CN104699958B - 一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法及装置，该方法包括：接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数；识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；输出所述菜谱集合中的菜谱。本公开提供的方案可以接收到身体机能参数采集设备发送的指定用户的身体机能参数，并识别出指定用户的身体机能参数在哪个身体状况区间内，从而确定出该身体状况区间对应的菜谱集合，这样推荐的菜谱均为适合于该指定用户身体状况的菜谱。因此，本公开提供的方案能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，从而有利于用户的身体健康。

Description

一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体的说，涉及根据用户身体状况推荐菜谱的方法及装置。

背景技术

随着科学技术的迅猛发展，人们的生活水平正在不断的提高，人们在饮食上的要求也在逐渐攀升。

为了实现饮食上的营养均衡，用户通常会使用移动终端向菜谱类网站发送订阅指令。菜谱网站在接收到移动终端发送的订阅指令后，菜谱网站会根据用户的需求定期向移动终端发送一些菜谱，以使用户能够按照菜谱网站推荐的菜谱进行做菜。

虽然上述相关的菜谱类网站能够为用户推荐菜谱，但是，由于每个用户的身体状况不同，所以菜谱类网站推荐给用户的菜谱也许并不适用于该用户，这样的方式有可能对用户的健康非常不利。例如，用户为糖尿病患者，但是菜谱网站并不了解用户的身体状况，菜谱网站可能会向糖尿病患者推荐含糖量特别高的菜谱，所以这样的菜谱推荐方式对于用户的身体健康可能会存在一定的风险。

因此，如何保证推荐的菜谱适用于每个用户，成为目前亟须解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供根据用户身体状况推荐菜谱的方法及装置，以根据用户的身体状况推荐适合于用户的菜谱，从而有利于用户的身体健康。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法，包括：

接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出所述菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述输出所述菜谱集合中的菜谱之后，所述方法还包括：

在接收到用户输入的对所述菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分；

确定所述特定菜谱的菜谱标识；

存储所述目标评分与所述特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

可选的，所述输出所述菜谱集合中的菜谱的步骤包括：

获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

按照所述评分的高低顺序输出所述菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述输出所述菜谱集合中的菜谱的步骤包括：

获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

确定所述菜谱集合中的菜谱的评分高于第一阈值的目标菜谱；

输出所述目标菜谱。

可选的，所述输出所述菜谱集合中的菜谱的步骤包括：

获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为目标菜谱集合；

输出所述目标菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述输出所述菜谱集合中的菜谱的步骤包括：

获取所述指定用户为所述菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，所述评分向量包括至少一个评分；

在数据库中确定出与所述指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，所述评分向量集合中包括至少一个评分向量；

计算所述指定用户的评分向量和所述评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，所述平均评分向量包括至少一个评分；

根据所述菜谱集合的菜谱与所述平均评分向量的评分的对应关系按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合；

输出所述指定菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述身体机能参数包括下列内容中的至少一个：心率、血压、血糖。

可选的，所述身体机能参数采集设备包括下列内容中的至少一个：具有心率、血压或血糖参数采集功能的手环、心率计、血压计、血糖仪。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置，包括：

第一接收模块，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别模块，用于识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

第一确定模块，用于确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出模块，用于输出所述菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述装置还包括：

第二接收模块，用于在接收到用户输入的对所述菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分；

第二确定模块，用于确定所述特定菜谱的菜谱标识；

存储模块，用于存储所述目标评分与所述特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

可选的，所述输出模块包括：

第一获取子模块，用于获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

第一输出子模块，用于按照所述评分的高低顺序输出所述菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述输出模块包括：

第二获取子模块，用于获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

第一确定子模块，用于确定所述菜谱集合中的菜谱的评分高于第一阈值的目标菜谱；

第二输出子模块，用于输出所述目标菜谱。

可选的，所述输出模块包括：

第三获取子模块，用于获取所述菜谱集合中的每个菜谱的评分；

第一选择子模块，用于按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为目标菜谱集合；

第三输出子模块，用于输出所述目标菜谱集合中的菜谱。

可选的，所述输出模块包括：

第四获取子模块，用于获取所述指定用户为所述菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，所述评分向量包括至少一个评分；

第二确定子模块，用于在数据库中确定出与所述指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，所述评分向量集合中包括至少一个评分向量；

计算子模块，用于计算所述指定用户的评分向量和所述评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，所述平均评分向量包括至少一个评分；

第二选择子模块，用于根据所述菜谱集合的菜谱与所述平均评分向量的评分的对应关系按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合；

第四输出子模块，用于输出所述指定菜谱集合中的菜谱。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出所述菜谱集合中的菜谱。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开提供的方案可以接收到身体机能参数采集设备发送的指定用户的身体机能参数，并识别出指定用户的身体机能参数在哪个身体状况区间内，从而确定出该身体状况区间对应的菜谱集合，这样推荐的菜谱均为适合于该指定用户身体状况的菜谱。因此，本公开提供的方案能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，从而有利于用户的身体健康。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图12是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图1所示，图1所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以根据用户的身体状况推荐适合于用户的菜谱，从而有利于用户的身体健康。该方法包括以下步骤。

在步骤S11中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

其中，本公开提供的方法可以应用于移动终端内，移动终端可以为智能手机或平板电脑等终端。身体机能参数采集设备可以为心率计、血压计、血糖仪或具有心率、血压或血糖参数采集功能的智能手环等采集设备，身体机能参数采集设备也可以包括心率计、血压计、血糖仪和具有心率、血压或血糖参数采集功能的智能手环等设备中的至少一个采集设备。身体机能参数可以为该指定用户的心率、血压或血糖等参数，身体机能参数也可以包括该指定用户的心率、血压或血糖等参数中的至少一个参数。当然，身体机能参数采集设备并不局限于上述已经提到的采集设备，身体机能参数也不局限于上述已经提到的参数。

为了检测出指定用户的身体状况，需要预先将身体机能参数采集设备佩戴于指定用户的身体上，以使身体机能参数采集设备能够顺利的在预设时间段内采集到该指定用户的身体机能参数，而且，用户可以预先在身体机能参数采集设备上设定好需要采集的预设时间段。然后，需要将移动终端与身体机能参数采集设备通过网络连接起来，以使移动终端能够接收到身体机能参数采集设备发送的身体机能参数。身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到指定用户的身体机能参数之后，便会将采集到的身体机能参数发送给移动终端，此时，移动终端便会接收到由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数。

例如，假设身体机能参数采集设备为具有心率参数采集功能的智能手环，移动终端为智能手机，用户李明将该智能手环穿戴到胳膊上，并设定该智能手环采集的预设时间段为1分钟。此时，该智能手环便会自动的在1分钟内采集出该李明的心率参数。智能手环采集完李明在1分钟内的心率参数后，会将该心率参数发送给智能手机，智能手机便会接收到由智能手环发送的心率参数。

在步骤S12中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

其中，身体状况区间指的是身体机能参数的几个数值范围。在移动终端接收到由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数之后，移动终端会识别出身体机能参数对应的身体状况区间是哪一个。另外，身体状况区间是预先设定好的，可以根据医学常识对其进行设定。

例如，在身体机能参数为心率时，可以预先根据医学常识设定出心率的三个身体状况区间，其中，假设第一心率身体状况区间为心率小于60次/分钟，第二心率身体状况区间为心率大于100次/分钟，第三心率身体状况区间为心率在60次/分钟～100次/分钟之间。假设移动终端接收到身体机能参数采集设备发送的心率为70次/分钟，那么移动终端可以识别出心率为70次/分钟对应第三心率身体状况区间。

又如，在身体机能参数为血糖时，可以预先根据医学常识设定出血糖的三个身体状况区间，其中，假设第一血糖身体状况区间为血糖小于80mg/dl，第二血糖身体状况区间为血糖大于120mg/dl，第三血糖身体状况区间为血糖在80mg/dl～120mg/dl之间。假设移动终端接收到身体机能参数采集设备发送的血糖为40mg/dl，那么移动终端可以识别出血糖为40mg/dl对应第一血糖身体状况区间。

在身体机能参数包括两个或两个以上时，移动终端会识别出每个身体机能参数所对应的身体状况区间。

例如，在身体机能参数包括心率和血糖时，可以预先根据医学常识设定出心率的三个身体状况区间和血糖的三个身体状况区间，其中，假设第一心率身体状况区间为心率小于60次/分钟，第二心率身体状况区间为心率大于100次/分钟，第三心率身体状况区间为心率在60次/分钟～100次/分钟之间，第一血糖身体状况区间为血糖小于80mg/dl，第二血糖身体状况区间为血糖大于120mg/dl，第三血糖身体状况区间为血糖在80mg/dl～120mg/dl之间。假设移动终端接收到身体机能参数采集设备发送的心率为70次/分钟，血糖为40mg/dl，那么移动终端可以识别出心率为70次/分钟对应第三心率身体状况区间，血糖为40mg/dl对应第一血糖身体状况区间。

在步骤S13中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

其中，身体状况区间与菜谱集合的对应关系是预先被设定好的，身体机能参数的每个身体状况区间均对应有菜谱集合。在移动终端识别出身体机能参数对应的身体状况区间之后，移动终端便可以根据识别出的身体状况区间找到对应的菜谱集合。

例如，假设身体机能参数为心率，并且已经预先创建好身体状况区间与菜谱集合的对应关系，即第一心率身体状况区间为心率小于60次/分钟，第一心率身体状况区间对应菜谱集合A，菜谱集合A中包括菜谱A1和菜谱A2；第二心率身体状况区间为心率大于100次/分钟，第二心率身体状况区间对应菜谱集合B，菜谱集合B中包括菜谱B1和菜谱B2；第三心率身体状况区间为心率在60次/分钟～100次/分钟之间，第三心率身体状况区间对应菜谱集合C，菜谱集合C中包括菜谱C1和菜谱C2。假设移动终端接收到身体机能参数采集设备发送的心率为50次/分钟，那么移动终端可以识别出心率为50次/分钟对应第一心率身体状况区间，并且可以确定出与第一心率身体状况区间对应的菜谱集合A。

如果身体机能参数包括两个或两个以上，那么移动终端会识别出每个身体机能参数所对应的身体状况区间，所以移动终端会识别出两个或两个以上的身体状况区间。在这种情况下，需要先确定出每个身体状况区间对应的菜谱集合，再从确定出的每个菜谱集合中选出共同拥有的菜谱以构成目标菜谱集合。

例如，假设身体机能参数包括心率和血糖，并且已经预先创建好身体状况区间与菜谱集合的对应关系，即第一心率身体状况区间对应菜谱集合A，菜谱集合A中包括菜谱A1、菜谱A2、菜谱X1和菜谱X2；第二心率身体状况区间对应菜谱集合B，菜谱集合B中包括菜谱B1和菜谱B2；第三心率身体状况区间对应菜谱集合C，菜谱集合C中包括菜谱C1和菜谱C2；第一血糖身体状况区间对应菜谱集合D，菜谱集合D中包括菜谱D1、菜谱D2、菜谱X1和菜谱X2；第二血糖身体状况区间对应菜谱集合E，菜谱集合E中包括菜谱E1和菜谱E2；第三血糖身体状况区间对应菜谱集合F，菜谱集合F中包括菜谱F1和菜谱F2。假设移动终端接收到身体机能参数采集设备发送的心率和血糖分别对应第一心率身体状况区间和第一血糖身体状况区间，从而可以确定出与第一心率身体状况区间对应的菜谱集合A和与第一血糖身体状况区间对应的菜谱集合D。然后，在菜谱集合A和菜谱集合D中选出共同拥有的菜谱X1和菜谱X2构成目标菜谱集合。

菜谱集合也是预先被设定好的。可以预先根据身体机能参数的身体状况区间的特点来选择合适的菜谱，并将合适的菜谱构成一个菜谱集合，并建立该菜谱集合与身体状况区间的对应关系。另外，菜谱集合既可以包括某一个菜谱，也可以包括至少两个菜谱。

在步骤S14中，输出菜谱集合中的菜谱。

其中，在移动终端确定出菜谱集合以后，移动终端便会将该菜谱集合中的菜谱显示出来，以供用户查看。

在图1所示的实施例中，本公开提供的方案可以接收到身体机能参数采集设备发送的指定用户的身体机能参数，并识别出指定用户的身体机能参数在哪个身体状况区间内，从而确定出该身体状况区间对应的菜谱集合，这样推荐的菜谱均为适合于该指定用户身体状况的菜谱。因此，本公开提供的方案能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，从而有利于用户的身体健康。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图2所示，图2所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。图2为基于图1的一个可选的实施例，在图2所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图2所示的方法包括以下步骤。

在步骤S21中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

在步骤S22中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

在步骤S23中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

在步骤S24中，输出菜谱集合中的菜谱。

在步骤S25中，在接收到用户输入的对菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分。

其中，在移动终端输出菜谱集合中的菜谱之后，如果用户想要对菜谱集合中的某个特定菜谱进行打分，那么用户可以向移动终端输入对菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令。在移动终端接收到用户输入的对菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，移动终端会显示出为特定菜谱进行打分的评分界面，用户可以在移动终端显示的评分界面上输入目标评分，以作为以后的参考。

例如，移动终端在触摸屏幕上输出菜谱集合中的菜谱以后，移动终端会在触摸屏幕上显示出为菜谱集合中的每个菜谱打分的虚拟按钮。在移动终端接收到用户点选为菜谱A打分的按钮时，移动终端便会显示出为菜谱A进行打分的评分界面，移动终端可以接收到用户通过该评分界面输入的目标评分。

在步骤S26中，确定特定菜谱的菜谱标识。

其中，在移动终端接收到用户为特定菜谱输入的目标评分之后，移动终端需要确定出该特定菜谱的菜谱标识，这样才能够将接收到的目标评分与该特定菜谱的菜谱标识绑定起来，以便于以后用户可以查看到该特定菜谱的目标评分。

在步骤S27中，存储目标评分与特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

其中，在移动终端确定出特定菜谱的菜谱标识之后，移动终端便会存储目标评分与特定菜谱的菜谱标识的对应关系。例如，假设特定菜谱的菜谱标识为CP1，目标评分为90分，移动终端会建立CP1与90分的对应关系，以便于日后该特定菜谱再次被推荐出来以后，可以显示出该特定菜谱的目标评分，以使用户能够根据该目标评分了解到该特定菜谱的情况。

在图2所示的实施例中，本公开提供的方案不仅能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康，而且还能够存储菜谱与评分的对应关系，以使用户日后能够根据该菜谱的评分了解到该菜谱的情况。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图3所示，图3所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。图3为基于图1的一个可选的实施例，在图3所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图3所示的方法包括以下步骤。

在步骤S31中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

在步骤S32中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

在步骤S33中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

在步骤S34中，获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

其中，菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系是预先建立好的。菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系既可以存储在移动终端内，也可以存储于服务器中。如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在移动终端内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便可以直接在本地获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分；如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在服务器内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便需要在服务器中获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分。

在步骤S35中，按照评分的高低顺序输出菜谱集合中的菜谱。

其中，在移动终端获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分后，移动终端需要按照评分的高低顺序显示出菜谱集合中的菜谱，评分高的菜谱放在前面，评分低的菜谱放在后面。

例如，移动终端确定出的菜谱集合包括3个菜谱，分别为菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱A的评分为89分，菜谱B的评分为65分，菜谱C的评分为90分，那么在移动终端获取到这3个菜谱的评分后，移动终端便会按照评分的高低顺序显示出这3个菜谱，即将评分为90分的菜谱C放在最前面，将评分为89分的菜谱A放在菜谱C后面，将评分为65分的菜谱B放在菜谱A后面。

在图3所示的实施例中，本公开提供的方案不仅能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康，而且还能够按照评分的高低顺序输出菜谱集合中的菜谱，以方便用户按照评分高低的顺序来查看菜谱集合中的菜谱。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图4所示，图4所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。图4为基于图1的一个可选的实施例，在图4所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图4所示的方法包括以下步骤。

在步骤S41中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

在步骤S42中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

在步骤S43中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

在步骤S44中，获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

其中，菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系是预先建立好的。菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系既可以存储在移动终端内，也可以存储于服务器中。如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在移动终端内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便可以直接在本地获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分；如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在服务器内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便需要在服务器中获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分。

在步骤S45中，确定菜谱集合中的菜谱的评分高于第一阈值的目标菜谱。

其中，在移动终端获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分后，移动终端需要判断菜谱集合中的菜谱的评分是否高于预先生成的第一阈值。移动终端通过比对以后，移动终端可以确定出菜谱集合中的菜谱的评分高于第一阈值的目标菜谱。

另外，第一阈值为预先设定好的。例如，假设用户预先将第一阈值设定为70分，移动终端确定出的菜谱集合中的菜谱分别为菜谱A、菜谱B和菜谱C，其中，菜谱A的评分为56分，菜谱B的评分为95分，菜谱C的评分为79分，那么移动终端会确定出评分高于第一阈值70分的菜谱B和菜谱C，并输出这两个菜谱。

在步骤S46中，输出目标菜谱。

在图4所示的实施例中，本公开提供的方案不仅能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康，而且还能够确定出菜谱集合的菜谱中评分高于第一阈值的目标菜谱，相当于删除了那些菜谱集合中评分等于或低于第一阈值的菜谱，从而可以为用户选择出评分较高的优质菜谱。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图5所示，图5所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。图5为基于图1的一个可选的实施例，在图5所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图5所示的方法包括以下步骤。

在步骤S51中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

在步骤S52中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

在步骤S53中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

在步骤S54中，获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

其中，菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系是预先建立好的。菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系既可以存储在移动终端内，也可以存储于服务器中。如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在移动终端内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便可以直接在本地获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分；如果将菜谱集合中的菜谱与评分的对应关系预先存储在服务器内，那么在移动终端确定出与身体状况区间对应的菜谱集合之后，移动终端便需要在服务器中获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分。

在步骤S55中，按照评分的高低顺序在菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为目标菜谱集合。

其中，在移动终端获取到菜谱集合中的每个菜谱的评分后，移动终端需要按照评分的高低顺序排列出菜谱集合中的菜谱，评分高的菜谱放在前面，评分低的菜谱放在后面。并且，按照评分由高到低的排列顺序选择出预先设定好的预设数量的菜谱作为目标菜谱集合，最后输出目标菜谱集合中的菜谱。

例如，假设移动终端要最终选择出菜谱的预设数量为两个，移动终端确定出的菜谱集合包括3个菜谱，分别为菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱A的评分为89分，菜谱B的评分为65分，菜谱C的评分为90分，那么在移动终端获取到这3个菜谱的评分后，移动终端便会按照评分的高低顺序排列出这3个菜谱，即将评分为90分的菜谱C放在最前面，将评分为89分的菜谱A放在菜谱C后面，将评分为65分的菜谱B放在菜谱A后面。然后，按照上述评分由高到低的排列顺序选择出两个菜谱作为目标菜谱集合，其中，目标菜谱集合中的两个菜谱分别菜谱C和菜谱A。最后，移动终端会显示出菜谱C和菜谱A。

在步骤S56中，输出目标菜谱集合中的菜谱。

在图5所示的实施例中，本公开提供的方案不仅能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康，从而可以为用户选择出预订数量的评分较高的优质菜谱。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法的流程图，如图6所示，图6所示的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，可以用于移动终端中。图6为基于图1的一个可选的实施例，在图6所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图6所示的方法包括以下步骤。

在步骤S61中，接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

在步骤S62中，识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

在步骤S63中，确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

在步骤S64中，获取指定用户为菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，评分向量包括至少一个评分。

其中，移动终端在确定与身体状况区间对应的菜谱集合之后，需要获取指定用户预先对该菜谱集合中的每个菜谱打出的评分，并按照菜谱集合中菜谱的默认顺序排列菜谱集合中的每个菜谱的评分以构成评分向量。指定用户即为当前正在使用移动终端的用户。

例如，假设移动终端确定出的菜谱集合包括3个菜谱，这三个菜谱分别为菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱集合中这三个菜谱的默认顺序为菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱A的评分为70分，菜谱B的评分为60分，菜谱C的评分为90分，那么在移动终端获取到这3个菜谱的评分后，将这三个菜谱的评分构成评分向量(70，60，90)。

在步骤S65中，在数据库中确定出与指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，评分向量集合中包括至少一个评分向量。

其中，在移动终端获取到指定用户为菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，便需要在数据库中确定出其他用户对于菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，并在这些其他用户的评分向量中确定出与指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量，以在数据库中确定出与指定用户对菜谱集合中的每个菜谱的打分最接近的几个用户的评分向量，并将打分最接近的几个用户的评分向量构成评分向量集合。

例如，假设第二阈值预先被设定为0.1，移动终端确定出的菜谱集合包括3个菜谱，这三个菜谱分别为菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱集合中这三个菜谱的默认顺序为菜谱A、菜谱B和菜谱C，指定用户W对菜谱A的评分为70分，对菜谱B的评分为60分，对菜谱C的评分为90分，那么在移动终端获取到这3个菜谱的评分后，将这三个菜谱的评分构成评分向量(70，70，70)。假设数据库中一共有3个用户对菜谱集合中的三个菜谱进行了打分，这3个用户分别为用户H、用户I和用户J，且这3位用户对菜谱集合中的三个菜谱打出的评分向量依次分别为(69，71，70)、(72，71，72)和(80，90，60)，分别计算这3位用户的评分向量与指定用户W的评分向量的相似度。其中，用户H与指定用户W的评分向量的相似度为1/(|69-70|+|71-70|+|70-70|)＝1/(1+1+0)＝0.5，用户I与指定用户W的评分向量的相似度为1/(|72-70|+|71-70|+|72-70|)＝1/(2+1+2)＝0.2，用户J与指定用户W的评分向量的相似度为1/(|80-70|+|90-70|+|60-70|)＝1/(10+20+10)＝0.025，由于用户H与指定用户W的相似度0.5大于第二阈值0.1，用户J与指定用户W的相似度0.2大于第二阈值0.1，所以将用户H的评分向量(69，71，70)和用户I的评分向量(72，71，72)构成评分向量集合。

在步骤S66中，计算指定用户的评分向量和评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，平均评分向量包括至少一个评分。

其中，移动终端在构成评分向量集合之后，需要计算指定用户的评分向量与评分向量集合中的每个评分向量的平均值，并生成平均评分向量。

例如，假设评分向量集合中包括评分向量(69，71，70)和评分向量(72，71，72)，指定用户的评分向量为(70，70，70)，计算指定用户的评分向量(70，70，70)与评分向量集合中评分向量(69，71，70)和评分向量(72，71，72)的平均值，从而得到的平均评分向量＝((70，70，70)+(69，71，70)+(72，71，72))/3＝(70+69+72，70+71+71，70+70+72)/3＝(70.3,70.6，70.6)。

在步骤S67中，根据菜谱集合的菜谱与平均评分向量的评分的对应关系按照评分的高低顺序在菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合。

其中，在得到平均评分向量之后，移动终端会根据菜谱集合的菜谱与平均评分向量的评分的对应关系按照评分的高低顺序在菜谱集合中选择预设数量的菜谱，并将选择到的预设数量的菜谱作为指定菜谱集合。

例如，假设菜谱集合中包括菜谱A、菜谱B和菜谱C，菜谱集合的平均评分向量为(90,65,80)，此时，移动终端会根据菜谱集合的菜谱与平均评分向量的评分的对应关系并按照评分的高低顺序来选择两个菜谱，其中，按照评分的高低顺序选择的两个菜谱分别为90分的菜谱A和80分的菜谱C，并将这两个菜谱作为指定菜谱集合，并在移动终端内显示出菜谱A和菜谱C。

在步骤S68中，输出指定菜谱集合中的菜谱。

在图6所示的实施例中，本公开提供的方案不仅能够根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康，而且还能够根据指定用户预先的打分，并结合数据库中相似用户的评分，选择出评分最高的一定数量的菜谱推荐给指定用户，所以方便用户参照自己与其他用户的评分来选择需要查看的菜谱。

图7是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图7，该装置包括第一接收模块11、识别模块12、第一确定模块13和输出模块14。其中：

第一接收模块11，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块12，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块13，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块14，用于输出菜谱集合中的菜谱。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图8，该装置包括第一接收模块21、识别模块22、第一确定模块23、输出模块24、第二接收模块25、第二确定模块26和存储模块27。其中：

第一接收模块21，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块22，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块23，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块24，用于输出菜谱集合中的菜谱。

第二接收模块25，用于在接收到用户输入的对菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分。

第二确定模块26，用于确定特定菜谱的菜谱标识。

存储模块27，用于存储目标评分与特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图9，该装置包括第一接收模块31、识别模块32、第一确定模块33和输出模块34，输出模块34包括第一获取子模块341和第一输出子模块342。其中：

第一接收模块31，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块32，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块33，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块34，用于输出菜谱集合中的菜谱。

第一获取子模块341，用于获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

第一输出子模块342，用于按照评分的高低顺序输出菜谱集合中的菜谱。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图10，该装置包括第一接收模块41、识别模块42、第一确定模块43和输出模块44，输出模块44包括第二获取子模块441、第一确定子模块442和第二输出子模块443。其中：

第一接收模块41，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块42，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块43，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块44，用于输出菜谱集合中的菜谱。

第二获取子模块441，用于获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

第一确定子模块442，用于确定菜谱集合中的菜谱的评分高于第一阈值的目标菜谱。

第二输出子模块443，用于输出目标菜谱。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图11，该装置包括第一接收模块51、识别模块52、第一确定模块53和输出模块54，输出模块54包括第三获取子模块541、第一选择子模块542和第三输出子模块543。其中：

第一接收模块51，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块52，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块53，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块54，用于输出菜谱集合中的菜谱。

第三获取子模块541，用于获取菜谱集合中的每个菜谱的评分。

第一选择子模块542，用于按照评分的高低顺序在菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为目标菜谱集合。

第三输出子模块543，用于输出目标菜谱集合中的菜谱。

图12是根据一示例性实施例示出的又一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置的示意图。本公开提供的根据用户身体状况推荐菜谱的装置可以根据用户的身体状况推荐适合于的菜谱，有利于用户的身体健康。参照图12，该装置包括第一接收模块61、识别模块62、第一确定模块63和输出模块64，输出模块64包括第四获取子模块641、第二确定子模块642、计算子模块643、第二选择子模块644和第四输出子模块645。其中：

第一接收模块61，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数。

识别模块62，用于识别出身体机能参数对应的身体状况区间。

第一确定模块63，用于确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱。

输出模块64，用于输出菜谱集合中的菜谱。

第四获取子模块641，用于获取指定用户为菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，评分向量包括至少一个评分。

第二确定子模块642，用于在数据库中确定出与指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，评分向量集合中包括至少一个评分向量。

计算子模块643，用于计算指定用户的评分向量和评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，平均评分向量包括至少一个评分。

第二选择子模块644，用于根据菜谱集合的菜谱与平均评分向量的评分的对应关系按照评分的高低顺序在菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合。

第四输出子模块645，用于输出指定菜谱集合中的菜谱。

图13是根据一示例性实施例示出的一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置1300的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电源组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电源组件1306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到装置1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法，所述方法包括：接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，身体机能参数是身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；识别出身体机能参数对应的身体状况区间；确定与身体状况区间对应的菜谱集合，菜谱集合至少包括一个菜谱；输出菜谱集合中的菜谱。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种根据用户身体状况推荐菜谱的方法，其特征在于，包括：

接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出所述菜谱集合中的菜谱，其中，输出所述菜谱集合中的菜谱包括：

获取所述指定用户为所述菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，所述评分向量包括至少一个评分；

在数据库中确定出与所述指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，所述评分向量集合中包括至少一个评分向量；

计算所述指定用户的评分向量和所述评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，所述平均评分向量包括至少一个评分；

根据所述菜谱集合的菜谱与所述平均评分向量的评分的对应关系按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合；

输出所述指定菜谱集合中的菜谱。

2.根据权利要求1所述的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，其特征在于，所述输出所述菜谱集合中的菜谱之后，所述方法还包括：

在接收到用户输入的对所述菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分；

确定所述特定菜谱的菜谱标识；

存储所述目标评分与所述特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

3.根据权利要求1所述的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，其特征在于，所述身体机能参数包括下列内容中的至少一个：心率、血压、血糖。

4.根据权利要求1所述的根据用户身体状况推荐菜谱的方法，其特征在于，所述身体机能参数采集设备包括下列内容中的至少一个：具有心率、血压或血糖参数采集功能的手环、心率计、血压计、血糖仪。

5.一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别模块，用于识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

第一确定模块，用于确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出模块，用于输出所述菜谱集合中的菜谱，所述输出模块包括：

获取子模块，用于获取所述指定用户为所述菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，所述评分向量包括至少一个评分；

第一确定子模块，用于在数据库中确定出与所述指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，所述评分向量集合中包括至少一个评分向量；

计算子模块，用于计算所述指定用户的评分向量和所述评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，所述平均评分向量包括至少一个评分；

选择子模块，用于根据所述菜谱集合的菜谱与所述平均评分向量的评分的对应关系按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合；

输出子模块，用于输出所述指定菜谱集合中的菜谱。

6.根据权利要求5所述的根据用户身体状况推荐菜谱的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于在接收到用户输入的对所述菜谱集合中的特定菜谱进行打分的指令时，接收用户输入的目标评分；

第二确定模块，用于确定所述特定菜谱的菜谱标识；

存储模块，用于存储所述目标评分与所述特定菜谱的菜谱标识的对应关系。

7.一种根据用户身体状况推荐菜谱的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收由身体机能参数采集设备发送的身体机能参数，所述身体机能参数是所述身体机能参数采集设备在预设时间段内采集到的指定用户的身体机能参数；

识别出所述身体机能参数对应的身体状况区间；

确定与所述身体状况区间对应的菜谱集合，所述菜谱集合至少包括一个菜谱；

输出所述菜谱集合中的菜谱，

其中，输出所述菜谱集合中的菜谱包括：

获取所述指定用户为所述菜谱集合中的每个菜谱的评分向量，所述评分向量包括至少一个评分；

在数据库中确定出与所述指定用户的评分向量的相似度大于第二阈值的评分向量构成评分向量集合，所述评分向量集合中包括至少一个评分向量；

计算所述指定用户的评分向量和所述评分向量集合中的每个评分向量的平均值得到平均评分向量，所述平均评分向量包括至少一个评分；

根据所述菜谱集合的菜谱与所述平均评分向量的评分的对应关系按照所述评分的高低顺序在所述菜谱集合中选择预设数量的菜谱作为指定菜谱集合；

输出所述指定菜谱集合中的菜谱。