，使用图片理解策略得到该图片的标签；文章位置可以理解为文字段或者图片段，在文章中的位置序号。

如图2所示，目标图文片段包括4个段落，第一个段落和第三个段落均为文字段、第二个段落和第四个段落均为图片段落。在本实施例中，目标图文片段用于防止图片段的位置即为槽位。上述特征信息可以根据类型划分为两个集合，例如可以包括文字段集合Text_m＝{T1，T2}和图片段集合Image_n＝{I1，I2}。其中T1表示第一个文字段的特征信息，其文章位置为目标图文片段的第一段；T2表示第二个文字段的特征信息，其文章位置为目标图文片段的第三段；其中I1表示第一个图片段的特征信，其文章位置为目标图文片段的第二段；I2表示第二个图片段的特征信息，其文章位置为目标图文片段的第四段。

步骤102，基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

本实施例中，上述相关度是指某一图片段插入到某一槽位后，该图片段与该槽位的上一文字段或下一文字段的之间的相关度。为了降低计算难度，在本实施例中，在计算相关度时，各图片段位于不同槽位，均以各槽位的上一文字段计算相关度。如图2所示，上述对应的文字段为在槽位插入图片段后该图片段的上一文字段。具体的，图片与文字的相关度计算方式可以参照相关的现有技术，在此不做进一步的限定。

步骤103，统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

在本实施例中，上述目标图文片段包括两个图片段，其排序具有两种，分别如图2和图3所示。具体的，可以计算每一图片段在每一槽位对应的相关度，得到第一评分值，该第一评分值为相关度归一化的分数值。本实施例中，第x种排序的第一和值可以表示为Rx＝r_1x+r_2x+r_nx，r_1x表示为第x种排序中排列在第1个位置的图片段的相关度，r_nx表示为第x种排序中排列在第n个位置的图片段的相关度。如图2所示，对于第一种排序，对应的第一和值为R1，R1＝r₁，₁+r_2，2；r_1，1表示第一个图片段在第一个槽位的相关度，r_2，2表示第二个图片段在第二个槽位的相关度。如图3所示，对于第二种排序，对应的第一和值为R2，R2＝r_2，1+r_1，2；r_2，1表示第二个图片段在第一个槽位的相关度，r_1，2表示第一个图片段在第二个槽位的相关度。

步骤104，根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

具体的，本实施例中，根据上述两种排序对应的第一和值的大小可以推荐目标图文排序，该目标图文排序是图片段插入到相应的槽位中的一种排序方式。具体的，如何选择目标图文排序，可以根据预先设置的规则确定。

本发明实施例中，通过基于图片段与文字段之间的相关度，确定每一种排序的评分值之和，从而可以根据各种排序的第一和值的大小自动推荐图文排序方式，从而降低了图文排序的操作难度。

进一步的，基于上述实施例，本实施例中，上述步骤104包括：

获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序，L为大于1的整数；

当时，将所述Q对应的图文顺序确定为目标图文顺序进行推荐；

其中，Q为所述第一和值的最大值，W为前L种图文顺序的平均值，T为常数。

上述L的大小可以根据实际需要进行设置，例如可以根据排序的数量确定L的大小，当排序的数量较多时，对应的L的值较大；当排序的数量的较少时，对应的L的值较小。还可以根据第一和值的离散程度设置L的大小，具体在此不做进一步的限定。上述T为预设值，其大小在此不做进一步的限定。

本发明实施例中，将所述第一和值的最大值与第一和值最大的前L个第一和值的平均值进行比较，基于两者的关系，可以确定相关度对排序的影响力，当的取值越大，说明相关度对排序的影响越大，当大于或等于T时，则确定以第一和值为Q对应的图文顺序作为目标图文顺序进行推荐。这样，可以提高在各槽位中插入的图片段具有较高的相关度，保证整个标图文片段的文字和图片的协调性。

进一步的，所述获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序之后，所述方法还包括：

当时，根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第二评分值之和，得到第二和值；

将最大的第二和值对应的图文顺序确定为所述目标图文顺序进行推荐。

本发明实施例中，第二评分值可以第二热度值与相关度的和值，也可以为加权计算后的和值。例如，在一可选实施例中，可以设置权重集合。该权重集合包括A＝{a₁,a₂···a_n}，B＝{b₁,b₂···b_n}和P＝{p₁,p₂···p_n}，其中A、B和P都需要做归一化处理。第i个图片段在第j个槽位的第二评分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i个图片段的相关度权重，r_i，j表示第i个图片段在第j个槽位与对应的文字段的相关度；b_i表示第i个图片段的热度权重，p_j表示槽位权重，其中，i和j均为小于或等于N的整数，a_i+b_i＝1，所有槽位的权重之和等于1(即p₁+p₂+···+p_n,＝1)。由于在本发明实施例中，增加了热度排名，从而在相关度对排序的影响较小的情况下，可以保证各槽位中插入的图片段具有较高的相关度的同时，将热度值较高的图片放在前面，以提高目标图文片段的阅读和点击量。

进一步的，基于上述实施例，本实施例中，上述步骤102之前，所述方法还包括：

在预设数据库中获取与所述图片段相似度大于预设值的图片对应的目标三元组集合；

根据所述目标三元组集合的打分值确定所述图片段对应的热度值，所述图片段对应的热度值为所述图片集合的打分值的平均值。

需要说明的是，在本实施例中，利用三元组集合存储各图片以及各图片的打分值。该三元组集合包括(标签，图片，打分)。其他实施例中，还可以通过其他方式建立图片与图片打分值的关系，在此不做进一步的限定。

应理解，上述预设数据库的创建方式可以根据实际需要进行设置，例如，在本发明实施例中，可以通过对用户APP点击行为日志进行分析，创建上述预设的数据库。具体的，在上述步骤101之前，所述方法还包括：

对用户APP点击行为日志进行分析，建立用户浏览的历史图片的三元组集合；

根据所述历史图片的三元组集合创建所述预设数据库。

具体的，首先可以基于三元组集合可以查找预设数据库中与所述图片段相似度大于预设值的三元组集合。然后可以将该三元组集合的各图片的打分值的平均值确定为对应热度值。其中，在三元组集合中各图片的打分也可以为一个归一化的分数。

本发明实施例中，用户APP点击行为日志，不仅包括从本身产品上行为，也能包括在互联网上所有搜索和关注的日志行为；实时计算用户行为日志，包括用户对某张图片的点击、用户浏览停留在哪张图片等，结合图文所在文章的标签，例如某个用户在近一个月内，植物(例如标签是杉树)文章、娱乐(例如标签是范冰冰)文章中，所有图片的打分，其中打分表示用户喜爱的程度；于是，建立一个类似三元组集合(标签，图片，打分)。例如，可以根据一段时间内用户对某一图片的点击次数进行打分，点击次数越高，对应的打分值越大；还可以是根据一段时间内用户对某一图片的浏览时长进行打分，浏览时长越长，对应的打分值越高。当然可以结合现有关于图片热度打分规则进行打分，具体在此不做进一步的限定。

进一步的，参照图4，本发明实施例还提供了一种终端设备400，该终端设备400包括：

识别模块401，用于对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

计算模块402，用于基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计模块403，用于统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

推荐模块404，用于根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

可选的，所述推荐模块404包括：

获取单元，用于获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序，L为大于1的整数；

第一推荐单元，用于当时，将所述Q对应的图文顺序确定为目标图文顺序进行推荐；

其中，Q为所述第一和值的最大值，W为前L种图文顺序的平均值，T为常数。

可选的，所述推荐模块404还包括：

计算单元，用于当时，根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值；

统计单元，用于统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第二评分值之和，得到第二和值；

第二推荐单元，用于将最大的第二和值对应的图文顺序确定为所述目标图文顺序进行推荐。

可选的，第i个图片段在第j个槽位的第二评分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i个图片段的相关度权重，r_i，j表示第i个图片段在第j个槽位与对应的文字段的相关度；b_i表示第i个图片段的热度权重，p_j表示槽位权重，其中，i和j均为小于或等于N的整数，a_i+b_i＝1，所有槽位的权重之和等于1。

可选的，所述终端设备400还包括：

获取模块，用于在预设数据库中获取与所述图片段相似度大于预设值的图片对应的目标三元组集合；

确定模块，用于根据所述目标三元组集合的打分值确定所述图片段对应的热度值，所述图片段对应的热度值为所述目标三元组集合中各图片的打分值的平均值。

可选的，所述终端设备还包括：

分析模块，用于对用户APP点击行为日志进行分析，建立用户浏览的历史图片的三元组集合；

创建模块，用于根据所述历史图片的三元组集合创建所述预设数据库。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图1至图3的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图5为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。

该终端设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

可选的，处理器510具体用于：

获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序，L为大于1的整数；

当时，将所述Q对应的图文顺序确定为目标图文顺序进行推荐；

其中，Q为所述第一和值的最大值，W为前L种图文顺序的平均值，T为常数。

可选的，处理器510还用于：

当时，根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第二评分值之和，得到第二和值；

将最大的第二和值对应的图文顺序确定为所述目标图文顺序进行推荐。

可选的，第i个图片段在第j个槽位的第二评分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i个图片段的相关度权重，r_i，j表示第i个图片段在第j个槽位与对应的文字段的相关度；b_i表示第i个图片段的热度权重，p_j表示槽位权重，其中，i和j均为小于或等于N的整数，a_i+b_i＝1，所有槽位的权重之和等于1。

可选的，处理器510还用于：

在预设数据库中获取与所述图片段相似度大于预设值的图片对应的目标三元组集合；

根据所述目标三元组集合的打分值确定所述图片段对应的热度值，所述图片段对应的热度值为所述目标三元组集合中各图片的打分值的平均值。

可选的，处理器510还用于：

对用户APP点击行为日志进行分析，建立用户浏览的历史图片的三元组集合；

根据所述历史图片的三元组集合创建所述预设数据库。

本发明实施例中，通过基于图片段与文字段之间的相关度，确定每一种排序的评分值之和，从而可以根据各种排序的第一和值的大小自动推荐图文排序方式，从而降低了图文排序的操作难度。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与终端设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在终端设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与终端设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备500内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

终端设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图文排序推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图文排序推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种图文排序推荐方法，其特征在于，包括：

对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各排列顺序的第一和值的大小确推荐的目标图文顺序包括：

获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序，L为大于1的整数；

当时，将所述Q对应的图文顺序确定为目标图文顺序进行推荐；

其中，Q为所述第一和值的最大值，W为前L种图文顺序的平均值，T为常数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序之后，所述方法还包括：

当时，根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值；

统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第二评分值之和，得到第二和值；

将最大的第二和值对应的图文顺序确定为所述目标图文顺序进行推荐。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第i个图片段在第j个槽位的第二评分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i个图片段的相关度权重，r_i，j表示第i个图片段在第j个槽位与对应的文字段的相关度；b_i表示第i个图片段的热度权重，p_j表示槽位权重，其中，i和j均为小于或等于N的整数，a_i+b_i＝1，所有槽位的权重之和等于1。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值之前，所述方法还包括：

在预设数据库中获取与所述图片段相似度大于预设值的图片对应的目标三元组集合；

根据所述目标三元组集合的打分值确定所述图片段对应的热度值，所述图片段对应的热度值为所述目标三元组集合中各图片的打分值的平均值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息之前，所述方法还包括：

对用户APP点击行为日志进行分析，建立用户浏览的历史图片的三元组集合；

根据所述历史图片的三元组集合创建所述预设数据库。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：

识别模块，用于对待排序的目标图文片段进行识别，获得每一段落的特征信息，所述目标图文片段包括M个文字段和N个图片段，所述N个图片段位于所述M个文字段形成的N个槽位中，N均为大于1的整数，M为大于N的整数；

计算模块，用于基于所述特征信息计算每一所述图片段插入不同槽位时，与槽位对应的文字段之间的相关度，获得第一评分值；

统计模块，用于统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第一评分值之和，得到第一和值；

推荐模块，用于根据各种图文顺序的第一和值和的大小推荐的目标图文顺序。

8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述推荐模块包括：

获取单元，用于获取所述第一和值从高到低排列的前L种图文顺序，L为大于1的整数；

第一推荐单元，用于当时，将所述Q对应的图文顺序确定为目标图文顺序进行推荐；

其中，Q为所述第一和值的最大值，W为前L种图文顺序的平均值，T为常数。

9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述推荐模块还包括：

计算单元，用于当时，根据每一所述图片段与对应的文字段之间的相关度与所述图片段对应的热度值，计算每一所述图片段插入不同槽位时，每一所述图片段对应的第二评分值；

统计单元，用于统计所述N个图片段插入到N个槽位中的每一种图文顺序对应的第二评分值之和，得到第二和值；

第二推荐单元，用于将最大的第二和值对应的图文顺序确定为所述目标图文顺序进行推荐。

10.根据权利要求9所述的终端设备，其特征在于，第i个图片段在第j个槽位的第二评分值K_i，j＝a_i*r_i，j+b_i*h_i*p_j，a_i表示第i个图片段的相关度权重，r_i，j表示第i个图片段在第j个槽位与对应的文字段的相关度；b_i表示第i个图片段的热度权重，p_j表示槽位权重，其中，i和j均为小于或等于N的整数，a_i+b_i＝1，所有槽位的权重之和等于1。

11.根据权利要求9所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

获取模块，用于在预设数据库中获取与所述图片段相似度大于预设值的图片对应的目标三元组集合；

确定模块，用于根据所述目标三元组集合的打分值确定所述图片段对应的热度值，所述图片段对应的热度值为所述目标三元组集合中各图片的打分值的平均值。

12.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

分析模块，用于对用户APP点击行为日志进行分析，建立用户浏览的历史图片的三元组集合；

创建模块，用于根据所述历史图片的三元组集合创建所述预设数据库。

13.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图文排序推荐方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的图文排序推荐方法的步骤。