CN107645609A - 一种亮度调节方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种亮度调节方法及移动终端，该方法可包括：当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。本发明实施例提供的亮度调节方法可以通过采用亮色图层覆盖所述预览图像中的非人脸图像区域来提高屏幕显示亮度，从而可以改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的目的。

Description

一种亮度调节方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种亮度调节方法及移动终端。

背景技术

随着移动通信技术的发展，移动终端已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯设备，其保密性和安全性愈发受到重视。目前，常见的移动终端解锁方法包括密码解锁、手势解锁和指纹识别解锁等，近年来，随着人脸识别技术的进步，且因其具备操作方便和安全性高的优点，面部识别解锁技术也被逐渐应用于移动终端系统中，例如：用于系统解锁、安全支付以及应用登录等。然而，由于面部识别技术较依赖于外界环境光线，造成移动终端在外界光线较暗或较弱的环境下，基本无法进行面部识别，使得面部识别解锁技术的应用场景十分受限。

可见，现有移动终端在光线较差的环境下进行面部识别时存在识别成功率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种亮度调节方法及移动终端，以解决现有移动终端在光线较差的环境下进行面部识别时存在识别成功率较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种亮度调节方法，应用于移动终端，所述方法包括：

当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

第一方面，本发明实施例提供了一种亮度调节方法，应用于移动终端，所述方法包括：

当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

第一检测模块，用于当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

识别模块，用于若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

第一调节模块，用于采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述亮度调节方法的步骤。

在本发明实施例中，当移动终端在光线较差的环境下进行面部识别时，可以通过采用亮色图层覆盖所述预览图像中的非人脸图像区域来提高屏幕显示亮度，从而可以改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种亮度调节方法的流程示意图；

图2是本发明提供的一种在预览图像中标记人脸轮廓线的示意图；

图3是本发明提供的一种采用亮色图层覆盖非人脸图像区域的示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种亮度调节方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种亮度调节方法的流程示意图，应用于移动终端，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

步骤101、当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度。

上述面部识别模式可以理解为所述移动终端启用面部识别功能，开启摄像头进行面部识别验证的模式，例如：进行系统解锁、安全支付或应用登录时启用的面部识别或面部验证模式。

该步骤中，当所述移动终端处于面部识别模式时，则对所述移动终端所处环境的光线进行检测，以得到所述移动终端所处环境的光线强度，具体地，可以是通过所述移动终端内置的光线传感器检测所述移动终端所处环境的光线强度，通常，光线传感器位于所述移动终端前置摄像头的旁边，可以对所述移动终端所处环境的光线进行检测。

该步骤中，当所述移动终端处于面部识别模式时，通过检测所述移动终端所处环境的第一光线强度，可以确定所述移动终端当前所处环境的光线情况，从而可以根据当前所处环境的光线强弱来决定是否需要对所述移动终端的屏幕亮度进行调节。

步骤102、若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域。

在检测到所述移动终端所处环境的第一光线强度后，便可以判断所述第一光线强度是否低于预设光线强度阈值，其中，所述预设光线强度阈值可以是根据面部识别成功所需的最低光线强度而预先设置的。当判断出所述第一光线强度低于所述预设光线强度阈值时，便可以确定此时需要对所述移动终端的屏幕亮度进行调节。

因此，该步骤中，首先是对所述移动终端的屏幕上显示的预览图像进行识别，以确定所述预览图像中的非人脸图像区域，具体地，可以是识别所述预览图像中的人脸图像，并在所述预览图像中使用轮廓线标记识别出的人脸轮廓，例如：如图2中的轮廓线201所示，从而可以确定所述预览图像中除所述人脸轮廓外的区域为非人脸图像区域，并且所述移动终端可以对识别出的人脸轮廓进行追踪，即当检测到所述预览图像中的人脸图像位置发生变化时，标记的人脸轮廓位置也相应变化。

这样，该步骤中，在所述第一光线强度低于预设光线强度阈值时，对所述移动终端的屏幕上显示的预览图像进行识别，以确定非人脸图像区域，从而可以对所述非人脸图中区域进行亮度调节，来达到提高屏幕显示亮度的目的。

步骤103、采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

在确定所述预览图像中的非人脸图像区域后，可以采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域，以提高屏幕显示亮度，其中，所述亮色图层可以是色彩比较亮丽的颜色(如白色)的图层，所述非人脸图像区域中的部分区域可以是与所述预览图像中的人脸图像比较接近区域，或者是所述非人脸图像区域中光线较暗的区域。例如：如图3所示，在所述非人脸图像区域采用亮色图层301(图中用斜线表示)覆盖显示。

这样，通过在所述屏幕上显示的非人脸图像区域覆盖亮色图层，可以有效地提高所述屏幕的显示亮度，达到改善所述移动终端所处环境的光线的目的，进而提高所述移动终端的面部识别成功率。

本发明实施例中，上述移动终端可以是任何包括双摄像头的移动终端，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

本发明实施例中的亮度调节方法，当移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。这样，当所述移动终端在光线较差的环境下进行面部识别时，可以通过采用亮色图层覆盖所述预览图像中的非人脸图像区域来提高屏幕显示亮度，从而可以改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的目的。

参见图4，图5是本发明实施例提供的另一种亮度调节方法的流程示意图，应用于移动终端。该实施例在图1所示的实施例的基础上，对采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域的步骤进行了细化。如图4所示，所述方法包括以下步骤：

步骤401、当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度。

该步骤的具体实施方式可以参见图1所示的方法实施例中步骤101的实施方式，且能达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，步骤401包括：

当所述移动终端处于面部识别模式时，判断所述移动终端是否面部识别成功；

若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

所述若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度的步骤之后，所述方法还包括：

若所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示非光线原因导致面部识别失败。

该实施方式中，当所述移动终端处于面部识别模式时，可以不立即检测所述移动终端所处环境的光线强度，而是在当前环境光线条件下，先进行面部识别，然后判断面部识别是否成功，若所述移动终端面部识别成功，则无需执行后续光线检测和亮度调节的步骤，但若所述移动终端面部识别失败，则执行检测所述移动终端所处环境的第一光线强度的步骤，其具体的实施方式可以参见图1所示的方法实施例中步骤101的相关实施方式，为避免重复，此处不再赘述。

在检测所述移动终端所处环境的第一光线强度之后，若经判断确定所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则可以确定此时环境光线充足，但却面部识别失败，可能是因为其他原因导致的面部识别失败，因此，可以输出相应的提示信息，以提示用户非光线原因导致面部识别失败，具体地，可以在所述屏幕上弹出所述提示信息，以使用户直观地知道并非光线差而导致当前面部失败。

这样，该实施方式中，在首次面部识别失败的前提下对所述移动终端所处环境的光线进行检测，并在确定环境光线较好，但面部识别失败的情况下，输出提示信息，从而不仅可以省去一些不必要的步骤，以节省一定的系统资源，而且还能较全面地判断出导致面部识别失败的原因，并提示用户，以获得较佳的用户体验。

当然，该实施方式中，同样可以应用到图1所示的实施例中，且能达到相同有益效果。

步骤402、若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域。

该步骤的具体实施方式可以参见图1所示的方法实施例中步骤102的实施方式，且能达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

步骤403、识别所述预览图像中的人脸图像区域。

该步骤中，可以进一步识别出所述预览图像中的人脸图像区域，具体地，可也以是通过对所述预览图像进行图像特征识别，可以确定所述预览图像中的人脸图像特征，从而可以确定所述预览图像中的人脸图像区域，并且可以使用轮廓线标记识别出的人脸轮廓，例如如图2所示。

这样，该步骤中，通过对所述预览图像进行识别，可以确定所述预览图像中的人脸图像区域，从而可以根据所述人脸图像区域中的图像来检测人脸不同部位的光线强度。

步骤404、根据所述人脸图像区域，检测人脸不同部位的光线强度。

在确定所述人脸图像区域后，便可以根据所述人脸图像区域内的人脸图像，对人脸不同部位的光线进行检测，以得到人脸不同部位的光线强度，其中，所述人脸不同部位可以理解为所述人脸图像区域中的人脸图像所示出的人脸的不同部位，如人脸的左侧部位和右侧部位。例如：根据所述人脸图像区域内的人脸图像，分别检测人脸的左侧部位和右侧部位的光线，以得到人脸左侧部位的光线强度和人脸右侧部位的光线强度。

这样，该步骤中，通过检测人脸不同部位的光线强度，可以确定人脸不同部位的具体光线情况，从而可以有针对性地对光线较差的人脸部位进行亮度提高处理。

步骤405、分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值。

在确定所述人脸不同部位的光线强度后，便可以分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值，以确定所述人脸不同部位的光线强度是比所述预设光线强度阈值高还是低，并且可以确定光线较差的人脸部位的光线强度与所述预设光线强度阈值相差多少，这样，所述移动终端便可以根据计算的结果，确定所述非人脸图像区域中需要提高亮度的区域，以对人脸相应的部位进行补光。

步骤406、根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域。

该步骤中，根据步骤405中计算得到的所述至少两个第一差值，可以确定所述非人脸图像区域中的目标区域，所述目标区域即为需要使用亮色图层覆盖的区域。具体地，可以是根据所述至少两个第一差值，确定人脸不同部位中光线强度低于所述预设光线强度阈值的目标人脸部位，从而可以确定所述人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的光线较差区域，然后将所述非人脸图像区域中与所述光线较差区域相邻的区域作为所述目标区域，这样，通过对所述目标区域进行亮色图层覆盖，便可以相应地提高所述光线较差区域的亮度。

该步骤中，通过根据所述至少两个第一差值来确定所述非人脸图像区域中的目标区域，可以较为准确地确定需要进行亮度提高处理的区域，从而有效地对光线较差的人脸部位进行补光。

步骤407、采用亮色图层覆盖所述目标区域。

该步骤中，在确定所述目标区域后，便可以采用亮色图层覆盖所述目标区域，从而可以有针对性地对光线较差的人脸部位进行补光，其具体的实施方式可以参见图1所示的方法实施例中步骤103的相关实施方式，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，所述根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域的步骤，包括：

将所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值作为目标差值，获取所述目标差值对应的目标人脸部位；

将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域；

所述采用亮色图层覆盖所述目标区域的步骤，包括：

根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述目标亮色图层为与所述目标差值对应的亮色图层；

采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域。

该实施方式中，可以进一步地根据所述人脸不同部位的光线强度，使用不同的亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的目标区域，具体地，可以是先确定所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值，将所述第一差值作为目标差值，并获取所述目标差值对应的目标人脸部位，其中，所述预设差值可以是预先设置的差值阈值，所述目标差值对应的目标人脸部位可以是所述人脸不同部位中光线强度与所述预设光线强度阈值的差值等于所述目标差值的人脸部位；在确定所述目标人脸部位后，便可以将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域，所述与所述目标人脸部位对应的区域可以是所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位相邻的区域。

该实施方式中，还可以根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，从中查找与所述目标差值对应的亮色图层，从而确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述差值大小与亮色图层的对应关系可以是预先设置的，即预先设置了不同的差值对应不同的亮色图层，最后，可以采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域，从而可以根据所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值大小，有针对性地提高光线较差的人脸部位的亮度。

需要说明的是，该实施方式中，当所述至少两个第一差值中存在至少两个大于所述预设差值的目标差值时，可以分别确定所述至少两个目标差值中每个目标差值对应的目标人脸部位，从而可以确定至少两个目标区域，然后可以根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述至少两个目标差值，分别确定与所述至少两个目标区域中每个目标区域对应的目标亮色图层，最后可以分别采用所述至少两个目标区域中每个目标区域对应的目标亮色图层覆盖所述每个目标区域。

这样，该实施方式中，可以根据所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值大小，采用不同的亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的不同目标区域，从而可以有针对性地提高所述人脸图像区域中光线较差的人脸部位的亮度。

可选的，步骤401之后，所述方法还包括：

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值；

根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度。

该实施方式中，当所述第一光线强度低于预设光线强度阈值时，还可以根据所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值之间的差值，来调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度，以进一步地对所述移动终端进行补光。具体地，可以是先计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值，以确定所述移动终端所处环境的光线强度与所述预设光线强度阈值相差多少，然后根据所述第二差值，将所述屏幕背光灯的亮度进行相应调高，即可以理解为若所述第二差值较小，则将所述屏幕背光灯的亮度稍微调高，若所述第二差值较大，则将所述屏幕背光灯的亮度调到较大亮度，以提高所述移动终端所处环境的光线强度。

这样，该实施方式中，通过根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度，不仅可以进一步地提高所述移动终端的屏幕显示亮度，从而更好地保证所述移动终端面部识别的成功率，且能根据所述移动终端所处环境的光线强弱相应地调高所述屏幕的亮度，而无需过度地调高所述屏幕背光灯的亮度，从而达到节省电量的目的。

当然，该实施方式中，同样可以应用到图1所示的实施例中，且能达到相同有益效果。

可选的，所述根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度的步骤之后，所述方法还包括：

若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度；

若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值；

开启前置补光灯，并根据所述第三差值，调节所述前置补光灯的光源强度。

当所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，但所述移动终端仍然面部识别失败时，此时可能是所述移动终端所处环境的光线非常差，以致即使调高屏幕的亮度也无法改善所述移动终端所处环境的光线，例如：所述移动终端处于黑夜环境中，几乎没有任何外来光源，此时很可能存在即使将屏幕亮度调到最大也无法面部识别成功的情况。

因此，该实施方式中，若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度，以判断所述第二光线强度是否仍低于所述预设光线强度阈值；且若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值，以确定所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度与所述预设光线强度阈值相差多少；最后，可以通过开启前置补光灯的方式来对所述移动终端进行补光，并且可以根据所述第三差值，来相应调节所述前置补光灯的光源强度，即可以理解为若所述第三差值较小，则只需将所述前置补光灯的光源强度调为较小强度，若所述第三差值较大，则可以将所述前置补光灯的光源强度调到较大强度，以达到更好地改善所述移动终端所处环境的光线的目的。

这样，该实施方式中，在所述移动终端通过调高屏幕背光灯的亮度也无法使所述移动终端所处环境的光线强度达到所述预设光线强度阈值时，通过开启前置补光灯的方式来为所述移动终端提供面部识别所需光源，从而可以更进一步地确保所述移动终端在光线较差的环境下进行面部识别的成功率。

本发明实施例中的亮度调节方法，在图1所示的实施例的基础上，对采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域的步骤进行了细化，从而使得该步骤的实现方式更加清楚具体。另外，本实施例在图1所示的实施例的基础上还增加了多种可选的实施方式，这些可选的实施方式可以相互结合实现，也可以单独实现，且都能达到改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的技术效果。

参见图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图5所示，移动终端500包括：

第一检测模块501，用于当所述移动终端500处于面部识别模式时，检测所述移动终端500所处环境的第一光线强度；

识别模块502，用于若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端500的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

第一调节模块503，用于采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

可选的，如图6所示，所述第一调节模块503包括：

识别单元5031，用于识别所述预览图像中的人脸图像区域；

第一检测单元5032，用于根据所述人脸图像区域，检测人脸不同部位的光线强度；

计算单元5033，用于分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值；

确定单元5034，用于根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域；

调节单元5035，用于采用亮色图层覆盖所述目标区域。

可选的，如图7所示，所述确定单元5034包括：

获取子单元50341，用于将所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值作为目标差值，获取所述目标差值对应的目标人脸部位；

第一确定子单元50342，用于将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域；

所述调节单元5035包括：

第二确定子单元50351，用于根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述目标亮色图层为与所述目标差值对应的亮色图层；

调节子单元50352，用于采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域。

可选的，如图8所示，所述移动终端500还包括：

第一计算模块504，用于若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值；

第二调节模块505，用于根据所述第二差值，调高所述移动终端500的屏幕背光灯的亮度。

可选的，如图9所示，所述移动终端500还包括：

第二检测模块506，用于若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端500面部识别失败，则检测所述移动终端500在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度；

第二计算模块507，用于若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值；

第三调节模块508，用于开启前置补光灯，并根据所述第三差值，调节所述前置补光灯的光源强度。

可选的，如图10所示，所述第一检测模块501包括：

判断单元5011，用于当所述移动终端500处于面部识别模式时，判断所述移动终端500是否面部识别成功；

第二检测单元5012，用于若所述移动终端500面部识别失败，则检测所述移动终端500所处环境的第一光线强度；

所述移动终端500还包括：

输出模块509，用于若所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示非光线原因导致面部识别失败。

移动终端500能够实现图1和图4的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例提供的移动终端500可以通过采用亮色图层覆盖所述预览图像中的非人脸图像区域来提高屏幕显示亮度，从而可以改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的目的。

图11为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、处理器1110、以及电源1111等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备以及计步器等。

其中，处理器1110，用于当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域，以调节屏幕显示亮度。

可选的，处理器1110还用于：

识别所述预览图像中的人脸图像区域；

根据所述人脸图像区域，检测人脸不同部位的光线强度；

分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值；

根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域；

采用亮色图层覆盖所述目标区域。

可选的，处理器1110还用于：

将所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值作为目标差值，获取所述目标差值对应的目标人脸部位；

将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域；

根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述目标亮色图层为与所述目标差值对应的亮色图层；

采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域。

可选的，处理器1110还用于：

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值；

根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度。

可选的，处理器1110还用于：

若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度；

若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值；

开启前置补光灯，并根据所述第三差值，调节所述前置补光灯的光源强度。

可选的，处理器1110还用于：

当所述移动终端处于面部识别模式时，判断所述移动终端是否面部识别成功；

若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

若所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示非光线原因导致面部识别失败。

移动终端1100能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例的移动终端1100可以通过采用亮色图层覆盖所述预览图像中的非人脸图像区域来提高屏幕显示亮度，从而可以改善所述移动终端所处环境的光线，进而达到提高所述移动终端的面部识别成功率的目的。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块1102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1103可以将射频单元1101或网络模块1102接收的或者在存储器1109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1103还可以提供与移动终端1100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1104用于接收音频或视频信号。输入单元1104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，简称GPU)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1106上。经图形处理器11041处理后的图像帧可以存储在存储器1109(或其它存储介质)中或者经由射频单元1101或网络模块1102进行发送。麦克风11042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1101发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端1100还包括至少一种传感器1105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板11061的亮度，接近传感器可在移动终端1100移动到耳边时，关闭显示面板11061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,简称OLED)等形式来配置显示面板11061。

用户输入单元1107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072。触控面板11071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板11071上或在触控面板11071附近的操作)。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1110，接收处理器1110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板11071。除了触控面板11071，用户输入单元1107还可以包括其他输入设备11072。具体地，其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板11071可覆盖在显示面板11061上，当触控面板11071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1110以确定触摸事件的类型，随后处理器1110根据触摸事件的类型在显示面板11061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板11071与显示面板11061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板11071与显示面板11061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1108为外部装置与移动终端1100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1100和外部装置之间传输数据。

存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。

移动终端1100还可以包括给各个部件供电的电源1111(比如电池)，优选的，电源1111可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端1100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1110，存储器1109，存储在存储器1109上并可在所述处理器1110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1110执行时实现上述亮度调节方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (13)

1.一种亮度调节方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域的步骤，包括：

识别所述预览图像中的人脸图像区域；

根据所述人脸图像区域，检测人脸不同部位的光线强度；

分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值；

根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域；

采用亮色图层覆盖所述目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域的步骤，包括：

将所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值作为目标差值，获取所述目标差值对应的目标人脸部位；

将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域；

所述采用亮色图层覆盖所述目标区域的步骤，包括：

根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述目标亮色图层为与所述目标差值对应的亮色图层；

采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域。

4.根据权利要求1至3至中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度的步骤之后，所述方法还包括：

若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值；

根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度的步骤之后，所述方法还包括：

若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度；

若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值；

开启前置补光灯，并根据所述第三差值，调节所述前置补光灯的光源强度。

6.根据权利要求1至3至中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度的步骤，包括：

当所述移动终端处于面部识别模式时，判断所述移动终端是否面部识别成功；

若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

所述若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度的步骤之后，所述方法还包括：

若所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示非光线原因导致面部识别失败。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一检测模块，用于当所述移动终端处于面部识别模式时，检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

识别模块，用于若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则识别所述移动终端的屏幕上显示的预览图像中的非人脸图像区域；

第一调节模块，用于采用亮色图层覆盖所述非人脸图像区域中的部分区域或全部区域。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述第一调节模块包括：

识别单元，用于识别所述预览图像中的人脸图像区域；

第一检测单元，用于根据所述人脸图像区域，检测人脸不同部位的光线强度；

计算单元，用于分别计算所述人脸不同部位的光线强度与所述预设光线强度阈值的差值，得到至少两个第一差值；

确定单元，用于根据所述至少两个第一差值，确定所述非人脸图像区域中的目标区域；

调节单元，用于采用亮色图层覆盖所述目标区域。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述确定单元包括：

获取子单元，用于将所述至少两个第一差值中大于预设差值的第一差值作为目标差值，获取所述目标差值对应的目标人脸部位；

第一确定子单元，用于将所述非人脸图像区域中与所述目标人脸部位对应的区域确定为目标区域；

所述调节单元包括：

第二确定子单元，用于根据预先设置的差值大小与亮色图层的对应关系，以及所述目标差值，确定与所述目标区域对应的目标亮色图层，其中，所述目标亮色图层为与所述目标差值对应的亮色图层；

调节子单元，用于采用所述目标亮色图层覆盖所述目标区域。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第一计算模块，用于若所述第一光线强度低于预设光线强度阈值，则计算所述第一光线强度与所述预设光线强度阈值的第二差值；

第二调节模块，用于根据所述第二差值，调高所述移动终端的屏幕背光灯的亮度。

11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第二检测模块，用于若所述屏幕背光灯的亮度被调节到最大亮度，且所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端在通过所述屏幕背光灯补光后所处环境的第二光线强度；

第二计算模块，用于若所述第二光线强度低于所述预设光线强度阈值，则计算所述第二光线强度与所述预设光线强度阈值的第三差值；

第三调节模块，用于开启前置补光灯，并根据所述第三差值，调节所述前置补光灯的光源强度。

12.根据权利要求7至9中任一项所述的移动终端，其特征在于，所述第一检测模块包括：

判断单元，用于当所述移动终端处于面部识别模式时，判断所述移动终端是否面部识别成功；

第二检测单元，用于若所述移动终端面部识别失败，则检测所述移动终端所处环境的第一光线强度；

所述移动终端还包括：

输出模块，用于若所述第一光线强度不低于所述预设光线强度阈值，则输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示非光线原因导致面部识别失败。

13.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的亮度调节方法中的步骤。