CN108875643A - 指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents
指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108875643A CN108875643A CN201810643846.5A CN201810643846A CN108875643A CN 108875643 A CN108875643 A CN 108875643A CN 201810643846 A CN201810643846 A CN 201810643846A CN 108875643 A CN108875643 A CN 108875643A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint
- mould group
- fingerprint image
- image
- flexible screen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 18
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 7
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 239000010409 thin film Substances 0.000 claims description 3
- 238000009738 saturating Methods 0.000 claims 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 9
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 5
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006386 memory function Effects 0.000 description 4
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 229920000139 polyethylene terephthalate Polymers 0.000 description 2
- 239000005020 polyethylene terephthalate Substances 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 208000012260 Accidental injury Diseases 0.000 description 1
- 239000000956 alloy Substances 0.000 description 1
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000010408 film Substances 0.000 description 1
- 239000011888 foil Substances 0.000 description 1
- MRNHPUHPBOKKQT-UHFFFAOYSA-N indium;tin;hydrate Chemical compound O.[In].[Sn] MRNHPUHPBOKKQT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- -1 polyethylene terephthalate Polymers 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/14—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Input (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端。指纹模组设置于柔性屏幕下方,包括超声波感应模块和指纹识别控制模块。超声波感应模块制备于柔性材料上并与所述柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号;指纹识别控制模块与所述超声波感应模块电连接,用于对超声波感应模块进行控制,并将指纹信息电信号转换为指纹图像。本申请实施例通过采用上述技术方案,在柔性屏幕发生弯折时,指纹模组能够随着柔性屏幕的形变而产生相应的形变,且仍然能够实现屏下指纹识别功能。
Description
技术领域
本申请实施例涉及指纹识别技术领域,尤其涉及指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
目前,柔性显示屏幕(简称柔性屏)在移动终端中的应用已经成为各终端厂商的研发热点。相较于传统屏幕,柔性屏优势明显,不仅在体积上更加轻薄,功耗上也低于原有器件,有助于提升设备的续航能力,同时基于其可弯曲、柔韧性佳的特性,其耐用程度也大大高于以往屏幕,降低设备意外损伤的概率。
对于移动终端来说,由于其便于携带,方便随时使用,很多用户会将大量的个人信息存入移动终端中,因此移动终端的安全性能非常重要。移动终端通常具备锁定功能,锁定功能开启后,用户使用时需要进行身份验证才能够解锁移动终端。目前,指纹识别已成为主流的解锁方式之一,随着柔性屏在移动终端中的广泛应用,如何在柔性屏设备中实现指纹识别成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端,可以实现基于柔性屏的指纹识别。
第一方面,本申请实施例提供了一种指纹模组,所述指纹模组设置于柔性屏幕下方;所述指纹模组包括超声波感应模块和指纹识别控制模块:
所述超声波感应模块制备于柔性材料上并与所述柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号;
所述指纹识别控制模块与所述超声波感应模块电连接,用于对所述超声波感应模块进行控制,并将所述指纹信息电信号转换为指纹图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种指纹识别方法,应用于集成有本申请实施例所述的指纹模组的移动终端,该方法包括:
控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
对所述待识别指纹图像进行验证。
第三方面,本申请实施例提供了一种指纹识别装置,与本申请实施例所述的指纹模组集成在相同的移动终端中,该装置包括:
指纹图像获取模块,用于控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
图像整合模块,用于对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
指纹验证模块,用于对所述待识别指纹图像进行验证。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的指纹识别方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种移动终端,包括存储器,处理器,柔性屏幕,本申请实施例提供的指纹模组及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的指纹识别方法。
本申请实施例中提供的指纹模组,设置于柔性屏幕下方,指纹模组包括超声波感应模块和指纹识别控制模块。超声波感应模块制备于柔性材料上并与柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号。指纹识别控制模块与所述超声波感应模块电连接,用于对所述超声波感应模块进行控制,并将所述指纹信息电信号转换为指纹图像。通过采用上述技术方案,指纹模组可以弯曲,在柔性屏幕发生弯折时,指纹模组能够随着柔性屏幕的形变而产生相应的形变,且仍然能够实现屏下指纹识别功能。
本申请实施例中提供的指纹识别方案,控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像,对待识别指纹图像进行验证。通过采用上述技术方案,可以在指纹模组随着柔性屏幕发生弯折时,提高指纹识别的准确度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种指纹模组与柔性屏幕贴合的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种指纹与弯曲的屏幕表面接触的示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种指纹识别装置的结构框图;
图6为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的又一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1为本申请实施例提供的一种指纹模组与柔性屏幕贴合的结构示意图。如图1所示,指纹模组设置于柔性屏幕120下方(柔性屏幕正面朝上的情况下),所述指纹模组包括超声波感应模块111和指纹识别控制模块112。
其中,所述超声波感应模块111制备于柔性材料上并与所述柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号。所述指纹识别控制模块112与所述超声波感应模块111电连接,用于对所述超声波感应模块111进行控制,并将所述指纹信息电信号转换为指纹图像。
本申请实施例中,对柔性屏幕的原理及材质等不做限定,可以是有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)屏幕,如有源矩阵有机发光二极管(Active-matrix Organic Light-Emitting Diode,AMOLED)屏等。
示例性的,记超声波感应模块的与柔性屏幕相邻的表面为第一表面,柔性屏幕的与超声波感应模块相邻的表面为第二表面,那么,超声波感应模块与柔性屏幕全面贴合可理解为,第一表面与第二表面之间的间隙是均匀的。可选的,第一表面与第二表面之间可采用胶黏剂贴合,那么,超声波感应模块与柔性屏幕全面贴合可理解为,第一表面与第二表面之间的胶黏剂的厚度是均匀的。本申请实施例对胶黏剂的类型或材质不做限定,例如可以是光学透明胶(Optically Clear Adhesive,OCA)。由于超声波感应模块与柔性屏幕全面贴合,所以当柔性屏幕发生弯曲时,超声波感应模块也能够随之产生相应的形变,如图1所示,对于柔性屏幕120与超声波感应模块111相贴合的部分,柔性屏幕120与超声波感应模块111的形变是一致的。
本申请实施例中提供的指纹模组,设置于柔性屏幕下方,指纹模组包括超声波感应模块和指纹识别控制模块。超声波感应模块制备于柔性材料上并与柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号。指纹识别控制模块与所述超声波感应模块电连接,用于对所述超声波感应模块进行控制,并将所述指纹信息电信号转换为指纹图像。通过采用上述技术方案,指纹模组可以弯曲,在柔性屏幕发生弯折时,指纹模组能够随着柔性屏幕的形变而产生相应的形变,用户可以将移动设备弯折成自己喜欢的形态,且仍然能够实现屏下指纹识别功能。
此外,由于本申请实施例中的柔性屏幕和指纹模组均可以弯曲,所以集成本申请实施例提供的屏幕及指纹模组的移动终端是可折叠的,便于通过折叠来改变形状,便于收纳。
本申请实施例中,对指纹识别控制模块所在的具体位置不做限定,图1仅给出了一种示意性说明,图1所示的指纹识别控制模块112没有与柔性屏幕120贴合,而是通过导线或其他连接装置与超声波感应模块进行电连接。此时,指纹识别控制模块可以集成在印制电路板(Print Circuit Board,PCB)上或者其他部件上。
可选的,指纹识别控制模块112与超声波感应模块111之间可以通过柔性电路板(Flexible Printed Circuit,FPC)连接,这样设置的好处在于,由于FPC比较轻薄且弯折性好,能够保证柔性屏幕及超声波感应模块在发生形变的过程中,指纹识别控制模块与超声波感应模块之间电连接的可靠性。
此外,本申请实施例中,指纹识别控制模块也可与超声波感应模块一同制备在柔性材料上,这样设置的好处在于,能够增强指纹模组的整体性,方便指纹模组的制备以及集成该指纹模组的移动终端的组装。
示例性的,本申请实施例中的柔性材料可包括FPC或柔性屏幕所采用的材料。柔性屏幕所采用的材料可包括柔性薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT)基板。TFT基板可包括基板及设置于基板上的若干按照阵列方式排布的TFT及设于基板上的用于连接各TFT的线路。其中,TFT基板中的基板的材料本申请实施例不做限定,例如可以是包括氧化铟锡(ITO)膜的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)塑料膜。
图2为本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图,该方法应用于集成有本申请实施例提供的指纹模组的移动终端,可以由指纹识别装置执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图2所示,该方法包括:
步骤201、控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像。
示例性的,本申请实施例中的移动终端可包括手机、平板电脑以及媒体播放器等设置有柔性显示屏的移动设备。
本申请实施例中,移动终端所采用的屏幕为柔性显示屏,且指纹模组中的超声波感应模块是可以随着柔性屏幕的弯曲而产生相应形变的。因此,当移动终端在外力作用下发生弯折时,超声波感应模块也会随之发生弯折。图3为本申请实施例提供的一种指纹与弯曲的屏幕表面接触的示意图,如图3所示,用户手指302与屏幕的弯曲位置301接触进行指纹输入时,手指表面接触的屏幕表面不再是平面,也就是说手指表面无法与屏幕完全接触,会留有缝隙,所以超声波感应模块在采集指纹信息时也会受到影响。比如,在超声波感应模块发射一固定强度的超声波进行指纹信息采集时,由于手指表面与屏幕接触时的第一位置303处接触比较紧密,符合正常的指纹采集情况,因此在最后的指纹图像中第一位置303对应的那部分图像会比较清晰,而对于第二位置304和第三位置305,由于手指表面与屏幕之间存在缝隙,该固定强度可能不足以在指纹图像中形成清晰的图案,因此,最终导致指纹模组输出的指纹图像不够完整清晰,影响指纹识别的准确度,可能导致正确的手指无法通过验证,为用户的使用带来不便。
本申请实施例中,控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,并在每种强度的超声波发射后进行指纹图像的采集,方便后续整合出完整清晰的待识别指纹图像,提高指纹识别的准确度。本申请实施例中对至少两种不同强度中的至少两种的具体数值不做限定,也即对所发射的超声波的强度的种类不做限定,可通过实验或仿真的方式确定,例如可以是两种、三种、甚至更多。此外,对于不同的识别场景,如柔性屏幕的弯曲方式或弯曲程度不同时,所采用的下超声波强度的种类数量也可以不同。
示例性的,在检测到指纹验证事件被触发时,执行本步骤,这样设置的好处在于,能够节省功耗。指纹验证事件可包括检测到移动终端进入需要进行指纹验证的场景,如移动终端解锁、移动支付验证以及应用程序登录等等。
步骤202、对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像。
示例性的,可利用图像拼接技术或图像合成技术,将至少两个指纹图像进行拼接或合成,以得到完整的指纹图像,作为待识别指纹图像。在利用图像拼接技术进行拼接时,可挑选出每个指纹图像中清晰度较高的部分进行拼接。
步骤203、对所述待识别指纹图像进行验证。
本申请实施例中,对待识别指纹图像进行验证的具体过程不做限定。例如,获取移动终端中存储的标准指纹图像,将待识别指纹图像与该标准指纹图像进行比对,若两者相似程度达到预设相似度阈值时,可认为待识别指纹图像与该标准指纹图像相匹配,则指纹图像验证通过。
本申请实施例中提供的指纹识别方案,控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像,对待识别指纹图像进行验证。通过采用上述技术方案,可以在指纹模组随着柔性屏幕发生弯折时,提高指纹识别的准确度。
在一些实施例中,还可以在移动终端中集成能够用于检测移动终端是否弯曲的传感器,如压力传感器或应力传感器等等,具体可设置于柔性屏幕的保护层(或保护盖板)中或移动终端的边框等位置。
可选的,在控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波之前,还可包括:获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕是否发生弯曲;其中,所述预设传感器用于检测柔性屏幕是否发生弯曲。相应的,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波包括:若确定柔性屏幕发生弯曲,则控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波。这样设置的好处在于,用户在使用移动终端的过程中,也可能将移动终端恢复为平整状态,那么采用一种强度的超声波进行指纹图像采集即可,减少了指纹图像获取次数,可节省移动终端功耗,同时也提高了指纹识别速度。
在一些实施例中,所述获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕是否发生弯曲,包括:获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕发生弯曲的目标位置。相应的,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波包括:判断所述目标位置的正下方是否存在超声波感应模块,若存在,则控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波。这样设置的好处在于,一般为了节约成本或方便控制,超声波感应模块的面积一般小于柔性屏幕的面积,即柔性屏幕中仅有部分区域的正下方存在超声波感应模块,而当柔性屏幕发生弯曲的目标位置正下方不存在超声波感应模块时,说明超声波感应模块所对应的屏幕区域并未发生弯曲,是平整的,因此,可采用一种强度的超声波进行指纹信息采集即可,减少了指纹图像获取次数,可节省移动终端功耗,同时也提高了指纹识别速度。
在一些实施例中,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,包括:控制所述指纹模组发射第一预设强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的第一指纹图像;对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度;其中,所述至少一个目标强度中的每个目标强度均与所述第一预设强度不同;控制所述指纹模组发射所述至少一个目标强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的每个目标强度所对应的第二指纹图像。相应的,所述对至少两个指纹图像进行整合,包括:对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合。这样设置的好处在于,能够采用第一预设强度对应的第一指纹图像分析出用户手指与屏幕的接触情况,进而有针对性的确定接下来所需要发射的超声波的强度,也即根据实际情况动态确定超声波的强度,从而快速准确地得到待识别指纹图像。其中,清晰度可以像素点的灰度值进行衡量。
在一些实施例中,所述对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度,包括:对所述第一指纹图像进行分块处理,得到多个指纹子图像,得到多个指纹子图像;筛选出不满足第一预设清晰度标准的目标指纹子图像;对于每个目标指纹子图像,根据当前目标指纹子图像的清晰度确定对应的目标强度。这样设置的好处在于,对第一指纹图像进行分块,并评价每个指纹子图像的清晰程度,当清晰程度不够时,表示需要通过变更超声波强度的方式进行指纹图像的再次获取,根据当前指纹子图像的清晰程度有针对性的确定目标强度。其中,第一预设清晰度标准可自由设置,可与指纹识别算法相关。
本申请实施例中,对所述第一指纹图像进行分块处理的方式可以有很多种,此处并不做具体限定。例如,可以采用平均分割的方式,所划分的指纹子图像的数量和分割方式(如横向划分为3个,田字形分割或九宫格分割等等)可以预先设置,也可根据整体的清晰度情况进行动态调整。又如,还可以根据清晰度的分布情况进行分割,使得每个指纹子图像中的最大像素值与最小像素值的差小于或等于预设差值,可理解为按照清晰度对指纹图像中的各个像素进行聚类,形成大小不一的多个指纹子图像,指纹子图像的数量可以根据实际情况确定。其中,预设差值也可自由设置,本申请实施例不做限定。
本申请实施例中,衡量一个指纹子图像的清晰度的方式可以有很多种。示例性的,一个指纹子图像的清晰度可以该指纹子图像中所有像素点的灰度值的平均值来衡量,当所述平均值小于预设平均值时,确定该指纹子图像不满足第一预设清晰度标准,因为平均值越小,说明此时的指纹图像越浅,不利于识别。或者,一个指纹子图像的清晰度可以该指纹子图像中所有像素点的灰度值的方差值来衡量,当所述方差值小于预设方差值时,确定该指纹子图像不满足第一预设清晰度标准,因为方差值越小,说明不同像素点的灰度值之间的差异越小,指纹图像越模糊,无法辨别出指纹的凸点处和凹点处。其中,预设平均值和预设方差值也可自由设置,本申请实施例不做限定。
在一些实施例中,所述对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合,包括:挑选出所述第一指纹图像中满足第二预设清晰度标准的第一子区域,以及挑选出所述至少一个第二指纹图像中满足所述第二预设清晰度标准的第二子区域;对所述第一子区域和所述第二子区域进行图像拼接处理。这样设置的好处在于,对于一个指纹图像来说,包含了清晰的部分图像和不清晰的部分图像,将其中清晰的部分直接挑选出来,再与其他指纹图像中的清晰部分进行拼接,算法简单,可提高待识别指纹图像的获取效率。其中,第二预设清晰度标准可以与上述的第一预设清晰度标准相同,也可不同,本申请实施例不做限定。
图4为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图,该方法包括如下步骤:
步骤401、检测到指纹验证事件被触发。
步骤402、获取预设传感器的检测结果,并根据检测结果确定柔性屏幕发生弯曲的目标位置。
步骤403、判断目标位置的正下方是否存在超声波感应模块,若是,则执行步骤404;否则,执行步骤411。
步骤404、控制指纹模组发射第一预设强度的超声波,并获取指纹模组输出的第一指纹图像。
步骤405、对第一指纹图像进行分块处理,得到多个指纹子图像。
步骤406、筛选出不满足第一预设清晰度标准的目标指纹子图像。
步骤407、对于每个目标指纹子图像,根据当前目标指纹子图像的清晰度确定对应的目标强度。
步骤408、控制所述指纹模组发射所述至少一个目标强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的每个目标强度所对应的第二指纹图像。
步骤409、挑选出第一指纹图像中满足第二预设清晰度标准的第一子区域,以及挑选出至少一个第二指纹图像中满足第二预设清晰度标准的第二子区域。
步骤410、对第一子区域和第二子区域进行图像拼接处理,得到待识别指纹图像,执行步骤412。
步骤411、控制指纹模组发射第二预设强度的超声波,并获取指纹模组输出的第三指纹图像,得到待识别指纹图像。
其中,第一预设强度和第二预设强度可以相同,也可以不同,本申请实施例不做限定。
步骤412、对待识别指纹图像进行验证。
本申请实施例中,在进行指纹验证时,若判断出指纹采集区域存在弯曲情况,则采用依次发射不同强度超声波的方式采集到多个指纹图像,再将多个指纹图像中的清晰度较高的部分挑选出来进行拼接,得到完整的清晰度较高的待识别指纹图像,能够提高可弯折移动终端的指纹识别准确度。
图5为本申请实施例提供的一种指纹识别装置的结构框图,该装置可由软件和/或硬件实现,可通过执行指纹识别方法来进行指纹识别,并与本申请实施例提供的指纹模组集成在相同的移动终端中。如图5所示,该装置包括:
指纹图像获取模块501,用于控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
图像整合模块502,用于对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
指纹验证模块503,用于对所述待识别指纹图像进行验证。
本申请实施例提供的指纹识别装置,控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像,对待识别指纹图像进行验证。通过采用上述技术方案,可以在指纹模组随着柔性屏幕发生弯折时,提高指纹识别的准确度。
可选的,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,包括:
控制所述指纹模组发射第一预设强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的第一指纹图像;
对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度;其中,所述至少一个目标强度中的每个目标强度均与所述第一预设强度不同;
控制所述指纹模组发射所述至少一个目标强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的每个目标强度所对应的第二指纹图像;
相应的,所述对至少两个指纹图像进行整合,包括:
对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合。
可选的,所述对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度,包括:
对所述第一指纹图像进行分块处理,得到多个指纹子图像;
筛选出不满足第一预设清晰度标准的目标指纹子图像;
对于每个目标指纹子图像,根据当前目标指纹子图像的清晰度确定对应的目标强度。
可选的,所述对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合,包括:
挑选出所述第一指纹图像中满足第二预设清晰度标准的第一子区域,以及挑选出所述至少一个第二指纹图像中满足所述第二预设清晰度标准的第二子区域;
对所述第一子区域和所述第二子区域进行图像拼接处理。
可选的,所述控制所述指纹模组发射第一预设强度的超声波,包括:
在检测到指纹验证事件被触发时,控制指纹模组发射至少两种不同强度的超声波。
可选的,该装置还包括:
弯曲检测模块,用于在控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波之前,获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕是否发生弯曲;其中,所述预设传感器用于检测柔性屏幕是否发生弯曲。
相应的,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波包括:若确定柔性屏幕发生弯曲,则控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波。
可选的,所述获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕是否发生弯曲,包括:获取预设传感器的检测结果,根据所述检测结果确定柔性屏幕发生弯曲的目标位置。
相应的,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波包括:判断所述目标位置的正下方是否存在超声波感应模块,若存在,则控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行指纹识别方法,该方法包括:
控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
对所述待识别指纹图像进行验证。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的指纹识别操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的指纹识别方法中的相关操作。
本申请实施例提供了一种移动终端,该移动终端中可集成本申请实施例提供的指纹识别装置。图6为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。移动终端600可以包括:存储器601,处理器602,柔性屏幕603,本申请实施例提供的指纹模组604及存储在存储器601上并可在处理器602运行的计算机程序,所述处理器602执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的指纹识别方法。
本申请实施例提供的移动终端,可以在指纹模组随着柔性屏幕发生弯折时,提高指纹识别的准确度。
在一些实施例中,为了实现屏幕是否弯曲的检测或者屏幕弯曲位置的检测,可以在移动终端中集成传感器,如压力传感器或应力传感器等等,具体可设置于柔性屏幕的保护层(或保护盖板)中或移动终端的边框等位置。
在一些实施例中,由于集成本申请实施例提供的屏幕及指纹模组的移动终端是可折叠的,便于通过折叠来改变形状,便于收纳,例如可折叠后放在收纳袋或收纳盒里。在用户展开被折叠的移动终端后,为了方便移动终端快速恢复使用状态,可采用具有记忆功能的材料来制备移动终端的柔性屏幕的保护盖板(又称平台盖板)或移动终端的边框,即移动终端的保护盖板和/或边框为具有记忆功能的材料。本申请对具有记忆功能的材料的类型不做限定,例如可以是记忆合金等。具有记忆功能的材料使得移动终端具备在使其折叠的力消除后,自动展平的能力,例如用户将移动终端从收纳盒拿出来后,移动终端可自动展平。
图7为本申请实施例提供的另一种移动终端的结构示意图,该移动终端可以包括:壳体(图中未示出)、存储器701、中央处理器(central processing unit,CPU)702(又称处理器,以下简称CPU)、柔性屏幕712、指纹模组(图中未示出)、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部;所述CPU702和所述存储器701设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述移动终端的各个电路或器件供电;所述存储器701,用于存储可执行程序代码;所述CPU702通过读取所述存储器701中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的计算机程序,以实现以下步骤:
控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
对所述待识别指纹图像进行验证。
所述移动终端还包括:外设接口703、RF(Radio Frequency,射频)电路705、音频电路706、扬声器711、电源管理芯片708、输入/输出(I/O)子系统709、其他输入/控制设备710、柔性屏幕712、其他输入/控制设备710以及外部端口704,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线707来通信。
应该理解的是,图示移动终端700仅仅是移动终端的一个范例,并且移动终端700可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的用于指纹识别的移动终端进行详细的描述,该移动终端以手机为例。
存储器701,所述存储器701可以被CPU702、外设接口703等访问,所述存储器701可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口703,所述外设接口703可以将设备的输入和输出外设连接到CPU702和存储器701。
I/O子系统709,所述I/O子系统709可以将设备上的输入输出外设,例如柔性屏幕712和其他输入/控制设备710,连接到外设接口703。I/O子系统709可以包括显示控制器7091和用于控制其他输入/控制设备710的一个或多个输入控制器7092。其中,一个或多个输入控制器7092从其他输入/控制设备710接收电信号或者向其他输入/控制设备710发送电信号,其他输入/控制设备710可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器7092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
柔性屏幕712,所述柔性屏幕712是用户移动终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统709中的显示控制器7091从柔性屏幕712接收电信号或者向柔性屏幕712发送电信号。柔性屏幕712检测触摸屏上的接触,显示控制器7091将检测到的接触转换为与显示在柔性屏幕712上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在柔性屏幕712上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路705,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路705接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路705将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路705可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路706,主要用于从外设接口703接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器711。
扬声器711,用于将手机通过RF电路705从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片708,用于为CPU702、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
上述实施例中提供的指纹识别装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的指纹识别方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的指纹识别方法。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种指纹模组,其特征在于,所述指纹模组设置于柔性屏幕下方;所述指纹模组包括超声波感应模块和指纹识别控制模块:
所述超声波感应模块制备于柔性材料上并与所述柔性屏幕全面贴合,用于发射能够透过所述柔性屏幕的超声波及接收用户手指反射的超声波,并形成指纹信息电信号;
所述指纹识别控制模块与所述超声波感应模块电连接,用于对所述超声波感应模块进行控制,并将所述指纹信息电信号转换为指纹图像。
2.根据权利要求1所述的指纹模组,其特征在于,所述柔性材料包括柔性电路板FPC或柔性薄膜晶体管TFT基板。
3.根据权利要求1所述的指纹模组,其特征在于,所述指纹识别控制模块与所述超声波感应模块之间通过FPC连接。
4.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于集成有如权利要求1-3任一所述的指纹模组的移动终端,所述方法包括:
控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
对所述待识别指纹图像进行验证。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像,包括:
控制所述指纹模组发射第一预设强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的第一指纹图像;
对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度;其中,所述至少一个目标强度中的每个目标强度均与所述第一预设强度不同;
控制所述指纹模组发射所述至少一个目标强度的超声波,并获取所述指纹模组输出的每个目标强度所对应的第二指纹图像;
相应的,所述对至少两个指纹图像进行整合,包括:
对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一指纹图像的清晰度进行分析,并根据分析结果确定至少一个目标强度,包括:
对所述第一指纹图像进行分块处理,得到多个指纹子图像;
筛选出不满足第一预设清晰度标准的目标指纹子图像;
对于每个目标指纹子图像,根据当前目标指纹子图像的清晰度确定对应的目标强度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述第一指纹图像和至少一个第二指纹图像进行整合,包括:
挑选出所述第一指纹图像中满足第二预设清晰度标准的第一子区域,以及挑选出所述至少一个第二指纹图像中满足所述第二预设清晰度标准的第二子区域;
对所述第一子区域和所述第二子区域进行图像拼接处理。
8.一种指纹识别装置,其特征在于,与如权利要求1-3任一所述的指纹模组集成在相同的移动终端中,包括:
指纹图像获取模块,用于控制所述指纹模组发射至少两种不同强度的超声波,对于所发射的每种强度的超声波,获取所述指纹模组输出的与当前强度对应的指纹图像;
图像整合模块,用于对至少两个指纹图像进行整合,得到待识别指纹图像;
指纹验证模块,用于对所述待识别指纹图像进行验证。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求4-7中任一所述的指纹识别方法。
10.一种移动终端,其特征在于,包括存储器,处理器,柔性屏幕,如权利要求1-3任一所述的指纹模组,及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求4-7任一所述的指纹识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810643846.5A CN108875643B (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810643846.5A CN108875643B (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108875643A true CN108875643A (zh) | 2018-11-23 |
CN108875643B CN108875643B (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=64340564
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810643846.5A Active CN108875643B (zh) | 2018-06-21 | 2018-06-21 | 指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108875643B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110210390A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 维沃移动通信有限公司 | 指纹采集模组、指纹采集方法及终端 |
CN110245636A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种指纹识别模组、显示面板、显示装置和指纹识别方法 |
CN110297559A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备及压力信息获取方法 |
CN110427741A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关产品 |
CN110807382A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-18 | 维沃移动通信有限公司 | 扫描方法及电子设备 |
CN111222376A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 上海耕岩智能科技有限公司 | 终端及其指纹成像方法、装置、计算机可读存储介质 |
WO2020259304A1 (zh) * | 2019-06-24 | 2020-12-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 超声波指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
WO2021233308A1 (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-25 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 生物特征信息采集系统与处理方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1998011501A2 (en) * | 1996-09-11 | 1998-03-19 | Rao D Ramesh K | Embeddable module for fingerprint capture and matching |
CN101744639A (zh) * | 2008-12-19 | 2010-06-23 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 超声成像方法及设备 |
CN106066764A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-02 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹解锁方法及终端 |
CN106295539A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 乐视控股(北京)有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端设备 |
CN107194327A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别装置、方法及移动终端 |
CN107194326A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹采集方法及相关产品 |
CN207182316U (zh) * | 2017-09-12 | 2018-04-03 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 电子设备 |
CN108073852A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-25 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 超声波指纹传感器、制造方法及制造装置 |
-
2018
- 2018-06-21 CN CN201810643846.5A patent/CN108875643B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1998011501A2 (en) * | 1996-09-11 | 1998-03-19 | Rao D Ramesh K | Embeddable module for fingerprint capture and matching |
CN101744639A (zh) * | 2008-12-19 | 2010-06-23 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 超声成像方法及设备 |
CN106066764A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-02 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹解锁方法及终端 |
CN106295539A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-01-04 | 乐视控股(北京)有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端设备 |
CN108073852A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-25 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 超声波指纹传感器、制造方法及制造装置 |
CN107194327A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别装置、方法及移动终端 |
CN107194326A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹采集方法及相关产品 |
CN207182316U (zh) * | 2017-09-12 | 2018-04-03 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 电子设备 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111222376A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 上海耕岩智能科技有限公司 | 终端及其指纹成像方法、装置、计算机可读存储介质 |
CN110210390B (zh) * | 2019-05-31 | 2021-08-31 | 维沃移动通信有限公司 | 指纹采集模组、指纹采集方法及终端 |
CN110210390A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 维沃移动通信有限公司 | 指纹采集模组、指纹采集方法及终端 |
CN110245636A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种指纹识别模组、显示面板、显示装置和指纹识别方法 |
CN110245636B (zh) * | 2019-06-20 | 2021-08-10 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种指纹识别模组、显示面板、显示装置和指纹识别方法 |
CN110297559A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备及压力信息获取方法 |
CN110297559B (zh) * | 2019-06-24 | 2023-04-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备及压力信息获取方法 |
WO2020259304A1 (zh) * | 2019-06-24 | 2020-12-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 超声波指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110427741A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹识别方法及相关产品 |
CN110807382A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-18 | 维沃移动通信有限公司 | 扫描方法及电子设备 |
CN110807382B (zh) * | 2019-10-24 | 2023-10-17 | 维沃移动通信有限公司 | 扫描方法及电子设备 |
WO2021233308A1 (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-25 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 生物特征信息采集系统与处理方法 |
US11967170B2 (en) | 2020-05-20 | 2024-04-23 | Chipone Technology (Beijing) Co., Ltd. | Biometric information acquisition system and processing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108875643B (zh) | 2021-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108875643A (zh) | 指纹模组、指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 | |
US11763593B2 (en) | Electronic device supporting fingerprint verification and method for operating the same | |
US11721127B2 (en) | Electronic device and method for identifying falsification of biometric information | |
US10031218B2 (en) | Method and apparatus for sensing fingerprints | |
CN101833651B (zh) | 移动终端和控制移动终端的方法 | |
US20150294516A1 (en) | Electronic device with security module | |
US11281880B2 (en) | Display and electronic device including the same | |
CN108701043A (zh) | 一种显示的处理方法及装置 | |
CN110020622A (zh) | 指纹识别方法及相关产品 | |
CN107316033A (zh) | 移动终端的指纹识别方法、装置及存储介质和移动终端 | |
JP6610916B2 (ja) | コード発生装置 | |
CN107506757A (zh) | 一种侧向指纹模组以及具有侧向指纹模组的移动终端 | |
CN107527048A (zh) | 指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN107527020A (zh) | 生物识别方法及相关产品 | |
CN109145558A (zh) | 解锁控制方法及电子装置 | |
CN109144454A (zh) | 双面屏显示控制方法及相关产品 | |
CN110191303A (zh) | 基于屏幕发声的视频通话方法及相关产品 | |
CN109582416A (zh) | 指纹采集方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110276328B (zh) | 指纹识别方法及相关产品 | |
KR20180067179A (ko) | 생체 데이터를 등록 및 인증하기 위한 방법 및 그 전자 장치 | |
CN110298274A (zh) | 光学指纹参数升级方法及相关产品 | |
US20240029476A1 (en) | Electronic device and fingerprint recognition method of same | |
CN109558180A (zh) | 应用功能启动控制方法及电子装置 | |
CN109255221A (zh) | 解锁控制方法及电子装置 | |
CN110287861B (zh) | 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |