CN102609860A - 一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法。现有电子商务网站以商品属性为分类的形式，本申请的方法是通过人群属性或者以个人特征信息对商品和信息资讯进行分类，包括人群分类列表，人群分类标签，对应人群分类标签的推荐商品和推荐信息列表，以及用户可以进行其他选择的替换按钮及替换商品列表。同时本申请还公开了一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐系统，以上方法通过本系统的推荐分类服务器来实现，包括用于管理以上各个功能的管理模块及管理单元。本申请基于对人群属性及个人特征信息(性别、年龄、职业、兴趣爱好等)的分类推荐方法可以为用户提供更个性的管家式服务，并且能为电子商务企业提供更精准的营销。

Description

一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别适用于综合性B2C电子商务网站的商品分类和推荐，也适用于基于B2C电子商务网站的信息分类和推荐。

背景技术

传统实体商店(超市)商品分类方式是按照商品属性进行的，例如食品、化妆品、服装、电器等，每个大的分类还会有小的分类。分类摆放的目的是方便用户(顾客)找到自己需要的商品，当顾客需要几种不同的商品时只要按分类顺序选择购买就能实现。

现有的电子商务网站的商品分类同样遵循实体商店的原则，电子商务鼻祖美国的亚马逊(Amazon)，中国的京东商城、当当网、一号店等等都是按照商品属性进行分类的。同样在电子商务网站购物也和逛实体商店的过程相类似。网站按照商品属性分类方式有一个巨大缺陷，就是当用户想要购买多件商品时，他要把网站所有的商品分类列表点击一遍才能购买到他所有想要的商品，非常费时间并且可能需要做一个需求列表，否则可能会忘记购买某件商品(这在传统超市购物是很普遍的事情)，另外每个用户购买商品的流程也都是一样的，无法达到为每个用户进行个性化商品推荐。

商品不仅要分类，还要根据用户的需求进行有针对性的展示与推荐。目前电子商务网站的商品推荐技术主要有Bayesian网络(Bayesian Network)，关联规则(Association Rules)，聚类(Clustering)，Horting图技术，协同过滤技术(Collaborative Filtering)等等。协同过滤技术和聚类应用最为广泛。在商品推荐技术实践上亚马逊做的是非常出色的。无论哪种技术都是通过用户点击(浏览)或购物或评价以后对用户进行购物需求分析，建立相关算法，然后有针对性的推荐商品。然而现有大多数算法存在着几个主要问题：一、精确性差，因为对用户信息(人群属性)了解的越少推荐的精度就越差；二、数据稀疏和冷启动问题，用户第一次登陆电子商务网站，无法获取相关信息就无法为他进行推荐；三、推荐信息滞后，一个用户已经购买了某种商品仍然进行推荐，例如某位用户在亚马逊购买了一部手机，但当他再次进入该网站后仍然进行相关商品推荐，而用户现在需要的是手机的使用说明或维修点地址等后续服务。

另一方面，现有电子商务网站还无法为用户推荐信息资讯，特别是个性的信息资讯。同样，无论是综合性的门户网站，还是垂直类的资讯网站，用户只能按照网站的标准分类标签进行查找需要的资讯，无法达到为一个或一类用户群进行推荐服务。

发明内容

本发明实施例将提供一种适用于电子商务网站的商品与信息的分类推荐方法及系统，解决现有电子商务网站商品与信息的分类没有个性，推荐不够精准，推荐滞后等问题。

一种适用于电子商务网站的商品与信息的分类推荐方法，方法包括：

1、按人群属性对商品与信息进行分类。根据性别、年龄、职业、工作或生活状态等人群属性对商品及信息资讯进行分类描述，例如剃须刀是男性商品，唇彩是女士商品等，不同于亚马逊、京东商城等按照商品属性(例如图书、影视音乐、手机数码、电脑、软件、食品、母婴等)进行分类，此分类完全针对特定消费者(一类人群)进行。

2、根据人群分类建立人群分类列表。人群分类列表包括人群分类标签，用于用户购物导航。人群分类标签依据人群定义，按年龄分为婴儿、儿童、小学生、中学生、大学生、中年人、老年人等；按性别分为男性和女性；按职业分为家庭主妇、律师、教师等；按身体状态分为肥胖、糖尿病人、身高、脚的尺码等；按行为状态分为走亲访友、出差旅游、装修、滑雪、各种节目等等，总之可定义各种类型，因为每一类人群的需求是相似的。

3、用户点击人群分类标签后，服务器系统自动生成推荐商品列表和推荐信息资讯列表。推荐商品列表和推荐信息资讯列表中的商品与信息资讯都是对应人群可能需要的各种商品组合以及各种信息资讯组合。

推荐商品与推荐信息列表包括以下信息：

类别导航标签(食品、个人护理、清洁用品、信息资讯等)，功能为在用户购物时起导航作用；

商品图片，功能为商品展示作用，与现有电子商务网站的功能相同；

购买按钮，功能为点击购买作用，与现有电子商务网站的功能相同；

替换(更改或更多)按钮，功能为替换其他规格或品牌的商品，方便用户进行选择；

收藏按钮，对需要的信息资讯进行收藏；

分享按钮，将喜欢的商品或信息资讯分享给好友。

4、用户点击点击替换按钮后服务器系统自动生成对应替换按钮的替换商品列表，替换商品列表的功能为方便用户选择其他规格或品牌的同类商品。每类人群需求是相似的，但是又有不同的地方，例如年轻女士都需要唇膏，而每个女士用的规格或品牌并不完全相同，当推荐商品列表中的唇膏商品的规格或品牌并不是她喜欢的时候，那么她点击替换按钮将出现其他的规格或品牌的唇膏，方便她进行选择。

5、管家式需求信息表与管家式推荐商品与推荐信息列表。管家式需求信息表的功能是用户通过网络在线选择与他对应的个人特征信息，包括性别、年龄、职业、身体状况、宗教信仰、兴趣爱好、生活地域、工作地域等，服务器系统就会自动根据管家式需求信息表生成一个管家式推荐商品与推荐信息列表，为用户推荐更个性的商品及信息资讯，通过每个细节为用户想的更周到，可以达到管家服务的水准。管家式需求信息表相当于用个人特征信息对商品进行分类，这样的推荐将更准确更个性化。

6、网站首页管家式商品与信息列表。根据用户历史购物记录和收藏记录并结合推荐商品与推荐信息列表，与对应帐号或IP地址绑定，当用户登陆帐号后或同一个IP地址打开页面，服务器系统会自动生成针对该用户个性的管家式商品与信息列表，并且各类商品都是该用户最常购买的规格和品牌，另外系统还会根据用户的年龄、职业等变化自动推荐与之相对应变化的商品和信息资讯。

7、历史购物记录列表和收藏记录列表。对于已经有过购物记录的顾客，在用户帐号后台设有历史购物记录列表，在历史购物记录列表上包括替换按钮，当用户再次购物时，可以直接进入帐号后台参考历史购物列表直接下单购物或者替换其他商品即可，用户甚至不用浏览主页面即可购买商品了，大大提高了购买效率。另外用户收藏的信息资讯和收藏的商品也将保存在后台。

以上所有列表都将通过具有分类推荐功能服务器以网页的形式或经客户端软件的形式呈现于用户终端显示设备上。

一种适用于电子商务网站的商品与信息的分类推荐系统，系统包括用户终端设备，一种具有分类推荐服务器，以及用于连接用户终端设备和分类推荐服务器的网络，其中：

用户终端设备(个人计算机、无线电话、平板电脑、笔记本电脑、带有网络连接功能并具有交互功能的电视机、其他类型的计算机或通信装置等或者基于以上设备的客户端软件)设备的功能在于用户将个人需求信息由用户终端并通过网络系统发送给分类推荐服务器，发送需求信息的途径可以是点击终端网页或客户端软件上的人群分类列表下面的分类标签，也可以通过选择管家式需求配置信息表中对应的个人特征信息来实现。

分类推荐服务器功能是处理用户的服务请求以及各种商品和信息资讯的分类推荐处理，包括：

分类管理模块用于存储和管理人群分类信息，并且对用户发出的需求信息做出响应；

管家式需求管理模块用于存储和管理对应用户的个人特征信息，对用户进行管家式需求配置。该模块还包括：

性别管理单元，用于存储和管理性别信息。这里的性别是广义的，性别信息包括男性或女性，宠物，汽车等各种物品，因为不同性别的人或不同的物的需求是不同的，此单元推荐与性别相关的商品和信息资讯；

年龄管理单元，用于存储和管理年龄信息。年龄是随时间增长的，每个时间段的需求也是不同的，例如一个月的婴儿和六个月的婴儿的需求就不一样，此单元推荐与年龄相关的商品和信息资讯，主要功能就是会随时间变化自动推荐对应年龄需求的商品和信息；

职业管理单元，用于存储和管理职业信息，包括随职业变化自动推荐对应职业需求的商品和信息，例如招聘求职类信息；

身体状况管理单元，用于存储和管理与身体有关的各种信息。身体状况信息包括健康状况、身高、腰围、头质、肤质等等，此单元推荐与身体状况相关的商品和信息资讯，包括随身体状况变化自动推荐对应身体状况需求的商品和信息；

兴趣爱好管理单元，用于存储和管理兴趣爱好信息。包括看电影、登山、游泳、看书、运动等等，此单元推荐与兴趣爱好相关的商品和信息资讯；

生活服务管理单元，用于存储和管理与用户生活相关的服务信息。包括维修信息、家政服务信息、用户周边的优惠促销信息等等的推荐；

信仰管理单元，用于存储和管理信仰信息。伊斯兰教信徒和佛教信徒的需求是不同的。

管家式需求管理模块的各个管理单元会根据对应于用户具体的个人特征信息自动生成管家式推荐商品与信息列表反馈给用户终端，也可以理解为此模块的功能为用个人特征信息对商品和信息资讯进行分类。

推荐商品管理模块用于存储和管理各类人群或各个用户的推荐商品，当用户通过终端点击分类标签后，此模块将自动生成推荐商品列表反馈到用户终端，使用户可以选择购买。也用于管理管家式推荐商品，当用户完成选择管家式需求信息表中各个类别信息后系统自动生成管家式推荐商品列表；

替换商品管理模块用于存储和管理基于各种对应替换按钮商品的同类商品。用户点击替换按钮后自动生成替换商品页面，使用户可以选择其他规格或其他品牌的同类商品；

推荐信息资讯管理模块用于存储和管理基于各类人群或各个用户的推荐信息资讯，当用户通过用户终端设备点击分类标签后，此模块将自动生成推荐信息列表将与推荐商品列表一并反馈到用户终端，使用户能在购买商品的同时还能得到信息资讯。也用于管理管家式推荐信息资讯，当用户完成选择管家式需求信息表中各个类别信息后系统自动生成管家式推荐信息列表；

页面与后台管理模块用于页面以及后台的管理。功能为根据用户历史购物记录和收藏记录并结合推荐商品列表与推荐信息资讯列表或管家式商品与信息列表，与对应帐号或IP地址绑定，当用户登陆帐号后或同一个IP地址打开页面，该用户的更个性的管家式商品与信息列表在网站首页自动生成，并且各类商品都是该用户最常购买的规格和品牌，另外会根据管家式需求管理模块中的各个管理单元的信息变化而自动变化。同样每次的购买记录以及收藏的商品和信息资讯会自动保存在用户帐号后台。

附图说明

图1是分类推荐原理及购物流程图

图2是管家式需求配置信息表的实施图

图3是根据图2的管家式需求信息表而生成的管家式推荐商品与与推荐信息列表图

图4是用户帐号后台的历史购物记录和收藏记录图

图5是用于电子商务的商品与信息分类推荐系统原理图

具体实施方式：

下面结合附图来说明具体实施方式。

图1是本发明的分类推荐原理及购物流程图，图5是用于本发明实施例的一种硬件系统，图4是用户购物完成后的保存在后台的历史购物列表和收藏记录列表。一种实施方式，用户首先在某种自己的用户终端设备51显示页面看到的是传统商品分类列表101和人群分类列表102以及管家式需求配置信息表104，用户选择人群分类列表102的分类方式并点击人群分类标签103，根据人群定位她应该属于家庭主妇。点击相当于用户通过网络(有线网络或无线网络)52向分类推荐服务器53的人群分类模块531发送了一个需求指令，人群分类模块531处理该指令后对推荐商品管理模块532和推荐信息资讯管理模块534发出推荐指令，然后推荐商品管理模块532和推荐信息资讯管理模块534自动将推荐商品列表和推荐信息列表106显示在用户终端显示设备上供用户选择。列表106显示的商品和信息资讯都是该家庭主妇可能需要的各种商品的组合和信息资讯组合，家庭主妇可以根据类别导航标签105顺序进行购买商品以及浏览或收藏或分享她所喜欢的信息资讯。107是购买具体商品过程的放大图。如果为家庭主妇推荐的雅芳唇膏商品是她需要并喜欢的，她点击购买按钮108即可将商品放入购物车109，如果这个雅芳唇膏的规格或这个品牌不是她喜欢的，那么她可以点击替换按钮110进行替换，点击替换按钮110后替换商品管理模块533自动将替换商品列表111显示在用户终端的显示设备上。替换商品列表111上面的商品都是对应替换按钮商品的同一类的不同规格和不同品牌商品供用户选择，找到喜欢的点击购买即可将商品放入购物车，看到喜欢的但暂时不购买可以收藏在帐号后台4。当这位家庭主妇完成了所有的购买流程后，页面与后台管理模块536会将购物记录、收藏记录全部保存在帐号后台4，同时页面与后台管理模块536还会将根据用户历史购物记录与收藏记录并结合推荐商品列表与推荐信息资讯列表和对应帐号或IP地址绑定，当该家庭主妇再次登陆帐号后或用同一个IP地址打开网络页面，该用户的更个性的商品与信息列表在网站首页自动生成。当这位用户再次登录帐号后台，可以直接根据历史购物记录列表直接进行购买，如果要更换规格或其他品牌商品直接点击替换按钮即可，与107、108的购买过程相同。

图2是经过用户选择完成的管家式需求信息表，图3是对应于图2的管家式推荐商品与推荐信息列表。一种优选的实施方式，用户首先在某种自己的用户终端设备51显示页面看到的是传统商品分类列表101和人群分类列表102以及管家式需求配置信息表104。一个用户选择104，并点击所有个人特征信息选项(性别、年龄、职业、身体状况、兴趣爱好等)选择完毕变成管家式需求信息表2形式，为了提高购买效率，用户同时配置了多个用户，包括家庭的其他成员、宠物以及汽车(因为他们都需要消费品，并且需求不同)，当然还可以配置更多的用户。用户通过网络(有线网络或无线网络)52向分类推荐服务器53的管家式需求管理模块535发出需求指令，管家式需求管理模块535的各个管理单元与用户的管家式需求信息表2中的个人特征信息进行匹配对应，然后通过推荐商品管理模块532和推荐信息资讯管理模块534自动将管家式推荐商品列表和推荐信息列表3显示在用户终端显示设备上供用户选择，购买流程与107和108相同。当这位用户完成了所有的购买流程后，页面与后台管理模块536会将购物记录、收藏记录全部保存在帐号后台4，同时页面与后台管理模块536还会将根据用户历史购物记录与收藏记录并结合管家式推荐商品列表与推荐信息列表，与对应帐号或IP地址绑定，当此用户登陆帐号后或用同一个IP地址打开网络页面，该用户的更个性的管家式商品与信息列表在网站首页自动生成。另外管家式需求管理模块535的各个管理单元会自动计算用户个人特征信息的变化，并且会随变化而自动推荐与之变化对应的商品。实施例结合图1-图4以一个家庭主妇两次网络购物流程来说明本发明的分类推荐原理：

第一次登陆网站购物，该家庭主妇选择人群分类列表102进行。

一个家庭主妇进入电子商务网站首先找到与她对应的人群分类标签家庭主妇103，点击后弹出推荐商品列表与推荐信息资讯列表106，推荐商品列表都是她可能需要或必需的商品，食用油、饮料、卫生巾、女士牛奶、女士洗发水、唇膏、洗衣粉等等，该家庭主妇可根据类别导航标签15顺序进行购买食品类商品、个人护理类商品、清洁用品等。如果推荐的食用油、饮料、卫生巾等都是她喜欢的，那么她直接点击购买即可放入购物车，如果推荐的雅芳唇膏的规格或品牌是她不喜欢的又是需要的，她点击替换按钮110就会弹出与唇膏同类的替换商品列表111(107是购买过程的放大图)。推荐商品列表内容包括雅芳品牌唇膏的其他品种和规格，选定一种点击购买即可。此页面也包括其他品牌的各品种和规格，例如妮维雅、资生堂、雅诗兰黛等，只需点击其他品牌名称即可切换选择。如果她喜欢某一品种，但还不想购买可以点击收藏按钮放入帐号后台收藏夹(亚马逊称为心愿单)。其他商品也是同样的选择购买过程。对于一个家庭主妇来说，菜谱、健康美容知识、一些打折优惠信息(如洗衣店、电影院、餐馆等的优惠打折信息)等等都可能是她需要的一并推荐给这个家庭主妇，一些常用的信息资讯可以收藏到帐号后台，也可以分享给其他好友。这就是一个完整的购物选择过程。

第二次登陆网站购物，该家庭主妇选择用管家式需求信息表的方式购物

该家庭主妇首先需要根据管家式需求信息表104来在线选择与她的个人特征信息(性别、年龄、职业、身体状况、宗教信仰、兴趣爱好、生活地域、工作地域等)相应配置。身体状况包括：健康状况(可以是健康的或某种特殊的病人如糖尿病人)、身高、腰围、胸围、脚的尺码、发质、肤质等等。兴趣爱好可以包括：读书、旅游、玩游戏等等。为了提高购物效率，用户根据管家式需求信息表104进行多个用户的同时在线配置，配置后的管家式需求信息表2完成，分类推荐服务器53会自动生成管家式推荐商品列表与推荐信息列表3。列表3是缩略图并没有写明具体商品名称，一种实施例的推荐商品和信息如下：

男士用品：剃须刀、男士护理用品、咖啡、茶叶、登山用品、数码相机、建筑设计类图书，对应175cm身高尺码的男士服装、内衣、鞋袜等；

女士用品：美容化妆品、女士护理用品、电影音像制品、家庭日用品、对应165cm身高尺码的服装、内衣、鞋袜等；

婴儿用品：M号纸尿裤、2段婴儿奶粉、6个月婴儿吃的辅食、6个月女婴的服装等；

宠物用品：狗粮、京巴狗服装、牵狗绳、狗屋等；

汽车用品：玻璃水、除尘掸、麂皮、香水、汽车挂坠、导航仪。

信息咨询：针对她的家庭推荐的生活类资讯(如家政服务，家居维修等)，蓟门桥周边的促销打折信息，回龙观周边的促销打折信息，宠物饲养知识，宠物医院地址，汽车保养知识，4S店地址及促销信息，她家周边的婴儿早教中心等等。

共用品：男女老少共同的用品，包括果汁饮料、纸巾等。

以上就是系统为该用户具体推荐的商品列表和推荐的信息列表，他们只需根据需求在推荐商品列表选择，不必让他们在网站购物费脑筋。用户的需求是在变化的，本发明的管家式需求管理模块535并通过首页与后台管理模块536，会自动随着用户的个人特征信息变化而在首页产生相应变化，一种实施例，该用户过了六个月后再登陆网站进行购物，网站首页推荐的婴儿用品变化为：L号纸尿裤、3段婴儿奶粉、1周岁婴儿吃的辅食，一周岁女婴的服装等因为用户C已经一周岁了。

本发明实施例通过按人群分类的分类推荐方式实现的购物流程个性化，以及通过个人特征信息的分类推荐方式使电子商务企业的服务能更细致周到，营销更精准，能满足用户的一站式购物和信息需求，本发明方法相当于为每个人或每个人群做了服务管家。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，对于本领域的普通技术人员，在不脱离于本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和优化，这些改进和优化也应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，包括：

基于人群属性的人群分类列表；

根据所述人群分类列表建立人群分类标签；

用户点击所述人群分类标签产生对应人群的推荐商品列表和推荐信息资讯列表；

基于个人特征信息的管家式需求信息表；

历史购物记录列表和收藏记录列表；

网站首页管家式商品与信息列表。

2.根据权利要求1所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，所述人群分类标签可以自行定义。

3.根据权利要求1所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，所述推荐商品列表和推荐信息资讯列表包括替换按钮，进一步用户点击替换按钮生成替换商品列表。

4.根据权利要求1所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，用户选择所述管家式需求信息表，产生对应于所述用户的管家式推荐商品与推荐信息列表。

5.根据权利要求1所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，用户的购买、收藏记录自动保存在用户帐号后台所述历史购物记录列表和收藏记录列表中，所述历史购物记录列表包括所述替换按钮。

6.根据权利要求1所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，所述网站首页管家式商品与信息列表是由所述用户历史购物记录列表和收藏记录列表并结合所述管家式推荐商品与推荐信息列表，与对应帐号或IP地址绑定后呈现于用户终端显示设备上，进一步包括：所述网站首页管家式商品与信息列表中的商品和信息随用户个人特征信息变化而自动产生对应推荐变化。

7.一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐系统，其特征在于，包括：

用户终端设备，用于向分类推荐服务器发送需求信息，包括用户点击所述人群分类标签和用户发送所述管家式需求信息表；

一种所述分类推荐服务器，用于处理用户发送的所述需求信息并反馈给用户终端设备；

网络，用于连接所述用户终端设备和所述分类推荐服务器。

8.根据权利要求7所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐系统，其特征在于，所述分类推荐服务器包括：

分类管理模块，用于存储和管理人群分类信息，并且对用户发出的所述需求信息做出响应；

管家式需求管理模块，用于存储和管理用户个人特征信息，对用户进行管家式需求配置；

推荐商品管理模块，用于存储和管理对应各类人群的商品，也用于管理管家式推荐商品；

替换商品管理模块，用于存储和管理基于各种商品的对应同类商品。用户点击所述替换按钮后自动生成所述替换商品列表，使用户可以选择其他规格或其他品牌的同类商品；

推荐信息资讯管理模块，用于存储和管理对应各类人群的推荐信息资讯；

页面与后台管理模块，用于页面以及后台的管理。功能为根据所述用户历史购物记录和收藏记录并结合所述推荐商品列表与推荐信息资讯列表或所述管家式推荐商品与信息列表，与对应帐号或IP地址绑定，当用户登陆帐号后或同一个IP地址打开页面，该用户的更个性的所述网站首页管家式商品与信息列表自动生成。

9.根据权利要求7所述一种适用于电子商务网站的商品与信息分类推荐系统，其特征在于，所述分类推荐服务器包括管家式需求管理模块，进一步，所述管家式需求管理模块包括以下单元：

性别管理单元，用于存储和管理性别信息；

年龄管理单元，用于存储和管理年龄信息，包括随时间变化自动推荐对应年龄需求的商品和信息；

职业管理单元，用于存储和管理职业信息，包括随职业变化自动推荐对应职业需求的商品和信息；

身体状况管理单元，用于存储和管理与身体有关的各种信息，包括随身体状况变化自动推荐对应身体状况需求的商品和信息；

兴趣爱好管理单元，用于存储和管理兴趣爱好信息，并且推荐与兴趣相关商品和信息；

生活服务管理单元，用于存储和管理与用户生活相关的服务信息；

信仰管理单元，用于存储和管理宗教信仰信息。

Images