CN109005336A - 一种图像拍摄方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像拍摄方法及终端设备,其中,所述方法包括:从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;在数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,进行图像拍摄。本发明实施例公开的图像拍摄方法,终端设备通过匹配人体姿态自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄操作便捷,且该种图像拍摄方法不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及终端设备技术领域,尤其涉及一种图像拍摄方法及终端设备。
背景技术
伴随着终端设备的拍摄功能越来越强大,终端设备拍摄已经基本取代了专业相机。在最初阶段,无论是采用终端设备的前置摄像头拍摄,还是采用其后置摄像头拍摄均需点击拍照按钮来触发拍摄。伴随着用户体验的不断提升,自动拍摄已成为了一种大众需求。现有的自动拍摄触发方式主要为笑脸抓拍。
笑脸抓拍是通过捕获拍摄对象的人脸表情进行自动拍摄,此种方法适用于前置摄像头拍摄,对于后置摄像头拍摄时则难以获取到细致的人脸表情触发自动拍摄。可见,现有的笑脸抓拍方式仅适用于前置摄像头拍摄,无法适用于后置摄像头拍摄,普适性差。
发明内容
本发明实施例提供一种图像拍摄方法,以解决现有技术中的自动拍摄存在普适性差的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种图像拍摄方法,所述方法包括:从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据所述拍摄预览图像,生成目标图像。
第二方面,本发明实施例提供了一种终端设备,其中所述终端设备包括:提取模块,用于从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;匹配模块,用于将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;控制模块,用于在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据所述拍摄预览图像,生成目标图像。
第三方面,本发明实施例提供了一种终端设备,其中,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本发明实施例中所述的任意一种图像拍摄方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例中所述的任意一种图像拍摄方法的步骤。
在本发明实施例中,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄,操作便捷能够提升用户的拍摄体验。此外该种通过匹配人体姿态自动触发图像拍摄的方法,不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是根据本发明实施例一的一种图像拍摄方法的步骤流程图;
图2是根据本发明实施例二的一种图像拍摄方法的步骤流程图;
图3是根据本发明实施例三的一种终端设备的结构框图;
图4是根据本发明实施例四的一种终端设备的结构框图;
图5是根据本发明实施例五的一种终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一的一种图像拍摄方法的步骤流程图。
本发明实施例的图像拍摄方法包括以下步骤:
步骤101:从拍摄预览图像中提取第一人体姿态。
在图像拍摄过程中,终端设备通过摄像头采集拍摄预览图像,摄像头采集的拍摄预览图像传输至终端设备的中央处理器,中央处理器对预览图像进行处理从中提取第一人体姿态。
第一人体姿态由多个人体姿态关键点围成,各人体姿态关键点在预览图像中均有唯一的位置坐标,各人体姿态关键点所围成的图形则可作为第一人体姿态。人体姿态包含的人体姿态关键点可以包括但不限于:左耳,右耳,鼻子,左肩,右键,左髋,右髋,左肘,右肘,左手腕,右手腕,左膝,右膝,左脚踝,右脚踝等人体姿态关键点。本发明实施例中通过预先训练好的人体关键点检测神经网络模型对图像进行人体姿态关键点检测识别,得出人体姿态关键点的坐标位置信息和相应的矩形框。
步骤102:将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配。
数据库中预存有多个第二人体姿态,数据库中预存的第二人体姿态可以为用户上传自定义人体姿态,也可以为从图库中搜集的图像中提取得到。每个第二人体姿态均包含多个人体姿态关键点。
进行匹配时,分别将第一人体姿态与各第二人体姿态进行匹配,得到匹配结果。
步骤103:在数据库中存在与第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据拍摄预览图像,生成目标图像。
若数据库中不存在与第一人体姿态匹配的目标人体姿态,则终端设备无法触发自动拍摄,用户需手动触发拍摄。
本发明实施例提供的图像拍摄方法,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄,操作便捷能够提升用户的拍摄体验。此外该种通过匹配人体姿态自动触发图像拍摄的方法,不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二的一种图像拍摄方法的步骤流程图。
本发明实施例的图像拍摄方法包括以下步骤:
步骤201:从拍摄预览图像中提取第一人体姿态。
第一人体姿态由多个第一人体姿态关键点围成,各第一人体姿态关键点在预览图像中均有唯一的位置坐标,第一人体姿态包含的第一人体姿态关键点可以包括但不限于:左耳,右耳,鼻子,左肩,右键,左髋,右髋,左肘,右肘,左手腕,右手腕,左膝,右膝,左脚踝,右脚踝等人体姿态关键点。
步骤202:依次将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,直至匹配到与第一人体姿态匹配的目标人体姿态或者全部第二人体姿态匹配完成为止。
各第二人体姿态包含与第一人体姿态相同的人体姿态关键点。需要说明的是,人体姿态包含的人体姿态关键点的具体数量可以由本领域技术人员根据实际需求进行设置,人体姿态包含的人体姿态关键点的数量越多则姿态匹配的精准越高,人体姿态包含的人体姿态关键点的数量越少则姿态匹配的效率越快,所消耗低计算资源越少。
例如:数据库中包含五个第二人体姿态分别为A、B、C、D以及E,则在进行人体姿态匹配时,首先将第一人体姿态与A人体姿态进行匹配,若二者匹配则无需再与B人体姿态匹配,若二者不匹配则再与C人体姿态匹配,依次类推,直至第一人体姿态与某一第二人体姿态匹配,或者第二人体姿态与A、B、C、D以及E五个第二人体姿态均匹配完成为止。
将第一人体姿态与各第二人体姿态进行匹配时的具体流程相同,在此对第一人体姿态与单个第二人体姿态的匹配流程进行说明:
首先,确定第一人体姿态包含的各第一人体姿态关键点坐标信息;
各第一人体姿态关键点坐标信息可以表示为:(x1,j,x2,j),x1,j表示第j个第一人体姿态关键点的横坐标,x2,j表示第j个第一人体姿态关键点的纵坐标,J表示第一人体姿态关键点总个数,1≤j≤J。
其次,确定第二人体姿态包含的各第二人体姿态关键点坐标信息;
数据库中第二人体姿态包含的各第二人体姿态关键点坐标信息可表示为表示第j个第二人体姿态关键点的横坐标,表示第j个第二人体资源关键点的纵坐标。n表示数据库中的姿态索引,若数据库共有N种第二人体姿态,则1≤n≤N。优选地,为了避免人体姿态大小对匹配结果的影响,(x1,j,x2,j)和均做归一化处理,通过归一化处理能够提升匹配结果的准确性。
最后,依据各第一人体姿态关键点坐标信息与各第二人体姿态关键点坐标信息,确定第一人体姿态与第二人体姿态是否匹配。
依据各第一人体姿态关键点坐标信息与各第二人体姿态关键点坐标信息可确定第一人体姿态与第二人体姿态的横坐标余弦距离以及纵坐标余弦距离,通过将横坐标余弦距离以及纵坐标余弦距离分别与预设阈值进行比对,依据比对结果确定第一人体姿态与第二人体姿态是否匹配。
具体地,分别将各第一人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值以及各第二人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值代入预设公式,得到横坐标余弦距离;分别将各第一人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值以及各第二人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值代入预设公式,得到纵坐标余弦距离;
把(x1,1,K,x1,jK,x1,J)和带入预设公式求得横坐标余弦距离同理,把(x2,1,K,x2,jK,x2,J)和带入预设公式求得纵坐标的余弦距离
其中,预设公式为
若横坐标余弦距离与纵坐标余弦距离均大于预设阈值,确定第一人体姿态与第二人体姿态匹配;若横坐标余弦距离与纵坐标余弦距离二者至少之一小于或等于预设阈值,确定第一人体姿态与第二人体姿态不匹配。
本发明实施例中通过比对第一人体姿态与第二人体姿态的各人体姿态关键点来确定二者是否匹配,能够提升匹配结果的准确性。通过上述方式可确定第一人体姿态与单个第二人体姿态是否匹配,在具体实现过程中,若二者匹配则无需再进行下一个第二人体姿态的匹配,若二者不匹配则再重复上述流程将第一人体姿态与下一个第二人体姿态进行匹配。
步骤203:在数据库中存在与第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据拍摄预览图像,生成目标图像。
若数据库中不存在与第一人体姿态匹配的目标人体姿态,则终端设备无法触发自动拍摄,用户需手动触发拍摄。
本发明实施例提供的图像拍摄方法,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,该方法不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。此外,本发明实施例中通过比对第一人体姿态与第二人体姿态的各人体姿态关键点来确定二者是否匹配,能够提升匹配结果的准确性。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例四的一种终端设备的结构框图。
本发明实施例的终端设备可以包括:
提取模块301,用于从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;其中,第一人体姿态由多个人体姿态关键点围成,各人体姿态关键点在预览图像中均有唯一的位置坐标,各人体姿态关键点所围成的图形则可作为第一人体姿态。人体姿态包含的人体姿态关键点可以包括但不限于:左耳,右耳,鼻子,左肩,右键,左髋,右髋,左肘,右肘,左手腕,右手腕,左膝,右膝,左脚踝,右脚踝等人体姿态关键点。
匹配模块302,用于将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;
控制模块303,用于在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据拍摄预览图像,生成目标图像。具体地,若数据库中不存在与第一人体姿态匹配的目标人体姿态,则控制模块无法触发自动拍摄,用户需手动触发图像拍摄。
本发明实施例提供的终端设备,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄,操作便捷能够提升用户的拍摄体验,其不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
实施例四
参照图4,示出了本发明实施例四的一种终端设备的结构框图。
本发明实施例的终端设备可以包括:
提取模块401,用于从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;
匹配模块402,用于将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;
控制模块403,用于在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据拍摄预览图像,生成目标图像。
优选地,所述匹配模块402具体用于:依次将所述第一人体姿态与所述数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,直至匹配到与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态或者全部所述第二人体姿态匹配完成为止。
优选地,所述匹配模块402可以包括:
第一确定子模块4021,用于确定所述第一人体姿态包含的各第一人体姿态关键点坐标信息;
第二确定子模块4022,用于确定所述第二人体姿态包含的各第二人体姿态关键点坐标信息;
第三确定子模块4023,用于依据各所述第一人体姿态关键点坐标信息与各所述第二人体姿态关键点坐标信息,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态是否匹配。
优选地,所述第三确定子模块4032可以包括:
第一距离确定单元40321,用于分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值代入预设公式,得到横坐标余弦距离;
第二距离确定单元40232,用于分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值代入所述预设公式,得到纵坐标余弦距离;
阈值比对单元40233,用于若所述横坐标余弦距离与所述纵坐标余弦距离均大于预设阈值,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态匹配。
本发明实施例提供的终端设备能够实现图1至图2的方法实施例中终端设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例提供的终端设备,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄,操作便捷能够提升用户的拍摄体验。此外该种方法不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
实施例五
参照图5,示出了本发明实施例五的一种终端设备的结构框图。
图5为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图,该终端设备500包括但不限于:射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元406、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器510,用于从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据所述拍摄预览图像,生成目标图像。
本发明实施例提供的终端设备,通过从拍摄预览图像中提取第一人体姿态,将第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,若匹配成功则自动触发图像拍摄,无需用户手动触发拍摄,操作便捷能够提升用户的拍摄体验。此外该种通过匹配人体姿态自动触发图像拍摄的方法,不仅适用于前置摄像头拍摄还适用于后置摄像头拍摄,具有良好的普适性。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元501可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器510处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元503还可以提供与终端设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)5041和麦克风5042,图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
终端设备500还包括至少一种传感器505,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度,接近传感器可在终端设备500移动到耳边时,关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器510,接收处理器510发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071,用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地,其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板5071可覆盖在显示面板5061上,当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器510以确定触摸事件的类型,随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现终端设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与终端设备500连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备500内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器509可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器509内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
终端设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池),优选的,电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,终端设备500包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器510,存储器509,存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像拍摄方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述图像拍摄方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像拍摄方法,其特征在于,所述方法包括:
从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;
将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;
在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态的情况下,根据所述拍摄预览图像,生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配的步骤,包括:
依次将所述第一人体姿态与所述数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,直至匹配到与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态或者全部所述第二人体姿态匹配完成为止。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述第一人体姿态与所述数据库中预存的单个第二人体姿态进行匹配的步骤,包括:
确定所述第一人体姿态包含的各第一人体姿态关键点坐标信息;
确定所述第二人体姿态包含的各第二人体姿态关键点坐标信息;
依据各所述第一人体姿态关键点坐标信息与各所述第二人体姿态关键点坐标信息,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态是否匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据各所述第一人体姿态关键点坐标信息与各所述第二人体姿态关键点坐标信息,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态是否匹配的步骤,包括:
分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值代入预设公式,得到横坐标余弦距离;
分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值代入所述预设公式,得到纵坐标余弦距离;
若所述横坐标余弦距离与所述纵坐标余弦距离均大于预设阈值,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态匹配。
5.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
提取模块,用于从拍摄预览图像中提取第一人体姿态;
匹配模块,用于将所述第一人体姿态与数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配;
控制模块,用于在所述数据库中存在与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态情况下,根据所述拍摄预览图像,生成目标图像。
6.根据权利要求5所述的终端设备,其特征在于,所述匹配模块具体用于:
依次将所述第一人体姿态与所述数据库中预存的各第二人体姿态进行匹配,直至匹配到与所述第一人体姿态匹配的目标人体姿态或者全部所述第二人体姿态匹配完成为止。
7.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述匹配模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述第一人体姿态包含的各第一人体姿态关键点坐标信息;
第二确定子模块,用于确定所述第二人体姿态包含的各第二人体姿态关键点坐标信息;
第三确定子模块,用于依据各所述第一人体姿态关键点坐标信息与各所述第二人体姿态关键点坐标信息,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态是否匹配。
8.根据权利要求7所述的终端设备,其特征在于,所述第三确定子模块包括:
第一距离确定单元,用于分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的横坐标值代入预设公式,得到横坐标余弦距离;
第二距离确定单元,用于分别将各所述第一人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值以及各所述第二人体姿态关键点坐标信息中的纵坐标值代入所述预设公式,得到纵坐标余弦距离;
阈值比对单元,用于若所述横坐标余弦距离与所述纵坐标余弦距离均大于预设阈值,确定所述第一人体姿态与所述第二人体姿态匹配。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像拍摄方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像拍摄方法的步骤。
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CN201810725854.4A CN109005336B (zh) | 2018-07-04 | 2018-07-04 | 一种图像拍摄方法及终端设备 |
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110177206A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 努比亚技术有限公司 | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN110598670A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111062276A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 广州极泽科技有限公司 | 基于人机交互的人体姿态推荐方法、装置、机器可读介质及设备 |
CN111787215A (zh) * | 2019-04-03 | 2020-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 拍摄方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN112511748A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种镜头目标强化显示方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN112752016A (zh) * | 2020-02-14 | 2021-05-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113114924A (zh) * | 2020-01-13 | 2021-07-13 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106155315A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍摄中增强现实效果的添加方法、装置及移动终端 |
US20170048414A1 (en) * | 2012-09-05 | 2017-02-16 | Intel Corporation | Protocol for communications between platforms and image devices |
CN106980840A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 脸型匹配方法、装置及存储介质 |
CN107194341A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-22 | 西安电子科技大学 | Maxout多卷积神经网络融合人脸识别方法和系统 |
CN107358171A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-17 | 华中师范大学 | 一种基于余弦距离与动态时间规整的手势识别方法 |
CN107370942A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 拍照方法、装置、存储介质及终端 |
CN107967482A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-27 | 广东中科南海岸车联网技术有限公司 | 图标识别方法及装置 |
-
2018
- 2018-07-04 CN CN201810725854.4A patent/CN109005336B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170048414A1 (en) * | 2012-09-05 | 2017-02-16 | Intel Corporation | Protocol for communications between platforms and image devices |
CN106155315A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍摄中增强现实效果的添加方法、装置及移动终端 |
CN106980840A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 脸型匹配方法、装置及存储介质 |
CN107194341A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-22 | 西安电子科技大学 | Maxout多卷积神经网络融合人脸识别方法和系统 |
CN107358171A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-17 | 华中师范大学 | 一种基于余弦距离与动态时间规整的手势识别方法 |
CN107370942A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 拍照方法、装置、存储介质及终端 |
CN107967482A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-27 | 广东中科南海岸车联网技术有限公司 | 图标识别方法及装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111787215A (zh) * | 2019-04-03 | 2020-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 拍摄方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN110177206A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 努比亚技术有限公司 | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN110598670A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN110598670B (zh) * | 2019-09-20 | 2022-03-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111062276A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 广州极泽科技有限公司 | 基于人机交互的人体姿态推荐方法、装置、机器可读介质及设备 |
CN113114924A (zh) * | 2020-01-13 | 2021-07-13 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
CN112752016A (zh) * | 2020-02-14 | 2021-05-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112511748A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种镜头目标强化显示方法、装置、移动终端及存储介质 |
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Publication number | Publication date |
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