CN109671034B - 一种图像处理方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通信技术领域，提供一种图像处理方法及终端设备，以解决终端设备对图像处理效果差的问题。该方法包括：识别目标图像中的人脸区域；获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。这样，终端设备可以在人脸图像添加酒窝或对酒窝进行调整，能够提高图像的处理效果。

Description

一种图像处理方法及终端设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及终端设备。

背景技术

随着终端设备的发展，使用终端设备进行美颜已经成为常见的图像处理方式。目前的美颜技术包括美白、磨皮、瘦脸、祛斑、祛痣等操作，通过上述美颜技术能够达到消除面部皮肤的瑕疵，面部轮廓更加清晰，面部更加立体的效果。

然而，由于现有技术中的美颜技术仅局限于上述操作，导致终端设备对图像的处理效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及终端设备，以解决终端设备对图像处理效果差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

识别目标图像中的人脸区域；

获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；

根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。

第二方面，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：

识别模块，用于识别目标图像中的人脸区域；

确定模块，用于获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；

处理模块，用于根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

本发明实施例中，识别目标图像中的人脸区域；获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。这样，终端设备可以在人脸图像添加酒窝或对酒窝进行调整，能够提高图像的处理效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一；

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二；

图3是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之三；

图4是本发明实施例提供的终端设备的结构图之一；

图5是本发明实施例提供的终端设备的结构图之二；

图6是本发明实施例提供的终端设备中的处理模块的结构图；

图7是本发明实施例提供的终端设备中的添加子模块的结构图；

图8是本发明实施例提供的终端设备中的第二添加单元的结构图；

图9是本发明实施例提供的终端设备的结构图之三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、识别目标图像中的人脸区域。

其中，上述目标图像可以终端设备在拍摄预览过程中采集的预览图像，也可以是终端设备中预先存储的已拍摄的图像，目标图像中包括人脸图像。

终端设备可以根据人脸特征识别目标图像中的人脸区域。

步骤102、获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息。

其中，人脸属性信息可以是用于反映人脸图像的特征的信息，例如，人脸长度、宽度、人脸的面积、亮度、人脸比例等。

可选的，所述人脸属性信息包括人脸的偏转信息和面部属性信息；

其中，所述面部属性信息包括面部磨皮程度s_f、亮度l_f、人脸比例r_f、人脸面积a_f中的至少一项。

其中，人脸偏转信息可以是人脸图像偏移正脸图像的信息，例如，用户抬头或低头时，人脸向上或向下偏转一定的角度，记为上下侧角度pitch；用户左右摇头时，人脸向左或向右偏转第一定的角度，记为左右侧角度yaw；人脸在平面内摆头时，人脸图像相对正脸旋转一定的角度，记为平面内旋转角度roll。上述角度可以根据人脸特征的关键点的分布序列获取。

具体地，对面部进行磨皮处理时，可以根据不同的处理等级进行不同程度磨皮，面部磨皮程度可以是对面部进行磨皮处理的程度；亮度可以是人脸的亮度；人脸比例可以包括人脸的长宽比，五官与人脸的比例等；人脸面积可以是人脸轮廓所占区域的面积。

由于上述信息均可以影响酒窝的特征，根据上述信息确定酒窝属性信息，从而添加酒窝，能够提高人脸图像的整体效果。

其中，酒窝属性信息可以是能够反映酒窝特征的信息，包括酒窝的大小、位置、形状、深浅和亮度中的至少一项，根据人脸属性信息能够确定酒窝属性信息，从而得到与人脸相匹配的酒窝。

其中，酒窝的大小可以根据人脸面积确定，当人脸面积较大时，酒窝相应较大，当人脸面积较小时，则酒窝相应较小。

酒窝的形状可以根据人脸比例和人脸姿态确定。人脸姿态可以包括抬头、低头、左右摇头等姿态，当人脸姿态不同时，会产生视觉差异。例如，用户向左摇头时，人脸一侧的酒窝可能会被遮挡，而另一侧的酒窝能够呈现。当人脸的长宽比较大时，酒窝的长宽比可以较大；当人脸的长宽比较小时，酒窝的长宽比可以较小，这样使得整个人脸更加协调。

酒窝的位置可以根据人脸姿态确定，例如，在嘴巴附近的扩大后的区域设置酒窝。

酒窝的深浅则可以根据人脸图像的磨皮程度确定，磨皮程度较大时则酒窝可以较浅，磨皮程度较小时则酒窝可以较深，使得整个面部呈现自然、协调的效果；

酒窝的亮度可以根据整个人脸图像的亮度确定，使得酒窝的亮度与人脸图像的亮度相匹配。为了进一步提高图像的效果，可以根据靠近酒窝位置的图像的亮度确定，例如，根据嘴巴周围的图像的亮度确定酒窝的亮度。

步骤103、根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。

在此步骤中，可以分别根据人脸区域是否包含酒窝特征的两种情况，对人脸图像按照下述方式进行处理。

方式一、调整所述人脸区域中的酒窝。

在人脸区域中包括酒窝的情况下，可以对酒窝进行调整，使调整后的酒窝属性与步骤102中确定的酒窝属性信息相同，能够提高酒窝的效果，增强人像美颜细节，从而提高人像美颜的智能性。

当酒窝图像效果较好时，也可以不对酒窝进行调整。

方式二、在人脸区域中添加酒窝。

在人脸区域中不包括酒窝的情况下，可以按照上述酒窝属性信息在人脸区域中添加酒窝；在酒窝较浅或者效果较差时，可以去除原有的酒窝，并重新添加酒窝，能够提高图像的细节的丰富性，提高图像质量。

本发明实施例可以应用于拍摄预览界面中，这样，用户能够查看人脸图像在添加酒窝后的实时预览效果；该实施例也可以应用于对图像的后处理操作中，用户可以选择相册中的任意包括人脸图像的目标图像，并对该目标图像按照上述方式进行处理，即对酒窝进行调整或者添加酒窝图像，可以提高图像处理的灵活性。

本发明实施例中，上述图像处理方法可以应用于终端设备，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personaldigital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

本发明实施例的图像处理方法，识别目标图像中的人脸区域；获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。这样，终端设备可以在目标图像的人脸区域添加酒窝或对酒窝进行调整，能够提高图像的处理效果，提升人像美颜的智能性。针对酒窝局部区域的处理，能够增强人像美颜细节，提升图像的细节丰富性，从而能够提高图像质量。

参见图2，本实施例与上述实施例的主要区别在于，根据人脸区域中是否包含酒窝的情况，对酒窝进行调整或者添加酒窝。

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、识别目标图像中的人脸区域。

此步骤的实现方式可以参见上述实施例中的相关描述，为避免重复，此处不再赘述。

步骤202、获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息。

此步骤的实现方式可以参见上述实施例中的相关描述，为避免重复，此处不再赘述。

进一步地，可以按照以下方式得到酒窝属性信息。

首先，可以根据酒窝属性信息进行建模，计算酒窝的大小和形状。

例如，按照式(1)建立酒窝模型，确定酒窝的大小和形状f(x,y)：

为了提高酒窝的多样化效果，优选地，可以按照式(2)建模，确定酒窝的大小和形状f(x,y)：

式(1)和式(2)中，t＝T(yaw,pitch)；a,b＝S(r_f,yaw,pitch)；r＝A(a_f)；

其中，yaw和pitch分别为左右侧角度和上下侧角度；t_x和t_y为相对位置偏移参数，a和b为形状参数，r则为整体酒窝大小参数。T为极参数函数、S以及A可为线性函数。

然后，可以定义酒窝的深浅函数D。

深浅函数D可以建模如下：

为了提高酒窝深浅的可调整性，优选地，深浅函数D可以按照以下方式建模：

其中，α为比例因子。

然后，可以定义酒窝的亮度为L。

酒窝的深浅函数可以建模如下：

L＝l_f

为了提高图像的整体效果，优选地，可以引入亮度比例抑制因子，酒窝的深浅函数可以建模如下：

L＝β*l_f，0<β<1

其中β为亮度对比抑制因子，可控制酒窝与面部其他区域的对比度。

按照上述方式，可以确定酒窝的形状、大小、深浅、亮度等参数，从而能够获得与人脸图像匹配的酒窝图像。

步骤203、在所述人脸区域中包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝。

在此步骤中，根据上述确定的酒窝属性信息，对人脸区域中的酒窝进行调整，从而提高人脸图像的效果。例如，调整已有酒窝的亮度、深浅等参数，使调整后的酒窝与目标图像中的人脸图像更相匹配。

步骤204、在所述人脸区域中不包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝。

在此步骤中，按照上述确定的酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝。进一步地，在添加酒窝后，还可以根据用户操作对酒窝的属性信息进行调整。

可选的，所述酒窝属性信息包括位置信息和酒窝特征信息；

所述根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝，包括：

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息和所述酒窝特征信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第一位置，并在所述人脸区域中的所述第一位置添加与所述酒窝特征信息匹配的酒窝；或

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第二位置，并在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝。

在该实施方式中，可以按照以下两种方式在人脸区域中添加酒窝。

其中，酒窝的位置信息可以是用于确定酒窝位置的信息，酒窝特征信息可以是用于确定酒窝的形状、大小和深浅等的信息。

第一种是获取的酒窝属性信息包括酒窝的位置信息和酒窝特征信息，这样，可以依据位置信息确定酒窝的添加位置，即第一位置，并依据酒窝特征信息确定酒窝的特征，例如，形状、大小、深浅等，按照确定的酒窝的特征在第一位置添加酒窝。

第二种是仅获取酒窝的位置信息，这样，依据位置信息可以确定酒窝的添加位置，即第二位置，并在第二位置添加预设的酒窝，例如，在第二位置添加预设的标准的圆形酒窝图像。在具体实施时，可以预先设置多种酒窝，从而可以获得与目标图像的人脸图像匹配的酒窝。

可选的，所述预设的酒窝为预设面部图像中的酒窝；

所述在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝，包括：

接收用户对所述预设面部图像中的目标面部图像的选择操作；

响应于所述选择操作，获取所述目标面部图像中的酒窝；

在所述人脸区域中的所述第二位置添加所述目标面部图像中的酒窝。

在该实施方式中，终端设备可以预先设置多个面部图像，每个面部图像中包含酒窝。这样，用户可以根据预设的面部图像查看与目标图像中人脸特征相近的图像，从而可以估计人脸图像添加酒窝图像后的效果，便于用户快速进行选择。

用户可以在预设的面部图像中选择目标面部图像，即，对目标面部图像进行选择操作。终端设备提取目标面部图像中的酒窝图像特征，并在目标图像的人脸区域的第二位置添加与该酒窝图像特征匹配的酒窝，这样，用户可以自主、灵活地选择需要的图像效果，图像效果多样化。

可选的，所述根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝之前，所述方法还包括：

将所述人脸区域按照预设方式划分为N个区域，N为大于1的整数；

对所述N个区域中的预定区域进行去噪；

检测去噪后的所述预定区域内是否包含酒窝。

在该实施方式中，终端设备对目标图像的关键点进行检测，确定人脸图像的区域，即，人脸区域。并按照预设方式将人脸区域划分多个区域，例如，将嘴唇所在的位置和其他图像的位置划分区域，或者依据五官所在的位置分别划分区域。N个区域中的预定区域可以是嘴巴所在的区域，或者酒窝可能存在的区域。

终端设备对划分区域后的预定区域的边缘进行检测，然后可以对预定区域采用双边滤波去噪，从而可以减少其他瑕疵，例如，斑点、痣等的干扰。终端设备进一步检测去噪后的预定区域内是否包含酒窝。

该实施方式，先对人脸图像进行划分，并在预定区域内检测是否存在酒窝，能够提高检测的针对性，提高对是否存在酒窝图像的判断的准确率，且对预定区域进行去噪，能够减少瑕疵图像对判断的干扰，进一步提高判断的准确率。

该实施方式也可以应用于图1对应的实施例中以及达到相同的有益效果。

为了便于进一步理解本实施例，以下结合具体实施方式进行举例说明。

如图3所示，终端设备进行人脸特征点检测，并计算人脸姿态参数，即偏转信息，包括上下侧偏移角度pitch、左右侧偏移角度yaw、平面内旋转角度roll等，依据上述参数可以获取人脸图像区域。同时可以获取人脸图像的面部属性信息，包括亮度因子、人脸区域的面积、面部比例、磨皮程度等，将这些信息作为确定酒窝特征信息的依据。酒窝特征信息可以包括酒窝的形状、大小、深浅、亮度等。其中，酒窝的大小可以根据人脸面积大小确定，酒窝的形状可以根据面部比例以及人脸姿态确定，深浅和亮度则可以根据人脸图像的磨皮程度确定。

另外，终端设备可以依据人脸图像的区域判断是否存在酒窝。首先，获取人脸图像中酒窝可能存在的位置所在的局部区域，例如，嘴巴扩大范围后所在的区域，并获取上述局部区域的边缘，对该局部区域进行去噪，将该局部区域与预设的模板对比，判断该局部区域内是否存在酒窝。

对于人脸图像存在酒窝的情况，可以根据上述确定的酒窝特征信息对酒窝进行调整，使人脸图像的效果更好；对于人脸图像不存在酒窝的情况，可以按照上述确定的酒窝特征信息添加酒窝，或者获取预设的标准圆形酒窝，将酒窝图像添加至嘴角附近的位置，具体可以结合人脸姿态确定。

这样，针对不具有酒窝特征的人脸图像可以自动添加酒窝图像，且能够根据面部比例、面部光滑程度、人脸的姿态位置确定酒窝信息，能够提高酒窝效果，从而提高人脸图像的质量。

本发明实施例的图像处理方法，在图1对应的实施例的基础上，基于目标图像人脸区域中的酒窝存在情况，对酒窝进行调整或添加酒窝，提高对酒窝处理的多样性，从而提高图像的效果。

参见图4，图4是本发明实施例提供的终端设备的结构图，如图4所示，终端设备400包括：识别模块401、确定模块402和处理模块403。

识别模块401，用于识别目标图像中的人脸区域；

确定模块402，用于获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；

处理模块403，用于根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。

可选的，如图5所示，所述终端设备包括：

划分模块404，用于将所述人脸区域按照预设方式划分为N个区域，N为大于1的整数；

去噪模块405，用于对所述N个区域中的预定区域进行去噪；

检测模块406，用于检测去噪后的所述预定区域内是否包含酒窝。

可选的，所述人脸属性信息包括人脸的偏转信息和面部属性信息；

其中，所述面部属性信息包括面部磨皮程度、亮度、人脸比例、人脸面积中的至少一项。

可选的，如图6所示，所述处理模块403包括：

调整子模块4031，用于在所述人脸区域中包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝；

添加子模块4032，用于在所述人脸区域中不包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝。

可选的，如图7所示，所述酒窝属性信息包括位置信息和酒窝特征信息；

所述添加子模块4032包括：

第一添加单元40321，用于在所述酒窝属性信息包括所述位置信息和所述酒窝特征信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第一位置，并在所述人脸区域中的所述第一位置添加与所述酒窝特征信息匹配的酒窝；或

第二添加单元40322，用于在所述酒窝属性信息包括所述位置信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第二位置，并在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝。

可选的，如图8所示，所述预设的酒窝为预设面部图像中的酒窝；

所述第二添加单元40322包括：

接收子单元403221，用于接收用户对所述预设面部图像中的目标面部图像的选择操作；

获取子单元403222，用于响应于所述选择操作，获取所述目标面部图像中的酒窝；

添加子单元403223，用于在所述人脸区域中的所述第二位置添加所述目标面部图像中的酒窝。

终端设备400能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的终端设备400，终端设备可以在人脸图像添加酒窝或对酒窝进行调整，能够提高图像的处理效果。

图9为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载移动终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器910，用于识别目标图像中的人脸区域；获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述属性信息，确定酒窝属性信息；根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝。

这样，终端设备可以在人脸图像添加酒窝或对酒窝进行调整，能够提高图像的处理效果。

可选的，处理器910执行所述根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝之前，还用于：

将所述人脸区域按照预设方式划分为N个区域，N为大于1的整数；

对所述N个区域中的预定区域进行去噪；

检测去噪后的所述预定区域内是否包含酒窝。

可选的，所述人脸属性信息包括人脸的偏转信息和面部属性信息；

其中，所述面部属性信息包括面部磨皮程度、亮度、人脸比例、人脸面积中的至少一项。

可选的，处理器910执行所述根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝，包括：

在所述人脸区域中包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝；

在所述人脸区域中不包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝。

可选的，所述酒窝属性信息包括位置信息和酒窝特征信息；处理器910执行所述根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝，包括：

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息和所述酒窝特征信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第一位置，并在所述人脸区域中的所述第一位置添加与所述酒窝特征信息匹配的酒窝；或

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第二位置，并在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝。

可选的，所述预设的酒窝为预设面部图像中的酒窝；处理器910执行所述在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝，包括：

接收用户对所述预设面部图像中的目标面部图像的选择操作；

响应于所述选择操作，获取所述目标面部图像中的酒窝；

在所述人脸区域中的所述第二位置添加所述目标面部图像中的酒窝。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元901可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器910处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元901包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元901还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块902为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元903可以将射频单元901或网络模块902接收的或者在存储器909中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元903还可以提供与终端设备900执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元903包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元904用于接收音频或视频信号。输入单元904可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元906上。经图形处理器9041处理后的图像帧可以存储在存储器909(或其它存储介质)中或者经由射频单元901或网络模块902进行发送。麦克风9042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元901发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备900还包括至少一种传感器905，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9061的亮度，接近传感器可在终端设备900移动到耳边时，关闭显示面板9061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器905还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元906用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板9061。

用户输入单元907可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9071上或在触控面板9071附近的操作)。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器910，接收处理器910发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9071。除了触控面板9071，用户输入单元907还可以包括其他输入设备9072。具体地，其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板9071可覆盖在显示面板9061上，当触控面板9071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器910以确定触摸事件的类型，随后处理器910根据触摸事件的类型在显示面板9061上提供相应的视觉输出。虽然在图9中，触控面板9071与显示面板9061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板9071与显示面板9061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元908为外部装置与终端设备900连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元908可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备900内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备900和外部装置之间传输数据。

存储器909可用于存储软件程序以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器909可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器910是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器909内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器909内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器910可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。

终端设备900还可以包括给各个部件供电的电源911(比如电池)，优选的，电源911可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备900包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器910，存储器909，存储在存储器909上并可在所述处理器910上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器910执行时实现上述图像处理方法实施例中的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

识别目标图像中的人脸区域；

获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述人脸属性信息，确定酒窝属性信息；所述人脸属性信息包括面部属性信息，所述面部属性信息包括面部磨皮程度s_f和亮度l_f；

根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝；

所述根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝，包括：

在所述人脸区域中包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝；

在所述人脸区域中不包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝；

所述酒窝属性信息包括位置信息和/或酒窝特征信息；

所述根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝，包括：

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息和所述酒窝特征信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第一位置，并在所述人脸区域中的所述第一位置添加与所述酒窝特征信息匹配的酒窝；或

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第二位置，并在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝；

其中，所述酒窝属性信息按照以下方式得到：

按照下式进行建模，确定酒窝的大小和形状，

其中，t_x和t_y为相对位置偏移参数，a和b为形状参数，r则为整体酒窝大小参数；

酒窝的深浅函数D建模如下：

其中，α为比例因子；

酒窝的亮度函数L建模如下：L＝l_f，或者L＝β*l_f，0<β<1；

其中，β为亮度对比抑制因子，可控制酒窝与面部其他区域的对比度；

按照上述方式，确定酒窝的形状、大小、深浅、亮度参数，从而获得与人脸图像匹配的酒窝图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝之前，所述方法还包括：

将所述人脸区域按照预设方式划分为N个区域，N为大于1的整数；

对所述N个区域中的预定区域进行去噪；

检测去噪后的所述预定区域内是否包含酒窝。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人脸属性信息还包括人脸的偏转信息；

其中，所述面部属性信息还包括人脸比例、人脸面积中的至少一项。

4.一种终端设备，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别目标图像中的人脸区域；

确定模块，用于获取所述人脸区域的人脸属性信息，并根据所述人脸属性信息，确定酒窝属性信息；所述人脸属性信息包括面部属性信息，所述面部属性信息包括面部磨皮程度s_f和亮度l_f；

处理模块，用于根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝，或者，在人脸区域中添加酒窝；

所述处理模块，具体用于在所述人脸区域中包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，调整所述人脸区域中的酒窝；

在所述人脸区域中不包含酒窝的情况下，根据所述酒窝属性信息，在人脸区域中添加酒窝；

所述酒窝属性信息包括位置信息和/或酒窝特征信息；

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息和所述酒窝特征信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第一位置，并在所述人脸区域中的所述第一位置添加与所述酒窝特征信息匹配的酒窝；或

在所述酒窝属性信息包括所述位置信息的情况下，根据所述位置信息确定酒窝的第二位置，并在所述人脸区域中的所述第二位置添加预设的酒窝；

其中，所述酒窝属性信息按照以下方式得到：

按照下式进行建模，确定酒窝的大小和形状，

其中，t_x和t_y为相对位置偏移参数，a和b为形状参数，r则为整体酒窝大小参数；

酒窝的深浅函数D建模如下：

其中，α为比例因子；

酒窝的亮度函数L建模如下：L＝l_f，或者，L＝β*l_f，0<β<1；

其中，β为亮度对比抑制因子，可控制酒窝与面部其他区域的对比度；

按照上述方式，确定酒窝的形状、大小、深浅、亮度参数，从而获得与人脸图像匹配的酒窝图像。

5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

划分模块，用于将所述人脸区域按照预设方式划分为N个区域，N为大于1的整数；

去噪模块，用于对所述N个区域中的预定区域进行去噪；

检测模块，用于检测去噪后的所述预定区域内是否包含酒窝。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法中的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法中的步骤。

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