CN109413326A - 拍照控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种拍照控制方法及相关产品，应用于电子设备，其中方法包括：在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设备的摄像头；通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。采用本申请实施例能够在自拍杆与电子设备建立连接之后，快速启动摄像头，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到的人脸面积满足一定要求时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷性。

Description

拍照控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种拍照控制方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够 支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向 发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前来看，以手机为例，尤其在旅途及日常的生活中，自拍越来越成为一 种展示爱美的时尚。但在实现通过自拍杆自拍前，则需要进行一系列的繁琐操 作才能完成这个自拍动作，以自拍为例，具体如下：将手机横屏夹持到自拍杆 支架上，然后插上线控耳机(主要包括自拍杆)，打开手机点击相机或在锁屏下 快速点击进入，切换相机到前置进行预览，再完成自拍，因此，拍照较为繁琐， 智能性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种拍照控制方法及相关产品，可以提升电子设备拍 照的智能性以及便捷性。

第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理电路， 以及与所述处理电路连接摄像头，其中：

所述摄像头，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后， 启动所述电子设备的摄像头；以及通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述处理电路，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸 图像；以及确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述摄像头，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供一种拍照控制方法，应用于电子设备，包括：

在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设 备的摄像头；

通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；

确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种拍照控制装置，应用于电子设备，所 述装置包括:启动单元、拍摄单元、识别单元和确定单元，其中，

所述启动单元，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之 后，启动所述电子设备的摄像头；

所述拍摄单元，用于通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述识别单元，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸 图像；

所述确定单元，用于确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述拍摄单元，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信 接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中， 并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面 中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计 算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程 序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机 程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机 程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步 骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法及相关产品，在检测到 电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动电子设备的摄像头，通过摄像 头进行拍摄，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸 图像，确定人脸图像与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围时，执 行拍照操作，得到目标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接之后， 快速启动摄像头，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到的人脸 面积满足一定要求时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种拍照控制方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种拍照控制方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种拍照控制方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5A是本申请实施例提供的一种拍照控制装置的功能单元组成框图；

图5B是本申请实施例提供的另一种拍照控制装置的功能单元组成框图；

图5C是本申请实施例提供的另一种拍照控制装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施 例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所 描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请 中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有 其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于 区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们 任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、 方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括 没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固 有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可 以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不 一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。 本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实 施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持 设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚 拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备， 以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)， 终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设 备。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图， 电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的 传感器170，传感器170包括摄像头，其中：

电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。 该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例 如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器 (例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处 理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以 基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管 理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览 应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用 程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可 以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器 的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状 态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测， 与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功 能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按 压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实 施例不作限制。

电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电 子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据 和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路 150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和 电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传 感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传 感器结构独立使用)，加速度传感器，摄像头，和其它传感器等，摄像头可以为 前置摄像头或者后置摄像头。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示器，例如显示器130。显示 器130可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离 子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器130可 以包括触摸传感器阵列(即，显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以 是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触 摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控， 压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备 100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器， 麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信 电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号 的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、 功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路 120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持 近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以 包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发 器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小 键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并 且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态 信息和其它输出。

基于上述图1A所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：

所述摄像头，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后， 启动所述电子设备的摄像头；以及通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述处理电路，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸 图像；以及确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述摄像头，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

在一个可能的示例中，在所述执行拍照操作方面，所述摄像头具体用于：

依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目 标拍摄参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

在一个可能的示例中，在确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比 方面，所述处理电路具体用于：

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

确定所述外围轮廓的第一面积值；

确定所述预览图像的第二面积值；

将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为确定所述人脸图像与 所述预览图像之间的面积比。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，由所述摄像头执行所述启动 所述电子设备的摄像头的步骤。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述在确定所述人脸图像与 所述预览图像之间的面积比。

基于上述图1A所描述的电子设备，可用于执行如下拍照控制方法，具体如 下：

所述摄像头在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动 所述电子设备的摄像头；以及通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述处理电路对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像； 以及确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述摄像头在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种拍照控制方法的流程示意 图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本拍照控制方法包括：

101、在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电 子设备的摄像头。

其中，本申请实施例中，若电子设备检测到该电子设备与自拍杆之间建立 通信连接之后，则可以快速启动电子设备的摄像头，当然该摄像头可以为前置 摄像头或者后置摄像头，电子设备也可以同时开启前置摄像头和后置摄像头， 上述摄像头也可以为旋转摄像头。

可选地，自拍杆可以包括接口线，电子设备可包括耳机孔，电子设备若检 测到接口线插入到耳机孔，则确认电子设备与自拍杆之间建立通信连接。具体 地，电子设备可通过创建一个BroadcastReceiver(广播接收器类)进行监听该电 子设备的耳机孔的状态，耳机孔的状态包括插入状态和拔出状态，若监听到耳 机孔的状态为插入状态，则确认电子设备与自拍杆之间建立通信连接，否则， 确认电子设备未与自拍杆之间建立通信连接。

可选地，自拍杆可包括蓝牙模块，电子设备也可以包括蓝牙模块，若电子 设备与自拍杆之间建立了蓝牙通信，则确认电子设备与自拍杆之间建立通信连 接。

102、通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像。

其中，电子设备可控制摄像头进行拍摄，得到预览图像，具体地，电子设 备可包括环境光传感器，通过环境光传感器检测当前环境光参数，电子设备中 可以预先存储环境光参数与拍摄参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系 确定当前环境光参数对应的拍摄参数，依据该拍摄参数进行拍摄，得到预览图 像。拍摄参数可以为以下至少一种：曝光时长、焦距、光圈值、感光度ISO等 等，在此不作限定。

103、对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像。

其中，上述目标对象可以为用户，电子设备可对摄像头的场景进行拍摄， 得到预览图像，对该预设图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像。

可选地，具体实现中，电子设备可对预览图像进行人脸识别，用于人脸识 别的预处理，具体地，电子设备中可以预先存储一个或数个标准人脸的模板， 模板中包括基于人的脸部特征(由于人脸具有一定的结构分布特征，如：虹膜、 鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性)，可对预览图像先进行 判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步地确定出人脸的人脸图像，该 人脸图像可包括位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

基于以上脸部特征采可用Adaboost学习算法，然后计算测试采集的样品(即 预览图像中的可能存在的人脸)与模板之间的匹配程度并通过阈值来判断是否 存在人脸；其中，Adaboost算法是一种用来分类的方法它把一些比较弱的分类 方法合在一起组合出新的很强的分类方法，挑选出一些最能代表人脸的矩形特 征(弱分类器)按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器再将训练得 到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器有效地提高分类器的检 测速度。可基于人脸检测结果，对人脸图像进行预处理，使人脸图像进行处理 并最终服务于特征提取的过程。具体实现中，由于电子设备获取的原始图像由 于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，可在图像处理的早期 阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处 理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几 何校正、滤波以及锐化等，在此不作限定。针对人脸的某些特征，对人脸图像 特征进行提取，具体地，可根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性 来获得人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率 和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间 结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征， 可对人脸图像进行匹配与识别，将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储 的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把 匹配得到的结果输出。即将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比 较根据相似程度对人脸的信息进行判断，确定拍摄输入的图像是不是人脸，若 超过阈值，则说明是人脸，否则，则说明不是人脸。

104、在确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

具体实现中，电子设备可通过人脸识别检测判断是否有符合人脸图像。当 通过人脸识别检测到有符合人脸图像时，对人脸图像的头部范围进行识别及取 值(如果识别到多个人脸图像时，比如自拍合影的时候，则取拍摄图像相对靠 中间的人脸图像来进行固定取值范围即可，或者，聚焦位置的人脸图像)，并通 过OpenCV(计算机视觉处理库)来进行计算图像中人脸图像轮廓的面积。

可选的，上述步骤104，人脸图像与所述预览图像之间的面积比，可包括如 下步骤：

41、对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

42、确定所述外围轮廓的第一面积值；

43、确定所述预览图像的第二面积值；

44、将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为确定所述人脸图 像与所述预览图像之间的面积比。

其中，电子设备可以对人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓，即人脸图 像的边缘轮廓，外围轮廓可以为一个闭合区域。轮廓提取的算法可以为以下至 少一种：霍夫变换、canny算子，等等，在此不作限定。进而，电子设备可以确 定外围轮廓的第一面积值，还可以进一步确定预览图像的第二面积值，进而， 将第一面积值与第二面积值之间的比值作为人脸图像与预览图像之间的面积比， 即面积比＝第一面积值/第二面积值。

105、在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

其中，预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，电子设 备可以在面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像，得到目标图 像。

可选地，上述步骤105，执行拍照操作，得到目标图像，可包括如下步骤：

51、依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

52、按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应 的目标拍摄参数；

53、依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

其中，拍摄参数可以为以下至少一种：曝光时长、焦距、光圈值、感光度 ISO等等，在此不作限定，面积比在一定程度上反映了目标对象与电子设备之间 的距离，距离近，则面积比大，距离远，则面积比小，因此，电子设备中可以 预先设置面积比与距离之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定步骤104 中面积比对应的目标距离，电子设备中还可以预先存储距离与拍摄参数之间的 映射关系，进而，依据该映射关系确定目标距离对应的目标拍摄参数，并依据 该目标拍摄参数进行拍照操作，得到目标图像。

可选地，在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，还可以 包括如下步骤：

A1、检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

A2、若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，执行所述启动所述电子 设备的摄像头的步骤。

其中，上述预设第三方应用可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备 可以检测是否有预设第三方应用运行在前台，若没有预设第三方应用运行在前 台，则可以执行启动电子设备的摄像头，否则，不启动电子设备的摄像头。例 如，预设第三方应用为音乐播放应用为例，若音乐播放应用运行在前台，则用 户可能在听音乐，并非想拍照，这时候，可以不启动摄像头。

可选地，若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，还可以包括如下步 骤：

A3、检测所述电子设备是否处于横屏状态；

A4、若所述电子设备处于横屏状态，执行所述启动所述电子设备的摄像头 的步骤。

其中，电子设备还可以检测该电子设备是否处于横屏状态，若其处于横屏 状态，则可以执行所述启动所述电子设备的摄像头的步骤，否则，不启动电子 设备的摄像头。横屏状态下，用户想进行拍照(例如，自拍)的概率更高。

可选地，上述步骤103-步骤104之间，还可以包括如下步骤：

B1、对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

B2、依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度；

B3、在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述确定所述人脸图像 与所述预览图像之间的面积比。

其中，上述预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，电 子设备可以对人脸图像进行特征提取，得到特征点集，特征点集可以包括多个 特征点，特征提取的具体方式可以为：Harris角点检测、尺度不变特征变换(scale invariant featuretransform，SIFT)等等，在此不作限定。进一步地，电子设备可 以依据特征点集确定人脸图像的特征点分布密度，具体地，可以通过特征点集 确定特征点总数目，然后确定人脸图像包含的像素点个数，分布密度＝特征点总 数目/像素点个数，在特征点分布密度大于预设阈值时，说明人脸图像足够清晰， 当然，也在一定程度上说明用户与摄像头之间的距离大致合适，因此，这种情 况下，拍照效果较好，可以执行步骤104，否则，不执行后续步骤，或者，电子 设备还可以继续拍摄，得到预览图像，这时候再对预览图像进行人脸识别，得 到人脸图像，若这时候的人脸图像的特征点分布密度大于预设阈值，则可以执 行步骤104。

可选地在上述步骤104之后，还可以包括如下步骤：

若所述面积比超过所述预设范围，对所述人脸图像进行缩小处理，使得缩 小后的人脸图像与预览图像之间的面积比处于所述预设范围，执行所述执行拍 照操作，得到目标图像的步骤。

其中，若面积比超过预设范围，则说明摄像头与用户之间的距离较近，则 可以对人脸图像进行缩小处理，使得缩小后的人脸图像与预览图像之间的面积 比处于预设范围，这时候执行拍照操作，得到目标图像，则人脸比例合适，拍 照效果更好。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法，应用于电子设备，在 检测到电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动电子设备的摄像头，通 过摄像头进行拍摄，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象 的人脸图像，确定人脸图像与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围 时，执行拍照操作，得到目标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接 之后，快速启动摄像头，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到 的人脸面积满足一定要求时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷 性。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供 的一种拍照控制方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备， 本拍照控制方法包括：

201、在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电 子设备的摄像头。

202、通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像。

203、对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像。

204、对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集。

205、依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度。

206、在所述特征点分布密度大于预设阈值时，确定所述人脸图像与所述预 览图像之间的面积比。

207、在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参照上述图1B所描述的拍照 控制方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法，应用于电子设备，在 检测到电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动电子设备的摄像头，通 过摄像头进行拍摄，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象 的人脸图像，对人脸图像进行特征提取，得到特征点集，依据特征点集确定人 脸图像的特征点分布密度，在特征点分布密度大于预设阈值时，确定人脸图像 与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目 标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接之后，快速启动摄像头，得 到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到的人脸面积满足一定要求时， 自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷性。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供 的一种拍照控制方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备， 本拍照控制方法包括：

301、在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，检测是否存 在预设第三方应用运行在前台。

302、若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，检测所述电子设备是否 处于横屏状态。

303、在所述电子设备处于横屏状态，启动所述电子设备的摄像头。

304、通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像。

305、对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像。

306、确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

307、在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

其中，上述步骤301-步骤307的具体描述可以参照上述图1B所描述的拍照 控制方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制方法，应用于电子设备，在 检测到电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，检测是否存在预设第三方应 用运行在前台，若不存在预设第三方应用运行在前台时，检测电子设备是否处 于横屏状态，在电子设备处于横屏状态，启动电子设备的摄像头，通过摄像头 进行拍摄，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图 像，确定人脸图像与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围时，执行 拍照操作，得到目标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接之后，快 速启动摄像头，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到的人脸面 积满足一定要求时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷性。

与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设 备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及 一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被 配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设 备的摄像头；

通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；

确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在检测到电子设备与自拍 杆之间建立通信连接之后，启动电子设备的摄像头，通过摄像头进行拍摄，得 到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像，确定人脸 图像与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得 到目标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接之后，快速启动摄像头， 得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到的人脸面积满足一定要求 时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷性。

在一个可能的示例中，在所述执行拍照操作方面，上述程序包括用于执行 以下步骤的指令：

依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目 标拍摄参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

在一个可能的示例中，在确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比 方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

确定所述外围轮廓的第一面积值；

确定所述预览图像的第二面积值；

将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为确定所述人脸图像与 所述预览图像之间的面积比。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，执行所述启动所述电子设备 的摄像头的步骤。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述确定所述人脸图像与所 述预览图像之间的面积比。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可 以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件 结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的 实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软 件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来 执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个 特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本 申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例 如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集 成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采 用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是 示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5A是本申请实施例中所涉及的拍照控制装置500的功能单元组成框图。 该拍照控制装置500应用于电子设备，该拍照控制装置500包括：启动单元501、 拍摄单元502、识别单元503和确定单元504，其中，

所述启动单元501，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接 之后，启动所述电子设备的摄像头；

所述拍摄单元502，用于通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述识别单元503，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人 脸图像；

所述确定单元504，用于确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述拍摄单元502，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的拍照控制装置，应用于电子设备，在 检测到电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动电子设备的摄像头，通 过摄像头进行拍摄，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，得到目标对象 的人脸图像，确定人脸图像与预览图像之间的面积比，在面积比处于预设范围 时，执行拍照操作，得到目标图像，如此，能够在自拍杆与电子设备建立连接 之后，快速启动摄像头，得到预览图像，对预览图像进行人脸识别，在识别到 的人脸面积满足一定要求时，自动拍照，提升了电子设备拍照的智能性和便捷 性。

在一个可能的示例中，在所述执行拍照操作方面，所述拍摄单元502具体 用于：

依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目 标拍摄参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

在一个可能的示例中，在所述确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面 积比方面，所述确定单元504具体用于：

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

确定所述外围轮廓的第一面积值；

确定所述预览图像的第二面积值；

将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为确定所述人脸图像与 所述预览图像之间的面积比。

在一个可能的示例中，如图5B，图5B为图5A所描述的拍照控制装置500 的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：检测单元505，具体如下：

检测单元505，用于检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，由所述启动单元501执行所 述启动所述电子设备的摄像头的步骤。

在一个可能的示例中，如图5C，图5C为图5A所描述的拍照控制装置500 的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：提取单元506，具体如下：

提取单元506，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

所述确定单元504，还具体用于依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征 点分布密度；以及在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述确定所述 人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储 用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实 施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储 了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计 算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程 序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述 为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的 动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。 其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施 例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其 它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单 元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例 如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略， 或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可 以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的 形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或 使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部 分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设 备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包 括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤 是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存 储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory， 简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁 盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的 原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方 法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在 具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理 解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接摄像头，其中：

所述摄像头，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设备的摄像头；以及通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述处理电路，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；以及确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述摄像头，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述执行拍照操作方面，所述摄像头具体用于：

依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标拍摄参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，在所述确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比方面，所述处理电路具体用于：

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

确定所述外围轮廓的第一面积值；

确定所述预览图像的第二面积值；

将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

4.根据权利要求1-3任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，由所述摄像头执行所述启动所述电子设备的摄像头的步骤。

5.根据权利要求1-4任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

6.一种拍照控制方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设备的摄像头；

通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；

确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述执行拍照操作，包括：

依据所述面积比估计所述目标对象与所述电子设备之间的目标距离；

按照预设的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标拍摄参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍照操作。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比，包括：

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到外围轮廓；

确定所述外围轮廓的第一面积值；

确定所述预览图像的第二面积值；

将所述第一面积值、所述第二面积值之间的比值作为确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测是否存在预设第三方应用运行在前台；

若不存在所述预设第三方应用运行在前台时，执行所述启动所述电子设备的摄像头的步骤。

10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述人脸图像进行特征提取，得到特征点集；

依据所述特征点集确定所述人脸图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度大于预设阈值时，执行所述确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比。

11.一种拍照控制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括:启动单元、拍摄单元、识别单元和确定单元，其中，

所述启动单元，用于在检测到所述电子设备与自拍杆之间建立通信连接之后，启动所述电子设备的摄像头；

所述拍摄单元，用于通过所述摄像头进行拍摄，得到预览图像；

所述识别单元，用于对所述预览图像进行人脸识别，得到目标对象的人脸图像；

所述确定单元，用于确定所述人脸图像与所述预览图像之间的面积比；

所述拍摄单元，还具体用于：

在所述面积比处于预设范围时，执行拍照操作，得到目标图像。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。