CN111738793A - 用于各类衣服、鞋和配件的在线和离线零售的方法和装置 - Google Patents

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CN111738793A CN202010218768.1A CN202010218768A CN111738793A CN 111738793 A CN111738793 A CN 111738793A CN 202010218768 A CN202010218768 A CN 202010218768A CN 111738793 A CN111738793 A CN 111738793A
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弗拉基米尔·罗森布利特
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Fu LajimierLuosenbulite
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Abstract

公开了用于各类衣服、鞋和配件的在线和离线零售的方法和装置。一种用于基于三维(3D)的购物的方法，该方法可以包括接收或生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示；接收查询以找到适合身体的该部分的第一可穿戴物品；搜索第一可穿戴物品；在某消费者可访问的显示器上显示第一可穿戴物品当被穿戴在身体的部分上时的3D模型；以及与某消费者交互作用，直到基于3D的购物完成为止。

Description

用于各类衣服、鞋和配件的在线和离线零售的方法和装置
交叉引用
本申请要求提交日期为2019年3月25日的美国临时专利62/823,000 的优先权，该美国临时专利通过引用被并入本文。
背景
不同种类的衣服、鞋和配件的在线购买受到缺少信息(lucking information)或/和销售部件的遗漏表示以及消费者没能确保在部件与它的 真实身体参数之间的任何种类的匹配的重大影响。这对于具有与“理想的” 稍微不同的参数的消费者是特别实际的。
市场上可买到的二维(2D)扫描仪是昂贵的(从$25K到$60K)，且以 这样高的价格不能用于目标市场(零售)。
市场上可买到的用于三维(3D)建模的SW和算法被限制到工业、医 疗保健、科学、艺术和设计领域，且因此不能用于目标市场(零售)。
概述
下面的详细描述参照附图。只要有可能，相同的参考数字在附图和下 面的描述中用于指相同或相似的部分。尽管本文描述了若干说明性实施例， 但修改、改造和其他实现是可能的。例如，可以对在附图中示出的部件进 行替换、添加或修改，并且可以通过替换步骤、将步骤重新排序、移除步 骤或向所公开的方法添加步骤来修改本文描述的说明性方法。因此，下面 的详细描述不限于所公开的实施例和例子。
可以提供一种用于基于三维(3D)的购物的方法，该方法可以包括接 收或生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示；接收查询以找到适合 身体的该部分的第一可穿戴物品；搜索第一可穿戴物品；在某消费者可访 问的显示器上显示第一可穿戴物品当被穿戴在身体的该部分上时的3D模 型；以及与某消费者交互作用，直到基于3D的购物完成为止。
身体的至少一部分可以包括身体的该部分和身体的至少一个其他部 分；其中该方法可以包括：在找到第一可穿戴物品之后，搜索可以适合身 体的至少一个其他部分的至少一个附加可穿戴物品；以及在显示器上显示 至少一个附加可穿戴物品当被穿戴在身体的该至少一个其他部分上时的 3D模型。
搜索至少一个附加可穿戴物品可以包括搜索可以与第一可穿戴物品 相关联的至少一个附加可穿戴物品。
该方法可以包括搜索与第一可穿戴物品相关联的非穿戴物品，以及向 用户显示关于非穿戴物品的信息。
交互作用可以包括接收来自某消费者的反馈，以及基于该反馈来更新 某消费者档案。
搜索可以基于某消费者档案。
该方法可以包括接收某消费者的身体的至少一部分的图像，以及基于 该图像生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示。
搜索可以包括比较与第一可穿戴物品相关的尺寸信息和与某消费者 的身体的该部分相关的尺寸信息。
搜索可以包括利用机器学习过程。
第一可穿戴物品可以选自鞋类和衣服。
第一可穿戴物品可以是可配置的可穿戴物品；以及其中该方法可以包 括在基于3D的购物完成时配置第一可穿戴物品以适合某消费者的身体的 该部分。
第一可穿戴物品可以是3D打印机生成的可穿戴物品；以及其中该方 法可以包括在基于3D的购物完成时3D打印第一可穿戴物品以适合某消费 者的身体的该部分。
可以提供一种用于基于三维(3D)的购物的非暂时性计算机可读介质， 该非暂时性计算机可读介质可以存储用于下列操作的指令：接收或生成某 消费者的身体的至少一部分的3D表示；接收查询以找到适合身体的该部 分的第一可穿戴物品；搜索第一可穿戴物品；在某消费者可访问的显示器 上显示第一可穿戴物品当被穿戴在身体的该部分上时的3D模型；以及与 某消费者交互作用，直到基于3D的购物完成为止。
身体的至少一部分可以包括身体的该部分和身体的至少一个其他部 分；其中非暂时性计算机可读介质可以存储用于下列操作的指令：在找到 第一可穿戴物品之后，搜索可以适合身体的至少一个其他部分的至少一个 附加可穿戴物品；以及在显示器上显示至少一个附加可穿戴物品当被穿戴 在身体的至少一个其他部分上时的3D模型。
非暂时性计算机可读介质8，其中搜索至少一个附加可穿戴物品可以 包括搜索可以与第一可穿戴物品相关联的至少一个附加可穿戴物品。
非暂时性计算机可读介质可以存储用于搜索与第一可穿戴物品相关 联的非穿戴物品以及向用户显示关于非穿戴物品的信息的指令。
交互作用可以包括接收来自某消费者的反馈，并基于该反馈来更新某 消费者档案。
搜索可以基于某消费者档案。
非暂时性计算机可读介质可以存储用于接收某消费者的身体的至少 一部分的图像以及基于该图像生成某消费者的身体的至少一部分的3D表 示的指令。
搜索可以包括比较与第一可穿戴物品相关的尺寸信息和与某消费者 的身体的部分相关的尺寸信息。
搜索可以包括利用机器学习过程。
第一可穿戴物品可以选自鞋类和衣服。
第一可穿戴物品可以是可配置的可穿戴物品；以及其中非暂时性计算 机可读介质可以存储用于在基于3D的购物完成时配置第一可穿戴物品以 适合某消费者的身体的部分的指令。
第一可穿戴物品可以是3D打印机生成的可穿戴物品；以及其中非暂 时性计算机可读介质可以存储用于在基于3D的购物完成时3D打印第一可 穿戴物品以适合某消费者的身体的部分的指令。
附图简述
被认为是本发明的主题在说明书的结论部分中被特别指出并被清楚 地主张。然而，本发明关于操作的组织和方法连同其目的、特征和优点可 通过参考下面的详细描述当与附图一起被阅读时被最好地理解，其中：
图1是方法的例子；
图2是方法的例子；
图3是扫描系统的例子；
图4是扫描系统的例子；
图5示出套件；
图6示出了用于创建潜在消费者的人体的3D模型的方法；
图7是方法的例子；
图8是方法的例子；以及
图9和10示出了各种身体部分和测量结果。
附图的详细描述
在下面的详细描述中，阐述了许多具体细节以便提供对本发明的透彻 理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下 实践本发明。在其他实例中，没有详细描述公知的方法、过程和部件，以 便不使本发明模糊。
被认为是本发明的主题在说明书的结论部分中被特别指出并被清楚 地主张。然而，本发明关于操作的组织和方法连同其目的、特征和优点可 通过参考下面的详细描述当与附图一起被阅读时被最好地理解。
将认识到，为了说明的简单和清楚，在附图中示出的元件不一定按比 例绘制。例如，为了清楚起见，一些元件的尺寸可以相对于其他元件被放 大。此外，在被考虑为适当的情况下，参考数字可在附图当中重复以指示 相应的或类似的元件。
因为本发明的所示实施例在大多数情况下可以使用本领域中的技术 人员已知的电子部件和电路来实现，所以为了本发明的基本概念的理解和 认识并且为了不使本发明的教导不清楚或从本发明的教导转移注意力，如 上所示，将不会在比所认为必要的更大程度上解释细节。
在说明书中对方法的任何提及应当在加以必要的变更的情况下应用 于能够执行该方法的系统。
在说明书中对系统的任何提及应当在加以必要的变更的情况下应用 于可由该系统执行的方法。
提供了一种可以基于消费者的身体(或消费者的相关部分)的三维模 型来便于在线购物的系统、方法和计算机可读介质(其为非暂时性的)。
这些系统、方法和计算机可读介质可以确保物品的正确和接近真实的 表示以及关于选定部件和消费者参数或/和请求的匹配的增强且真实的信 息。
术语“表示”和“模型”以可互换的方式被使用。
术语“照相机”和“扫描仪”以可互换的方式被使用。扫描仪可以包 括照相机和/或深度传感器。
可穿戴物品可以是衣服、鞋类和诸如此类。
图1示出了方法100的例子。
方法100用于基于三维(3D)的购物。
方法100可以从接收或生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示 的步骤110开始。身体的至少一部分可以包括身体的头部、颈部、躯干、 手、手掌、脚、腿、任何上部分和/或中间部分和/或下部分。
因此，步骤110可以包括接收3D表示或生成3D表示。
3D表示的生成可以包括接收身体的至少一部分的图像。可以从不同的 角度拍摄图像，并且可以明确或隐含地提供(关于角度的)角度信息。
3D表示可以包括可以指示3D身体部分的任何类型的信息。它可以包 括视觉信息和/或非视觉信息。例如，3D表示可以包括反映身体的至少一 个部分的外部形状的一组坐标或者任何其他数学和/或视觉模型。
步骤110可以包括根据指令通过简单测量来创建3D表示。最可得到 的、负担得起的且较不精确的。
步骤110可以包括通过不同种类的扫描仪创建3D表示。
步骤110可以包括通过可穿戴“工作服(overall)”(包括位于正确的 位置上并允许精确测量的特殊测量传感器)创建3D表示。可穿戴“工作 服”可以是一次性的，直到随着时间的推进对个人使用更具声望的模型为 止。传感器可以集成在可穿戴“工作服”内用于长时间使用，或可选地可 以与工作服分离并“安装”在正确的位置处，仅用于测量的时间和目的(仍 然归零售商所有)。所有传感器将真实数据无线地传送到中央计算机，且 适当的算法将这些数据转换成测量单位和3D模型。根据本发明，这些测 量和3D模型可用于购买。可选地，这些测量和3D模型可以是专门为PC 或/和智能手机应用设计的，用于身体参数和趋势的长时间监测。这种使用 对于在与食物消耗或/和身体训练/活动相关的各种过程期间为了监测、控 制、反馈、研究等的目的来监测体重或/和其他身体参数的那些群体是特别有吸引力的。
步骤110后面可以是接收查询以找到适合身体的部分的第一可穿戴物 品的步骤120。
在步骤120中接收到的查询可以明确地指出第一可穿戴物品的类型 (例如，请给我找一件衬衫)和/或可以隐含地指示第一可穿戴物品的类型 (例如，可找到适合身体的某部分的可穿戴物品，或者甚至找到适合被包 括在3D表示中的身体的任何部分的一个或更多个可穿戴物品)。
第一可穿戴物品可以选自鞋类和衣服。
该查询还可以列出第一可穿戴物品的一个或更多个属性，例如颜色、 材料、厚度、耐用性、柔软度、质地、合身参数(例如，紧密地贴合身体 的部分、宽松地适合身体的部分以及诸如此类)。
步骤120后面可以是搜索第一可穿戴物品的步骤130。搜索至少部分 地基于在查询中列出的一个或更多个属性(如果这样的一个或更多个属性 确实被列出)。
步骤130后面可以是在某消费者可访问的显示器上显示第一可穿戴物 品当被穿戴在身体的部分上时的3D模型的步骤140。
步骤140可以包括使用虚拟现实(VR)，以便基于它3D建模各种销 售部件来向消费者呈现各种选项。VR是三维图像或环境的计算机生成的 模拟，其可以由人使用特殊的电子设备(例如具有在内部的屏幕的头盔或 安装有传感器的手套)来以表面上看起来真实或物理的方式来交互作用。
步骤140可以包括使用增强现实(AR)，以便基于它3D建模各种销 售部件来向消费者呈现各种选项。AR意指将计算机生成的图像叠加在用 户对真实世界的视图的技术，因而提供合成视图。增强现实是以实时视频 图像的形式组合虚拟现实与真实世界的技术，实时视频图像利用计算机生 成的图形数字地增强。可以通过人戴着的头盔和通过在移动设备上的显示 器来体验AR。
在VR和AR之间的区别：增强现实(AR)常常通过使用在智能手机 上的照相机来将数字元素添加到实时视图。增强现实体验的例子包括 Snapchat透镜和Pokémon Go。虚拟现实(VR)意味着排除物理世界的完 整的沉浸式体验。
VR如何工作的基本原理：虚拟现实的主要主题是模拟视觉。每个头 盔旨在完善它们创造沉浸式3D环境的方法。每个VR头盔在眼睛前面建 造一个屏幕(或者两个，每只眼睛一个)，因而消除与真实世界的任何交 互作用。
增强现实的目标是创建一个系统，其中用户不能辨别在真实世界和它 的虚拟增强之间的差异。现在，增强现实在娱乐、军事训练、工程设计、 机器人、制造和其他行业中被使用。
AR使现有的现实变得更有意义，因为它允许与现实交互作用。增强 现实具有极大可能性在教室中被使用，因为它改变学生与真实世界交互作 用的方式，增强学生参与，并使他们的主题内容的学习变成乐趣。
步骤140后面可以是与某消费者交互作用直到基于3D的购物完成为 止的步骤150。步骤150可以包括完成基于3D的购物。
交互作用可以包括关于第一物品的反馈(第一物品是否是某消费者想 要的，第一可穿戴物品是否应该被调整，第一物品是否不是想要的并且应 该由另一个可穿戴物品代替)，以及还可以包括记账和/或订购和/或包装信 息的提供。
3D表示可以包括可以适合第一可穿戴物品的身体的部分的3D表示， 但也可以包括身体的其他部分的3D表示。
交互作用可以包括接收来自某消费者的反馈，以及基于该反馈来更新 某消费者档案。
方法100还可以包括在找到第一可穿戴物品之后搜索至少一个附加可 穿戴物品的步骤160，该附加可穿戴物品可以适合身体的至少一个其他部 分。步骤160后面可以是步骤150。
至少一个附加可穿戴物品可以与第一可穿戴物品相关联。该关联可以 指示这些可穿戴物品基于各种时尚规则和/或基于供应可穿戴物品的卖方 的身份，和/或基于在可穿戴物品之间的预定关联而彼此适合。
步骤160的搜索可以由步骤120触发(即使没有用户执行搜索的明确 请求)，可以基于来自用户的任何反馈被触发，并且可以基于来自用户的 明确请求被触发。
步骤160后面可以是在显示器上显示至少一个附加可穿戴物品当被穿 戴在身体的至少一个其他部分上时的3D模型的步骤170。步骤160后面可 以是步骤150。
方法100还可以包括搜索与第一可穿戴物品相关联的非穿戴物品并向 用户显示关于非穿戴物品的信息的步骤180。步骤180后面可以是步骤150。
步骤180的搜索可以由步骤120触发(即使没有用户执行搜索的明确 请求)，可以基于来自用户的任何反馈被触发，并且可以基于来自用户的 明确请求被触发。
步骤130、160和180中的任一个可以基于某消费者档案和/或可以包 括利用机器学习过程。步骤的结果
步骤130和160中的任一个可以包括比较与第一可穿戴物品相关的尺 寸信息和与某消费者的身体的部分相关的尺寸信息。
第一可穿戴物品可以是可配置的可穿戴物品。步骤150后面可以是在 基于3D的购物完成时配置第一可穿戴物品以适合某消费者的身体的部分 的步骤192。
第一可穿戴物品可以是3D打印机生成的可穿戴物品。步骤150后面 可以是在基于3D的购物完成时3D打印第一可穿戴物品以适合某消费者的 身体的部分的步骤194。
方法100可以包括创建、保存和共享在各种销售部件中的3D模型的 各种类型的2D图像。
方法100可以包括在各种销售部件中创建、保存和共享消费者的“收 藏夹”。
方法100可以将非常无聊(无趣、冗长乏味、令人厌倦)的购物过程 转变成娱乐。
图2示出了包括开始基于3D的购物(202)的方法200。
该方法可以包括执行在线(例如在家)3D购物。
a.消费者使用不同种类的扫描仪，以便创建整个身体或它的任何部分 的3D模型。(扫描过程204)。
b.扫描仪应连接到PC，配备有特殊SW应用，合并IA算法。
c.作为消费者身体(全部或部分)的扫描的结果，专用SW将创建适 当的3D模型(生成3D身体模型206)，完成所有必要的测量。
d.测量应至少由参数的列表组成，参数由服装、鞋和配件设计师使用 来生产每个物品。
e.消费者将3D模型上传到零售网站并激活下列操作之一(消费者查 询208)：
i.一般搜索将给消费者带来所有可得到的物品，使它匹配3D模 型。这样的搜索的结果将按部件类型、颜色、材料类型、所建议的部件组 等被分类
ii.专用(定制)搜索将给消费者带来适合于这样的搜索的条款和 条件的所有可得到的物品，例如衬衫、领带、鞋等。如果搜索的条款将给 消费者提供几种类型的部件，它可以进一步按部件类型、颜色、材料类型、 型号等被分类。
iii.选择特定物品。
f.使用专用算法和消费者偏好(其可预先被定义或由SW收集一段时 间)，系统执行在3D模型参数和搜索/选择结果之间的比较。
g.偏好可以包括在3D模型参数和物品的实际参数之间的被允许的变 化。
h.然后，系统将向消费者呈现与3D模型完全匹配的销售部件以及可 选地在被允许的变化内发现的销售部件。在这种情况下，系统将(通过颜 色和通过文本)强调所有必要的调整，其应该被完成，以便确保在物品和 3D模型之间的完全匹配。消费者具有请求制造商在装运之前执行这样的调 整的选项或请求按原样装运物品的选项。
i.该系统将记住每个会话(在其他数据库222中)，用于改善消费者 偏好并提供关于每个交互作用的正确记录。为了向消费者提供更好和更精 确的体验，该系统将结合自学习算法。
j.一旦销售部件被选择用于购买，系统就将保存会话的结果并将它上 传到零售网站用于进一步处理。
步骤f-i可以被包括在图2的步骤210和212中。
在线操作模式-装置
扫描仪可以是专门设计的扫描仪或具有带有下面的主要参数和特征 的专用应用的任何可得到的适当的扫描仪(可供家庭和单手使用之用)或 任何适当的智能手机：
a.准确度-低至0.5-1.0mm。
b.FOW角-大约22.5度。
c.覆盖区域：-约0.5x0.5m。
d.朝着所扫描的表面的焦深：
e.在专用扫描仪的情况下：80cm-100cm。
f.在智能手机的情况下：10cm-50cm。
g.到物体的距离-大约0.25-0.5m。
h.高分辨率相对于大物体扫描仪。
i.照明-LED和NIR照明源(以照亮现有的衣服和头发以及脱衣服 的必要性)。
j.特殊特征-图像采集、增强和图形识别。图形可由人体的不同部分、 衣服、鞋类、配件等的部分组成。
离线(例如-在商店)操作模式-方法
a.消费者使用以前安装有扫描仪的试衣间或其他专门指定的房间。
b.售货员将激活扫描仪并引导消费者，以便创建它的整个身体或它的 任何部分的3D模型。
c.扫描仪应连接到配备有特殊的SW应用并结合有AI算法的PC。
d.作为消费者身体(全部或部分)的扫描的结果，专用SW将创建合 适的3D模型，完成所有必要的测量。
e.测量应至少由参数的列表组成，参数由服装、鞋和配件设计师使用 来生产每个物品。
f.售货员将3D模型上传到商店数据库，并激活下面的操作之一：
i.一般搜索，其将给消费者带来所有可得到的商店物品，使它匹 配3D模型。这样的搜索的结果将按部件类型、颜色、材料类型、所建议 的部件组等被分类。
ii.专用(定制)搜索，其将给消费者带来适合于这样的搜索的条 款和条件的所有可得到的物品。例如，衬衫、领带、鞋等。如果搜索的条 款将给消费者提供几种类型的部件，它可以进一步按部件类型、颜色、材 料类型、型号等被分类。
iii.选择特定物品。
g.使用专用算法和消费者偏好(其可预先被定义或由SW收集一段时 间)，系统执行在3D模型参数和搜索/选择结果之间的比较。
h.偏好可以包括在3D模型参数和物品的实际参数之间的被允许的变 化。
i.然后，系统将向消费者呈现与其3D模型完全匹配的销售部件以及 可选地在被允许的变化内发现的销售部件。在这种情况下，系统将(通过 颜色和通过文本)强调所有必要的调整，其应该被完成，以便确保在物品 和3D模型之间的完全匹配。消费者具有请求由商店在装运之前执行这样 的调整或请求装运并稍后进行所有调整或按原样装运物品的选项。
j.系统将记住每个会话，用于改善消费者偏好并提供关于每个交互作 用的正确记录。为了向消费者提供更好和更精确的体验，该系统将结合自 学习算法。
k.一旦销售部件被选择用于购买，系统就将保存会话的结果并将它上 传到商店数据库用于进一步处理。
离线操作模式-装置
扫描仪可以是专门设计的扫描仪或具有下面的主要参数和特征的任 何可得到的适当的扫描仪(参见图1和图2)：
a.准确度-低至0.5-1.0mm。
b.FOW角-从22.5度到45度。
c.包括垂直扫描模式的覆盖区域-至少2.0x 0.8m。
d.朝着所扫描的表面的焦深：80cm–100cm。
e.到物体的距离——从1m到2m。
f.高分辨率相对于大物体扫描仪。
g.照明-LED和NIR照明源(以照亮现有的衣服和头发以及脱衣服 的必要性)。
h.特殊特征-图像采集、增强和图形识别。图形可由人体的不同部 分、衣服、鞋类、配件等的部分组成。
扫描系统可以包括(见图3)消费者可以站立于其上的平台310和相 对于平台310以不同角度定位的多个扫描仪320。
扫描仪可以是静态的或可以相对于平台移动，例如可以垂直地移动。 可以使用任何数量的可移动扫描仪。平台可以是静止的或相对于扫描仪移 动。
图4示出了另一个扫描系统，其包括消费者站立于其上的旋转平台332。 当以旋转状态站立时，消费者在扫描单元的视场内，该扫描单元包括反射 镜332(其可以是单向反射镜或双向反射镜)和照明元件334。多个照相 机之一隐藏在反射镜后面，或者可以位于任何其他位置处，并且可以获取 消费者在站在旋转平台上时的图像。反射镜332可以由一个或更多个照相 机和/或可以在一个或更多个照相机之前的任何光学器件代替。
可以提供一种方法，该方法可以包括：
a.由不同种类的扫描仪扫描人体或它的部分的所有必要参数，并构建 完整或部分的3D模型用于进一步使用和处理。
b.在可用的数据库中搜索与3D模型匹配的衣服、鞋类、配件的所有 合适的部分。
c.基于搜索结果，向消费者建议从单个销售部件到服装、鞋类、配件 的完整组装。
d.通过下面的手段向消费者呈现他的具有所建议的销售部件的3D身 体模型(全部或部分)：
i.在PC或TV屏幕上
ii.和/或通过3D全息图
e.如果衣服、鞋类、配件的一些特定参数应被改变或调整，通知消费 者并提议在实际销售之前或在由消费者可接受的任何其他时间线处执行 所有必要的调整。
f.在所有步骤或搜索和匹配过程期间与消费者交互作用，有可能：
i.在过程的任何阶段处收集消费者反馈
ii.通过自学习例程来修改消费者偏好和设置
g.基于AI自学习算法，系统将响应于消费者反馈向它提供建议
h.系统将收集并向零售商建议从消费者3D模型接收到的所有必要信 息。
i.零售商又在所有可用的数据库中执行搜索，并向消费者建议可得到 的(或延迟供应的)销售部件。
j.为了构建足够的数据库和算法，零售商从供应商接收根据每个物品 的所有必要参数，其是比较每个部件与3D模型所需的。
可穿戴物品可以是可从鞋部分的套件组装的鞋，鞋部分可以对用户的 脚进行定制，并且可以提供多种功能。鞋部分的多个组合可以提供按照功 能彼此不同的鞋。鞋部分可以通过紧固件或任何其他手段被紧固或连接在 一起。
可以鉴于人的脚的形状和尺寸来选择鞋部分。可以扫描人的脚以确定 鞋的部分。此外或可选地，可以基于参数(例如，人的年龄、体重、脚轮 廓和/或基于鞋的功能(减震要求、鞋的用途，运动、社交事件)来选择鞋 的部分(在扫描脚或不扫描脚的情况下)。
鞋的两个或更多个部分可以连接到彼此以提供鞋。该套件可以包括鞋 的上部分、鞋的下部分和甚至鞋的中间部分。
维基百科将鞋定义为包括鞋底，鞋底是与地面接触的鞋的底部。鞋底 可以是简单的(在单层中的单一材料)或它们可以是复杂的，具有多种结 构或层和材料。当各种层被使用时，鞋底可以由鞋内底(鞋底的内部部分， 其直接位于脚下面)、鞋中底(在鞋内底和鞋外底之间)和鞋外底(直接 与地面接触)组成。
鞋内底可以附着到鞋帮的鞋楦边缘(lasting margin)，其在鞋楦操作期 间在鞋的缝合期间包裹在鞋楦周围。
鞋可以包括可卸下和可更换的鞋床。鞋跟是鞋的底后部。它的功能是 支撑脚跟。鞋帮有助于将鞋保持到脚上。大多数鞋帮具有用于在脚上收紧 鞋帮的机构，例如鞋带、具有带扣的带、拉链、松紧带、自粘(Velcro) 带、纽扣或按扣。鞋面是鞋的前部分，其在脚趾后面开始，围绕鞋眼和鞋 舌并朝着鞋的后部延伸。
内侧是鞋的最靠近人的对称中心的部分，而外侧在相对一侧，远离它 们的对称中心。这可以指外底或鞋面。
大多数鞋具有在鞋帮上的鞋带，其在人穿上鞋之后连接内侧和外侧部 分并有助于将他们的鞋保持在他们的脚上。
鞋头(toe box)是覆盖和保护脚趾的部分。
根据本发明的实施例，套件可以包括从鞋底、鞋内底、鞋中底、鞋外 底、鞋帮、鞋跟、鞋内侧、鞋面或所述部分的组合中选择的部分(例如， 鞋部分可以包括鞋跟和鞋帮)。
套件可包括鞋部分，其一旦被组装就可提供一只鞋或可允许用户提供 多只鞋(一次一只)。
套件可包括按照类型不同于彼此的鞋部分。不同类型的部分可按照材 料、样式、颜色、成本、结构、保暖能力、耐用性、设计、样式、耐候性 和诸如此类不同于彼此。例如，该套件可以包括多种类型的鞋底，跑步鞋 底、步行鞋底、优雅鞋底和诸如此类。
该套件可以包括一个或更多个可互换的插入物，该插入物可以桥接在 脚和鞋的其他部分之间的间隙。
根据本发明的各种实施例，套件可以包括：
a.可互换的底部部分，其可基于目的(训练-行走、跑步、徒步旅 行等)和/或基于健康状况(年龄、体重、脚轮廓、减震等)和/或要使用 的可互换插入物的存在或缺乏被设计。
b.可互换的插入物可被包括在套件中，并且可以从一侧针对在使用中 的底部部分和从另一侧针对健康状况被调整。根据脚的及时/周期性3D扫 描，插入物是及时更换的对象。
该套件可包括可互换的鞋面部分，其针对各种气候条件(例如日光、 雨、灰尘、沙子等)被调整。
部分A和C通过快速点击连接器(quick click connector)或一种类型 的连接元件可容易连接。
图5示出了鞋10、11和12，鞋10和12具有相同的鞋底21但具有不 同的鞋面部分22和24，以及鞋10和11具有相同的鞋面部分但具有不同 的鞋底21和23。
以这种方式，为了更合适的解决方案，用户可以利用部分A、B和C 的无限组合。
根据本发明的实施例，提供了一种方法，该方法可以包括接收关于用 户的脚的信息。这可以包括3D扫描和/或接收关于脚的不太准确的信息(例 如大小和/或一般尺寸)和/或关于用户的信息(年龄、体重)和/或鞋的用 途，以及制造和/或取回适合用户的鞋部分。
当今，由消费者发送回到卖方的销售部件的退货率很高。这种情况的 主要原因是所购买的部件的失配或对消费者的期望的任何其他不适合。
这是任何互联网(远程)零售过程的固有现象，基于销售部件的非常 有限的演示而没有任何反馈，基于潜在消费者的真实参数以及对销售部件 将如何适合他的期望的观察。
作为所提出的方法的结果，被退回的销售部件的数量和相关的退款金 额将被大大减少。这对于任何零售企业是所提议的方法的主要积极经济成 果之一。
通过互联网购买任何部件的当前过程是简单的、无聊的，并且缺乏在 互联网零售网站和潜在消费者之间的任何交互作用。这种方法可能适合销 售书籍、电影等，但不太适合于购买穿戴物、配件、鞋等的部分。
所提议的方法允许潜在的消费者创建穿戴的潜在部分且最重要地在 朋友之间直接地或者借助于他自己的任何可用的社交网络图像来共享穿 戴的潜在部分，讨论它并获得反馈。
购买方法的这样的可能性将极大地增加任何购买的确定性，并减少未 来的退货请求。
它还将增加社交网络上的流量和潜在消费者的大群体在社交网络中 的参与。
图6示出了用于创建潜在消费者的人体的3D模型的方法600。
方法600可以由步骤610开始，步骤610通过任何测量手段来执行各 种人体元素的测量。
例如：
a.通过秤、可用的工业独立且移动的测量设备来直接测量人体的每个 元素。
b.对/从通过任何成像手段(包括但不限于可见光、红外线和/或近红 外线)获取的图像执行图像和边界/界限识别。
c.穿着特别制造的工作服部分(非常紧密地贴合(seating)在潜在消 费者身上)。这个工作服部分具有正方形或矩形印刷。测量推断出：(a)人 /潜在消费者身体的成像，其中这个工作服在他身上，(b)识别正方形或矩 形印刷的边界，以及(c)测量每个正方形或矩形的X和Y尺寸。
步骤610可以包括获取潜在消费者面部的图像。
步骤610后面可以是保存测量的结果的步骤620。
结果可以保存在各种数据结构(包括但不限于可以包括所有测量结果 的数据库)中。
数据库的一些条目的例子可以包括例如：
Figure BDA0002425335670000171
Figure BDA0002425335670000181
可以做出任何其他表示。
测量可以是尺寸、半径、在器官或身体部分的不同端之间的距离和诸 如此类中的任一个。
步骤620后面可以是步骤628和632，步骤628和632涉及基于一些 第一潜在消费者参数来获得化身(avatar)，以及然后基于附加的(第二) 潜在消费者参数来修改化身。应当注意，这两个步骤可以合并为基于所有 第一和第二参数来选择化身的单个步骤。这两个阶段允许存储可以被修改 的更有限数量的化身，但它们的存储可能需要更少的存储资源。可以提供 在化身的数量、用于化身的检索的参数的数量、用于调整化身的参数的数 量之间的折衷。可以提供用于选择化身和/或确定化身应该被修改的方式和 /或在评估化身中的成功的评估的任何选择标准。
步骤620后面可以是检索(例如从存储在计算机存储器中的库)人体 的3D模型(该模型被称为化身)的步骤628。可以基于一个或更多个标准 来选择化身，例如最适合于潜在消费者的身体类型的最佳匹配化身。一个 或更多个标准可以包括例如性别、年龄、身高和诸如此类。
步骤628后面可以是将检索到的化身改变(修改)为潜在消费者的真 实测量的结果的步骤632。
该方法可以继续进行将表示潜在消费者身体的实际测量的结果的DB 输入到伯恩斯坦基多项式中的步骤636。
步骤632和636后面可以是基于步骤636的伯恩斯坦基多项式计算的 结果来计算由贝塞尔曲线改变的化身的新版本的步骤640。
化身的这个最终版本提供潜在消费者身体的好得多的表示(精细)。
这些步骤(636、640以及进一步示出的步骤636和640)相当于将多 个点(输入)输入到伯恩斯坦多项式中(也许我们应该对步骤636、640、770和780都使用这个措辞)。这将修改后的化身更好地调整到消费者身体 的3D模型。
因此，方法600和700涉及测量、挑选最适合的化身、通过真实的测 量数据来改变化身以及通过伯恩斯坦多项式和贝塞尔曲线来修正这个已 经改变的化身。
步骤640后面可以是存储化身的最终版本的步骤644。
化身的最终版本可以被呈现给潜在消费者和/或被手动或半自动地调 整(步骤648)。
图7示出了用于创建潜在销售部件(POS)的3D模型的方法700。
方法700可以应用与由方法600应用的相同的操作或不同的操作。
方法700可以由步骤710开始，步骤710接收关于下列项的消费者请 求：单个潜在的销售部件或者销售部件的任何组合，或者销售部件的特定 集合。
步骤710后面可以是在根据消费者偏好和选择进行过滤之后向消费者 呈现请求的结果的步骤720。
步骤720后面可以是允许消费者从所呈现的集合/部件中选择任何部 件的步骤730。
在批准后，接收(步骤740)所选择的一个部件或更多个部件的所有 规格数据。
步骤740后面可以是根据下面这些参数(但不限于)性别、年龄、身 高、体重从存储在计算机存储器中的库取回最适合于消费者的身体类型的 所选择的销售部件的3D模型(部件化身)的步骤750。
步骤750后面可以是通过销售部件规格数据改变(修改)代表潜在销 售部件主体的最适合的但中性的模型的部件化身并将该部件化身调整到 特定销售部件的结果的步骤760。
该方法可以继续进行将所选择的一个部件或更多个部件的规格数据 输入到伯恩斯坦基多项式中的步骤770。
步骤760和770后面可以是基于步骤770的伯恩斯坦基多项式计算的 结果来计算由贝塞尔曲线改变的化身的新版本的步骤780。
化身的这个最终版本提供所选择的销售部件的好得多的表示(精细)。
步骤780后面可以是存储化身的最终版本的步骤790。
步骤780之后还可以是在计算机显示器上呈现修改后的部件化身的新 版本，该新版本作为操纵的结果被实现。
在方法600和700的成功执行之后，可以执行呈现消费者和潜在销售 部件的3D模型的下列步骤：
a.在计算机显示器上分开地呈现两个3D模型，并且它将下列项重叠 在一起：
i.作为方法600的结果接收的消费者身体。
ii.作为方法700的结果接收的潜在销售部件。
b.通过任何手段(包括但不限于颜色)来强调在这两个模型之间的差 异：
i.红色，其中它太紧。
ii.绿色，其中它太宽松。
c.当销售部件的模型穿戴在消费者身体模型上时允许消费者实际上 从任何方向、角度、高度或距离观察这两种模型
d.允许消费者选择下列选项中的一个或更多个(但不限于)：
i.接受
ii.拒绝
iii.下一个
e.(已经接受的)任何销售部件的当前组合。
i.为了以后决定而保存。
ii.获得第三方专家意见。
iii.在社交和通信网络当中共享。
iv.保存并执行消费者选择。
f.与所选择的销售部件所位于(储存于)其中的商店/仓库通信。
g.继续进行到标准支付和装运程序。
h.允许消费者选择另一销售部件，并相应地继续进行。
步骤780后面可以是存储化身的最终版本的步骤790。
步骤780后面还可以是在计算机显示器上呈现修改后的部件化身的新 版本，该新版本作为操纵的结果被实现。
参考伯恩斯坦多项式，伯恩斯坦多项式是非常有用的数学工具，因为 它们被简单地定义，其可以在计算机系统上被非常快速地计算，并且可以 表示各种函数。它们也可以容易地被积分，并一起拼凑成样条曲线，该样 条曲线可以将任何函数近似到任何期望的准确度。大多数学生在他们的学 习的非常早的阶段第一次面对多项式，并且最可能以下列形式想起它们：
P(t)＝a0+a1t+........+an-1tn-1+antn
这个多项式将多项式表示为an-itn-i个单项式的线性组合。注意，函数 集{1,t,t2,....,tn-1,tn}形成这个向量空间的基础，也就是说，小于或等于“n” 的任何多项式可以唯一地被描述为这些函数的线性组合。
为了在我们的笔记中讨论函数和曲线的近似，我们首先需要理解对于 多项式的空间的特定的常用基础(伯恩斯坦基(以俄罗斯数学家Sergei Bernstein命名)，并讨论它的许多有用的性质。
级数“n”的伯恩斯坦基多项式由下式定义：
Figure BDA0002425335670000211
Figure BDA0002425335670000212
其中，(n/i)是二项式系数。
常常，为了数学方便，我们设置
bi,n(t)＝0，如果i<0或者i>n。
伯恩斯坦基多项式的线性组合被称为级数n的伯恩斯坦多项式，其中 “b”是伯恩斯坦系数
Figure BDA0002425335670000221
在方法600和700的成功执行之后，可以执行呈现消费者和潜在销售 部件的3D模型的下列步骤。
图8示出了方法800。
该方法包括生成或接收一个或多个模型，例如(a)客户身体的最终 3D模型，以及(b)销售部件的3D模型。
接下来呈现两个模型-分开地或彼此重叠。
接下来可能要强调两个3D模型之间的差异。
这之后可能是一个决定-如何应对差异-随后可能会保存决定和/或有关 3D模型的任何信息，或者可能随后进行购买处理。
这些步骤之后，可以重复进行下一部件的过程。
图9和图10显示了各种身体部分和测量结果。
该方法可以由存储使计算机执行该方法的指令的计算机可读介质执 行。
该方法可以由三维打印机、由向三维打印机发送打印指令的计算机和 诸如此类执行。
对系统的任何提及应当在加以必要的变更的情况下应用于由系统执 行的方法和/或存储指令的计算机程序产品，指令一旦由系统执行就将使系 统执行该方法。计算机程序产品是非暂时性的，并且可以是例如集成电路、 磁存储器、光存储器、磁盘和诸如此类。
对方法的任何提及应当在加以必要的变更的情况下应用于被配置为 执行该方法的系统和/或存储指令的计算机程序产品，指令一旦由系统执行 就将使系统执行该方法。
对计算机程序产品的任何提及应当在加以必要的变更的情况下应用 于由系统执行的方法和被配置为执行存储在计算机程序产品中的指令的 系统。
术语“和/或”是附加的或可选的。
在前述说明书中，参考本发明的实施例的特定例子描述了本发明。然 而将明显，可以在其中进行各种修改和改变而不偏离如在所附权利要求中 阐述的本发明的更宽的精神和范围。
此外，在描述中和在权利要求中的术语“前”、“后”、“顶部”、“底部”、 “在...之上”、“在...之下”和诸如此类(如果有的话)用于描述性目的， 且不一定用于描述永久相对位置。应当理解，这样使用的术语在适当的情 况下是可互换的，使得本文所描述的本发明的实施例例如能够在除了本文 所示的或以其他方式描述的那些定向之外的其它定向上操作。
实现相同功能的部件的任何布置被有效地“关联”，使得期望的功能 被实现。因此，在本文中被组合来实现特定功能的任何两个部件可以被看 作与彼此“相关联”，使得期望的功能被实现，而不考虑体系结构或中间 部件。同样，这样关联的任何两个部件也可以被视为彼此“可操作地连接” 或“可操作地耦合”以实现期望的功能。
此外，本领域中的技术人员将认识到，在上述操作之间的边界仅仅是 说明性的。多个操作可以组合成单个操作，单个操作可以分布在附加操作 中，并且操作可以在时间上至少部分地重叠地被执行。此外，可选实施例 可以包括特定操作的多个实例，并且操作的顺序可以在各种其它实施例中 被改变。
然而，其它修改、变化和备选方案也是可能的。说明书和附图相应地 在说明性的而不是限制性的意义上被考虑。
短语“可能是X”指示条件X可以被满足。这个短语也暗示条件X可 能不被满足。例如，对包括某部件的系统的任何提及也应该涵盖系统不包 含该某部件的情形。
术语“包括(including)”、“包括(comprising)”、“具有”、“由...组成” 和“基本上由...组成”以可互换的方式被使用。例如，任何方法可以至少 包括在附图中和/或在说明书中包括的步骤，只有在附图和/或说明书中包 括的步骤。这同样适用于系统和移动计算机。
将认识到，为了说明的简单和清楚，在附图中示出的元件不一定按比 例绘制。例如，为了清楚起见，一些元件的尺寸可以相对于其他元件被放 大。此外，在被考虑为适当的情况下，参考数字可在附图当中重复以指示 相应的或类似的元件。
此外例如在一个实施例中，所示例子可以被实现为位于单个集成电路 上或在同一设备内的电路。可选地，例子可被实现为以合适的方式与彼此 互连的任何数目的单独集成电路或单独设备。
此外例如，可以例如用任何适当类型的硬件描述语言来将例子或其部 分实现为物理电路的软表示或代码表示或者可转换成物理电路的逻辑表 示。
此外，本发明不限于在不可编程硬件中实现的物理设备或单元，但还 可以在能够通过根据适当的程序代码进行操作来执行期望的设备功能的 可编程设备或单元，例如大型机、小型计算机、服务器、工作站、个人计 算机、记事本、个人数字助理、电子游戏、汽车和其他嵌入式系统、蜂窝 电话和在本申请中通常被表示为“计算机系统”的各种其他无线设备中被 应用。
然而，其它修改、变化和备选方案也是可能的。说明书和附图相应地 在说明性的而不是限制性的意义上被考虑。
在权利要求中，放置在括号之间的任何参考符号不应被解释为限制权 利要求。词“包括”不排除除了在权利要求中列出的那些元件或步骤之外 的其他元件或步骤的存在。此外，如本文所使用的术语“一个(a)”或“一 个(an)”被定义为一个或多于一个。此外，在权利要求中的引导性短语(例 如“至少一个”和“一个或更多个”)的使用不应被解释为暗示由不定冠 词“一个(a)”或“一个(an)”对另一个权利要求元素的引入将包含这样 引入的权利要求元素的任何特定权利要求限制到仅包含一个这样的元素 的发明，即使同一权利要求包括引导性短语“一个或更多个”或“至少一 个”和不定冠词，例如“一个(a)”或“一个(an)”。
同理适用于定冠词的使用。除非另有说明，例如“第一”和“第二” 的术语用于任意地区分开这样的术语所描述的元素。因此，这些术语不一 定意欲指示这样的元素的时间或其它优先级。在相互不同的权利要求中陈 述某些措施的起码事实并不指示这些措施的组合不能被有利地使用。
虽然在本文示出和描述了本发明的某些特征，但本领域中的普通技术 人员现在将想到许多修改、替换、改变和等同物。因此应当理解，所附权 利要求意欲涵盖如落在本发明的真实精神内的所有这样的修改和改变。
可以提供在任何附图和/或说明书和/或权利要求中示出的系统的任何 部件和/或单元的任何部件的任何组合。
可以提供在任何附图和/或说明书和/或权利要求中示出的任何系统的 任何组合。
可以提供在任何附图和/或说明书和/或权利要求中示出的步骤、操作 和/或方法的任何组合。
可以提供在任何附图和/或说明书和/或权利要求中示出的操作的任何 组合。
可以提供在任何附图和/或说明书和/或权利要求中示出的方法的任何 组合。
此外，虽然本文描述了说明性实施例，但具有等同元素、修改、省略、 (例如，跨越各种实施例的方面的)组合、改编和/或更改的任何和所有实 施例的范围将由本领域中的技术人员基于本公开认识到。在权利要求中的 限制应基于在权利要求中使用的语言被广义地解释，并且不限于在本说明 书中或在本申请的实施期间描述的例子。这些例子将被解释为非排他性的。 此外，可以以任何方式(包括通过将步骤重新排序和/或插入或删除步骤) 来修改所公开的方法的步骤。因此意图是说明书和例子被考虑为仅仅是示 例性的，真实的范围和精神由所附的权利要求及其等同物的全范围指示。

Claims (32)

1.一种用于基于三维(3D)的购物的方法，所述方法包括：
接收或生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示；
接收查询以找到适合身体的所述部分的第一可穿戴物品；
搜索所述第一可穿戴物品；
在所述某消费者可访问的显示器上显示所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的3D模型；以及
与所述某消费者交互作用，直到所述基于3D的购物完成为止。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述身体的所述至少一部分包括所述身体的所述部分和所述身体的至少一个其他部分；其中所述方法包括：在找到所述第一可穿戴物品之后，搜索能够适合所述身体的所述至少一个其他部分的至少一个附加可穿戴物品；以及在所述显示器上显示所述至少一个附加可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述至少一个其他部分上时的3D模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，搜索所述至少一个附加可穿戴物品包括搜索与所述第一可穿戴物品相关联的至少一个附加可穿戴物品。
4.根据权利要求1所述的方法，包括搜索与所述第一可穿戴物品相关联的非穿戴物品，以及向所述用户显示关于所述非穿戴物品的信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述交互作用包括接收来自所述某消费者的反馈，以及基于所述反馈来更新某消费者档案。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述搜索基于某消费者档案。
7.根据权利要求1所述的方法，包括接收所述某消费者的所述身体的所述至少一部分的图像，以及基于所述图像生成所述某消费者的所述身体的至少一部分的3D表示。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述搜索包括比较与所述第一可穿戴物品相关的尺寸信息和与所述某消费者的所述身体的所述部分相关的尺寸信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述搜索包括利用机器学习过程。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一可穿戴物品选自鞋类和衣服。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一可穿戴物品是可配置的可穿戴物品；以及其中所述方法包括在所述基于3D的购物完成时配置所述第一可穿戴物品以适合所述某消费者的所述身体的所述部分。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一可穿戴物品是3D打印机生成的可穿戴物品；以及其中所述方法包括在所述基于3D的购物完成时3D打印所述第一可穿戴物品以适合所述某消费者的所述身体的所述部分。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的所述3D模型的显示包括使用虚拟现实。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的所述3D模型的显示包括使用增强现实。
15.根据权利要求1所述的方法，包括创建所述3D模型的一个或更多个二维图像。
16.根据权利要求1所述的方法，包括通过将配备有传感器的可穿戴工作服放置在某人身上来生成所述某消费者的所述身体的所述至少一部分的3D表示。
17.一种用于基于三维(3D)的购物的非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储用于下列操作的指令：
接收或生成某消费者的身体的至少一部分的3D表示；
接收查询以找到适合所述身体的所述部分的第一可穿戴物品；
搜索所述第一可穿戴物品；
在所述某消费者可访问的显示器上显示所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的3D模型；以及
与所述某消费者交互作用，直到所述基于3D的购物完成为止。
18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述身体的所述至少一部分包括所述身体的所述部分和所述身体的至少一个其他部分；其中所述非暂时性计算机可读介质存储用于下列操作的指令：在找到所述第一可穿戴物品之后，搜索能够适合所述身体的所述至少一个其他部分的至少一个附加可穿戴物品；以及在所述显示器上显示所述至少一个附加可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述至少一个其他部分上时的3D模型。
19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中，搜索所述至少一个附加可穿戴物品包括搜索与所述第一可穿戴物品相关联的至少一个附加可穿戴物品。
20.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其存储用于搜索与所述第一可穿戴物品相关联的非穿戴物品以及向所述用户显示关于所述非穿戴物品的信息的指令。
21.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述交互作用包括接收来自所述某消费者的反馈，并基于所述反馈来更新某消费者档案。
22.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述搜索基于某消费者档案。
23.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其存储用于接收所述某消费者的所述身体的所述至少一部分的图像以及基于所述图像生成所述某消费者的所述身体的至少一部分的3D表示的指令。
24.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述搜索包括比较与所述第一可穿戴物品相关的尺寸信息和与所述某消费者的所述身体的所述部分相关的尺寸信息。
25.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述搜索包括利用机器学习过程。
26.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述第一可穿戴物品选自鞋类和衣服。
27.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述第一可穿戴物品是可配置的可穿戴物品；以及其中所述非暂时性计算机可读介质存储用于在所述基于3D的购物完成时配置所述第一可穿戴物品以适合所述某消费者的所述身体的所述部分的指令。
28.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述第一可穿戴物品是3D打印机生成的可穿戴物品；以及其中所述非暂时性计算机可读介质存储用于在所述基于3D的购物完成时3D打印所述第一可穿戴物品以适合所述某消费者的所述身体的所述部分的指令。
29.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的所述3D模型的显示包括使用虚拟现实。
30.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述第一可穿戴物品当被穿戴在所述身体的所述部分上时的所述3D模型的显示包括使用增强现实。
31.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，包括创建所述3D模型的一个或更多个二维图像。
32.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其存储用于通过将配备有传感器的可穿戴工作服放置在某人身上来生成所述某消费者的所述身体的所述至少一部分的3D表示的指令。
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