CN109858447A - 一种信息处理方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理方法及终端，其中方法包括：获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。本发明实施例根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

Description

一种信息处理方法及终端

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及终端。

背景技术

随着电子技术的不断发展，人脸识别技术成为当下热门的技术之一。人脸识别技术具有自然、不易被察觉、非接触性等特点，在身份验证领域得到了广泛的应用。

人脸识别技术通常是预先录入人脸信息，通过采集用户的人脸信息与所述预先录入的人脸信息进行比对，若相似度达到预设阈值则认为身份验证通过。虽然人脸识别技术已经普及，但仍然存在许多不足之处。用户可以通过脸部肌肉的变化产生很多不同的表情，此外，对于同一个用户的人脸，不同角度或者不同环境下采集到的人脸信息的差异也比较大。这样一来，即使采集的是权限用户的人脸信息，也容易出现采集的人脸信息与预先录入的人脸信息相似度较低的情况。可见，传统的人脸识别成功率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及终端，以解决传统的人脸识别成功率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于终端，所述处理方法包括：

获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括：

获取模块，用于获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对模块，用于比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

调整模块，用于根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

第三方面，本发明实施例提供了另一种终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述信息处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法的步骤。

本发明实施例中，所述信息处理方法获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。这样，根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1是本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之一；

图2是本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之二；

图3是本发明实施例提供的终端的结构图之一；

图4是本发明实施例提供的终端的结构图之二；

图5是本发明实施例提供的终端的结构图之三；

图6是本发明实施例提供的终端的结构图之四；

图7是本发明实施例提供的终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之一，所述信息处理方法应用于终端，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息。

该步骤中，所述终端获取摄像头采集的第一人脸信息。所述终端可以在需要进行人脸识别时，获取所述摄像头实时采集用户输入的第一人脸信息；所述终端也可以从所述摄像头采集的人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述人脸信息集合至少包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息。当所述终端从人脸信息集合中获取第一人脸信息时，所述终端可以从所述人脸信息集合中获取一个第一人脸信息，也可以获取多个第一人脸信息。

所述终端可以在用户开启所述终端的面部识别改善功能时，获取所述第一人脸信息，也可以每隔预设时间间隔获取所述第一人脸信息，还可以在人脸识别失败的次数超过预设次数时，获取所述第一人脸信息。

步骤102、比对所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度。

该步骤中，所述终端比对所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，可以理解的是，当所述终端在步骤101在获取多个第一人脸信息时，则在该步骤中，所述终端分别比对每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度。比对人脸信息与预设人脸信息的相似度属于现有技术范畴，此处不再赘述。

步骤103、根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

该步骤中，所述终端根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。相应地，所述调整人脸识别参数包括更新参考人脸信息和/或调整人脸信息的采集参数。

所述根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数，具体可以包括：若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

举例而言，所述人脸信息的采集参数可以包括补光亮或者人脸信息采集方式，相应地，当所述人脸信息的采集参数包括补光亮时，所述调整人脸信息的采集参数可以包括增加所述终端的显示屏的补光亮；当所述人脸信息的采集参数包括人脸信息采集方式时，所述调整人脸信息的采集参数可以包括切换为红外采集方式采集人脸信息，或者开启红外采集方式辅助采集人脸信息。

本发明实施例中，上述终端可以是移动终端，例如：手机、平板电脑(TabletPersonal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digitalassistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)、数码相机等；也可以是固定终端，例如计算机等。

本实施例中，所述信息处理方法获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。这样，根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

可选地，所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。

该实施例中，所述人脸识别参数可以仅包括参考人脸信息，相应地，所述调整人脸识别参数包括更新参考人脸信息。所述人脸识别参数也可以仅包括人脸信息的采集参数，相应地，所述调整人脸识别参数包括调整人脸信息的采集参数。所述人脸识别参数还可以包括参考人脸信息和人脸信息的采集参数，相应地，所述调整人脸识别参数包括更新参考人脸信息和调整人脸信息的采集参数。

可以理解的是，现有技术中，用于进行人脸识别的参考信息为预先录入的且固定不变的信息，在预先录入时，无法录入人脸在所有表情、所有角度和所有环境下的信息。该实施例中，所述终端根据获取的第一人脸信息，更新参考人脸信息，这样能够不断完善参考人脸信息，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

此外，由于在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，可能由于外界环境因素，容易导致采集到的人脸信息与参考人脸信息的差异较大。该实施例中，所述终端根据所述第一人脸信息，调整人脸信息的采集参数，这样，能够在采集用于进行人脸识别的人脸信息时减小环境因素的影响，从而有效提高人脸识别的成功率。

参见图2，图2是本发明实施例提供的信息处理方法的流程图之二，所述方法应用于终端，本实施例与上个实施例的主要区别在于本实施例中详细描述了调整人脸识别参数的具体方式，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息。

步骤202、比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度。

所述步骤201和步骤202与本发明图1所示的实施例中的步骤101和步骤102相同，此处不再赘述。

步骤203、若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；

和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

该步骤中，所述终端将所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度与第一预设阈值，和/或第二预设阈值进行比较。若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸的采集参数。

本实施例中，假设当所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于预设阈值时，则认为人脸识别验证通过。所述第一预设阈值可以等于所述预设阈值，也可以小于所述预设阈值；所述第二预设阈值可以等于所述预设阈值，也可以小于所述预设阈值。

所述若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息，具体包括：若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息，将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

本实施例中，更新前的参考人脸信息可以为所述第一预设人脸信息，所述根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息，可以为根据所述第一人脸信息将所述第一预设人脸信息更新为第二预设人脸信息；也可以根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息，并将所述第一预设人脸信息进行备份。当所述步骤201为在用户开启所述终端的面部识别改善功能的触发条件下开启时，所述终端可以在确定所述第二预设人脸信息时将所述第一预设人脸信息进行备份，当用户关闭所述终端的面部识别改善功能时，所述终端重新将所述第一预设人脸信息作为参考人脸信息。

本实施例中，所述信息处理方法获取第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。这样，根据获取到的第一人脸信息更新参考人脸信息和/或调整人脸信息的采集环境，能够不断完善参考人脸信息和/或在采集用于进行人脸识别的人脸信息时减小环境因素的影响，从而有效提高人脸识别的成功率。

可选地，所述若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息，包括：

若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；

将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

该实施例中，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。这样，当所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于所述第一预设阈值时，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

可选地，所述获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息，包括：

从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第一人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。

该实施例中，所述终端从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，所述第一人脸信息集合至少包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息。所述终端可以将每一次采集到的用于进行人脸识别的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合；也可以仅在所述终端的面部识别改善功能处于开启状态下，将采集到的用于进行人脸识别的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合。无论所述终端是在上述何种情况下将采集到的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合，所述终端可以将采集到的所有已进行人脸识别的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合，也可以仅将人脸识别验证通过的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合。所述终端可以在从所述第一人脸信息集合中获取所述第一人脸信息之后，将所述第一人脸信息集合进行清空。

所述终端可以从所述第一人脸信息集合中获取一个第一人脸信息，也可以获取多个第一人脸信息。当所述终端从所述第一人脸信息集合中获取一个第一人脸信息时，所述第一人脸信息可以为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。这样，所述终端从所述第一人脸信息集合中获取人脸识别验证通过的第一人脸信息，从而能够更加准确地更新参考人脸信息。

可以理解的是，所述终端也可以在对每一采集到的人脸信息进行人脸识别后，存储每一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度。相应地，所述终端可以从所述第一人脸信息集合中获取与所述第一预设人脸信息的相似度最高的人脸信息作为第一人脸信息。该种情况下，所述终端可以不再执行步骤202，直接获取所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，进入步骤203。本发明一些实施例中，所述终端可以仅将与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值的人脸信息添加至所述第一人脸信息集合。

这样，所述终端从所述第一人脸信息集合中获取与第一预设人脸信息相似度最高的第一人脸信息，从而能够更加准确地更新参考人脸信息。

可选地，所述获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第二人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。

该实施例中，所述终端从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，所述第二人脸信息集合包括多个用于进行人脸识别的人脸信息，所述第二人脸信息集合可以与所述第一人脸信息集合相同，也可以与所述第一人脸信息集合不相同。所述终端可以将每一次采集到的用于进行人脸识别的人脸信息添加至所述第二人脸信息集合；也可以仅在所述终端的面部识别改善功能处于开启状态下，将采集到的用于进行人脸识别的人脸信息添加至所述第二人脸信息集合。无论所述终端是在上述何种情况下将采集到的人脸信息添加至所述第二人脸信息集合，所述终端可以将采集到的所有人脸信息添加至所述第二人脸信息集合，也可以仅人脸识别验证失败的人脸信息添加至所述第二人脸信息集合。所述终端可以在从所述第二人脸信息集合中获取所述第一人脸信息之后，将所述第二人脸信息集合进行清空。

可以理解的是，所述终端也可以在对每一采集到的人脸信息进行人脸识别后，存储每一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度。该种情况下，所述终端可以不再执行步骤202，直接获取所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，进入步骤203。本发明一些实施例中，所述终端可以仅将与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值的人脸信息添加至所述第二人脸信息集合。

所述终端可以从所述第一人脸信息集合中获取一个第一人脸信息，也可以获取多个第一人脸信息。所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。这样，所述终端从所述第二人脸信息集合中获取人脸识别验证失败的第一人脸信息，能够更加准确地根据人脸识别验证失败的原因调整人脸信息的采集参数。

可选地，所述从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息；

所述根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数，包括：

根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；

在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光量，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。

该实施例中，所述终端从所述第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息，所述终端根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光量，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。这样，能够根据人脸识别验证失败的原因准确地调整人脸信息的采集参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

举例而言，假设所述终端获取了4个第一人脸信息：人脸信息A、人脸信息B、人脸信息C和人脸信息D，其中，人脸信息A与所述第一预设人脸信息存在差异的的区域为人脸的鼻子区域，人脸信息B、C、D与所述第一预设人脸信息存在差异的区域均为人脸的下巴区域，则所述终端可以确定人脸的下巴区域为差异区域，可能是由于下巴区域的光线不足导致的。在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增加所述终端的显示屏上目标区域的补光量，所述目标区域为所述显示屏显示人脸时下巴区域对应的区域。这样，能够在采集人脸信息时有效增强人脸下巴区域的光线，从而提高人脸识别的成功率。

参见图3，图3是本发明实施例提供的终端的结构图之一，能实现上述实施例中信息处理方法的细节，并达到相同的效果。如图3所示，终端300包括获取模块301、比对模块302和调整模块303，所述比对模块302分别与所述获取模块301和所述调整模块303连接，其中：

获取模块301，用于获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对模块302，用于比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

调整模块303，用于根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

可选地，所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。

可选地，参见图4，图4是本发明实施例提供的终端的结构示意图之二，如图4所示，所述调整模块303，包括：

更新单元3031，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；

和/或，调整单元3032，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

可选地，参见图5，图5是本发明实施例提供的终端的结构示意图之三，如图5所示，所述更新单元3031，包括：

第一确定子单元30311，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；

更新子单元30312，用于将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

可选地，所述获取模块301，具体用于：

从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第一人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。

可选地，所述获取模块301，具体用于：

从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第二人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。

可选地，所述获取模块301，具体用于：

从第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息；

参见图6，图6是本发明实施例提供的终端的结构示意图之四，如图6所示，所述调整单元3032，包括：

第二确定子单元30321，用于根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；

调整子单元30322，用于在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光亮，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。

本实施例中，所述终端获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。这样，根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

图7为实现本发明各个实施例的一种终端的硬件结构示意图，如图7所示，该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器710，用于：

获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

可选地，所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。

可选地，所述处理器710执行的根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数，包括：

若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；

和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

可选地，所述处理器710执行的若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息，包括：

若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；

将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

可选地，所述处理器710执行的获取第一人脸信息，包括：

从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第一人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。

可选地，所述处理器710执行的获取第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第二人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。

可选地，所述处理器710执行的从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息；

所述处理器710执行的根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数，包括：

根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；

在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光量，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。

本发明实施例中，终端获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。这样，根据获取到的第一人脸信息调整人脸识别参数，从而能够有效提高人脸识别的成功率。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与终端700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

终端700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在终端700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与终端700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端700内的一个或多个元件或者可以用于在终端700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

终端700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器710，存储器709，存储在存储器709上并可在所述处理器710上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器710执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种信息处理方法，应用于终端，其特征在于，所述处理方法包括：

获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。

3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数，包括：

若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；

和/或，若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

4.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息，包括：

若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；

将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

5.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息，包括：

从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第一人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。

6.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第二人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。

7.如权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，包括：

从第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息；

所述根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数，包括：

根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；

在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光量，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。

8.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

获取模块，用于获取所述终端的摄像头采集的第一人脸信息；

比对模块，用于比对所述第一人脸信息与第一预设人脸信息的相似度；

调整模块，用于根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度，调整人脸识别参数。

9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述人脸识别参数包括参考人脸信息和/或人脸信息的采集参数，其中，所述参考人脸信息为用于进行人脸识别的参考信息。

10.如权利要求9所述的终端，其特征在于，所述调整模块，包括：

更新单元，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息更新参考人脸信息；

和/或，调整单元，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度小于第二预设阈值，根据所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，调整人脸信息的采集参数。

11.如权利要求10所述的终端，其特征在于，所述更新单元，包括：

第一确定子单元，用于若所述第一人脸信息与所述第一预设人脸信息的相似度大于第一预设阈值，根据所述第一人脸信息和所述第一预设人脸信息确定第二预设人脸信息；

更新子单元，用于将所述第二预设人脸信息作为参考人脸信息。

12.如权利要求10所述的终端，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

从第一人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第一人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第一人脸信息集合中，人脸识别验证通过的人脸信息。

13.如权利要求10所述的终端，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

从第二人脸信息集合中获取第一人脸信息，其中，所述第二人脸信息集合包括所述摄像头采集的多个已进行人脸识别的人脸信息，所述第一人脸信息为所述第二人脸信息集合中，人脸识别验证失败的人脸信息。

14.如权利要求13所述的终端，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

从第二人脸信息集合中获取多个第一人脸信息；

所述调整单元，包括：

第二确定子单元，用于根据每个第一人脸信息与所述第一预设人脸信息存在差异的区域，确定存在差异的频率最高的区域为差异区域；

调整子单元，用于在采集用于进行人脸识别的人脸信息时，增大所述终端的显示屏上目标区域的补光亮，其中，所述目标区域为所述显示屏上与所述差异区域对应的区域。

15.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法的步骤。