CN110163704A - 推荐信息的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推荐信息的方法和系统。其中，该方法包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。本发明解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

Description

推荐信息的方法和系统

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种推荐信息的方法和系统。

背景技术

在城市中，每个社区中的商品小店或超市为居住在该社区内的住户的日常生活提供了便利。在中国，为家庭成员采购日常家庭必需品的一般为女性。然而，由于家庭成员的数量一般比较多，每个家庭成员的需求可能不同，例如，小孩需要玩具，老人需要营养品等，有些家庭还养有宠物，因此，当采购者采购物品时，可能无法考虑到每个家庭成员的需求，导致采购者在购买物品回到家中后，发现有些家庭成员所需求的物品没有采购，需重新回到商品小店或超市采购。

针对上述现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种推荐信息的方法和系统，以至少解决现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐信息的方法，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：识别第二对象；确定与第二对象关联的第一对象；基于第一对象读取与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品；推送推荐商品，其中，推荐商品用于表征针对第二对象的需求推送的产品。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：显示第一对象的对象信息；显示与第一对象关联的第二对象；显示与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：获取第一对象的对象信息；根据第一对象的对象信息，确定与第一对象关联的第二对象；获取与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：显示对象的对象信息；显示与对象信息相匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对对象的购物记录推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的方法，包括：获取对象的对象信息；读取与对象信息相匹配的购物记录；根据购物记录确定与对象相匹配的推荐信息；推送推荐信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的系统，包括：数据采集设备，用于采集第一对象的对象信息；显示器，用于显示第一对象的信息以及与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种POS终端的商品推荐方法，包括：POS终端获取当前消费用户的用户信息；POS终端确定与当前消费用户关联的关联对象；POS终端针对关联对象，向当前消费用户推荐针对关联对象的商品。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种POS终端，包括：采集单元，用于获取当前消费用户的用户信息；处理单元，用于确定与当前消费用户关联的关联对象，并根据关联对象向当前消费用户推荐针对关联对象的商品；显示屏，用于显示针对关联对象的商品。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

在本发明实施例中，采用根据对象特征推送产品的方式，通过识别与第一对象关联的第二对象，并读取第二对象的对象特征，然后获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，并推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息，达到了向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种推荐信息的系统结构示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的系统交互示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的系统的界面示意图；

图6是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图7是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图8是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图9是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图10是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图11是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图12是根据本发明实施例的一种推荐信息的装置结构示意图；

图13是根据本发明实施例的一种计算机终端的硬件结构框图；

图14是根据本发明实施例的一种推荐信息的方法流程图；

图15是根据本发明实施例的一种POS终端的商品推荐方法流程图；以及

图16是根据本发明实施例的一种POS终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种推荐信息的系统，需要说明的是，本申请所提出的推荐信息的系统可获取到采购商品的顾客的信息，并根据采购商品的顾客的信息得到与顾客具有关联关系的对象，例如，利用摄像头通过采集图像来确定一起进入店内的消费者的关系，其中，与顾客具有关联关系的对象可以为人，也可以为其他生物，例如，猫、狗等。推荐信息的系统可识别与顾客绑定的对象的对象特征，例如，识别出对象为狗，则确定狗可能需求的产品为肉罐头，此时，推荐信息的系统将肉罐头推送至显示器，顾客通过显示器看到推送的肉罐头，并想到需要购买肉罐头，于是，顾客可将通过显示器将肉罐头加入到购物清单中，进行购买。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可通过将顾客与其他对象进行关联，在获取顾客的对象信息的同时，获取与顾客关联的其他对象的对象特征，进而根据其他对象的对象特征向顾客推送产品，从而达到了自动推送与顾客关联的对象所需求产品的产品信息的目的。

具体的，如图1所示，本申请所提供的推荐信息的系统主要包括：数据采集设备10和显示器20。其中，数据采集设备10，用于采集第一对象的对象信息；显示器20，用于显示第一对象的信息以及与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

需要说明的是，数据采集设备包括如下任意之一：图像采集设备(例如，摄像头)、指纹采集设备、扫描设备(例如，二维码扫描设备、条形码扫描设备)，此外数据采集设备还可以为采集人体其他生物特征的设备，例如，采集虹膜的设备。上述第一对象为正在购物的消费者，第二对象可以为一个或多个对象，可以为与第一对象一同购物的对象，也可以为未与第一对象一同进行的对象。另外，第二对象为与第一对象具有关联关系的对象，例如，第二对象和第一对象为母女关系，第二对象为第一对象的宠物等。

此外，还需要说明的是，上述第一对象的对象信息可以为但不限于第一对象的标识信息(例如，名字、在商店注册的会员编号)、第一对象的权限信息(例如，是否为商店的会员以及会员的等级等)。第二对象的对象特征可以为但不限于第二对象的身份特征(例如，第二对象为小学生或宠物等)、年龄特征(例如，第二对象为小学生或老人等)。推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息(例如，产品的名称、产品的编码)以及产品的价格信息。

在一种可选的实施例中，消费者进入到商店门口时，数据采集设备识别到有顾客进入到商品，并采集到顾客的图像(例如，顾客的人脸图像)，同时采集到与该消费者一起进入到商店内的同行人的图像特征，其中，该图像特征包括但不限于消费者与同行人或者同行对象的姿势，例如，手牵手或者抚摸(如图3所示)，将消费者与同行人进行关联关系的绑定。当消费者在商店选好商品在收银台结算时，显示器除显示消费者已经选好的商品的清单之外，还向消费者推送同行人可能需求的产品。例如，同行人为小学生，此时，在显示器中将显示小学生可能需求的产品，例如，学习文具、玩具。零食等。消费者通过显示器选择购买推送的产品。

需要说明的是，在将第一对象与第二对象进行绑定之后，当第一对象再次进入商店进行结账时，显示器将自动向第一对象推送第二对象可能需求的产品的产品信息，而无需第二对象在购物现场，从而达到了减少系统运行负担的目的。另外，将第一对象与第二对象进行关联关系的绑定时，除可采用图像识别的方式进行绑定外，还可采用人工自动绑定的方式，即在第一对象与第二对象进入商品时，商店的工作人员通过询问手动将第一对象与第二对象进行绑定。由于在将第一对象与第二对象进行绑定后，无需再次对第一对象和第二对象进行关联，因此，本申请所提供的推荐信息的方法还可以达到减少工作人员的工作负担的目的。

由上可知，通过数据采集设备采集第一对象的对象信息，显示器显示第一对象的信息以及与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第一对象的对象信息可得到与第一对象相关联的第二对象，进而根据第二对象的对象特征，例如，年龄特征，确定第二对象可能需求的物品，并向第一对象展示第二对象所需求的物品，以提醒第一对象是否已经购买了第二对象所需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，如图1所示，本申请所提供的推荐信息的系统还包括处理器30和输入设备40。其中，处理器30，与数据采集设备和显示器连接，用于根据第一对象的对象信息确定第二对象，读取第二对象的对象特征，并推送与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息至显示器；输入设备，用于获取第一对象所选择的第二对象，和/或，获取第一对象根据推荐信息选择的产品。其中，输入设备可以为鼠标、键盘等外接的输入设备，还可以为触控显示屏。

具体的，如图2所示的一种可选的推荐信息的系统交互示意图，由图2可知，数据采集设备、显示器、处理器与输入设备的交互包括如下步骤：

步骤S202，获取第一对象的对象信息，其中，可以通过图像采集或者人工手动输入的方式获取第一对象的对象信息；

步骤S204，获取第二对象的对象特征，并推送与第二对象的对象相匹配的推荐信息；

步骤S206，显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，具体的，显示根据第二对象的对象特征所推动的产品的产品信息，例如，第二对象为宠物狗，可显示的推荐信息可能为肉罐头；

步骤S208，选择第二对象，和/或确定根据推荐信息选择的产品，具体的，当第二对象为多个时，在显示器上将显示多个第二对象，如图4所示，在显示器上显示了与第一对象Rose Li关联的两个对象：小学生和宠物狗，此时，第一对象Rose Li可从两个对象中选择一个对象来查看推荐的产品；如果第一对象Rose Li选择了查看宠物狗的商品，则进入到如图5所示的显示器的界面，此时，Rose Li可在图5所示的显示器的界面上看到推荐的产品，并可选择推荐的产品；

步骤S210，显示第一对象选择的产品的产品信息，如图5所示，在Rose Li选择了宠物狗需要的产品后，在显示器的界面上将显示第一对象Rose Li所选择的商品的数量以及商品价格，第一对象通过付款即可完成对选择的商品的结账。

在一种可选的实施例中，处理器确定第一预设区域内是否存在至少一个对象，如果存在至少一个对象，则采集至少一个对象的对象信息。然后，根据至少一个对象的对象信息确定至少一个对象的对象特征，最后，将对象特征满足预设条件的对象确定为第一对象。

其中，在识别与第一对象关联的第二对象之前，处理器可采集包含第一对象的图像；读取图像的图像特征，其中，图像特征至少包括如下之一：第一对象与第二对象的姿态信息、第一对象与第二对象的空间信息，姿态信息用于表征第一对象与第二对象的关联信息，空间信息用于表征第一对象与第二对象的位置信息；根据图像的图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

在一种可选的实施例中，处理器可通过如下方法获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；根据第二对象的对象特征确定推荐信息。

在另一种可选的实施例中，处理器可通过如下方法获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；获取第一对象的购买记录；根据第一对象的购买记录以及第二对象的对象特征确定推荐信息。

在一种可选的实施例中，处理器确定第二预设区域内是否存在第一对象；

在确定第二预设区域内存在第一对象的情况下，推送推荐信息。

在一种可选的实施例中，在推送推荐信息之后，处理器获取第一对象的购物清单以及第一对象根据推荐信息选择的产品；将第一对象选择的产品加入至购物清单中；根据购物清单生成购物记录；存储购物记录。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图6示出了一种推荐信息的方法流程图，由图6可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S602，显示第一对象的对象信息。

需要说明的是，在具有显示器的设备上可显示第一对象的对象信息。其中，第一对象为在商店进行购物的消费者，或者在自助购物的设备前进行购物的消费者，还可以为在火车站、汽车站、飞机场、旅游社、电影院等场所进行购票的消费者。第一对象的对象信息可以为但不限于第一对象的标识信息(例如，名字、在商店注册的会员编号、身份证号)、第一对象的权限信息(例如，是否为商店的会员以及会员的等级等)。

在一种可选的实施例中，数据采集设备与显示器连接，数据采集设备可采集第一对象的对象信息，其中，数据采集设备可以为但不限于摄像头、扫描设备等。如果数据采集设备为摄像头，则数据采集设备采集到的第一对象的信息还包括第一对象的图像信息，在采集到第一对象的图像信息之后，与数据采集设备连接的处理器对采集到的图像信息进行处理，提取出第一对象的名称、会员编号以及会员等级等。如果数据采集设备为扫描设备，则数据采集设备通过扫描第一对象的识别信息卡(例如，身份证、会员卡)等提取第一对象的对象信息。在提取出第一对象的对象信息之后，处理器将第一对象的对象信息推送至显示器，则第一对象可在显示器上查看到自己的信息，如图4所示，第一对象为Rose Li，在显示器的显示界面上显示了第一对象的名称为Rose Li，会员级别为超级会员。

步骤S604，显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

需要说明的是，第二对象可以为与第一对象具有关联关系的对象，例如，第二对象为第一对象的家庭成员(例如，子女、宠物等)，其中，上述第二对象的数量可以为一个，也可以为多个。推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息(例如，产品的名称、图形图标以及产品编号等)以及产品的价格信息。

在一种可选的实施例中，在显示器显示第一对象的对象信息的同时，处理器还根据第一对象的对象信息查询得到与第一对象相关联的第二对象。其中，在推荐信息的系统对应的数据库中存储有与第一对象关联的第二对象的信息，此时，在显示器上将显示与第一对象相匹配的第二对象的头像，如图4所示，显示与第一对象Rose Li相关联的女儿和宠物的头像。此时，如果第一对象Rose Li选择了第二对象宠物狗的头像，则处理器提取第二对象宠物狗的对象特征，并通过数据分析得到该商店中的肉罐头和香肠是宠物狗所需要的产品。处理器将肉罐头和香肠的产品信息推送给显示器，如图5所示，在显示器上将显示推送的肉罐头和香肠的信息。

在另一种可选的实施例中，推荐信息的系统对应的数据库中并未存储有与第一对象关联的第二对象的信息，此时，与处理器连接的数据采集设备将采集到与第一对象同时进入到商店进行购物的第二对象的图像信息，处理器通过分析图像中第一对象与第二对象的空间信息以及姿态信息来确定第一对象与第二对象是否具有关联关系，例如，通过对图像信息的分析确定第一对象和第二对象的空间距离较远，则确定第一对象和第二对象可能不具有关联关系；又例如，第一对象与第二对象相互挽着胳膊，则确定第一对象和第二对象具有关联关系，并分析图像中的对象A的年龄在30-40岁之间，并且对象A为本商店的会员，对象B的年龄在7-10岁之间，则确定对象A为第一对象。在确定了第二对象的对象特征(即确定第二对象为小学生)之后，处理器根据第二对象的对象特征以及本商店内的商品种类分析得出，学习文具、玩具以及零食可能是小学生需要的产品，则在显示器上显示学习文具、玩具以及零食等的种类以及价格等信息。

需要说明的是，除上述介绍的通过数据采集设备所采集到的对象信息进行分析来自动确定与第一对象关联的第二对象，也可通过工作人员手动对第一对象和第二对象的关联关系进行绑定。

基于上述步骤S602至步骤S604所限定的步骤可以获知，通过显示第一对象的对象信息，然后显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第一对象的对象信息可得到与第一对象相关联的第二对象，进而根据第二对象的对象特征，例如，年龄特征，确定第二对象可能需求的物品，并向第一对象展示第二对象所需求的物品，以提醒第一对象是否已经购买了第二对象所需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，在显示器上显示了推荐信息之后，推荐信息的方法还执行如下步骤：

步骤S606，显示第一对象根据推荐信息所选择的产品的产品信息；

步骤S608，显示购物清单，其中，购物清单中包括第一对象根据推荐信息所选择的产品。

具体的，在显示器上显示与第二对象相对应的推荐信息之后，如图5所示，显示器上显示了宠物狗所需要的肉罐头和香肠，第一对象确定宠物狗需要的是肉罐头，此时，第一对象点击图5中的“+”号，将肉罐头加入到了右侧的购物清单中，其中，购物清单中不仅包含有第一对象当前选择的产品，还显示有第一对象在商店中选择的产品。同时，在显示器右侧的上方显示有第一对象所选产品的总金额。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的推荐信息的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图7示出了一种推荐信息的方法流程图，由图7可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S702，识别与第一对象关联的第二对象。

需要说明的是，推荐信息的系统可通过获取第一对象的信息，根据第一对象的信息来确定与第一对象关联的第二对象。其中，可通过采集图像的方法来识别与第一对象关联的第二对象。

在一种可选的实施例中，图像采集设备可采集图像，该图像包含第一对象以及第二对象。在采集到图像之后，与图像采集设备连接的处理器对图像进行分析，确定第一对象与第二对象是否具有关联关系，例如，通过分析第一对象与第二对象的姿态信息确定第一对象和第二对象是否具有关联关系。

在另一种可选的实施例中，第一对象与第二对象预先绑定，其关联关系已存储在数据库中，此时，在采集到第一对象的图像信息之后，通过对第一对象的图像信息进行分析确定第一对象的标识信息(例如，名字、会员编号)，基于第一对象的标识信息从数据库中查找到与第一对象关联的第二对象。

此外，还需要说明的是，除采用图像采集的方法识别与第一对象关联的第二对象外，还可通过扫描第一对象的标识信息卡(例如，身份证、会员卡)等，来获取第一对象的信息以及与第一对象关联的第二对象。

步骤S704，读取第二对象的对象特征。

需要说明的是，第二对象的对象特征可以为但不限于第二对象的身份特征(例如，第二对象为小学生或宠物等)、年龄特征(例如，第二对象为小学生或老人等)。

在一种可选的实施例中，在识别出与第一对象关联的第二对象之后，处理器对第二对象进行分析，例如，对第二对象的图像进行分析，以确定第二对象的身份以及年龄等，并将分析结果存储在与推荐信息的系统对应的数据库中。在识别出第一对象关联的第二对象之后，处理器即可从数据库中读取出第二对象的对象特征。

需要说明的是，除可通过图像识别的方式自动将第二对象的对象特征存储至数据库中之外，还可通过工作人员的人工手动将第二对象的对象特征输入至数据库中，以便于以后读取第二对象的对象特征。

步骤S706，获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息。

需要说明的是，推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息(例如，产品的名称、产品的编码)以及产品的价格信息。

在一种可选的实施例中，在得到第二对象的对象特征之后，处理器根据第二对象的对象特征以及商店内存有的产品向第一对象推送推荐信息，例如，确定第二对象为小学生之后，处理器确定小学生可能需要的是学习文具、零食以及玩具等，但商店内的学习文具仅有铅笔和橡皮，则处理器将铅笔和橡皮作为推荐信息推送给第一对象，

步骤S708，推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

具体的，在获取到与第二对象的对象特征匹配的推荐信息之后，处理器将推荐信息推送至显示器，例如，在第二对象为宠物狗的情况下，将肉罐头和香肠的产品信息推送给显示器，如图5所示。

基于上述步骤S702至步骤S708所限定的步骤可以获知，通过识别与第一对象关联的第二对象，并读取第二对象的对象特征，然后获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，最后推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第一对象的对象信息可得到与第一对象相关联的第二对象，进而根据第二对象的对象特征，例如，年龄特征，确定第二对象可能需求的物品，并向第一对象展示第二对象所需求的物品，以提醒第一对象是否已经购买了第二对象所需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

需要说明的是，在第一对象进入到商店之后，推荐信息的系统需要确定预设区域内是否存在对象以及该对象是否为第一对象，具体步骤如下：

步骤S60，确定第一预设区域内是否存在至少一个对象；

步骤S62，若存在至少一个对象，则采集至少一个对象的对象信息；

步骤S64，根据至少一个对象的对象信息确定至少一个对象的对象特征；

步骤S66，将对象特征满足预设条件的对象确定为第一对象。

需要说明的是，上述第一预设区域为可对进入商店的消费者进行数据采集的区域，例如，数据采集设备为摄像头，此时，第一预设区域为可对进入商店的消费者进行图像采集到区域，例如，商店门口。上述预设条件可以为但不限于对象是否为商店的会员，在采集到的对象信息为图像信息的情况下，上述预设条件还可以为采集到的图像中对象的姿态，例如，对象的面部朝向、对象的移动轨迹等。

在一种可选的实施例中，数据采集设备为图像采集设备。当多个对象同时进入到第一预设区域之后，图像采集设备识别到第一预设区域内存在可进行数据采集的对象，此时图像采集设备开始采集图像，与图像采集设备连接的处理器对采集到的图像进行分析。例如，采集到的图像中有5个对象，其中，对象A和对象B挽着胳膊将要进入到商店，对象C和对象D的面部背离商店，对象E的移动方向与商店门口平行，处理器经过分析后确定对象C和对象D离开商店，对象E路过商店，他们均不会进入到商店，而对象A和对象B将要进入商店，此时，处理器仅对对象A和对象B进行分析，而不对对象C、对象D和对象E进行分析。在确定了要分析的对象为对象A和对象B之后，处理器采集对象A和对象B的人脸图像，并将采集到的人脸图像与该商店内会员的人脸图像进行比对，以确定对象A和对象B是否为本商店内的会员，如果对象A为会员，则确定对象A为第一对象。如果对象A和对象B均不是本商店内的会员，则处理器继续分析对象A和对象B的对象特征，例如，经过分析确定对象A的年龄在30-40岁之间，而对象B的年龄在7-10岁之间，则确定对象A为第一对象。

需要说明的是，在确定了第一对象之后，需要将第一对象与第二对象进行关联，具体步骤如下：

步骤S70，采集包含第一对象的图像；

步骤S72，读取图像的图像特征，其中，图像特征至少包括如下之一：第一对象与第二对象的姿态信息、第一对象与第二对象的空间信息，姿态信息用于表征第一对象与第二对象的关联信息，空间信息用于表征第一对象与第二对象的位置信息；

步骤S76，根据图像的图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

具体的，以数据采集设备为图像采集设备为例进行说明，在图像采集设备采集到第一对象的图像信息之后，处理器通过分析图像中第一对象与第二对象的空间信息以及姿态信息来确定第一对象与第二对象是否具有关联关系，例如，通过对图像信息的分析确定第一对象和第二对象的空间距离较远，则确定第一对象和第二对象可能不具有关联关系；又例如，第一对象与第二对象相互挽着胳膊，则确定第一对象和第二对象具有关联关系。在确定了第一对象与第二对象的关联关系之后，处理器将第一对象与第二对象进行绑定。

此外，还可以通过工作人员对第一对象和/或第二对象进行询问将第一对象与第二对象进行关联，例如，当对象A和对象B进入到商店之后，工作人员通过与对象A打招呼，确定对象A和对象B为母女关系，此时，工作人员则将第二对象与第一对象进行手动绑定。

在一种可选的实施例中，获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，具体包括如下步骤：

步骤S7060a，读取第二对象的对象信息；

步骤S7062a，根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；

步骤S7064a，根据第二对象的对象特征确定推荐信息。

具体的，在将第一对象与第二对象绑定之后，数据库中将存储有第二对象的对象信息，其中，第二对象的对象信息可以为但不限于第二对象的类型、所属年龄段、标识。例如，确定第二对象的对象信息为女孩，年龄段为7-10岁，标识为XXX1，则确定第二对象的对象特征为小学生，处理器在确定第二对象为小学生之后，通过查询商店内的产品种类，向显示器推送符合小学生的产品。

在另一种可选的实施例中，还可通过第一对象的购物记录来确定与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，具体步骤如下：

步骤S7060b，读取第二对象的对象信息；

步骤S7062b，根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；

步骤S7064b，获取第一对象的购买记录；

步骤S7066b，根据第一对象的购买记录以及第二对象的对象特征确定推荐信息。

具体的，在得到确定第二对象为小学生之后，处理器首先该商店中适合小学生的产品，例如，处理器确定该商店中适合小学生的产品为笔袋、铅笔、橡皮、笔筒等。然后处理器获取第一对象已购买的产品的购物清单，并从购物清单中分析出小学生可能需求的产品，例如，处理器检测到购物清单中的铅笔为小学生需求的产品，此时，处理器将笔袋、橡皮、笔筒等推送给显示器，而不会铅笔再推送给显示器。由此可见，本申请所提供的推荐信息的方法还可以达到重复向顾客推送产品的目的，从而提高了消费者的购物体验。

在一种可选的实施例中，在得到了与第二对象相匹配的推荐信息之后，将在显示器上显示推送的推荐信息，具体步骤如下：

步骤S7080，确定第二预设区域内是否存在第一对象；

步骤S7082，在确定第二预设区域内存在第一对象的情况下，推送推荐信息。

需要说明的是，第二预设区域可以为商店的收银台所在的区域。

具体的，在第二预设区域内安装有图像采集设备，当第一对象进入到第二预设区域之后，图像采集设备开始采集第一对象的人脸头像，与图像采集设备连接的处理器对采集到的人脸头像进行分析得到第一对象的对象信息，然后从数据库中调取出与第一对象关联的第二对象的信息，并将第二对象的信息推送至显示器，此时，显示器将显示如图4所示的显示界面。在第一对象选定了第二对象对应的图标之后，显示器显示与第二对象相匹配的推荐信息，如图5所示。

在另一种可选的实施例中，当第一对象进入到第二预设区域内时，数据采集设备采集到第一对象的对象信息，并获取到第一对象的购物记录，确定第一对象在预设时间内(例如，1个月)未为第二对象购买产品，例如，确定第一对象在一个月内未购买小学生的学习用品，则在检测到第一对象进入到第二预设区域之后，显示器上显示小学生的学习用品。

需要说明的是，在第一对象和/或第二对象通过显示器查看到推荐信息之后，推荐信息的方法还包括：

步骤S80，获取第一对象的购物清单以及第一对象根据推荐信息选择的产品；

步骤S82，将第一对象选择的产品加入至购物清单中；

步骤S84，根据购物清单生成购物记录；

步骤S86，存储购物记录。

具体的，工作人员在通过POS机扫描第一对象已购买的产品之后，显示器上将显示第一对象的购物清单，同时显示器上还显示推荐信息，此时，第一对象根据显示的推荐信息选择产品之后，选择的产品也将加入到之前的购物清单中，如图5所示，海南香蕉和香酥腰果为第一对象之前购买的产品，肉罐头为第一对象根据推荐信息所选择的产品，由图5可知，第一对象前后两次选择的产品加入到了相同的购物清单中。

需要说明的是，在第一对象完成对购物清单中的产品的付款之后，处理器将第一对象的购物清单生成购物记录，并存储至数据库中，以便第一对象再次购物时可为第一对象更好的推荐产品。

此外，还需要说明的是，由于本申请所提供的推荐信息的方法是以家庭为单位的群体向消费者推送产品，不仅增加了销售商的营业利润，还提升了消费者的购物体验。

实施例4

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图8示出了一种推荐信息的方法流程图，由图8可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S802，显示第一对象的对象信息。

需要说明的是，第一对象的信息至少包括如下之一：第一对象的标识信息、第一对象的权限信息以及与第一对象相匹配的第二对象的标识信息。

步骤S804，显示与第一对象关联的第二对象。

需要说明的是，显示与第一对象关联的第二对象包括显示第二对象的至少如下之一的信息：第二对象的头像信息、第二对象的属性信息。其中，第二对象的属性信息可以为但不限于第二对象所属的种类，例如，小学生、老人、宠物等。

步骤S806，显示与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

需要说明的是，推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及产品的价格信息。

此外，还需要说明的是，在数据采集设备采集到第一对象的对象信息之后，在显示器上仅显示第一对象的对象信息以及与第一对象关联的第二对象对应的推荐信息，而并不显示第二对象的相关信息，从而达到了弱化消费者隐私的目的，保证了消费者的信息安全。

在一种可选的实施例中，在第一对象每次购买产品之后，处理器将第一对象的购物清单进行存储，并对购买的产品进行分类，例如，肉罐头为对象A的需求产品，铅笔为对象B的需求产品。当第一对象再次进行购物时，处理器结合第一对象购买的购物清单以及第一对象的历史购物记录，确定第一对象在2个月内未为对象B购买学习用品，则在显示器上将显示学习用品的产品信息以及对象B可能需求的其他产品。

基于上述步骤S802至步骤S806所限定的步骤可以获知，通过显示第一对象的对象信息以及与第一对象关联的第二对象，并显示与第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第一对象的对象信息可得到与第一对象相关联的第二对象，进而根据第二对象的对象特征，例如，年龄特征，确定第二对象可能需求的物品，并向第一对象展示第二对象所需求的物品，以提醒第一对象是否已经购买了第二对象所需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

实施例5

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图9示出了一种推荐信息的方法流程图，由图9可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S902，获取第一对象的对象信息。

需要说明的是，第一对象的信息至少包括如下之一：第一对象的标识信息、第一对象的权限信息以及与第一对象相匹配的第二对象的标识信息。

步骤S904，根据第一对象的对象信息，确定与第一对象关联的第二对象。

需要说明的是，与第一对象关联的第二对象的信息至少包括如下之一：第二对象的头像信息、第二对象的属性信息。其中，第二对象的属性信息可以为但不限于第二对象所属的种类，例如，小学生、老人、宠物等。

步骤S906，获取与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息。

需要说明的是，推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及产品的价格信息。

步骤S908，推送推荐信息。

需要说明的是，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

在一种可选的实施例中，在第一对象每次购买产品之后，处理器将第一对象的购物清单进行存储，并对购买的产品进行分类，例如，肉罐头为对象A的需求产品，铅笔为对象B的需求产品。当第一对象再次进行购物时，处理器结合第一对象购买的购物清单以及第一对象的历史购物记录，确定第一对象在2个月内未为对象B购买学习用品，则在显示器上将显示学习用品的产品信息以及对象B可能需求的其他产品。

基于上述步骤S902至步骤S908所限定的步骤可以获知，通过获取第一对象的对象信息，并根据第一对象的对象信息确定与第一对象关联的第二对象，然后获取与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，最后推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第一对象的对象信息可得到与第一对象相关联的第二对象，进而根据第二对象的对象特征，例如，年龄特征，确定第二对象可能需求的物品，并向第一对象展示第二对象所需求的物品，以提醒第一对象是否已经购买了第二对象所需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，在第一对象的对象信息为图像信息的情况下，根据第一对象的对象信息，确定与第一对象关联的第二对象，具体包括如下步骤：

步骤S9040，采集包含第一对象的图像；

步骤S9042，读取图像的图像特征；

步骤S9044，根据图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

具体的，数据采集设备可采集到包含第一对象的图像，其中，采集到的图像还包含其他对象。在采集到图像之后，与数据采集设备连接的处理器通过图像分割，提取到图像中每个对象的图像，并对每个对象的图像进行分析，得到该图像的图像特征，例如，经过分析，图像中的对象C和对象D背对商店，而对象A、B和E面对商店，则处理器进一步对对象A、B和E进行分析，经过分析，对象A与对象B互相挽着胳膊，而对象E与对象A和对象B的距离较远，则将对象A和对象B进行关联。

在一种可选的实施例中，在根据第一对象的对象信息，确定与第一对象关联的第二对象之前，需要执行如下步骤：

步骤S90，获取输入的第一对象与第二对象的关联关系；

步骤S92，存储关联关系至预设数据库中。

具体的，处理器通过分析确定第一对象与第二对象具有关联关系之后，处理器进一步确定预设数据库中是否存储有第一对象与第二对象的关联关系，如果在预设数据库中查询到第一对象与第二对象的关联关系，则不对该关联关系进行存储；如果在预设数据库中未查询到第一对象与第二对象的关联关系，则存储该关联关系至预设数据库中。

在一种可选的实施例中，获取与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息包括：

步骤S9060，确定第一对象选择的第二对象；

步骤S9062，获取选择的第二对象的对象信息；

步骤S9064，根据选择的第二对象的对象信息确定选择的第二对象的对象特征；

步骤S9066，根据选择的第二对象的对象特征确定推荐信息。

具体的，在确定了第一对象关联的第二对象之后，如果第二对象的数量为多个，此时在显示器的显示界面上将显示多个第二对象(如图4所示)，第一对象可通过显示器输入设备选择第二对象。在将第一对象与第二对象绑定之后，数据库中将存储有第二对象的对象信息，其中，第二对象的对象信息可以为但不限于第二对象的类型、所属年龄段、标识。例如，确定第二对象的对象信息为女孩，年龄段为7-10岁，标识为XXX1，则确定第二对象的对象特征为小学生，处理器在确定第二对象为小学生之后，通过查询商店内的产品种类，向显示器推送符合小学生的产品。

实施例6

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图10示出了一种推荐信息的方法流程图，由图10可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S1002，显示对象的对象信息。

需要说明的是，对象信息至少包括如下之一：对象的标识信息(例如，对象的名称、身份证号、会员卡号等)、对象的权限信息(例如，是否为会员、会员的级别等)。

步骤S1004，显示与对象信息相匹配的推荐信息。

需要说明的是，推荐信息用于表征针对对象的购物记录推送的产品信息。

在一种可选的实施例中，在对象每次购买产品之后，处理器将对象的购物清单进行存储，其中，购物清单中包括有对象购买产品的名称、规格、数量以及购买时间等，并对购买的产品进行分类，例如，苹果、西瓜为水果，酱油、盐为厨房用品，洗衣液、洗发水为洗漱用品等。当对象再次进行购物时，处理器结合对象购买的购物清单以及对象的历史购物记录，来推送产品。例如，处理器确定该对象2个月前购买了一瓶200ml的洗发水，处理器通过计算确定对象所购买的洗发水可能剩余不多，此时，处理器将洗发水推送至显示器。

基于上述步骤S1002至步骤S1004所限定的步骤可以获知，通过显示对象的对象信息以及与对象信息相匹配的推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对对象的购物记录推送的产品信息。

容易注意到的是，由于是对对象的对象信息进行分析处理，例如，对象的购物记录、购物清单等，进而得到对象可能需求的产品，以提醒对象是否已经购买了可能需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，在显示与对象信息相匹配的推荐信息之后，推荐信息的方法还包括：

步骤S102，显示对象根据推荐信息选择的产品的产品信息；

步骤S104，显示选择的产品的数量；

步骤S106，显示对象的购物清单，其中，购物清单包括选择的产品以及选择的产品的数量。

具体的，如图5所示，显示器中显示了处理器根据对象的对象信息所推送的产品，对象通过输入设备(例如，键盘、鼠标等)选择所需要的产品以及产品的数量，此时，显示器将显示对象所选择的产品，并将其加入至购物清单中。

需要说明的是，在显示对象的购物清单之后，显示器将自动跳转到支付界面，以显示与购物清单对应的支付界面。例如，显示二维码扫描界面，此时，对象可通过扫描二维码完成对购物清单中的产品的支付。

实施例7

根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐信息的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图11示出了一种推荐信息的方法流程图，由图11可知，推荐信息的方法具体包括如下步骤：

步骤S1102，获取对象的对象信息。

需要说明的是，对象信息至少包括如下之一：对象的标识信息(例如，对象的名称、身份证号、会员卡号等)、对象的权限信息(例如，是否为会员、会员的级别等)。

步骤S1104，读取与对象信息相匹配的购物记录。

步骤S1106，根据购物记录确定与对象相匹配的推荐信息。

需要说明的是，推荐信息用于表征针对对象的购物记录推送的产品信息。

步骤S1108，推送推荐信息。

在一种可选的实施例中，在对象每次购买产品之后，处理器将对象的购物清单进行存储，其中，购物清单中包括有对象购买产品的名称、规格、数量以及购买时间等，并对购买的产品进行分类，例如，苹果、西瓜为水果，酱油、盐为厨房用品，洗衣液、洗发水为洗漱用品等。当对象再次进行购物时，处理器结合对象购买的购物清单以及对象的历史购物记录，来推送产品。例如，处理器确定该对象2个月前购买了一瓶200ml的洗发水，处理器通过计算确定对象所购买的洗发水可能剩余不多，此时，处理器将洗发水推送至显示器。

基于上述步骤S1102至步骤S1108所限定的步骤可以获知，通过获取对象的对象信息，并读取与对象信息相匹配的购物记录，然后根据购物记录确定与对象相匹配的推荐信息，并推动推荐信息。

容易注意到的是，由于是对对象的对象信息进行分析处理，例如，对象的购物记录、购物清单等，进而得到对象可能需求的产品，以提醒对象是否已经购买了可能需求的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，根据购物记录确定与对象相匹配的推荐信息，具体包括如下步骤：

步骤S11060，对购物记录中的产品进行分类，得到产品种类；

步骤S11062，确定每个产品种类中的产品数量；

步骤S11064，根据产品数量以及每个产品种类中产品的购买时间确定产品的需求等级；

步骤S11066，根据产品的需求等级确定推荐信息。

具体的，与推荐信息的系统相对应的数据库中存储有对象的购物记录，处理器根据对象的对象信息获取到该对象对应的购物记录，然后对购物记录中的产品进行分类，其中，分类结果可以为但不限于水果、洗漱用品、厨房用品、食物等。同时处理器对每类产品中的产品数量进行统计，通过产品数量以及购买产品的时间确定该产品是否需要购买，例如，1个星期前，对象购买了2瓶洗发水和2斤苹果，则确定水果的需求等级要高于洗发水的需求等级。此时，处理器将水果的信息推送至显示器，以供对象选择。

实施例8

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述推荐信息的方法的推荐信息的装置，如图12所示，该装置包括：第一显示模块1201以及第二显示模块1203。

其中，第一显示模块1201，用于显示第一对象的对象信息；第二显示模块1203，用于显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，第二对象与第一对象相关联，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

此处需要说明的是，上述第一显示模块1201以及第二显示模块1203对应于实施例2中的步骤S602至步骤S604，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例二所公开的内容。

在一种可选的实施例中，第一对象的信息至少包括如下之一：第一对象的标识信息、第一对象的权限信息以及与第一对象相匹配的第二对象的标识信息。

在一种可选的实施例中，推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及产品的价格信息。

在一种可选的实施例中，推荐信息的装置还包括：第三显示模块以及第四显示模块。其中，第三显示模块，用于显示第一对象根据推荐信息所选择的产品的产品信息；第四显示模块，用于显示购物清单，其中，购物清单中包括第一对象根据推荐信息所选择的产品。

此处需要说明的是，上述第三显示模块以及第四显示模块对应于实施例2中的步骤S606至步骤S608，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例二所公开的内容。

实施例9

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述推荐信息的方法的推荐信息的系统，该系统包括：处理器和存储器。

其中，存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

实施例10

根据本发明实施例，还提供了一种推荐商品的方法实施例，需要说明的是，本实施例提供推荐商品的方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图14示出了一种推荐商品的方法流程图，由图14可知，推荐商品的方法具体包括如下步骤：

步骤S1402，识别第二对象。

需要说明的是，第二对象为与第一对象具有关联关系的对象，其中，第一对象为具有一定权限的对象，例如，第一对象为某商店的会员，而第二对象为第一对象的家人。

在一种可选的实施例中，第二对象在商店内购买商品后在收银台进行结账时，推荐信息的系统可通过数据采集设备采集第二对象的对象信息，以识别第二对象。其中，数据采集设备可以为但不限于图像采集设备、语音采集设备、指纹采集设备、虹膜采集设备等。第二对象的对象信息包括但不限于第二对象的类型、所属年龄段、标识，职业等。

步骤S1404，确定与第二对象关联的第一对象。

在一种可选的实施例中，在获取到第二对象的对象信息之后，推荐信息的系统通过在预设数据库中查找与第二对象的对象信息相匹配的第一对象。例如，推荐信息的系统在获取到第二对象的图像信息之后，对第二对象进行识别，确定第二对象的图像信息与会员A的女儿的图像相匹配，则确定第二对象为会员A的女儿，第一对象为会员A。

步骤S1406，基于第一对象读取与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品。

需要说明的是，第二对象的对象特征可以为但不限于第二对象的身份特征(例如，第二对象为小学生或宠物等)、年龄特征(例如，第二对象为小学生或老人等)。

在一种可选的实施例中，推荐信息的系统中存储有与第一对象的关联的所有第二对象相匹配的推荐商品，在根据第二对象的信息确定了第一对象之后，推荐信息的系统根据第一对象的对象信息在预设数据库中得到与第一对象具有关联关系的第二对象的推荐商品。例如，推荐信息的系统中存储与会员A关联的对象B和对象C的推荐商品，推荐信息的系统在根据对象B的图像信息确定了会员A之后，推荐信息的系统即可根据会员A的信息查找到与对象B、对象C相匹配的推荐商品。

步骤S1408，推送推荐商品，其中，推荐商品用于表征针对第二对象的需求推送的产品。

具体的，在获取到与第二对象的对象特征匹配的推荐商品之后，推荐信息的系统将推荐商品推送至显示器，例如，在第二对象为宠物狗的情况下，将肉罐头和香肠的产品信息推送给显示器，如图5所示。

基于上述步骤S1402至步骤S1402所限定的步骤可以获知，通过识别第二对象，并确定与第二对象关联的第一对象，然后基于第一对象读取与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品，并推送推荐商品，其中，推荐商品用于表征针对第二对象的需求推送的产品。

容易注意到的是，由于第一对象与第二对象具有关联关系，因此，根据第二对象的对象信息即可确定与第二对象相关联的第一对象，进而根据第一对象的对象信息查找到预存的与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品，并向第二对象展示所要推荐的物品，以提醒第二对象是否需要购买所推荐的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录消费者以及与第一对象关联的第二对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的推荐信息的系统可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，在识别第二对象之前，需要对第一对象和第二对象进行关联，具体步骤如下：

步骤S140，采集包含第一对象的图像；

步骤S142，读取图像的图像特征；

步骤S144，根据图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

具体的，数据采集设备可采集到包含第一对象的图像，其中，采集到的图像还包含其他对象。在采集到图像之后，与数据采集设备连接的处理器通过图像分割，提取到图像中每个对象的图像，并对每个对象的图像进行分析，得到该图像的图像特征，例如，经过分析，图像中的对象C和对象D背对商店，而对象A、B和E面对商店，则处理器进一步对对象A、B和E进行分析，经过分析，对象A与对象B互相挽着胳膊，而对象E与对象A和对象B的距离较远，则将对象A和对象B进行关联。

在另一种可选的实施例中，推荐信息的系统可通过分析确定第一对象与第二对象具有关联关系，并进一步确定预设数据库中是否存储有第一对象与第二对象的关联关系，如果在预设数据库中查询到第一对象与第二对象的关联关系，则不对该关联关系进行存储；如果在预设数据库中未查询到第一对象与第二对象的关联关系，则存储该关联关系至预设数据库中。

需要说明的是，在识别出第二对象，并确定与第二对象关联的第一对象之后，推荐信息的系统即可根据第一对象确定与第二对象的对象特征相匹配的推荐商品，具体步骤如下：

步骤S14060，基于第一对象读取第二对象的对象信息；

步骤S14062，根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；

步骤S14064，根据第二对象的对象特征确定推荐商品。

具体的，在将第一对象与第二对象绑定之后，数据库中将存储有第二对象的对象信息，其中，第二对象的对象信息可以为但不限于第二对象的类型、所属年龄段、标识。例如，确定第二对象的对象信息为女孩，年龄段为7-10岁，标识为XXX1，则确定第二对象的对象特征为小学生，处理器在确定第二对象为小学生之后，通过查询商店内的产品种类，向显示器推送符合小学生的产品。

需要说明的是，推荐商品用于表征针对第二对象的需求推送的产品，其中，推送推荐商品的方式至少包括如下之一：显示推荐商品；语音提示推荐商品。

在一种可选的实施例中，第二对象在购买产品之后，推荐信息的系统将第二对象的购物清单进行存储，并对购买到的产品进行分类，例如，肉罐头为对象A的需求产品，铅笔为对象B的需求产品。同时，推荐信息的系统可根据第二对象的本次购物清单以及第一对象的历史购物清单，确定第一对象在2个月内未为对象B购买学习用品，则在显示器上将显示学习用品的产品信息以及对象B可能需求的其他产品。

实施例11

本发明的实施例可以提供一种POS终端的商品推荐方法，需要说明的是，本实施例提供POS终端的商品推荐方法可在实施例1中的推荐信息的系统中可执行。其中，图15示出了一种POS终端的商品推荐方法流程图，由图15可知，POS终端的商品推荐方法具体包括如下步骤：

步骤S1502，POS终端获取当前消费用户的用户信息；

步骤S1504，POS终端确定与当前消费用户关联的关联对象；

步骤S1506，POS终端针对关联对象，向当前消费用户推荐针对关联对象的商品。

需要说明的是，POS(Point of Sale)终端，是一种多功能终端，其具有电子资金自动转账的功能。另外，与当前消费用户关联的关联对象可以为与当前消费用户一同购物的对象，也可以为未与当前消费用户一同购物，但与当前消费用户具有绑定关系的对应，其中，与当前消费用户具有关联关系的对象数量可以为一个，也可以为多个，并且关联对象可以为人，也可以为其他对象，例如，宠物。

在一种可选的实施例中，在当前消费用户在商店或通过自助购物机结账付款时，POS终端检测到当前消费用户在POS终端前的预设位置内，并且在该预设位置内的时间达到了预设时间，则POS终端获取当前消费用户的用户信息，例如，POS终端检测到目标对象在POS终端前的1.5米的范围内站立了30秒，则POS终端开始采集当前消费用户的用户信息。在得到当前消费用户的用户信息之后，POS终端根据当前消费用户的用户信息查找到与当前消费用户具有关联关系的关联对象，其中，当前消费用户为具有一定权限的用户，例如，当前消费用户为商店的会员，或者，当前消费用户为自动购物机的注册用户等，在确定了与当前消费用户关联的对象之后，POS终端可根据关联对象的特征向当前消费用户提供关联对象可能需求的商品，例如，关联对象为宠物，则POS终端向当前消费用户提供肉罐头、香肠等商品。

基于上述步骤S102至步骤S106可以获知，通过POS终端获取当前消费用户的用户信息，然后确定与当前消费用户关联的关联对象，最后针对关联对象，向当前消费用户推荐针对关联对象的商品。

容易注意到的是，由于关联对象与当前消费用户具有关联关系，因此，在得到当前消费用户的用户信息之后，即可根据当前消费用户的用户信息确定关联对象，进而可确定与关联对象相匹配的商品，以提醒当前消费用户是否购买所推荐的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录当前消费用户与关联对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的POS终端的商品推荐方法可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

需要说明的是，POS终端可通过获取当前消费用户的图像信息来确定当前消费用户的用户信息，例如，POS终端通过摄像头实时获取当前消费用户的用户信息。其中，上述用户信息可以为当不限于图像信息、文本信息。

在一种可选的实施例中，POS终端上安装的采集图像的摄像头，或者，在商店中所部属的摄像头可采集到当前消费用户的图像，与摄像头连接的处理器对摄像头所采集到的图像进行识别处理，例如，与摄像头连接的处理器对图像进行识别处理，以识别出图像中的消费用户的名字、权限(例如，是否为会员)等信息，并将识别结果发送给POS终端。在得到识别结果之后，POS终端即可根据识别结果来得到与当前消费用户关联的其他对象。

在另一种可选的实施例中，POS终端可通过射频扫描的方式采集当前消费用户的用户信息。例如，当前消费用户持有自助购物机的购物卡，或者商店的会员卡，该购物卡或者会员卡存储有消费用户的信息，包括但不限于消费用户的购物记录、消费用户的标识(例如，ID、名字)、消费用户的会员等级等信息。当前消费用户在进行结账时，POS终端的射频扫描设备通过扫描购物卡或会员卡可获取到当前消费用户的信息。在得到当前消费用户的信息之后，POS终端根据当前消费用户的信息即可确定与当前消费用户关联的其他对象。

需要说明的是，除上述两种方式，POS终端还可通过输入的信息来得到当前消费用户的用户信息，例如，通过收银员收入当前消费用户的名字、购物卡号或者会员卡号、手机号码等。

此外，还需要说明的是，在得到当前消费用户的用户信息之后，根据当前消费用户的用户信息即可确定与当前消费用户关联的关联对象，具体的，可根据当前消费用户的历史消费信息来建立当前消费用户关联的关联对象。

在一种可选的实施例中，在确定当前消费用户的用户信息之后，POS终端可根据用户信息得到当前消费用户的历史消费信息，通过历史消费信息POS终端可得到当前消费用户所购买到的商品，并对购买到的商品进行分析来确定与当前消费用户关联的关联对象，例如，POS终端通过分析确定当前消费用户购买过鱼食，则POS终端将观赏鱼与当前消费用户进行关联，以向当前消费用户推荐关联对象可能需求的商品。

在另一种可选的实施例中，POS终端根据当前消费用户的账号建立当前消费用户与关联对象的关联关系。例如，当前消费用户所持有的购物卡或者会员卡中除存储当前消费用户的用户信息之外，还存储有当前消费用户与关联对象的关联关系。其中，在当前消费用户进行购物结账时，可由商店的工作人员完成当前消费用户与关联对象的关联关系，也可以由当前消费用户手动输入关联关系。

还存在一种可选的实施例，POS终端可实时采集在POS终端前的对象的图像，并对图像进行特征分析，例如，在图像中包含多个对象的情况下，POS终端通过分析图像中多个对象的手势、空间距离来确定多个对象的亲密程度，进而确定多个对象之间的关联关系，例如，对象A抱着对象B，并且对象B已经识别为宠物狗，则POS终端自动将宠物狗与对象A进行关联。另外，POS终端在关联对象之前，首先确定当前消费用户是否存在关联对象，如果存在关联对象，则POS终端将进一步分析待关联对象是否已经关联。如果待关联对象已被关联，则POS终端直接向当前消费用户推荐该对象可能需求的商品。

需要说明的是，在建立当前消费用户关联的关联对象之后，POS终端针对关联对象，在POS终端的显示屏上向当前消费用户推荐针对关联对象的商品。具体的，POS终端可通过语音提示的方式向当前消费用户提供关联对象所需求的商品，也可以在POS终端的显示屏上显示推荐的商品，如图5所示。或者，在POS终端的显示屏上以广告的形式向当前消费用户推荐商品，例如，在POS终端的显示屏上显示伊利牛奶的广告，此时，如果当前消费用户选中了显示屏上所推荐的商品，则选中的推荐商品将加入到当前消费用户的购物清单中。

此外，还需要说明的是，在向当前消费用户推荐针对关联对象的商品之前，POS终端需要确定向关联对象推荐的商品，其中，POS终端可基于关联对象的特征确定推荐的商品，或者，POS终端基于关联对象的历史消费信息确定推荐的商品。其中，关联对象的对象特征可以为但不限于关联对象的身份特征、年龄特征、职业特征等。

在一种可选的实施例中，POS终端通过对当前消费用户的用户信息进行识别处理，来得到与当前消费用户关联的关联对象。在得到当前消费用户的关联对象之后，POS终端对关联对象的对象特征进行分析，以确定关联对象可能需求的商品。其中，在确定了关联对象的需求商品之后，POS终端继续判断当前商店或者自助购物机内是否存储有关联对象的需求商品，如果当前商品或者自助购物机内存储有关联对象的需求商品，则POS终端向当前消费用户推荐该商品；否则，POS终端不推荐该商品。

在另一种可选的实施例中，POS终端在得到当前消费用户的用户信息之后，POS终端根据当前消费用户的用户信息获取到当前消费用户的历史消费信息，并根据历史消费信息来得到关联对象的需求商品。例如，POS终端根据历史消费信息确定当前消费用户在昨天已购买4盒狗罐头，POS终端确定当前消费用户购买的狗罐头可能还没有使用完，则POS终端不再向当前消费用户推荐狗罐头。又例如，POS终端根据历史消费信息确定当前消费用户经常购买香蕉，而最近一周之内没有当前消费用户购买香蕉的消费记录，则POS终端向当前消费用户推荐香蕉。

实施例12

本发明的实施例可以提供一种POS终端，如图16所示，该POS终端包括：采集单元1601、处理单元1603以及显示屏1605。

其中，采集单元1601，用于获取当前消费用户的用户信息；处理单元1603，用于确定与当前消费用户关联的关联对象，并根据关联对象向当前消费用户推荐针对关联对象的商品；显示屏1605，用于显示针对关联对象的商品。

需要说明的是，POS(Point of Sale)终端，是一种多功能终端，其具有电子资金自动转账的功能。上述采集单元可以为但不限于图像采集单元、指纹采集单元、虹膜采集单元、射频采集单元。即采集单元可通过采集当前消费用户的人脸图像、指纹、虹膜等方式来得到当前消费用户的用户信息，也可通过射频扫描当前消费用户的购物卡或会员卡等来得到当前消费用户的用户信息。

在一种可选的实施例中，在当前消费用户在商店或通过自助购物机结账付款时，采集单元通过采集人脸图像、指纹等方式来得到当前消费用户的用户信息，与采集单元连接的处理单元通过当前消费用户的用户信息来查找到与当前消费用户关联的关联对象，并在确定了与当前消费用户关联的对象之后，根据关联对象的特征向当前消费用户提供关联对象可能需求的商品，例如，关联对象为宠物，则POS终端向当前消费用户提供肉罐头、香肠等商品，然后在显示屏上显示关联对象可能需求的商品。

由上可知，通过采集单元获取当前消费用户的用户信息，与采集单元连接的确定与当前消费用户关联的关联对象，并根据关联对象向当前消费用户推荐针对关联对象的商品处理单元，并在显示屏上显示针对关联对象的商品。

容易注意到的是，由于关联对象与当前消费用户具有关联关系，因此，在得到当前消费用户的用户信息之后，即可根据当前消费用户的用户信息确定关联对象，进而可确定与关联对象相匹配的商品，以提醒当前消费用户是否购买所推荐的商品，从而达到了提高消费者购物体验的目的。另外，在上述过程中，商店的工作人员可以不需要手动记录当前消费用户与关联对象的信息，从而降低了商店的工作人员的工作负担，提高了工作效率。

由上述内容可知，本申请所提供的POS终端的商品推荐方法可以达到向用户推送产品的目的，从而实现了自动向用户推送与用户相关联对象的需求产品的技术效果，进而解决了现有技术无法自动向用户推送所需求的物品的技术问题。

在一种可选的实施例中，采集单元还用于通过获取当前消费用户的图像信息确定当前消费用户的用户信息。其中，采集单元为摄像头，摄像头实时获取当前消费用户的用户信息。

具体的，POS终端上安装的采集图像的摄像头，或者，在商店中所部属的摄像头可采集到当前消费用户的图像，与摄像头连接的处理器对摄像头所采集到的图像进行识别处理，例如，与摄像头连接的处理器对图像进行识别处理，以识别出图像中的消费用户的名字、权限(例如，是否为会员)等信息，并将识别结果发送给POS终端。在得到识别结果之后，POS终端即可根据识别结果来得到与当前消费用户关联的其他对象。

需要说明的是，POS终端还可通过射频扫描的方式采集当前消费用户的用户信息，例如，通过扫描当前消费用户所持有的自主购物机的购物卡或者商店的会员卡来得到当前消费用户的用户信息。除上述两种方式，POS终端还可通过输入的信息来得到当前消费用户的用户信息，例如，通过收银员收入当前消费用户的名字、购物卡号或者会员卡号、手机号码等。

此外，还需要说明的是，在向当前消费用户推荐针对关联对象的商品之前，POS终端需要确定向关联对象推荐的商品，其中，POS终端的处理单元可基于关联对象的特征确定推荐的商品，或者，基于关联对象的历史消费信息确定推荐的商品。其中，关联对象的对象特征可以为但不限于关联对象的身份特征、年龄特征、职业特征等。

在一种可选的实施例中，POS终端的处理单元通过对当前消费用户的用户信息进行识别处理，来得到与当前消费用户关联的关联对象。在得到当前消费用户的关联对象之后，POS终端的处理单元对关联对象的对象特征进行分析，以确定关联对象可能需求的商品。其中，在确定了关联对象的需求商品之后，POS终端的处理单元继续判断当前商店或者自助购物机内是否存储有关联对象的需求商品，如果当前商品或者自助购物机内存储有关联对象的需求商品，则POS终端的处理单元向当前消费用户推荐该商品；否则，POS终端的处理单元不推荐该商品。

在另一种可选的实施例中，POS终端的处理单元在得到当前消费用户的用户信息之后，POS终端根据当前消费用户的用户信息获取到当前消费用户的历史消费信息，并根据历史消费信息来得到关联对象的需求商品。例如，POS终端的处理单元根据历史消费信息确定当前消费用户在昨天已购买4盒狗罐头，POS终端的处理单元确定当前消费用户购买的狗罐头可能还没有使用完，则POS终端的处理单元不再向当前消费用户推荐狗罐头。又例如，POS终端的处理单元根据历史消费信息确定当前消费用户经常购买香蕉，而最近一周之内没有当前消费用户购买香蕉的消费记录，则POS终端的处理单元向当前消费用户推荐香蕉。

实施例13

本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

图13示出了一种计算机终端的硬件结构框图。如图13所示，计算机终端A可以包括一个或多个(图中采用1302a、1302b，……，1302n来示出)处理器1302(处理器1302可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1304、以及用于通信功能的传输装置1306。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图13所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图13中所示更多或者更少的组件，或者具有与图13所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器1302和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端A中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

处理器1302可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

存储器1304可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的推荐信息的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器1302通过运行存储在存储器1304内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的推荐信息的方法。存储器1304可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器1304可进一步包括相对于处理器1302远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置1306用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端A的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置1306包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置1306可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端A的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图13所示的计算机终端A可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图13仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机终端A中的部件的类型。

在本实施例中，上述计算机终端A可以执行推荐信息的方法中以下步骤的程序代码：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：确定第一预设区域内是否存在至少一个对象；若存在至少一个对象，则采集至少一个对象的对象信息；根据至少一个对象的对象信息确定至少一个对象的对象特征；将对象特征满足预设条件的对象确定为第一对象。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采集包含第一对象的图像；读取图像的图像特征，其中，图像特征至少包括如下之一：第一对象与第二对象的姿态信息、第一对象与第二对象的空间信息，姿态信息用于表征第一对象与第二对象的关联信息，空间信息用于表征第一对象与第二对象的位置信息；根据图像的图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；根据第二对象的对象特征确定推荐信息。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；获取第一对象的购买记录；根据第一对象的购买记录以及第二对象的对象特征确定推荐信息。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：确定第二预设区域内是否存在第一对象；在确定第二预设区域内存在第一对象的情况下，推送推荐信息。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取第一对象的购物清单以及第一对象根据推荐信息选择的产品；将第一对象选择的产品加入至购物清单中；根据购物清单生成购物记录；存储购物记录。

本领域普通技术人员可以理解，图13所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图13其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图13中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图13所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例14

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述提供的推荐信息的方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：识别与第一对象关联的第二对象；读取第二对象的对象特征；获取与第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送推荐信息，其中，推荐信息用于表征针对第二对象的需求推送的产品信息。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定第一预设区域内是否存在至少一个对象；若存在至少一个对象，则采集至少一个对象的对象信息；根据至少一个对象的对象信息确定至少一个对象的对象特征；将对象特征满足预设条件的对象确定为第一对象。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采集包含第一对象的图像；读取图像的图像特征，其中，图像特征至少包括如下之一：第一对象与第二对象的姿态信息、第一对象与第二对象的空间信息，姿态信息用于表征第一对象与第二对象的关联信息，空间信息用于表征第一对象与第二对象的位置信息；根据图像的图像特征，对第一对象与第二对象进行关联。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；根据第二对象的对象特征确定推荐信息。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：读取第二对象的对象信息；根据第二对象的对象信息确定第二对象的对象特征；获取第一对象的购买记录；根据第一对象的购买记录以及第二对象的对象特征确定推荐信息。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定第二预设区域内是否存在第一对象；在确定第二预设区域内存在第一对象的情况下，推送推荐信息。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取第一对象的购物清单以及第一对象根据推荐信息选择的产品；将第一对象选择的产品加入至购物清单中；根据购物清单生成购物记录；存储购物记录。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (48)

1.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

显示第一对象的对象信息；

显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，所述第二对象与所述第一对象相关联，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象的信息至少包括如下之一：所述第一对象的标识信息、所述第一对象的权限信息以及与所述第一对象相匹配的第二对象的标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及所述产品的价格信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在显示与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息之后，所述方法还包括：

显示所述第一对象根据所述推荐信息所选择的产品的产品信息；

显示购物清单，其中，所述购物清单中包括所述第一对象根据所述推荐信息所选择的产品。

5.一种推荐商品的方法，其特征在于，包括：

识别第二对象；

确定与所述第二对象关联的第一对象；

基于所述第一对象读取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐商品；

推送所述推荐商品，其中，所述推荐商品用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在识别第二对象之前，所述方法还包括：

采集包含所述第一对象的图像；

读取所述图像的图像特征；

根据所述图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一对象确定与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐商品，包括：

基于所述第一对象读取所述第二对象的对象信息；

根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；

根据所述第二对象的对象特征确定所述推荐商品。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，推送所述推荐商品的方式至少包括如下之一：

显示所述推荐商品；

语音提示所述推荐商品。

9.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

识别与第一对象关联的第二对象；

读取所述第二对象的对象特征；

获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息；

推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在识别与第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：

确定第一预设区域内是否存在至少一个对象；

若存在所述至少一个对象，则采集所述至少一个对象的对象信息；

根据所述至少一个对象的对象信息确定所述至少一个对象的对象特征；

将对象特征满足预设条件的对象确定为所述第一对象。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在识别与第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：

采集包含所述第一对象的图像；

读取所述图像的图像特征，其中，所述图像特征至少包括如下之一：所述第一对象与所述第二对象的姿态信息、所述第一对象与所述第二对象的空间信息，所述姿态信息用于表征所述第一对象与所述第二对象的关联信息，所述空间信息用于表征所述第一对象与所述第二对象的位置信息；

根据所述图像的图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，包括：

读取所述第二对象的对象信息；

根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；

根据所述第二对象的对象特征确定所述推荐信息。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，包括：

读取所述第二对象的对象信息；

根据所述第二对象的对象信息确定所述第二对象的对象特征；

获取所述第一对象的购买记录；

根据所述第一对象的购买记录以及所述第二对象的对象特征确定所述推荐信息。

14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，推送所述推荐信息包括：

确定第二预设区域内是否存在所述第一对象；

在确定所述第二预设区域内存在所述第一对象的情况下，推送所述推荐信息。

15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在推送所述推荐信息之后，所述方法还包括：

获取所述第一对象的购物清单以及所述第一对象根据所述推荐信息选择的产品；

将所述第一对象选择的产品加入至所述购物清单中；

根据所述购物清单生成购物记录；

存储所述购物记录。

16.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

显示第一对象的对象信息；

显示与所述第一对象关联的第二对象；

显示与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象推送的信息。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一对象的信息至少包括如下之一：所述第一对象的标识信息、所述第一对象的权限信息以及与所述第一对象相匹配的第二对象的标识信息。

18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，显示与所述第一对象关联的第二对象包括显示所述第二对象的至少如下之一的信息：所述第二对象的头像信息、所述第二对象的属性信息。

19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述推荐信息至少包括如下之一：产品的标识信息以及所述产品的价格信息。

20.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

获取第一对象的对象信息；

根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象；

获取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐信息；

推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象，包括：

采集包含所述第一对象的图像；

读取所述图像的图像特征；

根据所述图像特征，对所述第一对象与所述第二对象进行关联。

22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在根据所述第一对象的对象信息，确定与所述第一对象关联的第二对象之前，所述方法还包括：

获取输入的第一对象与所述第二对象的关联关系；

存储所述关联关系至预设数据库中。

23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，获取与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐信息包括：

确定所述第一对象选择的第二对象；

获取所述选择的第二对象的对象信息；

根据所述选择的第二对象的对象信息确定所述选择的第二对象的对象特征；

根据所述选择的第二对象的对象特征确定所述推荐信息。

24.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

显示对象的对象信息；

显示与所述对象信息相匹配的推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述对象的购物记录推送的产品信息。

25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述对象信息至少包括如下之一：所述对象的标识信息、所述对象的权限信息。

26.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，在显示与所述对象信息相匹配的推荐信息之后，所述方法还包括：

显示所述对象根据所述推荐信息选择的产品的产品信息；

显示所述选择的产品的数量；

显示所述对象的购物清单，其中，所述购物清单包括所述选择的产品以及所述选择的产品的数量。

27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，在显示所述对象的购物清单之后，所述方法还包括：

显示与所述购物清单对应的支付界面。

28.一种推荐信息的方法，其特征在于，包括：

获取对象的对象信息；

读取与所述对象信息相匹配的购物记录；

根据所述购物记录确定与所述对象相匹配的推荐信息；

推送所述推荐信息。

29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，根据所述购物记录确定与所述对象相匹配的推荐信息，包括：

对所述购物记录中的产品进行分类，得到产品种类；

确定每个所述产品种类中的产品数量；

根据所述产品数量以及每个所述产品种类中产品的购买时间确定所述产品的需求等级；

根据所述产品的需求等级确定所述推荐信息。

30.一种推荐信息的系统，其特征在于，包括：

数据采集设备，用于采集第一对象的对象信息；

显示器，用于显示所述第一对象的信息以及与第二对象的对象特征相匹配的推荐信息，其中，所述第二对象与所述第一对象相关联，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

31.根据权利要求30所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

处理器，与所述数据采集设备和所述显示器连接，用于根据所述第一对象的对象信息确定所述第二对象，读取所述第二对象的对象特征，并推送与所述第二对象的对象特征相匹配的推荐信息至所述显示器。

32.根据权利要求30至31中任意一项所述的系统，其特征在于，所述数据采集设备包括如下任意之一：图像采集设备、指纹采集设备、扫描设备。

33.根据权利要求30所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

输入设备，用于获取所述第一对象所选择的第二对象，和/或，获取所述第一对象根据所述推荐信息选择的产品。

34.一种POS终端的商品推荐方法，其特征在于，包括：

POS终端获取当前消费用户的用户信息；

所述POS终端确定与所述当前消费用户关联的关联对象；

所述POS终端针对所述关联对象，向所述当前消费用户推荐针对所述关联对象的商品。

35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，POS终端获取当前消费用户的用户信息，包括：

所述POS终端通过获取所述当前消费用户的图像信息，确定所述当前消费用户的用户信息。

36.根据权利要求35所述的方法，其特征在于，所述POS终端通过摄像头实时获取所述当前消费用户的用户信息。

37.根据权利要求36所述的方法，其特征在于，还包括：

所述POS终端根据所述当前消费用户历史消费信息，建立所述当前消费用户关联的关联对象。

38.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述POS终端针对所述关联对象，向所述当前消费用户推荐针对所述关联对象的商品，包括：

针对所述关联对象，在所述POS终端上的显示屏上，向所述当前消费用户推荐针对所述关联对象的商品。

39.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，在向所述当前消费用户推荐针对所述关联对象的商品之前，还包括：

所述POS终端确定向所述关联对象推荐的商品。

40.根据权利要求39所述的方法，其特征在于，所述POS终端确定向所述关联对象推荐的商品，包括：

基于所述关联对象的特征确定所述推荐的商品；或者，

基于所述关联对象的历史消费信息确定所述推荐的商品。

41.一种POS终端，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取当前消费用户的用户信息；

处理单元，用于确定与所述当前消费用户关联的关联对象，并根据所述关联对象向所述当前消费用户推荐针对所述关联对象的商品；

显示屏，用于显示针对所述关联对象的商品。

42.根据权利要求41所述的终端，其特征在于，所述采集单元还用于通过获取所述当前消费用户的图像信息确定所述当前消费用户的用户信息。

43.根据权利要求42所述的终端，其特征在于，所述采集单元为摄像头，其中，所述摄像头实时获取所述当前消费用户的用户信息。

44.根据权利要求43所述的终端，其特征在于，所述处理单元还用于根据所述当前消费用户的历史消费消息建立所述当前消费用户关联的关联对象。

45.根据权利要求41所述的终端，其特征在于，所述处理单元还用于通过如下任意一种方式确定向所述关联对象推荐的商品：

基于所述关联对象的特征确定所述推荐的商品；或者，

基于所述关联对象的历史消费消息确定所述推荐的商品。

46.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取所述第二对象的对象特征；获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

47.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以下功能：识别与第一对象关联的第二对象；读取所述第二对象的对象特征；获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息；推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。

48.一种推荐信息的系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

识别与第一对象关联的第二对象；

读取所述第二对象的对象特征；

获取与所述第二对象的对象特征匹配的推荐信息；

推送所述推荐信息，其中，所述推荐信息用于表征针对所述第二对象的需求推送的产品信息。