CN109508399A - 一种表情图像处理方法、移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种表情图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，涉及表情图像处理技术领域。其中，所述方法包括获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；根据所述分类结果，显示所述目标表情图像；按照所述分类显示表情图像。能够实现将相似度大的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

Description

一种表情图像处理方法、移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种表情图像处理方法、移动终端。

背景技术

随着智能手机、平板等各种终端设备的普及，娱乐、社交、新闻等应用软件也越来越多。用户在聊天时、发表帖子时、回复留言时都越来越多地喜欢使用表情。相比于文字，表情更能具象化得展现情绪，传播力度更广。目前，随着移动互联网的快速发展，表情已经成为了九成以上用户的主要聊天工具。

在先技术中，每个软件中预设的表情都是按照固定顺序排列的，且有多页表情，用户对每一页分别是什么表情没有足够的预期，需要来回翻看查找；用户自行下载的整套表情包也只是形象统一，但顺序还是固定的，和自带表情包相同，查找不便。

发明内容

本发明提供一种表情图像处理方法，以解决目前表情图像的排列方式使用户查找目标表情图像比较困难，操作繁琐，使用不便的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种表情图像处理方法，应用于移动终端，该方法包括：

获取至少一个基准表情图像；

将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，该移动终端包括：

获取模块，用于获取至少一个基准表情图像；

划分模块，用于将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

显示模块，用于根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

第三方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的表情图像处理方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明所述的表情图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。能够实现将具有一定相似度的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例一中的一种表情图像处理方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二中的一种表情图像处理方法的流程图；

图3A示出了本发明实施例二中的一种表情图像的显示示意图；

图3B示出了本发明实施例二中的一种表情图像的显示示意图；

图3C示出了本发明实施例二中的一种表情图像的显示示意图；

图4示出了本发明实施例二中的另一种表情图像的显示示意图；

图5示出了本发明实施例三中的一种移动终端的结构框图；

图6示出了本发明实施例三中的另一种移动终端的结构框图；

图7示出了本发明实施例四中的一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的表情图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取至少一个基准表情图像。

在本发明实施例中，每个应用中的表情库中都具有多个原始表情图像。基准表情图像可以是用户在表情库中选择需要的原始表情图像作为基准表情图像，也可以是移动终端统计应用中的原始表情的历史使用记录，根据历史使用记录的次数，将次数大于预设次数的原始表情图像作为基准表情图像。也可以是在表情库中选择多个表达不同含义的原始表情图像作为基准表情图像。

在本发明实施例中，基准表情图像可以是应用软件自带的表情包，也可以是用户自行下载的整套的表情包，也可以是用户自行下载图片转换而来的。

步骤102，将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

在本发明实施例中，表情图像库中存储有该应用所有的表情图像，这些表情图像的来源可以是应用软件自带的表情包，也可以是用户自行下载的整套的表情包，也可以是用户自行下载图片转换而来的。

在本发明实施例中，当确定基准表情图像后，在表情图像库中的所有原始表情图像中，查找与基准表情图像具有一定目标相似度的目标表情图像。

在本发明实施例中，目标相似度可以是图像相似、表情图像表达的含义相似、名称相似或应用的历史语境信息相似。也可以是将图像相似、表情图像表达的含义相似、名称相似和应用的历史语境信息的各项赋予一定的权重值，当各项的权重和大于一阈值时，确定原始表情图像与基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值。

在本发明实施例中，将与基准表情图像与对应的目标表情图像划分为同一类中。

在本发明实施例中，当具有多个基准表情图像时，则对应具有多个分类。当表情图像库中具有没有与各个基准表情图像都划分为一个分类中的剩余原始表情图像时，可以将这些剩余表情图像划分为同一分类，也可以将这些剩余表情图像按照原来的方式划分，即按照划分剩余表情图像所在的表情包或下载的包中。

步骤103，根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

原始的表情图像是按照下载的表情包或下载表情图像的时间进行显示。在本发明实施例中，是按照分类结果显示表情图像。例如将与第一个基准表情图像一类的多个第一目标表情图像按照一定顺序进行显示，将与第二基准表情图像一类的多个第二目标表情图像按照一定顺序进行显示。

在本发明实施例中，基准表情图像与自身的目标相似度是百分之百，所以可以将基准表情图像也作为自身的目标表情图像，在表情显示界面中，显示基准表情图像。

在本发明实施例中，一类表情图像中可以按照与基准表情图像的目标相似度的大小，顺序显示目标表情图像，其中，第一位为基准表情图像，第二位为目标相似度最大的目标表情图像，最后一位为目标相似度最小的目标表情图像。

在本发明实施例中，通过获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的目标表情图像归到同一个分类中；所述表情图像库中包括至少一个原始表情图像；按照所述分类显示表情图像。能够实现将相似度大的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的表情图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，获取至少一个基准表情图像。

参照步骤101，在此不再赘述。

步骤202，确定所述基准表情图像的图像特征信息。

在本发明实施例中，所述图像特征信息包括：表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项。

在本发明实施例中，通常情况下应用自带表情包，或者下载的表情包中的表情图像具有表情名称信息。例如：开心、高兴、伤心、想哭等。而用户用图片转成的表情图像通常没有名称，只有在图像内容中会显示一部分字。当基准表情图像具有表情名称信息时，提取基准表情图像的表情名称信息。

在本发明实施例中，表情元素信息，是指表情图像是由哪些元素组成。例如：一般比心的表情图像通常是由一个手和一个心形组成，或者只有一个心形。其中，手和心形为表情元素信息。表情元素信息可以通过图像识别技术识别出。

在本发明实施例中，图像中文字信息是指表情图像中的文字，通常图像中的文字可以代表该表情图像表达的意思，图像中文字信息可以通过OCR(光学字符识别技术)识别表情图像中的文字。

在本发明实施例中，所述历史语境信息包括所述表情图像在预设范围内的历史聊天记录，提取该历史聊天记录中的关键词，根据该关键词确定历史语境信息。例如，在用户在历史聊天中使用过该基准表情图像，则定位该基准表情图像，提取该基准表情图像的前五句和后五句的历史聊天记录，当该聊天记录中出现预设的关键词。关键词可以是：开心、伤心、爱你、怎么了等等。可以根据关键词确定历史语境信息。

在本发明实施例中，确定基准表情图像的表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项，将其中一项或者多项作为基准表情图像的图像特征信息。

步骤203，获取所述表情数据库中的原始表情图像，并确定所述原始表情图像的图像特征信息。

在本发明实施例中，获取表情数据库中除去基准表情图像的其他多个原始表情图像，确定各个原始表情图像的图像特征信息。

在本发明实施例中，原始表情图像的图像特征信息也包括：表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项。

在本发明实施例中，具体确定原始表情图像的图像特征信息的方法，参照步骤202，在此不再赘述。

步骤204，按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度。

在本发明实施例中，确定基准表情图像的表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息和原始表情图像的表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息后，可根据表情图像的表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息确定基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度。

在本发明实施例中，步骤204包括：

子步骤2041，按照第一预设规则，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一匹配值；和/或

在本发明实施例中，子步骤2041，包括：当所述基准表情图像和/或所述原始表情图像没有所述表情名称信息的情况下，确定第一预设匹配值为所述第一匹配值为；当所述基准表情图像和所述原始表情图像均有所述表情名称信息时，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一含义，根据所述第一含义确定所述第一匹配值。

在本发明实施例中，可以事先设置第一预设匹配值为3％、或5％、或8％。当基准表情图像和/或原始表情图像没有表情名称信息时，则第一匹配值为第一预设匹配值，为3％、或5％、或8％。

在本发明实施例中，当基准表情图像和原始表情图像都具有表情名称信息时，则确定表情名称信息的第一含义，当第一含义相同时，可以设定第一匹配值为100％、相似时为80％，相反时0，其他情况时为50％。例如：当基准表情图像和原始表情图像的表情名称信息均为开心时，则第一匹配值为100％；当基准表情图像的表情名称信息为开心、原始表情图像的表情名称信息为高兴时，则第一匹配值为80％；当基准表情图像的表情名称信息为开心，原始表情图像的表情名称信息为不开心或者伤心时，第一匹配值为0；当基准表情图像的表情名称信息为开心，原始表情图像的表情名称信息为睡觉时，第一匹配值为50％。

子步骤2042，按照第二预设规则，确定所述基准表情图像的表情元素信息与所述原始表情图像的表情元素信息的第二匹配值；和/或

在本发明实施例中，当基准表情图像的表情元素信息与原始表情图像的表情元素信息完全相同时，确定第二匹配值为100％。当基准表情图像的表情元素信息与原始表情图像的表情元素信息部分相同时，第二匹配值为50％。当基准表情图像的表情元素信息与原始表情图像的表情元素信息完全不同时，第二匹配值为0。

子步骤2043，按照第三预设规则，确定所述基准表情图像的图像中文字信息与所述原始表情图像的图像中文字信息的第三匹配值；和/或

在本发明实施例中，第三匹配值可参照第一匹配值进行确定，当基准表情图像和/或原始表情图像中没有图像中文字信息时，确定第三匹配值为预设匹配值，可以为10％、或15％等。当基准表情图像和原始表情图像中均有图像中文字信息时，根据图像中文字信息的含义确定第三匹配值，具体的确定方法参照第一匹配值。

子步骤2044，按照第四预设规则，确定所述基准表情图像的历史语境信息与所述原始表情图像的历史语境信息的第四匹配值。

在本发明实施例中，子步骤2044包括：在所述基准表情图像所在的应用中，获取所述基准表情图像预设范围内的第一历史聊天记录，并获取所述原始表情图像预设范围内的第二历史聊天记录；根据所述第一历史聊天记录和所述第二聊天记录，确定所述第四匹配值。

在本发明实施例中，定位到基准表情图像在历史聊天记录中的位置，基于该位置查找基准表情图像对应的预设范围内的第一历史聊天记录，如基准表情图像前五句和后五句的聊天记录。同样的，查找原始表情图像对应的预设范围内的第二历史聊天记录。当不存在第一历史聊天记录或第二历史聊天记录时，即历史中未曾使用过对应的表情图像时，确定第四匹配值为5％、或8％等。当存在第一历史聊天记录和第二历史聊天记录时，提取第一历史聊天记录和第二聊天记录中的关键词。根据关键词确定第四匹配值。具体的根据关键词确定第四匹配值的方法可以参照第一匹配值的确定方法，在此不再赘述。

子步骤2045，根据所述第一匹配值、和/或所述第二匹配值、和/或所述第三匹配值、和/或所述第四匹配值，确定所述目标相似度。

在本发明实施例中，当只存在一个匹配值时，则目标相似度为：第一匹配值或第二匹配值或第三匹配值或第四匹配值。当存在至少两个匹配值时，可以事先设置各图像特征信息的权重，例如，当图像特征信息包括：预设表情、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息四项时，预设表情名称信息的第一权重为30％、表情元素信息的第二权重为10％、图像中文字信息的第三权重为40％、历史语境信息的第四权重为20％。则将各匹配值与对应的权重相乘的和则为目标相似度，例如，当第一匹配值为100％、第二匹配值为5％、第三匹配值为80％、第四匹配值为50％，则目标相似度为：100％×30％+5％×10％+80％×40％+50％×20％＝72.5％，即基准表情图像与一原始表情图像的目标相似度为72.5％。在本发明实施例中，匹配值的预设值及权重的大小可根据实际需要预设，在此不加以限制。

步骤205，将所述目标相似度大于预设相似度阈值的目标表情图像与所述基准表情图像归到同一分类中，得到分类结果。

在本发明实施例中，当设定阈值为60％时，则可以将目标相似度为72.5％的原始表情图像确定为目标表情图像，与基准表情图像划分为一分类中。

步骤206，在所述移动终端的显示界面上生成各所述分类结果对应的触控按钮。

目前表情图像的显示是用户选择表情包，在表情显示界面显示表情包中对应的原始表情图像，参照图3A，当用户选择表情包1时，显示表情包A中的原始表情图像A1-A6。在图3B中，当用户选择表情包2时，在表情显示界面显示原始表情图像B1-B6。在图3C中，当用户选择收藏表情1时，在表情显示界面显示原始表情图像C1-C6。其中，每个表情包中的表情并非表达的是同一含义的表情。

在本发明实施例中，参照图4，在触控按钮区生成各分类结果对应的触控按钮。为方便用户查看，将各分类结果对应的触控按钮的标识设置为对应的基准表情图像。

在本发明实施例中，图4中触控按钮区可以使用各基准表情图像作为触控按钮标识，方便用户快速的查找需要的表情图像。

步骤207，当接收到对所述触控按钮的触控操作的情况下，在所述表情显示界面上显示对应的同一类所述基准表情图像和所述目标表情图像。

在本发明实施例中，参照图4，当对基准表情图像A触控操作时，则在表情显示界面显示基准表情图像A及与基准表情图像A同一类的其他目标表情图像，其中表情显示界面中的表情图像按照目标相似度的大小排序，其中排在第一位的为基准表情图像A，目标表情图像A1是和基准表情图像A目标相似度最大的目标表情图像。

在图4中，当触发基准表情图像B或基准表情图像C时，则在表情显示界面中会显示对应的基准表情图像和目标表情图像。

在图4中，主界面可以是聊天界面、论坛回复界面等。

在本发明实施例中，表情显示界面中每个目标表情图像都有各自的路径信息，在使用该触发该目标表情图像时，获取其对应的路径信息调取对应的目标表情图像。

在本发明实施例中，在所述按照所述分类显示表情图像之后，还包括：当所述移动终端下载得到新的原始表情图像后，执行所述按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度的步骤。即在应用获取到新的表情图像后，按照上述方式对该表情图像进行分类。

在本发明实施例中，通过获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。能够实现将具有一定相似度的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

实施例三

参照图5，示出了本发明实施例三的一种移动终端300的结构框图，具体可以包括：

获取模块301，用于获取至少一个基准表情图像；

划分模块302，用于将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

显示模块303，用于根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

可选地，在图5的基础上，参照图6，所述划分模块302包括：

第一确定单元3021，用于确定所述基准表情图像的图像特征信息；

第二确定单元3022，用于获取所述表情数据库中的原始表情图像，并确定所述原始表情图像的图像特征信息；

第三确定单元3023，用于按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度；

划分单元3024，用于将所述目标相似度大于预设相似度阈值的目标表情图像与所述基准表情图像归到同一分类中，得到分类结果。

所述图像特征信息包括：表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项；

则所述第三确定单元3023，包括：

第一确定子单元，用于按照第一预设规则，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一匹配值；和/或

第二确定子单元，用于按照第二预设规则，确定所述基准表情图像的表情元素信息与所述原始表情图像的表情元素信息的第二匹配值；和/或

第三确定子单元，用于按照第三预设规则，确定所述基准表情图像的图像中文字信息与所述原始表情图像的图像中文字信息的第三匹配值；和/或

第四确定子单元，用于按照第四预设规则，确定所述基准表情图像的历史语境信息与所述原始表情图像的历史语境信息的第四匹配值；

第五确定子单元，用于根据所述第一匹配值、和/或所述第二匹配值、和/或所述第三匹配值、和/或所述第四匹配值，确定所述目标相似度。

所述第一确定子单元，具体用于当所述基准表情图像和/或所述原始表情图像没有所述表情名称信息的情况下，确定第一预设匹配值为所述第一匹配值为；

当所述基准表情图像和所述原始表情图像均有所述表情名称信息时，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一含义，根据所述第一含义确定所述第一匹配值。

所述显示模块303包括：

生成单元3031，用于在所述移动终端的显示界面上生成各所述分类结果对应的触控按钮；

显示单元3032，用于当接收到对所述触控按钮的触控操作的情况下，在所述表情显示界面上显示对应的同一类所述基准表情图像和所述目标表情图像。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。能够实现将具有一定相似度的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

实施例四

图7为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，射频单元701，用于获取至少一个基准表情图像；

处理器710，用于将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

在本发明实施例中，通过获取至少一个基准表情图像；将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。能够实现将具有一定相似度的表情图像分为一类进行显示，使用户能够方便的查找到需要的表情图像。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与移动终端700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在移动终端700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与移动终端700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端700内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

移动终端700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器710，存储器709，存储在存储器709上并可在所述处理器710上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器710执行时实现上述一种表情图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述一种表情图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种表情图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个基准表情图像；

将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果包括：

确定所述基准表情图像的图像特征信息；

获取所述表情数据库中的原始表情图像，并确定所述原始表情图像的图像特征信息；

按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度；

将所述目标相似度大于预设相似度阈值的目标表情图像与所述基准表情图像归到同一分类中，得到分类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征信息包括：表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项；

则所述按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度，包括：

按照第一预设规则，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一匹配值；和/或

按照第二预设规则，确定所述基准表情图像的表情元素信息与所述原始表情图像的表情元素信息的第二匹配值；和/或

按照第三预设规则，确定所述基准表情图像的图像中文字信息与所述原始表情图像的图像中文字信息的第三匹配值；和/或

按照第四预设规则，确定所述基准表情图像的历史语境信息与所述原始表情图像的历史语境信息的第四匹配值；

根据所述第一匹配值、和/或所述第二匹配值、和/或所述第三匹配值、和/或所述第四匹配值，确定所述目标相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述按照第一预设规则，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一匹配值，包括：

当所述基准表情图像和/或所述原始表情图像没有所述表情名称信息的情况下，确定第一预设匹配值为所述第一匹配值；

当所述基准表情图像和所述原始表情图像均有所述表情名称信息时，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一含义，根据所述第一含义确定所述第一匹配值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果，显示所述目标表情图像包括：

在所述移动终端的显示界面上生成各所述分类结果对应的触控按钮；

当接收到对所述触控按钮的触控操作的情况下，在所述表情显示界面上显示对应的同一类所述基准表情图像和所述目标表情图像。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

获取模块，用于获取至少一个基准表情图像；

划分模块，用于将表情图像库中，将与所述基准表情图像的目标相似度大于预设相似度阈值的原始表情图像确定为目标表情图像，将所述目标表情图像归到同一个分类中，得到分类结果；

显示模块，用于根据所述分类结果，显示所述目标表情图像。

7.根据权利要6所述的移动终端，其特征在于，所述划分模块包括：

第一确定单元，用于确定所述基准表情图像的图像特征信息；

第二确定单元，用于获取所述表情数据库中的原始表情图像，并确定所述原始表情图像的图像特征信息；

第三确定单元，用于按照预设规则，确定所述基准表情图像的图像特征信息与所述原始表情图像的图像特征信息的所述目标相似度；

划分单元，用于将所述目标相似度大于预设相似度阈值的目标表情图像与所述基准表情图像归到同一分类中，得到分类结果。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述图像特征信息包括：表情名称信息、表情元素信息、图像中文字信息和历史语境信息中的至少一项；

则所述第三确定单元，包括：

第一确定子单元，用于按照第一预设规则，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一匹配值；和/或

第二确定子单元，用于按照第二预设规则，确定所述基准表情图像的表情元素信息与所述原始表情图像的表情元素信息的第二匹配值；和/或

第三确定子单元，用于按照第三预设规则，确定所述基准表情图像的图像中文字信息与所述原始表情图像的图像中文字信息的第三匹配值；和/或

第四确定子单元，用于按照第四预设规则，确定所述基准表情图像的历史语境信息与所述原始表情图像的历史语境信息的第四匹配值；

第五确定子单元，用于根据所述第一匹配值、和/或所述第二匹配值、和/或所述第三匹配值、和/或所述第四匹配值，确定所述目标相似度。

9.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，

所述第一确定子单元，具体用于当所述基准表情图像和/或所述原始表情图像没有所述表情名称信息的情况下，确定第一预设匹配值为所述第一匹配值为；

当所述基准表情图像和所述原始表情图像均有所述表情名称信息时，确定所述基准表情图像的表情名称信息与所述原始表情图像的表情名称信息的第一含义，根据所述第一含义确定所述第一匹配值。

10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述显示模块包括：

生成单元，用于在所述移动终端的显示界面上生成各所述分类结果对应的触控按钮；

显示单元，用于当接收到对所述触控按钮的触控操作的情况下，在所述表情显示界面上显示对应的同一类所述基准表情图像和所述目标表情图像。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的表情图像处理方法的步骤。