CN108960998A - 一种服装定制的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种服装定制的方法，用于实现智能化的服装定制。本发明实施例方法包括：终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。

Description

一种服装定制的方法及系统

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种服装定制的方法及系统。

背景技术

服装，指的是衣服鞋包玩具饰品等的总称，服装在人类社会发展的早期就已出现，古代人把身边能找到的各种材料做成粗陋的“衣服”用以护身。在服装行业产业链中的服装生产厂商一般根据设计师提供的当季流行风向，并通过销售端反馈的销售数据，进行指导生产，服装销售前端通过线上或线下为消费者提供市场厂商提供的服装产品。但是，随着生活水平的提高，这种被动的选择已经渐渐无法满足消费者对于服装个性化的需求。

现有技术中，一般通过服装定制来满足上述需求，其中，服装定制指根据具体穿着者个人情况，量体裁衣，单件制作的服装，服装定制也叫做个性化服装设计。

相对应地，这种服装定制的方式一般是针对高档类定制服装，需要相当水平的设计师的参与才能完成，耗时耗力，而且设计师提供的服装设计包含了很大一部分的主观因素，即使是同一个消费者，不同设计师提供的设计风格也不尽相同。

发明内容

本发明实施例提供了一种服装定制的方法及系统，用于实现智能化的服装定制。

本发明实施例第一方面提供了一种服装定制的方法，包括：

终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。

可选地，在所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述目标服装的产品属性生成目标服装。

可选地，在终端获取用户的个人数据之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述用户的个人数据生成人体模型；

所述终端根据所述目标服装的产品属性生成目标服装包括：

所述终端根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。

可选地，在所述终端获取用户的个人数据之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标类别；

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性包括：

所述终端根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性。

本发明实施例第二方面提供了一种服装定制的系统，包括：

获取单元，用于获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；

第一确定单元，用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。

可选地，所述系统还包括：

第一生成单元，用于根据所述目标服装的产品属性生成目标服装。

可选地，所述系统还包括：

第二生成单元，用于根据所述用户的个人数据生成人体模型；

所述终端第一生成单元具体用于根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。

可选地，所述系统还包括：

第二确定单元，用于根据所述用户的个人数据确定目标类别；

所述第一确定单元具体用于根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机装置，包括：

处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；

所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述实施例中所述服装定制的方法的步骤。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例中任意一项所述服装定制的方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：本实施例中，终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。。

附图说明

图1为本发明实施例中一种服装定制的方法实施例的一个示意图；

图2为本发明实施例中一种服装定制的方法实施例的另一个示意图；

图3为本发明实施例中一种服装定制的系统实施例的一个示意图；

图4为本发明实施例中一种服装定制的系统实施例的另一个示意图；

图5为本发明实施例中计算机装置实施例的一个示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种服装定制的方法及系统，用于实现智能化的服装定制。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中一种服装定制的方法的一个实施例包括：

101、终端获取用户的个人数据；

本实施例中，终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据。

具体地，终端可以为服务器终端、智能手持终端如手机、平板电脑、笔记本电脑或者是其它的终端，具体此处不做限定。此外，用户的个人数据包括该用户的形象数据，基础数据、场合数据和身材数据。

其中，形象数据包括色彩部分和风格部分，色彩部分主要指消费者天生基因所决定的色彩，如人体色、毛发色、瞳孔色、五官长相等，风格部分主要指消费者的形象风格，如脸型、眼睛、颧骨，具体表现可以为下巴鼻底比、嘴宽比值、眼脸比值、嘴厚比值、唇峰长度值、眼距比值、上唇厚度比、唇峰落差、嘴眼宽度比、鼻翼宽度比、眉长比值、脸侧宽比等。此外，基本数据主要指消费者的基本信息、消费者个人喜好数据、心理数据等，基本信息包括年龄、职业、社会角色，心理数据指内在不可逆转的心理特征和历史喜好数据，具体是指通过消费者的购买记录得出的客户的历史喜好数据和心理特征，这是通过线下服务，服务人员收集到的；场合数据指的是用户的生活场合比例(例如在一月中，分别有多少天是职场、多少天是社交、多少天是休闲，以100％算，各占比多少)，身材数据主要包括消费者的脸型和身型。具体请参阅表1。

表1

此外，终端获取用户的个人数据这一步骤具体可以为终端自身采集得到用户的个人数据，也可以是终端接收其它终端发送的用户的个人数据，具体此处不做限定。

102、所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性；

本实施例中，所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。

具体的，终端在根据用户的个人数据确定目标服装的产品属性的过程中，从基础数据年龄、职业、职位上优先考虑产品的分类匹配；根据喜好加上用户需要的，科学算法将形象数据与产品风格属性数据对应，在形象数据对应的基础上再以身材数据与尺码属性自动对应，根据消费者气质印象、在科学匹配的基础上匹配气质能驾驭的和减除气质不能驾驭的，形象期望增加匹配消费者期望的。从而确定与该用户的个人数据对应的目标服装的产品属性，在此之后，终端可以将该目标服装的产品属性发送给服装生产商家，以使得服装生产商家根据该目标服装的产品属性生产出符合该用户个人数据的服装。

下面对本实施例中的产品属性进行详细的举例介绍，值得一提的是，此处仅仅作为示例助于读者理解本方案，本实施例并不仅仅局限于以下示例。

在产品属性中，基本属性主要指的是基本款(如基本款连衣裙，基本款衬衫)、时尚款(时尚款连衣裙，时尚款衬衫)、品类结构(连衣裙半裙上衣长裤T恤衬衫套装卫衣西服风衣配饰毛衣/针织衫大衣/披肩夹克/外套羽绒服/棉服中裤/短裤连体裤背心/马甲)等；

在产品属性中，风格属性主要包括服装产品的色、形、质部分，具体请参考一下示例：

色——色彩明度(深浅度)：浅、偏浅、适中、偏深、深；色彩纯度(对比度、鲜艳度)：不鲜艳、适中、偏鲜艳、鲜艳；色彩冷暖：冷、适中、暖；色相：黑、浅灰、中灰、深灰、暗灰、纯白、米白、红、橙红、橙、橙黄、黄、青黄、黄、绿、叶绿、绿蓝；

形——产品量感：大、大小适中、小，长、长短适中、短、松、合体、紧；裁剪(外廓型)：直线、偏直线、适中、偏曲线、曲线；图案形状：字母类、花卉类、圆润花朵类；图案大小、直曲：大、适中、小、直、适中、曲；

质——面料特点：薄、适中、厚、柔软适中、硬挺、弱光泽、适中强光泽、哑光、精致平整、精致、肌理、粗糙肌理；设计感：弱、适中、强；产品材质：棉、麻、丝、皮质、牛仔、针织、羊毛；

在产品属性中，场合属性主要指的是：职场、社交、休闲，其中职场又可以分为严肃职场、一般职场、时尚职场等；社交又可以分为一般社交、商务社交、隆重社交等；休闲又可以分为都市休闲、运动休闲、居家休闲等。

在产品属性中，尺码属性指的是小A小H小X小T小O、A型H型X型T型O型、大A大H大X大T大O，可指示适合身材：瘦、偏瘦、适中、偏胖、胖；单品身材修饰：显高、显瘦、修饰圆润腰型、修饰脸型、拉长颈线、修饰手臂、修饰胸位、提高腰线、修饰胯宽、修饰臀部、修饰大腿、修饰小腿。

具体地，在得到目标服装的产品属性之后，可以根据该产品属性进一步得到目标服装，其中，该目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，目标服装中的服装单品具体可以为晚礼服、高跟凉鞋、手拿包、项链、耳饰、衬衫、长裤、短裤或者是其它的服装单品，此处具体不做限定，服装单品的组合具体为两件或两件以上的服装单品的组合。具体地，在此基础上，终端再根据通过步骤101获取得到的用户的个人数据进行数据统计，确认出用户的需求量，进而得出目标服装的不同单品的组合，例如可以按照个人数据中的场合数据来确定出目标服装产品属性中的产品场景，即根据场合中的形象目标，可以得到总件数为100件，其中时尚职场30％、一般职场30％、午间社交10％、外出休闲15％、晚间社交10％、居家休闲5％，再确认场合所需要的单品类别以及数量，根据场合配比需求，可以生成衣橱报告的形式，也可以直接生成对应的需求清单，具体此处不做限定，只需要明确不同场合不同单品名称以及单品数量，以一般职场30％为例，可以配置单西四件、衬衫四件、长裤六件、牛仔裤四件、风衣四件、背心T恤六件、简约休闲鞋两双。

本实施例中，终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。。

请参阅图2，本发明实施例中一种服装定制的方法的另一个实施例包括：

201、终端获取用户的个人数据；

本实施例中，终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据。

具体地，终端可以为服务器终端、智能手持终端如手机、平板电脑、笔记本电脑或者是其它的终端，具体此处不做限定。此外，用户的个人数据包括该用户的形象数据，基础数据、场合数据和身材数据。

其中，形象数据包括色彩部分和风格部分，色彩部分主要指消费者天生基因所决定的色彩，如人体色、毛发色、瞳孔色、五官长相等，风格部分主要指消费者的形象风格，如脸型、眼睛、颧骨，具体表现可以为下巴鼻底比、嘴宽比值、眼脸比值、嘴厚比值、唇峰长度值、眼距比值、上唇厚度比、唇峰落差、嘴眼宽度比、鼻翼宽度比、眉长比值、脸侧宽比等。此外，基本数据主要指消费者的基本信息、消费者个人喜好数据、心理数据等，基本信息包括年龄、职业、社会角色，心理数据指内在不可逆转的心理特征和历史喜好数据，具体是指通过消费者的购买记录得出的客户的历史喜好数据和心理特征，这是通过线下服务，服务人员收集到的；场合数据指的是用户的生活场合比例(例如在一月中，分别有多少天是职场、多少天是社交、多少天是休闲，以100％算，各占比多少)，身材数据主要包括消费者的脸型和身型。具体请参阅表2。

表2

此外，终端获取用户的个人数据这一步骤具体可以为终端自身采集得到用户的个人数据，也可以是终端接收其它终端发送的用户的个人数据，具体此处不做限定。

202、所述终端根据所述用户的个人数据确定目标类别；

本实施例中，该终端对其数据库中存储的多个用户的个人数据进行分类管理，具体可以根据基本数据、形象数据、场合数据和身材数据中的一个或者多个为基准进行分类，此处不做限定。因此，在步骤201获取得到用户的个人数据之后，可以在其数据库中确定该用户对应的目标类别。

具体地，当该终端需要处理多个用户的个人数据时，特别是在数量大到一定数量级时，可以对多个用户的个人数据进行分类管理，由于相同个人数据对应的适合的服装也是相同的，因此，通过对用户个人数据的分类管理可以实现降低成本，数据可汇总、分类，数据越多，同一件单品就会被同时预定的更多，从而在消费者数据越多的时候，规模化生产效应就实现了，从而有效地降低服装定制的成本。

203、所述终端根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性；

本实施例中，该终端在数据库中确定该用户的个人数据对应的目标类别后，可以对该目标类别内存在的多个用户进行智能确定过程，即确定其对应的目标服装的产品属性。

具体地，该目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，其中，目标服装中的服装单品具体可以为晚礼服、高跟凉鞋、手拿包、项链、耳饰、衬衫、长裤、短裤或者是其它的服装单品，此处具体不做限定，服装单品的组合具体为两件或两件以上的服装单品的组合。

具体的，终端在根据用户的个人数据确定目标服装的产品属性的过程中，从基础数据年龄、职业、职位上优先考虑产品的分类匹配；根据喜好加上用户需要的，科学算法将形象数据与产品风格属性数据对应，在形象数据对应的基础上再以身材数据与尺码属性自动对应，根据消费者气质印象、在科学匹配的基础上匹配气质能驾驭的和减除气质不能驾驭的，形象期望增加匹配消费者期望的，从而确定与该用户的个人数据对应的目标服装的产品属性。对于目标服装的产品属性的举例介绍请参照步骤102中的举例说明。

具体地，在得到目标服装的产品属性之后，可以根据该产品属性进一步得到目标服装，其中，该目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，目标服装中的服装单品具体可以为晚礼服、高跟凉鞋、手拿包、项链、耳饰、衬衫、长裤、短裤或者是其它的服装单品，此处具体不做限定，服装单品的组合具体为两件或两件以上的服装单品的组合。具体地，在此基础上，终端再根据通过步骤201获取得到的用户的个人数据进行数据统计，确认出用户的需求量，进而得出目标服装的不同单品的组合，例如可以按照个人数据中的场合数据来确定出目标服装产品属性中的产品场景，即根据场合中的形象目标，可以得到总件数为100件，其中时尚职场30％、一般职场30％、午间社交10％、外出休闲15％、晚间社交10％、居家休闲5％，再确认场合所需要的单品类别以及数量，根据场合配比需求，可以生成衣橱报告的形式，也可以直接生成对应的需求清单，具体此处不做限定，只需要明确不同场合不同单品名称以及单品数量，以一般职场30％为例，可以配置单西四件、衬衫四件、长裤六件、牛仔裤四件、风衣四件、背心T恤六件、简约休闲鞋两双。

204、所述终端根据所述用户的个人数据生成人体模型；

本实施例中，终端根据用户的个人数据生成人体模型，具体可以为2D或者3D的模型都可以，当然还可以是其它类型的人体模型，具体此处不做限定。

此外，在本实施例中，本步骤可以执行，也可以不执行，直接执行步骤205，当本步骤被执行时，生成的人体模型用于后续在该人体模型上叠加目标服装用于展示。

205、所述终端根据所述目标服装的产品属性生成目标服装；

本实施例中，该终端根据目标服装的产品属性生成目标服装，用以展示该目标服装。

具体地，该终端根据目标服装的产品属性生成目标服装，可以为该目标服装的二维图像，也可以是三维图像，也可以是通过3D打印机直接打印出来目标服装，还可以是其它类型的展示方式，具体此处不做限定。此外，当执行步骤204时，该终端可以在步骤204生成的人体模型的基础上叠加显示该目标服装。

本实施例中，终端获取用户的个人数据；所述终端根据所述用户的个人数据确定目标类别；所述终端根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性；所述终端根据所述用户的个人数据生成人体模型；所述终端根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。。

上面描述了本发明实施例中的方法部分，下面对本发明实施例中的系统部分进行介绍，请参阅图3，本发明实施例中一种服装定制的系统包括：

获取单元301，用于终端获取用户的个人数据；

第一确定单元302，用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性。

本实施例中，获取单元301获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；第一确定单元302根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。。

请参阅图4，本发明实施例中另一种服装定制的系统包括：

获取单元401，用于获取用户的个人数据；

第二确定单元402，用于根据所述用户的个人数据确定目标类别；

第一确定单元403，用于根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性；

第二生成单元404，用于根据所述用户的个人数据生成人体模型；

第一生成单元405，用于根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。

本实施例中，获取单元401获取用户的个人数据；第二确定单元402根据所述用户的个人数据确定目标类别；第一确定单元403根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性；第二生成单元404根据所述用户的个人数据生成人体模型；第一生成单元405，根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。其中，终端智能化地通过用户的个人数据确定目标服装的产品属性，由于用户的个人数据能够较好地反映出用户的需求和用户的喜好，从而定制行业可以采用此方法作为用户与定制商家之间的沟通内容，让定制实现标准化，从而规模化生产。。

请参阅图5，本申请实施例计算机装置的一个具体实施例包括：

该装置500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器505，该存储器505中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。

其中，存储器505可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器505的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器501可以设置为与存储器505通信，在智能终端500上执行存储器505中的一系列指令操作。

该装置500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

可以理解的是，在本发明的各种实施例中，上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种服装定制的方法，其特征在于，包括：

终端获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述目标服装的产品属性生成目标服装。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在终端获取用户的个人数据之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述用户的个人数据生成人体模型；

所述终端根据所述目标服装的产品属性生成目标服装包括：

所述终端根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述终端获取用户的个人数据之后，所述方法还包括：

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标类别；

所述终端根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性包括：

所述终端根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性。

5.一种服装定制的系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的个人数据，所述个人数据包括基本数据、形象数据、场合数据和身材数据；

第一确定单元，用于根据所述用户的个人数据确定目标服装的产品属性，所述目标服装包括服装单品和/或服装单品的组合，所述产品属性包括基本属性、风格属性、场合属性和尺码属性。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一生成单元，用于根据所述目标服装的产品属性生成目标服装。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二生成单元，用于根据所述用户的个人数据生成人体模型；

所述终端第一生成单元具体用于根据所述目标服装的产品属性在所述人体模型上生成目标服装。

8.根据权利要求5至7任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二确定单元，用于根据所述用户的个人数据确定目标类别；

所述第一确定单元具体用于根据所述用户的个人数据在所述目标类别中确定目标服装的产品属性。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括：

处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；

所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述服装定制的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述服装定制的方法的步骤。