CN108090801A - 商品推荐方法、移动终端及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种商品推荐方法、移动终端及服务器，涉及互联网技术领域。所述方法包括：根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息，获取当前用户的用户属性信息，根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据，将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。本发明能够便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

Description

商品推荐方法、移动终端及服务器

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法、移动终端及服务器。

背景技术

互联网技术的发展，给用户的生活带来了极大的便利。用户可以在线获取各种商品的价格、款式或商品图像等商品属性信息，然后由用户根据上述商品属性信息，选择满意的商品进行购买。但由于商品的种类和数目繁多，用户往往需要阅读大量商品的商品属性信息，来选择需要购买的商品。

现有技术中，可以接收用户提交的商品名称或商品型号，根据该商品名称或商品型号，获取得到对应的商品以及各商品的商品属性信息，从而使用户在较少数量的商品中选择需要购买的商品。但由于无法向用户推荐商品，用户仍然需要仔细阅读各商品的商品属性信息，才能够选择购买的商品。

发明内容

本发明实施例提供一种商品推荐方法、移动终端及服务器，以解决难以根据用户和商品所具有的特点，向用户提供相关的数据支持，以使用户快速确定需要购买的商品的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

依据本发明的第一方面，提供了一种商品推荐方法，应用于移动终端，所述方法包括：

根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

获取当前用户的用户属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

依据本发明的第二方面，提供了一种商品推荐方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

依据本发明的第三方面，提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

第一获取模块，用于根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

第二获取模块，用于获取当前用户的用户属性信息；

确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

第一提供模块，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

依据本发明的第四方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：

第一获取模块，用于获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

第二获取模块，用于根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

反馈模块，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

依据本发明的第五方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的商品推荐方法的步骤。

在本发明实施例中，移动终端能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该移动终端还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该移动终端可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品提供给用户，从而便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例一中的一种商品推荐方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二中的一种商品推荐方法的流程图；

图3示出了本发明实施例二中的另一种商品推荐方法的流程图；

图4示出了本发明实施例二中的一种移动终端的界面示意图；

图5示出了本发明实施例二中的另一种移动终端的界面示意图；

图6示出了本发明实施例二中的另一种移动终端的界面示意图；

图7示出了本发明实施例二中的另一种移动终端的界面示意图；

图8示出了本发明实施例三中的一种商品推荐方法的流程图；

图9示出了本发明实施例四中的一种移动终端的结构框图；

图10示出了本发明实施例五中的一种服务器的结构框图；

图11示出了本发明实施例六中的一种移动终端的结构框图；

图12示出了本发明实施例九中的一种服务器的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，本发明可以以各种形式实现而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的商品推荐方法的流程图，应用于移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤101，根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息。

由于不同的商品通常会具有不同的属性，比如种类、功能用途、材质等，因此，为了便于后续准确地向用户推荐商品，提高推荐商品的准确性和用户体验，移动终端可以根据商品识别信息，获取商品以及各商品的属性信息。

商品识别信息用于对商品或商品的某种特性进行标识，以便于通过该商品识别信息对商品进行识别。该商品识别信息可以包括商品的名称、型号、生产商、销售商(包括线上或线下)等多个信息中的至少一个信息。

移动终端可以通过接收用户提交的商品识别信息，或者，该移动终端可以根据用户的购物历史或者用户提交商品识别信息的历史，从用户已购买或已搜索的商品中提取得到该商品信息。

其中，若移动终端通过接收用户提交的数据来获取商品识别信息，则该移动终端可以根据用户的相关操作，触发本发明实施例所提供的商品推荐方法，从而向用户推荐商品，比如，用户主动打开购物应用购买商品过程中的商品推荐。若移动终端从用户的购物历史或者用户提交商品识别信息的历史中获取商品识别信息，或者通过其它不与用户进行交互的方式获取该商品识别信息，则该移动终端可以未接收到用户的相关操作的情况下，主动向用户推荐商品，比如，每日、每周或每月的通过通知消息的形式，向用户推荐商品。

当移动终端通过接收用户提交的商品识别信息时，该移动终端可以向用户提供商品识别信息提交入口，比如购物应用页面的商品识别信息输入框，从而通过该商品识别信息提交入口，接收用户提交的商品识别信息。

当移动终端根据用户的购物历史或者用户提交商品识别信息的历史获取商品识别信息时，该移动终端可以随机获取一个已购买商品的商品识别信息或已搜索的商品的商品识别信息；或者，为了提高推荐商品的准确性，该移动终端可以对已购买或已搜索商品进行分类统计，进而获取已购买或已搜索的数量最多的商品的商品识别信息。

商品属性信息用于从至少一个维度说明商品所具有的特征或者与该商品有关的信息，比如，该商品属性信息可以包括销量、价格、尺码、用户评价、生命周期、设计理念、拓展价值等多个信息中的至少一个。当然，在实际应用中，该商品属性信息也可以包括商品的颜色、款式、图案、销售商等信息。

另外，前述中的商品识别信息可以部分或者全部包括在商品属性信息中，也即是，某些商品属性信息，比如颜色或款式，可作为商品识别信息。

其中，生命周期可以包括商品从原料、加工、物流、销售、使用、报废、回收等环节的信息；设计理念可以包括商品的实用价值以及附加的精神价值，比如，该商品所具有的精神象征或崇拜等；拓展价值可以包括与该商品关联的其他商品，比如配套使用的商品、搭配出售的商品、相似的商品、优惠活动信息等。

移动终端可以向服务器发送商品推荐请求，并将该商品识别信息携带在该商品推荐请求中；当服务器接收到该商品推荐请求，基于该商品识别信息，对多个商品进行检索，从而获取得到与该商品识别信息匹配的商品，以及各商品的商品属性信息，并向该移动终端反馈商品推荐响应，该商品推荐响应中即携带获取到的商品以及各商品对应的商品属性信息。

服务器可以包括提供购物服务或商品推荐服务的业务服务器，比如B2B(Business-to-Business，企业对企业)、B2C(Business-to-Customer，企业对个人)或C2C(Customer-to-Customer，个人对个人)交易平台。

商品推荐请求用于请求服务器反馈商品以及商品的商品属性信息，相应的，商品推荐响应用于响应该商品推荐请求，从而反馈该商品推荐请求所请求的商品以及对应的商品属性信息。

步骤102，获取当前用户的用户属性信息。

由于不同的用户会具有不同特点，比如兴趣爱好、文化水平等，因此不同的用户对商品的需求也会有所差异，即对于同一商品，某些用户可能更加适于购买，而另一些用户可能不适于或不必要购买。所以，为了便于后续步骤中能够准确地向用户推荐商品，提高用户体验，移动终端可以获取当前用户的用户属性信息。

用户属性信息用于从至少一个维度说明用户所具有的特点，比如，该用户属性可以包括年龄、性别、偏好的颜色或材质等多个信息中的至少一个。

移动终端可以接收用户提交的用户属性信息，或者，该移动终端可以对已购买或已搜索商品进行分类统计，进而根据已购买或已搜索的各商品，确定该用户的用户属性信息，比如，根据已购买或已搜索的商品的颜色分布，确定用户所偏好的颜色，或者，根据已购买或已搜索的商品的款式，估计用户偏好的款式或年龄。

其中，移动终端可以向用户提供用户属性信息提交入口，从而通过该用户属性信息提交入口，接收当前用户提交的用户属性信息。

步骤103，根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据。

由于用户属性信息能够说明用户所具有的特点，商品属性信息能够说明商品所具有的特点，因此，可以根据该用户属性信息以及获取到的各商品的商品属性信息，分别确定各商品的推荐数据，从而通过该推荐数据说明用户是否有必要购买各商品，或各商品是否适于该用户，即通过该推荐数据，准确地向用户推荐商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

推荐数据用于说明用户适于购买商品的程度，即该商品与用户的匹配度。该推荐数据可以包括“推荐”或“不推荐”等文字性的说明信息，或者，该推荐数据可以包括由数字或字母组成的评分，比如百分数。当然，在实际应用中，为了提高说明用户是否适于购买商品的准确性，该推荐数据还可以包括其它形式的数据。

移动终端可以基于神经网络等机器学习模型，根据用户属性信息和商品属性，确定当前用户对目标商品的推荐数据。

其中，移动终端可以事先获取用户属性信息，以及用户以购买的商品的商品属性信息，对通过该机器学习模型确定推荐数据进行训练。

当然，在实际应用中，移动终端还可以通过其它方式，来根据用户属性信息和商品属性信息，确定向当前用户推荐的目标商品的推荐数据。比如，可以根据用户属性信息与商品属性信息之间的匹配度，进而根据该匹配度确定该推荐数据。

其中，用户属性信息与商品属性信息之间的匹配度，用于说明用户属性信息与商品属性信息的匹配程度，比如，用户属性信息包括偏好的颜色为绿色，某商品的商品属性信息包括颜色为绿色，则可以确定该用户属性信息与该商品属性信息匹配。

另外，在实际应用中，由于服务器的负载承担能力通常强于移动终端，对数据的处理效果较好，因此，为了减少移动终端的压力，提高确定推荐数据的准确性，移动终端可以通过前述中的商品推荐请求，将商品识别信息和用户属性信息都发送给服务器，从而由服务器根据商品识别信息获取目标商品以及对应的商品属性信息，并根据用户属性信息和商品属性信息，确定推荐数据，并将获取到的目标商品以及对应的推荐数据反馈给该移动终端，该移动终端在接收到上述数据时，通过下述步骤向用户推荐商品。或者，在另一种可选的实施例中，如果本发明实施例应用于特定场景中，比如线下商店的商品推荐，所提供的商品的数量较少，移动终端也可以不与服务器进行交互，即根据获取到的商品识别信息，从本地查找目标商品，并计算目标商品的推荐数据。

步骤104，将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

由于推荐数据能够说明商品与用户的匹配程度，向用户说明该商品是否适于购买，因此，可以将该至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给该用户，使用户根据该推荐数据快速准确的选择适于购的商品，即能够通过快速准确地将用户推荐商品，提高了用户的购物体验。

移动终端可以将至少一个目标商品显示给用户，并通过对应的推荐数据对目标商品进行标记，从而使用户快速根据推荐数据，确定购买的商品。

当然，为了进一步提高向用户推荐商品的准确性，提高购物体验，移动终端还可以根据推荐数据，对目标商品进行排序，并优先显示适于该用户购买的商品。

在本发明实施例中，移动终端能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该移动终端还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该移动终端可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品提供给用户，从而便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的商品推荐方法的流程图，应用于移动终端与服务器之间的交互中，具体可以包括如下步骤：

步骤201，服务器获取多个商品的商品识别信息以及商品属性信息，将各商品的商品识别信息和商品属性信息对应存储。

为了便于后续向移动终端提供商品推荐服务，服务器可以获取商品的商品识别信息以及商品的属性信息，并将获取到的商品的商品识别信息和商品属性对应存储。

服务器可以向出售方，比如商家或者出售商品的个人，提供商品识别信息和商品属性信息提交入口，从而接收出售方针对各商品提交的商品识别信息和商品属性信息。

在本发明实施例中，可选的，为了提高更加全面地获取商品的商品识别信息，进而提高后续为用户推荐商品的准确性和可靠性，所述商品识别信息包括明码信息和/或暗码信息，所述明码信息包括商品序列号、二维码、条形码、吊牌和包装中的至少一个，所述暗码信息包括款式、颜色、图案、形状和味道中的至少一个。

明码信息可以包括商品的显性特征，该明码信息是规范的、标准的、易于管控和识别，比如，二维码或条形码可以通过编码识别技术或扫码识别技术进行获取或识别；吊牌和包装可以通过图像识别技术或OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术进行获取或识别。

暗码信息可以包括商品的隐形特征，该暗码信息可能会因个人差异而不同，比如，颜色或味道等。该暗码信息可以通过图像识别技术或化学检验技术等技术进行获取或识别。

步骤202，移动终端向所述服务器发送商品识别信息。

其中，移动终端可以获取商品识别信息，并将获取到的商品识别信息发送给服务器，且该移动终端获取商品识别信息以及将商品识别信息发送给服务器的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

例如，移动终端可以通过调用摄像头，拍摄商品的图片或者扫码，从而将拍摄得到的图片或者扫描得到的二维码，作为该商品识别信息。

步骤203，所述服务器根据所述商品识别信息，向所述移动终端反馈至少一个目标商品以及对应的商品属性信息。

服务器可以根据商品识别信息，获取得到目标商品以及各商品的商品属性信息，并将获取到的目标商品以及各商品的商品属性信息发送给移动终端。

其中，服务器根据商品识别信息获取得到目标商品以及各商品的商品属性信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤204，所述移动终端获取当前用户的用户属性信息。

其中，移动终端获取用户属性信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本发明实施例中，可选的，为了进一步提高后续计算向当前用户推荐商品的推荐数据的准确性，即提高向该用户推荐商品的准确性，用户属性还可以包括购买能力、商品使用习惯、职业技能。其中，购买能力用于说明用户购买商品所能够接受的支付额度；商品使用习惯用于说明用户使用商品的过程是否保养，可以包括从不保养、偶尔保养、经常保养等；职业技能用于说明用户所从事的职业或者所具有的技能，从而可以进一步说明用户可能需要购买的商品以及不需要购买的商品。

步骤205，所述移动终端根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据。

其中，移动终端根据用户属性信息和商品属性信息，确定向当前用户推荐目标商品的推荐数据的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本发明实施例中，可选的，由于用户属性信息和商品所具有的商品属性信息可能种类繁多，数目驳杂，所以为了能够快速准确地计算得到向当前用户推荐目标商品的推荐数据，即提高确定推荐数据的效率和准确性，进一步提高向用户推荐商品的准确性，移动终端可以根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定所述用户属性信息与所述商品属性信息的匹配度，根据所述匹配度，确定所述推荐数据。

其中，移动终端可以事先确定用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，比如，根据用户的相关操作，将指定的商品属性信息确定为与对特定用户属性信息对应的商品属性信息等。当然，在实际应用中，也可以从前述中的服务器中获取用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系。

例如，用户属性信息包括年龄、性别、购买能力、偏好的颜色、偏好的材质、职业技能，商品属性信息包括款式、价格、颜色、材质、功能用途。其中，年龄即可以与款式对应，性别可以与款式以及颜色中的至少一个对应，购买能力可以与价格对应，偏好的颜色可以与颜色对应，偏好的材质可以与材质对应，职业技能可以与功能用途对应。其中，以年龄与款式之间的对应关系为例，可以包括18岁以下与儿童款对应，超过18岁与成年款对应等。

由上述示例可知，一个维度的用户属性信息可以与至少一个维度的商品属性信息对应，一个维度的商品属性信息也可以与至少一个维度的用户属性对应。

用户属性信息与商品属性信息的匹配度，用于说明目标商品所具有的与该用户属性信息对应的商品属性信息的数目，该匹配度可以通过数字等字符或字符串表示。

可以将根据用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定当前用户的用户属性信息，与向该用户推荐的目标商品的商品属性信息中是否存在于该用户属性信息对应的商品属性信息，根据该目标商品具有的与该用户属性信息对应的商品属性信息的数目，确定该匹配度。

例如，某用户的用户属性信息包括性别为女性、年龄为27岁、偏好颜色包括红色、偏好的材质包括丝绸、购买能力为10000，某商品属性信息包括款式为女款成人装、颜色为红色、材质为纯棉、价格为20000，则由于女性和27岁与女款成人装岁对应，红色与偏好红色对应，而纯棉与偏好丝绸不对应，价格20000大于10000，即与购买能力不对应。综上所述，该商品具有3与该用户的用户属性信息对应的商品属性信息，可以将3作为匹配度，或者，将该商品具有的与该用户的用户属性信息对应的商品属性信息，以及该商品具有的所有商品属性信息之间的百分比60％作为匹配度。

移动终端可以直接将该匹配度作为推荐数据，或者，根据确定的匹配度，从预先设置的匹配度与推荐数据之间的对应关系，获取对应的推荐数据。

例如，预先设置的匹配度与推荐数据之间的对应关系包括：若匹配度为处于0-50％范围内，对应的推荐数据为“不推荐”；若匹配度处于51％-100％范围内，对应的推荐数据为“推荐”。因此，对于前述中的用户以及商品，该用户的用户属性信息与该商品的商品属性信息的匹配度为60％，即处于51％-100％范围内，则确定向该用户推荐该商品的推荐数据为“推荐”。

在本发明实施例中，可选的，由于同一用户在不同场合或者不同地点对同一类型的商品也有不同的需求，即在不同的应用场合，用户对同一类型商品的需求也会不同，比如，一年四季对服装的要求等，因此，为了进一步提高向用户推荐商品的准确性，移动终端可以获取应用场景信息，所述应用场景信息包括应用天气、应用地点、应用场合和应用时间中的至少一个，相应的，该移动终端可以根据所述用户属性信息、所述应用场景信息和所述商品属性信息，确定所述推荐数据。

应用场景信息可以用于说明用户可能使用该商品的场景，包括天气、地点、场合以及时间等中的至少一个信息。该应用场景信息可以通过接收用户提交的数据得到，比如，移动终端可以向用户提供应用场景信息提交入口，并通过该应用场景信息提交入口，接收用户提交的应用场景信息。

移动终端可以基于神经网络等机器学习模型，根据用户属性信息、应用场景信息和商品属性信息，确定推荐数据。

其中，移动终端可以事先获取用户属性信息，应用场景信息以及购买的商品的商品属性信息，对通过该机器学习模型确定推荐数据进行训练。

当然，移动终端也可以按照与确定用户属性信息与商品属性信息的匹配度相似的方式，确定应用场景信息与商品属性信息的匹配度，并确定的用户属性信息与商品属性信息的匹配度，以及应用场景信息与商品属性信息的匹配度之间的平均匹配度，根据该平均匹配度，确定推荐数据。

另外，在实际应用中，移动终端可以将商品识别信息以及用户属性信息都发送给服务器，服务器接收该商品识别信息以及用户属性信息，获取目标商品、各商品的商品属性信息，确定目标商品的推荐数据，并将目标商品以及对应的推荐数据反馈给该移动终端，该移动终端在接收到上述数据时，通过下述步骤向用户推荐商品。

步骤206，所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

其中，移动终端将目标商品以及对应的推荐数据提供给用户的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本发明实施例中，可选的，由于获取到的目标商品的数量可能较多，用户可能需要较长的时间来对比不同目标商品的推荐数据，效率和用户体验较低，所以，为了进一步提高向用户推荐目标商品的准确性，进而提高用户购物的效率和用户体验，移动终端可以将所述推荐数据符合预设推荐规则的所述至少一个目标商品提供给所述用户。

预设推荐规则用于对根据推荐数据，对目标商品进行过滤或筛选，该预设推荐规则可以由移动终端事先确定，比如，接收用户提交的规则等。

由前述可知，推荐数据可以包括数值，比如百分数，则该预设推荐规则可以包括大于特定数值。或者，该推荐数据可以包括“推荐”或“不推荐”等文字说明，则该预设推荐规则可以包括“推荐”

当然，在实际应用中，为了进一步节省用户购买商品的时间，提高购物效率以及用户体验，移动终端还可以按照前述确定的匹配度从高到低的顺序，对向用户提供的目标商品进行排序，并优先显示匹配度较高的目标商品。

在本发明实施例中，可选的，由于向用户所提供的目标商品中，可能会存在推荐数据相同或相近的多个目标商品，或者，不同用户也可能会对不同维度的商品属性有不同的重视程度，所以进一步为例便于用户在上述情况下也能够快速准确地选择需要购买的商品，从而提高向用户提供目标商品的准确性，移动终端可以根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，以及所述用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息，将获取到的商品属性信息提供给所述用户。

其中，用户属性信息的权重用于说明对应的用户属性信息对用户的重要程度。该用户属性信息的权重和预设权重可以由移动终端事先确定，比如，可以由移动终端在接收用户提交的用户属性信息时，接收用户为该用户属性信息指定的权，并接收用户指定的预设权重。

例如，移动终端向用户提供5个目标商品，且5个目标商品的推荐数据依次为60％、60％、60％、10％、49％。由于推荐程度较高的3个目标商品的推荐程度相同，用户可能不易快速确定需要购买的商品，所以，该移动终端确定权重最高的用户属性信息为购买能力和偏好的材质，则该移动终端，还向该用户提供所有目标商品(或者推荐数据相同的目标商品)的价格和材质。

例如，一种商品推荐方法的流程图可以如图3所示。在步骤301中，服务器获取商品的商品识别信息，包括前述中的向出售方提供商品识别信息提交入口来获取明码信息和/或暗码信息等，并建立商品识别信息数据库，以存储获取到的多个商品的商品识别信息。在步骤302中，服务器获取商品的商品属性信息。该服务器还可以将同一商品的商品识别信息与商品属性信息进行关联。在步骤303中，移动终端获取用户提交的商品识别信息，比如通过扫描商品的吊牌如图4所示，或者拍摄该商品的图片如图5所示。在步骤304中，移动终端根据该商品识别信息，从服务器获取得到至少一个目标商品以及对应的商品属性信息。比如，该移动终端根据如4或5所示的方式获取的商品识别信息，从服务器获取得到该商品的商品属性信息，将该商品属性信息提供给用户如图6所示，其中，该商品属性信息包括商品名称为“XXXT恤”、销售商为“XX店”、到货时间为“8号”、价格为“500元”、该T恤的设计理念、相关搭配、其它商家，且图6中还包括“合理度评估”按钮和“购买”按钮，如果基于“合理度评估”按钮接收到用户的点击操作，则执行步骤305以计算并向该用户显示向该用户推荐该商品的推荐数据，如果基于“购买”按钮接收到用户的点击操作，可以执行步骤307，以直接购买商品。在步骤305中，移动终端对商品进行购买合理度评估，即计算向用户推荐该商品的推荐数据，并判断是否合理，如果推荐数据符合预设推荐规则，说明合理度高，可以执行步骤307，如果推荐数据不符合预设推荐规则，说明合理度低，可以执行步骤306。比如，移动终端确定用户购买上述T恤的合理度，并显示如图7所示，其中包括“不建议购买”的等字样、用户的当前的经济结构、可支配消费额为455元、洗衣频率为每月2次不利于衣服保养、撞衫概率为86％、类似商品等信息。在步骤306中，移动终端可以向该用户推荐其它类似的商品，包括商品识别信息类似或者商品属性信息类似的商品。在步骤307中，用户通过线上或线下购买的方式，购买商品。在步骤308中，用户对购买的商品进行使用和维护。

其中，在上述示例中，洗衣频率可以由移动终端通过接收用户提交的数据得到；撞衫概率可以由移动终端通过定位获取当前用户所在位置，根据该商品的商品识别信息，从服务器获取购买该商品的其他用户所在的位置，确定当前用户所在位置预设位置范围内购买该商品的其他用户的数目，根据确定的数目，确定该商品的撞衫概率。

预设位置范围可以由移动终端事先确定，比如，该预设位置范围可以为以当前用户所在位置为中心，1000米半径的圆形区域。

在本发明实施例中，首先，移动终端能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该移动终端还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该移动终端可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品提供给用户，从而便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

其次，移动终端能够根据用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定当前用户的用户属性信息与目标商品的商品属性信息的匹配度，进而根据该匹配度确定推荐数据，便于在用户属性信息和商品属性信息种类繁多的情况下，准确地确定向用户推荐商品的推荐数据，提高了确定推荐数据的准确性，也进一步提高了向用户推荐商品的准确性。

另外，移动终端能够按照用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息，并将获取到的商品属性信息提供给用户，便于用户在参考推荐数据的同时，与能够感知到感兴趣的目标商品的商品属性信息，从而准确地确定需要购买的商品，提高向用户推荐商品的准确性。

实施例三

参照图8，示出了本发明实施例三的商品推荐方法的流程图，应用于服务器中，具体可以包括如下步骤：

步骤801，获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息。

其中，服务器可以接收移动终端发送的商品识别信息的方式，以及接收移动终端发送的用户属性信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤802，根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息。

其中，服务器根据商品识别信息获取目标商品以及对应的商品属性信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤803，根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据。

其中，服务器根据用户属性信息和商品属性信息，确定向当前用户推荐目标商品的推荐数据的方式，可以与前述中移动终端根据用户属性信息和商品属性信息，确定向当前用户推荐目标商品的推荐数据的方式相同，此处不再一一赘述。

步骤804，将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

在本发明实施例中，服务器能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该服务器还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该服务器可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品反馈给移动终端，从而该移动终端能够将该推荐数据以及目标商品提供给用户，便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

实施例四

参照图9，示出了本发明实施例四的一种移动终端的结构框图，具体可以包括：

第一获取模块901，用于根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

第二获取模块902，用于获取当前用户的用户属性信息；

确定模块903，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

第一提供模块904，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

可选的，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定所述用户属性信息与所述商品属性信息的匹配度；

第二确定子模块，用于根据所述匹配度，确定所述推荐数据。

可选的，所述第一提供模块包括：

提供子模块，用于将所述推荐数据符合预设推荐规则的所述至少一个目标商品提供给所述用户。

可选的，所述移动终端还包括：

第三获取模块，用于根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，以及所述用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息；

第二提供模块，用于将获取到的商品属性信息提供给所述用户。

可选的，所述移动终端还包括：

第四获取模块，用于获取应用场景信息，所述应用场景信息包括应用天气、应用地点、应用场合和应用时间中的至少一个；

所述确定模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述用户属性信息、所述应用场景信息和所述商品属性信息，确定所述推荐数据。

可选的，所述商品识别信息包括明码信息和/或暗码信息；

所述明码信息包括商品序列号、二维码、条形码、吊牌和包装中的至少一个；

所述暗码信息包括款式、颜色、图案、形状和味道中的至少一个。

在本发明实施例中，移动终端能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该移动终端还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该移动终端可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品提供给用户，从而便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

本发明实施例提供的服务器能够实现图1至图3的方法实施例中服务器实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

实施例五

参照图10，示出了本发明实施例五的一种服务器的结构框图，具体可以包括：

第一获取模块1001，用于获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

第二获取模块1002，用于根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

确定模块1003，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

反馈模块1004，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

在本发明实施例中，服务器能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该服务器还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该服务器可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品反馈给移动终端，从而该移动终端能够将该推荐数据以及目标商品提供给用户，便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图8的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

实施例六

图11为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，

该移动终端1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、处理器1110、以及电源1111等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器1110，用于：

根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

获取当前用户的用户属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

可选的，所述根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据包括：

根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定所述用户属性信息与所述商品属性信息的匹配度；

根据所述匹配度，确定所述推荐数据。

可选的，所述将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户包括：

将所述推荐数据符合预设推荐规则的所述至少一个目标商品提供给所述用户。

可选的，所述方法还包括：

根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，以及所述用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息；

将获取到的商品属性信息提供给所述用户。

可选的，所述方法还包括：

获取应用场景信息，所述应用场景信息包括应用天气、应用地点、应用场合和应用时间中的至少一个；

所述根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据包括：

根据所述用户属性信息、所述应用场景信息和所述商品属性信息，确定所述推荐数据。

可选的，所述商品识别信息包括明码信息和/或暗码信息；

所述明码信息包括商品序列号、二维码、条形码、吊牌和包装中的至少一个；

所述暗码信息包括款式、颜色、图案、形状和味道中的至少一个。

在本发明实施例中，移动终端能够根据商品识别信息获取得到目标商品以及对应的商品属性信息，且该移动终端还能够获取得到当前用户的用户属性信息，而由于商品的属性信息能够说明不同商品所有的属性，用户属性信息能够说明当前用户所具有的属性，不同属性的用户可能会对不同属性的商品有所偏好，因此，对于获取到的目标商品，该移动终端可以根据用户属性信息和商品属性信息，确定向用户推荐目标商品的推荐数据，并将该推荐数据和目标商品提供给用户，从而便于用户直观地根据推荐数据，快速准确地在提供的目标商品中选择需要购买的商品，提高了提供商品的准确性，也提高了用户购买商品的效率和用户体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块1102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1103可以将射频单元1101或网络模块1102接收的或者在存储器1109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1103还可以提供与移动终端1100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1104用于接收音频或视频信号。输入单元1104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1106上。经图形处理器11041处理后的图像帧可以存储在存储器1109(或其它存储介质)中或者经由射频单元1101或网络模块1102进行发送。麦克风11042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1101发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端1100还包括至少一种传感器1105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板11061的亮度，接近传感器可在移动终端1100移动到耳边时，关闭显示面板11061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板11061。

用户输入单元1107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072。触控面板11071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板11071上或在触控面板11071附近的操作)。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1110，接收处理器1110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板11071。除了触控面板11071，用户输入单元1107还可以包括其他输入设备11072。具体地，其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板11071可覆盖在显示面板11061上，当触控面板11071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1110以确定触摸事件的类型，随后处理器1110根据触摸事件的类型在显示面板11061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板11071与显示面板11061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1108为外部装置与移动终端1100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1100和外部装置之间传输数据。

存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。

移动终端1100还可以包括给各个部件供电的电源1111(比如电池)，优选的，电源1111可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端1100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

实施例七

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1110，存储器1109，存储在存储器1109上并可在所述处理器1110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1110执行时实现上述的商品推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

实施例八

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的商品推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

实施例九

图12是根据另一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。参照图12，装置1200包括处理组件1202，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1204所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1202的执行的指令，例如应用程序。存储器1204中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1202被配置为执行指令，以执行上述商品推荐方法。

其中，处理组件1202用于：

获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

装置1200还可以包括一个电源组件1206被配置为执行装置1200的电源管理，一个有线或无线网络接口1208被配置为将装置1200连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1210。装置1200可以操作基于存储在存储器1204的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (13)

1.一种商品推荐方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

获取当前用户的用户属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据包括：

根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定所述用户属性信息与所述商品属性信息的匹配度；

根据所述匹配度，确定所述推荐数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，以及所述用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息；

将获取到的商品属性信息提供给所述用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取应用场景信息，所述应用场景信息包括应用天气、应用地点、应用场合和应用时间中的至少一个；

所述根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据包括：

根据所述用户属性信息、所述应用场景信息和所述商品属性信息，确定所述推荐数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品识别信息包括明码信息和/或暗码信息；

所述明码信息包括商品序列号、二维码、条形码、吊牌和包装中的至少一个；

所述暗码信息包括款式、颜色、图案、形状和味道中的至少一个。

6.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

第二获取模块，用于获取当前用户的用户属性信息；

确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

第一提供模块，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，确定所述用户属性信息与所述商品属性信息的匹配度；

第二确定子模块，用于根据所述匹配度，确定所述推荐数据。

9.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第三获取模块，用于根据预先设置的用户属性信息与商品属性信息之间的对应关系，以及所述用户属性信息的权重，获取权重大于预设权重的用户属性信息所对应的商品属性信息；

第二提供模块，用于将获取到的商品属性信息提供给所述用户。

10.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第四获取模块，用于获取应用场景信息，所述应用场景信息包括应用天气、应用地点、应用场合和应用时间中的至少一个；

所述确定模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述用户属性信息、所述应用场景信息和所述商品属性信息，确定所述推荐数据。

11.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述商品识别信息包括明码信息和/或暗码信息；

所述明码信息包括商品序列号、二维码、条形码、吊牌和包装中的至少一个；

所述暗码信息包括款式、颜色、图案、形状和味道中的至少一个。

12.一种服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取移动终端发送的商品识别信息和用户属性信息；

第二获取模块，用于根据所述商品识别信息获取至少一个目标商品以及对应的商品属性信息；

确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述商品属性信息，确定向所述当前用户推荐所述目标商品的推荐数据；

反馈模块，用于将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据反馈给所述移动终端，以使所述移动终端将所述至少一个目标商品以及对应的推荐数据提供给所述用户。

13.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的商品推荐方法的步骤。