CN105469301A - 一种购物方法、系统和用户终端设备 - Google Patents

一种购物方法、系统和用户终端设备 Download PDF

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CN105469301A CN201510983802.3A CN201510983802A CN105469301A CN 105469301 A CN105469301 A CN 105469301A CN 201510983802 A CN201510983802 A CN 201510983802A CN 105469301 A CN105469301 A CN 105469301A
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Abstract

本发明公开了一种购物方法,包括采集识别用户数据、检索目标模型和/或产品并识别至少一个参数或关键词、判断所识别的用户数据与数据库中的对应的模型或产品的参数或关键词是否匹配来确定数据库中的产品图像是否需要显示及根据判断结果保存和/或显示匹配的产品。本发明还公开了一种购物系统,包括用户数据采集模块、检索识别模块、匹配判断模块和产品显示模块。本发明所述的方法可以精确、快速查询到个性化的产品,所述的系统能够对检索到的结果做判断,筛选出符合用户需求的产品。一般只需要一次检索即可查询到个性化产品,尤其解决了在线购买的鞋类产品不合脚或服装不合身的问题。

Description

一种购物方法、系统和用户终端设备
技术领域
本发明涉及一种购买个性化产品的方法、系统和终端设备,属于互联网领域。
背景技术
互联网技术在中国发展大约20年,极大地促进社会经济的发展。互联网不仅改变了购物模式,更促进了传统商业的变革。随着电子商务的发展,消费者购买鞋类产品的渠道从现象专卖店、专柜和批发市场,到线上商城。互联网搜索技术的发展,使得用户可以从网络上巨大的信息库中快速检索到目标信息。比如,用户可以从网络中快速检索到文章、新闻或图片信息。对于某些专业信息,比如专利文献、科技文献等,用户可以在专业的数据库中检索。检索技术的发展为公众带来了极大的便利性。在传统的检索方式中,用户检索到的都是文字或图片化的信息,再通过对这些信息的分析用以指导生产活动,比如以专利信息分析结果为导向指导研发。在电子商务领域,用户可以通过网站检索找到商品信息,比如手机、鞋、服装等,经过多个品种的比对,选择最合适的商品。电子商务的发展减少了用户选购鞋品的时间,提升了效率。但是,用户在电子商务网站购买鞋类产品时,网站搜索仅仅是抓取关键词,如输入“正装鞋”,网页呈现的搜索结果是所有包含“正装鞋”文字的产品信息,并无对结果的筛选判断包含“正装鞋”的产品是否符合用户的需求,如无法得知所购买的鞋是否合脚。再者,当用户输入无完全匹配的关键词时,网页直接呈现“无搜索结果”或类似字样,不能检索近似的产品,或虽检索近似产品,但并未对检索结果是否符合用户的需求做进一步判断,如果用户需要在技术的结果中查找更有针对性的信息,需要优化关键词实施二次检索。然而,大部分普通公众缺乏信息检索知识,即使具有信息检索专业知识的用户,也需要耗费大量时间优化关键词。为使用户购物时能够在大量的信息中尽快查到符合需求的产品,减少检索次数,现有的购物网站需要对现有的购物方法做进一步的创新,使得用户一次检索就可以查找到最符合需求的产品。现有技术中所有的电子商务网站都没有相关的功能模块,也无法解决在线购鞋合脚的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种在线购物的方法,尤其是涉及一种可穿戴物品,所述的方法能够解决用户在线购物带来的物品不合身的问题。
进一步的,本发明涉及一种在线购买鞋服的方法,所述的方法能够解决在线购买鞋类产品不合脚或服装类产品不合身的问题。
本发明的另一目的是提供一种在线购物的系统,尤其是涉及一种购买可穿戴物品的系统,所述的系统能够实现用户在线购买个性化产品的目标。
本发明的另一目的是提供一种装载有在线购买个性化可穿戴系统的用户设备。
本发明所述的方法包括以下步骤:
1.采集用户输入的个性化数据,识别出至少其中的一项数据;
2.根据采集的用户数据检索目标模型和/或产品,并且识别所述的目标模型和/或产品的至少一个参数或关键词;
3.判断所识别的用户的个性化数据中选择的至少一个可识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的参数或关键词是否匹配来确定数据库中的产品图像是否需要显示;
4.根据所述的匹配判断的结果,保存和/或显示匹配的产品。
所述的模型包括鞋楦或服装模型;所述的产品包括鞋或服装。
本发明所述的系统包括:用户数据采集模块、检索识别模块、匹配判断模块和产品显示模块。
用户数据采集模块,用于采集用户个性化数据,识别出至少其中的一项数据;
检索识别模块,用于根据采集的用户数据检索目标模型或产品,并且识别所述的目标模型或产品的至少一个参数或关键词。
匹配判断模块,用于从识别的用户的个性化数据中选择至少一个可识别的数据,判断所识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的数据是否匹配来确定数据库中的产品是否需要显示。
产品显示模块,用于根据所述的匹配判断模块的指令,保存和/或显示匹配的产品。
本发明所述的方法可以精确、快速查询到个性化的产品,所述的系统能够对检索到的结果做判断,筛选出符合用户需求的产品。一般只需要一次检索即可查询到个性化产品,尤其解决了在线购买的鞋类产品不合脚或服装不合身的问题。
附图说明
图1本发明购物方法流程示意图。
图2本发明的一实施例的识别方法流程图。
图3本发明中另一实施例的识别方法流程图。
图4本发明购物系统示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和技术效果更清晰,以下结合附图和实施例对本发明做进一步说明。
本发明所述的购物方法包括以下步骤:
1.采集用户输入的个性化数据,识别出至少其中的一项数据。
所述的个性化数据至少包括用户的脚型数据、身体条件数据、健康状况数据、活动参数数据、风格偏好数据或款式偏好数据中的一项。
所述的脚型数据至少包括脚长、脚宽、足弓高、脚围、趾翘、踝围、内外踝最低点的高度、是否扁平足等中的一项数据;
所述的身体条件数据至少包括身高、体重、臂长、身长、胸围、肩宽、腰围、腿长、年龄或体重指数中的一项;
所述的健康状况数据至少包括足部健康状况、足部外伤史、下肢骨骼肌肉健康状况或关节健康状况中的一项;
所述的活动数据至少包括用户每周或每日的运动量、活动方式、活动时间或活动频率中的一项;也包括某些特殊工种,如教师、医生、售货员等需要长期站立的情况;
所述的风格偏好至少包括巴洛克风格、洛可可风格、拜占庭风格、罗马风格、波西米亚风格、英伦风格、波普风格或其它艺术风格中的一项;
所述的款式和/或种类偏好数据至少包括牛津鞋、德比鞋、布鲁彻尔鞋、僧侣鞋、乐福鞋、切尔西靴、船鞋、高跟鞋、运动鞋、布鞋中的一项;
所述的服装类产品至少包括西装、西裤、风衣、裙子、夹克衫、内衣、内裤、衬衫、中山装、唐装或运动服中的一项。
2.根据采集的用户数据检索目标模型和/或产品,并且识别所述的目标模型和/或产品的至少一个参数或关键词。
所述的参数或关键词至少包括鞋腔有效长度、鞋腔宽度、鞋口围度、足弓最高点对应的鞋腔高度、鞋口至内底的高度、鞋的艺术风格、鞋款和/或种类、鞋面材质、鞋底材质、内里、应用的技术、生产工艺、腰围、胸围、袖长、裤长、臀围、肩宽或领宽中的一项。所述的参数对应于用户购买的产品,如胸围参数对应的产品是上衣,内里对应的产品是鞋。
所述的应用的技术包括减震技术、透气技术、防水技术或减压技术;所述的生产工艺包括手工和/或机械生产工艺;所述的手工生产工艺包括固特异工艺。
本发明可将匹配的鞋楦、鞋和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词,优选的,设置为相同的参数或关键词。
本发明还可将服装和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词,优选的,设置为相同的参数或关键词。
本发明将所述的产品参数或关键词按照规则编码或设置;用户个性化数据提炼关键词或将提炼的关键词按照规则编码,所述的用户个性化数据关键词或编码与产品参数的关键词或编码一致或相匹配。
在本发明所述的方法中,可根据用户输入的数据检索和识别目标产品和/或款式;还可以根据用户输入的数据检索和识别数据库中的模型,再以识别的模型为基准检索和识别匹配的产品和/或款式。
如用户输入脚型数据和款式,根据用户输入的数据检索和识别目标鞋;再如用户输入脚型数据和款式,根据用户的数据检索和识别鞋楦,再以匹配的鞋楦相关参数为关键词检索识别匹配的鞋。
用户可以输入身体参数,如身高、胸围和腰围等数据,根据用户输入的参数检索识别上衣模型,再以上衣模型的相关参数为关键词检索识别匹配的上衣。
3.判断所识别的用户的个性化数据中选择的至少一个可识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的参数或关键词是否匹配来确定数据库中的产品图像是否需要显示。
在本发明的一个实施例中,如图2所示,在识别用户个性化数据的参数或关键词后,将识别的参数或关键词与数据库中的产品数据的参数或关键词比对,判断是否匹配以确定数据库中的产品是否正常显示和/或保存。
如购买高跟鞋时,在用户输入“脚长、脚宽和/或足弓高、波西米亚风格”等数据后,将用户输入的数据与数据库中识别的产品数据比对,判断识别的产品是否匹配。当判断为“是”时,所述的产品将被在线显示和/或保存;当判断结果为“否”时,进一步检索最近似的产品,并对最近似产品的数据与用户输入的数据比对,判断是否为近似结果,当判断结果为“是”时,将最近似的产品在线展示;当判断结果为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改参数或终止本选购流程。
所述的最近似是指目标信息与用户输入的信息匹配的参数最多。本发明所述的数据包括参数或关键词;所述的参数或关键词可按照一定的顺序排列,比如脚长优先于脚宽,脚宽优先于足弓高等;人体数据优先于款式风格数据,即对舒适度影响大的数据优先于影响小的数据。当然,本发明所述的数据优先顺序可以由本领域技术人员任意排列,数据的排列规则仅造成检索结果的差异化,不影响本发明技术方案创造性。
在判断是否匹配时,本发明可选择排序在前的至少一个参数或关键词作为第一级别的数据进行比对;如无匹配,则可选择排序靠后的至少一个参数或关键词作为第二级别的数据进行比对。比如可以将“脚长、脚宽、足弓高、趾翘”设定为第一级别数据;将“休闲鞋、布洛克、皮鞋”作为第二级别数据。购买上衣时,可将“身长、胸围、臂长、腰围”设定为第一级别数据,将“休闲装、波西米亚、羊毛”作为第二级别数据。当然,也可以将任意一个以上的参数或关键词设定为任意级别的数据。
在本发明另一个实施例中,如图3所示,将用户输入的足部参数,比如脚长、脚宽、足弓高等数据与数据库中鞋楦的数据比对,判断所识别的鞋楦是否匹配,当判断为“是”时,进一步检索和识别与所述的鞋楦相匹配的产品;当判断为“否”时,自动识别与输入的用户数据最近似的鞋楦,再进一步识别与所述的最近似的鞋楦相匹配的产品。
将识别的产品是否与所述的模型匹配做出判断,当判断为“是”时,将所述的匹配产品在线显示;当判断为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
在判断所述的产品与模型是否匹配时,可以设定一定的规则,如产品数据与模型数据完全一致,也可以将数据按照一定的顺利排列,比如脚长优先于脚宽,脚宽优先于足弓高等;人体数据优先于款式风格数据,即对舒适度影响大的数据优先于影响小的数据。当然,本发明所述的数据优先顺序可以由本领域技术人员任意排列,数据的排列规则仅造成检索结果的差异化,不影响本发明技术方案创造性。
在判断是否匹配时,本发明可选择排序在前的至少一个参数或关键词作为第一级别的数据进行比对;如无匹配,则可选择排序靠后的至少一个参数或关键词作为第二级别的数据进行比对。比如可以将“脚长、脚宽、足弓高、趾翘”设定为第一级别数据;将“休闲鞋、布洛克、皮鞋”作为第二级别数据。当然,也可以将任意一个以上的参数或关键词设定为任意级别的数据。
比如,用户准备购买休闲皮鞋,但对鞋底款式要求不明确,此时用户输入脚“长、脚宽和/或足弓高”,还可以进一步输入“休闲皮鞋”的数据;根据用户输入的数据检索识别数据库中至少包含一个数据的鞋楦,并将识别的鞋楦数据与用户输入的个性化数据比对,判断是否匹配,如判断结果为“是”,进一步检索和识别与所述的鞋楦相匹配的产品,并对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配做出判断,当判断为“是”时,将所述的匹配产品在线显示;当对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配的判断结果为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
当鞋楦数据与用户输入的个性化数据比对后判断结果为“否”时,进一步检索和识别与用户输入的数据近似的鞋楦,并进一步检索和识别与所述的鞋楦相匹配的产品,并对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配做出判断,当判断为“是”时,将所述的匹配产品在线显示;当对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配的判断结果为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
4.根据所述的匹配判断的结果,保存和/或显示匹配的产品。
本发明所述的系统包括:用户数据采集模块、检索识别模块、匹配判断模块和产品显示模块。
用户数据采集模块,用于采集用户个性化数据,识别出至少其中的一项数据;
所述的个性化数据至少包括用户的脚型数据、身体条件数据、健康状况数据、活动参数数据、风格偏好数据或款式偏好数据中的一项。
所述的脚型数据至少包括脚长、脚宽、足弓高、脚围、趾翘、踝围、内外踝最低点的高度、是否扁平足中的一项数据;
所述的身体条件数据至少包括身高、体重、臂长、身长、胸围、肩宽、腰围、腿长、年龄或体重指数中的一项;
所述的健康状况数据至少包括足部健康状况、足部外伤史、下肢骨骼肌肉健康状况或关节健康状况中的一项;
所述的活动数据至少包括用户每周或每日的运动量、活动方式、活动时间或活动频率中的一项;也包括某些特殊工种,如教师、医生、售货员等需要长期站立的情况;
所述的参数或关键词至少包括鞋腔有效长度、鞋腔宽度、鞋口围度、足弓最高点对应的鞋腔高度、鞋口至内底的高度、鞋的艺术风格、鞋款和/或种类、鞋面材质、鞋底材质、内里、应用的技术、生产工艺、腰围、胸围、袖长、裤长、臀围、肩宽或领宽中的一项。所述的参数对应于用户购买的产品,如胸围参数对应的产品是上衣,内里对应的产品是鞋。
所述的风格偏好至少包括巴洛克风格、洛可可风格、拜占庭风格、罗马风格、波西米亚风格、英伦风格、波普风格或其它艺术风格中的一项;
所述的款式和/或种类偏好数据至少包括牛津鞋、德比鞋、布鲁彻尔鞋、僧侣鞋、乐福鞋、切尔西靴、船鞋、高跟鞋、运动鞋、布鞋中的一项。
所述的服装类产品至少包括西装、西裤、风衣、裙子、夹克衫、内衣、内裤、衬衫、中山装、唐装或运动服中的一项。
检索识别模块,用于根据采集的用户数据检索目标模型或产品,并且识别所述的目标模型或产品的至少一个参数或关键词。
所述的参数或关键词至少包括鞋腔有效长度、鞋腔宽度、鞋口围度、足弓最高点对应的鞋腔高度、鞋口至内底的高度、鞋的艺术风格、鞋款和/或种类、鞋面材质、鞋底材质、内里、应用的技术、生产工艺、腰围、胸围、袖长、裤长、臀围、肩宽或领宽中的一项。所述的参数对应于用户购买的产品,如胸围参数对应的产品是上衣,内里对应的产品是鞋。
所述的应用的技术包括减震技术、透气技术、防水技术或减压技术;所述的生产工艺包括手工和/或机械生产工艺;所述的手工生产工艺包括固特异工艺。
本发明所采用的技术术语,是本领域技术人员和/或公众所公知的,或依据字面意思可推论出所述的术语的含义,比如减震技术、透气技术、防水技术、减压技术、布洛克、波西米亚风格等等。术语本身所蕴含的内容不作为本发明技术方案的一部分,如减震技术采用何种技术方案,并不作为评价本发明创造性的依据或标准。
本发明将所述的模型或产品按照规则编码或设置;用户个性化数据提炼关键词或将提炼的关键词按照规则编码,所述的用户个性化数据与产品数据的参数或关键词一致或相匹配;
以用户在线购买牛津鞋为例,说明参数或关键词匹配规则:
脚长与鞋码匹配规则:24厘米=38码;(24厘米,24.5厘米]=39码;(24.5厘米,25]=40码;以此类推。
脚宽与鞋匹配规则:脚宽度=鞋腔宽度
足弓高与鞋匹配规则:足弓高=足弓最高点对应的鞋腔高度
体重与鞋匹配规则:≥85kg=减震
体重指数与鞋匹配规则:≥25=减震
健康状况与鞋匹配规则:(疼痛or关节炎)=减震;足癣=透气;扁平足=减压
活动状况与鞋匹配:(≥6000步or站立≥3小时)=减震;≥10000步=透气
风格偏好与鞋匹配:“布洛克”
款式偏好与鞋匹配:“牛津”
用户脚长24.7厘米,体重70kg,有扁平足和足癣,欲购买布洛克风格的牛津鞋。当用户输入上述参数后,匹配判断模块识别这些参数,再与数据库中具备这些参数的产品比对,为用户推送40码、具有减震和透气功能的布洛克风格的牛津鞋。
匹配判断模块,用于从识别的用户的个性化数据中选择至少一个可识别的数据,判断所识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的数据是否匹配来确定数据库中的产品是否需要显示。
在本发明的一个实施例中,检索识别模块识别用户个性化数据后,匹配判断模块将识别的数据与数据库中的产品数据比对,判断是否匹配,以确定是否正常显示和/或保存数据库中的产品。
如购买高跟鞋时,检索识别模块识别用户输入的“脚长、脚宽和/或足弓高、波西米亚风格”等数据后,匹配判断模块将用户的数据与数据库中识别的产品数据比对,判断识别的产品是否匹配。当判断为“是”时,匹配判断模块向产品显示模块发出指令,产品显示模块将所述的产品在线显示和/或保存;当判断结果为“否”时,匹配判断模块向检索识别模块发出进一步检索最近似的产品的指令,并对最近似产品的数据与用户输入的数据比对,判断是否为最近似结果。当判断结果为“是”时,匹配判断模块向产品显示模块发出指令,将最近似的产品在线展示;当判断结果为“否”时,匹配判断模块向产品显示模块发出指令,在线显示无匹配产品,通知用户修改参数或终止本选购流程。
所述的最近似是指目标信息与用户输入的信息匹配的参数最多。本发明所述的数据包括参数或关键词;所述的参数或关键词可按照一定的顺序排列,比如脚长优先于脚宽,脚宽优先于足弓高等;人体数据优先于款式风格数据,即对舒适度影响大的数据优先于影响小的数据。当然,本发明所述的数据优先顺序可以由本领域技术人员任意排列,数据的排列规则仅造成检索结果的差异化,不影响本发明技术方案创造性。
在判断是否匹配时,本发明可选择排序在前的至少一个参数或关键词作为第一级别的数据进行比对;如无匹配,则可选择排序靠后的至少一个参数或关键词作为第二级别的数据进行比对。比如可以将“脚长、脚宽、足弓高、趾翘”设定为第一级别数据;将“休闲鞋、布洛克、皮鞋”作为第二级别数据。当然,也可以将任意一个以上的参数或关键词设定为任意级别的数据。
同一模型可以开发不同款式的产品;同一款式的产品也可以对应不同的模型。因此在本发明的另一个实施例中采集模型的数据,再将与模型匹配的产品数据录入数据库中。当用户购产品要求不明确时,可以仅输入足部数据,比如脚长、脚宽、足弓高等参数,匹配判断模块将用户的数据与数据库中模型的数据比对,判断所识别的模型数据与用户数据是否匹配,当判断为“是”时,向检索识别模块发出指令,进一步检索和识别与所述的模型相匹配的产品;当判断为“否”时,自动识别与所述的数据最近似的模型,再进一步识别与所述的模型相匹配的产品。
匹配判断模块对识别的产品是否与所述的模型匹配做出判断,当判断为“是”时,向产品展示模块发出指令,将所述的匹配产品在线显示;当判断为“否”时,向产品展示模块发出指令,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
比如,用户准备购买休闲皮鞋,但对鞋的要求不明确,此时用户可以在用户数据采集模块输入脚长、脚宽和/或足弓高的数据,还可以进一步输入休闲皮鞋的数据,检索识别模块根据用户输入的数据检索识别至少包含一个数据的鞋楦,匹配判断模块将识别的鞋楦数据与用户输入的个性化数据比对,判断是否匹配,如判断结果为“是”,向检索识别模块发出指令,进一步检索和识别与所述的鞋楦相匹配的产品,匹配判断模块对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配做出判断,当判断为“是”时,向产品展示模块发出指令,将所述的匹配产品在线显示;当匹配判断模块对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配的判断结果为“否”时,向产品展示模块发出指令,在线显示无匹配产品,通知用户修改参数或终止本选购流程。
当匹配判断模块将识别的鞋楦数据与用户输入的个性化数据比对,判断结果为“否”时,向检索识别模块发出指令,进一步检索和识别与用户输入的数据最近似的鞋楦,并进一步检索和识别与所述的鞋楦相匹配的产品,匹配判断模块对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配做出判断,当判断为“是”时,向产品展示模块发出指令,将所述的匹配产品在线显示;当匹配判断模块对识别的产品是否与所述的鞋楦匹配的判断结果为“否”时,向产品展示模块发出指令,在线显示无匹配鞋款,通知用户修改参数或终止本选购流程。
产品显示模块,用于根据所述的匹配判断模块的指令,保存和/或显示匹配的产品。
本领域技术人员应知晓,本发明的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或硬件和软件结合的实施例形式,如可以通过C语言等编程语言编辑计算机程序功能模块实现本发明的技术方案。此外,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式,所述的存储介质如磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等。
本发明是参照实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图加以描述的,应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框,或者流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。本领域技术人员可提供这些计算机指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
当然,这些程序也可以存储在能够引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可以装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域技术人员可以通过改变参数或结构设计等环节实现本发明公开的技术方案。本发明的实施例仅是对技术方案的具体描述,并非是对技术方案的限制,本领域技术人员在不改变本发明的实质内容的条件下所做的替换或改动均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种购物方法,包括以下步骤:
采集用户输入的个性化数据,识别出至少其中的一项数据;
根据采集的用户数据检索目标模型和/或产品,并且识别所述的目标模型和/或产品的至少一个参数或关键词;
判断所识别的用户的个性化数据中选择的至少一个可识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的参数或关键词是否匹配来确定数据库中的产品图像是否需要显示;
根据所述的匹配判断的结果,保存和/或显示匹配的产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的个性化数据至少包括用户的脚型数据、身体条件数据、健康状况数据、活动参数数据、风格偏好数据或款式偏好数据中的一项;
优选的,所述的脚型数据至少包括脚长、脚宽、足弓高、脚围、趾翘、踝围、内外踝最低点的高度、是否扁平足中的一项;
优选的,所述的身体条件数据至少包括身高、体重、臂长、身长、胸围、肩宽、腰围、腿长、年龄或体重指数中的一项;
优选的,所述的健康状况数据至少包括足部健康状况、足部外伤史、下肢骨骼肌肉健康状况或关节健康状况中的一项;
优选的,所述的活动数据至少包括用户每周或每日的运动量、活动方式、活动时间或活动频率中的一项;
优选的,所述的风格偏好至少包括巴洛克风格、洛可可风格、拜占庭风格、罗马风格、波西米亚风格、英伦风格、波普风格或其它艺术风格中的一项。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述的款式和/或种类偏好数据至少包括牛津鞋、德比鞋、布鲁彻尔鞋、僧侣鞋、乐福鞋、切尔西靴、船鞋、高跟鞋、运动鞋、布鞋中的一项;
优选的,所述的产品包括服装,所述的服装至少包括西装、西裤、风衣、裙子、夹克衫、内衣、内裤、衬衫、中山装、唐装或运动服中的一项;
优选的,所述的参数或关键词至少包括鞋腔有效长度、鞋腔宽度、鞋口围度、足弓最高点对应的鞋腔高度、鞋口至内底的高度、鞋的艺术风格、鞋款和/或种类、鞋面材质、鞋底材质、内里、应用的技术、生产工艺、腰围、胸围、袖长、裤长、臀围、肩宽或领宽中的一项。
4.根据权利要求1至3任一权利要求所述的方法,其特征在于,将匹配的鞋楦、鞋和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词;
优选的,将服装和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词;
优选的,将所述的产品和用户个性化数据参数或关键词编码,所述的用户个性化数据关键词或编码与产品参数的关键词或编码一致或相匹配;
优选的,根据用户输入的数据检索和识别目标产品和/或款式;
优选的,根据用户输入的数据检索和识别数据库中的模型,再以识别的模型为基准检索和识别匹配的产品和/或款式;
优选的,在识别用户个性化数据的参数或关键词后,将识别的参数或关键词与数据库中的产品数据的参数或关键词比对,判断是否匹配以确定数据库中的产品是否正常显示和/或保存;
优选的,在用户输入数据后,将用户输入的数据与数据库中识别的产品数据比对,判断识别的产品是否匹配;
当判断为“是”时,所述的产品将被在线显示和/或保存;当判断结果为“否”时,进一步检索最近似的产品,并对最近似产品的数据与用户输入的数据比对,判断是否为近似结果,当判断结果为“是”时,将最近似的产品在线展示;当判断结果为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改参数或终止本选购流程;
优选的,在判断是否匹配时,选择排序在前的至少一个参数或关键词作为第一级别的数据进行比对;如无匹配,则选择排序靠后的至少一个参数或关键词作为第二级别的数据进行比对;
优选的,将用户输入的参数与数据库中模型的数据比对,判断所识别的模型是否匹配,当判断为“是”时,进一步检索和识别与所述的模型相匹配的产品;当判断为“否”时,自动识别与输入的用户数据最近似的模型,再进一步识别与所述的最近似的模型相匹配的产品;将识别的产品是否与所述的模型匹配做出判断,当判断为“是”时,将所述的匹配产品在线显示;当判断为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
5.一种实现权利要求1至4任一权利要求的系统,包括:
用户数据采集模块,用于采集用户个性化数据,识别出至少其中的一项数据;
检索识别模块,用于根据采集的用户数据检索目标模型或产品,并且识别所述的目标模型或产品的至少一个参数或关键词;
匹配判断模块,用于从识别的用户的个性化数据中选择至少一个可识别的数据,判断所识别的数据与数据库中的对应的模型或产品的数据是否匹配来确定数据库中的产品是否需要显示;
产品显示模块,用于根据所述的匹配判断模块的指令,保存和/或显示匹配的产品。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述的个性化数据至少包括用户的脚型数据、身体条件数据、健康状况数据、活动参数数据、风格偏好数据或款式偏好数据中的一项;
优选的,所述的脚型数据至少包括脚长、脚宽、足弓高、脚围、趾翘、踝围、内外踝最低点的高度、是否扁平足中的一项;
优选的,所述的身体条件数据至少包括身高、体重、臂长、身长、胸围、肩宽、腰围、腿长、年龄或体重指数中的一项;
优选的,所述的健康状况数据至少包括足部健康状况、足部外伤史、下肢骨骼肌肉健康状况或关节健康状况中的一项;
优选的,所述的活动数据至少包括用户每周或每日的运动量、活动方式、活动时间或活动频率中的一项。
7.根据权利要求5至6任一权利要求所述的系统,其特征在于,所述的风格偏好至少包括巴洛克风格、洛可可风格、拜占庭风格、罗马风格、波西米亚风格、英伦风格、波普风格或其它艺术风格中的一项;
优选的,述的款式和/或种类偏好数据至少包括牛津鞋、德比鞋、布鲁彻尔鞋、僧侣鞋、乐福鞋、切尔西靴、船鞋、高跟鞋、运动鞋、布鞋中的一项;
优选的,所述的产品包括服装,所述的服装至少包括西装、西裤、风衣、裙子、夹克衫、内衣、内裤、衬衫、中山装、唐装或运动服中的一项;
优选的,所述的参数或关键词至少包括鞋腔有效长度、鞋腔宽度、鞋口围度、足弓最高点对应的鞋腔高度、鞋口至内底的高度、鞋的艺术风格、鞋款和/或种类、鞋面材质、鞋底材质、内里、应用的技术、生产工艺、腰围、胸围、袖长、裤长、臀围、肩宽或领宽中的一项。
8.根据权利要求5至7任一权利要求所述的系统,其特征在于,将匹配的鞋楦、鞋和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词,优选的,设置为相同的参数或关键词;
将服装和/或款式设置一组相同或近似的参数或关键词,优选的,设置为相同的参数或关键词;
优选的,将所述的产品和用户个性化数据参数或关键词编码,所述的用户个性化数据关键词或编码与产品参数的关键词或编码一致或相匹配;
优选的,根据用户输入的数据检索和识别目标产品和/或款式;
优选的,根据用户输入的数据检索和识别数据库中的模型,再以识别的模型为基准检索和识别匹配的产品和/或款式;
优选的,在识别用户个性化数据的参数或关键词后,将识别的参数或关键词与数据库中的产品数据的参数或关键词比对,判断是否匹配以确定数据库中的产品是否正常显示和/或保存。
9.根据权利要求5至7任一权利要求所述的系统,其特征在于,在用户输入数据后,将用户输入的数据与数据库中识别的产品数据比对,判断识别的产品是否匹配;
当判断为“是”时,所述的产品将被在线显示和/或保存;当判断结果为“否”时,进一步检索最近似的产品,并对最近似产品的数据与用户输入的数据比对,判断是否为近似结果,当判断结果为“是”时,将最近似的产品在线展示;当判断结果为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改参数或终止本选购流程;
优选的,在判断是否匹配时,选择排序在前的至少一个参数或关键词作为第一级别的数据进行比对;如无匹配,则选择排序靠后的至少一个参数或关键词作为第二级别的数据进行比对;
优选的,将用户输入的参数与数据库中模型的数据比对,判断所识别的模型是否匹配,当判断为“是”时,进一步检索和识别与所述的模型相匹配的产品;当判断为“否”时,自动识别与输入的用户数据最近似的模型,再进一步识别与所述的最近似的模型相匹配的产品;将识别的产品是否与所述的模型匹配做出判断,当判断为“是”时,将所述的匹配产品在线显示;当判断为“否”时,在线显示无匹配产品,通知用户修改数据或终止本选购流程。
10.一种包含权利要求5至9任一权利要求所述的系统的终端设备。
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