CN107656969A - 一种信息推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信技术领域，提供了一种信息推荐方法及装置。该方法包括：获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。本发明实现了根据用户输入的第一信息向用户反馈推荐信息的互动式推荐，且用户输入信息的方式灵活，可以是包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息的任意组合，因此操作简单。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着城市化水平的提高，越来越多的购物商城满足了城市居民的购物消费需求，逛商城成为城市居民不可或缺的一种生活方式，大多购物商城也都有各自的网络平台或系统，以此来解决品牌导购等问题，满足消费者和商家的需要。但是，现有的信息推荐方法存在操作复杂，交互不便的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置，以解决现有技术中信息推荐方法存在操作复杂，交互不便的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种信息推荐方法，包括：
获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种信息推荐装置，包括：
获取单元，用于获取用户输入的信息，所述信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
反馈单元，用于对获取的所述信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和当前位置信息相关的推荐信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种信息推荐装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
本发明实施例通过获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息，实现了根据用户输入的第一信息向用户反馈推荐信息的互动式推荐，且用户输入信息的方式灵活，可以是包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息的任意组合，因此操作简单。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的信息推荐方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例一中步骤S102的具体实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的基于微信公众号实现信息推荐的流程；
图4是本发明实施例提供的信息推荐方法的实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图6是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图7是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图8是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图9是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图10是本发明实施例提供的用户输入与系统反馈的一交互示意图；
图11是本发明实施例提供的数据库和子数据库的示意图；
图12是本发明实施例提供的数据库结构的示意图
图13是本发明实施例四提供的信息推荐装置的结构框图；
图14是本发明实施例提供的信息推荐装置的示意图；
图15是本发明实施例五提供的信息推荐装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的信息推荐方法的实现流程示意图。如图1所示，该信息推荐方法具体包括如下步骤S101至步骤S102。
步骤S101：获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项。
在计算机上获取用户输入的第一信息，计算机可以是台式电脑也可以是移动终端，其中移动终端为具备输入功能的移动计算机设备，包括但不限于智能手机、智能手表、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。用户输入的第一信息可以是语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的任意一项，也可以是语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少两项的组合。一般地，用户输入语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的任意一项就可以获取到反馈的推荐信息。例如，当用户想了解有关肯德基的相关信息时，用户可以输入文字信息“肯德基”，也可以输入语音信息“肯德基”或者包含肯德基的相关文字，还可以输入“肯德基”图像(图像可以是现场拍摄的图像，也可以是网络图像，还可以是存储在计算机里面的图像)，还可以输入包含“肯德基含义”的视频信息(例如用户上传录制的KFC招牌的5秒短视频)。
步骤S102：对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
作为本实施例的一个优选实施例如图2，具体地，步骤S102包括：
步骤S201：若获取的所述第一信息为语音信息，将所述语音信息转换成文本信息，并将所述文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息。
其中，可以通过语音识别系统将语音信息转换成文本信息。
步骤S202：若获取的所述第一信息为图像信息，获取所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述图像信息的URL地址。
其中，获取所述图像信息中的特征信息，包括：
生成所述图像信息的URL地址，并将所述URL地址发送给图像识别服务器以使所述图像识别服务器识别并获取所述图像信息中的特征信息。
步骤S203：若获取的所述第一信息为文字信息，将所述文字信息中的文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息。
步骤S204：若获取的所述第一信息为视频信息，生成所述视频信息的URL地址，并将所述URL地址发送给图像识别服务器，将所述视频信息转换成图像信息，识别所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述视频信息的URL地址。
其中，将所述视频信息转换成图像信息，识别所述图像信息中的特征信息，包括：
将所述视频解析成序列帧图像；
选取所述序列帧图像中的至少一帧图像，并将所述至少一帧图像发送至图像识别服务器以使得所述图像识别服务器对所述至少一帧图像进行特征识别得到所述图像信息中的特征信息。
可选地，推荐信息包括品牌导购信息、购物信息和/或服务信息。
其中，推荐信息可以是品牌导购信息，也可以是购物信息，还可以是服务信息。推荐信息还可以是品牌导购信息、购物信息和服务信息中的任意组合。品牌导购信息可以是与识别结果中的品牌对应推荐的该品牌的品牌导购信息，购物信息一般是与品牌导购信息相互补充，购物信息也可以覆盖多个品牌的购物信息，服务信息可以是与用户的服务需求相对应，例如“我要停车”、“我要旅游”和“我要看病”等。
为了便于说明，将上述信息推荐方法应用到微信客户端进行阐释。图3示出了基于微信公众号实现信息推荐的流程。参考图3，其中，微信客户端接收用户输入的信息，信息包括语音、文字、图像或视频，并将用户输入的信息发送给微信服务器。微信服务器判断所接受信息的类型：若所接收的是语音信息，则通过语音识别系统将语音信息转换成文本信息，并将文本信息发送给信息检索服务器；若所接收的是文字信息，则直接将文字的文本信息发送给信息检索服务器；若所接收的是图像信息，则生成图像的URL地址，并将图像信息的URL地址和model名称发送给负载均衡服务器，负载均衡服务器将该图像信息的URL地址和model名称转发给图像识别服务器；若所接收的是视频信息，则生成视频的URL地址，并将视频信息的URL地址和model名称发送给负载均衡服务器，负载均衡服务器将视频信息的URL地址和model名称转发给图像识别服务器，图像识别服务器根据视频信息的URL地址下载视频信息，将视频信息解析成序列帧图像；选取所述序列帧图像中的至少一帧图像，对所述至少一帧图像进行特征识别，生成图像的URL地址，并将图像信息的URL地址和发送给信息检索服务器。其中，model代表目标数据库的名称，model名称用于指定图像识别服务器的搜索范围。
信息检索服务器判断所接受信息的类型：若所接收的是文本信息，则直接检索商城信息数据库，反馈关联信息内容给微信客户端；若所接收的是图像信息的URL地址，则将包含图像信息的URL地址，发送给图像识别服务器，根据图像识别服务器反馈的识别结果，检索商城信息数据库，反馈关联信息内容给微信客户端。
进一步地，据图4可知：当用户进行语音输入后，语音识别系统将会针对输入语音进行语音语义识别，以获取语音信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，根据用户输入语音信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，搜索商城信息数据库，反馈与用户需求相关的导购和服务信息；当用户进行图像输入后，图像识别系统将会针对输入图像进行图像的语义识别，以获取图像信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，根据用户输入图像信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，搜索商城信息数据库，反馈与用户需求相关的导购和服务信息；当用户输入(或者上传)视频信息时，按照上述方法将视频信息转换为分辨率相同的图像，图像识别系统将会针对转换后的图像进行图像的语义识别，以获取图像信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，根据用户输入图像信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，搜索商城信息数据库，反馈与用户需求相关的导购和服务信息；当用户进行文字输入后，文字识别系统将会针对输入文字进行语义识别，以获取文字信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，根据用户输入文字信息中包含的购物关键词以及其他购物意图，搜索商城信息数据库，反馈与用户需求相关的导购和服务信息。例如，用户语音输入“炸鸡”时，系统进行语义识别，反馈的推荐信息可以是主要卖鸡排的正新鸡排，也可以是肯德基，还可以是麦当劳。
信息推荐方法对应的信息推荐系统可以结合微信公众号使用，也可以独立开发APP、小程序，以及直接和手机等智能终端结合使用。
例如，如图5所示，当用户输入图像后，图像识别系统针对输入图像进行图像识别，获取到图像中包含品牌导购信息“ZARA”，以此判定用户想寻找与品牌“ZARA”相关的购物信息，搜索引擎搜索商城信息数据库，反馈与品牌“ZARA”相关的品牌导购信息和购物信息给用户。
优选地，为了提升推荐信息的准确性，所述获取用户输入的第一信息包括：
获取用户输入的第一信息和所述用户当前的位置信息；
根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
如图6所示，当用户进行语音输入“帮我找一下欧莱雅”后，语音识别系统针对输入语音进行语音识别，获取到语音中包含品牌导购信息“欧莱雅”，以此判定用户想寻找与品牌“欧莱雅”相关的购物信息，并基于用户所在的位置信息，搜索引擎搜索商城信息数据库，反馈与品牌“欧莱雅”且距离用户所在位置信息最近的商场的相关的品牌导购信息和购物信息给用户。
如图7所示，当用户进行文字输入“我想吃肯德基”后，文字识别系统针对输入文字进行文字识别，获取到文字中包含品牌导购信息“肯德基”，以此判定用户想寻找与品牌“肯德基”相关的购物信息，并基于用户所在的位置信息，搜索引擎搜索商城信息数据库，反馈与品牌“肯德基”相关且距离用户所在位置信息最近的商场的品牌导购信息和购物信息给用户。当用户上传短视频时，先将视频转化为图像，后续操作与用户输入图像的情况类似，在此不再赘述。
如图8所示，当用户进行语音输入“我要交停车费”后，语音识别系统针对输入语音进行语音语义识别，获取到语音中可能包含“停车、找车或交停车费等”用户意图，以此判定用户想找与“停车、找车或交停车费费等”相关的服务信息，并基于用户当前的位置信息，搜索引擎搜索数据库，反馈与“停车、找车或交停车费等”相关且距离所述用户最近的服务场所的服务信息给用户。
另外，当用户根据推荐的信息找距离自己最近的停车位，并且在需要交停车费时，可以直从推荐信息的链接跳转到付款界面，在移动终端完成停车费的缴纳，实现了推荐付费一体式的功能，无需排队依靠人工完成停车费的缴纳，也无需到处寻找缴费二维码进行缴费。
例如，用户在家，但由于感冒身体不舒服想去一家比较好的医院看病，需要提前挂号，却不知道附近的哪家医院好。用户可以输入“医院感冒”，系统会反馈距离用户较近的治疗感冒综合排名靠前的医院的推荐信息给用户，用户进入该推荐信息的链接后，可以完成该医院的挂号并完成缴费，用户还可以根据推荐信息获得该医院的感冒科室的具体楼层以及在该楼层的指引提示平面示意图，轻松完成挂号并可快速找到看病的医院以及看病的科室的详细位置点。用户也可以进入已经关注了的医院公众号，系统根据用户输入信息，搜索对应医院的子数据库，反馈与用户需求相关的一系列问诊、缴费、药品购买、服务查询等信息，并基于用户输入的指令完成问诊、缴费、药品购买、服务查询等相应交易的操作。
如图9所示，当用户进行文字输入“我想吃虾”后，文字识别系统针对输入文字进行文字识别，获取到文字中包含用户意图“想吃虾”，并基于用户当前的位置信息对应的商城，判定用户想知道本商城有没有吃虾的地方，搜索引擎搜索商城信息数据库，搜索推荐系统可以根据口碑、价格、优惠和/或竞价等要素进行排序，根据排序靠前的品牌，反馈一个或多个吃虾的品牌导购信息给用户。
如图10所示，当用户进行“虾”的图像输入后，图像识别系统针对输入图像进行图像识别，获取到图像中包含的特征要素为“虾”，以此判定用户想寻找与“虾”相关的购物信息，并基于用户当前的位置信息，搜索引擎搜索商城信息数据库，反馈和“虾”相关的导购和服务信息给用户。
为了使得反馈给用户的推荐信息高度匹配用户的需求，优选地，根据所述识别结果和所述当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果和所述当前的位置信息搜索数据库,获取与所述识别结果和所述当前的位置信息对应的关联结果；
根据多个要素中的至少一个要素对所述关联结果进行综合排序，并将排名靠前的N个关联结果作为所述推荐信息，所述多个要素包括商家的口碑、价格、优惠和竞价；所述N为预设的大于或等于1的正整数。
优选地，根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息包括：基于所述位置信息获取与所述位置信息对应的子数据库；根据所述识别结果搜索与所述位置信息对应的子数据库，反馈从所述位置信息对应的子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
在本发明实施例中，通过获取用户输入的第一信息和所述用户当前的位置信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果和所述当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息，实现了根据用户输入的第一信息向用户反馈推荐信息的互动式推荐，且用户输入信息的方式灵活，可以是包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息的任意组合，因此操作简单。
实施例二
在实施例一的基础上，对步骤S102作进一步的限定，所述数据库包括多个子数据库；
在获取用户输入的第一信息之前，还包括：
根据用户当前的位置信息，从所述多个子数据库中匹配出与所述当前位置信息对应的第一目标子数据库；或，
接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库；
根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果搜索所述第一目标子数据库，反馈从所述第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息；或，
根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
示例性地，图11示出了深圳市的数据库D，D1代表南山区的子数据库，子数据库1代表南山区某一个商城的子数据库1，D2代表福田区的子数据库，子数据库02代表福田区另一个商城(假设为万象城)的子数据库02。需要说明的是，此处深圳市的数据库所包含的子数据库按照区来划分只是示例性地说明，还可以是按照其他方式划分比如街道编号、小区、楼宇等；并且需要进一步说明的是，图中的子数据库并不一定是按照图中的方式按区存在于数据库中，子数据库也可以是以打乱的状态存在于数据库中。多个子数据库之间可以是独立的，即没有交集，例如子数据库1和子数据库2相互间是独立的，子数据库1和子数据库02相互间也是独立的。需要说明的是，数据库或者子数据库可以是针对某一商城的品牌信息、购物信息和停车缴费信息等购物消费服务信息，预先建立的数据集合。
例如，用户在深圳市福田区万象城时，输入文字信息“太平洋咖啡”，系统首先根据用户当前的位置信息——深圳市福田区万象城，基于关键字“深圳市福田区万象城”(或万象城的地理坐标信息)从数据库中筛选出该万象城对应的子数据库02，并根据文字信息“太平洋咖啡”对应的识别结果，从子数据库02中搜索出与识别结果对应的太平洋咖啡的品牌导购信息，该品牌导购信息可以包括该万象城的太平洋咖啡店铺所在楼层以及具体方位、店铺位置信息的示意图以及该店铺的各个方面的评价信息。其中，店铺位置信息的示意图可以是该太平洋咖啡在万象城所在楼层的位置指引提示信息。
需要说明的是，上述情景的实现方式还可以是如下过程：用户在深圳市福田区万象城时，系统首先根据用户当前的位置信息——深圳市福田区万象城，基于关键字“深圳市福田区万象城”(或万象城的地理坐标信息)从数据库中筛选出该万象城对应的子数据库02，将该子数据库02对应的链接发送给用户，用户点击链接进入，并输入文字信息“太平洋咖啡”。系统根据文字信息“太平洋咖啡”对应的识别结果，从子数据库02中搜索出与识别结果对应的太平洋咖啡的品牌导购信息，该品牌导购信息可以包括该万象城的太平洋咖啡店铺所在楼层以及具体方位、店铺位置信息的示意图以及该店铺的各个方面的评价信息。其中，店铺位置信息的示意图可以是该太平洋咖啡在万象城所在楼层的位置指引提示信息。
在本发明实施例中，根据用户当前的位置信息先从数据库中获取与该位置信息对应的第一目标子数据库，再根据识别结果从所述第一目标子数据库中搜索，反馈从所述位置信息对应的第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息给用户，提高了反馈的效率和反馈的准确度。
另外，用户还可以从所述多个子数据库中选择目标子数据库。例如，用户选定的一位置信息或者一商城信息作为第二目标子数据库。例如，用户C身处深圳南山区，但是想要获取深圳市福田区京基百纳空间4层的商场中关于阿迪达斯专卖店的信息，此时用户可以输入“福田区京基百纳空间”，系统便会确定“福田区京基百纳空间”的子数据库，之后接收用户在第二目标子数据库中输入的第一信息，类似地获取识别结果，根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息并反馈给用户，该推荐信息可以包括福田区京基百纳空间阿迪达斯专卖店所在的楼层(例如4楼)以及在4楼的方向指引平面图，以及最近的新品导购信息等。用户查看所述推荐信息后可以快速了解到与阿迪达斯相关的导购信息，并且可以根据反馈的阿迪达斯店铺所在的楼层以及方向指引平面图快速找到该店铺，极大地提升了互动的效率。用户也可以先选择“福田区京基百纳空间”直接进入福田区京基百纳空间对应的商城界面，然后在该商城界面输入“阿迪达斯”，系统将与阿迪达斯相关的导购和/或服务信息反馈给用户。需要说明的是，若本实施例具体应用在微信客户端，则对应地，子数据库可以是一商城或者商铺的公众号。在此还需要说明的是，应用的场景并不对本发明实施例构成任何限制。
在本发明实施例中，通过接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库；根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息，搜索目的性更直接，可以精确匹配用户需求，另外缩小了搜索的数据范围，提高了搜索的效率，推荐的信息更准确。
综上所述，本发明实施例通过从所述多个子数据库中匹配出与所述当前位置信息对应的第一目标子数据库；或者，接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库；对应地，根据第一输入信息的识别结果搜索所述第一目标子数据库，反馈从所述第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息；或，根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息，搜索目的性更直接，可以精确匹配用户需求，另外缩小了搜索的数据范围，提高了搜索的效率，推荐的信息更准确。
实施例三
在实施例一的基础上，所述数据库包括账户管理系统，所述信息推荐方法还包括：
接收账户拥有者在所述账户管理系统中对与账户对应的子数据库中的相关信息的编辑操作进行编辑，并实时更新子数据库；所述相关信息包括预设的推荐信息触发条件。
据图12可知：商城信息的数据库结构。商户可以通过账户管理系统，针对涉及自身商户的品牌数据信息进行编辑和查询。并且可以设置信息反馈的触发条件，触发条件包括时间、位置、关键词和性别等，根据触发条件中不同的时间、位置、关键词和性别等元素，反馈与用户需求匹配的对应内容的推荐信息。
进一步地，在搜索数据库之前，还包括：
获取用户的性别信息和/或当前的时间信息；
所述根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和当前位置信息相关的推荐信息，包括：
根据所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息搜索数据库，将所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息与所述推荐信息触发条件进行匹配获得匹配结果，基于所述匹配结果反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息相关的推荐信息。
例如，用户A和用户B背靠背站着，用户A是女性，用户B是男性。用户A和用户B同时语音输入“我要吃沙拉”，由于系统会进一步确定用户的性别信息，因此反馈给用户A的是分量相对比较小的好色派沙拉女性套餐，而反馈给用户B的是分量相对比较大的好色派沙拉男性套餐。可以理解的是，女性套餐和男性套餐均可以有多种以供用户根据自己的口味作进一步的选择。进一步地，如果用户A和用户B背靠背站着，并假设当天为七夕，用户A是女性，用户B是男性。用户A和用户B同时语音输入“我要吃沙拉”，由于系统会进一步确定用户的性别信息以及时间信息，因此反馈给用户A的是分量相对比较小的好色派沙拉七夕定制女性套餐，而反馈给用户B的是分量相对比较大的好色派沙拉七夕定制男性套餐。当然，也可以不区分用户的性别，仅仅根据用户输入的第一信息以及用户输入该第一信息时的时间信息给用户C反馈推荐信息，例如用户C上午8:00输入“吃饭”的文字信息，系统反馈的是提供早餐的餐厅信息；用户C下午18:00输入“吃饭”的文字信息，系统反馈的是提供晚餐的餐厅信息。
例如，同样是实施例一中用户输入“ZARA”的这个场景，在本实施例中，还会识别用户的性别信息，当用户为男性时，向用户反馈的推荐信息是ZARA这个服装品牌中的男装的推荐信息；当用户为女性时，向用户反馈的推荐信息是ZARA这个服装品牌中的女装的推荐信息。
本实施例通过除了获取用户输入的信息和用户当前的位置信息外，还获取用户的性别和/或时间，进一步提高了反馈的推荐信息与用户需求的匹配程度。
实施例四
请参考图13，其示出了本发明实施例四提供的信息推荐装置的结构框图。信息推荐装置13包括：获取单元130和反馈单元132。其中，各单元的具体功能如下：
第一获取单元130，用于获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
反馈单元132，用于对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
可选地，所述反馈单元132包括：
获取子单元，用于获取用户输入的第一信息和所述用户当前的位置信息；
第一反馈子单元，用于根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
可选地，信息推荐装置13还包括：
匹配接收单元，用于根据用户当前的位置信息，从所述多个子数据库中匹配出与所述当前位置信息对应的第一目标子数据库；或，接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库。
反馈单元132包括：
第二反馈子单元，用于根据所述识别结果搜索所述第一目标子数据库，反馈从所述第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息；或，
根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
可选地，信息推荐装置13还包括：
更新单元，用于接收账户拥有者在所述账户管理系统中对与账户对应的子数据库中的相关信息的编辑操作进行编辑，并实时更新子数据库；所述相关信息包括预设的推荐信息触发条件。
可选地，信息推荐装置13还包括：
第二获取单元，用于获取用户的性别信息和/或当前的时间信息；
反馈单元132，包括：
匹配搜索子单元，用于根据所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息搜索数据库，将所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息与所述推荐信息触发条件进行匹配获得匹配结果，基于所述匹配结果反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息相关的推荐信息。
可选地，反馈单元132包括：
第一获取子单元，用于当获取的所述第一信息为语音信息时，将所述语音信息转换成文本信息，并将所述文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息。
第二获取子单元，用于当若获取的所述第一信息为图像信息时，获取所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述图像信息的URL地址。
第三获取子单元，用于当若获取的所述第一信息为文字信息时，将所述文字信息中的文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息。
第四获取子单元，用于当获取的所述第一信息为视频信息时，生成所述视频信息的URL地址，并将所述URL地址发送给图像识别服务器，将所述视频信息转换成图像信息，识别所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述视频信息的URL地址。。
可选地，反馈单元132包括：
第五获取子单元，用于根据所述识别结果搜索数据库,获取与所述识别结果对应的关联结果；
排序子单元，用于根据多个要素中的至少一个要素对所述关联结果进行综合排序，并将排名靠前的N个关联结果作为所述推荐信息，所述多个要素包括商家的口碑、价格、优惠和竞价；所述N为预设的大于或等于1的正整数。
为了进一步说明该转置的结构，图14示出了本发明实施例提供的信息推荐装置的示意图。参考图14，本发明实施例提供的信息推荐装置表示为由输入模块、识别模块、搜索模块、数据库模块、输出模块构成；其中输入模块支持语音信息、图像信息、视频信息和/或文字信息的输入；其中识别模块支持语音信息、图像信息、视频信息和/或文字信息的识别；搜索模块根据识别模块反馈的识别结果，针对数据库进行信息检索；数据库可以是针对某一商城的品牌信息、购物信息、停车缴费信息等购物消费服务信息，预先建立的数据集合。
本发明实施例通过获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果和所述当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息，实现了根据用户输入的第一信息向用户反馈推荐信息的互动式推荐，且用户输入信息的方式灵活，可以是包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息的任意组合，因此操作简单。
实施例五
图15是本发明实施例五提供的信息推荐装置的示意图。如图15所示，该实施例的信息推荐装置15包括：处理器150、存储器151以及存储在所述存储器151中并可在所述处理器150上运行的计算机程序152，例如信息推荐方法程序。所述处理器150执行所述计算机程序152时实现上述各个信息推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S102。或者，所述处理器150执行所述计算机程序152时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图13所示模块130至132的功能。
示例性的，所述计算机程序152可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器151中，并由所述处理器150执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序152在所述信息推荐装置15中的执行过程。例如，所述计算机程序152可以被分割成获取单元和反馈单元，各单元的具体功能如下：
获取单元，用于获取用户输入的信息，所述信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
反馈单元，用于对获取的所述信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
所述信息推荐装置15可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述信息推荐装置可包括，但不仅限于，处理器150、存储器151。本领域技术人员可以理解，图15仅仅是信息推荐装置的示例，并不构成对信息推荐装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述信息推荐装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器150可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器151可以是所述信息推荐装置15的内部存储单元，例如信息推荐装置15的硬盘或内存。所述存储器151也可以是所述信息推荐装置15的外部存储设备，例如所述信息推荐装置15上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器151还可以既包括所述信息推荐装置15的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器151用于存储所述计算机程序以及所述信息推荐装置所需的其他程序和数据。所述存储器151还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取用户输入的第一信息包括：
获取用户输入的第一信息和所述用户当前的位置信息；
根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
3.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述数据库包括多个子数据库；
在获取用户输入的第一信息之前，还包括：
根据用户当前的位置信息，从所述多个子数据库中匹配出与所述当前位置信息对应的第一目标子数据库；或，
接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库；
根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果搜索所述第一目标子数据库，反馈从所述第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息；或，
根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
4.如权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述数据库包括账户管理系统，所述信息推荐方法还包括：
接收账户拥有者在所述账户管理系统中对与账户对应的子数据库中的相关信息的编辑操作进行编辑，并实时更新子数据库；所述相关信息包括预设的推荐信息触发条件。
5.如权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，在搜索数据库之前，还包括：
获取用户的性别信息和/或当前的时间信息；
所述根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和当前位置信息相关的推荐信息，包括：
根据所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息搜索数据库，将所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息与所述推荐信息触发条件进行匹配获得匹配结果，基于所述匹配结果反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息相关的推荐信息。
6.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，对获取的所述信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和当前位置信息相关的推荐信息包括：
若获取的所述第一信息为语音信息，将所述语音信息转换成文本信息，并将所述文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息；
若获取的所述第一信息为图像信息，获取所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述图像信息的URL地址；
若获取的所述第一信息为文字信息，将所述文字信息中的文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息；
若获取的所述第一信息为视频信息，生成所述视频信息的URL地址，并将所述URL地址发送给图像识别服务器，将所述视频信息转换成图像信息，识别所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述视频信息的URL地址。
7.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：
根据所述识别结果搜索数据库,获取与所述识别结果对应的关联结果；
根据多个要素中的至少一个要素对所述关联结果进行综合排序，并将排名靠前的N个关联结果作为所述推荐信息，所述多个要素包括商家的口碑、价格、优惠和竞价；所述N为预设的大于或等于1的正整数。
8.如权利要求1至7任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，应用于微信公众号。
9.如权利要求1至7任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述推荐信息包括品牌导购信息、购物信息和/或服务信息。
10.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户输入的第一信息，所述第一信息包括语音信息、图像信息、文字信息和视频信息中的至少一项；
反馈单元，用于对获取的所述第一信息进行识别，获得识别结果，并根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
11.如权利要求10所述的信息推荐装置，其特征在于，所述获取单元包括：
获取子单元，用于获取用户输入的第一信息和所述用户当前的位置信息；
第一反馈子单元，用于根据所述识别结果搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息包括：根据所述识别结果和当前的位置信息搜索数据库，反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果和所述当前位置信息相关的推荐信息。
12.如权利要求10所述的信息推荐装置，其特征在于，所述数据库包括多个子数据库，还包括：
匹配接收单元，用于根据用户当前的位置信息，从所述多个子数据库中匹配出与所述当前位置信息对应的第一目标子数据库；或，接收用户从所述多个子数据库中选择的第二目标子数据库；
所述反馈单元包括：
第二反馈子单元，用于根据所述识别结果搜索所述第一目标子数据库，反馈从所述第一目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息；或，
根据所述识别结果搜索所述第二目标子数据库，反馈从所述第二目标子数据库中搜索到的与所述识别结果相关的推荐信息。
13.如权利要求12所述的信息推荐装置，其特征在于，所述数据库包括账户管理系统，所述信息推荐装置还包括：
更新单元，用于接收账户拥有者在所述账户管理系统中对与账户对应的子数据库中的相关信息的编辑操作进行编辑，并实时更新子数据库；所述相关信息包括预设的推荐信息触发条件。
14.如权利要求13所述的信息推荐装置，其特征在于，还包括：
第二获取单元，用于获取用户的性别信息和/或当前的时间信息；
所述反馈单元，包括：
匹配搜索子单元，用于根据所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息搜索数据库，将所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息与所述推荐信息触发条件进行匹配获得匹配结果，基于所述匹配结果反馈从所述数据库中搜索到的与所述识别结果、所述当前的位置信息、所述用户的性别信息和所述时间信息相关的推荐信息。
15.如权利要求10所述的信息推荐装置，其特征在于，所述反馈单元包括：
第一获取子单元，用于当获取的所述第一信息为语音信息时，将所述语音信息转换成文本信息，并将所述文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息；
第二获取子单元，用于当若获取的所述第一信息为图像信息时，获取所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述图像信息的URL地址；
第三获取子单元，用于当若获取的所述第一信息为文字信息时，将所述文字信息中的文本信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述文本信息相关的推荐信息；
第四获取子单元，用于当获取的所述第一信息为视频信息时，生成所述视频信息的URL地址，并将所述URL地址发送给图像识别服务器，将所述视频信息转换成图像信息，识别所述图像信息中的特征信息，并将所述特征信息发送至所述数据库进行搜索，反馈从所述数据库中搜索到的与所述特征信息相关的推荐信息；所述特征信息包括所述视频信息的URL地址。
16.如权利要求10所述的信息推荐装置，其特征在于，所述反馈单元包括：
第五获取子单元，用于根据所述识别结果搜索数据库,获取与所述识别结果对应的关联结果；
排序子单元，用于根据多个要素中的至少一个要素对所述关联结果进行综合排序，并将排名靠前的N个关联结果作为所述推荐信息，所述多个要素包括商家的口碑、价格、优惠和竞价；所述N为预设的大于或等于1的正整数。
17.一种信息推荐装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
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