CN105205684A - 一种搭配产品的推荐展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种搭配产品的推荐展示方法及装置，该方法基于为每个产品建立的信息标签以及预先获取的指定产品搭配关系，确定出通用的产品间的搭配关系，因此该产品间的搭配关系的准确度较高；以及当用户选定目标产品后，能够根据该通用的产品间的搭配关系，确定出该目标产品所有的搭配产品，从而使得向用户推荐的搭配产品更为全面。这样，在向用户呈现目标产品的搭配产品时，电子商务网站可以及时地向其推荐更为全面和准确的搭配产品，最大限度的满足了用户需求，进而有效地保证了电子商务服务质量。

Description

一种搭配产品的推荐展示方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域和计算机技术领域，尤其涉及一种搭配产品的推荐展示方法及装置。

背景技术

随着电子商务应用的日益普及，相关的电子商务网站也得到了空前的发展。现有技术下，当用户在电子商务网站的网页中选中(如，浏览、购买或收藏)一个产品时，电子商务网站会向其推荐网站内该选中产品的搭配产品，从而方便用户一次性发现和购买相关产品，进而减少用户的操作时间，提高电子商务网站的交易处理效率，提升电子商务网站的服务质量。

显然，搭配产品的推荐已经是电子商务网站必备的技术手段之一。那么，如何选取搭配产品，便是各电子商务网站需要首先优化的技术项目之一，这将成为衡量电子商务网站服务水平的重要指标之一。

目前搭配产品的选取方法主要有两种：

1、通过人工组织的搭配套餐选取搭配产品。当用户在电子商务网站的网页中选中一个产品时，电子商务网站基于人工组织的搭配套餐，将该选中产品所属的搭配套餐中的其他产品确定为搭配产品，向用户推荐。采用这种方法时，虽然向用户推荐的搭配产品比较准确，风格比较统一，但是由于人工组织的搭配套餐数量有限，导致向用户推荐的搭配产品的数量也比较少，无法满足用户需求。

2、通过历史交易记录选取搭配产品。当用户在电子商务网站的网页中选中一个产品时，电子商务网站基于历史交易记录，将历史交易记录中与选中产品具有较高关联度的产品确定为搭配产品，向用户推荐。采用这种方法时，需要先确定一个时间段，再对这个时间段内的历史交易记录进行分析，而这个时间段很难选取，如果选取的时间段的时间过长，则容易向用户推荐跨季节的产品，导致推荐的准确度很低；如果选取的时间段的时间过短，就会导致历史交易记录中覆盖的产品较少，难以得到支持度很高的搭配产品，同样存在准确度很低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种搭配产品的推荐展示方法及装置，用以解决现有技术中存在的向用户推荐的搭配产品的数量较少或者准确度较低，从而无法满足用户需求的问题。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

本申请实施例提供了一种提供搭配产品的方法，包括：

接收用户确定目标产品后发送的搭配请求；

根据产品间的搭配关系，确定所述目标产品的搭配产品；

向用户返回所述目标产品的搭配产品；

其中，所述产品间的搭配关系是通过以下步骤获得的：

为每个产品建立至少两个信息标签；

将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，每个产品对应的款式由该产品的至少两个信息标签组成；

获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系；

确定所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系；

根据不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

按照款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

本申请实施例提供了一种提供搭配产品的装置，包括：

接收单元，用于接收用户确定目标产品后发送的搭配请求；

发送单元，用于根据产品间的搭配关系确定所述目标产品的搭配产品，并向用户返回所述目标产品的搭配产品；

其中，所述产品间的搭配关系是通过以下功能单元获得的：

信息标签建立单元，用于为每个产品建立至少两个信息标签；

款式生成单元，用于将信息标签建立单元为每个产品建立的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，每个产品对应的款式由该产品的至少两个信息标签组成；

款式搭配关系得到单元，用于获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系；

关联关系确定单元，用于确定款式搭配关系得到单元得到的所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系；

款式间的搭配关系确定单元，用于根据关联关系确定单元确定的不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

产品间的搭配关系得到单元，用于按照款式间的搭配关系确定单元确定的款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

本申请实施例提供的上述至少一个技术方案中，基于为每个产品建立的信息标签以及预先获取的指定产品搭配关系，确定出通用的产品间的搭配关系，因此该产品间的搭配关系的准确度较高；以及当用户选定目标产品后，能够根据该通用的产品间的搭配关系，确定出该目标产品所有的搭配产品，从而使得向用户推荐的搭配产品更为全面。这样，在向用户呈现目标产品的搭配产品时，电子商务网站可以及时地向其推荐更为全面和准确的搭配产品，最大限度的满足了用户需求，进而有效地保证了电子商务服务质量。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1为本申请实施例提供的提供搭配产品的方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的获得产品间的搭配关系的处理流程图；

图3为本申请实施例提供的确定款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系的处理流程图；

图4为本申请实施例提供的确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系的处理流程图；

图5为本申请实施例提供的网络架构示意图；

图6为本申请实施例提供的产品间的搭配关系计算平台的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的产品间的搭配关系计算平台计算网站内产品间的搭配关系的处理流程图；

图8为本申请实施例提供的一种提供搭配产品的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了给出向用户提供更为全面准确的搭配产品的实现方案，本申请实施例提供了一种搭配产品的推荐展示方法及装置，该技术方案可以应用于向用户推荐搭配产品的过程，既可以实现为一种方法，也可以实现为一种装置。以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例可以相互组合。

本申请实施例提供一种搭配产品的推荐展示方法，如图1所示，包括步骤11-13。

步骤11，接收针对目标产品发送的搭配请求；

步骤12，根据产品间的搭配关系，确定该目标产品的搭配产品；

步骤13，向用户返回该目标产品的搭配产品。

其中，步骤12中的产品间的搭配关系可以采用如图2所示的方法获得：具体包括如下处理步骤：

步骤21，为每个产品建立至少两个信息标签。

所述信息标签包括产品的特征信息，例如表示产品的风格或属性信息的描述词。以服饰类产品为例，根据风格可以分为休闲装或职业装，则所述信息标签可以包括“休闲装”或“职业装”。从不同角度看，一个产品可以有多种属性和/或风格，因此，每个产品都可以有多个信息标签，比如可以根据其适用人群及装饰风格为某一服饰类产品打上“女式”、“休闲装”等多个信息标签。

具体的，步骤21可以采用但不限于如下方式实现：

方式1、通过产品的自有属性获取信息标签。

方式2、通过对产品的标题进行分词和属性预测获取信息标签；

方式3、通过用户生成内容(UserGeneratedContent，UGC)数据包获取信息标签。

仍以服饰类产品为例，产品发布时，产品所有者会对该产品填上类似于品牌、产地、材质等信息标签(方式1)；产品在导购网站上进行出售时，从该产品的标题中提取品牌、产地、材质等信息标签(方式2)；从导购网站上针对该产品的评论信息、描述信息的文本中提取信息标签(方式3)。

本申请实施例中，信息标签可以但不限于采用如下形式进行标记：

p1：v1，p2：v2，p3：v3，p4：v4(比如风格：甜美，品牌：耐克，元素：绣花)。这里的p1，p2，p3，p4是指每个信息标签的属性(风格、品牌、元素)，v1，v2，v3，v4是指每个信息标签的属性值(甜美、耐克、绣花)。

以上述方式2为例，当某产品的标题为“2014春装新款韩版洋气拼接花边灯笼袖圆领连衣裙”，则根据对该标题进行分词和属性预测，至少可以获取如下一系列信息标签“季节：春季”、“风格：韩版”、“风格：洋气”、“元素：拼接”、“元素：花边”、“袖型：灯笼袖”、“领型：圆领”和“产品类别：连衣裙”。

步骤22，将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式。

其中，任意一个产品对应的款式可以由该任意一个产品的至少两个信息标签组成。

具体的，在步骤22中，可以根据应用场景按照一定的规则对产品的信息标签做指定组合，就能将每个产品的信息标签聚合成指定款式。

可选的，当信息标签采用上述p1(属性)：v1(属性值)形式时，步骤22可以具体包括：

按照预先设置的属性组合，将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，任意一个产品对应的款式可以由该任意一个产品的至少两个信息标签中与所述属性组合对应的属性值组成。

比如，某产品的一系列信息标签为：“季节：春季”、“风格：韩版”、“风格：洋气”、“元素：拼接”、“元素：花边”、“袖型：灯笼袖”、“领型：圆领”和“产品类别：连衣裙”；

而预先设置的属性组合包括一个元素属性、一个袖型属性、一个领型属性和一个产品类别属性，则按照该预设的属性组合，聚合后得到的该产品的款式可以为：

组合1：拼接灯笼袖圆领连衣裙；或

组合2：花边灯笼袖圆领连衣裙。

步骤23，获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系。

其中，所述预先设定的产品搭配可以是由人工组织的搭配，其主要的来源可以是各种导购网站，也可以是产品所有者自主组织的。

如下表1所示，比如所述预先设定的产品搭配中包含3条产品搭配关系，其中搭配1和搭配2分别是两个产品之间的搭配，搭配3是3个产品之间的搭配，利用每个产品的款式，把每个产品搭配关系中的产品搭配转换为对应的款式搭配。

表1：

产品搭配关系	款式搭配
		搭配1	长袖镂空连衣裙；休闲系带厚底鞋
搭配2	中长款圆领打底衫；韩版显瘦铅笔裤
		搭配3	长袖格子衬衣；带口袋长款开衫；粗跟松糕凉鞋

步骤24，确定该款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系。

有了每个产品搭配关系包含的款式后，可以将每个产品搭配关系抽象成一条记录，包含的每个款式抽象成一个项目item，然后就可以利用关联规则挖掘算法对不同的款式计算其关联关系。

步骤25，根据不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

步骤26，按照款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

下面结合附图，用具体实施例对上述步骤24的具体实现过程进行详细描述。

可以采用如图3所示的方法确定款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系，具体包括如下处理步骤：

步骤31，将根据预先设定的产品搭配转换获得的款式搭配关系中的每条款式搭配拆分为款式二项集，每一个款式二项集表示一个两种款式的组合；

以上述表1为例，针对搭配1，能拆分成一个款式二项集(长袖镂空连衣裙，休闲系带厚底鞋)，针对搭配2，也仅能拆分成一个款式二项集(中长款圆领打底衫，韩版显瘦铅笔裤)针对搭配3，能拆分成三个款式二项集(长袖格子衬衣，带口袋长款开衫)、(带口袋长款开衫，粗跟松糕凉鞋)和(长袖格子衬衣，粗跟松糕凉鞋)。

步骤32，计算每一个款式二项集的支持度；

支持度的公式为：Support(A，B)＝P(A∪B)(1)

其中，Support(A，B)表示A与B的支持度，P(A∪B)表示A与B同时出现的概率。A与B分别表示款式二项集中的两种款式。在本申请实施例中，P(A∪B)为款式A和款式B同时在同一条款式搭配关系中出现的次数和款式搭配关系的总个数的比值。

步骤33，根据计算的每一个款式二项集的支持度，筛选出支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集；

步骤34，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

通过步骤33中的频繁项集挖掘得到的款式二项集包含的两个款式并不一定都是相互关联的，因此在筛选出支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集后可以进一步利用置信度和提升度确定关联关系。

具体的，本申请对于上述步骤34，可以采用如图4所示的方法，具体包括如下步骤：

针对筛选出的支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集：

步骤41，计算款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度；

置信度的公式为：Confidence(A→B)＝P(A|B)(2)

Confidence(B→A)＝P(B|A)(3)

其中，Confidence(A→B)表示A对于B的置信度，P(A|B)表示A出现时，B也同时出现的概率；Confidence(B→A)表示B对于A的置信度，P(B|A)表示B出现时，A也同时出现的概率。

提升度的公式为：Lift(A，B)＝P(B|A)/P(B)(4)

其中，Lift(A，B)表示A与B的提升度，P(B|A)表示B出现时，A也同时出现的概率，P(B)表示B出现的概率。

通常，提升度等于1时，说明A与B没有任何关联；如果提升度小于1，说明A与B是相互排斥的。因此，本申请实施例中预设的最小提升度阈值可以设置为1。

步骤42，根据筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

具体的，当款式二项集中的两种款式之间的置信度大于预设的最小置信度阈值、且提升度大于预设的最小提升度阈值时，确定该款式二项集所表示的款式组合相互关联；

当款式二项集中的两种款式之间的置信度不大于预设的最小置信度阈值，和/或提升度不大于预设的最小提升度阈值时，确定该款式二项集所表示的款式组合相互不关联。

以款式二项集中包含的两个款式A和B为例，需要A对B的置信度和B对A的置信度均大于最小置信度阈值，以及A与B的提升度大于最小提升度阈值时，确定该款式二项集中的A与B相互关联。

基于上述步骤24的实现过程，步骤25中根据不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系时，可以具体包括：

根据筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，选取关联关系为相互关联的款式二项集，并根据选取的款式二项集所表示的款式组合，确定款式间的搭配关系。

本申请实施例提供的上述提供导航标签的方法，在实际应用中可以在如下图5所示的电子商务网络内实现：可以包含有用户终端、Web服务器、分布式存储服务器和产品间的搭配关系计算平台。其中，用户通过用户终端呈现的用户浏览器与电子商务网站交互，发送浏览、搜索、购买请求和相关信息，用户的请求由电子商务网站的Web服务器接收并进行相关处理，产品间的搭配关系计算平台计算网站内产品间的搭配关系，计算完毕后将计算结果更新到分布式存储服务器。当Web服务器接收到包含目标产品的搭配请求时，会向分布式存储服务器发送相应查询请求，分布式存储服务器接收该查询请求，查询自身数据库，并将查询结果反馈给Web服务器，由其将查询结果反馈给用户终端，由用户终端通过用户浏览器呈现给相应用户。

本发明最终实现的线上功能通过上述系统完成，在实际应用中，产品间的搭配关系计算平台和分布式存储服务器可以是相互独立的功能实体，也可以是同一功能实体中不同的功能模块，具体设置方式根据实际应用环境的复杂程度确定，在此不再赘述。

其中，如图6所示，产品间的搭配关系计算平台可以包括：产品打标模块、款式聚合模块、搭配套餐抓取模块、款式搭配规则挖掘模块和离线扩展产品搭配关系模块。其中：

产品打标模块，用于为每个产品建立至少两个信息标签，对应上述步骤21执行的操作；

款式聚合模块，用于根据应用场景按照一定的规则对产品的信息标签做指定组合，将每个产品的信息标签聚合成指定款式，对应上述步骤22执行的操作；

搭配套餐抓取模块，用于获取预先设定的产品搭配，比如人工组织的搭配，其主要的来源可以是各种导购网站，也可以是产品所有者自主组织的；

款式搭配规则挖掘模块，用于根据确定搭配套餐抓取模块中获取的预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系。

其中，上述搭配套餐抓取模块和款式搭配规则挖掘模块共同对应上述步骤23执行的操作；

离线扩展产品搭配关系模块，基于款式聚合模块得到的产品对应的款式，以及款式搭配规则挖掘模块得到的款式搭配关系，将这两类数据结合匹配，扩产得到每个产品的可搭配产品，具体如图7所示，得到每个产品的可搭配产品之后，可以将该数据以关键词Key-Value的形式存储到分布式存储服务器中。

在实际应用中，Web服务器在接收到针对目标产品的搭配请求时，在分布式存储服务器中查找产品间的搭配关系计算平台预先计算好的搭配产品，并将查询到的搭配产品返回给用户。

基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的提供导航标签的方法，相应地，本申请实施例还提供了一种提供搭配产品的装置，其结构示意图如图8所示，具体包括：

接收单元81，用于接收用户确定目标产品后发送的搭配请求；

发送单元82，用于根据产品间的搭配关系确定所述目标产品的搭配产品，并向用户返回所述目标产品的搭配产品；

其中，所述产品间的搭配关系是通过以下功能单元获得的：

信息标签建立单元83，用于为每个产品建立至少两个信息标签；

款式生成单元84，用于将信息标签建立单元83为每个产品建立的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，每个产品对应的款式由该产品的至少两个信息标签组成；

款式搭配关系得到单元85，用于获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系；

关联关系确定单元86，用于确定款式搭配关系得到单元85得到的所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系；

款式间的搭配关系确定单元87，用于根据关联关系确定单元86确定的不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

产品间的搭配关系得到单元88，用于按照款式间的搭配关系确定单元87确定的款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

可选的，所述关联关系确定单元86，具体包括：

款式二项集拆分模块861，用于将所述款式搭配关系中的每条款式搭配拆分为款式二项集，每一个款式二项集表示一个两种款式的组合；

支持度计算模块862，用于计算款式二项集拆分模块861拆分的每一个款式二项集的支持度；

筛选模块863，用于根据支持度计算模块862计算的每一个款式二项集的支持度，筛选出支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集；

关联关系确定模块864，用于确定筛选模块863筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

可选的，所述关联关系确定模块864，具体包括：

置信度和提升度计算子模块8641，用于计算筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度；

关联关系确定子模块8642，用于根据置信度和提升度计算子模块8641计算的筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

可选的，所述关联关系确定子模块8642，具体用于：

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度大于预设的最小置信度阈值、且提升度大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互关联；

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度不大于预设的最小置信度阈值，和/或提升度不大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互不关联。

可选的，所述款式间的搭配关系确定单元87，具体用于：

根据筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，选取关联关系为相互关联的款式二项集，并根据选取的款式二项集所表示的款式组合，确定款式间的搭配关系。

可选的，所述信息标签包括表征产品的属性的描述词和与属性对应的属性值的描述词；

所述款式生成单元84，具体用于：

按照预先设置的属性组合，将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，任意一个产品对应的款式由该任意一个产品的至少两个信息标签中与所述属性组合对应的属性值组成。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种搭配产品的推荐展示方法，其特征在于，包括：

接收针对目标产品发送的搭配请求；

根据产品间的搭配关系，确定所述目标产品的搭配产品；

向用户返回所述目标产品的搭配产品；

其中，所述产品间的搭配关系是通过以下步骤获得的：

为每个产品建立至少两个信息标签；

将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，每个产品对应的款式由该产品的至少两个信息标签组成；

获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系；

确定所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系；

根据不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

按照款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系，具体包括：

将所述款式搭配关系中的每条款式搭配拆分为款式二项集，每一个款式二项集表示一个两种款式的组合；

计算每一个款式二项集的支持度；

根据计算的每一个款式二项集的支持度，筛选出支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集；

确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，具体包括：

计算筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度；

根据筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，具体包括：

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度大于预设的最小置信度阈值、且提升度大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互关联；

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度不大于预设的最小置信度阈值，和/或提升度不大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互不关联。

5.如权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，根据不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系，具体包括：

根据筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，选取关联关系为相互关联的款式二项集，并根据选取的款式二项集所表示的款式组合，确定款式间的搭配关系。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息标签包括表征产品的属性的描述词和与属性对应的属性值的描述词；

将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式，具体包括：

按照预先设置的属性组合，将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，任意一个产品对应的款式由该任意一个产品的至少两个信息标签中与所述属性组合对应的属性值组成。

7.一种搭配产品的推荐展示装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收针对目标产品发送的搭配请求；

发送单元，用于根据产品间的搭配关系确定所述目标产品的搭配产品，并向用户返回所述目标产品的搭配产品；

其中，所述产品间的搭配关系是通过以下功能单元获得的：

信息标签建立单元，用于为每个产品建立至少两个信息标签；

款式生成单元，用于将信息标签建立单元为每个产品建立的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，每个产品对应的款式由该产品的至少两个信息标签组成；

款式搭配关系得到单元，用于获取预先设定的产品搭配，确定所述预先设定的产品搭配中的各个产品的款式，将每一产品搭配中的各个产品的款式建立款式搭配关系；

关联关系确定单元，用于确定款式搭配关系得到单元得到的所述款式搭配关系中的不同款式之间的关联关系；

款式间的搭配关系确定单元，用于根据关联关系确定单元确定的不同款式之间的关联关系，确定符合预设条件的款式间的搭配关系；

产品间的搭配关系得到单元，用于按照款式间的搭配关系确定单元确定的款式间的搭配关系，得到对应的产品间的搭配关系。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关联关系确定单元，具体包括：

款式二项集拆分模块，用于将所述款式搭配关系中的每条款式搭配拆分为款式二项集，每一个款式二项集表示一个两种款式的组合；

支持度计算模块，用于计算款式二项集拆分模块拆分的每一个款式二项集的支持度；

筛选模块，用于根据支持度计算模块计算的每一个款式二项集的支持度，筛选出支持度达到设定的最小支持度阈值的款式二项集；

关联关系确定模块，用于确定筛选模块筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关联关系确定模块，具体包括：

置信度和提升度计算子模块，用于计算筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度；

关联关系确定子模块，用于根据置信度和提升度计算子模块计算的筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度和提升度，确定筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关联关系确定子模块，具体用于：

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度大于预设的最小置信度阈值、且提升度大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互关联；

当任意一个筛选出的款式二项集中的两种款式之间的置信度不大于预设的最小置信度阈值，和/或提升度不大于预设的最小提升度阈值时，确定该任意一个筛选出的款式二项集所表示的款式组合相互不关联。

11.如权利要求8-10任一所述的装置，其特征在于，所述款式间的搭配关系确定单元，具体用于：

根据筛选出的款式二项集所表示的款式组合的关联关系，选取关联关系为相互关联的款式二项集，并根据选取的款式二项集所表示的款式组合，确定款式间的搭配关系。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息标签包括表征产品的属性的描述词和与属性对应的属性值的描述词；

所述款式生成单元，具体用于：

按照预先设置的属性组合，将每个产品的信息标签聚合，生成每个产品对应的款式；其中，任意一个产品对应的款式由该任意一个产品的至少两个信息标签中与所述属性组合对应的属性值组成。