CN109040602B - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及移动终端。该方法包括：检测待处理图像中的人体区域；检测所述人体区域中的腿部区域；检测所述人体区域中的目标着装颜色；根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。本发明通过实现了对图像中用户的腿部的丝袜自动添加合成，且丝袜类型和丝袜颜色能够与用户的着装相搭配，满足用户对图像中腿部的美颜需求。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

随着技术的进步和社会的发展，移动终端在我们的生活中已经越来越重要，其已经融入我们的生活中。美颜拍照功能已经成为每个移动终端(例如手机)的相机功能的标配。

但是，目前移动终端自带的系统相机的美颜功能都是基于人脸的，即使包括基于腿部的美颜功能，该功能也只是对腿部进行拉伸而已。那么对于想拍摄完美照片的用户而言，现有移动终端的美颜相机仅仅对腿部进行拉伸处理很难满足用户的美颜需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，以解决相关技术中的图像处理方案所存在的对图像中腿部处理难以满足用户的美颜需求的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：

检测待处理图像中的人体区域；

检测所述人体区域中的腿部区域；

检测所述人体区域中的目标着装颜色；

根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

第一检测模块，用于检测待处理图像中的人体区域；

第二检测模块，用于检测所述人体区域中的腿部区域；

第三检测模块，用于检测所述人体区域中的目标着装颜色；

第一确定模块，用于根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

第二确定模块，用于根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

融合模块，用于将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，通过对待处理图像检测人体区域中的腿部区域，并检测人体区域中目标着装颜色，推荐丝袜类型与目标着装颜色的数量相匹配的目标丝袜类型，以及推荐丝袜颜色与目标着装颜色搭配的目标丝袜颜色，最后，将待处理图像中的腿部区域与图像图案为目标丝袜类型，图像颜色为目标丝袜颜色的目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，实现了对图像中用户的腿部的丝袜自动添加合成，且丝袜类型和丝袜颜色能够与用户的着装相搭配，满足用户对图像中腿部的美颜需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的图像处理方法的流程图；

图2是本发明一个实施例的移动终端的框图；

图3是本发明一个实施例的移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明一个实施例的图像处理方法的流程图，应用于移动终端，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，检测待处理图像中的人体区域；

其中，待处理图像可以是摄像头采集的预览图像，也可以是拍摄之后保存的本地图像。

当该待处理图像为预览图像时，由于被拍摄用户是活动的，所以该待处理图像是一个实时变化的动态图像，因此，本发明实施例的步骤101～步骤106都是实时进行的，从而确保处理的图像是用户最新状态的图像。

所谓人体区域即图像中属于人的区域(包括人的着装)。

在执行步骤101时，可以采用任意一种人体区域检测算法(例如基于HOG的人体检测算法、基于多尺度方向特征的快速鲁邦人体检测算法等)来对待处理图像检测人体区域。

这里以HOG人体检测算法为例进行说明：

方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子HOG特征提取方法。该提取方法步骤如下：

1)灰度化(将图像看做一个x,y,z(灰度)的三维图像)；

2)采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化)；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；

3)计算图像每个像素的梯度(包括大小和方向)；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。

4)将图像划分成小cells(例如6*6像素/cell)；

5)统计每个cell的梯度直方图(不同梯度的个数)，即可形成每个cell的descriptor；

6)将每几个cell组成一个block(例如3*3个cell/block)，一个block内所有cell的特征descriptor串联起来便得到该block的HOG特征descriptor。将图像image内的所有block的HOG特征descriptor串联起来就可以得到该image的HOG特征descriptor(即，最终的可供分类使用的特征向量)，从而利用该image的HOG特征descriptor来获取image中的人体区域。

步骤102，检测所述人体区域中的腿部区域；

其中，可以任意一种检测人体区域中属于腿部的区域的方法来执行步骤102，这里以HOG+Sobel为例进行检测人体区域中的腿部区域进行说明。

HOG的原理和执行方法上面已经介绍，这里不再赘述。Sobel算子是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，HOG算法获取的梯度特征主要反映图像的边缘特征，由于人的腿部呈现较为显著的垂直边缘，为避免道路上树影等背景水平边缘的干扰，不同的梯度算子对腿部边缘提取效果有一定的影响，这里可以使用3×3Sobel算子对HOG算法对腿部区域的梯度提取结果去除干扰点，从而得到能够更好突出人腿部分垂直边缘的特征点，并获取腿部区域。

步骤103，检测所述人体区域中的目标着装颜色；

其中，默认被拍摄用户是着装的，而用户的着装类型至少包括：上半身衣服(例如T恤、衬衫、大衣、棉服等)、下半身衣服(例如裙子、短裤、裤子等)、鞋子。可选地，还可以包括帽子、包包等。

需要注意的是，由于用户可以穿连体衣(例如连衣裙、连体裤等)，因此，上半身衣服与下半身衣服可以是一件衣服，但是它们的颜色可以相同或不同，所以本发明实施例的方法仍旧会对不同类型的着装分别进行颜色的检测。

这里检测的目标着装颜色表示对用户不同类型的着装的分别进行颜色检测，其中，每类着装可以具有一个或多个颜色。

在执行步骤103时，可以采用任意一种检测图像中着装的颜色的方法来进行人体区域中着装颜色的检测，本发明实施例结合色差法来检测着装颜色。

可选地，在一个实施例中，在执行步骤103时，可以通过以下S31～S33来实现：

S31，检测所述人体区域中每个像素点的RGB值；

S32，根据所述每个像素点的RGB值与多个预设颜色的RGB值之间的色差值，确定所述每个像素点的颜色；

其中，本发明实施例可以预先设置多个颜色的RGB值，例如红色的RGB值为(r3,g3,b3)。

可选地，在一个实施例中，在执行S32时，可以通过以下方式来实现：

针对所述人体区域中任意一个目标像素点的RGB值，计算所述目标像素点的RGB值与多个预设颜色中每个预设颜色的RGB值之间的色差值，得到多个色差值；

确定所述多个色差值中小于预设阈值的目标色差值；

将与所述目标色差值对应的目标预设颜色确定为所述目标像素点的颜色。

其中，两个像素点的RGB值之间的色差值的计算方式如公式1所示：

其中，RGB模型的图像可以看成是以R,G,B为三个坐标的三维空间，在这个空间内一像素点的坐标为P1(r1,g1,b1)，另一个像素点的坐标为P2(r2,g2,b2)，定义2个像素点之间的直线距离即为色差，用Cv表示。

那么这里可以借助于公式1来将人体区域中每个待确定颜色的像素点(即目标像素点)的RGB值分别与多个预设颜色中每个预设颜色的RGB值进行公式1的色差值计算，从而得到多个色差值，然后，将多个色差值中小于预设阈值的目标色差值所对应的目标预设颜色，确定为该目标像素点的颜色。即，将多个预设颜色中与该目标像素点之间的色差最小的预设颜色，确定为该目标像素点的颜色。

其中，多个预设颜色为色相不同的颜色，例如红色、绿色、蓝色等，并不包括同一色相不同明度的颜色(例如黄色系的颜色，浅黄、橘黄、深黄等黄色)，因此，对应于色差值小于预设阈值的目标预设颜色的数量为一个，非多个。

这样，本发明实施例通过将人体区域中每个像素点的RGB值与多个预设颜色的RGB值分别进行色差的计算，从而将小于预设阈值的色差值所对应的目标预设颜色，确定为计算色差的目标像素点的颜色，这样，可以较为准确的确定出人体区域中每个像素点的颜色。

S33，根据每个像素点的颜色和预设人体结构，确定所述人体区域中多类着装的颜色。

其中，多类着装的颜色即为目标着装颜色。

其中，预设人体结构为能够用于确定人体区域中哪些区域是头、上半身、下半身、脚的结构。

例如，预设人体结构可以是达芬奇发现并提出的人体绘画规律的人体结构，例如标准人体的比例为头是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为界，上下身比例为5:8，符合“黄金分割”规律。

利用该预设人体结构可以确定人体区域中哪部分是头部区域、哪部分是上半身、哪部分是下半身、哪部分是脚区域，然后，再根据该人体区域中每个像素点的颜色以及在人体区域中确定出的头部区域、上半身、下半身、脚区域，就可以确定出不同类型着装的颜色，例如位于头部区域上方区域的各个像素点的颜色(即帽子的颜色)，位于上半身区域的各个像素点的颜色(即上半身衣服的颜色)，位于下半身区域的各个像素点的颜色(即下半身衣服的颜色)，位于脚区域的各个像素点的颜色(即鞋的颜色)，

当然，在确定人体区域中哪些区域是头、上半身、下半身、脚的结构时，也可以通过预先训练的人体结构识别模型对输入的人体区域的图像进行识别，从而确定该人体区域中哪部分是头、哪部分是上半身、哪部分是下半身、哪部分是脚等。然后，再利用人体区域中每个像素点的颜色，来确定出多类着装的颜色。

可选地，在确定人体区域中多类着装的颜色时，也可以对像素点较少的颜色进行过滤。以上半身服装为例，对于识别到的属于上半身衣服的多个颜色(例如红色、绿色、白色)中，例如颜色为绿色的像素点数量为8个小于预设像素点数量(15个)，那么可以将像素点数量少于预设像素点数量的颜色过滤掉，而将剩余颜色(红色、白色)确定为该上半身衣服的颜色。

其中，本发明实施例中，每类着装的颜色可以包括一个或多个颜色。

最终，将待处理图像中用户的衣服(上半身衣服、下半身衣服)的所有颜色，以及鞋的所有颜色确定为目标着装颜色。

这样，本发明实施例通过检测人体区域中每个像素点的RGB值，并与多个预设颜色的RGB值计算色差值，从而确定每个像素点的颜色，并依据预设人体结构来确定人体区域中各个人体结构的区域，进而确定附着在各个人体结构上的多类着装的颜色。

步骤104，根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

其中，该着装颜色数量N可以是单个类型着装的颜色数量(例如上半身衣服的颜色数量、或下半身衣服的颜色数量，或鞋子的颜色数量)，也可以是识别到的多类着装的颜色数量(例如上半身衣服的颜色、下半身衣服的颜色以及鞋子的颜色的总数量)。该对应关系可以设置为大于或等于预设阈值(即预设数量)的N对应于丝袜类型1(其中，该丝袜类型1可以是一类或多类的丝袜类型)；小于预设阈值(即预设数量)的N对应于丝袜类型2(其中，该丝袜类型1可以是一类或多类的丝袜类型)。

可选地，在一个实施例中，在执行步骤104时，可以通过以下方式来实现：

若所述多类着装的颜色中存在一类着装的颜色的颜色数量大于或等于预设数量，则将纯色丝袜类型确定为目标丝袜类型；

也就是说，若所述上半身衣服的颜色的颜色数量大于或等于预设数量，或者，下半身衣服的颜色的颜色数量大于或等于预设数量，或者，鞋子的颜色的颜色数量大于或等于预设数量，则将纯色丝袜类型确定为目标丝袜类型；

其中，例如该预设数量为3，则若用户穿着的衣服或鞋子的颜色所包含的颜色数量多于三种，则表示用户的着装颜色比较杂，因此，为了保持美度，应推荐纯色丝袜类型(即丝袜的颜色只有一种的丝袜类型)。

若所述多类着装的颜色中任意一类着装的颜色的颜色数量均小于预设数量，则确定目标丝袜类型包括花色丝袜类型、纯色丝袜类型。

也就是说，若所述上半身衣服的颜色的颜色数量、下半身衣服的颜色的颜色数量以及鞋子的颜色的颜色数量均小于预设数量，则确定目标丝袜类型包括花色丝袜类型、纯色丝袜类型。

其中，例如该预设数量为3，则若用户穿着的衣服或鞋子的颜色所包含的颜色数量均少于三种，则表示用户的着装颜色比较素，因此，为了保持美度，可以推荐的丝袜类型包括纯色丝袜类型(即丝袜的颜色只有一种的丝袜类型)以及花色丝袜类型(即丝袜的颜色多于一种的丝袜类型，而该丝袜类型中多个颜色构成的图案可以是任意一种已知图案和纹路，例如条纹、网格、碎花等等花色图案)。

这样，本发明实施例可以通过识别待处理图像中人体区域的各类着装的颜色，确定各类着装的颜色数量，从而多类着装中任意一类着装的颜色数量较多的情况下，将纯色丝袜类型作为推荐丝袜类型，以及在多类着装中每类着装的颜色数量均较少的情况下，将纯色丝袜类型以及花色丝袜类型作为推荐丝袜类型，使得处理后人像腿部融合的丝袜类型能够符合用户的衣着搭配，提升图片美感。

可选地，在另一个实施例中，本发明实施例还可以通过识别多类着装中每类着装的款式，确定目标着装风格；并根据预先设置的着装风格与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装风格对应的目标丝袜类型；

其中，着装风格可以包括但不限于甜美、中性、女人、OL干练、休闲等等；丝袜类型可以包括但不限于棉质、光滑、纯色、花色、渔网等等。

其中，在该对应关系中，一个着装风格可以对应一个或多个丝袜类型。

而对于根据每类着装的款式确定目标着装风格的方法可以是已知技术中的任意一种方法。例如夹克装对应中性着装风格；裙装对应甜美着装风格等。

这样，本发明实施例还可以依据多类着装中每类着装的款式，来确定着装风格，从而确定该着装风格对应的丝袜类型，使得推荐的丝袜类型能够与其着装风格相匹配。

步骤105，根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

可选地，在一个实施例中，在执行步骤105时，可以通过以下方式来实现：

若所述多类着装的颜色属于同一预设色系，则确定所述多类着装的颜色中色彩明度最小的目标颜色；

也就是说，若上半身衣服的颜色、下半身衣服的颜色以及鞋子的颜色属于相同预设色系，则确定所述上半身衣服的颜色、所述下半身衣服的颜色以及所述鞋子的颜色中色彩明度最大(即颜色最浅)的目标颜色；

将所述预设色系中色彩明度大于所述目标颜色的色彩明度的颜色确定为目标丝袜颜色；

其中，由于该预设色系中色彩明度小大于该目标颜色的色彩明度的颜色可以包括多个，因此，这里的目标丝袜颜色的数量可以是多个。

其中，本发明实施例的预设色系可以是已知色系中的任意一个色系，例如红色系、蓝色系、绿色系、紫色系、黄色系等等。

以绿色系为例，例如该绿色系包括色彩明度从高到低的以下颜色：嫩绿、柳绿、葱绿、葱青、青葱、油绿、绿沉。

例如上半身衣服和下半身衣服的颜色都是葱青，鞋子的颜色为油绿。那么这里的目标丝袜颜色可以包括嫩绿、柳绿、葱绿。即将更浅颜色作为目标丝袜颜色。

若所述多类着装的颜色属于不同预设色系，则确定下半身衣服的颜色所属的第一预设色系，鞋子的颜色所属的第二预设色系；

也就是说，若上半身衣服的颜色、下半身衣服的颜色以及鞋子的颜色属于不同预设色系(即它们分别所属的色系大于等于两个)，则确定下半身衣服的颜色所属的第一预设色系，鞋子的颜色所属的第二预设色系。

其中，若上半身衣服的颜色所属的色系不同于第一预设色系和第二预设色系，则该第一预设色系和第二预设色系可以相同或不同；

若上半身衣服的颜色所属的色系与第一预设色系相同，或，上半身衣服的颜色所属的色系与第二预设色系相同，则该第一预设色系和第二预设色系不同。

将所述第一预设色系中色彩明度大于所述下半身衣服的颜色的色彩明度的颜色，和/或，将所述第二预设色系中色彩明度大于所述鞋子的颜色的色彩明度的颜色，确定为目标丝袜颜色。

也就是说，用户的着装颜色涉及不同色系的颜色时，则可以将鞋子所属色系中色彩明度大于鞋子的色彩明度的至少一个颜色，和/或，将下半身衣服所属色系中色彩明度大于下半身衣服的色彩明度的至少一个颜色作为推荐的目标丝袜颜色。即，将第一预设色系中颜色比下本身衣服最浅的颜色还要浅的颜色作为推荐颜色，和/或，将第二预设色系中颜色比鞋子最浅的颜色还要浅的颜色作为推荐颜色。

其中，目标丝袜颜色可以是一个或多个。

这样，本发明实施例在待处理图像中人物的着装颜色属于同一色系时，将该色系中颜色深度浅于着装颜色中最浅的颜色的颜色作为目标丝袜颜色；以及在着装颜色不属于同一色系时，将下半身衣服所属色系中颜色深度浅于下半身衣服颜色的颜色，和/或，将鞋子所属色系中颜色深度浅于鞋子颜色的颜色，确定为目标丝袜颜色，使得推荐的丝袜颜色能够与用户的着装的色系相匹配，同时，该丝袜颜色的色彩明度又会大于着装中色彩明度(即颜色深度浅于着装颜色的深度)，使得推荐的丝袜颜色符合服装的色彩搭配。

在上述实施例中，目标丝袜颜色与目标着装颜色搭配原则参考如下：

同色系的服装、鞋子配同色系丝袜，丝袜的颜色的颜色深度可略浅于服装、鞋子的颜色；穿深色衣服时，应搭配稍暗色的丝袜；穿中度颜色衣服时，应搭配接近肤色的丝袜；穿浅色的衣服时，切勿推荐深色丝袜；如果鞋子本身颜色很杂，则推荐接近裙子底色或鞋上较深颜色的丝袜；花色衣服、鞋子宜配纯色丝袜；带花点的丝袜可配素色衣服。肉色丝袜与任何色彩的服装和鞋子搭配。

需要注意的是，本发明对于步骤104和步骤105的执行顺序并不做限制。

可选地，在一个实施例中，在步骤104、105之后，步骤106之前，根据本发明实施例的方法还可以包括：

若所述目标丝袜类型的数量为多个，则将多个目标丝袜类型显示以供用户选择，将用户选择的目标丝袜类型确定为进行步骤106的图像融合的目标丝袜类型；

若所述目标丝袜颜色的数量为多个，则将多个目标丝袜颜色显示以供用户选择，将用户选择的目标丝袜颜色确定为进行步骤106的图像融合的目标丝袜颜色。

这样，本发明实施例可以在确定的目标丝袜类型的数量为多个，和/或，目标丝袜颜色的数量为多个的情况下，将多个目标丝袜类型、多个目标丝袜颜色进行显示，供用户选择，并将用户选择的目标丝袜类型、目标丝袜颜色来作为步骤106的图像融合处理中目标图像的素材，使得本发明对图像进行丝袜融合时能够参考用户的需求。

可选地，在一个实施例中，在步骤104、105之后，在步骤106之前，根据本发明实施例的方法还可以包括：

生成图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的目标丝袜图像。

其中，可以根据用户选择的目标丝袜类型、目标丝袜颜色来生成一个目标丝袜图像，该目标丝袜图像的颜色为目标丝袜颜色，图像中的图案为该目标丝袜类型。例如该目标丝袜类型为纯色，则图案为空，如果目标丝袜类型为棉质，则图案为棉质纹理。而本发明对于该目标丝袜图像的形状并不限定，可以是能够覆盖腿部区域的任意形状。

步骤106，将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。

其中，在进行图像融合时，可以采用任意一种图像融合技术(例如小波变换、基于Contourlet变换的彩色图像融合算法、基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法等)来实现。利用图像融合技术来将目标丝袜图像与待处理图像中的腿部区域进行融合，得到目标图像，该目标图像中的人物的腿部显示有穿戴目标丝袜类型以及目标丝袜颜色的丝袜的效果。

可选地，若步骤106之后，如果该待处理图像为预览图像，则该目标图像可以代替待处理图像显示在预览区域，待用户触发拍照指令后，则可以生成该目标图像并显示。

可选地，若步骤106之后，如果该待处理图像为本地图像，则待用户触发图像处理指令后，就可以生成该目标图像并显示。

在本发明实施例中，通过对待处理图像检测人体区域中的腿部区域，并检测人体区域中目标着装颜色，推荐丝袜类型与目标着装颜色的数量相匹配的目标丝袜类型，以及推荐丝袜颜色与目标着装颜色搭配的目标丝袜颜色，最后，将待处理图像中的腿部区域与图像图案为目标丝袜类型，图像颜色为目标丝袜颜色的目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，实现了对图像中用户的腿部的丝袜自动添加合成，且丝袜类型和丝袜颜色能够与用户的着装相搭配，满足用户对图像中腿部的美颜需求。

参照图2，示出了本发明一个实施例的移动终端的框图。本发明实施例的移动终端能实现上述实施例中的图像处理方法的细节，并达到相同的效果。图2所示移动终端包括：

第一检测模块21，用于检测待处理图像中的人体区域；

第二检测模块22，用于检测所述人体区域中的腿部区域；

第三检测模块23，用于检测所述人体区域中的目标着装颜色；

第一确定模块24，用于根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

第二确定模块25，用于根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

融合模块26，用于将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。

可选地，所述第三检测模块23包括：

检测子模块，用于检测所述人体区域中每个像素点的RGB值；

第一确定子模块，用于根据所述每个像素点的RGB值与多个预设颜色的RGB值之间的色差值，确定所述每个像素点的颜色；

第二确定子模块，用于根据每个像素点的颜色和预设人体结构，确定所述人体区域中多类着装的颜色；

其中，着装类型至少包括：上半身衣服、下半身衣服、鞋子。

可选地，所述第一确定模块24包括：

第三确定子模块，用于若所述多类着装的颜色中存在一类着装的颜色的颜色数量大于或等于预设数量，则将纯色丝袜类型确定为目标丝袜类型；

第四确定子模块，用于若所述多类着装的颜色中任意一类着装的颜色的颜色数量均小于预设数量，则确定目标丝袜类型包括花色丝袜类型、纯色丝袜类型。

可选地，所述第二确定模块25包括：

第五确定子模块，用于若所述多类着装的颜色属于同一预设色系，则确定所述多类着装的颜色中色彩明度最大的目标颜色；

第六确定子模块，用于将所述预设色系中色彩明度大于所述目标颜色的色彩明度的颜色确定为目标丝袜颜色；

第七确定子模块，用于若所述多类着装的颜色属于不同预设色系，则确定下半身衣服的颜色所属的第一预设色系、鞋子的颜色所属的第二预设色系；

第八确定子模块，用于将所述第一预设色系中色彩明度大于所述下半身衣服的颜色的色彩明度的颜色，和/或所述第二预设色系中色彩明度大于所述鞋子的颜色的色彩明度的颜色，确定为目标丝袜颜色。

可选地，所述移动终端还包括：

第三确定模块，用于若所述目标丝袜类型的数量为多个，则将多个目标丝袜类型显示以供用户选择，将用户选择的目标丝袜类型确定为进行图像融合的目标丝袜类型；

第四确定模块，用于若所述目标丝袜颜色的数量为多个，则将多个目标丝袜颜色显示以供用户选择，将用户选择的目标丝袜颜色确定为进行图像融合的目标丝袜颜色。

可选地，所述移动终端还包括：

生成模块，用于生成图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的目标丝袜图像。

在本发明实施例中，通过对待处理图像检测人体区域中的腿部区域，并检测人体区域中目标着装颜色，推荐丝袜类型与目标着装颜色的数量相匹配的目标丝袜类型，以及推荐丝袜颜色与目标着装颜色搭配的目标丝袜颜色，最后，将待处理图像中的腿部区域与图像图案为目标丝袜类型，图像颜色为目标丝袜颜色的目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，实现了对图像中用户的腿部的丝袜自动添加合成，且丝袜类型和丝袜颜色能够与用户的着装相搭配，满足用户对图像中腿部的美颜需求。

本发明实施例提供的移动终端能够实现上述方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图3为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端300具有屏幕指纹识别功能，该移动终端300包括但不限于：射频单元301、网络模块302、音频输出单元303、输入单元304、传感器305、显示单元306、用户输入单元307、接口单元308、存储器309、处理器310、以及电源311等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器310，用于检测待处理图像中的人体区域；检测所述人体区域中的腿部区域；检测所述人体区域中的目标着装颜色；根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域。

在本发明实施例中，通过对待处理图像检测人体区域中的腿部区域，并检测人体区域中目标着装颜色，推荐丝袜类型与目标着装颜色的数量相匹配的目标丝袜类型，以及推荐丝袜颜色与目标着装颜色搭配的目标丝袜颜色，最后，将待处理图像中的腿部区域与图像图案为目标丝袜类型，图像颜色为目标丝袜颜色的目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，实现了对图像中用户的腿部的丝袜自动添加合成，且丝袜类型和丝袜颜色能够与用户的着装相搭配，满足用户对图像中腿部的美颜需求。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元301可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器310处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元301包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元301还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块302为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元303可以将射频单元301或网络模块302接收的或者在存储器309中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元303还可以提供与移动终端300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元303包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元304用于接收音频或视频信号。输入单元304可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)3041和麦克风3042，图形处理器3041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元306上。经图形处理器3041处理后的图像帧可以存储在存储器309(或其它存储介质)中或者经由射频单元301或网络模块302进行发送。麦克风3042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元301发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端300还包括至少一种传感器305，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板3061的亮度，接近传感器可在移动终端300移动到耳边时，关闭显示面板3061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元306用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元306可包括显示面板3061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板3061。

用户输入单元307可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元307包括触控面板3071以及其他输入设备3072。触控面板3071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板3071上或在触控面板3071附近的操作)。触控面板3071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器310，接收处理器310发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板3071。除了触控面板3071，用户输入单元307还可以包括其他输入设备3072。具体地，其他输入设备3072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板3071可覆盖在显示面板3061上，当触控面板3071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器310以确定触摸事件的类型，随后处理器310根据触摸事件的类型在显示面板3061上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板3071与显示面板3061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板3071与显示面板3061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元308为外部装置与移动终端300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元308可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端300内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端300和外部装置之间传输数据。

存储器309可用于存储软件程序以及各种数据。存储器309可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器309可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器310是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器309内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器309内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器310可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器310中。

移动终端300还可以包括给各个部件供电的电源311(比如电池)，优选的，电源311可以通过电源管理系统与处理器310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器310，存储器309，存储在存储器309上并可在所述处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

检测待处理图像中的人体区域；

检测所述人体区域中的腿部区域；

检测所述人体区域中的目标着装颜色；

根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域；

若多类着装的颜色中存在一类着装的颜色数量大于或等于预设数量，则将纯色丝袜类型确定为目标丝袜类型；

若多类着装的颜色中任意一类着装的颜色数量均小于预设数量，则确定目标丝袜类型包括花色丝袜类型、纯色丝袜类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述人体区域中的目标着装颜色，包括：

检测所述人体区域中每个像素点的RGB值；

根据所述每个像素点的RGB值与多个预设颜色的RGB值之间的色差值，确定所述每个像素点的颜色；

根据每个像素点的颜色和预设人体结构，确定所述人体区域中所述多类着装的颜色；

其中，着装类型至少包括：上半身衣服、下半身衣服、鞋子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色，包括：

若所述多类着装的颜色属于同一预设色系，则确定所述多类着装的颜色中色彩明度最大的目标颜色；

将所述预设色系中色彩明度大于所述目标颜色的色彩明度的颜色确定为目标丝袜颜色；

若所述多类着装的颜色属于不同预设色系，则确定下半身衣服的颜色所属的第一预设色系，鞋子的颜色所属的第二预设色系；

将所述第一预设色系中色彩明度大于所述下半身衣服的颜色的色彩明度的颜色，和/或所述第二预设色系中色彩明度大于所述鞋子的颜色的色彩明度的颜色，确定为目标丝袜颜色。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像之前，所述方法还包括：

生成图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的目标丝袜图像。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

第一检测模块，用于检测待处理图像中的人体区域；

第二检测模块，用于检测所述人体区域中的腿部区域；

第三检测模块，用于检测所述人体区域中的目标着装颜色；

第一确定模块，用于根据预先设置的着装颜色数量与丝袜类型的对应关系，确定与所述目标着装颜色的颜色数量对应的目标丝袜类型；

第二确定模块，用于根据所述目标着装颜色，确定目标丝袜颜色；

融合模块，用于将所述待处理图像中的所述腿部区域与目标丝袜图像进行图像融合，得到目标图像，其中，所述目标丝袜图像为图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的图像区域；

所述第一确定模块包括：

第三确定子模块，用于若多类着装的颜色中存在一类着装的颜色数量大于或等于预设数量，则将纯色丝袜类型确定为目标丝袜类型；

第四确定子模块，用于若多类着装的颜色中任意一类着装的颜色数量均小于预设数量，则确定目标丝袜类型包括花色丝袜类型、纯色丝袜类型。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述第三检测模块包括：

检测子模块，用于检测所述人体区域中每个像素点的RGB值；

第一确定子模块，用于根据所述每个像素点的RGB值与多个预设颜色的RGB值之间的色差值，确定所述每个像素点的颜色；

第二确定子模块，用于根据每个像素点的颜色和预设人体结构，确定所述人体区域中所述多类着装的颜色；

其中，着装类型至少包括：上半身衣服、下半身衣服、鞋子。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第五确定子模块，用于若所述多类着装的颜色属于同一预设色系，则确定所述多类着装的颜色中色彩明度最大的目标颜色；

第六确定子模块，用于将所述预设色系中色彩明度大于所述目标颜色的色彩明度的颜色确定为目标丝袜颜色；

第七确定子模块，用于若所述多类着装的颜色属于不同预设色系，则确定下半身衣服的颜色所属的第一预设色系、鞋子的颜色所属的第二预设色系；

第八确定子模块，用于将所述第一预设色系中色彩明度大于所述下半身衣服的颜色的色彩明度的颜色，和/或所述第二预设色系中色彩明度大于所述鞋子的颜色的色彩明度的颜色，确定为目标丝袜颜色。

8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

生成模块，用于生成图像图案为所述目标丝袜类型、且图像颜色为所述目标丝袜颜色的目标丝袜图像。

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