CN106136907A - 控制咖啡机的方法及装置 - Google Patents

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CN106136907A
CN106136907A CN201610803086.0A CN201610803086A CN106136907A CN 106136907 A CN106136907 A CN 106136907A CN 201610803086 A CN201610803086 A CN 201610803086A CN 106136907 A CN106136907 A CN 106136907A
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coffee
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韩晋
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A47FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47JKITCHEN EQUIPMENT; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; APPARATUS FOR MAKING BEVERAGES
    • A47J31/00Apparatus for making beverages
    • A47J31/24Coffee-making apparatus in which hot water is passed through the filter under pressure, i.e. in which the coffee grounds are extracted under pressure
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A47FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47JKITCHEN EQUIPMENT; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; APPARATUS FOR MAKING BEVERAGES
    • A47J31/00Apparatus for making beverages
    • A47J31/44Parts or details or accessories of beverage-making apparatus
    • A47J31/4403Constructional details

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Apparatus For Making Beverages (AREA)

Abstract

本公开提供一种控制咖啡机的方法及装置,其中,上述方法包括:识别当前咖啡原料的原料信息;根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。采用本公开提供的方法,在获取到任意一种咖啡的萃取信息之后,可以控制咖啡机模拟咖啡师加工出相同或相似口感的咖啡,以满足用户对咖啡的个性化以及多样化需求,提升咖啡机的智能化程度,提升用户体验。

Description

控制咖啡机的方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机通信技术领域,尤其涉及一种控制咖啡机的方法及装置。
背景技术
随着科技的发展和人们生活水平的提高,咖啡机这种小型家用电器已被日益广泛使用。相关技术中,咖啡机的设计已具备一定程度的智能化,比如用户向容器中加入咖啡原料,设置好萃取模式并启动设备后,咖啡机会自动完成萃取工作。
然而相关技术中,咖啡机的智能化实现仍然是基于设备本身的智能化设计,即咖啡机接收到预置萃取模式的控制指令后,按照默认的参数设置对咖啡原料进行萃取。然而相关技术中的咖啡机萃取的咖啡口味单一,仅能满足用户方便萃取咖啡的基本需要,无法满足用户对咖啡口味的多样化、个性化需求,比如无法满足用户对各种高端咖啡的需求。因此,相关技术中咖啡机的智能化程度低。
发明内容
有鉴于此,本公开提供控制咖啡机的方法及装置,可以根据目标咖啡的萃取信息设置咖啡机的工作参数,智能控制咖啡机萃取出满足用户期望的咖啡。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种控制咖啡机的方法,上述方法包括:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
可选地,在所述识别当前咖啡原料的原料信息之前,所述方法还包括:获取目标咖啡萃取信息;
所述获取目标咖啡萃取信息,包括以下至少一项:
从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息。
可选地,所述识别当前咖啡原料的原料信息,包括以下至少一项:
通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
可选地,所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长;
所述根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息设置咖啡机的目标工作参数,包括:
根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
可选地,所述根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息设置咖啡机的目标工作参数,还包括:
当所述目标咖啡萃取信息的所述咖啡原料信息中包括目标压挤度和/或目标磨度时,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数。
可选地,所述控制咖啡机的方法还包括:
接收用户对萃取的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。
可选地,所述控制咖啡机的方法还包括:
根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡类别信息的对应关系。
可选地,所述根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,包括:
当所述咖啡原料为咖啡胶囊时,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别与用户满意度的关系;
根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
可选地,所述控制咖啡机的方法还包括:
将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种控制咖啡机的装置,所述装置包括:
识别模块,被配置为识别当前咖啡原料的原料信息;
参数确定模块,被配置为根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
控制模块,被配置为按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
可选的,所述控制咖啡机的装置还包括:
萃取信息获取模块,被配置为获取目标咖啡萃取信息;
所述萃取信息获取模块,包括以下至少一个子模块:
第一获取子模块,被配置为从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
第二获取子模块,被配置为根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
第三获取子模块,被配置为根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息。
可选的,所述识别模块包括以下至少一个子模块:
第一识别子模块,被配置为通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第二识别子模块,被配置为通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第三识别子模块,被配置为通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
可选的,所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长;
所述参数确定模块包括:
第一参数设置子模块,被配置为根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
可选的,所述参数确定模块还包括:
第二参数设置子模块,被配置为在所述目标咖啡萃取信息的所述咖啡原料信息中包括目标压挤度和/或目标磨度的情况下,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数。
可选的,所述控制咖啡机的装置还包括:
记录模块,被配置为接收用户对萃取的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。
可选的,所述控制咖啡机的装置还包括:
标准模式确定模块,被配置为根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡类别信息的对应关系。
可选的,所述标准模式确定模块包括:
满意度确定子模块,被配置为在所述咖啡原料为咖啡胶囊的情况下,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别与用户满意度的关系;
目标胶囊信息确定子模块,被配置为根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
标准模式确定子模块,被配置为将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
可选的,所述控制咖啡机的装置还包括:
关联模块,被配置为将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种控制咖啡机的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开中,咖啡机或用户控制咖啡机的用户终端可以根据用户的个性化需求,根据咖啡机中当前咖啡原料的原料信息确定咖啡机的目标工作参数,使得咖啡机可以依据上述目标工作参数萃取出用户期望的目标咖啡。采用本公开提供的方法,在获取到任意一种咖啡的萃取信息之后,可以控制咖啡机模拟咖啡师萃取出相同或相似口感的咖啡,以满足用户对咖啡的个性化以及多样化需求,提升咖啡机的智能化程度,提升用户体验。
本公开中,在控制咖啡机加工用户期望的目标咖啡之前,可以首先获取目标咖啡的萃取信息,并且可以采用多种方式的获取目标咖啡萃取信息,比如从预设咖啡信息库中获取、根据用户输入的目标咖啡的身份标识通过网络搜索、或者根据用户随即采集的关于咖啡制作的相关信息获取目标咖啡萃取信息,方便用户随时获得期望品尝到的咖啡,提升咖啡机的用户体验。
本公开中,对于任意一种咖啡,在用户获取可以惟一表示其身份的信息时,比如咖啡名称、咖啡名称与咖啡大师信息的结合等,可以通过咖啡机或者用户终端设置的用户操作入口获取用户输入的目标咖啡身份标识,然后根据上述目标咖啡身份标识通过搜索引擎从互联网资源中的搜索该目标咖啡的相关萃取信息,确保能够获取到用户期待咖啡的萃取信息,进而保证用户能够品尝到期望的咖啡,提升咖啡机的智能化程度和用户体验。
本公开中,通过咖啡机或用户终端中内置的信息采集装置,可以随时随地获取用户感兴趣的、关于咖啡的萃取信息,当用户想品尝该咖啡时,可以根据上述咖啡相关信息设置控制咖啡机的相关工作参数,从而控制咖啡机萃取满足用户个性化需求的咖啡,进一步提高咖啡机的智能化程度。
本公开中,确定当前咖啡原料的原料信息的过程可以包括:在获取目标咖啡萃取信息之后,若上述信息中包含目标咖啡原料信息,则可以根据上述目标咖啡原料信息向咖啡机中添加的咖啡原料,然后再确定当前咖啡原料的原料信息。使得当前咖啡原料与目标咖啡原料相同或接近,以促进咖啡机萃取出与目标咖啡口感相近的咖啡,提高咖啡机制作目标咖啡的准确性。
本公开中,在根据目标萃取信息中的原料信息选择加入咖啡机中的咖啡原料时,若上述咖啡机为只能以咖啡胶囊为原料的胶囊咖啡机,由于咖啡胶囊是预先封装好的,其咖啡粉的品种、重量、磨度、压挤度等相关原料信息已确定,可能无法选择跟目标咖啡原料完全相同的咖啡胶囊,可以根据目标咖啡原料中的压挤度/磨度等信息,获取与上述目标咖啡原料相关性最大的咖啡胶囊作为当前咖啡原料,加入胶囊咖啡机中,以提高胶囊咖啡机萃取出目标咖啡的成功机率,提高咖啡机的智能化程度。
本公开中,在获取当前咖啡原料的原来信息时,可以通过咖啡机或用户终端中设置的射频识别装置、图像采集装置扫描咖啡原料包装用品上的电子标签、二维码、印刷信息等方式获取原料信息。还可以通过咖啡机中的重力传感器感测当前咖啡原料的重量信息,以获得准确的咖啡原料信息,从而在后续过程中可以根据上述当前咖啡原料的原料信息准确地确定咖啡机的目标工作参数,以提高咖啡机准确萃取目标咖啡的成功机率。
本公开中,对于不同的目标咖啡,影响其口感的关键因素可能不同的,因此,上述的目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长;相应的,可以根据上述关键因素的具体信息确定咖啡机的目标工作参数,该目标工作参数可以包括以下至少一种:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。通过上述目标工作参数,控制咖啡机萃取出符合用户期望的咖啡,提高咖啡机的智能性。
本公开中,对于以咖啡粉为原料的半自动咖啡机或者以咖啡豆为原料的全自动咖啡机,当上述目标咖啡萃取信息中包括目标压挤度和/或目标磨度时,还可以根据上述目标压挤度和/或目标磨度设置咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数,以提高咖啡机萃取目标咖啡的成功机率,提高半自动咖啡机或全自动咖啡机的智能化程度。
本公开中,在咖啡机按照所述目标工作参数完成咖啡的萃取之后,还可以获取用户对萃取咖啡成品的反馈信息,并根据该反馈信息生成咖啡萃取记录进行保存,以便形成关于咖啡萃取的大数据,供后续数据分析,从而为用户提供更好的服务,提升用户体验。
本公开中,还可以从与目标咖啡相关的所有历史咖啡萃取记录中,选出一条记载有与目标咖啡口感最接近的萃取记录,进而根据该历史咖啡萃取记录确定上述目标咖啡的标准萃取模式,以使用户后续想使用咖啡机萃取目标咖啡时,直接从数据库中获取上述标准萃取模式对应的工作参数即可,使咖啡机具有记忆存储功能,使其更加便利,提高咖啡机的智能化程度。
本公开中,在根据胶囊咖啡机对目标咖啡的历史萃取记录中,可以根据的用户对各种咖啡胶囊的满意度确定目标咖啡的标准工作模式,该标准工作模式中包括目标开非胶囊的类别信息。使得用户后续想要获取目标咖啡时,无需再根据目标咖啡的萃取信息重复选择符合要求的原料信息,节约了系统计算资源,提高了胶囊咖啡机的智能化程度。
本公开中,在确定目标咖啡的标准萃取模式之后,还可以将该标准萃取模式与咖啡机或用户终端中控制咖啡机的APP中的预设按键相关联,使得用户日后想要获取目标咖啡时,直接触发上述预设按键即可,可以有效提高用户操作的便利性,提升用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1-1是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的应用场景示意图;
图1-2是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的应用场景示意图;
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的方法流程图;
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图;
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的装置框图;
图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图17是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图18是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图19是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图20是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图;
图21是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于控制咖啡机的装置的一结构示意图;
图22是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于控制咖啡机的装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
众所周知,调配一杯完美纯正的咖啡,对操作者在咖啡方面的专业性有要求。比如要求操作者对压粉、水流、水温、配比等影响咖啡口感的因素能精准地控制。因此,一般用户无法准确地设置咖啡机的相关工作参数,使咖啡机模拟咖啡大师萃取出相同口感的高端咖啡。其中,所谓萃取是指:靠蒸汽压力和水压榨咖啡粉。本公开实施例的目的在于:能够控制咖啡机模拟咖啡大师萃取相同口感的咖啡。
在本公开实施例中,涉及到的执行主体可以包括:咖啡机、用户终端,还可以包括服务端。其中,上述咖啡机可以是以咖啡粉为原料的半自动咖啡机、以咖啡豆为原料的全自动咖啡机、以胶囊咖啡为原料的胶囊咖啡机。上述用户终端可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、可穿戴设备如智能手表、智能手环等。上述服务端可以是应用服务器、服务器机群或服务云平台。服务端保存有咖啡机的设备标识与用户身份标识的唯一对应关系,还可以保存有咖啡机的工作信息参数等。咖啡机和用户终端可以通过账户登录方式与服务端建立通信连接。在具体实现过程中,用户终端、咖啡机、服务端各自独立,同时又可能相互联系,共同实现本公开实施例提供的技术方案。
下面结合图1-1和图1-2根据一示例性实施例示出的控制咖啡机的应用场景示意图,对本公开实施例进行介绍。在图1-1中,咖啡机100中可以设置有用户操作面板和通信模块,在用户通过用户操作面板输入操作信息之后,咖啡机100可以将用户操作信息通过网络发送给应用服务器300,通过咖啡机内置的通信模块实现咖啡机100与应用服务器300之间的数据传输。
在图1-2中,用户终端200内可以设置一款应用程序APP,比如名称为“咖啡机助手”的APP。在用户终端200与咖啡机100建立通信连接的情况下,比如通过WiFi(WirelessFidelity)、蓝牙、远红外、ZigBee等方式近距离通信连接,用户可以通过该APP的应用界面,实现对咖啡机100的智能控制。另外,,通过网络联系,用户终端200还可以接入网络,还可以通过公网与应用服务器300进行通信。
图2是根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
在步骤11中,获取目标咖啡萃取信息,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
本公开实施例中,上述目标咖啡可以是一种高端咖啡,例如,一位著名咖啡师调配的一种著名咖啡;也可以是某咖啡店提供的一种风格独特的咖啡等。
上述目标咖啡萃取信息是指咖啡师在萃取该目标咖啡时,对影响咖啡口味的关键因素的控制信息。上述影响咖啡萃取的关键因素包括但不限于以下因素:水温、冲泡压力、粉量、水流速度、咖啡原料信息等。其中,上述咖啡原料的原料信息可以包括以下至少一项:咖啡豆品种、烘焙度、磨度、挤压度、重量等信息。
关于水温,由于咖啡原料本身还有上百种很复杂的物质,且这些物质将随不同的萃取温度被萃取出不同的物质,造成咖啡千变万化的口感,所以咖啡的萃取水温很重要,一般控制在90℃~92℃之间。不同的咖啡对水温有更加严格的要求。
关于冲泡压力,又称萃取压力。太高的冲泡压力会将咖啡粉击穿,造成孔洞,导致不平均萃取,且冲泡压力太大,热水通过速度太快,将造成萃取不足。而冲泡压力太小,又会造成过度萃取。一般皆适用8~9bar的压力,不同口感的目标咖啡对的冲泡压力的要求也不同。
关于粉量,是指单位容积的咖啡溶液需要咖啡粉的重量。粉量也是影响一杯咖啡的品质与口感的关键因素。一般适当粉量,建议在7.5g/30ml左右,太多的粉量将造成咖啡粉饼顶到出水网,让咖啡没有充分的膨胀空间,造成过度萃取。若粉量太少则造成粉饼的厚度不足,易被热水击穿,导致不平均萃取。
关于水质,咖啡豆所含的精华物质欲被萃取出来,其中水的矿物质占了很大因素,一般煮沸的水或纯净水如基本不含矿物质的RO(Reverses Osmosis,反渗透)水,皆不适宜用于冲煮咖啡。另外,水质的重要性亦牵涉到隔夜水的问题,故一般初开机时,必须空冲泡3分钟让隔夜水流掉。
关于压挤度,是指在萃取咖啡之前,对咖啡粉的填压,即压粉。填压是为了使咖啡粉能平均地被萃取。因为压挤度较低的咖啡粉,比如没有经过填压的咖啡粉,容易被热水击穿,造成不平均萃取。如果压挤度太高,导致咖啡粉被过度填压,使得热水不易通过,造成过度萃取。因此,要想萃取好口感的咖啡,咖啡粉的压挤度也要合适。
关于磨度,磨度与咖啡豆品种、烘焙度等有关。要煮出一杯完美的浓缩咖啡espresso有其一定范围的磨度。磨度太细将造成萃取咖啡时,流出液以滴状流出,热水停留太久,造成过度萃取。磨度太粗将造成流出液呈奔流状,造成萃取不足,影响咖啡口感。
关于水流速度,正常的磨度,配合正常的压挤度时,萃取咖啡流出的状态应是细而不间断,并于25秒内流完30~35毫升的espresso咖啡。
上述目标咖啡萃取信息可以由图1-1中的咖啡机或图1-2中的用户终端采用以下几种方式获取:
第一种方式,从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
上述咖啡信息库可以存储在远端应用服务器中,比如,用户可以将平时收集的、喜欢的咖啡的萃取信息保存在云端应用服务器中。当用户想要喝某种咖啡时,通过预设账户信息登录应用服务器,从服务器的预设咖啡信息库中查找目标咖啡萃取信息。
第二种方式,根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
其中,所述目标咖啡身份标识可以是目标咖啡名称、烹调该目标咖啡的咖啡师的姓名、目标咖啡名称和咖啡师姓名的组合信息、目标咖啡名称与咖啡店名称的组合信息,或者关于目标咖啡萃取的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)地址等。
参照图3根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,上述根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息,可以包括:
在步骤111中,通过预设用户操作入口接收用户输入的目标咖啡身份标识;
本公开实施例中,咖啡机或者用户终端中可以设置有预设用户操作入口,比如触摸屏显示的用户输入界面,或语音输入接口,通过上述入口用户可以输入上述目标咖啡的身份标识。例如,通过触摸屏中的用户输入界面输入目标咖啡的名称、或者咖啡大师的姓名,或者咖啡名称与咖啡大师姓名的结合。又例如,通过咖啡机内置的语音采集装置输入关于目标咖啡的语音信息,以使咖啡机语音识别模块根据上述语音信息识别目标咖啡信息。
在步骤112中,根据所述目标咖啡身份标识,通过预设搜索引擎搜索对应的目标咖啡萃取信息。
本公开实施例中,在咖啡机或用户终端接入网络的情况下,可以将上述目标咖啡的身份标识提交预设搜索引擎,通过该搜索引擎搜索上述目标咖啡的萃取信息,比如通过搜索引擎,从专门介绍目标咖啡制作的网站获取目标咖啡萃取信息。
第三种方式,根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息;
照图4根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,上述第三种方式可以包括以下步骤:
在步骤113中,使用预置信息采集装置实时获取咖啡相关信息;
假设步骤11的执行主体为图1-2中的用户终端,用户使用用户终端中的预置信息采集装置随机获取相关咖啡信息。其中,所述预置信息采集装置可以包括:图像采集装置、音频采集装置,所述目标信息为关于咖啡萃取的信息,可以是文字信息、图像信息、音频信息、视频信息,或者上述多种信息的组合。
示例性的,在一种场景中,用户在某一场所比如咖啡馆、咖啡展览会现场或者家中,多媒体终端正在播放一种咖啡的制作过程,则用户可以使用用户终端比如手机中的摄像装置将上述多媒体终端播放的视频内容录制下来。
在步骤114中,根据所述咖啡相关信息确定目标咖啡萃取信息。
本公开实施例中,在计算能力允许的情况下,用户终端可以对上述咖啡相关信息进行信息提取,获取关于目标咖啡的萃取信息。在本公开另一实施例中,用户终端也可以将上述咖啡相关信息发送给服务端进行咖啡萃取信息的提取,以节约用户终端的计算资源。
此处需要说明的是,上述步骤11并不是本公开实施例所必需的。也就是说,目标咖啡萃取信息并不限定于实时获取,可以是图1-1中的咖啡机100或者图1-2中的用户终端200在执行下述步骤12~14之前,事先已经根据上述任一方式获取到,并存储在服务器、用户终端或者咖啡机中。
在步骤12中,识别当前咖啡原料的原料信息;
本公开实施例中,根据需要控制的咖啡机的类型不同,上述咖啡原料也可能不同。例如,对于半自动咖啡机,上述咖啡原料可以是咖啡粉。对于全自动咖啡机,上述咖啡原料可以是咖啡豆。对于胶囊咖啡机,上述咖啡原料可以是咖啡胶囊。
根据咖啡原料加入到咖啡机时状态的不同,上述咖啡原料的原料信息可以包括以下信息中的一种或几种:重量、品种、磨度、压挤度。比如,咖啡豆的原料信息可以包括品种和重量。
本公开实施例中,当前咖啡原料的添加可以包括以下两种情况:
第一种情况,当前咖啡原料可以是用户随意添加的一种咖啡,比如某一产地的咖啡。
第二种情况,当前咖啡原料是咖啡机根据目标咖啡萃取信息中包括的目标咖啡原料信息,自动选择的目标咖啡胶囊,或者提醒用户添加的某种咖啡原料。
对应上述第二种情况,照图5根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,上述步骤12可以包括:
在步骤121中,根据所述目标咖啡萃取信息中的目标原料信息获取当前咖啡原料;
上述当前咖啡原料可以是用户根据目标咖啡原料信息,比如咖啡品种,添加的相同种类的咖啡原料;若胶囊咖啡机具有对多种咖啡胶囊的储藏功能,上述当前咖啡原料也可以是根据目标咖啡原料信息自动选择的目标咖啡胶囊。
当上述当前咖啡原料为胶囊咖啡机选择的目标咖啡胶囊时,其选择过程可以参考图6根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,上述步骤121可以包括:
在步骤1211中,当所述目标咖啡信息中包括咖啡原料的目标压挤度和/或目标磨度时,获取与所述目标挤压度和/或目标磨度相匹配的目标咖啡胶囊的类别信息;
胶囊咖啡机的咖啡原料是咖啡胶囊。咖啡胶囊是一种封装在胶囊状容器内的一定重量的咖啡粉。咖啡胶囊的好处是,因为胶囊壁质地较为坚硬,在高温下很好的保持原型,因此可以将高压水蒸汽注入胶囊中,从而使咖啡在压力的作用下完全析出带有crema即咖啡脂的、浓郁的浓缩咖啡,能较好地保证咖啡的香醇。
咖啡胶囊的特点是一种类别的咖啡胶囊,其封装的咖啡粉的重量、压挤度、磨度是固定的。相关技术中,咖啡胶囊供应商根据咖啡粉的磨度、品种、压挤度等信息可以提供若干类别的咖啡胶囊,比如36种,每一种都有对应的类别标识。
咖啡机或用户终端可以根据目标咖啡的压挤度和/或目标磨度,从上述多种咖啡胶囊中选择压挤度和/或磨度接近的目标咖啡胶囊,记录上述目标咖啡加囊的类别信息,比如雀巢M号胶囊。
在步骤1212中,按照所述目标咖啡胶囊的类别信息控制胶囊咖啡机选择目标咖啡胶囊。
咖啡机获取到上述目标咖啡胶囊的类别信息如“雀巢M号”之后,可以按照所述类别信息将雀巢M号咖啡胶囊置于胶囊咖啡机的胶囊入口中。
本公开实施例可以使胶囊咖啡机根据目标咖啡萃取信息中的目标咖啡原料信息自动选择需要的咖啡原料,即目标咖啡胶囊,进一步提高了胶囊咖啡机的智能化程度。
在步骤122中,确定所述当前咖啡原料的原料信息。
本公开实施例中,可以采用以下至少一种方式确定当前咖啡原料的原料信息:
方式一、通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
相关技术中,咖啡原料的包装袋或者咖啡胶囊上可能设置有记录咖啡品种、磨度等原料信息的电子标签,也称射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)标识。在咖啡机或用户终端设置有射频识别装置的情况下,可以通过扫描上述RFID标识获取咖啡原料的相关原料信息。
方式二、通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
咖啡的包装袋或胶囊一般都印刷有咖啡的原料信息,本公开实施例可以通过摄像头拍摄包装袋信息,根据相关图像识别技术提取相关原料信息。或者,当咖啡原料的包装袋上印刷有关于产品信息的二维码时,也可以采用相关扫描装置,比如某应用中的“扫一扫”功能,通过产品二维码关注销该咖啡原料的网站,从中获取该咖啡原料的相关原料信息。
方式三、通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
本公开实施例中,在咖啡原料添加到咖啡机后,还可以通过咖啡机内置的重力传感器感测上述咖啡原料的重量。通过此种方式,可以更准确地确定咖啡原料的重量信息,以便后续在确定咖啡机的目标工作参数时,根据该重量信息和目标咖啡萃取信息中的粉量,精确地计算其他相关工作参数,进而提高成功萃取目标咖啡的几率。
在步骤13中,根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息设置咖啡机的目标工作参数;
如上所述,影响一杯咖啡口感的因素有很多,各种细小的变化都会对咖啡的味道产生影响。该步骤13就是将咖啡师在调制咖啡时的人为控制因素量化为咖啡机的各种工作参数,从而根据上述各种工作参数控制咖啡机可以模拟咖啡师萃取出相同或相似口感的咖啡,进而弥补因地域限制用户无法品尝咖啡大师亲自调制的目标咖啡的遗憾,提高咖啡机的智能化程度。
本公开实施例中,所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长。其中,所述咖啡粉量为获取单位容积的咖啡溶液所需咖啡原料的重量。上述咖啡原料信息可以包括:咖啡的种类、产地、磨度、压挤度、重量等信息。
相应的,上述步骤13具体为:根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
具体地,上述步骤13可以包括:
在步骤13-1中,根据所述目标咖啡萃取信息中的萃取水温,设置所述咖啡机的温度参数;
在步骤13-2中,根据所述目标咖啡萃取信息中的冲泡压力,设置所述咖啡机的泵压参数;
在步骤13-3中,根据所述目标咖啡萃取信息中的水质,设置所述咖啡机的水质过滤参数;
在步骤13-4中,根据当前咖啡原料的重量和所述目标咖啡萃取信息中的粉量,设置所述咖啡机的萃取时间参数。
在本公开另一实施例中,当所述目标咖啡萃取信息中包含目标咖啡原料信息,并且所述目标咖啡信息中包括目标压挤度和/或目标磨度时,上述步骤13还可以包括:
在步骤13-5中,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数;
该步骤13-5适用于对半自动咖啡机或全自动咖啡机的控制。在具体实施过程中,还可以根据上述目标压挤度和/或目标磨度,以及当前咖啡原料如咖啡豆或咖啡粉的重量,设置咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数,比如压粉力度、研磨设备的旋转周次数等参数。
根据应用场景的不同,上述目标工作参数的确定过程可以由咖啡机、用户终端或应用服务器执行。
在步骤14中,按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
当上述目标工作参数的确定是由应用服务器执行时,则应用服务器可以直接或者通过用户终端将的上述目标工作参数发送给咖啡机,控制咖啡机加工符合用户期望的目标咖啡。
参照图7根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,在图2所示实施例的基础上,所述方法还可以包括:
在步骤15中,接收用户对萃取出的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。其中,上述咖啡萃取记录中可以包括:目标咖啡萃取信息、工作参数、用户的反馈信息等信息。
参照图8根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,在图7所示实施例的基础上,所述方法还可以包括:
在步骤16中,根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡胶囊类别信息的对应关系。
参照图9根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,在图8所示实施例的基础上,上述步骤16可以包括:
在步骤161中,当所述咖啡原料为咖啡胶囊时,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别标识与用户满意度的对应关系;
示例性的,用户想得到一杯由咖啡大师A调制的Espresso,从网上找到咖啡大师A调制Espresso时的萃取信息,并根据该萃取信息设置好胶囊咖啡机的目标工作参数。在上述目标咖啡萃取信息中对咖啡的原料信息要求不明确的情况下,用户可以使用多种类别的咖啡胶囊按照上述目标工作参数萃取咖啡,并对上述每一种咖啡胶囊萃取出的咖啡成品进行品尝,记录对应的满意度。可以采用满意度列表记录咖啡胶囊的类别信息与满意度的关系。假设用户采用了5种咖啡胶囊,采用0~100分数范围表达用户对咖啡成品的满意度,则上述满意度列表可以如表一所示:
咖啡种类 雀巢1号 雀巢2号 雀巢3号 雀巢4号 雀巢5号
满意度 80分 99分 95分 85分 70分
表一
在步骤162中,根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
如表一所示的满意度列表,将分数最高的“雀巢2号”确定为胶囊咖啡机代替咖啡大师A萃取Espresso需要使用的原料咖啡的类别标识。
在步骤163中,将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
假设咖啡机的设备标识为100,则本公开实施例可以采用表二的形式记录上述目标咖啡的萃取模式信息:
表二
可见,对于胶囊咖啡机,由于咖啡原料的可选择性受限制,无法向咖啡机中加入咖啡大师制作目标咖啡时使用的咖啡原料,可以根据用户对使用不同种类的咖啡胶囊萃取出的咖啡成品的评价信息,确定最适合制作目标咖啡的咖啡原料。并且可以根据上述咖啡胶囊的类别信息和对应的工作参数,设置制作目标咖啡的标准工作模式。
参照图10根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的方法流程图,在图9所示实施例的基础上,上述步骤16还可以包括:
在步骤164中,将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
比如,将上述表二所示的代替咖啡大师A萃取Espresso的标准萃取模式与胶囊咖啡机操作面板上的按键相关联,或者,与用户终端APP中的预设虚拟按键相关联,以便日后用户打算萃取咖啡大师A的Espresso时,直接触发上述预设虚拟按键即可,方便用户操作,进一步提升咖啡机的智能化程度。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员用该知悉,本公开并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本公开,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。
其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
与前述应用功能实现方法实施例相对应,本公开还提供了应用功能实现装置及相应的终端的实施例。
对应上述本公开控制咖啡机的方法实施例,还提供了控制咖啡机的装置实施例。下面结合附图进行具体说明。
参照图11根据一示例性实施例示出的一种控制咖啡机的装置框图,所述装置可以包括:
识别模块21,被配置为识别当前咖啡原料的原料信息;
参数确定模块22,被配置为根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
控制模块23,被配置为按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
参照图12根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图11所示实施例的基础上,所述装置还可以包括:
萃取信息获取模块20,被配置为获取目标咖啡萃取信息。
具体的,参照图13根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图12所示实施例的基础上,所述萃取信息获取模块20包括以下至少一个子模块:
第一获取子模块201,被配置为从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
第二获取子模块202,被配置为根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
第三获取子模块203,被配置为根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息。
参照图14根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图11所示实施例的基础上,所述识别模块21包括以下至少一个子模块:
第一识别子模块211,被配置为通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第二识别子模块212,被配置为通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第三识别子模块213,被配置为通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
参照图15根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图11所示实施例的基础上,若所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长。则,所述参数确定模块22可以包括:
第一参数设置子模块221,被配置为根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
参照图16根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图15所示实施例的基础上,所述参数确定模块22还可以包括:
第二参数设置子模块222,被配置为在所述目标咖啡萃取信息的所述咖啡原料信息中包括目标压挤度和/或目标磨度的情况下,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数。
参照图17根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图11所示实施例的基础上,所述装置还可以包括:
记录模块24,被配置为接收用户对萃取的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。
参照图18根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图17所示实施例的基础上,所述装置还可以包括:
标准模式确定模块25,被配置为根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡类别信息的对应关系。
参照图19根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图18所示实施例的基础上,所述标准模式确定模块25可以包括:
满意度确定子模块251,被配置为在所述咖啡原料为咖啡胶囊的情况下,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别与用户满意度的关系;
目标胶囊信息确定子模块252,被配置为根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
标准模式确定子模块253,被配置为将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
本公开实施例适用于对胶囊咖啡机的控制装置。
参照图20根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置框图,在图18所示实施例的基础上,所述装置还可以包括:
关联模块26,被配置为将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应地,本公开实施例提供了一种控制咖啡机的装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
如图21所示,图21是根据一示例性实施例示出的一种用于控制咖啡机的装置2100的一结构示意图。例如,装置2100可以被提供为一咖啡机,可以是智能型的半自动咖啡机、全自动咖啡机、胶囊咖啡机。参照图21,装置2100包括处理组件2122,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器2132所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件2122的执行的指令,例如应用程序。存储器2132中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件2122被配置为执行指令,以执行上述控制咖啡机的方法。
装置2100还可以包括一个电源组件2126被配置为执行装置2100的电源管理,一个有线或无线网络接口2150被配置为将装置2100连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口2158。装置2100可以操作基于存储在存储器2132的操作系统,例如Android、IOS、WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
其中,当所述存储器2132中的指令由所述处理组件2122执行时,使得装置2100能够执行另一种控制咖啡机的方法,包括:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
图22是根据一示例性实施例示出的另一种控制咖啡机的装置的结构示意图。例如,装置2200可以是用户终端,可以具体为移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理,可穿戴设备如智能手表、智能眼镜、智能手环、智能跑鞋等。
参照图22,装置2200可以包括以下一个或多个组件:处理组件2202,存储器2204,电源组件2206,多媒体组件2208,音频组件2210,输入/输出(I/O)的接口2212,传感器组件2214,以及通信组件2216。
处理组件2202通常控制装置2200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件2202可以包括一个或多个处理器2220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件2202可以包括一个或多个模块,便于处理组件2202和其他组件之间的交互。例如,处理组件2202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件2208和处理组件2202之间的交互。
存储器2204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备2200的操作。这些数据的示例包括用于在装置2200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器2204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件2206为装置2200的各种组件提供电力。电源组件2206可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置2200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件2208包括在上述装置2200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。上述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与上述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件2208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备2200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件2210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件2210包括一个麦克风(MIC),当装置2200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器2204或经由通信组件2216发送。在一些实施例中,音频组件2210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口2212为处理组件2202和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件2214包括一个或多个传感器,用于为装置2200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件2214可以检测到设备2200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如上述组件为装置2200的显示器和小键盘,传感器组件2214还可以检测装置2200或装置2200一个组件的位置改变,用户与装置2200接触的存在或不存在,装置2200方位或加速/减速和装置2200的温度变化。传感器组件2214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件2214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件2214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件2216被配置为便于装置2200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置2200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件2216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,上述通信部件2216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置2200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器2204,上述指令可由装置2200的处理器2220执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种控制咖啡机的方法,其特征在于,所述方法包括:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述识别当前咖啡原料的原料信息之前,所述方法还包括:获取目标咖啡萃取信息;
所述获取目标咖啡萃取信息,包括以下至少一项:
从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别当前咖啡原料的原料信息,包括以下至少一项:
通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长;
所述根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息设置咖啡机的目标工作参数,包括:
根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息设置咖啡机的目标工作参数,还包括:
当所述目标咖啡萃取信息的所述咖啡原料信息中包括目标压挤度和/或目标磨度时,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户对萃取的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡类别信息的对应关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,包括:
当所述咖啡原料为咖啡胶囊时,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别与用户满意度的关系;
根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
10.一种控制咖啡机的装置,其特征在于,所述装置包括:
识别模块,被配置为识别当前咖啡原料的原料信息;
参数确定模块,被配置为根据所述当前咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
控制模块,被配置为按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
萃取信息获取模块,被配置为获取目标咖啡萃取信息;
所述萃取信息获取模块,包括以下至少一个子模块:
第一获取子模块,被配置为从预设咖啡信息库中获取目标咖啡萃取信息,其中,所述预设咖啡信息库记录了不同种类咖啡的萃取信息;
第二获取子模块,被配置为根据用户输入的目标咖啡身份标识,搜索对应的目标咖啡萃取信息;
第三获取子模块,被配置为根据实时采集的相关咖啡信息获取目标咖啡萃取信息。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括以下至少一个子模块:
第一识别子模块,被配置为通过射频识别装置识别预设电子标签,获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第二识别子模块,被配置为通过图像采集装置获取所述当前咖啡原料的原料信息;
第三识别子模块,被配置为通过所述咖啡机中的重力传感器感测所述当前咖啡原料的重量信息。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标咖啡萃取信息包括以下信息中的至少一种:萃取水温、冲泡压力、咖啡粉量、水质、咖啡原料信息、萃取时长;
所述参数确定模块包括:
第一参数设置子模块,被配置为根据所述咖啡原料的原料信息和目标咖啡萃取信息设置所述咖啡机的以下至少一种工作参数:温度参数、泵压参数、水质过滤参数、萃取时间参数。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述参数确定模块还包括:
第二参数设置子模块,被配置为在所述目标咖啡萃取信息的所述咖啡原料信息中包括目标压挤度和/或目标磨度的情况下,根据所述目标压挤度和/或目标磨度,设置所述咖啡机中与压挤度、磨度相关的工作参数。
15.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
记录模块,被配置为接收用户对萃取的咖啡成品的反馈信息,生成咖啡萃取记录。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
标准模式确定模块,被配置为根据历史咖啡萃取记录,确定目标咖啡的标准萃取模式,所述目标咖啡的标准萃取模式包括:咖啡机的设备标识与工作参数、咖啡类别信息的对应关系。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述标准模式确定模块包括:
满意度确定子模块,被配置为在所述咖啡原料为咖啡胶囊的情况下,根据历史咖啡萃取记录中的用户反馈信息,获得每一种目标咖啡萃取信息对应的满意度列表,所述满意度列表包括咖啡胶囊的类别与用户满意度的关系;
目标胶囊信息确定子模块,被配置为根据所述满意度列表,将用户满意度最高的咖啡胶囊的类别信息确定为所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息;
标准模式确定子模块,被配置为将所述目标咖啡萃取信息对应的咖啡类别信息、工作参数相关联,确定为所述目标咖啡的标准萃取模式。
18.根据权利要求16或17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
关联模块,被配置为将所述目标咖啡的标准萃取模式与预设按键关联。
19.一种控制咖啡机的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
识别当前咖啡原料的原料信息;
根据所述当前咖啡原料的原料信息和所述目标咖啡萃取信息确定咖啡机的目标工作参数,其中,所述目标咖啡萃取信息用于萃取符合用户期望的目标咖啡;
按照所述目标工作参数控制所述咖啡机对所述咖啡原料进行加工。
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