KR20230092385A - 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR20230092385A
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송민기
박주환
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정의철
송민기
박주환
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Abstract

본 발명은 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 패션 코디 추천 시스템을 이용한 패션 코디 추천 방법에 있어서, 복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하는 단계, 상기 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계, 사용자 단말기를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는 단계, 상기 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 상기 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 단계, 상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 단계를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 사용자가 소장하고 있는 개인 의류들을 분류함으로써, 각각의 옷을 조합하여 패션을 추천할 수 있고, 가상의 내옷장을 통하여 사용자가 가지고 있는 의류들을 한눈에 알아볼 수 있도록 분류할 수 있다. 또한, 사용자가 직접 이미지를 등록하여 생성된 아바타를 통해 개인 의류 또는 구매하고자 하는 의류들이 사용자 본인에게 어울리는지 여부를 확인할 수 있다.

Description

사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR RECOMMENDING FASHION COORDINATION USING USER'S PERSONAL CLOTHES AND METHOD THEREOF}
본 발명은 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자로부터 입력받은 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 분류하고, 개인 의류 사진을 기반으로 추천 패션을 제공하는 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
우리나라 국민 다섯 명 중 한 명은 한 달에 열 번 모바일 앱으로 의류 쇼핑을 하는 것으로 나타났다. 2020년 8월 패션앱 전체 사용자 수는 1091만명으로, 대한민국 국민 20% 이상이 한 달 평균 9.6일 모바일 패션 앱에 방문해 쇼핑을 즐기고 있는 것으로 나타났다. 특히 전체 사용자 중 여성이 70%에 달했으며, 세대별로는 20대가 35.6%로 가장 큰 비중을 차지하며 시장을 주도하고 있는 것으로 확인되었다.
이와 같이, 패션 플랫폼 시장이 점점 확대되고 있으며, 일반적으로 패션 플랫폼에서는 모델의 코디 사진과 관련 의류를 구매할 수 있도록 표시하여 패션을 추천해주고 있다.
그리고, 일부 패션 플랫폼에서는 아바타를 생성하여 소비자가 원하는 의류를 직접 코디해볼 수 있도록 하는 기능을 제공하고 있다.
다만, 일반 사용자들은 마음에 드는 한 의상을 구매하였지만, 실제로 본인이 소장하고 있는 의류들과 매칭했을 때 어울리지 않거나, 스타일링하여 입기 어려운 문제점이 있다.
그리고, 가상의 아바타를 생성하여 구매하고자 하는 의류를 적용할 수 있으나, 사용자의 실측된 신체정보가 아바타가 제공하는 사이즈와 다르거나, 외형정보가 부재할 경우, 사용자가 생각했던 핏(fit)과 다를 수 있다는 문제점이 있다.
따라서, 사용자가 소장하고 있는 의류를 이용하여 패션 코디를 추천해주는 기능이 요구되고 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국등록특허공보 제10-2113739호 (2020.05.20 공고)에 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자로부터 입력받은 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 분류하고, 개인 의류 사진을 기반으로 추천 패션을 제공하는 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따르면, 패션 코디 추천 시스템을 이용한 패션 코디 추천 방법에 있어서, 복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하는 단계, 상기 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계, 사용자 단말기를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는 단계, 상기 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 상기 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 단계, 상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 단계를 포함한다.
상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션을 기 생성된 아바타에 적용하여 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 종류별 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하는 단계는, 모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화 사진을 더 수집하며, 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계는, 상기 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 종류별 또는 색상별로 분류된 잡화를 출력데이터로 설정하여 상기 의류 분류 학습모델을 학습시킬 수 있다.
상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계는, ResNet, VGG 알고리즘을 기반으로 하는 전이학습을 통해 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키고, 상기 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 단계는, 상기 가상의 옷장에 기 저장된 개인 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 웹 데이터에 기 저장된 패션 이미지를 출력데이터로 설정하여 추천 패션을 제공하도록 딥러닝을 기반으로 패션 추천 학습모델을 학습시킬 수 있다.
상기 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 단계는, 의류의 종류를 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류 별로 분류하여 저장하며, 의류의 색상을 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 색상별로 분류하여 저장할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템에 있어서, 복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하며, 상기 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시키는 학습부, 사용자 단말기를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는 입력부, 상기 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 상기 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 제어부, 상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 제공부를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 사용자가 소장하고 있는 개인 의류들을 분류함으로써, 각각의 옷을 조합하여 패션을 추천할 수 있고, 가상의 내옷장을 통하여 사용자가 가지고 있는 의류들을 한눈에 알아볼 수 있도록 분류할 수 있다.
또한, 사용자가 직접 이미지를 등록하여 생성된 아바타를 통해 개인 의류 또는 구매하고자 하는 의류들이 사용자 본인에게 어울리는지 여부를 확인할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템을 이용한 패션 코디 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4a 및 도 4b는 도 3의 S350 단계를 설명하기 위한 예시도이다. .
도 5는 도 3의 S370 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
이하에서는 도 1을 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템(100)을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에서 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(200)와 네트워크 연결된다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)는 사용자 단말기(200)를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 기 학습된 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하여 가상의 옷장에 저장한다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공한다.
다음으로, 사용자 단말기(200)는 사용자가 휴대할 수 있는 기기를 의미하며, 사용자가 소장하고 있는 개인 의류를 촬영하고 개인 의류 사진을 패션 코디 추천 시스템(100)에 전송할 수 있다.
그리고, 사용자 단말기(200)는 카메라가 부착되어 사진을 촬영할 수 있는 기기로 구현된다.
즉, 사용자 단말기(200)는 노트북 컴퓨터, 스마트 패드 또는 스마트폰 등과 같이 유선 또는 무선으로 네트워크에 접속하여 정보를 주고받을 수 있는 기기로 구현될 수 있다.
특히, 사용자 단말기(200)가 스마트폰 또는 스마트패드로 구현된 경우에는 기 설치된 어플리케이션을 통하여 패션 코디 추천 시스템(100)에 접속할 수 있다.
이하에서는 도 2를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템(100)의 구성을 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에서 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템(100)은 학습부(110), 입력부(120), 제어부(130), 제공부(140) 및 표시부(150)를 포함한다.
먼저, 학습부(110)는 복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집한다.
그리고, 학습부(110)는 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
이때, 의류의 종류는 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 내의 종류, 원피스 종류 중에서 적어도 하나의 종류를 포함할 수 있다.
여기서, 학습부(110)는 모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화 사진을 더 수집한다.
그리고, 학습부(110)는 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 종류별 또는 색상별로 분류된 잡화를 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
이때, 학습부(110)는 ResNet, VGG(Very deep convolutional networks for large scale image recognition) 알고리즘을 기반으로 하는 전이학습을 통해 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
다음으로, 입력부(120)는 사용자 단말기(200)를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는다.
이때, 입력부(120)는 사용자 단말기(200)를 이용하여 촬영된 잡화 사진을 사용자로부터 입력받을 수 있다.
다음으로, 제어부(130)는 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장한다.
이때, 제어부(130)는 의류의 종류를 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우에 개인 의류 사진을 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류 별로 분류하여 저장한다.
그리고, 제어부(130)는 의류의 색상을 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우에 개인 의류 사진을 색상별로 분류하여 저장한다.
다음으로, 제공부(140)는 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공한다.
이때, 제공부(140)는 인공지능 또는 기 수집된 웹 데이터를 이용하여 추천 패션을 제공한다.
다음으로, 표시부(150)는 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션을 기 생성된 아바타에 적용하여 표시한다.
이때, 표시부(150)는 모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화를 기 생성된 아바타에 적용하여 표시할 수 있다.
이하에서는 도 3을 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)을 이용하여 패션 코디를 추천하는 방법을 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템을 이용한 패션 코디 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)는 복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집한다(S310).
여기서, 패션 코디 추천 시스템(100)은 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류별 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집한다.
더욱 자세하게는, 겉옷 종류는 가디건, 야상, 패딩, 자켓, 코트 등의 아우터(Outer)를 포함하며, 상의 종류는 긴팔 티셔츠, 반팔 티셔츠, 맨투맨, 니트, 후드티, 셔츠, 블라우스 등을 포함하고, 하의 종류는 청바지, 면바지, 반바지, 치마 등을 포함한다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화 사진을 더 수집한다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킨다(S320).
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 S310 단계에서 입력된 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 종류별 또는 색상별로 분류된 잡화를 출력데이터로 설정하여 상기 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
이때, 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류 사진 또는 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 가디건류, 야상류, 패딩류, 자켓류, 코트류, 긴팔 티셔츠류, 반팔 티셔츠류, 맨투맨류, 니트류, 후드티류, 셔츠류, 청바지류, 면바지류, 반바지류, 치마류, 모자류, 벨트류, 귀걸이류, 목걸이류, 반지류, 가방류, 양발류, 목도리류, 신발류, 안경류를 출력데이터로 설정하여 세분화된 의류 분류 학습모델을 학습시킬 수 있다.
예를 들어, 패션 코디 추천 시스템(100)은 하얀색 셔츠 사진을 입력데이터로 설정하고, 해당 사진을 상의 또는 하얀색으로 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 해당 사진을 셔츠류로 분류하도록 출력데이터를 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킬 수 있다.
또한, 패션 코디 추천 시스템(100)은 베이지색 목도리 사진을 입력데이터로 설정하고, 해당 사진을 잡화 또는 베이지색으로 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킨다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 해당 사진을 목도리류로 분류하도록 출력데이터를 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시킬 수 있다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(200)를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는다(S330).
즉, 사용자는 소지하고 있는 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 소장하고 있는 개인 의류를 촬영하며, 패션 코디 추천 시스템(100)은 사용자로부터 촬영된 개인 의류 사진을 입력받는다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류한다(S340).
예를 들어, S330 단계에서 초록색 가디건 사진을 입력받았다고 가정하면, 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류 분류 학습모델에 적용하여 해당 사진을 겉옷 또는 초록색으로 분류한다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장한다(S350).
이때, 사용자는 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류를 선택할 수 있으며, 가디건류, 야상류, 패딩류, 자켓류, 코트류, 긴팔 티셔츠류, 반팔 티셔츠류, 맨투맨류, 니트류, 후드티류, 셔츠류, 청바지류, 면바지류, 반바지류, 치마류, 모자류, 벨트류, 귀걸이류, 목걸이류, 반지류, 가방류, 양발류, 목도리류, 신발류, 안경류 등과 같이 세분화된 종류를 더 선택할 수 있다.
도 4a 및 도 4b는 도 3의 S350 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4a는 가상의 옷장에 종류별로 저장한 것을 설명하기 위한 예시도이고, 도 4b는 가상의 옷장에 색상별로 저장한 것을 설명하기 위한 예시도이다.
예를 들어, 도 4a에서 도시한 바와 같이, 패션 코디 추천 시스템(100)은 S340 단계에서 분류된 개인 의류 사진을 상의(TOP), 하의(BOTTOM) 등 종류별로 분류하여 저장할 수 있다.
즉, 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류의 종류를 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우에 개인 의류 사진을 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류 별로 분류하여 저장한다.
그리고, 도 4b에서 도시한 바와 같이, 패션 코디 추천 시스템(100)은 S340 단계에서 분류된 개인 의류 사진을 검정색(BLACK), 회색(GRAY). 파랑색(BLUE) 등 색상별로 분류하여 저장할 수 있다.
이때, 패션 코디 추천 시스템(100)은 OpenCV에서 K-mean 알고리즘을 사용하여 의류 개인 사진의 색상을 구분할 수 있다.
즉, 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류의 색상을 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우에 개인 의류 사진을 색상별로 분류하여 저장한다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공한다(S360).
이때, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 기 저장된 개인 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 웹 데이터에 기 저장된 패션 이미지를 출력데이터로 설정하여 추천 패션을 제공하도록 딥러닝을 기반으로 패션 추천 학습모델을 학습시킨다.
더욱 자세하게는, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 기 저장된 티셔츠, 블라우스, 청바지 등의 개인 의류 사진의 속성을 예측한다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 동일한 종류로 분류된 복수의 개인 의류 사진이 동일한 종류의 의류인지 인식한다.
그 다음, 패션 코디 추천 시스템(100)은 개인 의류 사진에서 목선, 밑면, 로고 등의 특징이 되는 랜드마크를 감지한다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 개인 의류 사진에서 의류의 형태를 파싱(Parsing)하여 세분화한다.
그리고, 패션 코디 추천 시스템(100)은 상의와 하의, 신발, 모자 등의 호환성 여부를 통해 추천 패션을 제공한다.
예를 들어, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진이 정장인 경우에 패션 추천 학습모델을 통해 정장 스타일의 패션을 추천한다.
그리고, 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진이 캐쥬얼의 상의, 하의가 있는 경우, 패션 코디 추천 시스템(100)은 패션 추천 학습모델을 통해 캐쥬얼 스타일의 패션을 추천한다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션을 기 생성된 아바타에 적용하여 표시한다(S370).
이때, 패션 코디 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(200)를 통해 사용자를 촬영한 사용자 사진을 입력받을 수 있다.
도 5는 도 3의 S370 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 5에서 도시한 바와 같이, 패션 코디 추천 시스템(100)은 사용자 사진을 이용하여 생성된 아바타에 가상의 옷장에 기 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션를 합성하여 생성된 이미지를 표시한다.
여기서, 패션 코디 추천 시스템(100)은 아바타에 가상의 옷장에 저장된 상의, 하의, 모자, 신발 등을 합성시킨 스타일링을 저장할 수 있다.
이때, 패션 코디 추천 시스템(100)은 의류뿐만 아니라 잡화를 추가로 배치하여 스타일링을 편집할 수 있다.
즉, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에서 기 저장된 의류 개인 사진 또는 추천 패션을 파싱하여 기 생성된 아바타에 적용하여 표시한다.
추가적으로, 패션 코디 추천 시스템(100)은 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 이용하여 유사한 스타일의 옷을 검색하여 패션 사이트의 링크를 사용자 단말기(200)에 제공할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 소장하고 있는 개인 의류들을 분류함으로써, 각각의 옷을 조합하여 패션을 추천할 수 있고, 가상의 내옷장을 통하여 사용자가 가지고 있는 의류들을 한눈에 알아볼 수 있도록 분류할 수 있다. 또한, 사용자가 직접 이미지를 등록하여 생성된 아바타를 통해 개인 의류 또는 구매하고자 하는 의류들이 사용자 본인에게 어울리는지 여부를 확인할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 패션 코디 추천 시스템, 110: 학습부,
120: 입력부, 130: 제어부,
140: 제공부, 150: 표시부,
200: 사용자 단말기

Claims (10)

  1. 패션 코디 추천 시스템을 이용한 패션 코디 추천 방법에 있어서,
    복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하는 단계,
    상기 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계,
    사용자 단말기를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는 단계,
    상기 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 상기 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 단계, 그리고
    상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 단계를 포함하는 패션 코디 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션을 기 생성된 아바타에 적용하여 표시하는 단계를 더 포함하는 패션 코디 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 종류별 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하는 단계는,
    모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화 사진을 더 수집하며,
    상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계는,
    상기 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 종류별 또는 색상별로 분류된 잡화를 출력데이터로 설정하여 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 패션 코디 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 단계는,
    ResNet, VGG 알고리즘을 기반으로 하는 전이학습을 통해 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키고,
    상기 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 단계는,
    상기 가상의 옷장에 기 저장된 개인 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 웹 데이터에 기 저장된 패션 이미지를 출력데이터로 설정하여 추천 패션을 제공하도록 딥러닝을 기반으로 패션 추천 학습모델을 학습시키는 패션 코디 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 단계는,
    의류의 종류를 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류 별로 분류하여 저장하며,
    의류의 색상을 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 색상별로 분류하여 저장하는 패션 코디 추천 방법.
  6. 사용자 개인 의류 사진을 이용한 패션 코디 추천 시스템에 있어서,
    복수의 종류 또는 색상별로 촬영된 의류 사진을 수집하며, 상기 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 의류의 종류 또는 하나 이상의 색상을 출력데이터로 설정하여 의류 분류 학습모델을 학습시키는 학습부,
    사용자 단말기를 통해 촬영된 개인 의류 사진을 사용자로부터 입력받는 입력부,
    상기 개인 의류 사진을 의류 분류 학습모델에 적용하여 의류의 종류별 또는 색상별로 분류하고, 상기 분류된 개인 의류 사진을 가상의 옷장에 종류별 또는 색상별로 분류하여 저장하는 제어부, 그리고
    상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진을 기반으로 기 학습된 패션 추천 학습모델을 통해 추천 패션을 제공하는 제공부를 포함하는 패션 코디 추천 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 가상의 옷장에 저장된 개인 의류 사진 또는 추천 패션을 기 생성된 아바타에 적용하여 표시하는 표시부를 더 포함하는 패션 코디 추천 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 학습부는,
    모자, 벨트, 귀걸이, 목걸이, 반지, 가방, 양발, 목도리, 신발, 안경 중에서 적어도 하나를 포함하는 잡화 사진을 더 수집하며, 상기 잡화 사진을 입력데이터로 설정하고, 종류별 또는 색상별로 분류된 잡화를 출력데이터로 설정하여 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키는 패션 코디 추천 시스템.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 학습부는,
    ResNet 또는 VGG 알고리즘을 기반으로 하는 전이학습을 통해 상기 의류 분류 학습모델을 학습시키고,
    상기 가상의 옷장에 기 저장된 개인 의류 사진을 입력데이터로 설정하고, 웹 데이터에 기 저장된 패션 이미지를 출력데이터로 설정하여 추천 패션을 제공하도록 딥러닝을 기반으로 패션 추천 학습모델을 학습시키는 패션 코디 추천 시스템.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 제어부는,
    의류의 종류를 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 겉옷 종류, 상의 종류, 하의 종류, 원피스 종류 별로 분류하여 저장하며,
    의류의 색상을 기준으로 가상의 옷장에 저장하는 경우, 상기 개인 의류 사진을 색상별로 분류하여 저장하는 패션 코디 추천 시스템.
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