CN103927391A - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于信息处理方法及装置，用于实现智能、准确、高效的为用户确定所选择物品的物品参数，减少用户的操作步骤，提高用户体验。所述方法包括：获取所选择物品的物品信息；获取与所选择物品对应的用户信息；根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。该技术方案能够根据所选择物品对应的用户信息、所选择物品的物品参数，智能、准确、高效的自动选择适合用户的物品参数，减少了用户的操作步骤，提高了用户体验。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及信息处理方法及装置。

背景技术

随着科技的不断发展，越来越多的用户利用网络购物，不用出门即可买到所需的物品，节约了用户的时间和精力，目前的网络购物中一般的购物过程都是需要用户手动选择物品大小或是颜色之类的物品信息，或者即使不需要用户手动选择，默认的物品也不一定是适合用户的尺寸。例如买衣服，用户自己选择尺码、颜色和款式等等所需条件，很繁琐；或者是默认一个尺码或颜色的物品，但并不一定是用户喜欢的或是符合用户尺寸的物品。

相关技术中存在的问题是需要用户手动选择众多的物品参数，操作过程繁琐，即使是默认的物品参数也不确定是适合用户的物品参数，严重影响了用户体验。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供信息处理方法及装置，用于实现智能、准确、高效的为用户确定所选择物品的物品参数，减少用户的操作步骤，提高用户体验。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，包括：

获取所选择物品的物品信息；

获取与所选择物品对应的用户信息；

根据用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

能够根据所选择物品对应的用户信息、所选择物品的物品参数，智能、准确、高效的自动选择适合用户的物品参数，减少了用户的操作步骤，提高了用户体验。

在一个实施例中，上述获取与所选择物品对应的用户信息，包括：

获取当前用户的用户信息；或

获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

接收当前用户输入的与所述物品对应的用户信息。

在一个实施例中，上述获取与当前用户相关的其他用户的用户信息，包括：

获取当前用户的身份信息；

根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

在一个实施例中，上述用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项；其中，上述基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项；

上述物品信息包括所述物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项。

在一个实施例中，上述根据用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数包括：

根据上述历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

根据上述基本属性信息、生活习惯信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，上述根据上述历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数包括：

获取上述历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

根据第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，所述获取与所选择物品对应的用户信息包括：

根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，该装置包括：

物品信息获取模块，用于获取所选择物品的物品信息；

用户信息获取模块，用于获取与所选择物品对应的用户信息；

物品参数确定模块，用于根据用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，用户信息获取模块可包括：

第一获取单元，用于获取当前用户的用户信息；或

第二获取单元，用于获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

第三获取单元，用于接收当前用户输入的与物品对应的用户信息。

在一个实施例中，第二获取单元可包括：

身份信息获取子单元，用于获取当前用户的身份信息；

用户信息获取子单元，用于根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

在一个实施例中，物品参数确定模块可包括：

第一确定单元，用于在用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，物品信息包括所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

第二确定单元，用于在用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，物品信息包括所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据基本属性信息、生活习惯信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，第一确定单元可包括：

第一获取子单元，用于获取历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

第二获取子单元，用于根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

确定子单元，用于根据第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，用户信息获取模块可包括：

第一确定单元，用于根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

第二确定单元，用于根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例提供的技术方案，能够根据所选择物品对应的用户信息、所选择物品的物品参数，智能、准确、高效的自动选择适合用户的物品参数，减少了用户的操作步骤，提高了用户体验；进一步地，还能够在选择出物品参数后，还可以根据用户的一些数据推算用户的生长规律，进而根据用户的生长规律调整所选择物品的物品参数，从而使得整个方案更加人性化和具有灵活性，提高了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1A是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；

图1B是根据一示例性实施例示出的方式一的场景图；

图2是在一种场景下使用本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图；

图3A是在另一种场景下使用本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图；

图3B是在另一种场景下使用本公开实施例提供的一种场景图；

图4A是在又一种场景下使用本公开实施例提供的一种信息处理方法的流程图；

图4B是在又一种场景下使用本公开实施例提供的一种场景图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用户信息获取模块示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种第二获取单元示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种物品参数确定模块示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

目前，在网上选择物品时操作过程较为繁琐；例如，选衣服时，需要用户手动选择衣服的尺码、颜色或款式等等众多物品参数；即使有默认物品参数的物品，也不是根据用户的需求所选择的。

本公开实施例提供的技术方案，能够根据所选择物品对应的用户信息、所选择物品的物品参数，智能、准确、高效的自动选择适合用户的物品参数，减少了用户的操作步骤，提高了用户体验；进一步地，还能够在选择出物品参数后，还可以根据用户的一些数据推算用户的生长规律，进而根据用户的生长规律调整所选择物品的物品参数，从而使得整个方案更加人性化和具有灵活性，提高了用户体验。

图1A是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图，如图1A所示，本公开实施例提供的一种信息处理方法用于服务器侧或者客户端侧，包括以下步骤101-103：

在步骤101中，获取所选择物品的物品信息。

在步骤102中，获取与所选择物品对应的用户信息。

在步骤103中，根据与所选择物品对应的用户信息和所选择物品的物品信息，确定所选择物品的物品参数。

通过上述方法，能够根据与所选择物品对应的用户信息和所选择物品的物品信息，更智能、更准确、更实用的为用户确定所选择物品的物品参数，减少了用户的操作步骤，省去用户浏览物品的时间，提高用户筛选物品的效率，提高了用户体验。

其中，所选择物品的物品信息预先保存于物品数据库中，步骤101可以直接从物品数据库中调取所选择物品的物品信息。所选择物品的物品信息与所选择物品本身有关，可包括所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息(可包括具体尺寸，还可以包括与标准尺寸的偏差)、数量信息中的任一项或多项。比如，所选择物品是衬衫，则其物品信息包括颜色、类别、尺码、数量等信息。与所选择物品对应的用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项。其中，基本属性信息可包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，生活习惯信息可包括用户的饮食习惯、运动习惯、消费习惯等，历史记录信息可包括用户的历史选择信息，比如上次选择同类物品留下的历史记录，包括上次选择同类物品的时间、上次选择同类物品的物品参数等。

在一个实施例中，上述步骤102可实施为以下三种执行方式中的任意一种：

方式一：获取当前用户的用户信息。

当所选择物品对应的用户是当前用户时，可采用方式一，可通过读取预先存储了用户信息的用户信息数据库(可以是用户信息数据库，也可以是联网的医院的数据库)获得当前用户信息，还可以从带有联网功能的监测仪器(比如身高体重仪)对应的数据库(其中存储有被监测用户的信息)中获得当前用户信息，其场景图如图1B所示。比如，当前用户是女性，选择的物品是女士连衣裙，则按照方式一执行步骤102，从用户信息数据库中读取当前用户的身高和体重信息。

方式二：获取与当前用户相关的其他用户的用户信息。

当所选择物品对应的用户不是当前用户、且与用户相关的其他用户的用户信息亦预先存储于用户信息数据库中时，可采用方式二。例如，当前用户是女性，选择的物品是儿童风衣，则按照方式二执行步骤102，从用户信息数据库中读取当前用户的孩子的身高和体重信息。

在一个实施例中，按照方式二执行步骤102，可实施为以下步骤：获取当前用户的身份信息；根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。例如，获取到当前用户的身份是母亲，则可根据当前用户的身份是母亲，来获取这位母亲的孩子的信息。方式二中，使用当前用户的身份信息，推测出与当前用户身份相关的其他用户的用户信息，使得方案更灵活，更智能。

方式三：接收当前用户输入的与所选择物品对应的用户信息。

方式三可用于与所选择物品对应的用户信息不存在于用户数据库中的情况，需要当前用户手动输入提供。例如，当前用户选择了物品后，直接输入了与物品对应的用户信息，则按照方式三执行步骤102，接收当前用户输入的与物品对应的用户信息。

通过上述几种方式，用户信息可以是当前用户自身的信息，也可以是与当前用户相关的其他用户信息；获取的方式可以是从数据库中调取，也可以是当前用户根据现实需要手动输入；因而增加了技术方案的灵活性与准确性，应用范围更广。

按照以上方式一至三可以获得所选择物品对应的用户信息。其中，当需要获取生活习惯信息时，其获取手段除了以上三种方式外，还可以根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或者，还可以根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。在一个实施例中，可利用地理位置信息来分析用户常去的场所，从而推断用户的饮食习惯、运动习惯等习惯；比如根据近来用户在餐厅停留的时间推断用户的饮食习惯，根据用户在健身场所停留的时间推断用户的运动习惯。在一个实施例中，可通过分析用户的消费记录来推断用户的饮食习惯；比如根据用户购买的食品类消费记录，推断用户的饮食习惯。

在一个实施例中，步骤103可以是以下两种执行方法A或方法B：

方法A：根据历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

方法A可以实施为两种形式，其中：

第一种形式是直接根据用户上次选择物品的物品参数和上次选择物品对应的用户信息，来确定所选择物品的物品参数。比如，获取历史记录信息中用户上次购买衣服a时选择的尺码和/或颜色，用户本次选中衣服b后，自动选择与用户上次购买衣服a时选择的尺码和/或颜色匹配的衣服b的尺码和/或颜色。这种形式能比较简单快速的确定出所选择物品的物品参数。

第二种形式是：获取历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；根据第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。可参考后续实施例二中的步骤304-307。这种形式能够有效利用历史记录信息，通过计算时间的推移，智能的推断出与物品相关的用户的当前信息，结合当前的物品信息，从而为用户选择更准确、更实用的物品参数。

方法B：根据基本属性信息、生活习惯信息和所选择物品的物品信息，确定所选择物品的物品参数。

方法B可适用于基本属性信息可能不准确(比如信息长期未更新，可能已发生改变)的情况，此时，通过分析生活习惯信息智能推测出用户信息的变化情况，再根据基本属性信息、用户信息的变化情况和所选择物品的物品信息，确定出所选择物品的物品参数。比如，根据用户的运动习惯，推断出用户体重减轻，进而在确定所选择物品的物品参数时，在根据基本属性信息确定出的物品参数的基础上，自动减码。方法B能够智能的推断出所选择物品对应用户的信息变化情况，从而使得最终确定出的所选择物品的物品参数更加准确。

下面通过三个具体实施例来详细说明本公开提供的技术方案。以下实施例中，衬衫的尺码由小到大的顺序为S、M、L、XL。

实施例一

如图2所示是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的第一种实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：用户F，25岁，女性，身高161cm，体重50kg，且以上信息已存入网络侧的用户信息数据库，该用户F通过浏览器在一网站上选择物品，她选择的物品是女士衬衫，利用本公开提供的上述方法为用户F的确定衬衫尺码，包括如下步骤：

在步骤201中，网站服务器获取用户F选择的衬衫信息，该衬衫信息包括颜色和尺码。其中，尺码信息中除了包括基本的尺码之外，还包括尺码偏差信息：比标准尺码偏小1号。

在步骤202中，网站服务器按前述方式一获取用户F的用户信息。其中，基本属性信息包括年龄25岁，女性，身高161cm、体重50kg。

在步骤203中，网站服务器根据在步骤201中获取的衬衫信息和在步骤202中获取的用户F的用户信息，确定衬衫尺码为L号。

具体过程是：网站服务器根据用户F的身高和体重信息，初步推断衬衫尺码为标准尺码M号，再根据该批衬衫的尺码比标准尺码偏小1号的衬衫信息，自动为用户F加码，最终为用户确定衬衫尺码为L号。

在上述场景中，若用户F的历史记录中显示该用户曾经选择过颜色为白色的女士衬衫，且本批衬衫中的颜色属性中有白色选项，则在步骤203中，还可以按照前述方法A，为用户确定衬衫颜色为白色。

实施例一中，能够根据所选择物品对应的用户信息和所选择物品的物品信息，智能、准确、高效的为用户确定所选择物品的物品参数，减少了用户的操作步骤，提高了用户体验。

实施例二

如图3A所示是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的第二种实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：用户F，身份是母亲；她的孩子是用户D，女性；以上信息已存入网络侧的用户信息数据库；用户F通过浏览器在一网站上选择物品，她曾在三个月前选择过尺码为S号的纸尿裤，并在当前选择了同款纸尿裤，利用本公开提供的上述方法为用户F确定纸尿裤的型号和大小，包括如下步骤：

在步骤301中，网站服务器获取用户F当前所选择的纸尿裤信息。其中，该批纸尿裤的型号分为男婴型与女婴型，尺码分为S号、M号、L号。

在步骤302中，网站服务器获取用户F的用户信息。其中，基本属性信息包括身份信息：母亲。

在步骤303中，网站服务器按前述方式二获取用户F的孩子用户D的用户信息。其中，只获取到了用户D的性别信息：女。

在步骤304中，网站服务器获取用户F的历史记录信息：三个月前用户F选择过尺码为S号的纸尿裤。

在步骤305中，网站服务器根据步骤304中的历史记录信息和S号适用于0-3个月大的婴儿，推测出三个月前用户D的年龄为0-3个月。

在步骤306中，网站服务器根据当前时间和三个月前用户D的年龄为0-3个月，推测出用户D当前年龄为3-6个月。

在步骤307中，网站服务器根据用户D是女性，确定纸尿裤的型号为女婴型，根据用户D当前年龄为3-6个月，确定纸尿裤的尺码为M号。

通过上述方法，不仅能够通过用户D能够有效利用历史记录信息，通过计算时间的推移，智能的推断出与所选择物品对应的用户的当前信息，结合所选择物品的物品信息，为用户选择更准确、更实用的物品参数。

在上述场景中，步骤302-306还可以替换为以下步骤：按照前述方式三，网站服务器接收了用户F手动输入的纸尿裤对应的用户性别为男性，年龄为6-12个月,此方案更加简便快捷，且准确性高。该场景图见图3B，其中，300表示该网站的人机交互界面框，20表示进行选择操作的鼠标，6-12个月的选项的框线较粗，表示其被选定。

实施例三

如图4A所示是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的第三种实施方式，该实施例可应用在这样一个场景：用户F的移动终端上安装有选择物品的应用程序(可视为一种客户端)，用户F，25岁，女性，应用程序对应的用户信息数据库中存储有用户F的身高161cm，体重50kg这些用户信息，该应用程序同时能够获取到该用户F近半年的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)信息(即地理位置信息)，该用户F在该应用程序上选择的物品是女士衬衫，利用本公开提供的上述方法为用户F确定衬衫尺码，包括如下步骤：

在步骤401中，应用程序获取用户F选择的衬衫信息，该衬衫信息包括颜色和尺码。其中，尺码信息中除了包括基本的尺码之外，还包括尺码偏差信息：比标准尺码偏小1号。

在步骤402中，应用程序按前述方式一获取用户F的用户信息。其中，基本属性信息包括年龄25岁，女性，身高161cm、体重50kg。

在步骤403中，应用程序获取用户F近半年的GPS信息。

在步骤404中，应用程序根据用户F近半年的GPS信息，推断用户F近半年经常去健身场所运动。

在步骤405中，应用程序根据在步骤401-404中获取到的信息，确定衬衫尺码为M号。

具体过程是：应用程序根据用户F的身高和体重信息，初步推断衬衫尺码为标准尺码M号；又根据该批衬衫的尺码比标准尺码偏小1号的衬衫信息，自动为用户F加1码，再根据用户的运动习惯(经常去健身场所)推断用户体重减少，自动为用户减1码；最终为用户确定衬衫尺码为M号。若根据用户F近半年的GPS信息能推断出用户F近半年经常在餐饮场所停留，则推断用户体重增加，在步骤405中要为用户F加码，最终为用户确定衬衫尺码为XL号。该实施例三的场景图如图4B所示，图中400表示该应用程序的人机交互界面框。

假如实施例三中，在步骤403中，应用程序获取的是用户F近半年的消费记录，则在步骤404中，应用程序根据用户F近半年的消费记录，得知用户F近半年经常购买高热量食品。在步骤405中，推断出用户体重增加，自动为用户加1码；最终为用户确定衬衫尺码为XL号。

实施例三，能够智能的推断出物品对应用户的当前用户信息，再结合物品信息，从而为用户选择更准确、更实用的物品参数。

图5是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图，该装置包括：

物品信息获取模块51，用于获取所选择物品的物品信息；

用户信息获取模块52，用于获取与所选择物品对应的用户信息；

物品参数确定模块53，用于根据用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，如图6所示，用户信息获取模块52可包括：

第一获取单元61，用于获取当前用户的用户信息；或

第二获取单元62，用于获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

第三获取单元63，用于接收当前用户输入的与物品对应的用户信息。

在一个实施例中，如图7所示，第二获取单元62可包括：

身份信息获取子单元71，用于获取当前用户的身份信息；

用户信息获取子单元72，用于根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

在一个实施例中，如图8所示，物品参数确定模块53可包括：

第一确定单元81，用于在用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，物品信息包括所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

第二确定单元82，用于在用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，物品信息包括所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据基本属性信息、生活习惯信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，第一确定单元可包括：

第一获取子单元，用于获取历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

第二获取子单元，用于根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

确定子单元，用于根据第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

在一个实施例中，用户信息获取模块可包括：

第一确定单元，用于根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

第二确定单元，用于根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

本公开实施例还提供了一种信息处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取所选择物品的物品信息；

获取与所选择物品对应的用户信息；

根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种信息处理方法，所述方法包括：

获取所选择物品的物品信息；

获取与所选择物品对应的用户信息；

根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

该存储介质还存储有：

获取当前用户的用户信息；或

获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

接收当前用户输入的与所述物品对应的用户信息。

该存储介质还存储有：

获取当前用户的身份信息；

根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

该存储介质还存储有：

所述用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项；其中，所述基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项；

所述物品信息包括所述所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项。

该存储介质还存储有：

根据所述历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

根据所述基本属性信息、所述生活习惯信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

该存储介质还存储有：

获取所述历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

根据所述第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

该存储介质还存储有：

根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法，包括：获取所选择物品的物品信息；获取与所选择物品对应的用户信息；根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本公开的实施例提供的上述技术方案，能够根据预选择物品的使用人信息、用户已选择物品的物品参数，准确、高效的自动选择适合用户的物品参数，减少了用户的操作步骤，并且能够再选择出物品参数后，根据用户地理位置信息和消费信息或使用人的生长规律提示调整物品参数，这样为用户考虑比较人性化，以免选择物品的物品参数不合适，同时也提高了用户体验。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取所选择物品的物品信息；

获取与所选择物品对应的用户信息；

根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所选择物品对应的用户信息包括：

获取当前用户的用户信息；或

获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

接收当前用户输入的与所述物品对应的用户信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与当前用户相关的其他用户的用户信息包括：

获取当前用户的身份信息；

根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，

所述用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项；其中，所述基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项；

所述物品信息包括所述所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数包括：

根据所述历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

根据所述基本属性信息、所述生活习惯信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史记录信息中物品的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数包括：

获取所述历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

根据所述第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所选择物品对应的用户信息包括：

根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

物品信息获取模块，用于获取所选择物品的物品信息；

用户信息获取模块，用于获取与所选择物品对应的用户信息；

物品参数确定模块，用于根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户信息获取模块，包括：

第一获取单元，用于获取当前用户的用户信息；或

第二获取单元，用于获取与当前用户相关的其他用户的用户信息；或

第三获取单元，用于接收当前用户输入的与所述物品对应的用户信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元，包括：

身份信息获取子单元，用于获取当前用户的身份信息；

用户信息获取子单元，用于根据当前用户的身份信息获取与当前用户身份相关的其他用户的用户信息。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述物品参数确定模块，包括：

第一确定单元，用于在所述用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，所述基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，所述物品信息包括所述所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据所述历史记录信息中物品对应的用户信息和物品信息，确定所选择物品的物品参数；或

第二确定单元，用于在所述用户信息包括基本属性信息、生活习惯信息、历史记录信息中的任一项或多项，所述基本属性信息包括性别、身高、体重、年龄、身份中的任一项或多项，以及，所述物品信息包括所述所选择物品的颜色信息、类别信息、尺寸信息、数量信息中的任一项或多项时，根据所述基本属性信息、所述生活习惯信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：

第一获取子单元，用于获取所述历史记录信息中物品的第一时间信息、第一物品参数和第一用户信息；

第二获取子单元，用于根据当前的第二时间信息和第一用户信息获取变化后的第一用户信息；

确定子单元，用于根据所述第一物品参数和变化后的第一用户信息，确定所选择物品的物品参数。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述用户信息获取模块，包括：

第一确定单元，用于根据地理位置信息，确定用户的生活习惯信息；或

第二确定单元，用于根据消费记录信息，确定用户的生活习惯信息。

14.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取所选择物品的物品信息；

获取与所选择物品对应的用户信息；

根据所述用户信息和所述物品信息，确定所选择物品的物品参数。