CN108090340A - 人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质，该人脸识别处理方法包括：触发智能终端进行人脸识别；若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像，并返回执行所述触发智能终端进行人脸识别的步骤，直至满足第一条件、第二条件或第三条件；当满足第三条件(即人脸识别成功)时，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因；若存在姿态原因，则输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提示用户后续按照预设的姿态标准进行人脸识别。本申请技术方案可方便用户获知人脸识别失败的原因，在后续人脸识别过程中提高人脸解锁的成功率。

Description

人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端

技术领域

本申请属于智能终端技术领域，具体涉及一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，社会的开放程度也越来越高，用户通过智能终端(例如手机、平板电脑等)能做很多的事情，与此同时，对智能终端进行安全保护也日益重要。

人脸识别技术作为一种新的识别技术，目前已被应用在智能终端中，以实现对智能终端的安全保护。然而，人脸识别技术对智能终端所捕获的人脸有一定的要求，这使得人脸解锁的失败率较高，而这往往给用户造成了不少困扰。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质，可方便用户获知人脸识别失败的原因，在后续人脸识别过程中提高人脸解锁的成功率。

本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别处理方法，包括：

触发智能终端进行人脸识别；

若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像，并返回执行所述触发智能终端进行人脸识别的步骤，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

若之前人脸识别失败的原因存在姿态原因，则输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

基于本申请第一方面，在第一种可能的实现方式中，若人脸识别失败，则所述人脸识别处理方法还包括：

检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理包括：

在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度，

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

基于本申请第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理还包括：

调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；

或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；

其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。

基于本申请第一方面，或者本申请第一方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述输出第二提示信息包括：

显示存储的所述图像，并在显示的图像上标注不满足所述姿态标准的人脸部位。

本申请第二方面提供一种人脸识别处理装置，包括：

识别单元，用于触发智能终端进行人脸识别；

存储单元，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述识别单元，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

第一输出单元，用于当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

判断单元，用于当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

第二输出单元，用于当所述判断单元判断出之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

基于本申请第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述补光单元具体用于：调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度；

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

基于本申请第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述人脸识别处理装置还包括：

检测单元，用于当人脸识别失败时，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

补光单元，用于当所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值时，在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

基于本申请第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述补光单元具体用于：在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度；

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

基于本申请第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述补光单元还用于：调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；

或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；

其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。

基于本申请第二方面，或者本申请第二方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第二输出单元具体用于：显示存储的所述图像，并在显示的图像上标注不满足所述姿态标准的人脸部位。

本申请第三方面提供一种智能终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。该处理器执行上述计算机程序时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的人脸识别处理方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序。上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的人脸识别处理方法。

由上可见，本申请方案中在人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并再次触发智能终端进行人脸识别，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。在满足第三条件且之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，以方便用户获知人脸识别失败的原因，而用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的人脸识别处理方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请提供的人脸识别处理方法另一个实施例流程示意图；

图3为本申请提供的人脸识别处理装置一个实施例结构示意图；

图4为本申请提供的智能终端一个实施例结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应理解，下述方法实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对各实施例的实施过程构成任何限定。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

本申请实施例提供一种人脸识别处理方法，该人脸识别处理方法应用于人脸识别处理装置，该人脸识别处理装置集成在智能终端中。上述智能终端的操作系统可以为ios、android、windows系统或其它操作系统，上述智能终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备等具备人脸识别功能的终端。

请参阅图1，本申请实施例中的人脸识别处理方法包括：

步骤101、触发智能终端进行人脸识别；

本申请实施例中，可以在满足人脸识别条件时，触发智能终端进行人脸识别，例如，当在智能终端的锁屏状态下，通过摄像头(摄像头可以为智能终端内置的摄像头，也可以智能终端外置的摄像头)感应到人脸时，触发该智能终端进行人脸识别。

具体的，人脸识别过程可以参照已有的人脸识别技术实现，此处不再赘述。

步骤102、若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像；

在步骤102中，当步骤101进行人脸识别的结果为失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，也即，存储当次用以进行人脸识别的图像。

步骤103、检测是否满足第一条件或第二条件；

本申请实施例中，当人脸识别失败时，记录连续触发上述智能终端进行人脸识别的次数和连续触发上述智能终端进行人脸识别所累计的总时长，以便检测上述第一条件或上述第二条件是否满足。其中，上述第一条件为：连续触发上述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，上述第二条件为：连续触发上述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值。

上述连续触发上述智能终端进行人脸识别的次数也可以理解为在一个连续的阶段内人脸识别失败的次数，上述连续触发上述智能终端进行人脸识别所累计的总时长也可以理解为一个连续的阶段已运行的时长。其中，所谓“连续的阶段”是指步骤101连续执行的阶段，当人脸识别成功、或者未能通过该智能终端感应到人脸、或者接收到触发该智能终端熄屏的按键指令时，认为该“连续的阶段”已结束，在该“连续的阶段”已结束后，如果步骤101再次被触发，则认为进入了下一个“连续的阶段”。

在步骤103中，当检测到满足上述第一条件或者上述第二条件时，进入步骤104，当检测到不满足上述第一条件且不满足上述第二条件时，返回步骤101。

步骤104、输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

在步骤104中，上述输出指示人脸识别失败的第一提示信息可以表现为：在上述智能终端的界面上显示上述第一提示信息，以指示人脸识别失败。例如，在通过人脸识别解锁智能终端的场景下，当检测到满足上述第一条件或者上述第二条件时，在上述智能终端的锁屏界面上显示上述第一提示信息。

或者，在其它实施例中，也可以通过语音方式或其它方式(例如点亮或闪烁指示灯的方式)输出上述第一提示信息，此处不做限定。

步骤105、若人脸识别成功，则基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的上述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因；

由于人脸识别失败有可能是由人脸识别的对象姿态不正确所导致(例如，可能由于人脸识别的对象与摄像头(即用以进行人脸识别的摄像头)的距离、该对象的头部偏转角度(包括竖直方向的偏转角度以及水平方向的偏转角度)、嘴、眼睛等姿态问题而导致人脸识别失败)，因此，在步骤105中，基于当次人脸识别所捕获的图像(即最近一次人脸识别所捕获的图像，为便于区分，后续将该图像描述为第一图像)与步骤102所存储的图像(为便于区分，后续将该图像描述为第二图像)判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因。具体的，步骤105可包括：基于第一图像中人脸的各个特征，在第二图像中进行特征匹配，若成功匹配的特征点数量超过预设的数量，则可判定第一图像中人脸和第二图像中的人脸为同一人脸，进一步判定该第一图像中的人脸姿态不满足预设的姿态标准，即存在姿态原因，更进一步，根据该第一图像中未与第二图像成功匹配的特征点的分布结合上述姿态标准可确定出具体的姿态原因。

步骤106、若之前人脸识别失败的原因存在姿态原因，则输出第二提示信息；

其中，上述第二提示信息用以提示用户后续按照上述姿态标准进行人脸识别。在本申请实施例中，当步骤105判断出之前人脸识别失败的原因中存在姿态原因时，可以在上述智能终端的界面显示上述第二提示信息。例如，在通过人脸识别解锁智能终端的场景(例如在智能终端的熄屏或亮屏状态下，通过人脸识别解锁该智能终端的场景)下，上述输出第二提示信息可以包括：在上述智能终端解锁前或解锁后的界面显示上述第二提示信息。

可选的，上述输出第二提示信息也可以表现为：显示存储的上述图像，并在显示的图像上标注不满足上述姿态标准的人脸部位(例如头部、嘴巴、眼睛等)。或者，本申请实施例中也可以基于可能导致人脸识别失败的若干种姿态原因，预设与各姿态原因相对应的动画(并非真实用户的人脸图像)，以便通过动画提示用户后续按照上述姿态标准进行人脸识别。在此场景下，上述输出第二提示信息也可以表现为：基于存在姿态原因显示与该姿态原因相对应的动画。

由上可见，本申请实施例中在人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并再次触发智能终端进行人脸识别，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。在满足第三条件且之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，以方便用户获知人脸识别失败的原因，而用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。

实施例二

本申请实施例与实施例一的区别在于，本申请实施例在人脸识别失败时，会进一步检测智能终端所在环境的光照强度是否低于强度阈值，以便在光照强度低于该强度阈值时进行补光处理，从而有利于该智能终端在光线不足的场景下捕获到更清晰的人脸，提高该场景下智能终端的人脸识别成功率。如图2所示，本申请实施例中的人脸识别处理方法包括：

步骤201、触发智能终端进行人脸识别；

本申请实施例中，可以在满足人脸识别条件时，触发智能终端进行人脸识别，例如，当在智能终端的锁屏状态下，通过摄像头(摄像头可以为智能终端内置的摄像头，也可以智能终端外置的摄像头)感应到人脸时，触发该智能终端进行人脸识别。

具体的，人脸识别过程可以参照已有的人脸识别技术实现，此处不再赘述。

步骤202、若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像，并检测上述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

在步骤202中，当步骤201进行人脸识别的结果为失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，也即，存储当次用以进行人脸识别的图像。并且，检测上述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值。

可选的，步骤202可以基于智能终端内置的光线传感器检测上述该智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值，或者也可以采用其它方式检测智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值，检测智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值的过程可以参照已有技术实现，此处不做限定。

在步骤202中，当检测到该智能终端所在环境的光照强度低于该强度阈值，则可以认为当前该智能终端所在环境的光线不足时，在上述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，上述人脸显示区域为人脸在上述智能终端的屏幕中出现的区域。当检测到该智能终端所在环境的光照强度不低于该强度阈值，则在上述智能终端下一次人脸识别过程中可不对人脸显示区域进行补光处理。其中，上述人脸显示区域为人脸在上述智能终端的屏幕中出现的区域。

可选的，由于红外摄像光可以拍摄到黑暗环境下肉眼看不到的影像，因此，为了能够更精确地确定当前的人脸显示区域，在步骤202中，可以在基于上述智能终端内置的红外摄像头确定当前的人脸显示区域。

本申请实施例中，可以通过调高覆盖上述人脸显示区域的背光灯的方式实现对该人脸显示区域的补光处理，则上述在上述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理可包括：调高上述智能终端的第一组背光灯的亮度，其中，上述第一组背光灯的灯光覆盖上述人脸显示区域。具体的，上述第一组背光灯的背光灯数量可以为1个或两个以上。进一步，为了降低无效的补光，以减少智能终端电量的损耗，上述在上述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理还可以包括：调低上述智能终端的第二组背光灯的亮度，或者，关闭上述智能终端的第二组背光灯，其中，上述第二组背光灯的灯光不覆盖上述人脸显示区域。具体的，上述第二组背光灯的背光灯数量可以为1个或两个以上。当然，在其它实施例中，在调高上述智能终端的第一组背光灯的亮度的同时，也可以保持上述智能终端中的其它背光灯的亮度不变，其中，上述其它背光灯即上述智能终端中除上述第一组背光灯之外的背光灯。

步骤203、检测是否满足第一条件或第二条件；

具体的，步骤203可以参照图1所示实施例中步骤103中的描述，此处不再赘述。

步骤204、输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

具体的，步骤204可以参照图1所示实施例中步骤104中的描述，此处不再赘述。

步骤205、若人脸识别成功，则基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的上述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因；

具体的，步骤205可以参照图1所示实施例中步骤105中的描述，此处不再赘述。

步骤206、若之前人脸识别失败的原因存在姿态原因，则输出第二提示信息；

具体的，步骤206可以参照图1所示实施例中步骤106中的描述，此处不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的人脸识别处理方法可以应用于人脸识别处理装置，该人脸识别处理装置集成在智能终端中。上述智能终端的操作系统可以为ios、android、windows系统或其它操作系统，上述智能终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备等具备人脸识别功能的终端。

由上可见，本申请实施例中在人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并再次触发智能终端进行人脸识别，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。在满足第三条件且之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，以方便用户获知人脸识别失败的原因，而用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。另外，在人脸识别失败时进一步对智能终端所在环境的光照强度进行检测，在检测到该智能终端所在环境的光照强度低于强度阈值时，在该智能终端下一次人脸识别时对人脸显示区域进行补光处理，有利于该智能终端在光线不足的场景下捕获到更清晰的人脸，从而提高该场景下智能终端的人脸识别成功率。

实施例三

本申请实施例提供一种人脸识别处理装置。如图3所示，本申请实施例中的人脸识别处理装置300包括：

识别单元301，用于触发智能终端进行人脸识别；

存储单元302，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述识别单元，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

第一输出单元303，用于当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

判断单元304，用于当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

第二输出单元305，用于当判断单元304判断出之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

可选的，本申请实施例中的人脸识别处理装置还包括：

检测单元，用于当人脸识别失败时，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

补光单元，用于当所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值时，在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

可选的，上述补光单元具体用于：在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度；

其中，上述第一组背光灯的灯光覆盖上述人脸显示区域。

可选的，上述补光单元还用于：调低上述智能终端的第二组背光灯的亮度；或者，关闭上述智能终端的第二组背光灯；

其中，上述第二组背光灯的灯光不覆盖上述人脸显示区域。

可选的，第二输出单元305具体用于：显示存储的所述图像，并在显示的图像上标注不满足所述姿态标准的人脸部位。

需要说明的是，本申请实施例中人脸识别处理装置集成在智能终端中。上述智能终端的操作系统可以为ios、android、windows系统或其它操作系统，上述智能终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备等终端。

由上可见，本申请实施例中在人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并再次触发智能终端进行人脸识别，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。在满足第三条件且之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，以方便用户获知人脸识别失败的原因，而用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。

实施例四

本申请实施例提供一种智能终端，请参阅图4，本申请实施例中的智能终端还包括：存储器401，一个或多个处理器402(图4中仅示出一个)及存储在存储器401上并可在处理器上运行的计算机程序。其中：存储器401用于存储软件程序以及模块，处理器402通过运行存储在存储器401的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及数据处理。具体地，处理器402通过运行存储在存储器401的上述计算机程序时实现以下步骤：

触发智能终端进行人脸识别；

若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像，并返回执行所述触发智能终端进行人脸识别的步骤，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，其中，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

若之前人脸识别失败的原因存在姿态原因，则输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，若人脸识别失败，则处理器402通过运行存储在存储器401的上述计算机程序时实现以下步骤：

检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

在上述第二种可能的实现方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理包括：

在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度，

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

在上述第三种可能的实现方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理还包括：

调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；

或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；

其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。

在上述第一种可能的实现方式或者上述第二种可能的实现方式或者上述第三种可能的实现方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，所述输出第二提示信息包括：

显示存储的所述图像，并在显示的图像上标注不满足所述姿态标准的人脸部位。

可选的，如图4所示，上述智能终端还可包括：一个或多个输入设备403(图4中仅示出一个)和一个或多个输出设备404(图4中仅示出一个)。存储器401、处理器402、输入设备403和输出设备404通过总线405连接。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器402可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备403可以包括键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备404可以包括显示器、扬声器等。

存储器304可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。

由上可见，本申请实施例中在人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并再次触发智能终端进行人脸识别，直至满足第一条件、第二条件或第三条件。在满足第三条件且之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，以方便用户获知人脸识别失败的原因，而用户基于第二提示信息也可以逐渐学习到人脸识别的姿态标准，使得用户在后续人脸识别过程中可以调整自身的姿态，进而提高人脸解锁的成功率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括：

触发智能终端进行人脸识别；

若人脸识别失败，则存储当次人脸识别所捕获的图像，并返回执行所述触发智能终端进行人脸识别的步骤，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，其中，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

若之前人脸识别失败的原因存在姿态原因，则输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别处理方法，其特征在于，若人脸识别失败，则所述人脸识别处理方法还包括：

检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

3.根据权利要求2所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理包括：

在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度；

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

4.根据权利要求3所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理还包括：

调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；

或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；

其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。

5.根据权利要求1至4任一项所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述输出第二提示信息包括：

显示存储的所述图像，并在显示的图像上标注不满足所述姿态标准的人脸部位。

6.一种人脸识别处理装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于触发智能终端进行人脸识别；

存储单元，用于当人脸识别失败时，存储当次人脸识别所捕获的图像，并触发所述识别单元，直至满足第一条件、第二条件或第三条件，其中，所述第一条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别的次数超过预设的次数阈值，所述第二条件为：连续触发所述智能终端进行人脸识别所累计的总时长超过预设的时长阈值，所述第三条件为：人脸识别成功；

第一输出单元，用于当满足所述第一条件或所述第二条件时，输出指示人脸识别失败的第一提示信息；

判断单元，用于当满足所述第三条件时，基于当次人脸识别所捕获的图像以及存储的所述图像，判断之前人脸识别失败的原因是否存在姿态原因，所述姿态原因为：所述智能终端捕获到的人脸的姿态不满足预设的姿态标准；

第二输出单元，用于当所述判断单元判断出之前人脸识别失败的原因存在姿态原因时，输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用以提示用户后续按照所述姿态标准进行人脸识别。

7.根据权利要求6所述的人脸识别处理装置，其特征在于，所述人脸识别处理装置还包括：

检测单元，用于当人脸识别失败时，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；

补光单元，用于当所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值时，在所述智能终端下一次人脸识别过程中对人脸显示区域进行补光处理，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域。

8.根据权利要求7所述的人脸识别处理装置，其特征在于，所述补光单元具体用于：在所述智能终端下一次人脸识别过程中，调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度，

其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。

9.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序且应用于智能终端，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。