CN104391971A - 一种智能服饰搭配自动推荐方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种智能服饰搭配自动推荐方法，包括以下步骤：S1、根据用户上传的图片及预设的图片数据库，识别出所述上传图片的图片类别；S2、根据所述上传图片的图片类别及预设的图片属性数据库，识别出所述上传图片的图片属性；S3、根据所述上传图片的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算所述上传图片的图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来。本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法，能够将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来，为用户自动提供可搭配的服饰及配饰，供使用者参考挑选，可以大幅缩短用户网上挑选衣物的时间及思考搭配衣着的困扰。

Description

一种智能服饰搭配自动推荐方法

技术领域

本发明属于服饰搭配领域，具体涉及一种智能服饰搭配自动推荐方法。

背景技术

随着经济的发展，人们对着装、配饰的要求也大大提高，买衣服的时候不只考虑衣服本身，考虑得更多的是搭配后的整体效果。比如买了一件喜欢的上衣，应该搭配什么样的裤子、包包、鞋子、耳坠，自己衣橱的衣物中有没有能够与之相搭配的，如果没有应该在哪买等一系列的问题需要考虑。

现在很多人都是在买好一件衣服后，再将衣橱中的衣物一件件拿出来试穿，然后观察整体效果是否匹配。但是，本发明的发明人经过研究发现，如果将衣橱中的衣物一件件拿出来试穿，穿完了还得再整理，会浪费很多时间；如果没有合适的衣物还得再到网上找，因此也会白白浪费很多时间。

发明内容

针对现有技术存在的在买了一件衣服后，需要将衣橱中衣物一件件拿出来试穿，穿完了还得再整理，如果没有合适的衣物还得再到网上找，因此会浪费很多时间的技术问题，本发明提供一种智能服饰搭配自动推荐方法，能够自动推荐与之搭配的服饰及配饰。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能服饰搭配自动推荐方法，包括以下步骤：

S1、根据用户上传的图片及预设的图片数据库，识别出所述上传图片的图片类别；

S2、根据所述上传图片的图片类别及预设的图片属性数据库，识别出所述上传图片的图片属性；

S3、根据所述上传图片的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算所述上传图片的图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来。

本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法中，先对用户上传的图片类别进行识别，然后识别出图片属性，接着根据识别出的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算出该图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来，以供使用者参考挑选。因此，本发明根据用户提供的服饰图片，就能够为用户自动提供可搭配的服饰及配饰，可以大幅缩短用户网上挑选衣物的时间，更省去思考如何搭配衣着的困扰。

进一步，所述预设的图片数据库中存储有可进行搭配的上半身衣着、下半身衣着和配饰的图片。

进一步，所述预设的图片属性数据库中存储有图片的属性值，包括上半身衣着属性、下半身衣着属性和配饰属性。

进一步，所述上半身衣着属性包括类别、颜色、袖子长度、袖子类型、适用季节、材质、领子类型和有无花边。

进一步，所述下半身衣着属性包括类别、颜色、长度、适用季节和长度。

进一步，所述配饰属性包括名称、颜色、适用季节和材质。

进一步，所述预设的搭配知识数据库中存储有上半身衣着、下半身衣着和配饰相互搭配时各属性的匹配分数值。

进一步，所述上传图片的图片类别为上半身衣着，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值包括以下步骤：

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有下半身衣着搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有配饰搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

按匹配分数值的高低，选出与所述上半身衣着最搭配的预设套数的下半身衣着及配饰。

进一步，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值还包括以下步骤：

再计算选出来的下半身衣着与配饰的搭配分数值，将搭配分数值最高所对应的配饰作为该件下半身衣着最搭配的配饰。

进一步，所述预设套数为十套。

附图说明

图1是本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

请参考图1所示，一种智能服饰搭配自动推荐方法，包括以下步骤：

S1、根据用户上传的图片及预设的图片数据库，识别出所述上传图片的图片类别；

S2、根据所述上传图片的图片类别及预设的图片属性数据库，识别出所述上传图片的图片属性；

S3、根据所述上传图片的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算所述上传图片的图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来。

本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法中，先对用户上传的图片类别进行识别，然后识别出图片属性，接着根据识别出的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算出该图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来，以供使用者参考挑选。因此，本发明根据用户提供的服饰图片，就能够为用户自动提供可搭配的服饰及配饰，可以大幅缩短用户网上挑选衣物的时间，更省去思考如何搭配衣着的困扰。

作为具体实施例，所述预设的图片数据库中存储有可进行搭配的上半身衣着、下半身衣着和配饰的图片。具体地，根据所述预设图片数据库中预存的图片，能够对用户上传的图片类别进行识别，以判断所述上传的图片具体是属于上半身衣着、下半身衣着和配饰中的哪一种图片类别。当然，所述预设图片数据库中预存的图片并不局限于此。

作为具体实施例，所述预设的图片属性数据库中存储有图片的属性值，包括上半身衣着属性、下半身衣着属性和配饰属性。具体地，为了与所述预设图片数据库中预存的图片类别对应，所述预设图片属性数据库中也存储有三类图片属性数据，具体包括上半身衣着属性、下半身衣着属性和配饰属性。当然，所述预设图片属性数据库中预存的图片属性并不局限于此。

作为具体实施例，所述上半身衣着属性包括类别、颜色、袖子长度、袖子类型、适用季节、材质、领子类型和有无花边等。其中，上半身衣着所述类别包括背心、毛衣、衬衣、羽绒服等，所述袖子长度包括长袖、中袖、短袖等，所述袖子类型包括泡泡袖等，所述材质包括棉、麻等。当然，所述上半身衣着属性中预存的属性并不局限于此。

作为具体实施例，所述下半身衣着属性包括类别、颜色、长度、适用季节和长度等。其中，下半身衣着所述类别包括牛仔裤、紧身裤、休闲裤等，所述长度包括五分裤、短裤、七分裤等，所述材质包括棉、麻等。当然，所述下半身衣着属性中预存的属性并不局限于此。

作为具体实施例，所述配饰属性包括名称、颜色、适用季节和材质等。其中，配饰所述名称包括包包、鞋、围巾、帽子等。当然，所述配饰属性中预存的属性并不局限于此。

作为具体实施例，所述预设的搭配知识数据库中存储有上半身衣着、下半身衣着和配饰相互搭配时各属性的匹配分数值。具体地，所述预设的搭配知识数据库是在线下训练好的，是学习专家搭配后总结出来的知识库，此知识库由许多表格组成(包括但不限于以下颜色表1、颜色表2、类别表3、长度表4、季节表5)，表格里存储的是上半身衣着、下半身衣着和配饰相互搭配时各属性的匹配分数值。如下表1-颜色表1所示，米黄色的上半身衣着与浅蓝色的下半身衣着搭配时属性的匹配分数值为8。

表1：

表2：

表3：

表4：

表5：

作为具体实施例，根据所述预设图片数据库中预存的图片，假如识别出用户上传图片的图片类别为上半身衣着，则通过所述预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算出所述下半身衣着图片库中所有下半身衣着及配饰图片库中所有配饰与所述上半身衣着搭配时各属性的匹配分数值。即作为一种具体实施方式，在所述步骤S3中，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值包括以下步骤：

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有下半身衣着搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有配饰搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

按匹配分数值的高低，选出与所述上半身衣着最搭配的预设套数的下半身衣着及配饰；优选地，假定所述预设套数为十套，则将挑选出匹配分数值较高的前十套下半身衣着及配饰，这样就可以选出排名前十的下半身衣着，以及排名前十的配饰供使用者挑选。

作为优选实施例，为了更好地将最佳搭配结果展示给使用者，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值还包括以下步骤：

再计算选出来的下半身衣着与配饰的搭配分数值，将搭配分数值最高所对应的配饰作为该件下半身衣着最搭配的配饰。具体地，为了从选出来的配饰中，为选出来的每件下半身衣着选出最搭配的配饰(即搭配分数值最高)，再计算选出来的下半身衣着与选出来的配饰搭配时各属性的分数值，将搭配分数值最高所对应的配饰作为搭配分数值最高所对应的下半身衣着的最搭配配饰，然后将选出来的下半身衣着以及选出来的每件下半身衣着对应的最搭配配饰与所述上半身衣着组成十套(假如只挑选排名前十的下半身衣着和配饰)搭配，以供使用者选择。

为了使本领域的技术人员对本发明提供的智能服饰搭配自动推荐方法更加清楚的了解，以下将结合具体实施例对本方法进行详细描述：

例如用户上传的是一件粉色上衣，通过所述预设的图片属性数据库，识别出此上衣的属性为：粉红、短袖、夏季、T恤、棉、无领、普通袖子、无花边等；下半身衣着图片库中有一条浅色的牛仔裤，查找属性数据库，确定该牛仔裤的属性为：浅蓝、牛仔裤、牛仔、夏季、九分裤等。计算所述粉色上衣和浅色牛仔裤的搭配分数值时，分别查找各种属性对应的搭配分值表，例如颜色搭配的分值为粉红对浅蓝为4，类别搭配的分值为T恤对牛仔裤为7，长度搭配的分值为短袖对九分裤为7，季节搭配的分值为夏季对夏季为8，如此将所述粉色上衣和浅色牛仔裤所有的属性搭配分数值都查找出来并求和得出两者的搭配分值，同样地计算出其他下半身衣着与此件上衣的搭配分值，对分值按高低排序后选出排名前十的下半身衣着；按照类似地方法选出排名前十的配饰；进一步按照同样的方法，从选出来的配饰中，为选出来的每件下半身衣着选出最搭配的配饰(即搭配分值最高)，这样就得出十套上半身衣着+下半身衣着+配饰的搭配，然后将这十套搭配结果显示出来，以展示给使用者查看，供使用者参考挑选。

以上仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本发明的专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据用户上传的图片及预设的图片数据库，识别出所述上传图片的图片类别；

S2、根据所述上传图片的图片类别及预设的图片属性数据库，识别出所述上传图片的图片属性；

S3、根据所述上传图片的图片属性及预设的图片属性数据库和搭配知识数据库，计算所述上传图片的图片类别与所述预设的图片数据库中其它图片类别搭配时各属性的匹配分数值，并将匹配分数值较高对应的搭配结果显示出来。

2.根据权利要求1所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述预设的图片数据库中存储有可进行搭配的上半身衣着、下半身衣着和配饰的图片。

3.根据权利要求1所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述预设的图片属性数据库中存储有图片的属性值，包括上半身衣着属性、下半身衣着属性和配饰属性。

4.根据权利要求3所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述上半身衣着属性包括类别、颜色、袖子长度、袖子类型、适用季节、材质、领子类型和有无花边。

5.根据权利要求3所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述下半身衣着属性包括类别、颜色、长度、适用季节和长度。

6.根据权利要求3所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述配饰属性包括名称、颜色、适用季节和材质。

7.根据权利要求1所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述预设的搭配知识数据库中存储有上半身衣着、下半身衣着和配饰相互搭配时各属性的匹配分数值。

8.根据权利要求1所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述上传图片的图片类别为上半身衣着，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值包括以下步骤：

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有下半身衣着搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

计算所述上半身衣着和所述预设的图片数据库中所有配饰搭配时各属性的匹配分数值，按匹配分数值的高低顺序排列；

按匹配分数值的高低，选出与所述上半身衣着最搭配的预设套数的下半身衣着及配饰。

9.根据权利要求8所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，计算所述上半身衣着与所述预设的图片数据库中所有下半身衣着和配饰搭配时各属性的匹配分数值还包括以下步骤：

再计算选出来的下半身衣着与配饰的搭配分数值，将搭配分数值最高所对应的配饰作为该件下半身衣着最搭配的配饰。

10.根据权利要求8所述的智能服饰搭配自动推荐方法，其特征在于，所述预设套数为十套。