CN107248099A - 服饰搭配推荐方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服饰搭配推荐方法，该方法包括：在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息；从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系；根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。本发明还公开了一种服饰搭配推荐系统，以及一种存储介质。本发明能够帮助用户搜索出与其现有的服饰相搭配的待售服饰。

Description

服饰搭配推荐方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种服饰搭配推荐方法、系统及存储介质。

背景技术

日常生活中，挑选服饰已是大多数人生活中必不可少的一个环节，现如今，服饰已经不单单只用来驱寒保暖，而更重要的是用来展现自己的美，或者展示自己的个性，现代服饰搭配已经不再仅仅是两件配饰而已，而是整体的一种美观，服饰搭配也因此变的越来越重要，然而，并不是所有人都懂得服饰搭配，大多数人经常都会在购买哪件衣服的问题上浪费很多时间。同时，随着网络电商的快速发展，越来越多的人开始喜欢在网页上挑选购买服饰，但是面对网页中成千上万件不同款式的服饰，要想找到合适自己的服饰往往需要花费大量的时间和精力。

目前，一些购物网站也会给出一些服饰的搭配建议，引导购买者购买，这些搭配建议一般都是对网店内待售的服饰之间进行搭配，例如，将店内待售的裤子和上衣进行搭配销售等，然而，购买者有时候仅仅只想买一件裤子或者上衣，然后和自己已有的服饰一起搭配，因此，这些搭配建议被购买者采纳的几率并不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种服饰搭配推荐方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中网店提供的服饰搭配建议都是基于网店内待售的服饰，导致网店给出的服饰搭配建议很少被购买者采纳的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种服饰搭配推荐方法，所述服饰搭配推荐方法包括：

在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息；

从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系；

根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。

可选的，所述服饰信息包括服饰颜色和服饰类型，所述识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息的步骤包括：

通过边缘检测算法对所述照片进行检测，检测出所述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓；

提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色，以及根据所述轮廓的形状与大小，确定所述服饰的服饰类型。

可选的，所述从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息的步骤之前还包括：

预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系，并将配置好的搭配关系保存在所述数据库。

可选的，所述提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色的步骤包括：

若所述所有颜色中存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将所述第一颜色确定为所述服饰的服饰颜色；

若所述所有颜色中不存在所述第一颜色，则按照每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为所述服饰的服饰颜色。

可选的，所述推荐服饰信息包括推荐服饰颜色和推荐服饰类型，所述预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系的步骤包括：

预先配置所述服饰颜色与所述推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置所述服饰类型与所述推荐服饰类型之间的第二搭配关系。

可选的，根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤包括：

在电子商城数据库中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第一服饰，然后在所述第一服饰中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第二服饰，并将所述第二服饰作为所述可搭配服饰；

或者，在电子商城数据库中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第三服饰，然后在所述第三服饰中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第四服饰，并将所述第四服饰作为所述可搭配服饰。

可选的，根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤还包括：

当检测到用户输入筛选关键词时，则根据所述筛选关键词以及所述推荐服饰信息，在所述电子商城数据库中搜索可搭配服饰，所述筛选关键词包括价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节中的一个或多个。

可选的，所述将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面的步骤还包括：

获取所述可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并将获取到的所述服饰特征以及适用场合推送至所述显示界面。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服饰搭配推荐系统，所述服饰搭配推荐系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的服饰搭配推荐方法对应的各个步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被处理器执行时实现如上所述的服饰搭配推荐方法对应的各个步骤。

本发明提供的服饰搭配推荐方法、系统及存储介质，可实现：通过识别用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，然后根据预先设置好的搭配关系，查找到与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，然后根据推荐服饰信息在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，最后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至上述用户对应的显示界面，从而帮助用户搜索出与其现有的服饰相搭配的待售服饰，这样既可以节省用户在服饰搭配问题上花费的时间，还能帮助用户节省开支，更加贴近于用户的实际需求，从而更容易被用户采纳，解决了现有技术中由于网店提供的服饰搭配建议都是基于网店内待售的服饰，导致网店给出的服饰搭配建议很少被购买者采纳的技术问题。

附图说明

图1为本发明服饰搭配推荐方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明服饰搭配推荐方法第二实施例中图1所示步骤S20的细化步骤流程示意图；

图3为本发明服饰搭配推荐系统涉及的软件运行环境的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明以下实施例提供一种服饰搭配推荐方法，该方法可以通过识别用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，然后根据预先设置好的搭配关系，查找到与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，然后根据推荐服饰信息在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，最后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至用户对应的显示界面，从而帮助用户搜索出与其现有的服饰能够搭配的待售服饰。

参照图1，图1为本发明服饰搭配推荐方法第一实施例的流程示意图，本发明服饰搭配推荐方法第一实施例中，上述服饰搭配推荐方法包括：

步骤S10，在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息。

本实施例中，假设用户想购买一件能够与自己已有的一件上衣可搭配的裤子时，则用户可以利用具有照相功能的设备，如手机、平板电脑、照相机等终端拍摄一张上衣的照片，然后上传至相应的服饰搭配推荐系统中。其中，用户在拍摄自己已有的上衣照片时，可以将该上衣穿在自己身上进行拍摄，也可以将该上衣悬挂或者平铺后进行拍摄。

另外，用户还可以将自己喜欢的服饰图片，如从网页下载的服饰图片上传至上述服饰搭配推荐系统中。

其中，本实施例中所述服饰是指装饰人体的物品总称，包括服装、鞋、帽、袜子、手套、围巾、领带、提包、皮带、发饰等。

其中，上述服饰搭配系统在接收到用户上传的照片后，识别出该照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，如该照片中拍摄人物对应服饰的颜色、类型等信息。

步骤S20，从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系。

本实施例中，在识别出用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息之后，从预设的数据库中查找与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，上述数据库中预先存储有上述服饰信息与推荐服饰信息之间的搭配关系，根据该搭配关系，即可查找出任意服饰信息对应的推荐服饰信息。

其中，上述搭配关系中包括了各种颜色之间搭配关系，例如，白色搭配黑色、红色、所有深色；粉色搭配紫色、灰色、藏青色；蓝色搭配褐色、深绿色、紫色等。同时，上述搭配关系中还包括了各种服饰类型之间搭配关系，例如，七分裤搭配短小T恤、紧身上衣、休闲拖鞋等；长裤搭配短上衣、夹克、皮鞋等。

其中，上述搭配关系可以由用户自己设定，也可以是上述服饰搭配推荐系统根据各种颜色之间的搭配效果、以及大众常用的搭配方式自动生成，或者还可以由第三方机构进行设定，例如由服装设计师、服装设计工作室、服饰搭配专家等进行设定。

步骤S30，根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。

本实施例中，在得到上述推荐服饰信息之后，便在电子商城数据库中搜索与该服饰推荐信息相对应的可搭配服饰，然后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至上述用户对应的显示界面。

其中，上述排序规则包括用户评分、店铺信用度、月销量、人气、价格等。

其中，在将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后，可以选择排名靠前的若干件可搭配服饰推送至上述用户对应的显示界面，例如将排名前三的可搭配服饰推送至上述用户对应的显示界面。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，该方法可以通过识别用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，然后根据预先设置好的搭配关系，查找到与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，然后根据推荐服饰信息在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，最后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至上述用户对应的显示界面，从而帮助用户搜索出与其现有的服饰相搭配的待售服饰，这样既可以节省用户在服饰搭配问题上花费的时间，还能帮助用户节省开支，更加贴近于用户的实际需求，从而更容易被用户采纳，解决了现有技术中由于网店提供的服饰搭配建议都是基于网店内待售的服饰，导致网店给出的服饰搭配建议很少被购买者采纳的技术问题。

进一步地，基于上述本发明服饰搭配推荐方法第一实施例，提出本发明服饰搭配推荐方法第二实施例，参照图2，图2为本发明服饰搭配推荐方法第二实施例中图1所示步骤S20的细化步骤流程示意图，本实施例中，上述服饰信息包括服饰颜色和服饰类型，上述步骤S20中所述的识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息包括：

步骤S21，通过边缘检测算法对所述照片进行检测，检测出所述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓；

步骤S22，提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色，以及根据所述轮廓的形状与大小，确定所述服饰的服饰类型。

其中，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化，包括深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化。所谓边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合，它是图像最基本的特征。边缘存在于目标、背景和区域之间，所以它是图像分割所依赖的最重要的依据。在边缘检测中，提取图像中不连续部分的特征，根据闭合的边缘确定目标轮廓。边缘大致可以分为两种，一种是阶跃状边缘，边缘两边像素的灰度值明显不同；另一种为屋顶状边缘，边缘处于灰度值由小到大再到小的变化转折点处。边缘检测的主要工具是边缘检测模板，常用的边缘检测模板有Laplacian算子、Roberts算子、Sobel算子、log(Laplacian-Gauss)算子、Kirsch算子和Prewitt算子等。

具体的，在通过上述边缘检测算法检测出上述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓之后，提取该轮廓中的所有颜色，然后根据每种颜色在该轮廓中所占比例的大小，确定上述照片中拍摄人物对应服饰的服饰颜色，以及根据该轮廓的形状与大小，确定上述照片中拍摄人物对应服饰的服饰类型。

其中，在根据上述轮廓的形状与大小，确定上述照片中拍摄人物对应服饰的服饰类型时，当识别出衣袖、衣领、对襟纽扣和对襟拉链等轮廓时，则可以确定上述服饰的类型为上衣；当识别出裤筒、裤腰等轮廓时，则可以确定上述服饰的类型为裤子；当识别出裙摆，折痕等轮廓时，则可以确定上述服饰的类型为短裙；当同时识别出衣领和裙摆等轮廓时，则可以确定上述服饰的类型为长裙；当识别出鞋口或鞋尖等轮廓时，则可以确定上述服饰的类型为鞋子；当识别出靴筒和鞋尖等轮廓时，则可以根据靴筒的长短确定上述服饰的类型为长靴或短靴。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，通过边缘检测算法检测出用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的轮廓，然后提取该轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在该轮廓中所占比例的大小，确定出服饰的服饰颜色，以及根据该轮廓的形状与大小，确定出服饰的服饰类型，然后根据确定出的服饰颜色和服饰类型查找出与上述服饰对应的可搭配服饰，从而节省了用户在服饰搭配问题上花费的时间。

进一步地，基于上述本发明服饰搭配推荐方法第一、第二实施例，提出本发明服饰搭配推荐方法第三实施例，本实施例中，上述提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色的步骤包括：

若所述所有颜色中存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将所述第一颜色确定为所述服饰的服饰颜色；

若所述所有颜色中不存在所述第一颜色，则按照每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为所述服饰的服饰颜色。

可以理解的是，服饰的颜色一般具有很多种设计方式，其中包括纯色服饰，带有花纹、图案、条纹的服饰等等，因此在判断服饰的颜色时，先计算每种颜色在上述轮廓中所占比例的大小，当有一种颜色的占比很高时(如占比70％以上)，则可以认为该服饰为纯色的服饰，上述占比很高的颜色即为该服饰的服饰颜色；当上述轮廓中具有多种颜色，并且每一种颜色所占的比例均不超过设定的阈值(如70％)，则可以认为该服饰不属于纯色服饰，而是多种颜色组成的。

具体的，在确定上述服饰的服饰颜色时，先判断上述轮廓中的所有颜色中是否存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值(如70％)，若存在，则将该第一颜色确定为上述服饰的服饰颜色；若不存，则按照每种颜色在上述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为上述服饰的服饰颜色，例如将占比最大的前三种颜色确定为上述服饰的服饰颜色。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，在确定上述服饰的服饰颜色时，若上述轮廓中的所有颜色中存在第一颜色，该第一颜色在上述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将该第一颜色确定为上述服饰的服饰颜色；若不存，则按照每种颜色在上述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为上述服饰的服饰颜色，从而使识别出的服饰颜色更加准确可靠。

进一步地，基于上述本发明服饰搭配推荐方法第一实施例，提出本发明服饰搭配推荐方法第四实施例，本实施例中，上述步骤S20中所述的从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息之前还包括：

预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系，并将配置好的搭配关系保存在所述数据库。

本实施例中，服饰推荐搭配系统可以预先配置各种服饰之间的搭配关系，然后将配置好的搭配关系保存在上述数据库中，具体的，上述推荐服饰信息包括推荐服饰颜色和推荐服饰类型，上述预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系的步骤包括：

预先配置所述服饰颜色与所述推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置所述服饰类型与所述推荐服饰类型之间的第二搭配关系。

其中，根据各种颜色之间的搭配效果，配置上述第一搭配关系，例如，白色可搭配黑色、红色、所有深色；粉色可搭配紫色、灰色、藏青色；蓝色可搭配褐色、深绿色、紫色等。同时，根据各种类型的服饰之间搭配效果，配置上述第二搭配关系，例如，七分裤可搭配短小T恤、紧身上衣、休闲拖鞋等；长裤可搭配短上衣、夹克、皮鞋等。

其中，上述第一搭配关系和第二搭配关系可以由用户自己配置，也可以由上述服饰搭配推荐系统根据各种颜色之间的搭配效果、以及大众常用的搭配方式自动生成，或者还可以由第三方机构进行配置，例如由服装设计师、服装设计工作室、服饰搭配专家等进行配置。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，预先配置上述服饰颜色与推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置上述服饰类型与推荐服饰类型之间的第二搭配关系，当接收到用户上传的照片后，即可根据该第一搭配关系和第二搭配关系，查找出与上述照片中拍摄人物对应服饰相搭配的可搭配服饰，不需要用户自己去搭配，从而节省了用户在服饰搭配问题上花费的时间。

进一步地，基于上述本发明服饰搭配推荐方法第一、第二、第四实施例，提出本发明服饰搭配推荐方法第五实施例，本实施例中，上述步骤S30中所述的根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤包括：

在电子商城数据库中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第一服饰，然后在所述第一服饰中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第二服饰，并将所述第二服饰作为所述可搭配服饰；

或者，在电子商城数据库中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第三服饰，然后在所述第三服饰中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第四服饰，并将所述第四服饰作为所述可搭配服饰。

本实施例中，可以先在电子商城数据库中搜索颜色与上述推荐服饰颜色相同的服饰，然后在搜索出的服饰中搜索类型与上述推荐服饰类型相同的服饰，将最后搜索到的服饰作为可搭配服饰；或者，可以先在电子商城数据库中搜索类型与上述推荐服饰类型相同的服饰，然后在搜索出的服饰中搜索颜色与上述推荐服饰颜色相同的服饰，将最后搜索到的服饰作为可搭配服饰。

进一步地，上述根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤还包括：

当检测到用户输入筛选关键词时，则根据所述筛选关键词以及所述推荐服饰信息，在所述电子商城数据库中搜索可搭配服饰，所述筛选关键词包括价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节中的一个或多个。

本实施例中，为了更加准确的搜索到适合用户的服饰，用户可以根据自身情况输入筛选关键词，如价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节等，然后将该筛选关键词与上述推荐服饰信息结合在一起，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，从而使搜索到的可搭配服饰更加符合用户需求。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，可以根据上述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，还可以同时根据用户输入的筛选关键词以及上述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，从而使搜索到的可搭配服饰更加符合用户需求，有效缩短了用户搜索可服饰搭配的时间。

进一步地，基于上述本发明服饰搭配推荐方法第一实施例，提出本发明服饰搭配推荐方法第六实施例，本实施例中，上述步骤S30中所述的将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面的步骤还包括：

获取所述可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并将获取到的所述服饰特征以及适用场合推送至所述显示界面。

本实施例中，在将搜索到的可搭配服饰推送至显示界面的同时，将可搭配服饰对应的服饰特征(如修身、显瘦、宽松、保暖、流行、休闲、商务等)，以及适用场合(如居家、上班、校园等)同时推送至用户对应的显示界面。

本实施例所述的服饰搭配推荐方法，在将搜索到的可搭配服饰推送至显示界面的同时，获取该可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并推送至用户对应的显示界面，方便用户挑选到适合自己的可搭配服饰。

本发明还提供一种服饰搭配推荐系统，该服饰搭配推荐系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息；

从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系；

根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。

进一步地，上述服饰信息包括服饰颜色和服饰类型，上述识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息的步骤包括：

通过边缘检测算法对所述照片进行检测，检测出所述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓；

提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色，以及根据所述轮廓的形状与大小，确定所述服饰的服饰类型。

进一步地，上述从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息的步骤之前，上述服饰搭配推荐程序被所述处理器执行时实现，还可以如下步骤：

预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系，并将配置好的搭配关系保存在所述数据库。

进一步地，上述提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色的步骤包括：

若所述所有颜色中存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将所述第一颜色确定为所述服饰的服饰颜色；

若所述所有颜色中不存在所述第一颜色，则按照每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为所述服饰的服饰颜色。

进一步地，上述推荐服饰信息包括推荐服饰颜色和推荐服饰类型，上述预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系的步骤包括：

预先配置所述服饰颜色与所述推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置所述服饰类型与所述推荐服饰类型之间的第二搭配关系。

进一步地，上述根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤包括：

在电子商城数据库中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第一服饰，然后在所述第一服饰中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第二服饰，并将所述第二服饰作为所述可搭配服饰；

或者，在电子商城数据库中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第三服饰，然后在所述第三服饰中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第四服饰，并将所述第四服饰作为所述可搭配服饰。

进一步地，上述根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤还包括：

当检测到用户输入筛选关键词时，则根据所述筛选关键词以及所述推荐服饰信息，在所述电子商城数据库中搜索可搭配服饰，所述筛选关键词包括价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节中的一个或多个。

进一步地，上述将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面的步骤还包括：

获取所述可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并将获取到的所述服饰特征以及适用场合推送至所述显示界面。

为了更好的理解本发明，参照图3，图3为本发明服饰搭配推荐系统涉及的软件运行环境的结构示意图，本实施例中，上述服饰搭配推荐系统可包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器；存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对上述服饰搭配推荐系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及服饰搭配推荐程序。

如图3所示，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的服饰搭配推荐程序，并执行相应的操作。

上述服饰搭配推荐系统可实现：通过识别用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，然后根据预先设置好的搭配关系，查找到与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，然后根据推荐服饰信息在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，最后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至上述用户对应的显示界面，从而帮助用户搜索出与其现有的服饰相搭配的待售服饰，这样既可以节省用户在服饰搭配问题上花费的时间，还能帮助用户节省开支，更加贴近于用户的实际需求，从而更容易被用户采纳，解决了现有技术中由于网店提供的服饰搭配建议都是基于网店内待售的服饰，导致网店给出的服饰搭配建议很少被购买者采纳的技术问题。

其中，上述服饰搭配推荐系统对应的实施例与前述服饰搭配推荐方法对应的各个实施例基本相同，故在此不再赘述。

本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被处理器执行时实现如下步骤：

在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息；

从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系；

根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。

进一步地，上述服饰信息包括服饰颜色和服饰类型，上述识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息的步骤包括：

通过边缘检测算法对所述照片进行检测，检测出所述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓；

提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色，以及根据所述轮廓的形状与大小，确定所述服饰的服饰类型。

进一步地，上述从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息的步骤之前，上述服饰搭配推荐程序被所述处理器执行时实现，还可以如下步骤：

预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系，并将配置好的搭配关系保存在所述数据库。

进一步地，上述提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色的步骤包括：

若所述所有颜色中存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将所述第一颜色确定为所述服饰的服饰颜色；

若所述所有颜色中不存在所述第一颜色，则按照每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为所述服饰的服饰颜色。

进一步地，上述推荐服饰信息包括推荐服饰颜色和推荐服饰类型，上述预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系的步骤包括：

预先配置所述服饰颜色与所述推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置所述服饰类型与所述推荐服饰类型之间的第二搭配关系。

进一步地，上述根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤包括：

在电子商城数据库中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第一服饰，然后在所述第一服饰中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第二服饰，并将所述第二服饰作为所述可搭配服饰；

或者，在电子商城数据库中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第三服饰，然后在所述第三服饰中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第四服饰，并将所述第四服饰作为所述可搭配服饰。

进一步地，上述根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤还包括：

当检测到用户输入筛选关键词时，则根据所述筛选关键词以及所述推荐服饰信息，在所述电子商城数据库中搜索可搭配服饰，所述筛选关键词包括价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节中的一个或多个。

进一步地，上述将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面的步骤还包括：

获取所述可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并将获取到的所述服饰特征以及适用场合推送至所述显示界面。

上述存储介质可实现：通过识别用户上传的照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息，然后根据预先设置好的搭配关系，查找到与该服饰信息可搭配的推荐服饰信息，然后根据推荐服饰信息在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，最后将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至上述用户对应的显示界面，从而帮助用户搜索出与其现有的服饰相搭配的待售服饰，这样既可以节省用户在服饰搭配问题上花费的时间，还能帮助用户节省开支，更加贴近于用户的实际需求，从而更容易被用户采纳，解决了现有技术中由于网店提供的服饰搭配建议都是基于网店内待售的服饰，导致网店给出的服饰搭配建议很少被购买者采纳的技术问题。

其中，上述存储介质对应的实施例与前述服饰搭配推荐方法对应的各个实施例基本相同，故在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述服饰搭配推荐方法包括：

在接收到用户上传的照片后，识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息；

从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息，其中，所述数据库中存储有所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系；

根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰，并将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面。

2.如权利要求1所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述服饰信息包括服饰颜色和服饰类型，所述识别出所述照片中拍摄人物对应服饰的服饰信息的步骤包括：

通过边缘检测算法对所述照片进行检测，检测出所述照片中拍摄人物对应服饰的轮廓；

提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色，以及根据所述轮廓的形状与大小，确定所述服饰的服饰类型。

3.如权利要求1所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述从预设的数据库中查找与所述服饰信息可搭配的推荐服饰信息的步骤之前还包括：

预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系，并将配置好的搭配关系保存在所述数据库。

4.如权利要求2所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述提取所述轮廓中的所有颜色，根据每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小，确定所述服饰的服饰颜色的步骤包括：

若所述所有颜色中存在第一颜色，所述第一颜色在所述轮廓中所占的比例大于预设的阈值，则将所述第一颜色确定为所述服饰的服饰颜色；

若所述所有颜色中不存在所述第一颜色，则按照每种颜色在所述轮廓中所占比例的大小进行排序，将设定排列序号内的颜色确定为所述服饰的服饰颜色。

5.如权利要求3所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述推荐服饰信息包括推荐服饰颜色和推荐服饰类型，所述预先配置所述服饰信息与所述推荐服饰信息之间的搭配关系的步骤包括：

预先配置所述服饰颜色与所述推荐服饰颜色之间的第一搭配关系，以及配置所述服饰类型与所述推荐服饰类型之间的第二搭配关系。

6.如权利要求4所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤包括：

在电子商城数据库中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第一服饰，然后在所述第一服饰中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第二服饰，并将所述第二服饰作为所述可搭配服饰；

或者，在电子商城数据库中搜索类型与所述推荐服饰类型相同的第三服饰，然后在所述第三服饰中搜索颜色与所述推荐服饰颜色相同的第四服饰，并将所述第四服饰作为所述可搭配服饰。

7.如权利要求4所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，根据所述推荐服饰信息，在电子商城数据库中搜索可搭配服饰的步骤还包括：

当检测到用户输入筛选关键词时，则根据所述筛选关键词以及所述推荐服饰信息，在所述电子商城数据库中搜索可搭配服饰，所述筛选关键词包括价格、尺码、材质、品牌、适用年龄、适用季节中的一个或多个。

8.如权利要求1至7任意一项所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述将搜索到的可搭配服饰按照设定的排序规则进行排序后推送至所述用户对应的显示界面的步骤还包括：

获取所述可搭配服饰对应的服饰特征以及适用场合，并将获取到的所述服饰特征以及适用场合推送至所述显示界面。

9.一种服饰搭配推荐系统，其特征在于，所述服饰搭配推荐系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的服饰搭配推荐方法对应的各个步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有服饰搭配推荐程序，所述服饰搭配推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的服饰搭配推荐方法对应的各个步骤。