CN110287861B - 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110287861B
CN110287861B CN201910544847.9A CN201910544847A CN110287861B CN 110287861 B CN110287861 B CN 110287861B CN 201910544847 A CN201910544847 A CN 201910544847A CN 110287861 B CN110287861 B CN 110287861B
Authority
CN
China
Prior art keywords
preset
verification
image information
fingerprint
fingerprint image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910544847.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110287861A (zh
Inventor
张海平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201910544847.9A priority Critical patent/CN110287861B/zh
Publication of CN110287861A publication Critical patent/CN110287861A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110287861B publication Critical patent/CN110287861B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1318Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
    • G06V40/1394Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger using acquisition arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备,指纹识别方法包括:在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。

Description

指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及电子技术领域,特别涉及一种指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,诸如智能手机等电子设备在用户生活中使用地越来越频繁。例如,用户可以通过电子设备实现社交功能、购物功能、支付功能等等。从而,用户对电子设备的安全性需求也越来越高。
通常,电子设备上设置有指纹锁,用于对用户的身份进行验证,以保障用户使用电子设备的安全性。然而,电子设备上的指纹锁有时候会受到非法指纹的攻击,所述非法指纹例如可以包括打印纸指纹和硅胶指纹等等,从而导致电子设备对用户指纹识别的准确性降低。
发明内容
本申请实施例提供一种指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高指纹识别的准确性。
本申请实施例提供一种指纹识别方法,包括:
在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;
根据所述指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;
接收所述第一光线发射到所述待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据所述第二光线生成所述指纹图像信息对应的检测光信号量;
截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据所述目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
本申请实施例还提供一种指纹识别装置,包括:
控制模块,在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;
获取模块,用于根据所述指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;
生成模块,用于接收所述第一光线发射到所述待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据所述第二光线生成所述指纹图像信息对应的检测光信号量;
确定模块,用于截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据所述目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述指纹识别方法。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行上述指纹识别方法。
本申请实施例提供的指纹识别方法,包括:在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的指纹识别方法的第一种流程示意图。
图2为本申请实施例提供的指纹识别方法的第二种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的指纹传感器进行指纹识别的原理示意图。
图4为本申请实施例提供的指纹识别装置的第一种结构示意图。
图5为本申请实施例提供的指纹识别装置的第二种结构示意图。
图6为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图7为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
本申请实施例提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备,还可以是游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车装置、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本电脑、桌面计算设备等。
参考图1,图1为本申请实施例提供的指纹识别方法的第一种流程示意图。其中,所述指纹识别方法包括以下步骤:
101,在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线。
其中,电子设备在接收到指纹识别指令时,根据该指纹识别指令控制电子设备中的发光二极管(Light Emitting Diode,LED)或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)生成第一光线,该发光二极管或者有机发光二极管可以集成在显示屏中,该指纹识别指令可以是在用户尝试对电子设备解锁时生成的,也可以是在用户尝试运行加密应用或者打开加密文件时生成的。
例如,当用户手指接触或者按压到电子设备的显示屏时,或者当电子设备在锁屏状态下被点亮显示屏时,或者当用户运行电子设备上的加密应用时,电子设备的处理器生成指纹识别指令。随后,电子设备接收该指纹识别指令,并根据该指纹识别指令控制电子设备中的发光二极管生成第一光线。
102,根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息。
其中,该待检测物体可以为用户的手指、打印纸手指或者硅胶手指等等,因此,电子设备可以根据该指纹识别指令实时获取指纹图像信息,这里以电容式指纹模组为例,该电容式指纹模组利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场,指纹的高低起伏会导致两者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定,得到指纹图像信息。
103,接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量。
其中,由发光二极管或者有机发光二极管发射的第一光线会经过该待检测物体,经过该待检测物体反射后会形成第二光线,该第二光线相应指纹图像信息的每一个点都有相应的光反射量,因此,可以根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量,该检测光信号量为对应于该指纹图像信息的每一像素点都有对应的光信号量,像素点反射的第二光线越强,该光信号量就越大,像素点反射的第二光线越弱,该光信号量就越低。
相应的,如果待检测物体的材质不同,如手指皮肤与硅胶的材质不同,那么对于第一光线的反射率肯定是不一样的,所以不同的材质的待检测物体具有不同的反射特性。即使是相同的皮肤组织,由于不同的两个人之间的体质不同,第一光线在不同人的皮肤中的反射特性也会有细微的差别,所以不同的人的手指具有不同的反射特性,可以根据该检测光信号量确定出待检测物体特有的反射特性。
104,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
其中,可以截取出中心部分的预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,将该目标检测光信号量与预先存储的机主用户在指纹录入时的平均光信号量进行比较,当目标检测光信号量与平均光信号量相似时,判定为指纹识别成功,当目标检测光信号量与平均光信号量不相似时,判定为指纹识别失败。
在一些实施方式中,该截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果的步骤,可以包括:
(1)以该指纹图像信息的中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量;
(2)将该目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量;
(3)根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
其中,可以以指纹图像信息的按压中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,如截取100毫米乘以100毫米或者80毫米乘以80毫米的指纹图像信息相应的目标检测光信号量。
进一步的,可以将预设区域的目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量,如将预设区域的目标检测光信号量分割为100数量的目标子检测光信号量,再将该预设数量的目标子检测光信号量分别与平均子光信号量进行比较,如果超过一定数量的目标子检测光信号量不合格,则判定为指纹识别失败。如果未超过一定数量的目标子检测光信号量不合格,则判定为指纹识别成功。
在一些实施方式中,该将该目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量的步骤,可以包括:
(1.1)将该预设区域分割为预设数量的子预设区域;
(1.2)依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量。
其中,将该预设区域分割为预设数量的子预设区域,如分割为100个子预设区域,每一子预设区域中包含有相应的目标子检测光信号量,该子预设区域上包含有多个像素点,每一像素点都有相应的光信号量,所有像素点相应光信号量的集合即为目标子检测光信号量。
进一步的,依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量。该第一检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值,该第二检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值减去最小值。
在一些实施方式中,该根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果的步骤,可以包括:
(2.1)将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息;
(2.2)将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息;
(2.3)当该第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败;
(2.4)当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败;
(2.5)当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
其中,该第一目标验证光信号量为机主用户在指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值的均值,该第二目标验证光信号量为机主用户在指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值减去最小值的均值。因此,将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息,将第二验证光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息。
进一步的,如果待检测物体为机主的手指,那么该第一验证信息和第二验证信息的值肯定在一稳定的范围内,如果待检测物体不为机主的手指,如硅胶手指,由于对于第一光线的反射率与机主的手指的反射率不同,势必会造成该第一验证信息或第二验证信息的值超过一定范围,判定为该第一验证信息或第二验证信息不符合条件,记录为一次验证失败。
以此,当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,说明超过第一预设阈值的子预设区域都不符合条件,该待检测物体非机主手指,判定为指纹识别失败。当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,说明超过第一预设阈值的子预设区域都符合条件,该待检测物体为机主手指,判定为指纹识别成功。
本申请实施例中,电子设备在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。
参考图2,图2为本申请实施例提供的指纹识别方法的第二种流程示意图。
201,连续采集多个的预设指纹图像信息和相应的验证光信号量,截取预设区域的预设指纹图像信息相应的目标验证光信号量,将预设区域分割为预设数量的子预设区域。
需要特别说明的是,请一并参阅图3,图3为本申请实施例提供的指纹传感器进行指纹识别的原理示意图,在本申请实施例中,指纹识别模组在进行指纹录入时,会触发发光二级管发射第一光线,在用户手指按压在该指纹识别模组上时,该指纹识别模组可以识别出相应的指纹图像信息,且该第一光线发射到用户手指上后,经过反射形成第二光线,该指纹识别模组可以根据反射的第二光线生成指纹图像信息对应的光信号量,该光信号量可以反映出指纹图像信息每一像素点上的光信号量。
其中,机主指纹在预录入时,一般会录取17张模板,所以本申请可以连续采集17个机主的预设指纹图像信息,截取预设指纹图像信息的按压中心坐标点为中点的80毫米乘80毫米的预设指纹图像信息相应的目标验证光信号量,该目标验证光信号量为该80毫米乘80毫米的预设指纹图像信息内的所有像素点相应的光信号量的集合。
进一步的,可以将80毫米乘80毫米的目标验证光信号量分割为100数量的子预设区域,每一子预设区域包含有相应的目标子验证光信号量,该目标验证子光信号量为该子预设区域相应的预设指纹图像信息的所有像素点相应的光信号量的集合。
202,依次截取每一子预设区域的预设指纹图像相应的第一验证光信号量和第二验证光信号量,并将第一验证光信号量和第二验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量和第二平均验证光信号量。
其中,该第一验证光信号量为子预设区域中光信号量的最大值,该第二验证光信号量为子预设区域中光信号量的最大值减去最小值的值。以此,依次截取每一子预设区域的预设指纹图像相应的第一验证光信号量和第二验证光信号量,可以得到相应预设数量的100个第一验证光信号量和100个第二验证光信号量。
进一步的,对该100个第一验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量,对该100个第二验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量。
203,从多个第一平均验证光信号量中取中间值,得到第一目标验证光信号量,从多个第二平均验证光信号量中取中间值,得到第二目标验证光信号量。
其中,由于录取17了张模板,所以该第一平均验证光信号量有17个,该第二平均验证光信号量也有17个,可以从该17个第一平均验证光信号量中取中间值,作为第一目标验证光信号量,从该17个第二平均验证光信号量中取中间值,作为第二目标验证光信号量,该第一目标验证光信号量为机主指纹相应每一子预设区域的最大值的平均光信号量,该第二目标验证光信号量为机主指纹相应每一子预设区域的最大值减去最小值的平均光信号量,在后期的指纹验证中,输入的指纹图像信息相应的子预设区域的最大值的光信号量和最大值减去最小值的光信号量必须满足与第一目标验证光信号量和第二目标验证光信号量相似,才可以判定为指纹验证成功。
在一实施方式中,还可以计算该多个第一平均验证光信号量的平均值,作为第一目标验证光信号量,计算该多个第二平均验证光信号量的平均值,作为第二目标验证光信号量。
204,在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线。
其中,电子设备在接收到指纹识别指令时,可以控制电子设备中的显示屏相应的发光二极管生成第一光线,即在一实施方式中,在接收到指纹识别指令时,可以控制电子设备中的显示屏的亮度达到一定阈值,发出第一光线。或者该显示屏中预留指纹发光二极管,该指纹发光二极管在接受到指纹识别指令时,控制该指纹发光二级管生成第一光线。
205,根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息。
其中,电子设备可以通过指纹识别模组获取待检测物体相应的指纹图像信息。
206,接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量。
其中,由发光二极管发射的第一光线在经过待检测物体后会进行反射形成第二光线,电子设备接收该第二光线,并根据该第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量,该检测光信号量包含对应于指纹图像信息中每一像素点相应的光信号量。
207,判断指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值。
其中,可以判断指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值,当判断出该指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度大于预设阈值时,执行步骤208。当判断出该指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度不大于预设阈值时,说明该指纹纹路验证失败,返回继续执行判断指纹图像与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值的步骤。
208,以指纹图像信息的中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量。
其中,即使在判断出指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度大于预设阈值,说明指纹纹路验证成功,也不能直接判定为指纹识别成功,因为当用户使用打印机指纹或者硅胶指纹进行指纹识别时,指纹纹路识别成功并不能代表该打印机指纹或者硅胶指纹即为机主手指,如果将这种情况判定为指纹验证成功,会造成指纹验证错误,给用户带来极大的损失。
因此,本申请在判断出指纹纹路验证成功后,仍需要继续对光信号量进行相应的验证,相应的,电子设备以采集的指纹图像信息的中心坐标点为中点截取100毫米乘100毫米的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,该目标检测光信号量为该100毫米乘100毫米的指纹图像信息内的所有像素点相应的光信号的集合。
209,将预设区域分割为预设数量的子预设区域,依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量。
其中,电子设备可以将该80毫米乘80毫米的区域分割为100个8毫米乘8毫米的子预设区域,并依次截取每个8毫米乘8毫米的子预设区域上的指纹图像信息相应的第一检测光信号量(即像素点相应的光信号量的最大值)和第二检测光信号量(即像素点相应的光信号量的最大值减去像素点相应的光信号量的最小值的差值)。
210,将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息。
其中,依次将100个8毫米乘8毫米的子预设区域中第一光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息。
211,将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息。
其中,依次将100个8毫米乘8毫米的子预设区域中第二光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息。
212,当第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败。
其中,由于光信号发射率的原因,如果待检测物体为机主的手指,那么第一验证信息和第二验证信息的值肯定在一稳定的取值范围内,如果待检测物体不为机主的手指,如打印纸手指和硅胶手指,那么势必会造成第一验证信息和第二验证信息的取值不在一稳定的取值范围内,假设该第一验证信息的第一取值范围为0.5至120之间,当第一验证信息不在该第一取值范围内时,判定为不符合条件,该第二验证信息第二取值范围在0.45至130之间,当第二验证信息不在该第二取值范围内时,判定为不符合条件,以此,在每一子预设区域内中有第一验证信息或第二验证信息任一不满足条件时,说明该子预设区域中的光信号量不满足条件,记录为一次验证失败。
213,当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败,当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
其中,该第一预设阈值可以为50次,如果累计的验证失败次数超过50次时,说明有至少一半的子预设区域不满足条件,当前待检测物体不为机主手指,判定为指纹识别失败,当累计的验证失败的次数不超过50次时,说明至少一半以上的子预设区域满足条件,当前待检测物体为机主手指,判定为指纹识别成功。
在本申请的描述中,需要理解的是,诸如“第一”、“第二”等术语仅用于区分类似的对象,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知,本申请实施例提供的指纹识别方法,包括:在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。
参考图4,图4为本申请实施例提供的指纹识别装置的结构示意图。其中,该指纹识别装置300包括:控制模块301、获取模块302、生成模块303以及确定模块304。
控制模块301,用于在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线。
其中,控制模块301在接收到指纹识别指令时,根据该指纹识别指令控制电子设备中的发光二极管或者有机发光二极管生成第一光线,该发光二极管或者有机发光二极管可以集成在显示屏中,该指纹识别指令可以是在用户尝试对电子设备解锁时生成的,也可以是在用户尝试运行加密应用或者打开加密文件时生成的。
例如,当用户手指接触或者按压到电子设备的显示屏时,或者当电子设备在锁屏状态下被点亮显示屏时,或者当用户运行电子设备上的加密应用时,电子设备的处理器生成指纹识别指令。随后,控制模块301接收该指纹识别指令,并根据该指纹识别指令控制电子设备中的发光二极管生成第一光线。
获取模块302,用于根据该指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息。
其中,该待检测物体可以为用户的手指、打印纸手指或者硅胶手指等等,因此,获取模块302可以根据该指纹识别指令实时获取指纹图像信息,这里以电容式指纹模组为例,该电容式指纹模组利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场,指纹的高低起伏会导致两者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定,得到指纹图像信息。
生成模块303,用于接收该第一光线发射到该待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据该第二光线生成该指纹图像信息对应的检测光信号量。
其中,由发光二极管或者有机发光二极管发射的第一光线会经过该待检测物体,经过该待检测物体反射后会形成第二光线,该第二光线相应指纹图像信息的每一个点都有相应的光反射量,因此,生成模块303可以根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量,该检测光信号量为对应于该指纹图像信息的每一像素点都有对应的光信号量,像素点反射的第二光线越强,该光信号量就越大,像素点反射的第二光线越弱,该光信号量就越低。
相应的,如果待检测物体的材质不同,如手指皮肤与硅胶的材质不同,那么对于第一光线的反射率肯定是不一样的,所以不同的材质的待检测物体具有不同的反射特性。即使是相同的皮肤组织,由于不同的两个人之间的体质不同,第一光线在不同人的皮肤中的反射特性也会有细微的差别,所以不同的人的手指具有不同的反射特性,可以根据该检测光信号量确定出待检测物体特有的反射特性。
确定模块304,用于截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据该目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
其中,确定模块304可以截取出中心部分的预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,将该目标检测光信号量与预先存储的机主用户在指纹录入时的平均光信号量进行比较,当目标检测光信号量与平均光信号量相似时,判定为指纹识别成功,当目标检测光信号量与平均光信号量不相似时,判定为指纹识别失败。
在一些实施方式中,该确定模块304,包括:
截取子模块,用于以该指纹图像信息的中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量;
分割子模块,用于将该目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量;
确定子模块,用于根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
在一些实施方式中,该分割子模块,具体用于:
将该预设区域分割为预设数量的子预设区域;
依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量;
该确定子模块,具体用于:
将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息;
将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息;
当该第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败;
当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败;
当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
在一些实施方式中,如图5所示,该指纹识别装置300还可以包括:采集模块305、截取模块306、分割模块307、平均化模块308、取值模块309以及判断模块310。
采集模块305,用于连续采集多个的预设指纹图像信息和相应的验证光信号量。
截取模块306,用于截取预设区域的预设指纹图像信息相应的目标验证光信号量。
分割模块307,用于将该预设区域分割为预设数量的子预设区域。
平均化模块308,用于依次截取每一子预设区域的预设指纹图像相应的第一验证光信号量和第二验证光信号量,并将第一验证光信号量和第二验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量和第二平均验证光信号量。
取值模块309,用于从多个第一平均验证光信号量中取中间值,得到第一目标验证光信号量,从多个第二平均验证光信号量中取中间值,得到第二目标验证光信号量。
判断模块310,用于判断该指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值。
确定模块304,还用于当判断出该指纹图像信息与预设指纹图像信息的显示度大于预设阈值时,执行截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量的步骤。
由上可知,本申请实施例提供的指纹识别装置300,包括:控制模块301在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;获取模块302根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;生成模块303接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;确定模块304截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。
本申请实施例还提供一种电子设备。该电子设备可以为智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本电脑、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图6,图6为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
其中,电子设备400包括处理器401和存储器402。其中,处理器401与存储器402电性连接。
处理器401是电子设备400的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或调用存储在存储器402内的计算机程序,以及调用存储在存储器402内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中,电子设备400中的处理器401按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而执行以下步骤:
在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;
根据该指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;
接收该第一光线发射到该待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据该第二光线生成该指纹图像信息对应的检测光信号量;
截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据该目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
在一些实施例中,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据该目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果时,处理器401执行以下步骤:
以该指纹图像信息的中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量;
将该目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量;
根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果。
在一些实施例中,将该目标检测光信号量分割为预设数量的目标子检测光信号量时,处理器401执行以下步骤:
将该预设区域分割为预设数量的子预设区域;
依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量。
在一些实施例中,根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果时,处理器401执行以下步骤:
将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息;
将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息;
当该第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败;
当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败;
当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
在一些实施例中,根据该目标子检测光信号量确定相应的指纹识别结果之前,处理器401还执行以下步骤:
连续采集多个的预设指纹图像信息和相应的验证光信号量;
截取预设区域的预设指纹图像信息相应的目标验证光信号量;
将该预设区域分割为预设数量的子预设区域;
依次截取每一子预设区域的预设指纹图像相应的第一验证光信号量和第二验证光信号量,并将第一验证光信号量和第二验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量和第二平均验证光信号量;
从多个第一平均验证光信号量中取中间值,得到第一目标验证光信号量,从多个第二平均验证光信号量中取中间值,得到第二目标验证光信号量。
在一些实施例中,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量之前,处理器401还执行以下步骤:
判断该指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值;
当判断出该指纹图像信息与预设指纹图像信息的显示度大于预设阈值时,执行截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量的步骤。
存储器402可用于存储计算机程序和数据。存储器402存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器401通过调用存储在存储器402的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中,参考图7,图7为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
其中,电子设备400还包括:显示屏403、显示屏控制电路404、传感器405以及电源406。其中,处理器401分别与显示屏403、显示屏控制电路404、传感器405以及电源406电性连接。
显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
显示屏控制电路404与显示屏403电性连接,用于控制显示屏403显示信息。
传感器405用于采集外部环境信息。其中,传感器405可以包括超声波传感器、环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源406用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中,电源406可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图7中未示出,电子设备400还可以包括射频模块、摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
由上可知,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备执行以下步骤:在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;根据指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;接收第一光线发射到待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据第二光线生成指纹图像信息对应的检测光信号量;截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,并根据目标检测光信号量确定相应的指纹识别结果。以此,可以根据用户手指产生的特有的光信号量范围对指纹信息进行识别,避免由于非法指纹攻击而造成的指纹识别错误,极大的提升了指纹识别的准确性。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行上述任一实施例所述的指纹识别方法。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质可以包括但不限于:只读存储器(ROM,Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;
根据所述指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;
接收所述第一光线发射到所述待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据所述第二光线生成所述指纹图像信息对应的检测光信号量;
若所述指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度大于预设阈值,则截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量;
将所述预设区域分割为预设数量的子预设区域,所述子预设区域上包含有多个像素点,每一像素点都有相应的光信号量;
依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量,其中,所述第一检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值,所述第二检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值减去最小值;
将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息,其中,所述第一目标验证光信号量为指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值的均值;
将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息,其中,所述第二目标验证光信号量为指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值减去最小值的均值;
当所述第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败;
当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败;
当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
2.根据权利要求1所述的指纹识别方法,其特征在于,所述截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量的步骤,包括:
以所述指纹图像信息的中心坐标点为中点,截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量。
3.根据权利要求2所述的指纹识别方法,其特征在于,还包括:
连续采集多个的预设指纹图像信息和相应的验证光信号量;
截取预设区域的预设指纹图像信息相应的目标验证光信号量;
将所述预设区域分割为预设数量的子预设区域;
依次截取每一子预设区域的预设指纹图像相应的第一验证光信号量和第二验证光信号量,并将第一验证光信号量和第二验证光信号量进行平均值化,得到预设指纹图像信息相应的第一平均验证光信号量和第二平均验证光信号量;
从多个第一平均验证光信号量中取中间值,得到第一目标验证光信号量,从多个第二平均验证光信号量中取中间值,得到第二目标验证光信号量。
4.根据权利要求1至3任一项所述的指纹识别方法,其特征在于,所述截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量的步骤之前,还包括:
判断所述指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度是否大于预设阈值;
当判断出所述指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度大于预设阈值时,执行截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量的步骤。
5.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
控制模块,在接收到指纹识别指令时,控制电子设备中的发光二极管生成第一光线;
获取模块,用于根据所述指纹识别指令获取待检测物体相应指纹图像信息;
生成模块,用于接收所述第一光线发射到所述待检测物体后,经过反射形成的第二光线,并根据所述第二光线生成所述指纹图像信息对应的检测光信号量;
确定模块,用于若所述指纹图像信息与预设指纹图像信息的相似度大于预设阈值,则截取预设区域的指纹图像信息相应的目标检测光信号量,将所述预设区域分割为预设数量的子预设区域,所述子预设区域上包含有多个像素点,每一像素点都有相应的光信号量,依次截取每一子预设区域的指纹图像信息相应的第一检测光信号量和第二检测光信号量,其中,所述第一检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值,所述第二检测光信号量为相应的子预设区域的光信号量的最大值减去最小值,将第一检测光信号量与第一目标验证光信号量的比值确定为第一验证信息,其中,所述第一目标验证光信号量为指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值的均值,将第二检测光信号量与第二目标验证光信号量的比值确定为第二验证信息,其中,所述第二目标验证光信号量为指纹录入时的所有子预设区域的光信号量的最大值减去最小值的均值,当所述第一验证信息或第二验证信息不符合条件时,记录为一次验证失败,当累计的验证失败的次数超过第一预设阈值时,判定为指纹识别失败,当累计的验证失败的次数不超过第一预设阈值时,判定为指纹识别成功。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1至4任一项所述的指纹识别方法。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行权利要求1至4任一项所述的指纹识别方法。
CN201910544847.9A 2019-06-21 2019-06-21 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN110287861B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910544847.9A CN110287861B (zh) 2019-06-21 2019-06-21 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910544847.9A CN110287861B (zh) 2019-06-21 2019-06-21 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110287861A CN110287861A (zh) 2019-09-27
CN110287861B true CN110287861B (zh) 2022-01-07

Family

ID=68004320

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910544847.9A Active CN110287861B (zh) 2019-06-21 2019-06-21 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110287861B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111274890A (zh) * 2020-01-14 2020-06-12 北京集创北方科技股份有限公司 检测方法、装置、设备和存储介质
CN113343211B (zh) * 2021-06-24 2023-04-07 工银科技有限公司 数据处理方法、处理系统、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408932A (zh) * 2008-04-11 2009-04-15 浙江师范大学 一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法
CN106055952A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端
CN106560840A (zh) * 2015-09-30 2017-04-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像信息识别处理方法及装置
CN107820617A (zh) * 2017-09-30 2018-03-20 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和终端设备
CN109446954A (zh) * 2018-10-17 2019-03-08 长安大学 一种基于超短二值描述子的快速指纹匹配方法和装置
CN109766738A (zh) * 2017-11-09 2019-05-17 比亚迪股份有限公司 一种指纹识别方法与装置、计算机可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020102945A1 (zh) * 2018-11-19 2020-05-28 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置和电子设备
CN109716353A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、指纹识别装置和电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408932A (zh) * 2008-04-11 2009-04-15 浙江师范大学 一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法
CN106560840A (zh) * 2015-09-30 2017-04-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像信息识别处理方法及装置
CN106055952A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、装置及用户终端
CN107820617A (zh) * 2017-09-30 2018-03-20 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和终端设备
CN109766738A (zh) * 2017-11-09 2019-05-17 比亚迪股份有限公司 一种指纹识别方法与装置、计算机可读存储介质
CN109446954A (zh) * 2018-10-17 2019-03-08 长安大学 一种基于超短二值描述子的快速指纹匹配方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110287861A (zh) 2019-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11721127B2 (en) Electronic device and method for identifying falsification of biometric information
CN107665426B (zh) 使用生物特征认证进行支付的方法和电子设备
US11281885B2 (en) Method for fingerprint recognition, electronic device, and non-transitory computer-readable storage medium
CN108701178B (zh) 认证方法及使用认证方法的电子设备
US10860850B2 (en) Method of recognition based on iris recognition and electronic device supporting the same
EP3100194B1 (en) Dynamic keyboard and touchscreen biometrics
US20150302252A1 (en) Authentication method using multi-factor eye gaze
US10169637B2 (en) On-screen optical fingerprint capture for user authentication
EP3608839A1 (en) Method of updating biometric feature pattern and electronic device for same
CN107223254B (zh) 用于隐藏设置处理的方法、用户装置和存储介质
CN109067983B (zh) 信息提示方法、存储介质及电子设备
CN110870072A (zh) 包括用于阻挡多个光接收传感器之间的干扰的遮光构件的图像传感器,以及包含其的电子设备
CN110945520B (zh) 生物体认证系统
US20140056493A1 (en) Electronic device performing finger biometric pre-matching and related methods
KR20200098935A (ko) 디스플레이 및 이를 포함하는 전자 장치
US20220014526A1 (en) Multi-layer biometric authentication
CN107784268B (zh) 基于红外线传感器使用其来测量心率的方法和电子设备
JP2019114246A (ja) 生体情報に関するイメージを処理して認証する電子装置
CN110287861B (zh) 指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN109144221B (zh) 信息提示方法、存储介质及电子设备
CN112131905A (zh) 超声波指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备
KR20170094895A (ko) 지문을 인식하기 위한 방법 및 전자 장치
CN110287866B (zh) 超声波指纹识别方法、装置、存储介质及电子设备
US12020498B2 (en) Device and method for providing feedback for user input in electronic device
KR20220117540A (ko) 지문 센서를 갖는 전자 장치 및 그의 지문 정보 업데이트 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant