CN105761127A - 一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息技术领域，公开了一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统。本发明中的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，包含以下步骤：A.预设各服装单品的搭配方案；B.根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与体征信息对应的第一单品；C.根据搭配方案获取与第一单品搭配的第二单品；D.如果获取到的各单品不能组成成套服装，则根据搭配方案继续获取与第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。本发明实施方式通过预设的体征信息与服饰单品的匹配关系，以及单品间的搭配方案，实现为用户提供合适的、已搭配的服饰，方便快捷。

Description

一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统。

背景技术

现今社会，随着大家的经济水平不断提升，对于得体穿搭的需求越来越高，不仅需要穿搭合适，更需要所穿搭的服饰适合自身，符合自己的个性。

现有技术中，如果需要穿搭成套的服装，虽然可以自行搭配，但由于用户的经验审美等原因，经常不会搭配，只能买成套的套装，或者服饰店提供的搭配。这样的话，套装一般只有正装，而且价位高；服饰店的搭配较为常规；另外，也只能在一家店内购买，选择余地少。

此外，为服装搭配配饰、包、鞋等配件也是较为常见的需求，但是现有技术无法实现。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统，使得快速方便地为用户提供合适的、已搭配的服饰。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法，包含以下步骤：

A.预设各服装单品的搭配方案；

B.根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品；

C.根据所述搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品；

D.如果所述第一单品和第二单品不能组成成套服装，则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。

本发明的实施方式还提供了一种基于体征信息的服装样式智能匹配系统，包含：

预设模块，用于预设各服装单品的搭配方案；

查找模块，用于根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品；

第一获取模块，用于根据所述预设模块预设的搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品；

第二获取模块，用于如果所述第一单品和第二单品不能组成成套服装，则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：根据用户的体征信息，从服饰数据库中为用户选择穿搭，这样匹配出的成套服饰不仅可以省去用户的搭配烦恼，还更符合用户的体征信息，更适合用户个人，满足用户对服饰的穿搭需求。本发明实施方式通过预设的体征信息与服饰单品的匹配关系，以及单品间的搭配方案，实现为用户提供合适的、已搭配的服饰，方便快捷。

作为进一步改进，所述步骤B中，包含以下子步骤：如果查找到的第一单品的数量大于一件，则由用户指定其中一件作为查找结果。利用由用户在多个查找结果中指定其一，使得选出的单品更为符合用户的需求及品味，增加最终搭配服饰的用户满意度。

作为进一步改进，在所述步骤D之后，包含以下步骤：根据所述体征信息，将获取到的各单品分别生成虚拟服饰；在与所述体征信息对应的三维人体模型上组合各虚拟服饰，形成虚拟试衣影像。

新增为用户提供虚拟试衣影像的步骤，使得用户可以在未购买时就了解服饰的穿着效果，真实生动，避免等实际购买后才发现不适合，增加推荐购买的成功率。

作为进一步改进，在所述步骤B之后，包含以下步骤：在收到来自用户的第一指令时，根据预设的对应关系，为所述第一单品匹配配件。

新增为服装单品匹配配件的步骤，使得服饰搭配更为完整，更符合用户的实际需求。

作为进一步改进，在所述步骤B之前，包含以下步骤：接收表征用户意愿的第一信息；所述步骤B中，包含以下子步骤：如果查找到的第一单品的数量大于一件，则根据所述第一信息筛选出一件作为查找结果。

通过增加表征用户意愿的第一信息，将用户意愿融入整个搭配流程，使得匹配出的服装更符合用户的需求和审美，大大提高推荐搭配的成功率。

作为进一步改进，所述服饰数据库中的服装单品对应有卖家；在所述步骤C中，所述第一单品和第二单品来自两个不同的卖家。

进一步限定获取到的可以相互搭配的单品可以来自不同卖家，使得用户的选择范围更为广泛，避免在同一卖家处进行搭配的限制，大大丰富了推荐搭配。

作为进一步改进，体征信息可以来自智能扫描终端的扫描结果；其中，所述智能扫描终端为：人体扫描仪、脚部扫描仪或手部扫描仪。通过各类扫描仪获取用户真实的体征信息，从而可以为用户推荐更为适合用户的服饰。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式的基于体征信息的服装样式智能匹配方法流程图；

图2是根据本发明第三实施方式的基于体征信息的服装样式智能匹配方法流程图；

图3是根据本发明第四实施方式的基于体征信息的服装样式智能匹配方法流程图；

图4是根据本发明第五实施方式的基于体征信息的服装样式智能匹配系统结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法。其流程如图1所示，具体如下：

步骤101，获取用户的体征信息。

具体的说，用户的体征信息可以包含：人体轮廓信息、头发长度、肤色。在本实施方式中，可以利用智能扫描终端的扫描结果获取用户的体征信息；其中，智能扫描终端可以为：人体扫描仪、脚部扫描仪或手部扫描仪，人体扫描仪可以扫描人体获得用户的身高、头围、头发长度、肩宽、胸围、腰围、臀围、臂围、臂长、腿长、腿围等信息；脚部扫描仪可以扫描人体脚部获得用户的脚长、脚宽、脚厚、脚趾长度等信息；手部扫描仪可以扫描人体手部获得用户的手长、手宽、手厚、手指长度等信息；另外，通过智能扫描终端还可以识别用户的肤色深浅。

在实际应用中，可以将智能扫描终端放置在地铁口、商场等人流量较大的地方，用户可以在智能扫描终端设置自己的身份信息或者账号信息，然后点击智能扫描终端的扫描键进行身体、手部、脚部扫描，智能扫描终端对位于扫描空间内的用户进行扫描之后，将采集到的该用户的体征数据和用户的身份信息或者账号信息存储在服务器中。用户在完成扫描之后，可以通过客户端前往运营该系统的公司网站上，登陆自己的账号，当登陆成功后，用户可以查看自己的体征信息，还可以输入自己需要的服装信息，比如说：可以选择的出席场合有：会议、婚礼、海边等等；可以选择的风格有：职业、休闲、运动等等；可以选择的面料有：棉麻、雪纺、聚酯纤维、蚕丝等等；可以选择的预算金额有：200元以下、200-300元、300-500元、500元以上等等；可以选择的颜色有：蓝色、红色、粉红色、黄色等等；用户选择完之后可以点击提交，然后客户端可以获取到用户输入的服装信息，即表征用户意愿的第一信息。

步骤102，从预设的服饰数据库中查找与体征信息对应的第一单品。

具体的说，预设的服饰数据库中包含体征信息与服装单品的对应表格，根据来自用户的体征信息，通过查表的方式，就可以从预设的服饰数据库中查找到与体征信息对应的第一单品。

更具体的说，如果体征信息不止一类，也可以分别进行查找，再选取出重叠的单品。

步骤103，根据搭配方案获取与第一单品搭配的第二单品。

具体的说，系统预设有各服装单品的搭配方案。搭配方案可以通过表格形式展现，举例如表(1)。

	单品1	单品2	单品3	单品4	单品5
						单品1		√		√
单品2	√
						单品3					√
单品4	√
						单品5			√

表(1)

从上表中可以看出，二维表中以“√”表示对应的单品可被互相搭配，如：单品1对应的可搭配单品为单品2、单品4两件，单品2对应的可搭配单品为单品1。所以只要确定第一单品具体为哪个，很容易从中搭配出第二单品。

值得一提的是，除了本实施方式中以表格形式展现的搭配方案，还可以以其他形式展现，在此不再一一列举。

步骤104，判断获取到的各单品是否能组成成套服装；若是，则结束本实施方式中的服装样式智能匹配方法流程；若否，则执行步骤105。

具体的说，成套服装可以是以下组合：衣服和裤子、连衣裙、衬衫和西装等等。

步骤105，根据搭配方案继续获取与第一单品搭配的其他单品。

具体的说，在实际应用中，一套服装可能由多件单品组合而成，如衬衫、外套、裤子三件，那么重复获取，以选择多件，直至选出的单品可以组成一套服装为止，更为符合实际需求。

本实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：根据用户的体征信息，从服饰数据库中为用户选择穿搭，这样匹配出的成套服饰不仅可以省去用户的搭配烦恼，还更符合用户的体征信息，更适合用户个人，满足用户对服饰的穿搭需求。本实施方式通过预设的体征信息与服饰单品的匹配关系，以及单品间的搭配方案，实现为用户提供合适的、已搭配的服饰，方便快捷。

此外，值得说明的是，服饰数据库中的服装单品对应有卖家，在获取服装单品的步骤中，获取的第一单品和第二单品可以来自两个不同的卖家。进一步限定获取到的可以相互搭配的单品可以来自不同卖家，使得用户的选择范围更为广泛，避免在同一卖家处进行搭配的限制，大大丰富了推荐搭配。

本发明的第二实施方式涉及一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法。第二实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：在第一实施方式中，无论查找到的第一单品数量有几个，都分别对其搭配第二单品；而在本发明第二实施方式中，如果第一单品的数量大于一个，就从中指定一个作为第一单品的查找结果，仅对指定的这件第一单品进行后续匹配。利用指定第一单品中的一个进行后续搭配，简化了流程，减少为用户推荐的搭配内容，方便用户选择。

本实施方式的流程图同样如图1所示，具体如下：

在步骤102中包含子步骤：判断根据体征信息查找到的单品数量，如果数量大于一件，则由用户指定其中一件作为查找结果。

在步骤103中，根据搭配方案获取与由用户指定的第一单品搭配的第二单品。利用由用户在多个查找结果中指定其一，使得选出的单品更为符合用户的需求及品味，增加最终搭配服饰的用户满意度。

虽然可以在后续分别获取与各个单品搭配的其他单品，但指定其中一件作为查找结果，可以简化流程，也可以减少用户的选择。

除了本实施方式中提到的由用户指定的确定方法，还可以采用其他方法，具体如下：

(1)新增表征用户意愿的第一信息，根据第一信息对查找出的各单品进行二次筛选，选出其中一件作为查找结果。(表征用户意愿的第一信息可以包含：出席场合、风格、面料、预算金额、配色、款式，或者为不要红色、要瘦身款等)

具体的说，表征用户意愿的第一信息可以在获取体征信息的步骤中一并获取。

(2)根据服装单品预设的优先级，指定最高优先级的单品作为查找结果。

当然，以上各种方法还可以叠加运用，比如，在根据第一信息筛选查找到的第一单品后，如果筛选出的单品数量仍然大于一件，则再从筛选结果中选择优先级最高的第一单品作为查找结果。

以上为实现方法列举，在实际应用中，不排除还可以有更多的方法，在此不再一一列举。

由于现在的信息化社会，不存在信息量不足的问题，还是信息量太大，用户经常在被推荐的各种商品中眼花缭乱而变得选择困难，所以如何为用户筛选精简推荐的服装也是一个必要解决的问题，当然，减少了推荐量，还需要增加推荐的精准度，使得推荐出的服装确实适合用户，使得用户可以直接应用。本实施方式中利用第一信息可以较好地解决这个问题，减少推荐量的同时，增加推荐的成功率。

本发明的第三实施方式涉及一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法。第三实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：在第一实施方式中，仅搭配了成套服装；而在本发明第三实施方式中，在搭配完成套服装后，还为服装搭配配件。本实施方式新增为服装单品匹配配件的步骤，使得服饰搭配更为完整，更符合用户的实际需求，拓展本发明的应用场景。

本实施方式的流程如图2所示，具体如下：

本实施方式中的步骤201至205与第一实施方式中的步骤101至105相类似，在此不再列举。

步骤206，根据预设的对应关系，为第一单品匹配配件。

具体的说，是在收到来自用户的第一指令时，根据预设的对应关系，为第一单品匹配配件。

更具体的说，预设的对应关系为各服装单品和配件的对应关系。

在此还需说明的是，虽然本实施方式中是为第一单品匹配配件，但在实际应用中，还可以设定为第二单品匹配配件，甚至设定为用户指定的单品匹配配件，在此不再一一列举。

实际应用中，由于配件的种类繁多，搭配难度更高，而且良好的配件搭配可以进一步提升服装穿着者的品味，所以增加配件的搭配推荐，更符合用户的实际需求，拓展本发明的应用场景。

本发明的第四实施方式涉及一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法。第四实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：本实施方式新增为用户提供虚拟试衣影像的步骤，使得用户可以在未购买时就了解服饰的穿着效果，真实生动，避免等实际购买后才发现不适合，增加推荐购买的成功率。

本实施方式的流程如图3所示，具体如下：

本实施方式中的步骤301至305与第一实施方式中的步骤101至105相类似，在此不再列举。

步骤306，根据在步骤301中获取到的体征信息，将获取到的各单品分别生成虚拟服饰。

步骤307，形成虚拟试衣影像。

具体的说，是在与体征信息对应的三维人体模型上组合各虚拟服饰，形成虚拟试衣影像。

由于在实际网络购衣的应用中，经常出现实际的穿着效果与网上的模特效果不一致，一般都是由于身材、肤色、发长等体征信息造成的，本实施方式增加行成虚拟试衣影像的步骤，使得用户可以提前观察到自己的穿着效果，增加服装和自身的匹配程度，增加服装购买的满意度。当然，实际应用中还可以为影像添加适当的背景，如该服装的穿戴场合背景图，让用户更实际地感受到自己的穿着效果。该用户觉得该服装款式符合自己的审美和需求后，再决定是否购买。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第五实施方式涉及一种基于体征信息的服装样式智能匹配系统，其结构如图4所示，具体包含：

预设模块，用于预设各服装单品的搭配方案。

查找模块，用于根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与体征信息对应的第一单品。

第一获取模块，用于根据预设模块预设的搭配方案获取与第一单品搭配的第二单品。

第二获取模块，用于如果第一单品和第二单品不能组成成套服装，则根据搭配方案继续获取与第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，包含以下步骤：

A.预设各服装单品的搭配方案；

B.根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品；

C.根据所述搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品；

D.如果获取到的各单品不能组成成套服装，则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。

2.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，所述步骤B中，包含以下子步骤：

如果查找到的第一单品的数量大于一件，则由用户指定其中一件作为查找结果。

3.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，在所述步骤D之后，包含以下步骤：

根据所述体征信息，将获取到的各单品分别生成虚拟服饰；

在与所述体征信息对应的三维人体模型上组合各虚拟服饰，形成虚拟试衣影像。

4.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，在所述步骤B之后，包含以下步骤：

在收到来自用户的第一指令时，根据预设的对应关系，为所述第一单品匹配配件。

5.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，在所述步骤B之前，包含以下步骤：接收表征用户意愿的第一信息；

所述步骤B中，包含以下子步骤：

如果查找到的第一单品的数量大于一件，则根据所述第一信息筛选出一件作为查找结果。

6.根据权利要求5所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，各服装单品对应有优先级；

在所述根据第一信息筛选出一件作为查找结果的步骤中，包含以下子步骤：

根据第一信息筛选查找到的第一单品；如果筛选出的数量大于一件，则从筛选结果中选择优先级最高的第一单品作为查找结果。

7.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，所述服饰数据库中的服装单品对应有卖家；

在所述步骤C中，所述第一单品和第二单品来自两个不同的卖家。

8.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，所述体征信息包含以下之一或其任意组合：人体轮廓信息、头发长度、肤色。

9.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法，其特征在于，所述体征信息来自智能扫描终端的扫描结果；其中，所述智能扫描终端为：人体扫描仪、脚部扫描仪或手部扫描仪。

10.一种基于体征信息的服装样式智能匹配系统，其特征在于，包含：

预设模块，用于预设各服装单品的搭配方案；

查找模块，用于根据来自用户的体征信息，从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品；

第一获取模块，用于根据所述预设模块预设的搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品；

第二获取模块，用于如果所述第一单品和第二单品不能组成成套服装，则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品，直至获取到的各单品能够组成成套服装。