CN110020622A - 指纹识别方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种指纹识别方法及相关产品,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述方法包括:在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。采用本申请实施例可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹采集质量。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,具体涉及一种指纹识别方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
指纹识别技术也成为电子设备的标配技术,随着指纹识别技术的发展,目前较为流行的是光学指纹识别模组,该光学指纹识别模组能够很好地集成于屏幕下方,但是,基于光学指纹识别模组的电子设备,在指纹采集过程中,由于整个屏幕会发光,屏幕光线在一定程度上给指纹图像带来了光学噪声,降低了指纹图像的图像质量。
发明内容
本申请实施例提供了一种指纹识别方法及相关产品,能够降低屏幕光线对指纹图像的影响,以提升指纹图像的图像质量。
第一方面,本申请实施例提供一种指纹识别方法,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述方法包括:
在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
第二方面,本申请实施例提供一种指纹识别装置,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述装置包括:获取单元、显示单元和采集单元,其中,
所述获取单元,用于在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
所述显示单元,用于控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
所述采集单元,用于控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中所描述的指纹识别方法及相关产品,应用于电子设备,该电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组集成于触控显示屏下方,在检测到触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,预设壁纸不覆盖预设区域,光学指纹识别模组的指纹采集区域包括预设区域,预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,预设亮度值大于预设阈值,控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,如此,在指纹采集过程中,可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,进而,有助于降低屏幕光线对指纹图像的影响,即有助于提升指纹采集质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图;
图1C是本申请实施例提供的触控显示屏的区域演示示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4A是本申请实施例提供的一种指纹识别装置的功能单元组成框图;
图4B是本申请实施例提供的另一种指纹识别装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图,电子设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,传感器170包括摄像头,其中:
电子设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及电子设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出,即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,光学指纹识别模组,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),加速度传感器,摄像头,和其它传感器等,摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头,光学指纹识别模组可集成于显示屏下方,用于采集指纹图像。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏,例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器,麦克风,蜂鸣器,音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作,并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
基于上述图1A所描述的电子设备,可以用于实现如下功能:
在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
请参阅图1B,图1B是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图,如图所示,应用于如图1A所示的电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,且所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,本指纹识别方法包括:
101、在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值。
其中,本申请实施例中,电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组可集成于显示屏下方,触控显示屏可以为全面屏或者刘海屏。具体地,如触控显示屏可以包括触控传感器,触控传感器可以为压力传感器,或者,超声波传感器,在此不作限定。进一步地,电子设备可以通过触控传感器,检测用户按压光学指纹识别模组的按压参数,在按压参数与预设按压参数匹配成功时,执行获取预设壁纸的步骤。上述按压参数可以为以下至少一种:按压触控显示屏的按压面积、按压触控显示屏的按压力度、按压触控显示屏的按压时长、按压触控显示屏的按压次数等等,在此不作限定,上述预设按压参数可以由用户预先设置。
可选地,上述预设壁纸可以由用户预先存储的至少一张壁纸,壁纸可以为黑色或者深色的背景图案。光学指纹识别模组基于指纹采集区域实现指纹采集,指纹采集区域包括预设区域,且指纹采集区域的面积大于或等于预设区域的面积,指纹采集区域可以容纳一个或者多个手指按压,例如,该指纹采集区域是触控显示屏中的一片区域,即大小能够供多个手指同时按压的大区域,而非仅能够供单个手指按压的小区域。上述预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。上述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,预设壁纸可以不覆盖预设区域,即预设壁纸仅仅占据除预设区域或者指纹采集区域之外部分或者全部显示区域。
可选地,上述步骤101,获取预设壁纸,可包括如下步骤:
A11、获取目标环境参数;
A12、按照预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的所述预设壁纸。
其中,本申请实施例中,环境参数可以为以下至少一种:环境亮度、环境色温、天气状态、湿度值、温度值等等,在此不作限定。其中,电子设备可以设置环境传感器,环境传感器用于采集环境参数,环境传感器可以为环境光传感器,基于环境光传感器采集环境亮度;环境传感器可以为色温传感器,基于色温传感器采集环境色温;环境传感器可以为天气传感器,基于天气传感器采集天气;环境传感器可以为温度传感器,基于温度传感器采集温度值;环境传感器可以为湿度传感器,基于湿度传感器采集湿度值等等。电子设备中可以预先存储预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,具体实现中,在电子设备获取目标环境参数之后,可以基于该映射关系确定目标环境参数对应的预设壁纸,如此可以得到与环境相宜的壁纸,例如,黑夜与白天可以采用不同的壁纸,又例如,晴天与雾天可以采用不同的壁纸,如此,有助于提升后续指纹采集效率。
可选地,上述步骤101,获取预设壁纸,可包括如下步骤:
B11、控制所述光学指纹识别模组进行图像采集,得到目标图像;
B12、获取所述目标图像的目标颜色信息;
B13、按照预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,确定所述目标颜色信息对应的所述预设壁纸。
其中,具体实现中,光学指纹识别模组可以进行图像采集,得到目标图像,进而,可以对该目标图像进行颜色信息提取,具体地,基于YUV颜色空间或者HSI颜色空间对目标图像进行颜色提取。电子设备中还可以预先存储预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,进而,在电子设备获取了目标图像的目标颜色信息之后,依据该映射关系确定目标颜色信息对应的预设壁纸,其中,目标图像在一定程度上反映了用户的肤色或者手指是否被沾染了其他污渍,针对不同的指纹颜色可以选择不同的壁纸,例如,黑种人,白种人,其手指颜色不一样,在使用过程中,可以针对不同种族人的肤色选择相应的壁纸,从而,有助于提升指纹采集效率,或者,例如,用户手指上沾染了不同的颜料,在使用过程中,可以针对不同的颜料选择相应的壁纸,从而,有助于提升指纹采集效率。
102、控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值。
其中,电子设备可以控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,该预设亮度值大于预设阈值,如此,在一定程度上,通过预设壁纸可以相对降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹图像采集质量。
103、控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
其中,电子设备可以控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,这样的指纹图像在一定程度上降低了非指纹采集区域的光线对指纹采集区域的光线干扰,有助于提升指纹图像采集质量。
举例说明下,电子设备的触控显示屏检测到特定区域被按压,立即下发down事件,获取一壁纸,该壁纸,尽量选择黑色,深色的录入背景图案,将该显示屏设置成高亮度监测值HBM高亮(特定颜色),采集到曝光图,进而,采集到图像,并与录入的图像进行特征匹配,如匹配成功,则完成识别,通过壁纸,可以在一定程度上降低其他区域的亮度,使得指纹采集区域的亮度尽可能提高,从而,达到提高指纹图像信噪比的目的。
可选地,上述步骤103之后,还可以包括如下步骤:
C1、将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配;
C2、在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作。
其中,上述预设匹配值可以由用户自行设置或者系统默认。上述预设指纹模板可以由用户预先录入。上述解锁操作,可以理解为,在熄屏时候,点亮屏幕,并进入预设页面,预设页面可以为桌面,或者预设应用的一页面,或者,在亮屏时,进行预设页面。具体实现中,电子设备可以将指纹图像与预设指纹模板进行匹配,并在指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作,反之,在指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值小于或者等于预设匹配值时,提示用户解锁失败。
可选地,上述步骤C1,将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配,可包括如下步骤:
C11、对所述指纹图像进行特征提取,得到第一特征点集;
C12、确定所述按压对应的目标按压面积,所述目标按压面积为有效指纹采集面积;
C13、依据所述第一特征点集、所述目标按压面积确定所述第一指纹图像的目标特征点分布密度;
C14、对所述预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;
C15、按照预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的所述预设匹配值;
C16、确定所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的匹配值;
C17、比较所述匹配值和所述预设匹配值。
其中,上述目标按压面积为有效指纹采集面积,即按压对应的按压面积中位于指纹采集区域的面积。电子设备可以对指纹图像进行特征点提取,得到第一特征点集,第一特征点集可以包括多个特征点,特征提取的主要算法可以为以下至少一种:Harris角点检测算法、尺度不变特征提取算法(scale invariant feature transform,SIFT),SURF算法等等,在此不作限定,同理,电子设备也可以对预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集,第二特征点集也可以包括多个特征点,进而,可以依据第一特征点集、目标按压面积确定指纹图像的目标特征点分布密度,目标特征点分布密度=第一特征点集的特征点总数量/目标按压面积,电子设备中可以预先存储预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,进而,依据该映射关系可以确定目标特征点分布密度对应的预设匹配值,确定第一特征点集与第二特征点集之间的匹配值,若匹配值大于预设匹配值,则进行解锁操作,否则,提示用户解锁失败,如此,可以依据用户的按压情况,适当调整识别阈值,有助于提升指纹解锁效率。
可选地,上述步骤C12,确定所述按压对应的目标按压面积,可包括如下步骤:
C121、在用户按压所述触控显示屏时,确定第一按压面积;
C122、确定所述第一按压面积中处于所述光学指纹识别模组所在区域的面积,得到所述目标按压面积。
其中,电子设备可以通过触控显示屏检测用户按压显示屏时,整个按压面积,即第一按压面积,由于用户按压触控显示屏,会有一部分区域落入光学指纹识别模组的指纹采集区域,如图1C所示,因此,第一按压面积中处于光学指纹识别模组所在区域的面积,即为目标按压面积。
可选地,上述步骤C1,将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配,可包括如下步骤:
C21、对所述指纹图像进行纹路筛选,得到多条目标指纹纹路,所述指纹图像包含多条指纹纹路,所述目标指纹纹路中每一指纹纹路的平均宽度处于预设宽度范围;
C22、对所述多条目标指纹纹路进行特征点提取,得到第一特征点集,所述第一特征点集包括多个特征点;
C23、对所述预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;
C24、将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配,得到匹配值。
其中,上述预设宽度范围可以由系统默认,或者,用户自行设置。由于指纹纹路宽度不仅因人而异,而且不同的触控力度下,纹路宽度也不一样,因此,在一定程度上可以采用纹路宽度鉴别用户,或者,依据指纹纹路宽度对指纹图像的清晰度做出判定,如此,提升了安全性以及识别精度。
可选地,本申请实施例,在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,还可以包括如下步骤:
D1、获取环境光亮度值;
D2、获取屏幕亮度值;
D3、在所述环境光亮度值与所述屏幕亮度值之间的差值的绝对值小于预设数值时,执行所述获取预设壁纸的步骤。
其中,上述预设数值可以由用户自行设置或者系统默认。在环境光亮度值与屏幕亮度值之间的差值较小时,则屏幕光线会对指纹图像产生一定的影响,即给指纹图像增加很多不必要的光学噪声,从而,降低了指纹图像的采集质量,因此,电子设备可以在环境亮度值与屏幕亮度值之间的差值的绝对值小于预设阈值时,获取预设壁纸,通过壁纸降低非指纹采集的光线以及环境光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹图像采集质量。
可以看出,本申请实施例中所描述的指纹识别方法,应用于电子设备,该电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组集成于触控显示屏下方,在检测到触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,预设壁纸不覆盖预设区域,光学指纹识别模组的指纹采集区域包括预设区域,预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,预设亮度值大于预设阈值,控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,如此,在指纹采集过程中,可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹采集质量。
与上述图1B所示的实施例一致地,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图,如图所示,应用于如图1A所示的电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,且所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,本指纹识别方法包括:
201、在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值。
202、控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值。
203、控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
204、将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配。
205、在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作。
其中,上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1B所描述的指纹识别方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,本申请实施例中所描述的指纹识别方法,应用于电子设备,该电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组集成于触控显示屏下方,在检测到触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,预设壁纸不覆盖预设区域,光学指纹识别模组的指纹采集区域包括预设区域,预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,预设亮度值大于预设阈值,控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,将指纹图像与预设指纹模板进行匹配,在指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作,如此,在指纹采集过程中,可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹采集质量,也有助于提升指纹解锁效率。
与上述实施例一致地,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,且所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
可以看出,本申请实施例中所描述的电子设备,该电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组集成于触控显示屏下方,在检测到触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,预设壁纸不覆盖预设区域,光学指纹识别模组的指纹采集区域包括预设区域,预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,预设亮度值大于预设阈值,控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,如此,在指纹采集过程中,可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹采集质量。
在一个可能的示例中,在所述获取预设壁纸方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取目标环境参数;
按照预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的所述预设壁纸。
在一个可能的示例中,在所述获取预设壁纸方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
控制所述光学指纹识别模组进行图像采集,得到目标图像;
获取所述目标图像的目标颜色信息;
按照预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,确定所述目标颜色信息对应的所述预设壁纸。
在一个可能的示例中,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配;
在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作。
在一个可能的示例中,在所述将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
对所述指纹图像进行特征提取,得到第一特征点集;
确定所述按压对应的目标按压面积,所述目标按压面积为有效指纹采集面积;
依据所述第一特征点集、所述目标按压面积确定所述第一指纹图像的目标特征点分布密度;
对所述预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;
按照预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的所述预设匹配值;
确定所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的匹配值;
比较所述匹配值和所述预设匹配值。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的指纹识别装置400的功能单元组成框图。该指纹识别装置400,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述装置400包括:获取单元401、显示单元402和采集单元403,其中,
所述获取单元401,用于在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
所述显示单元402,用于控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
所述采集单元403,用于控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
可以看出,本申请实施例中所描述的指纹识别装置,应用于电子设备,该电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,光学指纹识别模组集成于触控显示屏下方,在检测到触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,预设壁纸不覆盖预设区域,光学指纹识别模组的指纹采集区域包括预设区域,预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值,控制触控显示屏以预设亮度值显示预设壁纸,预设亮度值大于预设阈值,控制光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像,如此,在指纹采集过程中,可以通过壁纸降低非指纹采集的光线对指纹采集区域的影响,有助于提升指纹采集质量。
在一个可能的示例中,在所述获取预设壁纸方面,所述获取单元401具体用于:
获取目标环境参数;
按照预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的所述预设壁纸。
在一个可能的示例中,在所述获取预设壁纸方面,所述获取单元401具体用于:
控制所述光学指纹识别模组进行图像采集,得到目标图像;
获取所述目标图像的目标颜色信息;
按照预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,确定所述目标颜色信息对应的所述预设壁纸。
在一个可能的示例中,如图4B所示,图4B为图4A所描述的指纹识别装置的又一变型结构,其与图4A相比较,还可以包括:匹配单元404和解锁单元405,具体如下:
匹配单元404,用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配;
解锁单元405,用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作。
在一个可能的示例中,在所述将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配方面,所述匹配单元404具体用于:
对所述指纹图像进行特征提取,得到第一特征点集;
确定所述按压对应的目标按压面积,所述目标按压面积为有效指纹采集面积;
依据所述第一特征点集、所述目标按压面积确定所述第一指纹图像的目标特征点分布密度;
对所述预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;
按照预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的所述预设匹配值;
确定所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的匹配值;
比较所述匹配值和所述预设匹配值。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述方法包括:
在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设壁纸,包括:
获取目标环境参数;
按照预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的所述预设壁纸。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设壁纸,包括:
控制所述光学指纹识别模组进行图像采集,得到目标图像;
获取所述目标图像的目标颜色信息;
按照预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,确定所述目标颜色信息对应的所述预设壁纸。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配;
在所述指纹图像与所述预设指纹模板之间的匹配值大于预设匹配值时,进行解锁操作。
5.根据权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配,包括:
对所述指纹图像进行特征提取,得到第一特征点集;
确定所述按压对应的目标按压面积,所述目标按压面积为有效指纹采集面积;
依据所述第一特征点集、所述目标按压面积确定所述第一指纹图像的目标特征点分布密度;
对所述预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;
按照预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的所述预设匹配值;
确定所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的匹配值;
比较所述匹配值和所述预设匹配值。
6.一种指纹识别装置,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括光学指纹识别模组和触控显示屏,所述光学指纹识别模组集成于所述触控显示屏下方,所述装置包括:获取单元、显示单元和采集单元,其中,
所述获取单元,用于在检测到所述触控显示屏的预设区域被按压时,获取预设壁纸,所述预设壁纸不覆盖所述预设区域,所述光学指纹识别模组的指纹采集区域包括所述预设区域,所述预设壁纸的平均灰度值小于预设阈值;
所述显示单元,用于控制所述触控显示屏以预设亮度值显示所述预设壁纸,所述预设亮度值大于所述预设阈值;
所述采集单元,用于控制所述光学指纹识别模组进行指纹采集,得到指纹图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述获取预设壁纸方面,所述获取单元具体用于:
获取目标环境参数;
按照预设的环境参数与壁纸之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的所述预设壁纸。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述获取预设壁纸方面,所述获取单元具体用于:
控制所述光学指纹识别模组进行图像采集,得到目标图像;
获取所述目标图像的目标颜色信息;
按照预设的颜色信息与壁纸之间的映射关系,确定所述目标颜色信息对应的所述预设壁纸。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110348425A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-18 | 北京迈格威科技有限公司 | 去底纹的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111091012A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-05-01 | 深圳市智微智能软件开发有限公司 | 条码机条码生成方法及相关产品 |
CN112241657A (zh) * | 2019-07-17 | 2021-01-19 | 华为技术有限公司 | 一种指纹防伪方法和电子设备 |
CN112417928A (zh) * | 2019-08-22 | 2021-02-26 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 屏下指纹识别方法及电子装置 |
WO2021102969A1 (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 深圳市欢太科技有限公司 | 触发指纹检测的方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN113297880A (zh) * | 2020-02-24 | 2021-08-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹采集方法、装置、终端及存储介质 |
CN113568517A (zh) * | 2020-04-28 | 2021-10-29 | 京东方科技集团股份有限公司 | 触控模组评估方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN113963385A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-21 | 北京极豪科技有限公司 | 指纹图像采集方法、装置及电子设备 |
US11354530B2 (en) | 2020-01-21 | 2022-06-07 | Egis Technology Inc. | Electronic apparatus and operating method thereof |
CN114610220A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 显示控制方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
CN114998943A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 数据采集方法及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030156087A1 (en) * | 2002-02-20 | 2003-08-21 | Boer Willem Den | Light sensitive display |
CN105447437A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹识别方法和装置 |
CN106778707A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-05-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、显示屏以及移动终端 |
CN107247918A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端及指纹成像方法 |
CN107798303A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种调整屏幕背光的方法及移动终端 |
CN108520241A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-09-11 | 深圳市万普拉斯科技有限公司 | 基于光学指纹技术的指纹采集方法、装置和用户终端 |
CN109411504A (zh) * | 2017-08-16 | 2019-03-01 | 固安翌光科技有限公司 | 用作指纹识别装置光源的oled屏体及光学指纹识别装置 |
-
2019
- 2019-04-02 CN CN201910262539.7A patent/CN110020622B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030156087A1 (en) * | 2002-02-20 | 2003-08-21 | Boer Willem Den | Light sensitive display |
CN105447437A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 指纹识别方法和装置 |
CN106778707A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-05-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹识别方法、显示屏以及移动终端 |
CN107247918A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-13 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端及指纹成像方法 |
CN109411504A (zh) * | 2017-08-16 | 2019-03-01 | 固安翌光科技有限公司 | 用作指纹识别装置光源的oled屏体及光学指纹识别装置 |
CN107798303A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种调整屏幕背光的方法及移动终端 |
CN108520241A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-09-11 | 深圳市万普拉斯科技有限公司 | 基于光学指纹技术的指纹采集方法、装置和用户终端 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
AKIRA MORI ETAL.: "Rotation Immunity Characteristics of Non-contact Fingerprint Recognition Using Local Luminance Variation", 《SICE ANNUAL CONFERENCE 2012》 * |
韩裕生等: "基于主动偏振光的潜指纹偏振成像检测方法研究", 《基于主动偏振光的潜指纹偏振成像检测方法研究》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112241657A (zh) * | 2019-07-17 | 2021-01-19 | 华为技术有限公司 | 一种指纹防伪方法和电子设备 |
CN110348425A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-18 | 北京迈格威科技有限公司 | 去底纹的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN112417928A (zh) * | 2019-08-22 | 2021-02-26 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 屏下指纹识别方法及电子装置 |
CN112417928B (zh) * | 2019-08-22 | 2024-03-29 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 屏下指纹识别方法及电子装置 |
CN111091012A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-05-01 | 深圳市智微智能软件开发有限公司 | 条码机条码生成方法及相关产品 |
WO2021102969A1 (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 深圳市欢太科技有限公司 | 触发指纹检测的方法及装置、电子设备和存储介质 |
US11354530B2 (en) | 2020-01-21 | 2022-06-07 | Egis Technology Inc. | Electronic apparatus and operating method thereof |
CN113297880A (zh) * | 2020-02-24 | 2021-08-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹采集方法、装置、终端及存储介质 |
CN113568517A (zh) * | 2020-04-28 | 2021-10-29 | 京东方科技集团股份有限公司 | 触控模组评估方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN113963385A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-21 | 北京极豪科技有限公司 | 指纹图像采集方法、装置及电子设备 |
CN114998943A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-09-02 | 荣耀终端有限公司 | 数据采集方法及电子设备 |
CN114998943B (zh) * | 2021-12-24 | 2023-05-30 | 荣耀终端有限公司 | 数据采集方法及电子设备 |
CN114610220A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 显示控制方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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