CN110139033A - 拍照控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种拍照控制方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，其中方法包括：获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。采用本申请实施例能够提升多人拍照效果。

Description

拍照控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种拍照控制方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

对于电子设备来说，拍照是说，尤其是多人拍照，往往只能对1个人脸进行对焦，未被对焦的人脸可能拍摄效果模糊，因此，如何提升多人拍照效果的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种拍照控制方法及相关产品，能够提升多人拍照效果。

第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，所述方法包括：

获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供一种拍照控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，所述装置包括：获取单元、划分单元、分配单元、拍摄单元和图像融合单元，其中，

所述获取单元，用于获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

所述划分单元，用于依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

所述分配单元，用于将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

所述拍摄单元，用于通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

所述图像融合单元，用于将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括P个摄像头，P为大于1的整数，电子设备可以获取预览图像，预览图像中包括Q个人脸图像，Q为大于1的整数，依据Q个人脸图像将预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像，将Q个区域分配给P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数，通过K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像，将K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，如此，可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种拍照控制方法的流程示意图；

图1C是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图1D是本申请实施例提供的电子设备的拍摄场景演示示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种拍照控制方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种拍照控制装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，传感器170包括摄像头，其中：

电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，光学指纹识别模组，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，摄像头，和其它传感器等，摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，光学指纹识别模组可集成于显示屏下方，用于采集指纹图像。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。

基于上述图1A所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：

获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

如此，可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种拍照控制方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，本拍照控制方法包括：

101、获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数。

其中，电子设备可以包括P个摄像头，P个摄像头中可以包括以下至少一种摄像头：可见光摄像头、红外摄像头、广角摄像头等等，在此不作限定，当然上述P个摄像头中至少一个摄像头可以为可旋转摄像头。电子设备可以利用P个摄像头中的至少一个摄像头进行拍摄，得到预览图像，预览图像中可以包括Q个人脸图像，Q为大于1的整数。由于拍摄场景中可能出现多个人脸，对焦的话，仅仅针对其中一个人脸进行对焦，因此，并不能保证拍摄过程中每一人脸图像均清晰。

可选地，上述步骤101，获取预览图像，可以包括如下步骤：

11、获取目标环境参数，所述目标环境参数至少包括目标环境亮度；

12、按照预设的环境亮度与摄像头之间的映射关系，确定所述目标环境亮度对应的第一摄像头，所述第一摄像头为所述P个摄像头中的任一摄像头；

13、按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；

14、控制所述第一摄像头以所述目标拍摄参数进行拍摄，得到所述预览图像。

其中，本申请实施例中，环境参数至少可以包括环境亮度，当然，还可以包括以下至少一种参数：地理位置、天气状态、湿度、温度等等，在此不作限定，拍摄参数可以为以下至少一种：曝光时长、白平衡、色温、感光度ISO、光圈大小、焦距、摄像头旋转参数等等，在此不做限定，上述摄像头旋转参数可以为以下至少一种：旋转方向、旋转速度、旋转角度等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的环境亮度与摄像头之间的映射关系，以及预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系。具体实现中，电子设备可以获取目标环境参数，该目标环境参数至少包括目标环境亮度，依据上述预设的环境亮度与摄像头之间的映射关系，可以确定目标环境亮度对应的第一摄像头，该第一摄像头为P个摄像头中的任一摄像头，进而，可以按照上述预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系确定目标环境参数对应的目标拍摄参数，最后，可以控制第一摄像头以目标拍摄参数进行拍摄，得到预览图像，如此，可以选择合适的摄像头，拍摄出与环境相宜的预览图像，提升了拍摄效果。

在一个可能的示例中，在所述P个摄像头包括广角摄像头的情况下，上述步骤101，获取预览图像，可以按照如下方式实施：

A1、通过所述广角摄像头进行拍摄，得到所述预览图像；

A2、确定所述预览图像中的畸变区域和非畸变区域；

A3、对所述非畸变区域进行人脸检测，得到A个人脸图像，A为自然数；

A4、对所述畸变区域进行畸变矫正；

A5、对畸变矫正后的所述畸变区域进行人脸检测，得到B个人脸图像，A+B＝Q。

具体实现中，利用广角摄像头进行拍摄，其视角更广，可以获取更广的拍摄范围。当然，由于广角摄像头会产生一定的畸变，因此，需要待预览图像中的畸变区域和非畸变区域进行区别性人脸检测，对非畸变区域可以直接进行人脸检测，得到A个人脸图像，对畸变区域则需要进行畸变矫正，具体的畸变矫正手段可以为空间变换或者刚体变换，对畸变矫正后的畸变区域进行人脸检测，得到B个人脸图像，A+B＝Q，如此，可以实现对预览图像进行精准人脸检测。

在一个可能的示例中，上述步骤A4，对所述畸变区域进行畸变矫正，包括如下步骤：

A41、对所述畸变区域进行轮廓提取，得到多个轮廓；

A42、对所述多个轮廓进行筛选，得到至少一个目标轮廓，每一目标轮廓均为闭合轮廓，且闭合轮廓内包含的像素点个数大于预设阈值；

A43、确定所述至少一个目标轮廓中每一目标轮廓对应的位置信息；

A44、依据所述位置信息确定所述至少一个目标轮廓中每一目标轮廓对应的畸变矫正系数，得到至少一个畸变矫正系数；

A45、依据所述至少一个畸变矫正系数对所述至少一个目标轮廓进行畸变矫正；

进一步地，上述步骤A5，对畸变矫正后的所述畸变区域进行人脸检测，可以按照如下方式实施：

对畸变矫正后的所述至少一个目标轮廓进行人脸检测。

其中，上述预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，电子设备可以对畸变区域进行轮廓提取，得到多个轮廓，由于人脸轮廓皆为闭合区域，且人脸区域内包含大量像素点，因此，可以对多个轮廓进行筛选，得到至少一个目标轮廓，筛选后的目标轮廓均为闭合轮廓，且闭合轮廓包含的像素点个数大于预设阈值，可以确定至少一个目标轮廓中每一目标轮廓对应的位置信息，该位置信息可以理解为一个点或者一个区域，以一个点为例，该点可以为闭合区域的中心、重心或者质心，由于不同的位置，其畸变矫正程度不一样，因此，电子设备中可以预先存储位置与畸变矫正系数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系，位置关系，确定至少一个目标轮廓中每一目标轮廓对应的畸变矫正系数，得到至少一个畸变矫正系数，进而，可以依据该至少一个畸变矫正系数对至少一个目标轮廓进行畸变矫正，对畸变矫正后的至少一个目标轮廓进行人脸检测，如此，可以实现快速畸变矫正和快速人脸检测，有助于提升人脸识别效率。

102、依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像。

具体实现中，电子设备可以对预览图像进行人脸检测，得到Q个人脸图像，再对该Q个人脸图像进行图像分割，得到Q个区域，每一区域包括一个人脸图像。

103、将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数。

其中，具体实现中，可以将Q个区域分配给P个摄像头中的至少两个摄像头，由于2个摄像头可以对不同区域的人脸进行对焦，因此，可以尽可能地实现让每一人脸图像皆清晰，有助于提升拍摄效果。

例如，具体实现中，P个区域则是从左到右顺序排列，则可以依次将Q个区域分配给K个摄像头，当然，K个摄像头也可以具备分配优先级，则可以优先将区域分配给优先级高的摄像头。

在一个可能的示例中，在P等于Q时，上述步骤103，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，包括：

将所述Q个区域分配给所述P个摄像头，每一区域对应一个摄像头。

其中，在P等于Q时，可以将Q个区域分配给P个摄像头，刚好每个区域对应一个摄像头，这样的话，每个摄像头可以对一个人脸图像进行对焦，能够使得每一人脸均拍得清晰。

在一个可能的示例中，在P不等于Q时，上述步骤103，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，包括：

31、从所述P个摄像头中选取两个目标摄像头；

32、确定所述Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值；

33、依据所述目标平均景深值将所述Q个区域划分为两个区域集合；

34、将所述两个区域集合分配给所述两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合。

具体实现中，电子设备可以从P个摄像头中选取两个目标摄像头，并确定Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值，即获取该Q个人脸图像的景深值，并计算平均值，得到目标平均景深值，进而，可以依据该目标平均景深值将Q个区域划分为两个区域集合，具体地，例如，可以将Q个区域中的平均景深值大于该目标平均景深值的区域作为一个区域集合，将Q个区域中的平均景深值小于或等于该目标平均景深值的区域作为一个区域集合，进而，可以将该两个区域集合分配给该两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合，这样的话，相当于一个摄像头负责对焦近点的人脸，一个摄像头负责对焦远点的人脸，这样的话，能够尽可能地实现对近景人脸和远景人脸均实现对焦，有助于尽可能地让拍摄范围内的每一人脸图像均清晰。

104、通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像。

其中，电子设备可以通过K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像。具体地，针对任一摄像头，可以确定该摄像头与其需要对焦的人脸之间的目标距离，进而，按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定目标距离对应的第一拍摄参数，依据该第一拍摄参数进行拍摄，得到其对应的拍摄图像。

105、将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

其中，由于每张拍摄图像中均包括一被对焦的人脸图像，因此，可以从K张拍摄图像中提取出被对焦的人脸图像，然后，再将这些被对焦的人脸图像融合在一幅图像中，再如果添加上背景和未被对焦的人脸图像，则可以得到目标图像，这样的话，能够使得图像中尽可能多的人脸被对焦，有助于让更多的人脸图像均能够被拍摄得清晰。

在一个可能的示例中，在P不等于Q时，上述步骤105，将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，可包括如下步骤：

511、对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像对应一个人脸图像集；

512、将所述K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，所述第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，所述第二类图像集中包括未被对焦的人脸图像；

513、将所述第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像对应一个对象；

514、从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像；

515、从所述K个背景图像中选取一个第一目标背景图像；

516、将所述第一目标背景图像、所述第一类图像集和所述Q-K个目标人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

具体实现中，在P不等于Q时，电子设备可以对K张拍摄图像进行目标提取，每一拍摄图像可以对应一个人脸图像集和一个背景图像，这样可以得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像中只有一个被对焦的人脸图像，将K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，即第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，第二类图像集则包括未被对焦的人脸图像，接着，可以将第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像集对应一个对象，对象可以理解为人，具体地，可以将第二类图像集进行聚类，得到Q-K个第三类图像集，进而，可以从Q-K个第三类图像集中选取每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像，再从K个背景图像中选取一个第一目标背景图像，具体地，可以任一选取一个背景图像作为第一目标背景图像，或者，可以从K个背景图像中选取图像质量最好的一个背景图像作为第一目标背景图像，再将第一目标背景图像、第一类图像集、Q-K个目标人脸图像按照原本的坐标位置进行合成，得到目标图像，如此，能够使得拍摄图像中尽可能多的人脸被对焦，实现多人脸拍摄均清晰。

进一步地，上述步骤514，从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像，可以按照如下方式实施：

可以采用至少一个图像质量评价指标对第i个第三类图像集中的任一人脸图像进行图像质量评价，得到多个图像质量评价值，从所述多个图像质量评价值中选取最大值，将该最大值对应的人脸图像作为目标人脸图像，所述第i个第三类图像集为所述Q-K个第三类图像集中的任一第三类图像集。

其中，图像质量评价指标可以为以下至少一种：清晰度、对比度、均方差、信息熵、边缘保持度等等，在此不作限定。具体地，可以预先设置至少一个图像质量评价指标对应的权值，再将评价结果进行加权运算，即可以得到图像质量评价值。

在一个可能的示例中，在P等于Q时，上述步骤105，将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，可以包括如下步骤：

521、对所述K张拍摄图像进行背景图像提取，得到K个背景图像，每一拍摄图像对应一背景图像；

522、对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个对焦图像，每一拍摄图像对应一个对焦图像；

523、从所述K个背景图像中选取一个第二目标背景图像；

524、将所述第二目标背景图像和所述K个对焦图像进行合成，得到所述目标图像。

其中，具体实现中，在P等于Q时，电子设备可以对K张拍摄图像进行背景图像提取，得到K个背景图像，每一拍摄图像对应一背景图像，背景图像可均不包括人脸图像，可以对K张拍摄图像进行目标提取，得到K个对焦人脸图像，每一拍摄图像对应一个对焦人脸图像，可以从K个背景图像中选取一个第二目标背景图像，最后，将第二目标背景图像、K个对焦人脸图像进行合成，得到目标图像，如此，目标图像中所有人脸均被对焦，能够得到高清晰的多人合照。

举例说明下，如图1C所示，电子设备可以包括两个摄像头，该两个摄像头中至少一个摄像头可以通过滑轨进行移动，如此，可以调整摄像头的拍摄视角，如图1D所示，图1D为图1C所示的电子设备的侧视图，在针对2个人进行拍照时，两个摄像头可以分别对2个人进行对焦，如此，可以使得拍摄图像中的每一人脸图像均清晰。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法，应用于电子设备，电子设备包括P个摄像头，P为大于1的整数，电子设备可以获取预览图像，预览图像中包括Q个人脸图像，Q为大于1的整数，依据Q个人脸图像将预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像，将Q个区域分配给P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数，通过K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像，将K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，如此，可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种拍照控制方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，P为大于1的整数，本拍照控制方法包括：

201、获取目标环境参数，所述目标环境参数至少包括目标环境亮度。

202、按照预设的环境亮度与摄像头之间的映射关系，确定所述目标环境亮度对应的第一摄像头，所述第一摄像头为所述P个摄像头中的任一摄像头。

203、按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数。

204、控制所述第一摄像头以所述目标拍摄参数进行拍摄，得到预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数。

205、依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像。

206、将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数。

207、通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像。

208、将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照上述图1B所描述的拍照控制方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，基于针对预览图像可以得到与环境相宜的图像，用户看起来也赏心悦目，而且，还可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，该电子设备还包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，电子设备包括P个摄像头，P为大于1的整数，电子设备可以获取预览图像，预览图像中包括Q个人脸图像，Q为大于1的整数，依据Q个人脸图像将预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像，将Q个区域分配给P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数，通过K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像，将K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，如此，可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

在一个可能的示例中，在所述将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在P等于Q时，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头，每一区域对应一个摄像头；

或者，

在P不等于Q时，从所述P个摄像头中选取两个目标摄像头；

确定所述Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值；

依据所述目标平均景深值将所述Q个区域划分为两个区域集合；

将所述两个区域集合分配给所述两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合。

在一个可能的示例中，在P不等于Q时，在所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像对应一个人脸图像集；

将所述K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，所述第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，所述第二类图像集中包括未被对焦的人脸图像；

将所述第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像对应一个对象；

从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第一目标背景图像；

将所述第一目标背景图像、所述第一类图像集和所述Q-K个目标人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，在P等于Q时，在所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述K张拍摄图像进行背景图像提取，得到K个背景图像，每一拍摄图像对应一背景图像；

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个对焦人脸图像，每一拍摄图像对应一个对焦人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第二目标背景图像；

将所述第二目标背景图像和所述K个对焦人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，在所述P个摄像头包括广角摄像头的情况下，在所述获取预览图像方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述广角摄像头进行拍摄，得到所述预览图像；

确定所述预览图像中的畸变区域和非畸变区域；

对所述非畸变区域进行人脸检测，得到A个人脸图像，A为自然数；

对所述畸变区域进行畸变矫正；

对畸变矫正后的所述畸变区域进行人脸检测，得到B个人脸图像，A+B＝Q。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4是本申请实施例中所涉及的拍照控制装置400的功能单元组成框图。该拍照控制装置400，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，所述装置400包括：获取单元401、划分单元402、分配单元403、拍摄单元404和图像融合单元405，其中，

所述获取单元401，用于获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

所述划分单元402，用于依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

所述分配单元403，用于将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

所述拍摄单元404，用于通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

所述图像融合单元405，用于将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制装置，应用于电子设备，电子设备包括P个摄像头，P为大于1的整数，可以获取预览图像，预览图像中包括Q个人脸图像，Q为大于1的整数，依据Q个人脸图像将预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像，将Q个区域分配给P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数，通过K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像，将K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，如此，可以在多人拍照时，可以对多个人脸图像进行对焦，有助于尽可能使得每一人脸图像均拍摄得清晰，能够提升多人拍摄效果。

在一个可能的示例中，在所述将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头方面，所述分配单元403具体用于：

在P等于Q时，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头，每一区域对应一个摄像头；

或者，

在P不等于Q时，从所述P个摄像头中选取两个目标摄像头；

确定所述Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值；

依据所述目标平均景深值将所述Q个区域划分为两个区域集合；

将所述两个区域集合分配给所述两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合。

在一个可能的示例中，在P不等于Q时，在所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像方面，所述图像融合单元405具体用于：

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像对应一个人脸图像集；

将所述K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，所述第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，所述第二类图像集中包括未被对焦的人脸图像；

将所述第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像对应一个对象；

从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第一目标背景图像；

将所述第一目标背景图像、所述第一类图像集和所述Q-K个目标人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，在P等于Q时，在所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像方面，所述图像融合单元405具体用于：

对所述K张拍摄图像进行背景图像提取，得到K个背景图像，每一拍摄图像对应一背景图像；

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个对焦人脸图像，每一拍摄图像对应一个对焦人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第二目标背景图像；

将所述第二目标背景图像和所述K个对焦人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

在一个可能的示例中，在所述P个摄像头包括广角摄像头的情况下，在所述获取预览图像方面，所述获取单元401具体用于：

通过所述广角摄像头进行拍摄，得到所述预览图像；

确定所述预览图像中的畸变区域和非畸变区域；

对所述非畸变区域进行人脸检测，得到A个人脸图像，A为自然数；

对所述畸变区域进行畸变矫正；

对畸变矫正后的所述畸变区域进行人脸检测，得到B个人脸图像，A+B＝Q。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种拍照控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，所述方法包括：

获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，包括：

在P等于Q时，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头，每一区域对应一个摄像头；

或者，

在P不等于Q时，从所述P个摄像头中选取两个目标摄像头；

确定所述Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值；

依据所述目标平均景深值将所述Q个区域划分为两个区域集合；

将所述两个区域集合分配给所述两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在P不等于Q时，所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，包括：

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像对应一个人脸图像集；

将所述K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，所述第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，所述第二类图像集中包括未被对焦的人脸图像；

将所述第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像对应一个对象；

从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第一目标背景图像；

将所述第一目标背景图像、所述第一类图像集和所述Q-K个目标人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在P等于Q时，所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像，包括：

对所述K张拍摄图像进行背景图像提取，得到K个背景图像，每一拍摄图像对应一背景图像；

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个对焦人脸图像，每一拍摄图像对应一个对焦人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第二目标背景图像；

将所述第二目标背景图像和所述K个对焦人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述P个摄像头包括广角摄像头的情况下，所述获取预览图像，包括：

通过所述广角摄像头进行拍摄，得到所述预览图像；

确定所述预览图像中的畸变区域和非畸变区域；

对所述非畸变区域进行人脸检测，得到A个人脸图像，A为自然数；

对所述畸变区域进行畸变矫正；

对畸变矫正后的所述畸变区域进行人脸检测，得到B个人脸图像，A+B＝Q。

6.一种拍照控制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括P个摄像头，所述P为大于1的整数，所述装置包括：获取单元、划分单元、分配单元、拍摄单元和图像融合单元，其中，

所述获取单元，用于获取预览图像，所述预览图像中包括Q个人脸图像，所述Q为大于1的整数；

所述划分单元，用于依据所述Q个人脸图像将所述预览图像划分为Q个区域，每一区域包括一个人脸图像；

所述分配单元，用于将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头，K为不小于2且小于或等于P的整数；

所述拍摄单元，用于通过所述K个摄像头对各自区域内的任一人脸图像进行对焦，并进行拍摄，得到K张拍摄图像，每一摄像头对应一张拍摄图像；

所述图像融合单元，用于将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述将所述Q个区域分配给所述P个摄像头中的K个摄像头方面，所述分配单元具体用于：

在P等于Q时，将所述Q个区域分配给所述P个摄像头，每一区域对应一个摄像头；

或者，

在P不等于Q时，从所述P个摄像头中选取两个目标摄像头；

确定所述Q个人脸图像对应的平均景深值，得到目标平均景深值；

依据所述目标平均景深值将所述Q个区域划分为两个区域集合；

将所述两个区域集合分配给所述两个目标摄像头，每一目标摄像头对应一个区域集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在P不等于Q时，在所述将所述K张拍摄图像进行图像融合，得到目标图像方面，所述图像融合单元具体用于：

对所述K张拍摄图像进行目标提取，得到K个人脸图像集和K个背景图像，每一拍摄图像对应一个人脸图像集；

将所述K个人脸图像集进行分类，得到第一类图像集和第二类图像集，所述第一类图像集中包括K个被对焦的人脸图像，所述第二类图像集中包括未被对焦的人脸图像；

将所述第二类图像集进行分类，得到Q-K个第三类图像集，每一第三类图像对应一个对象；

从所述Q-K个第三类图像集中选取出每一类中图像质量最好的人脸图像，得到Q-K个目标人脸图像；

从所述K个背景图像中选取一个第一目标背景图像；

将所述第一目标背景图像、所述第一类图像集和所述Q-K个目标人脸图像进行合成，得到所述目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。