CN106033547A - 颜色搭配评价方法、服饰搭配推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种颜色搭配评价方法及一种服饰搭配推荐方法，其中一种颜色搭配评价方法包括：获取至少两个图像区域；识别各个图像区域的颜色；根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，获得颜色搭配评价结果；输出颜色搭配评价结果。其有益效果在于：不依赖于复杂的硬件设备，也不需要使用者学习相关的颜色搭配知识，只需要操作者进行简单的图像上传操作即可实现评价及获得服饰推荐功能，进而快捷、简单、直观地提高操作者颜色搭配能力和审美能力。

Description

颜色搭配评价方法、服饰搭配推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及智能图像识别技术，具体涉及一种颜色搭配评价方法及其装置；本申请还涉及一种服饰搭配推荐方法及其装置。本申请同时提供一种使用上述颜色搭配评价方法的终端设备。本申请同时提供一种颜色搭配评价系统，以及一种服饰搭配推荐系统。

背景技术

随着时代的进步和消费者对视觉美感的不断追求，颜色搭配越来越受到消费者的重视，如今，颜色搭配在服装、纺织、室内、环境等各个领域均起到举足轻重的作用，颜色搭配咨询已成为一种行业，颜色搭配师更成为一种高度专业化的职业。由于颜色具有多样性，其搭配千变万化，所以大多数消费者并不精通颜色搭配，也难以在短时间内学会专业的颜色搭配，导致在购买服装、家居等产品时不能准确评价其搭配是否合理，购买后再发现不合适时往往造成资源的浪费。

为解决上述问题，现有技术中提出了一些解决方案，例如：

中国发明专利说明书CN200810084364.7提供了一种颜色搭配设计方法，其技术方案为：在计算机上输入一款颜色的色度值，由计算机按照预定的搭配规则计算并提供预定数量的可选搭配颜色，用户选择搭配颜色后，计算机再进行审美评分及提供建议调整方案。此技术方案存在以下弊端：一是其搭配颜色是系统提供的有限的几款颜色，可选搭配较少，不能对任意搭配颜色进行评价；二是其输入内容为一款颜色的色度值，不能对图像进行智能识别，需要输入者具有一定的颜色理论基础，门槛高，不易于推广。

中国发明专利申请公开说明书CN201410540214提供了一种服装视觉效果评价系统，其技术方案为：包括硬件和软件，硬件包括一个封闭的图像采集箱和一台个人电脑，运行在个人电脑上的软件负责对人体着装图像进行处理，量化和识别服装视觉效果参数。此技术方案存在以下弊端：一是硬件体积大，需要一定面积的场地来应用，不具备便携性，且费用较高，难以推广。二是输出结果为一系列复杂的专业化数据，需要具备相关理论知识的技术人员操作，难以在普通消费者中推广。

综上，为了更方便、直观、快捷的提高消费者的颜色搭配能力和审美能力，避免因颜色搭配不当造成的浪费，需要提供一种更便于获得和掌握的颜色搭配评价方法。

进一步的，服饰产品款式多样、颜色繁多，消费者往往需要花费大量的时间通过逛街或网络搜索来购买服装，但大多数消费者并不精通服装搭配，经常在购买后才发现不合适，只能勉强穿着或弃之一旁，造成浪费，因此，需要提供一种高效、方便、快捷、客观的服饰搭配推荐方法。

发明内容

本申请提供一种客观的、简易的、能够在移动电子终端等平台应用且易于使用的颜色搭配评价方法及其装置；本申请同时提供一种客观、简单的服饰搭配推荐方法及其装置；本申请同时提供一种使用上述颜色搭配评价方法的终端设备；本申请同时提供一种颜色搭配评价系统，以及一种服饰搭配推荐系统。

本申请提供一种颜色搭配评价方法，包括：

获取至少两个图像区域；

识别各个图像区域的颜色；

根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，获得颜色搭配评价结果；

输出颜色搭配评价结果。

可选的，所述识别各个图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取各个图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

优选的，所述聚类的方法是K-means聚类算法。

优选的，所述预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

可选的，所述根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，包括根据所述色相搭配标准进行评价，其方法是：

遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；

以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

可选的，所述图像区域为两个，根据所述色相搭配标准进行评价的数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表第一图像区域的颜色集合，j代表第二图像区域的颜色集合，c₁代表第一图像区域的颜色，c₂代表第二图像区域的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

相应的，所述根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价包括根据所述颜色数量搭配标准进行评价，其方法是：判断所识别的图像区域的颜色的数量是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

优选的，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

可选的，所述图像区域为两个，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表第一图像区域和第二图像区域的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

相应的，所述颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

可选的，所述至少两个图像区域通过以下方法的至少一种获取：

通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；

根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；

接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域。

可选的，所述颜色搭配评价结果可以转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

可选的，所述颜色搭配评价方法，还包括：根据预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议。

可选的，所述方法应用于服饰搭配评价，所述获取至少两个图像区域，包括从一张主体为身着上下装的人像的图像中获取至少两个图像区域，所述至少两个图像区域包括上装区域和下装区域。

相应的，所述颜色搭配评价方法，还包括：

根据上装或下装的款式，以预定的款式搭配标准对上下装款式的搭配效果进行评价，获得款式搭配评价结果；

输出款式搭配评价结果；

所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配评价方法，还包括：

输出上下装搭配评价结果；

所述上下装搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

可选的，所述上下装搭配评价结果可以转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

可选的，所述颜色搭配评价方法，还包括：根据所述预定的颜色搭配标准和所述预定的款式搭配标准，针对上下装搭配评价结果提出改进建议。

相应的，本申请还提供一种颜色搭配评价装置，其特征在于，包括：

图像区域获取单元，用于获取至少两个图像区域；

颜色识别单元，用于识别各个图像区域的颜色；

搭配评价单元，用于根据预定的颜色搭配标准对所识别的图像区域中的颜色的整体搭配效果进行评价，获取颜色搭配评价结果；

评价结果输出单元，用于输出颜色搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配评价装置，还包括：

搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议。

可选的，所述颜色搭配评价装置应用于上下装服饰搭配评价，还包括：

款式搭配评价单元，用于根据上下装的款式，以预定的款式搭配标准对上下装款式的搭配效果进行评价，获得款式搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配评价装置，还包括：

上下装搭配评价结果输出单元，用于输出上下装搭配评价结果，所述上下装搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

可选的，所述颜色搭配评价装置，还包括：

上下装搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和预定的款式搭配标准，针对上下装搭配评价结果提出改进建议。

本申请还提供一种服饰搭配推荐方法，包括：

获取待搭配服饰所在的图像区域；

识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；

遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；

将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；

根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

可选的，所述识别待搭配服饰所在的图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取所述图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

优选的，所述聚类的方法是K-means聚类算法。

优选的，所述预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

可选的，所述根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果，包括，根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，和/或根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果。

优选的，所述预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

优选的，所述根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，包括，根据所述色相搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：

遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；

以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

可选的，根据所述色相搭配标准进行评价的数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合，j代表待选服饰的颜色集合，c₁代表待搭配服饰的图像区域的颜色，c₂代表待选服饰的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

优选的，所述根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果，包括，根据所述颜色数量搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：

判断所识别的待搭配服饰所在的图像区域的颜色与所述待选服饰的颜色的数量之和是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

优选的，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

可选的，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合和待选服饰的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

相应的，所述颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

可选的，所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

可选的，所述服饰搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

可选的，所述待搭配服饰所在的图像区域通过以下方法的至少一种获取：

通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；

根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；

接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域。

可选的，所述服饰搭配推荐方法还包括，提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。

可选的，所述服饰搭配推荐方法还包括，根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

可选的，所述服饰搭配推荐方法还包括：根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。

相应的，本申请还提供一种服饰搭配推荐装置，包括：

图像区域获取单元，用于获取待搭配服饰所在的图像区域；

颜色识别和款式获取单元，用于识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；

待选服饰获取单元，用于遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；

搭配评价单元，用于将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；

搭配推荐单元，用于根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括：

商品链接单元，用于提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括：

筛选单元，用于根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括：

搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。

相应的，本申请还提供一种终端设备，包括：

中央处理器；

输入输出单元；

摄像单元；

存储器；

所述存储器中存储有本申请提供的颜色搭配评价方法；并在启动后能够根据上述方法运行。

相应的，本申请还提供一种颜色搭配评价系统，包括客户端和远端服务器，所述颜色搭配评价系统使用本申请提供的颜色搭配评价方法，所述客户端拍摄图像和/或选取图像区域发送到远端服务器，所述远端服务器进行颜色评估后返回评价结果，最终由客户端输出评价结果。

相应的，本申请还提供一种服饰搭配推荐系统，包括客户端和远端服务器，所述服饰搭配推荐系统使用本申请提供的服饰搭配推荐方法，所述客户端拍摄服装图像和/或选取服装图像区域发送到远端服务器，所述远端服务器返回推荐结果及商品链接，由客户端进行展示。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请提供的一种颜色搭配评价方法，首先获取至少两个图像区域，然后通过智能识别获取其颜色特征，再根据预定的颜色搭配标准对获取的颜色搭配进行评价并输出评价结果。相较于传统的输入色度值或选择色度卡的方式，使用者不需要学习相关的理论知识和进行复杂的操作，只需要上传待评价图像，就能简单、快捷、方便的完成任意颜色搭配的输入，并进而根据预定的颜色搭配标准对颜色搭配进行评价。本申请能够快捷、直观的指导消费者进行颜色搭配，帮助消费者提高颜色搭配能力和审美能力；由于不依赖于大型硬件设备，能够在移动终端及计算机上应用，结合移动互联网，使该搭配评价方法方便易得。

此外，本申请还提供的一种服饰搭配推荐方法，该方法首先获取待搭配服饰所在的图像区域；然后通过智能识别获取待搭配服饰所在的图像区域的颜色和/或获取待搭配服饰的款式；再遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；然后将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；最终根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现给消费者。通过上述技术方案，不需要消费者学习大量的颜色搭配知识或款式搭配知识，也不需要消费者进行复杂的操作，就能快捷、方便的将合适的服饰推荐给消费者，再通过提供对应商品的链接，可以有效提高消费者购买服饰的效率，减少时间和金钱的浪费，同时也可辅助消费者提高服饰搭配的水平；由于不依赖于大型硬件设备，能够在移动终端及计算机上应用，结合移动互联网，使该服饰搭配推荐方法方便易得。

附图说明

图1是本申请的一种颜色搭配评价的方法实施例的流程图。

图2是本申请的一种颜色搭配评价的装置实施例的示意图。

图3是本申请的一种服饰搭配推荐的方法实施例的流程图。

图4是本申请的一种服饰搭配推荐的装置实施例的示意图。

图5是本申请的一种图像颜色识别的流程图。

图6是本申请的具体实施例的待评价图像的效果图。

图7是本申请的具体实施例获取的图像区域的效果图。

图8是本申请的具体实施例输出的搭配评价结果的效果图。

图9是本申请的具体实施例输出的推荐搭配服饰的效果图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本申请中，分别提供了一种颜色搭配评价方法、一种颜色搭配评价装置、一种服饰搭配评价方法、一种服饰搭配评价装置、一种使用上述颜色搭配评价方法的终端设备、一种颜色搭配评价系统以及一种服饰搭配推荐系统，在下面的实施例中逐一进行详细说明。为了便于理解，在此先对本申请的技术方案作简要的说明。

本申请提供的一种颜色搭配评价方法和一种服饰搭配评价方法，为传统的依赖于人工的颜色搭配评价和服饰搭配推荐提供了一种新的思路，其共同的技术方案为：首先获取待评价的颜色搭配或待搭配服饰的图像区域，然后通过颜色聚类等方法对所述图像区域进行颜色识别，再根据预定的搭配标准对所述图像区域的颜色搭配效果或待搭配服饰与待选服饰的搭配效果进行评价，并输出评价结果。其技术方案的不同之处在于：所述服饰搭配推荐方法中评价的对象为待搭配服饰和待选服饰的搭配，包括颜色和/或款式的搭配评价，其待选服饰来源于预定的服饰商品数据库；另外，所述服饰搭配推荐方法还包括根据所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现的步骤。

需要说明的是，本申请的实施例是以对服饰的颜色搭配评价和搭配推荐为背景的，可用于评价服饰的颜色搭配效果及根据已定服饰推荐搭配服饰，但是本申请的技术方案也可在其他需要颜色搭配或搭配推荐的领域中实施，只要所述领域有基本的搭配标准可依，就可以使用本方法进行搭配的评价及推荐。所述颜色搭配的含义也是相对宽泛的，在服饰的搭配评价及推荐中还可以扩展到款式的搭配。

下面对本申请的实施例逐一进行详细说明。请参考图1，其为本申请的一种颜色搭配评价的方法实施例的流程图。所述方法包括如下步骤：

步骤S101：获取至少两个图像区域。

本步骤从至少一个图像中，通过预定的方法，获取包含待评价的颜色搭配的图像区域。所述预定的方法，包括通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域等，以上方法都是比较成熟的现有技术，在此不做详细赘述。

在本实施例的一个具体例子中，将本申请的技术方案应用于服饰搭配评价中，用来评价上装与下装的颜色搭配效果，所述图像区域获取自一个包含身着上下装的人体的照片，所述至少两个图像区域是指上装区域与下装区域。如图6所示为本申请的具体实施例的待评价图像的效果图。本具体实施例中上装区域与下装区域的获取方法为：通过使用图像识别方法中的显著度获取方法，获取图像中的人体区域，然后根据预定的人体上下身比例获取上装区域与下装区域。

通过上述步骤，本具体实施例获取的图像区域如图7所示。

在上述服饰搭配评价的具体例子中，所述上装区域与下装区域的获取方法，还可以是：接收用户在触摸屏上的触摸指令，并依据所述触摸指令在图像中划定出图像区域。

步骤S102：识别各个图像区域的颜色。

通过步骤S101，已经获取了包含待评价的颜色搭配的图像区域，此后，需要对所述图像区域的颜色进行识别。

仍以上述服饰搭配评价为具体实施例，请参考图5，其为本实施例提供的图像颜色识别的流程图，所述对图像区域的颜色识别方法包括如下步骤：

步骤S102-1：在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色。

需要说明的是，图像的颜色识别是一个困难的问题，其根本在于颜色的分类，太细的划分，会对颜色有一个精确的描述，但是算法错误率会非常高，太粗的划分，又无法充分体现颜色之间的差别，在此，选定黑，蓝，棕，灰，绿，橙，粉，紫，红，白，黄共11个颜色作为颜色空间的代表色，每个代表色代表了颜色空间内其附近范围内的颜色。

步骤S102-2：提取各区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上。

通过步骤S102-1，确定了颜色空间的代表色，接下来，提取上装区域和下装区域的像素信息，然后将代表色作为每个聚类的起始点，将每个像素点的颜色归类到距离最近的聚类中，所述距离用Lab颜色空间的欧式距离来衡量，迭代计算到最后稳定状态，就得到了各个区域的代表色聚类。

优选的，上述聚类算法是指K-means聚类算法。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。其基本计算过程为：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下的其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值)；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止，一般都采用均方差作为标准测度函数。在本具体实施例中，所述n个数据对象为颜色空间中的所有颜色，所述k为11，所述聚类中心为黑、蓝、棕、灰、绿、橙、粉、紫、红、白、黄共11个颜色的色度值，所述距离用Lab颜色空间的欧式距离来衡量，所述标准测度函数为均方差函数，使用Matlab、C++、java等计算机语言均可方便的完成计算。

步骤S102-3：通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重。

通过步骤S102-2，得到了上装区域和下装区域的代表色聚类，接下来，通过统计各个代表色对应像素点的数量就可以计算得到各个代表色的权重。

步骤S102-4：将满足预定的权重标准的代表色识别为该区域的颜色。

通过步骤S102-3，得到了各个代表色的权重，接下来，将满足预定的权重标准的代表色识别为该区域的颜色。

优选的，上述预定的权重标准包括：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。例如，各个代表色的权重分别为：红色40％、黄色30％、粉色20％、白色10％，则将权重最大的红色和不低于最大权重的二分之一的黄色与粉色识别为该区域的颜色。

通过上述步骤，识别得本具体实施例的上装区域为灰色，下装区域为黑色。

步骤S103：根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，获得颜色搭配评价结果。

通过步骤S102，已经识别出各个区域的颜色，接下来，就可以根据预定的颜色搭配标准，对各个区域的颜色的整体搭配效果进行评价。

所述颜色搭配标准可以包括色相搭配标准、颜色数量搭配标准，以及与预先存储的颜色搭配方案比较。上述几个标准可以采用其中任意一个，也可以采用其中任意两个或者采用所有三个标准。当采用两个及其以上个标准时，可以对不同标准设置相应权重，相应的，颜色搭配评价结果为所采用标准的评价结果乘以所述标准对应权重之和。

所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

可选的，根据所述色相搭配标准进行评价的一种方法是：遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

例如，有两个图像区域，第一图像区域的颜色为紫、红两种，第二图像区域的颜色为白、黄两种，则有紫白、紫黄、红白、红黄共4个颜色组，每个颜色组对色相搭配标准的符合情况为：符合，符合，符合，不符合；以上述每个颜色组的搭配效果为依据，可以采用加权平均的方式评价所述整体搭配效果，采用数值计算，设符合为1，不符合为0，各个颜色组的权重相同，则整体搭配效果得分为0.75分。

在上述例子中，以每个颜色组的搭配效果为依据，还可以采用如下方法评价整体搭配效果：若所有颜色组全部符合所述色相搭配标准则整体搭配效果为合格，否则整体搭配效果不合格。通过本方法，上述例子中3个颜色组符合色相搭配标准，1个颜色组不符合，则整体搭配效果为不合格。

需要说明的是，除上述两种方法外，以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果的方式有多种，其均在本申请的保护范围之内，此处不再一一赘述。

可选的，当所述图像区域为两个时，根据所述色相搭配标准进行评价的另一种方法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表第一图像区域的颜色集合，j代表第二图像区域的颜色集合，c₁代表第一图像区域的颜色，c₂代表第二图像区域的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

进一步的，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的方法是：判断所识别的图像区域的颜色的数量是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

更进一步的，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

优选的，当所述图像区域为两个时，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表第一图像区域和第二图像区域的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。例如，满分10分，黑白红的三色搭配方案对应的颜色搭配评价结果为8分，红绿粉的三色搭配方案对应的颜色搭配评价结果为2分等。

仍以上述服饰搭配评价的具体实施例为例，通过步骤S102，已经识别得具体实施例的上装区域为灰色，下装区域为黑色，接下来，采用色相搭配标准和颜色数量搭配标准对其搭配效果进行评价，其中色相搭配标准和颜色数量搭配标准的权重各为50％。

选用上述两个公式计算可得本具体实施例的色相搭配评价结果为Dis_color＝0，颜色数量搭配评价结果为Dis_num＝1，加权计算得其颜色搭配评价结果为0.5。

步骤S104：输出颜色搭配评价结果。

通过步骤S103，已计算获得颜色搭配评价结果，接下来，将所述颜色搭配评价结果输出即可。

为了使用户更直观的认知评价结果，一般情形下，本步骤可以将计算得到的颜色搭配评价结果转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

仍以上述服饰搭配评价的具体实施例为例，通过步骤S103，已经得到颜色搭配评价结果为0.5，本实施例选用星级表征方式输出结果，以符合标准为最高等级5星级，采用不符合扣分的方法，不符合的颜色评价结果每0.5，星级降一级，所以，本实施例最终输出的颜色评价结果为4星级，其输出效果如图8所示。

至此，通过步骤S101至S104完成了颜色搭配评价过程。

需要说明的是，上述步骤S104中所述的颜色搭配评价结果也可以，或通过转换后，以任一种直观的、易于消费者理解的方式进行展示。例如：上装颜色为红白相间，下装颜色为黑色，查询预先存储的颜色搭配方案，对应的颜色搭配评价结果为90分，展示为：“颜色搭配评分90％，效果：良”。

可选的，上述根据色相搭配标准进行评价的方法，还可以是：从所识别的区域的颜色中，任取2种进行搭配，将符合色相搭配标准的搭配数目除以总搭配数目所得的商作为色相搭配符合度，将所述色相搭配符合度作为色相搭配评价结果。仍以上述服饰搭配评价的具体实施例为例，上装为灰色，下装为黑色，符合色相搭配标准的数目为1，总搭配数目为1，则计算得其色相搭配符合度为100％。

可选的，本申请还可以根据所述预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议。例如，颜色搭配为黄、橙、红三色搭配，因不符合色相搭配标准，提出改进建议为：“不符合色相搭配标准，建议按照下述标准调整：不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；不同的颜色处于色相环的对立面；黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配”，同时展示色相环图示。

可选的，在服饰的搭配评价中，还可以采用相同的方法对服饰款式搭配进行评价，并综合颜色搭配评价结果和服饰款式搭配评价结果，得到服饰搭配评价结果。

优选的，所述对服饰款式进行搭配的方法，包括，根据预定的服饰搭配标准对服饰款式搭配效果进行评价，获得并输出款式搭配评价结果。所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。例如，满分10分，上装为针织衫，夏装为牛仔裙，对应的款式搭配评价结果为7分。又如，衣服为西装，鞋子为运动鞋，对应的款式搭配评价结果为不合格。

进一步的，所述服饰搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

仍以上述服饰搭配评价的具体实施例为例，服饰的款式信息可以通过对预定文字的选择、对预定图示的选择、对用户输入文本的识别等方式获取，上述具体实施例中，上装为针织毛衣，下装为紧身裤，查询预定的服饰款式搭配方案，评价结果为0，结合上述颜色搭配评价结果0.5，颜色搭配评价结果权重与服饰款式搭配评价结果权重均为50％，计算可得服饰搭配评价结果为0.25，仍转换为星级表征方式，本具体实施例所得的服饰搭配评价结果输出为4星级。

需要说明的是，上述服饰搭配评价结果的转换算法与前述颜色搭配评价结果的转换算法可以不同，无论以何种转换算法转换为何种形式，只要所转换的展示结果是直观的、便于使用者理解的，就能够实现本技术方案的目的，均在本申请的保护范围以内。

可选的，本申请还可以根据所述的服饰搭配评价结果，结合所述颜色搭配标准、所述预定的颜色搭配方案和所述预定的服饰款式搭配方案，对服饰搭配提出改进建议。仍以上述服饰搭配评价的具体实施例为例，因所述服饰搭配在颜色数量搭配方面不符合标准，则可提出改进建议“颜色数量不足，建议调整全身服饰颜色至3-6种”。

上述这些都属于具体实施方式的变更，并不偏离本申请的核心，都在本申请的保护范围之内。

在上述的实施例中，提供了一种颜色搭配评价方法，与之相对应的，本申请还提供一种颜色搭配评价装置。请参看图2，其为本申请的一种颜色搭配评价的装置实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例的一种用于颜色搭配评价的装置，包括：图像区域获取单元201，用于获取至少两个图像区域；颜色识别单元202，用于识别各个图像区域的颜色；搭配评价单元203，用于根据预定的颜色搭配标准对所识别的图像区域中的颜色的整体搭配效果进行评价，获取颜色搭配评价结果；评价结果输出单元204，用于输出颜色搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配评价装置还包括搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议

可选的，所述颜色搭配评价装置应用于上下装服饰搭配评价，还包括款式搭配评价单元，用于根据上下装的款式，以预定的款式搭配标准对上下装款式的搭配效果进行评价，获得款式搭配评价结果。

进一步的，所述颜色搭配评价装置还包括上下装搭配评价结果输出单元，用于输出上下装搭配评价结果，所述上下装搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

更进一步的，所述颜色搭配评价装置还包括上下装搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和预定的款式搭配标准，针对上下装搭配评价结果提出改进建议。

可选的，所述图像区域获取单元201获取至少两个图像区域的方法为以下方法的至少一种：

通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；

根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；

接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域。

可选的，所述颜色识别单元202识别各个图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取各个图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

优选的，所述颜色识别单元202采用的聚类的方法是K-means聚类算法。

优选的，所述颜色识别单元202采用的预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

可选的，所述搭配评价单元203采用的预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

可选的，所述搭配评价单元203根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，包括根据所述色相搭配标准进行评价，其方法是：遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

可选的，当所述图像区域为两个时，所述搭配评价单元203根据色相搭配标准进行评价的数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表第一图像区域的颜色集合，j代表第二图像区域的颜色集合，c₁代表第一图像区域的颜色，c₂代表第二图像区域的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

可选的，所述搭配评价单元203采用的预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

可选的，所述搭配评价单元203根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价包括根据所述颜色数量搭配标准进行评价，其方法是：判断所识别的图像区域的颜色的数量是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

可选的，所述搭配评价单元203采用的预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

可选的，当所述图像区域为两个时，所述搭配评价单元203根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表第一图像区域和第二图像区域的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述搭配评价单元203采用的预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

可选的，所述搭配评价单元203采用的预定的颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

进一步的，所述搭配评价单元203获得的颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

可选的，所述评价结果输出单元204可以将所述颜色搭配评价结果转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

以上，为本申请提供的一种颜色搭配评价的装置的实施例。

下面，请参考图3，其为本申请的一种服饰搭配推荐的方法实施例的流程图。因本申请的一种服饰搭配推荐方法与颜色搭配评价方法采用了相同的发明思路，部分相似内容描述得比较简单，请参考前述对颜色搭配评价方法实施例的说明，在此不再重复赘述。

步骤S301：获取待搭配服饰所在的图像区域；

本步骤从一个图像中，通过预定的方法，获取待搭配服饰所在的图像区域。所述预定的方法，包括通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域等，以上方法都是比较成熟的现有技术，在此不做详细赘述。

仍以前述颜色搭配评价方法的具体实施例为例，选定图中的下装区域为待搭配服饰所在的图像区域。

步骤S302：识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；

通过步骤S301，已经获取了待搭配服饰所在的图像区域，此后，需要识别待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式。

其中，所述识别待搭配服饰所在的图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取所述图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

优选的，所述聚类的方法是K-means聚类算法。

优选的，所述预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

所述待搭配服饰的款式可以通过对预定文字的选择、对预定图示的选择、对用户输入文本的识别等方式获取。例如，预定文字包括牛仔裤、t恤、羊毛衫等，预定图示包括牛仔裙的图片、连衣裙的图片等。

步骤S303：遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；

通过步骤S302，已经识别了待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取了待搭配服饰的款式，接下来，需要遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式。

为了为待搭配服饰推荐合适的服饰，首先需要获取预定的服饰商品数据库中的全部待选服饰的颜色和/或款式，以进行下一步的搭配评价，进而将搭配效果好的服饰推荐给消费者。所述预定的服饰商品数据库中的全部待选服饰的颜色和/或款式，可以根据服饰的颜色和/或款式属性预先录入到服饰商品数据库中，也可以通过步骤S302所述的方法遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，并识别其颜色和/或获取其款式。

步骤S304：将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；

通过步骤S303，已经获取了每一个遍历经过的预定的服饰商品数据库中的待选服饰的颜色和/或款式，接下来，将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果。

可选的，所述根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果，包括，根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，和/或根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

可选的，所述根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，包括，根据所述色相搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其一种方法是：遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

可选的，根据所述色相搭配标准进行评价的另一种数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合，j代表待选服饰的颜色集合，c₁代表待搭配服饰的图像区域的颜色，c₂代表待选服饰的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

相应的，所述根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果，包括，根据所述颜色数量搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：

判断所识别的待搭配服饰所在的图像区域的颜色与所述待选服饰的颜色的数量之和是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

优选的，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

进一步的，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合和待选服饰的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

可选的，所述颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

相应的，所述颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

可选的，所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

可选的，所述服饰搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

步骤S305：根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

通过步骤S304，已经将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，并根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得了服饰搭配评价结果，接下来，根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现给消费者。

需要说明的是，所述排序一般是指按照服饰搭配效果的优劣按降序排序，即将搭配效果好的待选服饰优先展示给消费者。因服饰搭配评价结果有可能按符合标准的程度度量也有可能按照不符合标准的程度度量，根据不同的度量方式，可以选择升序或降序的方式，只要是将搭配效果好的待选服饰优先展示给消费者，所有方式均在本申请的保护范围之内。

仍以前述具体实施例为例，已经选定图中的下装区域为待搭配服饰的图像区域，通过步骤S302至S305，得到从预定的服饰商品数据库中推荐的服饰，如图9所示。

至此，通过步骤S301至S305完成了服饰搭配推荐过程。

可选的，所述服饰搭配推荐方法，还包括，提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。本申请的目的之一在于提高消费者购买服饰的效率，所以，在将待选服饰排序并展现给消费者后，有必要进一步提供对应的购物网址链接，方便消费者方便、直接、快捷的购买到对应服饰。

可选的，所述服饰搭配推荐方法，还包括，根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。因为本服饰搭配推荐方法只是根据款式和颜色将预定的服饰商品数据库中的服饰推荐给消费者，但消费者购买服饰在一定程度上取决于个人喜好、需求及其他限制条件，因此，有必要提供筛选功能，如在推荐服饰的展现界面，提供筛选菜单，便于消费者根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

可选的，所述服饰搭配推荐方法还包括，根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。例如，所述待搭配服饰为蓝色牛仔裤，可以为其提供搭配建议：

“建议搭配多色上衣，使全身服饰颜色介于3种与6种之间，注意颜色的选择遵循以下标准：不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相，不同的颜色处于色相环的对立面，黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配；上衣的款式以T恤衫、休闲衬衣为佳。”同时展示色相环图示。

需要说明的是，本服饰搭配推荐方法可只对服饰颜色推荐搭配，也可只对服饰款式推荐搭配，也可同时对服饰颜色和款式推荐搭配。

上述这些都属于具体实施方式的变更，并不偏离本申请的核心，都在本申请的保护范围之内。

在上述的实施例中，提供了一种服饰搭配推荐方法，与之相对应的，本申请还提供一种服饰搭配推荐的装置。请参看图4，其为本申请的一种服饰搭配推荐的装置实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例的一种用于服饰搭配推荐的装置，包括：图像区域获取单元401，用于获取待搭配服饰所在的图像区域；颜色识别和款式获取单元402，用于识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；待选服饰获取单元403，用于遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；搭配评价单元404，用于将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；搭配推荐单元405，用于根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括商品链接单元，用于提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括筛选单元，用于根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

可选的，所述服饰搭配推荐装置还包括搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。

可选的，所述图像区域获取单元401获取待搭配服饰所在的图像区域的方法，包括通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域等，以上方法都是比较成熟的现有技术，在此不做详细赘述。

可选的，所述颜色识别和款式获取单元402识别待搭配服饰所在的图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取所述图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

优选的，所述颜色识别和款式获取单元402采用的聚类的方法是K-means聚类算法。

优选的，所述颜色识别和款式获取单元402采用的预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

可选的，所述颜色识别和款式获取单元402获取所述待搭配服饰的款式的方式包括：通过对预定文字的选择、对预定图示的选择、对用户输入文本的识别等。

可选的，所述搭配评价单元404根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果，包括，根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，和/或根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果。

可选的，所述搭配评价单元404采用的预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

可选的，所述搭配评价单元404根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，包括，根据所述色相搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其一种方法是：遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

可选的，所述搭配评价单元404根据所述色相搭配标准进行评价的另一种数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合，j代表待选服饰的颜色集合，c₁代表待搭配服饰的图像区域的颜色，c₂代表待选服饰的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

可选的，所述搭配评价单元404采用的预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

相应的，所述搭配评价单元404根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果，包括，根据所述颜色数量搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：判断所识别的待搭配服饰所在的图像区域的颜色与所述待选服饰的颜色的数量之和是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

优选的，所述搭配评价单元404采用的预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

进一步的，所述搭配评价单元404根据颜色数量搭配标准进行评价的一种算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合和待选服饰的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

可选的，所述搭配评价单元404采用的预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

可选的，所述搭配评价单元404采用的颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

相应的，所述搭配评价单元404获得的颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

可选的，所述搭配评价单元404采用的预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

可选的，所述搭配评价单元404获得的服饰搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

以上，为本申请提供的一种服饰搭配推荐的装置的实施例。

本申请还提供了一种使用上述颜色搭配评价方法的终端设备，包括：

中央处理器；

输入输出单元；

摄像单元；

存储器；

所述存储器中存储有本申请提供的颜色搭配评价方法；并在启动后能够根据所述颜色搭配评价方法运行。

例如，所述终端设备为一手机，消费者用手机拍摄一张照片或从手机相册中选择至少一张照片，用手指在触摸屏上划定出待评价的图像区域，手机即调用颜色搭配评价方法对所述待评价的图像区域进行颜色搭配评价，并在触摸屏上输出颜色搭配评价结果。

又如，所述终端设备为一计算机，消费者通过计算机的摄像头拍摄照片或从计算机存储器中选择至少一张照片，并选择相应的照片主题，计算机即根据照片主题按照预定的区域划分规则划分出图像区域，然后调用颜色搭配评价方法对所述待评价的图像区域进行颜色搭配评价，并在屏幕上输出颜色搭配评价结果。

由于本终端设备使用上述颜色搭配评价方法，相关之处请参见上述颜色搭配评价方法的实施例说明，此处不再赘述。

本申请还提供了一种颜色搭配评价系统，包括客户端和远端服务器，所述客户端拍摄图像和/或选取图像区域发送到远端服务器，所述远端服务器根据本申请提供的颜色搭配评价方法进行评价后返回评价结果，最终由客户端输出评价结果。

例如，所述客户端为一平板电脑，消费者用平板电脑拍摄一张照片或从相册中选择至少一张照片，用手指在触摸屏上划定出待评价的图像区域，然后发送到远端服务器，远端服务器即调用本申请提供的颜色搭配评价方法对所述待评价的图像区域进行颜色搭配评价，并将颜色搭配评价结果反馈到客户端，最终在客户端的触摸屏上输出。

由于本颜色搭配评价系统使用上述颜色搭配评价方法，相关之处请参见上述颜色搭配评价方法的实施例说明，此处不再赘述。

本申请还提供了一种服饰搭配推荐系统，包括客户端和远端服务器，所述客户端拍摄服装图像或选取服装图像发送到远端服务器，所述远端服务器根据本申请提供的服饰搭配推荐方法，返回推荐结果及商品链接，由客户端进行展示。

例如，所述客户端为手机，消费者用手机拍摄一张照片或从相册中选择至少一张照片，用手指在触摸屏上划定出待搭配服饰所在的图像区域，并选择相应的服饰款式，手机将上述信息发送到远端服务器上，所述远端服务器即调用本申请提供的服饰搭配推荐方法，从服饰商品数据库中选择待选服饰与待搭配服饰进行搭配并评价搭配效果，然后按搭配效果的优劣排序所述待选服饰并将其发送到所述手机上，经手机屏幕展示给消费者，消费者可进一步根据个人喜好、尺码等需求进行筛选，然后点击待选服饰的图示，即可链接到相应的购物网页，方便的购买到合适的服饰。

由于本服饰搭配推荐系统使用上述服饰搭配推荐方法，相关之处请参见上述服饰搭配推荐方法的实施例说明，此处不再赘述。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (55)

1.一种颜色搭配评价方法，其特征在于，包括：

获取至少两个图像区域；

识别各个图像区域的颜色；

根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，获得颜色搭配评价结果；

输出颜色搭配评价结果。

2.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述识别各个图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取各个图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

3.根据权利要求2所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述聚类的方法是K-means聚类算法。

4.根据权利要求2所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

5.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

6.根据权利要求5所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价，包括根据所述色相搭配标准进行评价，其方法是：

遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；

以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

7.根据权利要求5所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述图像区域为两个，根据所述色相搭配标准进行评价的数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表第一图像区域的颜色集合，j代表第二图像区域的颜色集合，c₁代表第一图像区域的颜色，c₂代表第二图像区域的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

8.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

9.根据权利要求8所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述根据预定的颜色搭配标准对所识别的各个图像区域的颜色的整体搭配效果进行评价包括根据所述颜色数量搭配标准进行评价，其方法是：判断所识别的图像区域的颜色的数量是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

10.根据权利要求9所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

11.根据权利要求10所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述图像区域为两个，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表第一图像区域和第二图像区域的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

12.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

13.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

14.根据权利要求13所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

15.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述至少两个图像区域通过以下方法的至少一种获取：

通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；

根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；

接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域。

16.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述颜色搭配评价结果可以转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

17.根据权利要求1所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，还包括：根据预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议。

18.根据权利要求1至15任一项所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述方法应用于服饰搭配评价，所述获取至少两个图像区域，包括从一张主体为身着上下装的人像的图像中获取至少两个图像区域，所述至少两个图像区域包括上装区域和下装区域。

19.根据权利要求18所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，还包括：

根据上装或下装的款式，以预定的款式搭配标准对上下装款式的搭配效果进行评价，获得款式搭配评价结果；

输出款式搭配评价结果；

所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

20.根据权利要求19所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，还包括：

输出上下装搭配评价结果；

所述上下装搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

21.根据权利要求20所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，所述上下装搭配评价结果可以转换为以下方式的至少一种表征：

以数字表征、以等级表征、以星级表征、以文字表征。

22.根据权利要求20所述的颜色搭配评价方法，其特征在于，还包括：根据所述预定的颜色搭配标准和所述预定的款式搭配标准，针对上下装搭配评价结果提出改进建议。

23.一种颜色搭配评价装置，其特征在于，包括：

图像区域获取单元，用于获取至少两个图像区域；

颜色识别单元，用于识别各个图像区域的颜色；

搭配评价单元，用于根据预定的颜色搭配标准对所识别的图像区域中的颜色的整体搭配效果进行评价，获取颜色搭配评价结果；

评价结果输出单元，用于输出颜色搭配评价结果。

24.根据权利要求23所述的颜色搭配评价装置，其特征在于，还包括：

搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准，针对颜色搭配评价结果提出改进建议。

25.根据权利要求23所述的颜色搭配评价装置，其特征在于，应用于上下装服饰搭配评价，还包括：

款式搭配评价单元，用于根据上下装的款式，以预定的款式搭配标准对上下装款式的搭配效果进行评价，获得款式搭配评价结果。

26.根据权利要求25所述的颜色搭配评价装置，其特征在于，还包括：

上下装搭配评价结果输出单元，用于输出上下装搭配评价结果，所述上下装搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

27.根据权利要求26所述的颜色搭配评价装置，其特征在于，还包括：

上下装搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和预定的款式搭配标准，针对上下装搭配评价结果提出改进建议。

28.一种服饰搭配推荐方法，其特征在于，包括：

获取待搭配服饰所在的图像区域；

识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；

遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；

将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；

根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

29.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述识别待搭配服饰所在的图像区域的颜色，包括：

在颜色空间中选定预定种类的颜色作为代表色；

提取所述图像区域的像素信息并聚类到预定种类的代表色上；

通过统计不同代表色对应像素点的数量计算各个代表色的权重；

将满足预定的权重标准的代表色识别为该图像区域的颜色。

30.根据权利要求29所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述聚类的方法是K-means聚类算法。

31.根据权利要求30所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的权重标准是指：权重最大或权重不低于最大权重的二分之一。

32.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果，包括，根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，和/或根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果。

33.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括色相搭配标准，所述色相搭配标准包括如下标准中的至少一种：

不同的颜色在色相环上相差不超过一个色相；

不同的颜色处于色相环的对立面；

黑、白、灰三种颜色能够和任意颜色搭配。

34.根据权利要求33所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述根据预定的颜色搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得颜色搭配评价结果，包括，根据所述色相搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：

遍历从至少两个不同的图像区域中各抽取一个颜色形成的颜色组，并根据所述色相搭配标准评价每一个颜色组的搭配效果；

以所获得的各个颜色组的搭配效果为依据，评价所述整体搭配效果。

35.根据权利要求33所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，根据所述色相搭配标准进行评价的数学算法为：

$\mathrm{Dis}\_\mathrm{color}(i,j)=\underset{c_1\mathrm{in\; i}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{Min}}_{c_2\mathrm{in\; j}}\left(\mathrm{dis}\tan \mathrm{ce}(c_1,c_2)\right)$

式中Dis_color代表色相搭配评价结果，其数值越小说明越符合色相搭配标准；i代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合，j代表待选服饰的颜色集合，c₁代表待搭配服饰的图像区域的颜色，c₂代表待选服饰的颜色；distance表示获取颜色在色相环上的差距，相差小于30度或大于150度时distance＝0，否则distance＝1，其中当c₁或c₂是黑、白、灰中任一种颜色时，distance＝0；Min函数表示取集合的最小值。

36.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括颜色数量搭配标准，所述颜色数量搭配标准包括：互相搭配的颜色的数量满足预定的数量标准。

37.根据权利要求36所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述根据预定的款式搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得款式搭配评价结果，包括，根据所述颜色数量搭配标准进行评价并获得颜色搭配评价结果，其方法是：

判断所识别的待搭配服饰所在的图像区域的颜色与所述待选服饰的颜色的数量之和是否满足所述颜色数量搭配标准，并根据判断结果获得颜色搭配评价结果。

38.根据权利要求37所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的数量标准是指互相搭配的颜色数量不少于3种且不多于6种。

39.根据权利要求38所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述根据颜色数量搭配标准进行评价的算法为：

Dis_num(i,j)＝Dis(|C_i+C_j|)

式中Dis_num代表颜色数量搭配评价结果，其数值越小说明越符合颜色数量搭配标准；C_i、C_j分别代表待搭配服饰的图像区域的颜色集合和待选服饰的颜色集合，竖线表示取得集合中颜色数量的操作；颜色数量小于3或者大于6时，Dis输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝1，否则输出颜色数量搭配评价结果Dis_num＝0。

40.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的颜色搭配标准包括预先存储的颜色搭配方案，其中不同的颜色搭配方案对应不同的颜色搭配评价结果。

41.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述颜色搭配标准包括多个维度的搭配标准，所述多个维度的搭配标准至少包括以下标准中的任意两项：

色相搭配标准；

颜色数量搭配标准；

根据预定颜色搭配方案给予颜色搭配评价结果。

42.根据权利要求41所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述颜色搭配评价结果为所述多个维度的搭配标准中，各维度的颜色搭配评价结果乘以该维度的对应权重之和。

43.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述预定的款式搭配标准为预先存储的款式搭配方案，其中不同的款式搭配方案对应不同的款式搭配评价结果。

44.根据权利要求32所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，

所述服饰搭配评价结果为颜色搭配评价结果乘以颜色搭配评价结果权重加上款式搭配评价结果乘以款式搭配评价结果权重。

45.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，所述待搭配服饰所在的图像区域通过以下方法的至少一种获取：

通过图像的显著性分析算法提取图像中的主体或显著区域；

根据图像主题内容和/或预定的区域划分规则从图像中划分出图像区域；

接收用户的触屏指令或鼠标指令，按照指令从图像中划分出图像区域。

46.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，还包括，提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。

47.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，还包括，根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

48.根据权利要求28所述的服饰搭配推荐方法，其特征在于，还包括：根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。

49.一种服饰搭配推荐装置，其特征在于，包括：

图像区域获取单元，用于获取待搭配服饰所在的图像区域；

颜色识别和款式获取单元，用于识别所述待搭配服饰所在的图像区域的颜色，和/或获取待搭配服饰的款式；

待选服饰获取单元，用于遍历预定的服饰商品数据库中的待选服饰，获取每一个遍历经过的待选服饰的颜色和/或款式；

搭配评价单元，用于将遍历经过的每一个待选服饰与所述待搭配服饰搭配，根据预定的服饰搭配标准对所述待选服饰与所述待搭配服饰的搭配效果进行评价并获得服饰搭配评价结果；

搭配推荐单元，用于根据所述所有服饰搭配评价结果，对预定的服饰商品数据库中的待选服饰排序并展现。

50.根据权利要求49所述的服饰搭配推荐装置，其特征在于，还包括：

商品链接单元，用于提供所述预定的服饰商品数据库中的服饰对应的链接购物网址。

51.根据权利要求49所述的服饰搭配推荐装置，其特征在于，还包括：

筛选单元，用于根据搭配评价结果、款式、颜色、尺码、风格、材质中的至少一项对所述展现的预定的服饰商品数据库中的服饰进行筛选。

52.根据权利要求49所述的服饰搭配推荐装置，其特征在于，还包括：

搭配建议单元，用于根据预定的颜色搭配标准和/或预定的款式搭配标准，对所述待搭配服饰提供建议的颜色搭配方案和/或款式搭配方案。

53.一种终端设备，其特征在于，包括：

中央处理器；

输入输出单元；

摄像单元；

存储器；其特征在于，所述存储器中存储有权利要求1至权利要求21所述的颜色搭配评价方法；并在启动后能够根据上述方法运行。

54.一种颜色搭配评价系统，包括客户端和远端服务器，其特征在于，使用权利要求1至权利要求22所述的颜色搭配评价方法，所述客户端拍摄图像和/或选取图像区域发送到远端服务器，所述远端服务器进行颜色评估后返回评价结果，最终由客户端输出评价结果。

55.一种服饰搭配推荐系统，包括客户端和远端服务器，其特征在于，使用权利要求28至权利要求48所述的服饰搭配推荐方法，所述客户端拍摄服装图像和/或选取服装图像区域发送到远端服务器，所述远端服务器返回推荐结果及商品链接，由客户端进行展示。