CN105117699A - 用户行为监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种用户行为监控方法及装置，服务器获取用户设定的预设行为规则，其中，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；然后，服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像。接着，判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则；如果指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则，则触发终端设备向用户展示提醒。该方法利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，提醒用户。从而帮助用户完成设置的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

Description

用户行为监控方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及用户行为监控方法及装置。

背景技术

随着科技飞速发展，家用摄像装置在人们家庭生活中越来越普遍。

当用户在家时，可以利用家用摄像装置可以拍摄记录用户的日常行为；当用户不在家时，可以利用家用摄像装置监控家里的情况。但是，用户通常比较关注自己不在家时家用拍摄装置所拍摄的视频，对于家用摄像装置拍摄记录的用户自身的行为并不关注。

因此，如何充分利用家用摄像装置拍摄的用户行为帮助用户改善生活成为一个新的需求。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了用户行为监控方法及装置。

为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户行为监控方法，应用于服务器中，包括：

获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像；

判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

当识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

在第一方面提供的用户行为监控方法中，服务器利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，触发终端设备提醒用户。从而帮助用户完成设定的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，若所述预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当所述指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数是否满足所述目标执行参数；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为不匹配，或者，所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数不满足所述目标执行参数时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

在第一方面的第一种可能的实现方式提供的用户行为监控方法中，当服务器识别出用户的行为与目标行为相匹配，而且用户执行目标行为的执行参数与目标执行参数相匹配时，确定用户的行为符合预设行为规则。从而实现监督用户按照预设行为规则完成目标行为，进而帮助用户形成良好的行为习惯。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，若所述预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为相匹配时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

在第一方面的第二种可能的实现方式提供的用户行为监控方法中，当服务器识别出用户的行为与目标行为相匹配时，确定用户的行为不符合预设行为规则，从而，帮助用户改掉不良的行为习惯，改善用户的行为习惯。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：

通过训练样本学习备选行为，以使用户从所述备选行为中选取目标行为；

按照指定时间更新所述备选行为。

在第一方面的第三种可能的实现方式提供的用户行为监控方法中，服务器在识别用户行为之前，需要根据训练样本经过训练学习识别目标行为，得到备选行为，从而使用户从备选行为中选出目标行为，此过程不需要用户做其它的操作，操作方便。而且，备选行为会按照指定时间更新，增加用户的可选项，扩大了适用范围，提高用户体验。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户行为监控方法，包括：

获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。

在第二方面提供的用户行为监控方法中，服务器利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合用户通过终端设备设定的预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，通过终端设备提醒用户，从而帮助用户完成设置的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述获取用户设定的预设行为规则，包括：

获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，所述备选行为由服务器根据训练样本学习得到；

获取用户设定的所述目标行为对应的目标执行参数，所述目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生所述目标行为的时间和次数；

获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像；

根据所述目标行为、所述目标执行参数及所述指定生效成员的图像，生成所述预设行为规则。

在第二方面的第一种可能的实现方式提供的用户行为监控方法，根据用户设定的目标行为、目标行为对应的目标执行参数、指定生效成员的图像生成预设行为规则。用户直接从备选行为中选出目标行为，按照实际需求设定目标执行参数，不需要用户进行过多的操作，就能够完成预设行为规则的定制，操作简单、使用方便。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种用户行为监控装置，应用于服务器中，包括：

获取模块，用于获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

第一识别模块，用于利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述获取模块获得的指定生效成员的视频图像；

第二识别模块，用于判断所述第一识别模块识别出的视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

触发模块，用于当所述第二识别模块确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，若所述预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，则所述第二识别模块包括：

第一识别子模块，用于识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

第一分析子模块，用于当所述第一识别子模块确定指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数是否满足所述目标执行参数；

第一确定子模块，用于当所述第一识别子模块识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为不匹配，或者，所述第一分析子模块确定指定生效成员执行所述目标行为的执行参数不满足所述目标执行参数时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

结合第三方面，在第三方面的第二种可能的实现方式中，若所述预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，则所述第二识别模块包括：

第二识别子模块，用于识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

第二确定子模块，用于当所述第二识别子模块识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为相匹配时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

结合第三方面，在第三方面的第三种可能的实现方式中，所述装置还包括：

学习模块，用于通过训练样本学习备选行为，以使用户从所述备选行为中选取目标行为；

更新模块，用于按照指定时间更新所述备选行为。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种用户行为监控装置，包括：

获取模块，用于获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

发送模块，用于将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收模块，用于接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。

结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：

第一获取子模块，用于获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，所述备选行为由服务器根据训练样本学习得到；

第二获取子模块，用于获取用户设定的所述目标行为对应的目标执行参数，所述目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生所述目标行为的时间和次数；

第三获取子模块，用于获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像；

生成子模块，用于根据所述目标行为、所述目标执行参数及所述指定生效成员的图像，生成所述预设行为规则。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像；

判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

当识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种终端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：服务器获取用户设定的预设行为规则，其中，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；然后，服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像。接着，判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则；如果指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则，则触发终端设备向用户展示提醒。该方法利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，提醒用户。从而帮助用户完成设置的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种实现用户行为监控方法的应用程序的显示界面示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种行为规则设定界面的示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种第二识别模块的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的另一种第二识别模块的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控装置的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种获取模块的框图；

图14是根据一示例性实施例示出的一种用于用户行为监控的装置的框图；

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于用户行为监控的装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控方法的流程图，该方法应用于服务器中，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，获取用户通过终端设备设定的预设行为规则；预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。

目标行为信息可以包括用户设定的目标行为的名称，例如，起床、看电视、跑步、做俯卧撑等。目标执行参数可以包括发生目标行为的时间、次数等参数。用户可以在终端设备上设定关于自己的目标行为并发送给服务器，“每天20:00到21:00做50个俯卧撑”，则目标行为是“俯卧撑”、目标行为的起止时间是每天的20:00到21:00，行为次数是50次。

确定目标行为信息后，用户可以从终端设备的相册中指定行为生效的家庭成员的图像，即指定生效成员的图像，从而实现预设行为规则对指定生效成员生效的效果。

在步骤S120中，利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像。

用户需要为自己使用的账号绑定至少一个拍摄装置(例如，摄像头)，这样，服务器才能确定用户所使用的拍摄装置，进而，利用图像识别技术，从用户所使用的拍摄装置所上传的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像。

例如，利用人脸识别技术识别出视频中包含的指定生效成员的图像。

在步骤S130中，判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则；如果否，则执行步骤S140；如果是，结束当前流程。

服务器识别摄像装置所拍摄的视频中所包含的指定生效成员的行为及参数是否目标行为及对应的行为参数，如果是，则确定指定生效成员的行为符合预设行为规则，因此，不需提醒用户；如果否，则确定不符合预设行为规则。

仍以预设行为规则“每天20:00到21:00做50个俯卧撑”为例，每天21:00之后，服务器分析用户在20:00到21:00的视频，判断用户是否做了不少于50个俯卧撑，如果用户没有做俯卧撑或者，用户做俯卧撑的数量未达到50个，则认为用户的行为不符合预设行为规则。

在步骤S140中，触发终端设备向用户展示提醒。

当服务器识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时，使终端设备来提醒用户。服务器可以向终端设备发送触发提醒指令，终端设备接收该触发提醒指令后，向用户展示提醒。该提醒可以是消息提醒，即向用户显示文本提醒消息。该提醒还可以是声音提醒，例如，向用户播放预置的铃声。

本实施例提供的用户行为监控方法，服务器获取用户设定的预设行为规则，其中，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；然后，利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像。接着，识别指定生效成员的行为，如果指定生效成员的行为不符合预设行为规则，则使终端设备向用户展示提醒。该方法利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，提醒用户。从而帮助用户完成设定的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

图2是根据一示例性实施例示出的一种判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的流程图，在本实施例中，用户可以通过设置预设行为规则帮助自己定期完成目标行为，例如，定时睡眠、定期运动等。如图2所示，判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的过程可以包括以下步骤:

在步骤S131中，识别视频图像中指定生效成员的行为是否与目标行为相匹配；如果是，则执行步骤S132；如果否，则执行步骤S134。

在步骤S132中，分析指定生效成员执行目标行为的执行参数是否满足目标执行参数；如果是，则执行步骤S133；如果否，则执行步骤S134。

例如，预设行为规则是：早上7:00起床；目标行为是起床，目标执行参数是早上7:00执行；早上7:00过后，服务器获取用户的视频，如果识别出用户仍在睡觉，则认为用户的行为不符合预设行为规则；如果识别出用户不在床上睡觉，而是在室内走动或做其它的活动，则认为用户已经起床，认为用户的行为符合预设行为规则。

在步骤S133中，确定指定生效成员的行为符合预设行为规则。

当服务器分析指定生效成员的视频图像认为指定生效成员的行为与目标行为相匹配，而且，指定生效成员执行目标行为的执行参数与目标执行参数相匹配，则认为指定生效成员的行为符合预设行为规则。

在步骤S134中，确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则。

当服务器识别出指定生效成员的行为与目标行为不匹配，或者，指定生效成员执行目标行为的执行参数不满足目标执行参数时，确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则。

本实施例提供的判断用户行为是否符合预设行为规则的过程，当服务器识别出用户的行为与目标行为相匹配，而且用户执行目标行为的执行参数与目标执行参数相匹配时，确定用户的行为符合预设行为规则。从而实现监督用户按照预设行为规则完成目标行为，进而帮助用户形成良好的行为习惯。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的流程图，在本实施例中，用户可以通过设置预设行为规则帮助自己纠正某些不良行为，例如，跷二郎腿、吸烟、晚睡等。如图3所示，判断指定生效成员的行为是否符合预设行为规则的过程可以包括以下步骤：

在步骤S135中，识别视频图像中指定生效成员的行为是否与目标行为相匹配；如果是，执行步骤S136；如果否，执行步骤S137。

例如，用户设定的预设行为规则是“每天23:00睡觉”，服务器分析摄像装置拍摄的23:00以后的视频，如果识别出用户没有躺在床上睡觉，或者，发现用户仍有走动动作，或者，用户的卧室内有明亮的灯光等现象，则认为用户没有睡觉，即认为用户的行为不符合预设行为规则。

又如，用户设定的预设行为规则是“不能跷二郎腿”，服务器实时分析摄像装置上传的视频，如果识别出用户有跷二郎腿的动作，则认为用户的行为不符合预设行为规则。

在步骤S136中，确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则。

在步骤S137中，确定指定生效成员的行为符合预设行为规则。

本实施例提供的判断用户的行为是否符合预设行为规则的过程，当服务器识别出用户的行为与目标行为相匹配时，确定用户的行为不符合预设行为规则，从而，帮助用户改掉不良的行为习惯，改善用户的行为习惯。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控方法的流程图，该方法在图1所示实施例的基础上还包括以下步骤：

在步骤S210中，通过训练样本学习备选行为，以使用户从备选行为中选取目标行为。

服务器在识别用户的行为之前，需要通过大量的训练样本学习识别某个行为，研发人员为服务器提供行为的大量训练样本供服务器训练学习。

例如，学习识别俯卧撑的动作、学习识别跷二郎腿的动作、学习识别在跑步机上跑步的动作、学习识别用户吸烟的动作。服务器可以预先学习一些行为，并将这些行为作为备选行为供用户选择，即用户必须从备选行为中选择一种或多个行为作为目标行为。

在步骤S220中，按照指定时间更新备选行为。

研发人员搜集某个动作的训练样本，然后由服务器根据训练样本学习识别该动作，服务器学习识别该动作后，该动作即可添加到备选行为中。用户可以根据更新后的备选行为设定新的预设行为规则。

本实施例提供的用户行为监控方法，服务器在识别用户行为之前，需要根据训练样本经过训练学习识别目标行为，得到备选行为，从而使用户从备选行为中选出目标行为，此过程不需要用户做其它的操作，操作方便。而且，备选行为会按照指定时间更新，增加用户的可选项，扩大了适用范围，提高用户体验。

相应于服务器侧的用户行为监控方法实施例，本公开还提供了应用于终端设备侧的用户行为监控方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控方法的流程图，该方法应用于终端设备中，例如，智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等。如图5所示，该方法可以包括以下步骤：

在步骤S310中，获取用户设定的预设行为规则；预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。

图6是根据一示例性实施例示出的一种获取预设行为规则的流程图，如图6所示，步骤S310可以包括步骤S311至S314：

在步骤S311中，获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，备选行为由服务器根据训练样本学习得到。

在步骤S312中，获取用户设定的目标行为的目标执行参数；目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生目标行为的时间和次数。

图7是根据一示例性实施例示出的一种行为规则设定界面的示意图，在一示例性实施例中，终端设备可以安装用于实现用户行为监控的APP(Application，应用程序)，如图7所示，在该APP的行为规则设置界面上，显示可选择的应用场景，例如，应用场景可以包括：运动保健、早睡早起、纠正不良行为等。每一个应用场景包括备选行为选型、执行参数选项。例如，当用户选择运动保健场景后，在终端设备的显示屏上显示该场景所包括的备选行为选项(例如，俯卧撑、跑步、仰卧起坐等)、执行参数选项(例如，执行时间、执行次数等)。执行参数可以由用户自定义设置，也可以为用户提供选项。

在步骤S313中，获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像。

例如，用户指定自己为指定生效成员，可以从终端设备的相册中选择自己的照片作为指定生效成员的图像，从而使服务器根据指定生效成员的图像识别出视频中所包含的指定生效成员。

在步骤S314中，根据目标行为、目标执行参数及指定生效成员的图像，生成预设行为规则。

在步骤S320中，将预设行为规则发送给服务器，以使服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像，并判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则。

在步骤S330中，接收服务器发送的触发提醒指令，并根据触发提醒指令向用户展示提醒，触发提醒指令由服务器识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时产生。

服务器在识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时，向终端设备发送触发提醒指令，终端设备在接收到该触发提醒指令后，按照用户指定的提醒方式向用户展示提醒。用户可以为不同的预设行为规则设置不同的提醒方式，例如，对于预设行为规则一，可以设定为声音提醒，而且可以指定声音提醒时所播放的音频文件；对于预设行为规则二，用户可以设定为消息提醒。

终端设备还可以按照系统默认的提醒方式(例如，声音提醒)提醒用户。

本公开提供的用户行为监控方法，终端设备获取用户设定的预设行为规则并发送给服务器，其中，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。服务器利用图像识别技术，从获得的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像，如果视频图像中指定生效成员的行为不符合预设行为规则，则由终端设备向用户展示提醒。该方法利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，提醒用户，从而帮助用户完成设置的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

相应于上述的应用于服务器侧的用户行为监控方法实施例，本公开还提供了应用于服务器侧的用户行为监控装置实施例。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控装置的框图，该装置应用于服务器中，如图8所示，该装置包括获取模块110、第一识别模块120、第二识别模块130和触发模块140。

获取模块110被配置为，获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。

获取模块110可以主动从终端设备中获取用户设定的预设行为规则，也可以被动接收终端设备发送的预设行为规则。

第一识别模块120被配置为，利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含获取模块110获得的指定生效成员的视频图像。

例如，第一识别模块120可以利用人脸识别技术识别出视频中包含的指定生效成员的图像。

第二识别模块130被配置为，判断第一识别模块120识别出的视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则。

第一识别模块120识别出指定生效成员的视频图像后，利用第二识别模块130识别视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则。

触发模块140被配置为，当第二识别模块130确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则时，触发终端设备向用户展示提醒。

如果视频图像中指定生效成员的行为不符合预设行为规则，则触发终端设备提醒用户。

本实施例提供的用户行为监控装置，由获取模块获取用户设定的预设行为规则，第一识别模块从视频中识别出指定生效成员的视频图像；然后，由第二识别模块判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则，如果不符合预设行为规则，则由触发模块触发终端设备提醒用户。该用户行为监控装置能够充分利用摄像装置拍摄的视频，按照用户预先设定的预设行为规则监督用户的行为，当用户的行为不符合预设行为规则时，通过终端设备提醒用户，从而帮助用户遵守预设行为规则，例如，改变不良行为、完成设定的目标行为等，帮助用户改善自身的行为。

图9是根据一示例性实施例示出的一种第二识别模块的框图，本实施例中，预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，如图9所示，第二识别模块130可以包括第一识别子模块131、第一分析子模块132和第一确定子模块133。

第一识别子模块131被配置为，识别视频图像中指定生效成员的行为是否与目标行为相匹配。

第一分析子模块132被配置为，当第一识别子模块131确定指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析指定生效成员执行目标行为的执行参数是否满足目标执行参数；

第一确定子模块133被配置为，当第一识别子模块131识别出指定生效成员的行为与目标行为不匹配，或者，第一分析子模块132确定指定生效成员执行目标行为的执行参数不满足目标执行参数时，确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则。

本实施例提供的第二识别模块，通过比较指定生效成员的目标行为及执行目标行为的执行参数是否符合预设行为规则。其中，通过第一识别子模块识别视频图像中指定生效成员的行为是否符合目标行为，如果指定生效成员的行为符合目标行为，进一步由第一分析子模块分析指定生效成员执行目标行为的执行参数是否满足目标执行参数，如果满足目标执行参数，则确定指定生效成员的目标行为符合预设行为规则，从而实现监督用户按照预设行为规则完成目标行为，进而帮助用户形成良好的行为习惯。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种第二识别模块的框图，本实施例中，预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，如图10所示，第二识别模块130可以包括：第二识别子模块134和第二确定子模块135；

第二识别子模块134被配置为，识别视频图像中指定生效成员的行为是否与目标行为相匹配。

第二确定子模块135被配置为，当第二识别子模块134识别出指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，确定指定生效成员的行为不符合预设行为规则。

本实施例提供的第二识别模块，用于识别用户指定的不良的行为习惯。通过第二识别子模块识别视频图像中指定生效成员的行为是否与目标行为相匹配，如果用户的行为与目标行为相匹配，则确定用户的行为不符合预设行为规则。从而，帮助用户改掉不良的行为习惯，改善用户的生活。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种用户行为监控装置的框图，该装置在图8所示实施例的基础上还可以包括学习模块210和更新模块220。

学习模块210被配置为，通过训练样本学习备选行为，以使用户从备选行为中选取目标行为。

服务器通过学习模块学习某个行为，作为用户可选的目标行为，从而识别用户的该行为。学习模块根据研发人员提供的大量训练样本学习某个行为。

更新模块220被配置为，按照指定时间更新备选行为。更新备选行为的时间依赖于学习模块学习备选行为的时间。

本实施例提供的用户行为监控装置，第二识别模块在识别用户的目标行为之前，需要学习模块根据训练样本经过训练学习识别行为，得到备选行为，从而使用户从备选行为中选出目标行为。此过程不需要用户做其它的操作，操作方便。而且，备选行为会按照指定时间更新，增加用户的可选项，增加了适用范围，提高用户体验。

相应于上述应用于终端设备的用户行为监控方法实施例，本公开还提供了应用于终端设备侧的用户行为监控装置实施例。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用户行为监控装置的框图，该装置应用于终端设备中，如图12所示，该装置可以包括：获取模块310、发送模块320和接收模块330。

获取模块310被配置为，获取用户设定的预设行为规则，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。

发送模块320被配置为，将预设行为规则发送给服务器，以使服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像，并判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则。

接收模块330被配置为，接收服务器发送的触发提醒指令，并根据触发提醒指令向用户展示提醒，触发提醒指令由服务器识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时产生。

本实施例提供的用户行为监控装置，由获取模块获取用户设定的预设行为规则，其中，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员。并通过发送模块将预设行为规则发送给服务器，服务器利用图像识别技术，从获得的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像，进一步识别视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则，如果不符合预设行为规则，则向终端设备发送触发提醒指令。接收模块接收该触发提醒指令后，并提醒用户。该方法利用拍摄装置拍摄的视频，实时监督用户的行为是否符合预设行为规则；当用户的行为不符合预设行为规则时，提醒用户，从而帮助用户完成设置的预设行为规则，或者，改变用户的不良行为习惯，帮助用户改善自身的行为。

图13是根据一示例性实施例示出的一种获取模块的框图，该获取模块310包括：第一获取子模块311、第二获取子模块312、第三获取子模块313和生成子模块314。

第一获取子模块311被配置为，获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，备选行为由服务器根据训练样本学习得到。

第二获取子模块312被配置为，获取用户设定的目标行为对应的目标执行参数，目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生目标行为的时间和次数。

例如，目标行为可以是需要执行的良好行为，或者，不希望出现的不良行为；目标执行参数可以包括设定的时间段，或，发生目标行为的时间和次数。例如，预设行为规则是“每天20:00到21:00做50个俯卧撑”，则目标行为是“俯卧撑”、目标行为的起止时间是每天的20:00到21:00，行为次数是50次。

又如，针对不良行为，可以不限定发生目标行为的时间。

第三获取子模块313被配置为，获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像。

用户可以从终端设备的相册中选择某张人物照片作为指定生效成员的图像。

生成子模块314被配置为，根据目标行为、目标执行参数及指定生效成员的图像，生成预设行为规则。

本实施例提供的获取模块，根据用户设定的目标行为、目标行为对应的目标执行参数、指定生效成员的图像生成预设行为规则。用户直接从备选行为中选出目标行为，按照实际需求设定目标执行参数，不需要用户进行过多的操作，就能够完成预设行为规则的定制，操作简单、使用方便。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图14是根据一示例性实施例示出的一种用于用户行为监控的装置1400的框图。例如，装置1400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，个人数字助理等。

如图14所示，装置1400可以包括以下一个或多个组件：处理组件1402，存储器1404，电源组件1406，多媒体组件1408，音频组件1410，输入/输出(I/O)的接口1412，传感器组件1414，以及通信组件1416。

处理组件1402通常控制装置1400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1402可以包括一个或多个处理器1420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1402可以包括一个或多个模块，便于处理组件1402和其他组件之间的交互。例如，处理组件1402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1408和处理组件1402之间的交互。

存储器1404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1400的操作。这些数据的示例包括用于在装置1400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1406为装置1400的各种组件提供电力。电源组件1406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1408包括在装置1400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1410包括一个麦克风(MIC)，当装置1400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1404或经由通信组件1416发送。在一些实施例中，音频组件1410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1412为处理组件1402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1414包括一个或多个传感器，用于为装置1400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1414可以检测到装置1400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置1400的显示器和小键盘，传感器组件1414还可以检测装置1400或装置1400一个组件的位置改变，用户与装置1400接触的存在或不存在，装置1400方位或加速/减速和装置1400的温度变化。传感器组件1414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1416被配置为便于装置1400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G或4G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1404，上述指令可由装置1400的处理器1420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种用户行为监控方法，方法包括：

获取用户设定的预设行为规则，预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

将预设行为规则发送给服务器，以使服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像，并判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则；

接收服务器发送的触发提醒指令，并根据触发提醒指令向用户展示提醒，触发提醒指令由服务器识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时产生。

在本公开一示例性实施例中，所述获取用户设定的预设行为规则，包括：

获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，所述备选行为由服务器根据训练样本学习得到；

获取用户设定的所述目标行为对应的目标执行参数，所述目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生所述目标行为的时间和次数；

获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像；

根据所述目标行为、所述目标执行参数及所述指定生效成员的图像，生成所述预设行为规则。

图15是根据一示例性实施例示出的一种用于用户行为监控的装置1500的框图。例如，装置1500可以被提供为一服务器。如图15所示，装置1500包括处理组件1522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1522的执行的指令，例如应用程序。存储器1532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1522被配置为执行指令，以执行以下方法：

获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含指定生效成员的视频图像；

判断视频图像中指定生效成员的行为是否符合预设行为规则；

当识别出指定生效成员的行为不符合预设行为规则时，触发终端设备向用户展示提醒。

在本公开一示例性实施例中，若所述预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当所述指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数是否满足所述目标执行参数；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为不匹配，或者，所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数不满足所述目标执行参数时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

在本公开另一示例性实施例中，若所述预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为相匹配时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

在本公开另一示例性实施例中，所述方法还包括：

通过训练样本学习备选行为，以使用户从所述备选行为中选取目标行为；

按照指定时间更新所述备选行为。

装置1500还可以包括一个电源组件1526被配置为执行装置1500的电源管理，一个有线或无线网络接口1550被配置为将装置1500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1558。装置1500可以操作基于存储在存储器1532的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种用户行为监控方法，应用于服务器中，其特征在于，包括：

获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像；

判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

当识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当所述指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数是否满足所述目标执行参数；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为不匹配，或者，所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数不满足所述目标执行参数时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，则判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则，包括：

识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

当识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为相匹配时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过训练样本学习备选行为，以使用户从所述备选行为中选取目标行为；

按照指定时间更新所述备选行为。

5.一种用户行为监控方法，其特征在于，包括：

获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户设定的预设行为规则，包括：

获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，所述备选行为由服务器根据训练样本学习得到；

获取用户设定的所述目标行为对应的目标执行参数，所述目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生所述目标行为的时间和次数；

获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像；

根据所述目标行为、所述目标执行参数及所述指定生效成员的图像，生成所述预设行为规则。

7.一种用户行为监控装置，应用于服务器中，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

第一识别模块，用于利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述获取模块获得的指定生效成员的视频图像；

第二识别模块，用于判断所述第一识别模块识别出的视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

触发模块，用于当所述第二识别模块确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述预设行为规则用于提醒用户定期完成目标行为，则所述第二识别模块包括：

第一识别子模块，用于识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

第一分析子模块，用于当所述第一识别子模块确定指定生效成员的行为与目标行为相匹配时，分析所述指定生效成员执行所述目标行为的执行参数是否满足所述目标执行参数；

第一确定子模块，用于当所述第一识别子模块识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为不匹配，或者，所述第一分析子模块确定指定生效成员执行所述目标行为的执行参数不满足所述目标执行参数时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述预设行为规则用于提醒用户杜绝目标行为，则所述第二识别模块包括：

第二识别子模块，用于识别所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否与所述目标行为相匹配；

第二确定子模块，用于当所述第二识别子模块识别出所述指定生效成员的行为与所述目标行为相匹配时，确定所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

学习模块，用于通过训练样本学习备选行为，以使用户从所述备选行为中选取目标行为；

更新模块，用于按照指定时间更新所述备选行为。

11.一种用户行为监控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

发送模块，用于将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收模块，用于接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取子模块，用于获取用户从多个备选行为中选取的目标行为，所述备选行为由服务器根据训练样本学习得到；

第二获取子模块，用于获取用户设定的所述目标行为对应的目标执行参数，所述目标执行参数包括发生目标行为的时间，或者包括发生所述目标行为的时间和次数；

第三获取子模块，用于获取用户通过终端设备设定的指定生效成员的图像；

生成子模块，用于根据所述目标行为、所述目标执行参数及所述指定生效成员的图像，生成所述预设行为规则。

13.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取用户通过终端设备设定的预设行为规则，所述预设行为规则至少包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像；

判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

当识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时，触发所述终端设备向用户展示提醒。

14.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取用户设定的预设行为规则，所述预设行为规则包括目标行为信息、目标执行参数和指定生效成员；

将所述预设行为规则发送给服务器，以使所述服务器利用图像识别技术，从摄像装置所拍摄的视频中识别出包含所述指定生效成员的视频图像，并判断所述视频图像中所述指定生效成员的行为是否符合所述预设行为规则；

接收所述服务器发送的触发提醒指令，并根据所述触发提醒指令向用户展示提醒，所述触发提醒指令由所述服务器识别出所述指定生效成员的行为不符合所述预设行为规则时产生。